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OpenAI
或于本月底发布GPT4.5,AI产业链持续火爆,AI人工智能ETF(512930.SH)连续4个交易日实现资金净流入
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内带来不小的震撼。而据相关X用户透露,
OpenAI
或将在12月月底前发布GPT-4.5。一名曾精准预测Gemini发布细节的X用户也连发多条推文,疑似暗示GPT-4.5有可能会在下周发布,最晚会在12月底前面世。 谷歌公司内部提出“Project Ellmann”建议,让人工智能(AI)大语言模型Gemini AI通过手机数据和照片来给出用户一生的“俯瞰图”。目标是利用类似于Gemini的大型语言模型(LLM),摄取搜索结果,识别用户照片中的模式,创建聊天机器人,并“回答以前无法回答的问题”,“ProjectEllmann的目标是成为“用户的生活故事的讲述者”。 近日,抖音正式上线了AI创作功能,涵盖多款特效,拥有多种风格可以让大家随意挑选,操作也非常简单,只需要一张照片就可以体验AI特效,让人人都能成为AI艺术家。大家只需要相册上传或者实时拍摄一张个人照片,并选取自己喜欢的AI特效,就能一键生成自己的数字分身,一秒穿梭到另一个次元。 今年以来在以ChatGPT为代表的主流人工智能技术,在全球范围内掀起了人工智能浪潮。2023年也被认为是“通用人工智能元年”或“AIGC元年”。银河证券认为,目前行业整体处于发展初期,科技巨头大模型的开源及竞争,有利于AI在应用端场景持续落地,国内AI应用将迎来政策和需求共振。 开源证券表示,以Pika1.0和Gemini为代表的AI多模态模型不断突破,或推动大模型在工具、教育、办公、电商、营销等领域的应用加快落地并打开商业化空间。关注AI应用的两个方向:一是已推出产品并开启商业化的AI应用领域:工具、教育、音乐、校对、营销等;二是将受益于AI视频生成等AI多模态模型的游戏、影视等IP开发领域。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2023年11月30日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、德赛西威(002920),前十大权重股合计占比49.35%。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-12
暴跌导致市场情绪不稳, 后续如何操作?
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的空投。 WLD - 据消息人士透露,
OpenAI
的 GPT 4.5 预计将于 12 月发布,最早可能在下周发布。 SNX - Synthetix Andromeda 升级计划已定,详细信息将于 14 日公布。 增加永续合约 (Perps) 和收入分享已提上议程,同时还讨论了以零代币通胀为目标的治理措施。 MATIC- Polygon 将于 14 日和 20 日发布重大公告,可能成为市场的中期催化剂。 PYR- Vulcan Forged 将于今年 12 月推出与《堡垒之夜》类似的 VR 兼容游戏“Vulcan Royale”。 首席执行官计划于 12 月 11 日在迪拜举行的全球区块链大会上发表主题演讲,预计将公布更多细节。 $AUCTION - Bounce Finance 宣布举办比特币序号彩票拍卖,同时也暗示即将推出他们的第三个 IDO。 BAKE - BakerySwap 准备从本周一开始推出三个 BRC-20 启动板 $ARB - Arbitrum 计划于 12 月 13 日在 Coinbase 期货上市。 - Arbitrum 正准备在 3 月份进行重大解锁,论坛提出了替代方案,例如使用ARB来支付 Gas 费。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-12
本周预览 超级央行周来袭 周一大跌的原因或是巨鲸抛售 流入场内数据可揭秘
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e联创Brian Armstrong、
OpenAI
