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lg
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Business2Community
03-01 00:31
Solana 进军 Layer-2 赛道!Solaxy 首发 融资达 2370 万美元 能否挑战以太坊生态?
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lg
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Business2Community
02-28 19:31
六折血洗,Applovin 罪至于此吗?
go
lg
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问题值得关注下,这里潜在的风险取决于
Google
和 Meta 怎么看待,如果两家巨头采取相应的规避措施,那么可能会影响后续电商增长故事怎么讲。 一个月内连续被多家发布看空报告,Applovin 的股价两周内直接蒸发了 35%,CEO 也终于坐不住,当天出面做了回应。海豚君这两天抽空阅读了三份看空报告以及 Lauren Balik 的推特内容,我们认为这更像是一次 “空头约定好” 的精准狙击(特意避开了显著 beat 预期的 Q4 财报业绩发布;看空观点高度重合),尽管 Applovin 并非纯洁无瑕。 那么,空头们的看空逻辑到底有哪些?Applovin 是否真有致命伤?海豚君将借此机会从头到尾做一次梳理,和大家来聊一聊。 来源:longportapp.com 以下为详细分析 汇总几家空头的看空逻辑,海豚君认为,可以归类为“广告效果欺骗”、“Meta 数据窃取”、“违规分发广告”三大类 “罪状”(股权问题、子公司避免以及高管减持这次暂且不做展开,后续会在长桥 APP 社区以短评形式进行讨论)。 罪状一:广告效果欺骗——转化率虚高 Applovin 从 2023 年开始的这一波两年起势,无论是公司自己的描述还是客户感受,都主要来源于其广告系统 ROAS(return on ad spend)的大幅提高。公司进一步解释为 AXON 模型的作用,但市场对 AXON 模型到底厉害在哪里,一直雾里看花,因此 Applovin 的 AXON 也被市场开玩笑称为 “黑匣子技术”。 Applovin 在游戏领域,衡量广告 ROAS 的指标之一,就是看点击率或者安装率,以及客户在背后的投入成本。但 Applovin 的存在通过误导用户或直接发送虚假点击率、与 OEM 厂商合作预装的行为,使得转化率指标明显较高——比如,Applovin 面向客户宣称广告点击率有 30-40%,行业专家认为,一般而言是 3%-4%,这里虚高的成分,都是非有效点击。 1. 误导用户点击下载链接。 比如在广告全页面设置跳转
Google
Play 或者 App Store 的链接,但关闭广告的 “x” 按钮,接触面很小,要么用户很难关闭,要么就很容易误点跳转到应用商店。 比如 Fuzzy 演示画面截图,手游《无尽冬日》国际服广告播放过程中,用户点击关闭广告按钮 “x” 反而跳出了 App store 的下载页面,直到第 7 次才关闭。 2. 发送虚假的用户点击数据 用户在未做点击动作时,Applovin SDK 却向后台发送了用户点击下载链接的交互数据。此外,这里面也有一些广告自带唤醒应用商店链接的功能(无需用户点击或其他交互动作)。 3. 绑定 OEM 来获得静默安装权限 除了 “点击率” 有虚数外,Culper 主要提到了 “安装率” 的猫腻。 Applovin 与手机 OEM 厂商(三星、T-Mobile/Sprint、OPPO/RealMe、小米、TCL 等)合作,通过在用户终端设备上预安装 Array(移动应用管理套件,终端显示类似应用商店),以及 AppHub(安卓应用的集中式存储库),来实现在设备终端上展示广告的功能,同时绕过用户许可,实现静默安装(只要用户点击广告)Applovin 想要分发的应用。 一般而言,预装软件在设备中的权限会比较高,如下图,预装 Array 套件后,会在主界面出现 App 推荐广告,这个在设备中的流量曝光位优势,好比在一个 App 中的开屏广告。根据 Applovin 官网宣传,目前 Array 已经触达了 14 亿手机用户,也就是说 14 亿设备已经预装了 Array。 AppHub 也是被预装到手机上的软件,能够提供 App 推荐和分发、下载的功能,被手机厂商赋予了 “INTALL_PACKAGES” 权限——允许 APP 直接在设备上安装其他应用包(APK) 拥有这个权限就可以在 Android 中不仅能绕过
