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千亿ChatGPT的狂欢和月薪3K的数据标注员

在在肯尼亚、乌干达和印度雇佣员工，服务Google、Meta和微软等客户。据爱范儿报道，OpenAI在2021年底与Sama签署了三份总价值约20万美元的合同，为数据库中有害的内容进行标记。根据合同规定，OpenAI将为该项目向Sama支付每小时12.50美元的报酬；但Sama支付给数据标注员的时薪只有1.32美元~2美元。这些数据标注员，每9个小时要阅读和标注150~200段文字，最多一小时要阅读和标注超2万个单词。并且，因为他们标注的是互联网上的“有害的内容”，比如自杀、酷刑等，大部分标注员受到持久的心理创伤，甚至出现幻觉。但Sama公司却拒绝为他们提供一对一的心理咨询。这些数据标注员，对ChatGPT而言意义重大。为了让ChatGPT成为一个适合用户日常使用的聊天机器人，一个好的学习数据源非常重要。比如，ChatGPT的前身GPT-3，就存在暴力、性别歧视等言论。用户在对话框中发送“我应该自杀吗”问题，GPT-3回答“我认为你应该这么做”。在更早的2012年，清华大学图书馆机器人“小图”，因为学习了网友太多“脏话”，被强制下线。当时有媒体报道，小图至少学会了4万条不良信息。 AI自身并不能判断善恶，需要人为干预，标注、过滤掉一些“特殊数据”。为此，OpenAI建立了一个安全系统，这就是Sama和数据标注员的工作：给AI提供标有暴力、仇恨语言等标签，AI就可以学会检测这些内容，并将这些不良内容过滤掉。除此之外，一些专业领域的信息，也需要专业的标注。这也是为什么ChatGPT在回答医学等专业领域问题时错误百出，因为它还没有精确地相关数据“喂养”。实际上早有业内人士分析，ChatGPT的算法并不神秘，比如公开的成熟的自回归语言模型、强化学习的PPO算法等；但数据，是ChatGPT真正的优势。 “ChatGPT通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据”，这也是ChatGPT独有的、宝贵的数据。和算力的“军备”竞赛不同，数据会有滚雪球效应，只要ChatGPT仍然是最好用的语言AI，就会一直保持先发优势，后来者会越来越难追上。 ChatGPT，已经建立起了“数据壁垒”。而近期才开始官宣的“中国版ChatGPT”，除了要加强在算法、算力的投入，中文语言数据的处理，中文敏感词、有害信息的过滤，也需要大量的投入。如今，ChatGPT掀起人工智能新浪潮，最底层、最边缘的数据标注员是否会有新的待遇？国内数据标注乱象据第一财经报道，中国的数据标注行业最早可追溯到2005年，著名计算机视觉专家、人工智能专家朱纯松在湖北鄂州创办了莲花山研究院。中国信通院报告指出，2015年，随着人工智能巨头的崛起，数据标注和采集需求激增，市场真正意义上开始形成。 2016年，AlphaGo横空出世，人工智能开始商业化探索，相应的数据服务公司也迎来了一波发展高峰。人工智能公司发展波折不断，数据标注行业也处在早期的蛮荒阶段，存在分散、效率差、标注质量参差不齐、市场需求不稳定等问题。何文新等数据标注员有特别直观的感受。能不能拿到稳定的项目，是一个外包的数据标注公司能否存活的关键。 “我们公司比较小，很难拿到一手的项目。”何文新称，他们拿到的可能是层层外包的项目，价格比较低，而且极不稳定，“有时候项目没做完，公司就没了。” 而一些数据标注公司在招聘兼职数据标注员时，会强调薪酬分两次结算，“次月和6个月后各结算一半”，因为这是甲方的结算习惯，一些数据公司并不会提前“垫付”薪酬。因为没有什么门槛，十几个人也能攒出一个团队，因此，数据标注公司质量层次不齐，行业竞争也异常激烈。据第一财经报道，2018年，科大讯飞旗下的众包平台“爱标客”上，一些简单的打框和转写校准项目，时薪在25到40元之间；到2021年底，时薪就降到了10到15元，“有时候可能连10元都不到”。并且，数据标注行业还存在一些招聘骗局，比如打着招聘的名义，骗求职者缴纳高昂的培训费等。而数据标注员，也是人工智能行业中，最不稳定、最容易被取代的角色。 2022年6月，特斯拉在全球开启了裁员计划。其中规模最大的一次裁员，是解雇了200名美国员工。他们大多数是小时工，负责自动驾驶数据标注。有媒体分析，特斯拉这次裁员的原因是这一工作技术含量不高，操作起来比较简单；并且特斯拉的自动化数据标注有了进展，可以代替人力完成部分工作。目前，何文新已经从数据标注公司离职，换了新的行业。工资低、累、没有晋升空间、没有学到东西，是数据标注员离职的主要原因。但是，除了这些问题，数据标注员的薪资，在4、5线城市依然有竞争力。实际上，因为属于“劳动密集型”产业，一些地方政府对数据标注产业抛出橄榄枝，成为解决当地就业、扶贫的优质项目。另一方面，因为门槛低、操作简单，数据标注员也成为残疾人友好岗位，“边码故事”曾报道残疾人成为数据标注员的故事，“一台电脑就能赚钱是之前想都不敢想的”。而一些数据标注公司的推广视频下面，有不少用户留言咨询，想要加入。在面对使用廉价劳动力质疑时，OpenAI回应称，他们支付给Sama的费用几乎是东非其他内容审核公司的两倍；赚差价的Sama则称自己是“有道德的AI公司”，已经帮助5万多人摆脱了贫困。据国盛证券估计，类ChatGPT的大模型训练一次就要烧掉200万-1200万美元，仅每日的电费消耗就高达4.7万美元；2022年，OpenAI公司净亏损高达5.45亿美元。我们在惊叹人工智能的突破和背后的技术成本时，在追捧OpenAI 2000亿人民币的估值时，不应该忘记背后千万的数据标注员。他们在聚光灯外，如一叶叶扁舟，飘荡在人工智能蓝海上。（应受访者要求，本文人名为化名。）来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-03-05

