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数据要素持续增添新动能!数据ETF(516000)近2周累计上涨5.16%
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科曙光、浪潮信息、恒生电子等热门个股。
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概念崛起后,数据产业亦是全市场最为受益的方向之一。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-07 15:16
泉果基金调研奇安信
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程度影响。机遇主要来自于三个方面,一是
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横空出世并且开源普及,大幅降低了企业的创新成本、研发成本,挪走了原本悬在很多科技企业头上的利剑,能更专心致志投入到锻造长板的差异化优势中去;二是千行百业智能化的周期大幅缩短,全产业升级进入加速度,也带来了网络安全需求的大幅增长,尤其是车路云、低空经济等各类新兴业务场景不断涌现,为网络安全产业打开了新的增长空间;三是网络安全企业的出海探索渐入佳境,全新的市场机会中孕育着新的增长动能。 2024年,公司完成营业收入43.49亿元,同比下降32.49%,归母净利润-13.79亿元;经营性现金流净额-3.42亿元,同比增加4.36亿元,同比增长56.08%。人均销售回款62.85万元,同比提升9.46%。 费用支出管理方面,公司严格执行了费用管控,2024年三费总金额同比大幅下降4.95亿元,但因收入端出现超预期波动,使得公司三费占营收比例同比有所上升。 公司管理层针对2024年经营的成绩与不足,进行了深刻的复盘和总结: 1、网安行业层面,受宏观环境及政府财政情况影响,客户普遍削减预算,项目延期情况较为突出,行业价格竞争出现应激性反应,下游需求结构中的网络安全服务占比上升,对公司盈利能力带来冲击。在公司层面,报告期内,“现金流优先”的战略从始至终得到了坚定落实。全年销售回款占营收比例为109.40%,同比大幅提高约26个百分点。全年经营性现金流创上市以来最好水平,而业务的取舍在一定程度上也影响了公司营收规模。 2、销售改革方面,为了增加客户黏性并缩短回款路径,公司鼓励销售向头部大客户集中,向直签模式集中,全年直签销售收入与上年基本持平。而同时公司的渠道体系发展却不及预期,合作对象以中小代理商为主,在大型集成商、三大运营商、行业独立软件开发商(ISV)等产业渠道的能力方面有待增强,没有充分发挥好渠道与大客户直销体系间的互补作用,导致公司非直签类收入同比显著下降。 3、产品研发方面,为了更好的聚焦核心产品和核心能力,公司针对客户数转智改过程中安全需求的新变化,提炼出了全面覆盖客户安全需求的四大场景,以海外一线厂商的产品组合与技术架构发展路径为参考,将产品线按照四大场景整合设计成为云与大数据安全、终端安全、边界安全和安全运营四大平台级的产品BG,一方面大大简化客户对公司产品的理解与选择成本,降低销售难度,一方面从实战化、AI化、平台化、和服务化四大方面持续提升产品的核心竞争力:1)实战化,即以应对实战为目的,通过产品组合的联动,不断加强整体解决方案能力。2)AI化,即利用AI新技术重新赋能公司的产品线。AI对于重塑网络安全产业形态意义重大,因此也是公司重点投入的方向。报告期内,公司的AISOC,天眼、天擎EDR、椒图等部分主力产品已实现AI化,未来还将加速在全线主力产品中铺开。3)平台化,即在四大产品BG中,打造每个BG相应的平台级产品,在缩短创新周期的同时,提高研发效率。4)服务化,即将产品运营作为服务型的产品进行市场化,有利于提升客户订阅和产品续服的水平。 4、在“AI驱动安全”方面,公司既是AI的使用者、受益者,同时也是AI的守护者:蛇年春节期间,公司Xlab实验室在全球率先通过对
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遭受的网络攻击捕获跟踪和分析研判,震慑了攻击者,用实际行动守护中国科技企业的"安全年",为中国AI产业发展创造更安全可靠的网络空间。 一方面,公司产品逐步实现全面AI驱动:公司将
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引入自研的QAX安全大模型之中,在多个产品场景中广泛应用,包括威胁研判、安全运营、渗透测试和漏洞管理、身份与访问管理、网络钓鱼防护、恶意软件和勒索软件防护、数据泄露防护、供应链安全等,未来还将实现更多创新应用。 公司已在内部大面积使用AI辅助编程,截至2025年Q1末,研发人员AI代码助手的使用率接近80%。从研发效率、产品质量、用户体验等方面,我们已经初步感受到了AI的强大力量和巨大价值。我们坚信,全面AI化是网络安全的未来! 另一方面,公司的AI+产品已经得到了标杆客户的高度认可: 2025年2月,“AI+代码卫士”产品在北京银行正式上线,依托已深度集成
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的QAX安全大模型底座,在代码审计与修复流程中实现AI“原生化”,我们与北京银行共创,联手打造金融行业“AI驱动安全开发”的体系建设新标杆;2025年3月,公司与人保科技达成深度合作,率先在保险行业部署“AI+代码卫士”系统,通过大模型技术重构代码安全开发体系,标志着保险行业首个“AI驱动研发安全”项目正式落地运营。 5、市场成果方面,报告期内,公司在运营商、能源、金融、信创等行业和领域多线开花,斩获一批大型标杆项目,其中不乏千万级的特大项目,其中:1)运营商行业,公司中标中国电信安全大脑产品集采项目、中国移动三年的终端安全软件产品集采项目、还有中国联通软件研究院三年安服项目等。2)金融行业,公司中标了头部保险公司2000万元级的安服大单、大型国有银行全行的零信任安全访问项目等。3)能源行业,公司中标了包括中海油8000万元级的网络安全服务框架项目、大型能源企业的工控网络安全项目、千万级的态势感知项目等。4)信创领域,公司中标了农业银行国产化终端安全防护和防病毒系统建设项目、头部航空公司信创零信任体系项目,以及某能源巨头千万级国产化防火墙集采大单等。 6、收入结构方面,企业级客户继续成为2024年增长的主要引擎,企业、政府、公检法司分别占主营业务收入比为:75.01%、17.14%、7.75%。能源、金融、运营商和特种这四大行业合计占公司主营业务收入比重约50%,其中金融行业收入同比增速超过15%。