Google
Play 进行下载应用,同时还可以不用另外获得用户的下载授权。 因此这个流程是: 当用户点击 Array 展示的广告时,内嵌的 Applovin SDK 会触发 AppHub。AppHub 利用 “INTALL_PACKAGES” 的权限,把广告推荐的 App 进行静默下载,这个过程并未向
Google
Play 一样弹窗询问用户许可。 海豚君解读:“广告效果欺骗” 是被几乎被每家做空机构均提及的问题。但海豚君认为这可能也是几条罪状中,影响最轻的问题。Applovin 虽然可能有一些合规问题以及虚假转化数据,但海豚君反复强调,通过调研信息得知,广告主是基本知情的,并且行业内这种现象并非 Applovin 独有。 空头们说该问题用户在社交平台投诉多次,但用户仅仅投诉 Applovin 吗?显示不是。比如下图,在 reddit 上,就有多名用户也抱怨起了 Unity ads 难以关闭的问题。 而另一面,对于高加载率的广告轰炸,无论是发布广告的游戏开发商,还是投放广告的游戏开发商,实际上都无异议。尤其是对于低氪金/广告变现为主的休闲游戏,就是需要不断进行轰炸式广告洗脑,来达到拉高 DAU 的效果。 而对于游戏开发商(也就是广告主)来说,它真正在乎的是投入多少成本,带来多少真实 DAU 和付费流水的问题,也就是投入/产出的 ROI。只要在 Applovin 平台上能够获得最高的 ROI,那么过程是否合规以及是否增加一点虚假点击率的情况,在开发商眼中并不是那么重要。 值得一提的是,这些休闲游戏开发商,很有可能既是广告主也是发布商(前期通过 Applovin 投放获客,后期通过 Applovin 接广告获利),因此 Applovin 就算存在一些虚假转化数据,当开发商成为广告发布商后,也是乐见其成的。 这也是海豚君此前说的,在游戏领域,对于部分以 IAA 应用内广告位商业模式的游戏开发商来说,“投广告获客,接广告获利” 可能是一个内循环游戏,开发商一进一出可能会赚一点,但通过竞价差价获利的 Applovin 无论怎样,都是稳稳的赢家。 所谓的广告欺诈,在游戏应用内广告市场并不罕见,也存在了很久。如果这种含有虚假转化的广告 ROI 并不能让客户满意,那么在充满竞争的市场早就被舍弃退出舞台了。存在即合理,这种空头们所谓的 “低质广告 “在客户眼中并非没有存在的价值,尤其是在 Meta、
Google
的广告竞价 CPM 持续升高,中小平台受困于苹果 IDFA,转化率不佳、游戏用户范围不够大而精准的情况下,能够提供整个产品周期服务(从获客到变现)的 Applovin 反而成为了一种优选。 罪状二:窃取 Meta“成果”——使用 Meta 的用户匹配数据,并报出更有利的竞价 这主要是 Fuzzy Panda 提出的问题,他们通过自己的终端使用体验以及多个专家访谈、举报信息来确认问题的存在,认定 Applovin 实际上是借助了 Meta 的用户匹配数据来提高自己的广告推荐精准率,并在利用自己的广告撮合平台 Max,在已知 Meta 竞价基础上报出更有优势的 CPM。 Fuzzy 列出了一个 “秘密举报者” 提供的统计分析,数据显示,Applovin 在电商广告上的广告精准度与 Meta 之间呈现高相关性。 1. 终端体验:Applovin 跟踪用户在 Meta 中的行为 Fuzzy Panda 认为,Applovin 追踪了用户在 Meta 搜索栏中的内容。比如前脚在 Facebook 中搜索热水浴缸,后脚就能在 Applovin 发行的游戏中发现热水浴缸的广告。另外他们还测验了在 Facebook 上搜索 Robinhood,随后不久,Applovin 游戏中就出现了 Robinhood 的广告。 2、数据统计: Applovin 重用 Meta 前员工 Fuzzy Panda 通过 LinkedIn 数据查询,发现只有 20 名 Applovin 的员工简历中提到了 AI 和机器学习,其中能够确认的 11 名研究科学团队成员,有 5 名来自 Meta。 