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大数据ETF(159739)冲击六连阳涨1.33%，受益英伟达创新高影响光模块持续爆发
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，润泽科技上涨2.87%。消息面上，Marvell上调数据中心TAM，光模块作为数据中心通信设备中的核心硬件需求预期亦上调，其中硅光及CPO技术由于具有低价、低功耗、高性能等优势，渗透率加速上行。以ficonTEC为首的硅光及CPO设备供应商，订单签订节奏亦在加速，进一步验证硅光、CPO等新技术渗透提升的确定性。新技术的加速渗透对上游CW光源、mpo等核心器件需求形成拉动，本周仕佳光子发布公告将通过发股及支付现金的方式购买河南泓淇光电子产业基金合伙企业持有的东莞福可喜玛通讯科技有限公司控制权，或系为了保证上游MT物料供应的稳定性。此外近期OpenAI首席执行官Sam Altman在最新博客中透露，GPT-5预计今夏发布。当前节点即将进入中报业绩释放期，算力产业链兼具业绩及GPT-5发布等事件催化。券商研究方面，金元证券指出高速光模块作为AI算力中心的神经网络，正加速渗透且价值量持续提升，AI训练的时效性需求推动光连接迭代速度加快，800G及以上光模块发展迅猛，2020-2024年复合增长率达188.1%，预计2024-2029年将保持19.1%增长，1.6T光模块在更高带宽需求下将迎来爆发；中泰证券观察到科技板块本周强势上涨，云计算子行业涨幅达8.2%，TMT板块基金涨幅达4.0%，显示市场对云计算等科技领域的积极情绪。关联产品：大数据ETF（159739），联接基金（A类 021090，C类 021091，I类 022882）关联个股：科大讯飞（002230）、中际旭创（300308）、新易盛（300502）、中科曙光（603019）、金山办公（688111）、浪潮信息（000977）、恒生电子（600570）、紫光股份（000938）、润和软件（300339）、润泽科技（300442）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-30 13:37
民生证券：给予芯原股份买入评级
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开发ASIC项目。传统芯片企业如博通和Marvell也多次强调将在AI芯片领域持续扩大布局。国内方面，政策和资本双轮驱动，AI ASIC市场有望进入快速扩张期，芯原作为具备IP+设计+流片协同能力的平台型企业，有望率先受益。　　投资建议：我们预计25/26/27年公司归母净利润分别为-0.91/0.35/3.05亿元，营业收入分别为33.24/43.15/55.35亿元，对应现价PS为13/10/8倍。公司在ASIC业务上的技术积累和客户基础扎实，叠加AI与定制芯片浪潮持续演进，2025年起公司ASIC业务有望伴随AI产业趋势实现快速增长，维持“推荐”评级。　　风险提示：下游客户需求变动的风险；市场竞争加剧的风险；汇率波动的风险。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有8家机构给出评级，买入评级5家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为105.32。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星06-29 10:07
从 GPT-5 到万亿算力蛋糕，如何寻找投资锚点？
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幕后，藏着一个比大模型更震撼的数字——Marvell 预测，2028年北美云厂商资本开支将突破1万亿美元，复核增速将达到20%。这意味着，互联网巨头在AI数据中心、服务器、AI芯片等基础设施上的投入将会持续加码。一、算力需求：AI时代的“水电煤” 还记得三年前，训练一个千亿参数的大模型需要烧掉数千万美元吗？如今，这个数额将会更加庞大近日发布的《人工智能趋势报告 2025》显示，前沿 AI 模型的训练成本在8年内增长了约2400倍，单个模型训练成本可能在 2025 年将达到10亿美元，未来有可能突破100亿美元。算力，正成为AI时代的“水电煤”。北美数据中心硬件提供商Marvell的数据显示，当前北美CSP厂商（谷歌、微软等在内的云服务厂商）资本开支预计仍呈现快速增长态势，2025 年投入为5950 亿美元，预计2028 年达到万亿美元的规模。