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微软:业务有望好转,但估值缺乏吸引力
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的企业客户。 我们还有其他参与者,如
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、SAP、Monday.com和 ServiceNow,它们更专注于企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)和项目管理。这些参与者和产品更多地被视为对微软和 Office 365 的补充,而非潜在的替代品。 我们认为,微软在该行业的主要地位将得以维持。经过数十年的运营,微软与客户建立了牢固的联系,在客户中树立了强大的品牌价值和市场份额。长期的业务绑定也使得客户的转换成本高得不合理。因此,不太可能出现大量客户从微软迁移到竞争对手平台的情况。 当前云计算业务格局:多元化的生态系统 云业务是指通过互联网提供对硬件和计算资源的按需访问。云计算行业可以概括为三种主要的服务模式,以满足不同的需求: 基础设施即服务(IaaS):提供对虚拟机、存储和网络等计算资源的按需访问。它提供了最大的控制权和灵活性,非常适合对基础设施有复杂要求的组织。这是利润最低的细分领域,因为 IaaS 提供商需要在硬件上进行大量投资。 平台即服务(PaaS):提供一个用于开发、部署和管理应用程序的平台,而无需管理底层基础设施。它简化了开发和部署过程,加快了产品上市时间。PaaS 是增长最快的云细分领域,复合年增长率超过 20%,因为应用程序和软件的开发者主要使用 PaaS。 软件即服务(SaaS):通过互联网提供对软件应用程序的按需访问。它消除了软件安装和维护的需要,简化了 IT 管理并降低了成本。SaaS 也在高速增长,并且在这三个细分领域中利润率最高。 云计算模式的部署方式也有所不同: 公有云:资源由多个用户共享,提供成本效益和可扩展性。适用于需求多样且有预算限制的组织。 私有云:资源专用于单个组织,提供更大的控制权和安全性。适用于对安全性和合规性要求严格的组织。 混合云:结合了公有云和私有云资源,使组织能够利用两种模式的优势。在保持对敏感数据的控制的同时,提供了灵活性和可扩展性。 多云策略:利用多个公有云提供商来分散风险,并利用不同平台的优势。提供了弹性,并避免了供应商锁定。 云计算行业的分散程度低于商业软件行业。在这里,我们可以看到排名前三的明确参与者占据了大部分市场份额 —— 亚马逊(AWS)、微软(Azure)和谷歌(Google Cloud)。它们提供涵盖所有云类型和服务模式的服务。然而,AWS 更专注于 IaaS,而 Azure 和谷歌云则专注于 PaaS 和 SaaS。 来源: Generating Value 来源: Generating Value 来源: Generating Value 从过去几年的市场份额变化趋势来看,我们可以明显看到亚马逊的市场份额在下降,而微软和谷歌的市场份额在增加。 作为最早的云计算公司,亚马逊凭借先发优势,在早期占据了行业内的主导市场份额。然而,像 Azure 和谷歌云这样的后起之秀正在成功追赶。亚马逊网络服务(AWS)仍然拥有三者中最全面、系统化的工具包,但这也意味着 Azure 和谷歌云有更大的增长空间。 Azure 和谷歌云似乎分别在大型企业客户和中小企业中找到了更好的定位。就 Azure 而言,它与微软系统的集成相对顺畅,这使得微软云业务的竞争力相当强劲。 最近,我们观察到所有云计算参与者都出现了增长放缓和利润率下降的情况。具体到 Azure,我们可以看到其增长率降至 20% 以下,运营利润率下降了几个百分点。 尽管投资者担心需求放缓,但实际情况是,供应问题导致收入增长下降。目前,物理基础设施(建设数据中心)的发展速度跟不上云服务需求的增长速度,暂时限制了整个云计算行业的增长。截至目前,行业普遍乐观地认为,随着资本支出的增加,供应瓶颈将得到解决。 微软与 OpenAI 的关系 微软人工智能战略的一个重要部分是其与 OpenAI 的关系,OpenAI 是拥有 ChatGPT 全套模型的公司。双方的业务关系相当复杂,大部分细节尚未完全披露,但大致情况如下: 应用程序接口(API):Copilot 在 OpenAI 上运行,GPT-4 和 OpenAI API 是 Azure 的专属,并在 Azure 上运行。 