FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

科创板大动作！新设科创成长层，第五套标准重启！科创50指数ETF(588870)异动翻红，资金连续4日加码涌入！
go
大国博弈的重要方向，以2022年发布的ChatGPT大语言模型为标志，AI神经网络的类人学习能力取得了里程碑式的进展。在此前的生成式AI叙事中，美国大型科技股在上游算力与数据中心、中游云计算平台与大模型占据主导地位，AI产业优势明显。而DeepSeek以低成本、高性能和开源的三大超预期优势，打破美国AI“一枝独秀”论，推动中美科技博弈格局重塑。从国内看，我国或已进入金融周期下半场，科技创新驱动的全要素生产率提升，或为经济增长注入新动能。根据中金研究院测算，基准情形下，至2035年AI有望使我国GDP相较2024年额外累计增加9.8%，对应年化增速额外提升0.8个百分点。 2）关税对科创企业盈利冲击或有限，中长期加速国产替代和出海趋势。5月中美关税谈判取得阶段性进展，短期有利于缓解企业对美出口压力。往前看，中美关税谈判仍面临不确定性，但政策尤其是财政也有较大的应对空间，下半年我国稳增长政策有望继续发力，以提振内需、对冲外部压力。企业层面，部分公司凭借其国际化布局优势，在应对关税冲击时有望展现出更强韧性。对美出口敞口的差异使得不同行业受关税影响的程度不同，其中电子、机械设备、电力设备、汽车、传媒等行业对美出口敞口较大。中长期看，关税政策对我国产业或形成“应对-拓展”的双重效应：一方面，国内相关领域尤其是科创类企业有望加速核心技术攻关，提升产业链韧性。另一方面，也促使部分相关企业通过全球多元化布局拓展海外市场。 3）全球货币体系面临重构，中国资产继续重估。进入2025年，在我国DeepSeek技术突破、欧洲财政政策转向积极、海外关税政策发布等因素的综合影响下，“美国例外论”开始瓦解，全球资金开启再布局，全球货币秩序呈现加速重构。美元贬值影响下，考虑汇率因素的美股表现可能跑输其他主要国家股票，非美股票相对占优。对于人民币资产来讲，新货币秩序下，若政策应对得当，人民币的地位和需求有望提升，中国股票资产有望继续重估。历史上港股与美元呈现负相关，美元下行周期或一定程度利好港股。 4）低利率时代也或有利于科创企业估值提升。传统观点认为，“低通胀、低利率”环境或有利于科创成长行情演绎，主要源于低利率能够降低企业融资成本、降低股票估值模型中的贴现率、引导资金由债市转向股市。结合国内外市场经验，中长期看，流动性宽松、利率较低的宏观环境，有利于科创风格表现，但科创行情与利率并非呈现单一的负相关关系，这是因为科创行情同样受宏观增长、产业趋势的影响。中金指出，对A股市场而言，低利率可能并非是科创风格表现占优的必要条件，科创行情的基础是存在高景气的产业趋势，但低利率环境一定程度上能够对科创行情起到强化效果。（来源：中金20250618《“科特估”专题(2)：格局重构和产业浪潮下的科创投资》） 20CM抓反弹，首选“硬科技龙头”科创50指数ETF(588870)！资料显示，科创50指数ETF（588870）跟踪科创50指数，囊括了科创板50只市值最大、流动性最好的龙头股，综合覆盖电子、医药、电力设备和计算机等新质生产力板块。科创50指数ETF（588870）的管理费率低至0.15%，托管费率低至0.05%，为全市场费率最低档！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。科创50指数ETF（588870）属于较高风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-18 14:17
东山精密收购索尔思切入光通信赛道，一文读懂产业机会
 go
