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从Web2到Web3：我为何看好AI赛道

婴儿车等。举例来说，Scale AI是OpenAI的重要数据提供商，他们在全球的第三世界国家建立了自己的数据标注工作室，协助OpenAI进行文字/图片的数据标注。然而，随着AI的进步，预标注在工作流程中的占比逐渐增大。在早期，数据标注主要通过手动方式完成，以构建和积累机器学习的数据集。尽管效率相对较低，成本较高，但只要标注到位，向机器提供的数据具有很大的优势。随着时间的推移，人工标注的重心逐渐从美国转移到委内瑞拉、菲律宾等第三世界国家，以降低成本。随着模型的发展，自动化数据标注的准确性提高，可以使用模型来辅助人工标注，例如模型预处理数据然后发送给人工标注，或者由人工审核和校正自动化模型提供的标注结果。与纯人工标注相比，AI辅助标注加快了数据标注的速度。目前，全球最大的数据标注公司之一，如Scale AI等，都在努力减少数据标注过程中的人工参与比例。尽管预标注在计算机视觉领域的数据上已经取得了不错的效果，但在语言和大模型的新时代，预标注仍然非常不成熟，无法完全替代人力。原因如下：1. 准确性低，特别是在处理复杂任务和边缘案例时。2. 样本偏差和模型幻觉问题。3. 某些垂直领域需要大量由行业专家标注的数据集。4. 预标注的可拓展性较差，尤其对于小语言或不常见场景，成本高且质量较差，仍需要特定的人工完成。综上所述，短期内预标注不会完全取代人工标注，两者将共存。虽然人工标注的比例可能会下降，但标注流程中仍需要审核员进行数据标注的审核。图：预标注下的数据标注流程数据标注行业并非新兴行业，它伴随着智能驾驶的兴起于17/18年开始崭露头角。下图展示了国内预测的数据标注提供商市场规模，值得一提的是，美国的数据标注市场规模大致是中国的3-5倍。数据标注行业是一个相对分散的市场，不像是一个技术壁垒极高的领域，而更像是技术、人力和组织管理壁垒各占三分之一的领域。该领域的核心竞争力主要体现在以下几个方面：1. 价格 2. 质量 3. 专业知识和知识覆盖范围（多样性？）4. 速度价格是显而易见的，因为所有人都需要大量廉价的数据。在价格方面的压力驱使着一种地理套利的方式，即在发达的美国，完成一项数据标注可能需要支付1美元的工资，而在不太发达的中国，这仅需要0.5美元，在菲律宾可能只需要0.1美元。因此，市场上的解决方案之一是将订单交给第一世界国家，然后在第三世界国家招募人员，通过直营工作室解决问题。数据质量也很容易理解，大模型和智能驾驶领域需要高质量的数据。如果输入模型的数据质量差，大模型的性能也将受到影响。解决数据质量问题的有效方案之一是通过模型的预标注产生原始数据，然后进行人工标注，然后不断进行强化学习和人工反馈，以完善数据标注质量。或者，团队需要对下游客户的数据标注流程非常清晰，能够制定标准操作程序（SOP），使数据标注员工可以根据SOP进行标注，从而提高质量。然而，如何理解专业知识和知识覆盖范围呢？我们举三个例子： 1. 在通用大模型下，这是一个不小的挑战。给文本大模型标注可能相对容易，但你必须找到能够标注中文/英文/法文/德文/俄文/阿拉伯文等多语言的人员，而数据标注公司如何在全球范围内招募和管理这么多分布式的人员将是一个不小的难题。 2. 考虑一个语音机器人/数字人领域的人工智能应用初创公司。初创公司通常没有足够的时间、人力和资金来内部建立一个数据标注团队。他们需要找到一个外包团队来帮助标注四川口音、粤语口音、上海口音、东北口音等中文语系，同时还需要标注北美英语口音、英国英语口音、新加坡英语口音等英语语系。在市场上找到一个能够胜任这些任务的优秀数据标注工作室可能会非常困难。如果采用直营或分包的方式，从接单到招募可能需要一两个月的工作时间，这将严重影响供应效率。 3. 再考虑一个更为细分的领域，一个专注于法律大模型的初创公司需要大量的法律数据标注工作。法学领域仍然具有相当高的专业要求，初创公司需要找到符合以下条件的数据标注供应商：1. 至少有十几个了解法律的人员，可能还需要涵盖中国法系、香港法系、美国法系等；2. 必须能够理解中文和英文；3. 成本不能太高。如果找律师来进行标注，由于律师工资较高，他们可能不愿意从事这项工作。因此，目前这类细分领域的解决方案只能是内部招募学校实习生来从事数据标注工作。而对于直营和分包的管理模式，要完成此类细分领域的赛道还是相当困难的。因此，市场上的主要参与者可以分为三类：1. 大公司内部自主完成（例如百度众包）；2. 采用直营/分包模式的初创公司（下面进行分析）；3. 中小型数据标注工作室。图：中国AI市场的数据市场规模在我们继续深入分析之前，让我们先了解一下当前该领域的龙头初创公司： 1. Scale AI：美国的Scale AI，主营业务涵盖四个方面：数据标注、管理评估（控制标注的数据质量，提升标注的效率）、自动化（辅助标注，提升效率）、数据合成（模型越来越丰富，真实数据不够用的情况下，需要自动合成数据投喂模型，我们后面会专门讲合成数据赛道）。Scale AI最初以自动驾驶标注为主，两年前公司80-90%的订单来自自动驾驶（2D、3D、激光雷达等），该比例近年有所下降。公司的订单来源因应供应商的行业趋势，近几年政府、电商、机器人、大模型等领域发展迅猛，再加上团队对行业趋势的敏锐捕捉能力，因此在每个细分领域都能保持很高的市场份额。此外，Scale AI还推出了自己的Model as a Service服务，例如帮助客户Finetune、托管以及部署模型等。