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行业解读 | 狂飙的ChatGPT 进军的预言机
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破1亿人，ins实现这一数据用时两年，TikTok用时9个月，而ChatGPT仅用60天。火爆程度，可见一斑。作为这个时代技术的杰出结晶，ChatGPT带来的是不可预知的革命。无论你喜欢不喜欢，以ChatGPT为代表的AIGC（生成式人工智能）将改变世界。比尔盖茨也意味深长地说：ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。伴随着ChatGPT的诞生，其愈发强大的AIGC（生成式人工智能）能力使得不少职业人陷入“职场危机”。甚至有人会担心AI会不会取代人类。其实，AI代替人类工作的言论，并不是第一次出现，几年前便初见端倪。 2017年12月麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布的《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告称，到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响30%的全球人口，中国届时预计有几千万至上亿人需重新就业。当人们仍对报告中的预测不以为意时，2022年9月，科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，AI画作《太空歌剧院》一举夺魁，再次引发“AI能否取代人类”的巨大争论。如今，ChatGPT的横空出世，引发全球规模的对AI“威胁”就业所产生的职业生存焦虑的讨论。毫无疑问，ChatGPT是当前人工智能领域重大突破的杰作，同时，不可否认的是，ChatGPT依然存在很多问题。尽管ChatGPT一个基于统计规律的大语言模型，它有人类无懈可击的语言天赋，但是只能做联想而不能完成“逻辑推理”。从这个角度来讲，ChatGPT会倾向于制造出令人信服的回应，当然其中可能包含“生成的”几个事实错误、虚假陈述和错误数据，因为作为一个自然语言处理模型，它也不知道高达数十PB的无监督训练数据里什么是“事实”，这更像一个有点滑头的“虚拟助手”。另外，因为在训练过程中，为了识别人类指令而注入过大量“指令”知识，ChatGPT会对“指令”本身非常敏感，但同时会对一些上下文无关，需要“事实依据”做判断的歧义词识别不高。也许，对大多数普通人来说，ChatGPT都是一个合格的助手，因为所有关于人类语言的技能它都很精通（或者在可见的未来里会很精通），比如归纳总结、翻译、书写文章、风格修正、翻译、润色、写代码等等。因而，从事这些工作的劳动者，如果不能掌握将ChatGPT作为助手的技能，也许将会成为最早期被机器取代的人。概而言之，ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。全球最大广告集团WPP首席执行官说：抢走你工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。 AI发展那么多年，那为什么ChatGPT能够成为AI赛道的黑马？归根结底，源于对数据的“利用”。当前，人工智能重大研究方向就是NLP任务（自然语言处理），也就是机器要读懂人类语言。而NLP任务（自然语言处理）有两大方向，一个方向是谷歌的双向（BERT）技术，另一个方向就是OpenAI的自回归（GPT）技术。早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然语言处理领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。在此后的4年时间里，预训练语言模型如 BERT 和 GPT（GPT-1和GPT-2，这些ChatGPT的前身），已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(Large Language Model)。而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。预言机：链接数据桥梁提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA 、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。同时，在更去中心化问题上，单源 API 很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。顺便一提，在扩展性上，PlugChain凭借高吞吐量实现每秒处理十万笔交易的能力，且交易费用远低于其它公链。也因如此，它几乎消除了数据延迟，所以用户可以从中获得更准确的数据，使价格偏差和滑点变低。同样，在互操作性上，PlugChain已与 Ethereum、Cosmos、Polygon、Cardano、Avalanche、BSC 等主流公链兼容。在聚合式跨链上，它也有着极为出色的表现。总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。来源：金色财经