投资:微软已经向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元。然而,这并不被视为直接所有权,而更像是一种 “经济利益”,微软可以从中分得 OpenAI 的部分利润。 独家云服务提供商:微软 Azure 是 OpenAI 的独家云服务提供商,为 OpenAI 的所有工作负载提供支持,包括研究、产品和 API 服务。这使得 OpenAI 成为 Azure 最重要的客户之一。 集成到微软产品中:OpenAI 的模型被集成到微软的各种产品中,如 Microsoft 365 Copilot,通过先进的人工智能增强了这些产品的功能。 收入分成:两家公司都从相互的收入分成协议中受益,确保人工智能模型使用量的增加能使双方都获利。 增长与盈利前景 在未来 2 到 3 年的平均收入增长方面,我们预计增长率将在 15% 左右。一方面,微软所处的市场已经相当成熟,市场渗透率已经处于合理水平。然而,未来几年也有一些推动收入增长的积极因素: 人工智能功能的引入:客户将开始使用新引入的人工智能功能(Copilot),这将使微软有机会提高其产品价格。 云业务增长将反弹:与硬件基础设施不足相关的供应问题将随着建设更多数据中心的大量资本支出而逐步得到解决。这本身将释放云业务的收入增长,使其重新加速。 在盈利能力方面,尽管在人工智能方面的支出增加,但我们预计利润率不会有显著变化,因为我们将看到公司目前正在实施的新的高利润率功能所带来的积极影响。 估值 目前,微软的市盈率约为过去一年盈利的 32 倍。这个数字并非极高,但也不算低,因为它略高于该公司的历史市盈率水平。这意味着其股价的增长空间有限。然而,人工智能对微软估值的影响程度还有待观察。 原文链接
lg
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TradingKey
02-18 14:05
中概:还能 “疯” 多久?
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: a) AI 的行情接下来可能要看
Salesforce
等传统泛场景 SaaS 股的 AI 落地进展; b) 算力巨头们英伟达、博通和 Marvel 的业绩展望(近期后两者因为 ALCHIP 和联发科等拿单信息收到了一定压制)。 二、中概资产交易到哪里了? 恒生指数已修复到了过去五年 60% 的估值分位点,目前恒生科技是在过去五年估值区间的 30% 分位点上。现在的问题是: a.在当下外围环境降息预期很弱,环境偏通胀; b. 短期美股企业业绩走势也无法支撑美股进一步拉估值的情况下,中概到底还有没有进一步提估值的机会? 从 25 年以来的涨跌幅来看,海豚君所跟踪票池的涨跌主要是围绕 DeepSeek 发散开来的资产重估。但消费属性或周期属性较强的资产,尤其春节消费数据仍然较弱,比如说华住、农夫等消费类资产反而是资金流出的对象,包括一些分红回报属性较强的资产 。 基于两会政策预期的交易并未开始。这也就意味着,短期基于科技突破的认知重估在大涨之后可能会迎来获利了结,但调整之后,中国资产后续可能还有机会。 三、组合调仓与收益 上周 Alpha Dolphin 无调仓。Alpha Dolphin 组合上周收益 3%,跑赢沪深 300+1.2% 以及标普 500(+1.5%),但跑输 MSCI 中国(7.4%),以及恒生科技(7.3%)。 自组合开始测试(2022 年 3 月 25 日)到上周末,组合绝对收益是 83%,与 MSCI 中国相比的超额收益是 82%。从资产净值角度来看,海豚君初始虚拟资产 1 亿美金,截至上周末超过了 1.85 亿美金。 四、个股盈亏贡献 上周 DeepSeek 引发的中国科技股重估行情持续;科技的应用层——互联网公司持续拉估值;美股行情上,主要是由财报业绩驱动的涨跌。 具体涨跌幅较大的个股,海豚君分析如下: 五、资产组合分布 Alpha Dolphin 虚拟组合共计持仓 17 只个股与权益型 ETF,其中标配 8 只,超配 1 只,其余低配。古钱之外资产主要分布在了黄金、美债和美元现金上。 截至上周末,Alpha Dolphin 资产配置分配和权益资产持仓权重如下: 六、本周重点事件: 美股四季度财报季到本周基本结束,海豚君覆盖的公司中,主要是 Rivian 和 Unity 发布业绩。从本周开始,开始进入中概资产财报季,大涨之后,阿里、百度、B 站等率先揭榜。 海豚君总结的重点关注点如下:
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海豚投研
02-17 19:36
概念掘金 | 微信接入DeepSeek,10亿级市场震撼来袭!这些公司或将受益
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gent生态厂商ServiceNow、
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,端侧网络安全厂商Cloudflare,同时建议关注受益于推理需求提高的数据中心、云厂商,如亚马逊、甲骨文、世纪互联等。 国泰君安也表示,DeepSeek R1基于算法优化降低算力芯片性能要求,加速适配国产算力,并且伴随海外算力限制加码,算力自主可控是必然选择。AI基础设施向推理计算倾斜,ASIC芯片推理场景性价比更高。Deepseek R1蒸馏小模型性能强劲,加速端侧AI落地,端侧硬件有望受益。 附:腾讯概念+腾讯云/腾讯算力+腾讯应用相关个股梳理
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格隆汇
02-16 16:02
节后DeepSeek概念股大涨,哪些资产确定性高?
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作为美股AI应用TOB赛道的龙头之一,
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公司的股价近年来持续上涨,且市场愿意给较高的估值,目前的估值为52.59PETTM。 美股AI应用TOB赛道龙头
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走势图 资料来源:股市通,时间:2025.02.13 有大佬解释了AI应用的投资价值。其中,仅 AI Agent市场就可达数万亿美元。黄仁勋与
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CEO 认为,AI Agent 可以自行规划、决策、选择工具完成任务,像一个真正的员工一样工作,因此 AI Agent也可以被称为“数字员工”。因此,本质上 AI Agent的目标是数万亿美元的真人劳动力市场。 但在DeepSeek指数成份股一片上涨行情和做多热情中,也有一些声音提示了风险。比如,DeepSeek指数成份股中,很多公司虽然有DeepSeek赋能业绩的逻辑,但业绩清晰度较低,择股择时的难度大。 从确定性来说,云计算和(有数据、客户粘性壁垒的)软件龙头公司是更好的迎接AI应用爆发商机的选择。 在云计算方面,从行业的大趋势来看,发展前景极为广阔。据中商产业研究院分析,2023 年我国云计算市场规模达 6165 亿元,较 2022 年增长 35.5%,远超全球增速。预计到 2027 年,我国云计算市场规模将超过 2.1 万亿元。 随着AI技术尤其是大模型的崛起,云计算不再只是单纯的计算和存储资源提供商,正转型为支撑 AI 应用的重要平台。AI与实体经济的深度融合,将为云计算行业打开更广阔的发展空间。高盛认为,AI算力需求的长期增长将推动公有云及AI计算基础设施投资增长,数据中心企业预计将成为AI浪潮的重要受益者。 追求确定性的朋友,可以通过中证云计算与大数据主题指数打包一篮子云计算和(有数据、客户粘性壁垒的)软件龙头公司,该指数覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司,充分受益于AI应用的爆发浪潮。 在具体的投资标的上,跟踪中证云计算与大数据主题指数的云计算ETF(159890),联接基金(A类:021716;C类:021717)或是不错的选择。该ETF还经常跑赢业绩基准的中证云计算与大数据主题指数,过去1年超额收益达0.78%,是表现非常优秀的存在。 云计算ETF(SZ159890)历史涨跌幅 作者:ETF红旗手
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金融界
02-14 09:42
比亚迪、多点数智们大涨背后:DeepSeek效应显现,中国科技拼得话语权,德银、高盛“振臂疾呼”!
