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电子板块热点密集！字节跳动等公司回应 “中国版Sora”传言，AI PC/Phone又迎新成果
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与硬件融合的巨大市场潜力。 2月20日OPPO举办AI战略发布会，展示AI手机新成果，魅族、小米、联想集团也在持续落地“All in AI”计划。IDC表示，大模型技术将推动手机进入AI时代，2024年全球新一代AI手机出货量预计达到1.7亿台，占全球手机市场的15%。国海证券表示，AI PC和AI智能手机需要解决三个问题：第一，用什么加速推理？第二，高规格大模型如何装载到设备里去？第三，推理作为高功耗任务，设备的散热系统应当如何配合？由此衍生出我们对PC及手机处理器、内存和散热系统的探讨。随着模型发展、性能释放，这将推动电子产品散热方案更新迭代，并带来上下游的投资机会。回顾电子板块近日行情，中证电子50指数表现亮眼，受汇金增持扩展至成长板块+Sora引爆AI芯片、光模块热点等因素的影响，2月5日至2月20日累计上涨11.82%，已实现日线6连阳。电子ETF（515260）也收获连续上涨行情，昨日（2月20日）受市场盘整影响，紧密跟踪中证电子50指数的电子ETF（515260）场内价格微跌0.48%。图片来源：雪球中泰证券表示，人工智能新一轮十年级的技术和产业革命大幕已经拉开，短期调整并不影响产业的长期投资机会。当前海外已经开始进入商业落地阶段，ChatGPT、Midjourney等现象级爆品出现，微软、Adobe等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证；国内短期看算力是较为确定的机会，模型训练拉动训练算力需求，未来应用大规模兴起亦会拉动推理算力需求。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。布局工具上，资料显示，电子ETF（515260）跟踪中证电子50指数，持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，相关产品电子ETF（515260）。数据来源：中证指数公司数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-02-21
出货量同比增速超100% 折叠屏手机降价再引“新战事”
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.1万台，同比增长149.6%。华为、OPPO以及荣耀的多款新品推动该季度折叠屏市场延续快速增长势头。2023年全年中国折叠屏手机市场出货量约700.7万台，同比增长114.5%。自2019年首款产品上市以来，中国折叠屏手机市场连续4年同比增速超过100%。折叠屏手机价格继续下探。IDC数据显示，2023年1000美元以上的折叠屏手机份额已经由一年前的81.0%下降到66.5%，同比下降14.5个百分点。除了整体成本的下降，竖折形态的产品相对而言售价更低，也使得2023年折叠屏售价已经下探到400-600美元价格段。
金融界2024-02-21
消费电子AI时代启幕，行业迎巨变
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2月20日，OPPO举办AI战略发布会，宣布将正式进入AI手机时代，并公布AI手机新成果。魅族、小米、联想集团等主流硬件厂商也在持续落地“All in AI”计划。数据显示，到2024年底，内置生成式人工智能的个人电脑和智能手机的全球出货量预计实现两亿台规模。消费电子产业的AI时代启幕。机构人士认为，投资高端细分市场的人工智能设备将成为各大消费电子品牌2024年的战略方向，持续看好AI硬件创新和生态落地，驱动消费电子销量提升及产业链复苏。
金融界2024-02-21
Arm太贵了！
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为例，无论是苹果还是三星，抑或是小米、OPPO和VIVO，它们全部采用的都是ARM架构：除了ARM架构外，世界上还有两个主流架构，一个是X86，一个是RISC-V。 X86架构主要掌握在英特尔和AMD手中，性能高、能耗高，主要用于PC和服务器；ARM主要用于移动端，世界上99%的手机都是采用的ARM架构，目前也开始向IOT、PC、服务器领域扩展，潜能极大；RISC-V性能略低，主要用于轻终端，如IOT设备： 2016年前，ARM架构主要用在手机上，目前，手机、消费电子、云、自动驾驶都在采用：即使在X86主导的PC市场，ARM也有望蚕食一部分市场，如去年10月，高通推出基于Arm架构的PC芯片“骁龙X Elite”，预计搭载此芯片的产品将于今年上半年上市。英伟达和AMD也在研发基于Arm架构的PC芯片，预计最早将于2025年发售。市场研究机构Counterpoint数据显示，2022年全球PC出货量上，英特尔和AMD分别占据70%和17.6%的市场份额，ARM的份额为12.8%，预计到2027年，ARM架构占比将超过25%。