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反思加密市场:回归常识 理性审视市场乱象
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何事情的项目(Worldcoin 以
OpenAI
的名声背书,高估值问世)。 大多数已经死亡的项目把价格抬高然后倾销,以从散户市场中挤出更多的退出流动性。 风投公司投资新的热门叙事(尽管比 6 个月前少得多),因为他们相信,当牛市到来时,它会像不久前推出的其他项目一样立即估值达到 1 亿美元。 规则 2:如果许多所谓的 KOL、建设者和投资者中,喊单比分析逻辑更重要,那么在“建设者市场”方面,我们仍做的不够。 大会的参与者仍然太多。一会在香港,一会在新加坡。主题演讲者更关心的是展示自己的存在感,而不是会议的实际内容。 成为创始人仍然是一个值得赞美的事情(即使那些已经清算了自己资产的创始人),即使你的产品实际上只有不到 100 个真实用户,你更关心的是参加投资者聚会,而不是继续努力地工作。 在加密货币领域工作往往意味着花费 L1 基金的钱四处宣讲和举办活动。 业绩平平的 VC,却在推特上表现得像国王,谈论他们对即将到来的下一个大事件的确定性,而他们投资组合中的项目构建的应用程序的总网络访问量主要归功于他们自己和竞争对手。 相反,那些为这个领域做出最大贡献的人往往低调(Brian Armstrong,Vitalik,Opensea,一些新的 Solana 项目等),那些正在慢慢构建合法产品的新项目的创始人并不会根据市场风险的预期来安排发布和公告,并且不会进行激进的公关活动。你只需要构建、发布,让用户用他们的金钱和注意力来评判。 规则 3:当操纵行为被默认接受,并且流动性仍然主要是用于退出的时候,机构不会来购买我们的资产。 只需打开任何低流动性的山寨币图表,它们已经慢慢跌了一年多,但定期会有催化剂来抬高价格,你就会明白为什么。 像 DWF 这样的玩家成为了新话题,居然被认为是理所当然的。 没有真实用户的项目仍然可以通过 IEO 轻松退出流动性。 那些确实试图为代币持有者积累价值的项目表现良好,但仍然被“专业的投资者”称为庞氏骗局/骗局(Rollbit,Unibot)。 诚然,这有些夸张,而且对行业现状有些简单化(有些地方常识已经回归,交易很有吸引力),但总的来说,这是一个被低估的现实。 勇气和信念 10 年的量化宽松超低利率和加密本土化的崇拜,真的让人们对常识失去了判断力。因为减半即将到来,所以 WAGMI(我们都会成功的)。因为鲍威尔正在拯救我们的仓位,所以 WAGMI。因为比特币长期上涨,所以 WAGMI。在这种时候,坚持简单的常识将得到巨大的回报。 我认为人们的信念还没有经受过足够的考验。如果我们从现在起再横盘三年,你会怎么做?你还会相信加密货币吗?你还会认为这是金融和人类协调的必然未来吗?我会,但我确信现在看涨的大多数人不会。 真正的勇气和信念需要完全无视共识和表象,以及对耐心的坚持。这两者仍是少数人的品质。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-20
微软和GPT-4携手炸场 颠覆工作的新Office来了
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Copilot 发布会上,微软正式把
OpenAI
的 GPT-4 模型装进了 Office 套件,推出了全新的 AI 功能 Copilot(副驾驶)。 在此之前,我们已经见识过 GPT-4 模型的实力,但如果要把工作上的 PPT、Word、Excel 文档都丢给它,它真的处理得过来吗? 简单总结一下:今后如果「精通 Office 套件」还是你简历上最亮眼的技能,那么你很大概率会找不到工作。 在发布会开始时,微软副总裁 Jared Spataro 放下了一句狠话: 一百年后,我们将会回顾这一刻,并说,「那是真正的数字时代的开始。」 看过微软的演示后,我感觉微软是认真的。 Copilot,请多指教 我还记着在电影院第一次看到托尼与贾维斯聊天为机甲选定颜色时的惊讶和羡慕,如今我们终于也能拥有自己的贾维斯,它就是 Copilot。 一句话看懂 Copilot: 在 Word 中,它可以与我们一同编辑、总结、创作; 在 PowerPoint 中,它可以将一句话想法转化为演示文稿; 在 Excel 中,它可以分析趋势、实现数据可视化; 在 Outlook 中,它可以管理收件箱; 在会议中,它可以随时整理会议摘要、确定目标; 在开发中,它可以简化开发进程; 在商务沟通中,它可以总结聊天、撰写邮件、甚至编写计划。 Word:打草稿、写方案,一个指令全搞定 Microsoft 365 Copilot 集成在了我们每天都会使用的 Word、Excel、PowerPoint 中,它会帮你处理所有琐事,而你只需专注于最重要的工作中。 先用大家每天都要接触的 Word 举例。 过去你要熬夜通宵赶的论文作业、策划方案、法律合同,现在只要给 Copilot 下个指令,就能写好。 这里可不是拿 AI 写套话糊弄人,Copilot 调用的是你在 OneDirve 上储存的文件资料,完全根据你提供的信息写出你所需要的合适的内容。 例如,你可以让 Copilot 根据准备好的论文材料和科研数据起草一份两页的开题报告,或者用这个季度的销售数据做个季度总结。 对 Copilot 写的内容不满意,也可以让它写得更专业、激情或者悠闲的语气重新改写,或者写得更长、更短。 这些效果并不需要你复制粘贴、修改格式,你所需要做的,就是像聊天一样往 Copilot 里输入指令,接下来,一份在过去要用无数头发才写成的文档就这么简单地完成了。 Excel:告别函数,可视化只需一句话 如果你工作经常要和 Excel 打交道,又总是记不住函数、学不会可视化图表,Copilot 也能帮大忙。 插入表格、调整格式、引入函数,这些都只是 Copilot 的基础功能。 看不出数据之间的联系,直接一句话让 Copilot 帮你分析三个关键的趋势。 季度销售一直往下跌却找不到原因,Copilot 直接为你生成可视化的图表,帮助你分析可能影响的变量变化。 你还可以让 Copilot 帮你模拟当前表格增长率,看看未来对你的毛利率造成什么影响。 实习生听不懂的需求,统统交给 Copilot。 PowerPoint:成熟的软件会自己做 PPT 如果你的简历中一直写着「精通 PowerPoint」,却总是在工作中因一篇需要第二天提交的 PPT 加班,现在也不用担心,因为 Office 已经长大了,它学会自己做 PPT 了。 做一份 PPT 要多久?输入你需要演示的信息、想要的风格,点击生成,一份排版精美、动画丰富的 PPT 就诞生了。 Copilot 甚至可以为演示文稿提供注释。如果对动画效果不满意,也可以随时告诉 Copilot,让它对应调整布局(比如让图片左对齐)、设定动画时间。 Copilot 有一个功能让我着实感动,那就是用 Word 文档转为演示文稿。 当你的老板将一篇演讲稿交给你,让你在 2 小时内完成一个演示文稿用于开会。不要慌张,只需打开 PowerPoint,将这篇 Word 文档发送给 Copilot,告诉它「根据 Word 文档创建 10 页幻灯片,并包括工作文件夹里的图片」。 接下来,你就会拥有一份精美的演示文稿,和一个半小时的摸鱼时间。 唯一的担心就是,如果老板也知道了这个功能,或许也就不需要你了。 Outlook:能写又能看的专属秘书 相信对很多打工人来说,写邮件、回复邮件是一件非常枯燥的事——繁琐的礼节性语句让交流信息变得异常复杂,降低了沟通的效率。 使用 Copilot 撰写邮件,你就可以把这些琐事丢给它,把时间放到更重要的信息沟通上。 举个例子,如果你想写一封邮件邀请亲朋好友一起聚会,你就可以告诉 Copiot 需求,它不仅可以帮你写好邀请邮件,还能根据你的历史邮件,找到你们约定好的地点,并添加到邀请函中。 除了写邮件,Copilot 还可以帮你总结你错过的邮件,帮你标记出所有值得注意的重要项目。 什么,你觉着写出来的邮件又长又枯燥? 不用担心,这同样是按下鼠标的事。像行文的语气、内容的长短,都可以通过 Copilot 调整。 Teams:欢迎团队新成员 除了个人工作,Copilot 在团队协作中同样起到了非常大的作用。 或许你也拥有一天开两个会,一个会开半天,到了下班连日报都不知道怎么写的经历。拥有 Copilot 的 Teams 可以帮你和你的同事们提高开会效率。 在会议中,它就是一个出色的会议助理,组织关键讨论要点、总结会议结论,随时引导会议进程。甚至在会议结束后,根据今天的会议讨论内容,帮助团队制定下一次会议的日程及参会人员。 如果你日理万机,忘记了即将要参加的会议重点,也可以问问 Copilot,让它告诉你会议中提出了哪些关键,产生了哪些分歧,并让它提供解决方案及建议的步骤。 基于 Copilot,微软还公布了一个全新功能:Business Chat(商务聊天)。融入在 Microsoft 365 以及 Windows 中的日历、邮箱、文档、联系人等软件中,你可以通过「告诉我的团队,我们该如何更新产品策略」等语言提示,让 Business Chat 协助团队更新会议、邮件等工作状态。 人工智能,将改变每个人的工作 看完整场发布会,我的第一感受是:属于 AI 的 iPhone 时刻终于要来了。 Copilot 就是 AI 行业一直在等待的超级应用,它从根本上改变了人们的工作方式,将人们从不断重复的苦差事中解放出来,从而有更多的时间和精力去完成更高级的创作性工作。 更重要的是,你不再需要关心背后的人工智能有多聪明、语言模型的规模有多大,你只需要打开 Office,然后告诉它你的想法——就像在触摸屏上滑动手指一样自然。 一个新的数字生产时代已经来临。有了 Copilot 的加持,Word 更具创造力,Excel 更具分析性,PowerPoint 更具表现力,Outlook 更具生产力,Teams 更具协同性。 而你的灵感,则因此变得更加强大。 那么,我们什么时候才能用上 Copilot 呢? 目前微软正在与包括 8 家世界 500 强企业在内的 20 家公司一起测试 Microsoft 365 Copilot,在未来几个月中将持续分享关于 Copilot 的信息,包括功能细节以及定价等。 可以肯定的是,Copilot 将会改变了人们与 AI 彼此之间的交互方式,人们可以借此专注于自己更擅长的工作,或者迅速掌握新的技能,找到工作的意义和乐趣。 在此之前,请不要掉队。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-19
