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铜缆高速连接器崛起,相关概念股梳理(附股)
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有望成为数据中心网络连接的最优解。例如
NVIDIA
Blackwell架构通过采用DAC铜互连方案,DGX带宽量直接增加了18倍,AI FLops增加了45倍。未来AI高性能计算催生铜缆需求,LightCounting预计2028年全球高速互联市场规模有望达到28亿美元。 聚焦板块整体机会,中信证券计算机行业首席分析师表示,看好2025年以Agent模式为方向,各领域AI应用加速落地,中长期有望带动数倍算力新需求,建议持续关注AI全产业链相关投资机会。具体来看有三条投资主线: 第一,AI算力,AI应用加速落地带动推理端算力新需求。 第二,AI Infra,模型场景化与行业化发展催生数据服务和模型平台需求,产业发展确定性高。 第三,AI应用,伴随模型能力升级,Agent等应用形式有望加速落地,带动办公、教育、管理、端侧、具身智能等应用领域公司加速兑现业绩弹性。
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证券之星
2024-12-25
纳斯达克、标准普尔500指数上涨,英伟达与半导体股票引领科技股上涨
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上涨接近1%和0.7%。同时,英伟达(
Nvidia
)和博通(Broadcom)等半导体股票表现突出,成为市场上涨的主要动力。 文章导读内容导读 市场表现 半导体股票表现 经济数据分析 美联储政策影响 投资者信心变化 编辑观点 名词解释 相关大事件 市场表现 周一股市普遍上涨,尤其是在科技股的强劲表现带动下。纳斯达克指数上涨了近1%,而标准普尔500指数上涨了0.7%。道琼斯工业平均指数在经历了早盘的亏损后,最终小幅上涨了0.2%。 半导体股票表现 半导体领域表现强劲,英伟达(NVDA)和博通(AVGO)股票分别上涨超过3%和5%。此外,台湾半导体制造公司(TSM)也出现了上涨。 经济数据分析 美国12月消费者信心指数出现自2020年11月以来最大的月度下降,主要原因是美国民众对未来经济前景的不确定性增加。然而,尽管消费者对未来经济持悲观态度,现有就业市场的情况相对乐观。 美联储政策影响 美联储在近期的声明中暗示,明年将继续维持较高的利率水平。这一信号使得市场对于利率政策的走向产生了更多关注,投资者普遍预期美联储将在2025年维持或略微调整利率。 投资者信心变化 尽管美联储的利率政策持续影响市场,整体投资者信心呈现分化状态。部分投资者担心高利率可能对经济增长产生压力,而另一部分则期待科技股和消费品公司能够继续带动股市上行。 编辑观点 本周股市表现强劲,特别是科技股的上涨,在部分经济数据较差的情况下仍能表现突出,显示出投资者对科技领域的信心。此外,投资者对于美联储可能继续保持高利率的预期,也为市场提供了相对的稳定性。从短期来看,股市可能面临一定的波动,但科技股仍可能保持强势。 名词解释 纳斯达克(Nasdaq): 美国的一家股票交易所,主要包含科技公司,如苹果、微软和谷歌。 标准普尔500指数(S&P 500): 包含500家大市值公司的股票指数,广泛用于衡量美国股市表现。 英伟达(
Nvidia
): 领先的图形处理单元(GPU)制造商,尤其在人工智能和游戏市场占据重要地位。 博通(Broadcom): 全球领先的半导体公司,主要生产通信、无线及数据存储技术的组件。 美联储(Federal Reserve): 美国的中央银行系统,负责实施货币政策以促进经济增长和稳定。 消费者信心指数(Consumer Confidence Index): 衡量消费者对美国经济健康状况的信心的指数。 相关大事件 2024年12月24日 - 纳斯达克和标准普尔500指数上涨,半导体股票引领科技股上涨。 2024年12月23日 - 英伟达和博通股票大幅上涨,推动纳斯达克和标准普尔500指数上涨。 2024年12月22日 - 美国12月消费者信心指数出现自2020年11月以来最大月度下降。 2024年12月21日 - 美联储暗示将继续维持高利率,以控制通胀。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-25
AI驱动台积电股价创历史新高,年度涨幅有望达84%刷新25年记录
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台积电的客户包括苹果公司、英伟达公司(
Nvidia
