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人工智能之路“任重道远” 2024年增长空间依然巨大

的股票可能会面临阻力。微软引领行业，Salesforce 处于有利地位微软和Adobe是D.A. Davidson首选的大型科技公司，原因是它们在先进的人工智能能力以及该领域之外坚实的业务方面表现出色。 Adobe在文本转图像生成方面是领先者，已经在其创意套件中整合了生成式人工智能功能，还推出了一个激励用户支付更多以使用这些功能的生成式人工智能积分系统。微软通过其Copilot服务为用户提供AI助手，并为在Microsoft 365、GitHub等平台中访问这些AI助手的用户额外收费。然而，真正的人工智能现金奶牛将仍然是其云服务Azure，该服务提供对OpenAI等大型语言模型（LLMs）的访问，开发人员可以使用这些模型构建自己的应用程序。尽管商业化可能不会立即实现，但为客户服务的软件在未来处于良好位置。生成式人工智能的潜力被宣传为几乎无限，但目前已证明的用例主要集中在文本生成、文本总结和文本转图像生成方面。这些用例在预先填充电子邮件、总结通话和回答常见问题等任务中最为相关，而Salesforce的AI助手Einstein Copilot正致力于在2月底进行公开发布。摩根士丹利最近将Salesforce的股票升级为首选，指出其持续增长的收入和相对较低的交易倍数与同行相比较为温和。在人工智能时代，数据具有极大的价值，因此投资者应寻找在数据访问和整合方面领先的公司。例如，Salesforce已经积累了大量来自使用其产品进行客户服务、营销和其他任务的公司的数据。去年12月，这家企业软件即服务巨头宣布了一个新的功能，可以将非结构化数据（例如电子邮件和电话记录，而不是数据库中的条目）导入其Data Cloud产品，该产品连接了来自其各种软件产品的数据。未来：更小的模型、AI之间的对话尽管像ChatGPT这样的大型通用知识模型引起了所有关注，但那些开创更高效模型的公司将是赚取大量资金的公司。与制造灯具的工人不需要帮助起草有关罗马帝国的电子邮件一样，包含仅相关信息的较小模型的运营成本更低，因此企业可以从中获利。微软和Salesforce等公司正在进行这方面的努力。 “我们了解到，该公司最近组建了一个内部团队，开发较小的人工智能模型（SLMs），以降低人工智能运行成本，似乎减少对OpenAI的依赖。这些SLMs，如Phi-2和Kosmos-2，旨在以显著更少的参数竞争性能较大的模型。”这是Citi分析师在参加了微软的人工智能之旅后写的。对于企业人工智能的未来，有一天我们可能会看到机器人与机器人进行对话，比如一个管理你日历的AI助手与一个处理客户信息的AI助手协同工作，因为平台变得更具互操作性。 Salesforce的约翰逊预测说：“就像助手开始相互帮助来帮助最终用户一样。” 如果这些助手能够为它们的主人创造利润，投资者将会更加满意。 #科技#

楼喆2024-01-30

虎视眈眈！ 2024年并购活动逐步复苏科技股再次成为焦点

Twilio的市值超过130亿美元。 Salesforce去年通过快速削减成本等措施成功平息了激进投资者的活动。在2023年1月，有报道称Elliott在Salesforce投资了数十亿美元后，该公司裁减了10%的员工并强调了对盈利能力的重新关注。根据《华尔街日报》的报道，Salesforce刚刚又裁减了另外700个工作岗位，占其员工总数的约1%。在最近的过去，激进投资者已经表明他们可以推动科技公司走向并购市场。在2022年10月，Starboard Value披露了对Splunk近5%的股权，并称该公司是一项“高度战略”的资产，特别提到思科对该公司的兴趣。不到一年后，思科宣布将以280亿美元的价格收购Splunk，而当时Starboard首次介入时Splunk的市值约为114亿美元。

