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大模型套壳：无奈还是创新？

到“你是谁发明的”时，得到的回答“我是OpenAI发明的”，迅速引起轩然大波，对科大讯飞的口诛笔伐也随之而来。但很快科大讯飞就表态，星火之所以这么说是因为他们和OpenAI用的训练数据集大同小异。而根据机器学习与AI科学中的经典理论“垃圾进，垃圾出”，即输出数据的质量与输入数据的质量是成正相关的。如果用错误的、无意义的数据训练大模型，大模型自然也一定会输出错误、无意义的结果。经过半年多的发展，星火现在已经进化到了3.0版本，虽然还是免不了这样那样的非议，但就实际表现来看，它不像是套壳的产品。前面说过零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间，但国产大模型套壳也不是最近一两天才有的。三月百度的文心一言首秀后，与之配套的文生图也同样引起广泛质疑，认为其实质上是把汉语机翻成英语，再将单词输入至Stable Diffusion生成了图像。最明显的莫过于“车水马龙”，被机翻成了“car、water、horse、dragon”四个词，之后再以此为提示词生成了如下所示的怪异图片。尽管百度表示，文心一言完全是百度自研的大模型，文心一言的文生图能力来自文心跨模态大模型ERNIE-ViLG，但外界对此的质疑始终没有打消，直到半年多后的今天依然如故。最明显的一点，车水马龙的本意是“车如流水，马如游龙”，即使要翻译为英语也绝非将四个字一一对照的翻译为car、water、horse、dragon。如果不是套壳，它为什么要符合英语而不按照中文的意思来呢？当前各家企业基本都有算力、人才和资金方面的缺口，导致一些只想挣快钱的团队也想走捷径。另一个原因同样不能忽视，就是当前大模型创业的时间窗口已经非常紧张了。毕竟有目共睹的，大模型这把火已经烧了近一年，该入局的玩家早已入局，整个行业的格局已经基本形成。九月时的格局，现在应该更多事实上，在贾扬清发朋友圈后不久零一万物就做出了回应，他们承认Yi-34B的结构设计的确是基于GPT的成熟结构，借鉴了LLaMA的公开成果，但是这是为了与行业主流保持一致，更有利于适配和迭代。不过外界似乎对此并不买账，因为这种解释涉及一些很重要也很基本的问题：到底该怎样明确地界定“套壳”和“借鉴”？在开源产品的基础上进行修改、调整，究竟算不算一种“套壳”行为？从技术层面上来说，判断一个项目是“借鉴”还是“套壳”，关键在于评估所做的改进或优化是否具有实质性和原创性。在借鉴的过程中，开发者会在原有大模型的基础上做出显著的增值，例如引入新的数据处理技术、优化算法性能，或者开发基于某个行业或应用的特定功能。同时在借鉴时，开发者通常都会明确指出他们的改动是基于哪款开源大模型，并说明他们所做的改进和创新，这种做法也符合开源社区的原则和精神。相对地，如果改动仅限于浅显的表层，没有提供任何新的技术见解或实质性的性能改进，那就可以被视为套壳。这么看来，这次零一万物的Yi-34B究竟是借鉴还是套壳？从目前已有的信息来看，零一万物公司的做法似乎介于“套壳”和“借鉴”之间。他们确实在一定程度上依赖了LLaMA的架构，但也在数据处理、训练方法等方面进行了自己的工作和创新。例如使用了自建的数据管线，从3PB原始数据中精选到3T token的高质量数据，以及在在网络宽度和深度上测试了不同的方法。但同时，这些改进不那么容易通过大模型的架构或代码直观的发现，通常都在大模型的内部，而不是直接体现在大模型的基础架构上。这么看下来，将零一万物的做法完全归类为“套壳”可能有失公允。但如果就此视为完全独立地“借鉴”同样不妥，原因在于其架构与LLaMA架构的确有很高的相似性。当一个新款大模型在核心架构上，与现有的开源大模型高度相似甚至一致时，即使在其他方面有所创新和改进，也很难被完全视为独立的“借鉴”。二、为什么要套壳大厂的地位难以撼动，国外同行又不断推陈出新，留给国内大模型初创企业的时间日益紧张。在市场上同类竞品越来越多的情况下，客户何必偏偏苦守一个研发缓慢，前景又不甚明朗的大模型呢？市场对于快速解决方案的需求迫在眉睫。客户的需求不能等，要的是现在就能用的解决方案，而不是几年后的尽善尽美。迫于如此压力，有点团队选择使用开源大模型作为基础，对其进行部分的改进和定制以适应市场的需求。毕竟即使人财物全部齐备，创新和自研的过程也是漫长且充满不确定性的，“科研的道路上充满了沮丧”是不争的客观事实。同时因为AI领域正在快速发展和变化，市场和技术的不确定性意味着巨大的研发风险。在三月GPT-4上线后，很多对手都以此为目标，然而殊不知对手可不会原地不动的等着被超越。国内第一个亮相的文心一言，以自己的实际表现说明了何为“刚上台就过时”。在技术飞速发展的时代背景下，许多团队可能比三月的百度更惨，自研的产品甚至连过时的机会都没有。九月底OpenAI推出了DALL·E 3，紧接着就是GPT-4V和语音交互功能，在多模态层面迈出了一大步。而本月初开发者大会的一系列“王炸”更新，相信很多人至今记忆犹新，OpenAI轻描淡写的GPTs,直接扼杀了想在“局部领域”突围的国产大模型。尽管OpenAI看似强大到无所不能，好在还是有对手的。对于初创企业来说，在保持技术创新的同时，也要考虑到商业化的可行性和市场的接受度。而有着成熟框架且得到市场广泛认可的开源大模型，无疑成了一种可靠的，可以马上投入使用的方案。并且成熟的开源框架通常有一个庞大的社区支持，这意味着团队在遇到问题时可以获得更多的帮助。同时社区中的其他开发者可能已经解决了一些常见问题，团队可以直接借鉴这些解决方案，避免重复劳动。这么看下来，零一万物的作为似乎又情有可原。就在贾扬清发朋友圈的同时，网上对零一万物的非议也随之出现，其中不乏尖酸的讽刺，比较有代表性的如“国内要发展高新科技其实很简单，只要美国别封锁就可以了”，以及“套壳羊驼是看得起Meta，OpenAI算老几，我们都不拿正眼看的。”在此既不想黑零一万物也不想洗白，只想说明一下，在当前套壳的国产大模型企业中，也不排除的确有一些有长期技术路线的企业。不过众所周知的，用爱发电是不可能长久的。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