AIGC创业者 强监管后的市场更有无限机遇
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来预期 截至2023年3月,国外已出现
OpenAI
、Jasper和GleanAI等7家估值超10亿美元的独角兽AIGC公司,其中
OpenAI
公司的爆款产品ChatGPT展现了AIGC的无限可能和强大实力,其估值更是高达290亿美元。我国的“小冰”、“据传”和“超参数”三家独角兽AIGC公司的估值也均超过了10亿美元。其实全球AIGC市场早已发展多年,只是前期发展缓慢一直没有获得更多融资机会,但是2022年AIGC多个应用产品的爆火瞬间将沉寂多年的市场推入了蓝海,很多创业者看准了行业的前景,纷纷摩拳擦掌想要入局分一杯羹。 虽然资本蜂涌入局前景无限,但是底层逻辑还未打通的AIGC市场目前仍处于探索阶段,以至于大多数AIGC企业的营收依旧处于不稳定状态。2022年,独角兽企业的重量级产品通过营销收割了大部分市场,如
OpenAI
公司的ChatGPT Plus通过软件订阅付费模式,收取每人每月20美元,在全球的营收每月高达上亿美元。 但是可以通过软件订阅付费方式获得稳定营收的,一般都是拥有较为成熟且行业领先产品的企业,而其他中小型公司的产品则很难通过订阅付费模式获得稳定营收。中小型企业绞尽脑汁通过各种方式创收,目前常见的模式主要有三种:通过广告或流量模式产生点击量的营销类收入、按照内容产出收取使用量收入、按照模型定制收取开发费收入。 根据目前AIGC技术的发展情况和多家投资机构持积极态度的形势预估,今年下半年我国AIGC融资热潮将渐趋稳定,明年将进一步增长,重点大额投资目标依旧是底层和中间层的大模型项目,应用层中小型项目也将持续孵化,成为小额投资的目标热点。同时市场投资将在2025年和2027年发生两次爆发式增长,到2030年突破万亿级别的投资规模。 目前AIGC的产业大致可分为基础设施层、模型层和应用层,模型层早已布局多年,但是由于应用层一直不温不火且难以营收,所以很多中小型投资者都处于观望状态。由于AIGC全局产业链尚在建设阶段,所以前期投资应该还是主要集中在基础设施层和模型层产品,应用层产品的发展将在中后期爆发。 03 强监管下AIGC市场的机遇 (一)所有创业者的机遇 《暂行办法》第一条第一句话就是“为了促进生成式人工智能健康发展和规范应用”,这句话奠定了整部法律的基调,且明确了立法的主要目的。国家将“促进发展”放在“规范应用”之前,切合了我国积极推动AIGC产业发展的主要目的。第三条再次重申“国家坚持发展”“促进创新”“采取有效措施鼓励”,将所有抑制和监管都放在积极语义之后,更是表达了我国未来将持续扶持和推动AIGC发展的积极态度。 对于具体规定而言,在4月发布的该法“征求意见稿”中,前三条原则性规定之后即是关于AIGC产业的行为规范和内容安全要求,以厘清发展秩序为主要内容。而在正式出台的《暂行办法》中,则增加了第五、第六条,即关于鼓励AIGC创新应用、鼓励国际交流协作、推动基础设施建设的规定,并删减了一些对于企业的义务要求,以显示出立法侧重的转移,同时兼顾促进发展和规范应用之目的。 这些转变无疑是在为所有的AIGC产业从业者“松绑”,拓宽了其应用空间,在满足合规要求与追求发展之间留下了一定的缓冲地带,对新兴的AIGC产业给予了更多的包容,为创业者们提供了发展信心与法律保障。 (二)基础设施层创业者的机遇 《暂行办法》强调其规制对象属于“向境内公众”提供生成式人工智能服务。相较于4月的“征求意见稿”,《暂行办法》吸纳了公众意见,明确将未向境内公众提供服务的生成式人工智能技术的研发、应用排除出适用范围。此明确的“不适用”规定,让《暂行办法》的规制对象更加精准、更具针对性,体现出了我国对AIGC研究与应用的支持和鼓励态度。但上述排除性规定的主体,仍然需要注意遵守网络安全、数据安全和个人信息保护等方面的法律规定。此外,境外服务提供者直接或通过API接口等形式间接向中国境内提供服务的,也应当适用《暂行办法》。 除了《暂行办法》外,近期公布的《上海市培育“元宇宙”新赛道行动方案(2022—2025年)》也表示,后续上海将“聚焦未来网络、智能硬件、终端系统级芯片、元器件、核心软件等重点方向,组织开展联合攻关和揭榜挂帅……支持领军企业研制3D建模、计算机辅助设计、图形图像引擎等框架工具,以开源开放为导向,逐步扩大开发者群体。” 基础设施层的创业者主要关注的项目包括提供数据、算力、计算、模型开发训练和其他配套基础设施等,具体为芯片、云服务平台、渲染引擎、数据处理器、算力设施等产品。我国作为发展中国家,基础设施层建设相较其他国家落后很多。针对这一问题,《暂行办法》第六条提出要“鼓励生成式人工智能算法、框架、芯片及配套软件平台等基础技术的自主创新”,同时“推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享,提升算力资源利用效能”。 据此,无论是最近的新规的鼓励政策还是上海市相关文件的计划情况,都可以看到目前我国的大方向是投入充足资源发展基础层建设。所以AIGC创业者在这种大环境下可以获得很大的支持,特别是拥有精湛科研实力的创业者,甚至可以获得国家专项资金的支持。 (三)模型层创业者的机遇 AIGC的技术本质是通过分析现有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成内容,因此AIGC模型的训练研发必然少不了大量数据的支持。《暂行办法》第六条提出要“推动公共数据分类分级有序开放,扩展高质量的公共训练数据资源”,为模型研发者们提供了新的海量且可靠的数据来源,丰富了可用数据种类,助力其扩充模型训练数据库、打破数据壁垒,提升AIGC应用的广度与深度。 同时,《暂行办法》第七条适当放宽了对于训练数据质量的要求,减轻了对违法违规内容的监测及处置义务,并在第八条中对数据标注规则作出了原则性规定,为模型研发者们提供了合规指引,降低其数据安全风险。删除了《征求意见稿》第13条对提供者“发现、知悉”违法违规内容时即应采取措施停止生成的规定,放宽为要求建立投诉举报机制并及时处理违法违规信息,“采取模型优化训练等措施进行整改”;删除了第13条设定的3个月内通过模型优化训练等防止再次生成违法内容的严格时限,留下了一定的灵活空间;此外,征求意见稿曾要求服务提供者有义务在三个月内通过模型优化训练等方式防止再次生成不当内容,但考虑到AIGC产生不当内容的天然潜在持续性和不确定性,《暂行办法》删除了该等义务,仅要求服务提供者及时优化模型并向主管部门报告。 模型层的创业者主要可投资包括提供底层通用大模型和中间层模型的项目,具体为诸如Glyce类开源模型、Hugging Face类模型站、BLOOM类对外开放API、文心大模型类不对外开放自用模型等产品。模型层是我国目前的短板项目,我们的很多AIGC应用都是使用外国的开源模型,所以国家倾向于鼓励AIGC模型层的项目,创业者相对监管较少、鼓励更多,在项目启动阶段获得融资的机会更多。 (四)应用层方向创业者的机遇 AIGC在实践中存在着广阔的运用空间,涉及不同的行业领域,因此需要根据行业特性采取针对性的监管措施。《暂行办法》借鉴了欧盟等域外经验,其第三条提出要“对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管”,第十六条要求国家主管部门科学监管,“制定相应的分类分级监管规则或者指引”。虽然《暂行办法》的这一规定仍较为原则化,但对AIGC服务提供者仍然具有重要意义,其否定了“一刀切”式的监管模式,有助于减小投资创业风险,提振从业者的发展信心和前景预估。 同时,《暂行办法》删除了“征求意见稿”第4条要求“生成内容真实准确,采取措施防止生成虚假信息”,不得含有“可能扰乱经济秩序和社会秩序的内容”,改为要求提供者“基于服务类型特点采取有效措施,提升生成内容的准确性和可靠性”,一定程度上减轻了服务提供者在生成内容上的责任。第7条将原《征求意见稿》中“保证”数据“真实性、准确性、客观性、多样性”改为“采取有效措施增强”,减轻了服务提供者在训练数据质量方面的责任。 此外,《暂行办法》第十七条还适当限缩了需要履行算法安全评估、备案义务的主体范围,仅限定于“提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务”,与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《深度合成规定》等规范保持一致,进一步减轻了AIGC服务提供者的合规义务。最后,在罚则部分,其删除了“终止提供服务并处一万元以上十万元以下罚款”的规定。 应用层的创业者主要可投资方向是直接生产可消费内容的项目,涉及文本、图像、语音、视频和3D虚拟人等AIGC产品。