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GPT-3.5 Turbo推出微调功能 可打造专属ChatGPT
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OpenAI
在官网宣布,推出GPT-3.5 Turbo微调功能并更新API,使企业、开发人员可以使用自己的数据,结合业务用例构建专属ChatGPT。GPT-4的微调功能将于今年秋天推出。
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金融界
2023-08-23
百度6月营收增长15% 股价上涨近4%,人工智能机器人文心一言成未来发展重点
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列,纷纷推出自己的大型语言模型,试图与
OpenAI
相媲美,让人怀疑百度能否保持目前的领先地位。 今年6月,百度公司声称文心一言在几项指标上都优于ChatGPT。但腾讯上周表示,它自己正在开发的人工智能模式已经是中国最好的之一,而阿里巴巴正在将类似ChatGPT的人工智能集成到其会议和即时通讯应用程序中。 百度希望这款基于多年人工智能技术投资、研究和开发的产品,成为世界上最大的互联网舞台上的下一个必备应用,把用户从腾讯微信等一体式平台吸引回来。百度正在整合从云计算到智能音箱等多个业务线的文心一言机器人。百度还拨出了1.4亿美元的风险基金,用于投资类似
OpenAI
的初创公司。 总部位于北京的百度在过去几年一直试图超越其作为搜索和营销公司的根基,成为人工智能和自动驾驶等技术的提供商。在中国经济低迷期间,云计算部门成为了百度的增长引擎,而其无人驾驶出租车则扩展到了武汉和重庆等更多城市。 截至上周五,百度公司股价今年已上涨约10%,是恒生科技指数(Hang Seng Tech Index)表现最好的成份股之一,该指数已下跌3%。 Union Bancaire Privee董事总经理Vey-Sern Ling表示:“百度被视为在生成式人工智能领域处于领先地位,因为它多年来的投资更为明显,但生成式人工智能应用的开发仍处于早期阶段。”
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迪星妮
2023-08-22
鼎捷软件:目前公司经营良好,未受到相关信息的影响
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命名为“Metis”)结合Azure
OpenAI
,在中国台湾地区开发出引入GPT能力的新型应用,通过手机端的语音与输入等互动,实现自然搜集数据,将各方面零散的信息汇整,完成复杂的多人会议时间协调、项目进度追踪等工作项目,从而融合企业知识形成数智驱动。谢谢关注! 投资者:请问:公司与微软合作的产品预计什么时候能推出?测试的时间预计要多长?推出来的产品未来会怎么收费?谢谢 鼎捷软件董秘:您好,5月17号,公司基于鼎捷雅典娜融合GPT技术研发的ChatFile产品已发布,目前已在客户试用阶段;后续公司还将基于下游客户需求进一步推出其他chat系列产品;产品收费模式将主要采用云端订阅(月租赁)模式或者买断私有化部署模式。谢谢关注! 投资者:贵司跟金融客户有没有业务合作,例如券商,保险公司,银行 鼎捷软件董秘:您好,是国内领先的数字化转型与智能制造整合规划方案服务提供商,主营业务是为制造业、流通业企业提供数字化、网络化、智能化的综合解决方案。谢谢关注! 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-08-22
《纽约时报》与
OpenAI
因版权问题发生纠纷,AI培训范围受限
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时使用版权材料一直是热议的话题。近期,
OpenAI
与《纽约时报》彼此为数据采集等问题发生纠纷。据报道,《纽约时报》正考虑采取法律行动以保护其新闻内容的知识产权。 根据报道,
OpenAI
与《纽约时报》双方争执的根源在于
OpenAI
使用网络抓取机器人提取信息的做法。这促使《纽约时报》修改了其服务条款,明确禁止将其文章和视觉内容用于AI语言模型的训练。然而,这一举动也为潜在的法律行动铺平了道路,因为该出版物旨在确保许可协议,要求
OpenAI