3、专家访谈:Applovin 开打信息差优势的牌 Fuzzy Panda 通过访谈广告技术专家,了解到,Applovin 通过旗下竞价平台了解到 Meta 广告的详细竞价以及匹配到的最高价值客户。然后将 Meta 出价信息、设备信息和从第三方数据商处购买的数据(包括大量个人信息)或者是督促客户使用 Adjust 获得数据结合起来,还原 Meta 的广告转化与用户匹配的数据。 再利用这些信息来增强自己的用户标签,同时向定位的客户发出更有优势的出价。 因此<1-3>的证据链,让 Fuzzy Panda 认定 Applovin 正在窃取 Meta 的 “数据资源” 和 “广告成果”,并判断如果让 Meta 知晓该问题,Meta 将立即回以打击。 海豚君解读:“数据窃取” 这个问题应该主要出现在 Applovin 拓展非游戏领域广告市场阶段。在游戏领域,尽管 Applovin 存在上述的反合规和数据虚高现象,但至少 Applovin 自身有相对的游戏用户数据优势,而无需向 Meta 窃取数据。 因此只有在 Applovin 并不熟悉的电商等非游戏领域,才会有极大的动力去利用 Meta 的用户匹配数据来提升自己的转化率。这也是海豚君一直提到的比较担心的问题,在游戏领域中的统一开发商可以互为广告主 + 发布商的循环游戏,Applovin 并不能完全复制到电商上。 毕竟电商广告主的最终目的不是 DAU,而是成交额 GMV。商家是要将手里的货品卖出去的,而不是像休闲游戏用户那种可以反过来利用 DAU 去接广告来变现。因此光给到很高的 DAU,但用户不精准,不能给到商家满意的 GMV 的话,再高的 DAU 放在商家手中也只是无价值且有运营成本的拖累。 这个逻辑下,Applovin 需要像当初进入游戏广告领域一样,要完成 “用户数据积累” 的第一步工作。这个用户数据积累,需要包含用户背后的购物行为标签(收入支出水平、兴趣爱好等等),比游戏用户数据包含的因子明显更多,解析起来也更复杂。因此站在巨人的肩膀上去做这件事,无疑于事半功倍。 这里是不是和海豚君之前深度里面重点分析的,Applovin 如何建立自己在游戏领域的数据优势的途径非常相似?画个对比表格更直观一点。 而另一个,Applovin 利用信息差打竞价优势的动作,海豚君在之前提及过。具体参考之前的文章《爽文 Applovin 大揭秘:一场筹谋五年的必胜局》。我们认为,由于在电商领域并不具备绝佳的优势,因此 Applovin 可能进一步扩大利用了这个信息差优势,以此来获得电商用户的青睐。 这里 “理论上” 的风险在于,Meta 可能通过掐断 Applovin 的这个数据获取渠道,并且不再与 Applovin 展开合作,接入 MAX 竞价网络。 但海豚君认短中期这个风险发生的概率可能并不大: a. 数据授权取决于谁? 数据真正的归属权是广告主,广告主有权知晓并获得在 Meta 投放广告后,展示情况和用户交互情况(Meta 一般会给广告主提供关于用户基本标签数据、设备数据、广告从展示到转化的全链路用户行为数据等)。而同时真正对商品感兴趣或产生交易下单的用户,广告主对其数据标签也会了解得更加全面。因此数据能否给到 Applovin,权利并不在于 Meta,而在于广告主本身。 b.Meta 与 Applovin 的关系只有竞对? 根据做空报告,Applovin 要求广告主在 Meta 上每月至少投入 60 万美元,而在 CEO Adam 面对空头的回应中,提及去年 12 月 Applovin 已经获得了 600 个电商客户,预计一年 10 亿美元的广告预算。如果这 600 个电商客户,每个都需要在 Meta 上先花 60 万美元,每个广告主都需要在 Meta 上先花 60 万美元,也就是 Applovin 只增加了 10 亿电商广告收入,但这个操作给 Meta 至少保证了这些广告主中一年 43 亿美金的广告预算。至少从短期而言,Meta 并没有严重受损。 综合