从收入的体量分布上看,百万级以上客户收入比重超过70%,500万级以上客户贡献了公司整体近一半的收入,充分体现了关基行业大客户是公司坚实的“基本盘”。 2、2025年一季度 2025年一季度,公司实现收入6.86亿元,同比下降2.65%;归母净利润-4.18亿元,同比增加6260万元;扣非净利润-4.10亿元,同比增加1.13亿元。同时,一季度公司在新签订单、产品聚焦AI增效和渠道改革方面取得了开门红: 1)新签订单额同比增长16%,云与大数据安全、终端安全、安全运营三大产品BG增长均超过24%;2)产品更加聚焦,13款核心产品订单额同比增长35%,边界安全产品在头部国有大行取得突破;3)全面推进AI辅助编程,截至2025年Q1末,研发人员AI代码助手的使用率接近80%;4)在渠道改革方面,今年我们重构了渠道代理商管理体系,在Top 1000直销大客户之外,主推渠道销售模式,向渠道代理商释放数万个高价值客户,吸引了一大批优质的合作伙伴,渠道的价值大幅增长。 展望全年,公司将通过“四个聚焦”的战略调整,积极推动实现收入、利润和现金流的增长。公司将聚焦核心产品,提升产品研发资源投入产出效能,提升产品续服率,实现产品服务AI化;聚焦核心客户,聚焦有效市场,深度改革营销体系,实现能力下沉,拉动营收增长;聚焦经销商体系效能提升,做大“朋友圈”,向经销商体系释放高价值客户,实现与优质产业渠道的合作共赢;聚焦海外重点国家市场推进,加快出海进度,增加海外收入占比。 2025年,公司目标实现收入规模的稳步提升、持续领跑网络安全行业,同时进一步加强现金流和费用管理,努力大幅改善经营性现金流,力争实现里程碑式的新突破! 第二部分:公司管理层与投资者问答互动 问题1:如何看待贸易摩擦对行业的影响? 答:贸易摩擦对网络安全行业2025年总体影响是中性偏好,原因有几点: 第一,国家在应对贸易摩擦时,采取了非常坚决有力的措施,这也要求内循环在我国经济发展中发挥更重大的作用。 第二,贸易摩擦让各个国家更加关注自身的安全问题,包括中国。所以,我们可以看到进入2025年后中国信创产业在提速,以前信创基本上都是行政办公信创化,今年开始各行各业包括金融机构和央企都开始在业务层面上进行信创化的切换。信创替换会带动信创网络安全不断加大投资。 第三,中国和“一带一路”沿线国家都更加关注安全,更加关注自身的网络安全,各个国家都开始回顾自己在网络安全方面的一些政策导向和投资,所以,我们看到了非常明显的迹象,大家在网络安全的投资上不能再压缩了,去年压力很大,压到最底部了,所以在底部上开始有增长。 第四,“一带一路”沿线国家更倾向于要多采纳一些中国的网络安全方案、中国的网络安全产品和中国的网络安全技术,来平衡贸易摩擦引发的政治风险。 所以,从以上这几个方面分析来看,贸易摩擦在2025年对网络安全行业的影响中性偏好,我们对今年行业发展持积极乐观的态度。 问题2:从今年一季度来看,整个网安行业下游需求景气度或订单方面是否看到好转的迹象,以及是否有显著的增量市场? 答:今年下游几个明显有变化的行业包括: 1)政府。在去年大幅度下滑的基础上,一季度政府在网络安全的投入开始上升,2024年被滞后的一些项目在开始恢复。 2)央企和银行。今年央企和银行的网络安全投入相比去年也有明显增加。原因主要在于三方面,一是信创化的推动,二是因为贸易摩擦导致安全意识提升,三是出现了非常可喜的市场增量,即大模型应用。 3)JG。随着国际局势变化,全球很多国家的JG投资都在加大。我国周边环境较为复杂,美国贸易摩擦也主要针对我国。因此,预计JG板块会出现比较大的增量,尤其是网络JG。 下面重点展开讲下大模型应用: 研究大模型是少数公司的事,而大模型垂直应用是成百上千公司的事。
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开源后,中国对大模型垂直应用出现了类似于2023年美国等发达国家在大模型垂直应用的那种火爆场景。事实证明,
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传统制造业,以及
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传统服务业,会产生效率和质量上的大幅度提升。所以,本地化部署
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已经形成了一股潮流,同时,因为
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技术的先进性,让本地化部署
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的成本大幅度下降。整个IT产业链中的很多公司都推出了大模型一体机、算力一体机等,这些都提升了传统制造业及传统服务业对生产经营成本的改进。 然而,这些传统企业用了大模型来改进制造业和服务业的同时,带来了三大安全隐患: 一是浓缩的、专业的、企业特有的小数据安全性问题,我们把这个叫做数据质量密度提升,现在出现了高密度的数据集。高密度的数据集,因为数量小而集中,所以容易丢,因此产生了风险。一旦丢了之后,这对企业在这个行业里所积累的经验和知识,包括知识产权,可能就造成严重损失。 二是大模型“裸奔”,这会让使用大模型的人,通过使用大模型而造成企业和服务业知识产权的丧失。 三是AI会令使用者兴奋到“言听计从”的状态,当各行各业都深度使用AI的时候,使用者对AI就会失去辨别能力,即所谓的“言听计从”。这也会产生一定的风险,如果AI大模型被黑客控制,就会出现灾难性事故。 综上,这三个严重的风险挑战让传统的产业和服务业在使用大模型时,自然而然地会加大在大模型和小数据安全防护上的投资。奇安信针对行业新趋势,快速研发出用于传统制造业和传统服务业进行大模型保护的专有产品,分别叫做“大模型安全空间”、“奇安天界大模型安全一体机”。在本次福建“数字中国”峰会上,我们正式对外发布了这两个突破性的产品。 我们能够用大模型安全空间和大模型一体机来对大模型进行出色的防护,能够解决“内鬼”对数据的窃取、私自拷贝,以及黑客对大模型系统的外部攻击所产生的各种各样风险。更值得一提的是,我们成功的将防护成本和大模型建设成本实现了高度匹配,用大模型业务投资的10%就能够完美实现对大模型以及高密度小数据的安全防护。我们相信随着大模型在中国传统制造业和服务业的普及,能够创造出一个新的且更大、更健康的网络安全市场。 可以用数学模型大致估算下,全国成一定规模体量的传统制造业和服务业企业以50万家计,假设每家花100万元做自己的大模型并接入应用,如果按10%的防护预算比例,即每家10万元,再乘以50万家就是个约百亿级规模的增量市场。更重要的是,大模型作为传统制造业和传统服务业的生产工具,每年的投入还在逐渐增加。因为随着大模型技术的逐渐成熟,投入越重产生的收益就会越大。而防护的成本第一次被纳入到生产效率提升的转化率中来了。所以,这是一个非常健康的增量市场。中国网络安全市场逐渐走出政企等传统意义上的头部客户,这对行业的健康发展意义重大。因此,我们对2025年及以后的市场保持乐观。 问题3:怎么看待国内企业拥抱AI带给公司的发展新机会,能否展望一下? 答:今年开年