为将其新闻故事整合到AI工具中提供补偿。 此外,《纽约时报》还主张,
OpenAI
聊天机器人对报纸本身构成直接威胁,因为它生成的回应是基于编辑团队的原始报道。这不仅削弱了团队在特定主题上的努力,还对报纸的生存构成重大威胁,特别是在谷歌和微软等公司将这些AI生成的聊天机器人回应展示在传统网页之前的情况下。 根据知情人士的消息,《纽约时报》正在认真考虑采取法律行动,这可能对
OpenAI
造成不利影响。如果法院判决支持《纽约时报》,
OpenAI
将被迫删除整个ChatGPT数据集,并仅使用其拥有有效权利的内容重建其AI模型。此外,专家们认为,在培训AI模型中每一次使用受版权保护的材料都可能会导致最高高达15万美元的财务责任。 Tips: 培训AI是为了使人工智能模型能够学习和理解特定任务或领域的模式和规律,从而在未来能够进行准确的预测、分析、判断或生成。培训过程涉及将大量的数据输入到模型中,使其通过学习这些数据的关联性和模式来提高其性能和表现。AI的培训类似于人类学习的过程,只是在这种情况下,机器通过算法和统计方法来识别模式,而不是像人类一样进行思考和推理。 培训AI的主要目的如下。 任务执行:将AI训练成可以执行特定任务的“智能”代理,如图像识别、自然语言处理、语音识别等。 预测和分析:通过训练AI模型,可以使其能够根据历史数据和模式来进行预测、分析和模拟未来事件或趋势。 自动化:培训AI使其能够自动化一些繁琐、重复的任务,从而提高效率并减轻人力成本。 优化:通过培训,AI可以学习如何优化特定问题的解决方法,从而找到更有效的方法和策略。 生成:培训AI使其能够生成新的内容,如文章、音乐、艺术作品等,以满足特定需求。 总之,培训AI是为了赋予机器处理和理解复杂任务和问题的能力,从而为人们提供更智能、高效和创新的解决方案。
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Heidi
2023-08-22
爆火的OP Stack , 打开以太坊生态快速扩展之门
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ldcoin 2023年5月11日,由
OpenAI
首席执行官Sam Altman联合创立的加密项目 Worldcoin宣布与Optimism Collective建立合作伙伴关系,共同构建基于OP Stack的可扩展区块链生态系统。 8)Keystone 2023年5月31日,Curio正式开源基于OP Stack定制的全链游戏引擎L2链 Keystone,Keystone能够将链上游戏的速度提高100倍,并提供更加强大的游戏体验。 9)opBNB 2023年6月19日,BNB Chain宣布推出基于OP Stack的Layer2网络opBNB测试网,8月16号已上线主网。 10)Zora Network 2023年6月22日,NFT交易市场Zora推出基于OP Stack的Layer2网络Zora Network,Zora希望通过采用Layer2技术,为用户提供更快速、更便宜的交易体验。 11)Loot Chain 2023年6月28日,Loot生态项目Adventure Gold DAO采用OP Stack构建 Layer2网络Loot Chain。 12)Manta Pacific 2023年7月12日,基于ZK的Layer1公链Manta Network推出基于OP Stack的Layer2 网络 Manta Pacific,Manta Pacific 使用 Celestia 数据可用层提供安全性,降低 Gas 费用,通过 Caldera 改进的 OP Stack 以实现可扩展性。 13)Mantle Network 2023年7月17日,由BitDAO和Bybit支持、基于OP Stack构建的模块化以太坊Layer 2网络 Mantle Network 启动主网 Alpha 版本,目前经过了六个月的开发和测试,处理了超过1400万笔链上交易。 14)Celo 2023年7月17日,Celo开发组织cLabs发起将Celo由独立的EVM兼容Layer1区块链转变为基于OP Stack的以太坊 Layer2的提案,并于7月31日投票通过。 15)Aevo 由Ribbon开发的去中心化期权交易所Aevo建立在基于OP Stack运行的Aevo Chain之上。 