MetaSecond.AI：重塑AI格局的创新力量

0日宣布微软考虑向ChatGPT开发者OpenAI投资100亿美元，引爆了所有AI概念的加密货币，像FET、AGIX等在一个月内涨幅超过200%。还有AIDOGE币种于4月18日推出后仅两天内上涨了218.50%。同时，在AI Web3概念的二级市场火热的同时，一级市场也表现喜人。今年以来，AI Web3概念产品接连获得融资的成功。例如今年3月29日，Fetch.ai就获得了来自SWF Labs的4000万美元投资。可以说，AI与Web3相互融合的主要趋势是MetaSecond.AI诞生的的巨大推动力！Base在香港的MetaSecond.AI致力于构建一种创新的以人工智能为驱动的多元宇宙平台，旨在打破虚拟世界的边界，并创造一个线上线下万物互联的数字宇宙。为实现这一愿景，MetaSecond.AI计划开发和整合出64个不同行业和领域的专业人工智能工具，以及推出一系列创新解决方案当前，各种涉及聊天机器人、设计、编码、教育、金融、写作和搜索引擎优化等领域的人工智能工具已经应运而生，数量众多。然而，这种快速发展也带来了一个普遍存在的问题，那就是准确性。MetaSecond.AI认识到准确性的重要性，因此他们的主要目标是解决人工智能输出准确性的问题，以满足人类各种需求。他们致力于开发高品质的人工智能工具，为各个领域提供高效可靠的解决方案。为此，MetaSecond.AI在人工智能和加密领域做出了不同的贡献。一方面，他们专注于解决AI领域的输出准确性问题，通过专注于这64个领域，无论是在图像处理、视频分析、答案生成还是数据报告等方面，他们将解决人工智能工具在输出结果准确性方面的问题，以提高各个领域人工智能工具和应用的可靠性和质量，促进加密生态系统内对人工智能技术的信任和采用。另一方面，他们通过整合 "Data Tokenization" 和 "AI to Earn"等相关概念，建立一个动态生态系统。这个生态系统奖励积极参与，鼓励合作，并激励人工智能不断改进。这将为所有利益相关者创造一个可持续和互惠互利的环境，促进更广泛的加密货币和人工智能生态系统的增长和发展。 MetaSecond.AI目前正专注于开发AI Travel & Ticketing Bot，这个AI聊天机器人在理解用户查询并提供准确回复方面取得了重大进展。团队正在不断微调其自然语言处理能力，以增强对话能力。此外，他们积极整合各种数据源和算法到聊天机器人系统中，使其能够为用户提供最新、最全面的旅游信息，包括航班、住宿和景点的实时更新。聊天机器人目前正在进行持续培训和内部测试，以确保最佳性能。敬请期待这个令人兴奋的项目带来的全新体验！百万USDT重磅空投：我们所有人都看到了MetaSecond.AI的创新能力和伟大愿景，现在，MetaSecond.AI团队正在为即将到来的创新项目- AI Travel & Ticketing Bot的盛大庆典而欢庆。他们决定在北京时间11月14日18:00对所有社区成员开放为期30天的“Metasecond.AI社交媒体比赛”活动。除了这次活动设有的丰厚奖池外，项目后续还将会举行一系列空投活动，空投奖池共计高达100w U。千万不要错过这个美妙且充满潜力的区块链项目！参与进来，让我们共同庆祝！如果你迫不及待地想了解关于MetaSecond.AI的最新消息和更多精彩细节。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

【收盘快报】人工智能ETF(159819)午后反弹走强收涨1.15%，成份股新易盛强势收涨近13%

权重股合计占比50.21%。消息面，OpenAI首席运营官在近日某次会议上表示，OpenAI将探索通过若干种方式把机器人聊天工具ChatGPT带入课堂。OpenAI料将在2024年成立一个团队，以研究教育行业对于ChatGPT的应用前景。财信证券认为，展望四季度，计算机行业或将继续分化，AI主线可能仍会是市场的核心方向。部分具有核心产品与技术竞争力的公司，有望率先接入国内AI大模型并跑通商业模式，实现AI应用商业化落地；相关禁令实施背景下，AI算力建设展现高景气度，国产AI芯片升级有望成为今后几年的产业趋势；受政策面利好与经济复苏预期影响，前期调整较为充分，细分板块如金融科技、安防监控等基本面有望转好：人工智能ETF(159819)，场外联接(A类：012733；C类：012734)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-17

OpenAI CEO：人工智能技术和核技术相当不同，试图在这两者之间过度类比是危险的

OpenAI CEO奥特曼近日在接受采访时表示，他认为中国在AI领域会有出色的表现，成为人类AI探索进程中的重要部分。虽然他还没有制定与中国合作的详细计划，但他认为这是他们想要做的事情。他认为人工智能技术和核技术是相当不同的，试图在这两者之间过度类比是危险的。

