FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

金山办公：8月23日召开业绩说明会，包括知名机构淡水泉的多家机构参与

适的水平。问：海外版 WPS 接了 OpenAI 的大模型，公司是否会觉得海外版的 AI 产品效果更好？答：国内的大模型经过半年的迭代，在问能力上和 GPT 差不多。通过内测，我们发现核心障碍是很多用户不懂得如何清晰提出问题和表达需求，所以需要我们开发专用的小模型来解决，这是目前我们 I 方面的一个重点。问：如何看待 AI 投入对利润率的影响？答：我们认为今年开始是产品的研发投入期，由于采购硬件设施导致支出增加，不会产生太多利润，短期内可能对利润率有一定影响。但长期来看，我们认为 I 会带给产品质的飞跃，所以我们会持续打磨和优化产品，相信I 在未来会对利润产生积极影响。问：AI 对于公司的产品研发思路是否有变化？答：变化是比较大的。在上半年推出了新的 WPS Office 春季版本后，公司研发团队几乎全部投入到 I 中，目前有三分之二的人员都在做 I 研发。我们认为现在做办公软件的传统功能已经没有意义，因为 I 给办公软件带来的是颠覆性的变化。举个例子，我们的云文档数接近 2000 亿，以前用户上云主要为了备份和分享协作，现在通过 I 能把云文档变成真正的知识库，这对很多工作都有质的影响。金山办公（688111）主营业务：主要从事WPSOffice办公软件产品及服务的设计研发及销售推广。金山办公2023中报显示，公司主营收入21.72亿元，同比上升21.25%；归母净利润5.99亿元，同比上升15.32%；扣非净利润5.76亿元，同比上升39.88%；其中2023年第二季度，公司单季度主营收入11.21亿元，同比上升21.37%；单季度归母净利润3.32亿元，同比上升23.46%；单季度扣非净利润3.26亿元，同比上升54.72%；负债率28.27%，投资收益9713.11万元，财务费用-6161.01万元，毛利率86.07%。该股最近90天内共有34家机构给出评级，买入评级28家，增持评级6家；过去90天内机构目标均价为497.3。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入4381.16万，融资余额增加；融券净流入11.33亿，融券余额增加。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-25

美联储上演鹰鸽大战！美元“涨声”欢迎、市场“跳水声”四起这一“黑天鹅”将引爆比特币大涨行情？

ced Micro Devices)和OpenAI投资者微软(Microsoft)的股价抹去盘前涨幅，转而走低，其中Palantir和AMD的跌幅超过5%。所谓的“壮丽七巨头(Magnificent Seven)”集团的其他成员股票也出现了下跌，其中包括亚马逊(Amazon)、特斯拉公司(Tesla)、苹果公司(Apple)，以及谷歌母公司Alphabet，后者是另一家拥有巴德聊天机器人的主要人工智能公司。Alphabet的A类和C类股票均出现亏损。展望后市，交易商等待美联储主席鲍威尔周五在堪萨斯城联储杰克逊霍尔经济研讨会上的讲话。该活动是央行夏季日历上的年度亮点，将于周四开始。加密货币美市盘中，比特币回落至26000美元/枚下方，日内跌2.21%。（比特币30分钟走势图，来源：FX168）上周，比特币、以太坊和瑞波币以及其他主要加密货币一直被FTX重演的担忧所困扰。在经历了一个月的横盘走势后，比特币价格上周大幅下跌，加密市场正在为9月份可能发生的大地震做准备。如今，加密投资公司Pantera Capital颇具影响力的创始人Dan Morehead将瑞波公司声称的XRP法律胜利称为“积极的黑天鹅(a positive black swan)”，并表示他预计比特币的价格将在下一个四年的减半周期中攀升至15万美元，届时比特币的市值将达到3万亿美元左右。 “这可能是我们都担心的积极的黑天鹅。“下一只‘掉下来的鞋’可能是一件好事，”Morehead称。 “在黑天鹅发生之前，每个人都会忽略它。然后所有人都想谈论的是‘下一只掉下来的鞋’。我想说，最大的惊喜是，去年我们已经有了大量的鞋子掉落，而且现在不会发生什么疯狂的事情。但如果你让我说点什么，我会说，监管清晰度是没有人期待的一件事。” 他接着说，明年比特币价格减半，即目前支付给矿工的比特币奖励减半，将导致比特币价格飙升至近15万美元。 “下一次减半预计将发生在2024年4月20日。由于大多数比特币现在都在流通，每减少一半，新供应量就会减少一半，”Morehead写道。“如果历史重演，下一次减半将会看到比特币在减半之前升至3.5万美元，之后升至14.8万美元。” 美国立法者和法官目前正在努力制定有关比特币和加密货币的规则，在一些人所说的美国加密货币外流中，美国正在努力保持与世界其他地区的竞争力。今年7月，瑞波币开发商瑞波公司在对美国证券交易委员会(SEC)的一项具有里程碑意义的法庭裁决中取得了部分胜利。此前，SEC起诉瑞波币，指控其将价值数十亿美元的瑞波币作为未注册证券出售。一名法官裁定，在交易所出售瑞波币不构成投资合同，然而，仅仅几周后，另一名法官驳回了这一裁决，将交易员们推回到了不确定性之中，抹去了瑞波币的价格涨幅，并给比特币和以太坊带来了压力。然而，一些比特币和加密市场分析师仍然相信，最近的比特币价格下跌将是短暂的。经纪商XS的市场分析师Rania Gule在电子邮件评论中表示:“期货市场证实了看跌势头的缺失，因为加密货币市场目前的数据表明，在最近的崩盘之前，从2.4万美元和2.5万美元的水平购买比特币的需求过度。然而，这并不能保证比特币迅速回到2.9万美元的强力支撑位。然而，它确实降低了价格持续大幅下跌的可能性。”