除了PC，英伟达的GH200 Grace Hopper芯片也采用的是ARM架构，AI有望带动ARM迎来新一波增长： ARM架构应用广泛，各终端市场规模亦不断扩大，ARM可以说是天之骄子：除了身处黄金赛道外，Arm的商业模式也极其强悍，哪怕当下的架构已升级至V9，但老款产品依然在为Arm赚取长期收益：从Arm历年营收来看，确定性极强：同时，得益于轻资产特征，Arm的盈利能力超高，毛利率高达95.6%：但由于Arm将大部分收入用于研发，导致净利率偏低，因此，如果拿过去4个季度的净利润算市盈率，Arm高达上千倍！从毛利率和费用率来看，一旦Arm缩减投入，利润率有望达到恐怖的60%！ Arm是一家难得的好公司，不然英伟达2020年想要400亿美元全资收购，可惜，现在的估值太贵了！ $ARM Holdings Ltd(ARM)$
老虎证券2024-02-20
OPPO取得可折叠移动终端及其折叠机构和折叠组件专利，能使可折叠移动终端适应不同状态下所产生的尺寸变化
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2月20日消息，据国家知识产权局公告，OPPO广东移动通信有限公司取得一项名为“可折叠移动终端及其折叠机构和折叠组件“，授权公告号CN107370848B，申请日期为2017年8月。专利摘要显示，本发明涉及一种可折叠移动终端及其折叠机构和折叠组件，上述折叠组件，应用于可折叠移动终端上，用于连接可折叠移动终端的第一壳体和第二壳体，折叠组件包括多个链节和多个链轴；多个链节依次排布，链轴连接相邻的两个链节，使折叠组件呈链状，位于折叠组件的第一端的链节用于连接第一壳体，位于折叠组件的第二端的链节用于连接第二壳体；多个链节中，至少一个链节上开设有腰型孔，链轴穿设于腰型孔，且链轴能够在腰型孔内转动和滑动。上述折叠组件能使可折叠移动终端适应不同状态下所产生的尺寸变化，并且不会破坏可折叠移动终端的外观完整性。
金融界2024-02-20
OPPO刘作虎：手机行业将进行全面的技术革新与生态重构
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2月20日下午，OPPO AI战略发布会上，OPPO首席产品官刘作虎表示，一款真正的AI手机，首先要能够前所未有地高效利用计算资源，同时，能够敏锐地感知真实世界，并拥有强大的自学习以及高效的创作能力。为了适应这些能力需求，手机行业将进行全面的技术革新与生态重构，比如在硬件架构上，高效能的AI算力底座、模型库的管理优化以及智慧仿生感知能力将成为AI手机的新的标准，另外，AI手机的OS通过内嵌智能体，将能高效地处理复杂任务，并能主动创作，而传统的应用生态将会在AI手机时代转向智能体生态，各类服务应用都能够嫁接到手机的AI能力上，实现真正的智能化服务。
金融界2024-02-20
OPPO发布1+N智能体生态战略
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OPPO首席产品官刘作虎发布1+N智能体生态战略。这一生态由AI超级智能体和AI Pro开发平台组成。OPPO超级AI智能体能准确理解用户意图，基于巨型模型库和识别能力给出精准结果，形成记忆习惯，真正懂用户。同时，AI Pro智能体开发平台也将正式上线，用户可以在这个平台上自由调用组合工具和插件，创造和开发自己需要的智能体，而且无需写代码，非常简单。OPPO愿与行业伙伴一道，共同定义AI手机标准，携手构建AI手机生态。
金融界2024-02-20
OPPO申请交互音频的识别方法及装置、设备、存储介质专利，能够令终端设备更加快速、高效地输出结果
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2月20日消息，据国家知识产权局公告，OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“交互音频的识别方法及装置、设备、存储介质“，公开号CN117577108A，申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种交互音频的识别方法及装置、设备、存储介质，该方法包括：获取交互音频；基于音频识别服务系统中的音频识别服务，确定交互音频的识别结果，音频识别服务系统中至少包括无效拒识服务以及文本处理服务，文本处理服务的处理效率高于无效拒识服务的处理效率，识别结果包括有效交互以及无效交互；当文本处理服务的识别结果为有效交互的情况下，将交互音频的识别结果确定为有效交互。能够令终端设备更加快速、高效地输出结果。
金融界2024-02-20
投资日历：周二资本市场大事提醒
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0日发行1万亿日元的20年期国债。 ⑨OPPO AI战略发布会官宣2月20日举行，号称“开启全民AI手机时代”。 ⑩今日有3390亿元14天期逆回购到期。 ⑪今日将公布中国1月一年期、五年期LPR等数据。
金融界2024-02-20
AI手机元年开启，主流品牌竞相布局智能化赛道