CEO Sam Altman、Ripple首席执行官Brad Garlinghouse。 美国证券交易委员会(SEC)前官员John Reed Stark表示,加密货币价格上涨有两个原因:第一个原因涉及对加密货币行业的监管,第二个原因则围绕着“傻瓜理论”的概念。对于加密货币来说,没有内在价值、没有现金流、没有任何收获、没有员工、没有管理、没有资产负债表、没有产品、没有服务、没有任何操作历史、没有分析估值、没有盈利报告、没有经过证实的采用或依赖记录,除了与加密货币投机相关的分析之外,没有任何类型的数据,这些数据本质上是可疑的。这位前SEC官员还驳斥了SEC批准比特币现货ETF的可能性高达90%的报道,称其绝对荒谬。 总体来看,名人和机构观点上,有4条偏中长期看涨,1条温和中性,1条对于BTC大肆批判而利空。 六、上周加密市场涨幅榜及社区热点币种筛选: 过去一周山寨币种涨幅排行如上,BTT大幅上涨,约2.3倍涨幅;XCN涨幅约为130%左右,OKT接近翻倍幅度,RAY\HNT\AVAX\APM涨幅约为60%-70%之间;余下还有币种在涨幅前列,本周可继续关注潜在交易机会,如果市场热点切换注意把握好时机。 以下为dc社区讨论热点币种,筛选如下,观点仅供参考,不构成买卖依据: ETH上周强势上涨,属于补涨行情,市场进入了第二阶段,我们当时判断近期除eth外,山寨币种都有机会轮动补涨,后市也如判断一般老牌主流币轮动上涨,然后是山寨币拉涨,加密市值创阶段新高,最后是BTC带动市场一起下跌。 本轮行情上涨因为炒作brc20概念和比特币etf,而同时伴随的是对交易平台的监管,所以平台币表现不佳,但btc表现强势。 sol短期阻力79-82美元附近,中期阻力122美元和143.5美元附近;sol上升趋势线目前在63美元附近,未来没有跌破之前,保持看涨思路;如果跌破上升趋势线,则将转为回调,测试下方支撑51-54美元附近。 ordi下方支撑依次参考40.7美元和36.7美元,以及31美元附近; etc上方阻力参考23.3和25美元附近; doge因为发射卫星利好,近期较为强势,且突破了去年12月以来的下降趋势线,目前支撑参考0.087美元附近,预计短期调整之后,还会二次上涨; 不少山寨币因为波动幅度的原因很少符合等幅的量度目标,一般看btc才用形态高度来判断幅度; chz日线有潜在的底部形态,如果能站上前期高点0.08623美元附近,可以确立一个近似头肩底的形态,未来阻力参考0.098-0.1美元附近;如果继续在0.08623美元附近承压,还会回归震荡格局; 对于强势币种,回调就是比较好的买入机会,不过ordi波动幅度较大,买现货或者降低杠杆和仓位比较容易做好风控。另外上周大幅度下跌,出现了筹码松动,可能后市还会出现回调。ordi上周创了新高,但nals没有,其他铭文概念币种也表现相对平淡。ordi下方支撑参考37.8和31美元附近。 这轮ordi确实是名副其实的十倍币,二龙nals涨幅也有十倍以上,不过短期跌幅也挺大,这轮行情热度有一方面是铭文带来的,现在铭文热度下降,也会联动加密市场。 七、项目代币解锁利空数据关注: Token Unlocks数据显示,本周(12月11日至12月17日)GLMR、APT、CYBER、FLOW、APE将迎来大额解锁: 12月11日8:00,Moonbeam代币GLMR解锁1272万枚(约431万美元),占流通供应量的1.6%; 12月12日8:00,Aptos代币APT解锁2484万枚(约2.09亿美元),占流通供应量的8.9%; 12月15日12:19,CyberConnect代币CYBER解锁126万枚(约871万美元),占流通供应量的8.51%; 12月16日8:00,Flow代币FLOW解锁260万枚(约218万美元),占流通供应量的0.18%; 12月17日8:00,ApeCoin代币APE解锁1560万枚(约2808万美元),占流通供应量的4.23%。 本周关注这些代币因解锁带来的利空效应,避开现货,合约寻求做空机会。其中CYBER和APE,解锁幅度较大,多加留意。 八、上周加密市场概念板块涨幅榜: 过去一周,概念版块具体表现如上,按涨跌幅度来划分,最近七日涨幅如下,雪崩 (AVAX) 生态+80.34%、数据经济+45.46%、内容版权+42.59%和BRC20+33.30%以及去中心化存储等版块上涨领先,关注上述较大涨幅币种所属版块的轮动炒作行情。 九、全球市场宏观分析综述: 上周五美股三大股指集体收涨。美股连续第六周上涨,道指周涨0.01%。