金色财经2023-02-18
NFT 战略营销：项目如何规模化？
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Facebook、YouTube 和 TikTok 等社交媒体平台是推广 NFT 项目的有力工具。通过创建引人入胜且具有视觉吸引力的内容，企业可以围绕项目营造兴奋感，并为其网站或市场带来流量。此外，社交媒体可用于创建独家限时优惠，这有助于推动销售并形成稀缺感。与有影响力的人合作有影响力的人拥有大量参与的追随者，可以成为 NFT 项目的有力倡导者。◾通过与有影响力的人合作，企业可以利用他们的追随者并接触到更广泛的受众。◾ 此外，有影响力的人可以创建独家且引人入胜的内容，突出 NFT 项目的独特功能并推动销售。形成用户推荐计划推荐计划可以成为推广项目的强大 NFT 战略营销工具。◾通过向 NFT 的当前持有者提供奖励以推荐朋友和家人，企业可以创建一个病毒循环来推动销售并在项目周围引起轰动。 ◾此外，推荐计划可以帮助在 NFT 持有者之间营造一种社区意识和参与感。开发独家市场 ◾拥有一个用户可以买卖和交易项目创建的 NFT 的市场是增加项目 NFT 价值的好方法。◾ 它还为社区提供了一个相互交流的平台。此外，通过创建市场，企业可以对可以增加收入的资产形成一种稀缺性和排他性的感觉。举办活动和聚会 NFT 项目也可以通过活动和聚会来推广。◾有问必答(AMA )之类的会议可以用来澄清用户的疑虑，从而提高项目的可信度。通过举办活动和聚会，企业可以让他们的社区有机会与 NFT 和项目背后的团队互动，营造一种社区意识，并增加 NFT 的价值。开展教育活动 NFT 仍然是一个相对较新的概念，许多人可能不了解它们的工作原理或价值。◾通过开展教育活动来解释 NFT 的好处和项目的独特功能，企业可以帮助潜在买家了解 NFT 的价值◾ 以及他们应该投资于 NFT 的原因。为二次销售制定规定为 NFT 创建二级市场是增加项目价值的另一种绝佳方式。通过允许用户转售他们的 NFT，企业可以培养一种稀缺感和排他性，从而提高销售额并提高项目 NFT 的价值。◾这将有助于基于 NFT 应用程序的项目，例如游戏或 metaverses，其中将存在应用程序内市场。◾ 结束语总之，今天的 NFT 项目必须为社区提供看不见的机会，才能长期留在市场上。通过实施包括上述几点在内的坚实的 NFT 战略营销活动，企业可以成功地推广和营销其 NFT 项目并获得收益。专家通常建议结合使用此处提到的技术来执行高辛烷值的促销活动，这可能会在短时间内产生强烈的影响。如果你对推广NFT业务有更多想说的，欢迎在下方评论！毕竟，互动是创新的关键！来源：金色财经
金色财经2023-02-18
全面解读Deso：混合Pow共识、社交图谱、DID和无限状态应用版图
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新的盈利方式。 Stori：一款媲美 TikTok 的去中心化应用，专注于视频内容。 NFTz：与 OpenSea 一样，这个去中心化的 NFT 市场增加了更多的社交和社区元素。 DeSocialWorld：以多种语言与世界各地的用户联系。 DAODAO：通过这个独特的 Web3 平台将您的社会筹款提升到一个新的水平。 Vibehut：根据共同兴趣或与朋友视频聊天结识新朋友。它有什么优势？去中心化社交可能看起来很复杂，但 DeSo 平台很简单，不需要什么教导。此外，使用 DeSo 平台有几个独特的优势，你在其他 Web 2.0 社交平台上找不到。拥有你的内容尽管使用最广泛的平台可以让您保留自己的知识产权，但您可能无法控制谁能看到它。您的内容在 DeSo 平台上始终处于您的权限之下。让你的内容得到回报正如前面提到的，DeSo 平台使货币化变得更加直接了当。内容制作者有几种方法来赚取额外的钱。无论你是想通过说服人们购买你的创造者代币还是通过社交小费，你要做的就是开始创造令人兴奋的内容和社区，从而在 DeSo 上赚钱。随着越来越多的人与你的内容互动，你的潜在收入会增加。构建应用程序很简单 DeSo 平台使构建新的应用程序很简单，而且有许多资源可用。