此外，同步上修AI数据中心潜在市场规模的预期至940 亿美元（原预期为750 亿美元），预期增长26%。与此同时，AI使用需求快速增长，甚至连超市货架补货这样的传统场景，都开始调用云端算力优化路径。根据OpenAI在4月发布的报告，其企业用户数已突破 200万，较去年9月的100万实现翻倍。该公司预计企业级收入将成为重要盈利支柱。这种爆发式增长背后，是 AI 应用的 “核聚变” 效应。以前我们用手机拍照是存储，现在是实时修图、物体识别；以前开车必须人工全程手动驾驶，现在数据中心正用算力训练自动驾驶，让汽车学会预判行人动作。一个值得关注的信号是：不仅科技巨头在砸钱，传统企业也开始 “算力觉醒”。某家电巨头正在用云端算力优化冰箱的温控算法，让保鲜效果提升；某汽车厂商用算力模拟碰撞测试。当算力渗透到千行百业，其市场规模将远超想象。当AI从实验室走向产业落地，算力需求就像从煤油灯时代进入电力普及期，成为各行各业的 “数字血液”。最直观的例子是光模块—— 随着数据中心内部数据传输量暴增，800G、1.6T等高阶光模块需求紧俏，中际旭创等厂商的订单已经排到明年。二、产业链机会：从 “卖铲子” 到“云服务““建基站”的全链条红利当算力成为新石油，哪些企业在 “挖油” 和 “炼油”？看看美股算力链公司的股价走势：英伟达市值突破3万亿美元，博通近一年涨幅达40%（2024/6/20-2025/6/20），纳斯达克100指数近两年涨幅高达43%（2023/6/20-2025/6/20），背后是产业链的“链式反应”。产业链来看，AI数据中心的建设需要一系列的软硬件设备，上游AI芯片、光模块、光器件、PCB电路板、液冷、服务器等环节扮演着算力设施基础要素的角色。例如，AI高性能芯片是支撑ChatGPT等大模型的“大脑”。一方面模型训练及思考需要像英伟达GB200那样的算力芯片，另一方面，AI需要海量数据存储和快速读取，离不开高阶存储芯片，像HBM（高带宽内存）价格就因需求而暴涨，这类似于手机内存从4GB升级到16GB，让AI处理复杂任务时不再“卡顿”。数据中心内部需要高速数据传输，光模块和网络设备，就是这一过程中的“高速公路”，实现数据高速传输，国内厂商如中际旭创、新易盛因800G光模块订单受益。普通人可能感知不到这些技术，但它们支撑了云计算和流媒体的“零延迟”体验。通信运营商、互联网大厂，则扮演着 “算力基建运营商” 的角色。中国移动、中国电信等正在建设的 “算力网络”，就像从 2G 到 5G 的升级，把分散的算力资源像电网一样互联。三、风险与展望：在算力浪潮中寻找 “锚点” 当然，没有任何赛道是一帆风顺的。地缘政治可能导致芯片供应波动，就像当年的 “缺芯潮”；技术迭代也可能让某类产品突然过时，比如当CPO 技术成熟，传统光模块厂商需要快速转型。但长期来看，AI算力建设就像20年前的互联网、10年前的移动支付，是不可逆的趋势。站在 2025 年的时间节点，我们或许正在见证一个新周期的起点。就像电力普及催生了冰箱、电视，算力普及将催生无数现在无法想象的应用。而那些在算力基础设施中占据核心位置的企业，正像当年的电力公司一样，悄然构建着未来科技社会的底层骨架。对于投资者而言，聚焦业绩能见度更高、低估值的算力产业链细分方向，或是把握 AI 浪潮的一个攻守兼备的姿势。四、相关ETF 创业板人工智能ETF华夏（159381），跟踪创业板人工智能指数，选取创业板上市的AI主业公司，日内涨跌幅限制为±20%，弹性高。目前年管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，场内综合费率在可比基金中最低。行业分布上，更侧重AI算力硬件及软件。光模块CPO概念股权重超26.6%，前5大成分股包含新易盛、中际旭创、天孚通信三大光模块龙头（合计权重超23%），前十大权重股包含北京君正、全志科技两大芯片设计公司，以及软通动力、润泽科技、光环新网、网宿科技、深信服这些IDC、云计算、数据中心行业龙头公司。 5G通信ETF（515050），跟踪中证5G通信主题指数，是全市场规模最大的5G通信主题ETF，深度聚焦通信、英伟达产业链龙头标的，光通信指数概念股权重占比超33%（如中兴通讯、新易盛、中际旭创、紫光股份、华工科技、亨通光电、天孚通信、光迅通信、烽火通信等）。场外联接(A类：008086；C类：008087) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-27 11:08
大数据ETF(159739)涨1.71%领跑算力板块, PCB+稳定币等概念强势催化
