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初灵信息：争取让企业智能成为公司未来发展的亮点
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前主要是基于企业微信平台给大中企业提供SAAS服务，公司也在着手接入钉钉和飞书来拓宽我们的客户群体，加大如云表单、云学院等投入产出比较高模块的推广。另一方面公司正在尝试突破适合企业数智化变革的云数据中台的商用，目前主要方向是快消品市场，公司通过智能营销应用入手，解决快消品市场代理商管理等的需求。公司还会根据客户个性化的需求提供定制化服务，公司将一如既往加大这方面的投入，聚焦企业数智化转型中关于“员工”效率和“产品”营销两个场景的智能应用。争取让企业智能成为公司未来发展的亮点。 2、公司三大能力板块人员大概是什么样的比例分布？后期是否还会增加人员？答：智能连接约250人，数据感知约150人，大部分人员投入在智能应用。公司围绕组织效率，一直在梳理组织结构和人员效率，新的人才引进以技术和营销为主，优化淘汰掉由于业务整合而冗余的人员，整体数量上不会再增加。 3、智能应用是公司的重点发展方向，那在智能应用里面哪几块是未来发展的重点？或者说增长速度会较快？答：目前智能应用在运营商这块市场的业务占比较大，是我们一直以来在做的，收入稳定。公司新拓的政企行业主要三个方向：1、智慧应急；2、数字乡村；3、智慧园区。目前这三个方向都已经打造了标杆项目，所以在政企行业、大中企业这两块市场的智能应用未来增速会较快。 4、公司的智能应用业务如何跟原有的数据感知、智能连接业务相结合？答：以运营商为例，大数据采集是采集的运营商的通讯数据，如打电话，采集的是语音数据，它在网络里面跑的是原始数据，我们要采集下来合成话单，如：某人在某地干什么，以此来感知用户在网络中的行为，感知我们的网络给用户做了什么服务，服务的质量是什么样的？最终将这些数据入到大数据平台，对数据进行二次加工建模，做了数据建模后我们给运营商做上层业务的呈现，很明确的以图的形式告诉运营商哪块的网络是需要优化的，这个就是最终的可视化应用；另外我们衍生了一些业务，如通过感知分析存量客户的行为给运营商市场部提供业务分析、营销支撑；通过感知5G基站上面的负荷和容量来判断在某个时间点可以关掉或者休眠，达到智能节电的目的，我们有了运营商的数据呢，还能做电信反诈、智慧短信等业务。所以我们在运营商这块从一开始数据的连接到数据的采集、数据的分析最终形成数据的应用整个业务聚合了。以此类推，对于B端政企客户，如全连接工厂、智慧矿山、智慧港口等，他们要进行数智化改造的时候，势必要通过智能连接能力把基础数据连接起来，运用数据感知能力把管道内数据采集下来做数据分析，最终呈现出他们所需要的应用场景，像智慧应急、生产安全监测、网络运维等。所以抓住一个或多个应用场景，我们就能给他们提供包括智能连接、数据感知一整套的解决方案。 5、公司安全业务情况如何？答：安全业务主要是两块，一个是运营商数据安全态势感知，二针对运营商物联网数据安全监测、安全DPI。安全业务现在竞争是一片红海，主流头部的安全厂家光上市公司就有30家左右，所以我们没有去竞争这个大网的安全、企业的安全，我们目前主要依靠数据感知原本的能力拓展运营商的数据安全，做一个能力的补充。内容来源：界面新闻风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-05-06
看懂大势! 未来在元宇宙和AIGC掘金得靠数字版权
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IP 版权、设计师风格等要素，客制化 SaaS 产品，实现 To C 运营和 To B 销售，持续盈利能力更强。一句话，传媒公司相当于过去的“工厂”，元宇宙相当于过去的互联网大厂，数字交易所相当于传统的金融交易所。所以，传媒板块会被持续看好。尤其是当数据成为继土地、资本、劳动力、技术之后的第五大生产要素之际,数字版权作为数据的“身份证”潜力无限。这也是为什么尽管数字藏品市场暂时萎靡，但仍有人持续看好NFT技术一样。NFT技术可以锚定现实世界中物品的数字凭证。它提供了一种标记数字资产所有权的方法,也被人们称为数字版权。 