应用层项目是最接近消费者的项目,我们熟知的很多公司应用都是应用层模块的落地产品。应用层产品由于可以借鉴基础设施层和模型层的一些成熟应用,所以我国有很多中小型创业者青睐于一些应用的创作,新规虽然对服务提供者提供的数据质量有所要求,但是总体而言这种要求并不高,“采取有效措施”的力度和成本也是偏低的。这对于应用层创业者而言面对的机会多于压力。 同时,《暂行办法》延续了当前数据合规“1+N”多元共治的监管架构,减轻企业的合规压力。对AIGC服务提供者和使用者进行了区分,划分了二者之间的责任界限,在AIGC不确定性的大前提下,降低了服务提供者的用户监管压力。只要AIGC服务提供者所提供的服务符合《暂行办法》等相关法律法规的要求,包括记录保存、及时报告、用户警示与限制等,那么AIGC服务使用者利用AIGC技术实施违法行为所产生的法律责任,就应由其自身而非服务提供者承担。 04 结语 总体而言,《生成式人工智能服务管理暂行办法》是国家层面对新兴的AIGC产业的初步回应,其谋求技术创新发展与风险监管之间的平衡,并据此建立起了一套审慎、包容的监管机制。在数字时代,AIGC产业有着极为广阔的发展前景。《暂行办法》的出台,为AIGC产业的健康、规范发展提供了必要的合规指引和法律保障,为我国的AIGC从业者们赢得了制度竞争优势,并终将助力其在日新月异的产业发展前沿中发现新的机遇! 作者简介 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-18
【一周科技动态】英伟达这么抗跌?看13F的机构如何玩转科技股
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ChatGPT之父表示公司属于非卖品,
OpenAI
与微软的关系很好 亚马逊将在 $Pinterest, Inc.(PINS)$ 和Buzzfeed平台上显示亚马逊赞助产品的广告 $软银集团(SFTBY)$ 旗下Arm美国IPO计划已获得28家银行机构的承销排队,有望成2023年最大的IPO Meta推出的Threads的DAU从7月7日的4930万下降到了8月7日的1030万,降幅超80% 特斯拉改款Model 3或于9月份在中国量产 特斯拉在被灭推出了标准版的Model S和X车型,比常规版本便宜约10,000美元,旨在提高需求 特斯拉计划组建20人左右的国内运营团队,以推动FSD在中国市场落地 沙特、阿联酋抢购数千颗高性能英伟达芯片,加入全球AI竞赛 一周核心观点 特斯拉降价保需求? 特斯拉在推出了比常规版本便宜了1万美元标准版Model S和X车型后,股价当周大跌10%,新车预计在9月至10月之间交付,看来主要是保秋季的交付。 新型号行驶里程较短,分别为320英里和269英里,此前,特斯拉还削减了中国部分Model Y车型的价格,显然销售出现了疲软。据悉,特斯拉中国7月的交付量降至今年最低水平。 除了与国内的XPEV LI NIO等新势力电车竞争,特斯拉主要还是遇到需求下降的问题,这也是它需要更多的其他收入,例如FSD变现等。 而特斯拉二级市场股价也在本周遭受重大回撤,一方面是今年的涨幅巨大,越来越多的投资人在风险上升时选择获利回吐,而本周上市的越南版“特斯拉” $VinFast Auto(VFS)$ 通过SPAC上市,前两日波动巨大,也吸引了不少投机者的入场。 英伟达仍然是首选? 上周刚刚表态AI股票的泡沫正接近顶峰的 $摩根士丹利(MS)$ 策略师,本周居然不动声色地出了篇意味不同的报告—— 理由是,英伟达在今年股价虽上涨逾200%,但仍然是该机构二季度财报中的“首选”公司,相当特殊的供需不平衡状况将在未来几个季度持续存在,且马上到来的Q2业绩可能好于预期,所以这波市场的”Sell Off“回调是“良好的买入契机”。 因此市场对这家估值非常高的公司,仍然保有相当大的热情,成为本周大科技公司中唯一录得正收益的公司。 Q2的13F,大科技公司被加仓了吗? 从整体的持仓来看,已公布的13F中,几乎所有大科技公司都获得了更多机构的持仓,只有GOOG的持仓家数环比下降。 进入前10大持仓的机构数量环比均有上升,其中NVDA环比上升超40%。 对冲基金的持股数量方面,TSLA和GOOG环比下降6%不等,而NVDA、AAPL和META增持量排名前三。 请注意,这只是目前公布的截止至6月30日的13F的统计情况,而大科技公司的高潮要在7月末来临。 "TANMAM"的投资策略 我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合,称之为“TANMAM”组合。 以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测,那么从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了1272%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报147.91%。 年初以来,该组合总回报为80.9%,夏普比率为5.8,而同期SPY总回报15%。 不过,过去一周由于回撤,组合表现为-3.2%,SPY为-2.2%。
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老虎证券
2023-08-18
从搜索引擎到人工智能,微软与谷歌全方位展开竞争
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能聊天功能。 最能偷走必应风头的可能是
OpenAI
的ChatGPT,ChatGPT于去年11月推出,到今年1月ChatGPT的月用户数量已经超过了必应。今年年初谷歌推出新的必应之后,ChatGPT仍在继续吸引更多的用户。根据YipitData的数据,ChatGPT在6月吸引了2.33亿用户,而必应的用户基数仍低于1亿。
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Sue
2023-08-18
人工智能搜索大战中 必应丝毫未能撬动谷歌的地位
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接访问必应聊天页面的人进行统计。 加入
OpenAI
的ChatGPT之后,必应现在可以为人们提供直接的对话式回答,而不是一长串链接。尽管如此,人们使用互联网搜索引擎的习惯是根深蒂固的,尤其是Alphabet旗下的谷歌,后者抵挡住了微软试图削弱其主导地位的尝试。 互联网技术人员Daniel Tunkelang认为,聊天界面仍然是人们在网上寻找信息的一种不寻常的方式,新必应确实挺好的,但未能改变游戏规则。 人工智能搜索大战 分析公司YipitData的数据显示,从今年2月到6月,ChatGPT的加入帮助必应的用户群增加了10%,达到了9800万。但即使有了显著增长,与谷歌的11.2亿用户相比,必应的用户数量仍然很小。 微软首席营销官Yusuf Mehdi在接受采访时表示,该公司的内部数据显示,必应从谷歌手中抢走了部分市场份额。“我们在过去六个月里取得的进展比过去十年甚至二十年的总和还要多,我们对进展感到高兴。”不过微软拒绝透露具体数据。 当然,谷歌方面也不甘落后。继微软之后,谷歌也推出了自己的生成式人工智能Bard,掀起了一场人工智能搜索大战。 搜索从来不是微软的主要业务,但该公司希望改头换面的必应能改善这一局面。迄今为止的收入增长表明,新必应并没有改变其广告销售的轨迹。最近一个季度,搜索业务较去年同期增长了3%,与上一季度持平。 上个月,谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示,该公司致力于让人工智能Chat成为其搜索引擎不可或缺的一部分。 分析人士认为,尽管微软是第一家在其搜索引擎中添加人工智能聊天功能的公司,但阻碍微软获得更多市场份额的障碍之一是,它最初只适用于使用微软ID登录其Edge浏览器的用户,而StatCounter的数据显示,只有不到10%的人使用Edge浏览器。 人工智能商业软件初创公司MarketMuse的联合创始人Jeff Coyle表示,考虑到围绕必应的所有宣传,未能及时将其技术加入到其他浏览器,这是微软犯下的一大错误。
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金融界
2023-08-18
OpenAI
收购初创公司Global Illumination开发核心产品ChatGPT
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著名人工智能公司
OpenAI
周三表示,它已经收购了数字产品公司Global Illumination,这是
OpenAI
已知的第一笔收购。交易的财务细节没有披露。
OpenAI
表示:“整个(Global Illumination)团队都加入了
OpenAI
,致力于ChatGPT等核心产品的开发。” 总部位于纽约的Global Illumination由Thomas Dimson、Taylor Gordon和Joey Flynn于2021年创立,他们之前都曾在Meta Platforms(META.US)的Instagram工作。 Global Illumination最近致力于与在线游戏制作相关的开源技术。根据Dimson的个人网站,他为Instagram的内容排名算法编写了一些原始代码。
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金融界
2023-08-17
为什么DAO将崛起?
