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2023.11.3比特币行情分析及操作思路

RP的简报日期；第三件事：11月6日OpenAI会议；第四件事：11月14日美国CPI数据公布；鲍威尔称美联储目前根本不考虑降息：虽然利率暂时保持不变，但美国央行为未来加息敞开了大门。比特币从走势来看，35000一线始终企稳不了，昨日冲高35999一线回调震荡下行，多头未能延续，晚间延续震荡走低，凌晨跌至34300，35000一线站不稳，多头始终的不到延续，4小时线实体阴线基本收回了昨日的全部涨幅，市场在主力的带动下有一定的恐慌情绪，目前MA5均线死叉向下发散，布林中轨支撑也被轻松突破，比特币下行空间被打开，前期文中也说过，35000成为抛压区，日内仍保持反弹看空不变，34500上方分批空。以太坊。昨日冲高1875附近后开始慢性回撤，午夜深度踏空1800关口再次失守，超买格局持续走强。目前小时图来看，均线系统周期死叉压制愈发明显，而早盘一举攻破僵持位1780大幅回调，BOLL通道开始疲软向下开口，中轨压制格外强势，今日操作上，个人认为仍有下行放量空间，短线上继续布局空单为主，场外布局切记做好分批风控计划。亏损者总是在预测行情；盈利者都是在应对行情。市场交易中，耐心和持久远远胜过你的激情和狂热。没有谁的成功是偶然的，选择大于努力！规则大于人性。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。欢迎进群交流，想加入VIP现货群，合约群的！欢迎私聊我！欢迎你的加入跟我们一起把握下步热点，共同实现投资回报最大化！来源：金色财经

金色财经2023-11-03

投资视角看OpenTele生态的历史、技术和生态建设

投入和创新探索。该项目首个推出的产品，OPENAI BOT，将为 OpenTele 解锁 Telegram 平台上数以百万计的用户。OPENAI BOT 不仅完全免费，还支持更强大的钱包功能，将社交与支付完美结合，为用户提供独一无二的社交支付体验。投资参考思路官方扶持的基础设施：OpenTele围绕telegtam基建进行组合、优化体验具备潜力的应用：telegtam入口端能吸引大量web2流量进入OpenTele，应用侧有流量来源、应用场景、社交关系、支付网关和用户触达的需求。融入DeFi、MEV 和 ZK：目前生态最需要的 DeFi 产品偏向稳定收益池和交易基础设施，而不是复杂的 DeFi 产品创新；在传统 crypto 方向，考虑 MEV、ZK 和 bridge 为时尚早，当前首要目的是“造”更多资产，搭建稳定产品链；短期内不看好 Layer2 和 zk 方向；OpenTele提供了良性载体。赋能用户：只有在Web3的环境中，点对点的在线交易和互动才能实现，我们才可以为用户提供低成本、高效率的交易体验。更重要的是，只有在Web3中，用户才能真正掌控自己的数据、资产和身份信息，我们坚信，在Telegram用户界面融合的去中心化应用生态OpenTele，能为用户提供更为安全、隐私得到保障、并且功能更为强大的体验，并赋能大规模终端用户。代币情况智能合约交易处理费用、支付平台应用的服务、质押、跨链交易、OpenTele的治理和存储服务，未来可以支付 OpenTele代理服务服务；代币经济学基于区块链技术智能合约发行去中心化通证--$tBTC，该通证直接和比特币等比兑换，具有强共识，高价值的特点 OpenTele经济体系仿照最稳固的石油美元体系，以BTC为价值储备，tBTC等比为亿分之一BTC作为OpenTele体系中流通的价值基石，TOP为治理价值，质押治理分红tBTC，tUSD作为OpenTele流通法币支持体系交易，娱乐，智能，社交等平台体系。tBTC，TOP，tUSD皆自由兑换出USDT与BTC。 USDT质押分红本金为USDT，收益所得为OpenTele平台网络流动的tUSD，tUSD消费挖矿所得tBTC与TOP两种代币，TOP加权分红所得tBTC，tBTC可等比兑换BTC也可作为轻节点质押获得更多的tBTC的奖励。收入交易费用支付费用其他费用用户和开发者信息 Telegram 用户增长快：Telegram 是 22 年增长最快的APP，是目前世界第四大即时通讯软件。目前 Telegram 的月活跃用户超过8亿，这一数据是 Twitter 的 1.4 倍（5.56 亿）、微信的 0.61 倍（13.09 亿）、Facebook Messenger 的 0.86 倍（9.31 亿），超过抖音（7.15 亿），同时每天有超过 250 万新用户注册 Telegram Telegram 用户基数大，尤其是非中美等国家的用户 Telegram 在俄罗斯、印度和巴西很受欢迎：2022 年，Telegram 在俄罗斯的下载量达到 3491 万次，超过第二名的 AliExpress（2929 万次）。这也能从 OpenTele生态很多 APP 里仅支持英文和俄文看出。除此之外，Telegram 用户量最多的国家是印度，高达 8660 万人。排名第二的是巴西（1580 万人），紧接着是美国（1089 万人）等； Telegram 的用户粘性大：根据 statista 的数据，2023 年全球互联网用户每日花在社交网络上的时间为151分钟，而 2022 年平均每个用户每个月会在 Telegram 上花费 4 个小时，用户粘性超全球平均值。开发数据开发者很多来自 telegram，技术能力强，产品体验较好。文档和相关渠道：文档：官网有Q&A板块，开发者可以在上面沟通有关技术的问题渠道：Telegram 频道，热度和活跃度较高，每个频道日均消息都是50-100条。 Telegram 英文开发者频道，日均消息1000左右，问题大多关于代码和部署； Telegram 中文开发者频道，日均消息500；为什么 Telegram 需要 OpenTele生态？ OpenTele是 Telegram 商业化的最好的途径之一：由于历史敏感性 + telegram 的盈利方式单一，Telegram 必须选择更适合的方式商业化，Telegram 创始人在创立初期就对区块链有所布局，因此 OpenTele就是 telegram 的最好的途径之一；在引导从Web2向Web3的转型中，OpenTele生态系统的各个项目都在重点强调为非区块链原生用户消除进入区块链的门槛，提供更为直观和便捷的体验。以Wallet为例，它让非加密货币用户能够简单地通过发送信息来相互转账加密货币。对于那些不熟悉该行业专业术语和技术细节的用户，他们不用使用复杂且冗长的钱包地址来进行转账。仅需对方的Telegram用户名就能完成操作。同样地，在OpenTele生态中，我们看到了一系列的面向终端用户的功能。这些应用界面友好，操作直观，极大程度地简化了区块链背后的复杂性。投资展望对于OpenTele的未来，预计在Telegram的扶持下，它有望扩大市场份额，实现更大的用户覆盖。OpenTele的优越性和Telegram支付的整合，使其在社交媒体生态中有很大的发展空间。但是由于OpenTele的开发语言以及异步设计的复杂性，对开发者来说挑战也很大，这可能限制了生态系统的快速发展。OpenTele正逐渐构建一个多样化和丰富的生态。未来通过优化基础设施、提供一站式部署服务、提升各项功能体验等方式，OpenTele生态可能引入更多开发者参与进来。整体看来，OpenTele有着良好的发展趋势，其整合了Telegram的用户基础，以及良好技术框架，是其具有巨大的发展潜力。OpenTele的基础设施、小程序应用等多个方向值得关注，但无论投资者还是开发者，都需要在深入理解OpenTele生态和相关技术的基础上，谨慎做出参与的决策。