财经风云2023-08-25

黄仁勋称英伟达将在今年剩余时间和明年大幅增加供应

上处于绝对领先地位，这些处理器可以处理OpenAI的ChatGPT等工具所需的繁重工作负载。黄仁勋说，向人工智能的转变才刚刚开始。他认为，通过将特定任务分解成更小的部分并并行处理来加速特定任务的加速计算正在占据主导地位。他说：“最重要的主题是，全球计算机数据中心正在向一种新模式过渡，从通用计算转向加速计算。”这位英伟达联合创始人认为，全球价值一万亿美元的数据中心基础设施必须做出这种改变。黄仁勋说，这种大范围的转变很少发生，给那些拥有合适产品的公司带来了巨大的机会。 “每隔15年，你就会看到一个新的平台转变，”他说，“它正在实时发生。”

金融界2023-08-24

AllianceDAO：AI与Web3的互利共赢

说，当用户与ChatGPT进行交互时，OpenAI会收集用户的私有数据，并将其用于模型的训练，从而引发敏感信息的泄露。近期的案例中，有员工在使用ChatGPT辅助办公时不小心泄露了涉密数据，这使得这个问题更加突出。零知识（ZK）技术有望解决机器学习模型在处理私人数据时出现的问题。在这里，我们将探讨两种场景：开源模型和专有模型。对于开源模型，用户可以下载模型并在本地私有数据上运行。举例来说，Worldcoin的“World ID”升级计划（“ZKML”）需要处理用户的生物特征数据，如虹膜扫描，以创建每个用户的独特标识符（IrisCode）。在这种情况下，用户可以在保护其生物特征数据隐私的情况下下载IrisCode生成的机器学习模型，并在本地运行。通过创建零知识证明（ZKP），用户可以证明他们已经成功生成了 IrisCode ，从而保证了推理的真实性，同时保护了数据隐私。重要的是，高效的ZK证明机制（如Modulus Labs开发的机制）在训练机器学习模型时具有关键作用。另一种情况是，当用于推理的机器学习模型是专有的时，情况会稍微复杂。因为在本地进行推理可能不是一个选项。然而，零知识证明可以通过两种可能的方式来帮助解决问题。第一种方法是在将匿名化数据发送到机器学习模型之前，使用 ZKP 对用户数据进行匿名化处理，正如前面在数据集创建案例中所讨论的。另一种方法是在将预处理输出发送到机器学习模型之前，对私有数据进行本地预处理。在这种情况下，预处理步骤隐藏了用户的私有数据，使其无法重构。用户可以生成 ZKP 来证明预处理步骤的正确执行，而模型的其他专有部分可以在模型所有者的服务器上远程执行。这些示例用例可能包括能够分析患者医疗记录以进行潜在诊断的 AI 医生，以及评估客户私人财务信息以进行金融风险评估的算法。通过 ZK 技术，Web3可以提供更高的数据隐私保护，使得 AI 在处理私有数据时更加安全可靠，同时也为隐私敏感领域的 AI 应用提供了新的可能性。 3. 保证内容真实性，打击深度伪造内容这类骗局 ChatGPT 的出现可能使人们忽略了一些专注于生成图片、音频和视频的生成式人工智能模型。然而，这些模型目前已经能够生成逼真的深度伪造内容。例如，最近流行的 AI 生成的写真照片，以及模仿 Drake 新歌的 AI 生成版本，这些内容已经在社交媒体上广泛传播。由于人们天生倾向于相信所见所听，这些深度伪造内容可能构成潜在的骗局危险。虽然一些初创公司试图使用 Web2 技术来解决这个问题，但数字签名等 Web3 技术可能更有效地解决这个问题。在 Web3 中，用户之间的交易由用户的私钥签名以证明其有效性。