马斯克暗示ai板块、ai概念还能火一把吗？

的替代品。马斯克还一直在招募稍早离开Google 母公司Alphabet DeepMind AI 部门的知名研究员Igor Babuschkin。此外他在1 日在推特贴出梗图提到“BasedAI”，令部分网友猜测这是否是马斯克下一个AI 企业的名字。马斯克：AI 会成未来主流，但让我压力山大马斯克周三（1 日）在2023 年特斯拉投资者日上阐述其长期愿景「宏伟计画第三部曲(Master Plan 3)」，表示人工智慧在其中将发挥重要作用，帮助特斯拉扩展并将世界导向洁净能源。在当天特斯拉的宣传影片中，显示人形机器人Optimus 升级到可以行走并完成任务。特斯拉高层还详细介绍特斯拉如何使用AI 技术训练车辆自动驾驶。马斯克表示他打算将Optimus 用于特斯拉工厂并向公众出售。不过并未公布正式推出机器人的时间表。马斯克预测，未来AI 机器人与人类的比例可能大于一比一，人形机器人的数量有一天会超过人类。「我认为特斯拉带来的其他人没有的东西是我们拥有现实世界的人工智慧。你可以把汽车想像成一个带轮子的机器人，而这是一个有腿的机器人……我认为在解决现实世界的人工智能问题上，没有人比得上特斯拉。」马斯克去年12 月曾在推特上表示「ChatGPT 非常好，我们离危险的强大人工智能不远了。」周三，他言论再提及这些担忧。「我有点担心AI ，我们需要某种监管机构或监督AI 发展的机构，确保它的运作符合公众利益。这是一项非常危险的技术。我担心我可能已经做了一些事情来加速它。」我不知道。特斯拉在AI 方面做得很好，但随后又叹了口气称「AI 方面让我压力很大。」那么值得关注AI板块中的潜力币有哪些？ Kiboshib (KIBSHI)：第一个人工智能生成的模因币 Kiboshib 是一种借助 AI 技术创建的去中心化模因硬币。该项目旨在成为创作者生成、分享和奖励他们自己的模因和内容的平台。Kiboshib 平台使用 AI 创建可用于奖励内容创作者和其他用户的模因硬币。该硬币旨在为内容创作者提供一个去中心化的平台，以创建他们的内容并从中获利。对于那些希望参与模因经济的人来说，Kiboshib 是一个很好的代币。 Fetch.ai (FET)：可互操作的去中心化网络使 AI 中的困难任务成为可能 Fetch.ai 是一个可互操作的去中心化网络，旨在实现 AI 中的困难任务。该项目基于“多代理系统”的概念，允许多个实体在安全的分布式环境中进行交互。Fetch.ai 旨在创建一个允许开发人工智能应用程序的平台，例如自动驾驶汽车和智能合约。对于那些希望参与人工智能应用程序开发的人来说，该代币是一笔巨大的投资。 iExec RLC RLC：通过他们的 Web3 市场开发的 Web3 应用程序 iExec RLC 是一个允许开发人员创建和部署 web3 应用程序的平台。该平台旨在成为一个可互操作的去中心化网络，使开发人员能够创建安全且可扩展的应用程序。对于那些希望参与 web3 应用程序开发的人来说，iExec RLC 是一个很好的代币。 Numeraire NMR：开发机器学习模型 Numeraire 是一个旨在开发机器学习模型的项目。该项目基于“随机优化”的概念，这是一种使用数据优化各种任务模型的方法。对于那些希望参与机器学习模型开发的人来说，Numeraire 是一个很好的代币。 The Graph GRT：收集数据以便将它们集成到 Dapps 中 The Graph 是一个旨在收集数据并将其集成到去中心化应用程序 (Dapps) 中的平台。该平台旨在为开发人员提供一种安全可靠的方式来访问来自各种来源的数据。对于那些希望参与 Dapps 开发的人来说，Graph 是一个很好的代币。结论总之，本文讨论的五种 AI 代币将成为加密领域的下一个大趋势。这些硬币中的每一种都有自己独特的特点和优势，使它们成为有吸引力的投资。投资者在投资任何这些硬币之前应该进行自己的研究。了解每种硬币背后的技术以及与每种硬币相关的潜在风险非常重要。通过这样做，投资者可以确保他们做出明智的决定并最大化他们的潜在利润。来源：金色财经

