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微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

AI Financial恒益投资2023-12-13

美反垄断执法者继续与微软较劲：仍试图阻止动视暴雪交易

软将利用动视暴雪广受欢迎的游戏来压制其Xbox游戏机的竞争对手，并将主导快速增长的订阅和云游戏业务。但今年7月，加州的一名联邦法官裁定，FTC未能证明自己的起诉理由。至于微软方面，预计将声称FTC未能证明法官之前的裁决是错误的。此外，它还将辩称，FTC未能证明微软有动机从竞争对手的游戏平台上撤下《使命召唤》。微软收购动视暴雪交易意义重大。交易完成后，微软已成为世界上营收第三高的游戏公司，仅次于腾讯和索尼。风险投资公司Konway认为，微软收购动视暴雪交易将引发全球游戏市场出现更多的并购活动，并缔造新一代游戏公司。

金融界2023-12-06

价值解密：如何通过各大Web3游戏平台掘金下一个Axie Infinity？

年推迟到了2023年，诸如Steam、Xbox和Playstation发布的游戏都大幅下降，这也在一定程度上影响了市场的整体表现。 Newzoo的数据报告图另外，在2021年做出突出贡献的链游行业也随着加密市场的牛熊交替受到了很大的影响，从而没能给整体游戏行业带来此前一样的正面影响。因此其实我们可以看到区块链游戏的发展也是影响整体游戏行业市场规模的新主力军之一。 Web3游戏解决了传统游戏的众多弊病，发展前景更具想象力如前文所述，在数字游戏领域的最新发展浪潮中，虽然在2022年及2023年期间有点发育不良，但是普遍认为这种萎靡的形势会逐渐扭转，甚至在2024年迎来爆发的一年，那么区块链游戏是否也会乘着这股大风而起飞，也是大家所关注的。区块链游戏利用区块链技术，为玩家提供了前所未有的游戏体验和价值创造机会，这门不断发展的技术给区块链游戏提供着无限的潜力。在传统游戏的世界里，玩家常常面临一个核心问题：在游戏中投入大量时间后感到的挫败感。这种感觉通常源于游戏的有限重玩价值，导致玩家最终放弃游戏。然而，区块链技术为解决这一问题提供了多种创新方案。首先，区块链游戏最显著的创新之一是游戏内NFT的应用。这些基于区块链的非同质化代币允许玩家真正拥有、买卖和交易游戏内的物品，这些物品在游戏外也具有实际价值。这种所有权的转变不仅增强了玩家的参与感，也为游戏经济体系带来了新的维度。游戏内的NFT（非同质化代币）允许玩家拥有并重新出售游戏中的物品，如武器和皮肤，从而为游戏资产赋予实际价值。此外，Play2Earn模式通过完成游戏任务来赚取资产，为玩家的努力提供了实质性的回报。Play2Earn模式正在改变玩家与游戏的互动方式。在这种模式下，玩家通过完成游戏任务或达成特定成就来赚取真实的资产，这不仅提高了玩戏的吸引力，也为玩家提供了新的收入来源。这种经济激励机制为游戏行业带来了新的商业模式，同时也吸引了更广泛的玩家群体。人类游戏发展史区块链游戏的另一个重要特点是其跨平台能力。区块链游戏的跨平台特性使得PC、主机、手机和区块链玩家能够无缝连接，增强了游戏的可访问性和互动性。通过区块链技术，玩家可以在不同的设备和平台上无缝体验游戏，从而打破了传统游戏平台之间的界限。这种跨平台的互操作性不仅提升了游戏的可访问性，也为玩家提供了更加丰富和连贯的游戏体验。随着技术的不断进步，特别是VR和AI的融入，区块链游戏的潜力将进一步被挖掘。AI驱动的NPC（非玩家角色）为玩家提供了个性化的游戏体验，使每个玩家的游戏之旅都独一无二。同时，VR技术的融入区块链游戏，为玩家带来了沉浸式的虚拟现实体验。最后，游戏内置的广告为开发者提供了盈利的途径，同时也为玩家带来了更多互动和参与的机会。这些技术的结合预示着一个更加沉浸式和个性化的游戏世界的到来，为玩家提供了全新的探索和互动方式。因此，区块链游戏不仅是当前游戏行业的一个热点，更是未来游戏发展的一个重要方向。随着市场的逐渐成熟和玩家对新技术的接受度提高，区块链游戏有望成为推动整个游戏行业进步的关键力量。这些创新的解决方案共同作用，极大地提升了区块链游戏的吸引力和持久性。成也代币、败也代币：Web3游戏行业的发展难题何以破解？在加密游戏行业中，如果抛开游戏可玩性，其相关的NFT或者代币是引起用户关注的主要原因，但与之相关的代币经济学的问题亦是一个突出的挑战。这个问题的核心在于许多加密游戏代币在市场波动中遭遇了价值贬值，这种现象往往是由于不可持续的经济模式、代币的过度抛售、游戏质量不佳以及熊市环境共同作用的结果。这种“难破的魔咒”不仅影响了玩家和投资者的信心，也威胁到整个行业的健康发展。为了解决这一问题，行业需要从以下三个方面进行全面的改进： 1、产品质量：首先，公司必须专注于构建高质量的游戏产品。这意味着游戏不仅要拥有出色的图像、引人入胜的角色和丰富的叙事，还要确保游戏本身具有足够的吸引力和娱乐性。玩家参与游戏的首要动力应该是游戏本身的乐趣，而不仅仅是为了获得奖励。 2、社区参与：加密游戏公司应该更加重视社区的声音，因为玩家不仅是游戏的用户，也是其收入和成功的关键。公司应该倾听玩家的需求和建议，例如他们希望在游戏中看到的内容、技术和叙事方面的改进。通过使用区块链投票系统，可以更有效地吸纳玩家的意见和参与，从而共同塑造游戏的发展。 3、代币经济学模型：最关键的是，需要重新设计和完善代币经济学模型，以确保其可持续性和稳定性。这包括实施通货紧缩机制、为协议质押者分配游戏内费用、提供忠诚奖励、优化投票机制、优先考虑奖励游戏的质量，以及对持仓较大的用户实施一定的限制。这些措施旨在创建一个更加公平和可持续的经济环境，从而增强代币的价值并稳定市场。总之，通过提升产品质量、加强社区参与和改革代币经济学模型，加密游戏行业可以克服当前的挑战，实现长期和健康的发展。这不仅有助于提升玩家的游戏体验，也将为整个行业带来更加稳定和可持续的增长。