DeSo 开发者中心是一个很好的资源，可以作为你项目相关研究的起点。此外，你将能够使用任何你已经知道的编程语言，如 Python 或 JavaScript。DeSo 平台是开源的，所以有无数的选择来利用 Web3 社交层和创建新的应用程序。增加隐私使用区块链技术可以更简单地维护你在社交媒体上的隐私。你的数据被安全地存储在 DeSo 平台上，而不是由私人公司保存。就像金融应用的区块链一样，没有你的允许，它们不能被访问。减少垃圾邮件和假新闻虽然网络的内容不受监管，但它确实采用了信誉系统。你所看到的内容的准确性可以用这个去中心化系统进行评级。用户不太可能遇到拥有多个账户的人，因为他们需要为所有活动付费。由于没有算法，用户可以更精确地定制他们看到的内容。 DeSo 的路线图第 1 阶段仍在进行中 - Web3 的社交层，而第 2 阶段 - DeSo 的互联网即将到来，最令人兴奋的第 3 阶段，或所谓的革命，也即将到来：代币经济学自 2021 年 6 月首次发布以来，DESO 的价格经历了大幅波动。该代币在发行时的价值超过 178 美元。该代币于 2021 年 12 月在 Coinbase 上市后，价格短暂上涨。其价格大幅上涨，达到 438.10 美元的高位，涨幅达到惊人的 151% 。该区块链是开源的，但目前预留了一笔可观的资金用于进一步开发。区块链未来可能会经历价格波动，并因额外投资而获得更多个人用户。结语随着时间的推移，与其他区块链技术的集成可以使区块链得到更广泛的应用。例如，MetaMask 集成允许用户与各种社交应用程序进行跨链交互。 Decentralized Social 似乎使用尖端的 Web3 技术将区块链与社交媒体的好处应用起来。投资者可能仍然需要弄清楚未来的情况。尽管如此，Decentralized Social 平台还是存在一些优势，如低存储成本，更好的隐私，以及一系列去中心化社交应用程序。观察这项发展中的技术将如何影响未来的社交媒体将是一件很有趣的事情。原文标题：《 A Deep Dive Into DeSo 》原文作者：Kadeem Clarke，m 6 labs.co 原文编译：深潮 TechFlow 来源：星球日报来源：金色财经
金色财经2023-02-18
狂飙的ChatGPT 进军的预言机
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破1亿人，ins实现这一数据用时两年，TikTok用时9个月，而ChatGPT仅用60天。火爆程度，可见一斑。作为这个时代技术的杰出结晶，ChatGPT带来的是不可预知的革命。无论你喜欢不喜欢，以ChatGPT为代表的AIGC（生成式人工智能）将改变世界。比尔盖茨也意味深长地说：ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。 <#root> 伴随着ChatGPT的诞生，其愈发强大的AIGC（生成式人工智能）能力使得不少职业人陷入“职场危机”。甚至有人会担心AI会不会取代人类。其实，AI代替人类工作的言论，并不是第一次出现，几年前便初见端倪。 2017年12月麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布的《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告称，到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响30%的全球人口，中国届时预计有几千万至上亿人需重新就业。当人们仍对报告中的预测不以为意时，2022年9月，科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，AI画作《太空歌剧院》一举夺魁，再次引发“AI能否取代人类”的巨大争论。如今，ChatGPT的横空出世，引发全球规模的对AI“威胁”就业所产生的职业生存焦虑的讨论。毫无疑问，ChatGPT是当前人工智能领域重大突破的杰作，同时，不可否认的是，ChatGPT依然存在很多问题。尽管ChatGPT一个基于统计规律的大语言模型，它有人类无懈可击的语言天赋，但是只能做联想而不能完成“逻辑推理”。从这个角度来讲，ChatGPT会倾向于制造出令人信服的回应，当然其中可能包含“生成的”几个事实错误、虚假陈述和错误数据，因为作为一个自然语言处理模型，它也不知道高达数十PB的无监督训练数据里什么是“事实”，这更像一个有点滑头的“虚拟助手”。另外，因为在训练过程中，为了识别人类指令而注入过大量“指令”知识，ChatGPT会对“指令”本身非常敏感，但同时会对一些上下文无关，需要“事实依据”做判断的歧义词识别不高。