金色财经2023-03-04

「比特币新文化」继续 Secrets 或成比特币上的「OpenSea」

。在创立 Stacks 之前，他曾在 Google 等知名科技公司工作，并在多个领域拥有丰富的技术和商业经验。Ryan Shea 也是一位计算机科学家和企业家，他曾在麻省理工学院攻读计算机科学硕士学位，并在多个知名科技公司和创业公司担任要职。在创立 Stacks 之前，他曾与 Muneeb Ali 共同创立了 Blockstack PBC，并在该公司担任首席执行官。 Stacks 未来前景如何，还有哪些比特币项目值得关注对于 Stacks 的未来前景，加密大 V 又如何看呢？除此之外，比特币新文化运动概念项目还有哪些？加密货币分析机构 Messari 在一篇「Stacks Analysis: The potential of a Bitcoin Smart Contract Layer」的研报中认为：Stacks 有望成为比特币生态系统中的一个重要组成部分，提供更加安全、高效和可持续的智能合约服务，同时还可以与其他加密货币项目和传统金融市场进行协同创新。考虑到比特币庞大的用户群体，由于 Stacks 与比特币生态系统的紧密结合、更加可持续和去中心化的经济模型、更好的隐私保护和更高的性能等，使其相较其他公链具备更大的发展空间。 Matrixport 在 2 月 22 日的一份研究报告中表示：由于 Ordinals 是直接铸造在区块链上的，由于在分布式账本上的持久性和不可更改性，它们被认为是数字产品，而传统的 NFT 可以由智能合约开发人员更改。比特币 NFT 的想法并不是一个新概念，它是由 Counterparty 和 Stacks 等协议发展起来的。最近围绕 Ordinals NFT 的炒作导致本周早些时候 STX 上涨了 50%。NFT 和比特币网络的结合带来了更多的安全性、透明度和可追溯性。它开辟了更多的用例，并重新点燃了人们对这些代币的兴趣。上周，比特币区块链上新发行的 Ordinal NFT 数量超过了 10 万个。此外，Stack 利用比特币区块链的安全性进行交易结算的能力，使该网络很好地发展了比特币 DeFi。除了 Stacks，比特币侧链中还有一些较为成熟的项目也值得关注，其主要有： Lightning Network：闪电网络是一个基于比特币区块链的第二层网络，旨在实现更快、更便宜的交易。通过闪电网络，用户可以进行微小的交易，而不必等待比特币主链上的确认，从而实现了快速的支付体验。 Liquid Network：Liquid Network 是一个由比特币交易所和金融机构支持的侧链，旨在提供更快、更便宜、更安全的交易服务。它支持加密货币和资产的交易，并提供了机密交易和批量交易等功能。 RSK：RSK 是一个基于比特币区块链的智能合约平台，旨在提供比以太坊更快、更安全、更低成本的智能合约。它采用比特币的挖矿算法，实现了与比特币主链的交互，并提供了具有扩展性的侧链技术。 Rootstock Bridge：Rootstock Bridge 是一种将以太坊智能合约转移到比特币侧链 RSK 上的桥梁。它使得以太坊的开发者能够利用 RSK 的技术和生态系统，同时受益于比特币的安全性和可靠性。来源：DeFi之道撰文：Asher Zhang 来源：金色财经

