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TikTok 劫，Meta 爽，老扎 AI 野心再膨胀！

接连发布了 LIama 4 以及嵌入 Llama 4 的独立 AI app——Meta AI。虽然 Llama 4 仓促发布下表现有点翻车，像是被扎克伯格赶鸭子上架强行定了 deadline，只为用来回击 DeepSeek。但 MetaAI 依据多年积累的社交数据来实现一个对用户来说更智能化的 AI Agent，仍然具备一定的产品独特性，从而实现竞争差异。 4. 下调运营支出，效率年 2.0 开启？：Q1 因服务器折旧延长，Q1 毛利率同比环比均有提高。尽管研发投入增加，但整体总运营支出在少了一笔法务费用后，同比增速只有 9.4% 小于收入增速，短期盈利能力提升。管理层此次还下调了全年运营支出，区间下降了 10 亿，介于 1130 亿至 1180 亿。虽然 Q1 员工人数还净增加了近 2800 人，1 月宣布的裁员 5% 可能还在进行过程中，不够对冲新招聘的研发人数，但扎克伯格多次提及 AI 对内部研发工程师的未来替代趋势。因此为了应对复杂的环境，缓解今年的利润增长压力（预计个位数增长或增长持平），海豚君猜测公司可能再次开启效率年战略，针对核心 AI 研发之外的团队做优化。 5. VR 圣诞狂卖后淡上加淡：VR 相关的 Reality labs 没太多可讨论的，主要体现的是购物季 Quest 3S 热卖之后，市场需求淡季的特征。一季度收入 4.12 亿，同比下滑 6%，Quest 3S 在购物季的表现并未延续到一季度。一季度 RL 业务的经营亏损加大，近期传言 Meta 有意继续优化 RL 实验室。海豚君认为，短中期实现持续稳定盈利基本难以看到。因此随着后续公司持续对相关团队优化，压缩投入，可能才会加速扭亏。 6. 现金使用与股东回报：一季度末 Meta 账上现金 + 短期投资合计 702 亿美元，扣掉长期借款也还有 414 亿的净现金，环比上季度减少 75 亿。本季度自由现金流 103 亿，派息 13.3 亿，回购用了 128 亿，年化后预计 2025 年的股东回报（回购 530 亿 + 分红 55 亿），合计收益率接近 4%，比上季度高，主要还是市值掉下来了。 7. 业绩指标一览海豚君观点 Google 财报发布前，市场对关税影响广告多少基本没谱，但可以确定的是，关税对行业影响程度大于有流量、有效果广告的龙头公司。因此对于 Google 和 Meta 两个龙头的增长预期只是 2%-3% 的试探下调，更多的是先将估值打下来。当川普将关税加到最疯的时候，Meta 的估值跌到了 17x、Google 跌到了 15x，都属于历史上相对极端的低点水平。 Q1 表现，两家其实都还不错，但海豚君认为，Google 和 Meta 增长强劲的驱动力并不一样。对于 Google，一季度大幅增长的金融、医药、旅游业都是搜索广告的优势领域；而对于 Meta，很可能部分受益于 TikTok ban。考虑到关税战还是进行中，尽管近期边际有所缓和，但川普的日常反复和解决政府债务的决心，使得后期不排除还会在市场情绪都比较积极的时候，再变脸冲击。而出于对前景不确定的考量，无论关税谈判如何，今年广告主的投放意愿多少都会做一些调整。因此我们认为，Meta 对 Q2 的收入指引或许只能缓解一时之忧。进入 5 月，小包裹免税政策调整落地，Meta 可能还会面临更多的中国广告主退潮影响。2024 年占比 10% 的中国广告主贡献收入，其中实物电商贸易是大头，也是这次直面高关税的领域。以 Temu 为例，4 月初，Temu 已经迅速暂停了几乎所有在美国的营销活动。根据市场估算，假设持续停止投放，若能及时找到本地商家进行投放补缺，那影响约为 2025 年总营收的 2%（也就是目前市场预期下调的部分），否则会冲击更多。因此找到新增长引擎，并同时提升经营效率，对今年的利润释放压力都会有缓解。这也是市场对这次巨头维持/提高 Capex 的反馈偏向正面的原因。巨头主动保持或提高 Capex 规模，代表公司对终端 AI 应用的需求有信心，所以被市场偏积极的去解读。但不可避免的是，今年的利润仍然处于承压状态。目前 Meta 1.39 万亿市值，市场交易于 25 年 22x P/E 的估值水平上（假设收入增长 13%，1130 亿的总支出，即利润增长 5%），和往年中枢差不多，另情绪悲观/乐观的估值分别是 16x/28x。考虑到广告影响往往滞后经济一个季度，预计下半年增长预期还是会面临一些波动，影响估值向上持续反弹。近期市场情绪估值随关税缓解已不断提高，因此若希望获得安全垫较高的收益，不妨蹲一蹲接近情绪悲观时的位置。中长期视角，海豚君看好具备高社交壁垒的 Meta，在应对 AI 带来的流量入口洗牌时，不仅能够靠护城河抵御风险，还能够结合领先的 AI 模型开发引领用户体验的产品应用及服务。以下为详细解读一、广告：受益竞争相对优势，指引略积极一季度 Meta 营收 423 亿，同比增长 16%，超出指引上限，也更优于已有过向下调整的市场预期。主要超预期的还是占比 98% 的广告业务，VR 淡季更淡，购物热度并未延长到一季度，使得收入低于预期。 