增量空间 2023年，AI文字聊天工具ChatGPT走红，随后全球多家AI公司相继发布自家AI大模型，谷歌、亚马逊、微软等多家海外云厂商宣布上调AI资本开支，算力军备竞赛第一枪打响，随后Kimi、Sora、DeepSeek等一系列适应不同需求场景的AI模型相继涌现，AI大模型军备竞赛进入白热化阶段。高速发展的AI大模型背后，是海量的数据和庞大的算力，随着模型不断升级迭代，所需要的数据量和算力也在快速呈倍数增长。OpenAI发布的《AI and Compute》分析报告中指出，自2012年以来，AI训练应用的算力需求每3-4个月就会翻倍；近日发布的《人工智能趋势报告 2025》显示，前沿 AI 模型的训练成本在8年内增长了约2400倍，单个模型训练成本可能在 2025 年将达到10亿美元，未来有可能突破100亿美元。而哪怕随着技术的进步，AI推理成本大幅下降，也将同步带来使用量的增加。庞大的算力需求背后，离不开由大量GPU服务器（内含多个AI芯片）组成的算力集群，而这些服务器之间，离不开光模块进行海量数据交换。也就是说，提供算力的GPU芯片数量越多，AI芯片性能越强，其需要配套的光模块，尤其是高性能光模块的需求量也越大。天风证券测算，每单片英伟达H100对应1.5个800G光模块和2.15个400G光模块需求，对应大约20个100G光芯片的需求。根据目前的技术和市场预测，每台基于英伟达Blackwell平台的设备大约需要配置9个1.6T光模块。图片来源：天风证券 AI大模型对高性能光模块产品需求提升，意味着光模块行业也正迎来量价齐升得高景气阶段。像过往使用较多的100G、200G等价格较低，传输速率也比较低的光模块产品，目前已无法满足激增的数据量和AI计算了，为了与高算力更好匹配，进而提升计算效率，光模块产品向400G、800G甚至1.6T升级是大势所趋，单价更高的高性能光模块产品将带动价格带向上延伸。目前来看，2024年，高阶800G光模块开始放量，并将在未来一两年占据主要市场份额。根据LightCounting数据，2024年800G市场规模约为7.5亿美元，预计2027年将达到17亿美元，复合年均增长率约为31%。至于更高阶的1.6T光模块，据国盛证券预测，1.6T产业进展有望在2025年起步，到2026年及以后开始放量。四、光模块全球产业格局从产业格局看，光模块是AI算力产业链中为数不多的，国产替代率较高的环节，并且具备较高得全球市占率，具备直接打入北美AI产业链的能力，也有望承接这轮国产AI算力需求。国际知名光通信行业研究机构LightCounting最新发布的2024年全球光模块TOP10榜单显示，中国厂商已在该领域占据主导地位（占7席）。从排名数据与厂商动态看，Innolight（中际旭创）再度登上全球光模块榜首，Eoptolink（新易盛）表现同样亮眼，实现排名“大跳级”—— 从2023年第7位飙升至2024年第3位，这两家企业聚焦高速以太网光模块（当前增长最迅猛的细分赛道）2024年盈利均创下历史新高。除旭创、新易盛外，华为位列第4，光迅科技、海信宽带、华工科技依次占据第6 -9位，Source Photonics（索尔思光电）排在第10，直观印证中国厂商在全球光模块市场的主导地位。值得一提的是，在800G光模块的产业竞赛中，中国厂商展现出前所未有的竞争力。截至2024年底，中际旭创、新易盛、天孚通信等八家A股上市公司占据全球800G市场35%的份额，较2022年提升12个百分点。这种集群式突破背后，是持续高强度的研发投入，头部企业近三年累计研发投入超50亿元，持有光模块相关专利数量年均增长28%。四、相关ETF 创业板人工智能ETF华夏（159381），跟踪创业板人工智能指数，选取创业板上市的AI主业公司，日内涨跌幅限制为±20%，弹性高。目前年管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，场内综合费率在可比基金中最低。