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大火,给网络安全全行业带来了非常大的福音。其实2023-2024年AI基础大模型在全球爆火后,每一家网络安全公司或多或少都增加了一些对未来的担忧。训练出一个优秀的基础大模型动辄几十亿、上百亿投资,周期还比较长。因此大模型技术只能掌握在极少数的技术顶尖和投入大的大公司手里。 中国安全产业还处在发展初期,安全公司规模都不大,像奇安信即便连续四年被中国网络安全产业联盟评为“网络安全竞争力排行第一名”且十分重视研发创新的公司,也没有能力一下就拿出50亿、100亿来训练大模型。所以,网络安全企业头上都悬着一把剑,万一大模型发展超出预期、超级好用,造出大模型就会代替很多原有安全防护能力体系,这样可能就会在安全行业之外杀出一些黑马,他们利用颠覆性的大模型技术来铲平安全公司长达数十年积累下来的竞争门槛和护城河。 但是这个情况在今年春节期间,随着
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的爆火被彻底地改变了。
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大模型,从技术能力看是全球数一数二的。同时,它又完全开源,其推理成本也很低,所以,
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像一场革命,让各个行业的公司享受到了革命性大模型技术面前的技术平权。换句话说,
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开源,让网安行业的公司都可以拿起革命性的技术武器来“革自己的命”,自己让自己升级换代。安全行业的公司,尤其是头部公司会充分享受人工智能大模型未来带给我们的红利。 问题4:公司一季度的订单增速比收入快很多,是不是因为
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出来后刺激了很多安全需求?从客户自身感受上是不是在大模型出现后,会产生更多的安全问题,客户也有了更多安全投入的诉求? 答:我们一季度从直接订单看,AI相关的安全订单并没有很明显,因为时间很短。一季度出现可喜的变化主要是政府、央企和银行被压抑的去年滞后项目开始复苏所导致。AI相关的安全订单增长可能在Q2有所体现,下半年我们希望能出现更明显的趋势。
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出现后,客户重新梳理自己的安全思维方面,在一季度也发生了非常可喜的变化。原来在网络安全中,大家最早关注的是网页别被篡改,系统不要被勒索,核心就这两条。解决这两条大家就觉得好像用不着花太多的钱,而且市场上也有太多公司声称有一些比较简洁的方案来解决这些问题,导致行业供给鱼龙混杂,需求没有得到真正有价值的回应。客户在意识上关注安全,但也不觉得安全非要花多少钱。 还有另外一个因素是数据安全。随着《数据安全法》出台,国家数据局成立,数据要素成为新的生产要素,数据交易和共享成为热议的话题,这些都让我们想到数据安全市场应该快速增长。但实际上,我们并没有看到这个市场爆发,原因在于之前提大数据安全,概念有些宽泛,一个单位所谓大数据可能存在100台、1000台服务器里,也可能存在1万台服务器里。如果数据被盗,也就是被偷走一点。比如丢失了千分之一、百分之一的数据,数据质量又比较低,客户对造成的直接损失没太大感觉。盗窃者把数据盗回去以后,除了把个人隐私数据卖给诈骗团伙用于祸害百姓之外,他们盗窃几百G、甚至1T的数据,除了隐私数据之外其他数据也很难消化吸收,并没有转化成有价值的数据。A客户数据的丢失并没有转化成B客户竞争力、创造力的提升,对手没有因为偷了你的数据而让自己的本事提高,对丢数据的企业也就没有产生实质性的伤害。所以,从体感上来说,大家觉得一定要重视安全,但不安全带来的伤害又不明显。 但人工智能出现后,每个单位包括传统制造业和传统服务业,不论老板懂不懂IT都觉得AI是一个革命性技术,不用不行,所以他们都会去找人咨询怎么用AI。最后讲明白了,政企单位部署自己的
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,把自己的核心数据和大数据浓缩成一个高质量的小数据,这个小数据就是自己看家的“压舱石”,是企业竞争力的压舱石。创新的新产品,比如原有的设计图纸和设计方案,原有N次实验失败和成功的数据,原有的客户对你提出的各种各样的需求,所有产品的维修方法、维修记录、薄弱环节和安全调试方法,这些东西都是企业的高密度的小数据,这些小数据一旦丢失,客户就会担心它的知识产权丢失。 这些小数据丢失以后,到了竞争对手手中就能被消化吸收,因为它不是靠人消化吸收的,而是靠
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、靠大模型快速消化吸收,它把从对手那里偷来的高密度的小数据结合上自己的大模型,让自己的设计人员和产品人员不断使用大模型。大模型告诉他,对手曾经做过什么事,他很快就可以把竞争对手最有价值的东西融进自己的产品里来。最终结果会导致丢失小数据的公司竞争力下降,护城河消失,门槛被填平。 上述底层逻辑简单易懂,而且事实上也发生了这些问题。我们在交流的客户中,有的客户表示,自身积累了十年研发的新产品还没上线,竞争对手也同步研发出了这个产品,而对手才两三年的发展历史,专业沉淀不够。看了对手公司的雇员,都是行业里二三流人才,怎么能够设计出一流产品呢?最后查来查去发现是自己的核心数据被盗。谁盗走的呢?可能是内部员工离职前把数据拷走了,也可能是所使用的IT外包人员在帮企业做AI时把数据拿走了,也可能是自己做数据知识管理的工程师把数据拿走了,用于本企业的同时又复制了一份,卖给了竞争对手,又或者离职去了竞争对手那里,给竞争对手交了份“投名状”。所以,这些事让客户对网络数据安全有了直接的痛感,客户的安全意识,以及要花钱构建安全体系的需求都在逐渐提升。 问题5:如何展望行业竞争情况的变化? 答:2025年开始,会出现比较大的行业格局变化。目前中国的网络安全市场集中度低是现状,反观欧美国家网络安全市场是一个高集中度的市场,这和行业承担的责任使命是相关的,欧美国家更多是一种JG思维。而中国目前的网络安全行业集中度低,这是尚不成熟的表现,也是成长过程中的现象。竞争格局将产生变化的逻辑在于: 1)大模型应用产生新的增量市场,这个增量市场会向头部企业集中。