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【直击亚市】中美希望刺激市场！港股地产股大反弹，“黑色黄金”爆发

料的进口需求。摩根士丹利的Mike Wilson表示，与此同时，由于经济数据走软令美国国债收益率承压，股市参与者似乎愿意推高估值，因他们认为后周期的环境正在再次延续 “由于证实或反驳这一观点的证据不足，价格仍然是许多投资者判断我们处于周期哪个阶段的主导因素，”他在报告中写道，“我们继续建议在投资组合中采取更具防御性的增长态势，因为在后周期的环境中，增长担忧或金融压力随时可能卷土重来，尤其是在我们进入9月份之际。” 在其他方面，金价几乎没有变化。澳大利亚和马来西亚的央行本周将做出关键的利率决定，预计利率将保持不变。

风起2023-09-04

美国股市8月损失惨重华尔街顶级投行分析师对未来前景态度不一

士丹利摩根士丹利首席信息官Mike Wilson指出，在英伟达强劲的业绩后，股市走势的展望需要逐步减弱。与Dubravko Lakos一样，他对今年余下的时间并不看好。 8月25日，Mike Wilson在接受彭博社采访时表示：““请记住，市场在好消息时达到高点，在坏消息时触底。我无法想象有比我们在上周三从英伟达获得的消息更好的了，但我们的反弹失败了。这是另一个消极的技术信号，表明反弹已经耗尽。我们需要一个激发人们兴奋的故事，但我不知道那个故事是什么。” 他解释说，从3月开始的股市反弹，最初涉及一小批科技股，如英伟达和特斯拉，而后扩展得过于迅速，而且没有合理的理由。这种叙述似乎是不可持续的，而美联储的政策决定可能会对另一轮反弹产生拖累。然而，与Mike Wilson的悲观看法相反，摩根士丹利高级投资组合经理Andrew Slimmon表示，他预计标普500指数在年底接近5000点，这将是一个11%的涨幅。 Andrew Slimmon表示：“随着我们接近年底，低仓位股票的配置，以及由此导致的表现不佳，将加剧并迫使资金流入市场。” Fundstrat Fundstrat分析师Tom Lee一直在今年提供一系列准确的看涨预测，他在周二表示，标普500指数即将摆脱8月份的低迷。他预计一个为期一个月的反弹将使该指数回到2023年的高点，尽管他的许多同行预计9月份将会比较平淡。在一封给客户的备忘录中，Tom Lee指出，经济增长放缓、美联储没有加息以及投资者过于悲观都是预期未来一个更强劲月份的原因。过去一周的情况进一步证明了"鹰派"在决策时倾向于采取保守立场的偏见。 Wedbush 根据Wedbush分析师Dan Ives的说法，一场"人工智能驱动的开支浪潮"即将推动科技股再次上涨。他在给客户的一封备忘录中表示："尽管10年期美国国债坚挺，尽管有美联储，科技股还会上涨。英伟达的乐观业绩预期是保持对科技股看涨的理由。正是人工智能驱动的增长如火箭般的轨迹，将在接下来的12-18个月内冲击科技行业，这说明了我们对科技股的持续看涨情绪。" Jeremy Siegel 尽管9月和10月可能是波动的交易月份，股市仍然有很大的上涨空间。在这位分析师看来，只要鲍威尔承认通胀确实在下降，并且美联储暂停进一步的加息，标普500指数从当前水平还可能上涨9%。 "我认为在今年剩余的时间里，市场走势将是稳定向上的，如果鲍威尔不再加息，而且表示通胀正在下降，那么全年的涨幅可能达到20%至25%。" David Rosenberg Rosenberg Research总裁在一份备忘录中写道，股市将会在更广泛的经济压力下下跌，包括债券价格下跌和收益率飙升。"第二轮股市下跌即将来临，现金为王。" Rosenberg Research表示，坚挺的劳动市场可能会使失业率不足以上升到美联储感到舒适的程度，这可能会导致政策制定者继续推进更多的加息以抑制经济，进一步加大对市场的压力。他指出，今年推动标普500指数上涨的两个板块，即非必需消费品和信息技术，正处于今年最糟糕的月份。 Key Advisors Wealth Management Key Advisors Wealth Management首席执行官Eddie Ghabour在接受采访时表示，如果再次加息，股市可能会下跌10%或更多。这将抹去标普500指数今年17%的涨幅的大部分。"通常情况下，当市场最终将经济衰退定价进去时，你会看到股市会出现两位数的下跌。庞大的信用卡债务和从10月份开始恢复的学生贷款还款可能会拖累美国消费者，这将损害经济前景，但有可能使美联储更接近实现将通胀率最终回归2%的目标。他指出，要实现这个目标，唯一的方式可能是通过需求的减弱，而不看好在明年之前能够在没有经济衰退的情况下实现通胀率的大幅下降。