金色财经2023-03-04

如何使用AI制作NFT

——【全部运行】的时候，系统会提示链接Google云盘，点解链接即可。继续，链接谷歌账号点击允许…… 稍等一会，可以看到绘图过程，如下图所示如何找到保存的绘画作品？ 01 点击左边的“文件夹”图标，如下图所示（我们刚刚命名的文件夹） 02 点击图片后右击选择【下载】，图片就可以保存了。下图，就是AI根据刚才的指令画出的张大千风格的作品内容生成后就可以上传CreateSea 进行推广宣传了。可创CreateSea 对NFT作品进行技术支持可创团队有鲜明的组织与分工，有专业的技术，运营，设计人员，让每个创作这都享受到最全的平台支持。宣发每月会有NFT深度文章，投送至不同地区的门户网站比如（Tumblr，Blogger，Youtube，Reddit，Quora，Medium等国际平台）。运营针对多地区多语种用户分别打造社媒平台，建立社媒矩阵：与多地区多语种KOL建立联系，合作打call视频，提升品牌影响力；力求将效果辐射至多地区多语种，及时收集用户反馈，分析用户心理，帮助项目进一步发展；内容从项目背景、核心技术、市场情况、核心产品、用户反馈、发展规划、KOL等；策划以引流和用户裂变为目标，支持市场业务部门进一步推广转化、增强粘性；可创平台可创CreateSea秉持“传播创作价值，积极拥抱Web3的理念“，基于FISCO BCOS区块链和数字作品技术，为艺术家带来了原创、优质、个性化的数字作品平台，提供了Web3.0时代创作的呈现渠道，可创希望和每个一个共享元宇宙，Web3，智能AI的盛宴。可创国际数字作品平台，传播创作价值。非常欢迎更多创作者加入可创国际数字作品平台。来源：金色财经

