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美股收盘:纳指涨近150点科技股多上涨 AMD涨超9%市值站上3000亿美元
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数据时违反了欧盟关于用户隐私的规定。
Snowflake
下一财季指引不及预期,CEO宣布离职 云计算巨头
SnowflakeQ4
营收7.75亿美元,同比增长32%,好于分析师普遍预期的7.59亿美元;每股亏损0.51美元,市场普遍预计每股亏损0.73美元;预计下一财季产品营收在7.45-7.5亿美元间,逊于分析师普遍预计的7.59亿美元。此外,据媒体报道,该公司原CEO Frank Slootman决定离职,但仍将继续担任董事会主席。 赛富时Q4财报超预期,但财年指引逊于预期 赛富时Q4营收92.9亿美元,同比增长11%,好于市场预期的92.2亿美元;每股收益1.47美元,高于市场预期值1.28美元;预计本财年营收至多为380亿美元,增长约9%,分析师普遍预测为386亿美元。 网易Q4财报不及预期 网易Q4营收271.4亿元,同比增长7%,逊于市场预期的282.9亿元;归属于公司股东净利润为65.8亿元,同比增长67%,环比减少16%,低于市场预期的68.5亿元人民币。
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金融界
2024-03-01
美股盘前必读:三大股指期货走低
Snowflake
跌逾22%
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上扬;智利矿业化工Q4利润暴跌82%;
Snowflake2025
财年第一季度及全年产品营收的指引不及预期;艺电将裁员5% 停止开发多款游戏。
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金融界
2024-02-29
Snowflake
大跌给云市场敲响警钟?
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Snowflake
(SNOW)$ 盘后股价大跌23%,因其Q4财报公布后的两个负面消息,让市场信心不足。 当季业绩仍然大超预期 收入7.746亿美元,同比增长32%,高于市场预期的7.604亿美元;其中产品收入同比增长33%,达到7.381亿美元,高于预期的7.233亿美元。 经调整后EPS为0.35美元,高于市场预期的0.18美元。 期间的剩余履约义务(RPO)同比+41%,达到52亿美元,而用户留存率虽然有所下降,但依然很高Net Dollar Retention为131%。 但公司同时公布了两个负面消息 指引下降,2024年全年预计调整后的营运利润率将下降200个bps至6%。公司预计2025财年收入将大幅放缓,产品收入预计同比增长22%,远低于2024财年的38%增长。 同时宣布了管理层的变动,CEO Frank Slootman将退休,由Sridhar Ramaswamy接替,立即生效 投资要点 一、
Snowflake
一直以“高增长、高估值“为特点吸引投资者,现在如果公司自己都认为收入和利润增长不如从前了,那么之前给定高增长模型的投资者可能需要给它重新估值。 二、说明这可能是云数据增长等结构性趋势,包括其消费模型面临挑战,公司的净收入留存率也持续下降。因为当前不确定的IT支出环境,公司(客户)的支出增长步伐有所减缓,这也是为什么SNOW财报后大跌,也影响到包括 $亚马逊(AMZN)$ $谷歌A(GOOGL)$ 等巨头。 三、管理层更迭。往往这种突如其来的换帅会让投资者担忧,主要是对未来战略的不确定性。另外,本次财报的管理层对消费需求恢复持谨慎态度,指出需时日才能实现需求恢复,也让投资者会有更强的不确定性。
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老虎证券
2024-02-29
跌超20%!
Snowflake
销售额惊喜,为何股价却大跌?