帮助玩家快速掌握行业动态：一览Web3游戏的数据平台 Web3游戏发展飞速，在各种伴生问题中前行，对于用户玩家来说，想要弄清楚一个链游项目如何，正是可以从上文提到的产品质量，社区情况，代币经济学模型等方面入手，如今要实现这一点，用户可以借助各种工具和应用来更好地发现和分析潜在的好项目，例如市场分析工具、社区论坛、以及项目评估平台等，都能为用户提供宝贵的信息和洞察，帮助他们做出更明智的投资决策。通过这些工具，用户不仅能够及时捕捉到市场大行情，还能在一定程度上规遍风险，确保资产安全。而下列的几个平台针对这些方面给用户一个直面的渠道了解Web3项目： Galxe：Web3任务平台，用户领取任务即可生成NFT凭证 Galxe，原名Project Galaxy，是Web3行业中备受瞩目的任务领取平台。Galxe的独特之处在于通过向用户分发各种不同的Web3项目任务，吸引他们积极参与链上互动，然后记录并生成相应的NFT凭证以奖励他们的参与。对于用户而言，这些任务包括简单的行为，例如关注项目方的Twitter、进行转发、点赞，加入社群，以及更具体的项目体验，例如代币兑换、质押、借款、铸造等。这不仅为用户提供了一种赚取奖励的方式，还让他们更深入地了解和参与不同项目。对于项目方来说，Galxe是一个强大的渠道，可以帮助他们吸引并达到目标用户，尤其是在项目的早期发展阶段，这对于产品和功能的推广至关重要。根据Galxe官方网站的信息，该平台已经吸引了超过1100万的独立用户，并通过奖励计划促进了Optimism、Polygon、Arbitrum等超过3000个合作伙伴的发展。用户可以在Galxe的官方网站上搜索并筛选不同链游项目发布的任务，从而获得空投奖励，同时也为他们提供了解项目的机会。 Galxe还开放了Space应用程序，允许用户创建社区空间，而无需事先获得许可。这使得Galxe成为目前最大的Web3任务平台之一。截至2023年6月24日，Galxe已与超过2700个项目方/社区合作，推出了超过10000个任务，并拥有超过1100万Galxe ID的用户。此外，项目方可以在平台上发行NFT，并向满足条件的用户提供铸造资格，同时还可以利用平台的数据凭证提供定制化服务。用户可以轻松查看各个项目发布的任务，并从中寻找潜在的空投机会、参与社区活动以及探索新项目。 Galxe还引入了一套数字身份凭证，称为Galxe ID，以及从链上标记OAT。通过对链上数据的分析，Galxe为不同的用户打上各种标签，而对于每个任务，也会生成一个凭证集合，可以导出到第三方应用程序中进行应用（例如代币分发）。总之，Galxe不仅是一个Web3游戏任务平台，还是一个促进知识分享、社区参与和市场发现的生态系统。随着其用户基础的不断扩大和功能的不断优化，Galxe有望成为Web3游戏领域的领先者。对于普通Web3用户来说，如何最大化收益并把握优质项目的机会是一个重要问题，而Galxe提供了丰富的任务和奖励，帮助用户更好地发现和分析潜在的好项目。通过Galxe，用户可以积累宝贵的链上互动记录，以便更明智地进行投资决策。同时，这也为项目方提供了一个强大的渠道，可以吸引和互动潜在的用户，加速项目的发展 DeGame：累计融资1000万美元+，注册用户50万+，完成任务的用户数180万+ DeGame平台自2021年成立以来，已经迅速成长为Web3游戏领域的重要参与者。截至2023年10月15日，DeGame已经吸引了超过50万注册用户，并在其社区模块中建立了超过2000个社区，完成任务的用户数量更是达到了180万以上。这些数据充分展示了DeGame在Web3游戏社区中的影响力和吸引力。在今年5 月 30 日，DeGame就宣布完成了第二轮 650 万美元融资，本轮融资由 Folius Ventures、Kenetic Capital、A&T Capital 领投，累计公开的融资额至少1000万美元。在功能方面，DeGame提供了一个全面而丰富的Web3游戏发现和参与体验。平台收录了4795款游戏、77种链和1356种Token，几乎涵盖了Web3游戏市场的所有主要项目和赛道。用户可以通过简单的搜索或点击，轻松访问和参与这些项目。 DeGame的Top Communities、Quest、Leader Board、Gaming和Event等功能模块，为用户提供了一个直观且易于导航的界面。这些模块不仅展示了项目社区、有奖任务、项目排名、应用下载和线上线下活动，还使用户能够轻松地切换和参与不同的项目，无需在多个平台之间来回切换。 DeGame新产品的官网页面图此外，DeGame平台的Feeds和Academy功能具有强烈的用户生成内容（UGC）特性。这些功能允许全球的专业Web3创作者通过图文和视频分享行业新闻和见解，帮助用户清除认知盲点，解决信息不对称的问题。这种开放和协作的内容生态，不仅增强了社区的互动性，也为用户提供了一个学习和成长的平台。综上所述，DeGame不仅是一个Web3游戏的聚合平台，更是一个促进知识分享、社区参与和市场发现的生态系统。随着其用户基础的不断扩大和功能的持续优化，DeGame有望成为Web3游戏领域的领军者之一。如前文所述，Web3游戏发展飞速，在各种伴生问题中前行，而如果抛开游戏的可玩性，对于普通Web3用户而言，如何在这个尚不成熟的市场中把握住优质项目的机遇，实现收益最大化就是大家所关注的主要问题。如今要实现这一点，用户需要借助各种工具和应用来更好地发现和分析潜在的好项目，例如市场分析工具、社区论坛、以及项目评估平台等，都能为用户提供宝贵的信息和洞察，帮助他们做出更明智的投资决策。通过这些工具，用户不仅能够及时捕捉到市场大行情，还能在一定程度上规遍风险，确保资产安全。 Zealy：帮助Web3应用扩大社区规模和活跃度的有奖任务发布平台 Zealy（前身为Crew3）是一个备受瞩目的Web3应用聚合平台，它在今年4月初进行了品牌更名，并成功完成了350万美元的pre-seed轮融资。该平台的主要目标是帮助Web3应用扩大社区规模和活跃度，为用户提供了一个集成数字资产、线上线下活动和有奖任务的发布平台。 Zealy的产品主页汇聚了各个Web3细分领域的项目，包括初创公司、链游、DeFi、基础设施、NFT、元宇宙和Web3学习平台等，将Web3社区分为新社区、精选社区、热门社区和即将上线社区等四大模块。