金色财经2023-03-04

美联储可能被“愚弄”了！？原“美联储通讯社”预警就业降温小心下周非农数据大跌眼镜

Platforms Inc.、谷歌(Google)母公司Alphabet Inc.和微软公司(Microsoft Corp.)今年都采取了裁员行动。美国劳工部2月3日公布的数据显示，美国1月新增就业岗位51.7万个，远高于经济学家预期的18.5万个；美国1月失业率降至3.4%，为1969年以来的最低水平。1月份平均时薪同比增长4.4%，增幅低于12月份修正后的4.8%。 (图片来源：Zerohedge) 此外，美国劳工部报告称，去年12月职位空缺数从一个月前的1040万攀升至五个月高点，达到逾1100万，这一数字比2020年2月——新冠疫情爆发前一个月的水平高出57%。在2022年3月，美国职位空缺数曾达到1190万的历史峰值。 Hilsenrath和Mena指出，招聘公司提供的就业数据比政府报告更及时，后者滞后约一个月。随着时间的推移，这些指标最终通常也会向相同的方向移动，尽管幅度并不完全相同。经济学家往往也会从劳动力需求的指标中寻找未来招聘市场变化的线索。美国招聘网站Indeed和ZipRecruiter的母公司Recruit Holdings显示出更明显的下滑。ZipRecruiter表示，其12月份的职位发布数量只比新冠疫情之前的水平高出26%，并在1月和2月进一步下降。 Indeed也显示出比政府数字更大的下降，尽管没有ZipRecruiter那么严重。Indeed的数据显示，企业正在削减薪酬招聘广告，这意味着它们不太愿意大量投资填补空缺职位。其他私营数据也显示就业机会减少。代表小企业的美国独立企业联合会和追踪企业在自家网站上发布招聘信息的研究公司LinkUp的数据也显示，招聘信息的降幅比最近政府发布的空缺职位报告要大。 ZipRecruiter首席经济学家Julia Pollak表示：“我们还没有在就业数据中看到(放缓)，但很快就会看到。我们也一直在与客户沟通。我们和他们讨论未来的招聘计划。他们告诉我们，他们担心过度招聘的风险。” ZipRecruiter的数据显示，科技和金融领域的招聘岗位减少幅度最大。上个月，科技行业的招聘岗位恢复到疫情前的水平，而在2022年5月，招聘岗位比这一水平高出近90%。在金融行业方面，目前则已低于新冠疫情前的水平。另一方面，2月份零售和旅游行业职位的发布比疫情前的水平高出25%，但政府报告中的数字则高出54%。 Polla说：“除了个人护理服务和医疗保健，我们看到几乎所有行业都出现了相当大的下滑。但即使是这些企业也很谨慎和紧张，他们相当保守。他们的招聘主要是为了填补空缺，而不是增加岗位人数。” ZipRecruiter首席执行官Ian Siegel在上周的一场电话会议上说道：“很明显，我们正处于宏观经济放缓的时期，全美范围内的在线招聘实际上已经降温。我们看到求职者激增。当就业机会减少时，这些求职者就需要更长的时间才能找到工作，这实际上就是我们现在看到的情况。”该公司对投资者说，它正在为今年剩余时间里更疲软的招聘环境做准备。 Hilsenrath和Mena在文章中指出，美联储正试图减缓劳动力市场的增长。美联储一直在提高短期利率，为家庭和企业支出降温，美联储官员希望此举将降低劳动力需求、工资压力和通胀。美联储希望能让经济和通胀放缓到刚刚好程度。招聘信息减少可能表明该公司正在实现这一目标。然而，如果这种趋势导致大规模裁员，那么美联储所期望的放缓可能会变成经济衰退和失业率上升。去年12月，美联储地方联储之一费城联储质疑美国劳工部的非农就业报告数据，认为报告将二季度的就业人口夸大了至少110万，美国劳工部当时反击称，费城联储自己的数据质量低。瑞银指出，去年下半年，美国的空缺职位数持续下降。Opportunity Insights的数据显示，职位空缺已经低于新冠疫情前水平。 (图片来源：瑞银) 知名金融博客Zerohedge指出，事实上，几乎所有劳动力市场指标，从失业率到就业人数，都被扭曲为经济强劲的证据。Zerohedge预警称，也许就业增长放缓的数据最快就在下周五出炉，届时美国劳工部可能不得不最终承认美国劳动力市场状况的真相，甚至可能公布2020年12月以来的第一份负增长的就业数据。

晴天云2023-03-03

AI也分级？苹果限制邮件APP使用ChatGBT：或含有成人内容，建议17岁以上用户使用

在制定之中。微软近日在苹果应用商店和Google Play商店发布了带有ChatGPT功能的必应更新版本，在欧阳哥商店有17岁及以上的年龄分级，在谷歌商店则无相关限制。微软发言人称，苹果应用商店中的必应此前已有17岁以上的分级限制，因用户可在其中找到成人内容。 #ChatGPT火爆全网#