标普500指数上涨0.21%,纳指上涨0.69%。美国十年国债收益率涨 1.855%,收报4.228%,相较两年期国债收益率差-49.5个基点。恐慌指数VIX跌 5.44%,布伦特原油收涨 2.02%。现货黄金从22年11月持续走高,23年5月以来持续走低,23年10月5日至今有所反弹,跌 1.19%,报2004.26美元/盎司。美元指数从23年10月的高位持续回落,期间有所反弹,收涨 0.35%,报104。德股再创历史新高。 美国11月季调后非农就业人口增加19.9万人,市场预期为18万人。美联储互换合约显示,非农数据公布后,美联储2024年降息押注有所下降。交易员下调对欧洲央行的降息预期,现在预计2024年降息125个基点。据相关声明,美国能源部寻求多达300万桶的石油储备。俄罗斯总统普京表示将在2024年竞选总统。 过去一周国际市场风云变幻,黄金刷新历史高位后巨震,澳大利亚和加拿大央行按兵不动,国际油价震荡走低。 国内方面,经济工作会议近期可能召开;中国11月工业生产、投资、消费、信贷及房价等数据重磅出炉;央行MLF续作情况备受瞩目。 关于美联储利率决议,安联首席经济顾问埃尔·埃利安表示,市场急于消化美国利率下降的预期,实际上可能会限制美联储实施外界期待已久的鸽派政策转向。尽管美联储主席鲍威尔近日称,现在讨论降息还“为时过早”,并补充称,美联储准备在必要时继续收紧政策,但根据CME美联储观察工具,目前市场普遍预期2024年将降息5次。 不过,也有华尔街大行对市场对美联储的降息预期“泼冷水”。高盛研究报告日前表示,金融市场对美联储2024年的降息幅度过于乐观,这给了期权交易员做对家获利的机会。 十、后市研判: BTC日线图,从12月1日以来,突破我们提及的关键阻力38400美元之后连续上涨,最高涨至44700美元,在本周一才迎来较大幅度的下跌回调,关于回落的原因,我们在前文已经从主力资金将btc流入交易所角度做了剖析,另外还有我们聊及的比特币未平仓期权合约创历史新高后,到一定水平就有可能会发生转折,因为未平仓的不会一直维持着不平仓,当大规模平仓行为发生时,就会产生大幅度的波动。 而本轮上涨是多重因素导致,比如比特币铭文BRC20概念火热联动,美联储未来降息预期,黄金历史新高,美股周线五连阳,比特币现货ETF未来可能批准的预期等等,促使了本轮行情上涨。当然,行情大涨的推动因素还有USDT的增发,在数据上过去30天里,Tether在以太坊和波场链上发行净额达39.8亿枚USDT代币。这意味着每天平均发行约1.32亿美元代币,每个工作日发行接近2亿美元代币。 BTC回落之后,预计会进入修复调整阶段,鉴于日线本周将死叉,但考虑前期多头强势,短期大概率会在40000美元-43000美元区间内震荡波动,可考虑在此区间高抛低吸操作。如果后市突破这个区间,上方强阻力参考近期高点44700美元附近,下方支撑强支撑参考38400美元附近,即图中上升趋势线未来延展位置,目前在37300美元附近,随着时间推移会逐步上移,如果本月中下旬依然没有跌破上升趋势线,那么可参考38400美元附近。 关注我们: Deepcoin研究院 2023年12月11日 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-12
OpenAI
宣布将修复GPT4变懒问题
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OpenAI
在上周遭到部分用户投诉,许多用户反映在使用ChatGPT或GPT-4 API时遇到了一系列问题,包括回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答、中断会话等。
OpenAI
承认了这些问题,并表示将彻底、妥善地修复这些问题。 此前,
OpenAI
解释称,GPT-4变得“懒惰”的原因是自11月11日起就没有再更新模型。因此,GPT模型变得不可预测,这也是用户抱怨的原因之一。目前,该公司正在着手修复这个问题。
OpenAI
宣布近期将修复GPT-4“变懒”问题,并在离线评估及A / B测试后更新模型。同时
OpenAI
强调将在彻底的离线评估和线上A / B测试后尽快更新GPT-4模型。同时,该公司也鼓励用户积极回馈模型的的表现。 GPT-4模型的停更与
OpenAI
的人事动荡有关。
OpenAI