2023年7月25日,Ribbon Finance关于并入到Aevo的提案投票获得通过, 16)Public Goods Network 2023年7月25日,由Gitcoin等提供支持的、基于OP Stack的Layer2网络Public Goods Network(PGN)上线主网,在近期的Gitcoin捐赠中支持支付。 17)Lyra Finance 2023年7月28日,期权协议Lyra Finance宣布将推出V2版本,上线基于OP Stack构建Lyra Chain,旨在支持高吞吐量、低延迟和低成本交易执行。 18)Mode Network 2023年8月7日,基于OP Stack构建的Mode Network推出公共测试网,该网络在协议层设计了合约收益分享激励机制,旨在扩展Mode区块链的应用程序和用户。 19)Debank 2023年8月11日,DeBank启动基于OP Stack构建的DeBank Chain测试网,并计划在 2024 年推出主网,为用户提供更高效和经济的交易体验。 我们看到目前已有19个项目加入或计划加入OP Stack生态,涵盖了交易所、公链、客户端、NFT、游戏、衍生品等多个领域。 三、OP Stack的优势所在 在短短的不到一年的时间里,有如此众多的项目不约而同地选择OP Stack来构建L2网络,尤其从今年4月以来,每个月都会有多个项目宣布加入到OP Stack的这个行列里来。那么,OP Stack的优势在哪里呢? 1)开放程度高、开发者活跃 开源堆栈的 License 开放程度确实是影响其广泛应用的一个关键因素。Optimism采用MIT许可证,而zkSync、Arbitrum和Starknet使用Apache License 2.0。这两种许可证都具有较高的开源程度,但MIT更为简洁自由,可以说是“为所欲为”。相比之下,Apache许可证在兼容性、商标使用、专利授权和责任限制等方面存在一些限制,虽然有利于产品商业化,但实际上也可能成为一种束缚和限制。 Optimism与以太坊虚拟机(EVM)的兼容程度很高,从其在GitHub上的11994次提交和2.3k次分叉(活跃开发者数量)就可以看出,背后有大量的代码更新和整合工作。这个数据甚至超过了Arbitrum,远远超过了zkSync和Starknet。 开放程度高、开发者活跃这些都证明了其是一个非常活跃、已与开发、被广泛认可的、有着强烈共识的开发项目。 2)一键发链、模块化 OP Stack 是一套提供模块化区块链网络的组件,使用它,开发者可以非常容易的启动一个新的Layer2网络。 OP Stack的最终愿景是构建一个Optimism Superchain,将彼此分离的L2整合成一个可互操作的组合系统。OP Stack也许会使L2的发布像今天在以太坊上部署智能合约一样简单,将 “一键发链”变得像现在“一键发币”一样简单,也许在不久后我们仅仅只需要一键点击就可以发布区块链。 在OP Stack中,模块是可插入的数据位,允许开发人员根据需要在不同的执行层、共识层、结算层和数据可用性层之间进行切换。Superchain的"标准化"意味着对这些模块的标准达成共识,每个人都可以按照这个标准进行实施。这种标准化使得开发人员能够更加灵活地开发和定制链的功能。同时,Superchain是完全开源的,任何人都可以免费开发、迭代和提交请求,以推动整个网络的发展。这种开放性和协作性有助于加快创新和推动区块链生态系统的发展。 OPStack是一个六层架构,从下到上依次为:数据可用层、排序层、派生层、执行层、结算层和治理层。每一层都是一个模块化的API,可以根据需要进行组合和解耦。这种架构的设计使得OPStack具有高度的灵活性和可扩展性,能够满足不同的业务需求和应用场景。 通过将不同的模块组合在一起,可以构建出适合特定需求的区块链解决方案。同时,由于每一层都是独立的模块,可以对其中的某一层进行更新或替换,而不会对其他层产生影响,提高了系统的可维护性和可升级性。 在L2超强叙事的背景下,OP Stack一键发链加上可定制的模块化使L2的创建更简单、便捷、更经济,这促成了OP Stack大跨步式的发展。 四、OP Stack的未来前景 目前OP Stack得到了更多的采用,许多明星公链项目都加入了OP Stack,如Coinbase、opBNB、Zora、Worldcoin等,不仅给予了Optimism超级链生态极强的品牌背书,也为未来持续的用户、交易量等增长提供了源头活水。 OP Stack在L2扩展这条路上虽然占据了先发优势,但其存在的问题也不容忽视,例如去中心化排序器、跨链操作等待期、原子性互操作等,且Arbitrum Orbit、ZK Stack等竞品也非常具备竞争力,OP Stack未来的路还很长。