类似地，文本、图片、音频和视频内容也可以通过创作者的私钥进行数字签名，以证明其真实性。任何人都可以通过与创作者的公开地址进行签名验证，这个公开地址可以在创作者的网站或社交媒体账户上找到。Web3网络已经建立了所有必要的基础设施来满足这种内容验证的需求。一些投资者已经将他们的社交媒体配置文件，如 Twitter，或去中心化社交媒体平台，如 Lens Protocol 和Mirror，与加密的公开地址相关联，以增加内容验证的可信度。例如，美国头部投资机构 USV 的合伙人 Fred Wilson 讨论了将内容与公共加密密钥相关联如何在打击虚假信息方面起到作用。尽管这个概念看起来很简单，但要改善身份验证过程的用户体验还需要很多工作。例如，内容的数字签名过程需要自动化，以便为创作者提供无缝、流畅的体验。另一个挑战是如何在不需要重新签名的情况下生成已签名数据的子集，例如音频或视频片段。目前，许多项目都在努力解决这些问题，并且 Web3 在解决这些问题方面具有独特的优势。通过数字签名等技术， Web3 有望在保护内容真实性和打击深度伪造内容等方面发挥关键作用，从而提高用户的信任和网络环境的可信度。 4. 专有模型的信任最小化 Web3 技术还可以在专有机器学习（ML）模型作为服务提供时，实现最大程度地减少对服务提供商的信任。用户可能希望验证他们所付费购买的服务，或获得关于ML模型公平执行的保证，即相同的模型用于所有用户。零知识证明（ZKP）可以用于提供这些保证。在这个架构中， ML 模型的创建者生成一个代表 ML 模型的 ZK 电路。然后，在需要的时候，使用该电路为用户的推理生成零知识证明。这些证明可以发送给用户进行验证，也可以发布到负责处理用户验证任务的公共链上。如果 ML 模型是私有的，独立的第三方可以验证所使用的 ZK 电路是否代表该模型。在模型的执行结果具有高风险的情况下，这种信任最小化的方法尤其有用。以下是一些具体的用例：医疗诊断的机器学习应用在这种情况下，患者将自己的医疗数据提交给 ML 模型进行潜在的诊断。患者需要确保目标机器学习模型没有滥用他们的数据。推理过程可以生成一个零知识证明，用于证明 ML 模型的正确执行。贷款信用评估 ZKP可以确保银行和金融机构在评估信用价值时考虑了申请人提交的所有财务信息。此外，通过证明所有用户使用相同的模型，ZKP可以证明公平性。保险理赔处理当前的保险理赔处理是手动和主观的。然而，ML 模型可以更公平地评估保险单和索赔细节。与 ZKP 相结合，这些索赔处理 ML 模型可以被证明考虑了所有保单和索赔细节，并且同一模型用于处理同一保单下的所有索赔。通过利用零知识证明等技术，Web3 有望为专有 ML 模型的信任问题提供创新的解决方案。这不仅有助于提高用户对模型执行的信任，还能够促进更加公平和透明的交易过程。 5. 解决模型创建的集中化问题创建和训练 LLM（大型语言模型）是一个耗时且昂贵的过程，需要特定领域的专业知识、专用的计算基础设施以及数百万美元的计算成本。这些特征可能会导致强大的集中实体，例如 OpenAI ，它们可以通过控制对其模型的访问来对其用户行使重大权力。考虑到这些集中化风险，关于 Web3 如何促进。创建不同方面的去中心化的重要讨论正在进行中。一些 Web3 倡导者提出了将去中心化计算作为与集中式参与者竞争的一种方法。这个观点认为，去中心化计算可以是一种更便宜的替代方案。然而，我们的观点是，这可能不是与集中式参与者竞争的最佳角度。去中心化计算的缺点在于，由于不同异构计算设备之间的通信开销， ML 训练可能会慢10到100倍。