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下一个风口大趋势一定是Web3.0第三次技术革命

创造内容，资本效率催生了像阿里巴巴 Google 这样的互联网寡头企业，他们掌控你的信息和资料把Web2.0时代改造成了信息垄断霸权时代，活在垄断下，大家的不满越来越强烈，人们期待能有一个屠龙少年出现打破垄断重建秩序，实现民主管理，因此本期的主人公Web3.0诞生了。目前经过三四年的发展，我们日常生活中使用的几乎所有应用程序都可以在Web3.0里找到对应的替代品，那可能有人问了，既然Web2.0就已经可以用了，为什么还要Web3.0的替代品呢？是不是脱裤子放屁？当然不是，Web2.0和Web3.0代表着完全不同的权力结构，Web2.0互联网公司说了算，而Web3.0基于区块链打造，大家维护的区块链说了算，是你的就是你的，没人改得了，既保护所有权又保护了隐私，而且最重要的是Web3.0没有像微软谷歌这样的中心化主体，靠大家投票来决定未来，这也标志着Web3.0是对Web2.0的颠覆大家可以想象，如果你是一个心怀理想志向高远的人，现在一打开手机到处都是广告，下个APP就得注册还得填一堆个人资料，人口普查都没互联网公司查得仔细，这不能忍。然后大量互联网人和金融资本从传统渠道跳出来，进入Web3.0领域开始创业，并在这个最合适的年代，开始追赶Web3.0，为什么这么说呢？因为Z时代互联网用户对于Web3.0和加密世界有更浓厚的兴趣，美国青少年里有43%都使用过加密货币，全球范围内已有超过10亿人使用过加密货币，10亿人是什么概念？支付宝在全世界的用户总量也就12亿而已，这位Web3.0在2022年的爆发积累足够的能量。与此同时，Web2.0也因为垄断等原因开始衰弱，Web3.0逐渐成为了厂商和普通用户，都很期待未来的趋势比如头号玩家电影让很多人进入虚拟空间，Facebook改名，一夜之间，让数十亿人知道了元宇宙，同时也吹响了互联网公司进军元宇宙的号角，为了不在Web3.0的赛道上落后，各大互联网公司开始进军元宇宙，推出数字收藏品，单就中国国内而言，B站发行过鸽德头像，小红书发行STEP INTO R-SPACE数字藏品，以及最近名声大噪的iBox，此外腾讯，阿里，京东，也都有各自在数字收藏品领域的布局和产品，而在国外因为监管更宽松，互联网公司和创业者们玩得更野一些，比如Google秘密组建了Web3.0团队，微软深度餐与区块链等等，然而Web2.0的公司根本留不住人，大公司往上级领导汇报的体制，决定了他们无法诞生出一个符合Web3.0基本组织概念的产品，这个组织概念叫做去中心化自治组织-简称DAO，我们可以粗浅的把DAO理解为一种，乌托邦互联网公司，它由成员集体所有和共同管理，再也没有领导拍板了，需要所有人投票，决定公司未来，是组织形成的大跃迁，它最出名的案例就是，2021的宪法DAO事件，当时正拍卖一幅美国宪法原件，网友成立了一个DAO组织，说是大家一起出钱拍下它，到时候所有权根据大家捐款数额平分，在短短的几天时间里，宪法DAO融资超过3亿人民币，虽然最后拍卖失败了，但却告诉了全世界的创业者Web3.0和DAO可以更快的拿到融资，然后Web3.0的创业风口来了。对于互联网人来说，Web3.0意味着更多的可能性。根据统计，仅今年4月份，就有180家Web3.0企业获得资本投资，融资总额超过340亿人民币，而今年第一季度Web2.0的融资额，仅有100亿人民币，凭借Web3.0自身的优越性，现在已经有一些比较成功的Web3.0项目，比如，去中心化的支付宝MetaMask,去中心化的音乐播放器Audius,去中心化Web3.0人口OKX Wallet等等。其中MetaMask在没有任何线下推广的情况下，月活跃用户已经超过了3000万，也正是因为热度不断升高，整个Web3.0领域开始大量招人，突出一个求贤若渴，各种岗位挂的满满当当，能力行就上，此时正在裁员的互联网公司，纷纷表示馋哭了，更让人意外的是，Web3.0的热度已经蔓延到了大学校园，甚至小学校园，连小学生都已经会写只能合约了，看文章的诸位，你们是不是还没有加密货币钱包？也正是因为能吸引很多创业者和大型互联网公司的加入Web3.0吸引到的资金也越来越多，甚至开始反向影响现实，以比特币为首的加密货币，开始逐渐深入影响到股市，尤其是美股的走向，可能也是因为这个原因，美国政府喊出了，确保Web3.0发生在美国的口号，希望能在Web3.0时代实现新的垄断，可惜啊这次失算了。 Web3.0绝对不会是以某个国家或者某几个公司为主，Web3.0应该会带领我们回到互联网最初追求的形式，也就是开放、包容、去中心化的网络形态，没有壁垒，没有垄断，也不会被企业霸凌，是推动人类进步的互联网第三次技术革命，如果你有机会体验Web3.0的话，你会参与吗？来源：金色财经