也许，对大多数普通人来说，ChatGPT都是一个合格的助手，因为所有关于人类语言的技能它都很精通（或者在可见的未来里会很精通），比如归纳总结、翻译、书写文章、风格修正、翻译、润色、写代码等等。因而，从事这些工作的劳动者，如果不能掌握将ChatGPT作为助手的技能，也许将会成为最早期被机器取代的人。概而言之，ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。全球最大广告集团WPP首席执行官说：抢走你工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。 AI发展那么多年，那为什么ChatGPT能够成为AI赛道的黑马？归根结底，源于对数据的“利用”。当前，人工智能重大研究方向就是NLP任务（自然语言处理），也就是机器要读懂人类语言。而NLP任务（自然语言处理）有两大方向，一个方向是谷歌的双向（BERT）技术，另一个方向就是OpenAI的自回归（GPT）技术。早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然语言处理领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。在此后的4年时间里，预训练语言模型如 BERT 和 GPT（GPT-1和GPT-2，这些ChatGPT的前身），已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(Large Language Model)。而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。预言机：链接数据桥梁提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA 、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。同时，在更去中心化问题上，单源 API 很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。顺便一提，在扩展性上，PlugChain凭借高吞吐量实现每秒处理十万笔交易的能力，且交易费用远低于其它公链。也因如此，它几乎消除了数据延迟，所以用户可以从中获得更准确的数据，使价格偏差和滑点变低。同样，在互操作性上，PlugChain已与 Ethereum、Cosmos、Polygon、Cardano、Avalanche、BSC 等主流公链兼容。在聚合式跨链上，它也有着极为出色的表现总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。来源：金色财经
金色财经2023-02-17
水土不服竞争大京东终败走印泰
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进军欧美市场的机会，例如字节跳动旗下的TikTok、腾讯的微信，以及阿里巴巴的淘宝，均受过欧美政府不同层面的打压。　　即使在人口高达14亿的印度市场，旗下手机颇受欢迎的小米（1810.HK），去年也曾被当地政府指控涉嫌“逃避关税”，一度扣押6.76亿美元（45.8亿元）资产，导致小米在印度的生产线曾经停运。　　即使新冠疫情去年在中国持续反复和多点爆发，京东去年三季度仍交出不错的成绩，除了收入同比增长11％至2,435亿元，更成功扭亏为盈，实现了60亿元净利润，形势看似相当不错。伴随中国及东南亚地区全面踏入后疫情复苏期，京东这次“壮士断臂”，并集中资源部署东南亚仓储物流业务，能否协助刘强东取得这场“必赢之战”，市场将翘首以待。
金融界2023-02-16
中国直播带货风潮刮到美国，多家平台推出在线直播购物服务亚马逊、沃尔玛等公司进入赛道
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Live，继续在在线购物方面的投资。 TikTok、YouTube和Meta 社交平台也在这一趋势上投入了大量资金。2020年，字节跳动旗下的抖音与沃尔玛合作进行了一小时的直播，抖音用户可以在直播中购买创作者推荐的沃尔玛时尚商品。他们在2021年进行了另一次直播，此前他们报道的第一次直播的浏览量是预期的7倍，并使沃尔玛的抖音粉丝增加了25%。但在美国，TikTok上的购物者目前必须离开该应用程序才能购物，这就消除了一个巨大的潜在收入来源。去年秋天，TikTok开始在美国测试一项名为TikTok Shop的新功能，允许用户直接在应用程序中购买。目前，该功能仅面向美国的创作者和商家，但已经在东南亚和英国推出。TikTok目前在几个州面临禁令，因为担心它可能会将用户数据交给中国。