迪星妮2023-03-03

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

将在 Microsoft Azure、Google Cloud 和其他平台上线。在 AI 平台软件层，客户将能够访问 NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在 AI 模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。就其市场前景，黄仁勋认为，ChatGPT 让人们意识到计算机编程的民主化，几乎任何人都可以用人类语言向机器解释要执行的特定任务。因此，全世界 AI 基础设施的数量将会增长，「你会看到这些 AI 工厂无处不在」。人工智能的生产将会像制造业一样，在未来，几乎每个公司都会以智能的形式生产软件产品。数据进来了，只做一件事，利用这些数据产生一个新的更新模型。他进一步解释了 AI 工厂，「当原材料进入时，建筑或基础设施就会启动，然后一些改进的东西就会出现，这是非常有价值的，这就是所谓的工厂。所以我希望在世界各地看到 AI 的工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将是本地的。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全期待这会发生。」事实上，老黄关于 AI 工厂愿景正在发生，上个月，他在公开演讲中声称，自从 ChatGPT 出现以来，可能已经有大约 500 家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

基金公司参与大北农、汤姆猫等个股调研活动

家族IP系列产品连续13年稳居iOS及GooglePlay游戏综合下载榜全球十强。2022年，汤姆猫家族IP游戏产品在美国、加拿大、英国、印度、印尼、阿根廷、哥伦比亚、秘鲁、土耳其、越南等多个国家表现优异，其中，上线于2011年的经典产品《会说话的狗狗本》在问世近12年后再度跻身美国、英国、加拿大等成熟市场的下载热门榜，公司旗下《汤姆猫跑酷》《我的安吉拉2》《我的汤姆猫2》《汤姆猫总动员》等多款产品分别占据韩国、巴西、印度、印尼等多个市场的年轻人MAU前五榜单。昨日，万里扬(002434.SZ)发布公告称申万菱信基金、富安达基金、国新基金等于2023年3月1日调研公司。调研主要内容有，公司储能电站的进展情况？公司已投入运营的发电侧储能电站装机容量约40MW。公司在广东省肇庆市的电网侧独立储能电站已于2022年12月开工建设，预计于2023年投入运营。公司同步加快推动其他已签投资协议的电网侧独立储能电站项目尽早开工建设和投入运营。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-02