的CEO Sam Altman离职风波以及欧美假期导致公司日常事务混乱。除了GPT-4的例行更新被延期外,原定于今年12月初上线供开发人员分享模型的GPT Store也被推迟到2024年初上线。
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金融界
2023-12-12
寻找英伟达平替股?Futurum首席执行官2024年看涨这三支股
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刻”。该公司推出了人工智能 Meta、
OpenAI
和微软在上周三的一次AMD投资者活动上表示,他们将使用AMD的最新AI芯片作为Nvidia的替代品。AMD上周四上涨了近10%。 Newman表示,微软有“太多的多样性,作为一个非常重要的合作伙伴是不容忽视的”,尽管其长期的
OpenAI
战略“将很重要”。 在11月,微软宣布了一款名为Maia 100的AI芯片,该芯片可以与Nvidia备受追捧的AI图形处理器竞争。 微软正在测试Maia 100在满足其Bing搜索引擎的AI聊天机器人(现在称为Copilot而不是Bing Chat)和来自
OpenAI
的大型语言模型GPT-3.5 Turbo需求方面的表现。 至于亚马逊网络服务(AWS),Newman喜欢其“开放模型方法”。他说:“它们在企业领域将会非常出色。” 亚马逊一直在研发两种用于训练和加速生成式AI的微芯片。这些定制芯片,Inferentia和Trainium,为AWS客户提供了在Nvidia GPU上训练其大型语言模型的替代方案。
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金融界
2023-12-12
向新、向实、向强——2023全球保险科技大会在津隆重举行
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沿,巅峰对话 2022年11月30日,
OpenAI
发布了基于GPT 3.5基础模型的ChatGPT,且自身仍在不断更新迭代;2023年是AI元年,一大批人工智能研究领域的高科技公司将人工智能技术平民化,AI技术变得越来越普及,ChatGPT背后的大语言模型也从 GPT 3.5进化到GPT-4,可以说,人工智能时代已全面到来。 在本届大会的“巅峰对话”环节,燕梳研究院首席研究员孙芙蓉作为主持人,同全国社保基金理事会原副理事长王忠民、中国银行原行长李礼辉就人工智能金融领域应用、风险防范等话题展开对话。 谈及“人工智能在金融领域的运用”,李礼辉表示,人工智能或智能金融发展到现在,其实还处在辅助的早期阶段,业界对于智能金融未来发展给予了很大期待,瑞银证券预测到2025年生成式人工智能技术可以使券商市场估值提升21%左右,使保险机构市场估值提高18%左右。 (中国银行原行长 李礼辉) 李礼辉指出,就目前在保险领域应用而言,一是主要在改进产品创新和客户服务上,像太平洋保险的数字员工,可以作为私人助理来提供服务,提供日常办公、软件技能、知识问答、数据处理、专业场景任务等;二是在改进运营管理和风险管控上,比如平安财险的自然灾害风险管理平台,能够让异构的空间、数据,让卫星遥感影像提供服务,包括智能调度、远程查看、精准定损、快速理赔等场景。 王忠民表示,如果所有的金融基础设施端被人工智能改造,在数字基础设施方面会有三条曲线,一是边际成本无限趋近于零,二是规模效应无限大,三是范围效应无限大。如果用这一逻辑把金融基础设施世界改变,金融所有前端的边际成长就是建立在其他人免费边际基础设施之上,所有规模经济是你给它提供规模,它成长你也成长,这个数字基础设施逻辑今天正全面生成,全面改变,全面应用。 (全国社保基金理事会原副理事长 王忠民) 谈及“人工智能风险及防范”,王忠民表示,目前来看,最大的危险是如果人工智能超越了人,所有人不仅变成无用的,甚至其产生的东西也无法掌控;一旦发展迅速到人无法迎接、无法对付时,就会把人颠覆掉,而技术一旦失去人的控制,可能对我们人造成伤害,甚至社会组织行为、社会原有工具、原有管理逻辑全部失灵,这是我们今天面临的一个重大问题。 第二个风险,金融产品的深度和外延极度广泛,人工智能的服务能力可能从某些方面超越人本身。比如人工智能加密,如果加密服务才是完成金融安全、保密、确权、交易权利、收益权利等一切的前提,但市场在不成熟时,势必造成利益不对称、产生很多冲突矛盾,但加密一旦完成,一个时代基于人工智能的服务便超越了人的服务能力。 