,因此海豚君认为,尽管 Fuzzy Panda 采用的某 Meta 高管 “Meta would shut it down” 的观点来认为,Meta 将掐断 Applovin 获取数据的渠道,但实际操作而言并不容易(1、拦不住客户主动授权给 Applovin;2、Meta 目前还没有感觉到严重受损)。 当然,长期视角就不好说了,如果 Applovin 的 AXON 2.0 因为从 Meta 得来的转化数据,在广告追踪和精准度上有很大的提升,并获得了不错的真实购买转化,规模越来越大时(比如 50 亿美金以上时),那么 Meta 则有很大可能会出于竞争威胁而采取一定的措施。 罪状三:违规分发广告 这个问题中,空头主要是聚焦在博彩类游戏的分发,以及对儿童展示色情广告。空头们认为,这种违规分发广告,会导致 Applovin 的 SDK 被 Apple 和
Google
踢出应用商店,以及面临监管机构罚款。 海豚君解读:对儿童展示色情广告,这个问题仅由 Fuzzy Panda 提出,举证也比较单薄,似乎是出于他们发现的少数案例来进行论证。并由于 Applovin 旗下的 MoPub 在 2017 年有过被起诉违反收集儿童数据的黑历史,来推演 Applovin 收了 MoPub 后现在仍然存在这个问题。 我们认为这个问题的影响值得商榷,目前没有看到大规模的父母投诉或抱怨,那么说明本质上还是少数案例。广告分发中,或许会有一些漏网之鱼,以及如果以前操作真有不当的时候,那么 Applovin 后续要及时调整就行。往年
Google
和 YouTube 也出现过因为侵犯儿童隐私而收到罚款的情况。 博彩游戏和现金激励广告的问题,这个在 Lauren Balik、Bear cave 以及 Fuzzy Panda 的报告中都有提及。只能说这个确实存在风险,同行尤其是 Meta 和
Google
等头部平台,在这方面的合规性会更强一些。 Applovin 确实分发了一些博彩游戏,里面不排除涉嫌欺诈,比如用户可以直接用现金参与 PVP 竞技,但也有可能用户其实是与一个已经调好结果概率的 “机器人账号” 进行比拼。由于这其中涉及 “真实现金 + 欺诈 “,需要受到严格监管或直接别判定违法。如果真被计较起来,这类游戏确实存在被 Apple 或者
Google
封杀的风险。 目前有过赌博诉讼污点的游戏,有一些在 Apple 和
Google
仍然可以下载,比如 2023 年被起诉开展非法赌博业务的 AviaGames 工作室游戏。不过考虑到各个国家有不同的法律约束,连美国不同州政府之间的要求都有差异,因此只能说这类潜在风险是确实存在的。Applovin 在其财报中也一直提示了该类博彩应用可能会遇到的风险。 至于 Lauren 提及的 Applovin 旗下子公司 Zerro 自营的博彩游戏《Cash Tornado Slots》,Applovin 最后一次提及它就是 Lauren 列举的 2024 年一季报,二季度开始,这款类博彩游戏已经不在报表中出现。从最后仅剩的 10 家工作室名单可以看出,Applovin 已经默默卖掉了 Zerro。(Applovin 近两年来一直在处理早年收购的游戏工作室,自有 App 收入占比持续收缩)。 再结合这次 Q4 业绩发布时,公司宣布将以 9 亿美元出售剩余的 10 家游戏工作室(Machine Zone、Magic Tavern、Lion Studios、PeopleFun、Belka、Athena、Clipwire、Leyi、Zenlife 和 Zero Gravity),海豚君认为,Applovin 在做降本增效的同时,也在剥离一些潜在的风险。 写在最后: 梳理下来看,几份做空报告确实都是依照事实举证,给 Applovin 列罪名。其中有一些是海豚君事先已知的,也有一些是这次才了解到的。我们不否认 Applovin 确实存在 “作恶” 成分,这从道德以及公序良俗角度,Applovin 无从辩驳。 但从商业视角,Applovin 的做法只要不违法,大到可以被贬斥不正当竞争,但小到也可以被一句 “这就是商战” 一笑了之。当然这取决于竞争对手怎么看,尤其是利益直接相关的 Meta 等。 前文我们也分析了,至少在目前而言,从商业利益角度,客户、Meta、Apple 以及
Google