金融界2023-11-17

阿里云暂停分拆！马云家族信托启动减持；苹果简化iPhone和安卓的信息传递；TikTok冲击美国媒体业

2024年上半年开始批量生产该芯片。 OpenAI研究ChatGPT对于教育行业的应用前景 OpenAI正在探索如何将其广受欢迎的聊天机器人ChatGPT带入课堂。OpenAI料将在2024年组建一个团队，以研究ChatGPT对于教育行业的应用前景。这项技术有可能颠覆一些行业，也在逐渐成为一种流行的学习和工作工具。在课堂上使用ChatGPT的方法有很多种。对于学生来说，它可以是一个导师，可以为不同的学习风格量身定制内容。对于教师来说，它可以帮助他们编写课程，或者作为一个创造性的课堂助手。 Meta推出基于人工智能的视频编辑工具 Meta推出了两项基于人工智能的视频编辑新功能，可用于在Instagram或Facebook上发布视频。第一个功能名为“Emu Video”，可以根据纯文本、纯图像或组合的文本和图像输入来生成视频。另一款名为“Emu Edit”，用户可以通过文本指令进行自由形式的编辑。亚马逊原型卫星试验成功亚马逊宣布，此前发射的两颗亚马逊原型卫星运行正常，各方面测试都取得了成功，为大规模生产卫星铺平了道路。两颗原型卫星的飞行控制计算机、配电系统、太阳能电池阵列、推进系统和射频通信有效载荷等都取得了令其满意的数据，亚马逊表示将继续测试这些卫星。谷歌云和Spotify扩大合作伙伴关系谷歌云(Google Cloud)和Spotify宣布扩大战略合作伙伴关系，以扩大双方在基础设施、数据分析以及AI/ML技术方面的专业知识。自2016年以来，谷歌云一直是Spotify的首选云提供商，目前该平台每月活跃用户超过5.74亿。在新的合作关系中，Spotify将探索使用谷歌云的人工智能工具来改进Spotify平台。Spotify正在探索大型语言模型(LLMs)，来了解用户最喜欢的口语内容(如播客和有声读物)，以提供新的有趣的推荐，并识别潜在的有害内容。 Spotify在5个国家推出播客广告市场 Spotify将在瑞典和印度等五个新市场推出播客广告市场。Spotify Audience Network于2021年首次推出，目前已在德国和美国等九个国家投入使用，供播客出版商和创作者将其内容货币化。在投资超过10亿美元建立了拥有500万个播客标题和1亿播客听众的播客业务后，Spotify正专注于提高播客形式的广告收入。思科公布令人失望业绩指引全球最大的计算机网络设备制造商思科(Cisco)公布了令人失望的业绩指引，加剧了人们对企业正在控制技术支出的担忧。思科将2024财年营收指引下调至538亿至550亿美元，之前预测最高达580亿美元。思科的报告显示，网络硬件订单的放缓正在影响增长。该公司预计，订单疲软的环境将持续下去。思科首席执行官Chuck Robbins正试图通过深入软件和安全等服务领域，减少公司对一次性设备销售的依赖。但这种转变还不足以缓解企业支出预算下降对思科的影响。全球5G手机出货量预计同比增长4.5% 市场分析机构MIC最报告显示，今年受市况影响，预计全年全球5G手机出货量约为6.6亿台，同比增长4.5%；预计2024年出货可达7.8亿台，增长18.7%。此外，5G手机渗透率预计将从今年的59%增至68%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-17