AIGC将会充当数字版权、数字资产的“动力”，相当于从马车到火车的“蒸汽革命”。比如说，你的数据是“海子的诗歌”，当有人用ChatGPT以海子的语气生成一段诗句时，你可以通过给用户和工具方提供授权获得利益。元宇宙——数字版权经济重要应用场景。元宇宙如何进行数字版权流通呢？答案就是全版权数字作品。国内数字资产二级交易市场的依据是：“发行按网络出版物管理，交易按版权流通管理。” 举例来说，当下比较火的穹宇世界项目，其特点就是全版权。每个乡村发行10张共建卡、10张墙画卡、10张放映卡、20张展位卡以及部分结合各村实物、文旅发售的实物权益卡，总共是50张（10+10+10+20=50）非同质化的全版权卡，这些卡是获得行政授权，且经过MZ可信流通机制审核确权的数字卡牌。穹宇世界的灵感来源于万乡千城的数字化振兴，让消失的乡村通过技术的力量在元宇宙重生，让现有的空心化的乡村通过元宇宙生态获得经济、人才、文旅等方面的全面振兴。目前，穹宇世界已经生成了近十个“乡村元宇宙”。任何一次机遇的到来，都必将经历四个阶段:“看不见”、“看不起”、“看不懂”、“来不及”。所以，不要成为那个“看不见”、“看不起”的人，而是要好好珍惜手里的数字版权、数字资产，做一个真正的看得懂，用起来的长期主义者。（The RightsVERSE Lab供稿，The RightsVERSE Lab持续关注区块链、数字营销、数字权益在全球的发展）来源：金色财经
金色财经2023-05-06
AI、移动互联网和web3的下一个共同大机会在哪？
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不管是用iaas（基础构架即服务）还是saas（软件即服务）。（这里说的iaas是租一个机房，自己装操作系统，自己放一套文件存储服务器，saas就比如说直接上网用google docs），不管使用iaas 或者saas。只要你用别人的东西。你的内容从点击新建文档开始就在别人的监控之下，都是全透明的，即使他承诺他不会看你数据。因为用户不知道这些平台到底作不作恶。google不作恶（英語：Don't be evil）是靠广告费打出来的。但是Web2公司的属性决定着它不可能全部公开自己的代码，你也无法知道他的公司运行机制。如果把关于内容的元数据都用智能合约规范保护起来。让访问权限，使用权限，引用权限都用复合智能合约规范。并且这种智能合约做到了开源可审查。真正就形成了code is law（代码即法律）现在有了web3的智能合约，这次肯定是可以公开的。有句英文叫Don’t do evil, cannot do evil。为什么股权质押的争议那么多，而ICO是没有任何问题的。因为它有智能合约，规则都是透明可查的。一旦web3把智能合约带到了存储领域，也就是说存储服务的saas标准协议是开源和公开的，用户是可以查看web3应用程序内部的，可以查看应用程序对内容的权限操作是否是合理的。这就真正地解决了用户的内容被应用、被滥用的问题，真正保护到用户的隐私。 web3存储服务给小企业创业提供了成功保护隐私数据的可能性。正因为web3存储服务的协议都是公开的，而且是经得起审计的。如果别人想访问我的文件只能通过访问密钥才能访问，没有访问密钥任何人都无法访问我的文件。别人想访问我的文件也可不是不可以，在所有人认可的前提下，只要支付一定的费用就可以了。这就真正地保护了用户的隐私，也就能真正地激活所有内容创业行业。内容创业最怕什么，就是盗版。这样一来只有支付费用，支付BNB才能访问他人的文件。这样一来整个音乐产业、游戏产业，还有NFT等才会被激活。还有他人盗走聊天账号，盗用聊天内容等问题，有了web3存储服务后也可以迎刃而解。想用我的聊天内容也不是不可以，拿去打广告都可以。只要付费从我这里得到access key就可以了。 web3存储是一个超级宏大的叙事，web2上关于存储的所有行业都可以重新革新一遍。数据主权终于回到了用户手里面。连greenfield存储平台都拿不到。六：那么用户拿回了自己数据的操作权和收益权之后。是不是ai也会迎来爆发式发展，同时也可以更好的服务人类？ AI大体是由两部分组成的，一个是算法，一个是内容。内容加算法等于AI。基本上大家的算法都是一样的。那现在的训练方法有什么特别的吗？