)和超威半导体公司(AMD)。受AI支出热潮的推动,公司预计2024年第四季度销售额将同比增长36%,毛利率将达到58.3%,为2022年以来的最高水平。以下是部分客户及其对台积电营收的贡献情况: 客户 主要产品 贡献比例(估计) 英伟达公司 AI加速器芯片 30% 苹果公司 移动设备芯片 25% 超威半导体公司 CPU和GPU芯片 20% 市场对台积电未来表现的预期 市场分析师认为,台积电是参与AI主题投资的最佳选择之一,其合理估值进一步巩固了投资吸引力。未来的关注点包括英伟达将在2025年国际消费电子展(CES)上的演讲,以及台积电即将公布的业绩报告和未来指导。 编辑观点 台积电在AI浪潮中表现强劲,其创纪录的股价和可观的年度涨幅彰显了其在半导体行业的核心地位。然而,未来需关注市场对AI需求的持续性以及全球经济环境的潜在影响。 名词解释 台积电(TSMC):全球最大的半导体代工企业,总部位于台湾。 人工智能(AI):模拟人类智能的技术应用,广泛应用于各行业。 毛利率:毛利润占总收入的百分比,反映企业盈利能力。 2024年相关大事件 2024年12月:台积电股价创历史新高,年度涨幅达84%。 2024年11月:台积电突破关键技术节点,进一步提升竞争力。 2024年10月:英伟达公布新一代AI芯片,台积电为主要代工厂。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-25
投资者看好人工智能发展势头,苹果估值逼近4万亿美元
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这一历史性里程碑的竞赛中超越了英伟达(
Nvidia
)和微软(Microsoft)。 Maxim Group的分析师汤姆·福尔特(Tom Forte)表示:“苹果股价的最新上涨反映了投资者对人工智能的热情,以及人们预计这将推动iPhone升级的超级周期。” 截至上周五(12月20日)一次收盘时,苹果市值约为3.85万亿美元,远超德国和瑞士主要股市的总市值。 这家位于硅谷的公司,由于所谓的iPhone超级周期,成为美国第一家达到万亿美元市值的公司。 近年来,苹果因在人工智能战略上反应迟缓而受到批评,而微软、字母表(Alphabet)、亚马逊(Amazon)和Meta(前Facebook)则在这一新兴技术领域取得了领先。 在过去两年里,英伟达(
Nvidia
)作为最大的人工智能受益者,其股价上涨超过800%,而同期苹果股价几乎翻倍。 苹果公司在12月初开始将OpenAI的ChatGPT整合到其设备中,此前在6月公布了将在其应用程序套件中整合生成性AI技术的计划。 该公司预计,2025财年第一季度的整体收入将增长“低至中个位数”,这是针对假期购物季节的温和增长预测,这也引发了关于iPhone 16系列需求动能的疑问。 然而,LSEG的数据显示,分析师预计iPhone的收入将在2025年反弹。 摩根士丹利的分析师埃里克·伍德林(Erik Woodring)在一份报告中表示:“尽管短期内iPhone需求仍然低迷……但这是由于苹果智能功能和地理可用性的限制,随着这两者的扩大,将有助于推动iPhone需求的改善。”他重申,苹果是该券商进入2025年的“首选”。 股价的近期飙升将苹果的市盈率推高至接近三年来的最高水平,达到33.5,而微软为31.3,英伟达为31.7,LSEG数据显示。 沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦今年出售了苹果股票——其最大持股——因为该集团对估值过高的股票普遍撤退。 理性动态品牌基金投资组合经理埃里克·克拉克(Eric Clark)表示:“我怀疑三年后,这只股票看起来不会像今天这么昂贵。” 如果美国当选总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)兑现承诺,对来自中国的商品征收至少10%的关税,苹果将面临报复性关税的风险。 伍德林表示:“我们认为苹果有可能像2018年第一轮中国关税那样,获得像iPhone、Mac和iPad等产品的豁免。” 在美联储预测明年降息步伐放缓后,苹果股价在上周三因华尔街的抛售而暴跌,但投资者预计宽松的货币政策大趋势将在明年支持股市。 CFRA研究的首席投资策略师萨姆·斯托沃尔(Sam Stovall)表示:“由于技术公司盈利增长,投资者将其视为一种新的防御性行业。” 他补充道:“美联储的行动可能对一些其他周期性行业,如消费品和金融行业,产生更大的影响,而对科技行业的影响较小。” 50 Park Investments首席执行官亚当·萨尔汗(Adam Sarhan)表示:“苹果迈向4万亿美元市值的道路证明了其在科技行业中的持久主导地位。这个里程碑进一步巩固了苹果作为市场领导者和创新者的地位。”
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Dan1977
2024-12-24