,均没有太大的动力对 Applovin 长期已久存在的 “罪行” 做一定的约束和反抗。这意味着目前而言,整个生态仍然存在利益共存,Applovin 被揭露的行为,或许只是广告、App 应用行业的一个潜规则。只是 Applovin 做的过于明显,在市值一年十倍并且还在不断新高下,吸引了更多空头去扒细节。如果同行正义泯然的控诉 Applovin,那是否意味着自己未来也不能实施潜规则获利了?这种行为又是否会被行业抵触呢? 从去年上半年大举进军电商广告市场,以及这个季度宣布剥离游戏工作室,Applovin 似乎想进一步洗白黑历史,步入广告正规军。海豚君认为,空头们列举的 Applovin 以往在游戏市场的广告欺诈等操作,这个时候就算 Applovin 进行整改,也不会对其竞争地位产生太多影响了,原因在于近几年的大量的游戏用户数据积累,已经足够让 Axon 真正的跑起来了。 但如果反之映射到电商上,也可以很容易发现 Applovin 的问题——没有足够的电商用户行为数据、转化数据等,去喂给 Axon 2.0。也就是说在它过去的知识积累中,并不清楚一个高转化率的电商广告如何实现。因此它需要先 “窃取” Meta 的数据,就好比当初先买了十几家游戏工作室一样,目的是获得不同商品吸引的不同用户标签数据,以及如何促成用户从曝光到点击到下单这个过程的成功率。因此海豚君预计,在早期未达到一定规模之前,Meta 不会轻易去做干预。就如上文的分析,此刻的 Meta 是不亏反赚的。但如果 Applovin 的电商广告规模不是 10 亿量级,而是年入 50 亿的量级时,那么 Meta 很有可能去采取动作。 而在游戏广告领域,在下游游戏消费缓慢增长的前景预期下,Applovin 管理层仍然认为自己可以实现游戏广告 20% 的增长,这意味着 Applovin 要进一步争抢市场份额。 且不论 Unity 正打算脱胎换骨的推出新的模型(由于效果未知,暂时不必打入太多乐观预期),而是海豚君之前一直说的,有限库存位下,接入更多需求会拉高 CPM 降低 ROI 的问题。到时候是否会给 Applovin 带来一定的增长压力? 因此海豚君仍然坚持 1-2Q 短期无忧,但中长期电商客户的需求持续性和规模扩张性存疑,需要边走边看的观点。尤其是 Q1 如果继续 beat,谨防市场预期太过线性推演。就好比当初 Applovin 做游戏广告时,在相关数据的规模和模型打磨优化到一定程度之前,ROAS 的优势并没有那么快凸显。 正如 Fuzzy Panda 在报告中提及,有些营销技术人员开始认为 Applovin 的电商转化数据并没有想象中(最初测试时)那么好,尤其是第一批之后的净新增量开始快速衰减。 目前 Applovin 已经跌至 1050 亿,按照市场预期以及这次 CEO 回应中提及已确定的 10 亿电商广告预算收入,当前市值隐含 2025、2026 年业绩预期(剔除自有 APP 业务),EV/Non-GAAP EBITDA 分别为 31x、23x,估值上逐渐回归正常(但鉴于美股都在调整,估值还是比同行高一点,但溢价率已经大大降低)。 如果对 Applovin 进军电商市场的前景比较积极,则可以将这次空头袭击看成是一个阶段性机会。当然这也取决于各位投资者自己的道德标杆和主观偏好,是否能够接受这样有道德污点,但业务有潜力的黑马公司。
lg
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海豚投研
02-28 19:21
Nvidia财报显示Blackwell芯片成功推向市场,AI需求强劲增长
go
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模云服务提供商的需求,其中Azure、
Google
Cloud、AWS和Oracle云基础设施已将200台Blackwell系统部署到全球多个云区域,以满足客户对AI的需求。 未来展望与市场预期 对于未来,Nvidia预计2025财年第一季度的营收将达到43亿美元左右,超出华尔街分析师预期的42.3亿美元。Nvidia高管表示,当前的焦点将是加速Blackwell系统的制造,以应对客户对AI基础设施需求的激增。Nvidia的CEO黄仁勋还强调,客户对Blackwell系统的需求极为迫切,迫使公司加快产品交付速度。 编辑总结与观点 尽管Blackwell芯片在生产过程中曾面临一定挑战,但随着问题的解决,Nvidia展现了强劲的市场需求和产品推进能力。特别是在超大规模云服务提供商的推动下,Nvidia的AI芯片需求前景依然看好。随着更多资金投入到AI基础设施建设,Nvidia有望持续从这一趋势中受益。