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彭博发布BloombergGPT！金融科技迎来“iphone”时刻，A股“狂飙”，同花顺翻倍，东方财富单日成交超200亿元

各行业，各大行业都处在行业历史变革的“iphone”时刻。　　在金融科技中，国际传媒巨头之一的彭博动作相当快。3月30日，彭博发布了一个拥有500亿参数的金融领域的大规模语言模型，取名BloombergGPT。训练的数据集，51.3%来自于彭博近40年来的金融领域积累的数据，48.7%来自于公开数据。从最终的测试效果来看，在通用性能上，BloombergGPT相比其他模型没有明显的不足，但是在金融专业领域，BloombergGPT相比其他模型有明显的优势。从Bloomberg的案例可以看出，未来具备细分领域高质量数据的公司在大模型的应用上将获得先发优势。　　值得关乎的是，在 BloombergGPT的成功案例中，训练数据是影响大规模语言模型性能的一个重要因素。　　其原因主要有三点：第一，在金融垂直领域的数据输入中， BloombergGPT成功地形成了对金融知识的理解，变得更加专业；二是 BloombergGPT模型的参数虽然有所缩减，但其通用性和垂直性依然很强，这说明当参数尺度一定时，高质量的数据才是决定模型性能的关键因素；三是 Bloomberg在文章中明确表示，为了避免数据泄露， Bloomberg GPT将采用和 OpenAI一样的封闭源码，这也从侧面证明了 Bloomberg GPT所拥有的原始源码是各大模型争夺的关键。　　券商研报指出作为一家不以人工智能为核心的金融垂直领域企业，Bloomberg为金融 GPT的发展提供了一个可借鉴的范例。金融 IT厂商拥有丰富的金融垂直知识和现有的人工智能产品布局，以高质量的金融数据和开源的大语言模型为基础，同样有机会打造出一个专属于金融场景的大语言模型，从而实现大语言模型在金融场景中的有效赋能，让大语言模型成为底层的人工智能操作系统。　　A股金融科技板块想象空间巨大　　从Bloomberg的案例可以看出，未来具备细分领域高质量数据的公司在大模型的应用上将获得先发优势。这也给了A股金融科技板块巨大的想象空间。　　同花顺坐拥目前国内证券APP最大流量，拥有海量金融领域垂直的底层数据，且公司不断深入探索和布局AI，具备相关产品落地的能力。在数据加持之下，同花顺在金融科技个股中走势最为彪悍。　　近期，东方财富在深交所投资者互动平台中表示，公司目前已陆续研发了东方财富金融数据 AI 智能化生产平台、多媒体智能资讯及互动平台等多个人工智能相关项目，并已应用至公司部分产品及服务。　　“未来，公司将继续紧跟AI技术的发展前沿，不断加强AI能力建设，继续深入AIGC、交互式AI等领域的研究，不断完善内容生态构建、增强智能运营能力、持续优化用户体验、提升公司综合服务能力。”东方财富进一步指出。

