英伟达FY2026Q1业绩电话会议分析师问答lg...

英伟达FY2026Q1业绩电话会议 $英伟达(NVDA)$

Joe Moore

太好了，谢谢。你们讨论围绕推理模型扩展推理能力至少一年了。正如你们所说，我们确实看到了成果。我们也从你们的客户那里听到了这一点。能否介绍一下你们能够满足多少这类需求，以及推理业务对你们来说可能有多大？未来我们是否需要全面的 NVL72 机架规模解决方案来支持推理？

黄仁勋

嗯，我们希望服务于所有AI，而且我认为我们有望服务于大多数AI。Grace Blackwell NVLink72是当今推理AI的理想引擎，可以说是理想的计算机思维机器。这有几个原因。

第一个原因是，推理所需的令牌数量是一次性聊天机器人的100倍甚至1000倍。它本质上是在自我思考，逐步分解问题。它可能会规划出多条通往答案的路径。它可能会使用工具、阅读PDF、浏览网页、观看视频，然后得出结果，也就是答案。思考的时间越长，答案就越好，也越智能。

因此，我们想要实现的目标，以及 Grace Blackwell 的设计初衷，就是为了大幅提升推理性能，让您能够完成所有这些工作，并能尽快获得响应。与 Hopper 相比，Grace Blackwell 的速度和吞吐量大约高出 40 倍。因此，这将带来巨大的优势，在降低成本的同时，提升响应质量，并提供卓越的服务质量。

所以，这就是根本原因。这也是 Grace Blackwell 开发 NVLink72 的核心驱动力。当然，为了做到这一点，我们必须彻底改造，甚至彻底重新设计这些超级计算机的整个构建方式——但现在我们已经全面投入生产了。这将会非常令人兴奋，令人无比激动。

维韦克·阿里亚

谢谢你的提问。首先我想向科莱特澄清一下。关于中国市场的影响，我记得之前提到过大约150亿美元，所以第二季度的损失是80亿美元。那么，剩下的几个季度是否还会有一些不利因素呢？科莱特，请问如何建模呢？

Jensen，接下来我想问您一个问题。回到GTC大会，您概述了未来几年人工智能支出将达到近1万亿美元的路线图。我们现在处于这个扩张阶段的哪个阶段？您是否认为所有支出方，无论是云服务提供商、主权云服务提供商、企业还是扩张型企业，都会呈现出一致的增长趋势？我们是否应该预期这期间会有一些消化期？您的客户讨论如何帮助您构建明年的增长模型？

科莱特·克雷斯

是的，Vivek。非常感谢你关于H20的问题。是的，我们第一季度确认了46亿美元的H20。我们未能发货25亿美元，所以第一季度的总销售额应该是70亿美元。

展望第二季度，我们发现中国数据中心的收入将大幅下降。我们之前强调过，第二季度我们为H20计划的订单金额为80亿美元。

展望未来，我们确实还有其他订单无法履行。因此，这些订单被计入了我们减记的45亿美元金额中。减记的金额与库存和采购承诺有关，而我们的采购承诺与我们对已收到订单的预期有关。

然而，展望未来，更大的问题是我们无法服务的市场规模。我们估计，由于我们目前没有适合中国市场的产品，未来的潜在市场规模将接近500亿美元。

黄仁勋

Vivek，或许最好的思考方式是，人工智能涵盖多个方面。当然，我们知道人工智能是一项不可思议的技术，它将改变每个行业，从软件开发方式到医疗保健、金融服务、零售，我想，包括交通运输、制造业等所有行业。而我们正处于这一变革的开端。

但或许换个角度思考这个问题：我们在哪里需要智能？我们在哪里需要数字智能？它存在于每个国家，每个行业。正因如此，我们认识到人工智能也是一种基础设施。它是一种开发技术的方式——交付一种需要工厂的技术，而这些工厂会生产代币。正如我提到的，这些工厂对每个行业、每个国家都至关重要。因此，从这个角度来看，我们实际上还处于起步阶段，因为这项技术的采用实际上还处于早期阶段。

现在，我们达到了一个非凡的里程碑，人工智能能够推理、思考，也就是人们所说的推理时间扩展。当然，它创造了一个全新的时代——我们进入了一个推理将成为计算工作负载重要组成部分的时代。