尽管毛利率面临一些压力,未来几季度仍有可能通过产能的优化和新技术的推陈出新,进一步巩固其市场领导地位。 名词解释 Blackwell芯片: Nvidia最新推出的AI芯片架构,旨在为大规模AI计算任务提供强大的处理能力。 超大规模云服务提供商(Hyperscalers): 包括微软、亚马逊、谷歌、Meta等全球领先的大型云计算公司,通常在全球范围内部署大规模的服务器和数据中心。 GPU(图形处理单元): Nvidia主要的产品线之一,广泛应用于AI训练和推理、图形渲染等领域。 数据中心: 提供强大计算和存储能力的设施,支持云计算、大数据分析和人工智能等业务。 AI(人工智能): 模拟人类智能进行决策、学习和推理的技术,广泛应用于语音识别、图像处理、自动驾驶等领域。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-28 00:11
Alphabet裁员云计算部门员工 以腾出资金投资人工智能和未来业务
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,知情人士透露,Alphabet旗下的
Google
于周三裁减了云计算部门的员工,裁员人数接近100名,主要是销售业务人员。此次裁员的目的是腾出资金资源,将更多的资金投入到更具增长潜力的领域,如人工智能(AI)。
Google
的发言人表示,公司将继续调整组织架构,以“满足客户需求并抓住未来的重要机遇”。 聚焦人工智能领域 此次裁员前,
Google
的云计算业务增长放缓,云业务营收未能达到市场预期。与此同时,Alphabet将人工智能领域作为未来发展的核心战略,并为此投入了大量资金。公司表示,尽管云计算业务是Alphabet增长的重要驱动力,但为了满足快速发展的AI需求,将继续在人工智能领域进行重大投资。 云计算业务增长放缓
Google
的云计算业务尽管是Alphabet公司整体增长的关键驱动力之一,但在最近的财报中,云计算业务的营收未能达到预期,导致部分业务部门的调整和裁员。根据Alphabet发布的2025年资本支出指引,预计将在云计算和人工智能领域的投资上继续增加,推动这两个领域的长期增长。 美国科技公司裁员趋势 2025年,美国科技公司大规模裁员成为常态。随着人工智能技术的快速发展,许多科技公司,包括亚马逊、Meta Platforms、赛富时和微软等,都表示将裁减表现不佳的员工,或者寻求招聘成本更低的国际劳动力。这一趋势表明,科技公司在寻求提升人工智能技术投资的同时,也在优化公司结构,确保不会因高成本员工而影响盈利。 编辑总结与观点 随着人工智能技术成为未来竞争的核心,Alphabet及其旗下的
Google
正在通过裁员和资源重组的方式,更加专注于人工智能和云计算领域。尽管云计算业务增长放缓,但Alphabet依然坚持将其作为主要的增长引擎,并且致力于通过加大对AI技术的投入,确保长期的市场竞争力。 名词解释 Alphabet:
Google
的母公司,涵盖了多个业务部门,包括广告、云计算和人工智能。 云计算: 提供基于互联网的计算服务,包括存储、处理能力和计算机资源。 人工智能(AI): 一种通过计算机模拟人类智能的技术,广泛应用于自动化、数据分析和机器学习等领域。 资本支出: 公司用于购买、升级、维修或扩展固定资产的支出,通常用于长期投资。 裁员: 公司因各种原因(如业绩不佳、业务调整等)减少员工数量的行为。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-28 00:11
比特币牛市回调30%属正常波动 BTC Bull代币预售突破290万美元
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钱包。 Best Wallet 可在
Google
Play 和 Apple App Store 下载。 获取最新动态并加入快速增长的 BTC Bull 代币小区,关注 X(推特)和 Telegram 官方频道。 访问 BTC Bull 代币官网
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Business2Community
02-27 22:43
最佳加密钱包评测:Trust Wallet 与 Best Wallet,哪款多链钱包更值得选择?