AI需求激增推动英伟达季度收入创新高至351亿美元,市值突破3万亿美元巩固行业领先地位
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ck.com报道,2024年,英伟达(
Nvidia
)股票经历了破纪录的增长。这一年中,公司凭借其领先的AI芯片技术取得了超出预期的销售业绩,其股票市值也突破了3万亿美元大关。尽管近期股价有所回调,但分析师普遍看好其未来增长潜力。 指标 2024年表现 股票市值 超3万亿美元 季度收入 351亿美元(创历史新高) 数据中心收入 同比增长超100%,达308亿美元 人工智能驱动需求推动增长 随着人工智能技术需求的激增,英伟达的下一代Blackwell AI系统引起了业界的广泛关注。该系统被视为行业的“游戏规则改变者”,其需求量呈现“惊人”增长。 此外,英伟达通过大规模的研发投入和与主要云服务提供商的紧密合作,进一步巩固了其在AI市场中的领导地位。摩根士丹利的分析师认为,英伟达在短期内仍将保持其技术和市场优势。 重大活动展望 即将到来的消费电子展(CES)和GPU技术大会(GTC)是分析师关注的两个关键节点。1月6日,英伟达CEO黄仁勋将在CES发表主题演讲,可能带来新的业绩预测以及下一代产品的发布。 CES可能重点介绍Blackwell销售增长及工业机器人需求。 GTC可能公布新一代芯片Rubin的更多细节。 编辑观点 英伟达在2024年的表现体现了其在AI芯片领域的领导地位,其技术优势和市场战略为公司带来了持续的增长动力。尽管当前市场环境存在不确定性,但英伟达凭借创新能力和强大的研发支持,仍具有巨大的增长潜力。 名词解释 Blackwell AI系统:英伟达推出的下一代人工智能计算平台。 消费电子展(CES):每年1月在美国拉斯维加斯举办的全球科技展会。 GPU技术大会(GTC):英伟达主办的技术创新会议,主要展示其最新技术及应用。 相关大事件 2024年12月:英伟达季度收入创新高,达351亿美元。 2024年11月:英伟达在东京AI峰会上展示Blackwell系统。 2024年3月:GTC大会上推出Blackwell平台及多项战略合作。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-23
华鑫证券:给予浪潮信息买入评级
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I以太网交换机X400,是国内首款基于
NVIDIASpectrum-X
平台打造,具备高吞吐、低时延、高可靠等优势,针对AI大模型场景进行RoCE优化,比传统的RoCE网络性能提升了1.6倍,为大模型训练和推理提供领先的AI网络性能。 智能化进程加速,源2.0-M32持续耕耘算力创新 公司一直站在大模型算法创新的前沿。去年11月发布“源2.0”大模型,今年5月又发布了“源2.0-M32”大模型。源2.0-M32是浪潮信息在大模型领域持续耕耘的最新探索成果,通过在算法、数据、算力等方面的全面创新,M32不仅可以提供与业界领先开源大模型相当的性能,更可以大幅降低大模型所需算力消耗。大幅提升的模算效率将为企业开发应用生成式AI提供模型高性能、算力低门槛的高效路径。M32开源大模型配合企业大模型开发平台EPAI(EnterprisePlatformofAI),将助力企业实现更快的技术迭代与高效的应用落地,为人工智能产业的发展提供坚实的底座和成长的土壤,加速产业智能化进程。 盈利预测 公司依托M32开源大模型配合企业大模型开发平台EPAI,助力企业实现更快的技术迭代与高效的应用落地,加速产业智能化进程。我们预测公司2024-2026年收入分别为1088.36、1358.59、1613.25亿元,EPS分别为1.61、2.17、2.63元,当前股价对应PE分别为31.9、23.8、19.6倍,给予“买入”投资评级。 风险提示 市场拓展不及预期、新产品开发不及预期、下游市场复苏不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中泰证券闻学臣研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达83.24%,其预测2024年度归属净利润为盈利22.27亿,根据现价换算的预测PE为34.15。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有19家机构给出评级,买入评级14家,增持评级5家;过去90天内机构目标均价为52.89。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
2024-12-22
中美突传大消息!美媒:中国为特朗普上台后的下一阶段对美科技战做准备