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相同类型的企业Shopify、SAP、
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等估值较高。接下来中国企业折价有望消失,甚至阶段性出现溢价。 那么,机构作出中国资产将被重估的逻辑基石是什么?德银分析师Peter Milliken在报告中强调,中国已从服装、电子等传统制造业的“成本优势”时代,跃迁至高附加值领域的主导者。2024年中国汽车出口量超越日本成为全球第一,2025年初第六代战斗机与低成本AI系统DeepSeek的密集突破,标志着中国在复杂技术领域的全球话语权提升。 “中国企业正在以更低价格提供更高质量的产品,这种能力在电信设备、新能源、AI等赛道形成‘护城河’,但市场尚未充分定价。”Peter Milliken表示。 这一判断也得到数据支撑:中国占全球制造业增加值比重超30%,2023年专利申请量占全球近半数,STEM(科学、技术、工程、数学)人才储备量稳居世界首位。德银认为,这种“创新-制造-商业化”的一体化能力,使中国资产长期被低估的局面难以为继。 另一方面,DeepSeek爆火全球也将带动了中国资产的重估。 DeepSeek推出的低成本大模型不仅训练成本显著低于OpenAI,更以开源策略打破技术垄断,目前已获多家美国科技巨头采购。硅谷风投机构Andreessen Horowitz将这一事件称为“AI的斯普特尼克时刻”,但德银认为,其本质是“中国的斯普特尼克时刻”——全球首次意识到,中国企业的技术能力已从“跟随”转向“定义标准”。 目前中国在新能源、跨境电商、新零售、智能制造等多个领域全球领先。 DeepSeek的案例揭示了中国创新的深层逻辑:通过庞大本土市场迭代技术,再以极致性价比输出全球。这种模式在光伏、新能源车领域已屡次验证,如今向AI等高壁垒领域渗透,彻底扭转了“中国只能复制”的刻板印象。 火爆的AI领域,中国企业对AI的发展与应用进行布局已经全面开花。同样以多点数智为例,2025年2月6日、2月7日两日,港股多点数智连续大涨,其中在2月7日其股价以10.56%的涨幅收盘。消息层面上,多点数智AI产品已接入DeepSeek并完成本地化部署,加速推进AI在零售领域的广泛推广应用。 此前,多点数智已经推出了一系列AI产品,接入DeepSeek后,AI产品在智能化、决策能力方面会有进一步提升,尤其是在成本侧,随着算力和推理成本的降低,产品的使用成本预计也会有大幅降低。 随着中国企业在全球范围内地位的不断巩固,中国估值折价最终应该转变为溢价。德银研报称,我们相信投资者将不得不在中期内迅速转向中国,并且在不推高股价的情况下很难获得中国股票。 中国资产的估值折价,本质是全球资本对东方创新范式的认知滞后。当DeepSeek打破AI垄断,类似多点数智这样的数字化方案正在各行各业提升效率,建立护城河,中国正从“世界工厂”进化为“全球创新策源地”。德银的预言或许略显激进,但随着中国创新力量的持续涌现和全球影响力的不断扩大,中国资产的重新评估已成必然趋势。
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金融界
02-09 21:18
彻底点燃!DeepSeek引爆软件、云计算!润和软件涨超8%,软件50ETF(159590)涨超3%!