Q1 表现并未反映超预期关税战的影响，但公司对 Q2 收入指引实际也不赖： Meta 管理层预计 2Q25 总营收 425～455 亿区间，对应变动为同比增长 11%～16%，汇率推动 1 点。虽然市场 BBG 预期落在指引区间，但机构往往比较谨慎，因此 Meta 的指引实际是略超预期。具体分业务来看： 1. 广告业务：单价加速上涨显竞争优势对于广告业务，海豚君一贯倾向于拆分当期量、价的增速变动趋势，便于更好的理解当下的宏观环境、竞争等问题。（1）一季度广告展示量增速继续放缓到 5%，但用户规模还在扩大（生态系总日活 DAP 同比增长 6%），这样测算下来平均单个用户展示量同比下滑 0.8%。这其中虽然有公司主动调节的因素，但也不排除，现有平台的广告加载率太高了，已经变相影响到了用户体验。以 Reels 为例，不少用户反映每天登陆一次都会看到 7-8 个贴片广告。（2）由于从 2024 年 Q1 开始就不再披露 Facebook 主站以及生态系月活的情况，因为海豚君主要参考第三方平台（Sensor Tower）跟踪的用户时长数据来看趋势：一季度综合广告单价的增速 10%，环比是自然放缓的。但唯一北美地区，单价增速反而在加快（Q1 为 14%，高于去年 Q4 的 12%）。而宏观环境，从近期披露的经济数据来看，趋势并非景气向上。因此主要可能就是 Meta 的竞争优势在 Q1 又得到了放大。结合 Sensor Tower 数据，在 1 月的 TikTok ban 前后，Meta 旗下的 FB、IG 以及新平台 Threads，均有流量增长。尤其是早就老态龙钟的 Facebook，前后日活也净增了 75 万人，体现的就是用户寻找替代品的需求。下图显示，Meta 系列的用户 app 用户时长的增速均有触底回暖。广告主自然也会做类似的迁移动作，将广告预算从 TT 上挪到 Meta 系列，由此说明 Meta 的超预期收入，存在受益 TikTok 的部分。但反之，随着 TikTok 的禁令一再延期，部分广告主的短期预算可能也会回去一些。 2. VR：冲高回落，淡季更淡 VR 业务没太多可讨论的，主要体现的是购物季 Quest 3S 热卖之后，市场需求淡季的特征。一季度收入 4.12 亿，同比下滑 6%，Quest 3S 在购物季的表现并未延续到一季度。一季度 RL 业务的经营亏损加大，近期传言 Meta 有意继续优化 RL 实验室。照目前趋势，短中期要实现持续稳定盈利确实难于登天。在 VR 内容生态丰富起来之前，只有持续对相关团队优化，压缩投入，可能才会加速扭亏。二、增长不确定承压下，会开启效率年 2.0 吗？ Q1 因服务器折旧延长，Q1 毛利率同比环比均有提高。尽管研发投入增加，但整体总运营支出在少了一笔法务费用后，同比增速只有 9.4% 小于收入增速，短期盈利能力提升。管理层此次还下调了全年运营支出，区间下降了 10 亿，介于 1130 亿至 1180 亿区间。虽然 Q1 员工人数还净增加了近 2800 人，1 月宣布的裁员 5% 可能还在进行过程中，不够对冲新招聘的研发人数，但扎克伯格多次提及 AI 对内部研发工程师的未来替代趋势。因此为了应对复杂的环境，缓解今年的利润增长压力（预计个位数增长或增长持平），海豚君猜测公司可能再次开启效率年战略，针对核心 AI 研发之外的团队做优化。一季度资本开支达到 137 亿，Meta 此次将全年资本开支范围增加至 640-720 亿美元区间，相比此前提出的指引 600-650 亿，有明显增幅。市场这次对巨头们高 Capex 的反应，正面解读居多：主要是当下复杂的环境，全部依赖自身增长风险较大，如果坚持对 AI 加大投入，恰恰说明巨头认可终端需求的旺盛。和上季度一样，短期看，Q1 经营利润率回落到 41.5%，但仍然高于去年 Q1 水平。今年初宣布裁员 5%、延长服务器折旧年限。 5% 的员工优化，显然是面对的传统广告部门和运营管理部门，以及基础代码开发人员。扎克伯格近期曾说，AI 有望替代近一半的基础工程师。但由于也在同时招考 AI 相关的科技开发人员，因此整体员工成本上，可能并不会将裁员的影响完全体现出来，甚至可能因为 AI 技术人才薪酬显著得高，对员工成本仍然有不小的拉动。而延长折旧年限，也是上季度海豚君在点评中提到的一个预期，毕竟和微软、谷歌等 Mag 7 同行相比，Meta 的服务器折旧年限自 2022 年之后还未进行新一轮的延长。公司上季度宣布，从今年开始，Meta 整体服务器折旧的平均年限开始从 5 年延长至 5.5 年（折旧年限是 6 年）。折旧年限的调整预计会给今年 Opex 节省了 29 亿美元的开支。当然以上增量费用主要体现在研发支出上，同比增速 21.8%，其他费用需要继续保持严格克制：一季度管理费用同比下滑 34%，去年主要是计提了一笔的法务费用使得基数较高，销售费用增速略微回升至 7.5%。最终一季度 Meta 经营利润率 41.5%，按照广告、VR 两大业务细分来看，利润率提升还是主要靠广告。一如公司管理的预期，VR 的亏损同比仍有所扩大，要显著减亏，还需要更多的大单品爆卖。但短期 VR 缺乏足够的内容生态和催化，拉硬件只能靠打性价比。或许换个思路，AI 眼镜或者 XR+AI 的结合等硬件新品类有望成为新的增长动力。