收费模式分为两种： - Consumption-base：例如，Scale Image起价为每张图片2美分，每条标注6美分；Scale Video起价为每帧视频13美分，每条标注3美分；Scale Text起价为每项任务5美分，每条标注3美分；Scale Document AI起价为每项任务2美分，每条标注7美分。 - Project-base，即根据合同中的数据量等项目收费，实际上大部分收入为项目制收入，客单价从几十万美元至几千万美元不等。 2022年，Scale AI的预计收入为2.9亿美元，目前估值为70亿美元，是世界上最大的数据标注公司。该公司的投资人也非常豪华。 2. 海天瑞声：中国的海天瑞声在数据标注领域也扮演着重要的角色。该公司在数据标注、数据清洗、数据分析等方面有着丰富的经验。然而，关于其详细的业务模式、收费方式和融资情况等方面的信息目前尚不清晰。 3. Appen：澳大利亚的Appen是另一家全球领先的数据标注公司。与Scale AI类似，Appen提供数据标注、语音数据收集、翻译等服务。该公司在全球范围内设有众多的标注员，为客户提供高质量的数据标注服务。Appen的详细业务模式和融资情况也值得进一步深入了解。这三家公司在全球数据标注领域占据重要地位，分别代表了美国、中国和澳大利亚在这一领域的领先地位。在我们深入探讨初创公司的业务模式和市场竞争之前，这些龙头公司的了解将有助于为整个行业的背景提供更全面的认识。海天瑞声是A股上市公司，但不完全是个数据标注公司。相比于http://Scale.AI自己建团队直营做数据标注，海天本质上是技术服务商，把单子外包给各种工作室。海天瑞声在国内能做大核心靠的是：1.在语音标注上积累很深，能覆盖190多种语言（占70-80%收入） 2.规模效应 3.国际化能力不错。在国内数据标注行业很狂野也很早期，非常零散且无序，也缺乏行业标准和规范。我们可以看看（Appen）和海天的商业模式对比，看看直营/外包的商业模式和毛利经历情况。图：直营/外包商业模式… 铺垫了这么多，记性好的读者是不是想到我们的标题是如何用区块链重塑数据标注。全文还没讲到区块链呢，到底怎么重塑呢？未来的AI应该是open和sovereign的，无论是数据，算力，还是模型，都应该在确保高质量和效率的基础上给社会提供universal and open access。所有帮助推进AI的参与者应该对自己的贡献和产出用有所属权以及合理的利益分配和奖励。我们近期投资的公司Quest Labs的目标就是重新定义新时代AI和人的关系，通过AI和区块链的技术来颠覆和解决现有行业内的痛点。作为AI产业链上游必须的铲子，数据服务就是Quest第一个想要解决的问题。通过AI来促进数据生产效率，通过区块链来重新定义新时代公开数据集的经济模型和价值捕获，两者相辅相成来良性的持续产出High value data以及提升AI标注员的能力和认知。 1. AI and Human Collaborative intelligence: An intelligent human-in-the-loop, AI-centered infra to enable and incentivize human teams to smoothly interact with co-pilot models，提供高精度数据，并迭代提高质量，以在lifecycle中生成高价值数据由 Humans Ops Tool 提供支持的decentralized marketplace，可最大限度地提高去中心化劳动力管理的效率，并优化分布式团队全球网络中的协作和沟通 2. 数据公开化，隐私，和所属权平台通过付费现金流和代币来深度激励用户流量及粘合度，同时不停刺激数据飞轮效应，捕捉供需两端行为和历史数据来互相持续学习。通过算法来推荐和制定数据需求框架以保证未来商用价值 (hard domain mining)，覆盖大量垂类细分场景。所有数据标参与者可以提前开始提供数据集来不停被调用商业化，获得现金流和代币奖励，最终成为一个新时代的有价值的开放AI数据网络。数据加密和隐私保护：用ZK和FHE等方式来对用户数据做更好加密化的processing和storage。通过区块链技术来追溯和验证参与者对数据的所属权，其中包括收集，标注等不同的产出以及其对应的价值。 3. 新的经济模型通过全球自动匹配的AI数据服务平台 (ai数据服务的美团)，从中心化计划经济变成市场经济。通过区块链技术保证声誉可信度+数字币优化结算体系，无限扩大供给端人流量做精准的匹配，让合适的人做对的事才能高效化和质量化。通过数据标注服务和贫困人口的重叠，解决就业+变相实现普惠金融。 4. token去奖励给到用户去激励持续学习和高质量服务及产出，同时激励用户提供优质和有效的反馈来优化平台模型去增加整个流水线的效率和产能 (Human and AI mutual continuous learning)。通过token去根据POPW去进行合理的利益分配和价值捕获，更好降低CAC，然后增加retention 从web2的世界来看，这是一个数据标注的分发平台，有点像滴滴和美团外卖。但是从web3来看，这是一个有真实现金流的Axie Infinity+YGG。在2021年的牛市中，Axie和YGG的组合带了相当多的第三世界用户进入Web3，并且这类游戏公会在疫情中养活了非常多的第三世界家庭，尤其是菲律宾。市场也给了Axie和YGG非常好的回报，他们是很有意思的Alpha。我们作为一个bridging web2和web3的投资人，非常愿意支持利用区块链技术给真实商业添砖加瓦的项目和团队，我们很期待团队在之后的表现。这也是我们看到少有的web3技术能够给web2业务插上翅膀的方向。来源：金色财经

