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腾讯领投的 AIGC 是什么前有chatGPT 巨头闻风而来

成图像的AIGC，随着Dalle-2、Midjourney、Stable Diffusion等应用的推出，在2022年下半年为大众所熟知。扩散模型的思想来自非平衡热力学。具有定义的扩散步骤（当前状态仅取决于先前状态）的马尔可夫链被真实数据中的随机噪声缓慢扰动（正向过程），然后学习反向扩散过程（逆向过程）以构造从噪声中提取所需的数据样本。正向过程是一个连续注入噪声的过程，随着时间的推移，加入的噪声不断增加。根据马尔可夫定理，噪声注入后的当前时刻与前一时刻的相关性也与要加入的噪声有关（是前一时刻的影响更大还是加入的噪声影响更大）。随着前向过程在时间上向前推进，噪声或随机事件的影响可能会变得更加显着，因为开始时一点点噪声都有影响，后面需要加入越来越多的噪声。逆过程从一个随机噪声开始，逐渐恢复出没有噪声的原始图像——去噪和实时数据生成。这里，我们需要知道整个数据集，所以我们需要学习一个神经网络模型（目前主流的是U-net+attention结构）来逼近这些条件概率，运行反向扩散过程。未来毫无疑问，未来是光明的我们看到了AIGC充满活力的应用，也知道了方向。当你看到机器产生复杂的功能代码或优秀的图像时，你不得不承认，人机共生的时代终于到来了，机器在我们的工作和创作中起着基础性的辅助作用。或许在不久的将来，我们就能写出心中想象的神话世界；打印出我们能想到的任何东西；在影院观看我们自己制作的电影；让全世界的玩家都沉浸在我们制作的电子游戏中，获得良好的游戏体验。在短短的几年时间里，AIGC 从一个小型的开源架构迅速训练到一个拥有数千亿参数的大型模型。如果我们继续以这种发展速度发展，并遵循大型模型的摩尔定律，这些未来主义场景可能会变得触手可及。领投机构创始团队 JP.crypto Web3前沿动态社区，专注于项目投研与价值投资。加入我们获取更多项目信息。推特：https://twitter.com/Crytpojp_JP 来源：金色财经

金色财经2023-03-14

知道了这些你也是专业的NFT创作者

Cowriter 2. AI绘图 l Midjourney l PhotorRoom l 造梦师 l ARC Lab l Artbreeder l STOCKIMG.AI l niji-journey l Geting l dreamlike.art l 文心一格 l Phygital + l Beautiful Al 3.Al音频 l Brain.fm l Soundraw l Endel l Riffusion l Papercup l LALAL AI l Murf l C polyAl l voice mode l Boomy l Mubert 4.AI视频 l Runaway l Cascadeur l Synthesia l Pollinations l ZUBTITLE ZUBTITL l Munch l Fliki l Peech l DreamFace l D-ID AI技术能给NFT领域的作用： 1. 自动内容生成：大型语言和图像AI模型可用于自动生成内容，例如文章、博客或者社交媒体帖子。对于定期创建内容的专业人士来说，这可能是一种宝贵的节省时间的工具。 2.提高内容质量：AI生成的内容可能比人类创建的内容质量更高，因为人工智能模型能够从大量数据种学习并识别人类可能看不到的模式，这可以产生更准确和信息丰富的内容。 3.增加内容多样性：AIGC模型可以生成多种类型的内容，包括文本、图像和音视频、3D内容等等，这可以帮助企业和专业人士创建更多样化、更有趣的内容，从而吸引更广泛的人群。 3. 内容制作成本低、门槛低：基于AIGC，内容制作的成本显著降低、效率显著提高，可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，创造除有独特价值和独立视角的内容。而且AIGC也降低了用户的内容制作门槛，即使毫无绘画基础的用户也能借助AIGC工具画出高质量作品。 4. 可实现个性化内容生成：人工智能模型可以根据个人用户的喜好生成个性化内容，这可以帮助企业和专业人士创建目标受众更有可能感兴趣的内容，因此更有可能被阅读或分享。这些分别在NFT的整个生命周期里找到了AI能够真正赋能的方向，通过AI降低了内容生成的门槛、可创平台交易便捷，也让可创平台的创作者提高了批量生产的效率、加强了NFT的多样性、丰富了应用层的玩法和互动......我们能够感受到图片，视频，音频等NFT形式，开始因AI的加入而变得更加生机盎然，这也预示着NFT与AI的融合将成为不可逆的趋势。来源：金色财经