但无论如何，这将是一个新的基础设施，我们正在云端构建它。美国确实是起步较早的国家，并且可以通过美国云平台使用。这是我们最大的市场，也是我们最大的用户群，我们将继续看到这种情况的发展。

但除此之外，我们还必须看到人工智能进入企业，也就是本地部署，因为很多数据仍然在本地。访问控制非常重要。将所有公司的数据都迁移到云端非常困难。所以，我们将把人工智能引入企业。

大家也看到了，我们发布了几款非常令人兴奋的新产品，包括运行所有企业级和AI应用的RTX Pro Enterprise AI服务器，以及专为希望在本地工作的开发者设计的DGX Spark和DGX Station。总而言之，企业级AI才刚刚起步。

对于电信运营商来说，如今很多电信基础设施未来都将由软件定义并基于人工智能构建。因此，6G 将基于人工智能构建，而这些基础设施也需要进一步建设。正如我之前所说，现在还处于非常早期的阶段。

当然，如今每家生产产品的工厂都会拥有一个与之配套的人工智能工厂。这个人工智能工厂不仅会驱动工厂本身的人工智能创建和运行，还会为工厂生产的产品和部件提供动力。所以，很明显，每家汽车公司都会拥有人工智能工厂。很快，还会有机器人公司出现，这些公司也会开发驱动机器人的人工智能。

所以，我们正处于这一切建设的开始阶段。

CJ Muse

是的，下午好。感谢您回答这个问题。上个月有很多大型GPU集群投资公告，您提到了沙特阿拉伯、阿联酋的一些项目，此外，我们还听到了甲骨文和xAI的报道，仅举几例。那么，我的问题是，还有其他规模和规模相同的项目尚未宣布吗？或许更重要的是，这些订单如何影响你们Blackwell的交付周期，以及你们目前对2025年即将过半的预期？

黄仁勋

嗯，我们今天的订单比我上次在GTC大会上谈到订单时多。不过，我们也在扩大和建设我们的供应链。他们做得非常出色。我们正在美国本土建设，但我们的供应链在未来几年乃至很多年都会保持相当繁忙的状态。

至于后续公告，我下周将前往欧洲。几乎每个国家都需要建设人工智能基础设施，而且他们正在规划无数个人工智能工厂。我记得在讲话中，科莱特提到大约有100个人工智能工厂正在建设中。还有很多尚未公布。

我认为这里的一个重要概念，也更容易理解，就是像其他影响每个行业的技术一样，电力当然是其中之一，它成为了基础设施。当然，我们现在所知的信息基础设施，也就是互联网，影响着每个行业、每个国家、每个社会。

智能无疑是其中之一。我不知道有哪个公司、行业或国家会认为智能是可有可无的。它是必不可少的基础设施。所以，我们现在已经实现了智能数字化。因此，我认为我们显然正处于这种基础设施建设的起步阶段。我确信每个国家都会拥有它。我确信每个行业都会使用它。

这种基础设施的独特之处在于它需要工厂。它有点像能源基础设施，电力。它需要工厂。我们需要工厂来生产这种智能，而且这种智能正变得越来越复杂。我们之前提到，过去几年我们在推理人工智能方面取得了巨大突破。现在，有能够推理的代理，有使用各种工具的超级代理，还有超级代理集群，代理之间相互协作，解决问题。

所以，你可以想象一下，与一次性聊天机器人以及现在使用基于大型语言模型构建的人工智能的代理相比，它们需要的计算密集程度要高得多。所以，我认为我们正处于建设的初期，未来应该会有更多的公告。

本·雷茨

是的，你好。谢谢你的提问。首先我想问一下科莱特，请她稍微澄清一下你的业绩指引，或许可以换一种说法。H20 的 80 亿美元似乎比大多数人预想的要多出大约 30 亿美元，这与你在第二季度放弃的部分有关。所以，这意味着，根据你的业绩指引，为了达到 450 亿美元的目标，其余业务的业绩要比预期高出 20 亿到 30 亿美元左右。所以，我想知道你这个计算是否合理。然后，就业绩指引而言，这意味着中国以外的业务表现比华尔街预期要好一些。所以，我想知道你认为主要的驱动因素是什么。

然后，Jensen，我的问题的第二部分，我知道你每次都会给出一个季度的预测，但关于人工智能扩散规则的取消以及主权财富基金的这种势头，你们过去在类似的电话会议上也曾多次表示，你们对全年的连续增长更有信心，等等。考虑到人工智能扩散规则的取消和供应链的扩张释放了需求，当前的环境是否让你对全年的连续增长更有信心？所以，首先是Colette的问题，然后是Jensen的问题。非常感谢。

