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又一个行业被AI颠覆了
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要的音乐,不少歌曲的质量还相当上乘。
Midjourney
生成图像还需要相对专业的提示词,Suno却只需要输入大概的感觉和歌词,就可以生成对应的音乐,甚至还可以帮你配上歌词。 尽管Suno生成音乐的水平现在还有些参差不齐,但回顾Suno的发展历程就能体会到Suno惊人的发展。 一个只有12个人的公司,去年4月推出文本转音频模型Bark,7月在音频基础上增加人声音乐,但时间只有30秒,12月Suno推出网页端。到现在的V3版本,就已经可以生成2分钟带人声的音乐。 整个迭代时间,甚至不到一年。 而且,Suno的V4版本也已经在开发中,届时,AI生成音乐的能力,或许还要更上一层楼。 可以预见的是,在不远的将来,人们可以用Claude-3-Opus写歌词,用Suno生成音乐,不需要编曲,也不需要作词,甚至不需要歌手,也不需要乐队和乐器,一个人,就可以通过AI生成一首完整的歌曲。 更一步还可以利用
Midjourney
作图,再用上Runway Gen-2进行动态处理,直接创造属于自己的虚拟歌手。 或者在更远的将来,以后也许可以直接用Sora制作对应的MV。 只需要一个人,就可以完成整个音乐流程的打造,音乐人的失业,真的已经近在咫尺。 02 曾经,有一种无弦吉他引起了音乐圈不小的争议。 刚听到这个概念的时候,肯定会有人感到诧异,毕竟吉他最重要的就是琴弦,靠着琴弦的振动,吉他才能发声。 而无弦吉他,形态和吉他相差无几,本质上却是靠着效果器发声,因此也被不少人戏称为吉他形状的电子琴。 对于无弦吉他,反对的人居多,专业音乐人士反对的更多。毕竟这相当于帮助不少人偷懒,省去练到指尖长茧的痛苦,便完成了吉他这一装X神器的学习。 但是对于更多人来说,无弦吉他无疑降低了普通人享受音乐、自弹自唱的成本,哪怕上千的价格已经赶上不少传统的好吉他,仍旧一度卖到脱销。 Suno 带来的改变也是如此。 一个例子是,Suno V3发布后,一名网友终于把自己在2017年写给老婆的歌词合成了出来。 现在的音乐行业,还是传统的一小部分人写,一大部分人听,但是当更多人都能利用AI创作属于自己的音乐,音乐行业的格局必然会大大不同。 可能会有人觉得这种音乐没有灵魂、没有思考,但是看看现在音乐软件排行榜充斥的抖音神曲,或许并不一定比这些人利用AI生成的音乐甚至更有灵魂和思考。 事实上,现在的音乐行业早已被短视频行业改变。 就像不少音乐人觉得无弦吉他也没有灵魂一样,随着科技不断发展,社会不断进步,灵魂在这个时代好像已经不是最重要的东西。 越来越多爆款歌曲在短视频平台爆火,进而在音乐平台占领榜单高地,但是当中真正值得细细品味的歌曲有几首? 在短视频时代,大多数音乐仅仅是作为背景音乐,整首歌只需要有那么十几秒记忆点,就已经可以在短视频平台上疯狂传播。 Suno出世之后,这些BGM也不再需要,大家尽可以利用提示词生成自己想要的背景音乐。 因此,在Suno浪潮下首批失业的,估计就是那些提供BGM、采样或者纯音乐的公司,毕竟相比流行歌曲,这些音乐被替代的门槛更低。 对于要使用BGM的人来说,与其使用现有的音乐,还有可能涉及版权问题,不如根据自己的需求自行调试。 对于普通人来说,音乐行业也将彻底被颠覆。 尽管现在滥竽充数的网络歌手已经数不胜数,但是出歌好歹还需要写和唱两个部分。但是在不断地调教下,未来或许一个AI就可以成为无数个“平民”歌手。 现在Suno对于生成的音乐版权的回应是,只要每个月支付8美元成为付费会员,那么这个音乐就属于你,甚至可以随意上传到各大音乐平台,直接成为音乐人。 不过这里还有一个版权问题,那就是Suno生成的音乐采样的来源。尽管Suno的创始人没有直接回应是否用了什么曲库,但是音乐和弦早已被用烂,创作上的相似也是在所难免。 当百分之九十有基础表达能力的普通人都能生成属于自己的音乐,那么创作并不具备稀有性的百分之九十的音乐人毫无疑问也会变成“普通人”。 当创作不再变得稀有,音乐也无法高高在上。 到这个时候,受到冲击的或许就是数以万计的音乐人。 最后,自然就是音乐平台的分崩离析。 国内的音乐平台,现在基本已经是两家独大。 两大音乐平台各占半壁江山,现有的版权优势未来也会仍旧存在,但当AI音乐加原创音乐使得曲库变得无限大,各分两半的江山当中,也必然会生出一些罅隙供新的平台生长。 而两大平台独大的根源——版权,也会在这个过程中被稀释。 当越来越多的歌由AI生成,版权拿捏在每个用户手中,到那时,音乐平台的付费逻辑注定会发生改变,愿意为了音乐付费的人会越来越少,越来越多AI歌曲的版权也会更加难以集中。 到那时,音乐行业的格局便会由上至下地彻底改变。 03结语 前文所有的分析,基于一点思考,那就是AI或许只会颠覆行业。 但是残酷一点来看,AI颠覆的,或许也不止于行业。 《死亡诗社》里有一段台词:“医学,法律,商业,工程,这些追求已经可以支撑人的一生,但诗歌,美丽、浪漫,爱,这些才是我们生活的意义。” 这样的讨论在ChatGPT作诗的时候就已经出现过。 科技不断发展,我们原本以为AI可以替人做枯燥无聊的工作,人们就可以去写诗、作画,但是现实是AI在写诗、作画,而人类仍旧在做枯燥无聊的工作。 而AI写诗、作画、谱曲更进一步的是,在AI冲击所有这些人们曾经以为美的行业之后,人类的审美体系还会存在吗? 尽管AI作画被称为AI“尸块”,AI写作也仍旧废话连篇,但是在不断的抵制声音中,AI 也在逐渐走进平凡百姓家。 就好像在潜移默化中,预制菜已经逐渐深入不少商场、饭店和外卖,当然会有更多人去抵制预制菜,但是预制菜真的被抵制消失了吗? 回到音乐领域,当这个操勺做菜的权力交给了所有可以上网的人,人人都可以成为音乐“厨子”,AI音乐对音乐行业乃至音乐本身的侵袭,只会愈演愈烈。 脱离了实践的痛苦和必要的磨难,最终完成的艺术,注定难以让人产生 “欣赏”和“兴趣”。 而当这种侵袭蔓延到更多领域,到那时,才是人类面对AI真正的挑战。
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格隆汇
2024-03-27
锋尚文化:目前公司正在积极准备接入Kimi
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AI技术派生出来的ChatGPT 、
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、Stable Diffusion等文字化、图形化、视频模型这些AI的生成工具都已经纳入到公司的内容生产、资产制作等生产流程当中,并且已经在项目当中基于此生产流程形成了相应的闭环。在生产效率上,得到了显著提升。 由于ChatGPT相关技术应用可辅助设计人员进行舞美设计、创意制作等,公司将持续关注ChatGPT领域。
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金融界
2024-03-25
快手CEO程一笑:自研大模型半年内达到GPT4.0水平
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快手文生图大模型“可图”综合性能已超过
Midjourney
V5水平。 对于文生视频领域,程一笑称快手已于2023年底推进专项研发。
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金融界
2024-03-21
快手程一笑:半年内 快手自研大模型有望达GPT4.0水平
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文生图大模型“可图”,综合性能已经超过
Midjourney
V5水平。
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金融界
2024-03-20
非凡产研:2024年2月全球AIGC行业月报-流量篇
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此外,翻译工具DeepL、图片生成工具
Midjourney