他强调,如果用技术逻辑不能有效解决问题时,一定要回到人类过去解决问题的方法,比如社会法治、社会规范、社会价值,反向来规范技术逻辑。 关于人工智能带来风险的理解,李礼辉指出,主要有四个方面,一是算力集中、算力竞争,主要问题是背后国家级的竞争,或是资本巨头和技术巨头企业级的竞争;二是数据共享和数据管控,国内数据量虽然很大,但数据资源品质还未占据优势;三是AI对齐和AI合成,AI对齐本身有地缘政治因素在,而AI生成则模糊了真实和虚假的边界,要引起警惕;四是AI信任与AI安全,要实现符合伦理标准的金融平等,保障符合安全标准的金融效率,营造符合经济规律的创新模式,未来还要在制度的层面加以解决。 应对需求,保险护“航” 海运业是经济社会发展的重要基础性产业,海运发展与全球经济发展密不可分。而航运保险作为金融和航运的连接点,在高端航运服务业中占据核心地位,是推动海运保险发展的重要动力。 本届全球保险科技大会上,创造性地引入了“航运产业与航运保险”巅峰对话环节,南开大学经济学系副主任李宝伟作为主持人,对话海航科技股份有限公司党委副书记姜涛、中远海运财产保险自保有限公司总经理助理何江海以及天津财经大学珠江学院教授李婕妤,就国际航运保险面临的机遇和挑战、风险减量、数字化保险等进行了交流。 姜涛表示,数字化保险需要创造一个新的平台、新的数字化产品,不要再建正本,有些国家是接受副本的,实际上可以改变航运一些惯例,其目的是化解风险、提高效率,可以多出一个保险产品,公司又多出一笔业务。航运企业如果有适当成本愿意支出,能够化解风险提高效率,还是可以尝试和思辨的。 美元加息对航运保险有什么影响?何江海指出,美元加息造成美元回流,很多市场资金成本上升,有很多国际再保人,其资本投资方向不会放在保险身上,可能放在更赚钱行业里面,这个就会带来承保人减少,进而导致市场保费增加,带来前端船东成本增加,这一点对于航运保险业有非常大的影响,大家也都在密切关注美元加息对市场带来的影响和成本的变化。 他指出,市场有四五家企业正在做船舶风险减量工作,通过大数据采集船舶航线、船舶物理属性等,通过量化方法评估船舶风险,对船舶进行预警,透过这一点可以看到科技以及数字化对于行业带来的积极变化。 李婕妤强调,航运金融是航运产业的命脉,航运保险在这其中是非常重要的。现在有天津港,有保险产业园,还有非常好的基础设施和港口贸易,如果能够把航运保险做成亮点,它能够起到带动其他保险以及带动航运产业的作用,发挥血脉的作用。 险养结合,绘就蓝图 “保险+康养”的双向赋能已是行业的一大共识。2023年两会期间,国家就已经释放“保险+康养”信号,鼓励保险融合康养,积极应对人口老龄化问题。那么关于“保险+康养”,发展背景如何,有何实践,前景怎样? 在本届大会圆桌对话环节,南开大学金融学院风险管理与保险学系主任陈璐作为主持人,与幸福人寿总裁助理常勇,慈铭集团、慈铭博鳌医院党委书记胡波,国寿健投天津负责人张宝山,渤海人寿总经理助理宋兴明,富德生命人寿天津分公司总经理胡胜凯,长正保险研究院院长彭勇展开深入交流,就保险+康养未来前景进行了富有建设性的探讨。 常勇表示,过去以人的身体为指标的健康参数寿险公司一般是拿不到的,能拿到的也是脱敏数据。隐私计算和云计算的产生增强了保险公司推出新产品的可能性,我们对某种疾病、某种身体状况、未来的理赔概率算法认知上发生变化。因此,科技进步对于生态构建医养的结合格外重要。 胡波表示,社区健康管理范围足够大,但如果说用医院,包括慈铭或全国上万家体检中心是做不到的,这部分服务一定要绑定一些中高端机构,比方泰康自营等,中高端养老形成,这种服务将凸显特色,不用精算也会有不错的收益。 张宝山表示,中国人寿既能做机构养老,也能做社区养老,未来我们也想做居家养老,三位一体战略,政府有“9073”战略,希望国寿在做养老和保险同时,让我们的客户感觉到生活的美好。 宋兴明指出,解决医养有两个核心问题,一是融资问题,需要有钱,钱从哪来;二是转移支付问题,如何把客户与需求结合起来,然后转移支付给相关服务公司。解决融资问题必须要解决疾病风险与长寿风险,疾病风险不仅指过去传统意义上的重大疾病,有很多慢病和长期管理病,这方面产品配置是不足的,需要保司下大力气研究;转移支付解决风险问题,同时也解决融资后落实服务的问题,要通过服务让用户的生活回归健康和品质。 胡胜凯指出,要丰富一下理想,把养老社区带回家,这个理想是什么呢?把高档养老社区这些硬件设施对家庭做适老化改造,把设施搬到家里面;其次,要把快速响应机制服务的链条搭建起来,未来成就高质量居家养老。 