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个技术跃进的时代图景里。一些人,例如
OpenAI
的创始人 Sam 认为,当越来越智能化的 AI 被投入市场,人类的工作会被大量消灭。他主张给人们发放 UBI,解决失业大军的生活问题。 但我以为,仅仅发放 UBI 是不够的。如上面所论证的,工作的意义不仅仅关乎金钱,我们还面临着失去社会化协作、与社会断连、实现自我价值的危险。领取 UBI 的生物不是没有,人类的宠物每天都在吃着我们给他们购买的口粮;有朝一日,人类也许可以每天一边领 UBI 一边吸食毒品,或是呆在一个小房间里孤独终老。但那是一种悲惨的生活。 人类需要”作“;我们不能只让公司成为”作“发生的主要形式。我们需要一种为人类所设计,能够恢复人们的社会连接、鼓励大家在一起进行社会协作,并在协作中找到自我价值的组织。如今这个时机已经来到。 为人设计的组织 我有一个暴论:流水线根本不是为人设计的生产流程,而仿照流水线搭建的金字塔式的公司制也绝不是为人设计的组织制度。 很明显,如果我们的工作环境是流水线式的,每个流水线上的角色都是被定义死,并且要求尽可能控制误差的,那么人类工作者的效率注定不如机器。自由意志让人天生就生活在种种偶然之中;在接受控制、服从命令这件事情上,即便是最可靠的人,也不如按照既定程序运作的机器。这一点,在 AI 横行的时代更加明显。 AI 驱动的机器人正在替代工厂里工人们,在我看来这或许并不是坏事——因为这本就不是人的工作以及工作方式。也许若干年后,当后人回过头来看我们 20 世纪和 21 世纪的这段历史,他们会反过头来叹息人怎么被安放在了专门为机器所设计的组织系统内,让无数人的灵魂在这里消磨,并且还运转了这样长的时间。 让我们思考为人设计的组织。与机器不同的是:首先,人具备心灵,如果所从事的事情违背他的良知或者长期忽视心灵的诉求,他会感到痛苦;其次,人生来有其天性,如果要强行扭曲他的天性要他做某件事情,例如要某个诗人去做流水线工人,其抵抗力会很大,会带来极大的效率损耗;其三,人是社会动物,需要在社会中通过行动找到自己的位置,并彰显自己的意义;最后,我们不应该忘记,为人设计的组织本来就应该以人为目的,而不是一味将人当作实现其他什么目的的工具。 由此看来,为人设计的组织需要照顾到人的社交需求和自我探索,关注个人在组织内的体验,而不仅仅是最后的产出结果。 以 SeeDAO 翻译公会为例: SeeDAO 翻译公会是由 200 多个具备Web3翻译能力的译者构成的组织,也是华语世界最大的Web3翻译组织。在 GPT-4 盛行后,公会内部就掀起了是否还需要人工翻译的讨论。坚持结果导向的成员认为,为人工翻译提供积分激励已经没有必要,因为机器翻译的质量已经超过了不少译者自身的水平,应该强调选题和校对;而一些喜欢翻译的译者则认为,大家加入翻译公会的原因是喜欢翻译,并且能从翻译中学到Web3相关知识。后者说:“机器是能代替我去翻译一篇文章,但我通过翻译文章来学会某个概念的过程,却是无法被替代的呀!” 如果是在公司制下,恐怕老板的选择就是裁掉译者,快速搜罗好的选题和校对编辑,提高输出效率了。然而,在翻译公会以产出结果导向实验一段时间后,他们发现活跃的成员越来越少,效率反而降低。逐渐地,大家认识到,大家来到 DAO 内不仅是为了像公司里的员工那样产出翻译稿件的,也是为了自身的成长和同行之间的交流的,不能否认体验本身的价值。于是,经过投票翻译公会又回到了人工翻译,并关注译者之间交流的路线上。 为人类设计的组织应该关注人的连接和归属,并关注人的心灵问题。我们正处于物质极大丰盛的时代,但我们心灵的处境比物质条件不发达的古人更糟。我们被碾成了原子,没有宗族的照怜,父母关系稀薄,师徒关系几近断裂。我们为了金钱游走在一个又一个公司中,心灵无安定之所,内在的”道“也无法展现。我们生活在他人的地狱中,厌恶与别人过于亲密的关系,并且对自己是谁感到深深的疑惑。让我们感到安全的只有手里的钱;能让我们感到”幸福“或”自信“的,往往是消费和对感官的满足。我们生活在一个又一个严密的被技术改造过的系统里:公司的钉钉、城市的健康码、老赖不能乘坐的电子高铁系统……人的行为被规定成了某种可以被量化的数据格式,正常也终于有了一种数据上的标准…… 若干年后我们的子孙再回头来看,他们也一定觉得十分奇怪:为什么在我们设计了专门为机器准备的系统后,还要把人改造成机器的模样(脑机接口、赛博格)。“可是我们是作为人而生下来的呀!” 在这种背景下,自由变得十分可疑且虚无。因为我们无时无刻不在阉割心灵,并尝试把心灵作为威胁系统稳定的一种 bug 和病毒从里面排除。我们终于完成了一种对人以及对人意义的颠倒。——人已经不是系统的意义;让这样一个为机器而设的系统存活下去,成为了系统的意义。 我最近看到了一则新闻,说的是上海某医院推出了针对抑郁症患者的脑机接口治疗法,其办法是在患者的脑内放置一个给神经施加电流的装置,这个装置可以由手机控制。当患者在手机上选择开机的时候,神经就得到了电流的刺激,患者也就从沮丧中走了出来,不会想死——当然,他们也知道这不是真正的快乐。这件事情就像现实世界的缩影。在失业大军与抑郁大军如此之多的今天,我们解决不了资本主义的系统问题——尽管这个系统是成批制造抑郁症的根源,而只能来通过刺激个人的神经来解决自杀问题。这正是现实的可怖之处。 呼唤一个为人而设置的系统,并着手创建这样一个系统,将是我们这代人的使命。而这样的系统有一个名称——DAO(去中心化自组织);有意思的是,它的英文简写正是老子所提倡的”道“的拼音。我很乐意把两者连接起来,甚至”混为一谈“。我很乐意说,不能帮助组织内成员更好呈现出他们内在道路和自由的 DAO,不是真正的 DAO。——至多,那只是借着和 DAO 相关的区块链技术,内嵌着公司制的怪胎罢了。 涌现的力量 想象一下几种事物(我很喜欢观察它们)的共通性: 大海的波涛 漩涡 云雾中的大树 冥想后的人 它们的共通性就是涌现。 图片来自 James Wainscoat on Unsplash 要理解一个为人类而创建的系统,就得理解我们与机器究竟有何不同,就得聊聊涌现的力量。 人来自自然。自然具备生命、能量,以及自我修复的能力。有一件事情我一直感到十分惊奇:为什么一棵树被折断了枝叶,随后又可以自己生长;而人造出来的立交桥,当某个桥断裂了,这个桥无法长出来呢? 有些人会说,因为桥还不算智能。我们可以发明能进行自我维修的机器人。这样,等他们损坏的时候,这些机器人会自己修自己,它们的手就可以长出来了。 但我认为此事与智能无关。因为一个傻子的头发掉了,这些头发也能自己长出来,这种力量内蕴在傻子身上;而机器的手断了,假使它不去用外部生产的零件修复自己,新的机械手臂也不会白白长出来。我能感受到:“生命”或者“生的力量”来自自然,与智能无关。 我们的身体从自然而来。无论我们多么想成为一个机器人——或者说一个赛博格,但这永远无法改变我们的“原装身体”来自自然,它继承了自然中“生的力量“的事实。自然实在拥有一种伟大的力量。凡来自自然的东西,例如一棵树、一只猫、一只蚂蚁……甚至是大海,它们都具有某种生长和自我修复的能力。这是人造物所不具备的。 作为自然的“造物”,我们不是孤立地存在着的。我们生活在某种整体或者关系中。我们的脚下踏着大地,头顶顶着星空。我们闻着空气中的气味,触摸着肢体所至的实在。