金色财经2023-11-14

人工智能ETF(159819)午后再度拉升上涨，GPTs数量激增，AI Pin重磅来袭

均净流入达730.08万元。消息面，OpenAI推出实现个性化定制的 ChatGPT 版本，命名为 GPTs，针对用户特定需求打造专属智能助手。本月晚些时间，将推出 GPT 商店，用户可在商店公开共享或出售个性化定制的GPT。GPTs功能推出后，截至11月13日 14:30，第三方 GPT 商店“GPTs Hunter”中自定义 GPT数量已突破 8000个，增长速度亮眼。据了解，首款专用AI可穿戴设备AI Pin发布，相较于传统智能终端，其通过投影+手势操作的模式，实现更深层次交互。正如Pin（别针）所暗示的，AI Pin可以固定在衣服上，像无线耳机或智能手表一样随时贴着身体。AI Pin可以拍照、收发短信、打电话，配备了AI聊天助手AMic，内置AI大模型。AI Pin新颖之处在于其有一个激光显示器，可以把用户的手掌变成一个迷你屏幕。综合来看，GPTs & GPT Store上线后，AI应用有望加速落地，生态也将进一步完善。产业动态催化下，AI板块情绪边际或将好转；同时，目前人工智能指数点位仍处于相对低位。关联产品：人工智能ETF(159819)，场外联接(A类：012733；C类：012734)；云计算ETF(516510)，场外联接(A类：017853；C类：017854)；软件30ETF(562930)，场外联接(A类：019061；C类：019062)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-14

