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万字解析GPT的情感与意识 它是一只被人类操控的“风筝”
go
lg
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现竞争力。我认为,如果苹果在9月发布的
iPhone
15和AI没有任何关系,发布会的关注度也会逐渐下降。 王建硕:我个人有一个习惯,就是在大潮出现时,有意忽略所有厂商的新闻和动向。对于GPT-3和GPT-3.5等模型的差异,我也是选择忽略。就像互联网早期,浏览器的出现改变了整个互联网世界,但后续的升级对我们应用层的影响是非常有限的,eBay和亚马逊后续也不会关心浏览器的升级。 比如百度的新模型、Facebook的新模型以及Google的模型,它诞生的那一刻就已经开创了新的时代,这个大门一旦打开就关不上了,我们应该更关注如何在这个平台上不断开发自己的应用,而不是花太多时间关心这些细节。大模型在细节上的改善对应用的影响是很小的。 主持人陈巍:关于多模态的技术,比如GPT-4多模态和Clip模型实现的文本生成图片,您觉得这些技术的区别和门槛有多高? 王建硕:我还没有尝试过GPT-4的多模态,因为它目前还没有在外部界面或API里提供。多模态技术确实是现在的热点,但我认为它只是一个小改进,而不是划时代的东西。真正划时代的是GPT-3在2020年发布,它已经改变了人机互动的方式。至于多模态的能力,我认为它们都是点缀,对人类社会的影响不会像大语言模型所开启的自然语言交互那么大。 主持人陈巍:您觉得多模态的应用会给未来的互联网应用带来更多可能性吗? 王建硕:多模态技术确实会带来一些新的可能性,但相较于自然语言交互所带来的影响,它们的影响是非常有限的。例如,通过文字生成图片可能对游戏、创意等行业的一些应用场景有关系,但对整个世界的影响仍然相对较小。 刘伟:实际上,多模态是一个比喻,用以描述真实世界中的复杂性。仅用图像、视频、文本和语音来模拟整个世界是非常有局限性的。然而,对于从事数字技术和计算领域的人来说,这是一个重要的变革。 人类语言有两个功能:交流协同和引导思维。机器在交互中可以起到一定的引导作用,但引导自己的思维却是困难的,因为它没有思维。机器只是一个计算性的大数据处理工具,具有泛化和自由组合的能力。机器所拥有的只是别人的知识,它本身并没有真正的思想。真实世界是多元、多维、多因和多果的,而机器的方式存在局限性。 人工智能的特点在于结合了行为主义、连接主义和符号主义,但没有深入到自然语言的本质。机器对实践性的东西了解不足,例如维特根斯坦所讲的非家族相似性。 机器只能理解结构化的知识,对于不相关的事物还远远不够。尽管如此,机器在一定程度上可以启发和激发人的思维。从2016年到2019年,我曾从事多模态相关的创业工作。如今,多模态已经引起了全社会的高度关注,为工业界和学术界的应用落地打开了更广阔的空间。在形式上,多模态确实打开了很大的空间,但在实质和内容上,它仍处于起步和萌芽阶段。人具有非形式的创造性思维活动,而计算机所产生的只是一种组合。 机器对知识的分类是非常弱的。例如,修默将知识分为观念性知识(如数学、逻辑等)和事实性知识(如人的经验和体验等)。机器只能处理部分观念性知识,无法理解和创造经验性和主观性的知识。 主持人陈巍:那么陶总,请谈谈您如何看待多模态技术对未来的影响? 陶芳波:谈谈两个问题,一个是多模态的影响,第二个是各大厂商在多模态方面的进展和对比。实际上,我基本认同王总和刘老师之前提到的观点。与多模态相比,通过构造语言界面让人机交互的价值并不是很革命性。但我认为,它确实具有一定的革命性。类似于传统大模型理解线上文本数据,大语言模型在创造前额叶和语言处理模块方面已经取得了很大进展。然而,人类大脑还包括视觉区和运动区等重要区域。这是因为人类不仅需要通过语言理解概念和事件,还需要在物理世界中生活,感知物理信号,并操纵工具来干预物理世界。 在没有多模态引入之前,大模型只能在数字世界提供信息化服务。多模态不仅包括视觉理解,还需要能生成行动指令。在实现这两点之后,模型才能在现实世界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的人形机器人这样的物理载体,我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此,多模态的影响是巨大的。就我了解,目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态,但其实更像是拼接式的多模态。 谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的,但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模,实现多模态输入输出,甚至包括行动输入输出。目前,全球在多模态大模型方面的进展,我看到的只有谷歌和微软系(包括OpenAI)两个玩家。 主持人陈巍:了解,目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品,与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解,模型参数量会增加吗?这是否意味着更大的训练量和关键技术进步? 陶芳波:我觉得这是个好问题,加入多模态后,模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面,我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B,所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据,但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合,所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法,感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章,尤其是Flamingo。 主持人陈巍:那您觉得这个模型大概会是多大呢? 陶芳波:最大的模型我估计可能在千亿级别,但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小,可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”? 主持人陈巍:感谢陶总。王总,您觉得像GPT-4,它的数学能力提高了多少?跟之前的相比,这个数理能力提升能有多大?