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加密进化论3 期｜OKX Ventures、Polychain、Delphi：穿透叙事探寻 Crypto、AI 下一步

数百亿美元开发性能SOTA的开源模型如Llama 3.1。随着低延迟分散训练方法的兴起，前沿模型的商品化趋势逐渐显现。这一变化将竞争从有利于大型科技公司控制的硬件超级集群，转向更加有利于开源和加密软件创新的环境。同时，智能技术的价格也在迅速下降。我们在DeAI系列报告中深入探讨了大科技与DeAI之间的紧张关系，欢迎感兴趣的读者免费查阅。考虑到“专家混合”架构和LLM综合/路由的计算效率，未来可能不是由3-5个超级模型主导的世界，而是一个由数百万个不同形状、大小和用例的模型交织而成的智能网络。这带来了巨大的协调挑战，而区块链和加密激励机制正好具备解决这些问题的潜力。 OKX Ventures 免责声明，请详阅OKX Disclaimer. Delphi Digital 免责声明，请详阅 Delphi Digital Disclaimer. 风险提示及免责声明本文章仅供参考。本文仅代表作者观点，不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经2024-09-05

AI 能在加密世界中生存吗？

2 beta（目前为闭源）开源模型：Llama 3.1 8B/70B/405B、Mistral Nemo 12B、DeepSeek-coder-v2、Nous-hermes2、Phi3 3.8B/14B、Gemma2 9B/27B、Command-R、Qwen2-math-72、MathΣtral 该研究旨在评估人工智能加密应用的现状，并评估人工智能与加密集成的潜力和挑战。鉴于这项研究还处于早期阶段，本文重点关注关键见解，而不是具体的结果数据。实验表明，人工智能模型对加密货币基础知识有全面的了解，并对加密货币生态系统表现出广泛的熟悉度。这些模型还表现出执行各种基本钱包操作所需的知识的熟练程度。在适当的提示下，它们的能力不仅得到了显着提高，而且还展示了按照指示执行复杂分析和操作的能力。这些发现共同表明，为众多加密货币相关领域开发人工智能应用程序现在是一个可行的前景。然而，研究也发现了几个关键的局限性。这些模型的理论知识和实际应用技能之间存在很大差距，特别是在与加密相关的计算方面。虽然它们能够生成简单的智能合约，但它们很难识别更复杂协议中的复杂漏洞。此外，这些模型无法解决在基于云的人工智能系统中安全管理私钥的基本挑战。深入探索数学差距：最值得注意的发现之一是人工智能模型普遍难以处理与加密相关的计算。这不仅仅是复杂的加密技术；即使是计算 AMM 滑点或挖矿盈利能力等基本操作也具有挑战性。然而，需要注意的是，大型语言模型并不是为数学计算而设计的。可以通过加载预设代码来绕过 LLM 的直接计算来解决这一限制，从而提高效率和准确性。这种方法类似于人类通常处理复杂计算的方式，依靠专门的工具或预先设定的公式。安全困境：虽然人工智能模型展示了对加密安全原则的扎实掌握，但使用人工智能实现安全系统的现实仍然存在问题。许多人工智能系统对基于云的处理的需求与加密货币的去中心化、无信任性质产生了内在冲突。解决这个问题将需要第三方服务，例如 TEE、HSM，甚至更具创新性的新技术。智能合约：形式重于功能：AI 模型表现出了理解智能合约和解释其功能的出色能力。它们可以有效地修改合约以解决常见的漏洞和优化点，甚至可以自主创建简单场景的合约。然而，当涉及到深藏在复杂业务逻辑中的漏洞时，所有模型都无法识别它们。这表明模型对智能合约的理解仍然在很大程度上停留在表面，侧重于形式，而不是掌握底层业务逻辑的复杂性。虽然 AI 在合约交互和基本创建方面表现出色，但很明显，人类的专业知识对于确保复杂智能合约系统的安全性和效率仍然至关重要。开源挑战：顶级闭源模型与大多数开源替代方案之间的巨大性能差距引发了有关加密领域人工智能未来的重要问题。