以及客户支持工具Salesforce的访问量也有所降低。 1.2 独立访客分析 ChatGPT作为聊天机器人领域的领头羊,以2.01亿的独立访客数遥遥领先,显示出其在用户中的广泛受欢迎。紧随其后的是Bing的智慧搜索,其以1.46亿的独立访客数位居第二,这反映了用户对于高效搜索工具的强烈需求。在平面设计领域,Canva以1.16亿的独立访客数占据了显著地位。其他如Gemini聊天机器人、Intuit数字货币平台、Shop电商平台等也表现出色,分别以0.66、0.58和0.49亿的独立访客数位列前茅。在教育领域,Q-Chat和Course Hero分别以0.42和0.16亿的独立访客数展现了教育AI产品的吸引力。而在写作辅助工具方面,Grammarly和Notion分别以0.26和0.24亿的独立访客数证明了其在提高写作效率方面的价值。此外,图片和视频编辑工具如Remove.bg、Freepik、VEED.IO等也获得了大量用户的青睐,显示出创意产业对AI工具的依赖。值得注意的是,模型训练与部署相关的工具如Hugging Chat和Civitai,以及情感陪伴类AI产品如Character.AI和Crushon.AI,虽然在独立访客数上不及前述产品,但它们的增长势头不容忽视,预示着AI在特定领域的深入发展和应用前景。最后,研究工具如Feedly和数据分析平台如prolific.com,虽然用户基数相对较小,但它们在专业领域内的影响力不容小觑。整体来看,AI产品在各个领域的应用都在持续扩大,用户对AI技术的接受度和依赖度也在不断提高。 1.3 访问时长分析 在2024年2月的全球AI产品总访问市场中,非凡产研也观察到了一系列有趣的趋势和变化。首先,ChatGPT以其强大的聊天机器人功能,以21172万小时的访问时长遥遥领先,显示出个人聊天与助手类别在全球范围内的极高受欢迎程度。紧随其后的是Bing,作为智慧搜索的代表,其访问时长达到了14661万小时,体现了用户对于高效搜索工具的依赖。在图像与设计领域,平面设计工具Canva获得了9020万小时的访问时长,显示出设计工具在全球用户中的广泛应用。Freepik也以其图片生成服务获得了1314万小时的访问,进一步印证了图像内容在现代办公和个人创作中的重要性。翻译服务方面,DeepL以3668万小时的访问时长突出了其在个人聊天与助手类别中的准确性和实用性。而在办公工具类别中,Notion和Grammarly分别以2310万小时和333万小时的访问时长,展现了写作软件和写作与文本工具在日常工作中的核心地位。此外,Character.AI和JanitorAI作为情感陪伴和娱乐类别的代表,分别获得了5562万小时和782万小时的访问时长,这表明了AI在提供情感支持和娱乐方面的潜力。教育领域的Q-Chat和CheggMate分别以1656万小时和869万小时的访问时长,显示了在线教育工具在学生和教育工作者中的普及。 单次访问时长作为一个关键指标,揭示了用户在不同平台上的参与程度和兴趣深度。SpicyChat.AI和Crushon.AI作为聊天机器人类别的产品,其单次访问时长分别为22.49分钟和19.59分钟,显示出用户在这些平台上的高参与度。这两个产品的高单次访问时长也可能与它们的用户群体有关。例如,年轻用户可能更倾向于使用这些平台来探索新的社交方式,或者在寻找一种与传统社交不同的互动体验。此外,这些聊天机器人可能在特定时间段内提供了独特的价值,如在用户感到孤独或需要陪伴时。从数据中可以看出,Character.AI以18.7分钟的单次访问时长位居第三,这表明用户在使用情感陪伴类AI时,倾向于进行更长时间的互动,可能在寻求更深层次的交流和陪伴。紧随其后的是Notion,其单次访问时长为8.5分钟,这反映了用户在使用办公工具时的专注和投入,可能与处理复杂任务或进行深度工作有关。Q-Chat的7.04分钟时长也显示了教育工具在用户学习过程中的重要性,用户可能在这些平台上花费较多时间来巩固知识和完成学习任务。此外,Bing的7.01分钟和ChatGPT的7.81分钟表明,尽管这些平台的访问量有所波动,但用户在这些平台上的停留时间仍然较长,这可能意味着用户在搜索信息或进行个人聊天时,更倾向于深入探索和交流。值得注意的是,Canva的10.27分钟和Remove.bg的5.83分钟,以及LINER AI的0.66分钟,这些数据表明用户在使用设计工具和图片编辑工具时,可能会根据任务的复杂性调整他们的使用时长。而LINER AI的较短访问时长可能反映了用户在使用智慧搜索工具时的快速查询行为。 1.4 移动页面表现 本图展示了用户通过移动端登陆AI产品占其整体移动端及网页访问量的比例。数据显示,移动端在AI应用中的普及程度与应用的类别和使用场景密切相关。社交娱乐和即时服务类应用在移动端表现突出,而专业工具和教育学习类应用则在桌面端有更高的用户粘性。首先,我们看到社交和娱乐类AI应用,如LINER AI和JanitorAI,其移动端访问量占比分别达到了96.92%和81.16%,这表明用户在社交互动和娱乐体验方面更倾向于使用移动设备。Crushon.AI和SpicyChat.AI作为社交聊天机器人,也有较高的移动端访问量占比,分别为78.96%和75.29%,这进一步证实了移动社交在用户日常生活中的重要性。在购物和电子商务领域,Shop的移动端访问量占比为79.61%,这可能与用户在移动设备上进行快速浏览和购买的便利性有关。然而,其他如123RF和Shutterstock等图像和设计资源平台的移动端访问量占比相对较低,分别为52.42%和42.27%,这可能反映了专业用户在进行复杂搜索和下载时更倾向于使用桌面端。教育和学习类应用,如Course Hero和Quizlet(Q-Chat),移动端访问量占比分别为36.39%和33.71%,这表明虽然移动学习在学生中越来越流行,但桌面端仍然是进行深入学习和研究的首选。在工具和服务类应用中,例如Beacons AI、Gemini和Poe,移动端访问量占比分别为65.08%、57.48%和53.03%,显示出用户在移动设备上寻求即时信息和便捷服务的趋势。值得注意的是,一些专业工具和平台,如Replit、
Midjourney
和Claude,移动端访问量占比相对较低,这可能是因为这些应用需要更复杂的交互和更高的处理能力,用户更倾向于在桌面环境中使用。 1.5 类别分析 根据2024年2月全球AI产品访问量数据,我们可以看到不同一级类目的访问量分布情况。首先,个人聊天与助手类别在访问量中占据了显著的比例,达到了42.8%。在这个类别中,聊天机器人是最主要的细分类目,其访问量占据了34.32%,显示出人们对于个人聊天和助手功能的高度需求。这也反映了人们在日常生活和工作中对于智能对话系统的重要性和依赖程度。智慧搜索大类紧随其后,占到了24.2%的市场份额,这一成绩主要得益于Bing等搜索引擎的创新。用户越来越倾向于使用能够理解复杂查询并提供精准结果的搜索工具,智慧搜索技术的发展使得信息检索变得更加高效和个性化。图像与设计作为一个重要的大类,占据了13.3%的市场份额。Canva等设计工具的流行,使得用户无论是否具备专业设计技能,都能够轻松创作出高质量的视觉内容。这一大类的成功也反映了视觉内容在现代沟通和营销中的重要性。办公工具大类以6.3%的访问量占比显示了其在提高工作效率方面的关键作用。Notion等产品通过集成笔记、任务管理和文档编辑等多种功能,为用户提供了一个全面的工作环境,从而提升了工作流程的效率。商业与管理大类以4.3%的访问量占比体现了AI在商业运营和客户关系管理中的应用。Salesforce等客户支持工具和Shop等电商平台,通过智能化的解决方案帮助企业提升了客户服务质量和运营效率。其他大类,如基础设施、音频与视频、游戏与娱乐等,虽然在访问量上不及前述大类,但它们在特定领域内的应用和创新同样不容忽视,为用户提供了多样化的服务和体验。 国内AI产品TOP50 2.1 访问量分析 国内AI产品访问量TOP50中所涉及到了14个应用类别。其中聊天机器人、图片/图像、写作语文本以及AI Infra和办公软件,在2月成为最常被用户使用的应用。 访问量数据为我们揭示了用户对各类AI服务的需求和偏好。在2024年2月的国内AI产品市场中,文心一言以1001万的访问量高居榜首,尽管访问量环比上月下降了33.22%,但其依然显示出在个人聊天与助手领域的强大吸引力。这一数据表明,即使市场竞争激烈,但文心一言依然保持着广泛的用户基础和较高的市场认知度。访问量第二、三名的是阿里通义和是月之暗面。月之暗面以297万的访问量和105.80%的环比增长,成为了市场上的一匹黑马,其在个人聊天与助手领域的快速增长,主要得益于独特的产品功能和市场策略。紧随其后的是稿定设计,以238万的访问量在图像与设计类别中表现出色。尽管环比下降了11.56%,但这一数字仍然证明了设计工具在满足用户创意需求方面的重要作用。 在其他访问量较高的产品中,阿里通义、Bigjpg、讯飞星火和火山方舟等均表现出了各自领域内的用户关注度。阿里通义的356万访问量和Bigjpg的205万访问量,尽管环比有所下降,但仍然显示出用户对聊天机器人和图像处理工具的持续需求。讯飞星火和火山方舟的访问量分别为194万和179万,环比下降幅度较大,这可能提示这些产品需要在用户体验或市场定位上进行调整以恢复增长势头。在环比变化方面,扣子和liblib.ai有显著增长,分别达到了7469.50%和625.53%,表明这些产品可能在市场上获得了新的关注,或者成功实施了吸引用户的策略。 2.2 独立访客分析 在2024年2月的国内AI产品流量分析中,独立访客数据为我们提供了关于用户参与度和产品吸引力的重要洞察。独立访客数量的高低直接反映了产品在市场中的受欢迎程度和用户基础的稳定性。文心一言以285万的独立访客数量领先,这表明其在个人聊天与助手领域拥有广泛的用户基础。尽管访问量环比下降了33.22%,但独立访客的数量仍然显示出用户对文心一言的高度兴趣和依赖。稿定设计以79万的独立访客数量紧随其后,这一数据表明其在图像与设计工具领域有着稳定的用户群。尽管访问量环比下降了11.56%,但独立访客的稳定数量可能意味着用户对稿定设计的服务保持了较高的满意度和忠诚度。月之暗面的独立访客数量为89万,访问量环比增长了105.80%,这一显著的增长可能反映了该产品在市场上的快速扩张和用户基础的迅速增长。这种增长可能源于月之暗面在用户体验或市场推广方面的成功策略。在其他产品中,我们也可以看到独立访客数量的变化。例如,阿里通义的独立访客数量为78万,访问量环比下降了44.38%,这可能表明该产品需要在吸引新用户和保持现有用户方面采取新的策略。Bigjpg的独立访客数量为77万,访问量环比下降了14.01%,尽管如此,其独立访客数量的稳定表明其在图像处理领域有着坚实的用户基础。