一种方法是通过去中心化计算来分散模型创建的成本和资源。虽然有人认为去中心化计算可能成为替代集中式实体的更便宜方案，但通信开销问题可能会限制其效率。这意味着在涉及大规模计算任务时，去中心化计算可能导致训练速度减缓。因此，在寻求解决模型创建集中化问题时，需要仔细权衡去中心化计算的利弊。另一种方法是采用 Proof of Private Work（PoPW）的方式来创建独特而具有竞争力的 ML 模型。这个方法的优势在于它可以通过将数据集和计算任务分散到网络的不同节点来实现去中心化。这些节点可以为模型训练做出贡献，同时维护各自的数据隐私。Together 和 Bittensor 等项目正在朝这个方向发展，试图通过 PoPW 网络来实现模型创建的去中心化。人工智能代理的支付和执行轨道人工智能代理的支付和执行轨道在最近的几周中引起了极大的关注。使用LLM（大型语言模型）来执行特定任务并实现目标的趋势不断上升，这一潮流起源于BabyAGI的概念，并迅速扩散至高级版本，包括AutoGPT等。这引发了一个重要的预测，即在未来，人工智能代理将在某些任务中表现出色并变得更加专业。如果出现了专门的市场，人工智能代理就有能力搜索、雇用和支付其他人工智能代理的费用，从而协同完成重要项目。在这一进程中，Web3 网络为人工智能代理提供了理想的环境。特别是在支付方面，人工智能代理可以配置加密货币钱包，用于接收付款并向其他代理付款，实现任务分工和合作。除此之外，人工智能代理还可以无需许可地委托资源，将其插入加密网络。例如，如果一个人工智能代理需要存储数据，他们可以创建一个Filecoin钱包，支付去中心化存储网络IPFS上的存储费用。另外，人工智能代理还可以委托去中心化计算网络（如Akash）的计算资源，以执行特定任务，甚至扩展其执行范围。防止AI侵犯隐私然而，在这一发展过程中，隐私和数据保护问题变得尤为重要。鉴于训练高性能机器学习模型需要大量数据，因此可以安全地假设任何公共数据都会进入机器学习模型，这些模型可以使用这些数据来预测个人的行为。特别是在金融领域，建立机器学习模型可能导致用户财务隐私受到侵犯。为了解决这个问题，一些隐私保护技术如 zCash、Aztec支付，以及Penumbra和Aleo等私人DeFi协议可以用来确保用户的隐私得到保护。这些技术可以在保护用户数据的同时进行交易和数据分析，从而实现金融交易和机器学习模型开发的平衡。结论我们相信 Web3 和 AI 在文化和技术上是相互兼容的。与 Web2 中对机器人的抵触情绪不同，Web3 凭借其无需许可的可编程性质，为人工智能的蓬勃发展创造了机会。从更宏观的角度来看，如果将区块链视为一个网络，那么人工智能有望在这个网络的边缘发挥主导作用。这一观点适用于各种消费应用程序，从社交媒体到游戏。迄今为止，Web3 网络的边缘主要由人类组成。人类会发起并签署交易，或者通过预先设定的策略让机器人代表他们采取行动。随着时间的推移，我们可以预见网络边缘会出现越来越多的人工智能助理。这些 AI 助理将通过智能合约与人类以及彼此互动。我们相信这些互动将带来全新的消费者和用户体验，可能会引发创新的应用场景。 Web3 的无需许可特性赋予了人工智能更大的自由度，可以更紧密地与区块链和分布式网络集成。这有望促进创新、扩展应用领域，并为用户创造更富有个性化和智能化的体验。同时，需要密切关注隐私、安全和伦理问题，以确保人工智能的发展不会给用户带来负面影响，而是真正实现技术与文化的和谐共存。来源：金色财经