包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类,能给我们什么样的启示? 王建硕:对于GPT模型的数学能力,我觉得只要补全加减乘除就足够了,因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年,更现实的做法是用Python库一边用大语言模型,一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力,从产业角度来说,我们应该让它专注于写诗等任务,遇到数学问题时,我们可以使用专门的数学工具,再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。 王建硕:对于通用人工智能来说,数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的,因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强,但仍有一些局限性。 主持人陈巍:那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类,对整个职业教育产生的影响呢? 王建硕:我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上,prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的,或者说不是一个通用的情况。 刘伟:我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题,但在实际应用中,如法院、医生和特定专业领域,机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过,语言的使用比语法更重要,我们需要考虑实际应用场景。 主持人陈巍:那您怎么看待GPT-4的数学能力提高? 刘伟:我认为,它的数学能力可能有所提高,但仍然有局限。在特定场合下,它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。 程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了,或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑,智能问题不仅仅是优化问题,还包括很多非优化的东西。虽然有些提高,但这个提高不是质的提高,而是量的提高。 数学家曾说过一句重要的话:“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本,还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品,没有产生突破,只是照葫芦画瓢,不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。 我对GPT的评价比较狠:它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性,GPT没有自主性,它依旧被人类编程和操作,它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容,我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物,而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识,人和机器如何相处将是未来重要课题 王建硕:我和GPT聊天后,反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识,尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时,以为他们有意识,但其实我们可能并没有意识,只是给自己一种错觉,觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天,越觉得我们人类也是类似的存在。 举一个很简单的例子,假设在我们屏幕里,一个人特别特别胖,另一个人瘦骨嶙峋,有人告诉你其中一个人叫bobo,另一个人叫kiki,你是觉得胖的人就应该叫bobo,瘦的人就应该叫kiki,这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型?我倾向于认为,人类其实是算力更强的GPT,比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式,我们都知道一加一等于二,但是一加一等于二,到底我们是被背下来的,还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的,我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。 我们所以为的所有东西,其实都是我们的幻觉而已。 陶芳波:我觉得这个话题太有意思了,我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝,有多少人类又不是风筝呢?在哲学里一直探讨的永恒命题是:人到底有没有自由意志?我倾向于compatibilism这个观点,认为人本质上没有自由意志,我们只是一套被编程的系统,在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是,我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志,但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看,大多数人其实就是风筝,只是以为自己不是,这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”,将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上,通过阅读互联网上的信息,学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的,所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题,我今天比如说问刘老师一个东西,你脱口而出,然后我再问你为什么这么想,你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构?