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,实现从知识辅助到操纵代替的价值提升。
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全新数字劳动力平台Agentforce向企业AI平台全面转型,提供了AI Agent赋能管理软件的新范式。2025年为Agent落地元年,看好Agent拉动管理软件市场规模再增长,工具软件及重点行业软件亦将迎来增量。(来源:中信证券《Agentforce拨云见日,管理软件扬帆再起》) 机构表示,从长期来看,企业自建IDC的情况下,业务曲线和资源曲线之间容易产生短缺和浪费,云上部署则可以根据业务情况灵活增减,实现资源按需付费,成本更加可控。在AI时代下,GPU的供需缺口是导致众多企业难以进行私有化部署的关键,当前,众多中小企业和初创公司难以获得高性能芯片以自建算力集群;且云上部署相较于自建IDC,开通效率更高。算力作为数字经济核心产业的重要底座支撑,具有带动云计算发展的作用。DeepSeek、ChatGPT等AIGC应用引发市场关注,对算力的巨大需求有望进一步推动云计算的发展。 DeepSeek出现后,有望颠覆云的盈利模式。过去,国内云厂优于客户要求定制化开发,利润率较低,而DeepSeek赋能Scaling Law放缓和模型平权,意味着2024年创造海外巨头价值的业务云有望在国内复刻。 【软件50ETF(159590):软件为核,一键布局自主可控+AI浪潮】 硬件为基,软件为核。软件50ETF(159590)紧跟中证全指软件指数,一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股,对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面:约67%权重为应用软件,15%以上为AI相关领域,信息安全占10%,其余约7%为信息技术和基础软件。 截至2月5日,软件50ETF(159590)标的指数前十大成分股合计权重55.64%,覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域!具备高锐度、高弹性特征! 风险提示:任何在本文出现的信息,包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-07 14:03
2025年硅谷裁员人数逼近万人!科技大厂纷纷“动刀”,就业市场面临严峻考验
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一层阴影。这一轮裁员潮涉及微软、谷歌、
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等多家科技大厂,引发行业内外高度关注。 早在1月初,微软就传出将裁员5%的消息,1月底裁员计划正式启动。根据 Business Insider 曝光的 “解雇信”,微软基于绩效管理进行裁员,被裁员工医疗福利立即终止,部分员工甚至拿不到遣散费,还需归还公司相关物品。从 Blind 论坛上微软员工的分享来看,被裁员工面临诸多难题,如能否领取失业救济、是否签署 “终止备忘录”、裁员记录是否影响背景调查等,这让北美科技圈人人自危。 谷歌则推出 “自愿离职” 买断计划,向超25,000名员工提供这一选项,参与计划的员工可获得遣散福利。尽管谷歌的裁员补偿相对优厚,但 “自己裁自己” 的方式仍凸显出科技行业的艰难处境。
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也未能幸免,预计裁员超1000人,不过该公司表示受影响员工可申请内部其他职位。据裁员追踪网站Layoffs.fyi统计,2025年仅过去一个多月,已有31家科技公司裁员,超7000名员工被波及。 这一轮裁员潮背后,是科技行业发展策略的调整。疫情期间的过度招聘,使得企业内部出现 “不平衡”,如今企业为控制成本、优化人员结构,不得不进行裁员。但这并不意味着企业停止招聘,只是招聘策略发生变化,更加看重内推。以谷歌为例,2024求职季优先考虑内部机会,外部投递者则靠后。对于留学生而言,这意味着求职逻辑需要转变,要想办法让简历 “被看见”。 在面试环节,企业越来越看重个人长远发展力,不再单纯关注硬技能,沟通能力等软技能在面试中的重要性日益凸显。很多中国留学生因忽视软技能培养,即便成绩和实习经历出色,也难以拿到心仪的offer。 与此同时,生成式AI的快速发展深刻影响着就业市场。虽然纽约地区采用AI的公司并未大规模裁员,甚至还将成为净招聘方,但AI相关岗位需求增长迅速,如AI和机器学习专家等岗位,在2023-2027年需求增长位居前列。掌握生成式人工智能技能的技术工作者平均薪资比其他技术工作者高出近50%,像DeepSeek就提供了大量高薪岗位。这表明,在科技行业变革的浪潮中,掌握AI技能的人才将更具竞争力。
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金融界
02-06 11:19
2025年裁员潮继续蔓延:Meta、微软、BP等公司宣布裁员,全球范围内AI技术推动岗位减少