也没有。重要的是数据，谁有数据谁就厉害。为什么中国的AI技术厉害，因为中国人多，数据量大。 AI的本质是什么。就是大模型和训练数据。为了训练数据大厂都在抢数据。比如用户数据都放在了腾讯上，那是我的数据，而不是腾讯公司的数据。所以这又是一个投资AI的误区，为什么说投资机构关注AI是错误的？因为AI成功的关键是用户权限和激励用户来提供内容，但是用户权限和激励用户提供内容，你没有web3存储服务就行不通。没有智能合约来规范数据读写的服务就是白嫖。用户为什么要提供内容，用户上传的照片，平台想用就用了，用户还分不到钱。凭爱发电走不长远。今后有了web3的存储构架，所有数据主权回归用户。用户上传了照片，别人浏览照片要给钱，应用照片要给钱，AI识别、AI采用都要给钱。谁想用用户的照片训练自己的模型都要给钱。平台有自己的价值，所以分润10%，用户分到90%，平台不能再白嫖用户的数据了。即便是侵犯肖像权、警察调取录像等行为都要通过用户的访问密钥才可以做到。甚至未来很有可能，权限管理也将成为一个行业。专门帮用户管理各个平台上的五花八门的权限，比如帮用户收钱等。反过来看，我们之前对马斯克购买推特这件事的评价是浅薄的。我们之前认为马斯克买推特是当了个冤大头，现在发现是我们片面了。现在来看推特上可以看到所有东西，它是个消息场。都说我们人类只是ai的bootloader，AI所有aigc的内容是基于我们（Web3存储平台）可控的内容生产和分润的的语言开发的，ugc即用户产生内容会真的变成aigc的孵化场。并且有智能合约加持，也能保证人类长久的获利。其实现在很多公司已经醒悟了。赚钱的机会永远在，但就看人们能不能发掘了。所以，存储，web3的存储。不仅仅是改变web3行业的事情。而是改变整个科技行业的事情。因为他是ai的基础是内容，而如何控制ai获取内容只能由web3级别的访问控制，经济模式才能完成。被人类掌握的ai才是真正对人类有用的ai。所以这是一个划时代的大机会。来源：金色财经
金色财经2023-05-05
颠覆新药研发 AI制药价值将迎规模化验证
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率有望快速提升。AI制药可分为 AI SaaS软件服务、AI CRO及AI Biotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计，2022年国内AI制药公司中31％的公司选择兼容其中两种商业模式，只有8％选择仅软件SaaS的商业模式。源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大，且单一路径发展或有一定局限，预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。　　A股公司中，泓博医药（301230）设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型。　　成都先导（688222）与腾讯 AI Lab合作，双方共同享有基于AI技术的分子骨架跃迁系统。该算法有望加快药物研发领域中的小分子设计环节。目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在公司多个内外部药物研发项目上进行应用。
金融界2023-05-05
普乐师集团控股完成足额认购，预计于2023年5月11日港股上市
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与营销人员匹配服务、营销人员派驻服务及SaaS+订阅四类业务。财务方面，按服务类型划分来看，定制营销解决方案收益截至2020年12月31日约为3.06亿元，截至2022年12月31日约为4.6亿元；任务与营销人员匹配服务保持相对较快的增速，2020年到2022年，收益由约3212.7万元快速增长至约8206.2万元；此外，普乐师集团控股SaaS+订阅服务展现出极大的发展潜力，收益从2020年的约197.3万元攀升至2022年的约2771.2万元，预计未来将成为推进普乐师集团控股业绩增长的新驱动力。从行业角度来看，普乐师集团控股身处广阔的市场空间，行业市场规模持续增长。