科莱特·克雷斯

谢谢Ben的提问。我们回顾一下我们第二季度的业绩指引和之前提供的评论，如果没有出口管制，我们将会收到大约80亿美元的H20订单，这是正确的。这在我们第二季度的展望中是有可能实现的。

所以，我们在这里也谈到了我们在Blackwell、Blackwell众多客户中看到的增长，以及我们在满足客户需求方面的持续增长。所以，综合这些因素，我们才得出了之前的指导意见。

我将把剩下的交给詹森，看看他想如何带我们。

黄仁勋

是的，谢谢。Ben。我想说，与年初相比，与GTC时间框架相比，有四个积极的惊喜。第一个积极的惊喜是推理AI的需求呈阶跃函数式增长。我认为现在相当明显的是，AI正在经历指数级增长，而推理AI确实取得了突破。人们对幻觉或其真正解决问题的能力感到担忧，我认为很多人正在跨越这一障碍，意识到代理AI和推理AI的高效性。所以，第一个惊喜是推理AI及其需求的指数级增长。

第二，你提到了人工智能的扩散。看到人工智能扩散规则被废除真是太好了。特朗普总统希望美国获胜，他也意识到我们并非这场竞赛中唯一的国家。他希望美国获胜，并认识到我们必须将美国的体系推向世界，让世界建立在美国体系之上，而不是其他选择之上。

因此，人工智能的传播和废除几乎恰逢世界各国开始意识到人工智能作为基础设施的重要性之时。人工智能不仅是一项备受瞩目且意义重大的技术，更是其产业、初创企业和社会的基础设施。正如他们必须建设电力和互联网基础设施一样，也必须建设人工智能基础设施。我认为这是一种觉醒，它将创造许多机遇。

第三是企业级人工智能。代理能够工作，并且正在做着——这些代理确实相当成功。与生成式人工智能相比，代理式人工智能具有颠覆性的意义。代理能够理解模糊甚至隐晦的指令，能够解决问题，使用工具，并且拥有记忆等等。

所以，我认为企业 AI 已经蓄势待发。我们花了几年时间构建一个能够集成和运行企业 AI 堆栈、运行企业 IT 堆栈，并添加 AI 功能的计算系统。这就是我们上周在 COMPUTEX 上发布的 RTX Pro Enterprise 服务器。几乎所有大型 IT 公司都加入了我们的行列，对此我们感到非常兴奋。

所以，计算是一个堆栈，是其中的一部分。但请记住，企业IT实际上由三大支柱组成：计算、存储和网络。现在，我们终于将这三者整合在一起，并将以此为基础推向市场。

最后，是工业人工智能。请记住，世界重新排序的影响之一，如果你愿意这么说的话，就是一个地区将制造业转移到本土，并在各地建厂。当然，除了人工智能工厂之外，世界各地还在建设新的电子制造和芯片制造工厂。所有这些新工厂都恰好创造了Omniverse、人工智能以及我们在机器人技术领域开展的所有工作兴起的良机。因此，这第四个支柱非常重要。

每家工厂都会有一个与之相关的AI工厂。为了创建这些物理AI系统，你必须训练大量的数据。所以，回到更多数据、更多训练、更多AI的创建、更多计算机的问题上。因此，这四个驱动因素正在真正加速发展。

蒂莫西·阿库里

非常感谢。Jensen，我想问一下关于中国的问题。听起来7月份的指导意见假设没有H20的SKU替代品，但如果总统希望美国获胜，似乎就必须允许你向中国运送一些产品。所以，我想我对此有两点看法。

首先，你们是否已获准将新的改进版产品运往中国？你们目前正在生产，但第二财季无法发货？

然后，您之前估计每季度中国出口额在70亿到80亿美元之间。一旦您获得允许出口回中国的产品，我们能恢复到这样的季度出口额吗？我想我们都在努力确定什么时候以及在什么时候在我们的模型中增加多少出口。所以，无论您能说什么，都非常感谢。