康养为何会如火如荼发展?彭勇表示,主要有以下几方面原因,一是核心老龄化,即客户量和趋势的要求;二是经济形势发展阶段,未来满足老百姓日益增长的幸福和健康文化需求成为主基调;三是保险公司的增长需求,康养是增量市场,需要很多科技公司、健康服务公司一起努力。 十年之约,转型向实 2013年是保险科技发展元年,在政策鼓励和技术加持下,国内首家互联网保险机构诞生。如今十年已过,保险科技从有到专,从专到精,从精到实,从实到强,保险产业信息更加透明,保险应用更加便捷,行业正站在下一个十年的起跑线上眺向远方。 本届大会上,长正保险研究院院长彭勇作为圆桌对话主持人,与京东保险事业群理赔部负责人董文军、信泰保险科技创新部总经理常亮、北京人寿信息技术部总经理门利国、百度智能云金融事业部解决方案总监王俊海、白鸽在线副总经理兼战略总监柯葳彬展开了深入对话,就保险科技发展状况与前沿应用实践等方面进行了充分交流。 董文军表示,京东保险业务板块下面有三个保险机构主体,京东安联、京东保险经纪和京东保险代理,服务着3.2亿客户,为京东商城70万家商家提供保险。我们目前做的工作,是一些电商生态场景的保险,围绕客户在京东商城上购买商品买、用、换、修整个商品全周期提供保险产品,通过后端大数据分析挖掘做一些产品的设计研究;此外,立足互联网风控体系,基于数据分析去做风险挖掘,包括风险商家、风险用户、风险行为的分析挖掘,以及风险策略部署;另外也有传统保险处理,通过智能化方式提升理赔整体效率,缩短对客履约时效。 常亮指出,科技赋能和数字化转型趋势往往取决于我们看待问题的视角,数字化转型成功三分在建设、七分靠运营,解决有没有的问题,只是第一步。有了以后还要看好不好,用户体验怎么样;还要再看用不用,如果用户不知道、不了解、不习惯,依然用不起来;最后还有灵不灵,用过之后是否能真正解决问题,比如实现获客、提升效率等。有没有、好不好、用不用、灵不灵,这是每一个数字化应用纵向深度持续运营的过程,只有好用、真用、管用,才能释放科技持续运营价值。 门利国指出,通常公司领导或业务领导都会提数字化转型,但往往有一些认知上的误区,数字化转型不只是IT部门的事,一定是从上至下做的,全公司要认知这一问题,解决好认知才会有资源进入;从定位来看,保险公司做科技引领或科技赋能也是不一样的,如果做科技引领,在IT信息化投入方面将远远超出当前业务需求,要提前在战略上进行部署。他强调,往往高层和业务领导期望IT部门做出一些业务引领的产品,但资源是很有限的。 柯葳彬指出,市场对于保险产品本身意识形成还不普遍,整体保险市场的产品交易也不活跃,导致在保险科技推动上缺乏市场动力。传统保险产品额度大、交易频率很低,人均交易频次更低,数据维度也很单一,使技术在迭代参考依据上缺乏增长推动力。 王俊海表示,数据化转型主要涉及两方面,一是技术,这是驱动力;二是组织架构,这是真正核心要点。从技术角度来看,数据是生产资料,人工智能是相应引擎,如何把两者有效搭配起来决定了数据化转型成与败,对企业来说,真正数据化转型和创新需要多个部门联合,必须要有强有力组织去做整体协调;从人才结构与企业文化角度来看,传统保险行业人才仍以业务导向为主,也包括IT人才,较新兴行业仍有一定差距,另外,我们需要鼓励创新文化,需要在企业内部蔚然成风,真正把科技创新数据化转型做好。 除上述环节外,2023全球保险科技大会邀请现场嘉宾共同见证了燕梳研究院落地天津港保税区揭牌仪式和天津港保税区合作签约仪式。 (燕梳研究院落地天津港保税区揭牌仪式) (天津港保税区合作签约仪式) 同时,大会首发了《全球航运经济与航运保险发展报告》,南开大学经济学系教授张云在现场进行了解读。 (《全球航运经济与航运保险发展报告》发布仪式) (南开大学经济学系教授 张云) 本届大会还聚焦保险领域前沿科技应用,举行了精彩的人机大战互动环节,通过AIGC技术模拟保险业务实际应用场景,由AIGC工具和保险专家一同完成提问、对答、评价等,全面展示AI在保险理念传播和答疑、学习等方面特点。 知是行之始,行是知之成。2023全球保险科技大会的最新成果和共识必将映入行业、照进现实,进一步助力科技赋能保险,引领行业迈向高质量发展新征程。2024全球保险科技大会,我们再相会!
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金融界
2023-12-11
大饼从44000跌到40000, 是风险还是机会?