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lg
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周三(2月28日)美股盘后,软件制造商
Snowflake
(SNOW)公布了其2024财年第四季度业绩。
Snowflake
股票在盘后交易中一度暴跌超过23%至175.79美元。 (
Snowflake
一日走势图,来源:谷歌) 在
Snowflake
收益报告发布之前,该股票在2024年上涨了15%。
Snowflake
股票去年上涨了54%。 财报内容
Snowflake
第四季度营收、每股收益均好于预期,但对2025财年第一季度及全年产品营收的指引不及预期。 财报显示,
Snowflake
第四季度营收为7.75亿美元,同比增长32%,好于分析师普遍预期的7.59亿美元;Non-GAAP每股收益为0.35美元,好于分析师普遍预期的0.18美元,上年同期为0.14美元。 第四季度产品营收为7.38亿美元,同比增长33%,好于分析师普遍预期的7.16亿美元;剩余履约义务为52亿美元,同比增长41%。截至第四季度末,过去一年在产品上花费超过100万美元的客户有461名。 展望未来
Snowflake
预计,2025财年第一季度产品营收在7.45亿至7.50亿美元之间(即同比增长26%至27%),不及分析师普遍预期的7.59亿美元。该公司还预计,2025财年全年产品营收为32.5亿美元,同样不及分析师普遍预期的34.3亿美元。
Snowflake
销售在云计算平台上运行的数据分析软件。此外,该公司已发展成为云数据管理软件提供商。 商业模式 由于
Snowflake
的商业模式是基于消费而不是基于订阅,投资者对美国经济放缓抑制需求表示担忧。 此外,
Snowflake
约95%的销售额来自产品收入。这是来自基于云的数据分析和存储服务的收入。
Snowflake
还通过咨询和培训等专业服务产生收入。 (图片来源:路透社) 意外换帅
Snowflake
宣布,该公司首席执行官Frank Slootman已决定离职,此前曾在该公司担任人工智能高级副总裁的Sridhar Ramaswamy被任命为首席执行官,立即生效。
Snowflake
补充称,Frank Slootman将继续担任董事会主席。
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Sissi
2024-02-29
Snowflake
第四财季营收好于预期 但第一财季产品收入指引逊于预期
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财联社2月29日电,云数据平台
Snowflake
第四财季营收7.747亿美元,分析师预期7.604亿美元;第四财季产品收入7.381亿美元,分析师预期7.233亿美元;预计2025财年产品收入32.5亿美元,分析师预期34.6亿美元;预计第一财季产品收入7.45亿-7.50亿美元,分析师预期7.695亿美元。
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金融界
2024-02-29
Snowflake
美股盘后下跌21.74%
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Snowflake
美股盘后下跌21.74%。
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金融界
2024-02-29
FX168日报:怎么回事?金价惊现“高台跳水”!特朗普:如果我输了 市场将崩溃
go
lg
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协会组织的经济简报会; ⑫ 美股盘后
Snowflake
等发布业绩报告。 更多重要事件请点击此处
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tqttier
1评论
2024-02-28
会员
【黄金收市】关键经济数据公布前 金价窄幅波动
go
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协会组织的经济简报会; ⑫ 美股盘后
Snowflake
等发布业绩报告。
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慧宣鑫语
2024-02-28
英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会高管解读财报
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Getty Images、SAP 和
Snowflake