与此同时，YouTube最近扩展了实时购物功能，购物者可以在不离开平台的情况下购物。去年11月，@Blogilates和@PopFlex的运动服品牌创始人何cassey Ho在YouTube上直播推广她的产品，创下了今年第二高的销售小时数。还有一些初创公司正在开发完全致力于在线购物的新平台。Ntwrk专注于运动鞋和收藏品，Supergreat和Trendio专注于美容产品。其中最大的是TalkShopLive，沃尔玛在2022年举办了150场现场购物活动，多莉·帕顿、奥普拉·温弗瑞和蒂姆·蒂博等名人都在那里直播过。另一方面，Meta正在减少对购物的关注。今年10月，它停止了Facebook上的实时购物，并在本月早些时候从Instagram的导航栏中删除了“商店”标签。中国政府正在加强对包括直播购物在内的私营行业的监管。一些直播购物的超级明星要么被处以巨额罚款，要么突然停播。
Sue2023-02-15
Meta从元宇宙跌落现实
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度则增长了24%。彭博社分析师认为，TikTok在2022年的广告收入将接近120亿美元，相比2021年同期（38.8亿美元）增幅达到300%。对比看，Meta 2022年广告收入为1136.4亿美元，同比下滑1%。因此，TikTok广告业务的突飞猛进要让不少投资者担心Meta基本盘的稳定问题，尤其是在品牌主广告预算收紧的大趋势下。事实上，Meta对这方面的担忧一直存在，但似乎又无能为力，这也是公司着急向元宇宙转型的一个主要原因。不过，“all in”元宇宙之后，Meta并没有让人看到清晰的转型路径，反而深陷巨亏的泥潭。掉队ChatGPT 眼下，Meta大力押注的元宇宙业务仍在持续烧钱。财报显示，Meta元宇宙部门现实实验室（Reality Labs）2022年第四季度营收7.27亿美元，同比下降17.1%；报告期内亏损42.79亿美元。该部门2022年共亏损137.17亿美元，较2021年亏损扩大34.57%。中国移动通信联合会元宇宙产业委员会执行主任于佳宁表示，元宇宙的发展是一个漫长、逐步迭代、持续扩展边界的过程。从元宇宙概念爆红开始，市场就非常期待落地，希望出现一个代表性的应用让用户全面进入元宇宙，甚至短期内就产生巨大的产业价值。但实际上目前仍然是元宇宙发展的“奠基期”，不太可能在未来一两年之内就看到非常成功的元宇宙产品。而对于Meta来说，于佳宁认为，市场本给予了高调布局元宇宙的Meta极高的厚望，但在另一层面，VR设备仅仅只是元宇宙的入口，元宇宙的应用还在不断探寻和发展中，它的爆发将取决于其他信息技术的发展和融合创新，是一个相对比较长期的旅程。元宇宙不给力，Meta对AI的探索之路也受到阻碍。事实上，在ChatGPT上线之前，由Meta开发的AI语言大模型Galactica曾短暂上线过，旨在运用机器学习来“梳理科学信息”，结果却大量散布了错误信息，仅48小时，Meta AI团队火速暂停了演示。媒体分析称，就在Meta因Galactica的失败而一蹶不振后，其他硅谷互联网巨头则先后斥巨资加入这场“生成式AI”热潮中，让Meta追赶乏力。不过，Meta的基础业务状况似乎正在改善。在本月发布的财报中，Meta第四季度广告营收总体表现稳健，元宇宙业务营收也优于华尔街预期；Meta还宣布将进行400亿美元的股票回购，同时下调2023年度的费用和资本支出预期。 2月2日，也就是财报发布次日，Meta在“营收超预期”和巨额回购的双重利好下大涨23%，创十年来最佳单日表现。来源：金色财经
金色财经2023-02-14
拼多多“铁了心”进军美国市场旗下应用Temu亮相超级碗广告时段
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万亿美元的全球电子商务蛋糕。短视频应用TikTok的中国母公司字节跳动去年推出了一个名为If Yooou的时尚网站。目前产品已经销售到英国、西班牙、意大利、德国和法国。
Elva2023-02-13
AI军备战升级微软借ChatGPT弯道挑战谷歌