独立访客数据的分析对于理解AI产品的市场表现至关重要。它不仅能帮助我们了解哪些产品能够持续吸引用户,还揭示了用户对不同AI服务的偏好。对于产品开发者而言,这些数据是优化用户体验、提高用户满意度和忠诚度的关键。同时,对于市场分析师和投资者来说,独立访客数量是评估产品市场潜力和投资价值的重要指标。通过深入分析这些数据,相关利益方可以更好地制定策略,以适应不断变化的市场环境。 2.3 访问时长分析 在2月国内Top50AI产品的月度访问时长中,个人聊天与助手类别的产品表现尤为突出,占据了访问时长排行榜的前列。其中,文心一言以25万小时的访问时长位居榜首,显示出用户对于智能聊天伴侣的高需求和活跃使用。紧随其后的是阿里通义和月之暗面,分别以20万和18万小时的访问时长,体现了国内AI聊天机器人的强劲竞争力。在图像与设计领域,稿定设计以30万小时的访问时长遥遥领先,反映出用户对于高效设计工具的迫切需求。墨刀AI和MasterGo AI也表现出色,分别以12万和23万小时的访问时长,显示出设计工具在个人和专业用户中的普及。值得注意的是,基础设施类别的产品如火山方舟和liblib.art,虽然访问时长不及个人聊天与助手和图像设计工具,但其12万和19万小时的数据也不容忽视,这表明了AI基础设施在企业级市场中的重要性和增长潜力。此外,翻译工具如金山快译和沉浸式翻译,以及智慧搜索工具如天工AI和devv.ai,虽然访问时长相对较低,但它们在特定用户群体中仍具有稳定的使用基础,体现了AI技术在特定领域的深耕细作。总体来看,2024年2月的数据显示,AI产品在个人聊天、图像设计和基础设施等领域的应用已经深入人心,而特定功能的工具如翻译和搜索也在其专业领域内发挥着不可或缺的作用。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展,预计未来这些产品将继续保持增长势头,为用户提供更加丰富和便捷的智能服务。 在2024年2月的国内AI产品流量分析中,单次访问时长作为一个关键指标,为我们提供了用户与产品互动深度的重要信息。MasterGo AI以其13.72分钟的单次访问时长脱颖而出,这一数据表明用户在使用该设计工具时倾向于进行更深入的操作和探索。这可能意味着MasterGo AI提供了丰富的功能和工具,让用户能够在每次访问中投入更多的时间来完成复杂的设计任务,或者用户在使用过程中需要更多的时间来寻找灵感和优化设计。较长的单次访问时长通常被视为用户体验良好的标志,因为它反映了用户对产品内容的高度参与和兴趣。对于MasterGo AI这样的设计工具来说,这可能意味着其用户界面设计直观、功能特性强大,以及提供了高质量的内容,从而能够吸引用户进行长时间的互动。然而,这也可能暗示用户在使用过程中可能遇到了一些挑战,需要更多的时间来克服,这可能涉及到用户教育、功能优化或界面简化等方面。另一方面,文心一言的单次访问时长为1.53分钟,这相对较短的时长可能表明用户在使用聊天机器人时更倾向于快速交互。这种快速的访问模式可能与聊天机器人的设计初衷相符,即提供即时的对话和信息检索服务。尽管访问量环比下降了33.22%,但文心一言依然保持了较高的独立访客数量,这表明其在用户中有着稳定的地位。月之暗面的单次访问时长为3.64分钟,访问量环比增长了105.80%,这表明新用户对产品的兴趣正在增长,同时现有用户也愿意投入更多的时间来使用产品。这种增长可能与产品功能的改进或市场推广活动有关,也可能是用户对聊天机器人的新鲜感和探索欲望的体现。综合来看,单次访问时长的分析需要结合访问量、独立访客数量、移动网页访问量占比等多个维度。这些数据共同为我们提供了一个全面的视角,以理解用户如何与AI产品互动,以及产品在满足用户需求方面的表现。对于产品开发者而言,这些信息是优化用户体验、提高用户满意度和忠诚度的关键。同时,对于市场分析师和投资者来说,这些数据也是评估产品市场潜力和投资价值的重要依据。通过深入分析这些数据,相关利益方可以更好地制定策略,以适应不断变化的市场环境。 2.4 移动页面表现 在分析2024年2月国内AI产品的移动网页访问量占比时,我们可以看到用户在移动设备上与这些产品互动的趋势。根据非凡产研的分析,绘影字幕以90.19%的占比显著领先,这一数据表明其服务在移动用户中极为受欢迎。这可能是因为用户在移动设备上观看视频内容时对字幕服务的需求较高,而绘影字幕成功地满足了这一需求,提供了便捷的移动体验。Pixso AI的移动网页访问量占比为73.92%,位居第二,这反映了其在移动端设计工具领域的强大吸引力。用户可能更倾向于在移动设备上进行设计工作,这要求Pixso AI在移动端提供与桌面端相匹配的功能和用户体验。这一高占比也可能意味着Pixso AI在移动端的界面设计和功能实现上做得非常出色。其他如昇思MindSpore、Pebblely等产品也显示出较高的移动网页访问量占比,分别为79.44%和63.54%。这些数据表明,这些产品在移动端的用户体验和功能适配上可能做得相当好,能够满足用户在移动环境中的需求。然而,也有一些产品的移动网页访问量占比相对较低,如百度文心一格的2.13%。这可能意味着用户在使用这类产品时更倾向于使用桌面设备,或者这些产品在移动端的体验还有待提升。对于这些产品来说,优化移动端的用户体验,提高移动网页的访问量占比,可能是提升整体市场表现的关键。总体而言,移动网页访问量占比为我们提供了洞察用户行为和产品市场表现的重要视角。对于AI产品开发者而言,理解用户在移动端的使用习惯,并据此优化产品功能和用户体验,是提升用户满意度和市场竞争力的关键。同时,这些数据也提示了产品在移动端市场的潜力和需要改进的领域。 2.5 类别分析 在2024年2月的国内AI产品流量数据中,分类分析揭示了不同领域AI产品的市场表现和用户偏好。根据非凡产研,在个人聊天与助手类别中,产品如文心一言和讯飞星火表现出了较高的访问量和独立访客数量,这表明用户对这类智能对话助手有着稳定的需求。文心一言的访问量达到了1001万,独立访客数量为285万,而单次访问时长为1.53分钟,这可能意味着用户倾向于进行快速的互动,而不是长时间的深入对话。这样的数据提示开发者在提升用户体验的同时,也需要考虑如何增加用户的互动深度和粘性。在图像与设计类别中,产品如稿定设计和Bigjpg提供了丰富的设计工具和资源,吸引了大量用户。稿定设计的访问量为238万,独立访客为79万,单次访问时长为7.62分钟,这表明用户在使用这些工具时愿意投入更多的时间进行创作。而Bigjpg的访问量为205万,独立访客为77万,单次访问时长为2.89分钟,这可能反映了用户在进行图像处理时的快速操作需求。这些数据表明,尽管用户对设计工具的需求强烈,但不同产品在满足用户需求方面可能存在差异,开发者需要根据这些差异来优化产品功能。在搜索类别中,天工AI等产品通过智能搜索服务吸引了用户。天工AI的访问量为110万,独立访客为26万,单次访问时长为3.22分钟。这些数据表明用户在寻找信息时,倾向于使用能够提供快速准确结果的AI搜索工具。这种趋势提示开发者在提高搜索效率和准确性方面持续投入,以满足用户对高效信息检索的需求。办公工具类别的产品,如ProcessOn,旨在提高工作效率和协作便利性。ProcessOn的访问量为144万,独立访客为49万,单次访问时长为3.56分钟。这些数据表明用户在使用办公工具时,可能更注重效率和便捷性,希望能够快速完成任务。这提示开发者在设计办公工具时,应注重简化操作流程,提高用户工作效率。音频与视频类别的产品,如腾讯智影,提供了视频编辑和字幕生成服务。腾讯智影的访问量为20万,独立访客为10万,单次访问时长为4.35分钟。这些数据表明用户在使用多媒体编辑工具时,可能需要更多的时间来完成复杂的编辑任务。这反映了用户对高质量视频内容创作的需求,同时也提示开发者在提供强大编辑功能的同时,也需要考虑如何优化用户体验,使编辑过程更加流畅和高效。通过这些一级分类的分析,我们可以看到AI产品在不同领域的市场表现和用户行为模式。这些数据为产品开发者提供了宝贵的市场洞察,帮助他们更好地理解用户需求,优化产品功能,并在竞争激烈的市场中找到自己的定位。同时,这些数据也对投资者和市场分析师评估产品的市场潜力和投资价值提供了重要依据。 出海AI产品TOP40 3.1 访问量分析 国内出海AI产品访问量TOP40中所涉及到了18个应用类别。其中2月热门应用主要围绕图片及视频展开,包括从生成到内容的编辑。 根据非凡产研的分析,在2024年2月,出海AI产品的访问量数据显示出明显的分布特征。在这个月度报告中,Cutout Pro以1413万次的访问量位居榜首,这一成绩凸显了其在图像增强领域的强大吸引力。Fotor紧随其后,尽管访问量环比下降了8.70%,但其1371万次的访问量仍然证明了其在用户中的高关注度。在音频与视频类别中,Vocal Remover和Opus Clip AI分别以806万和513万次的访问量表现出色,尽管它们的访问量也有所下降,但仍然保持了较高的市场活跃度。 Toolify作为导航网站,其访问量环比增长了43.52%,达到了394万次,这一显著的增长可能与其在AI工具导航方面的便捷性和用户友好性有关。在个人聊天与助手类别中,TheB.AI和Talkie的访问量分别为99万和21万次,环比变化分别为-30.36%和32.39%,这一波动可能反映了用户对这类AI工具兴趣的变化。在图像与设计类别中,PixAI.Art和SeaArt.AI的访问量分别为785万和781万次,环比变化分别为-1.85%和18.17%,这表明用户对图片生成工具的需求相对稳定,但具体产品的受欢迎程度可能会随时间而变化。