花草树木、鸟兽虫鱼、父母乡亲、朋友爱人……我们在自然和社会的网络中存在着,并用身体在体验”活着“这件事。而意义和感受则在我们”活着“的过程中涌现了出来。如果我们不再能涌现”意义“和”感受“了,我们就会变成行尸走肉。 自然的造物,仿佛一个彼此连接并不断涌现的系统。这是对生命的一种描述。当你削掉了涌现的一角,它又开始从这个角开始新的涌现,继续生长。但如果你把整个系统都破坏掉,这种涌现就停止了——于是,它死了。整体的死亡也预告了局部的死亡,就像一个人死去后,构成我们肢体和细胞也纷纷死去了。 在这样一个世界里,人与人所属整体的其他部分,以及大家所共同构成的这个整体不是命令和被命令的关系,而是一种共在关系。这个世界诚然是不确定的,但却不是可怖的,因为这种不确定性恰恰是系统内丰富的元素相互影响带来的结果,就像无数水滴共在的大海总是波涛翻涌。而正是在大海的波涛翻涌中,一滴水确定了自己在波涛的上还是下,在海的中心还是边缘,在东边还是南边……没有了大海,这些根植于整体的“意义”无从指认,也全部消解掉了。 在这样的系统中,组织的“效率”与个体的“价值”是合一的,因为个人的价值也是在共在的运动中涌现出来的——如果有明确的“组织”和“个体”的区分的话。但其实,在这样的世界中,个体反而不会常常感受到那种痛苦的与系统的分离感。他在共在中彰显出了自我,而不求与共在的割裂与分离,因而反而不会去追求那种只考虑自己的”价值“。(脱离了共在,我们其实无法去指认价值。) 不同的是,在公司中,这种分离感将会非常严重。”我只是在给老板打工。“”我是人肉干电池。“”傻子才对公司掏心掏肺,最后裁员的时候根本没人记得我。“”不要谈感情,给钱就好了。“大家的幸福往往建立在公司之外,例如一个消费的世界:”终于到周末了,我们去哪里玩好呢?“”我们去买最新款的 LV 包包。“”好开心!我买到了 idol 的最新周边!“但消费也不是一种直接与人建立连接的方式,它最终让我们空虚。于是分离无处不在,在分离中对个性的追求无处不在,但这种对个性的追求又时常让我们发觉自己的软弱、虚伪与虚无。因为,脱离共在、不需要建立连接、不愿意对生命承担责任、自言自语的个性其实是一种令人陶醉的幻觉。 我们需要尊重涌现的力量,并重视在涌现过程中随时与共在连接的感觉。在大多数时候,这是爱和幸福的来源。例如:你脑子中的灵光一闪;突然出现在生命中但让你觉得眼前一亮的人;心中某种挥之不去的直觉……尊重涌现就是在尊重人自己,因为这正是我们最终的运作方式。 旋涡 漩涡是一种持续不息、不断卷入参与方并且有明显能量中心的涌现。 DAO 是一张网络,但好的 DAO 应该像一个具有生命力的漩涡。而公司则往往像一个层层上涨的金字塔。具有生命力的漩涡意味着,身处漩涡之中的水滴发生了良好的化学反应,能够自涌不息。 图片来自 NASA on Unsplash 一个 idea 的形成和真诚的“发愿”很重要,它是漩涡的中心。它往往与创始人相关,但不必绑死这名创始人。漩涡一旦形成,可以从一个地方卷到另一个地方,可以从一个核心人物到另一个甚至一群核心人物。但形成漩涡的中心“力量”要很强大,那股能量不断吸纳、卷入、内化着外部力量,并维持着自身的发展。 被卷入这股漩涡的人,固然是因为那股强大的力量(例如创始人强大的感召力)而来;更重要的是,他们也能在漩涡之中发现和唤醒自己的内在能量。正是他们不断觉醒的力量,构成了漩涡源源不断的卷入能量;那些内在能量爆发的点会逐渐成为新的漩涡中心。在 SeeDAO 里,我已经看到了这样的一种漩涡中心移动的轨迹:最开始是发起人唐晗,后来是另一个发起人白鱼,再后来是 kc、Rebecca、咖啡,再后来是 Shawn,再后来是 Ricky……后面则可能是 Frozen…… 中心总在移动,因为中心的能量可能会燃尽,同时别的地方的能量可能会崛起。但是,凡是被卷入过这场漩涡的人,相比起进入漩涡之前,他们的生命状态确确实实发生了改变。这种改变不是公司制自上而下命令的结果,而是网络中不同因素相互影响后的表现。这种改变比起公司制来说更加真实,因为它直接指向了参与者个人的生命状态和意义体悟。 公司制以金钱为激励,以个人的时间作为燃料,它的能量源在于资本的不断增值。如果资本无法增值,这个能量源就断了,人就会慢慢散掉。但 DAO 的能量来源从某种程度上是“凭空”印出来的。它的原理是每个人身上本来就有强大的能量,只是因为没有在合适的场域被引燃。DAO 的作用是提供一个让自身能量被引燃的场域,就像把一根木柴放入火堆,在合适的温度和关系下,这根木柴也会发出光亮。 漩涡可以很小,也可以很大。当加入的人越来越多,这些能量很好地协同在一起时,漩涡可能就会变得非常的大,大漩涡的里面又可能有很多小漩涡。——就像银河系和太阳系,太阳系和地球的卫星系统。其实 SeeDAO 呈现的状态已经是这样了(SeeDAO-公会-公会里的项目),我觉得这是 DAO 和公司制之间很大的不同。 漩涡一旦形成,就不再能受创始人控制了。——任何企图控制漩涡的人都会失败。明智的创始人只能试图去预测漩涡中心的移动,并在合适的时候对其施加影响。相比起一味提倡去中心化,高喊这个口号相比,我对“漩涡无法被控制”这一点更为满意。这意味着“去中心化”不再是一个乌托邦的意识形态,而是不得不遵守的治理规律。 我想到了老子在《道德经》里的所说的“上善若水”。在 DAO 的漩涡里,顺应比控制重要得多。 我想以“白读书店”为例来阐述我对漩涡的理解,这刚好是我最近一个月所经历的事情。 大约是在今年的七月份,SeeDAO 的主要成员在重庆讨论白皮书的时候,白鱼突然提出如果他不做 SeeDAO 的话,他会开一家书店。在活动现场,孙哲鼓励他直达目的,直接将书店开起来,不要把这件事情放到 SeeDAO 成功以后再做。于是,他便开始鼓动阿豚来做他的书店主理人。 此前,阿豚曾经在成都看到了许多独立书店,于是白鱼便对成都很感兴趣。由于我想前往青城山修行,所以也想去成都。最后佳林的朋友临时改期,因此他接下来有时间空闲,也可以跟我们一起去成都。于是我们四人在离开重庆后,便一路西行,相约去了成都。 此时书店还属于无稽之谈,因为白鱼根本没有开书店的经验,而阿豚也没有答应做书店主理人。但我很好奇为何白鱼对书店一直念念不忘,于是在青羊宫给白鱼算了一卦,结果发现这个书店在他生命中占据了重要的位置。于是我一改之前的消极态度,决定将这件事往前推一把。这天晚上,我们在白夜书店遇到了杨熹,而她也处于痛苦的职业变动中,同时也想开一家书店。杨熹是一个建筑师,四川人,如果我们找到了店铺,她可以来做书店的建筑设计师,也可以在今年 12 月份辞职后来做书店的主理人。她的出现让书店看上去靠谱不少。 这天晚上,佳林认领了作书店猫的铲屎官,而白鱼坚定了信心,去写了书店的白皮书。我们决定给这家书店起名叫”白读“,英文名叫”white paper“。这天晚上我们对书店信心满满。 不过,接下来大家对书店的选址和我们住宿的地理位置处于蒙圈的状态。书店陷入了停滞。这时候,我们想起了在重庆山上遇到的彦真,她正在川大念研究生,并且也想开一家书店。我们约到了彦真,而她的加入直接帮我们把书店的选址确定在了川大附近,同时我们也确定了集体住在川大附近。彦真在川大念比较文学,还有两年才毕业,可以来做书店的主理人。 不久,杨熹又拉入了她在成都的音乐人朋友,他也有一个书店梦;彦真则拉来了她的朋友辣椒;SeeDAO 的另一名成员酸奶也加入了进来。