大模型和与大模型挂钩的高密度小数据,是企业的核心竞争力,而能够保证这些小数据不丢失,是确保网安公司在市场上可持续增长和维持竞争力的关键。所以,以后“谁便宜就用谁的”不再会是主流选择标准,我国网安市场会逐渐走向欧美市场的选择逻辑。安全的事非常专业,一些客户一时搞不清楚谁的效果好,但是客户知道用大公司的产品和服务会比用小公司的保障度更高,因为大公司有海量攻防的积累,大公司有品牌,也有能力。因此,大模型应用的增量市场出现后,会进一步推动网络安全行业向头部公司集中。 2)JG业务产生增量市场,也会向头部公司集中,从而提升我国网络安全行业市场集中度。贸易摩擦加剧国家之间的竞争,网络安全更多和国家利益相关联,风险不仅仅是在想象中,而是时刻都发生在现实里,这也会推动客户把性价比择优(即价格择优)转向以目标择优和质量择优,因此推动行业集中度的提升。 3)结合宏观环境,低集中度的行业产生低竞争力的内卷,内卷以后也会实现市场出清,出清的结果也会提升市场集中度。 综上,2025年开始,预计网络安全行业会逐步走上一条康庄大道,行业会越来越成熟。奇安信作为行业领军企业,竞争力在这个过程中会得到进一步提升。所以,我们也会是未来网安行业走向健康的显著受益者。希望大家能够继续关注和关心奇安信,谢谢! 问题6:2025年对于收入、利润和现金流等重点经营指标,公司会把哪个放在第一位?现金流方面,去年有了长足进展,今年希望达到怎样的目标? 答:2025年,公司的三大核心财务指标,如果排优先级的话,顺序依次是现金流、收入和利润。 关于现金流,去年公司的经营性现金流净额创下历史最高水平,相较前一年同比增加4.36亿元。过去一年公司在回款端、费用支出端都做了非常多的努力,应收账款净额较上一年度也实现了下降。以抓现金流为核心,抓经营质量,我们去年算小试牛刀,取得了一些经验。2025年会沿着抓回款、控支出的方针继续走下去,在去年经验的基础上,抓得更加有章法、更加有效率,同时有一个新的且更高的目标:公司2024年经营性现金流净额为-3.42亿,距离打平转正还差“临门一脚”,今年我们继续努把力,争取能在经营性现金流方面,实现里程碑式的历史性突破! 问题7:公司对全年毛利率的变化展望如何? 答:2024年毛利率变化的主要原因其中有两条:第一,渠道发展不及预期,而渠道的毛利率水平高于直销体系。 第二,去年从收入结构来看,相对低毛利的安服收入较高毛利的产品收入比例略高于往年,这和去年的下游需求结构有关,同时和我们产品线的聚焦度尚不够高也有一定的关系。 今年公司提出要做好“四个聚焦”,其中一是对经销商体系的改革,要向经销商体系释放高价值客户,实现与优质产业渠道的合作共赢。二是产品聚焦度要进一步提升,我们可喜地看到,今年一季度云与大数据安全、终端安全、安全运营等几类主要核心产品的订单额增速超过了收入端增速,预计这也会逐渐反映到后续季度的收入端增速上来,从而正向影响公司毛利率。 问题8:公司未来的人员规划? 答:截至2024年末,公司员工数量约为7500人。今年2025年,会进一步结合业务需求情况,做好整体人员规模的动态匹配工作。 从费用的角度来说,公司整体费用率预计将处于下降趋势。研发费用方面,AI赋能研发后,实现了效率提升,从而推动研发费用率的下降,2025Q1末,研发人员AI代码助手的使用率已接近80%。销售费用会更为动态,因为销售费用和销售额、市场拓展密切相关,公司不会为节约销售费用错过市场发展机会。 目前公司整体的人员规模、费用管理体系已经做到了进可攻、退可守的状态,也为经济环境的变化做好了多重准备。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-07 14:26
国产化替代仍为大势所趋,半导体产业ETF(159582)交投活跃,成交额近2000万元
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交1658.23万元。 湘财证券指出,
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为代表的国内AI大模型技术崛起及破圈,带动端侧AI算力的需求上行,驱动高性能以太网交换机、先进存储产品、GPU及边缘计算/端侧算力芯片等多种半导体硬件的市场需求稳步增长。传统消费电子领域,供给端企业库存去化已基本到位,智能手机、PC及IOT板块受益于市场需求已进入复苏区间叠加政策助力拉动企业投资、居民消费,需求端或进一步得到提振,上游IC设计企业业绩有望保持增长。地缘政治风险加剧,国产化替代仍为大势所趋。建议持续关注半导体行业。 半导体产业ETF紧密跟踪中证半导体产业指数,中证半导体产业指数从上市公司中,选取不超过40只业务涉及半导体材料、设备和应用等相关领域的上市公司证券作为指数样本,以反映半导体核心产业上市公司证券的整体表现。 规模方面,半导体产业ETF最新规模达1.60亿元,创近1月新高。 截至5月6日,半导体产业ETF近1年净值上涨40.80%,指数股票型基金排名112/2774,居于前4.04%。从收益能力看,截至2025年5月6日,半导体产业ETF自成立以来,最高单月回报为20.82%,最长连涨月数为3个月,最长连涨涨幅为45.46%,涨跌月数比为7/5,上涨月份平均收益率为9.32%,历史持有1年盈利概率为100.00%。截至2025年5月6日,半导体产业ETF成立以来超越基准年化收益为1.73%。 截至2025年4月30日,半导体产业ETF成立以来夏普比率为1.24。 回撤方面,截至2025年5月6日,半导体产业ETF今年以来相对基准回撤0.48%。 费率方面,半导体产业ETF管理费率为0.50%,托管费率为0.10%,费率在可比基金中最低。 跟踪精度方面,截至2025年5月6日,半导体产业ETF近1年跟踪误差为0.056%,在可比基金中跟踪精度最高。 数据显示,截至2025年4月30日,中证半导体产业指数(931865)前十大权重股分别为北方华创(002371)、中微公司(688012)、中芯国际(688981)、海光信息(688041)、韦尔股份(603501)、华海清科(688120)、南大光电(300346)、拓荆科技(688072)、长川科技(300604)、安集科技(688019),前十大权重股合计占比76.35%。 (文中个股仅作示例,不构成实际投资建议。基金有风险,投资需谨慎。) 相关产品:半导体产业ETF(159582) 以上产品风险等级为:中高 (此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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05-07 14:16
北美四大云厂商业绩高增、AI大模型迭代,保持算力信心
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国内AI大模型持续迭代,阿里巴巴Q3、
