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英伟达FY2026Q1业绩电话会议分析师问答

问题。非常感谢。科莱特·克雷斯谢谢Ben的提问。我们回顾一下我们第二季度的业绩指引和之前提供的评论，如果没有出口管制，我们将会收到大约80亿美元的H20订单，这是正确的。这在我们第二季度的展望中是有可能实现的。所以，我们在这里也谈到了我们在Blackwell、Blackwell众多客户中看到的增长，以及我们在满足客户需求方面的持续增长。所以，综合这些因素，我们才得出了之前的指导意见。我将把剩下的交给詹森，看看他想如何带我们。黄仁勋是的，谢谢。Ben。我想说，与年初相比，与GTC时间框架相比，有四个积极的惊喜。第一个积极的惊喜是推理AI的需求呈阶跃函数式增长。我认为现在相当明显的是，AI正在经历指数级增长，而推理AI确实取得了突破。人们对幻觉或其真正解决问题的能力感到担忧，我认为很多人正在跨越这一障碍，意识到代理AI和推理AI的高效性。所以，第一个惊喜是推理AI及其需求的指数级增长。第二，你提到了人工智能的扩散。看到人工智能扩散规则被废除真是太好了。特朗普总统希望美国获胜，他也意识到我们并非这场竞赛中唯一的国家。他希望美国获胜，并认识到我们必须将美国的体系推向世界，让世界建立在美国体系之上，而不是其他选择之上。因此，人工智能的传播和废除几乎恰逢世界各国开始意识到人工智能作为基础设施的重要性之时。人工智能不仅是一项备受瞩目且意义重大的技术，更是其产业、初创企业和社会的基础设施。正如他们必须建设电力和互联网基础设施一样，也必须建设人工智能基础设施。我认为这是一种觉醒，它将创造许多机遇。第三是企业级人工智能。代理能够工作，并且正在做着——这些代理确实相当成功。与生成式人工智能相比，代理式人工智能具有颠覆性的意义。代理能够理解模糊甚至隐晦的指令，能够解决问题，使用工具，并且拥有记忆等等。所以，我认为企业 AI 已经蓄势待发。我们花了几年时间构建一个能够集成和运行企业 AI 堆栈、运行企业 IT 堆栈，并添加 AI 功能的计算系统。这就是我们上周在 COMPUTEX 上发布的 RTX Pro Enterprise 服务器。几乎所有大型 IT 公司都加入了我们的行列，对此我们感到非常兴奋。所以，计算是一个堆栈，是其中的一部分。但请记住，企业IT实际上由三大支柱组成：计算、存储和网络。现在，我们终于将这三者整合在一起，并将以此为基础推向市场。最后，是工业人工智能。请记住，世界重新排序的影响之一，如果你愿意这么说的话，就是一个地区将制造业转移到本土，并在各地建厂。当然，除了人工智能工厂之外，世界各地还在建设新的电子制造和芯片制造工厂。所有这些新工厂都恰好创造了Omniverse、人工智能以及我们在机器人技术领域开展的所有工作兴起的良机。因此，这第四个支柱非常重要。每家工厂都会有一个与之相关的AI工厂。为了创建这些物理AI系统，你必须训练大量的数据。所以，回到更多数据、更多训练、更多AI的创建、更多计算机的问题上。因此，这四个驱动因素正在真正加速发展。蒂莫西·阿库里非常感谢。Jensen，我想问一下关于中国的问题。听起来7月份的指导意见假设没有H20的SKU替代品，但如果总统希望美国获胜，似乎就必须允许你向中国运送一些产品。所以，我想我对此有两点看法。首先，你们是否已获准将新的改进版产品运往中国？你们目前正在生产，但第二财季无法发货？然后，您之前估计每季度中国出口额在70亿到80亿美元之间。一旦您获得允许出口回中国的产品，我们能恢复到这样的季度出口额吗？我想我们都在努力确定什么时候以及在什么时候在我们的模型中增加多少出口。所以，无论您能说什么，都非常感谢。黄仁勋总统有计划，有远见，我相信他。至于我们的出口管制，有一套限制措施。新的限制措施几乎使我们无法再将霍珀用于任何生产用途。所以，新的限制措施意味着霍珀的末日到了。我们的选择有限。所以，关键在于理解这些限制。关键在于理解这些限制，看看我们能否推出一些有趣的产品，继续服务于中国市场。