根据弗若斯特沙利文报告，中国的零售支援服务市场收益由2017年的5.9万亿元增至2021年的7.9万亿元，过去五年间复合增长率为7.6%。预计2021年至2026年未来五年该市场收益将以6.8%的复合年增长率增长，最终将于2026年达到11.0万亿元。普乐师集团控股本次IPO拟全球发售2500万股，其中香港发售股份250万股，国际发售股份2250万股。假设发售价为每股发售股份11.2港元(即每股发售股份10.6港元至11.8港元发售价范围的中位数)及经扣除公司就全球发售应付的承销费用、佣金及其他估计开支并假设超额配股权未获行使后，公司预计募资净额2.27亿港元。公司预计于2023年5月11日在港股主板上市。根据募资安排，普乐师集团控股集资所得其中约32%用于提升核心技术能力及基础研发，约30%用于战略投资、收购及合作，约20.5%用于提高销售及营销以及业务发展能力，以促进业务增长及提高品牌知名度，约7.5%用于偿还银行借款，约10%将作为营运资金，用于一般用途。普乐师集团控股本次IPO，富瑞金融、国泰君安国际为其联席保荐人，连同建银国际担任联席全球协调人，其他承销商包括招银国际、农银国际、浦银国际、软库中华、利弗莫尔证券、Conrad Investment Services。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-05-04
AI 与区块链的融合：迈向 Nature2.0
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中心化的基础设施上。或者从软件即服务（SaaS）出发，也就是某个公司运行某项服务，将其转化为 DAO，并加入 AI。甚至可以将物理服务转化为AI DAO。因此，这些事物不仅仅可以存在于网络上，也可以与实体相连。 AI DAO权利 AI DAOs 也可以获得权利，依据当今的法律来实现。下面是方法：首先，从具有法人身份和相关权利的公司开始。将该公司自动化为 AI DAO，将控制权从人类转移给在 DAO 中运行的 AI。就像 The DAO 的创造者所展示的那样，在瑞士 Zug 设立的公司，不需要与人有关联。与 The DAO 的区别在于，AI DAO 使用 AI 算法进行决策。然后，你拥有了一个有权利的 AI。而且你不能中断它。我们不需要立法来使这种情况发生；实际上，目前就可以实现。 AI DAOs 的潜在影响可能是乘数级的，它比单独的 AI 或 DAO 更强大。AI 获得了它缺失的资源，DAO 获得了它缺失的自主决策能力，两者潜在的影响是具有乘法效应的。 Nature2.0 我已经讨论了Nature1.0、AI、区块链和 AI DAO，这些如何统一起来呢？简单的答案是：AI DAOs to themoon.但我保证这个“飞向月球”的版本是积极的！ “AI DAOs to the moon” 意味着什么？现如今，自动驾驶汽车正在得到广泛关注。那么，如果这些汽车都是自我拥有的呢？每一辆汽车都是一个独立的智能体，拥有自己的钱包，可以看作是带有资源的 AI DAO。如果汽车需要维修，它会去修理店，并与维修人员签订合同进行维修。这是可能的。所以，我们将拥有自动驾驶、自主拥有的汽车，与周围的生态系统进行交互。当然，我们不必仅仅停留在无人驾驶汽车上。在美国，自动驾驶卡车已经开始投入生产。让它们也拥有自主权吧。此外，道路本身也可以拥有自主权。让我们进一步阐述。道路是通过征税、政府建设和投入资金建造的。这涉及到资本的集合和用于公共事业的投入。因此，我们也可以将资本汇集到一个 RoadDAO 中，随着时间的推移，该组织可以自行购买道路并拥有自己。让道路也拥有自主权。接下来，我们可以考虑自我拥有的风力发电场和电网。考虑到我们可以注入激励因素以达到碳中和，这是一个很好的想法。所有这些都可以在现今的技术条件下实现。这里有一个有趣的想法是让生物与机器之间的关系更加紧密，两者可以相互接近。还记得自主拥有的森林项目 terra0 吗？它是自然和机器相互融合的一个例子。我们也可以反过来，将机器与自然相融合。也就是说，将机器变得更像自然。Plantoid 这个项目就实现了这个想法。它实际上依赖于人类的介入来复制自己，但是它会激励人们这样做，因为它会给予他们代币作为奖励。