一禾2023-09-01

摩根士丹利首席经济学家：软着陆近在咫尺经济不会陷入衰退

么乐观。摩根士丹利首席投资官Mike Wilson上个月表示，他预计标准普尔500指数将从当前水平下跌约7%，因为经济压力削弱了上市公司的盈利能力。

一禾2023-09-01

美债收益率高涨让买家难以抗拒对鲍威尔警告充耳不闻

onds Pty．基金经理James Wilson表示，目前的美国国债收益率水平表明，最糟糕的卖压可能已经过去。他说，非常有信心收益率已接近顶部。利率处于限制性水平，但货币政策的滞后效应意味着很难知道利率何时会导致增长放缓以及增长会放缓多少。摩根大通也看涨。 Jay Barry等策略师在上周五发表的一份报告中写道，“收益率接近周期高点之际，估值有些便宜，且下周的数据可能显示，劳动力市场进一步宽松，我们维持对5年期国债的战术性多头。”

金融界2023-08-29

美债收益率高涨让买家难以抗拒对鲍威尔的警告充耳不闻

onds Pty．基金经理James Wilson表示，目前的美国国债收益率水平表明，最糟糕的卖压可能已经过去。他说，非常有信心收益率已接近顶部。利率处于限制性水平，但货币政策的滞后效应意味着很难知道利率何时会导致增长放缓以及增长会放缓多少。摩根大通也看涨。 Jay Barry等策略师在上周五发表的一份报告中写道，“收益率接近周期高点之际，估值有些便宜，且下周的数据可能显示，劳动力市场进一步宽松，我们维持对5年期国债的战术性多头。”