。 大语言模型的基础领域正在蓬勃发展。Anthropic、谷歌、Inflection、微软、OpenAI 和 xAI 在生成人工智能领域不断取得惊人突破,处于领先地位。Adept、AI21、Character.ai、Cohere、Mistral、Perplexity 和 Runway 等令人兴奋的公司正在构建为企业和创作者服务的平台。新的初创公司正在创建法学硕士,以服务于世界许多地区的特定语言、文化和习俗。 其他人正在创建基础模型来解决完全不同的行业,例如递归制药和生成:生物学生物医学。这些公司正在通过超大规模或 GPU 专业云提供商推动对 NVIDIA AI 基础设施的需求。就在今天早上,我们宣布与 Google 合作优化其最先进的新 Gemma 语言模型,以加速其在云数据中心和 PC 中 NVIDIA GPU 上的推理性能。 过去一年最显着的趋势之一是汽车、医疗保健和金融服务等垂直行业的企业大量采用人工智能。NVIDIA 提供多种应用框架,利用我们的全栈加速计算平台,帮助企业在自动驾驶、药物发现、用于欺诈检测或机器人技术的低延迟机器学习等垂直领域采用人工智能。 我们估计去年汽车垂直行业通过云或本地数据中心的收入贡献超过 10 亿美元。NVIDIA DRIVE 基础设施解决方案包括用于开发自动驾驶的系统和软件,包括数据摄取、创建、标记和 AI 培训,以及通过模拟进行验证。 全球 OEM、新能源汽车、卡车运输、自动驾驶出租车和一级供应商的近 80 家汽车制造商正在使用 NVIDIA 的 AI 基础设施来训练法学硕士和其他 AI 模型,以实现自动驾驶和 AI 座舱应用。事实上,几乎所有致力于人工智能的汽车公司都在与 NVIDIA 合作。随着 AV 算法转向视频转换器以及更多汽车配备摄像头,我们预计 NVIDIA 的汽车数据中心处理需求将大幅增长。 在医疗保健领域,数字生物学和生成人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。过去十年,我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识,创建了 NVIDIA Clara 医疗保健平台和 NVIDIA BioNeMo(一项生成式 AI 服务,用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的 AI 基础模型)。 BioNeMo 具有越来越多的预训练生物分子 AI 模型,可应用于端到端药物发现过程。我们宣布 Recursion 正在通过 BioNeMo 为药物发现生态系统提供其专有的人工智能模型。在金融服务领域,客户正在将人工智能用于越来越多的用例,从交易和风险管理到客户服务和欺诈检测。例如,美国运通使用 NVIDIA AI 将欺诈检测准确率提高了 6%。 转向我们按地理位置划分的数据中心收入。所有地区的增长均强劲,但中国除外,在美国政府 10 月份实施出口管制法规后,我们的数据中心收入大幅下降。尽管我们尚未获得美国政府向中国运送受限制产品的许可证,但我们已经开始向中国市场运送不需要许可证的替代品。第四季度,中国数据中心收入占我们数据中心收入的中个位数百分比。我们预计第一季度它将保持在类似的范围内。 在美国和中国以外的地区,主权人工智能已成为额外的需求驱动力。世界各国都在投资人工智能基础设施,以支持使用本国语言、基于国内数据构建大型语言模型,并支持当地研究和企业生态系统。从产品角度来看,绝大多数收入是由我们的 Hopper 架构和 InfiniBand 网络推动的。它们共同成为加速计算和人工智能基础设施的事实上的标准。 我们有望在第二季度实现 H200 的首次发货。需求强劲,因为 H200 的推理性能几乎是 H100 的两倍。网络年化收入运行率超过 130 亿美元。我们的端到端网络解决方案定义了现代人工智能数据中心。我们的 Quantum InfiniBand 解决方案同比增长超过 5 倍。 NVIDIA Quantum InfiniBand 是最高性能 AI 专用基础设施的标准。我们现在正在进入以太网网络领域,推出了专为数据中心人工智能优化网络而设计的新 Spectrum-X 端到端产品。Spectrum-X 通过以太网引入了专为人工智能而构建的新技术。与传统以太网相比,我们的 Spectrum 交换机、BlueField DPU 和软件堆栈中采用的技术可将 AI 处理的网络性能提高 1.6 倍。 包括戴尔、HPE、联想和超微在内的领先 OEM 拥有全球销售渠道,正在与我们合作,将我们的人工智能解决方案扩展到全球企业。我们有望在本季度推出 Spectrum-X。我们的软件和服务产品也取得了巨大进展,第四季度的年化收入达到了 10 亿美元。我们宣布 NVIDIA DGX Cloud 将扩大其合作伙伴名单,将亚马逊 AWS 纳入其中,加入 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud 的行列。DGX Cloud 用于 NVIDIA 自己的 AI 研发和自定义模型开发以及 NVIDIA 开发人员。它将 CUDA 生态系统带给 NVIDIA CSP 合作伙伴。 好吧,转向游戏。游戏收入为 28.7 亿美元,环比持平,同比增长 56%,好于我们对假期期间消费者对 NVIDIA GeForce RTX GPU 强劲需求的预期。财年收入为 104.5 亿美元,增长 15%。