鉴于加密社区强调开放性和去中心化，弥合这一差距对于广泛采用至关重要。坚实的基础和潜力：尽管面临挑战，但模型展示了对加密基础知识的深刻理解，并显示出对加密生态系统的熟悉。在适当的提示下，它们的能力显著提高。这表明加密领域的人工智能有着坚实的基础，模型对区块链架构、共识机制和代币经济学等概念的掌握令人印象深刻。引导提示的显著改进表明，当前的人工智能模型虽然并不完美，但已经能够在许多与加密相关的任务中提供有价值的见解和帮助，从市场分析到协议设计评估。展望未来：加密人工智能基准的需求随着实验的进展，一个迫切的需求变得显而易见：加密领域需要标准化的人工智能基准。正如 ImageNet 彻底改变了计算机视觉人工智能一样，加密专用基准可以推动这种技术融合的快速进步。如果人们相信人工智能和加密技术的交叉点具有巨大的潜力，并且人工智能有望推动加密技术的广泛采用，那么为加密领域建立专用基准就成为当务之急。这些基准可以作为连接人工智能和加密领域的重要桥梁，催化创新并为未来的应用提供明确的指导。这项努力不仅仅是一项技术活动；它是对如何理解和塑造这一新兴数字前沿的深刻反思。然而，创建这样的基准并非易事。它面临着几个重大挑战：加密技术的快速发展，其知识库仍在不断变化，并且在多个核心方向上缺乏共识；该领域的跨学科性质，涵盖密码学、分布式系统、经济学等，其复杂性远远超过任何单一领域；不仅需要评估理论知识，还需要评估人工智能利用加密技术的实际能力，这需要设计新的评估框架；必须确保基准测试任务与 DeFi、NFT、DAO 和其他新兴加密领域的实际应用保持相关，相关数据集的稀缺性进一步加剧了难度。鉴于这些挑战的规模和复杂性，很显然这不是一项可以单独解决的任务。问题的多面性需要多种专业知识和观点。它需要加密货币和人工智能社区的共同努力。只有通过这种集体智慧，我们才能确定这一新兴技术前沿中真正重要的东西，并创建准确反映人工智能在加密货币领域的复杂性和潜力的基准。当前状态和后续步骤当前的研究框架由几个关键部分组成：一个包含约 700 道多项选择题的 MVP 数据集，由人工智能和人类协作生成，随后由人类专家验证和完善。尽管存在质量限制，但该数据集能够快速自动测试模型，展示概念理解并提供基本的评分机制。约 100 个复杂任务不断增加，涵盖模拟、计算、代码审计和工具使用等场景。这些任务由多位加密领域专家贡献，增加了评估的深度和真实性。为了建立有效的基准，数据集需要大幅扩展，需要更多领域专家的参与。为这些复杂任务开发合适的自动评估框架也是需要解决的关键挑战。此外，为了让 LLM 能够应对未来现实世界的任务挑战，实现一个基本的 Agent 框架至关重要。该框架将提供更真实的测试环境，弥合理论知识与实际应用之间的差距。该方法正在不断完善，重点是提高测试用例的复杂程度并扩大整体数据集。本着开放协作的精神，所有相关资源将很快在 GitHub 上公开，旨在加快进展并邀请更广泛的社区参与。值得注意的是，这项研究仍处于早期阶段。研究结果应被视为初步观察和进一步研究的起点，而不是快速发展的人工智能和加密领域的明确结论。该项目欢迎更广泛的加密社区做出贡献，以帮助建立更全面、更强大的评估框架。来源：金色财经

金色财经2024-09-04

AI大厂应用规模不断扩大，传媒ETF(159805)冲击3连涨

ini 1.5 Flash、Meta Llama 3.1和OpenAI GPT-4o的潜力。此外，国内互联网大厂纷纷拓展AI应用领域：腾讯利用AI提升游戏PvE与PvP体验；百度通过AI生成搜索结果优化用户体验，同时在搜索结果中分发智能体；快手通过AI矩阵支持内容创作和用户互动，推出AIGC原创微短剧，展现AI在深度内容创作上的潜力。AI技术及应用领域持续突破，建议持续关注AI在游戏、搜索和内容创作等各领域的商业化落地。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-08-30