目前我们没有任何计划，但我们正在考虑。显然，目前的限制相当严格。我们今天没有什么可以宣布的。到时候，我们会与政府沟通，讨论这个问题。 Jake，Aaron 感谢您回答问题，也祝贺您本季度取得如此佳绩。我想请您进一步介绍一下您在网络业务方面看到的强劲表现，特别是以太网解决方案在通信服务提供商 (CSP) 中的采用情况，以及您观察到的网络附加率的变化。黄仁勋是的，谢谢你。我们现在有三个网络平台，也许是四个。第一个是扩展平台，可以将一台计算机变成一台更大的计算机。扩展非常困难。向外扩展比较容易，但向上扩展很难。这个平台叫做NVLink。NVLink配备了芯片、交换机和NVLink Spines，非常复杂。但无论如何，这是我们的新平台，扩展平台。除了 InfiniBand，我们还有 Spectrum-X。我们一直认为，以太网是为处理大量独立流量而设计的，但对于人工智能来说，需要多台计算机协同工作。人工智能的流量具有极强的突发性。延迟至关重要，因为人工智能需要思考，它希望尽快完成工作，而大量的节点需要协同工作。因此，我们增强了以太网，增加了诸如超低延迟、拥塞控制、自适应路由等功能，这些技术以前只在InfiniBand中才有。结果，我们提高了这些集群的以太网利用率。这些集群规模巨大，利用率从最低的50%上升到85%甚至90%。所以，区别在于，如果你有一个价值100亿美元的集群，并将其效率提高40%，那么价值就高达40亿美元。这真是不可思议。所以，坦白说，Spectrum-X真的是一个本垒打。正如我们在准备好的发言中所说，上个季度，我们在Spectrum-X的采用中增加了两个非常重要的云服务提供商。最后一个是 BlueField，它是我们的控制平面。在这四个控制平面中，网络控制平面用于存储，用于安全，对于许多希望在用户之间实现隔离的集群、多租户集群，同时仍然能够使用并拥有极高性能的裸机性能，BlueField 是理想的选择，并且在很多情况下都被使用。所以，我们拥有四个网络平台，它们都在不断发展，而且做得非常好。我为我们的团队感到非常自豪。操作员我们回答问题的时间就这么多了。Jensen，我会把电话转给你。黄仁勋谢谢！这标志着新一轮强劲增长的开始。Grace Blackwell 已全面投入生产。我们已全面投入运营。现在，我们拥有多个重要的增长引擎。推理，曾经是工作负载的轻量级，如今正随着创收型 AI 服务而蓬勃发展。AI 的发展速度之快，其规模将超过以往任何平台的变革，包括互联网、移动和云计算。Blackwell 旨在支持 AI 的整个生命周期，从训练前沿模型到大规模运行复杂的推理和推理代理。随着后期训练以及强化学习和合成数据生成等方面的突破，训练需求持续增长，但推理正在呈爆炸式增长。推理 AI 代理需要的计算能力要高出几个数量级。我们下一代增长平台的基础已经扎实，随时可以扩展。主权人工智能，各国正在投资人工智能基础设施，就像过去投资电力和互联网一样。企业人工智能，人工智能必须能够在本地部署并与现有IT集成。我们的RTX Pro、DGX Spark和DGX Station企业人工智能系统已准备好对价值5000亿美元的本地或云端IT基础设施进行现代化改造。所有主要的IT提供商都在与我们合作。从训练到数字孪生仿真再到部署，工业人工智能，NVIDIA Omniverse和Isaac GR00T正在为全球的下一代工厂和人形机器人系统提供支持。人工智能时代已经到来，从人工智能基础设施、大规模推理、自主人工智能、企业人工智能和工业人工智能，NVIDIA 已经做好准备。欢迎参加 6 月 11 日在 VivaTech 大会上 GTC Paris 的主题演讲，探讨量子 GPU 计算、机器人工厂和机器人，并庆祝我们携手在亚太地区打造 AI 工厂的合作伙伴关系。NVIDIA 乐队将在法国、英国、德国和比利时巡演。感谢您今天的财报电话会议。巴黎见。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券05-29 22:08