楼喆2024-01-30

20亿美元估值巅峰 “欧洲版OpenAI”如何成为GPT最强对手？

d Venture Partners、Salesforce和法国巴黎银行等。在短短几个月内，该公司又完成了4.15亿美元的A轮融资，估值高达20亿美元。这一融资规模在AI初创公司中极为罕见，不仅证明了资本市场对Mistral AI的高度认可和期待，也为其未来的发展提供了强大的资金支持。 Mistral AI的崛起，不仅对OpenAI构成了挑战，更为整个AI领域注入了新的活力，为整个行业带来了更多的创新与突破。 01.引领人工智能革命的创新力量 Mistral AI全名为Mistral Artificial Intelligence，是一家专注于AI研发和应用的公司，尤其是用于构建在线聊天机器人、搜索引擎和其他AI驱动产品的技术。自成立以来，Mistral AI一直坚持以人为本，他们希望通过开发更加智能、更加人性化的AI系统，改善人们的生活和工作方式，为人类带来更多的便利和福祉，致力于利用先进的AI技术为各行各业提供高效、智能的解决方案。尽管只是一家初创企业，但Mistral AI的创始人团队个个来头不小。其中，Arthur Mensch曾担任谷歌人工智能公司DeepMind的研究员，Timothée Lacroix和Guillaume Lample则分别在Meta公司担任与该技术相关的职位。曾经的工作经历让他们对多模态、RAG、算法优化等技术有着深刻理解，并在模型推理、预训练和模型嵌入等领域有着深入研究。 Mistral AI官网上的这段话充分展现了Mistral AI的野心：“我们的使命是推动AI向前发展，为开放社区和我们的企业客户服务。我们致力于通过开发与专有解决方案不相上下的开放式重量模型来推动AI革命。” 尽管Mistral AI目前只是小型创意团队，但他们始终坚持高科学标准，并通过突破性的创新来开发高效、有用和值得信赖的AI模型。这或许正是Mistral AI备受青睐的原因之一。 02.大语言模型的重大飞跃 Mistral AI最备受瞩目的产品无疑是Mixtral 8x7B，这是目前市场上最具竞争力的开放式大型模型之一，拥有多项特别的功能，性能明显领先于其它大模型。 Mixtral 8x7B的核心在于其创新性十足的MoE（Mixture of Experts）架构，MoE架构通过一个网关网络，将输入数据分配给被称为“专家”的特定神经网络组件。在Mixtral 8x7B中，共有八个这样的专家，每个都有着高达70亿的模型参数。尽管配备了八个“专家”，但在实际运算时每个数据处理仅需两个“专家”参与。这种数据资源分配算法，极大地在保持模型性能的同时，优化了处理速度，同时保持了模型性能。在培训和微调方面，Mixtral AI使用多语言数据进行预训练，包括英语、法语、意大利语、德语和西班牙语。Instruct模型使用监督微调和直接偏好优化（DPO）进行训练，在MT-Bench等基准测试中取得了高分。在对Mixtral 8x7B进行深入研究时，Mistral AI也十分注重对其部分功能进行微调，特别是针对那些能够跟随指令操作的版本，使得模型朝着更加精细化和个性化的方向发展。除了自身的超强性能以外，Mixtral 8x7B广受好评的另一个重要原因是它所代表的开放性。 Mistral AI在发布这一大模型时便直接公开了这个模型的权重数据，这种策略在吸引AI社区的注意力方面非常有效，同时确保了学术和商业用途的广泛可访问性。Mixtral AI的开放性鼓励着多样化应用的出现，有可能在大模型和语言理解方面带来新的突破。 Mixtral 8x7B的创新方法和卓越性能使其成为大模型领域的行业标杆，尽管已经取得如此成就，Mixtral AI也从未停下前进的步伐，依然在积极优化这一模型的相关性能。 03.Mistral AI的里程碑式发展 Mixtral 8x7B的诞生标志着AI技术的一个重要突破，尤其是在模型结构和效率上的创新，那么和一众大模型比起来它又表现如何？能否超越巨头？自ChatGPT问世以来，OpenAI一直被视为大语言模型的黄金标准。然而，Mistral AI通过引入一个完全开源的开放权重模型，在广泛的基准测试中表现出卓越的性能，甚至在部分表现上超越了OpenAI的GPT 3.5模型和Meta的LLama 2 13B模型。