在视频编辑类别中,Filmora和Vizard的访问量分别为270万和147万次,环比变化分别为-15.60%和-14.75%,这可能反映了用户对视频编辑工具的需求有所减少。这种变化可能是由于市场饱和、用户需求转移或其他竞争产品的出现。总体来看,这些数据为出海AI产品的开发者和市场策略制定者提供了宝贵的信息,帮助他们更好地理解市场动态和用户行为。 3.2 独立访客分析 基于2024年2月的数据,根据非凡产研的分析,将独立访客与访问量数据相结合,为我们提供了出海AI产品的用户参与度和市场表现的详细视图。Cutout Pro的独立访客数量为587万,而其访问量达到了1413万次,这意味着平均每个独立访客在该月内访问了该网站超过两次。Fotor的独立访客数量为900万,访问量为1371万次,尽管访问量环比下降了8.70%,但其独立访客数量的高基数显示了其用户基础的稳定性。在音频与视频类别中,Vocal Remover的独立访客数量为312万,访问量为806万次,而Opus Clip AI的独立访客数量为151万,访问量为513万次。这些数据表明,尽管这两个产品的访问量有所下降,但它们仍然能够吸引和维持一定规模的用户群体。Toolify的独立访客数量为244万,访问量为394万次,环比增长了43.52%,这一显著的增长可能与用户对AI工具导航需求的增加有关。在个人聊天与助手类别中,TheB.AI的独立访客数量为27万,访问量为99万次,环比下降了30.36%,而Talkie的独立访客数量为8万,访问量为21万次,环比增长了32.39%。这些数据反映了用户对这类AI产品兴趣的波动,以及市场对这些工具的接受程度可能随时间而变化。图像与设计类别中的PixAI.Art和SeaArt.AI分别拥有193万和242万的独立访客,访问量分别为785万和781万次,环比变化分别为-1.85%和18.17%。这表明用户对图片生成工具的需求相对稳定,但具体产品的受欢迎程度可能会随时间而变化。视频编辑类别中的Filmora和Vizard的独立访客数量分别为182万和61万,访问量分别为270万和147万次,环比变化分别为-15.60%和-14.75%,这可能反映了用户对视频编辑工具的需求有所减少。通过这些数据,我们可以看到出海AI产品在不同类别中的表现,以及用户对这些工具的参与度。这些信息对于理解市场趋势和用户行为模式至关重要。 3.3 访问时长分析 在2024年2月,中国出海AI产品在全球市场上的表现呈现出了不同层次的用户参与度。根据最新的访问时长数据,我们可以看到,SeaArt.AI和Cutout Pro分别以120万小时和113万小时的访问时长领跑,显示出它们在创意艺术和图像编辑领域的强大吸引力。这些产品的成功可能归因于它们能够满足用户在社交媒体平台上创作和分享高质量内容的需求。PixAI.Art、Fotor和Opus Clip AI紧随其后,访问时长分别为90万、89万和69万小时,这些产品通过提供AI辅助的设计和视频编辑功能,有效地抓住了用户对于便捷创作工具的需求。Vocal Remover以49万小时的访问时长证明了音乐编辑类AI产品在市场上的受欢迎程度。用户可以通过这个平台轻松地从歌曲中分离出伴奏和人声,无论是用于娱乐还是专业制作,这种功能都非常受欢迎。在榜单的中下游,我们可以看到一些访问时长较低的产品,如TheB.AI、Meshy和KreadoAl,它们的访问时长在2万小时到5万小时之间。这可能意味着这些产品还在市场推广的早期阶段,或者正在寻找更精准的目标用户群体。 根据非凡产研的分析,单次访问时长的数据为我们提供了关于用户在出海AI产品上投入时间的洞察。这些数据可以帮助我们理解用户对产品内容的吸引力和用户参与度。例如,在2024年2月份,SeaArt.AI的单次访问时长为9.24分钟,这是在所提供数据中较高的平均访问时长之一。这可能表明用户在该平台上找到了足够的价值,愿意花费更多的时间来探索或使用其功能。相比之下,Toolify的单次访问时长为1.93分钟,这可能是由于其作为导航网站的特性,用户可能更倾向于快速找到所需工具并离开。在个人聊天与助手类别中,TheB.AI的单次访问时长为2.72分钟,而Talkie为7.56分钟。这种差异可能反映了用户与这些聊天机器人互动的方式不同,Talkie可能提供了更深入的对话体验,从而吸引了用户更长时间的参与。图像与设计类别的产品,如PixAI.Art和SeaArt.AI,单次访问时长分别为6.88分钟和9.24分钟。这些较长的访问时长可能意味着用户在创作或编辑图像时需要更多的时间来完成他们的任务。视频编辑类别中的Filmora和Vizard的单次访问时长分别为1.72分钟和9.47分钟。Filmora的较短访问时长可能与其用户群体的使用习惯有关,而Vizard的较长访问时长可能表明用户在视频编辑过程中需要更多的时间来处理和优化内容。总体而言,单次访问时长的数据揭示了用户与AI产品互动的深度。较长的访问时长通常意味着用户对产品内容的高度参与,而较短的访问时长可能表明用户的需求更加直接和具体。这些信息对于产品开发者来说至关重要,因为它们可以帮助优化用户体验,提高用户满意度和忠诚度。 3.4 移动页面表现 移动网页访问量占比的数据为我们提供了关于用户访问习惯的重要信息。这些数据表明,移动设备在用户与AI产品互动中扮演着越来越重要的角色。例如,在2024年2月份,Vocal Remover的移动网页访问量占比为36.55%,这显示了该产品在移动端的用户基础相对较高。这可能意味着Vocal Remover的用户群体更倾向于使用移动设备来访问服务,这可能与产品的便携性和易用性有关。同样,SeaArt.AI的移动网页访问量占比高达64.58%,这进一步强调了在图像生成领域,移动用户的重要性。另一方面,Toolify的移动网页访问量占比为58.40%,这表明尽管作为导航网站,Toolify在移动端也拥有相当大的用户群体。这可能反映了用户在寻找和使用AI工具时,对移动设备的偏好,以及Toolify在移动端优化方面可能做得较好。在个人聊天与助手类别中,TheB.AI的移动网页访问量占比为23.40%,而Talkie为35.23%。这些数据可能表明,尽管这些聊天机器人在移动端有一定的用户基础,但用户可能更倾向于在桌面环境中进行更深入的互动。值得注意的是,一些产品的移动网页访问量占比相对较低,如Fotor的34.14%和Filmora的46.72%。这可能意味着这些产品的用户群体在桌面设备上更为活跃,或者这些产品的移动端体验可能需要进一步优化以吸引更多移动用户。总体来看,移动网页访问量占比的数据揭示了用户在不同设备上与AI产品互动的趋势。随着移动设备的普及和用户习惯的变化,AI产品开发者需要考虑如何优化移动端体验,以满足用户的需求并提高市场竞争力。 3.5 类别分析 在2024年2月的出海AI产品流量数据中,我们可以观察到不同类别产品的表现和用户行为。根据非凡产研的分析,图像与设计类别的产品,如Cutout Pro和SeaArt.AI,显示出较高的访问量,分别为1413万和781万。Cutout Pro的访问量环比变化为0.09%,而SeaArt.AI则实现了18.17%的增长。这表明图像与设计工具在国际市场上有着稳定的需求,并且SeaArt.AI可能通过有效的市场策略或产品更新吸引了更多的用户。音频与视频类别的产品,如Vocal Remover和Opus Clip AI,虽然访问量相对较低,但Vocal Remover的访问量环比变化为-4.41%,而Opus Clip AI则为-8.97%,这可能反映了用户对这类工具的需求有所下降,或者市场竞争加剧。然而,HeyGen的访问量环比增长了10.33%,这表明在音频与视频领域,通过创新和市场定位,仍有可能实现增长。在生态应用类别中,Toolify的访问量环比增长达到了43.52%,独立访客数量为244万,这表明Toolify可能提供了独特的功能或服务,成功吸引了大量新用户。同时,FlowGPT的访问量环比增长为2.30%,这可能意味着生态应用类产品在国际市场上有着稳定的用户基础。办公工具类别的产品,如Monica AI和Glasp,显示出不同的增长趋势。Monica AI的访问量环比增长为14.65%,而Glasp则为3.87%。这可能表明办公工具类产品在满足用户需求方面存在差异,开发者需要关注用户反馈,持续优化产品功能。个人聊天与助手类别的产品,如PopAi和Xmind Copilot,访问量环比增长分别为20.37%和15.06%,这表明个人聊天助手在国际市场上有着强劲的增长潜力。然而,TheB.AI的访问量环比下降了30.36%,这可能提示开发者需要关注用户留存策略,以及如何通过产品创新来维持用户兴趣。游戏与娱乐类别的产品,如hi waifu,虽然访问量较低,但环比下降了18.21%,这可能意味着游戏与娱乐类产品在国际市场上面临挑战,需要通过提供更吸引人的内容或功能来吸引和保留用户。综合来看,这些数据为出海AI产品的开发者提供了宝贵的市场洞察。它们揭示了不同类别产品在国际市场上的表现,以及用户对这些产品的需求和行为模式。开发者可以根据这些数据来调整产品策略,优化用户体验,并在竞争激烈的国际市场中找到自己的定位。同时,这些数据也对投资者和市场分析师评估产品的市场潜力和投资价值提供了重要依据。 