金融界2023-04-03

游戏、影视、计算机、软件，你方唱罢我登场！

在疫后复苏和革命式技术GPT大模型的“iPhone时刻”等多重利好下的投资价值，没上车的小伙伴可以在第一季度业绩披露后的时间段内重点关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）和影视ETF（516620）的“倒车接人”时机，逢低、分批、多次布局，把握长期的投资机会。计算机、软件、芯⽚和通信等GPT模型上游算⼒相关板块，涨幅稳中有进，也是不容⼩觑！年初受信创、数据要素等概念利好之后，AIGC领域的GPT⼤模型更是接⼒，将相关标的送上更高的高度，软件ETF（515230）3月31日收涨6.16%，计算机ETF（512720）3月31日收涨4.66%，通信ETF（515880）3月31日收涨2.21%。上述标的今年⾄今涨幅也均接近或者超过30%。今年⾄今，计算机和软件板块整体或收益于三条主线：⼈⼯智能、信创、数据要素。 OpenAI发布AI⼤模型GPT-4，在多模态任务、复杂问题推理等领域取得重⼤突破，并在多项⼈类测试中表现优异。众多领域纷纷诉求与⼈⼯智能GPT⼤模型技术的合作，众多领域如：图⽚⽣成、视频剪辑和⽂字处理均有相关商业模型落地，并且运作良好。如：Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT等。ChatGPT引爆的AI热潮也“烧到了”金融圈。 3⽉30⽇，根据相关媒体最新发布的报告显示，其构建迄今为⽌最⼤的特定领域数据集，并训练了专⻔⽤于⾦融领域的LLM，开发了拥有500亿参数的语⾔模型——BloombergGPT。该模型依托相关媒体的⼤量⾦融数据源，构建了⼀个3630亿个标签的数据集，⽀持⾦融⾏业内的各类任务。该模型在⾦融任务上的表现远超过现有模型，且在通⽤场景上的表现与现有模型也能⼀较⾼下。AI应⽤在⾦融场景的扩散有望持续演绎，⾦融场景相关公司具备数据积累优势，⽆论是互联⽹还是2015年的AI浪潮，均与⾦融⾏业产⽣化学反应。⾦融IT企业引领计算机、软件板块上涨，未来⼈⼯智能在各应⽤场景商业化落地有望加速。随着⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）与众多领域应⽤的纷纷结合和落地，制约模型重要表现的便是模型算⼒，⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）这把⽕有望从下游应⽤⼀路向上“蔓延“到上游算⼒相关重要标的：如计算机、软件、芯⽚和通信设备。信创和数据要素⾃去年10⽉重要会议以来和今年3⽉的重要会议的政策⾯影响下，战略地位不断提升。建议感兴趣的⼩伙伴重点关注计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）和通信ETF（515880）⻓期布局价值，不过也要警惕⼀季报披露业绩不及预期的⻛险，现在上⻋的⼩伙伴不⽤担⼼短期调整，还没上⻋的⼩伙伴可以在调整后逢低布局。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-03

意大利宣布禁用ChatGPT 数据安全问题引发担忧

引领一场新的工业革命，意义超越互联网和iPhone的发明。它将带来生产力的大幅提升，进而提升国家竞争力。中国一定要迎头赶上。　　中航证券认为，AIGC催生出新型网络与数据安全防护需求，Al+安全的模式也将给出应对措施。在我国，伴随云计算的快速发展，网络安全市场的软件化趋势不断增强。根据IDC预测，中国安全软件子市场中的信息和数据安全软件、网络安全软件、安全和漏洞管理软件等将成为保持高速增长的主要技术领域。　　国联证券认为，认为数据安全是保障数据要素资产有序开发利用，促进数据要素产业发展的关键。数据安全贯穿数据的收集、存储、使用、加工、传输、公开等全流程，产业链相关企业均将不同程度受益于政策刺激。　　该机构建议关注：　　密码芯片：国芯科技、三未信安；商密行业应用：数字认证、信安世纪、亚信安全、格尔软件、吉大正元；　　终端安全：三六零、北信源、中孚信息；　　网络可视化：中新赛克、迪普科技，恒为科技；　　产权保护：阜博集团；　　平台型网安龙头：奇安信、卫士通、绿盟科技、启明星辰、深信服、安恒信息。

金融界2023-04-03

田奇：大模型是一种变革性的技术，未来将成为AI的操作系统

一波人工智能对社会的影响应该是远远超过iPhone的，因为它不光改变了人机交互方式，还极大地提高了生产力。至于强人工智能，他则表示不同的专家对此有不同的定义，“如果把强人工智能定义为完成各项通用任务的智能，AGI就是它的早期版本，但如果把它定义为有人类情感的智能体，目标还没有达到。” 　　如何看待通用模型和专业模型的关系？田奇表示，两者其实是上下游的关系。目前GPT-4是基于大模型加行业数据微调的范式，在实际应用中大模型赋能则分为三大层次。但是如在基础模型的基础上，直接把通用模型运用到行业场景，可能不是最佳的。比如CV模型中，将海量互联网的图片运用到医疗影像等方面肯定得不到最好的结果，“所以需要在L0的基础上，加上行业数据进行混合训练，再得到行业大模型。”他说，大模型其实是一种变革性颠覆性的技术，将成为AI未来的操作系统，加速与硬件的适配，所有AI的算法开发都会围绕它来构建。　　此外，田奇强调，AI的可靠性和安全性都应该被重视。一是国家应该出台一些相关的政策，防止AI产品被滥用；二是技术语言做的AI产品要可控可靠，要注意数据的隐私安全，提高模型的可解释性，在训练时要尽量避免数据的偏见。　　最后田奇用三句话做总结发言，一是大模型将成为AI的操作系统，二是AI未来将像水和电一样普及，三是个人应该积极地拥抱变化，学习AI，适当转型。“是不是人人都可以拥有一个通用大模型，就像从大型机到PC机的转变一样？我觉得这一天是会来到的。”他说。