以马斯克的AI项目Grok命名的Meme币价格暴跌逾70%

5 日推出，同一天埃隆·马斯克宣布了 OpenAI 的 ChatGPT 的竞争对手 Grok AI。在接下来的一周里，随着 memecoin 交易者纷纷利用炒作获利，其价值增加了 33,650% 来源：金色财经

金色财经2023-11-14

美股收盘：道指涨超50点中概股多数走高搜狐涨15%，雾芯科技涨14%

马逊游戏部门裁员约180人。据报道，OpenAI公司首席执行官Altman正在推进创建通用人工智能的愿景——与人类一样智能的计算机软件。该公司计划从其最大的投资者微软那里获得进一步的资金支持。 Altman表示，公司与微软CEO纳德拉的合作关系‘运作得非常好’，他预计‘随着时间推移，将从这家科技巨头和其他投资者那里筹集更多资金’，以覆盖构建更复杂人工智能模型的高昂成本。谷歌母公司Alphabet今日表示，已清空所持在线股票交易平台Robinhood Markets的全部股份。数月前，Alphabet将其在该公司股份削减约90%，在那之后持有612214股Robinhood股票。波音CEO周一表示，美国联邦航空局（FAA）和欧洲航空安全局（EASA）在认证777X方面达成了一致，预计将在2025年获得认证。与工人的关系获得有效进展。埃克森美孚11月13日发布声明称，公司在美国阿肯色州西南部的北美锂生产第一阶段工作已经开始，预计2027年首次生产，目标到2030年成为电动汽车的领先锂供应商，满足每年超100万辆汽车的制造需求。埃克森美孚表示，正与包括电动汽车和电池制造商在内的潜在客户洽谈。诺和诺德的一项研究表明，其重磅减肥药Wegovy可以减少肥胖患者的心脏病发作、降低死亡率。辉瑞也希望在新兴减肥药市场中分得一杯羹，它认为该市场最终可能会增长到900亿美元。但分析师表示，辉瑞即将公布的实验性减肥药danuglipron的试验数据，对于该公司与礼来公司和诺和诺德的竞争力至关重要。

金融界2023-11-14

宝馨科技：公司按照“新能源＋智能制造”的发展战略，重点布局光伏电池新技术和充/换电业务

告。感谢您的关注！投资者：请问贵司与openAI是否有相关合作，openAI发布会后，对贵司有哪些触动，贵司是否有哪方面技术在Chat方面能引领创新？宝馨科技董秘：尊敬的投资者，您好！公司按照“新能源＋智能制造”的发展战略，重点布局光伏电池新技术和充/换电业务。感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-14