金融界2023-08-29

美股开盘：道指纳指涨逾百点新能源车股表现强势小鹏汽车涨近6%

“衰竭” 摩根士丹利的Michael Wilson认为，尽管英伟达公司发布的财报收获颇丰，但上周四美股仍出现下跌，这表明今年的涨势已经“穷途末路“，并预示着未来还会继续走低。美国银行的策略师Michael Hartnett与Wilson的观点相同，他认为随着利率长期走高和央行流动性减弱，人工智能带来的提振作用将在2023年下半年逐渐消失。美前财长：美联储或至少再加息一次，中性利率势必走高美国前财政部长萨默斯表示，经济增长的韧性可能要求美联储进一步加息，而鲍威尔的言论表明，美联储对中性利率（既不刺激也不限制经济的水平）可能高于以往的可能性持开放态度。房利美：无论美国衰退与否，房地产市场仍复苏困难房利美在一份报告中指出，即使美国经济在明年设法摆脱衰退，房地产市场也不会很快走出深度低迷。房利美经济学家表示，“随着待售房屋供应持续紧张，以及最近30年期固定利率抵押贷款利率上升至7%左右，预计今年的房屋销售将保持在2009年以来的最低年度水平附近。” 特斯拉FSD 12直播首秀！45分钟仅一次干预马斯克上周末用一辆搭载HW3的Model S，向外界直播展示了特斯拉FSD 12测试版。在这场45分钟的直播中，坐在方向盘后、举着手机的马斯克仅干预了一次车辆行为，车辆在非预设道路上，便能自行礼让行人、避开路障、路口转向、在两条直行道中选择一条车少的。另外，特斯拉即将上线一个新算力集群，其中包含1万颗英伟达H100。谨慎看待英伟达业绩！知名数码分析师点出两大不安信号郭明錤在社交平台发文表示，英伟达提出的第三季营收预期，其实不如他所交流的投资人预期。此外，AI芯片出货量放缓和ChatGPT流量显著下滑也都不利于英伟达股价，至少是短期。 “越南特斯拉”VinFast盘前续涨超16%，为全球第三大车企越南电动汽车制造商VinFast Auto盘前涨超16%。VinFast上周五收涨逾40%，总市值高达1587亿美元，为仅次于特斯拉和丰田汽车的全球第三大汽车厂商。最新苹果爆料：为提振低迷需求 iPad Pro将迎2018年后最明显升级知名科技记者马克·古尔曼发文表示，为了改变平板产品线销量不振的现状，除了例行的处理器、摄像头、显示技术和传感器升级外，苹果将在明年给iPad Pro产品线提供一些能称得上“2018年以来最重大升级”的改变。不用赔100亿！传3M公司同意支付超过55亿美元解决军用耳塞诉讼知情人士称，3M暂时同意支付55亿美元，以解决30多万起诉讼，这些诉讼指控该公司向美国军方出售有缺陷的战斗耳塞。分析师曾预测，3M最终可能因耳塞未能充分保护服役人员的听力而支付约100亿美元的赔偿金。微软总裁谈动视暴雪收购新进展：交给监管机构吧！微软副董事长兼总裁史密斯在最新采访中称，收购动视暴雪的交易需要让监管机构自己来决定。史密斯认为，在监管机构点头之前，公司会尽最大努力重视来自监管的担忧。目前，微软和动视已重新拟定并购交易，并已再次递交英国监管机构。小鹏“接棒”滴滴造车，何小鹏：这是一个非常有吸引力的资产小鹏汽车早间发布公告称，将收购滴滴智能汽车开发业务资产，达成销量对赌后，收购的最高总对价约为港币58.35亿元。双方战略合作的核心是将打造一款A级智能电动汽车。在何小鹏看来，已进入“准量产”阶段的滴滴整车，“是一个非常有吸引力的资产”。

金融界2023-08-28

杰克逊霍尔会议释放鹰派信号美股涨势已经结束

结束摩根士丹利策略师Michael Wilson表示，尽管英伟达公布的财报超预期，但周四美国股市下跌表明，今年市场的上涨动力已经“耗尽”，未来还会走低。称英伟达对股市失败的提振“是涨势已经耗尽的另一个负面技术信号，现在我们需要一个新的故事来让人们兴奋，我不知道那会是什么”。美国银行策略师Hartnett赞同Wilson的观点，认为人工智能对股市的提振在2023年下半年将消退。

金融界2023-08-28

大摩：市场对英伟达的反应表明美国股市涨势已经结束

摩根士丹利策略师Michael Wilson表示，尽管英伟达公布的财报超预期，但周四美国股市下跌表明，今年市场的上涨动力已经“耗尽”，未来还会走低。最近承认对2023年美国股市的展望过于悲观的Wilson说，市场对芯片制造商英伟达井喷般前景展望的反应，是市场见顶的完美指标。标普500指数周四开盘上涨，但收盘下跌1.4%，创下三周来最大跌幅，因为债券收益率上升盖过了围绕人工智能的热情。 “市场因好消息见顶，因坏消息触底，” Wilson在接受采访时说。“我想不出什么比这家公司更好的消息，”他指的是英伟达。这种失败的提振“是涨势已经耗尽的另一个负面技术信号。现在我们需要一个新的故事来让人们兴奋，我不知道那会是什么。” 美国银行策略师Michael Hartnett赞同Wilson的观点，认为随着长期高利率和央行流动性减弱的影响变得更加明显，人工智能对股市的提振在2023年下半年将消退。