金融界2023-04-01

计算机ETF（512720），软件ETF（515230）异动解读

是英伟达推出全新AI服务平台，AI的“Iphone”时刻已经来临，AIfoundations云服务助力初创企业具备拥有生成式AI的能力，且已经具备多种生成式AI模型和相应案例。以英伟达为例，提供全栈AI云解决方案，全球底层算力储备充分，AI赋能千行百业的“燃油”已经充足。我们即将进入到人工智能变革下的新时代，但是二级市场的表现可能不是一帆风顺的。从去年10月低点以来，计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）已经涨超60%，近期TMT板块在全市场的成交额占比，也达到了历史极值，在一个快速上涨的浪潮中，不建议大家去追高，不排除4月份会迎来调整期。原因是板块上涨较快，基本面的支撑暂时还没有跟上。一方面经济还在逐步复苏的过程中，另外技术确实还处在比较早的阶段，还没有能够马上落地，社会生活上转变成非常有效的生产力。所以基本面的改善和过快上涨之间可能会出现短期的矛盾，而4月份是年报和一季报的披露期，这个时候有可能会迎来短期的调整。建议投资者在新的技术面前可以给予更长时间的耐心，了解背后深刻的社会变革可能带来的长期投资机会。计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）分别跟踪中证计算机主题指数、中证全指软件指数，覆盖云计算、人工智能、信创、金融IT、网络安全、医疗IT、政务IT等概念，是数字经济、AIGC、信创产业链的核心，可以重点关注。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-31

黑石集团CEO：美国大多数银行预计可以挺过这次行业动荡

次行业出现动荡。　　苏世民表示，使用iPhone和其他设备的人们，从社交媒体听到有些银行可能遇到麻烦的风声，于是顷刻间集中大量取款，银行一时间无法承受，酿成了这次危机。　　花旗集团首席执行官Jane Fraser也提到手机银行在这次银行业危机中扮演的角色，储户只需手指动一动，就可以转走大量资金。　　苏世民称，虽然利率上升降低了银行持有的债券价值，但其中大多数是“政府债券，如果耐心等待，到时候会兑付的”。他补充道，贷款也“状况不错”，银行的资本缓冲比15年前要大得多。　　苏世民表示，要对银行和非存款金融机构加以区分。　　“要清楚这次行业动荡涉及的是存款，风险实际上仅局限于银行系统，几乎牵扯不到其他无需立即向客户付款的金融机构，”他说道。　　黑石旗下的旗舰房地产信托基金Blackstone Real Estate Income Trust Inc．也面临赎回压力，投资者当月的赎回规模连续四个月受限。　　但苏世民表示，黑石集团的房地产投资基本良好，并提到已大幅减少对写字楼的投资，而仓储地产等其他市场表现良好。　　苏世民称，他在密切关注银行业问题和利率上升是否会降低全球增长。他说，美联储加息自然会造成经济放缓，对资产估值构成压力。　　这将为黑石集团提供买入契机。截至2022年底，该公司拥有1870亿美元的可投资金。　　“将是趁机部署的大好时机，”他说道。

金融界2023-03-31

黑石CEO：“硅谷危机”是手机银行导致　美国大多数银行能度过这次难关

。苏世民说：“这场危机是由于人们使用iPhone和其他设备在社交媒体上听到一些银行可能遇到麻烦而引起的，他们的回应是在很短的时间内大量提款，导致银行倒闭。” 虽然利率上升降低了银行持有的债券的价值，但其中大部分“都是政府证券，所以如果你等待足够长的时间，它们就会被偿还，”他补充说，贷款“状况良好”，贷款人的资本缓冲比15年前大得多。在采访中，苏世民区分了不处理存款的银行和金融公司。他说：“重要的是要明白，由于存款，风险实际上仅限于银行系统，与不需要立即给人们钱的其他类型的金融机构几乎无关。” 他公司的旗舰私人房地产投资基金 Blackstone Real Estate Income Trust Inc. 也面临投资者撤资的压力，导致四个月的提款限制。但苏世民表示，黑石集团的房地产投资状况良好，并指出它已经削减了对写字楼的投资，而仓库等其他市场表现良好。他正在仔细观察银行业问题和利率上升是否会削弱全球经济增长。他说，美联储加息使经济放缓、给资产估值带来压力是“合乎逻辑的”。