黄仁勋

总统有计划，有远见，我相信他。至于我们的出口管制，有一套限制措施。新的限制措施几乎使我们无法再将霍珀用于任何生产用途。所以，新的限制措施意味着霍珀的末日到了。

我们的选择有限。所以，关键在于理解这些限制。关键在于理解这些限制，看看我们能否推出一些有趣的产品，继续服务于中国市场。目前我们没有任何计划，但我们正在考虑。显然，目前的限制相当严格。我们今天没有什么可以宣布的。到时候，我们会与政府沟通，讨论这个问题。

Jake，Aaron

感谢您回答问题，也祝贺您本季度取得如此佳绩。我想请您进一步介绍一下您在网络业务方面看到的强劲表现，特别是以太网解决方案在通信服务提供商 (CSP) 中的采用情况，以及您观察到的网络附加率的变化。

黄仁勋

是的，谢谢你。我们现在有三个网络平台，也许是四个。第一个是扩展平台，可以将一台计算机变成一台更大的计算机。扩展非常困难。向外扩展比较容易，但向上扩展很难。这个平台叫做NVLink。NVLink配备了芯片、交换机和NVLink Spines，非常复杂。但无论如何，这是我们的新平台，扩展平台。

除了 InfiniBand，我们还有 Spectrum-X。我们一直认为，以太网是为处理大量独立流量而设计的，但对于人工智能来说，需要多台计算机协同工作。人工智能的流量具有极强的突发性。延迟至关重要，因为人工智能需要思考，它希望尽快完成工作，而大量的节点需要协同工作。

因此，我们增强了以太网，增加了诸如超低延迟、拥塞控制、自适应路由等功能，这些技术以前只在InfiniBand中才有。结果，我们提高了这些集群的以太网利用率。这些集群规模巨大，利用率从最低的50%上升到85%甚至90%。

所以，区别在于，如果你有一个价值100亿美元的集群，并将其效率提高40%，那么价值就高达40亿美元。这真是不可思议。所以，坦白说，Spectrum-X真的是一个本垒打。正如我们在准备好的发言中所说，上个季度，我们在Spectrum-X的采用中增加了两个非常重要的云服务提供商。

最后一个是 BlueField，它是我们的控制平面。在这四个控制平面中，网络控制平面用于存储，用于安全，对于许多希望在用户之间实现隔离的集群、多租户集群，同时仍然能够使用并拥有极高性能的裸机性能，BlueField 是理想的选择，并且在很多情况下都被使用。

所以，我们拥有四个网络平台，它们都在不断发展，而且做得非常好。我为我们的团队感到非常自豪。

操作员

我们回答问题的时间就这么多了。Jensen，我会把电话转给你。

黄仁勋

谢谢！这标志着新一轮强劲增长的开始。Grace Blackwell 已全面投入生产。我们已全面投入运营。现在，我们拥有多个重要的增长引擎。推理，曾经是工作负载的轻量级，如今正随着创收型 AI 服务而蓬勃发展。AI 的发展速度之快，其规模将超过以往任何平台的变革，包括互联网、移动和云计算。Blackwell 旨在支持 AI 的整个生命周期，从训练前沿模型到大规模运行复杂的推理和推理代理。随着后期训练以及强化学习和合成数据生成等方面的突破，训练需求持续增长，但推理正在呈爆炸式增长。推理 AI 代理需要的计算能力要高出几个数量级。

我们下一代增长平台的基础已经扎实，随时可以扩展。主权人工智能，各国正在投资人工智能基础设施，就像过去投资电力和互联网一样。企业人工智能，人工智能必须能够在本地部署并与现有IT集成。我们的RTX Pro、DGX Spark和DGX Station企业人工智能系统已准备好对价值5000亿美元的本地或云端IT基础设施进行现代化改造。所有主要的IT提供商都在与我们合作。从训练到数字孪生仿真再到部署，工业人工智能，NVIDIA Omniverse和Isaac GR00T正在为全球的下一代工厂和人形机器人系统提供支持。

人工智能时代已经到来，从人工智能基础设施、大规模推理、自主人工智能、企业人工智能和工业人工智能，NVIDIA 已经做好准备。

欢迎参加 6 月 11 日在 VivaTech 大会上 GTC Paris 的主题演讲，探讨量子 GPU 计算、机器人工厂和机器人，并庆祝我们携手在亚太地区打造 AI 工厂的合作伙伴关系。NVIDIA 乐队将在法国、英国、德国和比利时巡演。

感谢您今天的财报电话会议。巴黎见。

(这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)