黃金繼續寬幅震盪下行，亦或突破3370形成單邊上漲？

密歇根大學消費指數終值等。原創作者：Ben037 原文在此

TradingView05-29 18:18

苹果自研C1芯片表现不佳：iPhone 16e网络速度远逊高通，股价仍涨2.53%

0日，CCS Insight首席分析师Ben Wood表示：“高通的多元化战略使其在失去苹果订单后仍具增长潜力，汽车市场是关键。”来源：Reuters报道 2025年3月5日，Morgan Stanley分析师Erik Woodring称：“苹果的C2和C3计划可能重塑其技术竞争力，但短期内投资者需关注C1的负面影响。”来源：MarketWatch报道来源：今日美股网

今日美股网05-29 00:12

苹果推专用游戏应用，欲借iPhone生态提振Arcade订阅收入

月15日，CCS Insight分析师Ben Wood表示：“苹果新应用可能推动Arcade用户突破5000万，但需警惕微软和Netflix的竞争。”来源：Reuters报道 2025年3月5日，Morgan Stanley分析师Erik Woodring称：“苹果的服务业务战略清晰，游戏应用的推出将巩固其生态优势。”来源：MarketWatch报道来源：今日美股网

今日美股网05-29 00:11

特斯拉欧洲销量暴跌49%，比亚迪崛起挑战市场霸主地位

New AutoMotive首席执行官Ben Nelmes评论：“特斯拉的单一纯电动战略在混合动力热潮中失去优势，马斯克的政治争议进一步削弱品牌。”（来源：路透社） 2025年5月5日，瑞银集团分析师Patrick Hummel表示：“特斯拉需在欧洲推出经济型车型，否则可能继续被中国车企挤压市场份额。”（来源：瑞银研究简讯） 2025年4月22日，JATO Dynamics分析师Felipe Munoz称：“尽管特斯拉销量下滑，Model Y和Model 3仍是欧洲最受欢迎的电动车，品牌仍有潜力恢复。”（来源：JATO官网）来源：今日美股网

今日美股网05-28 00:10

欧盟称与美贸易谈判获得“新动力”，但企业却没那么乐观

一与梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz， MBGn.DE）、大众（Volkswagen）、宝马（BMW， BMWG.DE）和斯特兰蒂斯（Stellantis， STLAM.MI）的首席执行官举行视频会议，企业想知道他们应该制定什么计划（如果有的话）。尽管松了一口气，但生产从电缆和电线到工厂机器人等各种产品的德国家族企业LAPP集团警告称，其部分专业产品仍将受到计划中的关税和动荡的商业环境影响。 “不幸的是，当前美国政治的特点是不可预测性、个人利益和民粹主义，”该集团首席执行官马蒂亚斯·拉普（Matthias Lapp）表示，“德国良好的跨大西洋关系是通过数十年的外交努力和相互理解建立起来的。然而，对其稳定性的信心目前正遭受巨大损害。” 特朗普多次表达对欧盟及其在贸易中对待美国方式的蔑视，在欧盟委员会主席冯德莱恩上周日告诉他欧盟需要更多时间达成协议后，他态度缓和。她在通话中请求他将关税推迟到7月，这是他4月宣布新关税时最初设定的最后期限。特朗普告诉记者，他已批准这一请求。 “我同意推迟，”特朗普在新泽西度过周末后返回华盛顿前说，“她说我们会迅速会面，看看能否达成协议。” 冯德莱恩在社交平台X上表示，她与特朗普进行了“良好的通话”，欧盟准备迅速行动。“欧洲准备迅速果断地推进谈判，”她说，“为了达成一项好协议，我们需要（将关税谈判期限延长）到7月9日。” 谈判前景存疑据知情人士透露，欧盟与美国的谈判一直陷入僵局，美国要求欧盟单方面让步，向美国企业开放市场，而欧盟寻求一项双方都能获益的协议。欧盟已面临美国对其钢铁、铝和汽车征收的25%进口关税，以及对几乎所有其他商品征收的10%对等关税——在特朗普90天的暂停期于7月到期后，后者税率本应升至20%。在无协议情况下，税率可能增至50%，这可能推高从德国宝马（BMW， BMWG.DE）和保时捷（Porsche， PSHG_p.DE）到意大利橄榄油，以及法国奢侈手袋（LVMH.PA， PRTP.PA）等所有商品的消费价格，并影响需求。然而，目前尚不清楚50%的关税威胁是否适用于所有欧盟进口商品，还是仅适用于受美国对等关税约束的商品，对等关税不适用于钢铁、汽车和其他正在调查的产品，如半导体、药品和木材。