Dan19772023-03-30

周鸿祎谈“马斯克请愿叫停GPT-5研发”：不发展才是最大的不安全

引领一场新的工业革命，意义超越互联网和iPhone的发明。它将带来生产力的大幅提升，进而提升国家竞争力，中国一定要迎头赶上。我自己就是做安全的，但我坚定地认为，不发展才是最大的不安全。关于马斯克的请愿信，我不了解内幕，但我猜测是GPT的进化路上出现了超乎人类想象的现象。

金融界2023-03-30

马斯克呼吁暂停GPT-5的研发周鸿祎：不发展才是最大的不安全

引领一场新的工业革命，意义超越互联网和iPhone的发明。它将带来生产力的大幅提升，进而提升图家竞争力，中国一定要迎头赶上。

金融界2023-03-30

巨头AI混战背后 “卖水的”赚麻了

表演讲，78分钟内四次提到”AI迎来了iphone时刻“，引发一众哗然。并且，黄仁勋还公布了新品及此后和亚马逊、微软、谷歌合作的一系列动作。而后在22日早间，Adobe 和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具，并且解决了此前争议最大的两个法律问题——版权和支付。听完只能直呼，英伟达作为巨头们AI军备赛的供应商，真是赢麻了。而上个月在首秀 Demo 中出现事实性错误，导致Alpha bet 的市值损失了1000 亿美元的Bard也”卷土重来“，于22日上午正式公开发布，谷歌直言，此举是为了广泛获得来自用户的反馈，以支持其在对话式生成模型赛道上与微软竞争。据介绍，Bard 是由谷歌 LaMDA 模型提供支持的实验型对话 AI 服务，可以通过谷歌搜索实时访问和处理来自现实世界的信息，以提供最新、高质量的回复。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊发推表示，此次开放使用将首先从美国和英国的用户开始。 22日腾讯公布其最新财报后，腾讯董事长兼CEO马化腾、总裁刘炽平等管理层召开了电话会议，在会议上，腾讯管理层首次在公开场合确认将推出类Chat GPT聊天机器人产品。巨头们动作频繁，这场围绕生成式AI的硝烟味，越来越浓了。巨头混战 22日早间，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 Bard。此次开放使用将首先从美国和英国的用户开始，目前仅支持英语，且不具备编码能力，因此不支持有关代码的响应。此前在Bard上栽了跟头的谷歌，此次的发布显然更加谨慎。不仅名额由全部开放变为了申请制的逐步开放，并且还在文本框下面和答案生成框下，时刻附有一行免责声明：”Bard可能生成不准确或者略带攻击性的信息，但并不代表谷歌官方观点“。同时，页面Bard logo的旁边也有一个大大的experiment的标志，表示它还在实验阶段。 Krawczyk 表示：”我们知道这项技术的局限性，所以我们在推出这项技术的速度上非常谨慎。“ 值得注意的是，谷歌将Bard定位为”对搜索引擎的补充，而不是一种搜索。“或许是想和微软公司旗下的搜索引擎New Bing形成区分度。相比谨慎的谷歌，微软则意气风发得多。去年，微软由于与OpenAI联手，从而在ChatGPT浪潮中占据了先机，其股价也是一路飙升。今年以来，该公司股价累计涨幅超过15%。截止3月23日，股价达到了264.680 美元/股，市值更是飚至2.03万亿美元。相比之下，虽然谷歌的涨幅也超过13%。但2月份的在线演示Bard翻车事件后，谷歌的市值损失了 1000 亿美元。微软上周还官宣将旗下商业软件 Microsoft 365 全线接入 GPT-4，并推出一款新Copilot，收获了一波关注。实际上，就在一天前，谷歌也宣布将旗下的AI工具整合到办公系统Workspace中，不过关注度远不如微软。自微软于2月7日推出其人工智能版本以来，New Bing的页面访问量增长了15.8%，而谷歌搜索引擎的访问量下降了近1个百分点。回看这段时间，两家公司基本上是你来我往，同类新品发布速度快得让人应接不暇，如今两家的战火已经从搜索、浏览器一路烧到了办公软件领域。巨头们争得火热，英伟达则是踌躇满志、欲挽雕弓。今年初ChatGPT在全球的爆火，让英伟达股价飙升，市值直接增加800多亿美元。目前，英伟达市值为6538亿美元。在这次大会上，黄仁勋表达了对于生成式AI的信心，在量子计算机、光刻机、云计算等各个方面都有了新动作，希望”赋能AI公司加速生产“。其中DGX Cloud被重点提及了。在云服务方面，英伟达已经与甲骨文展开合作，之后微软 Azure 、谷歌云也会开始托管 DGX 云。