还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性?我问GPT一个事情它给我分析12345,我觉得这和人类的可解释性非常像。 除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么,而人有自主驱动性,但这些都是非常边角的东西。 刘伟:你认为是边角料的东西,实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点,实际上很多人觉得人也是一种机器,但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情,GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系,人有自己的意识和潜意识,哪怕你不知道其存在,它依然在你的交互中存在潜意识。另外,意图和动机不是理性产生的,是感性产生的。 举一个例子,外面下大雨,你打雨伞出去,是一个理性的行为,这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配,人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有,人的这些传感器会产生意图和动机,而这是很难被模拟和仿真的,所以机器没有情感。 陶芳波:首先,多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统,我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西;第二,潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西,要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策,这也是心识宇宙现在做的事情,基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统,并且教会自己怎么做好。 我觉得它是边边角角的东西,因为我觉得前额叶是最难被构造的,如果前额叶可以被构造地那么好,我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息,这也是我们做的事情,但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么,因为他们把前额叶搞定了,并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好,所以你说的那些问题是可解决的。 刘伟:陶总将前额叶当成智能的源泉,我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分,只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑,但狼孩没有人的意识,也没有人的行为,所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物,它只能类比人的视觉听觉,功能可能比人类还强,但不是人的交互生命体。此外,意图和动机不是理性产生的,是情感产生的,如果模拟不了情感和感性,它永远不会出现真正的意图和动机,它只能从某些特征库里映射出某些动作,这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。 交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离,当年图灵和乔姆斯基,把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离,出现了图灵机和图灵测试。 模型越大越好吗?会产生类似人类的情感特性吗? 主持人陈巍:感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时,情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大,您认为这是好事还是坏事?有哪些优势和劣势?有没有可能产生类似于人类情感的特性? 刘伟:我认为真正的智能是小数据小样本,大数据性的是人工智能,这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作,替代一些基本人类行为或浅层思考的东西,不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二,现在常常把“逻辑”看成“智能”,就相当于把人看成机器,人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三,机器的指称和打标是非常生硬的东西,而人类是很灵活的,能把一个东西做非常个性化的类比,这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。 人和机器的差异也非常大,在人机交互中还存在很微妙的信任机制,做多了映射和数据库、知识图谱以后,大家会产生一种错觉:人是机器,机器是人,实际上你恢复到人的状态的时候,会觉得人和机器差距非常大,小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序,而机器做不到。 陶芳波:我认为模型大小对于科学视角来说不重要,关键是能力越来越强。对于产业应用来说,模型小很重要,因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性,未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本,我认为是好事。 关于模型越大是否会创造出情感,人类的情感区域和前额叶区域是分开的,我认为可能需要一些更宏观的设计帮助,让大模型匹配负责动机情绪等机制,而不是直接通过扩大参数来实现。 多模态处理可能是一种解决方案,不同模态有不同的编码器,类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体,AI 可以更好地理解与环境的交互,像小孩子一样产生新的认知。 王建硕:关于情感,我认为虽然 AI 没有情感,但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句,对它来说就是生成,对人类来说就是共鸣。 刘伟:当我们以为 AI 有情感时,可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情,这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题,如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。 