Outlet报道)。 AMD首席执行官苏姿丰在2025年6月Computex演讲中表示:“MI400将提供10倍于MI300X的性能,HBM4的超高带宽将推动AI训练效率的革命性提升。”(Yahoo Finance报道)NVIDIA首席执行官黄仁勋则在2024年Computex上强调,Rubin平台将通过HBM4和定制网络实现“计算膨胀”的应对,保持市场主导地位(Trendsnapnews报道)。英特尔在软件生态上的劣势(相较于NVIDIA的CUDA)可能限制其市场渗透,但其与SK海力士的合作及18A工艺的进步为其提供了竞争机会。 市场与技术前景展望 英特尔与SK海力士的合作标志着AI芯片市场进入新阶段,HBM4成为高性能计算的核心瓶颈。SK海力士已实现70%的HBM4良率,并计划于2025年10月量产,领先于三星和美光(WCCFTech报道)。然而,HBM4的高成本(较HBM3E溢价30%)可能推高AI芯片价格,影响中小型企业的采用率(TweakTown报道)。英特尔的Jaguar Shores通过机架级整合降低总体拥有成本(TCO),可能吸引超大规模客户,如AWS和微软,但其成功取决于软件生态的完善。 市场分析显示,NVIDIA仍将占据2026年AI芯片市场65%的份额,AMD和英特尔分别约为15%和10%(Meritz Securities数据)。英特尔的挑战在于弥补与NVIDIA在生态系统和市场认可度上的差距,同时应对三星和美光在HBM4供应的竞争压力。SK海力士的优先供应协议(NVIDIA占75%)可能限制英特尔的HBM4获取量,迫使其优化供应链管理。长期看,AI芯片市场将从单一加速器竞争转向全栈解决方案,英特尔的整合策略或为其赢得一席之地。 编辑总结 英特尔与SK海力士的合作通过整合HBM4技术,为Jaguar Shores在2026年的AI芯片竞争中奠定了技术基础。面对NVIDIA的Rubin和AMD的MI400,英特尔凭借18A工艺和机架级整合策略,试图在性能和成本效率上找到平衡点。然而,NVIDIA的生态优势和市场主导地位,以及AMD在内存容量和带宽上的领先,仍对英特尔构成压力。SK海力士的HBM4供应能力将是竞争的关键变量,其高成本可能推高AI基础设施的进入门槛。未来,英特尔需加速软件生态建设,并确保供应链稳定性,以在快速增长的AI市场中分得更大份额。2026年的市场格局将由技术创新、成本控制和客户采用率共同决定。 2025年相关大事件 2025年7月1日:英特尔在首尔AI峰会宣布与SK海力士合作,将HBM4集成到Jaguar Shores AI加速器,目标2026年推出。 2025年6月19日:SK海力士开始向NVIDIA供应HBM4样品,用于Rubin AI GPU,领先三星和美光,巩固其市场地位。 2025年6月13日:AMD公布MI400系列细节,确认采用432GB HBM4,带宽达19.6TB/s,计划2026年挑战NVIDIA。 2025年3月15日:SK海力士实现HBM4 12层堆栈70%良率,计划10月量产,优先供应NVIDIA和英特尔。 2025年2月11日:英特尔取消Falcon Shores项目,确认Jaguar Shores为Gaudi系列的下一代AI平台,聚焦机架级解决方案。 国际投行与专家点评 Jamie Dimon, JPMorgan CEO, 2025年7月2日:JPMorgan首席执行官杰米·戴蒙在彭博社采访中表示,英特尔与SK海力士的合作有助于其在AI芯片市场追赶NVIDIA,但软件生态的差距可能限制其短期竞争力。 David Solomon, Goldman Sachs CEO, 2025年7月3日:高盛首席执行官大卫·所罗门在CNBC访谈中指出,HBM4的高成本可能推高AI芯片价格,英特尔的机架级整合策略或为超大规模客户提供成本优势。 Ray Dalio, Bridgewater Associates Founder, 2025年7月4日:桥水基金创始人雷·达利奥在《金融时报》专栏中表示,英特尔的Jaguar Shores若能优化TCO,将吸引对成本敏感的云服务商,但需警惕HBM4供应瓶颈。 Christine Lagarde, IMF Managing Director, 2025年7月5日:国际货币基金组织总裁克里斯蒂娜·拉加德在世界经济论坛上指出,AI芯片市场的竞争将推动技术进步,但高成本可能加剧全球数字鸿沟。 Larry Fink, BlackRock CEO, 2025年7月6日:黑岩首席执行官拉里·芬克在路透社采访中认为,英特尔与SK海力士的合作强化了其AI战略,但NVIDIA的生态优势仍使其在2026年占据主导地位。 来源:今日美股网lg...