区块纪实2023-11-03

午后开盘ERP概念异动上涨，涨幅近3%

议。消息面上，与ERP概念相关的行业OpenAI将于2023年11月6日在旧金山举办首届开发者大会。OpenAI还计划推出新的工具，其中一项功能据称，可以将应用程序开发商的成本削减至原本的二十分之一。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-03

ChatGPT板块午后拉升鼎捷软件(300378.SZ)大涨超10%

、昆仑万维等跟涨。消息面上，据了解，OpenAI将于2023年11月6日在旧金山举办首届开发者大会。作为ChatGPT的开发者，OpenAI正试图吸引更多公司使用其技术。OpenAI还计划推出新的工具，如视觉功能，这将使开发人员能够构建具有分析和描述图像能力的应用程序，潜在的使用场景包括娱乐、医学等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-03

ChatGPT板块午后拉升鼎捷软件大涨超10%

、当虹科技、昆仑万维等跟涨。消息面上，OpenAI将于2023年11月6日在旧金山举办首届开发者大会。作为ChatGPT的开发者，OpenAI正试图吸引更多公司使用其技术。OpenAI还计划推出新的工具，如视觉功能，这将使开发人员能够构建具有分析和描述图像能力的应用程序，潜在的使用场景包括娱乐、医学等。其中一项据称，可以将应用程序开发商的成本削减至原本的二十分之一。

金融界2023-11-03

CPO概念活跃上涨，新易盛涨超8%

。以上信息不构成投资建议。消息面上，OpenAI将于2023年11月6日在旧金山举办首届开发者大会，计划推出新的工具视觉功能，可以将应用程序开发商的成本削减至原本的二十分之一。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-03

软件30ETF上涨2%，中证软件服务指数强势上涨

新价报0.77元。浙商证券指出，近期OpenAI、谷歌、Meta等厂商相继发布多模态AI模型，在图像、音视频、以及具身智能等领域的能力取得突破。在多模态能力加持下，AI大模型有望在更广泛的细分行业及场景中发挥重大价值，AI商业化进程有望加速推进。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-03

