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英伟达与微软合作打造云人工智能超级计算机
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　　Nvidia周三宣布与微软开展多年合作，共同打造“大型”云人工智能计算机，据称这将成为世界上最强大的人工智能超级计算机之一。　　这台超级计算机将由 Microsoft Azure 的高级超级计算基础设施以及英伟达的GPU、网络和完整的AI软件栈提供支持，以帮助企业训练、部署和扩展AI。　　Nvidia将使用Azure的可扩展虚拟机实例来研究和加速生成AI的进步。　　两家公司还将合作优化微软的DeepSpeed深度学习优化软件。　　Nvidia的全套AI工作流程和软件开发工具包将提供给Azure企业客户。
金融界2022-11-17
毫秒级应变能力驾驶员状态检测号称史上最安全的沃尔沃EX90都有什么黑科技？
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先，沃尔沃EX90的自动驾驶系统搭载了NVIDIA DRIVE Orin，可提供高达 254 TOPS（每秒万亿次操作）的计算能力，让自动驾驶系统能够应对多种场景。另外，通过中央计算平台和整车SOA软件架构，可以使下一代车型上的功能实现充分融合且快速迭代，并通过自主学习和整车级OTA在线升级。　　在豪华汽车品牌中，沃尔沃是少数拥有完全自主研发ADAS能力的品牌，具备长达10年的智能驾驶算法经验。未来，在激光雷达及其他感知系统的辅助下，沃尔沃可以进一步实现零碰撞”愿景。　　驾驶员感知安全冗余车控给自动驾驶上一道“双保险” 　　自动驾驶技术的出现一定程度上解放了司机，减少了开车时的精神压力，但也会因此降低人的警惕性，从而产生安全隐患。正如《自动驾驶》一书中所言：一旦看到技术有效，人们就会很快地信任技术。结果就是，当人们被鼓励交出驾驶权去享受放松时，他们很难再投入到驾驶任务中了。　　因此，以安全为信条，沃尔沃将驾驶员的状态作为关注点，为了尽可能避免因为驾驶员分心而导致的安全事故，沃尔沃EX90搭载了具备车内双摄像头的DUS驾驶员感知系统。该系统由1个电容式方向盘和2个摄像头组成，可以获取驾驶员状态信息并与智能驾驶算法相融合，实现疲劳检测、分神预警、主动接管等功能。　　例如，当检测到驾驶员的注意力不再集中在驾驶上时，系统先略微提醒，若驾驶员没有采取任何措施再逐步加强。当检测到特殊的情况，比如驾驶者在驾驶时进入睡眠状态或突发疾病，系统会通过降低车速、保持车道甚至刹停来让车辆远离险境，并呼叫帮助。　　值得一提的是，沃尔沃EX90还是首款面向消费者的搭载安全冗余车控系统的车型，并且由单独一颗Orin芯片管理。安全冗余车控系统可以在自动驾驶失效时接管车辆，主动采取降低风险的措施：如制动停车、紧急避让等，做到全旅程守护，保护驾驶员与乘客安全。？　　在众多新能源汽车起火事故中，电池部件老化、电池短路是常见原因，把握好电池安全问题才能防患于未然。沃尔沃深知电池安全的重要性，在豪华品牌中，沃尔沃是唯一自研电池管理系统的品牌。沃尔沃EX90搭载了全栈自研BMS系统，能防止电池过充、直接断路设计、碰撞后高压快速下电等问题，还可以7X24小时不间断监测电池热失控，全方位守护用户的用车安全。另外，沃尔沃EX90的电池保护罩采用超高强度堋钢保护材料，有效缓解撞击带来的损害，而智能保险丝也能快速触发断电装置，全方位保障电动汽车动力电池的安全。　　自品牌诞生95年来，“安全”早已内化为沃尔沃品牌的骨骼与基因。对安全极高的敏感度驱动着沃尔沃研发了一体式笼式车身、三点式安全带、交通事故研究团队、后向儿童安全座椅、侧撞保护系统（SIPS）、翻滚防护系统（ROPS）、“鼻子小组”、City Safety城市安全系统等改变世界的安全科技成果。　　在纯电时代，沃尔沃依然坚守“安全”的底色，以低调精湛的前沿科技，为行业树立起新的安全标杆。
金融界2022-11-16
国泰君安：AI绘画未来五年有望参与10%-30%的图像内容生成工作对应600亿以上的市场规模