行业分布上，光模块CPO概念股权重超26.6%，前5大成分股包含新易盛、中际旭创、天孚通信三大光模块龙头（合计权重超23%），前十大权重股包含北京君正、全志科技两大芯片设计公司，以及软通动力、润泽科技、光环新网、网宿科技、深信服等IDC、云计算、数据中心行业龙头公司。 5G通信ETF（515050），跟踪中证5G通信主题指数，是全市场规模最大的5G通信主题ETF，深度聚焦通信、英伟达产业链龙头标的，光通信指数概念股权重占比超33%（如中兴通讯、新易盛、中际旭创、紫光股份、华工科技、亨通光电、天孚通信、光迅通信、烽火通信等）。场外联接(A类：008086；C类：008087) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-18 10:07
AMD大涨，背后真实原因及资金意图！
go
2年底到2024年初迎来大牛市，主要是ChatGPT横空出世带来的AI概念炒作。 2024年二季度到今年一季度，AMD股价大幅下跌，主要是股价巨大涨幅过后，估值创下历史新高：但从业绩上看，受PC、游戏等其他业务拖累，AMD整体营收增速并不喜人：直到今年一季度，传统的游戏显卡及嵌入式业务降幅收窄，加上数据中心及PC芯片的爆发，AMD整体营收增速恢复至36%，终于有了成长股的样子！自一季报发布后，AMD的股价连续上涨，昨日8.8%的涨幅只不过是上升趋势的产物，与之前的涨势相比，多了催化剂。根据一季报的指引，AMD二季度营收增速同样在32%左右，如果不是美国政府将MI300芯片纳入出口管制，AMD的增速会更好。其他几项业务，如游戏显卡及嵌入式业务也有望在下半年恢复增长！高速增长的AMD回来了，加上市销率估值处于近年来较低位置，以及美股大盘和半导体板块重回巅峰，博通历史新高、台积电和英伟达逼近历史最高点，AMD顺势腾飞也在情理之中。 AMD的新产品虽然在性能上有大幅提升，但从数据中心的收入来看，AMD只有英伟达的十分之一，而且，自ChatGPT之后，AMD和英伟达之间的差距是拉大，而非缩小的：有英伟达这个恐怖的对手存在，AMD注定是老二的命运，好在数据中心市场足够大，正如AMD CEO苏姿丰所预测的那样，预计到2028年，AI处理器的市场规模将超过5000亿美元，复合年增长率超过60%！就在几年前，整个半导体行业的市场规模也不过5000亿，而单单AI处理器就相当于再造了一个半导体行业！如此大的增量市场，AMD当然也能分一杯羹！逐步强劲的业绩、尚处地位的估值，除了上涨，还能怎样？
老虎证券06-17 20:18
OpenAI考虑指控微软！昔日“金主”成对手合作到头了？
go
zure云平台上开发人工智能技术。后来ChatGPT获得成功，微软也凭借这笔投资在AI竞赛中领先。微软拥有通过Azure云销售OpenAI软件工具的独家权利，及优先使用其技术的权利。之后微软不断追加投入，投资累计超100亿美元。但现在这两家公司正在多种产品上展开竞争。OpenAI在试图减少对微软的依赖。有消息称，其已与谷歌达成云服务合作协议，后者将为前者AI模型训练提供额外运算资源。微软也在做同样的事情，致力于在其产品Microsoft 365 Copilot中，添加微软内部和第三方的AI模型，而在此之前该产品一直严重依赖OpenAI的技术。消息称，两家公司目前仍在讨论修改微软的投资条款，包括其未来将持有的OpenAI股权比例，但仍未能就细节达成一致。针对上述传闻，双方发布联合声明，称谈判正在进行中，对未来几年继续合作感到乐观。原文链接
TradingKey06-17 19:29
市场买单AI+广告，Meta股价4月来反弹40%！ WhatsApp迈入广告时代
 go
于防守状态，后者的搜索市场份额可能会被ChatGPT等AI服务抢走。分析师预计，生成式AI创意工具可能会在未来几年驱动Meta年度广告收入增长率提升1%至2%，到2030年增幅有望达到4%。原文链接