用户可以在Zealy官网首页轻松查找各种项目，特别是链游项目，也可以在即将上线社区版块寻找具有潜力的链游社区。需要注意的是，用户需要绑定小狐狸钱包并完成签名授权来注册Zealy账户，以解锁更多功能。Zealy是一个侧重于社区宣传的平台，其主要目标是帮助Web3社区不断发展壮大。它以Web3 Discord作为其发展定位，并拥有较高的社交属性。在Zealy社区内，有各种活动模板，包括日常打卡、内容创作、邀请任务等运营任务。与其他平台相比，Zealy更加聚焦，分类清晰，并且具备积分排名系统。在Zealy中，一些项目任务需要用户完成写作、截图、邀请等任务，以过滤掉大量的自动化行为，确保用户的真实性。平台提供的任务主要是与特定项目相关的任务，包括关注项目方的Twitter、转发、加入Discord、注册项目账号、回答项目相关问题等。这些任务大多是项目方用于营销和吸引用户的方式，因此Zealy的商业模式偏向B端，属于流量类平台。通过提供这些任务，Zealy不仅帮助项目方宣传，还为用户提供了一种赚取奖励的机会，同时保持了任务的多样性和真实性。 QuestN：为长尾B端用户提供服务的Web3任务平台 QuestN（原名Quest3）是由Hogwarts Labs孵化的Web3任务活动平台，同时也是GRT14的捐赠项目之一。该平台的特色在于为长尾B端用户提供服务，与大多数主流任务凭证平台不同，如RabbitHole和Galxe，QuestN不设置门槛，允许小型B端客户（如KOL、社区、DAO等）发布任务。然而，为了确保B端客户的质量，平台要求他们绑定官网和社交媒体账号。对于提供代币奖励的任务，平台还要求B端客户提前将奖励代币存入金库，以进行验资。 QuestN提供的任务主要是与特定项目相关的任务，例如关注项目方的Twitter、转发、加入Discord、注册项目账号等。作为奖励，用户可以获得代币、NFT、白名单等。这些任务主要是为了帮助项目方进行营销和吸引新用户，因此QuestN的商业模式倾向于B端，也属于流量类平台。总的来说，QuestN为小型B端客户提供了一个发布任务的平台，为他们提供了一个进入Web3任务活动领域的机会。这种开放性的平台有助于促进Web3生态系统的发展，同时也为用户提供了多样的任务和奖励选择。 RabbitHole：老牌去中心化链上激励互动平台 RabbitHole是一家老牌的去中心化链上激励互动平台，其当前产品分为两类，分别是Web3新用户教育平台Skills和广告投放Quests。在Skills类别中，RabbitHole提供了四种不同的技能，包括Layer2、DAO、DeFi和NFT。这些技能的任务主要涵盖了基本的Web3链上操作，每个任务都提供了详细的教程。完成这些任务后，用户将获得一个不可转让的“Intro to L2” NFT。这部分任务旨在帮助新用户快速入门Web3并了解其操作方式。另一类任务是Quests，这些任务通常由单个项目方发布，要求用户与特定项目进行交互。作为奖励，用户可以获得NFT，有时还会有项目代币奖励。然而，值得注意的是，获得项目代币奖励的任务通常要求用户进行BrightID实人认证，以防止女巫攻击（即一个用户伪装成多个身份进行操作）。总的来说，RabbitHole提供了较为详细的Web3链上操作入门教育，适合新手用户使用。然而，合作项目方相对较少，商业模型倾向于C端，可归类为教育类项目。值得一提的是，RabbitHole在2022年2月宣布完成了1800万美元的A轮融资，由Greylock和TCG Crypto领投，这进一步证明了其在Web3教育领域的重要性。 HyperPlay：已完成1200万美元融资，实现了Web3游戏的完全互操作性 HyperPlay是一个Web3原生游戏启动器和游戏商店聚合器，其主要功能是将用户的资产、钱包和NFT自动接入其参与的每一款Web3游戏应用。该平台于今年6月成功完成了一笔1200万美元的融资。要使用HyperPlay，用户只需进入其官网，点击上方的"Store"按钮即可进入Web3游戏商城页面。在商城中，用户可以根据详细的分类检索并选择感兴趣的Web3游戏项目，然后进入游戏的详情页面，开始P2E（Play to Earn）之旅。 HyperPlay的优势之一在于它实现了区块链游戏的完全互操作性。用户只需将个人的钱包账户与HyperPlay网站绑定，就可以轻松地体验各种链游项目。然而，HyperPlay的劣势在于其收录的Web3游戏数量相对有限，而且展示的游戏详情信息也不够全面。尽管如此，HyperPlay的融资成功表明了该平台在Web3游戏领域的发展潜力，它为用户提供了更便捷的方式来参与Web3游戏，这对于推动区块链游戏生态系统的发展具有积极意义。 TaskOn：支持Web3项目营销和运营增长的Web3任务协作平台 TaskOn是一个Web3任务协作平台，专注于支持Web3项目的营销和运营增长。作为Moonbeam系列应用的一部分，TaskOn提供了一系列自动化功能，旨在简化操作流程。其中，API-Verified功能能够自动验证参与者是否完成了与特定产品相关的操作，这有助于确保任务的有效性。此外，TaskOn还具备自动发奖功能，允许活动结束后立即为参与者发放奖励，而活动主办方只需创建活动并提供足够的奖励（可以是代币或NFT）存放在他们的TaskOn账户中。此外，TaskOn还可以代表活动主办方创建活动，进一步减少了主办方的操作负担。相比其他Web3任务平台，TaskOn以其功能简洁且易于使用而脱颖而出，并且发展迅速。该平台还采取了一系列措施来防止机器人参与，因此被认为是真实用户率最高的平台之一，达到了高达92.9%的真实用户比例。总的来说，TaskOn的商业模式偏向于B端，属于流量类平台。它为Web3项目提供了一种有效的方式来进行营销和运营增长，有望在Web3生态系统中发挥重要作用。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