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分支。目前在该项技术上保持领先的主要是NVIDIA、Google等国外大厂，跨文字和图像的多模态内容生成技术的实现成为AI绘画关键的发展节点。　　AI绘画作品获奖成导火线，Diffusion模型为当前主流。AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一场人类艺术比赛中获第一名成为近期AI绘画受到高度关注的导火线，通过《Midjourney》软件生成的绘画作品丝毫不输艺术家的创作成果。而基于Diffusion模型设计的《Disco Diffusion》、《Stable Diffusion》、《DALL·E2》等多款AI绘图应用成为目前主流产品。同时《Dream by Wombo》等手机App的上架使得AI绘画从专业度较高的产品向大众化应用转变。　　商业化潜力尚待发掘，有望参与10％-30％的图像内容生成工作。当前AI绘画的用户付费意愿不强，60％的用户从未在AI绘画相关方面付费，在C端付费形式刺激度较低的情况下，未来B端或将成为AI绘画软件的核心客户。但同时，AI绘画也面临版权问题，绝大多数原创作品的版权拥有者会介意AI提取自身作品的部分元素。从市场规模来看，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。　　跨模态或更进一步，下一代互联网望成AI绘画关键着力点。以VR设备等新型硬件为入口的下一代互联网，2D向3D的转换对于内容量的需求或成指数级上升，这其中AI将成为重要辅助。目前，GAN模型和NeRF模型均已能实现单张2D图像向3D模型的生成，并且动态、场景、光影效果等3D图像所需的要素均已有了明显进步。在此基础上，文字向2D图像生成，进而向3D模型的生成或有望实现，该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。因此，AI绘画或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。　　风险提示：AI绘画相关技术发展不及预期，商业化拓展低于预期。
金融界2022-11-16
AI绘画是AIGC的重要分支
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分支。目前在该项技术上保持领先的主要是NVIDIA、Google等国外大厂，跨文字和图像的多模态内容生成技术的实现成为AI绘画关键的发展节点。　　AI绘画作品获奖成导火线，Diffusion模型为当前主流。AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一场人类艺术比赛中获第一名成为近期AI绘画受到高度关注的导火线，通过《Midjourney》软件生成的绘画作品丝毫不输艺术家的创作成果。而基于Diffusion模型设计的《Disco Diffusion》、《Stable Diffusion》、《DALL·E2》等多款AI绘图应用成为目前主流产品。同时《Dream by Wombo》等手机App的上架使得AI绘画从专业度较高的产品向大众化应用转变。　　商业化潜力尚待发掘，有望参与10％-30％的图像内容生成工作。当前AI绘画的用户付费意愿不强，60％的用户从未在AI绘画相关方面付费，在C端付费形式刺激度较低的情况下，未来B端或将成为AI绘画软件的核心客户。但同时，AI绘画也面临版权问题，绝大多数原创作品的版权拥有者会介意AI提取自身作品的部分元素。从市场规模来看，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。　　跨模态或更进一步，下一代互联网望成AI绘画关键着力点。以VR设备等新型硬件为入口的下一代互联网，2D向3D的转换对于内容量的需求或成指数级上升，这其中AI将成为重要辅助。目前，GAN模型和NeRF模型均已能实现单张2D图像向3D模型的生成，并且动态、场景、光影效果等3D图像所需的要素均已有了明显进步。在此基础上，文字向2D图像生成，进而向3D模型的生成或有望实现，该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。因此，AI绘画或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。　　风险提示：AI绘画相关技术发展不及预期，商业化拓展低于预期。