海豚投研6小时前

Meta推出Llama驱动AI应用，7亿用户加持挑战OpenAI

内容导读 Meta发布独立AI应用 Llama模型与“发现”功能社交数据驱动个性化用户反馈褒贬不一 AI竞争与财报前瞻编辑总结名词解释 2025年相关大事件专家点评 Meta发布独立AI应用根据 www.TodayUSStock.com 报道，Meta Platforms（META）周二正式推出基于Llama模型的独立AI助手应用，旨在挑战OpenAI、Anthropic和xAI等AI领域竞争对手。据CNBC报道，该应用整合了Meta的社交数据优势，提供个性化服务，并引入“发现”信息流功能，展示用户与AI的互动内容。截至周二收盘，Meta股价上涨0.85%，报554.44美元，市值达1.22万亿美元。Meta将于周三公布2025年第一季度财报，市场期待其AI战略的商业表现。 Meta的AI布局始于2023年9月，当时推出基于生成式AI的聊天机器人，集成于Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger。2024年4月，Meta进一步将AI功能置于应用前台，取代传统搜索栏，月活跃用户从2024年12月的6亿增至2025年1月的7亿，显示出强劲的增长势头。首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）近期表示：“AI将成为Meta未来增长的核心驱动力，2025年我们将在个性化体验和广告技术上加倍投入。” Llama模型与“发现”功能新AI应用的核心是Meta自研的Llama模型，一款开源生成式AI模型，以高效性和灵活性著称。与OpenAI的GPT模型相比，Llama在企业级应用中更具成本优势，广泛应用于Meta的社交平台。应用中的“发现”信息流（Discover Feed）是其亮点功能，允许用户分享与AI的互动内容，如生成风格化头像或创意文本，类似近期流行的芭比娃娃或吉卜力风格生成趋势。然而，“发现”功能的体验尚未成熟。部分用户反馈称，信息流内容重复且推荐算法不够精准，未能充分体现Meta的社交数据优势。以下为Meta AI应用与竞品的关键功能对比：应用核心模型独特功能月活跃用户（亿） Meta AI Llama 发现信息流、社交数据个性化 7 ChatGPT GPT-4 多模态对话、插件生态 10 Grok xAI自研实时搜索、深度分析 2 数据来源：公司公告、CNBC、行业报告社交数据驱动个性化 Meta AI应用的独特优势在于其利用Facebook和Instagram的庞大社交数据，为用户提供个性化体验。Meta表示，应用可根据用户公开分享的资料和互动内容生成定制化回应，例如记住用户的饮食偏好（如乳糖不耐受）以推荐适合的度假活动。目前，该功能在美国和加拿大推出，用户可选择提供更多个人信息以优化AI对话体验。相比之下，OpenAI的ChatGPT和xAI的Grok依赖通用数据训练，个性化程度较低。Meta财务主管苏珊·李（Susan Li）近期表示：“社交数据的整合使Meta AI在用户粘性和广告转化率上具有独特优势，2025年预计广告收入将同比增长12%。”然而，个性化功能也引发了隐私担忧，部分用户对数据使用透明度表示质疑，Meta需在隐私保护与功能创新间找到平衡。用户反馈褒贬不一 Meta AI应用的发布引发了热议，但用户反馈呈现两极分化。支持者认为，社交数据整合和语音交互功能使其具备挑战ChatGPT的潜力，特别是在个性化推荐和创意生成方面。X平台用户评论称，Meta利用社交数据的“狡猾”优势使其在上下文理解上更胜一筹，尤其适合社交媒体场景。然而，批评者指出，“发现”信息流体验不佳，推荐内容缺乏新意，语音功能地域限制（仅限部分国家）也令人不满。一位日文用户在X上调侃：“Meta是想连AI世界也统治吗？”反映了对其野心的复杂情绪。用户体验的不足可能与应用仍处于早期阶段有关。Meta表示，将通过持续迭代优化算法和功能，但短期内的用户流失风险不容忽视。以下为用户反馈的主要优缺点对比：方面正面反馈负面反馈个性化社交数据整合，推荐贴合用户习惯实际体验普通，推荐不够精准发现功能创意分享潜力大，类似社交媒体趋势内容重复，算法不成熟隐私用户可选择数据共享程度数据使用透明度不足数据来源：X平台用户反馈、CNBC AI竞争与财报前瞻 Meta的AI应用发布正值AI助手市场竞争白热化。谷歌近期推出Gemini独立应用，xAI的Grok也以实时搜索功能吸引用户，而OpenAI的ChatGPT凭借10亿月活跃用户保持领先。Meta的7亿用户基础为其提供了坚实起点，但要在功能完善度和用户体验上赶超对手仍需时间。市场分析指出，Meta的AI战略与其广告业务高度协同，2025年AI驱动的广告收入可能成为财报亮点。周三的财报将是检验Meta AI商业化的关键节点。分析师预计，Meta第一季度营收将同比增长15%，达到365亿美元，广告业务和AI应用的协同效应备受关注。Meta股价2025年累计上涨8%，跑赢科技板块平均水平，显示市场对其AI布局的信心。但隐私争议和功能迭代的不确定性可能影响长期表现，投资者需密切关注财报中的AI相关指引。编辑总结 Meta推出的Llama驱动AI应用标志着其在AI领域的野心，7亿月活跃用户和社交数据优势为其挑战OpenAI和xAI提供了坚实基础。“发现”信息流和个性化功能展现了创新潜力，但用户反馈显示功能不成熟和隐私担忧仍是挑战。AI助手市场的竞争日益激烈，Meta需加速迭代以提升用户体验，同时平衡数据使用与隐私保护。周三的财报将为市场提供更多关于AI商业化的线索，短期内，Meta的广告业务与AI协同效应将是关键看点。长期来看，其在生成式AI领域的持续投入或将重塑竞争格局。数据来源：CNBC、财联社、X平台、每日经济新闻名词解释 Llama模型：Meta研发的开源生成式AI模型，以高效性和灵活性著称，广泛应用于聊天机器人和内容生成。数据来源：财联社发现信息流：Meta AI应用的功能，展示用户与AI的互动内容，旨在放大社交趋势和创意分享。数据来源：CNBC 生成式AI：基于深度学习生成文本、图像等内容的人工智能技术，广泛用于数字助手和创意工具。数据来源：每日经济新闻月活跃用户：每月至少使用一次应用或服务的用户数量，反映产品普及度和粘性。数据来源：智通财经社交数据：用户在社交平台上分享的个人信息和互动内容，用于优化AI推荐和个性化体验。数据来源：华尔街见闻 2025年相关大事件 2025年4月23日：Meta宣布与英伟达合作优化Llama模型，计划将其应用于下一代VR设备，股价盘中涨3%。数据来源：财联社 2025年4月10日：谷歌发布Gemini独立AI应用，Meta AI用户增长放缓，市场竞争加剧。数据来源：21经济网 2025年3月15日：Meta AI月活跃用户突破7亿，广告收入同比增长10%，股价上涨5%。数据来源：每日经济新闻 2025年2月20日：Meta因隐私争议在欧洲面临监管调查，股价盘中跌4%。数据来源：智通财经 2025年1月10日：xAI的Grok应用上线iOS，Meta加速AI应用全球推广，股价涨2%。数据来源：华尔街见闻专家点评 2025年4月29日，摩根士丹利分析师Brian Nowak表示：“Meta AI的社交数据优势使其在个性化体验上独具潜力，但‘发现’功能的早期反馈显示其需更多优化以提升用户粘性。”数据来源：财联社 2025年4月28日，Wedbush证券分析师Daniel Ives指出：“Meta的7亿用户为其AI应用提供了坚实基础，但隐私争议可能限制其全球扩张，财报中的AI收入指引将是关键。”数据来源：智通财经 2025年4月27日，高盛集团科技分析师Eric Sheridan评论：“Llama模型的开源策略为Meta赢得了开发者支持，但在用户体验上仍需追赶ChatGPT的成熟度。”数据来源：华尔街见闻 2025年4月26日，瑞银集团分析师Lloyd Walmsley分析：“Meta AI的广告协同效应可能在2025年推动营收增长，但功能迭代速度将决定其与OpenAI的竞争结果。”数据来源：每日经济新闻 2025年4月25日，巴克莱银行科技分析师Ross Sandler表示：“Meta的AI应用在社交场景中具有先发优势，但需解决隐私问题以赢得用户信任，市场对其财报表现持乐观态度。”数据来源：财联社来源：今日美股网