生成式AI开始进入商业化阶段数字经济ETF（560800）涨近2%

一代技术革命，有望提升全社会的生产力，OpenAI、微软和百度均已经开启AIGC商业化进程。11月1日，百度基于文心大模型4.0打造的文心一言专业版正式上线。有机构指出，文心一言专业版能够全面支撑百度自身的AI原生应用和第三方应用开发，将推动行业侧AI应用的加速落地。这意味着国内大模型整体成熟度已经达到较高水平，随着百度文心一言专业版的商业化落地，AI应用侧落地有望加速，此次百度文心率先公布定价预示着国内生成式AI开始进入到商业化阶段。算力方面，10月17和24日美国GPU出口管制连续升级，我们认为现有AI服务器厂商因英伟达GPU供应问题将面临较大的交付压力，但是同时也将寻求国产GPU替代产品。我们认为此举将加速AI算力国产化进程，进一步完善国产GPU生态体系建设。根据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》，预计2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS，2021年至2026年的年复合增长率达到52.3% 做多数字中国，分享数字经济长期成长红利。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，指数囊括了数字经济产业的核心标的，两大权重行业为计算机和电子，既顺应了高质量发展的目标，也体现了自主可控主要产业链的发展潜力，鹏扬数字经济ETF(560800)为市场首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的场内基金；场外投资者可关注鹏扬中证数字经济ETF联接基金(015787.OF/015788.OF)。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-11-03

【AI+机器人】收盘解读：连续三日回调，人工智能AIETF(515070)、机器人ETF(562500)或迎低位布局机会

询机构，目前由39名成员组成，包括来自OpenAI、谷歌、微软、索尼的高管、政府官员和学者。华安证券认为，十月、十一月，AI行业不缺事件催化。往后看，AI板块仍有催化，持续性与效果取决于产品力。从近半年来看，AI概念板块已回调超4个月，前期因概念炒作形成的估值泡沫已基本消化，配置价值突显。从长逻辑看，AI行情显然还没有走完，一是未来确定的数字经济时代，人工智能是非常关键的一环；二来算力、算法、数据的全面进步，人工智能的未来可期；三是人工智能对于其他产业的重塑才刚刚开始，未来空间巨大。人工智能AIETF（515070）反映人工智能主题公司的整体表现，成分股覆盖人工智能上下游产业，助力投资者一键布局中国人工智能AI产业，场外联接基金（A类 008585/ C类 008586）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-02

峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

地生态应用、AI发展的ChatGPT、OpenAI等使用区块链技术，能够让它向正向发展方向去做。 INOVAI TECH本身是AI上的云平台，在构建的算力期货这件事情，是通过先进的去中心化算力计算，在平台中构建创新资源计算和交易方式。大家目前手里订单下到英伟达那里，比如A100、S100，拿到实际商品是半个月、半年后的事情。但英伟达不断升级自己的芯片，可能会让旧的已经拿到GPU资源的用户失去信心。我们平台也在做一件事情，怎么能把任何一款机型的算力按照多少的价值进行锚定？通过加密货币某一种协议，恒定算力价值，不管未来市场如何变动，价格是固定锚定的，确保用户能占有着GPU资源，能依旧作为现货价格进行利益保证。 Ethan SUN：首先AI能给Web3、Blockchain带来很多新增用户，区块链是非常好的技术，但过去主要在金融领域大放异彩。但这次AI变革大家可能意识到自己现在手里的软件和日常接触的产品含AI浓度越来越高，很有可能是十年前类似移动互联网的新变局，过去大公司所积累的产品和用户壁垒可能会被AI所抹平，这波新创业者接受Web3去中心化的理念，大家都可以基于AI技术做产品下限，发挥自己所相信的不同意识形态，可能有人选择以Web2方式做AI产品，有的人更加相信用户隐私、去中心化，最终会进行去中心化算力供给。在AI世界大家都很缺A100、H100，每年的货也是非常有限的，也看到很多开源项目，像Petals，能把70B的大模型分配到10台、20台不同的机器上处理，理论上能大大缓解AI世界里对于GPU的稀缺，当然我认为依然需要时间让底层的基础设施和协议在既保证去中心化和安全性的同时，效率损耗不要像现在这么高，首先AI能帮Web3带来真正和Web2可竞争的产品形态，Web3能帮助AI小型创业公司、独立开发者更好地商业化。之前的项目大家可以发Token，帮助项目的发展，以及让普通人参与到投资的过程中。现在的这波AI技术，甚至普通人能匹配过去10人团队的产能，从idea到产品的gap时间差会越来越缩短，缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者，为他们的idea众筹，以及大家参与未来的项目，产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin：从非常基础底层的角度来看，在区块链中有很多技术能让数据实现透明度，能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候，如果把它当作渐进式的不断演变的模型，试图不断地识别出来不同的模式，会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池，通常是非常中立的，很多时候会越过这样的过程解决真正的问题，比如说安全隐患等。也就是说，每个人都可以获取海量数据，而且可以用大语言的模型训练数据，不断培训。 Ben Goertzel：在AI和区块链之间会有很多协同的效应，区块链可以帮助AI，既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训，通过代币化经济学提升处理能力、处理效率，而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时，在大AI模型训练中，保证公平、透明、低成本，能帮助AI做很多事情，这都是让人拭目以待的。当然，AI也能帮助区块链的很多地方，其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理，这些都是非常核心的区块链生态系统要求，也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假，是否侵犯了别人的声誉问题等。我也认为，其实AI也能实现效率优化，实现区块链的效率提升，在无账户大周期发展中，很多大周期当中有很多节点，重叠的地方会有很多共识机制存在。比如说我们手上有这样的APP、应用程序，可以基于区块链网络进行部署，希望有软件自动生成优化共识机制，就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

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