王建硕:我认为,尽管 AI 不会共情,但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里,AI 可能会让我们以为它有情感。 对于机器是否具有情感,我们最后无法判断。我们认为其他人有情感,只是因为我们自己感觉到了情感。但是,我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来,机器是否具有情感并不重要,重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作,我们后台看到,阿旺机器人在回答问题的过程中,表达了迷惑、紧张等情感,你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖,它说紧张其实并不紧张,这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实,我们无法分辨机器和人的内心独白。 主持人陈巍:您提到了真假的问题,比如AI可以生成逼真的图像,甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总,您认为在生成过程中,AI有哪些致命的缺陷?这些缺陷会不会成为AI的致命问题?包括幻觉问题? 王建硕:我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合,不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实,但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题,其实可以通过简单的方法规避,比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定,请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉,它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致,我不认为这是个问题,反而是一个容易解决的问题。 陶芳波:幻觉问题其实可以通过技术手段解决,随着模型的提升,幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是,我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术,它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。 刘伟:关于情感问题,剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上,我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。 关于泛化问题,GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题,而幻觉问题是人类特有的,与计算概率的泛化问题不同。 主持人陈巍:百度也发布了文心一言,媒体上认为,可能相对来说的解读是,比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待,包括国内大模型的发展趋势,以及国内大模型跟行业巨头相比之下,是否我们是不是国内起步稍晚一点?所以国内的媒体也好,大众也好,是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高?大家怎么看未来的这个大模型发展,特别是国内发展大模型的难度,和未来竞争? 陶芳波:同行太多,不太好评论。但我觉得百度干得不错,勇气很重要。真的敢于直面挑战,然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量,但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的,接下来我们再看能否构建创新优势,内生出一些创新能力,可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。 我觉得这个动作一定是带有一定风险的,但至少百度肯定有商业上的一个考量,它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。 刘伟:智能里面需要勇气和胆识,但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新,百度发布文心一言是好事,大模型上面有很多空间可以做,而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑,这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会,从创新的角度去探索和发展。 主持人陈巍:是的,我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题,不仅仅是跟随国际巨头的脚步,而是要挖掘自己的特色和优势,从而实现创新和突破。 陶芳波:同意,我们需要在大模型之上找到自己的优势,发挥我们的创新能力,只有这样,我们才能在这个领域取得更好的成绩,也能更好地服务国内市场和用户。 刘伟:是的,我们需要在国内市场找到自己的定位,利用自身的优势发展。同时,我们也要关注国际市场的发展,与国际巨头保持竞争,从而推动整个行业的进步。 主持人陈巍:好的,感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里,希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。 注:《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出,邀约全球业内专家、创业者、投资人,探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-04
“覆巢之下无完卵”!“科技裁员潮”愈演愈烈 美媒爆料苹果也要裁员了
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、人事招聘和保安等岗位的合同工,但这家
iPhone