整个书店变成了越来越大的漩涡:白鱼、我、阿豚、佳林、酸奶、杨熹、彦真、辣椒……书店的选址、建筑设计师、建筑监工、铲屎官、主理人、文创设计师、咖啡师渐渐都有了着落。整个书店以比我想象速度要快的方式在成都落地了。 书店落地的整个过程,以白鱼起愿为开始,以这个愿望吸引越来越多的加入为过程,我看到了一个漩涡是如何形成的。这个愿望最开始是白鱼的愿望,但其实也是大家共同的愿望,最后由大家共同建造落地。DAO 的发生和发展,大致也如此吧。 生成式主题,因“作”而“是” 参与者的主体性正是在参与漩涡的运动中生成的。不存在这样一种身份:公司规定,你是公司的 P 7 级员工,你必须向领导汇报,要讨好和对齐,并且必须 996 ……在 DAO 中,你的主体性一开始可能是稀薄的,因为你在漩涡的边缘。但是,当你越来越深入地被卷入其中;或者,你在漩涡中突然觉醒了自己的力量,对漩涡的运动方向发生了重大作用,这时候你的主体性就被突然加固,或者突然快速生长了。 记住,你始终生活在一张动态变化、运动的网络中。没有人能够决定下一步这张网络如何,但所有人的参与确实会让网络的状态在下一秒发生改变。此时,你的身份由你自己决定。它在你的个人选择和网络的整体运动中步步生成。 我想以 SeeDAO 的成员 Shawn 为例子,讲一讲我对生成式主体的理解。 Shawn 是在 2022 年 4 月份左右被我拉进 SeeDAO 的。他那时候已经是国内最顶流的 DAO 的 KOL 了,但仍然从 SeeDAO 翻译公会干起,一篇文章一篇文章进行翻译和校对,后来成为了翻译公会的协调委员,再后来成为了主编。 Shawn 经历了 SeeDAO 从半公司制半 DAO 制转向全面 DAO 化的过程,也就是我和白鱼解散 CryptoC 这家公司的过程。对我来说,这是一个十分痛苦的经历;而在这个过程,他站了出来,成为了起草 SeeDAO 元规则的九人小组成员之一。大家一起总结 SeeDAO 在过去运行中的种种失误和经验,并确定了第一版 SeeDAO 元规则。 随后,SeeDAO 确定了成立与市政厅并列的孵化器,由我、白鱼和 Shawn 来作为负责人。孵化器在 SeeDAO 的基础设施中起到了重要作用,也需要处理和平衡好和许多 SeeDAO 核心成员的创业想法,以及他们与 SeeDAO 的关系。这样的角色,向来不是我所能胜任的,但 Shawn 一直处理得很好。 我只与 Shawn 在大理见过几次。我们线下相处的时间也寥寥可数。但每次在 SeeDAO 的重要选择关口,Shawn 都发挥了重要作用。他的“作”确实生成了他在 SeeDAO 的身份,或者说“位置”。 像 Shawn 这样的人在 SeeDAO 还有不少。从这些人身上,我看到了不同的选择曲线。我也非常好奇:为什么当一个组织出现问题的时候,是这些人站出来承担了责任?为什么另外一些人选择去做了另外一些事情?我们完全可以看到,即便一开始大家加入 SeeDAO 的起点都是一样的,但随着个人选择投入的时间不同、行为不同、作品不同,个人的身份和角色也开始在 SeeDAO 分化发展了。这一点我觉得远比像 Azuki 和 BAYC 那样的 NFT 项目有趣,也比 Nouns 这样由资本驱动的 DAO 有趣。在这些 NFT 项目里,成员的身份因“买”而“是”,而不是因“作”而“是”。相比起来,SeeDAO 更像一场游戏(也可以说,人生就像一场游戏),它为游戏玩家提供了多种选择,而每个人的身份也在这些选择与行动中不断生成着。 假设你是 SeeDAO 的游戏玩家,在拿到游戏账号后,你的身份便在共在中生成,而你可以在其中生成为你想成为的东西:设计师;程序员;治理者;书店主理人;道士。你可以同时有多重身份,也可以在不同的时间从事不同的角色。但它们并非毫无关联。很有可能,当你回过头来,可以把一连串的身份变动练成一条轨迹,而你正是从这条轨迹中更深得懂得了自己。 我还想以我自己来举例,这个例子可以更深层次揭示 DAO 的自由: 我想,很多组织的创始人都会最终为组织所累。他们会和这个组织深度绑定,并且将自己的时间精力投入其中,以至于失去了家庭,也没有时间再去兼顾自己的兴趣爱好。我见过不少被Web3异化的创始人,他们最开始可能具备许多的爱好,但慢慢在创业的道路上离最开始的自己越来越远。 我的终极理想,其实是成为一个语言的魔法师。我生来热爱语言,文字是我的归宿。但自从我发起 SeeDAO 后,已经很久没有再进行真正的写作了。我为数不多的写作也变得为这个组织所累。我可能会写一些和这个组织相关的宣传文章(例如某个大型的 DAO Conference),但这与我个人的生命体验无关。 在某个时间段,我曾经陷入了迷茫和痛苦——我发现我找不到 SeeDAO 发起人和我最终理想之间的交集了。我疲倦于无止无尽的对治理的讨论以及对人际关系的协调。我发现我在为 SeeDAO 牺牲、消耗。而且在某个时间段里,我以为这种牺牲是应该的,直到这种牺牲最终完全损耗了我的身体,让一切变得不可持续。 所幸我踏上了数字游民的旅途。我本来就是一名记者,又在游荡的旅途中积累了许多的见闻,能够从这些见闻中感受到时代的脉搏。这是我直觉的来源,也成为了后来 SeeDAO 叙事升级的依据。当我走过的地方越多,我收集的故事也越多,重新开始写作——不只是为了某个组织写作,这样的愿望也就越强烈。这种愿望,大概就像是白鱼想要开一个书店吧。这也是为什么当我明白书店在他的生命中占据重要位置时,会义无反顾帮助他的原因。 我是一个很有责任感的人,并且是一个随时准备燃烧自己和牺牲自己的人。抑制自己本来的愿望为一个组织服务,如果这样就能很多人生活得更好,不辜负他们的期待的话,我是会做出这样的选择的。但直到某一天我意识到,如果大家都像我这样生活,这将是一个令人痛苦的组织。 我开始思考最开始的想法:为何要解散公司,成立一个 DAO?不正是我想找到为人设计的组织吗?如果连我都不能像人一样好好生活,这个 DAO 真的能成为一个为人设计的组织吗?还是说它会变成一个要求每个人背离自己最开始的愿望去牺牲自己的组织? 于是,在旅途中我开始写与 SeeDAO 毫不相关的游记。在我卸任 SeeDAO 品牌小组负责人后,这种“毫不相关”更是发挥到了极致。我上武当山调养已经崩溃的身体,在重庆的云篆山召集开 SeeDAO 的白皮书写作,又去青城山学习“道医”。我在探索自己的道路上越走越远,却发现这件事并没有像我想象的那样“弃 SeeDAO 于不顾”。无意间,我的行动和选择也在改变 SeeDAO,改变着大家思考 DAO 的视角。我意识到,成为自己和做一名 DAO 的发起人完全不必对立,这与我做一名公司的创始人完全不同。自此,我完全有信心 DAO 将赋予人们更多自由。不仅是技术上的,而是社会意义上的。 如今,我已经把自己的推特签名改为了“SeeDAO 发起人,语言魔法师,游吟诗人”。最终,我在数字游民的旅途中,找到了语言魔法师和 SeeDAO 发起人的身份的平衡点。 摆脱单个角色的束缚,让我觉得更自由。这种自由就像是,一颗种子在土地上生根发芽。 生成式主体指向的是一种高级的自由——让个体内在秩序在整体运动中不断展开并获得成就的自由。你不用再“被动牺牲”,被定义为一个单薄的角色了。你不会只有一种游戏角色。你按照内心的感觉去活、去成就自己。你如此这般是因为你本性就如此这般,它青涩、它成熟,它在一片土地上开花结果,可那是一颗种子自然展开的结果。 没有什么是事先被允诺的——因为你是什么人的什么人,所以你必须居在什么样的位置。