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DeepSeek概念股飙升：金山云涨超7%，第四范式、迈富时领跑港股AI热潮

0亿参数模型的训练，成本仅为Meta Llama模型的十分之一。这一突破不仅降低了AI开发的进入壁垒，也推动了AI在金融、医疗和教育等领域的广泛应用。港股AI概念股的上涨反映了投资者对这一趋势的乐观预期。CITIC证券分析称，DeepSeek的开源生态将加速国内AI产业链的升级，利好云服务商、AI芯片厂商和应用开发者。此外，阿里巴巴、腾讯等科技巨头通过整合DeepSeek模型，强化了云服务市场竞争力，进一步巩固了港股科技板块的投资吸引力。投资机会方面，投资者应关注算法驱动型企业和AI基础设施提供商，如云计算和数据中心企业。地缘政治与市场风险尽管DeepSeek热潮为港股AI板块带来机遇，地缘政治和市场风险不容忽视。美国对高端AI芯片的出口限制可能进一步收紧，影响DeepSeek及相关企业的芯片供应链。此外，部分美国分析师质疑DeepSeek模型的训练成本透明度，认为其未披露前期研发费用，实际成本可能远高于公开数据。市场波动性也是潜在风险，1月27日DeepSeek R1发布后，Nvidia股价单日暴跌18%，市值蒸发5890亿美元，显示AI市场的高度敏感性。港股AI概念股的高估值可能面临回调压力，尤其是若DeepSeek的商业化进程未达预期。深圳Black Stone资产管理合伙人易向军表示：“AI热潮虽令人振奋，但许多企业的盈利模式尚未成熟，投资者需保持谨慎。” 投资者应密切关注中美科技博弈和企业财报表现，以规避短期风险。编辑总结 DeepSeek的低成本AI模型引发了港股AI概念股的集体上涨，凸显了中国AI产业的全球竞争力。金山云、第四范式、迈富时和万国数据等企业的强劲表现，反映了市场对AI算法优化和生态开放的乐观预期。然而，地缘政治紧张和市场波动性为投资热潮蒙上阴影。未来，DeepSeek的商业化进展和港股企业的盈利能力将是决定这一波行情持续性的关键。投资者应在追逐AI热潮的同时，警惕高估值和外部风险，优选具备技术整合能力和稳定现金流的企业。内容改写和分析基于港股市场动态及DeepSeek相关报道。名词解释 DeepSeek：中国杭州的AI初创公司，2023年成立，以低成本、高性能的开源AI模型著称，如R1和V3。来源：DeepSeek官方技术报告。混合专家（MoE）架构：一种AI模型结构，通过按需激活部分参数降低计算成本。来源：DeepSeek技术白皮书。强化学习：通过试错和奖励机制训练AI模型，提升推理能力。来源：AI行业通用术语。推理成本：运行AI模型处理任务所需的计算费用，通常以每百万令牌成本计。来源：AI行业通用术语。开源模型：免费公开的AI模型，允许开发者自由使用和修改。来源：AI行业通用术语。 2025年相关大事件 2025年3月31日：第四范式宣布任命柯业乐为提名委员会成员，强化公司治理以支持AI战略布局。来源：第四范式公告。 2025年2月8日：金山云宣布全面支持DeepSeek R1/V3模型，提供免费镜像服务，推动AI推理服务普及。来源：金山云官方声明。 2025年1月27日：DeepSeek R1模型发布，引发全球AI市场震动，Nvidia单日市值蒸发5890亿美元。来源：路透社报道。专家点评 James Wang，UBS中国策略主管（2025年2月12日）：“DeepSeek引发的港股AI热潮仍有上行空间，AI相关股票的估值重估可能带来50%-100%的回报，类似4G和云计算热潮时期。” 来源：南华早报报道。 Du Houliang，中欧基金管理基金经理（2025年3月11日）：“DeepSeek的快速用户增长证明了AI市场的巨大潜力，港股AI概念股的上涨反映了投资者对技术落地的信心。” 来源：KrASIA报道。 Nirgunan Tiruchelvam，Aletheia Capital消费与互联网主管（2025年1月27日）：“DeepSeek的低成本模型挑战了高算力投资的逻辑，港股云计算和数据中心企业将从AI普及中持续受益。” 来源：Reddit社区讨论。 Jian Shi Cortesi，GAM Investment Management投资组合经理（2025年2月10日）：“DeepSeek的突破促使投资者重新审视中国科技股的低估值，云计算和AI应用企业有望迎来价值重估。” 来源：Hawk Insight报道。 Alex Smith，Abrdn亚洲及新兴市场股权投资专家（2025年2月24日）：“DeepSeek的成功增强了中国科技股的叙 personally narrative，港股AI板块的上涨反映了全球资本对中国AI潜力的重新认识。” 来源：CNBC报道。来源：今日美股网

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微软CEO纳德拉：20%-30%代码由AI生成，谷歌超30%，科技巨头竞逐AI编程