Rockstar：《GTA 6》将登陆Play Station和Xbox平台

6》将登陆Play Station和Xbox平台。

金融界2023-12-05

分析师青睐的十倍牛股，还有更大上升空间

季度财报和收入。 Windows软件和Xbox游戏巨头微软（股票代码：MSFT）也有上榜，过去10年回报超过1,000%。尽管仅今年就上涨了56%，但分析师仍然看到该股在未来一年内平均有约9%的潜在上涨空间。半导体制造商Broadcom（股票代码：AVGO）和Advanced Micro Devices（股票代码：AMD）也榜上有名。在科技领域之外，建筑材料制造商Builders FirstSource（股票代码：BLDR）、生物制药公司Neurocrine Biosciences（股票代码：NBIX）和Repligen（股票代码：RGEN）、Taser制造商Axon Enterprise（股票代码：AXON）以及医疗设备制造商Dexcom（股票代码：DXCM）也在搜索中出现。

金融界2023-12-05

万字长文还原OpenAI“宫斗”内幕

el、Outlook、以及Skype和Xbox游戏机等产品，都可以应用OpenAI的技术。贫困中长大的穆拉蒂纳德拉和斯科特对这项投资的信心是由他们与奥特曼、苏茨克维和首席技术官穆拉蒂形成的纽带支撑的。斯科特特别重视与穆拉蒂的关系。像他一样，她也是在贫困中长大的。她1988年出生于阿尔巴尼亚，经历了黑帮资本主义的兴起和内战的爆发。她通过参加数学竞赛来应对这一巨变。当穆拉蒂16岁时，她获得了加拿大一所私立学校的奖学金，在那里她表现出色。“我童年的很多时光充斥着警笛声、枪击案以及其他可怕的事情，”穆拉蒂在今年夏天接受采访时说。“但是仍然有快乐的生日、少女的单相思和知识的海洋。这教会你一种坚韧的品德——相信如果你继续努力，事情会变得更好。” 穆拉蒂在达特茅斯大学学习机械工程，期间加入了一个研究团队，该团队正在建造一辆由超级电容器电池供电的赛车，这种电池能够产生巨大的能量爆发。其他研究人员认为超级电容器不切实际；还有一些人追求更深奥的技术。穆拉蒂认为这两种观点都太过极端。这样的人永远不可能穿越弹坑到达她的学校。穆拉蒂说，你必须是一个乐观主义者和现实主义者，“有时人们会把乐观主义误解为粗心的理想主义。但这必须经过充分的考虑和深思熟虑，要有很多护栏——否则，你会冒很大的风险。” 毕业后，穆拉蒂加入了特斯拉，然后在2018年加入了OpenAI。斯科特表示，他同意十亿美元投资的一个原因是他“从未见过穆拉蒂慌张的样子。”他们开始讨论如何使用超级计算机来训练各种大型语言模型。两家公司很快就建立并运行了一个系统，结果令人印象深刻：OpenAI训练了一个机器人，它可以生成令人惊叹的图像，以响应诸如“给我看狒狒在耶稣旁边扔披萨，以马蒂斯的风格呈现”的提示。另一个创造GPT，能够用英语会话回答任何问题——即使不总是正确的。但目前还不清楚普通人如何将这种技术用于除了无所事事的娱乐之外的任何事情，也不清楚微软如何收回投资。今年年初又有消息称，微软的投资将增加至100亿美元。 2019年的一天，一位名为达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）的OpenAI副总裁向他的同行展示了一件非凡的事情：他向GPT输入了一个软件程序的一部分，并要求系统完成编程。它几乎立刻就这么做了（使用了阿莫代伊自己没有计划使用的技术）。没有人能确切地说出人工智能是如何做到这一点的——大型语言模型基本上是一个黑盒。GPT的实际代码相对较少；它的答案是一个字一个字地基于数十亿的数学“权重”，根据复杂的概率决定下一步应该输出什么。在回答用户的问题时，不可能绘制出模型建立的所有联系。对OpenAI内部的一些人来说，GPT神秘的编程能力令人恐惧——毕竟，这是《终结者》等反乌托邦电影的场景。当员工们注意到，尽管GPT技术高超，但有时还是会犯编程错误，这几乎令人振奋。在了解到GPT的编程能力后，斯科特和穆拉蒂感到有些担心，但更多的是兴奋感。他们一直在寻找人工智能的实际应用，人们可能会付费使用。 Copilot的诞生 5年前，微软收购了GitHub，其原因与它投资OpenAI的原因大致相同。GitHub的文化年轻且快速发展，不受传统和正统文化束缚。被收购后，它成为微软内部的一个独立部门，拥有自己的首席执行官和独立决策权。事实证明该策略是成功的，GitHub深受软件工程师的喜爱，其用户数量增长到了一亿多。因此，斯科特和穆拉蒂在寻找一个可能会对能够自动完成代码的工具感到兴奋的微软部门——即使它偶尔会出错——他们转向GitHub的首席执行官纳特·弗里德曼（Nat Friedman）。毕竟，发布在GitHub上的代码有时会包含错误；用户已经学会解决不完美的地方。弗里德曼说他想要这个工具。他指出，GitHub只需要想出一种方法来告诉人们，他们不能完全信任自动完成功能。GitHub员工集体讨论了该产品的名称：Coding Autopilot、Automated Pair Programmer、Programarama Automat。弗里德曼是一名业余飞行员，他和其他人认为这些名称错误地暗示该工具可以完成所有工作。而这个工具更像是一个副驾驶——一个和你一起进入驾驶舱并提出建议的人，同时偶尔也会提出一些不合时宜的建议。通常你会听副驾驶的意见；有时你会选择忽略。当斯科特听到弗里德曼最喜欢的名字——GitHub Copilot时，他很喜欢这个名字。斯科特说：“这个名称完美地传达了它的优点和缺点。” 但当GitHub准备在2021年推出Copilot时，微软其他部门的一些高管提出抗议，认为该工具偶尔会产生错误，会损害微软的声誉。“这是一场激烈的战斗，”弗里德曼告诉我。“但我是GitHub的首席执行官，我知道这是一个很棒的产品，所以我发布了它。”当GitHub Copilot发布后，立即大获成功。“Copilot简直让我大吃一惊，”一名用户在发布几小时后发推文说。“这是魔法！！！”另一个贴子说。微软开始对该应用程序收取每月10美元的费用；不到一年，GitHub的年收入就超过了一亿美元。该部门的独立性得到了回报。但是GitHub Copilot也引起了不太积极的反应。在留言板上，程序员推测，如果有人太懒或太无知而没有在部署自动完成的代码之前检查它，这种技术可能会蚕食他们的工作，或者给网络恐怖分子提供动力，或者引发混乱。包括一些人工智能先驱在内的知名学者引用了已故的斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在2014年的声明，即“全人工智能可能意味着人类的终结。” 令人震惊的是，GitHub Copilot的用户发现了如此多的灾难性可能性。但GitHub和OpenAI的高管们也注意到，人们使用这个工具越多，他们对它的能力和局限性的理解就越微妙。