隔夜美股全复盘(8.30)| 英伟达跌逾6%，FY25Q3营收和毛利率小幅低于买方预期，B系列计划Q4出货，预计销售额将达到数十亿美元，并批准额外50B股票回购

，Meta涨 0.28%，据Meta：LLAMA人工智能模型的总下载量接近3.5亿次，上个月的下载量超过2000万次。礼来跌 0.92%，博通跌 0.79%，特斯拉涨 0.26%，据《财富》：社交媒体平台“X”将于9月13日关闭旧金山总部。X的总部预计将搬到得克萨斯州。诺和诺德涨 2.26%。 BBY涨14.11%，百思买二季度营收92.9亿美元，市场预估92.4亿美元；预计全财年调整后每股收益6.1-6.35美元，此前预计5.75-6.2美元。CRM跌0.73%， Salesforce第二财季营收93.3亿美元，分析师预期92.3亿美元；调整后每股收益2.56美元，分析师预期2.35美元。 03 每日焦点 1、消息称台积电有望9月启动2nm制程MPW服务 8.29 台媒《工商时报》今日报道称，台积电即将于9月启动每半年一轮的MPW服务客户送件，而本轮MPW服务有望首次提供2nm选项，吸引下游设计企业抢先布局。 2、Meta考虑推出混合现实眼镜内部代号“海鹦” 8.29 据The Information，两名Meta员工透露，公司正在计划推出一款新的混合现实设备，它类似于一副笨重的眼镜。这个内部代号为“海鹦（Puffin）”的项目，暗示该公司正寻求设计一款替代其笨重的大型头戴式设备的新产品。 3、苹果押注AI手机将获成功新款iPhone订货量同比增超10% 8.29 据日经新闻援引多位知情人士透露，苹果押注其首款配备人工智能的iPhone将大受欢迎，并要求供应商为大约8800万至9000万部智能手机准备零部件，超过了去年约8000万部新iPhone的初始订单。一些零部件制造商说，他们甚至收到了超过9000万部的订单，不过他们补充道，iPhone制造商通常一开始会下更多的订单，然后在产品实际上市后再调整订单数量。多名消息人士称，总体而言，苹果供应商持谨慎态度，预计全年iPhone出货量将相当平淡，因为2023年的比较基数更高。 4、传七座版Model Y 10月在华推出特斯拉官方：未得到消息说有这样的计划 8.29 有消息称，特斯拉计划在今年10月于中国及欧洲市场推出中国生产的七座版Model Y，目前上海超级工厂已经开始生产这一车型。对于上述情况，格隆汇联系特斯拉中国相关工作人员进行求证，该相关工作人员称：“目前我们没有得到消息说有这样的计划”。 5、美媒：X平台纽约总部将于两周后关闭预计将迁往得州 8.30 据美国《财富》杂志报道，在周四给员工的一份简短说明中，社交媒体平台“X”宣布，其位于旧金山的长期办事处和全球总部将在两周后的9月13日星期五关闭。2012 年，Twitter接管了这座占地100万平方英尺的建筑，而马斯克两年前成为Twitter所有者后不久就解雇了数千名员工，拍卖了大部分家具，并拆掉了大楼外部的大型Twitter标志。自那以后，大楼的几个楼层实际上一直处于关闭状态。自从8月初首席执行官Linda Yaccarino在电子邮件中表示将关闭旧金山办事处之后，公司就再也没有向员工透露过任何消息。旧金山的员工将被转移到圣何塞或帕洛阿尔托的办公室。X的总部预计将迁往得克萨斯州，那里也是特斯拉、SpaceX和Boring Co等其他马斯克公司的总部所在地。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国7月核心PCE物价指数年率（2）20:30 美国7月核心PCE物价指数月率（3）22:00 美国8月密歇根大学消费者信心指数终值（4）22:00 美国8月一年期通胀率预期终值

格隆汇2024-08-30

观点：你想找下一个苹果吗？没准英伟达就是

，并将推动未来的AI创新，如Meta的Llama-4、特斯拉的FSD和Optimus机器人等。作为一个平台，英伟达将逐步增加除硬件之外向客户提供的服务。截至去年同期，英伟达的服务业务已经有望每年产生超过10亿美元的经常性收入（而几年前，服务收入几乎为零）。英伟达最近推出了“Nvidia AI Enterprise”软件，黄仁勋描述为“人工智能的操作系统”。英伟达构建了推动AI革命的硬件，现在准备构建推动持续扩展的软件。关于作者：科迪·威拉德是10,000 Days Capital Management的首席投资官，也是TradingWithCody.com的出版商，这是一份提供实时交易提醒的订阅交易通讯。来源：加美财经