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,Best Wallet 计划通过与
Google
Pay 和 Apple Pay 集成,让用户能够直接使用加密资产进行日常支付。 Best Wallet 最大亮点在于其创新代币预售聚合器(Upcoming Tokens),该功能可以收集市场上最具潜力预售代币,并提供便捷投资管道。例如,用户曾通过该功能投资 Pepe Unchained(PEPU),在该代币上市后获得 6 倍收益。此外,Best Wallet 还提供了自动化投资工具,让用户可以第一时间参与热门项目,而不必频繁关注市场动态。 在多链支持方面,Best Wallet 相容超过 60 条区块链,包括 BTC、ETH、SOL、BSC、Polygon 和 Avalanche,使用者无需为不同网络下载多个钱包,而能在单一接口管理所有资产。同时,Best Wallet 还整合了 DeFi 质押、NFT 交易、衍生品交易等功能,使其成为一个完整 Web3 资产管理平台。 Trust Wallet vs Best Wallet:功能对比 功能 Trust Wallet 〡 Best Wallet 多链支持 100+ 条区块链,包括 BTC、ETH、BSC 〡60+ 条区块链,包括 BTC、ETH、SOL 隐私性 需 KYC 认证,可云端备份 〡 无 KYC 认证,完全匿名 资产管理 质押、借贷、交易、DApp 访问〡质押、交易、预售投资、DeFi、NFT 交易 代币预售 无 〡内置预售聚合器(Upcoming Tokens) 支付集成 主要用于加密资产管理〡 支持
Google
Pay 和 Apple Pay 安全性 获得 ISO 安全认证,提供生物识别保护 〡 无托管架构,完全掌控私钥 用户体验 1.9 亿用户,操作简便 接口友好, 〡短期用户增长迅猛 生态系统 深度整合 BNB 生态,支持币安新币池 〡适用于所有主流链,提供更多 DeFi 选择 立即获取Best Wallet 结论:哪个才是更好选择? Trust Wallet 作为老牌加密钱包,凭借庞大用户群、丰富功能和强大安全保障,依然是市场上主流选择。其与 BNB 生态紧密连接,使其成为币安用户首选钱包,同时支持 DApp 交互、质押和多链资产管理。对于希望在币安生态内进行操作用户,Trust Wallet 仍然是最佳选择。 然而Best Wallet 作为新兴钱包,其无 KYC 设计、多链兼容性和预售代币投资功能,使其在去中心化交易和高增长项目投资方面更具优势。对于希望获得更高投资回报用户,Best Wallet 提供了更加创新工具,特别是通过 Upcoming Tokens 功能,帮助用户在加密市场中发现高潜力资产。此外,其计划推出 Best Card 将进一步提升加密货币支付便捷性,拉近 Web3 生态与日常消费距离。 最终,Trust Wallet 适合希望在稳定、成熟生态内进行加密交易和投资用户,而 Best Wallet 则更适合希望探索新兴市场、寻找高回报机会投资者。随着加密市场不断演进,两款钱包或许将会形成互补,而非竞争关系,为不同需求用户提供最优资产管理解决方案。 立即获取Best Wallet 免责声明 加密货币投资风险高,价格波动大,可能导致资金损失。本文仅供参考,不构成投资建议。请自行研究(DYOR)并谨慎决策。
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Business2Community
02-27 19:53
跨境通收盘上涨1.13%,最新市净率5.21,总市值69.49亿元
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arbest在全球最大传播集团WPP与
Google
联合发布的2019BRANDZ中国出海品牌50强综合排名第24名,电子商务类排名第2位,仅次于阿里巴巴;快时尚自营渠道ZAFUL在全球最大传播集团WPP与
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联合发布2019BRANDZ中国出海品牌50强综合排名位列第23名,相较去年上升11位,居线上快时尚类第2名。 最新一期业绩显示,2024年三季报,公司实现营业收入41.99亿元,同比-16.47%;净利润-17763770.77元,同比-21.62%,销售毛利率11.65%。 序号 股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率 总市值(元) 2 跨境通 -540.94 -717.25 5.21 69.49亿 行业平均 65.42 71.86 3.09 90.65亿 行业中值 43.48 34.99 2.17 71.24亿 1 凯瑞德 -8064.39 948.37 35.18 17.83亿 3 天音控股 -501.76 146.80 4.12 122.81亿 4 赫美集团 -60.05 -88.34 7.41 41.70亿 5 ST沪科 -54.92 -55.27 27.84 12.17亿 6 利尔达 -52.29 -52.29 7.70 57.47亿 7 *ST龙宇 -33.09 32.12 0.59 21.19亿 8 汇鸿集团 -27.70 -68.46 1.27 59.87亿 9 庚星股份 -13.66 -24.15 7.81 12.44亿 10 中成股份 -11.60 -17.38 8.56 45.65亿 11 远大控股 -6.81 -7.59 1.12 28.65亿