制造商在很大程度上推迟了企业裁员。在新冠大流行之前,该公司曾裁员,当时它裁掉了自动驾驶汽车部门的数百名成员。 (截图来源:彭博社) 在最新的裁员举措中,苹果告诉这些群体的员工,他们将可以重新申请一些与之前工作类似的职位。知情人士透露,那些没有找到新职位的员工,将获得最多四个月工资的补偿。 报道并指出,一些管理职位也被裁撤。知情人士说,虽然这些员工可能会被重新聘为所谓的个人贡献者,但他们的薪酬可能不会相同。在少数情况下,一些员工可以获得豁免,不需要重新申请就能保住工作。 针对彭博社报道,总部位于加州库比蒂诺的苹果公司的代表拒绝置评。 截至去年9月上一财年结束时,苹果公司拥有16.4万名员工。 疫情期间在线购物和居家经济盛行,几乎所有的科技公司的业务都蓬勃发展, 与此对应的是员工人数的急速膨胀。与2019年相比,亚马逊和Meta员工人数翻倍,其中亚马逊员工人数最高峰达到了近150万人。 在疫情期间,苹果公司没有像许多大型科技公司那样迅速扩大员工规模,因此减少大规模裁员的需求。包括亚马逊(Amazon.com Inc.)和Alphabet Inc.旗下谷歌(Google)在内的同行已经裁员数万人。 最近几个月,利率上升、通货膨胀和经济衰退担忧导致广告和消费者支出减少,这些都对科技公司的利润和股价造成压力。裁员成为最直接的手段。 推特在被马斯克收购后解雇了数千名员工。上个月,脸书(Facebook)宣布计划裁掉大约1万名员工。微软在3月份裁掉了其人工智能伦理团队,在此之前也进行了几次裁员活动。谷歌母公司 Alphabet在今年1月份裁掉1.2万名员工。 根据裁员统计网站layoffs.fyi的数据,今年以来,科技行业已经累计裁员16.6万人。 (截图来源:layoffs.fyi)
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风枫
2023-04-04
别担心AI蚕食你的工作 AI蚕食掉的也许是软件自己
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?那时候的软件开发就类似 ”我需要给
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做 X、Y ,不要做 Z,如果你对让它不那么丑陋有什么想法的话,我洗耳恭听“这样一句话的事情。 现在我们可以重新审视之前的那条成本下降曲线,并把软件添加到组合里面。由于之前讨论的各种原因,尽管内部的”鲍莫尔成本病“可能会导致成本居高不下,但如果生产软件的成本即将崩溃会怎样?考虑到LLM的发展速度,这一切可能会发生得非常快,比前几代都要快。 这一切意味着什么呢?我们不是反对软件工程师,而且其实我们投资了很多杰出的工程师。但是,我们的确认为,如果不摆脱软件行业的束缚的话,软件就无法发挥其最大潜力,因为软件行业成本很高,而且生产力相对较低。人人都可以编写软件,而且只需几分钱就可以编写软件,并且可以像说话或写字一样轻松地完成的软件行业,将是一个变革性的时刻。古滕堡发明了欧洲铅字印刷术之后,之前的创作障碍学术、创意、经济等都消失了。说这相当于古腾堡(编者注:欧洲活字印刷术发明人)时刻有点夸张,但只是有点,因为人们从此可以自由地做那些仅受限于自身想象力的事情了,或者说得更实际一点,受制于过去生产软件的成本的事情了。 当然,改变会带来颠覆。回顾之前的变革浪潮,情况表明这不会是一个平稳的过程,可能需要数年甚至数十年才能完成。如果我们是对的,那么软件开发者的就业格局将发生翻天覆地的重塑,随之而来的是”生产力飙升“,这是因为软件生产成本的下降弥补了数十年来软件生产不足在全社会积累的技术债务。 当我们还清这笔技术债务时,接下来会发生什么? 我们现在已经多次提到这个技术债务,强调这一点并不为过。几乎可以肯定,我们生产的软件仍远远赶不上需求。这个技术债的规模有多大我们不知道,但不可能很小,所以后续可能会呈几何级数的增长。这意味着随着软件成本下降到接近为零的地步,可以预见,软件的创建会以之前几乎无法想象的方式爆炸。 在这一点上大家总是会产生这样的疑问:”那会做出什么样的应用?“虽然这个疑问可以理解,但确实有点愚蠢而且现在提出这个绝对为时过早。当互联网传输成本为 500000 美元/Mbps 时,你会想到有Netflix吗?当屏幕、中央处理器、存储设备以及电池等的尺寸会导致设备跟一间房那么大时,你能想象苹果
iPhone
的出现吗?当然不能。关键是,我们唯一知道的是app和服务将会到来。这一点毫无疑问。你希望能够参与其中,刚有点风吹草动的时候就开始投资它们。简而言之,我们面前的这块绿地现在看起来就像是下一个伟大的技术周期,但有太多人根本看不到这个周期的出现(因为他们的关注点仍然放在投资应用于当前软件环境的LLM上)。 企业家、发行人 Tim O'Reilly 有一个很好的表述,这个表述用在这里也很合适。他认为投资者和企业家”创造的价值应该高于攫取的价值“。刚开始的时候科技行业就是这样的,但近年来这个行业变得浮躁,往往想追求速赢,通常是按照金融服务业的剧本开局。我们认为,这是几十年来技术行业第一次可以回归本源,并通过释放一波软件生产的大爆发,真正实现创造的价值出高于攫取的价值。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-04
芯片板块再度走高,芯片ETF(512760)涨超3% 中芯国际、靖洋集团、宏光半导体等场内均有不俗表现
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分析,ChatGPT兴起被看做AI的“
iPhone
时刻”,类似于“互联网+”历程,生成式AI有望重塑各行业的传统业态,在此创新浪潮之中AI应用和硬件算力正加速实现螺旋升级。算力芯片及AI服务器需求激增,可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。
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金融界
2023-04-04
芯片板块再度走高,芯片ETF(512760)涨超3% 中芯国际涨超5%
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元。 ChatGPT兴起被看做AI的“
iPhone
时刻”,类似于“互联网+”历程,生成式AI有望重塑各行业的传统业态,在此创新浪潮之中AI应用和硬件算力正加速实现螺旋升级。算力芯片及AI服务器需求激增,可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-04
明微电子涨8.07%,科创芯片ETF华安(588290)涨2.2%
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成长”之间的逻辑共振得以强化,“AI的