TradingKey06-17 11:17
暴涨再暴涨！6月表现最强的赛道
 go
信股价都作出了反应。算力领域已从初期ChatGPT横空出世的“技术触发期”逐渐经历“期望膨胀期”与“泡沫破裂低谷期”，并逐渐进入到“稳步复苏期”与“生产成熟期”。一季度，无论是光模块，还是PCB，均实现了利润和订单的高速增长，而6月中旬也即将进入中报业绩预告窗口，不乏超预期的可能性。部分机构指出，尽管震荡市可能在短期内将会一直延续，最早也要等到7月底迎来大方向的选择。但科技成长板块（尤其是AI产业链）依旧是中期重要配置方向。也就是说，市场在板块之间不停轮动，除了科技消费，还有红利防御。如果抓不准方向，可以以杠铃策略的形式平稳度过震荡市，但为了更加稳妥，应该选择长期逻辑更具持续性，且接下来几个季度业绩能见度较高的板块进行布局。只不过，作为高成长的新兴行业，人工智能板块的起伏正是产业成长初期的常态。对于个人投资者而言，如何参与这波科技浪潮爆发红利，又不过度暴露单一风险，是投资面临的关键问题。这正是ETF工具备受市场青睐的原因所在。而ETF的投资，最终要指向指数的选择。 5月底以来，A股出现科技、红利风格切换的迹象，算力、传媒、通信等科技成长板块尝试反攻。 Wind数据显示，5月29日至今，与人工智能相关的指数中，创业板人工智能指数一马当先，以9.68%的涨幅遥遥领先同类指数。亮眼业绩得益于该指数一键布局算力硬件+软件+AI应用三件套，高效地捕捉AI主题行情，是当前市场“CPO”含量最高的人工智能指数。作为全市场首只跟踪创业板人工智能指数的ETF，创业板人工智能ETF华宝(159363)及其场外联接基金(A类：023407；C类：023408)颇受资金青睐，截至2025年6月13日，创业板人工智能ETF华宝(159363)年内资金净流入7.45亿元，最新规模为13.77亿元，年内日均成交额为1.4亿元，三者均位居同类标的断层第一。 03 尾声从市场表现来看，此次中东地缘冲突对中国资产的实际影响其实有限，利空作用远不如关税纠纷。突然转变的避险情绪，实际上带崩的是那些高位、高成交且高度共识的板块，削弱微盘股的抱团势力，反而让AI产业链这种强产业趋势的逻辑更加得到重视。并且，从6月中旬开始进入重要业绩预告预期的时间窗口，从历史来看，2019年以来业绩预告向好率较高的行业或是盈利预期改善的行业往往有较好的表现。从这一点看，回归产业趋势也是更占优的思路。那么当前虽然风险还没有完全释放，周三还有美联储的利率会议，交易层面仍然需要保持谨慎，择机低吸，或者配置上尽量淡化宏观扰动，回归产业趋势。（全文完）
格隆汇06-16 19:57
中国互联网AI变现路径：短期确定性机会&长期潜力
 go
1亿MAU，但变现能力与海外差距悬殊。ChatGPT全球ARR超过50亿美元，而中国头部AI产品的ARR仅约1亿美元，相差50倍。更棘手的是，中国消费者对AI产品的付费意愿明显低于全球用户，导致百度等公司不得不取消订阅付费墙，转向免费模式。这种"用爱发电"的现状，使得消费级AI更多被视为战略布局而非短期盈利点。技术成本下降正在为AI普及扫清障碍。报告指出，大模型推理成本三年间下降了1000倍，DeepSeek V-2发布后行业普遍跟进降价。这种成本优化使得AI服务更加亲民，为大规模商用创造了条件。同时，模型上下文协议(MCP)的普及大幅降低了AI代理的开发门槛，百度、阿里、腾讯等均已加入MCP生态，这将加速AI代理在各行业的渗透。投资机会方面，报告明确看好三类标的：云计算基础设施龙头(阿里云、腾讯云、百度云)、广告技术领先的媒体平台(腾讯、 $快手-W(01024)$ 、 $哔哩哔哩(BILI)$ )，垂直行业AI解决方案提供商( $科大讯飞(002230)$等)。特别值得注意的是，腾讯凭借微信生态在AI代理时代的独特优势被重点推荐，其"元宝"智能助手与微信生态的深度整合，可能重塑流量入口格局。在垂直领域，快手通过Kling视频生成模型开辟第二增长曲线的尝试，以及教育、医疗等行业的AI应用突破，都值得投资者持续关注。 AI商业化已经进入分水岭时刻。企业级应用开始贡献真金白银，而消费级市场仍在培育期。这种分化格局下，投资者需要更精准地把握各细分领域的商业化节奏，在确定性中寻找增长，在潜力股中布局未来。中国AI产业正从技术探索走向价值创造，这个过程中，能够将技术优势转化为商业成果的公司，终将在资本市场获得应有的溢价。