“使用一段时间后，你会对它擅长什么和不擅长什么有一种直觉，”弗里德曼说。“你的大脑会学习如何正确使用它．” 微软高管认为，他们找到了一个既有魄力又负责任的人工智能发展战略。斯科特开始写一份备忘录，题为《人工智能Copilot的时代》，于2023年初发送给微软的技术领导人。斯科特写道，重要的是，微软为向世界解释这项技术找到了一个强有力的比喻：“Copilot做的正是名字所暗示的；对于试图完成复杂任务的用户来说，它是一个专家助手……Copilot可以帮助用户了解其能力的极限。” 在ChatGPT发布后，它让大多数人了解了人工智能，并迅速成为历史上增长最快的消费级应用程序。但是斯科特可以预见未来：机器和人类通过自然语言进行互动；人们，包括那些对编程一无所知的人，仅仅通过说出他们想法来给计算机编程。这是他一直追求的公平竞争环境。正如OpenAI的联合创始人在社交媒体上所说：“最热门的新编程语言是英语。” 斯科特写道：“在我的职业生涯中，我从未经历过我的领域发生如此大变化的时刻，重新想象可能性的机会如此现实和令人兴奋。”下一个任务是将GitHub Copilot——一款精品产品——的成功应用于微软最受欢迎的软件。这些Copilot的引擎将是一项新的OpenAI发明：一个大型语言模型。OpenAI称之为GPT-4。微软多年前曾试图将人工智能带给大众，但最终尴尬的以失败收场。1996年，该公司发布了Clippy，这是其办公产品的“助手”。Clippy在屏幕上显示为一个有着卡通大眼睛的纸夹，看似随机地弹出，询问用户是否需要帮助来写信、打开PowerPoint或完成其他任务。杰出的软件设计师艾兰·库伯（Alan Cooper）后来说，Clippy的设计是基于对研究的“悲剧性误解”，研究表明人们可能会更好地与似乎有情感的计算机互动。用户当然对Clippy有情绪：他们讨厌它。史密森尼称之为“计算机史上最糟糕的软件设计失误之一。”2007年，微软砍掉了Clippy。 9年后，微软创造了人工智能聊天机器人Tay，旨在模仿一个十几岁女孩的语调和注意力，目的是为了与推特用户互动。Tay几乎立即开始发布种族主义、性别歧视和同性恋恐惧的内容，包括“希特勒是对的”的声明。在发布后的第一个16小时内，Tay发布了96000次，此时微软意识到这是一场公关灾难，将其关闭。到2022年底，微软高管们觉得已经准备好开始为Word、Excel和其他产品开发Copilots了。但微软明白，就像法律是不断变化的一样，即使在产品发布后，产生新的保护措施的需求也会不断增加。人工智能工程主管莎拉·伯德（Sarah Bird）和斯科特经常因这项技术的失误而感到汗颜。在疫情期间，当他们测试另一项OpenAI发明图像生成器Dall-E 2时，他们发现如果要求系统创建与新冠肺炎有关的图像，它通常会输出货架被抢空的图片。一些微软员工担心这样的图像会加剧人们对疫情导致经济崩溃的担忧，他们建议改变产品的安全措施以抑制这种趋势。但微软的其他人认为这些担忧是愚蠢的，不值得软件工程师花费时间。斯科特和伯德决定在有限的公开发布中测试这个场景，而不是裁定这个内部辩论。他们推出了一个版本的图像生成器，然后等着看用户是否会因为看到屏幕上的空货架而感到不安。他们不会为一个没有人确定存在的问题设计一个解决方案——就像一个眼睛瞪得圆圆的回形针帮助你浏览一个你已经知道如何使用的文字处理器——他们只会在必要时增加一个缓解措施。在监控社交媒体和互联网的其他角落，并收集用户的直接反馈后，斯科特和伯德得出结论，这些担忧是没有根据的。“你必须在公共场合进行实验，”斯科特说。“你不能试图自己找到所有的答案，并希望你把一切都做对。我们必须学会如何一起使用这些东西，否则我们谁也搞不懂。” 2023年初，微软准备发布首次将GPT-4集成到微软品牌产品中：搜索引擎必应。集成人工智能技术的必应受到热烈欢迎，下载量猛增了八倍。纳德拉开玩笑说微软打败了“800磅重的大猩猩”，以此来嘲讽谷歌。（尽管这项创新令人印象深刻，但就市场份额而言并没有多大意义：谷歌仍然占据90%以上的搜索份额。）必应只是一个微软议程上的一个开端。随后微软开始在其他产品中推出Copilot。今年春天，当微软最终开始推出Copilots时，版本的发布是小心翼翼地错开的。最初，只有大公司才能使用这项技术；随着微软了解这些客户如何使用它并开发出更好的保护措施，它才会被提供给越来越多的用户。截至11月15日，已有数万人在使用Copilots，预计很快会有数百万人注册。在此两天之后，纳德拉忽闻奥特曼被解雇。OpenAI董事会的一些成员发现奥特曼是一个狡猾得令人不安的操纵者。例如，今年秋初，他与乔治敦大学安全和新兴技术中心主任海伦·托纳（Helen Toner）对质，因为她与人合写了一篇论文，似乎批评OpenAI“助长了人工智能炒作的火焰”。托纳为自己辩护（尽管她后来向董事会道歉，没有预料到这篇论文会被怎样看待）。奥特曼开始单独接触其他董事会成员，讨论替换她的问题。当这些成员交换谈话记录时，一些人认为奥特曲解成他们支持解除托纳职务。“他会在其他人的想法上撒谎，让他们互相争斗，”熟悉董事会讨论的人士透露。“这样的事情已经发生多年了。”（一位熟悉奥特曼观点的人士表示，他承认“试图让一名董事会成员下台的方式很笨拙”，但他没有企图操纵董事会。）微软的A、B、C计划奥特曼被认为是一个精明的企业斗士。这在过去对OpenAI很有帮助：2018年，他阻止了早期董事会成员马斯克收购OpenAI的冲动。奥特曼控制信息和操纵认知的能力——公开的和秘密的——吸引了风险资本家通过投资各种创业公司来相互竞争。他的战术技巧如此令人畏惧，以至于当董事会的四名成员——托纳、德安吉洛、苏茨克维和塔莎·麦考利（Tasha McCauley）——开始讨论罢免他时，他们决心保证让他措手不及。“很明显，一旦山姆知道了，他会尽一切可能削弱董事会，”熟悉这些讨论的人士说。不高兴的董事会成员觉得OpenAI的任务要求他们对人工智能变得太危险保持警惕，他们认为奥特曼在位的情况下，他们无法履行这一职责。“任务是多方面的，要确保人工智能造福全人类，但如果不能让首席执行官负起责任，没人能做到，”另一名了解董事会想法的人说。奥特曼看问题的角度不同。熟悉他的观点的人说，他和董事会进行了“非常正常和健康的董事会辩论”，但一些董事会成员不熟悉商业规范，并被他们的责任所吓倒。这个人说，“我们每向人工智能靠近一步，每个人都要承受10分的精神错乱。” 很难说董事会成员更害怕有感知能力的计算机，还是担心奥特曼擅作主张。但不管怎样，董事会最终选择了先发制人，他们误以为微软会和他们站在一起，共同把奥特曼当做目标，支持他们的罢免决定。纳德拉得知奥特曼被解雇的消息并召集斯科特和其他高管召开视频会议后不久，微软开始执行A计划：支持穆拉蒂担任临时首席执行官以稳定局势，同时试图查明董事会为何如此冲动。