我们也看到OP Stack并没有排斥其他的技术,在OP Stack的开发中我们看到了ZK的存在,OP Stack的创新发展之路还是充满着活力,非常值得期待。 基于OP Stack构建的超级链将把 Optimism 主网和其他链合并到一个统一的OP链网络(即超级链内的链)中,为以太坊生态带来更广阔的的区块空间,以太坊无限的区块空间是迈向大规模采用的关键一步。如果,基于OP Stack构建的超级链能够变成现实,那对于整个以太坊生态的发展,将是一个巨大的推动。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-21
各行业对人工智能开发需求的激增导致高性能芯片短缺
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平息,但现在出现了新的芯片短缺。 随着
OpenAI
的ChatGPT等新工具的流行,越来越多的公司争相开发先进的生成型人工智能模型或将其集成到系统中,部署这些模型所需的高性能图形处理单元(GPU)的需求激增。 增强的计算机芯片对于运行训练和部署人工智能算法所涉及的无数计算至关重要,但很少有公司制造这种芯片。 随着对人工智能兴趣的增长,许多企业和投资者都认为人工智能会出现短缺。 总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达公司是人工智能芯片领域的主导力量,因为其用于训练人工智能的GPU,而这一认可使其市值在2023年5月超过了1万亿美元。行业分析师估计,英伟达控制着80%至95%的市场,鉴于其对该行业的控制,该公司将进一步增长。 英伟达誓言要提高产量,以满足人工智能需求的激增,但到目前为止,这还不足以跟上持续的繁荣。 微软最新的年度报告指出,GPU短缺是投资者的一个潜在风险因素,甚至
OpenAI
首席执行官Sam Altman在今年早些时候的证词中也告诉国会,GPU的短缺使ChatGPT难以处理其工作量。 与此同时,雄厚的资金继续进入人工智能市场并推高价格。需求的飙升引起了寻求进入人工智能领域的初创公司的极大担忧,他们担心在准备推出时无法获得所需的芯片。
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金融界
2023-08-21
拉卡拉:公司在数字人民币领域具备先发优势,推进数字人民币对公司是利好
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谢您的关注与建议。 投资者:董秘你好,
OpenAI
将与支付公司Stripe合作,后者为其ChatGPT等人工智能工具提供支付和订阅服务,此举是
OpenAI
在抓住公众想象力后将其获得利润的尝。贵司在ChatGPT上是否有实质性的研究 拉卡拉董秘:感谢您对公司的关注! 投资者:董秘先生你好,公司之前有对虚拟现实公司进行投资,请回答一下公司在AR、VR、MR领域有什么布局、发展计划及目前已有的储备。 拉卡拉董秘:请详见公司定期报告相关内容,谢谢! 投资者:公司在数据确权过程中有使用过数字水印技术吗?比如数字产品加上公司自有的数字水印技术? 拉卡拉董秘:感谢您对公司的关注! 投资者:请问公司的金融大模型主要有哪些特点?小蓝机器人应用于哪些业务?? 拉卡拉董秘:公司金融大模型混合了开源框架和通用GPT大模型的生成能力,经过海量业务数据训练,拥有金融和支付行业知识和生产能力。目前公司金融大模型已在图像生成,报告生成,评估模型,客户服务,资产回收和贷中管理上进行规模应用,智能机器人应用于客服、营销、培训等业务场景,其中,客服场景上已经实现大部分人工替代。 投资者:贵司是否有AI储备技术,用着哪些方面? 拉卡拉董秘:公司基于自身的数据特点、业务和产品规划,在自然语言处理、生物识别、深度学习、问答机器人、图智能、算法发现、区块链和隐私计算等方向进行了持续技术研究和应用开发,并通过产品和服务,为客户及其上下游生态“赋智”。 投资者:中共中央政治局7月24日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议指出,要推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合。请问贵公司下半年对经营业务有何举措? 谢谢! 