老虎证券06-16 14:38
CPO概念反复走强，新易盛创年内新高，太辰光领涨8%！创业板人工智能ETF华宝(159363)上涨2.78%
go
散，算力业绩率先兑现。算力领域已从初期ChatGPT横空出世的“技术触发期”逐渐经历“期望膨胀期”与“泡沫破裂低谷期”，并逐渐进入到“稳步复苏期”与“生产成熟期”。从年初算力板块的巨大波动到逐步回升，以及2024年末以及2025年一季度国内光通信厂商的业绩兑现（如新易盛2025Q1归母净利润同比增长超380%）已证明了这一点。聚焦光模块，国盛证券认为，光模块正迎价值成长的“春天”，其核心动能在于产品迭代升级、连接价值拓展及市场格局趋于稳定的三重共振。海外算力复苏趋势已经较为显著，坚定推荐算力产业链相关企业如光模块行业龙头。把握AI赛道机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数一键布局算力硬件+算力软件+AI应用三件套，高效地捕捉AI主题行情，以“光模块”龙头为先锋，囊括AI基建、算力硬件、AIDC、云计算、AI+应用等热门AI赛道。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云06-16 10:37
Meta收购Scale AI引发客户雪崩，谷歌带头出走
 go
I洞悉其在生成式AI（如Gemini、ChatGPT）的研发重点和战略布局，进而在AI竞赛中占据优势。 Meta的AI野心与Scale AI的抉择 Meta的148亿美元投资反映了其追赶AI浪潮的迫切需求。Llama 4的性能短板使其在与OpenAI、谷歌的竞争中承压，通过收购Scale AI，Meta不仅获得了关键数据资源，还吸纳了亚历山大·王等顶尖人才。Scale AI的估值飙升为其投资者（如Accel、Index Ventures）带来丰厚回报，2024年收入预计达8.7亿美元。然而，失去谷歌等核心客户可能使其收入大幅下滑。尽管Scale AI在自动驾驶和政府合同领域较为稳定，但生成式AI客户仍是其主要收入来源。这笔交易看似为Scale AI加冕，却可能因客户信任危机成为“达摩克利斯之剑”。公司收入来源 2024年收入风险 Scale AI 生成式AI、自动驾驶、政府合同 8.7亿美元核心AI客户流失 Meta 社交媒体、广告、AI — 反垄断审查风险编辑总结 Meta以148亿美元收购Scale AI 49%股权，本意是强化AI竞争力，却意外引发客户雪崩。谷歌计划终止2亿美元合作，微软、xAI等也在疏远Scale AI，担心Meta通过其获取敏感数据。OpenAI虽保持部分合作，但已大幅减少依赖。Scale AI的估值虽升至290亿美元，但核心AI客户流失威胁其8.7亿美元收入。Meta的豪赌短期内为其带来数据和人才优势，但长期可能面临反垄断审查和行业信任挑战。Scale AI的竞争对手如Turing、Labelbox正迅速抢占市场，AI行业的“数据主权”博弈愈发激烈。投资者需密切关注Genius Act等监管进展及Meta的AI战略执行效果。 2025年相关大事件 6月13日：谷歌计划切断与Scale AI的合作，与Turing、Labelbox等竞争对手谈判，微软、xAI也疏远Scale AI。 