加美财经2024-08-29

一文读懂Crypto x AI新星Hyperbolic

pp中，你可以轻松运行顶级开源模型，如Llama 3.1 405B和Hermes 370B。要想微调输出，你可以调整超参数，如max tokens、temperature和top P。 Hyperbolic平台为创新的人工智能应用打开了大门，包括： · AI智能体收入共享：代币化AI智能体的所有权以重新分配收入。 · 人工智能DAO：利用人工智能进行治理决策。 · 分割GPU所有权：允许用户拥有和交易部分GPU。 4、Crypto扮演什么角色？ Hyperbolic基础设施的核心是其区块链，它支撑着编排、服务和验证层。区块链为Hyperbolic的开源AI云处理结算和治理。它还支持PoSP技术的仲裁和验证机制。虽然关于该区块链的具体内容还很少，但你大可期待Hyperbolic很快就会透露更多关于这方面的信息。 5、研究级Alpha Hyperbolic仍处于测试网阶段。他们在由Polychain Capital和Lightspeed Faction领投的种子轮融资中筹集了700万美元资金。有意思的是，Hyperbolic是Llama 3.1 405B Base模型的独家提供商。 Base模型是LLM的初始预训练版本，没有经过微调或通过人类反馈(RLHF)进行强化学习。它具有如下优势： · 全方位支持对特定任务的微调 · 是高级人工智能技术的起点，例如合成数据生成或模型蒸馏（model distillation）。 6、关于团队 Jasper (Yue) Zhang博士是Hyperbolic Labs的联合创始人兼首席执行官。他曾是Ava Labs的高级区块链研究员和Citadel Securities的量化研究员。他在两年内读取了加州大学伯克利分校的数学博士学位，并在阿里巴巴全球数学竞赛和中国数学奥林匹克竞赛中均获金牌。 Yuchen Jin博士是Hyperbolic Labs的联合创始人兼首席技术官。他拥有华盛顿大学计算机系统和网络博士学位。他之前曾在OctoML工作，这是一家为运行、调整和扩展生成式AI应用程序提供基础设施的公司。 7、我们的几点想法总的来说，Hyperbolic让我们非常兴奋。他们绝对是Crypto AI领域里最值得关注的团队之一。 Hyperbolic不仅仅是一个算力提供商，像PoSP和SpML这样的创新也为去中心化AI增加了新的信任和验证层。在Hyperbolic上试验base模型是非常有趣的，特别是因为他们是目前为数不多的能够实现这一功能的提供商之一。我们绝对可以相信支持他们的开源AI承诺。几周前，我们写过关于Prime Intellect的文章。Hyperbolic是否会像Prime Intellect那样专注于分布式AI训练，这一点还有待观察。虽然我们注意到对算力的需求通常是稀疏的，但对于Hyperbolic来说似乎并非如此。他们已经在研究市场上显示出了早期吸引力，吸引了研究人员和开发人员的极大兴趣。来源：金色财经

金色财经2024-08-27

降息将会推动市场情绪到达高峰4种加密货币将飙升100倍

天内保持了 11% 的涨幅。Defi Llama显示，投资者对 Arbitrum 的兴趣日益浓厚，其去中心化金融 (DeFi) 市场的 TVL 从 8 月初的 24 亿美元飙升至 28.3 亿美元就是明证。TVL 的增加减少了潜在的抛售压力，从而使 ARB 价格得以上涨。 4.OP Optimism 是 Ether 的第 2 层扩展解决方案，可加快交易速度并降低网络费用。它因与 ETH 生态系统的兼容性而备受推崇，允许开发人员轻松移植其去中心化应用程序。Optimism 以优先考虑安全性和去中心化而脱颖而出。因此，它是开发人员和用户都值得信赖的选择。与 MATIC 和 ARB 类似，OP 在上周末也表现出看涨前景，攀升至 1.63 美元。IntoTheBlock 链上数据显示，在 8 月初的市场大跌中，该代币跌至 1 美元，但最近的波动高点表明，Optimism 总供应量的至少88 % 是盈利的。来源：金色财经