金融界2022-11-16
区块链动态2022年11月11日早参考
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ce and Time加入了芯片制造商Nvidia的初创企业计划，此前它在微软的风险投资部门M12的支持下筹集了2000万美元的战略融资。Nvidia Inception帮助处于人工智能、医疗保健和智能城市等领域技术发展前沿的初创公司加速产品的采用，并让他们有机会与行业领先的专家和AI驱动的组织合作。Space and Time旨在将链上和链下的数据结合到一个单一的平台，使企业能够进行企业规模的分析并进行快速交易。（the block） 29. 11月11日消息，据知情人士透露，SBF在今年春天曾以5折价格向员工出售FTX股权。此外，FTX今年6月因业绩原因解雇了20名员工。（The Block） 30. 11月11日消息，FTX机构销售主管Zane Tackett在其社交平台表示，其Slack账户已被停用，同时在没有任何通知的情况下，相关账户也失去访问权限。其个人推特Bio目前已更改为“FTX机构销售主管”。来源：金色财经
金色财经2022-11-11
蔚来2022Q3业绩电话会议记录:明年上半年会有五款新车！
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组，之前我们已经讲过AI训练芯片组就是NVIDIA A100。现在我想详细说明一下板载芯片组。我们是世界上第一家已经推出搭载 NVIDIA 的产品的公司，这实际上比其他公司早了 6 个月。我们还与 NVIDIA 进行了非常密切的合作。但与此同时，去年，我们已经启动了我们的 AD 芯片组的研发。目前，我们有大约 500 人在研究 AD 芯片组。我相信众所周知，AD芯片组与AD算法紧密耦合。如果我们可以使用 AD 算法来定义 AD 芯片组的设计，那么整体效率可以显着提高，这也可以为我们的车辆毛利率做出贡献。AD芯片组研发的整体进展步入正轨，我们看到了团队的一些积极成果。张简所以我的第一个问题是关于在目前的外部环境下，大家在生产中遇到了很多困难。那么从长远来看，我们会考虑从代工模式转向自建生产吗？获得资格是否有困难，是否会优化我们的新产品，提高生产速度或制造成本？我的第二个问题是关于我们内部研发边界的研发投资和资本支出。正如我们所看到的，在第三季度的研发范围内——进一步支出为人民币 28 亿元。因此，考虑当前的资本市场环境以及未来几年中国电动汽车市场的激烈竞争。但我们会采取更保守的研发和资本支出策略吗？那么在什么情况下，我们会解决我们当前的策略呢？我们的组织是否有足够的灵活性进行调整？最后一个问题是关于刚才提到的光伏模型。那么我们如何看待 MTD 市场呢？未来我们会在这个领域推出新的产品线吗？这就是我的三个问题。李斌对于二厂，我们还在和JSE合作。我相信我们的联合制造公司非常积极。在整车生产方面，我相信整车产能能够在短期内支撑公司的交付目标。之前我已经提过，一个平台应该能做到一班15万台，如果我们把两个工厂结合起来，一厂和二厂，那么你需要一个班，所以我们应该是能够实现30万台的生产能力。如果我们把这个翻倍到两班倒，那么产能也可以翻倍。当然，在供应链方面，整个行业都存在一些波动，而不仅仅是蔚来。但随着我们提高生产能力和交付能力，我相信我们有能力降低供应链的风险。第二个问题，关于我们投资的界限，前面已经提到，我们确实有足够的渔获储备来支持公司的运营。而就研发的整体投入而言，每个季度，我们预计--投入30万元左右--3年实际投入30万元。对不起，十亿——对不起，我们预计每个季度都会投入大约 30 亿元人民币的研发工作。所以这包括我们之前解释过的所有研发计划。对于CapEx，我们将提高CapEx投资的效率，我们对公司的财务和投资有非常严格的管理。史丹利曲好的。而对于MPV市场，我们的策略很简单。短期内，我们没有推出MPV 车型的计划。当然，长期来看，我们会继续关注这个大市场，也看看员工，我们相信这个市场非常火爆。从供给端来看，一些中国品牌已经推出了他们的高端乘用车车型，但从需求端看，至少目前，MPV细分市场仍然是一个丰富的市场，但这就是为什么我们想更干净，然后设置未来几年做什么。丁玉倩我有两个问题。