金色财经2023-05-04

亮点聚焦｜迎接AI智能新浪潮 TIC（Turing-Ai）连接现实世界和AI虚拟世界的桥梁

服务: 最后但并非最不重要的一点是，Google正在研发一种人工智能助手，其可以像人一样打电话预约，如预约附近的美发沙龙等等。除了单词，系统还能理解情景语境和细微差别。图零机器人：韩国MBN电视台推出了韩国首位人工智能主播，造型与真人几乎完全一样的人工智能主持人，模仿真人的声音和语调，顺利播报了当天的主要新闻和几条快讯。MBN电视台表示，人工智能主播能够在紧急情况下，快速地向观众播报新闻内容，并且能够24小时不间断工作，节省大量的人力、时间和成本。 AI人工智能具备怎样的发展前景？从斯坦福2019年度的全球AI指数报告，可以得出。总的来看，人们对AI期望值随着对AI认知加深，已经到达一个比较高的期望值阶段。今天，人工智能已经融入了我们的生活中，比如几乎人手一部的智能手机，家里的智能电器等等。像Google、Apple、Microsoft和Amazon等科技巨头花费数十亿美元来创造这些产品和服务，大学将人工智能作为其课程中更重要的一部分，从这可以看出人工智能的未来发展前景非常大，因为人类的想象是无限的，而且一直在路上，从未停息。在历史上，由于过度的宣传和对人工智能过高的预期，人工智能技术曾几次经历所谓的“AI的冬天”，大众对于人工智能领域的发展也有点失去了信心。但由于新技术的不断出现，人工智能产业又重新崛起。特别是Turing-Ai作为WEB3.0时代下的人工智能启动器，必将点燃产业界和公众对于人工智能的热情。 Turing-Ai基于区块链技术，连接现实世界和AI虚拟世界的桥梁区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，Turing-Ai作为WEB3.0时代下的人工智能启动器，打造人工智能专属网络，基于区块链技术，通过去中心化/共享式控制鼓励数据共享，可以为AI带来更多数据，因而带来更好的和全新模型；通过不可篡改/审计跟踪记录，为数据/模型溯（provenance），从而改变数据和模型的可信度，使全民记账的智能机器人ID系统成为可能；通过构建原生资产/建立交换中心，可将数据/模型的权限登记注册成为知识产权（IP）资产，形成去中心化交换中心和价值定义平台，从而搭建优质数据流转中心，致力于形成全球最大数据集合池，最终形成连接现实世界和AI虚拟世界的桥梁。结语未来，人工智能的大体方向主要集中在三个方面：自动驾驶、智慧生活、智慧医疗。这三个方向正是人工智能最有潜力超越人类的三个方面，人工智能的大数据计算分析、自主学习判断能力将会提供巨大的优势。未来全球的可持续发展越来越依赖于数据创造的价值，而人工智能是数字经济中应用最广泛的技术之一。人工智能将在精准农业，远程医疗，自动驾驶等领域发挥重要作用。越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行超前战略布局，而Turing-Ai的入局，也必将给未来人工智能领域带来全新面貌，也会给全人类带来全新的面貌。来源：金色财经