我们还可以进行更高层次的融合。我们可以从最低层次的植物和动物开始，逐步进入更高级的生态系统，例如道路、电力网，甚至是更多的智能机器和设备。当然，这些设备需要和物联网、机器对机器通信等连接在一起。这些车辆不需要身份，不需要所有权。它们没有稀缺性的概念，甚至没有货币的概念。它只是存在着。自给自足、反脆弱。在更高的层面上，我们还可以看到一些群体形态。它们没有身份、所有权、稀缺性或货币——它们只是存在着。它们是自给自足、反脆弱的。这就是 “Nature2.0”。这是生物与机器的共生状态，只是简单的提供。｜富足很多人梦想着实现普遍基本收入(UBI)，因为它可以解决人们对于面对 AI 带来的失业担忧，并帮助更多人追逐自己的梦想并实现自我价值。区块链使收入分配变得简单明了。只要提供一些证明，证明这是一个人类，那么这个人就可以获得同等数量的收入。问题在于如何付款。Nature2.0 提供了解决方案！简而言之：来自自主机器的利润缴纳到 UBI 链中。让我们以一辆自动驾驶的自主车为例。它通过类似于 Uber 的拼车服务产生收入。它的成本仅仅是汽油和维护费用；它没有直接要养活的人。因此它可以每个月产生可观的利润。这个想法是将利润直接投入到UBI链中！让我们为每一辆自拥有汽车，卡车，道路和电网等都重复这个过程。从机器中获得的富足将转移到人类。 (向 JP Doomernik 表示赞赏，他构思了这个想法，太棒了!) 前景和风险像许多技术一样，AI DAO 是一把双刃剑。它有积极和消极的两面。“Nature2.0” 是对 AI DAO 积极定义的表述，然而还存在着消极的一面，会带来风险，即我们无意中将所有控制权交给了机器。在先前的文章和演讲中详细介绍了这方面的风险。让我们尽力确保积极的方面会占据主导地位。最后在 “Nature2.0” 中，没有人知道你是一片森林。 Nature2.0 中，没有人知道你是电网，你只是存在着，提供着服务。总的来说，我们正处于我们称之为 “Nature” 的文明摇篮的升级之路上。Nature1.0 是种子和土壤。Nature2.0 则加入了硅和钢铁的元素，将生物与机器相结合。这样做的唯一目的是为了实现富足的生活。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
中国互联网大厂的"ChatGPT"追赶之旅现状
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第一批客户包括Shopify这样的电商SaaS及代运营商，在国内阿里、京东可以把自己的大模型直接用于自身电商平台的代运营；腾讯可以利用大模型补齐自己的客服短板，还能在腾讯文档等应用中加入自动生成文案功能；所有的信息流媒体平台都可以利用生成式AI进行转评赞、活跃社区氛围。上面举出的只是一小批正在进行的案例而已。至于开发大型C端应用，或者面向广大中小B端开放API，目前看来还比较遥远。除了技术瓶颈之外，监管风险是一个主要考虑点：国内对生成式AI的监管讨论才刚刚开始，尚未形成成熟的监管体系，此时贸然上马大型C端应用的风险极高。然而，这里有牵扯出了一个新的问题：互联网大厂在既有的应用中大规模使用生成式AI，是否也会带来潜在的监管风险？这个话题比较敏感，目前还难以讨论，在此就不展开了。再说第三条。OpenAI不是世界上唯一的生成式AI大模型开发者，GPT的技术路线也不是唯一的。但是，国内互联网大厂的研发思路高度统一，那就是模仿乃至彻底复刻GPT。结果就是一切与OpenAI能够沾边的人才和信息几乎全部被瓜分利用殆尽——其中既有合法的利用，也有灰色地带的利用。不计成本的投入，加上国内相对硅谷而言较低的人力成本，是可以在一定程度上拉近差距的。这种模仿路线当然不可能把落后转化为领先，不过目前大家还考虑不到这么远。第四条也是一个非常重要的因素。我们知道，对于芯片、新能源等“硬科技”产业，国内各级主管部门（包括国家和地方）予以了极大的政策和资源扶持；生成式AI在理论上也属于“硬科技”，如果也能得到类似的扶持，无疑可以大幅度加快发展进度、降低风险。然而，生成式AI有一个严重的软肋：它不是制造业，无法像芯片、新能源、生物医药那样提供较长的产业链、立竿见影地为地方创造GDP。此外，它也尚未被主流媒体认为是一项“卡脖子”技术。