市场重回升势，军工、TMT强势领衔！国防军工ETF(512810)、信创ETF基金(562030)双双涨超3%！

面上，近期AI领域迎来多重催化： 1）OpenAI推出GPT-4 Turbo，对六方面进行了升级。此外，OpenAI还降低了模型使用成本，API体系全线降价； 2）近期，多家互联网公司宣布其研发的AI大模型正式通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，向全社会开放； 3）政策利好不断。继11月7日上海印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》后，今日盘中，广东省人民政府发布关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见，目标到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，核心产业规模突破3000亿元。【ETF全知道热点盘点】下面重点聊聊A股核心资产整体表现，及国防军工、信创两个主题板块的交易和基本面情况。一、【核心资产走势分化，中证100ETF基金（562000）两连阴，机构：岁末年初市场仍可期待】 A股核心资产走势分化。中证100指数覆盖A股100只行业核心龙头，成份股涨跌参半，计算机、军工等板块新兴成长股涨幅居前，科大讯飞大涨近5%，航发动力、卫星化学涨超3%；消费、医药相关个股调整居前，美的集团跌逾3%，恒瑞医药跌逾2%；此外，东方雨虹跌超5%。 A股核心宽基中证100ETF基金（562000）跟踪中证100指数，收盘场内价格微跌0.35%，日线两连阴。全天成交3504万元，较前一交易日缩量。图片来源：Wind，截至2023年11月13日市场底部区间，行情波折反复在所难免。放眼长期，A股趋势向上不可逆转。从基本面来看，今年前三季度A股各行业龙头上市公司经营情况整体良好，业绩彰显韧性。以中证100ETF基金（562000）所覆盖的100只行业核心龙头为例，2023年前三季度，98家实现盈利，营收千亿元以上的有36家，净利百亿元以上的有25家，其中工商银行以2686.73亿元的净利润摘得“利润王”桂冠，中国石油、招商银行、中国银行净利均超1000亿元！从净利增速来看，前三季度，56家归母净利润同比增速为正，其中34家实现两位数以上增长！恒生电子前三季净利同比增长近52倍为最高，TCL科技、阳光电源净利同比增速分别达474.14%、250.53%，包钢股份、比亚迪、天合光能净利同比增速均超100%。根据中证指数公司数据，中证100指数前50大权重股仓位占比达78.54%。按整体法统计，50家龙头公司前三季归属母公司净利润合计达12906.7亿元，同比增长4.7%，反映A股大权重行业核心龙头经营稳健，彰显龙头优势。图片来源：Wind，截至2023年11月13日展望A股后市，中信证券表示，投资者情绪整体回暖或延续。国内经济逐季修复趋势明确，增量政策的效果或将逐步显现，降息概率提升。同时，外部流动性等环境因素持续改善，美债收益率中枢料将持续下行，有望提振市场风险偏好。兴业证券认为，随着外部风险缓和、外资逐步回暖，政策发力仍在持续，国内资金面持续改善，岁末年初市场或将有进一步向上修复的空间与动能。 A股向上修复预期高涨，如何抢占先机？通过配置宽基指数ETF来把握左侧机会，往往更为便捷高效，胜率也较高！具体ETF产品，如A股核心宽基中证100ETF基金（562000）。公开资料显示，中证100ETF基金（562000）跟踪中证100指数，汇聚100只各行业核心龙头股，核心资产属性极强；成份股兼顾蓝筹价值与新兴成长，行业配置均衡。根据沪深交易所数据统计，截至10月底，中证100ETF基金（562000）近一年日均成交额4859万元，在同期跟踪中证100指数的9只ETF中流动性最佳！二、【卫星概念领衔，军工股火力全开！国防军工ETF（512810）午后飙涨3.06%，板块拐点渐行渐近】今日早盘，在华为产业链热度带动下，军工电子、航天装备等细分板块快速拉升，午后做多情绪蔓延至整个国防军工板块，洪都航空强势封涨停，菲利华、抚顺特钢、七一二等多股涨逾7%。图片来源：Wind，截至2023年11月13日军工股火力全开，军工类ETF涨幅持续扩大，午后国防军工ETF（512810）场内价格涨幅一路飙升至3.06％，成交额放大至7671万元，换手率高达13.74％。图片来源：Wind，截至2023年11月13日 1、卫星概念引燃做多热情消息面上，近日，多家互联网公司争相招聘起了鸿蒙程序员。