纳德拉已经批准发布一份声明，强调“在我们将人工智能的下一个时代带给我们的客户时，微软仍然致力于米拉和他们的团队”，并在他的个人X和LinkedIn账户上表达了同样的观点。他与穆拉蒂保持着频繁的联系，以便及时了解她从董事会掌握的信息。答案是：不多。在奥特曼被解雇的前一天晚上，董事会通知了穆拉蒂他们的决定，并得到了她保持沉默的承诺。他们认为她的同意意味着她支持解雇奥特曼，或者至少不会反对董事会，他们还认为其他员工也会同意。他们错了。在内部，穆拉蒂和其他OpenAI高管表达了他们的不满，一些员工认为董事会的行动是一次政变。OpenAI的员工向董事会成员提出尖锐的问题，但董事会几乎没有回应。两名熟悉董事会想法的人士表示，出于保密的考虑，董事会成员感到必须保持沉默。此外，随着奥特曼下台成为全球新闻，董事会成员感到不知所措，“与任何人接触的带宽有限，包括微软。” 奥特曼被解雇的第二天，OpenAI的首席运营官布拉德·莱特卡普（Brad Lightcap）发送了一份全公司备忘录，称他了解到“董事会的决定不是为了应对渎职或任何与我们的财务、业务、安全或安全/隐私实践相关的事情。”他接着说，“这是山姆和董事会之间沟通的中断。”但是，每当有人要求奥特曼举例说明他没有像董事会最初抱怨的那样“在沟通中一贯坦诚”，董事会成员都保持沉默，甚至拒绝提及奥特曼反对托勒的运动。在微软内部，整个事件看起来愚蠢得令人难以置信。据报道，到目前为止，OpenAI价值约800亿美元。该公司的一位高管表示：“除非OpenAI董事会的目标是毁灭整个公司，否则他们似乎总是莫名其妙地在每次做决定时做出最糟糕的选择。”即使其他OpenAI员工在总裁布罗克曼的带领下公开辞职，董事会仍然保持沉默。 A计划显然失败了。因此，微软的高管们转向了B计划：纳德拉开始与穆拉蒂协商，看是否有办法恢复奥特曼的首席执行官职位。在此期间，板球世界杯正在进行，纳德拉钟爱的印度队在决赛中对阵澳大利亚队。纳德拉偶尔会在社交平台X上发帖报告赛事的最新进展，希望缓解紧张的氛围，但他的许多同事不知道他在说什么。 OpenAI员工威胁要反抗。穆拉蒂和这家初创公司的其他人在微软的支持下，开始敦促所有董事会成员辞职。最终，他们中的一些人同意离开，只要他们认为替代者可以接受。他们表示，他们甚至可能对奥特曼的回归持开放态度，只要他不是首席执行官，并且没有获得董事会席位。到了感恩节前的那个周日，每个人都筋疲力尽了。OpenAI董事会邀请穆拉蒂单独加入他们进行私人谈话。他们告诉她，他们一直在秘密招聘一位新的首席执行官，并终于找到了愿意接受这份工作的人。对穆拉蒂、OpenAI员工、微软而言，他们只能抓住最后一根稻草，启动C计划。周日晚上，纳德拉正式邀请奥特曼和布罗克曼领导微软内部的一个新的人工智能研究实验室，并提供他们想要的所有资源和尽可能多的自由。两人都接受了。微软开始为他们认为将加入该部门的数百名OpenAI员工准备办公室。穆拉蒂和她的同事们写了一封公开信给OpenAI的董事会：“我们无法为那些缺乏能力、判断力且不关心我们使命和员工的人工作或与他们合作。”该信件的作者承诺辞职并“加入新成立的微软子公司”，除非所有现任董事会成员辞职并重新任命奥特曼和布罗克曼。几个小时内，几乎所有OpenAI员工都签署了这封信。 C计划以及OpenAI大规模离职的威胁足以让董事会态度软化。感恩节前两天，OpenAI宣布奥特曼将重新担任首席执行官。除德安吉洛外，所有董事会成员都将辞职，而更知名的人物——包括Facebook前高管、推特董事长布雷特·泰勒（Bret Taylor），以及前财政部长、哈佛大学校长拉里·萨默斯（Larry Summers）——将出任董事。OpenAI的高管同意对所发生的事情进行独立调查，包括奥特曼过去作为首席执行官的行为。尽管C计划最初看起来很诱人，但微软高管后来得出的结论是，目前的情况是最好的结果。将OpenAI的员工转移到微软可能会导致成本高昂且浪费时间的诉讼，还可能引发政府调查。在新框架下，微软获得了OpenAI的无投票权的董事会观察员席位，使其在不引起监管审查的情况下获得了更大的影响力。微软的巨大胜利事实上，这出肥皂剧的结局被视为微软的巨大胜利，也是对其开发人工智能方法的有力认可。一位微软高管表示：“奥特曼和布罗克曼真的很聪明，他们可以去任何地方。但他们选择了微软，所有那些OpenAI的人都准备选择微软，就像四年前选择我们一样。这极大地验证了我们建立的体系。他们都知道，这里是继续他们正在做的工作的最佳地点，最安全的地点。” 与此同时，被解雇的董事会成员坚称他们的行为是明智的。“将会有一个全面和独立的调查，而不是把一群山姆的亲信放在董事会，我们最终有了可以对抗他的新人，”熟悉董事会讨论的人透露说。“山姆很有权力，他很有说服力，他善于为所欲为，现在他注意到人们在看着他。”前董事托纳说，“董事会始终专注于履行我们对OpenAI使命的义务。”（奥特曼告诉其他人，他欢迎调查——部分是为了帮助他理解为什么会发生这样的悲剧，以及他本可以采取哪些不同的措施来防止这种情况发生。）一些人工智能监管机构对这个结果不是特别满意。开源人工智能平台Hugging Face的首席伦理学家玛格丽特·米歇尔（Margaret Mitchell）认为，“董事会解雇奥特曼的时候，确实是在做自己的工作。他的回归将会产生寒蝉效应。我们将会看到越来越少的人在公司内部直言不讳，因为他们会认为自己会被解雇——而高层的人会更加不负责任。” 就奥特曼而言，他准备讨论其他事情。“我认为我们只是转向良好的治理和优秀的董事会成员，我们将进行独立评估，这让我非常兴奋，”他告诉我。“我只是希望每个人都继续生活，开心快乐。我们会继续进行这项任务。” 让纳德拉和斯科特松了一口气的是，随着Copilots的大规模发布，微软的一切都恢复了正常。不过Office Copilots看起来既令人印象深刻又平庸。它们让平凡的任务变得更容易，但它们距离取代人类工人还有很长的路要走。它们感觉和科幻小说预言的相去甚远，但是它们也是人们可能每天都会用到的东西。根据斯科特的说法，这种效果是有意的。“真正的乐观主义意味着有时要慢慢来，”他说。如果他、穆拉蒂和纳德拉如愿以偿——鉴于他们最近的胜利，这种可能性现在更大——人工智能将继续稳步渗透到我们的生活中，其速度足以适应短期悲观主义所需的警告，并且只有在人类能够吸收这项技术应该如何使用的情况下才会如此。事情仍有可能失控——人工智能的渐进发展将阻止我们意识到这些危险，直到为时已晚。但是，就目前而言，斯科特和穆拉蒂相信他们能够平衡进步和安全。斯科特表示：“人工智能是人类为提高每个人的生活质量而发明的最强大的东西之一。但这需要时间，也应该需要时间。我们总是通过技术来解决极具挑战性的问题。因此，我们可以告诉自己一个关于未来的好故事，也可以告诉自己一个关于未来的坏故事——无论我们选择哪一个，那都有可能成为现实。” 来源：金色财经