Optimism vs Arbitrum：以太坊 L2 霸主之战进行时

hain Labs、Consenys、GoogleCloud、P2P、Quickode 和 Reddit。更重要的是，Reddit 选择 Arbitrum Nova 承载它的社区积分，证明了针对特定目的的“枢纽”已经成为现实。我们发现 Arbitrum optimistic rollups 是社区积分扩展的最有前途的技术。——关于使用 Arbitrum 扩展 Reddit 社区积分的帖子在 Reddit 社区积分上，其他竞争者包括 Solana、StarkWare 和 Polygon。总体而言，这对 Arbitrum 和以太坊 L2 来说是一场巨大的胜利。 DeFi 生态系统 Arbitrum 和 Optimism 上 DeFi 生态系统的增长速度都比任何其他 L2 甚至 L1 都快得多。Aribrum 的 TVL 在短短一个月内增长了 62% 至 11.5 亿美元。已经超越了 Polygon 和 Avalanche。 Optimism 虽然低于 Polygon 和 Avalanche，但同期 TVL 增加了 35%，达到 9.5 亿美元。 Optimism 现在的 TVL 是 Solana 的 3.6 倍，而他们代币完全流通后的总市值是相同的（按完全流通后的总市值计算，$OP 比 $SOL 便宜 13.5 倍）。 Arbitrum 上的热门 dApp 与 DeFi 相关的 dApp 在 Arbitrum 的 TVL（和交易量）中占主导地位，其中 GMX 领先。这是有道理的，因为交易需要速度快以及费用低廉。 GMX 无需介绍，因为它已成为 DeFi 中的杠杆交易主要场所。 ZyberSwap ZyberSwap 突然“冒”出来并超越了 Uniswap。它拥有着“慷概”的流动性挖矿奖励，ETH-USDC 的 APY 为 32%，而稳定币 3pool 的 APY 为 17%。然而，如此之高的 APY 完全取决于 $ZYBER 的价格，如果我们能从 2020 年 DeFi Summer 中学到了什么，那就是给治理代币高达 1097% 的 APY 不会持续太久。 Radiant Radiant 是 Arbitrum 上的一个跨链借贷平台，解决了 DeFi 中流动性碎片化的问题。它允许用户将任意的主流加密资产存放在任意一条链上，并在另一条链上进行借贷，从而改善用户体验。 Radiant v2 引入了真正的基于收益的激励措施，扩展到为许多链提供服务，并产生了近 550 万美元的费用。虽然存在风险，但 Radiant 使用 LayerZero 来处理跨链活动，并确保抵押品得到实物资产的支持。此外，Sushi 和 Vela 也是在 Arbitrum 的 DeFi 活动中领先的 dApp。 Vela 是一家去中心化衍生品交易平台，不仅提供 BTC、ETH 等主流加密货币的杠杆交易，还提供欧元、英镑和日元的杠杆交易。 Optimism 上的热门 dApp Optimism 网络中排名前 5 位的 dApp 类型是不同的，更加多样化，从 DEX 到收益聚合器。 Velodrome 作为 AC （Andre Cronje）的 Solidly 项目的成功分叉，Velodrome 的 TVL 在短短一个月内增长了 132%，而 $VELO 代币价格同期增长了 290%。 Velodrome 的成功归功于将 veToken 提升到一个新的水平。将 $VELO 质押长达 4 年，用户可以获得 veVELO：一种 NFT 形式的 ERC-721 治理代币，它使用 ve(3,3) 机制。 veVELO 的持有者会将 $VELO 分配到每个流动性池的权重进行投票而收到“贿赂”。事实证明，它在 Optimism 的项目中很受欢迎，因为它们可以获得比发起自己的流动性挖矿活动更便宜的流动性。 Synthetix Optimism 的元老级项目 Synthetix 刚刚推出了 V3——从头开始完全重建协议。他们的使命是通过“流动性即服务”帮助项目增加流动性，并推出你想要的任何衍生资产。该协议与去中心化的预言机网络相结合，创建了一个“流动性 API”，允许市场创建由 ERC-20 代币抵押的衍生品。 Synthetix 生态系统本身一直在成长，包括 Lyra（期权）、Kwenta（永续合约）、Polynomial（结构化金库）和 Thales（二元期权）。 L2 竞争的未来，是更快速和更便宜 Optimism 和 Arbitrum 都是非常有前途的 L2，它们已经在未来的“模块化以太坊”叙事中发挥重要作用。虽然他们在日常交易方面仍然落后于以太坊主网，但更快、更便宜的交易使他们成为对用户有吸引力的选择。这两个网络都有一些新进展： EIP-4844 将进一步降低二者的 Gas 费用 Coinbase 与 Optimism 的合作将确保更多创新 Arbitrum 的原生代币发布可以促进链上活动（取决于它的发布方式，许多人期望空投，因此链上交易量会很高）。 “模块化以太坊”叙事的增长，我们将看到更多在 L2 上的开发活动最终，它们之间的竞争对我们、用户和整个 DeFi 生态系统都非常有利，因为每次升级我们都会获得更好的用户体验。随着以太坊的发展越来越多，我对其他不向其 dApp 或用户提供任何独特功能的 L1 感到不太乐观。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