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2月18日，OPPO创始人兼CEO陈明永发布一封内部信。他表示，2024年是AI手机元年。未来五年，AI对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。这封内部信的主题为《开启AI手机新时代》。陈明永认为，从行业发展阶段来看，AI手机也将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。无独有偶，就在同一日，魅族也宣布All in AI，将停止传统「智能手机」新项目，全力投入「明日设备」AI For New Generations。魅族方面称，经过两年的团队磨合、资源配置、产品布局以及相关技术的充分预研，魅族目前已具备向AI领域全面转型的能力。作为一家全面发展的科技生态公司，魅族拥有完善的研发和供应链等硬件团队，同时还拥有体系化开发、设计、交互的软件团队，这将为魅族All in AI提供坚实的技术支持和服务保障。手机AI化，或成未来主流如今在手机上使用AI已经不是什么新鲜事，从最早的iPhone 4搭载了人工智能语音助手Siri，到后来的Google Now，再到现在的谷歌Assistant，AI技术正在深入影响消费者的生活。而将人工智能技术集成到智能手机中，也确实能够使手机具备更高级的交互、感知、决策和推荐能力，进而提高产品在市场中的竞争力。基于此，自2023年下半年起，中国手机市场迎来了AI大模型的集成热潮。同年12月，vivo率先在其S18系列中引入了“蓝心大模型”，支持用户查找文件、作诗写词、看文创图、总结内容、解答难题、整理材料框架等。此举不仅提升了vivo手机的功能性，更展现了AI在手机终端的广阔应用前景。而到了2024年1月8日，OPPO发布了全球首个端侧应用70亿参数大语言模型的手机OPPO Find X7，并且通过端云协同，带来全新的AIGC消除功能与首个AI大模型语音摘要。仅两天后，荣耀在MagicOS 8.0发布会及开发者大会上也正式发布了MagicOS 8.0操作系统以及自研的70亿参数端侧AI大模型“魔法大模型”。这一大模型为MagicOS 8.0带来了智慧成片、图库语义搜索、任意门等创新功能，进一步丰富了用户的智能生活体验。此外华为、小米的“盘古大模型3.0”、自研AI大模型“MiLM-6B”也分别接入了Harmony OS4以及小米澎湃OS等生态系统，这也意味着当下市场上的主流智能手机品牌均已深度整合AI技术，为用户提供了更加丰富和智能的服务。因此在国内移动通信端，随着AI技术的不断演进和手机厂商的持续创新，未来的智能手机将注定更加智能化、个性化，成为用户生活中不可或缺的智能产品。而中国手机厂商在这一进程中的引领作用和创新能力，无疑将为全球智能手机市场的发展注入新的活力。发展之路任重而道远虽然国内手机厂商在AI大模型与智能手机融合方面展现出了强烈的创新活力和市场敏锐度，但手机大模型还面临很多的疑问和挑战。眼下除了谷歌，所有已经或者即将落地大模型的手机厂商，几乎都是在手机助手的基础上进行接入，不仅实际应用场景有待验证，目前的实现效果也存疑。具体来看，在主流手机厂商中目前只有谷歌和华为拥有自研的通用大模型，还有足够规模的自有云计算业务提供海量算力的支撑。除此之外，业界的普遍共识则是手机大模型将走向云端+终端的混合架构，在终端本地运行势在必行。基于降低对手机终端资源的消耗，手机厂商也都在放弃通用大模型，缩减大模型的参数规模，压到百亿级、十亿级和亿级，而这一举动也将直接影响大模型的使用体验。因此，从大模型规模参数的降级也可看出，算力的稀缺性以及AI研发的高成本也成为制约人工智能技术在移动通信设备领域发展的一大障碍。为了解决算力不足的问题，手机厂商的首要任务之一，便是优化芯片设计，提升单位面积内的计算密度。通过采用更先进的制程技术，以及优化芯片架构，可以在有限的空间内集成更多的计算单元，从而提升手机的整体算力。同时，针对AI计算的特点，手机厂商还需要在芯片中集成专门的AI加速模块，以提高AI任务的计算效率。但芯片领域巨大的研发投入也让众多国内手机头部玩家望而却步。2023年5月，OPPO放弃了哲库业务并终止了芯片研发，马里亚纳系列芯片从此再无后续；同年8月9日，魅族旗下星纪魅族也发布声明称：为应对长期发展的挑战，集团做出战略调整，决定终止芯片业务。从当年3月成立至8月闭项，魅族的芯片业务仅持续了5个月。由此可见，尽管自研芯片被视为手机厂商增强核心竞争力的重要手段，但在现实面前，其高昂的研发投入和技术积累要求，使得许多厂商不得不重新考量这一战略的可行性。与外部供应链紧密合作，集中精力优化现有产品和服务，或许在当前环境下是更为理智的选择。所以算力稀缺性和AI研发成本问题仍是悬在手机厂商头上的达摩克利斯之剑。未来，如何在有限的资源和成本内实现算力的最大化提升，将是手机行业面临的一大挑战。而厂商们在这一过程中的战略抉择与合作模式，也将深刻影响整个行业的发展格局。目前来看，手机厂商在算力研发方面与国内其他科技赛道企业相比并不突出，在已经公布的《2023胡润中国数字技术算法算力百强榜》中，除了华为与小米之外，其他手机厂商并未入榜。所以2024虽被视为AI手机元年，但其发展之路仍任重而道远。
金融界2024-02-19

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