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金融界
02-27 17:00
美的集团收盘上涨3.37%,滚动市盈率14.72倍,总市值5550.74亿元
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品牌影响力并入选凯度BrandZ与谷歌
Google
发布的《2024凯度BrandZ中国全球化品牌50强》榜单;美的还于2024年6月正式加入联合国妇女署WEPs(Women’sEmpowermentPrinciples,妇女赋权原则),成为该组织的全球签署企业成员之一,此举标志着美的集团在推动性别平等和妇女赋权方面又迈出了重要的一步;截至2024年6月,美的已拥有28家国家级绿色工厂、3家零碳工厂、9家5G工厂以及5家世界灯塔工厂,充分展现出美的在全球制造行业领先的智能制造和数字化水平。美的获取标普、惠誉、穆迪三大国际信用评级,评级结果在全球同行业以及国内民营企业中均处于领先地位,其中穆迪于2024年将美的集团主体信用评级由A3调升至A2。 最新一期业绩显示,2024年三季报,公司实现营业收入3203.50亿元,同比9.57%;净利润316.99亿元,同比14.37%,销售毛利率26.76%。 序号 股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率 总市值(元) 27 美的集团 14.72 16.46 2.66 5550.74亿 行业平均 25.54 28.23 3.17 218.84亿 行业中值 25.11 24.41 2.67 59.75亿 1 亿田智能 -859.67 33.95 4.68 60.79亿 2 星光股份 -506.99 -312.29 12.66 40.93亿 3 康盛股份 -249.75 189.48 2.73 41.25亿 4 春光科技 -212.36 85.87 2.26 21.46亿 5 格利尔 -155.74 -155.74 3.31 11.87亿 6 拾比佰 -126.10 -25.81 1.57 10.21亿 7 倍轻松 -121.61 276.30 6.89 26.07亿 8 澳柯玛 -115.61 102.06 2.29 57.22亿 9 *ST同洲 -65.32 -41.12 -802.13 30.73亿 10 小崧股份 -49.02 -407.83 2.36 28.21亿 11 ST德豪 -43.70 -14.41 10.25 32.95亿
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金融界
02-27 16:20
Alexa+登场:亚马逊推出升级版语音助手,迎战AI时代
go
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代。面对OpenAI的ChatGPT、
Google
的Gemini等AI助手的崛起,亚马逊希望通过Alexa+重回竞争前沿。 Alexa+ 的核心升级:个性化体验 亚马逊强调,Alexa+最大亮点在于深度整合用户的个人数据与使用习惯,让语音助手更加智能化。例如,它可以告诉用户今年已经读了多少本书,自动预订常去的餐厅,甚至在喜欢的歌手发布演唱会门票时提醒用户。 这种个性化体验依赖于Alexa+跨越应用、设备和服务的数据整合能力,能够记住用户的偏好,并基于过往使用记录提供更精准的服务。这种做法与Apple和
Google
的AI助手策略类似,例如苹果即将升级Siri,使其能够基于用户个人数据回答问题,而
Google
的Gemini也在努力成为用户的智能代理,帮助处理各种任务。 智能交互升级:更懂用户的情感和环境 在发布会上,亚马逊设备与服务部门负责人Panos Panay表示,Alexa+已经具备感知用户语气和环境的能力,能够根据场景调整回应方式,使交流更加自然和人性化。这一升级将使Alexa从传统的语音助手进化为更加智能的交互伙伴。 Alexa的困境:十年探索,商业化仍存挑战 回顾过去,亚马逊在2014年推出Echo智能音箱,Alexa一度成为全球最受欢迎的语音助手。然而,在过去十年中,亚马逊的语音硬件部门一直难以盈利。《华尔街日报》曾报道,亚马逊在Echo业务上累计亏损数十亿美元。 Alexa最初的商业模式是通过语音购物推动亚马逊销售,但消费者最终主要将其用于设定闹钟、播放音乐等基础功能,而非购物。与此同时,ChatGPT等生成式AI的崛起使传统语音助手显得过时,Alexa的市场地位面临威胁。 Alexa+能否帮助亚马逊翻盘? 此次推出Alexa+,亚马逊显然希望借助AI的力量重塑Alexa的市场价值,并重新探索商业化路径。尽管Alexa+的个性化功能令人期待,但面对Apple和
Google
的竞争,它是否能真正赢得用户青睐、扭转Echo业务的亏损局面,仍有待市场验证。 亚马逊于2023年首次预览了这一升级,并在纽约市的发布会上正式宣布Alexa+的到来。面对AI时代的激烈竞争,这款升级版助手能否帮助亚马逊重新定义语音助手市场,值得持续关注。
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琳琳总总
02-27 01:39
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