金色财经2023-05-04

谷歌与苹果联手遏制蓝牙设备侵犯隐私，AirTags成重点关注对象

2日) Alphabet 旗下的谷歌(Google)与苹果公司(Apple)表示，两家公司正在合作遏制蓝牙设备对人们的不必要跟踪，比如用于寻找失物的AirTags。谷歌和苹果公司共同提交了一份规范草案，要求所有蓝牙位置跟踪设备在iOS和Android设备上出现未经授权的跟踪时向用户发出警报。两家公司表示，设备制造商以及各种安全和倡导团体的反馈已被纳入规范，并补充说，三星电子和消费电子公司Tile等公司也提供了支持。自AirTags推出以来，隐私专家和执法部门表示，有些人将其用于犯罪或恶意目的。AirTags可以塞进钥匙、钱包、背包和其他物品里，或者贴在上面，这样人们丢了东西之后就可以通过AirTags找到失物。此前多家航空公司表示，不会在托运行李中禁止使用苹果 AirTag 和其他蓝牙追踪器。航空公司认为 AirTag 的电池和传输功率较低，在行李中不会构成安全风险。苹果公司在声明中表示，AirTag 并不危险，事实上“符合国际航空公司对随身行李和托运行李的安全规定”。美国运输安全管理局也证实，AirTag 和 Tile 等公司的其他蓝牙追踪器一样，都允许放在随身行李和托运行李中。为了保护隐私，苹果在2021年推出了一款安卓探测器应用程序，帮助用户扫描附近的AirTags或其他类似的物品追踪器，这些追踪器可能在用户不知情的情况下随身携带。 2020年早些时候，苹果和谷歌公司还表示，他们将禁止在使用接触者追踪系统的应用程序中使用位置跟踪，这一系统旨在帮助减缓新冠病毒的传播。