首先是在边际方面跟进。那么明年毛利率的提升，会不会主要来自于经济规模的扩大呢？我们可以在那里进行一些量化吗？因为我们从混合方面看到，混合中更多的 85 [ph] 可能会下降一点。而且，我们谈到了第四季度的盈亏平衡，这是基于当前的锂价格假设还是在我们的第四季度盈亏平衡假设中，它们基本上是在使锂价格正常化？第二部分是问，自动驾驶方面的 City Pilot [ph] 是什么，以及我们推动 City Pilot 的时间线。我们什么时候期望 - 我们的自动驾驶能力从销售车辆物品到提高利润率方面的物质支持？李斌谢谢雨倩的提问。当然，截至目前，碳酸锂的成本并没有像我们预期的那样在第四季度下降。但和我一样——之前的这一点，我不认为这是一个供应问题，因为如果我们现在看市场，所有的汽车公司实际上都可以获得足够的电池供应。对于我们锂资源来说，过去一年我们看到一些锂资源进入市场——过去我们预计可能明年，碳酸锂的成本在30万到40万人民币左右。当谈到公司的预算计划时，我们当然希望它更保守一些。所以我们的假设是40万元左右。这基本上是对明年可能的碳酸锂成本的过度判断。对于自动驾驶，相信我们还需要一段时间才能看到自动驾驶对整车毛利率和整体毛利率的贡献。有几个因素。部分是因为特性和功能的发展，而当事人是因为他们的立法。最近，我们确实在立法方面看到了一些积极进展。例如，麻省理工学院已经启动了一些自动驾驶试点项目。而对于我们来说，我们认为在自动驾驶技术和立法方面，可能还需要 1 到 2 年的时间才能成熟。所以在短期内，我们预计他们可能不会看到自动驾驶对车辆毛利率和整体毛利率的任何显着贡献。分析师所以我的第一个问题是关于库存的。所以第三季度的库存约为人民币 67 亿元。与第二季度相比几乎翻了一番。那么这个数字是否意味着您的资产负债表上的库存汽车增加了约 10,000 辆？我的第二个问题是关于 ET5。九月真的很热。但最近，我们在社交媒体上看到一些负面评论和新闻，因为它在能源效率方面表现不佳。所以我想知道你下一步如何处理消费者的担忧。谢谢你接受我的问题。史丹利曲这是斯坦尼。对于第三季度的库存增加，我认为主要有两个原因。一是关于我们在第三季度增加库存汽车。我们的生产受到我们在第三季度的 [音频不清晰] 的负面影响。所以我们在第三季度增加了 EC8 和 EC6 的产量。其次，由于增加了零部件库存以确保未来几个月的生产，我们在第三季度储存了更多的关键材料，如芯片和其他原材料。所以所有这些因素导致我们的库存增加。李斌是的，对于EC5来说，不同的轮胎在功耗方面可能会有不同的影响和不同的性能。如果用户选择性能轮胎比功耗会更高。但如果用户选择长距离轮胎或低阻力轮胎，则功耗性能会好得多。所以我们也提醒各位用户，如果你真的很喜欢驾驶和操控，想在4秒内体验EC5的加速，那么当然可以选择性能轮胎。但如果你更关心续航里程，那么你最好选择长续航轮胎，在租金方面会有更好的表现。操作员会议现已结束。感谢您参加今天的演讲。你们现在都可以断开连接了。
老虎证券2022-11-11
诸多因素同时趋同推动股市上涨
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Entertainment；芯片领导者Nvidia占13.92％，Advanced Micro Devices占14.69％。　　Schatz喜欢那些遭受重创，但一旦市场整体再次下跌，就会在某一时刻停止下跌的股票。他们抵制了随后的抛售浪潮，而是横盘交易。　　“这表明卖家已经精疲力竭，”他表示。　　他持有的这类股票包括网络开发平台Wix.Com WIX（17.61％）、艾伯维（1.50％）和生物制药（3.17％）的Moderna MRNA。　　否则，就不要用之前牛市中的领导名字，也就是faang。沙茨列出的一个例外是网飞公司（Netflix），该公司在市场抛售中也经受住了下跌的冲击。　　他说:“我一直喜欢在困难时期下跌的最佳股票。” 　　否则，规则是，当新的牛市出现时，新的领导层也会出现。新的领导团体可能是什么？　　沙茨说:“考虑到目前的利率水平和收益率曲线将会变陡的事实，金融行业将有资格成为一个领导群体。” 　　他们受益于利率上升和收益率曲线趋陡。在下一轮牛市的早期阶段，材料类股是另一个潜在的领导类别，因为它们对经济非常敏感。
金融界2022-11-11