金融界05-27 08:06

欧美贸易谈判现重启希望！特朗普与欧盟领导人通话后暂缓征税威胁

一与梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）、大众（Volkswagen）、宝马（BMW）、Stellantis等车企CEO召开视讯会议，企业仍不清楚该如何应对后续政策。尽管美方已暂停进一步举措，但欧盟仍面临：对钢铁、铝、汽车等品类维持的25%现行关税对大多数其他产品征收的10%“对等税”（7月起有可能上调至20%，甚至无协议情况下飙升至50%）目前尚不清楚特朗普所指的“50%关税”是否全面适用于所有欧盟商品，或只针对某些正处于调查阶段的特定产品，如半导体、药品、木材等。冯德莱恩公开发声，欧洲寻求“快速且果断”的谈判路径冯德莱恩在X平台发文称，与特朗普的通话“良好”，她代表欧盟请求延后关税生效时间，并表示：“欧洲准备迅速且果断地推进谈判。要达成一份优质协议，我们确实需要直到7月9日的时间。”

埃尔瓦05-26 20:28

红杉中国推出全新AI基准测试xbench，要在AI下半场定义“好问题”

用，被广泛用于评估AI能力的基准测试（Benchmark）却面临一个日益尖锐的问题：想要真实反映AI系统的客观能力正变得越来越困难，这其中最直接的表现——基础模型“刷爆”了市面上的基准测试题库，纷纷在各大测试榜单上斩获高分甚至满分。因此，构建一个更加科学、长效和反映AI客观能力的评测体系，正在成为指引AI技术突破与产品迭代的重要需求。 5月26日，红杉中国宣布推出全新的AI基准测试xbench，并发布论文《xbench： Tracking Agents Productivity， Scaling with Profession-Aligned Real-World Evaluations》。这是首个由投资机构发起，联合国内外十余家顶尖高校和研究机构的数十位博士研究生，采用双轨评估体系和长青评估机制的AI基准测试。xbench将在评估和推动AI系统能力提升上限与技术边界的同时，重点量化AI系统在真实场景的效用价值，并长期捕捉Agent产品的关键突破。 xbench基准测试的特点包括： xbench采用双轨评估体系，构建多维度测评数据集，旨在同时追踪模型的理论能力上限与Agent的实际落地价值。该体系创新性地将评测任务分为两条互补的主线：（1）评估AI 系统的能力上限与技术边界；（2）量化AI 系统在真实场景的效用价值（Utility Value）。其中，后者需要动态对齐现实世界的应用需求，基于实际工作流程和具体社会角色，为各垂直领域构建具有明确业务价值的测评标准。 xbench 采用长青评估（Evergreen Evalution）机制，通过持续维护并动态更新测试内容，以确保时效性和相关性。xbench将定期测评市场主流Agent产品，跟踪模型能力演进，捕捉 Agent产品迭代过程中的关键突破，进而预测下一个Agent 应用的技术-市场契合点（TMF，Tech-Market Fit）。作为独立第三方，xbench致力于为每类产品设计公允的评估环境，提供客观且可复现的评价结果。首期发布包含两个核心评估集：科学问题解答测评集（xbench-ScienceQA）与中文互联网深度搜索测评集（xbench-DeepSearch），并对该领域主要产品进行了综合排名。同期提出了垂直领域智能体的评测方法论，并构建了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent评测框架。在过去两年多的时间里，xbench一直是红杉中国在内部使用的跟踪和评估基础模型能力的工具，今天红杉将其公开并贡献给整个AI社区。无论是基础模型和Agent的开发者，还是相关领域的专家和企业，或者是对AI评测具有浓厚兴趣的研究者，xbench都欢迎加入，成为使用并完善xbench的一份子，一起打造评估AI能力的新范式。 