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商务部最近宣布对美国芯片制造商英伟达(
Nvidia
)进行反垄断调查,理由是该公司涉嫌违反反垄断法。 2025年1月2日,美国财政部的新规定将进一步限制在人工智能等敏感领域的投资。中国正在迅速缩小与美国在这一领域的差距。 批评人士认为,过度监管可能会使美国公司在全球市场上处于不利地位。 《新闻周刊》通过电子邮件联系美国财政部,请其置评。
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天马行空
2024-12-22
欧盟批准
Nvidia
以7亿美元收购Run:ai,推动AI市场整合并增强GPU资源优化能力
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Nvidia
收购Run:ai获欧盟批准内容导读 收购背景及交易细节 欧盟的批准及其意义 市场整合对AI初创企业的影响 潜在阻碍及未来展望 编辑总结 名词解释 相关大事件 收购背景及交易细节 根据TodayUSstock.com报道,
Nvidia
于2024年4月宣布计划收购以色列GPU编排平台Run:ai。根据当地以色列媒体的报道,此次交易的估值约为7亿美元。Run:ai专注于GPU虚拟化和资源优化技术,能够为企业和研究机构提供高效的AI模型部署和管理解决方案。 这一交易旨在扩展
Nvidia
在AI计算领域的市场领导地位,同时强化其在云计算和AI工具链中的布局。这一战略收购展示了
Nvidia
对未来AI技术发展的信心和决心。 欧盟的批准及其意义 欧盟委员会一致决定批准
Nvidia
收购Run:ai,认定该交易不会对市场竞争造成垄断威胁。根据欧盟的调查,其他硬件制造商仍然有能力与
Nvidia
产品兼容,因此不认为此次收购会损害市场公平。 欧盟的批准标志着AI市场整合的大门正在打开,为其他AI初创企业的并购活动提供了积极信号。这一决策反映了欧盟对AI技术创新和市场动态的支持立场。 市场整合对AI初创企业的影响 此次批准可能对AI领域的初创企业带来积极影响。一方面,它表明监管机构对技术公司间的合理整合持开放态度;另一方面,也鼓励AI初创企业通过并购实现资源整合与技术扩展。 然而,这也意味着初创企业需要更清晰地定义自身的核心竞争力,以在大型科技公司的竞争下脱颖而出。这种市场整合可能为AI生态系统带来更高效的资源配置,但也可能提高市场准入门槛。 潜在阻碍及未来展望 尽管欧盟已批准该交易,但美国司法部(DoJ)仍未通过审查,审批结果仍存在不确定性。这一潜在阻碍可能会拖延交易完成时间,甚至导致交易取消。 展望未来,此次收购若成功完成,将为
Nvidia
进一步巩固其在全球AI计算市场的领导地位奠定基础。另一方面,监管机构的态度可能决定未来AI市场的整合速度和方向。 编辑总结
Nvidia
对Run:ai的收购不仅是一次技术资源的整合,更是对AI市场格局的重要塑造。这一交易的进展表明,尽管监管机构对科技公司的审查愈发严格,但在符合公平竞争原则的前提下,市场整合仍受到一定程度的支持。AI初创企业需关注并购趋势,积极调整战略,以适应行业动态的变化。 名词解释 GPU:图形处理器,主要用于加速图形渲染和计算任务。 Run:ai:以色列初创企业,专注于GPU资源优化和AI模型部署管理。 欧盟委员会:负责监督和执行欧盟法律的机构。 相关大事件 2024年12月20日:欧盟正式批准
Nvidia
收购Run:ai。 2024年4月:
Nvidia
宣布计划收购Run:ai,交易金额约为7亿美元。 2023年12月:
Nvidia
完成对ARM的收购,进一步巩固其芯片领域领导地位。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-22
美国要求英伟达调查芯片流入中国,强化出口控制彰显全球科技战中的敏感性
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制问题,尤其是在高科技行业。 英伟达(
Nvidia
): 美国一家全球领先的图形处理单元(GPU)制造商,尤其在人工智能领域具有重要地位。 超微计算机(Super Micro): 提供高性能计算解决方案的公司,其服务器产品广泛应用于数据中心。 出口控制(Export Control): 各国政府对敏感商品和技术出口的监管措施,通常涉及军事、技术或其他国家安全相关的领域。 2024年12月: 美国加强了对中国的半导体出口管控,扩大了对高端AI芯片的禁售范围。 2024年早期: 英伟达芯片通过转售商流入中国,一些中国大学和研究机构因此获得了高端芯片。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-21
【一周科技动态】ASIC对英伟达影响有多大?