在 CES 上,我们发布了 GeForce RTX 40 Super 系列 GPU 系列。它们起价 599 美元,提供令人难以置信的游戏性能和生成人工智能功能。销售有了一个良好的开端。 NVIDIA AI Tensor 核心和 GPU 提供多达 836 个 AI 顶级,非常适合为游戏 AI 提供动力,创造日常生产力。我们通过 RTX GPU 提供的丰富软件堆栈进一步加速了人工智能。借助我们的 DLSS 技术,八分之七的像素可以由 AI 生成,从而使光线追踪速度提高 4 倍并提高图像质量。借助适用于 Windows 的 Tensor RT LLM,我们的开源库可加速最新大语言模型生成式 AI 的推理性能,在 RTX AI PC 上的运行速度可提高 5 倍。 在 CES 上,我们还宣布了各大 OEM 厂商推出的一系列新款 RTX 40 系列 AI 笔记本电脑。这些为各种外形尺寸带来了高性能游戏和人工智能功能,包括 14 英寸和轻薄笔记本电脑。这些下一代 AI PC 拥有高达 686 个顶级 AI 性能,将生成式 AI 性能提高了 60 倍,成为性能最佳的 AI PC 平台。在 CES 上,我们发布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine 微服务,它允许开发人员将最先进的生成式 AI 模型集成到数字化身中。ACE 荣获多项 CES 2024 最佳奖项。 NVIDIA 拥有一个端到端平台,用于为 RTX PC 和工作站构建和部署生成式 AI 应用程序。这包括开发人员可以纳入其生成人工智能工作负载的库、SDK、工具和服务。NVIDIA 正在推动下一波进入 PC 的生成式 AI 应用程序。我们已经在路上,拥有超过 1 亿台 RTX PC 和超过 500 个支持 AI 的 PC 应用程序和游戏。 转向专业可视化。收入为 4.63 亿美元,环比增长 11%,同比增长 105%。财年收入为 15.5 亿美元,增长 1%。本季度的连续增长是由 RTX Ada 架构 GPU 的丰富组合持续增长所推动的。企业正在更新其工作站,以支持与生成型人工智能相关的工作负载,例如数据准备、LLM 微调和检索增强生成。 这些推动需求的关键垂直行业包括制造业、汽车和机器人技术。汽车行业也是 NVIDIA Omniverse 的早期采用者,因为该行业寻求将工厂和汽车从设计到建造、模拟、操作和体验的工作流程数字化。在 CES 上,我们宣布 Brickland、WPP 和 ZeroLight 等创意合作伙伴和开发商正在构建 Omniverse 支持的汽车配置器。像莲花这样的领先汽车制造商正在采用该技术,将个性化、真实性和互动性提升到新的购车体验水平。 转向汽车。收入为 2.81 亿美元,环比增长 8%,同比下降 4%。由于汽车制造商继续采用 NVIDIA DRIVE 平台,该财年收入达到 10.9 亿美元,增长 21%,首次突破 10 亿美元大关。NVIDIA DRIVE Orin 是软件定义 AV 车队的首选 AI 车载计算机。 其后续产品 NVIDIA DRIVE Thor 通常专为视觉变形者而设计,可提供更多 AI 性能,并将广泛的智能功能集成到单个 AI 计算平台中,包括自动驾驶和停车、驾驶员和乘客监控以及 AI 驾驶舱功能,并将明年上市。本季度有多家汽车客户发布公告,理想汽车、长城汽车、吉利旗下高端电动汽车子公司 ZEEKR 以及小米电动汽车均发布了基于 NVIDIA 的新车。 转向损益表的其余部分。由于数据中心的强劲增长和组合,GAAP 毛利率连续扩大至 76%,非 GAAP 毛利率扩大至 76.7%。我们第四季度的毛利率受益于有利的零部件成本。随后,GAAP 运营费用增长了 6%,非 GAAP 运营费用增长了 9%,主要反映了计算和基础设施投资的增加以及员工的增长。 第四季度,我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还 28 亿美元。在 24 财年,我们使用了 99 亿美元的现金来回报股东,其中包括 95 亿美元的股票回购。 让我谈谈第一季度的展望。总收入预计为 240 亿美元,上下浮动 2%。我们预计数据中心和供应商的环比增长将被游戏的季节性下降部分抵消。GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 76.3% 和 77%,上下浮动 50 个基点。与第四季度类似,第一季度的毛利率受益于有利的零部件成本。在第一季度之后,在今年剩余时间内,我们预计毛利率将恢复到 70% 左右的范围。 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计分别约为 35 亿美元和 25 亿美元。随着我们继续投资于面前的巨大机遇,2025 财年 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计将增长 30% 左右。 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出预计约为 2.5 亿美元,不包括非关联投资的损益。