有业内人士表示，随着华为启动鸿蒙原生应用，目前App的安卓版本部分已与鸿蒙不兼容，未来鸿蒙入口将独立存在。政策面上，有关部门上周五表示，加快卫星通信资源管理，要进一步加快卫星资源的统一管理和综合使用，提供稳定可靠的卫星通信服务。两则利好消息直接刺激华为产业链热度走高，卫星概念作为华为产业链重要一环，热度同步飙升。之前我们就说过，卫星互联网板块作为强预期板块，之前受限于技术发展，整体兑现较为缓慢，但是目前已经看到兑现加速趋势。 2、国防军工板块拐点渐行渐近行业整体看，不管是基本面还是估值均已处于底部位置，板块拐点渐行渐近，一旦有“星火”催化，就有可能形成“燎原”之势。公开数据显示，中证军工指数最新PE估值仍处于近10年底部位置，国防军工板块安全边际仍较高。此外，2023年是新旧周期过渡年，军工正处于“十四五”上半程和新一轮行情的过渡阶段，中调落地后新批次采购即将开始，军工或将再次迈入快速成长阶段，当前时点布局性价比较高。图片来源：Wind，截至2023年11月13日德邦证券认为，国防军工中期配置价值凸显，短期行业改善曙光或已现。中期来看，德邦认为国防武器装备建设的确定性和持续性较高，行业的景气度长期向好。结合整体的估值水平，板块中长期配置的胜率和赔率或已较高，板块总体或进入左侧配置布局区间。短期来看，改善的曙光或已显现。东吴证券最新观点认为，压制板块的绝大多数因素都已经通过前期的波动而消化，当前最核心的因素是中期调整，近期的节奏低预期也影响了行业表现，然而中调订单虽迟但必到，且愈加临近，当前对于军工行业来讲或处于基本面拐点窗口期。公开资料显示，国防军工ETF（512810）标的指数（中证军工指数）成份股全面覆盖79只国防军工领域的细分龙头，是一键投资A股军工核心资产的利器。相较其他资产，国防军工行业内循环程度高，经营韧性强，军民融合前景广阔，当前国企改革如火如荼，且板块估值仍处历史低位，具备长期投资价值。三、【又火了！信创ETF基金（562030）全天狂飙，标的指数月内累涨超7%！机构：看好信创等主题机会】信创板块今日再度全线活跃，截至收盘，中科江南上涨8.77%，润和软件上涨7.29%，新点软件、同有科技、致远互联、东方通等纷纷收涨超4%，宇信科技、华大九天、拓尔思等上涨超3%，中证信创指数收盘大涨2.49%，回测来看，该指数自11月初以来累计上涨超7%！图片来源：Wind，截至2023年11月13日热门ETF方面，信创ETF基金（562030）早盘高开上扬，场内价格飙涨3%，随后维持高位，收盘仍大涨3.03%，收获反包阳线！全天成交额近1400万元，场内交投活跃。图片来源：雪球，截至2023年11月13日综合市场因素来看，今日信创板块强势爆发，或与两大因素有关： ①安卓版本与鸿蒙将不再兼容，多家上市公司近期发布了多个和鸿蒙系统有关的岗位。这预示着，未来鸿蒙入口将独立存在，与安卓应用形成“硬分叉”华为鸿蒙迎来发展历程中重要一步。A股市场华为鸿蒙概念股行情有再次启动的趋势，叠加国产替代主线，相关信创软件投资机会或受催化！ ②作为数字经济的安全底座，信创受数据要素发展提振！消息面上，北京数据基础制度先行区11月10日启动运行，汇聚高价值数据资产总量达到80PB，数据交易额达到50亿元，数据产业规模超过500亿元。中金公司认为，数据要素仍在酝酿期，建议关注数据要素领域的政策演进和各环节厂商的商业模式探索。从计算机板块角度来看，平安证券研报指出，上周上海市印发大模型发展措施叠加OpenAI发布GPT-4 Turbo，综合近期以来行业政策、市场与技术等方面的表现，看好AIGC、信创、数据要素等主题的投资机会。维持对计算机行业的 “强于大市”评级。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，集中汇聚50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。本文图片来源于Wind、华宝基金，数据来源于沪深交易所，截至2023.11.13。风险提示：中证100ETF基金标的指数为中证100指数，该指数基日为2005.12.30，发布日期为2006.5.29；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，中证100ETF基金、信创ETF基金、国防军工ETF风险等级均为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-13