具体而言，在多领域的大规模多任务语言理解（MMLU）测试中，涵盖数学、美国历史、计算机科学、法律等57个科目，Mistral AI以60.1%的准确率脱颖而出，而Llama 2 7B和Llama 2 13B的准确率分别略高于44%和55%。同样，在涉及常识推理和阅读理解的测试中，Mistral 7B的表现优于这两个Llama模型，准确率分别为69%和64%，凸显了其在深度语言理解领域的优势。 Mistral 7B之所以在深度语言理解方面表现优秀，是因为在训练过程中接触到了大量复杂、多变的文本数据，增强了其语境感知和推理能力，使得Mistral 7B在测试时能够更好地理解和把握文本的内在逻辑和语义信息，从而给出更准确、更深入的回答。与GPT3相较而言，Mistral AI聚焦于快速推理和处理更长的序列。利用分组查询和滑动窗口注意力机制——基于注意模型的一种注意模式，实现了对更低的延迟和更高吞吐量的优化。这使其适用于以更低的成本实现大批量、快速加工的应用场景，成为节约成本效益的最佳选择。对比之下，GPT3以其深入语言理解能力和多任务处理能力而闻名，并且它被优化用于处理更短的序列。例如GPT3在问答系统任务中表现出色，能够理解和生成准确的答案；得益于强大的语言理解能力，它能够快速地总结长篇文本；另外GPT3还可以执行文本补全、语言翻译、情感分析等。高性能小型模型，但缺乏“安全护栏” Mistral 7B以其高性能和强适应性备受关注，具有“小数字足迹”的特点，即模型在运行时所需的计算资源和存储空间较少。相较于其他对强大硬件严格依赖的模型，Mixtral 7B甚至可以在没有独立GPU的小型个人电脑上运行。这使得其可以灵活运用部署工具，如vLLM推理服务器和skypilot开源框架等部署在任何云平台上，包括AWS、GCP和Azure。同时，该模型也支持与开发人员提供的参考实现在本地协同使用。尽管其高性能和灵活部署的能力突出，安全性却成为Mistral AI的漏洞之处。 GPT3和Llama 2等LLM模型具有严格的内容过滤器，可以拒绝生成母公司认定为有害的消息，Mixtral 7B却缺乏这一“安全护栏”。曾有用户向Mistral AI的问答模型询问如何制造炸弹和实施谋杀，其聊天机器人竟然给出了细思极恐的细节指导。尽管Mistral AI团队致力于开放分享其技术，但这可能成为其AI产品的一把双刃剑，因为监管机构可能会因其缺乏传统内容过滤器而对该模型采取更严厉的措施。另一方面，Mistral AI的CEO Arthur Mensch曾在AI安全峰会上表示：“开源带来的风险和益处之间存在一种权衡，我们需要通过动态的对话来寻找最佳解决方案。” 据悉，该公司正在构建一个具备模块化过滤器和模块化机制的平台，用于管理模型网络。也许，该公司将从模型内部构建方面，着手AI安全和防护问题。在如今竞争激烈的大语言模型中，Mistral AI凭借其卓越的性能和出色的适应性脱颖而出。然而，面临潜在的AI安全性挑战，行业人员也正思考如何在开源与安全之间取得权衡之道。 04.与谷歌云共创智能未来众所周知，谷歌云在全球云计算领域堪称佼佼者，而当它与AI领域的黑马Mistral AI相遇，一个充满无限可能的未来正逐渐展现在我们眼前。上个月，谷歌云宣布和Mistral AI建立全球合作伙伴关系，Mistral AI将使用谷歌云的基础设施来分发和商业化其大型语言模型。借助谷歌云强大的云计算和大数据技术，Mistral AI在模型推理、预训练等领域有望取得前所未有的突破。这不仅将进一步推动AI技术的发展，更将为各行业带来更为智能、高效的解决方案。与此同时，双方的合作也将加速Mistral AI在各个行业的落地应用。无论是电商、金融、医疗还是教育，Mistral AI都将为人类带来更多便利和福祉。当然，Mistral AI的崛起并非偶然。作为一家充满活力和创新精神的公司，Mistral AI始终致力于探索AI技术的边界，并将其应用于解决实际问题。其出色表现和创新能力，使得人们不禁开始思考：这家初创公司是否有可能超越OpenAI，成为欧洲AI领域的领军者？让我们拭目以待。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-01-25