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tGPT很快就将达到1亿月活用户，打破TikTok保持的用户破亿增长速度。有趣的是，在ChatGPT上线前两周，社交网络巨头Meta也推出了自己的聊天机器人；在ChatGPT上线后不久，谷歌在去年年底推出了类似产品Chat.google.com，但这两大巨头的AI产品却并没有引起行业的足够关注，与ChatGPT的万众瞩目的顶流待遇有着天壤之别。 Meta首席人工智能专家勒昆(Yann Lecun)在推特上对此感慨说，市场对科技巨头及小创业公司有着完全不同的接受标准。他认为，目前AI行业并没有迎来真正的技术突破，ChatGPT没有带来任何颠覆性的新技术，OpenAI也没有发布过具有行业影响力的AI论文，只是提供了更为用户喜欢的展现形式。但他的这一评价被很多科技爱好者嘲讽为“酸柠檬”。去年年底ChatGPT刚刚发布的时候，谷歌CEO皮查伊和AI项目负责人迪恩(Jeff Dean)似乎并没有给予足够的重视。迪恩去年12月在内部会议上表示，虽然谷歌也有类似的AI工具，但目前技术还不成熟，如果过于仓促推出产品，可能会影响谷歌的声誉，因为用户非常相信谷歌提供的信息。 Bard在产品展示上的错误似乎验证了迪恩的判断，但谷歌或许已经耽误不起了。老对手微软越来越深入地将ChatGPT整合到自己的产品中，意图对谷歌在搜索领域的主导地位发起新一波挑战。如果再不推出Bard，无疑会动摇投资者对谷歌前景的信心。微软投资弯道追赶 ChatGPT的横空出世不仅让OpenAI成为行业最热创业公司，估值飙升到300亿美元，也给沉寂多年的搜索引擎领域注入了新的竞争变量，让另一家搜索服务商微软看到了弯道超车挑战谷歌的新希望：加入AI的搜索体验能否挑战谷歌无可撼动的行业霸主地位？造成投资者周三紧张抛售谷歌的另一个背景是，微软周二在总部西雅图召开发布会，宣布与人工智能创业公司OpenAI合作，将后者的ChatGPT对话工具引入旗下必应搜索引擎和Edge网络浏览器。用户在搜索时可以得到如同人类对话自然般的信息，而不再是以往简单提供诸多链接。微软CEO纳德拉(Satya Nadella)更在发布会上意气风发地宣战谷歌，“竞争从今天正式开始”。微软会借助ChatGPT背后的人工智能技术颠覆网络搜索体验。在纳德拉看来，ChatGPT的深度学习和自然语言理解能力不仅会重塑网络搜索体验，还会改变几乎所有的软件体验。“这项技术会极大重塑我们所知道的每一个软件领域。”此前微软就已经将ChatGPT整合到了协作软件Teams之中。纳德拉甚至宣布，微软可以接受搜索业务不盈利，要以此冲击谷歌核心搜索业务的高利润率。微软的确有底气暂时放弃搜索营收，因为这家巨头的营收主要来自于软件与服务，搜索业务的营收占比只有个位数，但搜索业务却是谷歌的主要营收来源。 ChatGPT加持的必应能否真正给谷歌搜索带来冲击？至少微软在这一波获得了足够的热度。Data.Ai的统计数据显示，微软发布AI加持的新必应之后，必应在全球的下载量猛增了十倍。当然这也有比较基数太低的原因，毕竟此前必应已经成为一个非常小众的产品，市场份额只有3%。企业软件与云服务巨头微软很早就看到了OpenAI的行业颠覆潜力。2019年7月，微软就向这家创业公司投资了10亿美元，成为OpenAI最重要的战略投资者。这10亿美元投资，既包括了现金投资部分，也包括了Azure云服务的折抵价值。微软因此成为OpenAI背后的基础架构独家服务商。2021年，微软又对OpenAI进行了第二笔投资。将OpenAI牢牢绑定在自己的平台上，成为微软与谷歌竞争的最强竞争力。而在OpenAI的最新一轮融资中，微软再次跟进投资，宣布向OpenAI继续投资数十亿美元(有报道称微软的投资规模至多会达到百亿美元级别)。这或许是微软公司历史上以来最成功的一笔战略投资。微软所得到的远不止是投资回报，更是一个弯道超车谷歌的机遇。军备竞赛全面升级微软能否借ChatGPT实现弯道追赶谷歌搜索？市场分析师们给出了不同的看法。Triple D Trading分析师兼创始人迪克(Dennis Dick)认为，谷歌因为Bard发布展示的小错误导致股价暴跌，这表明所有人都期待着谷歌和微软在AI搜索领域的全面竞争。摩根士丹利关注谷歌的分析师诺瓦克(Brian Nowak)则给出了更多悲观的看法。他在投资报告中认为，用户可能会越来越习惯使用ChatGPT的语言对话模型，这可能会侵蚀谷歌的市场份额，摧毁谷歌作为用户网络流量入口的地位。但诺瓦克并不认为谷歌会就此败退。他相信谷歌能够推出和改善自己的LaMDA自然语言对话模型，提供与ChatGPT竞争的Bard产品体验，改善自己的搜索体验。两家巨头的搜索竞争将会日益激烈。此外，目前ChatGPT的内容还是基于2021年之前的数据进行的训练，因此无法回答2022年之后的信息问题，微软需要尽快帮助OpenAI完成更新数据训练。 Wedbush分析师艾维斯(Dan Ives)认为，科技巨头们正在展开AI军备竞赛，微软对OpenAI的投资能够极大增强他们与谷歌的竞争力，这不仅仅是在搜索领域，未来还会拓展到其他软件与服务领域。微软的野心当然不仅限于搜索。根据CNBC报道，微软计划随后推出软件服务，帮助大客户(企业、学校、政府等等)创建属于他们的定制化ChatGPT，允许用户上传自己的数据进行训练，并选择自己的对话机器人语音，从而将生成式AI技术落地到每一个细分产品领域。