半导体突发重磅！英伟达将为中国提供新型先进芯片符合美国出口管制规定
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)最新报道，美国芯片制造商英伟达公司(Nvidia Corp .)周一表示，将在中国推出一款新的先进芯片，该芯片符合近期的出口管制规定。这些管制规定旨在将尖端技术挡在中国门外。 (截图来源：路透社) 路透社称，这款名为A800的新芯片，是美国半导体公司为中国生产符合美国新贸易规则的先进处理器的首次努力。英伟达此前已经表示，出口限制可能使其损失数亿美元的收入。英伟达的言论证实了路透社的报道，即中国电脑销售商正在为搭载新芯片的产品做广告。美国10月初制定的规定实际上禁止向中国出口先进微芯片和设备，以阻止中国芯片制造商生产先进芯片，这是阻碍中国半导体行业发展、进而阻碍中国军方发展的努力之一。 8月下旬，英伟达和超威半导体公司(AMD)都表示，他们的先进芯片，包括英伟达的数据中心芯片A100，被美国商务部列入出口管制名单。Nvidia A800可以用来代替A100，两者都是图形处理器(GPU)。这种先进的芯片每个可能要花费数千美元。英伟达发言人表示，A800 GPU芯片于第三季度投入生产，是英伟达A100 GPU芯片的一种替代产品，A100已被美商务部限制向中国出口。据路透社报道，至少有两家主要服务器制造商的中国网站在其产品中提供A800芯片。其中一款产品此前在宣传材料中使用了A100芯片。英伟达曾表示，在截至10月的第三财季，因对高端芯片的限制，对中国价值约4亿美元的芯片销售可能受到影响。有一个替代芯片可以帮助减轻财政上的打击。英伟达拒绝就其是否就新芯片咨询了美国商务部置评。商务部发言人也拒绝置评。
tqttier2022-11-08
天风证券：给予景嘉微增持评级
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出口限制： 1） 8 月 31 日， NVIDIA公告收到美国政府通知，部分高性能产品对中国出口实施新许可限制； 2）10 月 7 日，美国商务部公布了对于中国出口管制新规声明，应用于 HPC领域高算力芯片列入管制范围，同时对已被列入实体名单的 28 家中国实体进一步加强出口管制，包括多家中国 CPU、 GPU 芯片设计公司及 AI 算法公司。目前美国对中国 GPU 限制主要集中于用于 AI 训练的高性能 GPU 产品。我们认为，除计算 GPU 外，我国个人电脑等设备中用于图像显示 GPU 也存在断供风险， GPU 国产化重要性提升。　　盈利预测与投资建议：根据三季报调整盈利预测，将公司 2022-2024 年净利润由 3.17/4.85/6.82 亿元调整为 2.76/4.04/5.86 亿元，对应当前公司市值 PE 为 108.45/74.13/51.18 倍，维持“增持”评级。　　风险提示：公司图型/雷达等军用领域产品收入增速不及预期；信创推进速度不及预期； GPU 芯片民用拓展速度不及预期；行业竞争加剧证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，天风证券缪欣君研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达85.88%，其预测2022年度归属净利润为盈利3.17亿，根据现价换算的预测PE为94.21。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级8家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为77.28。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，景嘉微（300474）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标1.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2022-11-07
深度探讨Web3时代的ZKP如何迈向主流？