在几个月乃至几年之内，生成式AI要成为一项被大力扶持的“硬科技”，还是很有难度的。当然，互联网大厂可以采取一种话术，即生成式AI具备很强的“乘数效应”或上下游拉动作用，例如可以间接刺激芯片行业的成长，以及促进智慧城市、智慧交通的实现，等等。但是，上述“乘数效应”过于迂回，在短期内又很难看到效果。在可见的未来，主流媒体和主管部门心目中的“硬科技”代表仍将是光刻机而非ChatGPT，互联网大厂必须主要依靠自身资源投入而非政策扶持。过去多年，中国互联网行业曾一再证明：只要它们下定决心投入足够的资源，并且有庞大的潜在C端应用场景，它们就能够成功模仿乃至超越硅谷的同行。这一发展路线并非百试不爽，不过大部分情况下是成立的。生成式AI是对上述路线的一次大考：在GPT3.5以前版本已经开源，基础研发路线并无秘密可言，潜在应用市场非常广阔，而且国内互联网大厂均已投入足够资源、提起绝对重视的情况下，中国能否在生成式AI这条赛道上迅速缩小差距乃至有朝一日超越？相信这个问题已经被资本市场提了无数次，也被互联网从业者提了无数次。我的观点偏向悲观一边：由于种种掣肘（在此就不讨论了）、种种天然限制，国内生成式AI最多只能将与硅谷的差距缩小到可以接受的程度，而不可能彻底消除这种差距。不过，我的上述“悲观”观点，在很多人看来或许已经算是乐观了？事在人为，但在很多时候，形势比人强。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
华金证券：给予捷成股份买入评级
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主研发的“数字人工厂”、 “虚拟内容 SaaS 平台” 和“元宇宙分身秀平台”已为包括央视、移动、华为、阿里等世界 500 强在内的近千家客户累计打造数字人超过 800 个。 2022 年已为公司提供了近千万的投资收益。　　给予“买入-A” 评级。 AIGC 技术将为公司音视频技术、数字人与影视版权三大业务均提供新的发展机会，影视行业的回暖将直接利好公司版权业务收入利润的提升。预计 2023-25 年 EPS 为 0.28/0.38/0.44 元，对应 PE 为 25/19/16 倍。　　风险提示：影视行业回暖低于预期；数字人业务低于预期等证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华西证券李钊研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.59%，其预测2023年度归属净利润为盈利8.02亿，根据现价换算的预测PE为22.42。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，捷成股份（300182）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、财务费用/货币资金率、应收账款/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-04
AIGC磨刀霍霍向To B
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表明，这种判断仍然为时过早。 ERP、SaaS等传统企服花了几十年教育市场，至今，从业者们仍能回想起开拓客户之不易。但AIGC大潮袭来，情况一反常态，企业主们开始反客为主地寻找软件供应商。数科星球（ID：digital-planet）所熟知的一家AIGC创业企业，自开拓To B市场后，已积累10万余用户。投资人们笑称：“这种情况过去只在社交和游戏行业出现过。” 如今，企业主们纷纷抛下SaaS的饼，拥抱AIGC，原因无他：因为有裁员刚需。 01 To B大有可为一直以来，企业级市场因“集体决策”之原因，被认为是慢热型市场。慢热的背后，最吸引投资人们的，是诸如SaaS类产品的扩展速度。不过，最近，由于AIGC在企业服务行业的风投明显盖过了SaaS赛道。一位工具型AIGC创业者对数科星球（ID：digital-planet）这样说：“我们两个月搞了10万用户，现在在全国有600多个代理商了。”这是一家SaaS转型AIGC的企业，在这名创始人与多位客户企业沟通后，发现To B类型的AIGC产品接受度很好。 “办公类肯定是比较大的场景了，办公是牵扯人最大精力的，普通人其实最希望在这里节省时间、提高效率，”一位投资人对数科星球（ID：digital-planet）这样说。客观地说，AIGC与办公的结合场景很多，除底层的语音识别、文本分类、机器翻译等，还有企业用相关技术检测员工的情绪状态。在技术场景中，AIGC可以提前对大数据集预处理，减少数据错误。就像国内某些大厂力推的聊天机器人产品中所提到的那样，目前To B中的AIGC已经可以完成自动答复、自动排版等工作了。一家企业对数科星球（ID：digital-planet）说，“我们已经有十几万用户在排队了”，就可见AIGC在To B端有多么火爆。 02 SaaS只能融合在我们所接触的多家企业中，专注内容营销文案的公司也得到了To B客户的追捧。 “这个赛道很挤，虽然增长还是不错的，但参与方也非常多”，这位高管回答。不过，在数科星球（ID：digital-planet）的了解中，这家企业已经开始了差异化竞争。“我们在GPT基础上做了自己的Promote，我们训练了20多个模型，目前在小红书这类App中已经覆盖90多个场景了。”在这位高管看来，这家公司和同行的差异化在于其有专属模型，较之市面中的其他大模型在营销文案的写作上更为好用。还有一家企业，在过去积累了不少公文类数据，因这类数据并不容易得到，所以在这家企业中，目前结合AIGC所得出的公文写作模型颇受市场欢迎。在一位从业者口中我们得知，目前在政府层面，对于公文写作的态度并不算排斥，在这家公司的接洽中，已有几个政府级别客户进驻。除上文所提及的，其实，在To B领域，还有其他的场景也颇有潜力：如一键生成PPT、一键生成脑图、一键生成官网或数字人等多种需求。更为夸张的是，一些AIGC产品已事实上踏入了SaaS公司的禁脔：比如在客户支持和服务场景中，现在的AIGC可以作为第一响应者提供帮助。它可以生成快速、准确的解决方案，降低客服团队的压力，并且AI可以打通知识库、FAQ和教程系统；在业务流程自动化领域，报告创建、数据分析、文档审查等已经可以用AIGC完成；甚至在商业决策中，它还可以用于预测市场趋势、客户留存率和潜在收入等。除了开发、市场营销和客服外，销售人员也能在相关产品中体验自动生成销售提案、报价和合同等功能。一些外贸行业高管曾对（ID：digital-planet）分享过：“这方面，机器人做出来的东西和人已经没有分别，甚至我觉得做得更好。” 一位在SaaS内卷过的创始人倾诉苦水：“2019年我们做SaaS，行业特别卷，以至于我们只能做垂直、做聚焦才有生存空间，最后我们不得不砍掉其他不相关的功能，只做细分，当时真的太卷了。” 不过，在今年，初试AIGC后，情况得到了好转。 03 从AIGC到AIGA 虽然产品类型多样、场景也各有不同。不过，在我们的系列探讨中，在用户的购买意愿这个问题中高管们却给出相同的答案：裁员。“因为现在大家压力都特别大，我这边有很多客户问，有没有工具能把10个人裁到5个的，”一位业内从业者提及。这意味着，至少在最近，企服的增长逻辑会被影响。一位从业者这样说：“以前我们死乞白赖往外推也推不下去，中国的SaaS市场是国外的1/8，但这次不一样了。” 在过去，企业服务行业的产品重心是数据收集、流程管理和流程优化：“本质上，企业对这些不太感兴趣，”造成这种结果共有两大原因：其一是国内企业对数字化的认知较国外并不高；其二是国内企业普遍没钱。一位投资人补充说，他认为，“在中国，以往的软件让人在上面的投入过大，以至于想干点什么都要几千次点击、几百次操作，而AI把这些全省了，工作被极简化了。” 在效率的提升上，AI的效果显而易见，并且从人性的角度考虑，给出的结果更加直观：即工作量不变，给员工的工资变成了老板的收益。以上改变均是在两个月间发生的。值得注意的是，在企业界还未熟稔AIGC时，AIGA的概念横空出世了。 AIGA意为人工智能生成行动，在业界，这被理解为是对自动化的再升级。在AIGA框架下，AI可以帮助分析项目需求、平衡团队技能和分配任务优先级。在CRM场景中，AIGA可以根据客户行为和需求自动生成与客户互动的计划。在以往，国内出现了一些以LBS推荐的销售线索类CRM产品，不过这类产品的销售动作仍靠真人进行，在AIGA里，跟进潜在客户、推送对客户来说更针对性的信息都可能被AI取代。激进一些点说，如果说AIGC取代了低级职场人，那么AIGA便可能取代中端职场人。如果更激进一点，未来纯粹的AI企业服务公司的出现，也未尝毫无可能。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-30