以托管的方式向那些有意愿构建新产品和发展 AI 战略的企业提供 DGX 云服务，这意味着，通过一个浏览器，客户就可以将英伟达DGX AI超级计算机实时接入公司。黄仁勋称，这种合作关系将英伟达的生态系统带到了云服务商手中，同时扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。企业将能够每月租用 DGX 云集群，确保他们能够快速轻松地扩展大型多节点 AI 训练。随后在22日早间，Adobe 和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具 "Firefly" ，允许用户通过文字来描述其软件将创建的图像、插图或视频。并且解决了版权和支付这两个此前争议最大的法律问题。反观国内的情况，此前在文心一言发布时，百度港股一度跌近10%，后收窄至6.36%。对此，李宏毅22号在接受媒体采访时表示：现在（股价下跌）是大家没有机会来测试百度的产品，所以这种反应可能是一种对于未知的恐慌导致的。当他们拿到这个产品，有机会自己去亲自试一试的时候，相信股价是回来的。此后的情况也验证了他的说法，截至3月23日收盘，百度港股回涨，升至150.900港元/股。 AI迎来iphone时刻 ”如今一个人外加AI就能成立一家创业公司，AI超级计算机能够强化所有的算法和数据。这是相当大的转变，现在我们在做的很多事情都建立于超级AI计算机和大型语言模型之上，这是AI领域的一道分水岭。“黄仁勋GTC大会上这样说道。而他也将2023这个时间节点传神地形容为”iphone时刻。“ 这段时间以来，对于ChatGPT、AIGC的讨论已经不少。技术、需求、产业链的前置条件逐渐成长到了临界点，于是这个早就存在的事物被推入更广泛的视野中。不管是比尔盖茨的”ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生“，还是马斯克”我们离强大到危险的人工智能不远了“的论调，显然都将其放在了一个极高的位置。就在21号，比尔盖茨又对ChatGPT及其相关技术发表了看法，他在博客文章《人工智能时代已经开启》中表示，自1980年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。 ”我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，“盖茨表示，”人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及沟通交流的方式。整个行业都将围绕它重新定义，企业也将通过如何使用GPT来进行划分。“ 并且技术迭代得越来越快，这也加速了各方的紧迫感，就拿GPT—4说，OpenAI曾经表示过，他们于2022年8月完成了模型训练，此后一直在进行迭代优化。仅仅六个月后，GPT-4横空出世，各项能力就均有了大幅提升。在安全性上，相较于GPT-3.5，GPT-4不合规内容的响应请求降低了82%，响应准确度提高了40%；事实性上，GPT-4的得分高出了40%。不过，对于中国会不会再出一个打造ChatGPT的组织OpenAI，李彦宏在对 36氪的回应中表示，基本不会了。他说，OpenAI诞生是因为美国大厂都不看好这个方向，但现在中国的大厂都看好AI大模型，都在做这个方向。创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义，基于大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子。李彦宏认为，大模型时代，最大的创业机会在应用。移动互联网时代，操作系统其实没几个，最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。未来十年，可能诞生价值十倍于这些应用的机会。目前 ChatGPT 已经在内容创作、办公辅助、游戏产品等多种场景中得到应用，未来还将赋能智能驾驶、人形机器人等领域，在To B 和 To C端都前景广阔。据Gartner 预计，到 2025 年 AIGC 将占据所有生成数据的 10%。据 Frost & Sullivan 和头豹研究院测算，2021 年中国对话式 AI 市场规模为 82.7 亿元，到 2026 年有望增长至 265.8 亿元，CAGR 达 26.3%。任正非也曾公开表示，要多关注应用，表示”模型的应用有时比模型本身还有前途。“ 来源：金色财经

金色财经2023-03-30

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