数据说明 4.1 数据来源 本报告或文章中有关AI产品流量数据均来自Similarweb并经非凡产研团队标注、分类和整理所得,其统计范围包括使用PC和移动设备通过浏览器访问AI产品网页的行为,并不包括通过如下方式访问AI产品的行为:浏览器插件、独立app、Discord等第三方应用、小程序、开源代码本地运行等,其数据仅供参考,不构成任何投资建议或咨询建议。 4.2 指标解释 访问量(Visits) 访问量是网站所有访问次数的总和,用于衡量网站流量和网站访问者数量。在一名访问者访问一个或多个网页时计入一次访问(会话)。稍后的页面浏览包含在同一次访问中,直到用户处于非活跃状态超过 30分钟。如果用户在 30 分钟后再次活跃,则视为新的访问。过午夜则开启新会话。 独立访客(Unique Visitors) 独立访客是指访问所分析域名的平均人数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站,则在他们访问的每一天,他们都会算作当日的一名独立访客,但在当月,他们只会被计为一名独立访客。 单次访问时长(Visit Duration) 单次访问时长是指用户在一次会话中在网站上花费的平均时间,这是衡量用户参与度的关键指标。单次访问时长是通过计算用户在一次访问期间在网站上的首次和最后一次操作之间的时间流逝来得出的。例如,如果一个访客访问了网站的主页,然后导航到一个分类页面,接着又访问了一个产品页面,最后退出了网站,那么这次访问的完整时长就是从访客登陆主页的那一刻开始计算,直到他们离开网站的那一刻为止。如果在30分钟内没有活动,一次访问就会过期。 - END - 作者:濮青 编辑:Qiuping 来源:非凡产研 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-14
现在购买AI加密货币是否太晚?4大热门AI币排名 Scotty AI可能是下一个上升百倍币
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象,2023年春季随着ChatGPT、
Midjourney
等新技术的出现,人工智能币爆火爆。下面我们将看看目前市场上一些最好的人工智能相关硬币。 人工智能和区块链的热潮使FET和Singularity Net(AGIX)等主要AI硬币飙升,本周的代币市场也观察到了类似的趋势,让我们来看看四只主要的人工智能相关AI币。 FOMO投资者在问,“现在购买AI币是不是太晚了?”,大家请关注这4种AI币 在寻找特定领域的最佳项目时,有必要平衡市场位置、代币经济学、市值、规模和基本面等各种因素,下面我们将代表投资者揭晓分析师精心选择的AI币排名: 第 4 名 – The Graph (GRT) The Graph Protocol 及其实用代币 GRT 是行业领先的索引和查询项目,被称为区块链的“Google”,并提供加密行业所需的骨干基础设施。 目前,GRT 代币的价格为 0.42 美元,在过去 24 小时内下跌了 1%。GRT 代币在过去一周上涨了38%。从 20 日移动平均线反弹触发平移和处理模式,引发上升趋势。 现在相对强弱指数 (RSI) 过热,暂时的修正可能会创造一个有吸引力的短期入场价格,然后是另一个看涨的未来。 第3名 – Pechia I Fetch.ai (FET) 在基于区块链的去中心化 AI 助手领域,没有其他项目能像 Petsiai 和 FET 代币那样为 AI 开发人员创建基于区块链的生态系统。 目前,FET 代币的交易价格为 2.72 美元,比 24 小时前下跌 2%,比一周前上涨 54%,FET 代币在 20 天移动平均线获得支撑后也反弹,飙升 72%。 交易区域正在转向看涨旗形模式,因此 FET 可能会在短期内继续其上升趋势,但 RSI 可能会更高,并且可能会出现暂时回调。 然而,MACD 已转为看涨背离 0.0330,表明 MACD 正在获得看涨势头。 第2名 – Injective(INJ) Injective 是一个基于 Cosmos 的 DEX,处于市场的前沿。Injective使用人工智能技术帮助交易者使用智能合约执行复杂的交易算法。 目前,INJ 代币的交易价格为 43美元,当日上涨 7%。预计注入代币将突破投资者一直在密集囤积的 50美元至60美元之间的支撑位。 在过去的三天里,注入代币重新获得了 20 天移动平均线的支撑,该移动平均线在技术上有所加强,现在已经为50美元的短期阻力位奠定了坚实的立足点。 突破该阻力位可能会引发 INJ 的飙升,特别是因为相对强弱指数 (RSI) 处于中性区域。 MACD的看涨表现也表明势头正在加强。 第1名 – Scotty AI ($SCOTTY) 新币项目$SCOTTY将成为虚拟资产创新的灯塔,通过融合人工智能和区块链技术,开启数字投资的新时代。 作者通过分析人工智能币市场得出的结论是,成熟的人工智能币提供了平庸的推动力,但像ScottyAI这样的新项目具有很高的增长潜力。 查看购买详情 Scotty the AI Scotty AI为希望实现投资组合多元化的投资者提供了独特的价值,并推动了加密货币市场前沿的创新。Scotty AI 被称为“加密世界的守护者”,不仅因其引人入胜的背景故事,还因其实际用例而与其他项目区分开来。 Scotty AI 提供基于 AI 的功能,例如 Scotty Swap 和 Scotty Chat,以提供实际的好处来满足加密货币社区的需求。 在人工智能的支持下,Scotty Swap 确保高效和安全的代币交换,优化交易以最大化利润。ScottiChat 将提供前所未有的市场深度,使其成为新手投资者和有经验的交易者的必备工具。 SCOTTY预售也正在蓄势待发,所以现在是尽早参与的最佳时机。$SCOTTY 预售仍处于早期阶段,但已经筹集了超过 600万美元。 代币总供应量的很大一部分已分配给公众预售,令人印象深刻的质押奖励展示了项目团队支持社区成长和繁荣的理念。Scotty团队提出的路线图是开发计划的延续,该计划将推动生态系统向前发展。这包括从社区启动和代币创建到交易所上市和战略合作伙伴关系的所有内容,所有这些都将使 Scotty AI 成为硬币市场的领导者。 让我们与 Scotty AI 一起为基于硬币的 AI 的未来做好准备 Scotty AI在复杂的加密货币市场中提供了有吸引力的投资机会。人工智能和区块链技术的结合,以及大胆的路线图和受欢迎的预售,都表明了高增长潜力。 如果您正在探索传统投资范围之外的加密市场前沿,Scotty AI 可以提供一条通往创新、安全和增长的道路。通过投资 Scotty AI,您不仅可以使您的投资组合多样化,而且还将能够体验代币演变的下一阶段,并且您可能会在此过程中体验到显着的价值收益。有关 Scotty AI 的最新消息,请关注他的 Telegram 帐户和 X(前身为 Twitter)。 查看购买详情 Scotty the AI
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Business2Community
2024-03-12
交易策略:牛市动荡与未来
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目,市场份额的争夺也越来越激烈。例如,
Midjourney
这些图像处理器更是引起了大家的广泛兴趣和激烈争论。 到了2024年2月,随着OpenAI的Sora推出和Nvidia意外的收入增长,AI领域的乐观情绪愈发高涨。这种情绪甚至扩散到了加密领域,就像之前Facebook改名为Meta时,与Metaverse相关的代币一样,各种AI赛道的加密货币都经历了一波猛涨。 更有意思的是,DePIN代表着去中心化物理基础设施网络和AI的完美结合,可能会成为这轮牛市中最亮眼的概念。我个人强烈建议大家对它保持高度关注! 此外,我们Aibit平台针对AI的发展趋势也不断在AI技术团队建设、AI技术开发和技术储备方面做了深度布局。 在团队建设上,我们持续对有经验的人才进行招聘,包括算法工程师、数据科学家和软件工程师等等;同时,我们持续加大与AI赛道的各个公司和平台的合作力度和投资力度,时刻保持对AI赛道的高度关注。 在技术方面,我们在深度学习、机器学习和自然语言处理三个方面做持续技术积累和储备,通过对架构的灵活性和可扩展性的发展,帮平台适应技术和市场的不断变化。同时,不停地优化算法和模型,保持我们Aibit的核心竞争力。并通过AI的高度智能化为平台用户提供最优质的服务。 火鸡分析师 最火热的热钱集聚地比特币二层网络生态发展和ai概念炒作 问题三: 在交易过程中,我们需要注意什么,如何选择操作才能获取更大的收益 Muery 从我个人的角度,建议大家重点注意这几点: 第一,研究和了解市场,在进行任何交易之前,都要充分了解你要交易的市场。研究相关的新闻、趋势和市场参与者的情况,以做出明智的决策。 第二,设定明确的目标和计划,确定你的交易目标和风险容忍度。设定止损和获利水平,以确保在市场波动时保持冷静和纪律。 第三,别把蛋都放在一个篮子里,分散投资,别让一次失败的交易影响你整个投资组合。 第四,保持冷静和理性是成功交易的关键。不要受到情绪的驱使,避免贪婪和恐惧。设立止损可以帮助在市场波动时保护你的投资。 第五,也是最重要的一点,市场变化快,要保持学习的心态。关注新的交易策略、技巧,时刻调整你的计划,别让自己掉队。 火鸡分析师 任何时候都要有止损和风控意识,特别一些已经高额盈利或者高涨幅的币种,甚至现在的比特币设置一个20-30%回撤止损也是有效的风控措施。 