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 17%,正负 1%(不包括任何离散项目)。更多财务细节包含在 CFO 评论和我们的 IR 网站上提供的其他信息中。 最后,让我强调一下金融界即将发生的一些事件。我们将参加 3 月 4 日在旧金山举行的摩根士丹利技术与媒体和电信会议,以及 3 月 5 日在波士顿举行的 TD Cowen 第 44 届年度医疗保健会议。当然,请参加我们于 3 月 18 日星期一在旧金山举行的年度 DTC 会议加利福尼亚州何塞市将是五年来首次面对面举行。DTC 将以 Jen-Hsun 的主题演讲拉开帷幕,我们将在第二天(3 月 19 日)为金融分析师举办问答环节。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2024-02-22
解码Web3 AI:下一代技术堆栈
go
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econe、Databricks 和
Snowflake
等平台在管理和存储大量数据集方面发挥了关键作用,从而促进了轻松访问和操作。 智能体和应用程序 AI在Web2中的多功能性在其广泛的应用中得到了淋漓尽致的体现。从 Jasper 和 copy.ai 等营销工具到 Glass 带来的医疗保健领域的突破性创新,人工智能的适用性跨越了多个领域,展示了其变革潜力。 工具和框架 这一层极大地塑造了 Web2 时代的人工智能开发,具有用于人工智能代理开发的基本工具和框架,如 Langchain 和 LlamaIndex。BabyAGI、AutoAGI 和 Camel 等平台对于增强代理开发至关重要,为创建和完善提供了专门的环境。总的来说,这些元素丰富了人工智能代理的复杂性和先进功能,标志着这一时期人工智能能力的关键进步。 市场机制 HuggingFace 和 GitHub 等平台的出现培育了一个协作生态系统,允许共享和发现人工智能模型和工具。 演变:Web3的去中心化AI框架 过渡到 Web3,我们对 AI 的探索进入了一个新的维度。基于 Web2 的分层方法,我们进行了更深入的研究,阐明了去中心化和区块链如何重新定义人工智能项目。Web3 的独特属性需要额外的层,特别是隐私和身份验证,展示这些变革性技术如何培育更安全、透明和协作的 AI 环境。这种细致入微的方法揭示了去中心化对人工智能发展的深远影响,为信任、所有权和创新蓬勃发展的未来铺平了道路。 计算协作 区块链技术正在彻底改变计算协作,从 AWS 等中心化云服务转变为去中心化全球资源网络。Render、Akash 和 Gensyn 等项目证明了这种演变,使参与者能够贡献计算能力,培育更具包容性的生态系统。 模型开发 与主导 Web2 的 OpenAI 等中心化平台不同,Web3 正在拥抱去中心化的模型构建。这种新方法(以 Bittensor 网络为例)促进了全球社区的集体贡献。 数据民主化 Web3 重写了规则。不再有数据被锁定在企业保险库中。相反,想象一个充满活力的社区合作注释数据以进行突破性研究,从医学分析到自动驾驶汽车培训。IPFS 和 Filecoin 等工具可确保安全的分布式存储,使个人能够控制自己的数据并因贡献而获得奖励。这不仅仅是数据——它是一种关于所有权、协作和共享进步的新社会契约。 数据隐私 区块链成为你信息的盾牌。想象一下,借助先进的加密和零知识证明,在敏感医疗数据上训练人工智能而不暴露患者身份。Privasea 和 Modulus Labs 等公司正在引领潮流,将范式从侵入式、中心化模型转变为隐私优先的人工智能。这是 Web3 的承诺:人工智能能够学习和成长,同时保证你的数据安全并处于你的控制之下。 验证 EZKL 和 Worldcoin 等解决方案提供安全、自主主权的身份管理,无需中心化平台来保存你的登录凭据。想象一下,无需依赖 Facebook 或 Google 即可登录人工智能应用程序,从而增强安全性并让你掌控自己的数字身份。 AI驱动的分析 Dune Analytics 和 NumerAI 等平台利用尖端的 AI 算法来转变 Web3 中的数据分析。想象一下,无缝地探索复杂的 DeFi 协议、识别投资机会并做出明智的决策,所有这些都由 AI 在透明且社区驱动的生态系统中提供支持。 智能体 Web3 支持 Autonolas 和 Fetch.ai 等智能体的开发,它们能够导航去中心化网络并代表你自主执行任务。想象一下 AI 代理管理你的投资、谈判去中心化交易或跨 Web3 协议优化你的资源分配,从而开启自动化和个性化服务的新时代。 最后的想法 区块链和AI在 Web3 领域的协同作用预示着创新的新时代,将区块链在数据所有权、透明度和道德治理方面的优势与AI的先进功能相结合。这种集成为增强数据所有权、提高人工智能系统的透明度以及促进直接数据货币化铺平了道路。它还承诺最大限度地减少人工智能的能源足迹并促进道德人工智能发展。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-04
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