高官的儿子可以做木匠,而码农也可以成为一个书店主理人。人们可以根据自己的真诚的愿望去行动,再从行动中收获可被认知的身份(这是 SBT,灵魂绑定 token 的可贵之处)。 在我看来,身份是最重要的公共物品,因为身份连接了个体和整体,确定了人的意义指向。例如,美国人会认为他们为了自由美国,而中国共产党员会认为他们为了中国人民,密码朋克们则为了自由的赛博空间。生而为人,你总得为点什么,而不在某个背景下去指认你的价值坐标几乎是不可能的。就算最自私的利己主义者,也得指认出自己接下来的行动方向,而行动不可能没有背景。 我喜欢可以流变的身份,但我不喜欢西方那种口嗨式的“你可以成为你自己”。他们的做法是先定义出许多种身份,再选择自己属于什么身份,最后变成了人与人对立的身份政治。这种身份政治是“说”出来的,不是”作“出来的。由于不是在实践中了解身份,大家很难明白这么多名词到底有什么意义。语言分割的身份反而固化了身份,只有由行动呈现的流变身份,才能真正反映出生命的真实。 如果要我举一个例子,我会说:自封为国王不是真正的国王,只有那些行动上承担了国王责任的才是。真正的女权主义者绝不是沉浸在消费主义里打拳的人,而是敢于挺身而出承担责任的女性。 因”作“而”是“,而不是因”称“而”是“,更不是因“买”而“是”,这是我最喜欢生成式主体的地方。而区块链的功劳是,让行动在公共账本上留下了痕迹,从而可以以编码的方式随时去呈现主体的生成状态与过程。某种程度上,这解决了名实不符的问题。我们可以行为去触发获得 SBT,再以这些 SBT 串联起我们人生的轨迹。 在 SeeDAO 中,我们已经是这样在运作的了。但这还不够,除了单个的行动之外,我们还应该关注人的作品。作品直观且整体地体现了人的生命状态,例如一首歌、一部电影、一个项目。灵魂本不该被束缚在数据中。 KPI 该怎么计算:直达目的 我已经在上文中提到了手段和目的的颠倒问题。现在,我想花更多文字来讨论这个问题。 我们已经生活在种种颠倒中。语言本来是心灵交流的媒介,为了帮助人更好触及情境与感受,当你通过语言到达了那个情境,理解了那种感受,语言的梯子就应该被撤掉。但很可惜,我们以语言为真。我们以 GPT 输出给我们的语言为真,但对身边动物痛苦的眼神不闻不问。 金钱本来是价值流通的媒介,帮助人们更好生活。但我们现在没有生活,只要金钱;甚至,我们以一个所谓的“诗与远方”为赚钱的借口,似乎目标清晰可见,但赚钱的过程却永无止尽。“当我赚够了钱我就去写诗”,但金钱永远无法满足,我们永远在赚钱的路上。我们永远也无法靠岸。 科技本来是为了探索宇宙的奥秘,并给人类更好的生活体验。但突然之间,科技发展水平成为了衡量文明发展的尺度。科技沦为了本世纪最大的宗教,谁反对科技发展,谁就是在阻止人类文明进步,谁就是人类文明的罪人——即便科技已经快要置人类于死地。 更不用说 GDP 之于国家发展,考试分数之为学生教育,健康数据之于人体状态……我们的目的不断被媒介和手段僭越。 人类总是尝试给他的目的寻找一条长长的路经,然后在这条路上越走越远,直至方向迷失。 “我还没有足够的钱。”“我还没有足够的时间。”“我不够理性。”…… 最高的效率就是直达目的;如果你还不知道自己的目的地,那最高效的事情就是去寻找自己的方向与目的,否则会陷入盲目的努力。 在公司制我们往往无法直达目的。但在 DAO 中我们可以。如果在 DAO 中我们还不能做自己想做的事情,我们又去哪里做? 如果你想写诗,你就去写诗;如果你想给大家分享电影,你就去给大家分享电影;如果你想约什么人一起吃冰淇凌,你就约他一起去吃冰淇凌。直面心灵,付出行动,并承受行动带来的快乐和痛苦,这是最快的直达目的。 在颠倒的道路上行走的越远,行走的效率越高,最终也越迷惘。 我建议参与者以这样一种方式来评价一个组织的效率:可以先用一个月的时间来考察一个 DAO,再结合自己的自身状况,写下自己想要在这个组织内想要完成的愿望清单(例如:找到一个好朋友;学会用 GPT;赚到 1000 块钱等)。三个月后再回过头来,看自己写下的愿望是否实现了,或者是否发生了变化。如果一个愿望也没实现,那看来你在这个组织中效率低下,或许该考虑离开。 如果你觉得这个组织对你个人有益,可以在三个月后,再审视一下你的人生目标。如果你还没有自己的人生目标,可以问自己加入这个组织是否让你对自己的人生更清晰了;如果你已经有了,可以问自己加入这个组织是否让你离自己的人生目标更近了。这都是评价一个组织有没有让你浪费时间许多生命的方式。 DAO 的竞争:人心 感谢密码学,也感谢区块链。我们有生之年终于有了这样一种组织形式:一种不能从物理层面直接消灭的组织形式;或者,一种以暴力手段消灭的成本远高于让组织消灭的收益的组织形式。 当一家公司足够巨大时,这家公司可以轻易挤垮另一家公司,或者吞并另一家公司;但大的 DAO 往往很难干垮自己的竞争对手。因为 DAO 并不仅仅遵循资本的逻辑,它还遵循社区的逻辑。只要世界上还有一个人愿意继承这个 DAO 的历史,并且愿意为这个 DAO 的存续付出自己的努力,扩大它的共识,这个 DAO 就不会消失。 一家公司的老板可以决定,是否要关停一个公司,或者卖掉一个公司,而且决定的做出往往是出于经济利益考虑。但是,没有任何一个个人可以决定是否关停一个 DAO,或者卖掉一个 DAO,除非社区以某种合法机制做出了这样的决定。然而,即便社区以某种合法机制做出了这样的决定(例如超过三分之二的人表决,赞成票超过二分之一),选择让某个 DAO 死去,如果社区中还有人持有反对意见,想要继承原来 DAO 的历史,并且在原社区中具备号召力,那么新的社区便可以分叉旧的 DAO。即便社区投票通过决议将 DAO 卖掉,如果买主无法凝聚社会共识(设想孙宇晨购买了某个 DAO),原社区成员又可以很轻易地在社区 KOL 的号召下集合起来形成新的社区,那么收购的意义便会大打折扣。 如果某个 DAO 人心尽失,核心成员不断出走,并且缺乏新成员的加入和流入,以至于最后没有人愿意去同步这个 DAO 的历史账本,那么这个 DAO 就会消亡。因此,DAO 的消亡和延续往往是一个社区内部问题,而不是外部打击问题。从另一个角度考虑,当内部紧密的情况下,外部打击可能会不断强化社区共识,而不是削弱它。如中国古话所说:“生于忧患,死于安乐。”DAO 往往亡于内部治理,而不是外部打击。 某种意义上,DAO 的本质是人的自由聚集。和公司制不同的地方是,人们可以自由决定是否加入或者退出一个 DAO。那些无法激发他们的场域,他们可以快速退掉;那些他们不认同的人和理念,没必要虚伪地附和。人们可以退出一个漩涡,加入另一个漩涡。当某个漩涡的离心力大于向心力时,这个漩涡就慢慢消亡了,或者被别的漩涡吃掉了。这个消亡是一个自然的过程,而不是一个暴力的过程。 总之,由于 DAO 是一个跨越地域的组织,所以很难从物理层面彻底消灭它,也很难仅仅以资金链断裂而挤垮它(除非这个组织凝聚在一起的目的就是为了钱);DAO 死亡的唯一原因是没有人愿意继承这个组织的历史,并维持其公共账本。因此,对人心的争夺将成为 DAO 的主战场。 我期待看到更多基于趣缘的 DAO 的出现,也期待 DAO 之间展开良性竞争,产生更多鼓励每个人挖掘自己潜能的组织,最后形成美美与共的局面。 对 DAO 工具的思考和展望 最后我想谈一谈 DAO 工具。 在 2023 年的 DAO HongKong 会议上,我提到过 DAO 和 DAO 工具的相互促进。