迪星妮2023-05-03

高中教师养出40亿美元超级独角兽 Stable Diffusion背后数据集创建者

诸多论文和实验。其中最具代表性的，就是Google Brain去年（2022）发布的Imagen——文本生成图像的扩散模型。与此同时，更多机构开始关注到这个非盈利组织并给予资金支持。2021年他们就收到了HuggingFace的一次性捐赠。但印象最深的一次，还要属一个对冲基金经理来到Discord聊天室。当时他二话不说直接送钱，大概意思是：我给你们支付算力费用，没有任何附加条件。舒曼团队对这个行为嗤之以鼻，甚至觉得他是个疯子：一开始我们非常怀疑，但大概一个月后，我们获得了价值近1万美元的云计算服务。后来，这个所谓的“疯子”创办了Stability AI，使用LAION数据集推出了Stable Diffusion，引领了生成式AI的浪潮，顺便还拐走了LAION组织的两个研究人员。如今Stability AI正在寻求40亿美元（折合276亿元）估值，这主要归功于LAION提供的数据。据彭博社消息，舒曼却并没有从LAION中获利，原因很简单：不感兴趣，希望保持这份工作的独立性。因此他还婉拒了各类工作邀请，依旧选择在德国汉堡当一名普普通通的高中老师。本人：数据集不应该被监控即便如此，随着LAION知名度打响，他还是避免不了地卷入到各种纷扰之中。目前，LAION已经发布了10项数据集，最具代表性的就是去年3月发布的LAION-5B，由58.5亿个图像文本组成，是当前最大的免费开源数据集。作为LAION-400M的继任者，它收到了来自HuggingFace、Stability AI以及Doodlebot资助。结果一发布就遭到了不小的争议，网友们纷纷质疑其数据未经整理，导致充斥大量的非法内容，对此LAION工程师Romain Beaumont回应：非标注数据集是自我监督学习的基础，这是机器学习的未来。没有人工标注的图像/文本是一项功能，而非错误。早在Imagen发布时，也专门针对LAION-400M做出警示：因为依赖于这种未经整理的网络数据，集成了大模型的社会偏见和限制，因此不适合公开使用。据彭博社消息，为了打造LAION，舒曼团队从亚马逊网络服务、Shopify等公司获取视觉数据，还有包括YouTube缩略图、各类新闻网站上的内容。对此舒曼表示，任何在网上免费提供的东西都是公平竞争，欧盟也没有人工智能法规。更何况，也没有人知道OpenAI实际上用什么样的数据集训练AI的。目前，LAION被迫卷入两场诉讼之中，一起是Stability AI与Midjourney等集体诉讼，被指使用艺术家的版权图片来训练他们的模型；另一起是Getty Images起诉Stability AI，称其1200万张照片被LAION取走，并用来训练Stable Diffusion。而舒曼将LAION比作大信息技术海啸之上一艘“小型研究船”，采取海下的样本向世界展示。其实早在构建数据库时，他们就在运行一个自动化过滤工具，不过舒曼感兴趣的不是清理，而是从这些资产中学习。我们本可以从公布的数据中过滤掉暴力，但我们决定不这样做，因为这将加快暴力检测软件的开发。现在更多关于监管的建议在推动，各个科技大厂也在采取相应的措施，比如英伟达就开源了护栏工具，来防止大模型来胡说八道。但在舒曼看来，数据集不应该被监控。这也正是当时创建LAION时候的初心。他还警告，如果我们试图放慢速度、过度监管，就会有很大的危险，最终只有少数大公司能负担得起所有的正式要求。前段时间，在LAION与全球志愿者的合力之下，他们完成了ChatGPT最大开源平替OpenAssistant的发布。 60万余条训练数据全部由人工生成，涵盖了广泛的话题和语言风格，一时间引发众人关注，HuggingFace也直接拿来用来构建它自己的聊天软件HuggingChat。拿着德国铁饭碗不可否认的是，他已经在用开源数据集，加剧了生成式AI的浪潮。但在舒曼的个人网站上，看到的只是一位两个孩子的父亲，在德国当着终身制公务员，游走于中学校之间讲授物理和计算机科学。舒曼拥有维也纳大学计算机科学与物理学学位。在学习这两个专业之前，他还学了心理学。（大概完成了50%的学士学位然后就转专业了）。除此之外，他还在学习表演，制作了一部关于孩子学习的纪录片「Schools of Trust」。最近，这位高中教师也没闲着，他还将作为2023年智源大会嘉宾参与邀请报告与线上论坛环节。参考链接： [1]https://laion.ai/blog/laion-400-open-dataset/ [2]https://www.bloomberg.com/news/features/2023-04-24/a-high-school-teacher-s-free-image-database-powers-ai-unicorns [3]http://christoph-schuhmann.de/ [4]https://www.infoq.com/news/2022/05/laion-5b-image-text-dataset/ [5]https://laion.ai/projects/ 来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-05-02

三星电子禁止员工使用ChatGPT等生成式AI 拟推出内部工具

三星电子已禁止员工使用ChatGPT、Google Bard和Bing等流行的生成式AI工具，正准备推出内部工具。公司内部备忘录显示，三星电子担心传输到生成式AI平台的数据被存储在外部服务器上，导致其难以被追回和删除，并可能最终被泄露给其他用户。三星电子的新规禁止在公司所属的电脑、平板电脑、电话及内部网络使用生成式AI系统，但不影响出售给消费者的设备，由用户自行决定。此前，摩根大通、美国银行和花旗等华尔街大行已禁止或限制使用ChatGPT。

金融界2023-05-02

三星电子禁止员工使用ChatGPT等生成式AI 拟推出内部工具

三星电子已禁止员工使用ChatGPT、Google Bard和Bing等流行的生成式AI工具，正准备推出内部工具。公司内部备忘录显示，三星电子担心传输到生成式AI平台的数据被存储在外部服务器上，导致其难以被追回和删除，并可能最终被泄露给其他用户。三星电子的新规禁止在公司所属的电脑、平板电脑、电话及内部网络使用生成式AI系统，但不影响出售给消费者的设备，由用户自行决定。此前，摩根大通、美国银行和花旗等华尔街大行已禁止或限制使用ChatGPT。

金融界2023-05-02

从媒体到风投 Bankless Ventures如何让10亿人使用加密技术

提交意向表：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd4CX1mmR3FBDhkxrky4QKNwvKbfBcTERMgKYZgfYE6nnD0Vw/viewform?ref=bankless.ghost.io （抱歉，仅限合格投资者，这是美国证券交易委员会的要求）如果您是一家想要接受我们投资团队审核的初创公司，请点击：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfSt0qkdfDMIWMJ2ZEsyfSDeKh4acon5JLzESs6MiGHmQeyjg/viewform?ref=bankless.ghost.io，向我们展示您正在构建的项目。教育、工具和资本……帮助 10 亿人摆脱银行账户，让我们江湖再见。来源：Bankless David Hoffman、比推编译：比推BitpushNews Mary Liu 来源：金色财经