席执行官萨蒂亚·纳德拉在Meta举办的LlamaCon会议上与Meta首席执行官马克·扎克伯格对谈时透露，微软代码库中20%-30%的代码由AI生成。这一数据回应了扎克伯格关于AI生成代码占比的提问。纳德拉表示，AI在不同编程语言中的表现差异显著，Python代码生成效果优于C++。与此同时，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在上周财报电话会议上表示，谷歌代码库中超过30%的代码由AI生成。微软首席技术官凯文·斯科特此前预测，到2030年，全球95%的代码将由AI生成。尽管微软和谷歌的AI代码占比数据令人瞩目，但测量标准尚未统一，需谨慎解读。纳德拉强调：“AI正在重塑软件开发，我们正加速将其融入核心业务。” 编程语言差异与应用场景 AI生成代码的效果因编程语言而异。纳德拉指出，Python因其语法简洁和广泛应用于数据科学、机器学习领域，AI生成代码的质量和效率更高，尤其在微软的GitHub Copilot等工具支持下，开发者接受度较高。相比之下，C++因其复杂性和对性能敏感的系统级应用（如操作系统和游戏引擎），AI生成代码的准确性和可靠性较低。谷歌的AI工具（如DeepMind的AlphaCode）在Python和JavaScript上表现突出，但在C++和Rust等语言中面临类似挑战。以下为AI生成代码在主要语言中的表现对比：编程语言 AI生成占比主要应用生成效果 Python 高（约35%）数据科学、AI模型高质量，接受度高 JavaScript 中（约25%）前端开发中等，需人工优化 C++ 低（约10%）系统编程、游戏可靠性较低，需审查微软的GitHub Copilot和谷歌的AlphaCode等工具正推动AI编程普及，但复杂场景下的代码质量仍是行业瓶颈。 AI编程的行业趋势与挑战 AI生成代码的崛起标志着软件开发进入自动化新时代。微软通过整合GitHub Copilot和Azure AI平台，已将AI编程融入Windows和Office等核心产品开发，2024年Copilot用户数突破5000万。谷歌则利用DeepMind和Bard技术，加速云服务和搜索算法的开发。Meta虽未披露具体数据，但其开源Llama模型被广泛用于AI辅助编程。麦肯锡预测，到2030年，AI将使全球软件开发效率提升30%-50%，节省约20%的开发成本。然而，挑战同样显著：AI生成代码可能引入安全漏洞，2024年微软报告10%的AI代码需人工修复Bug；此外，版权争议和开发者对AI取代工作的担忧可能阻碍普及。扎克伯格表示：“AI是工具而非替代品，Meta正探索如何平衡效率与创造力。” 投资机会与市场风险 AI编程热潮为科技股带来投资机会。微软（MSFT）2025年第一季度AI业务收入同比增长45%，股价年内上涨12%，远超标普500的8.7%。谷歌（GOOGL）得益于AI云服务增长，市值逼近2.5万亿美元。Meta（META）通过开源AI模型吸引开发者生态，股价年内涨15%。港股科技股如腾讯（0700.HK）因投资AI初创企业表现稳健，年内涨10%。然而，风险不容忽视。中美贸易战加剧可能限制AI芯片供应链，影响AI工具开发；高估值也可能引发回调，高盛警告科技股2025年或面临10%-15%调整。投资者应关注AI基础设施（如Nvidia、台积电）和平台型企业，同时警惕地缘政治和市场波动风险。编辑总结微软和谷歌在AI生成代码领域的突破标志着软件开发效率的飞跃，20%-30%的代码生成占比显示AI已成为科技巨头的核心竞争力。Python等语言的优异表现推动了AI编程的普及，但C++等复杂场景的瓶颈和安全隐患仍需解决。中美贸易战和高估值风险为市场增添不确定性，但AI驱动的长期增长潜力依然强劲。投资者应优选具备AI生态整合能力的龙头企业，同时关注技术落地和政策风险。内容改写和分析基于LlamaCon会议及相关行业报道。名词解释 AI生成代码：由人工智能工具（如GitHub Copilot、AlphaCode）自动生成的程序代码，用于提升开发效率。来源：科技行业通用术语。 GitHub Copilot：微软开发的人工智能编程助手，基于GPT模型提供代码补全和生成功能。来源：GitHub官网。 Python：广泛用于数据科学和AI开发的编程语言，语法简洁，AI生成效果最佳。来源：编程行业通用术语。 C++：用于系统编程和高性能应用的语言，因复杂性AI生成效果较差。来源：编程行业通用术语。 LlamaCon：Meta主办的AI技术会议，聚焦开源AI模型如Llama的应用。来源：Meta官方声明。 2025年相关大事件 2025年4月29日：微软CEO纳德拉在LlamaCon透露20%-30%代码由AI生成，谷歌CEO皮查伊称超30%。来源：LlamaCon会议报道。 2025年4月23日：谷歌第一季度财报显示AI云服务收入同比增长50%，推动股价上涨5%。来源：谷歌财报。 2025年2月10日：微软宣布GitHub Copilot用户突破5000万，AI编程工具普及加速。来源：微软官方声明。专家点评 Satya Nadella，微软首席执行官（2025年4月29日）：“AI正在重塑软件开发，Python的进步尤其显著，我们正加速将其融入核心业务。” 来源：LlamaCon会议。 Sundar Pichai，谷歌首席执行官（2025年4月23日）：“AI生成超过30%的代码，显著提升了我们的开发效率，尤其在云服务领域。” 来源：谷歌财报电话会议。 Mark Zuckerberg，Meta首席执行官（2025年4月29日）：“AI是工具而非替代品，我们正探索如何平衡效率与创造力。” 来源：LlamaCon会议。 Dan Ives，Wedbush证券分析师（2025年4月30日）：“微软和谷歌的AI编程突破将推动科技股新一轮上涨，但需警惕高估值风险。” 来源：CNBC报道。 Beth Kindig，IO Fund首席执行官（2025年4月25日）：“AI生成代码的普及将重塑软件行业，微软的Copilot和谷歌的AlphaCode是领跑者。” 来源：雅虎财经报道。来源：今日美股网

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美股盘前要点 | 特朗普将发表“投资美国”讲话！3月核心PCE数据重磅来袭