xbench最早是红杉中国在2022年ChatGPT推出后，对AGI进程和主流模型进行的内部月评与汇报。在建设和不断升级“私有题库”的过程中，红杉中国发现主流模型“刷爆”题目的速度越来越快，基准测试的有效时间在急剧缩短。正是由于这一显著变化，红杉中国对现有评估方式产生了质疑—— “当大家纷纷考满分的时候，到底是学生变聪明了，还是卷子出了问题？” 因此，红杉中国开始思考并准备解决两个核心问题： 1）模型能力和AI实际效用之间的关系？基准测试的题目越出越难，意义是什么？是否落入了惯性思维？AI落地的实际经济价值真的会和AI做难题呈正相关吗？ 2）不同时间维度上的能力比较：在xbench每一次更换题库之后，我们就失去了对AI能力的前后可比性追踪。因为在新的题库下，模型版本也在迭代，无法比较不同时间维度上单个模型的能力如何变化。在判断创业项目的时候，创业者的“成长斜率”是一个重要依据，但在评估AI能力上，题库的不断更新却反而让判断失效。为了解决这两个问题，xbench给出了新的解题思路： 1）打破惯性思维，为现实世界的实用性开发新颖的任务设置和评估方式。当AI进入“下半场”，不仅需要越来越难的AI Search能力的测试基准（AI Capabilities Evals），也需要一套对齐现实世界专家的实用性任务体系（Utility Tasks）。前者考察的是能力边界，呈现形式是score，而后者考察的实用性任务和环境多样性，商业KPIs（Conversion Rate， Closing Rate）和直接的经济产出。因此，xbench引入了Profession Aligned的基准概念，接下来的评估会使用“双轨制”，分为AGI Tracking和Profession Aligned，AI将面临更多复杂环境下效用的考察，从业务中收集的动态题集，而不单是更难的智力题。 2）建立长青评估体系。静态评估集一旦面世，会出现题目泄露导致过拟合然后迅速失效的问题，我们将维护一个动态更新的题目扩充评估集来缓解这一现象。针对AI Capacity Evals：学术界提出了很多出色的方法论，但是受限于资源与时间不充分，无法维护成动态扩充的持续评估。xbench希望能延续一系列公开评估集的方法，并提供第三方、黑白盒、Live的评测。针对Profession Aligned Evals：xbench希望建立从真实业务中Live收集机制，邀请各行业的职业专家共同构建和维护行业的动态评估集。同时，在动态更新的基础上，xbench设计可横向对比的能力指标，用于在时间上观察到排名之外发展速度与关键突破的信号，帮助判断某个模型是否达到市场可落地阈值，以及在什么时间点上，Agent可以接管已有的业务流程，提供规模化服务。在xbench推出当天，官网xbench.org上线了首期针对主流基础模型和Agent的测评结果。红杉中国表示：xbench欢迎社区共建。对于基础模型与Agent开发者，可以使用最新版本的xbench评测集来第一时间验证其产品效果，得到内部黑盒评估集得分；对于垂类Agent开发者、相关领域的专业和企业，欢迎与xbench共建与发布特定行业垂类标准的Profession Aligned xbench；对于从事AI评测研究，具有明确研究想法的研究者，希望获取专业标注并长期维护评估更新，xbench可以帮助AI评估研究想法落地并产生长期影响力。

金融界05-26 09:56

量子计算股狂欢！龙头IonQ单日暴涨35% CEO豪赌"量子英伟达"

整合能力可复刻GPU生态垄断逻辑”。 Benchmark的David Williams和Craig-Hallum的Richard Shannon等其他分析师也维持了对IonQ的“买入”评级。原文链接