OpenAI CEO寻求获得新的微软资金支持

据悉OpenAI CEO寻求获得新的微软资金支持。

金融界2023-11-13

电信ETF(563010)：午盘逆市收涨1.76%，海外及成份股重大事件或催化板块行情

光通信板块或将受益于海外AI应用落地。OpenAI上周发布的GPTs引发较大关注。GPTs标志着低成本制作agent的时代已至，GPT应用爆发在即。AI投资重心有望逐步从训练向推理过渡，对应于光模块光通信需求较大。头部厂商发布股权激励，对行业增长信心充足。天孚通信11月12日发布股权激励计划，授予公司董事、高级管理人员及核心技术人员共400人，占公司总人数13.98%。此前光通信板块中际旭创也发布了股权激励。头部光通信厂商的股权激励行为，可能反映了对行业持续增长的充足信心。国信证券认为，卫星互联网领域迎密集催化，部署进展有望加速。卫星通信应用走入消费级市场，华为、星链等先后发布手机直连手机应用与规划。星网、G60星链等低轨星座计划持续推进。估值角度来看，当前电信部分细分板块估值水平已达历史较低水平，优质公司的长期投资价值或凸显。电信ETF(563010)，场外联接(A类：019141；C类：019142)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-13

GPT-4迎重大升级，AI人工智能ETF(512930)涨2.22%

3年11月13日美东时间11月6日，OpenAI开发者大会开幕，会议亮点主要有：1）GPT-4升级为GPT-4Turbo，包括128K的上下文长度、更强的控制能力，模型的知识升级、多模态能力（语音和CV）、模型微调定制和更高速率的限制等性能升级；2）GPT-4 Turbo输入价格/输出价格分别为为0.01/0.03美元每千token，分别下调为GPT-4的1/3和1/2；3）发布GPTs，允许用户用自然语言自定义“个人版的ChatGPT”；4）上线GPT Store，集合开发者们对外公开发布的各类产品。西部证券指出，此次模型升级，一方面在性能、成本和开发工具上为开发者提供了更多便利，降低开发者门槛，另一方面提供了类似AppStore的AI应用商业化平台，通过逐渐成熟的商业反馈激励AI应用的繁荣。高质量的AI应用或将加速涌现，AI或将对游戏、教育、营销、影视等板块的赋能。长期来看，全球科技龙头企业持续加大AI研发投入，相关产业链有望迎来业务持续增量，AI产业链上下游或具一定配置价值。中证人工智能指数在产业链上游算力，中游算法，下游AI+应用均衡布局，对目前仍处于爆发初期的AI板块来说，指数化投资是把握行业爆发的beta行情的极佳工具，AI人工智能ETF(512930)或具一定配置价值。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-13

神州泰岳：公司运营商+安全业务线均有自主研发的产品

：尊敬的投资者，您好。ChatGPT是OpenAI推出的自然语言处理（NLP）领域的模型。公司积极拥抱AI新技术，持续探索将其融合到游戏、云等业务线产品之中。在自然语言处理（NLP）领域，以鼎富智能为主体的人工智能业务推出的“泰岳小催”平台将传统作业模式与前沿AI技术相结合，大幅提升作业效能和专业度，带动鼎富智能的营收快速增长。投资者：请问董秘，我们公司有没有实际应用AIGC开发游戏，实现降本增效？谢谢！神州泰岳董秘：尊敬的投资者，您好。公司通过使用最新的AI技术，提高游戏制造效率，降低制作成本，同时提升用户体验。AIGC图片自动生成工具的运用，使得策划意图快速确立，同时壳木团队持续向AI软件“投喂”具有壳木特色的数据资源，并通过持续的训练和迭代，加快壳木游戏的创作进度、提升游戏产品的使用体验。投资者：贵司已取得的游戏版号有哪些？在研的游戏又有哪些？神州泰岳董秘：尊敬的投资者，您好。包括《旭日之城》《战火与秩序》《无尽苍穹》等主要游戏均已经取得国内游戏版号，并在国内发行。公司在研产品丰富，其中代号DL和代号LOA两款SLG类游戏有望明年率先在海外发行。投资者：请问公司有AI人工智能技术吗？在游戏中有没有用到AI技术？神州泰岳董秘：尊敬的投资者，您好。公司手游和计算机业务线均涉及人工智能技术。在游戏方面，公司通过使用最新的AI技术，提高游戏制造效率、提升用户体验、降低制作成本。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-12

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