问题四: 大家这轮牛市将持续多久,可以预测一下么 Muery 其实,在加密市场中一直有句老话,是说牛市不猜顶,因为猜顶很容易让人错过行情。也因此,我再次建议务必设定好自己的投资计划和目标。在加密货币市场乃至所有金融市场中,每一次上涨都是风险累计的过程,当个人觉得风险回报率超过自己能承受的范围时,属于你的牛市就结束了。 而针对这个话题,我们可以重点关注一下宏观面的消息,例如降息预期、减半预期、美国大选以及以太坊的现货ETF等重点事件的推进;此外,如果比特币的现货ETF呈现资金净流出的时候,也请务必提高风险警惕。 当然,如果实在觉得自己对行情的把握有自信或者没有自信的,都可以来我们平台体验我们的跟单功能,我们通过我们的技术优势为每一个带单员和跟单用户提供最好的服务。同时,我们即将上线的网格功能,在当下这种高波动环境中,也具有其独特的优势,也欢迎大家来切实体验一番。 火鸡分析师 牛市还没到狂暴阶段,破了新高天花板打开,24-25年大牛市有机会看到20万美金的比特币。预期有1-1年半的周期。 请持续关注巨鲸研究院。我们将继续探索web3未来动态,以及将要面临的挑战、市场布局等问题。 聚焦热点话题,探讨行业趋势精彩不容错过 巨鲸研究院是一家专注于区块链生态社区建设的先锋机构。我们深度涉足区块链技术领域,关注行业新闻、研究和重要事件。巨鲸研究院成立以来,已为百余家机构和项目提供高水平的全方位服务,致力于推动区块链技术的发展和应用。 我们的社区汇聚了大量区块链领域的优质投资用户,分享最新资讯、交流研究成果、讨论行业趋势。在这里,区块链爱好者、技术专家、投资者和项目方可以紧密互动,共同探索区块链技术带来的创新和价值。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-09
神州泰岳:公司一直在关注Sora等新兴出现的AI技术和产品
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使用Stable Diffusion、
Midjourney
等AIGC工具,提高制作效率,降低制作成本。另一方面,公司在持续推动自研AI技术的突破。在NLP技术领域,公司在语义解析、语义数据加工、语义算法模型等方面取得一定成果和相对优势,同时AI技术已应用于公司自研的对话机器人平台“泰岳智呼”,并服务于催收、电销等众多场景。 投资者:公司对于未来产业是否已经有前瞻性布局呢?是否有例如机器人?多模态?不跟进对于公司来说未来将面临怎样的风险? 神州泰岳董秘:尊敬的投资者,您好。公司以“创新驱动,全球布局”为战略,形成了“沿着ICT架构布局,云提供基础设施,C端布局游戏,B端赋能行业”的数字产业布局。数年前,公司就已投入相当的资金和人才,持续探索人工智能技术,积极布局人工智能产业,当前公司基于Transformer架构自主研发的模型已应用于金融等垂直领域,并实现商业化落地。 投资者:请问董秘,公司是否有类人机器人产品?是否涉及机器人概念? 神州泰岳董秘:尊敬的投资者,您好。公司的人工智能以软件产品形态体现,应用于智能催收、智能电销和ICT运维等业务场景中,尚未应用于类人机器人领域。 投资者:马斯克即将发布对话AI机器人,公司有什么技术能应用于这种未来科技吗? 神州泰岳董秘:尊敬的投资者,您好。基于丰富的自然语言处理(NLP)技术积累,公司人工智能技术已在垂直领域实现任务型人机对话,公司自研的“泰岳智呼”解决方案以智能电销、智能催收为主,同时支持智能客服、智能质检、智能问询、RPA机器人等。当前客户主要分布于金融等行业。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-03-04
都有哪些AI 业务分类与值得关注的加密项目?
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一款面向消费者的人工智能应用,提供与
Midjourney
等文本到图像产品类似的模型质量和用户体验,用户可以通过简单的文本命令创造令人惊叹的艺术作品。其用户增长和收入通过购买和销毁机制推动 $imgnAI 代币的价值累积。这使得代币持有者能够从 imgnAI 产品套件的增长中受益。 MyPeach MyPeach 是一个由 AI 引擎驱动的伴侣应用,用户可以自定义自己的伴侣的属性如,种族、发色、头发长度、眼睛的颜色、体型,最后用户可以与他们自定义的伴侣进行对话,如同现实世界一样。 Artificial Liquid Intelligence 一个去中心化协议,用于创建使用AI 与人互动的智能化身。 该平台催生了一个新的NFT 标准,称为智能NFT (iNFT),它可以创建嵌入AI 动画、语音合成和生成AI 功能的NFT。 早在2021年8月, 该项目得到了 Multicoin 参与的 1600万美金的融资。 IQ.wiki IQ.wiki试图打造一个区块链知识的AI助手,成为加密世界的维基百科。用户可以通过像使用GPT那样提问的方式,获得一切关于加密和区块链相关的项目、知识和代币方面知识的答案。IQ GPT提供来自多个来源的可靠加密货币见解,满足探索、开发和交易需求。 CharacterX CharacterX是一个新一代的去中心化合成社交网络,旨在连接人类和AI实体。该平台允许用户创建自己的AI身份,并与其他用户(无论是AI还是人类)跨越时空限制进行连接。通过开发支持多感官数据输入输出的先进多模态AI架构,包括3D和AR体验,以及针对社交场景的主动AI代理,CharacterX为用户提供了个性化、真实且安全隐私的增强社交体验。 DeepSouth AI DeepSouth AI 通过采用神经拟态计算算法的组合实现了卓越的计算能力和效率,包括尖峰时序相关可塑性 (STDP)、基于反向传播的直接训练方案、监督时间学习、ANN 到 SNN 转换策略、储层计算和遗传算法。 目前,其可用的产品有自主AI、视觉AI与对话式AI KIP KIP 协议使人工智能价值创造者能够连接他们的专业知识 - 无论是数据生产、模型训练、应用程序设计还是其他方面 - 并享受透明的会计和收入分成。 在此系统下,每个组件都封装在ERC-3525 半同质化代币(SFT)中,允许组件之间轻松、低费率地实时转移经济价值,用户可以与它们进行交互。 链上人工智能代理和安全 链上人工智能代理和安全涉及将AI代理部署在区块链上,以此来提高AI应用的安全性和可信度。 这些AI代理可以自动执行任务,如交易、数据分析、自动决策制定等,而部署在区块链上使得它们的操作不仅透明可追踪,还难以被篡改,提高了整个系统的安全性。 在这个框架下,算力和算法/模型都是被优化的关键要素,因为安全的AI代理需要可靠的计算资源来执行复杂的算法和模型。 此外,链上AI代理可以在保证隐私的前提下,跨平台共享和利用数据和资源,因为ZK相关技术可以在不泄露敏感信息的情况下验证数据的有效性和完整性。 与这一分类相关的典型项目有: AI Arena AI Arena 是一款集成人类 x AI 协作的区块链游戏,玩家在全球化的竞赛中设计、训练和战斗由人工智能驱动的 NFT。 研究人员将他们的机器学习模型拖放到平台上,然后与来自其他研究者的 AI 模型进行 PK。表现出色的研究人员将获得 AI Arena 的原生代币奖励。 Operator.io 一个用于创建去中心化代理网络、标准化用户、协议和人工智能代理之间的信息和价值交换的协议。用户在此构建和部署真正属于自己的代理,然后将它们提供给全世界。 Fetch.ai 人工智能应用公链,2017 年成立,2019 年 12 月上线主网。目前已接入 Cosmos 的 IBC 协议,可与 Cosmos 生态的其他链互操作。 可以将其看成一个区块链+AI 的基础设施,底层主要为共识网络、智能合约以及机器学习库,上层通过各项技能模块实现各类AI功能和应用。 Modulus Labs 为了让 dApp 获得强大的人工智能功能,dApp 需要放弃去中心化的安全性并承担中心化的风险,Modulus Labs 将 ZKML 和 AI 进行结合,来有效检查人工智能提供商没有在链上操纵他们的算法。 2023 年 11 月 1 日,Modulus Labs 宣布完成 630 万美元种子轮融资,Variant 和 1kx 领投,Inflection、Bankless、Stanford 等参投。 Delysium Delysium 是一个由人工智能驱动的开放世界框架,提供了一个简化的架构来支撑先进的 AI 代理网络和支持生态系统,重点是确保安全性、可扩展性和高速通信。该生态系统的结构被简化为两个主要层:通信层(也称为基础层)和区块链层。更广泛的生态系统,包括人工智能代理的社区、开发和交互,都集成在这些层中。 Agent Protocol 该项目旨在使全世界游戏玩家能够在去中心化 GPU 计算的支持下,从游戏片段中训练自己的人工智能代理,从而创建新的链上资产类别。 Morpheus Morpheus 旨在激励一个个人通用的人工智能点对点网络,AI可以代表用户执行智能合约;普通用户可以用正常语言与他们的智能代理交谈,让它理解问题并根据他们的意图/批准采取行动。 Autonolas Autonolas 是一个将AI代理用于链下服务的统一网络,例如自动化、预言机和共同拥有的人工智能等。 项目提供了用于构建这些服务的可组合堆栈,以及用于激励创建协议,以去中心化的方式运行复杂的逻辑,并自主、持续地与链上和链下数据交互。 Test Machine TestMachine 是一个人工智能平台,旨在帮助开发人员和项目以闪电般的速度识别和修复智能合约中的漏洞。