金色财经2023-12-03

全链游戏深度分析是泡沫还是新的革命

下载和安装。同时，一些游戏订阅服务如 Xbox Game Pass、PlayStation Now 等也开始崭露头角，玩家可以通过订阅服务获取一系列游戏。这些商业模式的变革反映了电子游戏产业对技术、市场和玩家需求的不断适应和创新；同样，商业模式的演变也在一定程度上影响了游戏设计、开发和玩家体验。而有了 Gamefi 之后，从 Axie 再到 Stepn，商业模式主要包括以下几类：游戏内经济系统：大部分 GameFi 游戏都建立了自己的经济系统，使用 token、NFT 和游戏内资产作为价值媒介。玩家可以通过游戏活动获得虚拟资产，这些资产在游戏内有价值，并可以与现实世界货币进行交换。例如 Axie Infinity 这款大家耳熟能详的游戏，玩家通过养成虚拟生物（Axies）来进行游戏，这些 Axies 是 NFT，玩家可以交易、出售，并在游戏内赚取加密货币奖励。 Play-to-Earn 模式：玩家通过参与游戏赚取收益，可以是游戏内货币、token 或其他实际价值的奖励。例如玩家加入一些游戏公会比如 YGG 后，玩家在游戏中通过参与 Axie Infinity 等游戏来获得收益，并得到来自 YGG 的激励和贷款。 DeFi 和金融产品整合：一些 GameFi 整合了 DeFi 元素，提供贷款、流动性挖矿、交易等金融服务。玩家可以在游戏中使用 DeFi 产品赚取收益或进行投资。例如在 Decentraland 中，玩家可以购买虚拟地块并创建自己的建筑，这些地块可用于投资或交易，一些地块的价值在虚拟世界中也会有增值表现。而对于仍处于非常早期全链游戏来说，选择哪种商业模式对于全链游戏的项目方来说仍然还在探索中。但从全链游戏的特点来看，全链游戏的未来一定是重视可玩性而不是 Defi 性，单纯的旁氏骗局已经很难再割到久经韭场的用户们。全链游戏的商业模型应该更好的结合自身的特性来提升可玩性，可以根据游戏的类型将未来的商业模式大致分为三个方向: 对于像模拟经营、宠物养成这样轻量的游戏：可以考虑采用 NFT+Token 的代币收费的方式，Free-to-play 但变强要 pay。对于开放式的叙事宏大的游戏：如果可玩性较高，可以考虑像独立游戏那样设置付费门槛以及相关订阅和会员模式；但在前期可玩性普遍较低的情况下，可以考虑先采用类似轻量游戏的商业模式，先吸引用户玩起来。像棋牌类的游戏：商业模式可以参考传统/线下模式中抽佣的方式。不过目前整个全链游戏仍处于探索和价值验证的阶段，也期待有更多有趣的模式可以跑出来，成为下一个 mass doption。七、总结总的来说，游戏行业从诞生再到与区块链的结合发展了几十年。人类不满足于仅仅作为 PGR 的游戏消费者，也产生了需要成为 UGR 的创造者的欲望。正如 Dota 的诞生起源于《魔兽争霸 III：混乱之治》的自定义地图社区。这个地图编辑器允许玩家创建自己的地图，其中一个地图就是《Dota》。从最早 Eul 创建了 Dota，再到 Guinsoo 接手了游戏的开发，添加了新的英雄、物品和机制，再到 IceFrog 引入了一系列更新和改进，提高了游戏的平衡性和深度，同时也加入了更多的英雄、技能和战术元素，为 Dota 带来了广泛的认可和成功，再到 Valve Corporation 与 IceFrog 合作推出了 DOTA 2，在全球范围内获得了巨大的成功。魔兽争霸的地图编辑器开发者可能没有想到后面会诞生 Dota 这样享誉全球的游戏，和 moba 类游戏的狂热流行，在用户创造的路上，往往需要一定的时间和机遇才能诞生新的爆款产品。全链游戏也是如此，在如今的开荒时代，仍有用户体验差、可玩性较低等众多缺点。如果想要成为 mass adoption，需要面临拉新的难题。要想吸引更多的 Web2 玩家进来，绕不开用户进入 Web3 的门槛，注册钱包、学习购买 nft、购买 token 等等流程都有十分高的学习成本，也成为了所有 Dapp 的拦路虎。即使通过账户抽象和 Web3 的项目内置交易所的方式简化了进入游戏和入金的难度，仍然要面对最大的问题：全链游戏到底解决了游戏玩家的什么需求？为了叙事而叙事，为了上链而上链终究是拿着锤子找钉子。如何利用好 UGR 和公平性的全链特点，是每个全链游戏建设者都无法逃避的问题。全链游戏独一无二的特点不仅仅可以给予公平性（例如最近刚刚上线的非全链游戏 Fren Pet，其中的每日转盘功能如果采取链上执行，就会获得更多的公平性，某种程度上减少用户对其” 资金盘” 的印象），也给予了游戏从 PGR 向 UGR 转化的新征程，让每一个用户都拥有了成为上帝的可能。 Web3 的发展绕不开造富效应，而游戏的本质绕不开可玩性，造富效应和可玩性如何结合，仍然需要更长远的探索。期待在全链游戏赛道中的不断探索，能真的涌现出发挥了全链的特性，解决了真需求的游戏项目。也十分期待未来在全链游戏的道路上，在开放性的海洋里会生长出新的宇宙。最后的最后，非常感谢倪老师、Constance、Joven、Karvin、Yolo、小胡、曼达、小冉、Norman、Alex、Carl、Justin、frost、Haiyu、Nico、Golem、yafon、Gink、Robinn 等伙伴提供的帮助，以及在交流过程中非常乐于分享耐心的大家，真心希望在这个赛道里的 builder 们都越来越好！来源：金色财经

金色财经2023-11-30

索尼和微软能否将区块链引入游戏机？

泄露的文件显示微软计划将加密钱包添加到Xbox。这将允许玩家在不同平台之间安全地交易资产。微软在年度报告中的目标也与此一致，因为他们正在寻求收购动视暴雪（Activision Blizzard）并收购用于移动端的Savage Game Studios。这表明微软正在认真扩大其游戏业务，并且区块链可能会发挥一定的作用。区块链游戏是一个重要的机遇，因此两位游戏领导者关注它并不令人意外。预计到2025年，该市场的价值可能比2022年高出多达10%。区块链游戏市场增长的主要驱动力包括玩赚钱游戏的日益普及、对更加身临其境和引人入胜的游戏体验的需求不断增长，以及游戏开发商和发行商越来越多地采用区块链技术。全球游戏市场预测：据估计，2022 年至 2025 年间，游戏市场可能增长 10% 以上。资料来源：Newzoo。但为什么首先要使用区块链呢？传统游戏行业主要通过游戏销售、游戏内购买和订阅来产生收入，通常限制玩家对游戏内资产的所有权，并将货币化策略集中在微交易和可下载内容 (DLC) 上。虽然自从应用内购买出现以来，代币化就已经出现在游戏中，但区块链的独特属性提供了游戏内资产的真正所有权、玩家和创作者的新收入来源以及更加透明和安全的游戏经济，包括玩家可以赚取现实世界的价值、玩家可以影响游戏开发决策的社区治理以及分配给代币持有者的类似股息的支出或质押奖励。角色、物品和货币的所有权还意味着您可以在二级市场上交易或出售这些资产或在其他区块链游戏中使用它们。游戏机能让区块链成为主流吗？这并不是索尼第一次将以前小众的尖端技术带给大众。 2000 年代初期，索尼是蓝光光盘格式的主要支持者之一。蓝光最终赢得了对 HD DVD 的格式之战，现在已成为高清光盘的标准。通过与其他大公司合作，索尼为蓝光提供了足够多的支持，从而帮助其成为主导格式。但在 PlayStation 3（随后是 PS4 和 PS5）中加入蓝光播放器后，全球超过 2.39 亿个家庭将拥有一个经济高效的高清影院。 PS3 推出前一年，蓝光播放器的平均成本超过 1,000 美元，而且与 500 美元的游戏机不同，它不能玩游戏。但这家日本游戏巨头也犯过几次错误。索尼爱宝(Sony Aibo)可以说是有史以来最好的家用机器人，而且在很多人看来，可以与PlayStation连接，与这只有能力的金属狗一起玩游戏，并对它进行重新编程，这显然会创造出规模经济，使它成为必备产品。许多人评论说，PlayStation Home 可能比 Meta 和其他人正在创造的任何东西都领先，试图将虚拟世界带入家庭和办公室，但当 PS4 诞生时，它却奇怪地消失了。现有的区块链游戏硬件当然，索尼和微软并不是第一个进入区块链游戏领域的公司。市场上现有多种区块链游戏硬件产品，包括 Oculus Quest 2 和 HTC Vive Pro 2 VR 耳机，目前可以玩区块链游戏，还有各种高端游戏笔记本电脑，例如 Alienware x17 R2 和华硕 ROG Zephyrus G15。所有这些设备在成本和普及性方面都与早期的蓝光播放器相似。然而，在价格范围的另一端还有一些选择。 WOWCube 是一款 3D 益智游戏机，允许玩家通过扭转、摇动和倾斜设备来与数字世界互动，让人想起魔方，其背后的公司宣布他们正在与开发者合作创建区块链游戏，可以在设备上播放。 2021 年，Atari 发布了专为区块链游戏设计的标志性 VCS 的新版本。它有一个内置钱包，支持多个区块链，并预装了许多区块链游戏，包括 Atari Pong、Atari Breakout 和 Atari Asteroids。还可以将额外的区块链游戏旁加载到 VCS 上。 Anbernic RG552 是一款掌上复古游戏机，同样于 2021 年发布。虽然它的目标用户是那些想要玩复古游戏的人，包括 Atari 2600、Nintendo Entertainment System 和 Super Nintendo Entertainment System 的游戏，但它也可以用来玩复古游戏。通过开源 RetroArch 模拟器运行区块链游戏。前方的道路充满希望索尼和微软向区块链迈进是游戏行业的重大发展。区块链有潜力彻底改变游戏的设计、玩法和货币化方式。当然，前方还存在挑战。 Web3 游戏被排除在重要的游戏平台和市场之外，以禁止发行或允许交易加密货币或不可替代代币 (NFT) 的应用程序。然而，随着两大游戏巨头推动这一议程的力量，这些障碍可能会被降低或消除。索尼、微软和任天堂等重要厂商主导着游戏机市场。然而，这些平台尚未提供去中心化游戏开发或数字资产所有权。另一方面，存在各种基于区块链的游戏。尽管如此，还没有统一的硬件平台来优化区块链原生游戏的游戏体验，并且所有游戏都仅限于个人电脑使用。如果索尼和微软改变了格局，或者任何现有的新兴解决方案变得广受欢迎，那么游戏（而不是金融服务、房地产、投票或 NFT）可以成功地将区块链带给大众，甚至对全球技术产生重大影响。也许，就像蓝光一样，游戏是将其交付给普通大众而不仅仅是技术天才的方式。来源：金色财经