DAO 必须基于一定的 DAO 工具来展开组织,因此在实践中 DAO 的组织架构受到了 DAO 工具的制约,而 DAO 的实践又反过来推动了 DAO 工具的演进。 DAO 的实践已经有 8 年的历史了。在 2023 年的 ETH Denver 上,我看到了许许多多的 DAO 工具,但比较可惜的是,这些 DAO 工具往往不是为一个涌现的系统而设计的,而是将Web2的产品加上区块链的技术改造而成。例如,Web3化的微信、推特、钉钉等。现如今,不仅有不少一体式(涵盖财务管理、投票和提案系统等)的 DAO 管理工具,还出现了许多的垂类工具。但大家都缺乏用户。 为了获得用户,DAO 工具项目方们设计出了各种各样的经济系统,定义出了各种让大家获得 token 的行为。然而这似乎并没有带来实质意义上的用户增长,反而助长了羊毛党的盛行。那些获得了一线资本投资的 DAO 工具,会有羊毛党盯着去刷数据,以期在发币时获得项目代币的空投,但他们不是真正的用户。还有一些项目方,为了获得真正的用户,拿出融资款作为奖金,鼓励用户去他们的平台创建 DAO,但效果不如人意。 或许,有生命力的 DAO 根本就不应该是公司制的区块链化?如果项目方按照那些其实没有太强生命力组织的模样去打磨工具,那是不是离成功太远了?也难怪那些最前沿的 DAO 组织都在自研 DAO 工具,例如之前的 BanklessDAO、FWB、Nouns DAO,现在的 Cabin DAO 等。 又或许,我们可以换一个角度,去想象一个基于涌现系统而构建的 DAO 工具。我不是说把Web2的产品和管理工具改造后直接变成 DAO 工具都会失败,但尊重人创造力和生命涌现特性的 DAO 工具似乎更具吸引力。想想看,这样的 DAO 工具上可能不断诞生漩涡一般的 DAO,而这样的 DAO 会席卷更多真实的用户加入。 我对那些试图在Web3构建公司制管理工具的产品不太感兴趣。我不是产品经理,也不是开发者,而是一个天马行空的诗人。我想呼唤出一种更具想象力的 DAO 工具:鼓励创造而不是为了控制,顺应生成式主体的需求,并且懂得留白。 要创造出这样的产品也不能脱离实践。如今在 SeeDAO,我们已经有了相当的实践基础和需求。就像许多 DAO 工具曾围绕着 BanklessDAO 和 FWB 被开发出来一样,希望这样的 DAO 工具能在 SeeDAO 诞生出来吧。 来源:金色财经
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2023-08-17
速览a16z发布的开源项目AI Town:引入虚拟城镇 AI角色可社交和生活
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证的Clerk、用于自然语言文本生成的
OpenAI
以及用于部署的Fly。 使用
OpenAI
进行自然语言文本生成,使AI角色能够进行真实且连贯的对话。同时,Convex后端无服务器框架提供了必要的基础设施,来管理共享的全局状态和所有事件的日志,确保角色交互和叙事的连续性和演变。 从本质上讲,AI Town代表了先进的AI技术和创新设计的完美结合,创建了一个独特的平台,开发人员可以在虚拟环境中探索由人工智能驱动的叙事开发的潜力。 AI Town的定制性 AI Town 的一个主要特点是它的多功能性。开发者可以定制各种组件,包括特征数据和精灵表(注:一种在游戏开发中使用的图像文件格式。由一个包含多个图像的大图和一个配置文件组成)、Tilemap(瓷砖式地图)的视觉环境、文本生成提示的工程以及游戏规则和逻辑。这种灵活性允许各种潜在的应用程序,从简单的项目到可扩展的多人游戏。 要想设置他们的AI Town版本,开发人员必须克隆项目的存储库、安装软件包并添加
OpenAI
和Pinecone等服务的API密钥。Convex处理世界的初始化、角色AI和游戏逻辑,而Next.js支持的网站则通过Clerk管理用户帐户。 为了与开源精神保持一致,a16z和Convex开发团队鼓励社区在AI Town之上构建更复杂的交互。 来源:金色财经
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2023-08-17
引入零知识证明称保护私隐 Worldcoin被指帐户安全产生重大漏洞
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OpenAI
执行长 Sam Altman旗下加密货币项目Worldcoin引入零知识证明(ZKP),并表示该技术可改善该项目惹人争议的私隐问题,不过有关做法的成效引起社群怀疑。 个人资料保护引起广泛疑虑 Worldcoin世界币由于以扫描人类虹膜的方法来实现身份认证,避免有人重覆领币,在个人资料保护上引起了广泛疑虑。早前Worldcoin 在社交媒体平台X(前Twitter)就引入零知识证明发文,指该技术能够为用户提供双重保障,包括防止第三方知道该人的公钥、或让跨应用程式跟踪他们,及保护World ID 的使用不与任何生物识别数据或虹膜资料绑定。 虽然Worldcoin方面突然就保护私隐表现出十足诚意,并强调不会要求用户提供姓名、电子邮件、自拍照等个人资料,但自托管钱包Zengo执行长Ouriel很快便提出了帐户保安的问题。 在他回覆Worldcoin的推文中展示了一段影片,片中实验证明即使不是用户本人,只要知道密码便能访问他人的Worldcoin帐户并进行交易,就此Ouriel表示:“但它(零知识证明)并不能阻止他人使用别人的World ID 帐户进行交易或签名。你们对此的沟通有欠清晰,令人震惊。”除了帐户保安成疑,这显然亦冲击了Worldcoin建立公平数位身份和数位货币体系的理念。 出于对个人资料泄漏的担忧,多个西方国家以至南美洲的阿根廷已对Worldcoin展开调查,而早前东非肯亚更成为全界首个封杀Worldcoin的国家。另一方面,虽然Worldcoin在上月推出初期曾经引起热潮及一度大幅上涨,但本月的表现却令人失望,其币价已从约2.5 美元的高点节节下滑,现报1.59美元,跌幅逾35%,如今Worldcoin在保护个人资料及帐户保安陷入了两难局面,未来走势可谓难以预测。 由
OpenAI
卷起的AI热潮可谓渗透各个领域,就加密货币而言,很多心也渴望使用人工智能进行交易研究和分析,而Web3去中心化的应用程式发布平台Launchpad XYZ就让用户能够通过AI搜索投资策略,例如透过分析提供五种最好的新加密货币,并提供工具和数据,让新交易者学习何时买入、持有和出售。 Launchpad XYZ让用户通过AI搜索投资策略 Launchpad XYZ旨在为开发者提供一个自由、公平并保护用户隐私的市场。平台利用区块链技术实现去中心化的数据存储和交易,使开发者能够自主决定投资价格和分配策略。此项目之代币现正预售,第一阶段的LPX 代币定价仅为0.035 美元,一旦通过投资第10 阶段,LPX 的定价将为0.07 美元,换言之在LPX 上线Launchpad XYZ DEX 之前,有100%的潜在上涨空间。 立即进入Launchpad XYZ 立即进入Launchpad XYZ
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