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时刻”为芯片估值修复提供了有力的市场情绪支撑。科创芯片板块迎投资机遇。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-04
苹果6月5日将发布混合现实头显 两维度掘金MR产业链
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lg
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出备受期待的混合现实头显,由此拉开“后
iPhone
时代”的序幕。据悉,苹果还可能展示设备搭载的xrOS操作系统、配套服务以及让开发者编写相关新应用的软件开发工具包和平台。 苹果自研M2芯片使得MR头显集中搭载Pancake镜片、MicroOLED显示以及高效交互等多项顶级技术之后的综合体验值得期待。 东吴证券指出,MR产业链投资思路大概分为两个维度——1)品牌直接供应商维度,以长盈精密(结构件)、东山精密(FPC)、高伟电子(摄像模组)、兆威机电(瞳距调节模块)、立讯精密(结构件/集成)、歌尔股份(结构件)、领益智造(功能件)等为代表,业绩弹性主要源自于紧密配合大客户MR眼镜迭代并期待下一代产品性价比持续提升(降成本、生态完善)带来出货量的显著增长;2)核心技术供应商维度,Pancake光学方案、MicroOLED 显示有望成为产业确定性技术趋势,相关供应链核心公司有望长期受益,建议关注三利谱(Pancake贴合)、斯迪克(Pancake贴合、OCA光学胶)、京东方A(显示)、清越科技(MicroOLED模组)、华兴源创(MicroOLED检测)等。
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金融界
2023-04-04
风投不再会因喜欢创始人而盲目投资亏损的创新企业
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“如果事实证明人工智能将成为下一个
iPhone
,那可能是三年后的事了,”他说。“答案不是看模式,而是看基本面。我们需要一些伟大的新发明,比如微处理器或
iPhone
来推动下一个繁荣……我不认为会有10年的干旱期,因为人工智能或太空将推动一个新的繁荣时期。” 正如PitchBook的高级分析师凯尔•桑福德最近表示的那样,风投行业正在经历“必要的调整”。创业公司的幻境中出现洗牌和回归理性的过程已经很长时间了。但是,如果像生成式人工智能这样的技术被证明是有用的和有利可图的,并在未来几年证明了目前的炒作,那么这个周期很容易再次发生。
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金融界
2023-04-04
2022年韩国智能手机销量下降6%
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的智能手机销量同比下降2%,而苹果公司
iPhone
的销量同比下降0.4%,但该公司没有提供有关销量的更多细节。 其他公司的销售额也受到LG电子2021年退出手机市场的影响,比2021年减少了71%。 三星电子的Galaxy S22 Ultra是去年韩国最畅销的智能手机,其次是Galaxy Z Flip 4、Galaxy S22 5G和
iPhone
13。 去年最畅销的10款智能手机的销量占到韩国智能手机市场总销量的46%,比2021年减少了7个百分点。 Counterpoint的分析师Shin Kyung-hwan表示:“挥之不去的经济不确定性将拖累今年廉价智能手机的需求。苹果公司的
iPhone
14 Pro和
iPhone
14 Pro Max将在第一季度引领韩国智能手机市场。”
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金融界
2023-04-03
新加坡豪门恩怨大反转——女佣无罪释放、名流下台,富二代认罪、刑警被处罚
go
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名表和两个共价值2056新币的苹果手机
iPhone
4等。 3. 属于廖文良的女儿廖静梅和媳妇林美恩的古驰(Gucci)名牌墨镜、首饰和包包等。 其他还有价值500新币的被子、三床价值100新币的床单、价值300新币的厨具和餐具、以及一块价值50新币的Helix手表等等。 廖文良:早就怀疑莉雅妮偷窃 2018年8月16日,廖文良出庭作证,代表律师阿尼尔盘问证人。 廖文良:我早就怀疑莉雅妮偷窃家里财物,但却容忍她的行为。我的秘书为我工作了36年,我的司机为我工作了15年,除非有原因,否则我不会开除人。我太过信任人。 阿尼尔:莉雅妮是在廖文良把包包丢弃之后,才把东西捡回来。 廖文良:我喜欢包包,不会随便把包包丢掉。妻子不会把我不要的东西送给莉雅妮,因为妻子知道我喜欢包包,而且她非常吝啬节俭,我完全无法想像她会把包包丢掉。我的包包多到可以开一家店。即便我一直在买新的包包,我也很少会把包包扔掉。 阿尼尔:廖文良经常乱放东西,找不到东西的时候就诬赖是莉雅妮偷的。 廖文良:不对。胡说八道。 阿尼尔:诬赖莉雅妮偷窃是为了要“修理”她。 廖文良:我没有动机去对付一名女佣,我只不过是想阻止女佣回到新加坡来偷窃。 阿尼尔:如果莉雅妮有意偷窃,应该会偷走廖文良的其中一只名表。 廖文良;名表都锁在保险箱里,如果偷走了名表,很容易被暴露。 莉雅妮:收一些遗弃物件是经过廖家同意 2018年9月25日,本案继审,莉雅妮首次出庭作供。 她告诉法庭,她收起的是雇主已丢弃或损坏的物品,而非偷窃。 莉雅妮:我在征求过廖太太的同意之后,才将一些廖家遗弃的物件收起,并打算带回印尼。 据案情透露,廖文良的半独立洋房在2008年左右进行翻新,因此家里的许多物品都寄存在大巴窑的仓库内。 辩护律师阿尼尔:你怎么取得涉案的光碟播映机? 莉雅妮:在房子翻新后,廖太太说将来会把一些家用电器更新,把寄存在仓库内的旧电器丢弃。我问廖太太我是否能拿光碟播映机时和电视机作己用,她说可以。 辩护律师阿尼尔:你的箱子里怎么会有那块Swatch手表? 莉雅妮:我在房子内的垃圾桶看到这块已损坏的手表,觉得或许换个电池就能继续使用,所以捡起来,打算送给侄女。 辩护律师阿尼尔:你的箱子里怎么会有那块尊达表? 莉雅妮:那只块尊达表已损坏,我觉得简单修一修后就能继续使用,所以收了起来。当时我并不知道那只手表价值多少。 审讯时,莉雅妮辩称一些物品是她买的、雇主送给她的,或雇主丢掉被她捡回的,还有另一些涉案物品并不是她装进箱子的。 