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y裁员5% Adidas裁员500人
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裁员1000人 Estée Lauder裁员7000人 2025年裁员概览 根据TodayUSstock.com报道,在过去两年中,裁员现象已经覆盖了多个行业,包括科技、媒体、金融、制造业、零售和能源等。而这一趋势在2025年继续蔓延,许多知名企业纷纷宣布裁员计划。以下是目前已经公布裁员的几家公司,以及它们的裁员背景。 Kohl's裁员10% 美国零售商Kohl's宣布将裁员约10%的公司职位,以提高效率并改善盈利能力。此次裁员将主要影响公司的企业办公室职位,裁员人数不到200人。此举也紧随其在1月9日宣布的27家低效门店的关停。 CNN裁员200人 美国有线电视新闻网CNN宣布将裁减约200个电视相关职位,作为其数字化转型的一部分。此次裁员占公司总员工数的约6%。CNN表示,未来将更多聚焦于数字平台的发展。 Starbucks计划裁员 全球咖啡巨头星巴克宣布,计划在3月进行裁员,目标是重组其支持团队,并提高组织效率。 Stripe裁员300人 支付平台Stripe宣布将裁减300个职位,主要集中在产品、工程和运营部门。尽管如此,Stripe仍计划在2025年底前将员工人数扩展到10,000人。 BP裁员7700人 石油巨头BP计划裁减约7700个职位,其中包括4700个员工职位和3000个承包商职位。这是公司去年简化业务和提升竞争力的一部分。 Meta裁员5% Meta CEO马克·扎克伯格宣布,Meta将对低绩效员工进行裁员,并计划在今年的绩效评估中进一步采取广泛的裁员措施。 BlackRock裁员1% 全球投资管理公司BlackRock宣布裁员约200人,占其总员工人数的1%。该裁员是为了更好地调整公司资源,并将资源聚焦于战略重心。 Bridgewater裁员90人 全球最大的对冲基金Bridgewater Associates宣布裁员7%,即约90名员工,以保持业务精简。 华盛顿邮报裁员4% 华盛顿邮报计划裁员4%,该裁员将影响公司各个业务部门,但不涉及新闻部门。 微软裁员计划 微软正在进行裁员,具体人数未透露。公司表示,这些裁员将集中在绩效不佳的员工身上。 Ally裁员5% 数字金融公司Ally计划裁减约500个职位,涉及公司11,000名员工中的一部分。 Adidas裁员500人 运动品牌Adidas计划在德国总部裁减最多500个职位,尽管公司报告称其2024年第四季度的盈利表现超出预期。
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裁员1000人 云计算公司
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宣布将裁员超过1000人。尽管公司报告了强劲的财务表现,裁员仍是其组织重组的一部分。 Estée Lauder裁员7000人 化妆品巨头Estée Lauder宣布将在未来两年内裁员约7000人。此次裁员将集中在“优化”某些团队,并外包部分服务。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-06 00:12
Salesforce
裁员超千人,推动AI产品销售的同时进行组织优化
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裁员超千人,推动AI产品销售的同时进行组织优化
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裁员及招聘动态
Salesforce
在AI产品上的投资与招聘 技术公司裁员趋势及2023年影响
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的盈利压力与效率提升
Salesforce
第四季度财报预期
Salesforce
裁员及招聘动态 根据TodayUSstock.com报道,
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公司在新财年伊始决定进行裁员,预计将有超过1000个岗位受到影响。尽管如此,
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也在积极招聘,尤其是在新推出的人工智能产品领域进行扩展。据知情人士透露,裁员的员工可以申请公司内部其他岗位,以减少人员流失。
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在AI产品上的投资与招聘
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作为领先的客户管理软件公司,正在大力投资其人工智能产品,并为销售团队招募新员工以推动AI代理产品的销售增长。尽管如此,公司也面临着盈利压力,因此在扩大规模的同时保持利润率成为管理层关注的重点。 技术公司裁员趋势及2023年影响 在经历了2023年初的裁员潮之后,技术公司越来越习惯于定期进行员工削减。亚马逊、微软和Meta等科技巨头也纷纷采取了裁员措施,以优化运营和应对市场挑战。这一趋势在