金融界2023-08-26

摩根士丹利：市场对英伟达的反应表明美国股市涨势已经结束

摩根士丹利策略师Michael Wilson表示，尽管英伟达(NVDA.O)公布的财报超预期，但周四美国股市下跌表明，今年市场的上涨动力已经“耗尽”，未来还会走低。最近承认对2023年美国股市的展望过于悲观的Wilson说，市场对芯片制造商英伟达井喷般前景展望的反应，是市场见顶的完美指标。标普500指数周四开盘上涨，但收盘下跌1.4%，创下三周来最大跌幅，因为债券收益率上升盖过了围绕人工智能的热情。美国银行策略师Michael Hartnett也认为随着长期高利率和央行流动性减弱的影响变得更加明显，人工智能对股市的提振在2023年下半年将消退。

金融界2023-08-25

AllianceDAO：AI与Web3的互利共赢

投资机构 USV 的合伙人 Fred Wilson 讨论了将内容与公共加密密钥相关联如何在打击虚假信息方面起到作用。尽管这个概念看起来很简单，但要改善身份验证过程的用户体验还需要很多工作。例如，内容的数字签名过程需要自动化，以便为创作者提供无缝、流畅的体验。另一个挑战是如何在不需要重新签名的情况下生成已签名数据的子集，例如音频或视频片段。目前，许多项目都在努力解决这些问题，并且 Web3 在解决这些问题方面具有独特的优势。通过数字签名等技术， Web3 有望在保护内容真实性和打击深度伪造内容等方面发挥关键作用，从而提高用户的信任和网络环境的可信度。 4. 专有模型的信任最小化 Web3 技术还可以在专有机器学习（ML）模型作为服务提供时，实现最大程度地减少对服务提供商的信任。用户可能希望验证他们所付费购买的服务，或获得关于ML模型公平执行的保证，即相同的模型用于所有用户。零知识证明（ZKP）可以用于提供这些保证。在这个架构中， ML 模型的创建者生成一个代表 ML 模型的 ZK 电路。然后，在需要的时候，使用该电路为用户的推理生成零知识证明。这些证明可以发送给用户进行验证，也可以发布到负责处理用户验证任务的公共链上。如果 ML 模型是私有的，独立的第三方可以验证所使用的 ZK 电路是否代表该模型。在模型的执行结果具有高风险的情况下，这种信任最小化的方法尤其有用。以下是一些具体的用例：医疗诊断的机器学习应用在这种情况下，患者将自己的医疗数据提交给 ML 模型进行潜在的诊断。患者需要确保目标机器学习模型没有滥用他们的数据。推理过程可以生成一个零知识证明，用于证明 ML 模型的正确执行。贷款信用评估 ZKP可以确保银行和金融机构在评估信用价值时考虑了申请人提交的所有财务信息。此外，通过证明所有用户使用相同的模型，ZKP可以证明公平性。保险理赔处理当前的保险理赔处理是手动和主观的。然而，ML 模型可以更公平地评估保险单和索赔细节。与 ZKP 相结合，这些索赔处理 ML 模型可以被证明考虑了所有保单和索赔细节，并且同一模型用于处理同一保单下的所有索赔。通过利用零知识证明等技术，Web3 有望为专有 ML 模型的信任问题提供创新的解决方案。这不仅有助于提高用户对模型执行的信任，还能够促进更加公平和透明的交易过程。 5. 解决模型创建的集中化问题创建和训练 LLM（大型语言模型）是一个耗时且昂贵的过程，需要特定领域的专业知识、专用的计算基础设施以及数百万美元的计算成本。这些特征可能会导致强大的集中实体，例如 OpenAI ，它们可以通过控制对其模型的访问来对其用户行使重大权力。考虑到这些集中化风险，关于 Web3 如何促进。创建不同方面的去中心化的重要讨论正在进行中。一些 Web3 倡导者提出了将去中心化计算作为与集中式参与者竞争的一种方法。这个观点认为，去中心化计算可以是一种更便宜的替代方案。然而，我们的观点是，这可能不是与集中式参与者竞争的最佳角度。