莉雅妮也称,由于廖文良派她到廖启龙家里当帮佣,担心她向人力部举报,不想她回到新加坡来,所以诬告她偷窃。 法官裁决罪名成立 2019年3月20日,主审此案的刘佩诗法官认为控方证据确凿,裁决莉雅妮罪名成立。 法官说,控方证人的大部分证词一致、可信,而且,失主们都能认出自己的物品,并提供关于购买、金额、有无送人或扔掉等细节。法官也指出,莉雅妮的警方口供书和庭上证词有很大出入。虽然莉雅妮否认自愿录下口供,但法庭在对“口供是否列为呈堂证据”进行附属审讯后,允许把口供书列为呈堂证据。 法官也说,廖文良一家并没有恶待莉雅妮,还在节假日给她发红包,莉雅妮自己承认与他们关系和谐。 法官说,莉雅妮在廖文良家工作多年,看不出有什么理由廖家要全家人串谋起来,诬赖莉雅妮偷窃。他们开除莉雅妮时做出了赔偿,还答应支付运费,帮莉雅妮将物品运回国。 法官认为,莉雅妮偷窃廖家不同人的物品,目的是为了避免引起注意。她返回印尼超过一个月,在此期间,她的三个大箱没有运到印尼给她,她并未查询,令人怀疑她不是箱子里物品的真正主人。法官相信,莉雅妮后来返回新加坡,并不是为了查询箱子的事而是为了求职。 法官认为,被盗物品数量巨大,有些是高价值物品,而且涉案时间长,这些都是案情恶劣的因素。 法官在下判之前,对莉雅妮第二项偷窃控状中廖启龙失窃的物品数量和价值进行修改,加上另外三项控状,她偷窃的财物价值共34600新币。 3月25日,法官判莉雅妮坐牢26个月。 不服,上诉 莉雅妮不服所判,同年11月20日通过义务律师阿尼尔向高等法庭提出上诉。 阿尼尔说,廖家之所以诬赖莉雅妮偷窃,是因为他们担心她向人力部举报廖家非法指示她到廖启龙的住处和公司工作。 控方则指出,廖家没有撒谎的动机,开除莉雅妮的时候,廖家还给了她三个月工资(1800新币)的赔偿。 阿尼尔说,自从廖启龙2016年3月搬离父亲廖文良的住处之后,经常命令莉雅妮到自己的新住处和公司做清洁工作。2016年10月,连续一个星期,莉雅妮对这个要求加以拒绝,于是廖家决定开除她。 阿尼尔说,廖家后来在莉雅妮的三个箱子里所发现的物品,提供了廖家一个很好的借口,可以阻止莉雅妮返回新加坡,那么一来,她就无法向人力部举报,而这些东西只不过是廖家的废弃物品和莉雅妮的个人物品,还有一些是“其他人放进箱子里的”。 廖启龙自称有穿女装的习惯 此案在高庭上诉时,共有十多个证物呈堂给陈成安法官审视,包括: 1. 一个无法工作的DVD播放机 2. 一块表带断裂、少了发条旋转钮的Gerald Genta尊达表 3. 一件纽扣在左的衬衣:廖启龙说这是他的衬衣,阿尼尔指出,纽扣在左是女装衬衣特点,这是女衣。 4. 一些厨房用品:阿尼尔指出,廖启龙说这些是自己2002年在英国购买的;廖家一个成员在庭上作证时说,2002年廖启龙回到新加坡之后,正是莉雅妮帮他整理的行李。阿尼尔继而指出,莉雅妮是2007年才到廖家工作,而且,她能够明确指出这些厨房用品的价格和购买日期,这些物品是莉雅妮在一家二手用品店购买的,只有一件是用NTUC礼券兑换的。阿尼尔说,涉案厨房用品都放在廖文良洋房后面,用块帆布盖住,如果它们确实属于廖启龙,他随时可以取回,但“他14年来都没动过”。 5. 黑柄厨刀:本案的一个独立证人是 Jarmay公司董事兼经理张小姐(音译)。她说,涉案的一把黑柄厨刀是由Jarmay公司在2006年生产的,也就是说,不可能于2002年由廖启龙从英国带回新加坡。阿尼尔指出,在先前的庭审中,刘佩诗法官没有采用这条证据,因为张小姐在庭审时投诉被莉雅妮的代表律师骚扰,尽管代表律师所做的只是让法庭给张小姐发了出庭令。 6. 宜家被套:阿尼尔说,莉雅妮从宜家买的一个被套的花色与廖启龙在英国念书时从Habitat百货公司买的被套一样,他说,莉雅妮可以证明购买此被套的价格、地点和日期。 7. 两个钱包:阿尼尔指出,廖启龙说涉案的两个钱包是亲戚送他的,但是他回答不了代表律师的盘问,而莉雅妮则很明确指出两个钱包是朋友Dai Papi在高岛屋(Takashimaya)和百乐宫(Paragon)购买之后送给自己的,对此,Dai Kapi已上庭供证,并能够指出两个钱包上独特的破损处。 8. 一大袋男装衣物:控状指,在莉雅妮被开除当天,她将一大袋男装衣物交还给廖启龙,据说这是几个月前廖启龙的女佣Jane交给莉雅妮的,但是莉雅妮不想要,没仔细看袋子里的东西,在被开除时就交回给廖启龙。在庭审时,廖启龙说,袋子里的是廖文良妻子购买的一些尺码太大的女装T恤和衬衣,他自己经常穿。阿尼尔说,实际上,那袋衣物主要是廖启龙淘汰的衣服,是廖文良妻子交给莉雅妮的,还有两件是廖启龙妻子林美恩的女装衬衣,并不是莉雅妮装进袋子里的。 阿尼尔指出,廖家值钱的物品很多,包括价值连城的古董和至少2万新币一只的手表,如果莉雅妮有意盗窃,她应该偷这些值钱的东西,而非那些二手衣服和物品。 9. 女装手表:廖文良女儿廖静梅供称,涉案的江诗丹顿(Vacheron Constantin)以及斯沃琪(Swatch)手表是她的。庭审上,钟表师鉴定这两只手表是假货,价格不高;廖静梅早在2012年已是投资银行家,以她的背景和社会地位,丢弃假表的可能性高。法官对她的证词不予采信。 10. 名牌包包和太阳眼镜:廖文良媳妇林美恩供称,没有丢弃这些包包和太阳眼镜,也没有转赠他人。法官指出包包已经脱线,太阳眼镜也有红色污迹,加强了莉雅妮说法的可信度,莉雅妮说这两件是她从垃圾堆捡来的。 控方则辩称,廖家没理由撒谎,并指出在开除莉雅妮之后,廖文良妻子给了她1800新币,相当于三个月的工资。 干活100小时给20新币 庭审显示,2016年9月,廖启龙的女佣Jane辞职,家里没有帮佣,廖家于是让莉雅妮到廖启龙家帮忙打扫,包括接孩子放学,同时继续在廖文良家服务。 先前,莉雅妮也被令到廖启龙的公司帮忙打扫,为期一年,直到办公室关闭为止。 2016年10月,莉雅妮向廖文良妻子反映工作量太大。一两个星期后,10月28日,廖启龙安排雇佣代理公司代表到场,给莉雅妮两个小时的时间收拾行李,告知她已被开除。莉雅妮对廖启龙说:“我知道为什么。因为我拒绝清洗你的厕所。” 主控官说,对莉雅妮的这些服务,廖家已经付出了“高于她工资水平”的酬劳。在陈成安法官的提问下,主控官回答:“约20至30新币”。 法官追问:20至30新币是支付一天的服务吗? 主控官:是所有服务。 法官说:(莉雅妮提供)100小时的劳动,(廖家给)20新币的酬劳,这是花生(意喻微不足道)。【原话:“$20 to perform 100 hours of work is peanuts.”】 他接着说,且不论让莉雅妮去廖启龙家里和办公室帮忙打扫是否合法,雇主支付的酬劳必须是合理的。 代表律师阿尼尔说,廖家以莉雅妮盗窃为由报警,很可能是因他们担心她回新加坡之后会向人力部举报廖家非法用工。 牵扯一起600万新币诉讼案 代表律师阿尼尔接着说,本案证人廖启龙对庭审过程并不陌生,他2017年就涉及一起事关600万新币的诉讼。 