金色财经2023-08-24

这一半导体巨头再次惊艳华尔街！引爆AI产业链三连超预期销售预测助推股价飙升8.7%

中赚到大钱的公司。自去年 11 月 OpenAI 的 ChatGPT 公开亮相以来，这一趋势已经加速该行业的发展，因为该工具向更广泛的受众展示了生成式 AI 的潜力。英伟达的股价今年涨幅超过 200%，超过了备受关注的费城证券交易所半导体指数中所有其他股票的涨幅。#ChatGPT火爆全网# （来源：彭博社）由于英伟达无法向最大的芯片市场——中国，出售其全系列产品，因此投资者更关注这一改变是否会影响该公司的收益。自去年拜登政府出台一系列限制措施，削弱了英伟达对亚洲国家的出货量，并迫使英伟达重新设计其一款关键产品。英伟达关闭了其中一个图形处理器单元（GPU）的电源，以确保它不会触发中国的限制。但据彭博社报道，拜登政府正在考虑新的法规，这些法规也可能限制该组件的销售。克雷斯在周三（8月23日）的电话会议上谈到了这种可能性。她表示：“鉴于全球对我们产品的需求强劲，我们预计对我们的数据中心 GPU 实施额外的出口限制（如果采取）不会对我们的财务业绩产生直接的实质性影响。” 有鉴于英伟达强劲的表现，促使最后一家对英伟达公司给予“卖出”评级的研究公司正在认输。晨星公司周三（8月23日）将这家芯片制造商的评级上调至“持有”。分析师 Brian Colello 在一份报告中写道，“对人工智能工作负载的增长以及英伟达的宽阔护城河如何巩固自己作为 AI 芯片领导者的地位更加乐观”。根据彭博社汇编的数据，英伟达目前有 54 个买入评级，5 个持有评级。该股周四（8月24日）盘前交易中上涨 8.8%，有望创下历史新高。今年这一数字增长了两倍多，使该公司的市值突破了 1 万亿美元。（来源：彭博社）晨星根据当前股价、分析师对股票“公允价值”的估计以及该估值的“不确定性评级”来确定其评级。英伟达的公允价值从每股 300 美元上调至 480 美元，同时其不确定性评级上调至“非常高”。据晨星公司称，包括 AI 图形处理器在内的英伟达数据中心业务预计在截至 2024 年 1 月的财年中将产生 410 亿美元的收入，而上年同期为 150 亿美元。 Colello 写道：“我们可能是错的，但我们几乎没有看到任何证据表明这些 GPU 订单是前期支出或一次性建设。” 他预计该业务的销售额明年可能达到 600 亿美元，到 2028 财年将达到 1000 亿美元。他补充道，在大型科技领域可能是前所未有的，但我们预计所有类型的企业都会投资 AI。”