拉卡拉董秘:您好,感谢您对公司的关注,公司战略定位于“商户的数字化经营服务商”,在数字经济时代,致力于推广数字支付,共享数字科技,兑现数据价值。 投资者:您好,请介绍下公司接下来的核心增长点是在哪几块? 拉卡拉董秘:您好,感谢您对公司的关注,公司战略定位于“商户的数字化经营服务商”,在数字经济时代,致力于推广数字支付,共享数字科技,兑现数据价值。 投资者:请介绍一下为确保实现发展规划拟采取的措施? 拉卡拉董秘:您好,感谢您对公司的关注,公司战略定位于“商户的数字化经营服务商”,在数字经济时代,致力于推广数字支付,共享数字科技,兑现数据价值。 投资者:您好董秘,请问王总上任后对数字人民币这方面的赛道有何规划? 拉卡拉董秘:公司主要是匹配国家金融大战略,试点推广数字人民币。公司在完成数字人民币基础产品的开发上,进一步完善产品,改进数字人民币支付体验,推进数字人民币在更丰富的场景下应用推广。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-08-21
创新、实用性和潜在收益的加密货币组合
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etwork 使用微软的 Azure
OpenAI
服务来实现。因此,Aptos 将研究资产代币化、链上交易等方面的发展。 Polygon Polygon (MATIC) 通过为行业最紧迫的挑战之一:可扩展性提供改变游戏规则的解决方案,跻身加密货币领域的最前沿。随着加密世界经历快速转型,对高效和可扩展网络的需求变得至关重要。这就是 Polygon 介入的地方,它提出了一个全面的扩展解决方案,增强了在以太坊等平台上构建的去中心化应用程序 (DApp) 的可用性和功能。 Polygon 的重要性在于它能够解决以太坊网络的局限性,特别是在交易速度和成本方面。通过利用其第 2 层技术,Polygon 提供了连接以太坊与侧链的桥梁,从而显着减少拥塞并大幅削减 Gas 费用。此外,Polygon 的多功能架构使其成为去中心化金融(DeFi)领域的创新中心。它的快速增长和加密领域主要参与者的支持巩固了其长期成功的潜力。 凭借其高效的扩展解决方案,Polygon 不仅解决了当前的挑战,还为更易于访问和用户友好的去中心化未来奠定了基础。 Cosmos Cosmos,被称为区块链互联网,解决了当前加密领域的关键问题之一——互操作性。Cosmos 是一种权益证明加密货币,就像以太坊一样,但可以与比特币等工作证明加密货币进行交互,这是大多数互操作性协议都难以实现的。 Cosmos 生态系统中有许多令人兴奋的项目,包括 Akash,它利用人们的闲置空间来形成 AWS 等存储提供商的替代方案。这对于任何想要看到去中心化互联网的人来说都是利好,因为这是我们需要的部分之一。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-20
ChatGPT可能会消灭中产阶级
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在美国已经发生。 在GPT-4推出后,
OpenAI
就发了一篇论文,来讲述这一技术革命的影响。他们预计大语言模型普及后,会有80%的美国劳动力受到影响,他们工作的10%会被AI替代,同时有19%的劳动力50%的工作会被AI替代。 他们还发现工资越高的职业被替代的可能性越高,这个趋势在年收入大于10万美元之后才趋于相反。大语言模型影响的,恰恰是中间阶层。 目前,已经出现两个活生生的案例。比如数据标注员,本来是一个新职业,2022年才出现在《中国职业大典》中,主要工作内容是“标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据”。 但GPT出现后,人工数据标注员迅速被替代,
OpenAI
的实验,发现GPT的数据标注结果和人工标注结果相似度达到81%,基本一样。而GPT打标的成本远低于人工。 GPT-4标注4万条内容,每次标注100条,只需要400次,使用GPT-4的模型,每标注100条,仅需要0.12美元。也就是说,一共只需要耗费48美元,而人类数据标注员要完成4万条内容的标注,需要至少1万元,一星期。GPT只需要半小时,一杯奶茶的钱。而两者的质量几乎一样,GPT可以迅速替代人工标注员。 最近,好莱坞的罢工也与AI的应用有关。这是63年以来美国编剧工会和美国演员工会首次同时罢工,规模空前,这次罢工的核心就是AI影响就业,编剧不愿意把自己的剧本“投喂”给AI,也不希望被降维到辅助AI“批改作业”的角色。