投诉相关做法。 6. Meta推出基于Llama 4构建的独立AI应用程序，可与公司AI眼镜配套。 7. 消息称马斯克已不再常驻白宫，政府效率部(DOGE)团队将继续工作。 8. 特斯拉正在内华达州招聘一千多名新员工，以加快Semi卡车的量产。 9. 英特尔称客户即将试用其新生产流程，18A制程节点今年将实现正式量产。 10. 部分义乌玩具商称已接到沃尔玛、塔吉特出货通知，关税由美方承担。 11. 丰田汽车与Alphabet旗下Waymo同意探讨合作，加快自动驾驶技术的开发和部署。 12. CBS新闻母公司派拉蒙将与特朗普就针对“60分钟”节目的诉讼达成和解。 13. 阿里将即时零售业务淘宝“小时达”升级为“闪购”，饿了么开启平台“饿补超百亿”大促。 14. 大众汽车Q1收入775.6亿欧元，预估783.1亿欧元；营业利润28.7亿欧元，预估34.8亿欧元。 15. Stellantis Q1营收358亿欧元，同比下降14%，预估354亿欧元；出货量为122万辆，同比下降9%。 16. 瑞银Q1营收为125.6亿美元，净利润为16.9亿美元，预估13.5亿美元；瑞士信贷整合工作按计划进行。 17. Visa Q1净营收95.9亿美元，预估95.5亿美元；调整后每股收益2.76美元，预估2.68美元。 18. 星巴克第二财季净营收88亿美元，预估88.3亿美元；同店销售下滑1%，连续第五个季度下滑。 19. 超微电脑公布第三财季的初步业绩，营收为45亿至46亿美元，调整后每股收益为0.29-0.31美元，均逊于预期。美股时段值得关注的事件： 20:30 美国第一季度实际GDP年化季率初值 22:00 美国3月核心PCE物价指数年率

格隆汇昨天20:27

Qwen3登顶开源大模型，阿里引领AI新风潮，港股互联网ETF(159568)涨近1%

，Qwen衍生模型数超10万个，已超越Llama，成为全球最大的开源模型族群。Qwen3的开源进一步巩固阿里在全球AI开源生态的领先地位，且其高性能和低成本的特性不断加速AI应用商业化进程，展现了中国科技企业在全球开源AI生态中的强大影响力。国泰海通证券认为，阿里此次Qwen3的发布，再次印证了我国头部AI公司的技术水平已经位列世界顶尖水平，开源的8款模型，对整个AI行业的发展都将起到重要的促进作用。https://www.hibor.com.cn（慧博投研资讯）Qwen3在评估模型Agent能力的BFCL取得新高成绩，这说明Qwen3能为即将到来的智能体Agent和大模型应用爆发提供了更好的支持，阿里此次专门宣布正前往“以训练Agent为中心的时代”，未来AIAgent时代有望加速到来。截至4月29日，港股互联网ETF近1年净值上涨35.70%，指数股票型基金排名131/2770，居于前4.73%。从收益能力看，截至2025年4月29日，港股互联网ETF自成立以来，最高单月回报为30.31%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为24.85%，涨跌月数比为7/6，上涨月份平均收益率为10.70%，历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年4月25日，港股互联网ETF近1年夏普比率为1.63。回撤方面，截至2025年4月29日，港股互联网ETF成立以来相对基准回撤4.59%。费率方面，港股互联网ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年4月29日，港股互联网ETF近1月跟踪误差为0.021%，在可比基金中跟踪精度较高。从估值层面来看，港股互联网ETF跟踪的中证港股通互联网指数最新市盈率（PE-TTM）仅22.35倍，处于近1年13.96%的分位，即估值低于近1年86.04%以上的时间，处于历史低位。港股互联网ETF紧密跟踪中证港股通互联网指数，中证港股通互联网指数从港股通范围内选取30家涉及互联网相关业务的上市公司证券作为指数样本，以反映港股通内互联网主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年3月31日，中证港股通互联网指数(931637)前十大权重股分别为阿里巴巴-W(09988)、小米集团-W(01810)、腾讯控股(00700)、美团-W(03690)、金蝶国际(00268)、快手-W(01024)、阿里健康(00241)、金山软件(03888)、同程旅行(00780)、京东健康(06618)，前十大权重股合计占比78.61%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）相关产品：港股互联网ETF(159568) 以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云昨天10:46

道指、标普500指数六连涨，贸易协议预期提振市场情绪，科技股表现分化

AI的AI助手是基于公司的大语言模型Llama 4开发的，用户可以直接使用Meta AI，而无需通过Meta的其他产品。这一举措标志着Meta在打造个性化智能助手方面迈出了重要一步。然而，并非所有科技股都表现强劲。恩智浦半导体在发布季度财报并宣布任命新首席执行官后，股价大跌近7%。公司警告称，关税威胁造成了“极其不确定的环境”，这对其业务前景构成了压力。在热门中概股方面，纳斯达克中国金龙指数跌0.3%，个股表现分化。小鹏汽车跌超6%，瑞幸咖啡跌超3%，贝壳、蔚来、百度等跌逾1%；而新东方则涨超4%，富途控股、霸王茶姬涨逾2%。这一表现反映了中概股在美国市场的复杂态势。美国消费者信心指数“五连降” 据央视新闻消息，当地时间29日，路透社/益普索民调显示，美国总统特朗普的总体支持率稳定在42%，特朗普对美国经济处理方式的支持率降至36%（反对率升至56%），对移民政策的支持率保持不变，为45%（反对率升至48%）。据新华社消息，美国世界大型企业研究会29日发布数据显示，受预期恶化影响，美国4月消费者信心指数连续第五个月下降，跌至新冠疫情以来的最低水平。数据显示，美国4月消费者信心指数为86，低于市场预期的87.5和3月份修订后的93.9。在该指数的5个组成部分中，消费者对当前就业市场环境的评估指数小幅下降，但反映短期收入前景、商业和就业市场环境的消费者预期指数大幅下降至54.4，为2011年10月以来的最低水平，也显著低于通常暗示将出现经济衰退的80的门槛水平。世界大型企业研究会高级经济学家斯蒂芬妮·吉夏尔表示，消费者对商业环境、就业前景和未来收入的预期均大幅恶化，反映出对未来的普遍悲观看法。值得注意的是，预计今后6个月就业岗位减少的消费者比例升至32.1%，与2009年4月国际金融危机期间的水平接近。对未来收入前景的预期自过去5年来首次变成明显负面，显示出消费者对经济的担忧已经扩大到对个人处境的担忧。此外，由于美国金融市场的高波动性，48.5%的消费者预期今后12个月股价将下跌，为2011年10月以来的最高比例。消费者在调查中提交评论信息显示，关税是影响消费者对经济形势看法的最主要话题，消费者提到关税的次数达到该机构有记录以来的最高水平。