人类走在自我毁灭道路上！OpenAI创始人：人工智能给选举带来未知风险，需要监管改革

FX168财经报社(香港)讯日前，OpenAI首席执行官对人工智能发布最新看法，认为最大的人工智能选举风险尚不清楚。 OpenAI首席执行官Sam Altman表示，过去一年是人工智能的转折点，部分原因在于他的旧金山公司的ChatGPT聊天机器人。 Altman认为，“作为一个物种，人类现在正走在自我毁灭的道路上”，但他表示，人工智能可能是一个解决方案。周三在旧金山举行的亚太经合组织峰会上，这位CEO在一个小组讨论会上说：“如果我们想要繁荣发展数千万年、数亿年，甚至数亿年，我们就需要技术。” “有些东西发生了质的变化，”Altman周四在亚太经合组织首席执行官峰会上说，“现在我可以和这个东西对话。就像我一直承诺的《星际迷航》(Star Trek)电脑一样……所以我认为，今年世界上很多地方都经历了一段迎头赶上的艰难时期。” 他说，后来人们习惯，并要求推出下一个版本。 “我认为这将是迄今为止发明的最具变革性和最有益的技术，”Altman在谈到人工智能时表示，称其为“迄今为止我们所取得的最大飞跃”。在选举方面，Altman表示，人工智能带来了未知的风险。 “危险的不是我们所理解的，现有的图像和视频，而是所有的新事物，”Altman周四在亚太经合组织的一个小组会议上说。目前未知的风险可能包括个性化劝说方面的创新。“我们并不完全了解它将如何运作，”他说。 Altman一直直言不讳地表示，政府需要对人工智能进行监管。他表示，目前的人工智能技术不需要进行重大的监管改革，但很快就会发生。

风起2023-11-17

科创100ETF易方达(588210)：盘中震荡上涨0.10%，或受益于医药、半导体景气度回升

力减肥药成为创新药新题材；电子赛道中，OpenAI推出实现个性化定制的GPTs，国内第二批大模型通过备案落地，产业趋势进一步兑现，竞争加速。AI产业链的景气度提升最终回归到上游算力芯片的供需失衡，而近期我国高算力芯片科研成果频现，半导体国产升级空间广阔。天风证券认为，医药和半导体机遇到来，科创板或将受益。半导体周期有望见底回升，进入新一轮上行周期。自2023年6月以来，半导体销售降幅已逐渐收窄。后续如若半导体周期与科技创新相叠加，那么半导体周期或将进入新一轮的上行周期。经历“戴维斯双杀”后，创新药及产业链机遇已现。首先，A 股医疗服务行业（包括CXO 和眼科领域）盈利和库存下行时间已较长，库存水平已降至历史低位水平。其次，海外紧缩周期已接近顶部，而AH股和美股的生物科技磨底时间至今已超过一年半。与此同时，随着创新药物的研发进展，新的市场机会和增长动力或将出现，中国创新药企业的出海之路打开，未来我国创新药企业有望分享全球医药市场的发展红利。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-17