去中心化计算的缺点在于，由于不同异构计算设备之间的通信开销， ML 训练可能会慢10到100倍。一种方法是通过去中心化计算来分散模型创建的成本和资源。虽然有人认为去中心化计算可能成为替代集中式实体的更便宜方案，但通信开销问题可能会限制其效率。这意味着在涉及大规模计算任务时，去中心化计算可能导致训练速度减缓。因此，在寻求解决模型创建集中化问题时，需要仔细权衡去中心化计算的利弊。另一种方法是采用 Proof of Private Work（PoPW）的方式来创建独特而具有竞争力的 ML 模型。这个方法的优势在于它可以通过将数据集和计算任务分散到网络的不同节点来实现去中心化。这些节点可以为模型训练做出贡献，同时维护各自的数据隐私。Together 和 Bittensor 等项目正在朝这个方向发展，试图通过 PoPW 网络来实现模型创建的去中心化。人工智能代理的支付和执行轨道人工智能代理的支付和执行轨道在最近的几周中引起了极大的关注。使用LLM（大型语言模型）来执行特定任务并实现目标的趋势不断上升，这一潮流起源于BabyAGI的概念，并迅速扩散至高级版本，包括AutoGPT等。这引发了一个重要的预测，即在未来，人工智能代理将在某些任务中表现出色并变得更加专业。如果出现了专门的市场，人工智能代理就有能力搜索、雇用和支付其他人工智能代理的费用，从而协同完成重要项目。在这一进程中，Web3 网络为人工智能代理提供了理想的环境。特别是在支付方面，人工智能代理可以配置加密货币钱包，用于接收付款并向其他代理付款，实现任务分工和合作。除此之外，人工智能代理还可以无需许可地委托资源，将其插入加密网络。例如，如果一个人工智能代理需要存储数据，他们可以创建一个Filecoin钱包，支付去中心化存储网络IPFS上的存储费用。另外，人工智能代理还可以委托去中心化计算网络（如Akash）的计算资源，以执行特定任务，甚至扩展其执行范围。防止AI侵犯隐私然而，在这一发展过程中，隐私和数据保护问题变得尤为重要。鉴于训练高性能机器学习模型需要大量数据，因此可以安全地假设任何公共数据都会进入机器学习模型，这些模型可以使用这些数据来预测个人的行为。特别是在金融领域，建立机器学习模型可能导致用户财务隐私受到侵犯。为了解决这个问题，一些隐私保护技术如 zCash、Aztec支付，以及Penumbra和Aleo等私人DeFi协议可以用来确保用户的隐私得到保护。这些技术可以在保护用户数据的同时进行交易和数据分析，从而实现金融交易和机器学习模型开发的平衡。结论我们相信 Web3 和 AI 在文化和技术上是相互兼容的。与 Web2 中对机器人的抵触情绪不同，Web3 凭借其无需许可的可编程性质，为人工智能的蓬勃发展创造了机会。从更宏观的角度来看，如果将区块链视为一个网络，那么人工智能有望在这个网络的边缘发挥主导作用。这一观点适用于各种消费应用程序，从社交媒体到游戏。迄今为止，Web3 网络的边缘主要由人类组成。人类会发起并签署交易，或者通过预先设定的策略让机器人代表他们采取行动。随着时间的推移，我们可以预见网络边缘会出现越来越多的人工智能助理。这些 AI 助理将通过智能合约与人类以及彼此互动。我们相信这些互动将带来全新的消费者和用户体验，可能会引发创新的应用场景。 Web3 的无需许可特性赋予了人工智能更大的自由度，可以更紧密地与区块链和分布式网络集成。这有望促进创新、扩展应用领域，并为用户创造更富有个性化和智能化的体验。同时，需要密切关注隐私、安全和伦理问题，以确保人工智能的发展不会给用户带来负面影响，而是真正实现技术与文化的和谐共存。来源：金色财经

金色财经2023-08-24

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