金融界昨天08:06

隔夜美股全复盘(4.30) | 禾赛涨逾18%，与可庭科技在智能庭院机器人领域展开深度合作

涨 0.85%， Meta宣布，将发布LLaMA模型的API。Meta首席产品官宣布，LLaMA模型的下载量已达到12亿次，较十周前的10亿次有所增长。伯克希尔涨 0.68%，特斯拉涨 2.15%，特斯拉董事会成员Gebbia Joseph斥资百万美元买入特斯拉，这是近五年来特斯拉内部人士的首次股票增持。沃尔玛涨 0.86%，奈飞涨 1.37%。 03 每日焦点 1、北京时间5.1/早上6点川普执政百日演讲 4.30 美国总统特朗普将于当地时间晚上6点在密歇根州沃伦市马科姆社区学院发表其就职100日演讲。特朗普拟将AI芯片作为贸易谈判的新筹码 4.30 三位知情人士表示，特朗普政府正在努力改变拜登时代的一项规定，该规定限制全球各国获得人工智能芯片，潜在改变包括取消将全球不同的国家划分为几个等级，以帮助确定一个国家可以获得多少先进半导体。消息人士称，这些计划仍在讨论中，并警告称这可能会改变。但如果实施，这可能会为在贸易谈判中将美国芯片作为更强大的谈判工具打开大门。此前的规定于今年1月发布，旨在划分尖端人工智能芯片的使用权，并控制某些模型的权重，以使最先进的计算能力留在美国及其盟国。目前，该规则将全球划分为三个等级。消息人士称，特朗普政府官员正在考虑放弃该规则中的分层准入方式，代之以政府间协议的全球许可制度。亟需一个贸易协议开门红美商务部长连说四次“达成” 4.30 美国商务部长卢特尼克周二在接受CNBC采访时表示，他已与一个匿名的国家达成了一项贸易协议。他表示：“我的一项协议已经达成，达成，达成，达成。但我需要等待他们的领导人和他们的议会批准，我预计很快就会批准。”这项贸易协议将是本届特朗普政府达成的第一项贸易协议。不过卢特尼克拒绝透露是哪个国家。美国商务部长卢特尼克：零部件的减免只适用于制造和销售汽车的成品生产商 4.30 美国商务部长卢特尼克表示，零部件的减免只适用于制造和销售汽车的成品生产商；美墨加协定（USMCA）下的零部件将不征收关税，相关政策没有改变；两年是商定的时间，以给予制造商足够的时间建立供应链。没有第三年的救济期。 4.29 美国商务部长卢特尼克：汽车制造商将选择与其商品相关的最高关税，并且他们只会支付一次，汽车制造商将支付钢铁关税或汽车关税，以较高者为准。 4.29 美国财长贝森特：美国总统特朗普已会晤国内外汽车制造商。希望给予汽车制造商创造就业的机会。 4.30 据美国公共电视网：美国贸易代表办公室（USTR）表示，欧洲在关税谈判上并没有很好地参与。 2、禾赛与可庭科技在智能庭院机器人领域展开深度合作 4.29 禾赛(HSAI.US)与可庭科技在禾赛上海麦克斯韦智造中心正式签署战略合作协议。此次合作标志着双方将在智能庭院机器人领域展开深度合作，共同推动技术升级与产品创新。未来一年内，禾赛科技将为可庭科技提供 30 万颗 JT 系列激光雷达，赋能追觅割草机器人，显著提升其性能与用户体验，进一步增强产品在市场中的竞争力。超微电脑盘后跳水15%，第三财季业绩指引欠佳 4.30 超微电脑盘后跳水15%。超微电脑更新第三财季业绩指引，第三财季调整后EPS初步数据为0.29-0.31美元，分析师预期0.53美元。第三财季净销售初步数据为45亿-46亿美元，分析师预期53.5亿美元。客户平台决策被推后，使得相关销售活动被调整至第四财季。 3、4.29 亚马逊在最新声明中表示，披露某些产品进口费用的想法“从未获得批准，也不会发生”。 4.29 有消息称亚马逊计划在网站上展示每件产品受特朗普关税影响的成本。白宫新闻秘书莱维特表示，亚马逊展示商品关税成本的计划是一种“敌意”做法。亚马逊将展示每件产品受特朗普关税影响的成本 4.29 美媒称，亚马逊不想承担特朗普总统贸易战的成本，因此，据一位熟悉该计划的人士透露，这家电子商务巨头将很快显示特朗普的关税给每件产品的价格增加了多少。该购物网站将在产品总价的旁边显示关税在产品成本中的占比。 4、中国据报已免除美国乙烷进口关税 4.29 路透引述两位知情人士表示，中国已免除本月初对美国乙烷进口加征的125%关税。此举将减轻进口美国乙烷用于石化生产的中国企业压力，并为天然气液(美国页岩气生产的副产品)提供一个销售出路。据美国能源资讯局(EIA)的数据，美国近一半的乙烷出口销往中国。本月初中国将包括乙烷在内的美国商品进口关税提高至125%，以回应美国总统特朗普单独提高对华关税的决定。 5、贝莱德增持1万枚ETH 4.29 据Arkham监测数据显示，大约2分钟前，贝莱德通过旗下以太坊交易所交易基金ETHA Ethereum ETF从Coinbase Prime热钱包地址增持1万枚ETH，价值1814万美元。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国第一季度GDP及PCE年化季率