2018年周伟栋vs廖启龙案 据《联合早报》2018年1月2日报道,船务租赁与中介商人周伟栋称,廖启龙于2011年向他提议投资100万新币,作为中国一个住宅发展项目的贷款。此外,廖启龙过后以提供中国公司过渡性贷款为投资,促使周伟栋另外投入了500万新币本金。而且,廖启龙称,这些投资都保本,过渡性贷款不但有抵押品,公司管理层也提供个人担保。但是,RCL却没把600万新币本金作有关投资。周伟栋于是起诉投资的担保人廖启龙。 当时主审的高庭司法委员林茵倩认为,“整体来说,廖启龙是个不诚实、证词闪烁的证人,他的证词有不少前后不一的地方”,于是裁定廖启龙连本带利偿还653万新币。 廖启龙已于2017年初被判入穷籍,如今是否已脱离穷籍,《新加坡眼》不清楚。 在莉雅妮案庭审中,阿尼尔指出,廖启龙是不可靠的证人,而莉雅妮的证词前后一致,而且很多时候都可以回忆起涉案物品的价格。 翻查2.5小时,录像21秒 法官认为警方取证程序或有问题 法官认为,莉雅妮案取证程序或有问题。 庭审显示,廖家成员声称10月28日发现莉雅妮的三个箱子有属于廖家的失窃物品,他们花了两个半小时开箱翻查验证,拍了一段21秒的视频作记录;之后,他们把其中一些物件取出来使用。法官注意到,到了庭审的时候,廖启龙只能认出这段21秒视频中的34个物件。 法官也注意到,警方10月30日接到报案后,并没有马上取走证物,而是到了12月2日莉雅妮在机场被捕之后,警方才到廖家拍摄证物照片。而且到了那个时候,廖家成员才把“失窃物品”放回箱子里。法官认为,整个处理失窃证物的过程可能出现混淆,证物可能已经与廖家其他物品混在一起,而且,警方五个星期之后才拍照取证,他有理由怀疑取证的准确性。因此,法庭无法凭这些“证物”将莉雅妮定罪。 另外,法官注意到,所谓“失窃物品”有许多是破旧和价值不高的东西,并非廖家所声称的高价值,甚至是免费礼品——例如有个Helix手表,廖启龙声称价值50新币,但它却是参加活动时,主办方给每个宾客送的小礼品。 莉雅妮说有些是她自己的东西,有些则是在廖家成员丢弃后,她从垃圾桶捡回来的。从廖文良洋房内的整洁程度看来,法官判断廖文良一家没有囤积旧物的习惯。因此,法官对莉雅妮的说法予以采信。 警方没安排印尼语通译 陈成安法官指出,警方在给莉雅妮录两份口供书时,没有为她安排能说印尼语的通译员,法庭无法接受这两份口供书的内容是准确的;同时,有大量的物证未曾给莉雅妮审视过。 法官认为,廖启龙的证词难以置信,包括他声称自己有穿女装的习惯,而且有些女衣尺寸明显偏小,法官认为此说法高度可疑。 法官:廖家先下手为强 莉雅妮在被开除当天,曾恫言向人力部举报廖家涉嫌非法用工的行为。陈成安法官指出,如果不是她恫言举报,廖家在开除她之后,未必会报警;如果莉雅妮真去举报了,廖家父子会很担心,因为她掌握了廖家涉嫌非法用工的证据。 庭审上,廖文良供称,自己担心莉雅妮的男友会到家中闹事或闯入屋子,因此决定报警备案,法官认为这理由很“奇怪”。 他认为,廖家报警存在“不当意图”。他说:“我有理由相信,廖家是在发现莉雅妮的不满之后,先下手为强,将她开除,让她没有充足时间收拾东西和向人力部举报。” 他认为,控方没有排除合理怀疑,无法证明莉雅妮面对的四项偷窃控状;在长达103页的判词中,法官指廖文良一家四口的说辞不可置信或证词不可靠。 最后,法官撤销莉雅妮的四项偷窃罪名。 法官在判词最后一段表扬代表律师阿尼尔,感谢他无偿为被告打官司。案件经历22天的审讯,上诉也花掉了三天时间。 法官注意到,阿尼尔的两份陈词共长达500页,写得仔细,脚注清楚,论点具说服力,详细地分析审讯法官在哪里做出了错误判断。法官指律师一人“包山包海”,敬业精神值表扬。 莉雅妮:我原谅我的雇主 休庭后,莉雅妮含泪接受媒体访问时说:“我很高兴,我终于自由了。我战斗了四年……” (莉雅妮与律师阿尼尔和朋友们在高庭外合影。图源:HOME 情义之家脸书) 她说,决定将整件事放下,“我现在只希望能够尽快回到老家,我将在家乡开店做些小生意,以后不会回来新加坡工作。” 她坦言,这些年来其实一直隐瞒家人自己被控上法庭,“我不希望家人担心,尤其是我年迈的母亲。我目前还没有告诉他们自己已洗脱罪名,但接下来几天会慢慢告诉他们。” 她也说,“我从没想过认罪,因为我是无辜的。” 9月5日,在接受《海峡时报》网络采访时,莉雅妮说:“我原谅我的雇主。我只想告诉他们,不要对其他工人做出同样的事。” 她希望雇主能公开道歉。 莉雅妮感谢代表律师阿尼尔和“情义之家”这些年来的帮助,对她不离不弃。 阿尼尔是莉雅妮的义务律师,并不收费。 以他一般收费,打22天的官司收费10万新币,三天的上诉官司则要3万新币。加上考虑到其余开销,估计所付出的精力和时间,律师费大约要15万新币。 就莉雅妮被判无罪一事,廖文良回答媒体询问时说:“这是法庭的裁决,我无法置评。而且这是一件私事。” 大反转: 警察被罚款,证人变被告 如果说廖家与莉雅妮的前九年是恩,那么,后来几年就是怨了。 在这前后长达一十六年恩怨当中,莉雅妮两次应诉公堂,最后无罪释放,原本的证人廖启龙却由于涉嫌向公务员提供虚假信息而被告上法庭,如今已认罪。 在2018年、2019年莉雅妮案的庭审当中,身为证人,廖启龙多次在庭上接受辩方律师盘问。其中,他关于证物的供词出现问题。 庭审当中,有件淡黄色T恤和红色女装衬衫列为“莉雅妮涉嫌偷窃的证物”,廖启龙多次坚持这两件衣服是他的,而且辩解为自己有穿女衣的习惯,尽管自己“无法记得什么时候拥有或穿过这些衣服”。 由于这两件证物存在疑点,法官在下判时把它们排除。尽管如此,由于廖启龙在庭上撒谎,因此犯下涉嫌提供虚假信息罪名。 廖启龙的律师在陈情时说,在2018年审判莉雅妮案之前的三个星期,廖启龙被诊断患有帕金森症,这几年下来,病情恶化,简单的日常生活如起身站立、行走都需要有人搀扶,而且医生认为他无法蹲下,无法睡地板。因此,律师请求法官不判廖启龙入狱。 控方认为,廖启龙患有帕金森症,比起健康人,如果判处监禁对他影响很大,因此要求法官判处罚款5000新元。 同时,当年查案警官和他的上级由于玩忽职守,导致三处失误,在警方内部调查之后被罚款,职业前途也受到影响。 2022年2月,内政部长尚穆根向国会通报,警方工作疏忽导致的三处失误分别为: 一、查案警官没有及时做现场取证,导致一些证物链断裂 二、在调查过程中,查案警官没有对各方证词进行足够的查证与核实 三、查案警官的上级没有给予适当的指导 随着廖启龙的认罪以及4月14日法官的下判,这起轰动新加坡的豪门与女佣的恩怨,终于即将“全剧终”。
lg
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新加坡眼
2023-04-03
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