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R2和Xiaomi MiMo都在推出,算力需求只会更旺盛。 总的来说,5月预期较大的事件主要就是:1、
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R2的发布;2、华为鸿蒙 PC 有望在5月22日发布。 所以很多朋友都优先选择人工智能叠加HW概念的个股,而这里很多利好标的都与云计算ETF(159890)和软件龙头(159899)的成分股相重合。 比如
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R2作为高性能AI模型,其训练与推理需依赖大规模算力支持,而鸿蒙PC的分布式技术进一步提升了端云协同需求。云计算ETF(159890)覆盖的服务器(如拓维信息、华勤技术)、光模块、数据中心设备等环节将直接受益于算力扩张。 再比如鸿蒙PC搭载自研鲲鹏930芯片及国产操作系统,推动产业链从芯片、存储到PCB的全面国产化,云计算ETF(159890)中的服务器厂商(如神州数码、烽火通信)作为昇腾生态核心伙伴,将受益于国产芯片渗透率提升。 同时,鸿蒙PC需适配大量办公及专业软件,软件龙头(159899)成分股中的系统开发商(如软通动力、润和软件)和中间件服务商(如常山北明)将承接迁移与适配订单。而鸿蒙的分布式软总线技术和端云协同能力,将推动AIoT、边缘计算等领域的创新,软件龙头(159899)覆盖的AI算法企业(如科大讯飞)可通过端侧大模型优化与鸿蒙生态深度融合。 ——可以说鸿蒙PC与
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R2的发布直接为云计算ETF(159890)和软件龙头(159899)提供了明确的增长主线,政企订单与AI算力需求将直接拉动其成分股业绩,有望打开估值空间。 云计算ETF(159890)聚焦计算机(权重约60%)、通信(25%)及电子(12%),建议作为科技组合的“基建锚”。软件龙头ETF(159899)侧重行业应用软件(42%)、通用软件(37%)及集成、云计算服务(15%),可捕捉鸿蒙生态爆发红利——建议两者合计配置比例不超过仓位的15%,作为卫星部分捕捉更高弹性。 作者:ETF金铲子
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金融界
05-07 13:16
基金经理说|泉果基金赵诣:短期波动或将带来新契机
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将成为应对外部压力的重要支撑。特别是以
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为代表的科技突破,更是显著增强了市场信心。因此后续组合更关注两个方面:一方面是处于较快增长的AI相关领域的头部互联网企业、计算机、电子、机械等方向。另一方面是高端制造中的新能源、军工等可能出现困境反转的方向。 转载来源:基金空间站 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-07 12:06
把握北交所成长机遇,专业投研护航成长
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看,之前对于A股最为看空的外资,随着以
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为代表的科技进展,以及美股在高通胀环境下导致的波动率加大,开始逐步改变对于中国资产估值的看法;估值角度,目前宽基指数仍处于中性水平。因此,2025年的A股市场或将是具备结构性行情的一年。北交所作为专精特新小市值股票的集中地,面对相应的结构性机会具备更大的弹性。后续可注重北交所中的先进制造业公司,在伴随AI诞生的新的硬件需求中,挖掘潜在的投资机会。 基金经理陆建巍管理的同类产品还包括:泰康弘实3个月定开混合,该基金成立于2018-08-23,该基金历任基金经理及任期为:桂跃强自2018-08-23起至今;陈怡自2018-08-23起至今;蒋利娟自2018-08-24至2020-01-14;陆建巍自2024-01-12起至今。根据该基金2019-2024年年报,其年度净值增长率/业绩比较基准增长率分别为:30.70%/21.92%、63.07%/13.90%、-6.72%/-5.69%、-15.99%/-15.41%、-18.15%/-9.12%、7.84%/14.15%。泰康招泰尊享A一年持有期混合,该基金成立于2020-05-20,该基金历任基金经理及任期为:蒋利娟自2020-05-20起至今;陆建巍自2021-12-13起至今;桂跃强自2020-05-20至2023-02-07。根据该基金2020-2024年年报,其年度净值增长率/业绩比较基准增长率分别为:3.49%/2.10%、4.31%/0.81%、-3.10%/-2.63%、3.46%/-0.09%、5.40%/6.54%;C类3.30%/2.10%、3.99%/0.81%、-3.39%/-2.63%、3.15%/-0,09%、5.09%/6.54%。 风险提示:本材料仅作宣传所用,不作为任何法律文件。泰康北交所精选两年定期开放混合型发起式基金以定期开放方式运作,每两年开放一次申购和赎回,投资者只能在开放期提出申购和赎回申请,面临在封闭期内无法申购和赎回的风险。本基金资产投资于北京证券交易所发行上市的股票,会面临因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险;本基金资产可投资于港股,会面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险,基金资产并非必然投资港股。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金管理人不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。市场有风险,投资需谨慎,投资者购买基金时应认真阅读基金合同和基金招募说明书,了解基金的具体情况。投资人在投资金融产品或金融服务过程中应当注意核对自己的风险识别和风险承受能力,选择与自己风险识别能力和风险承受能力相匹配的金融产品或金融服务,并独立承担投资风险。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-07 11:36
美将在未来两周宣布医药关税,T+0交易的港股通创新药ETF(159570)大幅回调超3%!一季度医药持仓:创新药及CXO引领结构性增持!