金色财经2023-05-01

当年马斯克离开 OpenAI 的真相

尖端人工智能公司的成本将会上升。彼时 Google Brain 的 Transformer 开辟了一个新的领域，人工智能可以在其中不断改进，这也意味着需要提供无穷无尽的数据来训练模型，而这将是一项代价高昂的工作。于是，OpenAI 做出了一个重大决定，转而使用 Transformer 模型。随后 2019 年 3 月 11 日，OpenAI 宣布他们正在创建一个营利性实体，以便筹集足够的资金来支付训练最尖端的 AI 模型所需的计算能力。当时 OpenAI 表示：“我们希望继续履行公司的使命，同时提高我们筹集资金的能力，据我们所知目前现有的公司架构无法达到正确的平衡。”OpenAI 表示，他们正在限制投资者的利润，所有超出的利润部分都会流向最初的非营利组织。据知情人士透露，Altman 还做出了一个对科技老板来说不同寻常的决定：他不会占有这家新营利性实体的股权。一个原因是，Altman 非常有钱，投资了几家非常成功的科技初创公司，所以不需要这笔钱。另一个原因则是 Altman 指出，虽然 OpenAI 必须商业化才能继续发展业务，但这个项目的重点并不是赚钱——只有他不与任何所有权利益挂钩，他才能坚持最初的使命。但实际上，这个决定也间接导致了 OpenAI 的一些潜在投资者止步，因为他们担心 Altman 是因为没有看到这个项目的潜力才不要股权的。 ChatGPT 爆火后，马斯克几次针对 OpenAI 然而不到六个月后，OpenAI 就获得了微软 10 亿美元的投资，微软还提供了基础设施技术，二者一起搭建了一台超级计算机来训练 ChatGPT 以及图像生成器 DALL-E 的大型模型，如今最新的语言模型 GPT-4 有 1 万亿个参数。去年 11 月 ChatGPT 一经推出，OpenAI 立即成为最热门的新兴技术创业公司，甚至给谷歌造成了压力。据知情人士透露，马斯克对此非常愤怒。去年 12 月，也就是 ChatGPT 推出一个月后，马斯克取消了 OpenAI 访问推特数据的授权，这是推特在被马斯克收购之前签署的一份合同。今年 2 月 17 日，马斯克在推特上写道：“OpenAI 打着开源的旗号创立（这也是我将其命名为“Open”AI的原因），本来是一家非营利公司，目的是成为对抗谷歌的力量，但如今这家公司变成了闭源，不仅攫取大量利润，而且由微软控制。” 3 月 15 日，马斯克又在推特上写道：“我仍然很困惑，当初我捐赠了约 1 亿美元的非营利组织如今为何变成了一家市值 300 亿美元的营利性组织？如果这是合法的，为什么每个人不去效仿呢？” 对此，OpenAI 拒绝置评，马斯克也没有回应我们的评论请求，但他推特上发了一条消息：“我相信一切都会好起来”，同时还有一个表情符以及如下文字：“我意识到人工智能是人类创造的最强大的工具，如今却掌握在无情的垄断公司手中。” 本文作者（Reed Albergotti）评论马斯克与 OpenAI 之间的纠纷与公司本身作为营利实体的关系其实并不大，相反 OpenAI 给谷歌都造成了压力，而实际上马斯克与如今科技界这个最热门的项目并没有太大关系。虽然马斯克是 OpenAI 创立的关键人物，但后来他选择离开，现在一定觉得痛心疾首。如今，马斯克的目标是创办自己的 AI 公司，但他已经落后了，而且还需要为推特分心，更不用提还有特斯拉和 SpaceX 了。大多数创始人之间的纠纷都关系到某个想法的投资和信用。然而，马斯克是全世界最有钱的人，此次事件似乎更多的是关于自我、权力，而且我相信，他也希望安全地迎来人工智能时代。对于 Altman 来说，这也不是钱的问题。最令人惊讶的是，他甚至都没有 OpenAI 的股份，这也凸显了这家公司和整个 AI 行业的不寻常之初。对于他来说这也是个人的问题，因为作为 OpenAI 首席执行官，这是他再次证明自己的好机会。上个月，他在推特上写道：“我的第一次创业惨遭失败，败得一塌糊涂，而第二次创业表现良好。我多么希望在第一次创业时，有人能告诉我，没有人比你更加在乎自己的失败，只要你不灰心丧气，就可以重新站起来。” 虽然 Altman 无法通过OpenAI赚到任何钱，但他为自己在历史上赢得了一席之地。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-30