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a的体现出了风险属性,上下波幅较大,而
Nvidia
则由此前博通公司财报过后的ASIC芯片,市场焦点转移产生了资金流出。 下周圣诞来临,年关也降至,不少投资者已经选择空仓等待。美国政府债务上限的投票也在向市场展示下个月权利交接中的较量,美股不排除迎来更多风险事件。 至12月19日收盘,过去一周,大科技公司整体收跌。其中 $苹果(AAPL)$ +0.74%, $英伟达(NVDA)$ -4.85%, $微软(MSFT)$ -2.79%, $亚马逊(AMZN)$ -2.48%, $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ -1.80%, $Meta Platforms, Inc.(META)$ -5.58%, $特斯拉(TSLA)$ +4.32%。 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 ASIC对英伟达影响多大? 不考虑美联储的重锤,本周表现最差的之一就是英伟达。根本原因还是几天前 $博通(AVGO)$ 财报过后,投资者对ASIC芯片制造突然燃起兴趣,并对它“抢占部分英伟达GPU市场”开始计价,因此此消彼长,NVDA的资金开始流出。 这并不是AVGO CEO对ASIC市场的展望,而是实实在在发生的 ASIC(应用专用集成电路)的市场继续扩张的基础主要体现在: 价格更低; 不需要GPU这样全能,但可以在某一方面定制化需求。 因此,包括Amazon AWS的3nm Trainium项目、Google的3nm TPU项目、Microsoft的3nm Maia200项目和Meta的3nm AI网络项目都在采用ASIC。因此,AVGO自己的预期是,到2027年在三大云服务提供商/超大规模数据中心客户的AI市场机会将从2024年的150-200亿美元加速增长至600-900亿美元。 $摩根大通(JPM)$ 的看法是:TPUv6 3纳米训练芯片预计将在下一财年下半年进入量产阶段,这一单品在 2025 财年可为AVGO带来80亿美元以上的收入。加上周期性半导体业务,除工业外发大多数业务的基本面正在企稳,并有望在2025财年复苏。 $巴克莱银行(BCS)$ 也表示:目前可以看到新增2个定制ASIC大客户,META也有新训练ASIC的迹象,业务拓展积极,2025财年预计收入615亿美元,同比+19.3%,利润增速会更明显。 但也有不同的看法。 首先,AVGO的公司的XPU业务在FY25上半年可能因为制程问题增长放缓,预计在FY25下半年下一代3nm产品推出后才会强劲增长; 此外,GPU的优势并不体现在全面,通过CUDA实现的软件可重新编程性是ASIC无法替代的,这使其能够适应各种工作负载,这种灵活性被视为一个关键的差异化因素。 因此, $花旗(C)$ 认为,到2028年AI加速器的TAM将达到3800亿美元,但GPU仍将占据主导地位,市场份额达到75%,而ASIC预计将占据剩余的25%。 市场份额低的一个主要因素是GPU较高的平均售价(ASP)。 因此对软件公司来说会存在一个博弈—— 要花更便宜的前定制ASIC,但缺少灵活性; 更贵的GPU,且可以重新编程,但是有足够的产出? 最终会在ASIC/GPU的定价上选择ROI更高的那个,因此NVDA还是AVGO,决定权反而在Mag6手里。 期权观察家——大科技期权策略 本周我们关注:Tesla的Strangle 相比周初的雄心勃勃冲击500,Tesla的的高波动性也在本周Fed会议后体现出来,风险资产的本质还是类似,尤其是与BTC的风险资金类似,则目前的特斯拉也面临着是继续上冲还是回调的选择。从下周的筹码分布来看,PUT/CALL比率已经相对较高,太多追涨在400-450区间的Call可能都在浮亏阶段。而500以上则更是Sell CALL的重灾区。 以致于目前涨跌两难,双卖的Reverse Strangle策略反而成为做空波动率的优选之一。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的,总回报达到了2499.86%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报249.11%,超额收益达到2297.48%。 本周大科技股虽然有回调,但是今年以来的回报依然有至64.35%,超过SPY的24.48%,超额收益创下新高39.88%。 过去一年组合的夏普比率回升至2.26,SPY为2.4,组合的信息比率1.23。
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老虎证券
2024-12-20
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