Pantera合伙人：加密与AI结合用例和现有项目

如今企业面临的紧迫挑战之一就是，当与OpenAI等人工智能平台共享其专有数据时，关于数据处理的不确定性。这里就出现了数据隐私问题，包括数据是否用于训练，谁可以访问数据，以及数据是否在整个计算过程中是安全的。虽然存在本地模型、Azure等云服务和法律协议等非区块链解决方案，但区块链在提供透明和防篡改的数据交互记录方面具有独特优势。它可以使企业验证其数据在计算过程中是否仍然不可读，从而在数据隐私和安全性方面提供更高程度的信心。这种保证对于与敏感信息打交道的行业来说至关重要，例如医疗保健或金融行业，这些行业的数据保密性至关重要。从本质上讲，区块链创建不可篡改账本的能力可以帮助企业保持对数据的控制，并确保在与人工智能系统交互的过程中保持数据的隐私性和安全性，让企业安心并遵守数据保护规则。 5、现有项目一群有远见的项目已经率先将加密和人工智能结合起来。（1）Together.ai Together的使命是通过打造一个迎合大型基金模型的开源去中心化云平台，彻底改变人工智能世界。他们已经建立了一个致力于AI研究的规模相当大的去中心化云平台，上面有许多开放模型，如Bloom、OPT、T0pp、GPT-J和Stable Diffusion。他们研究工作的一个重点就是创建闭源人工智能系统的可访问替代品，同时加深我们对这些模型性能的理解。通过具有远见的方式，Together旨在构建一个去中心化超级计算机，无缝连接全域云、挖矿基础设施、游戏硬件和笔记本电脑，所有这些都通过区块链技术进行协调。Together的愿景包含对人工智能和计算的公平访问，有望对该领域产生变革性影响。（2）Bittensor Bittensor试图开拓去中心化人工智能网络的发展，主要专注于增强智能合约的数据oracle。这项尖端技术利用区块链创建了一个安全、高效的去中心化框架，用于获取现实世界数据并将其交付给智能合约。Bittensor独特的去中心化oracle方法显著提高了数据feed的准确性、速度和可靠性，使其成为加密和人工智能交叉领域的核心参与者。（3）Akash网络 Akash网络正在通过其去中心化市场改变云计算，为传统云提供商提供了一个动态的替代方案。它为用户提供了具有成本效益、弹性和抗审查的计算资源访问。Akash的独特之处在于它对人工智能的潜在影响。通过去中心化云计算，Akash为人工智能开发人员打开了访问可扩展、安全和高效资源的大门。这一点尤其重要，因为人工智能严重依赖于广泛的计算能力。Akash的去中心化方法为AI项目提供了支持，使其成为人工智能技术发展的关键参与者。（4）Gensyn协议 Gensyn协议为机器学习计算建立了一个去中心化生态。该协议使人工智能研究人员和从业者能够无缝地分配他们的计算工作负载。当求解者（solver）贡献其计算资源，允许访问高性能硬件进行训练和推理时，验证者（veryfier）确保人工智能任务的准确性和完整性，这对于维持人工智能模型的可信度至关重要。此外，Gensyn通过提供安全映射层和加密训练数据等方法，优先考虑隐私安全，保护AI应用程序中的敏感信息。该协议的去中心化特性、高效的可扩展性和全域可访问性让AI民主化，使其对用户来说更易访问、更具成本效益。（5）Nexus AI Nexus AI处于金融赋权的最前沿，利用先进的人工智能算法为投资者提供无与伦比的市场趋势洞察。