微软的这一雄心也将帮助OpenAI确立可持续的盈利模式。据OpenAI CEO阿特曼(SamAltman)透露，ChatGPT每一次对话的成本都在几美分，而服务上亿用户的每月维护成本需要几百万美元。两百亿美元买路费当然谷歌也不会坐视微软凭借ChatGPT赶超自己和争夺用户。在发布Bard之后，谷歌CEO皮查伊在内部邮件中表示，谷歌很快会向开发者和企业用户推出测试API，让他们接入使用谷歌的LaMDA技术。瑞士银行在投资报告中认为，谷歌需要掌控自己的产品步伐。如果产品发布过于仓促，产品体验不够成熟，可能会损害产品声誉，可能会影响搜索广告营收，可能会增加服务成本。但如果行动过慢的话，投资者就会担心微软在搜索领域扩大市场份额。美国银行则更加看好谷歌，虽然微软最近整合ChatGPT的产品战略更加，但谷歌也作出了足够的反应。而且谷歌搜索在产品与分销方面拥有更大的优势，拥有更高质量的数据，这可能会帮助他们在搜索领域得到更优质的AI技术。值得一提的是，凭借着Android操作系统的先天优势，谷歌依然在搜索市场移动端占据着无可动摇的主导地位。谷歌每年都要向苹果支付上百亿美元，成为iOS的默认搜索引擎。根据Bernstein的分析师预计，去年谷歌向苹果支付了180亿-220亿美元，而今年的“买路费”可能高达250亿美元。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-02-12
生成式AI狂飙中国版ChatGPT还有多远
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能力：据Sensor Tower数据，TikTok在全球推出后用了约9个月达到1亿用户，Instagram花费了大概30 个月，而ChatGPT仅用了2个多月的时间就达到这一数据。 ChatGPT目前对于人类提问理解程度，不仅带来了微软数十亿美元的追加投资，同时还引来了业界大佬的“群赞”。微软CEO纳德拉说，“这辈子第一次见这么大的技术浪潮，AIGC堪比工业革命！微软将全线接入ChatGPT。”就连比尔·盖茨也忍不住感叹：“AI 将成为2023年最热门的话题，AI与 PC 和互联网一样重要——这让我能一窥未来，整个平台的方法和创新速度都令我印象深刻。” 而一向持“AI危险论”的马斯克则再一次表示，“ChatGPT确实很惊人，我们离强大到危险的人工智能不远了。” 在ChatGPT之前，市面上早已经有了各类聊天机器人产品，比如诞生于2014年的微软小冰，除了能与人类在社交平台上进行多语言对话，还能唱歌、写诗和作画。但从微软小冰的成长路径来看，似乎从未获得如ChatGPT的爆发。一位AI行业资深从业者向《独角兽挖掘机》表示，相较于微软小冰的智能“执行”，ChatGPT的优势在于“人味儿”更足。比如，当一个人对ChatGPT发问，A和B谁更胜一筹时，其给出的回复模式更偏向于“各具优势”这类描述；再如，当一个人连续一个小时和ChatGPT聊天，它会给出“说话过密，请等一会儿再找它”这般更“人性化”的反馈。尽量避免歧视和偏见，尽量以人类情绪进行交互，这些都是ChatGPT内核大模型不断训练优化的结果，也是其声名鹊起的根本。尽管ChatGPT依然会出错，但整体上还算在合理范围之内，按照OpenAI的规划，未来ChatGPT将在自我纠正能力上实现精进。值得一提的是，根据OpenAI官网信息，ChatGPT即将推出付费订阅版ChatGPT Plus，收费标准为20美元/月，这与大多数AI创业可能要经过漫长的周期，才能进入到商业化阶段的普遍情况，截然不同。特别是，倘若ChatGPT后期能够开发出更多付费服务，且用户的付费意愿也比较强烈，那么在飞速增长的规模效应下，ChatGPT有望早日实现商业的正循环。技术归于商用，这也将进一步拉高市场对背后企业的估值预期。中国的ChatGPT在哪？ ChatGPT的突然蹿红，显然让老牌科技巨头谷歌慌了神。当地时间2月6日，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为Bard的AI聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新浪潮。谷歌CEO桑达尔·皮查伊明确表示，新的AI技术将会被首先整合到搜索服务中。谷歌拉响了“红色预警”并非没有根据。据传，就在上一个周末，集成ChatGPT的新版微软必应（Bing）短暂上线，部分幸运用户已体验到了功能强大能力。与传统搜索引擎不同，Bing的界面不再是一条搜索栏，而是一个尺寸稍大的聊天框。用户输入问题后，它会以聊天方式回复答案或给出建议。国内方面，国内搜索引擎巨头百度也宣布将会推出自己的类ChatGPT产品，大模型新项目的产品名称定为文心一言（英文名ERNIE Bot），按照计划，该项目将于3月份完成内测，而后面向公众开放。