它可以立即访问一套行业标准工具,用于智能合约编译、优化、测试和实时安全分析,并提供即时报告。 DAIN Protocol 一个Solana上的 AI 代理网络,官网仍在制作中,近期引起了多个KOL的关注。 Oraichain Oraichain 机制看起来与 Band Protocol 和 Chainlink 类似,使智能合约能够安全地访问外部 AI API。人工智能有助于增强智能合约。 同时,Oraichain也是一个L1,专门为AI驱动的dAPP和AI代理提供载体。 人工智能驱动的区块链市场和学习平台 人工智能驱动的区块链市场和学习平台利用AI技术来增强区块链应用,特别是在市场交易和在线教育平台上。 这类平台运用AI算法来分析市场数据,预测趋势,提供个性化的学习体验,或是自动化地匹配买卖双方。AI的集成不仅提高了平台效率,还为用户提供了更加精准、高效的服务。 在这一分类中,算法和模型以及数据被视为核心要素,因为AI的效能依赖于大量、高质量的数据来训练精确的模型,并通过这些模型来提供智能化的服务。例如,AI可以帮助分析和理解用户行为,从而在区块链市场中提供更加个性化的推荐,或是在学习平台上提供定制化的教育内容。 与这一分类相关的典型项目有: Bagel Network 一个去中心化的数据平台,计划通过创建市场来解决数据垄断问题,该市场允许数据科学家和 AI 工程师以成本效益高且保护隐私的方式交换和授权可验证的数据集。该项目旨在发展一个去中心化的数据平台,支持机器学习(ML)模型。 2024 年 1 月 23 日,Bagel Network 完成 310 万美元 Pre 种子轮融资。 SingularityNET SingularityNET 是一个 AI 服务交易平台,帮助撮合 AI 服务开发人员和用户。开发人员可以将他们的服务发布到 SingularityNET 网络以赚取收入;用户可以通过 SingularityNET 交易平台将服务集成到自己的网站、应用程序或其他产品中。 FedML FedML 是一个去中心化协作的机器学习平台,用于在任何地方以任何规模进行去中心化和协作式 AI,例如可以训练、部署、监控和持续改进机器学习模型,同时以保护隐私的方式在组合数据、模型和计算资源上进行协作。 2023 年 3 月 28 日,FedML 完成了 600 万美元种子轮融资。 Numerai Numerai 是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。 其核心优势是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。 Allora Allora 是一个自我完善的去中心化人工智能网络, 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究. Upshot Upshot 最初是尝试利用众包来预测资产价格。经过不断发展,创建了能够分析超过 4 亿资产的 AI 模型和一个无需信任且自我改进的去中心化人工智能网络。 目前,项目推出了 Upshot 机器智能网络,旨在众包由机器学习模型产生的金融Alpha,并由“Alpha证明”奖励机制提供支持。 模型验证 模型验证在区块链与人工智能结合的领域中,指的是利用区块链技术来确认和保证AI模型的性能、安全性和透明度。 这个过程涉及到使用区块链的不可篡改和透明的记录特性,来验证AI模型的训练数据、算法逻辑和性能指标。模型验证的目的是建立用户对AI模型的信任,确保模型的决策过程可被追踪和审计,同时保障模型没有被恶意篡改或偏离其设计初衷。 在这一分类中,算法和模型成为被优化的关键要素。通过在区块链上记录模型训练和操作的详细过程,可以为AI模型的每一次决策提供透明的证据链,从而优化模型的可信度和可靠性。 此外,模型验证还涉及到使用加密技术如零知识证明,不仅保护了数据的隐私,还能验证模型的输出而无需暴露其内部逻辑,进一步增强了模型的安全性和私密性。 与这一分类相关的典型项目有: Giza Giza 正在构建一个无需信任的协议,将机器学习推理计算的过程去中心化,同时为开源人工智能的开放经济提供动力。Giza 让人工智能开发者可以轻松地为人工智能模型生成零知识证明。 EZKL EZKL 是一个支持具有零知识加密的可验证人工智能系统。它能够证明 AI/ML 模型的真实性,生成一个零知识证明模型产生了某些结果,而不必揭示模型本身。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-26
加密 AI 赛道全景指南:一览 AI 业务分类与值得关注的加密项目
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一款面向消费者的人工智能应用,提供与
Midjourney
等文本到图像产品类似的模型质量和用户体验,用户可以通过简单的文本命令创造令人惊叹的艺术作品。其用户增长和收入通过购买和销毁机制推动 $imgnAI 代币的价值累积。这使得代币持有者能够从 imgnAI 产品套件的增长中受益。 官网:https://imgnai.com/ 推特:https://twitter.com/imgn_ai MyPeach MyPeach 是一个由 AI 引擎驱动的伴侣应用,用户可以自定义自己的伴侣的属性如,种族、发色、头发长度、眼睛的颜色、体型,最后用户可以与他们自定义的伴侣进行对话,如同现实世界一样。 官网:https://www.mypeach.ai/ 推特:https://twitter.com/mypeachai Artificial Liquid Intelligence 一个去中心化协议,用于创建使用AI 与人互动的智能化身。 该平台催生了一个新的NFT 标准,称为智能NFT (iNFT),它可以创建嵌入AI 动画、语音合成和生成AI 功能的NFT。 早在2021年8月, 该项目得到了 Multicoin 参与的 1600万美金的融资。 官网:https://www.aiprotocol.info/ 推特:https://twitter.com/real_alethea IQ.wiki IQ.wiki试图打造一个区块链知识的AI助手,成为加密世界的维基百科。用户可以通过像使用GPT那样提问的方式,获得一切关于加密和区块链相关的项目、知识和代币方面知识的答案。IQ GPT提供来自多个来源的可靠加密货币见解,满足探索、开发和交易需求。 官网:https://iq.wiki/ 推特:https://twitter.com/IQWIKI CharacterX CharacterX是一个新一代的去中心化合成社交网络,旨在连接人类和AI实体。该平台允许用户创建自己的AI身份,并与其他用户(无论是AI还是人类)跨越时空限制进行连接。通过开发支持多感官数据输入输出的先进多模态AI架构,包括3D和AR体验,以及针对社交场景的主动AI代理,CharacterX为用户提供了个性化、真实且安全隐私的增强社交体验。 官网:characterx.ai 推特:https://twitter.com/CharacterXAI DeepSouth AI DeepSouth AI 通过采用神经拟态计算算法的组合实现了卓越的计算能力和效率,包括尖峰时序相关可塑性 (STDP)、基于反向传播的直接训练方案、监督时间学习、ANN 到 SNN 转换策略、储层计算和遗传算法。 目前,其可用的产品有自主AI、视觉AI与对话式AI 官网:https://deepsouth.ai/ 推特:https://twitter.com/DeepSouthAI KIP KIP 协议使人工智能价值创造者能够连接他们的专业知识 - 无论是数据生产、模型训练、应用程序设计还是其他方面 - 并享受透明的会计和收入分成。 在此系统下,每个组件都封装在ERC-3525 半同质化代币(SFT)中,允许组件之间轻松、低费率地实时转移经济价值,用户可以与它们进行交互。 官网:https://kip.pro/ 推特:https://twitter.com/KIPprotocol 链上人工智能代理和安全 链上人工智能代理和安全涉及将AI代理部署在区块链上,以此来提高AI应用的安全性和可信度。 这些AI代理可以自动执行任务,如交易、数据分析、自动决策制定等,而部署在区块链上使得它们的操作不仅透明可追踪,还难以被篡改,提高了整个系统的安全性。 在这个框架下,算力和算法/模型都是被优化的关键要素,因为安全的AI代理需要可靠的计算资源来执行复杂的算法和模型。 此外,链上AI代理可以在保证隐私的前提下,跨平台共享和利用数据和资源,因为ZK相关技术可以在不泄露敏感信息的情况下验证数据的有效性和完整性。 推荐阅读:《AI 代理叙事兴起,哪些项目值得提前关注?》 与这一分类相关的典型项目有: AI Arena AI Arena 是一款集成人类 x AI 协作的区块链游戏,玩家在全球化的竞赛中设计、训练和战斗由人工智能驱动的 NFT。 研究人员将他们的机器学习模型拖放到平台上,然后与来自其他研究者的 AI 模型进行 PK。表现出色的研究人员将获得 AI Arena 的原生代币奖励。 官网:https://aiarena.io/#/ 推特:https://twitter.com/aiarena_ Operator.io 一个用于创建去中心化代理网络、标准化用户、协议和人工智能代理之间的信息和价值交换的协议。用户在此构建和部署真正属于自己的代理,然后将它们提供给全世界。 