金色财经2023-11-30

对冲基金经理的核心股Top 10 多支AI概念股上榜

寸之一。自2022年第三季度以来，这家Xbox和Windows软件制造商一直是对冲基金的最爱。最著名的持有者包括Philippe Laffont的Coatue Management和蔡Chase Coleman的Tiger Global，截至9月底，这两家基金都持有微软，且是其最大持仓之一。 VerityData表示，除了微软之外，所谓的“七巨头”科技股中的大多数——亚马逊（AMZN）、Meta（META）、苹果（AAPL）、英伟达（NVDA）和谷歌母公司Alphabet（GOOGL）——也榜上有名。尽管今年利率不断上升，但科技巨头们还是从围绕人工智能的热潮中受益。Meta在2023年飙升了183%，微软今年上涨了57%，亚马逊上涨了75%。 Uber（UBER）、JPMorgan（JPM）和Berkshire Hathaway的B类股（BRK.B）也受到这些专业交易员的青睐。

金融界2023-11-25

微软首款5nm自研芯片Maia亮相----能和H100掰手腕

上的历史颇为悠久。二十多年前，微软就和Xbox合作，还为Surface设备共同设计了芯片。2017年左右，微软就开始构建云硬件堆栈。这次发布的新品Maia芯片和Cobalt都是在微软内部构建的，微软对整个云服务器堆栈进行了深入检修，以优化性能，功耗和成本。微软硬件系统负责人Rani Borkar（拉妮·博卡尔）对此表示：“我们正在重新思考AI时代的云基础设施，并从尽可能优化该基础设施的每一层。” 现在可以明确的一点，微软、AMD、Arm、Meta、英特尔、英伟达和高通在内的集团，都在推动大模型时代的数据格式的标准化进程。二、万物皆可Copilot 与两款芯片同步的，微软Copilot也迎来了全新时代。就在发布会现场，纳德拉宣布Bing Chat的普通版和企业版正式更名为Copilot。除了自家的Edge，Copilot还可以兼容Chrome，Safari等，并且很快就上线移动设备。Copilot免费版可以在Bing和Windows中直接访问，还有专门入口https://copilot.microsoft.com/ 今年初，微软还曾多次提到要与谷歌在搜索和AI领域保持竞争。但现在回看，微软显然是醉翁之意不在酒，悄无声息的就把目光投向了ChatGPT。就在OpenAI宣布每周有一亿人使用ChatGPT后，Bing Chat直接改名。这不得不让外界猜想，尽管有价值数十亿美元的合作关系，双方关系也相当好，但微软和OpenAI仍在争夺同一批客户，而Copilot就是微软试图抛给消费者和企业的最佳选择。同时发布会上还发布了一款低代码工具Copilot Studio，允许用户可以在同一网页上进行构建、部署、分析、管理内容。更重量级的是，Copilot Studio与OpenAI的GPTs无缝集成。与之配套的还有一个可供分析的仪表板，允许管理员集中监视使用情况并实时分析，在管理中心内控制访问权限。微软还将Dynamics 365 Guides也集成到了Copilot，将AIGC与混合现实（MR）相结合，帮助一线员工完成复杂的任务。未来的工程师无需搜索大量文档或纸质手册，仅通过自然语言和手势就能查询信息。三、微软：我们和英伟达是互补对于芯片来说，最重要的就是性能。跟英伟达的H100、H200，AMD的MI300X比较，Maia表现如何呢？对此问题，博卡尔没有正面回应，只是重申微软与英伟达、AMD的合作对于自家Azure云业务的未来很重要。需要提前说明的是，微软所做的内存权衡其实是非常不利的，这使得微软很难与英伟达竞争。比如H100的内存带宽是Maia的两倍多，H200是其三倍，而MI300X还要更高。因此，Maia在大模型推理方面的性能劣势明显。就每秒处理更大批的token而言，GPT-4推理的性能大约是H100的1/3。不过这本身并不是一个大问题，因为制造成本与英伟达的巨大利润率弥补了大部分差距。问题是电源和散热仍需要更多成本，而且token到token的延迟更差。在聊天AI和许多协同Copliot工具等对延迟极为敏感的应用中，Maia很难与英伟达和AMD竞争。后两种GPU都可以使用更大的批处理量，同时可接受延迟，因此它们的利用率会更高，性能TCO也比Maia高得多。而在GPT-3.5 Turbo等参数较小的大模型中，情况可能要好一些。但微软不可能只部署针对过去产品的优化硬件。随着时间的推移，GPT-3.5 Turbo迟早要被逐步淘汰。不仅在硬件上强强联合，微软在发布会上还宣布将英伟达AI代工厂服务（Nvidia AI Foundry）引入Azure。此外微软还推出了全链条开发工具Azure AI Studio，它提供了完整周期的工具链，是一个端到端的平台，包括模型的开发、训练、评估、部署、定制等等。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

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