早在去年9月，CEO李彦宏就曾判断：AI在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”，因此有人推测，百度可能从那时候就着手于此，现阶段推出文心一言是水到渠成之事，只不过对比微软、谷歌节奏加快，百度文心一言开放内测的时间节点极有可能提前。不止百度，2月8日，联想集团发布服务器品牌“联想问天”。联想高级副总裁柏鹏称，联想要“成为中国领先的智能IT基础设施提供商”，并正式启动“五年No.1计划。面对越来越多企业纷纷开始对外公布自己在AI领域中的建树，不少人也发出了一记“灵魂拷问”：国内人工智能行业发展已有多年，为什么没有推出ChatGPT这类产品？事实上，人们目前所看到的ChatGPT是GPT-3.5，其实是GPT-3.0的加强版，OpenAI选择去年底推出这款产品，原因是公司高层担心竞争对手会抢在GPT-4.0之前发布相关产品，抢走风头，因此率先发布了GPT-3.5。 “在GPT-3.0后，OpenAI所有的模型都没有开源，但提供了API调用。这家公司非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对于模型能力的迭代，在此过程中，它也建立了自己的生态，养活了美国一大批创业公司。”上述从业人士说。至于国内为何此前尚未有AI企业推出ChatGPT这类产品，该人士认为，一是国内对于基于数据及分析等相关产业的管理等级不一样，二是中美AI企业对于现实成本的耐受力有所不同。 ChatGPT总共可以分为三个训练阶段：人工“投喂”数据进行标注；类似于奖励模型，对输出的内容进行排序和比较；强化学习，利用上一阶段的内容升级。每一阶段都是“烧钱”换来的，资本的门槛无形隔断了绝大部分企业。图片来源/钛媒体结合东吴证券数据整理而成。就算力、算法、算据三大要素来说，百度、华为、阿里、腾讯、字节、网易等科技企业都有能力推出类ChatGPT产品，但从文字、声音、图像、视频、虚拟人、游戏和多模态等生成式AI的细分领域来看，百度和阿里的根基相对更深。 “ChatGPT所表现出来的推理能力、归纳能力、在语言作为媒介展现出来的对世界常识的认知能力、多轮对话能力表现惊艳，这让市场对GPT-4.0版本，以及未来微软ChatGPT、谷歌Bard、百度文心一言的隔空对决充满期待。”上述从业人士说。哪些人类工作会被取代？昨天还是牛夫人，今天又成了小甜甜。 ChatGPT的火爆让一众曾被嫌弃AI企业在资本市场上一柱冲天。不少上市破发的人工智能股股价创出新高，甚至一些“伪AI”企业瞅准机会跳出来狂蹭热度。尽管ChatGPT看似只是智能聊天应用的一次进击，但所投射出来的自然语言技术从“理解”到“生成”的分化，以及更深一层的“技术改变人类未来，但美好之物始终是人性”的认知，对科技创业者提出了更高的要求。换种更情怀的说法，如果站在显微镜视角，人类之所以称之为人类，是亿万颗细胞，甚至是更小单位的微观粒子相互作用的结果；但如果站在望远镜视角，人类不过是浩瀚宇宙中一颗星球之上的百万物种之一。所以，无论是从微观还是宏观角度，我们或许都不应该让AI一味地模拟人类的语音、视觉、语言等基本技能，在保证安全前提下，让AI能拥有更多像人类一样，认识世界、改造世界的勇气和能力，并最终造福人类。这也是自然科学研究的终极目标。特别是对于国内科技企业而言，在资金实力、技术储备相对充足的情况下，大可以大胆一些，逐渐打破此前保守的“技术跟随战略”，某种角度上，在看不到前景和没有明显成效的阶段坚定投入，也是一些突围企业的不二法门。这里还要提到一个现实问题，就是社会就业问题。很多人都会向ChatGPT提出这样的问题：AI工具一旦被普及是否会替代某些人类岗位？ ChatGPT自己对此的回答是：“一些重复性和高度规范化的工作可能会被自动化和机器人取代，但不意味着所有这样的工作都将被取代。”可以说给人类留足了面子，但很多人潜意识里许是悲观的，可能存在的“失业焦虑”随着ChatGPT的走红不断撩拨着人们那根最敏感的神经。梳理市场观点总结下来，ChatGPT可能会在中短期对那些基础性、重复性的劳力岗位产生冲击，但对于一些创意主导、情绪主导的生意和岗位，影响偏小。不过，人们其实也大可不必纠结于此，从农耕时代到工业时代，再到后来的信息时代，以及即将袭来的人工智能时代，伴随着科技对于人类生产生活大刀阔斧地革新，社会也会孕育出更具创意性和创造性的新工种。毕竟，这些都是伴随技术进步同生的必然产物，历史演进早已反复证明了这一点。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-02-11

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