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。消息面上主要系海外需求上升：（1）Marvell举行科技研讨会，对未来业务的预测，到2028年数据中心市场将达940亿美元，较此前上修了26%。其中AI定制计算和高性能互联是最关键的增长引擎，年复合增长率分别高达53%和35%。（2）ASIC方面，目前NVIDIA在AI服务器市场占据80%以上的价值份额，ASICAI服务器价值份额约8-11%。从出货量看，2025年TPU和AWSTrainium2的合计出货量已达NVIDIAGPU的40-60%，2026年AISC可能超过的GPU。ASIC通过牺牲单芯片效率换取定制化优势，其代价是将复杂性转嫁给PCB系统，形成“性能不足->堆叠芯片->功耗暴增->材料升级”的链条。正因如此，近期A股PCB板块多股活跃股价创历史新高。（注释：CPO全称为Co-PackagedOptics，中文译为光电共封装，是一种新型光电子集成技术。通过进一步缩短光信号输入和运算单位之间的电学互连长度，CPO在提高光模块和ASIC芯片之间互连密度的同时，实现了更低功耗，已成为解决未来数据运算处理中海量数据高速传输问题的重要技术途径。PCB即印制电路板）国内方面：提出全球稳定币牌照计划，叠加Rokid与合作推出智能眼镜支付功能，进一步催化AI及支付相关概念热度。市场对算力需求增长及技术应用落地的预期提振了云计算及大数据板块表现。国内算力板块昨天开始启动，标志性事件是光迅科技涨停。月底临近，市场开始关注二季度业绩情况。海外算力公司二季度业绩预计非常突出，将成为A股中最亮眼的业绩方向之一，可能仅有一两个方向表现最为突出。国内算力自3月15日起调整已持续三个多月，目前已完成筑底，一季度国内算力增长低于预期，但二季度将进入加速增长阶段，主要由于基带芯片在春节后推出，企业与政府大规模采用带来大量订单，收入确认集中在二季度。二季度将迎来国内算力企业的加速增长期，例如寒武纪去年四季度营收为8亿至9亿，今年一季度达到11亿，二季度预计超过20亿。若中芯国际产能进一步提升，增长潜力可能更大。光迅科技因预计二季度业绩超预期增长而受到关注，华工科技在4月出货量约为40万只，6月增至六七十万只。液冷方面，润泽科技、AI DC、润建股份、科华数据、奥飞光华等企业也有明显增长。整个算力线月期间出现了一波极致的利空交易，导致大量筹码出清，目前资金回流幅度约为1/2谈不上交易拥挤。产业趋势上明年800G和1.6T带来的明确产业趋势，行业需求增长至少为40%至50%，且确定性极高。通过大量专家调研及相关产业链上市公司的印证，可以确认这一趋势。从利空维度看，原预期悲观，认为需求无增长，而现在转变为确定性的增长预期。随着英伟达GB200、GB 300下半年开始放量增长，其拐点即加速增长阶段才刚刚开始，在短期内不会出现任何产业利空。关联产品：大数据ETF（159739），联接基金（A类 021090，C类 021091，I类 022882）关联个股：科大讯飞（002230）、中际旭创（300308）、金山办公（688111）、中科曙光（603019）、新易盛（300502）、浪潮信息（000977）、恒生电子（600570）、紫光股份（000938）、润和软件（300339）、润泽科技（300442）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-26 11:57
超级利好！行业空间有望翻倍
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亿至900亿美元之间。 ASIC阵营的Marvell近日也上调了对AI定制芯片的市场目标。它把自己对2028年数据中心潜在市场规模的预期上调了20%，从750亿美元上修至940亿美元，该市场包含交换、互联、存储和定制芯片等产品。 Marvell还将2028年定制AI芯片（包括XPU及XPU配套组件）目标市场规模上调至550亿美元，高于此前的目标430亿美元，而公司有望拿下20%的市场份额。根据Marvell公告，公司最近刚中标了两家超大规模云计算厂商们的两项全新AI ASIC芯片设计，XPU-Attach设计中标数达到13个，其中一个与Meta合作。接单利好直接刺激了公司股价上涨。这些定制化设计项目有望在2026-2027年时间框架内快速放量，每个中标项目预计可带来数十亿美元的生命周期营收规模。再看看下游进展，大型云服务提供商对ASIC芯片项目的扶持也是空前的。首先，北美云厂整体对今年AI方面的资本开支保持乐观，自研芯片加快的细节更是直接点燃了算力链的做多情绪。譬如亚马逊5月份的财报会议，就提及了T2芯片的大规模量产，AWS在ASIC里的增量份额也很大。 