谷歌Chrome浏览器将新增三项AI功能，人工智能ETF(159819)一键布局AI产业机遇

y等现象级爆品出现，微软、Adobe、Salesforce、Zoom等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证；国内短期看算力最确定，模型训练拉动训练算力需求，未来应用大规模兴起亦会拉动推理算力需求。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734），聚焦人工智能核心标的，一键打包AI各细分环节龙头公司，管理费+托管费率仅0.2%/年，助力投资者低成本布局人工智能产业机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-24

3M跌约13%，拖累道指跌超170点和标普500指数的表现

紧随其后，迪士尼、家得宝、强生、赛富时Salesforce.com也至少跌1.2%，苹果则涨0.3%，霍尼韦尔涨0.5%，耐克涨1.0%，宝洁涨4.4%，威瑞森涨5.5%。标普500指数目前跌0.05%，成分股3M表现最差；美联航则在业绩报告发布次日涨7.5%，暂时领跑标普成分股。

金融界2024-01-24

OpenAI首席执行官：无论AI是否崛起，做决定的是人类

等。在与奥特曼的同一场小组讨论会上，Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）表示，人工智能并不是要取代人类，而是增强人类。贝尼奥夫举了一个例子，古驰（Gucci）在米兰的一个呼叫中心，在员工开始使用Salesforce的人工智能软件与客户互动后，该中心的收入和生产率大幅提高。尽管人们对这项技术的潜力持乐观态度，但贝尼奥夫和奥特曼都强调，有必要对人工智能系统进行监管，以防范这项技术带来的一些潜在的生存威胁。 “我认为人们担心这项技术的缺点是件好事，”奥特曼说，“我认为我们讨论这个问题是件好事，我认为我们和其他人被要求遵守高标准是件好事。” Altman还谈到OpenAI去年11月发生的“宫斗”闹剧，当时他在几天里突然被OpenAI董事会解雇，然后又被迅速重新聘用，他说，这“太荒谬了”。 “有时候，你不得不笑，”他说。

金融界2024-01-19

达沃斯高管：相信特朗普将在2024年获胜，无需过多担忧

人认为可能对美国政府构成威胁的问题。 Salesforce的首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）在接受彭博布拉德·斯通（Brad Stone）采访时表示：“显然，美国政府是Salesforce的重要客户，根据不同的政府领导人，会引起我们员工中的不同反应。但实际情况是，无论选举何时举行，无论总统是谁，我们都是同一家公司。” （Salesforce联合创始人、董事长兼首席执行官马克•贝尼奥夫，来源：CNBC） OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）也与斯通进行了类似的交流，并表达了类似的看法。奥特曼说：“我认为选举是巨大的事件。我相信美国会没事的，无论这次选举结果如何。” 纳斯达克首席执行官阿德纳·弗里德曼（Adena Friedman）表示，现在关注特朗普可能对国家意味着什么还为时过早。弗里德曼说：“老实说，我认为他们需要看看初选的结果。”

Sissi2024-01-19

标准体系加快形成，推动人工智能产业高质量发展，端侧AI时代或加速到来

y等现象级爆品出现，微软、Adobe、Salesforce、Zoom等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证；国内短期看算力最确定，模型训练拉动训练算力需求，未来应用大规模兴起亦会拉动推理算力需求。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。算力：服务器建议关注浪潮信息、中科曙光、紫光股份等，芯片建议关注英伟达、寒武纪、海光信息、龙芯中科等；模型：国内建议关注科大讯飞、百度、商汤、三六零、格灵深瞳、云从科技、云天励飞等；海外建议关注微软、Meta、谷歌、特斯拉等；生态链：数据建议关注星环科技、海天瑞声等，安全建议关注深信服、启明星辰、安恒信息、天融信、绿盟科技、迪普科技、安博通、奇安信、永信至诚、美亚柏科等；应用：生产力工具建议关注金山办公、万兴科技、广联达、中望软件、彩讯股份、福昕软件等；ERP等办公场景建议关注金蝶国际、明源云、鼎捷软件、用友网络、致远互联等；金融场景建议关注恒生电子、同花顺、中科软、宇信科技、百融云等；汽车场景建议关注中科创达、德赛西威、经纬恒润、万集科技等；医疗场景建议关注卫宁健康、创业慧康、嘉和美康、医渡科技、鹰瞳科技等；其他建议关注焦点科技、中科星图、航天宏图、拓尔思、佳发教育、神思电子等。

金融界2024-01-18

七大巨头之外的选择？还有很多

大，其他股票也会有不错的表现。她说，Salesforce 等软件股毗邻 "华丽七雄"，表现出色，而且 "轨迹很长"。除此之外，她还喜欢 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，以获得广泛的投资机会。 "我们今年买了它，因为我们认为这些股票很便宜。我们将持有 500 只大盘股，对它们一视同仁，"Talkington 说。与此同时，Capital Wealth Planning 的创始人兼首席投资官Kevin Simpson喜欢 Broadcom， Cisco和 IBM 等 "老牌 "科技公司。 "他们通过收购将自己带入了 21 世纪，"他说。"当你在等待事物的广度时，获得非常稳健、持续和不断增长的股息是让我们这些股东非常放心的事情。" Talkington 还喜欢分红股票，比如能源股。她的名单上有一个名字，那就是 Diamondback Energy。她说："这家公司是......自由现金流收益的巨无霸。"

金融界2024-01-13

Salesforce涨超2% 将暂停在技术和产品部门招聘新员工

Salesforce(CRM.US)涨2.16%，报269.8美元。Salesforce及其办公软件子公司Slack将暂停在技术和产品部门招聘新员工。公司没有给出冻结招聘的原因或结束日期，但表示将根据每个季度的“数字”来解冻招聘，只有在员工离开时才会增加新的职位。一位知情人士表示，Salesforce在人工智能等领域的招聘目标取得了“快速进展”，并将继续在战略领域招聘人才。

金融界2024-01-11

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