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GPU 库（如 CUDA）可用于加速 Nvidia GPU 上 ZKP 的计算，由于每个项目都使用不同的 ZKP 算法，因此有几个项目正在尝试在内部进行开发。一个值得注意的例子是 Filecoin 对 Groth16 算法的实现，该算法使用 GPU 来加速证明过程；另一个例子是 Edgeswap 使用 GPU 将 PLONK 的验证时间缩短了 75%。专用硬件由于 GPU 对 ZKP 验证时间的改进通常是有限的，因此另一种选择就是使用专用硬件，例如 FPGA 或 ASIC。在制造专用芯片（即 ASIC）的昂贵努力之前，FPGA 通常被认为是硬件原型设计平台。FPGA 或结合 GPU 和 FPGA 的混合解决方案，可以在中短期内加速 ZKP 应用于 Rollup 和注重隐私的网络。然而如果 ZKP 技术发展到我们预期的水平，ASIC 最终将赢得这个市场。目前 ZKP 的硬件加速尚未得到充分解决，这可能是因为 ZKP 算法的多样性和碎片化，但是我们相信通过正确的商业模式，一些初创公司可以专注于开发和货币化这部分技术堆栈。 3. 软件抽象层为了释放 ZKP 的潜力，需要构建多个抽象层和工具，这些抽象对于简化 ZKP 应用程序的开发过程是必要的——允许每组开发人员专注于他们最擅长的事情，例如应用程序开发人员不应该担心 ZK 电路的底层细节以及它们是如何工作的。再次使用 AI 类比，通过创建多个抽象层，AI 可以取得巨大进步。使用这些抽象，AI 应用程序开发人员无需担心 NN 架构或硬件资源分配，因为 TensorFlow 和 PyTorch 等框架抽象出了所有这些底层细节。 ZK 开发堆栈还没有像 AI 堆栈那么完善，但是仍有一些努力来构建这些抽象层：堆栈的底部存在低级 ZKP 库，如 PLONK 和 STARK ；在该层之上，诸如 Noir 之类的高级语言试图抽象出底层的 ZK 密码学，并帮助应用程序开发人员专注于应用程序逻辑；Circom 是另一种流行的 ZKP 语言，位于这两层之间，因为它既可用于创建复杂的 ZK 后端，也可用于开发基于 ZKP 的应用程序。 Web3 中 ZKP 抽象的另一个例子是 StarkWare 的 Cairo 语言，它允许开发人员实现在底层使用 STARK 证明的通用智能合约。为了提供进一步的抽象，Nethermind 的 Warp 工具允许 Solidity 开发人员将他们的 Solidity 代码直接转换为 Cairo。譬如使用 Warp，可以将 Uniswap V3 代码转译为 Cairo，且只需对原始 Solidity 代码进行最少的更改。 ZKP 的创业机会基于对 ZKP 可能发展路径的讨论，我们确定了一些与 ZKP 相关的创业想法，主要理念分为两类：工具和应用。 ZKP 工具 1.高级开发框架与 AI 中的 Tensorflow 和 PyTorch 类似，高级 ZKP 开发框架对于在应用程序级别实现创新至关重要。这些框架需要：将底层 ZKP 后端的复杂性抽象出来；支持各种 ZKP 后端和硬件环境，例如 CPU 和 GPU；允许高效的调试和测试；提供包含示例和教程的丰富开发环境；以太坊生态系统中最接近的例子是 Hardhat 和 Foundry，但它们不太可能很快支持 zkEVM 或 ZKP，相反，像 Cairo 这样的现有抽象工作，最终可能会发展到填补这个空间。 2. ZK Rollup SDK ZK Rollup 越来越受欢迎，可以为游戏或高吞吐量 DeFi 协议启用特定于应用程序的 L2。在这种情况下，ZK Rollup 主要负责执行和结算，而共识和数据可用性将由 L1 处理。但是启动特定于应用程序的 ZK Rollup 仍然非常复杂，我们相信提供对开发人员友好的 SDK 来启动自定义 ZK Rollup 的初创公司将解决真正的业务需求，并可以通过提供开发工具箱、开发人员服务、排序器服务和支持基础设施来成为价值业务。 3. ZKP 硬件加速器以特定用例为目标并建立早期市场领先地位的专业硬件公司最终成为具有巨大价值的公司，人工智能就是如此——Nvidia 通过专注于人工智能硬件成为最有价值的北美半导体公司。在比特币挖矿领域也是如此，当时比特大陆（Bitmain）、嘉楠科技（Canaan）和 Whatsminer 通过专注于 ASIC 矿机而成为独角兽，而设计和制造高效 ZKP 硬件加速器的公司也将遵循相同的轨迹。 