Meta最近不光在疯狂挖角AI人才，更是直接把ASIC带到了机架级别的高度。从2025-2027年，Meta将依序升级MTIA T-V1、T-V1.5、T-V2三款基于ASIC芯片的服务器集群，并计划在2025年底至2026年之间实现100万到150万颗芯片的出货量。如此野心勃勃的出货目标，晶圆产能都不一定够用。但对算力链公司来说可谓超级利好，因为原来Meta对ASIC出货量的贡献不如Google、亚马逊那般大，现在搞个百万颗量级的计划，供应商们做梦都要笑醒。根据摩根士丹利，到2027年，全球定制AI芯片市场规模将达到约300亿美元，较去年的120亿美元几乎翻三倍。目前英伟达在AI服务器市场占据80%以上的价值份额，ASIC AI服务器价值份额约8-11%。机构估计，从出货量口径，2025年谷歌TPU和AWS Trainium 2的合计出货量已达NVIDIA GPU的40-60%。最新调研显示，诸如Meta、微软在ASIC路线上押注的资源越来越多，2026年AISC芯片出货量很可能超过英伟达的GPU。 02 谁大口吃肉我们在上月《PCB越卖越贵，黑马市值暴涨逆袭》捕捉到了PCB板块回暖的趋势，即使在4月份行情整体有所调整，个别公司股价仍然突飞猛进，譬如胜宏科技。胜宏收入规模虽然不如沪电股份，但实际上也是吃到AI红利的公司之一。根据2024-2025年公开资料及财报数据，胜宏科技已成为英伟达GB200服务器PCB的核心供应商。 GPU这块，英伟达GB200 NVL72架构对PCB已经提出了很高的要求。首先是层数提升，从传统服务器的12-16层提升至24-40层，需满足高速信号传输及散热需求；其次材料也有升级，需采用高频高速材料（如PTFE混压板）以降低信号损耗。印刷电路板产品种类多样，多层板应用最为广泛，GPU的基板需要用到20层以上的高多层板。而HDI具有有高密度化、精细导线化、微小孔径化等特性，适合用在小型AI加速器模组上。随着AI服务器升级，GPU主板也将逐步升级为HDI，因此HDI将是未来5年增速最快的PCB，根据Prismark预计，2023-2028年HDI的CAGR将达到16.3%，是增速最快的品类。我们此前分析过，多层板供不应求，产能和技术阶段性领先的胜宏无疑是最受益的。但实际到了6月，贸易谈判释放平缓信号，光模块、PCB这些科技板块的整体估值才开始由景气度来定价。市场此前只关注了胜宏科技，从而可能低估了像生益电子（亚马逊），沪电股份（Meta）等与北美大厂有合作的标的。机构分析指出，ASIC对PCB的要求还要显著高于GPGPU，主要有两个原因：1) 单芯片性能较低需要通过 PCB 传输更多数据；（2）ASIC服务器需要先进的CCL材料来增强热管理。也就是说，ASIC通过牺牲单芯片效率换取定制化优势，其代价是将复杂性转嫁给PCB系统，形成“性能不足->堆叠芯片->功耗暴增->材料升级”的链条。 Meta的ASIC服务器PCB层数（36层/40层）明显高于传统设计，选择CCL这种高性能覆铜板材料，这是系统复杂程度增加的体现。高要求也使其在供应链中更倾向于选择具备高端制造能力的企业，沪电股份就是这个幸运儿。沪电为Meta MTIA提供40层PCB，M8混合CCL，还有224G PAM4信号损耗控制。在不同版本的MTIA系统中，沪电被列为潜在的PCB供应商之一。技术优势是多层板玩家支撑订单增长的核心竞争力，也体现在与同行的盈利能力和估值差距上。通过对比可以看出，胜宏科技、沪电股份、生益电子今年一季度的毛利率水平稳居前列，与行业中位数拉开至少4-5%的差距，规模大如鹏鼎控股、东山精密，原来业务占比太高，毛利率水平均不超过20%。这是因为，高端AI 芯片服务器的PCB价值量是传统服务器的5-8倍，凭借与科技大厂的绑定，订单放量后直接拉动了公司营收和毛利率水平。 03 尾声若非是看到了未来蕴藏着庞大的推理端需求，以及模型训练自身的需要，从技术上来说，单芯片性能和功耗或仍然无法媲美英伟达的GPU。而北美大厂考虑更多是降低对前者的依赖，实现更灵活的算力配置和低总成本。但无论如何，高端PCB还真的是赶上了泼天的富贵，与AI相关的订单占比增加，这是估值提升的最大催化剂。 ASIC的叙事崛起，直接把AI PCB产业产值25-26年翻了接近4倍。对于ASIC PCB的供应商来说，今明两年市场空间都在翻倍，大口吃肉的机会来了。
格隆汇06-21 16:18
【一周科技动态】高处不胜寒，大科技面临哪些挑战？Marvell再升ASIC指引