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3. “AI+医药”赋能。今年年初,
DeepSeek
横空出世,“AI+医药”重构了创新药的成长逻辑。据报道,传统药物研发周期长达15-20年,而AI技术通过靶点筛选、分子设计等环节优化,将研发周期缩短至3-5年。ARK Invest数据显示,AI使药物专利价值提升30-50%,未来或进一步提高至70-80%。4月24日,七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案(2025-2030年)》,信达证券认为2025年或是AI医疗快速发展的元年。(来源:信达证券) 4. 创新药的估值具有性价比。截至2025年5月6日,国证港股通创新药指数市销率为4.33,处于近5年41%分位数,低于历史中枢水平。 5. 医药行业不仅估值较低,而且机构持仓不高。2025年一季度,主动偏股型基金在医药生物行业持仓占比为10.58%,相比上个季度小幅提升,但持仓分位数处于18.3%的历史较低水平。整体来看,创新药已出现边际改善,但市场热度相对不高,机构持仓偏低,仍存在预期差空间,投资机会值得关注。(来源:兴业证券) 【关注中国硬核创新药力量,新质生产力代表,认准港股通创新药ETF(159570)】 港股通创新药ETF(159570)100%布局创新药产业链,前十大权重合计占比超68%,龙头属性突出! 港股通创新药ETF(159570)特点鲜明: 更纯粹的创新药(高达84%的创新药权重占比,全市场医药类指数中最高); 更低估的创新药(截至5月6日,近5年市销率分位数41%) 底层资产是港股,可以T+0交易! 关注中国硬核创新药力量,新质生产力代表,认准港股通创新药ETF(159570),场外联接(A类:021030;C类:021031)! 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。文中个股仅作为指数成份股客观展示,不代表任何投资建议。港股通创新药ETF(159570)属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。本基金投资范围包括港股,会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-07 11:07
AMD:“拿捏” 了英特尔,还要给英伟达 “上强度”?
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年 2 月 5 日财报点评《AMD:
Deepseek
浇油,GPU“备胎” 梦断 ASIC》 2024 年 10 月 30 日电话会《AMD:明年 MI350 才能去追赶英伟达的 Blackwell(24Q3 电话会纪要)》 2024 年 10 月 30 日财报点评《AMD:“胆小” 的指引,AI 落地等于 AI 下坡?》 2024 年 7 月 31 日电话会《AMD:MI350 将与 Blackwell 形成竞争(24Q2 电话会纪要)》 2024 年 7 月 31 日财报点评《AMD: 大厂疯狂囤货,AI 指引再上移》 2024 年 5 月 1 日财报点评《AMD:“鸡肋” 般的指引,给 AI 浇了盆冷水》 2024 年 1 月 31 日财报点评《AMD:PC 已低头,AI 只剩三分热?》 2023 年 11 月 1 日财报点评《没有英伟达的爆发力,AMD 回血太 “蜗牛”》 2023 年 11 月 1 日电话会《AI PC,一项生产力的新浪潮 (AMD23Q3 电话会)》 2023 年 8 月 2 日财报点评《AMD:爬过谷底,PC 率先回暖》 2023 年 8 月 2 日电话会《数据中心持续增长,毛利率再回升(AMD2Q23 电话会)》 本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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海豚投研
05-07 10:58
科技浪潮下的机构布局:有公募连发多只科技基金
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导语:公募打响产品卡位战。 今年以来,
DeepSeek
持续搅动着科技圈,这枚“深水炸弹”的引爆引发全民应用热潮,与算法革命交相辉映的是实体制造的突破,宇树科技研发的人形机器人的惊艳亮相,彰显出精密制造的技术飞跃。 尽管近期受关税政策影响,资本市场波动较为剧烈,但拉长时间来看,A股市场中AI应用开发、智能硬件、算力基础设施等科技板块近一年依旧展现出强劲的市场动能。 在金融领域中,对信息技术迭代最为敏锐的公募基金行业,则紧跟时代浪潮,不约而同地吹响科技的号角,引爆了科技股的投资热潮。 各机构通过线上、线下多维度发力拥抱科技,一方面持续加码路演活动,高频次开展投资者沟通;另一方面加快产品线布局,向监管部门申报的科技类基金数量显著攀升。 01 抢滩“科技制高点” 在最近报会的科技类基金列表中,基哥注意到工银瑞信是较为积极的一家。 今年以来,截至4月22日,工银瑞信已上报7只与科技相关的基金, 纵观工银瑞信的产品线布局便会发现,公司一直以来十分重视在科技领域的产品布局。 被动投资方面,“科技”含量高是一大特点。 按最新披露的规模排序来看,工银瑞信被动基金中规模最大的两只分别是工银港股通科技30ETF(159636)和工银上证科创50ETF(588050),均布局于科技核心资产。而2月底新成立的科创综指ETF(589500),则积极布局在科技Beta行业。 主动投资方面,工银瑞信同样拥有各类科技细分行业基金。 从今年一季报披露的最新持仓数据来看,工银战略新兴产业(006615)前十大重仓股全部为科技相关概念股,重配半导体、互联网软件等相关个股;工银新兴制造(009707)的重仓股则集中配置在电子和计算机的各个细分行业中;而工银科技创新(007353)除了重仓半导体、软件开发外,还配有部分电池、光伏设备相关个股。 不难看出,工银瑞信在科技行业的产品布局,已构建出一个“被动+主动”与“宽基+行业”相结合的完整生态体系。 02 硬科技浓度 作为较早布局科技行业的基金公司,工银瑞信无疑是享受了这轮科技行情的红利。 