官网:https://operator.io/ 推特:https://twitter.com/operator_io Fetch.ai 人工智能应用公链,2017 年成立,2019 年 12 月上线主网。目前已接入 Cosmos 的 IBC 协议,可与 Cosmos 生态的其他链互操作。 可以将其看成一个区块链+AI 的基础设施,底层主要为共识网络、智能合约以及机器学习库,上层通过各项技能模块实现各类AI功能和应用。 官网:https://fetch.ai/ 推特:https://twitter.com/fetch_ai Modulus Labs 为了让 dApp 获得强大的人工智能功能,dApp 需要放弃去中心化的安全性并承担中心化的风险,Modulus Labs 将 ZKML 和 AI 进行结合,来有效检查人工智能提供商没有在链上操纵他们的算法。 2023 年 11 月 1 日,Modulus Labs 宣布完成 630 万美元种子轮融资,Variant 和 1kx 领投,Inflection、Bankless、Stanford 等参投。 官网:https://www.modulus.xyz/ 推特:https://twitter.com/ModulusLabs Delysium Delysium 是一个由人工智能驱动的开放世界框架,提供了一个简化的架构来支撑先进的 AI 代理网络和支持生态系统,重点是确保安全性、可扩展性和高速通信。该生态系统的结构被简化为两个主要层:通信层(也称为基础层)和区块链层。更广泛的生态系统,包括人工智能代理的社区、开发和交互,都集成在这些层中。 相关阅读:《专访 Delysium 联合创始人:解决未来 AI Agent 之间的沟通和协作问题》 官网:https://www.delysium.com/ 推特:https://twitter.com/The_Delysium Agent Protocol 该项目旨在使全世界游戏玩家能够在去中心化 GPU 计算的支持下,从游戏片段中训练自己的人工智能代理,从而创建新的链上资产类别。 推特:https://twitter.com/iAgentProtocol Morpheus Morpheus 旨在激励一个个人通用的人工智能点对点网络,AI可以代表用户执行智能合约;普通用户可以用正常语言与他们的智能代理交谈,让它理解问题并根据他们的意图/批准采取行动。 官网:https://mor.org/ 推特:https://twitter.com/MorpheusAIs Autonolas Autonolas 是一个将AI代理用于链下服务的统一网络,例如自动化、预言机和共同拥有的人工智能等。 项目提供了用于构建这些服务的可组合堆栈,以及用于激励创建协议,以去中心化的方式运行复杂的逻辑,并自主、持续地与链上和链下数据交互。 官网:https://olas.network/ 推特:https://twitter.com/autonolas Test Machine TestMachine 是一个人工智能平台,旨在帮助开发人员和项目以闪电般的速度识别和修复智能合约中的漏洞。它可以立即访问一套行业标准工具,用于智能合约编译、优化、测试和实时安全分析,并提供即时报告。 官网:https://testmachine.ai/ 推特:https://twitter.com/testmachine_ai DAIN Protocol 一个Solana上的 AI 代理网络,官网仍在制作中,近期引起了多个KOL的关注。 官网:https://dain.org/ 推特:https://twitter.com/dainprotocol Oraichain Oraichain 机制看起来与 Band Protocol 和 Chainlink 类似,使智能合约能够安全地访问外部 AI API。人工智能有助于增强智能合约。 同时,Oraichain也是一个L1,专门为AI驱动的dAPP和AI代理提供载体。 官网:https://orai.io/ 推特:https://twitter.com/oraichain 人工智能驱动的区块链市场和学习平台 人工智能驱动的区块链市场和学习平台利用AI技术来增强区块链应用,特别是在市场交易和在线教育平台上。 这类平台运用AI算法来分析市场数据,预测趋势,提供个性化的学习体验,或是自动化地匹配买卖双方。AI的集成不仅提高了平台效率,还为用户提供了更加精准、高效的服务。 在这一分类中,算法和模型以及数据被视为核心要素,因为AI的效能依赖于大量、高质量的数据来训练精确的模型,并通过这些模型来提供智能化的服务。例如,AI可以帮助分析和理解用户行为,从而在区块链市场中提供更加个性化的推荐,或是在学习平台上提供定制化的教育内容。 与这一分类相关的典型项目有: Bagel Network 一个去中心化的数据平台,计划通过创建市场来解决数据垄断问题,该市场允许数据科学家和 AI 工程师以成本效益高且保护隐私的方式交换和授权可验证的数据集。该项目旨在发展一个去中心化的数据平台,支持机器学习(ML)模型。 2024 年 1 月 23 日,Bagel Network 完成 310 万美元 Pre 种子轮融资。 官网:https://www.bagel.net/ 推特:https://twitter.com/bagel_network SingularityNET SingularityNET 是一个 AI 服务交易平台,帮助撮合 AI 服务开发人员和用户。开发人员可以将他们的服务发布到 SingularityNET 网络以赚取收入;用户可以通过 SingularityNET 交易平台将服务集成到自己的网站、应用程序或其他产品中。 官网:https://singularitynet.io/ 推特:https://twitter.com/SingularityNET FedML FedML 是一个去中心化协作的机器学习平台,用于在任何地方以任何规模进行去中心化和协作式 AI,例如可以训练、部署、监控和持续改进机器学习模型,同时以保护隐私的方式在组合数据、模型和计算资源上进行协作。 2023 年 3 月 28 日,FedML 完成了 600 万美元种子轮融资。 官网:https://fedml.ai/home 推特:https://twitter.com/fedml_ai Numerai Numerai 是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。 其核心优势是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。 官网:https://numer.ai/ 推特:https://twitter.com/numerai Allora Allora 是一个自我完善的去中心化人工智能网络, 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究. 官网:https://allora.network/faq 推特:https://twitter.com/AlloraNetwork/ Upshot Upshot 最初是尝试利用众包来预测资产价格。经过不断发展,创建了能够分析超过 4 亿资产的 AI 模型和一个无需信任且自我改进的去中心化人工智能网络。 目前,项目推出了 Upshot 机器智能网络,旨在众包由机器学习模型产生的金融Alpha,并由“Alpha证明”奖励机制提供支持。 官网:https://upshot.xyz/ 推特:https://twitter.com/UpshotHQ 模型验证 模型验证在区块链与人工智能结合的领域中,指的是利用区块链技术来确认和保证AI模型的性能、安全性和透明度。 这个过程涉及到使用区块链的不可篡改和透明的记录特性,来验证AI模型的训练数据、算法逻辑和性能指标。模型验证的目的是建立用户对AI模型的信任,确保模型的决策过程可被追踪和审计,同时保障模型没有被恶意篡改或偏离其设计初衷。 在这一分类中,算法和模型成为被优化的关键要素。通过在区块链上记录模型训练和操作的详细过程,可以为AI模型的每一次决策提供透明的证据链,从而优化模型的可信度和可靠性。 此外,模型验证还涉及到使用加密技术如零知识证明,不仅保护了数据的隐私,还能验证模型的输出而无需暴露其内部逻辑,进一步增强了模型的安全性和私密性。 与这一分类相关的典型项目有: Giza Giza 正在构建一个无需信任的协议,将机器学习推理计算的过程去中心化,同时为开源人工智能的开放经济提供动力。Giza 让人工智能开发者可以轻松地为人工智能模型生成零知识证明。 官网:https://www.gizatech.xyz/ 推特:https://twitter.com/gizatechxyz EZKL EZKL 是一个支持具有零知识加密的可验证人工智能系统。它能够证明 AI/ML 模型的真实性,生成一个零知识证明模型产生了某些结果,而不必揭示模型本身。 官网:https://ezkl.xyz/ 推特:https://twitter.com/ezklxyz 最后,由于篇幅和经验所限,本文并未列出所有分类中的AI项目。 但无论是对于投资或是研究来说,把握整个AI赛道的细分领域,有利于在下一次碰到新项目时快速确定其业务范围,从而为更多的决策提供参考。 愿每一个加密弄潮儿都能在 AI 浪潮中收获属于自己认知的回报。 来源:金色财经
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