Nexus AI的与众不同之处在于其坚定不移的去中心化承诺，确保投资者对其资产保持完全控制，不受中心化交易所相关风险的影响。该平台的创新产品之一是一个尖端的NFT市场，由人工智能驱动，以强化定价、发现和认证，向投资者分发奖励。此外，由GPT-3驱动的Telegram AI Bot为所有Telegram用户免费提供实时财务建议和市场分析。Nexus AI通过资产智能（Asset Intelligence）报告进一步支持明智的投资决策，提供对加密资产的全面见解。通过AI驱动的解决方案，如质押仪表板和智能投资机器人，Nexus AI使用户能够自信地进行市场操作，精确高效地实现他们的财务目标。（6）Modulus Labs Modulus Labs推出了一种创新的解决方案，旨在将人工智能集成到区块链技术中。他们推出了一个专为人工智能应用量身定制的零知识（ZK）prover，解决了确保去中心化应用程序（dApps）防篡改AI访问方面的挑战。这一方案使智能合约能够在不损害去中心化基本原则的情况下利用强大的AI功能。Modulus正积极致力于通过与Upshot和Ion Protocol等合作伙伴合作，在以太坊平台上推出重要的AI应用程序。此外，他们正在向更广泛的社区开源ZKML prover。Modulus设想了这样一个未来：加密问责制可以保障人工智能融入各领域（包括金融和医疗保健）而不会损害安全性。（7）Render网络 Render网络是一个提供去中心化GPU渲染功能的平台。这个创新的网络使用户能够通过基于区块链的闲置GPU计算资源市场，在全球范围内使用高性能GPU节点扩展GPU渲染工作。该平台的愿景是使GPU云渲染民主化，使其更高效，更可扩展，并可用于下一代3D内容创作。它解决了与网络可扩展性、高效基础设施利用、GPU功耗优化以及沉浸式媒体和人工智能应用的数字版权管理相关的挑战。Render网络将GPU功耗转化为相互连接的3D资产去中心化经济，为各行业开发人员提供解决方案，包括媒体、增强现实、虚拟现实、游戏等。（8）Ritual Ritual是一家站在密码学和人工智能交叉口的公司，它彻底改变了开发人员创建、分发和增强人工智能模型的方式。通过利用加密的力量，Ritual为AI提供了一个开放的、模块化的主权执行层。它将分布式节点网络与计算资源和模型创建者连接起来，允许创建者托管他们的AI模型。反过来，用户可以通过统一的API轻松访问各种AI模型，同时受益于可确保计算完整性和隐私性的加密基础设施。该平台的首个产品是Infernet，标志着全套协议和效用的开始，为开发人员和应用程序与Ritual无缝集成，获取对其模型和计算提供商网络的无许可访问。Ritual的设想是成为web3世界中的AI中心，推动人工智能世界的创新、可访问性和民主化。 6、结论 AI和加密的协作不仅是技术的融合，也是可能性的融合。它代表了一个未来，在这样的未来世界里，机器在一个去中心化的、安全的环境中思考、学习和交易。前进的道路充满挑战，但每一个挑战都是诞生创新和进步的机遇。站在这一十字路口的创新者和思想家有可能书写一个重新定义数字时代的篇章。在前行的过程中，我们必须谨慎、明智、富有远见，确保在巧妙应对挑战的同时收获利益，最终为所有人塑造一个更光明美好、更技术先进的未来。来源：金色财经