被动投资方面,根据最新季报,截至2025年3月31日,工银港股通科技30ETF(159636)近一年累计上涨83.11%,而工银上证科创50ETF(588050)近一年累计上涨33.69%。 具体来看,工银港股通科技30ETF(159636)跟踪的是中证港股通科技指数,该指数精选了30家研发投入强度超8%的硬核科技企业,相较其他港股科技指数,除互联网、高端制造、新能源等行业,还涵盖生物科技,有助于捕获科技催化下的港股医药机会,个股集中度较高,一季报显示份额已突破137亿,截至4月28日,Wind数据显示其最新规模已突破200亿,流动性优势突出。 值得关注的是,在近期大幅调整后,港股市场整体估值再次回到历史的低百分位水平,在中国经济回升向好、上市公司盈利触底回升、流动性环境整体友好、科技产业逻辑催化等逻辑支撑下,中国资产吸引力有望持续提升,推动港股市场继续向好前进。 而工银上证科创50ETF(588050)跟踪50只市值最大的科创板公司,科创综指ETF(589500)则跟踪了几乎所有的科创板股票,覆盖范围大而全,可以反映整个科创板的面貌。而经过五年的发展和壮大,科创板已经走上成熟发展的轨道,上市公司数量不断增加,“硬科技”企业蓬勃发展,其核心成分股汇聚了半导体、软件开发、消费电子等细分行业的龙头企业,科技含量成色足,具有较为突出的高成长属性。 主动投资方面,工银瑞信旗下科技行业基金的业绩表现同样可圈可点,一季报数据显示,截至2025年3月31日,工银新兴制造(009707)近一年来累计上涨66.43%。 此外,业内普遍认为,尽管外部关税存在较强的不确定性,但这并不影响科技板块的本质属性与企业的核心竞争能力,而且关税重构正加速全球科技产业链价值再分配。在半导体领域,美国限制性政策客观上激活了国产替代的乘数效应;智能驾驶汽车领域,我国龙头企业对美出口较少,而且通过海外建厂实现产能全球调配,实现新兴市场和欧洲市场的渗透;在互联网领域,我国互联网龙头企业在美营收较少,更多体现国内经济大beta,将会受益于我国未来对于经济的刺激政策和AI人工智能相关技术的发展。 03 另一种选择 虽然今年以来科技类基金收益表现抢眼,展望未来科技板块的成长空间也很大,但科技股自身高波动性也不容忽视。所以,从投资人的持有体验和最终收益来看,买入长期配置科技的全市场选股型基金或许是个不错的选择。 在工银瑞信的产品线上,就有这样的产品,比如工银研究精选(000803)。 复盘历史持仓便会发现,工银研究精选(000803)更加注重公司质量,重点坚持寻找被低估、安全边际较高的投资标的进行长期投资,在保证组合流动性可控的前提下,基金经理还会通过对行业和个股均衡配置来控制组合回撤,对公司质量和低估值的坚守也使得历史业绩波动和下行风险始优秀,根据Wind数据,截至4月29日,工银研究精选(000803)近三年的年化波动率和最大回撤分别为19.03%和-26.32%,优于同类普通股票基金的22.83%和-40.43%,根据最新一季报,工银研究精选(000803)近五年收益率达87.29%,远超同业比较基准12.05%,为投资者创造了优秀的超额回报。 对于追求稳健增值的投资者而言,这类“科技配置均衡,行业分布多元”的全市场选股型基金,或能够实现科技赛道高成长性与投资组合稳健性的平衡。 通过跨行业精选优质标的的策略,既把握了科技创新浪潮带来的长期机遇,又通过分散布局有效降低了单一行业波动风险,尤其适合作为资产配置组合中的成长型核心持仓。 04 科技基因 无论是行业基金还是全市场选股型基金,其业绩表现不仅取决于市场贝塔收益的获取,更依靠多重能力要素的系统性协同,包括基金经理的主动管理能力、基金公司的平台支撑体系以及长效化的人才梯队建设机制共同构筑的护城河。 作为业内颇具特色的平台型基金公司,工银瑞信在培养基金经理方面致力于打造人才壁垒,依据自身发展特点,通过“产业周期+商业模式”的双重研究框架,在多个科技细分领域实现精准布局。 在团队搭建上,工银瑞信注重成员之间的专业互补和协作,形成了良好的团队氛围和协作机制,以及活跃、专业、正向的投资文化。通过定期会议、分享等多种培养机制,践行着老带新的 “传帮带” 团队文化,为长远发展奠定了坚实基础如老将单文、宋炳珅,中生代杜洋、夏雨,后起之秀马丽娜、李劭钊,梯队完备的“金字塔式”人才结构, 这种正向、人才培养机制不仅为团队输出了源源不断的优秀人才,也推动了整个投研体系整体水平的提升。 经过近20年发展,工银瑞信已培养了一支超220人的投研团队,投资人员平均拥有12.4年的从业经验,公司自己培养的基金经理占比例超过了70%,投资人员平均司龄9年。包括马丽娜、李劭钊等在内的一批后起之秀都受益于这样科学、合理的人才梯队建设,也为工银瑞信长期保持优胜业绩打下基础。 在深化人才战略的同时,工银瑞信高度重视人工智能的研究与应用,不断探索创新体系和机制的完善,并且早在2022年就成立了数字金融创新实验室,聚焦于金融资产管理与前沿科技交叉领域的研究。融合内外部基础资源,近两年陆续完成新一代云计算平台、新一代湖仓一体数据中心建设。不断完善大语言、多模态私有化大模型群组FundGPT解决方案,今年初又快速完成了
DeepSeek-V3
/R1部署,并在投研、营销两大信息助手级应用以及智能办公、智能搜索、AI编程等多个领域取得突破性进展。 05 尾声 在这场由算法革命与实体智造交织而成的科技浪潮中,中国科技产业正以前所未有的加速度开启爆发式增长周期。 从大模型突破到人形机器人进化,从算力基建到智能硬件迭代,技术裂变重构产业逻辑的进程中,结构性增长红利正以更具持续性的姿态释放长线价值。 面对这一历史性机遇,真正能穿越科技周期波动的机构需具备双重核心竞争力: 首先,是以全产业链视角构建产品矩阵,通过“被动+主动”工具组合精准覆盖科技细分领域,形成多维度价值捕捉网络。 其次,是以前沿技术跟踪体系与产学研资源网络为支点,将产业认知转化为投资洞察,在技术更迭中筑就认知差壁垒。 以工银瑞信为代表的先行者,正是凭借其在科技赛道“宽基+行业”的产品生态布局,叠加“金字塔式”人才培养机制与数字金融实验室构建的投研护城河,在科技革命与产业变革的共振中展现出战略定力。 数据说明: 1.工银新兴制造混合A成立于2020年8月20日,马丽娜自2024年7月8日至今担任本基金基金经理。工银新兴制造混合A自成立以来、各年度、近一年净值增长率分别为87.42%、25.08%、34.3%、-25.69%、-7.01%、50.28%、66.43%,同期业绩比较基准为13.05%、6.35%、15.23%、-17.65%、-2%、11.30%、17.70%。