演员则恐惧将被“数字人”替代,特别是群演的生存空间将被极大挤占。AI在美国已经切实地开始摧毁中产阶级。 虽然已有的研究表示大语言模型还没有冲击到中国的就业市场,但是这更多是滞后效应,美国作为发明AI、对AI最开放、监管最少的国家,自然受到的影响最大、最快,但技术的进步下,没有人能独善其身,这种影响迟早也会传导到中国,这对于中国的未来,也具有颠覆性的影响。 这周和媒体人曾航交流,他就提出了一个最坏的情境,就是生成式AI被大规模应用,它替代掉了一半以上的白领工作,却没有创造出多少新的工作岗位。 不要认为技术进步一定会创造新岗位,往往创造岗位和摧毁岗位的并不是一种技术,而且不同时间段表现也不一样。 比如工业革命后,机器的迅速发展代替了大量人工,很多工人失业,工人因为找不到工作被迫砸坏机器,90年代以来人工智能(自动化)的发展也让很多欧美工人失去了工作,让美国蓝领“一个房子两个孩子两条狗”的生活破灭。 历史还表明,新技术的发展更大概率会扩大贫富差距,就美国的历史看,确实如此。70年代美国中产阶级占人口比例是70%左右,现在50%都不到了。财富高度集中于前1%。我们有理由相信,以后这种趋势会更加严重。 这两年,美国互联网公司都开始大裁员,马斯克将推特员工从8500人裁到1500人,马斯克发现,即使裁掉80%的人,也丝毫不影响工作,这表明很多员工都是“冗余人口”,并不创造价值,所谓的高薪只是一种变相的腐败。(阿里等国内大厂也开始学马斯克) 创造出ChatGPT的
OpenAI
,也是个只有375人的小团队,但该公司的市值却高达270亿美元,以前高市值一定对应大公司,所以有了“大厂”这个称呼,但
OpenAI
打破了这一模式,它告诉世界小公司一样可以创造奇迹,只需要几个“超级个体”。 未来公司的主流很可能会变成少数“超级个体”支撑的超级公司,AI的作用就是让强者愈强,以前一个强者可能需要十几个普通人协助,但他现在,只需要一个ChatGPT,AI让“超级个体”如虎添翼,一个人可以完成几十人的工作。这种模式最后的结果只有“两极分化”。 那时,社会很可能会变为少数精英与广大穷人的金字塔结构,中产阶级趋于消失,民主的基础会更加弱小,社会里会存在大量无所事事的“冗余人口”,只能靠政府的救济生存,他们醉生梦死,在娱乐中浑浑噩噩的走向生命的终点。这样的世界,在美国已经看到了苗头。 只要不断将材料“投喂”被AI,AI就能不断学会白领的技能。人们曾经引以为傲的专业知识,可能会在未来毫无用武之地,那些曾经被高薪聘请的白领也将成为新贫困阶层。正如工业革命时期被淘汰的工匠阶层,被全球化、自动化替代的美国蓝领贵族和被市场化替代的国企下岗工人。 那么未来什么人会吃香呢?我认为会有三种人,一种是低端服务人员,他们的动作太复杂,AI无法学习。二是具备创新能力的人,这样的人每个时代都是少数,AI也难以替代。 三就是“全才”,那种具有社交能力和管理能力的人,在机器胜任专业技能的背景下,“设定目标并让机器达成目标”会成为主要工作内容“,它需要的是想象力和洞察力。同时“与人打交道的能力”会更加重要,情商的作用、人脉会更加明显。 工业革命时期那种切块式的分工会被历史淘汰,AI将代替大量的执行层,未来将属于那些具备“领导能力”的人,这一路径对于善于“执行”、“模仿”,缺乏个性的东亚国家相当不利。 历史大潮下,世界将迎来新一轮的洗牌,所有人都将经受时代的大考。对于有心人来说,现在就该“早做准备”,学会使用AI,瞄准不易被替代的职业,不要在这场技术变革中掉队。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-20
探讨Web3社交的未来:生物识别和社会担保破解身份问题
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最著名和最具争议的项目之一。除了拥有
OpenAI