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的空投。 WLD - 据消息人士透露,
OpenAI
的 GPT 4.5 预计将于 12 月发布,最早可能在下周发布。 SNX - Synthetix Andromeda 升级计划已定,详细信息将于 14 日公布。 - 增加永续合约 (Perps) 和收入分享已提上议程,同时还讨论了以零代币通胀为目标的治理措施。 MATIC- Polygon 将于 14 日和 20 日发布重大公告,可能成为市场的中期催化剂。 PYR- Vulcan Forged 将于今年 12 月推出与《堡垒之夜》类似的 VR 兼容游戏“Vulcan Royale”。 - 首席执行官计划于 12 月 11 日在迪拜举行的全球区块链大会上发表主题演讲,预计将公布更多细节。 $AUCTION - Bounce Finance 宣布举办比特币序号彩票拍卖,同时也暗示即将推出他们的第三个 IDO。 BAKE - BakerySwap 准备从本周一开始推出三个 BRC-20 启动板 $ARB - Arbitrum 计划于 12 月 13 日在 Coinbase 期货上市。 - Arbitrum 正准备在 3 月份进行重大解锁,论坛提出了替代方案,例如使用ARB来支付 Gas 费。 VET 回踩0.0255-0.025上车,日线ema支撑位置反弹欲望比较强烈,仅限现货哦!目前行情走势不适合搞合约,预测大盘还有一波下探! JTO 大家可以从3左右开始分批购买jto,jto下波炒作的可能性很大,jto是sol生态meme的代表。 韭菜就是跌的时候不敢买,被洗脑,被FUD崩盘,被恐惧笼罩着内心和头脑,等涨起来了又被涨出了信仰,又在各种财富故事的洗脑下疯狂的入场,疯狂的加杠杆,金融市场百年的人性轮回,从来没有变过。 现在就是韭菜们觉得没赚够的时候,行情只能继续下跌,当然,这些被套的韭菜只要不割,其实套不了他们多久,就是内心很难熬。 这波撤出来的流动性只可能会再次炒作现货ETF,山寨行情是没有了,这些流动性再次愿意被掏出来的时候,价格应该已经经历了一波比较大的回撤。 最后的最后,还有很多其实都没写进来,比如具体的机会,具体的决策,这些东西往往不是一篇文章能概括的。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-11
机构:看好消费电子需求回暖,AI手机有望带动智能手机换机潮,相关产品消费电子ETF(561600.SH)
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GC热潮下,苹果公司正在竞相追赶谷歌和
OpenAI
,而iOS18准备将这种技术引入iPhone。 国内方面,在华为8月的开发者大会上,华为终端BGCEO余承东表示:“今天我们已经进入大模型时代,华为盘古大模型将要助力鸿蒙生态。” 荣耀CEO也在高通骁龙峰会上表示,荣耀Magic6将应用荣耀自研的70亿的参数规模AI大模型。基于端侧AI大模型,荣耀Magic6拥有良好的保密性和安全性,对用户意图理解会更精准更立体,能够认知学习图像、文本和复杂语义,带来千人千面的用户专属智慧服务。 在业内看来,每轮消费电子的景气周期主要由技术进步引发新需求所驱动。而AI浪潮已至,有望拉开新一轮消费电子创新周期,从而引爆下一轮“换机潮”。 华泰证券认为,AI有望成为驱动下一轮换机潮的重要因素,首批具备AI功能的智能手机将陆续推出,2024至2025年更多创新AI应用将落地手机。 随着AI大模型落地智能手机,产业链上游硬件环节有望率先受益。华泰证券研报分析认为,AI大模型在手机应用对其BOM成本影响主要包括:1)SoC:AI引擎升级、NPU算力提升;2)存储:手机RAM升级至24GBLPDDR5X,相较当前主流的8GBLPDDR4X,成本提升300%;3)电源:电池/电源管理芯片升级,但弹性相对较小;4)光学:AI推动屏下摄像头应用取得突破。 其中最为重要的是SoC环节,包括CPU、GPU、LPDDR、Modem等单元,其中CPU、GPU、NPU、ISP主要负责各类数据处理。参考高通骁龙处理器迭代路径,为满足AI算力需求,手机SoC需持续推进AI引擎的迭代并提升NPU算力,从而令价值量提升。 拉长时间看,消费电子ETF(561600.SH)近20个交易日内,合计“吸金”1058.07万元。 值得注意的是,消费电子ETF(561600.SH)跟踪的中证消费电子主题指数估值处于历史低位,最新市净率PB为2.85倍,低于指数近1年90.98%以上的时间,估值性价比突出。 消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数,中证消费电子主题指数从沪深市场中选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本,以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2023年11月30日,中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、韦尔股份(603501)、兆易创新(603986)、工业富联(601138)、亿纬锂能(300014)、卓胜微(300782)、紫光国微(002049)、澜起科技(688008),前十大权重股合计占比50.62%。 消费电子ETF(561600.SH),场外联接(A类:015894;C类:015895)。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-11
欧洲发布全球首个AI法规,这与Crypto资产行业有何交集?