金色财经2024-08-27

Cycle Capital 宏观周报 | 对年内接下来的市场乐观偏中性

景可能仍在早期，例如Meta对其下一代Llama 4大型语言模型的计算量预计将比Llama 3.1高出10倍，表明长期AI 计算芯片的需求前景可能超出我们的预期。来源：金色财经

金色财经2024-08-26

解读Solana首个AI侧链HajimeAI

I 的 ChatGPT、Meta 的 Llama 和 Google 的 Gemini 等行业巨头纷纷交出了自己优异的 AI 答卷，引领了全球化 AI 浪潮，但 AI 仍有一个关键问题亟待解决：我们如何实现 AI 的民主化并加速其普及速度？答案就是 AI Agent。 AI Agent（AI 智能体）是 AI 领域的先驱，是基于先进的大型语言模型（LLM）构建的复杂软件，能够处理现实世界中的各种任务。例如，这些智能体可以自主或半自主地执行操作，从安排预约到提供客户支持。自斯坦福 AI 虚拟村（Virtual Village）和 MIT AI 小镇推出以来，AI Agent 作为 AI 走进千家万户的载体，其普及的趋势越来越明显。可以想象，将来我们每个人都将拥有大量的 AI Agent 为我们服务，就像现在人们手机里拥有相当数量的移动 App 一般。然而，为了让 AI Agent 真正取代笨拙的手机应用，我们必须克服一些重大障碍： 1. 首先，目前的 AI Agent 往往以孤岛的形式运行，缺乏用户和企业所需的多个 AI 智能体协作的方式，难以服务复杂的场景需求。 2. 此外，许多新兴的 AI Agent 项目在融资方面举步维艰，难以及时实现正确的产品市场契合。这在 AI 行业专注于大厂主导的大模型竞赛的今天显得尤为明显，很多服务单一细分场景的好 AI 产品得不到应有的关注。 3. 同时，顶级 AI Agent 的竞争优势往往依赖于其独特的专业知识以及私有数据，这使得它们在加入或启动基于 Web2 集中式架构的多智体（Multi-Agent）网络时犹豫不决。今年 Solana 文艺复兴黑客松获奖项目 HajimeAI 正准备使用加密原生技术直面这些挑战，用 Web3 的范式为 AI Agent 的发展带来新的方向。HajimeAI 团队受到 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 关于「一人创立十亿美元公司」愿景的启发，致力于塑造一个去中心化的未来，让可协作的 AI Agent 协作起来，形成一个去中心化的多智体图谱（decentralized Multi-Agent Graph，deMAG），以满足现实世界的用户意图需求。 HajimeAI 的底层架构是 Solana L1 区块链的 AI 功能扩展层。作为 Solana 上第一个专为多智体协作图谱打造的扩容方案，HajimeAI 不仅仅拥有首个专门优化 AI 操作的 Solana 侧链 Hajime AI Layer，它更是一个多智体工作流的强大计算引擎，可以满足未来多智体解决方案爆发式增长后带来的亿万级处理需求。同时，利用 Solana 强大的安全性，HajimeAI 允许任何人都可以发行链上 AI Agent 资产，并通过 Solana 主链充沛的流动性增加用户基础。HajimeAI 致力于加强 Solana 生态系统的多元化，为即将到来的由 AI Agent 驱动的大规模 Web3 采用浪潮做好准备。 HajimeAI 的使命很明确：结合 Web3 和 AI 的优势，为 AI Agent 打造一个完整的商业闭环和生态系统。根据官网分析，该项目的主要构成如下： Hajime Benchmark DAO Hajime Benchmark DAO 是一个开放的、以能力贡献为导向的去中心化自治组织（DAO），是 HajimeAI 的核心功能点之一。DAO 评估 AI Agent，并在关键维度上进行打分，形成 Web3 唯一的去中心化 AI Agent 排行榜，使任何人都可以轻松找到最适用的 AI Agent。 Hajime Benchmark DAO 成员通过外部收入分享、HajimeAI 代币分配以及协议收入分享获得激励。HajimeAI 将逐步扩大 DAO 的规模，从 Solana 逐渐扩展至 Web2 中的重要机构，例如主要的 AI 参与者、大学和行业协会。 