marsh2023-08-24

OpenAI要做游戏吗？首度收购Global Illumination 入局AIGC热潮

近日，人工智能巨头OpenAI宣布收购了美国初创企业Global Illumination，这是OpenAI有史以来首笔公开收购。 OpenAI一直致力于创建和推广友善人类的通用人工智能，对于此次收购，OpenAI在声明中没有透露收购的具体条款，但表示Global Illumination的“整个团队”已经加入该公司，参与包括ChatGPT在内的核心产品的开发。这一措举让我们非常清晰地看到——大模型正在向AIGC领域快速推进。这不仅仅会加速推动AIGC技术的发展，还会加速数字孪生时代的到来，更是AIGC领域的一个重要里程碑。 01.全域照明：豪华团队 Global Illumination是一家成立于2021年，总部位于纽约的数字产品公司，专注于使用AI构建创意工具、基础设施和数字体验。公司名称Global Illumination（全域照明），是一个常见的计算机图形学术语，用于描述在3D对象上创建逼真照明效果的算法。Global Illumination早期参与了Instagram、Facebook、YouTube、Google、Pixar 和 Riot Games的产品设计和建设，积累了大量利用人工智能开发创意工具的经验。 Global Illumination拥有一支非常出色的产品团队。公司由Thomas Dimson，Taylor Gordon和Joey Flynn创立，包括其他工程师和设计师在内的5名成员，共8名成员。在合伙创业之前，他们均有光鲜亮丽的履历，每位成员都曾经在Instagram、Facebook、YouTube、谷歌、Pixar、Riot Games等著名公司做出贡献。 Thomas Dimson是公司的工程师兼CEO，是Instagram内容排名算法原始创作者，并在2013-2020年期间担任首席工程师和总监。还发明了故事投票贴纸、延时拍摄和表情符号等产品，被Fast Company评为商业界十大最具创造力人物之一。 Taylor Gordon是公司的工程师兼首席技术官，已有20多年的编程经验，履历遍布Facebook AI、Instagram、YouTube、谷歌、微软。2012年，他作为YouTube机器学习工程师，主要负责视频推荐，领导了核心基础排名设施重构。 Joey Flynn是公司的设计师兼首席产品官，被外界誉为Facebook的顶级设计师之一。2010年，他加入了Facebook，领导了包括Chat Heads，以及Facebook的移动软件Home在内的一些重要项目。除此之外，值得关注的是，团队中有一名华人工程师Brandon Wang，曾在Riot Games、Pixar致力于游戏动画的研究，擅长做渲染设计。 02.开源网页版沙盒游戏在Global Illumination公司被收购之前，他们正专注于开发一款名为Biomes的创新网页游戏。 Biomes是一个基于Web构建的开源沙盒大型多人在线角色扮演游戏（MMORPG）。它被称为开源版“我的世界”。玩家可以直接在浏览器中进行游戏，无需下载或安装额外的软件。 Biomes游戏世界由多个不同的生物群系组成，包括森林、沙漠、山地和冰原等。玩家可以探索这些生物群系，收集资源、建造建筑，并与其他玩家进行互动、合作，甚至与敌对的生物进行战斗。与传统沙盒游戏不同的是，Biomes使用人工智能技术来动态生成游戏世界。也就是说，地形、植被、动物群落和天气等元素都可以根据玩家的行为和喜好进行调整。例如，如果玩家喜欢探索森林，游戏的人工智能会通过分析玩家偏好，在森林中增加更多的树木、花草和野生动物，以提供给玩家更多的发现和惊喜。如果玩家喜欢在沙漠冒险，游戏人工智能可能会增加沙漠的干旱和危险程度，给玩家带来更多挑战和刺激。这种基于人工智能的自适应游戏体验为玩家带来了许多优势。首先，它增加了游戏的多样性和个性化。每个玩家都可以根据自己的喜好和风格来塑造游戏世界，从而创造出与众不同的体验。其次，人工智能技术使游戏更具互动性。玩家的行为和决策直接影响到游戏世界的演变，他们可以与其他玩家合作或竞争，共同塑造游戏的发展轨迹。 03.重大战略转折？收购Global Illumination无疑是一个具有巨大潜力的战略转折。通过与该数字设计公司的合作，OpenAI将能够创造出更广泛的尖端工具。除了提高OpenAI的现有能力外，这项战略收购还为开发以人工智能为动力的解决方案铺平了道路，开发领域将拓宽至商业、设计和娱乐等。游戏世界的无限可能从Global Illumination目前对外展示的游戏项目Biomes来看， OpenAI也许会打造出一款基于ChatGPT的多智能体沙盒游戏，让用户可以在一个虚拟世界中与其他玩家或智能NPC互动。此前，英伟达发布的Voyager把GPT-4融入《我的世界》变身AI高玩，而曾轰动整个AI社区的斯坦福智能体小镇开源后有知名风投公司Andreessen Horowitz进行了二创，AI生成的智能NPC的确是游戏行业的新趋势。沙盒游戏本身的魅力来自于UGC内容所产生的无限可能性与多样性，生成式AI的出现能够降低内容制造的门槛，提高玩家的创造力。智能NPC的火热则更是将游戏设计的主动权交给了用户，让虚拟世界更具有沉浸感与代入感。 AICG领域的竞争 ChatGPT大火后，随之而来的AIGC时代吹响了号角。文生图、图生图、视频生成等赛道挤满了大厂与独角兽的声影， OpenAI虽然把AIGC最具体的实现场景做到了极致，但在垂直领域商业化落地尚欠火候。 Global Illumination团队在数字产品设计方面具有丰富的专业经验，也与业界知名公司有过合作经历，具有一定的影响力，能很好填补OpenAI在AIGC领域创造垂直产品的空缺。 OpenAI的企业愿景是创造造福全人类的AGI通用智能，但旗下其他产品则更多地是面向开发者和企业提供API接口，打造To B平台。在并入Global Illumination后，OpenAI将增强其产品的创造力和多样性，协同开发新一代更强大的DALL-E或是挑战视频生成领域，都将有助于拓展用户群与增强竞争力。 04.OpenAI入局游戏行业？总而言之，OpenAI收购Global Illumination是该科技巨头重要的战略举措之一。除了增强OpenAI当前的能力外，该战略协议还为开发AI驱动的解决方案奠定了道路，这些解决方案有望改变包括商业、设计和娱乐在内的各个板块。目前，AIGC领域呈现出内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势，这使得AIGC在消费互联网行业日趋主流化，涌现出了一大波智能助手、AI绘画、聊天机器人、数字人等爆款级应用。假使OpenAI入局游戏行业，AIGC的舞台将会展现出更加别样的风采，层出不穷的创新想法或许会彻底改变用户与人工智能的互动方式，为我们带来更好的内容生产和消费体验。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-08-24