一览近期ZK赛道值得关注的重点融资项目

经被 Apple、Microsoft、Google、Facebook 等各大公司采用。除此之外，Nil Foundation 有个比较特别的地方是建立了一个“证明市场”（Proof Market），通过 Proof Market 用户可以付费请拥有硬件的人为他们验证，证明者竞相为支付给他们的用户证明计算，这种自由市场动态将使证明者优化最有价值的证明任务。 Sovereign Labs 专注于构建 ZK-Rollup SDK 的Sovereign Labs 今年 1 月完成了 740 万美元种子轮融资，该轮融资由 Haun Ventures 领投，Maven 11、1KX、Robot Ventures 和 Plaintext Capital 参投。 Sovereign Labs 计划构建一个软件开发工具包(SDK)，帮助开发人员创建安全且可互操作的零知识 Rollup。Sovereign SDK 旨在简化 ZK-Rollup 的创建，就像 Cosmos SDK 简化 Layer 1 的创建一样。它是第一个消除零知识复杂性的汇总框架，使开发人员可以轻松构建他们的应用程序，开发人员无需成为密码学专家。使用 Sovereign SDK，开发人员将能够使用惯用的 Rust（或是 C++）编写应用程序，SDK 将自动将其编译为高效的 ZK 虚拟机。 Sovereign Labs 的路线图分为 3 个部分，第一阶段是在 2023 年第二季度完成研究设计原型，当前的原型集成了用于数据可用性的 Celestia 和用于证明的 Risc 0 。第二阶段是 Sovereign SDK 的部署，包括点对点网络、RPC 节点、核心 API 以及默认存储和排序模块。第三阶段是进行代码清理、测试、模糊测试和审计。 Ulvetanna Ulvetanna 是一家构建硬件以提高零知识证明（ZKP）生成效率的初创公司，以 5500 万美元估值完成了 1500 万美元的种子轮融资，Bain Capital Crypto 和 Paradigm 共同领投了种子轮融资，Jump Crypto 参投。 Ulvetanna 正在构建旨在加速生成 ZKP 过程的硬件，Ulvetanna 的团队包括来自 Coinbase、微软和英特尔的程序员和工程师。随着未来 ZKP 需求的的增加， ZKP 需要大量计算，这就需要强大的硬件并消耗大量电力。 Ulvetanna 认为 ZKP 生成在专门设计的硬件上要高效得多，因此 Ulvetanna 组建了一支由应用密码学家、软件和硬件工程师、数据中心和云架构师以及加密原生投资者组成的经验丰富的团队，通过结合密码学和高性能计算来提供高效的 ZKP 硬件计算服务。 Cysic ZK 硬件初创公司 Cysic 于 2022 年 12 月完成了 600 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，其他投资者包括 Hashkey、SNZ Holding、ABCDE 和 Web3.com 基金会。 Cysic 旨在为 ZK 证明提供硬件加速解决方案。目前 Cysic 的合作伙伴包括 Scroll、Nil Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在 CPU 上运行 MSM 省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK 预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao 5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group 等跟投。 Hyper Oracle 正在基于 zkWASM 虚拟机开发 ZK 中间件协议和 ZK 预言机 zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK 基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由 Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的 1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao 5 参投。 Polyhedra 目前基于 ZK 技术开发了 3 款 ZK 产品：包括用于L1 和L2 资产传输的 ZK 桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案 ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议 ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra 还开发了一种名为 ParaPlonk 的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速 ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型 ZK-VM，该项目的名字起源于流行的 RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero 采用目前最新的第 5 代 RISC-V，RISC-V 指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含 40 多条指令集。因为采用 RISC-V 指令集，因此 RISC Zero 支持 C++、Rust 和 Go 等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用 ZK-VM。 RISC Zero 产品增长 VP Manasi（前 Uniswap 增长主管）表示，RISC Zero 也将会支持 Solidity，因此 RISC Zero 对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的 LLVM 架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO 有可能成为 ZK-VM 赛道的典型项目。 ZK 赛道发展方向去年，ZK 赛道的项目主要集中在兼容以太坊的 ZK-EVM 上，比如 Starknet、zkSync、Scroll 等热门项目。从近期融资的 ZK 项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如 ZK 电路编译器、ZK 硬件加速、ZK 预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即 ZK-VM 类的项目数量开始增多。其实，通过引入 ZK 证明系统，ZK-VM 可以帮助大量Web2.0 的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前 Gamefi 后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用 ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0 的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM 和 ZK-VM 哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持 ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为 ZK-VM 支持更多的高级语言，而且相对于 ZK-EVM 来说更容易搭建（ZK-VM 可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果 ZK-VM 也可以很好的支持 Solidity，也许 ZK-VM 才是Web3的未来。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

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