一文读懂：狮子山下-香港WEB3之野望

金色财经2023-04-29

AI中的明牌与暗牌

lot，Adobe推出Firefly，Google Amazon Meta从各自角度切入，BAT字节华为也都入局。对平台层来说，傻瓜时间窗口只有两三个月，这是前所未有的。相比mobile的应用，AI应用的傻瓜时间窗口也会短很多，黑暗森林法则会在AI应用里演绎的淋漓尽致。mobile时代，字节、快手、拼多多有3-5年的窗口期，然后大厂发现被偷家了，开始狙击和反追。在mobile的黑暗森林中，猎人是看到火把才开枪的；在AI的黑暗森林中，不用看火把，火柴刚点燃，猎人已经一个火箭筒打过来了。为什么推测AI的黑暗森林法则会加剧呢？三个原因：一是ChatGPT和Midjourney上来就是C端爆品，效果肉眼可见，AI具备认知能力是第一次，生成这么逼真的图片也是第一次，一下把大家炸醒了，秒懂。二是当下互联网的人才密度是前所未有的，一群实力派演员，刚演完了mobile这场为期十年的商业大片，然后导演宣布，兄弟们，互联网创业Game over了，以后拍戏只拍硬科技了，大家做做生意自寻出路吧。现在导演改口了，PC是第一季，mobile是第二季，后面三四五六季的主题都是AI。又有戏可以演了，不all in是不行的！这批人，既有财富自由的大厂高管，也有一批能力成熟的founder，这些人普遍把业务带上过10亿收入，或者千万用户，融过1亿美金以上，带过千人团队。他们的心态都很一致——“上天欠我一个大成”，这些人天天在找合适的创业剧本。三是大家的判断力被“预训练”过了，会预判你的预判。过去30多年的科技史、商战史、投资史是巨大的数据，相当于已经炼成了一个科技商业大模型，当我们用到惊艳的产品，看到爆炸性的新闻时，我们的大脑就会告诉我们，这是个大机会还是小机会，往后可能局面如何，yesterday once more。在可预见的黑暗森林法则下，如果是暗牌，可能少做PR，低头拧螺丝，闷声发大财才是正确姿势。如果是明牌，那就喊出声音，团结能团结的力量，把实力做实才是王道，然后在明牌的基础上看能不能打几张暗牌。暗牌在哪里我们来看mobile时代的几张大暗牌，拼多多、字节、快手、B站、小红书、米哈游、Shein等等，都是从侧翼杀到平台级别的主战场的，都经历过两个阶段：看不上，和拦不住。之所以看不上，是因为新一代平台都是以feature的形式出现。起初，今日头条是百度新闻里的一个子功能——自动推荐，拼多多是微信里的拼团游戏——很像一场运营活动，快手是把视频转成gif的一个工具。 feature足够犀利，就能打中垂直人群，产生高留存率。但这个垂直人群的规模有多大？这是是第二重迷雾。静态来看这个人群可能只有5%，未来会有50%吗，能泛化成功吗，这个问题上往往很有争议。几乎所有的大产品，都是起于垂直人群，然后不断泛化，变成国民级产品的。之所以拦不住，不单纯是因为先发优势，一定是这种先发优势转化成了某种结构性优势：第一种是规模带来的效应——网络效应、双边效应、或者规模效应。抖音、快手、B站、小红书这种都是天然带社区属性的，对手可以像素级别的抄功能，可以大力出奇迹的做投放，但到了一定规模后，社区氛围形成，这种氛围很难抄。第二种是链条即资产，简单说就是业务链条长，需要鼠标加水泥，创业公司把脏活苦活都干了。外卖、打车、物流、OTA、教育里的头部公司都是这么做的。第三种是自带天然屏障，典型的是拼多多，借用微信流量发展起来，但微信对淘宝不开放，这是天然屏障。换言之，什么容易被看上呢？在已有的大品类做创新容易被盯上，比如做手机浏览器，只要到了百万日活，百分百被盯上，大厂在2012年就全部立项手机浏览器，派的也是相对精锐的团队。