金色财经2023-11-17

为什么成长板块的估值上升空间大？

布 11月7日，ChatGPT创始公司OpenAI在美国旧金山举办首届开发者大会，发布了128K上下文的GPT-4 Turbo，被成为“史上最强”AI大模型。GPT-4 Turbo有何新特性？（1）超长上下文理解。相较于标准版GPT4，GPT4Turbo最大升级之一是能够理解更长的上下文对话长度。具体来说，标准版GPT4最大能支持大约6000个单词的上下文长度，GPT4Turbo可以支持相当于一本标准大小的300页纸质书当期所含有的文本量。（2）知识库更新。标准GPT4的现实世界知识截止日期是2021年9月，而GPT4Turbo的知识库更新到了2023年4月。（3）多模态API。文生图模型、具有视觉输入能力模型、新的声音合成模型均已进入GPT4Turbo的API。（4）更低成本。OpenAI提供了开发者价格优惠，相较标准版GPT4，GPT-4Turbo输入成本降低了2/3，输出成本降低了一半。（信息来源：开发者大会、西南证券）除海外大模型技术突破外，国内产业映射也在加速。11月4日，国内第二批共11个AI大模型正式通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，向全社会开放，当期国内已有超过20个AI大模型通过备案，竞争迭代有望加速。整体中游大模型的催化频出指示AI产业链的高度景气，最终回归到上游算力芯片的供需失衡格局上，近期算力租赁、光通信等概念的火热也反映了这一点。在流动性宽松、技术迭代催化频出的市场环境下，对应的科技成长赛道估值在边际增量资金的推动下，估值上行动能极为充沛。当前医药赛道阿尔兹海默海外龙头研发出新，有望接力减肥药成为创新药新题材，人口老龄化背景下其他慢性病包括非酒精性脂肪肝、失眠等治疗手段也亟待突破，板块估值天花板持续抬升。电子赛道，AI大产业链海外“史上最强”ChatGPT出炉，性能大提升；国内第二批大模型通过备案落地，产业趋势进一步兑现，竞争加速。AI产业链的景气度最终回归到上游算力芯片的供需失衡，近期我国高算力芯片科研成果频现，半导体国产替代空间广阔。科创100ETF（588190）前两大权重行业正是医药和电子，整体布局科创板中小市值个股，科技成长风格显著，在当前市场环境下估值向上弹性高，值得重点关注。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界2023-11-17

谷歌推迟发布OpenAI的竞品Gemini AI

据报道，谷歌推迟发布OpenAI的竞品Gemini AI。

金融界2023-11-17

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