6月11日：Meta宣布以148亿美元收购Scale AI 49%股权，估值达290亿美元，CEO亚历山大·王加入Meta领导AI业务。 6月9日：X平台讨论Meta收购可能导致竞争对手数据泄露，市场对Scale AI中立性存疑。 5月21日：参议院通过Genius Act，为稳定币和数字资产提供监管框架，间接影响AI数据行业。 4月30日：Meta发布Llama 4，因性能未达预期加剧AI竞赛压力，促使其加速收购Scale AI。专家点评乔纳森·西达斯（Turing CEO），6月13日：“Meta与Scale的交易标志着AI实验室必须选择中立的数据供应商。”（来源：路透社）马努·夏尔马（Labelbox CEO），6月13日：“我们预计从Scale AI流失的客户中获得数亿美元收入。”（来源：路透社）加勒特·洛德（Handshake CEO），6月13日：“Meta收购消息后，我们的需求一夜之间翻倍。”（来源：路透社）威廉·科瓦奇（前FTC主席），6月12日：“Meta的收购可能引发反垄断审查，但其在AI领域的领导地位尚未确立。”（来源：华盛顿邮报）马克·扎克伯格（Meta CEO），6月11日：“Scale AI的加入将加速我们构建超级智能的步伐。”（来源：The Information）来源：今日美股网
今日美股网06-15 00:11
Meta投资143亿美元Scale AI引入王小川推进超级智能
 go
对LLM的接受度仍落后于OpenAI的ChatGPT。未来，Meta需平衡高额投资与技术突破，同时应对监管压力和数据隐私争议。行业预计2025年全球AI资本支出将超3200亿美元，Meta的143亿美元投资仅占其AI预算（650亿美元）的22%，显示其长期押注AI的决心。编辑总结 Meta通过143亿美元投资Scale AI并引入亚历山大·王，展现了其在AI领域迎头赶上的雄心。超级智能目标虽具前瞻性，但面临技术、竞争和监管的多重挑战。王小川的领导力和Scale AI的数据能力为Meta提供了新的增长动能，但Llama模型的滞后和行业竞争加剧要求Meta加速创新。投资者应关注Meta的技术进展与市场反馈，同时警惕高额投资带来的财务风险。 2025年相关大事件 6月13日：Meta宣布143亿美元投资Scale AI，获49%股权，亚历山大·王加入Meta领导超级智能实验室。 5月15日：谷歌以20亿美元追加投资Character.AI，深化对话AI技术研发。 4月10日：Meta发布Llama 4，但因性能未达预期推迟Behemoth模型发布，引发市场质疑。 3月5日：Scale AI与美国国防部签署千万美元AI工具合同，拓展国防领域应用。国际投行与专家点评查鲁·查纳纳（Charu Chanana，Saxo Capital Markets策略师，6月13日）：“Meta的143亿美元投资是一次战略性的人才与技术收购，意在重塑其AI竞争力。” 来源：彭博社本·汤普森（Ben Thompson，科技分析师，6月12日）：“这是一次昂贵的‘收购式招聘’，Meta押注王小川来扭转其AI劣势。” 来源：Business Insider 安德鲁·罗戈伊斯基（Andrew Rogoyski，萨里大学AI研究所主任，6月11日）：“Meta的策略显示AI人才争夺战愈发激烈，数据和领导力成为关键。” 来源：卫报扬·勒昆（Yann LeCun，Meta首席AI科学家，6月12日）：“超级智能是我们长期目标，Scale AI的加入为实现这一愿景提供了清晰路径。” 来源：VivaTech会议佩德罗·多明戈斯（Pedro Domingos，华盛顿大学教授，6月11日）：“超级智能目标雄心勃勃，但其定义和实现路径仍需明确。” 来源：Ars Technica 来源：今日美股网
今日美股网06-14 00:11

上一页
1
2
3
4
5
•••
744
下一页

24小时热点

最新话题更多