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察家——大科技期权策略本周我们关注：Marvell调升指引 Marvell最新投资者活动日的新信息，主要是更新定制AI芯片战略，目标市占20%，提升对FY29营收指引，且高于市场一致预期。公司在Custom XPU和XPU attach方面取得新客户与插槽胜利，同时上调2028年AI相关TAM至$94B（原为$75B），定制计算TAM为$55B（年复合增长率47%），XPU附加TAM为$15B。以20%市占率推算，数据中心相关收入可达$19B（vs 市场共识$11B），定制计算收入$11B（vs 市场$4.7B）。这构成公司对FY29的乐观指引基础。客户结构拓展至10+家客户、50+项目pipeline，有效对冲单一客户风险，降低双供扰动可能；Attach比重提升强化毛利结构，平台化能力增强“护城河”。 XPU附加方案围绕HBM、封装、IP及互连协同推进，显著提升客户粘性，打造端到端AI算力解决方案。数据中心整体TAM扩容至$94B，Marvell在Interconnect及封装等关键模块排名全球第二，强整合能力有望受益于AI ASIC趋势全面扩散。市场当前对定制ASIC商业化路径尚存疑虑，本次更新提供了中长期更高营收可见性，有望带来预期上修。期权方面，至7月中旬之前的为平仓Call已经在现价75的位置，最大痛点也在现价以下；而到7月18日的最大未平仓Call已经到80，目前整体中枢正在上移，也显示市场目前对芯片股的情绪高涨。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2441.80%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报247.32%，超额收益2194.48%。今年以来大科技股出现回调，回报为-0.70%，不及SPY的2.24%；过去一年组合的夏普比率下降至0.74，SPY为0.39，组合的信息比率0.85。
老虎证券06-20 15:28
ETF盘中资讯|AI网络建设再提速，中际旭创午后翻红涨逾2%！创业板人工智能ETF华宝盘中溢价频现，资金逢跌买入
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AI网络建设浪潮再次启动。国际芯片龙头Marvell和博通的在手ASIC项目持续增加，ASIC或将与英伟达算力卡共同驱动下一轮Capex投入和网络建设浪潮。从AI投资到AI收入、再到AI投资的良性循环已经形成，光模块、铜缆等互联部件更新升级趋势更加明朗，迎来高景气。建议关注在光模块产业链、铜缆/AEC（Active Electric Cable有源铜缆）等方向布局领先的厂商。华西证券认为，互联网大厂资本开支投入预期上调，主要系海外AI需求尤其是新增企业需求快速增长，Token量呈现加速增长态势，持续推动AI Capex保持高投入。中长期看AI应用仍处于极早期，作为算力集群拓展的基础组件，光模块行业仍然具备高增长能力。当前时点，该机构表示，算力板块持续具备底层需求与估值支撑。其中高速光模块仍处于低估值，业绩确定的性价比时期；此外，包括算力设备、数据中心及配套等相关受益标的也有望恢复。把握AI赛道机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数一键布局算力硬件+算力软件+AI应用三件套，高效地捕捉AI主题行情，以“光模块”龙头为先锋，囊括AI基建、算力硬件、AIDC、云计算、AI+应用等热门AI赛道。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界06-20 13:57
【TradingKey财经早餐】FOMC会议警告滞胀风险，美股冲高回落，Circle IPO以来翻6倍，Marvell涨7%
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。美国第三艘航母将部署在以色列附近。 Marvell看好定制晶片市场：迈威尔科技上调2028年数据中心潜在市场规模（TAM）预期，从去年750亿美元升至940亿美元，定制计算（XPU）及其配套组件市场规模达到550亿美元。日本制铁完成收购美钢：日本制铁公司和美国钢铁公司周三宣布，他们之间历时18个月的并购交易已完成。日本制铁以每股55美元的价格收购美国钢铁100%股份，美国政府拥有「黄金股」（在重要决策中拥有特殊权力），日本制铁承诺未来三年对美国钢铁进行约110亿美元新投资。原文链接
TradingKey06-19 09:17
TMT共识性已回切，布局算力的CPO+PCB优选大数据ETF(159739)