英伟达Q2营收翻番批准250亿美元的股票回购盘后股价涨近10%

趋势中赚到大钱的公司之一，自去年11月OpenAI的ChatGPT公开亮相以来，这一趋势已经加速发展。该工具帮助向更广泛的受众展示了生成式人工智能的惊人潜力。英伟达的股价今年涨幅超过200%，超过了备受关注的费城证券交易所半导体指数中所有其他股票的涨幅。英伟达作为科技行业的领头羊也变得更加重要。这家芯片制造商的预测为了解世界上一些最有价值的公司的计划提供了一个窗口，并表明这些企业愿意花费多少资金来彻底改造计算机系统以适应人工智能。

金融界2023-08-24

老虎环球接近达成出售AI创企Cohere部分股权的交易

易，以约30亿美元的估值出售其在持有的OpenAI竞争对手Cohere的部分股份。老虎将以约6300万美元的价格出售约2.1%的Cohere股份。在本次出售股权之后，老虎环球管理基金将保留约5%的Cohere股份。报道称，该交易的估值比Cohere在今年6月完成上一轮融资时的估值高出了40%。

金融界2023-08-24

ETF日报|A股三大指数集体收跌，纳指100ETF(159660)逆市收涨0.17%，实现3连阳

且各有侧重。微软拥有丰富的产品组合，与OpenAI深度合作，以生成式AI赋能生产力；谷歌是LLM领域的领军和奠基者，近期I/O大会显示其在大模型落地上不遑多让；亚马逊在广告业务中引入AI并加大相关投资，目前在营收端已有正面反馈。纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967；汇添富纳斯达克100ETF发起式联接（QDII）美元现汇：018968；汇添富纳斯达克100ETF发起式联接（QDII）美元现钞：018969)。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-23

狗狗币：对下一个牛市的预测

牛市中DOGE的价格会是多少呢？随着 OpenAI 文本工具ChatGPT的发布，人工智能 (AI) 引起了人们的广泛关注，因此我们咨询了 Google Bard 来预测下一个加密货币牛市中狗狗币的价格。有趣的是，巴德提到，有几个因素可能会影响下一轮牛市中DOGE的价格。其中之一是企业和个人投资者对模因币的采用。如果更多的企业开始接受 DOGE 作为付款方式，可能会增加对这种加密货币的需求并推高其价格。另一个因素可能是与狗狗币相关的新项目的开发。巴德建议，如果 DOGE 上有新的创新项目，它也可以增加其价值，并表示：基于这些因素，一些专家认为DOGE在下一次牛市中可能会达到0.10美元甚至0.20美元。狗狗币目标价格预测在即将到来的加密世界波动中，权威机构进行了细致的分析，以确定下一个加密牛市期间DOGE价格的潜在走向。这些预测一直持续到 2023 年底以及 2025 年更广阔的前景，都是经过精心编制的。在这一预测全景中，WalletInvestor 成为乐观的先驱，呈现出与积极情绪相呼应的大胆上涨。它的预测显示 DOGE 会出现显着上涨，到 2023 年底达到值得称赞的 0.10 美元峰值。随着 WalletInvestor 的预测向 2025 年迈进，它会达到更高的水平，并预测达到 0.25 美元的显着峰值。然而，正如金融预测领域的惯例，预测的多样性可能是一个显着特征。在这些不同的观点中，TradingBeasts 发出了不同的声音，在他们的预测中表达了不同的观点。TradingBeasts 预测，在 2023 年黄昏时，其价格将达到 0.07 美元的峰值，并预测，随着时间的推移，到 2025 年底，狗狗币的价值将上涨至 0.12 美元。最后，根据市场数据，狗狗币的交易价格为 0.06248 美元过去24小时内下跌0.28%，过去一周下跌超过15%。来源：金色财经

金色财经2023-08-23

24小时热点