TradingKey05-23 15:57

市场剧烈波动，对冲基金这个数据Q1竟创下6年新高

错配。为了进行分析，我们参考了高盛的Ben Snider发布的最新Hedge Fund Trend Monitor报告，这份报告大概是高盛研究团队每季度阅读量最高的报告之一，分析了关键趋势。报告标题为《空头兴趣的回归》，可谓恰如其分。正如我们在1月和2月的上涨行情中多次提到的，对冲基金在那段时间显著转向看空，因此3月和4月的市场回调对他们来说简直是“金矿”。然而，随后快速的反弹却令他们损失惨重。翻阅这份报告我们可以发现，尽管对冲基金的净杠杆率仍低于2月的高点（我们最近在周末刚讨论过）…… ……但空头兴趣激增已将对冲基金的总杠杆推至历史新高。验证我们先前的观察，高盛指出基金同时加大了对ETF（第二季度初达到2180亿美元）和个股（9480亿美元）的空头仓位。更重要的是，自2021年“空头挤压”以来首次，标普500成分股的中位空头比例超过长期历史平均，从2024年12月的1.8%升至2.3%。在防御型板块中空头兴趣排名最高，但只有金融和信息科技板块的中位数股票空头比例仍低于历史平均水平。此外，在我们深入挖掘报告结论之前，高盛还发现，对冲基金在第一季度市场波动期间继续持有AI和科技股头寸，但减少了对“Magnificent 7”的持仓，同时增持了中国ADR。这些轮动显然时机不佳，因为“Mag 7”在第二季度迄今已上涨12%，而中美贸易紧张则拖累了中国ADR表现。本季度，“Mag 7”中除TSLA外仍居对冲基金VIP榜前列，但AAPL从第六位下滑至第九位，被TSM、NFLX和UBER取代。BABA依然是VIP，自2016年以来从未跌出榜单。深入来看，高盛本次Hedge Fund Trend Monitor报告基于684只基金、共3.1万亿美元总股票头寸（其中2万亿多头、1.1万亿空头），依据2025年5月15日最新13-F申报文件，总结出以下五大要点： 1. 回报表现：美股多空对冲基金在宏观环境动荡之下仍实现了年初至今1%的回报。高盛的“对冲基金VIP”多头股票篮子（代码：GSTHHVIP）年初至今回报率达6%，跑赢标普500（1%）、等权标普500（2%），以及最集中的空头篮子（GSCBMSAL，-12%）。对冲基金的热门多头股票在各个板块中几乎都跑赢了最集中的空头组合，唯一例外是金融板块。第一季度，多头组合表现落后，因基金削减了净杠杆；但过去一个月随着基金重新加杠杆，多头组合强势反弹。VIP篮子自4月低点以来已上涨26%，相较等权标普500多出9个百分点，完全抹平了一季度的落后表现。相反，空头集中度最高的股票组合在市场下跌期间落后17个百分点，而在随后反弹中仅跑赢10个百分点。 2. 杠杆与空头兴趣：对冲基金总杠杆升至历史高点，净杠杆依然偏低。基本面多空策略基金的总杠杆和净杠杆目前分别处于过去五年中第100与第16百分位。总杠杆上升的原因是ETF和个股空头仓位的快速增长。在过去30年中，金融与信息科技是唯一两个中位股票空头占比显著低于平均值的板块。高盛估算，基金在第二季度初持有2180亿美元ETF空仓和9480亿美元个股空仓。来自高盛 Sachs Prime Services的4月数据显示，美国ETF空头仓位单月增幅为十年来最大。 3. 对冲基金VIP：大型科技股仍是对冲基金最受欢迎的多头标的。AMZN、META、MSFT、NVDA和GOOGL依旧是头号持仓。VIP榜单包含出现在对冲基金前十大持仓中最频繁的50只股票。该篮子自2001年以来在59%的季度中跑赢标普500，平均季度超额回报为51个基点。本季度新晋成分股包括：ANSS、APO、BAC、IAC、JNPR、JPM、LRCX、MU、PCG、SCHW、SE、TDG、THC。 4. 主题倾向：对冲基金在第二季度初相较防御板块，对周期性板块的配置达到2014年以来最高。该倾向在第一季度市场回调时成为阻力，但在本季度至今则带来正向助力，周期股跑赢防御股11个百分点。尽管宏观不稳，基金在整个季度中仍保持对AI的相对稳定敞口。在AI相关股票篮子（GSTMTAIP）中，LRCX与MU本季度跻身VIP榜。KMI与SRE则成为“Rising Stars”，因对冲基金持有数增幅最大。 5. 板块分布：基金减少了在医疗板块的净配置，增持信息科技、可选消费和工业板块。在医疗领域的撤出主要集中在生物制药，BMY与CRL成为高盛“Falling Stars”。对冲基金在工业与可选消费的超配接近过去十年来最高水平。在可选消费板块中，FND、LAD、TPR、WH和YUM成为“Rising Stars”，基金持仓大幅增加；工业板块中，KNX也晋升为新宠。

金融界05-23 07:56

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