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业额的7%。 个别的生成式AI系统,如
OpenAI
的ChatGPT,因为能够创造出听起来非常像人类工作的文字、图像和音乐而备受关注。一些人担心,这可能会危及就业、隐私、版权安全甚至人类生命。 虽然欧盟、美国、英国、中国和其他全球团体也在制定自己的AI规则,但欧盟的规则可以成为其他国家效仿的有力榜样。 起初,《AI法》只是根据风险程度来限制某些AI功能。后来,它扩大了范围,将基础模型也包括在内,这些复杂的系统使得通用AI服务(如ChatGPT和谷歌的Bard机器人)成为可能。 尽管存在一些问题,但谈判人员还是在原有的基础模式上找到了平衡点。他们增加了更多关于技术文档、遵守欧盟版权法、风险评估、事故报告、网络安全步骤以及共享能源效率信息的要求。 研究人员警告说,大型科技公司可能会滥用强大的基础模型,并指出了在网上传播虚假信息、黑客攻击、制造生物武器和操纵他人等风险。欧盟关于AI的规则可能会对全球的规则产生影响,为其他希望监管AI的国家树立榜样。 欧盟敲定《AI法案》的决定对Crypto资产行业影响重大。 具体来说,与生成式AI(如
OpenAI
的ChatGPT)相关的法律提出了重要问题。Crypto资产行业中广泛使用的这些技术在涉及区块链平台自动化活动和内容生产时,可能会受到更严格的监管和检查。 《AI法案》对数据安全和隐私的强调符合Crypto资产行业安全交易的需求。 在欧盟开展业务的Crypto资产公司必须遵守这些规则,以免面临高达全球营业额7%的巨额罚款。这种对合规性的关注可能会促使Crypto资产行业加大力度,遵守不断变化的AI相关规范。 在《AI法案》中纳入基金会模式是通用AI服务所必需的,这对包含AI技术的区块链倡议有直接影响。此外,欧盟立法的全球影响可能会影响中国和美国(Crypto资产领域的另外两个重要参与者)在AI治理方面采取的方法。 欧盟创新的AI政策实质上是将其影响力扩大到Crypto资产领域,影响数据隐私标准,形成AI与Crypto资产结合的全球先例,并影响AI技术的整合。 随着Crypto资产领域的发展变化,《AI法案》很可能会对其产生重大而广泛的影响。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-11
马斯克呼吁
OpenAI
首席科学家跳槽至特斯拉或者xAI
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特斯拉CEO埃隆·马斯克认为,
OpenAI
联合创始人和首席科学家伊利亚·苏茨克沃(Ilya Sutskever)应该跳槽到特斯拉或他旗下的人工智能初创公司xAI。 上个月,苏茨克沃和其他
OpenAI
董事会成员一起,以模糊的理由解雇了首席执行官萨姆·奥特曼。但这场“政变”只持续了五天,在微软和其他投资者的帮助下,
OpenAI
迅速恢复了奥特曼的职务,然后着手改组董事会。 奥特曼在一份关于他回归的声明中特别提到了苏茨克沃,他写道:“我对他没有恶意。虽然伊利亚将不再担任董事会成员,但我们希望继续保持我们的工作关系。” 但上周五有报道称,苏茨克沃的命运处于不确定状态,他最近在
OpenAI
变成了“隐形人”。当一位X用户在帖子中分享这篇文章,并写道苏茨克沃应该加入特斯拉时,马斯克回答说:“或者xAI。” 。2015年,当
OpenAI
以非营利机构的形式成立时,马斯克帮助启动、资助并吸引了关键人才加入
OpenAI
,他还亲自说服了曾在谷歌工作的苏茨克沃加入
OpenAI
。 马斯克曾是
OpenAI
董事会成员,在经历了一场权力斗争后,他于2018年离开了公司。不久之后,由于需要资金和计算资源,
OpenAI
转向了上限盈利模式,并开始接受微软的巨额投资。 马斯克于今年3月创办了xAI,并于上月发布了其人工智能聊天机器人Grok,与
OpenAI
的ChatGPT展开竞争。 在
OpenAI
董事会上月解雇奥特曼后,马斯克写道:“考虑到先进人工智能的风险和力量,公众应该知道董事会为什么认为他们必须采取如此激烈的行动。” 但马斯克还多次强调,苏茨克沃参与了解雇奥特曼的行动。他在最近的一次活动上表示,“我认为我们应该对此感到担忧,因为我认为伊利亚实际上有很强的道德指南针,他真的为什么是正确的问题殚精竭虑。如果伊利亚强烈地想要解雇萨姆,那么,我想全世界都应该知道那是什么原因。” 如果苏茨克沃跳槽到xAI或特斯拉,或者任何其他公司,这将是人工智能人才争夺战中的一个重大进展。正如马斯克在一次网络直播所说的那样,2015年招募苏茨克沃“真的是
OpenAI
成功的关键。”
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金融界
2023-12-11
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