在PC时代，浏览器是入口级产品，浏览器可以截搜索的流量，大厂的神经已经被刺激过了，只要日活过了红线，先派团队防守了再说。但feed流是不容易被盯上的，PC时代没有feed流这个品类，且feed流和搜索的KPI正好是相反的，feed流的KPI是时长越长越好——kill time，搜索的KPI是步长越少越好——尽快让用户找到结果，然后离开。所以天然不容易联想到一起。 AI创业上，暗牌是什么？这个超级难回答，要是现在就能说出来那就不是暗牌了。或者换个问题，什么牌桌上天然容易出暗牌？举几个例子，感受一下。第一个是泛娱乐，本质上今日头条、快手、拼多多、B站、小红书、米哈游做的都是娱乐业。娱乐业是个无限游戏，水无常形，只要玩法对了，路子对了总能找到增量人群，并且最大的增量人群永远是下一代。很多产品是带社区属性的，社区文化是最难抄的一部分了，到了一定规模后确实拦不住。 AI有三个明显的特性，自然语言交互、生成式、多模态感知，基于某一个特性很容易长出全新玩法。比如可以想象，类似原神这样的游戏会变成真开放世界，里面是一个个智慧体在交互，连路人甲NPC都是AI驱动的，并且语言交互将成为推动情节的重要手段。比如，一些虚拟人的聊天软件，比如character.ai、MiniMax都是AI驱动的娱乐新玩法。第二个是长链条、重链条的行业，通常和服务业相关。比如美团外卖有600万骑手，放到2012年，绝大多数的互联网公司会选轻模式，而非重模式，这是一种避重就轻的“看不上”。而这种重链条的行业，往往比的是拧螺丝的效率，链条即资产，后面可能“拦不住”。 AI会改变很多行业，尤其是售卖认知的服务业，比如法律、医疗、教育、编程、会计、客服等等。software as a service将变成result as a service，什么是result？对很多行业来说，result是AI+人工。以法律行业为例，可能最有价值的不是给法务从业者提供软件，而是自己做了一个AI驱动的律所，中台全部AI化，靠AI解决成本的问题，和不可规模化的问题，但前端和客户沟通的还是律师，因为要提供深度服务和情绪价值。私有化的数据，和很重的服务链条，可能会让它拦不住。第三个是做“看不见”的客户，Shein是个好例子。Shein是背靠中国供应链，往海外卖快时尚的品牌，2014年开始用Shein这个品牌，低调了六七年，大众听到这公司的时候，年销售额已经千亿，估值几百亿美金了。这种低调除了公司刻意为之，很大程度上是因为做了“看不见”的客户，客户完全在海外，和国内的玩家几乎形不成竞争。这几乎是创业最幸福的状态了，不要有太多故事，也就不会有太多事故。当然，还有很多适合出暗牌的方向，欢迎来一起探讨，我的思考有限，这里只是举几个例子。现在，最大的明牌已经出来了——大语言模型这个底座，和ChatGPT这个应用。价值极大，门槛极高，别的不说，几千万美金是入场券，几亿美金有机会进决赛。打明牌和暗牌都有赢的机会，只是打法不一样。打明牌基本看牌面，看手里的筹码数量，更看绝对实力。打暗牌有猥琐发育，以小博大的机会，可能会抽中大奖，但也碰运气。同时，明牌和暗牌不是对立的，而是动态变化的，比如做大模型的团队，做大模型本身是明牌，但上面到底做chatGPT还是别的应用，这是暗牌。而所有的暗牌，被大厂和大佬盯上后，就成为明牌。实践出真知，欢迎一起来讨论更多的暗牌。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-04-29

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