ZKP Web3 应用程序 1.ZK 跨链桥和互操作性 ZKP 可用于为跨链消息传递协议创建有效性证明，其中跨链消息可以在目标链上快速验证，这类似于在底层 L1 上验证 ZK Rollup 的方式。但是对于跨链消息传递，复杂性更高，因为要验证的签名方案和加密函数在源链和目标链之间可能不同。 2. ZK 链上游戏引擎 Dark Forest 证明了 ZKP 可以使信息不完全的链上游戏成为可能，这对于设计更具互动性的游戏至关重要，在这些游戏中玩家的行为在决定公开之前是保密的。随着链上游戏的成熟，我们预计 ZKP 将成为游戏执行引擎的一部分，因此对于成功将隐私功能集成到高吞吐量链上游戏引擎中的初创公司来说，机会巨大。 3. 身份解决方案 ZKP 可以在身份领域创建新的机会，譬如用于创建声誉或连接 Web2 和 Web3 身份，目前我们的 Web2 和 Web3 身份是分开的，像 Clique 这样的项目通过使用预言机连接这些身份。 ZKP 可以通过启用 Web2 和 Web3 身份的匿名链接来进一步采用这种方法：可以为那些可以使用 Web2 或 Web3 特定领域专业知识的人，提供匿名 DAO 成员资格等场景的用例；另一个用例则是基于借款人的 Web2 社会地位（例如 Twitter 关注者的数量），提供无担保 Web3 贷款。 4. 符合法规要求的 ZKP Web3 使匿名在线帐户能够积极参与金融系统，从这个意义上说，Web3 实现了巨大的财务自由和包容性。随着 Web3 法规的增加，ZKP 可在合规的基础上不破坏匿名性，譬如 ZKP 可用于证明用户不是受制裁国家的公民或居民，ZKP 还可用于证明合格投资者身份或任何其他 KYC/AML 要求。 5. 原生 Web3 私募债务融资 TradeFi 债务融资通常用于支持成长中的初创公司加速增长或启动新的业务线，而无需筹集额外的风险资金。 Web3 DAO 和匿名公司的兴起为 Web3 原生债务融资创造了机会，例如使用 ZKP，DAO 或匿名公司可以根据其增长指标的证明，以具有竞争力的利率获得非抵押贷款，而无需向贷方透露借款人的信息。 6. 私有 DeFi 金融机构通常会对其交易历史和风险敞口进行保密，但由于区块链分析的不断发展，当使用链上产品（即 DeFi 协议）时，要满足这一点就十分具有挑战性，一个可能的解决方案是开发以隐私为中心的 DeFi 产品，以保护协议参与者的隐私。譬如 Penumbra 的 zkSwap，此外 Aztec 的 zk.money 通过模糊用户参与的 DeFi 协议操作，也提供了一些私有 DeFi 赚钱机会。一般来说，成功实施高效且注重隐私的 DeFi 产品的协议，可以从机构参与者那里获得可观的用户数量和收入。 7. 基于 ZKP 的 Web3 广告 Web3 推动用户对其数据的所有权，例如浏览历史记录、私人钱包活动等，Web3 还可以使这些数据货币化以造福用户。由于数据货币化可能与隐私相矛盾，ZKP 可以在控制个人数据的哪些方面可以向广告商和数据聚合商披露方面发挥重要作用。 8. 私人数据的共享和货币化如果与正确的实体共享，我们的大部分私人数据可能都会产生很大的影响。譬如个人健康数据可以众包，以帮助研究人员开发新药；私人财务记录可以与监管机构和监管机构共享，以识别和惩罚腐败等等；ZKP 可以实现此类数据的私人共享和货币化。 9. 去中心化的情报组织 ZKP 可以催生去中心化的情报组织。在这些系统中，情报人员、数据侦探和间谍可以成为网络的一部分，而无需互动或相互了解。参与者可以在接收私人付款以换取该数据之前，使用 ZKP 来证明对某些情报数据的了解。此类系统还可以促进协作和可组合的方式，以丰富或解释收集的数据，同时保持参与者的隐私。 10. 私人治理随着 DAO 和链上治理的激增，Web3 正在向直接参与的民主靠拢，当前治理模式的一个主要缺陷是参与的非隐私性。ZKP 可能是解决此问题的基础，治理参与者可以在不透露他们如何投票的情况下投票。此外 ZKP 可以将治理提案的可见性限制为 DAO 成员，从而使 DAO 能够建立竞争优势。结论 ZKP 技术是 Web3 领域最具创新性的技术之一，它为突破性的协议和公司提供了多种机会。来源：金色财经
金色财经2022-11-03

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