CEO Sam Altman 作为支持者之一外,Worldcoin 对「人身证明」问题的解决方案非常直接:使用视网膜扫描来创建生物识别证明,证明你是一个人类(因为机器人还没有视网膜),并从中获得一个认证 token。至于数据隐私,Worldcoin 声称使用零知识证明来确保所获得的生物识别数据被安全存储。 Worldcoin 的论点是,随着人工智能在社会中的作用越来越大,有必要以一种保护隐私和去中心化的方式区分人类和机器人。通过使用 Worldcoin 球体的视网膜扫描,人们可以获得一个类似「数字护照」的 World ID,使得持有者有可能符合基于加密货币的全球基本收入机制,并参与全球民主治理的新机制。实质上,这个 World ID 旨在成为未来数字社交网络的社会原始机制。 在其文档中,Worldcoin 强调了其以隐私为先的解决方案。例如,它表示删除了球体收集的图像,仅存储用户虹膜的哈希,并运行零知识证明(zk-SNARKs)以在不披露任何个人数据的情况下共享人身证明信息。尽管在当前的推出阶段,这些哈希值存储在一个集中式数据库中,但团队致力于在哈希算法完全成熟后将这些虹膜哈希数据存储在区块链上。 但尽管有这些保护隐私的声明,仍然存在许多关于真实隐私、安全和公平保证的争议。例如,有人声称 Worldcoin 运营商的凭据被盗,World ID 在数字黑市上被出售,以便用户可以获得 Worldcoin 代币而无需进行虹膜扫描。以及还存在整体公平性问题,麻省理工科技评论杂志在 2022 年 4 月发表了一篇尖锐的文章,指责在测试阶段期间欺骗、操纵和剥削近 50 万用户(主要是发展中国家的用户),甚至称之为一种「加密殖民主义」。事实上,截至 2023 年 8 月 2 日,肯尼亚,曾经是 Worldcoin 最大的数据收集地之一,因安全、隐私和财务问题禁止了 Worldcoin 的扫描。 除了这些项目特定的争议之外,还存在关于 Worldcoin 整体采用专用硬件进行生物识别认证的更广泛担忧。因为球体基本上是一个硬件设备,即使 Worldcoin 的软件完美无缺,也无法保证没有硬件后门,允许 Worldcoin(或其他第三方制造商)秘密收集用户的实际生物识别数据,或者在系统中插入虚假个人资料。对怀疑论者来说,Worldcoin 的所有隐私保证(零知识证明、虹膜哈希、链上去中心化)似乎只是一种讽刺的说法。 人类证明和社会担保 解决人身证明问题的另一种方法是采用社会担保方法。基本上,如果经过验证的人类 Alice、Bob、Charlie、David 都「担保」Emily 是一个经过验证的人类,那么 Emily 很可能也是一个人类。这里的核心问题因此是博弈论设计的问题——我们如何设计激励机制,以最大程度地「验证人类」。 人类身份的证明是这个领域中最古老、最重要的项目之一。为了「证明你的人类身份」,你需要 (1)提交个人信息、照片和视频,以及 0.125 ETH 的押金, (2)已经存在于注册表中的人为你作证, (3)在「 3 个挑战期」之前通过。如果在此期间有人对你提出质疑,此案件将提交给 Kleros 去中心化法庭,押金将面临风险。 在证明过程中,用户首先通过凭证表格与一个凭证人配对。用户与凭证人配对后,他们会进行视频通话,以验证个人资料与真实人物的匹配性。与 Worldcoin 的论文一样,人类身份的证明社区长期以来一直有一种普遍基本收入(UBI)的想法,该收入将提供给在人类身份注册表中得到验证的人员。 其他一些项目也在类似的路径上,利用社交图谱来验证人的身份,包括 BrightID 的视频通话验证,每个人都互相验证,Idena 的持续验证码创建和解决游戏,以及 Circles 的基于信任的圈子。 这些基于社交验证的平台最大的吸引力可能在于它们似乎没有 Worldcoin 那样具有侵入性,后者要求你在一个金属球上扫描你的虹膜。其中一些方法,比如 Idena 的验证码「检查点仪式」,甚至似乎保留了一定程度的匿名性,不需要大量的个人数据共享或第三方身份认证中心。 人类身份的未来 随着人工智能的不断进步和展示出越来越接近人类行为的特征,设计新颖的人类身份证明机制变得越来越重要,不仅是为了普遍基本收入和其他许多人类身份证明项目所讨论的激励措施,更重要的是作为一种更好地净化和监管未来社交网络的方式。 然而,从数据隐私到流程的侵入性,再到确定人类身份的有效性,这个过程涉及许多权衡,是著名的「加密货币中的难题」之一。正如 Vitalik 所指出的,似乎没有一种最理想的人类身份证明形式,并提出了一个可能的混合路径作为建议:一种以生物识别为基础的启动方法,但在长期内过渡到更多基于社交图谱的方法。 展望未来,这个领域需要更多的流程、代码和数据透明度。简而言之,不能存在讽刺性的悖论,即用户需要「相信这是一个无需信任的解决方案」。只有通过这种方式,我们才能真正创建一个符合加密货币最初的去中心化和隐私愿景的社交网络基础。 来源:金色财经
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金色财经
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