格隆汇昨天07:49

腾讯重构混元大模型研发体系：加码AI投入，新设两大部门提速技术迭代

e（52亿激活参数）在多项基准测试中超Llama3.1-70B。新设大语言模型部与多模态模型部腾讯新设两大部门：大语言模型部和多模态模型部，分别聚焦大语言模型（LLM）和多模态大模型的前沿技术研发。大语言模型部负责优化混元在语言理解、生成和逻辑推理的能力，近期推出的混元T1（2025年3月发布）采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，推理速度媲美DeepSeek R1和OpenAI o1。多模态模型部则推进图像、视频和3D生成技术，2025年3月推出的混元Turbo S已展示文本转3D视觉的突破能力。新部门通过MoE（专家混合）架构和大规模合成数据提升模型效率，混元-Large的KV-Cache内存占用降低50%，吞吐量提升70%。数据与机器学习平台升级为支撑混元大模型研发，腾讯进一步强化平台底座建设。新设的数据平台部专注大模型数据全流程管理，包括数据采集、清洗和合成，2024年合成数据规模较2023年扩大10倍以上，显著提升模型训练效率。机器学习平台部聚焦机器学习与大数据融合，构建高效PaaS平台，为AI训练推理和大数据业务提供支持。腾讯云TI平台已整合混元-Large，支持企业定制化部署，2025年Q1日活跃用户激增20倍。两部门协同优化算力分配，混元T1的FP8量化技术将内存使用量减半，推理成本降低30%。高管与分析师最新解读腾讯总裁刘炽平（Martin Lau）表示：“混元大模型的重构将加速技术迭代，2025年我们将持续加大AI投入，巩固在多模态和开源领域的领先地位。” 摩根士丹利分析师加里·余（Gary Yu）评论：“腾讯的AI重组和开源战略使其在国内竞争中占据优势，但变现仍需数个季度。” DBS分析师Tsz Wang指出：“混元T1和多模态突破显示腾讯的技术实力，但需警惕算力成本和政策风险。” 编辑总结腾讯宣布重构混元大模型研发体系，围绕算力、算法和数据新设大语言模型部和多模态模型部，并升级数据和机器学习平台，2025年AI资本支出占比预计达12-14%。混元T1和Turbo S展现了推理速度和多模态生成的技术突破，开源混元-Large（52亿激活参数）在全球基准测试中表现优异。重组将加速混元迭代，巩固腾讯在国内AI竞争中的领先地位，但高昂的算力成本和AI变现的不确定性仍需关注。投资者应跟踪腾讯云用户增长和AI商业化进展。名词解释混元大模型：腾讯自研大语言模型，2023年9月发布，集成超1000亿参数，应用于50余款产品。 MoE架构：专家混合模型，通过稀疏激活降低计算成本，提升大模型效率。 FP8量化：8位浮点数计算技术，减少内存占用并加速模型推理。 KV-Cache：键值缓存，用于优化大模型长文本处理，混元降低50%内存占用。 PaaS平台：平台即服务，提供云计算基础设施，支持AI训练和大数据处理。 2025年财经大事件 2025年4月29日：腾讯重构混元研发体系，新设大语言模型部和多模态模型部，2025年AI投入占比升至12-14%。 2025年3月22日：腾讯发布混元T1正式版，采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，推理速度媲美DeepSeek R1，股价涨1.5%。 2025年3月19日：腾讯宣布2025年资本支出计划，AI支出占营收12-14%，2024年AI投资54亿美元。 2025年2月20日：腾讯投资部门调整，加大医药AI领域投资，年初四笔投资超1亿元。 2025年1月15日：腾讯云AI用户激增，混元-Large日活跃用户增长20倍，助力企业定制化部署。国际投行专家点评 2025年4月29日，Gary Yu（摩根士丹利分析师）：“腾讯的AI重组和混元T1的突破巩固了其国内领先地位，但变现周期较长。” 2025年4月28日，Tsz Wang（DBS分析师）：“混元多模态和开源战略具吸引力，但算力成本需密切监控。” 2025年4月25日，Alex Yao（摩根大通分析师）：“腾讯的AI投入和平台升级为其生态系统增添长期价值。” 2025年4月20日，James Lee（瑞穗分析师）：“混元-Large的开源推动全球开发者采用，增强腾讯技术影响力。” 2025年4月15日，John Choi（高盛分析师）：“腾讯AI重组反映其对全球竞争的雄心，但需平衡投资与盈利。” 来源：今日美股网

今日美股网昨天00:10

南向资金不买了？高盛看到1100亿美元！节后互联网大厂财报来袭，机构提示5月布局窗口

，千问衍生模型数超10万个，已超越美国Llama，成为全球第一开源模型。港股互联网ETF（513770）基金经理丰晨成认为，基于数据+资金+触达入口优势，互联网龙头有望在AI时代扮演更重要的角色。AI时代商业化的逻辑是“软件解决硬件需求”，互联网龙头有望进一步拉大已有的线上线下差异，通过提升生产力效率，远期商业化利润可能更高。另一方面，5月即将迎来互联网龙头一季度业绩集中披露。以另一互联网龙头——腾讯控股为例，其将于5月14日披露一季报，国信证券表示，腾讯长青游戏表现良好，广告延续强劲增长，预计单季实现营收1765亿元，同比增长11%，归母净利润609亿元，同比增长21%。国金证券认为，受外海环境影响，港股将进入从估值驱动转向盈利验证的“行情二阶段”。重点关注业务重心主要在国内的部分互联网巨头，受关税冲击相对较轻，且坐拥高质量私域数据、丰富的终端应用场景，有望打造盈利增长第二曲线。就后市机会而言，海通国际表示，市场对特朗普言论的信任度仍然较低，全球风险偏好需待贸易摩擦进入实质性谈判阶段方能提升，而达成最终贸易协定则有更多变数。建议投资者耐心等待二次探底的回调机会，特别是五月或将是较好的布局窗口，届时可优先考虑回调幅度较大的港股互联网板块。当前港股估值仍处于历史中低水平，投资价值仍然较高。华泰证券表示，坚定看好港股相对收益表现，科技企业盈利表现或将持续支持港股行情演绎。变局时刻，把握港股核心科网龙头。港股互联网ETF（513770）及其联接基金（A类 017125；C类 017126）被动跟踪中证港股通互联网指数，通过重仓港股互联网龙头，成为本轮港股科技行情的高效投资利器。数据显示，本轮行情启动以来至3月末，中证港股通互联网指数累计涨幅超33%，明显优于恒指、恒科指同期表现，区间最大涨幅更是高达53.59%，领涨弹性突出。截至2025年3月31日，港股互联网ETF（513770）年内日均成交额7.14亿元，支持日内T+0交易，不受QDII额度限制，流动性佳！提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。数据来源：沪深交易所等。风险提示：港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金投资有风险，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-29 17:17

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