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。消息面上主要系海外需求上升：（1）Marvell举行科技研讨会，对未来业务的预测，到 2028 年数据中心市场将达 940 亿美元，较此前上修了26%。其中 AI 定制计算和高性能互联是最关键的增长引擎，年复合增长率分别高达 53% 和 35%。（2）ASIC方面，目前NVIDIA在AI服务器市场占据80%以上的价值份额，ASIC AI服务器价值份额约8-11%。从出货量看，2025年谷歌TPU和AWS Trainium 2的合计出货量已达NVIDIA GPU的40-60%，2026年AISC可能超过英伟达的GPU。ASIC通过牺牲单芯片效率换取定制化优势，其代价是将复杂性转嫁给PCB系统，形成“性能不足->堆叠芯片->功耗暴增->材料升级”的链条。正因如此，近期A股PCB板块多股活跃股价创历史新高。（注释：CPO全称为Co-Packaged Optics，中文译为光电共封装，是一种新型光电子集成技术。通过进一步缩短光信号输入和运算单位之间的电学互连长度，CPO在提高光模块和ASIC芯片之间互连密度的同时，实现了更低功耗，已成为解决未来数据运算处理中海量数据高速传输问题的重要技术途径。PCB即印制电路板）国内方面：京东集团提出全球稳定币牌照计划，叠加Rokid与支付宝合作推出智能眼镜支付功能，进一步催化AI及支付相关概念热度。市场对算力需求增长及技术应用落地的预期提振了云计算及大数据板块表现。券商研究方面，东莞证券指出北美四大云厂商2025年第一季度资本开支达766亿美元，同比增长64%，其中亚马逊全年资本开支维持1000亿指引，重点投入AI基础设施及定制芯片；Meta将全年资本开支上调至640-720亿美元用于服务器更新；IDC预计我国2025年智能算力规模将达1037EFLOPS，数据量复合增长率26.9%，成为全球增长主要动力。华西证券则观察到国内云厂商加码AI投入，腾讯、阿里、字节资本开支均达千亿级别，重点投向智算中心建设及光模块等算力基础设施，生成式AI应用落地进一步提振推理侧需求。关联产品：大数据ETF（159739），联接基金（A类 021090，C类 021091，I类 022882）关联个股：科大讯飞（002230）、中际旭创（300308）、新易盛（300502）、金山办公（688111）、中科曙光（603019）、浪潮信息（000977）、紫光股份（000938）、恒生电子（600570）、润和软件（300339）、拓维信息（002261）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-19 09:07
AVGO AI业务超猛，营收创新高！但股价为啥萎了？
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增长73%，AI营收占总营收接近九成。Marvell虽然整体营收体量较小，仅为19亿美元，但其中76%来自数据中心业务，AI定制芯片是其核心增长动力，客户包括Amazon和Microsoft。Broadcom目前AI营收占比在29%左右，增长稳定但幅度略逊于NVIDIA和Marvell。总的来看，Broadcom的AI业务仍具长期战略价值，但短期内股价受限于“高期望+非AI疲软”的组合压力。相比之下，NVIDIA仍是AI赛道中最纯粹且受益最直接的玩家，而Marvell则在定制化趋势中快速崛起。未来市场对Broadcom的再评估，或许将取决于其非AI业务的回暖进度与AI平台在客户侧的进一步扩张落地。尽管Broadcom在财报发布后股价表现平淡，但整个芯片板块近期表现强劲。6月3日，费城半导体指数（SOX）上涨2.7%，推动纳斯达克指数年内首次转正。NVIDIA股价自4月以来上涨了45%，Marvell和Broadcom也分别上涨了约30%和12%。如果你对芯片行业的投资机会感兴趣，欢迎加入Brant老师的直播间。我们将深入解析AI芯片的产业链结构、市场趋势以及投资策略，帮助你更好地把握这一领域的投资机会。 📊 三大AI芯片厂商财报对比公司总营收（季度） AI相关营收（季度） AI营收占比 AI业务增长亮点 NVIDIA $44.1B（Q1 FY26） $39.1B（数据中心） 89% 数据中心营收同比增长73%，尽管面临中国出口限制，AI需求仍强劲。 Broadcom $15.0B（Q2 FY25） $4.4B（AI芯片） 29% AI芯片营收同比增长46%，预计下一季度将增至$5.1B。 Marvell $1.9B（Q1 FY26） $1.4B（数据中心） 74% 数据中心营收同比增长76%，主要受AI定制芯片需求推动。
金融界06-10 07:47

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