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的裁员计划中得到了体现。
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的盈利压力与效率提升
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在面对2023年激进投资者的压力时,开始更加关注提升效率和保持利润率。首席运营官布赖恩·米尔哈姆(Brian Millham)在2023年12月的巴克莱活动中表示,公司正在全公司范围内寻找提高效率的方法,以便为未来的规模扩张提供更多资源。
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第四季度财报预期
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预计将在2月底发布其第四季度财报,市场对此有较高的预期,尤其是关于其AI产品的表现和公司盈利情况。随着新产品的推出和内部组织的调整,投资者对公司的未来发展充满关注。 编辑观点
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在推动人工智能产品发展的同时,面临着盈利和组织调整的双重挑战。尽管公司通过招聘新员工来推动AI销售,但裁员的决定显示出其在面对盈利压力时的谨慎态度。未来,
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能否在保持利润的同时成功拓展AI市场,将是其能否继续引领行业的关键。 名词解释 人工智能(AI):模拟人类智能的技术,常用于提高自动化水平和预测分析能力。 盈利压力:公司在经营过程中面临的维持利润和收入增长的挑战。 客户管理软件(CRM):帮助企业管理与客户之间关系的软件,通常用于销售、营销和客户服务等部门。 今年相关大事件 2025年2月:
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宣布裁员超过1000人,并大力招聘AI销售人员。 2024年12月:
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在全球范围内加大对AI产品的投资,并发布新产品线。 2024年11月:多个科技公司公布裁员计划,亚马逊、微软和Meta均宣布缩减部分岗位。 知名财经记者或专家点评 彭博社分析师Brian White指出,
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面临的盈利压力和AI投资是未来增长的关键因素。 《华尔街日报》资深记者David McCabe表示,
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的裁员措施反映了公司在保持利润与扩展业务之间的艰难平衡。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-05 00:13
美股盘前要点 | 美国暂缓对墨加两国加征关税 谷歌涉嫌垄断遭中国调查
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量同比下降38%至689辆。 11.
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裁员超1000人,同时加大对专注于人工智能的销售人员的招聘力度。 12. 百事Q4净营收277.8亿美元,同比下降0.2%,市场预估280.5亿美元;核心每股收益1.96美元,市场预估1.94美元。 13. 辉瑞Q4营收177.6亿美元,同比增长近22%,市场预估172.6亿美元;调整后每股收益0.63美元,市场预估0.47美元。 14. 默沙东Q4营收156.2亿美元,同比增长7%,市场预估154.5亿美元;调整后每股收益1.72美元,市场预估1.63美元。 15. Paypal Q4净营收83.7亿美元,市场预估82.7亿美元;调整后每股收益1.19美元,市场预估1.13美元。 16. Palantir Q4营收8.28亿美元,同比增长36%,市场预估7.759亿美元;2025年营收指引37.4亿-37.6亿美元,分析师预期35.4亿美元。 17. KKR Q4调整后每股收益1.32美元,市场预估1.28美元;管理资产6375.7亿美元,同比增长15%,市场预估6436.4亿美元。 18. 雅诗兰黛Q4营收40亿美元,同比下降6%,市场预估39.8亿美元;调整后每股收益0.62美元,市场预估0.63美元。 19. 恩智浦半导体Q4营收31.1亿美元,同比下降9%,市场预估33.8亿美元;调整后,每股收益3.18美元,市场预估3.14美元。 美股时段值得关注的事件: 23:00 美国12月JOLTs职位空缺/美国12月工厂订单月率
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格隆汇
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