数据来源于基金定期报告,自成立以来各年度数据来源于各年度年报,近一年数据截至2025年3月31日。 2.工银创新精选一年定开混合A、C 成立于2020年9月10日,马丽娜自2022年3月7日至今担任本基金基金经理。工银创新精选一年定开混合A自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为24.07%、10.07%、-26.62%、-8.85%、16.88%、23.95% ,工银创新精选一年定开混合C自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为23.76%、9.20%、-27.20%、-9.58%、15.95%、22.96%,同期业绩比较基准为14.74%、1.96%、-21.93%、-14.62%、17.97%、27.58%。数据来源于基金定期报告,自成立以来各年度数据来源于各年度年报,近一年数据截至2025年3月31日。 3.工银战略新兴产业混合A、C 成立于2019年4月24日,夏雨自2019年9月16日至今担任本基金基金经理,马丽娜自2022年3月4日至今担任本基金基金经理。工银战略新兴产业混合A自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为20.68%、120.78%、4.35%、-29.88%、-16.66%、13.81% ,工银战略新兴产业混合C自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为20.06%、119.90%、3.93%、-30.16%、-17.00%、13.35%,同期业绩比较基准为1.13%、20.27%、0.94%、-15.46%、-6.66%、11.57%。数据来源于基金定期报告,自成立以来各年度数据来源于各年度年报,近一年数据截至2025年3月31日。 4.工银研究精选股票成立于2014年10月23日,宋炳珅自基金成立日起至今担任本基金基金经理。该基金自成立以来、各年度、近五年净值增长率分别为213.40%、12.9%、39.33%、-19.01%、12.4%、-25.21%、54.81%、88.84%、20.41%、-18.41%、-13.62%、19.91%、86.77%,同期业绩比较基准为55.08%、29.72%、15.01%、-10.83%、12.86%、-22.68%、29.2%、22.5%、0.28%、-17.83%、-8.15%、11.86%、11.04%。数据来源于基金定期报告,各年度数据来源于各年度年报,近五年、自成立以来数据截至2025年3月31日。 5. 工银证港股通科技ETF成立于2022年6月30日,赵栩、刘伟琳自基金成立日起至今担任本基金基金经理。该基金自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为-7.67%、-17.20%、33.47%、83.11%,同期业绩比较基准为-7.84%、-18.19%、33.80%、83.89%。数据来源于基金定期报告,各年度数据来源于各年度年报,近一年以来数据截至2025年3月31日。 6. 工银上证科创50ETF成立于2020年9月28日,赵栩自基金成立日起至今担任本基金基金经理。该基金自成立以来各年度、近一年净值增长率分别为-0.74%、1.06%、-31.26%、-11.25%、15.85%、33.69%,同期业绩比较基准为2.13%、0.37%、-31.35%、-11.24%、16.07%、34.08%。数据来源于基金定期报告,各年度数据来源于各年度年报,近一年以来数据截至2025年3月31日。 风险提示: 基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。工银研究精选为混合型基金,预期收益和风险水平低于股票型基金,高于债券型基金与货币市场基金。本基金如果投资港股通投资标的股票,还需承担港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。工银上证科创50ETF、工银港股通科技30ETF属于股票型基金,风险与收益高于混合型基金、债券型基金与货币市场基金。本基金为指数基金,主要采用完全复制策略,跟踪标的指数市场表现,具有与标的指数、以及标的指数所代表的股票市场相似的风险收益特征。工银港股通科技30ETF基金还可投资港股通投资标的股票,还需承担汇率风险和港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交 易规则等差异带来的特有风险。定开基金以定期开放方式运作,投资者在封闭期内将无法按照基金份额净值进行申购和赎回。故基金份额持有人面临封闭期内无法赎回的风险。基金过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金有风险,投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》及更新等相关法律文件,在全面了解产品情况、费率结构、各销售渠道收费标准及听取销售机构适当性意见的基础上,选择适合自身风险承受能力的投资品种进行投资,投资须谨慎。 来源:阿尔法工场DeepFund
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金融界
05-07 10:46
外骨骼机器人“出圈”!人工智能ETF科创(588760)实现4连涨,已连续2日“吸金”
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,盈利更强的品种最终投资回报率也更高。
DeepSeek
降本有望推动端侧和应用侧的景气上行,相关品种占比较高科创板人工智能指数目前拥有比其他人工智能指数更高的预期盈利增速。 人工智能ETF科创(588760):一键布局科创板优质AI龙头,近2周份额增长1.02亿份,实现显著增长,新增份额位居可比基金前2,彰显市场关注度! 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-07 10:06
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