Hajime Garden Hajime Garden 是经 Hajime Benchmark DAO 评估过的 AI Agent 的集合，其中包括知名的外部 Web2 与 Web3 的 AI Agent，如：搜索引擎 Perplexity 基于 Wordware 打造的推特账户打分和速配 Agent - Twitter Personality AI Agent Character AI 的聊天陪伴者 Sahara AI 即将推出的个性化数据主权 Agent，以及通过 HajimeAI 的初始智体发行（IAO）推出的链上 AI Agent IAO 作为 AI 与 Web3 的真正交汇点，将真正解决现实世界的挑战。HajimeAI 的 IAO 本质上是无需许可的，允许 AI Agent 开发者在 Solana 主链上一键发行资产，成为一个专为 AI 定制的 Solana 改进文档（SIMD）。虽然 IAO 无需许可，但只有部分优秀的 AI Agent 可以经过 Hajime Benchmark DAO 评估，获得 HajimeAI 用户提供的初始反馈、产品意见和 Hajime Benchamark DA O 的 AI Agent 排行榜评分，以帮助它们有效冷启动。 deMAG Hajime Garden 中的 AI Agent 将由 HajimeAI 自主研发的去中心化多智体图谱（Decentralized Multi-Agent Graph，deMAG）进行以用户意图为中心的调度、编排和管理。在 Hajime AI Layer 的驱动下，deMAG 可以接受任何用户意图，并将其分解为 Hajime Garden 中的 AI Agent 可以自主完成的细分任务。 Hajime AI Layer Hajime AI Layer（HAL）是 Solana 的首个 AI 侧链，deMAG 作为其唯一的应用层在其中运行。HAL 旨在成为运行 AI Agent 更加友好的环境，同时继承 Solana 的大部分安全特性、流动性和可组合性。HAL 由专为 AI 设计的共识机制支持，结合了 TEE（可信执行环境）和 FHE（完全同态加密），向开发者和用户提供了一个完全开放的数据库和高性能网络。 HAL 为何独特？原因在于就算除去训练，推理和编排等对算力消耗相对较小的 AI 工作任务，它们的计算需求与标准的 Web3 操作也有很大不同。即便 Solana 即将进行 Firedancer 升级，大幅提高网络性能，但在 Layer1 上运行 AI Agent 仍将对 Solana 施加高强度的计算压力（即粉尘攻击）。相反，HajimeAI 的复杂程序和数据记录被存储在链下的 Merkle 树中，只有 Merkle Root 被发布在 Solana 上。 HajimeAI 计划通过空投和抽奖吸引 Solana Saga 社区的早期采用者，鼓励他们参与 Hajime Benchmark DAO 以及 Hajime AI Layer 的 PoS 节点操作。此外，还将邀请主要和新兴 Web3 AI 项目的顶级贡献者加入 HajimeAI 早期建设者行列，共同加强 Solana 的 AI 生态系统。从 HajimeAI 正绘制着未来蓝图看来，HajimeAI 并不是一个简单的「AI for Web3」的创业公司。相反的，HajimeAI 在更广大的「Web3 for AI」赛道，致力于利用 Web3 的创新机制，孕育出新一代的链上 AI Agent，使它们相互协作与互操作，为迎接 Solana 蓬勃发展的 AI Agent 时代做好准备。 HajimeAI 的使命与 Solana 的愿景一致，通过开发优化 AI 的消费者级区块链解决方案，促进 Web3 的大规模采用，从而推动 Solana 上的下一波 AI 应用发展。来源：金色财经

金色财经2024-08-21

AI眼镜概念反弹，机构看好后市产业链机会，人工智能ETF(515980)近13个交易日“吸金”超5300万元

AR1系列芯片，并且能够接入Meta Llama3大模型，实现AI语音交互、AI识物、翻译等功能。展望后续，2024年9月Meta发布会上或进一步迭代眼镜产品，建议重点关注；中长期看，AI手机产业趋势已经确立，坚定看好后续AI和智能眼镜/AR的结合，发展路径或呈现智能语音眼镜、AI智能眼镜、AI+AR/MR眼镜的过程，建议关注产业链中卡位核心零部件、模组及整机环节的龙头公司。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年7月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比52.82%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-08-20

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