汉得信息：4月27日召开业绩说明会，投资者参与
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争关系？公司现在的自主软件是否也会做 saas？答：;您好，公司与甄云及汇联易是最高等级的战略生态合作伙伴，属于能力及市场互补关系，不是竞争关系。公司的自主软件有部分是 SaaS 产品，将根据市场需求变化来调节 SaaS化的节奏。问：公司有没有因为产品升级，在哪个季度会有与新合作公密集签订新的订单合同？公司应收的合同钱款一般是按季度收取还是按年结算？答：您好!公司订单签订，没有非常明显的季度差异。合同款项分不同类型的合同，有不同的收款方式，通常分为按合同节点阶段性收款和按人天定期收款（以按月和按季为主）。问：能否预估一下 2023 年汉得的总营业额与扣非净利润会是怎么样？答：您好!感谢您对公司的关注，敬请您关注公司后期披露的定期报告。问：年报中到，2022 年我们虽然小有成就，但离公司未来远大的理想和目标仍有很长的路要走。新发展阶段的爬坡才刚刚开始，距离我们要去到的顶点还有很远。能否描述下公司的远大理想和目标指的那些方面，以及要达到的顶点具高度？答：您好，非常感谢您关注我们年报“致股东”的信息。短期而言，公司希望能在转型之后加快恢复到正常状态，年增长速度及净利润率到转型前的健康状态。长期而言，公司希望能够成为全球化的一流数字化服务供应商，能够成为百亿营收规模且高质量发展的中国品牌。问：如何解读 2022 年的增收不增利，营收创新高，净利只有 2018 年的 1/4 。答：您好，公司在过去几年经历了较大的转型，在 2018年之前，公司主营业务以第三方 ERP软件实施服务为主，在 2019年为适应未来市场需求变化，公司积极寻求转型，开始投入自研产品，经过几年的努力，公司自研的智能制造、数字营销及智慧财务等软件产品已全面推向市场，目前自主产品业务收入占比已达 50%，成为公司增长的新动力。转型会经历阵痛期，因此从 2019年开始，公司利润率有明显波动，随着自主产品成熟度逐渐提升，业务健康度也在逐渐恢复，2022年盈利能力触底反弹，未来几年利润率也有望逐渐提升。问：请公司现在跟微软之间的合作业务有哪些？答：您好，公司控股子公司汉得微扬专注于微软 dynamics业务，已有多年合作历史，目前在国内及国外（日本为主）均有不少案例。问：为什么公司每年都有这么多减值和收不回来的款项？答：您好，公司根据《企业会计准则》等相关规定的要求，对公司及下属子公司的各类资产进行全面检查和减值测试，认为部分资产存在一定的减值迹象，本着谨慎性原则，对有关资产计提相应的减值准备。具体计提减值准备的确认标准及计提方法，您可以查看公司披露的《关于公司 2022年度计提减值准备暨核销资产的公告》。汉得信息（300170）主营业务：为企业提供高端ERP实施服务。汉得信息2023一季报显示，公司主营收入7.2亿元，同比上升1.14%；归母净利润3162.09万元，同比下降90.91%；扣非净利润2226.48万元，同比上升8.91%；负债率32.3%，投资收益-708.22万元，财务费用1472.97万元，毛利率29.32%。该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级7家；过去90天内机构目标均价为16.24。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.86亿，融资余额增加；融券净流出171.52万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，汉得信息（300170）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-29

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