金色财经2023-03-13

颜值最高的国家，加拿大第5，中国第16，冠军绝对跌破你的眼镜

大排名第5。该公司还使用人工智能程序Midjourney创建人们的合成图像，要求它向他们展示每个国家中“有吸引力’的人长什么样子的”。结果加拿大被合成的样子，就是blogTO的封面图… 但有些人可能不同意，至少小编就会质疑，因为加拿大是个多元国家，华裔也是组成这个国家的一部分，上面的合成图，实在看不出有把华裔脸孔的元素融进去。不过，Pour Moi认为。“根据我们的研究，喜爱户外运动可能是加拿大人成为第5大最具吸引力的国民的原因。” 难怪，加拿大人的合成图，看起来就是健康宝宝。中国人大概是勤奋和刻苦的性格“吸引”人吧，排名第16，在50个国家中，应该算是中上，还是可以接受啦，中国不是有句话吗，认真的人最美，努力的人最帅。冠军竟是这个国家而榜单上的冠军，可能有些人会感到意外，答案是：印度。图源：Pour Moi 印度人轮廓分明，膚色说黑不黑，说白也有点白，说是黃，又有点褐黃，算不算好看，当然，每个人看法也不同。印度人也很聪明、刻苦，现在英国首相辛伟诚（Rishi Sunak）是印度裔、美国副总统贺锦丽（Kamala Devi Harris）也有印度血统，他们在世界政坛上举足轻重，但不知是不是因为这原因，让很多网友连带觉得他们很“性感”、“吸引”人、颜值高！图源：Pour Moi 排第二的是美国。第三是瑞典。第四是日本，也是亚洲人排名最前者。日本男女合成图长这样↓↓↓ 图源：Pour Moi 男女各不同上面是属于“总体”评价。 Pour Moi也细分了男女。男性方面，颜值最高的前三名依次是英国、印度和意大利。图源：Pour Moi 小编总觉得男性颜值的排名，总有“马屁”成份，前两名刚好都跟首相大人扯上边。女性最有吸引力的前三名则是印度、日本与瑞典。图源：Pour Moi 印度女性的美也是事实，当然，这里指的是年轻印度女性。印度美女历年也常是各种不同的选美比赛的常胜军，例如最新的一位就是2021年环球小姐的冠军，桑杜（Harnaaz Sandhu）。桑杜（图源：Instagram @harnaazsandhu_03）但，话说回来，钟鼎山林，各有天性，每个人的审美眼光也不同，如果对这份榜单有意见，欢迎留言与大家分享。

加拿大乐活网 1评论2023-03-13

狂飙的 AI 绘画能否摧毁视觉中国们

lity AI、DeviantArt和Midjourney三家公司利用AI技术，侵犯自己的版权。说的更直白一点就是“吃作者的饭，砸作者的碗”。在国内则是另一番景象，长期以来，视觉中国被一些媒体和网民视为垄断图片资源、以保护版权为名行敲诈勒索之实的“版权流氓”，2019年4月11日的“黑洞图片”事件使得这一不满情绪彻底爆发。据统计，自2013年以来，视觉中国及其子公司共涉诉讼上千起。此外，2017年时视觉中国开发了一套“鹰眼”维权系统，能够追踪到公司拥有图片在网络上的使用情况。据官方称，这套系统能锁定潜在用户、满足客户需求、实现精准营销、降低获客成本。但媒体和电商等行业认为，视觉中国常把能得到的图片都标注为“版权所有”，甚至将不属于自身的照片和公有领域照片宣称为自有照片，还向真正的版权所有者发律师函，引发广泛争议。对上述种种行为，有媒体刊文质疑视觉中国长期刻意混淆版权细节，来搞定不明就里的用户，同时借此牟利，并表示“天下自媒体苦视觉中国久矣”。也有媒体人借用“韩国起源论”讽刺“宇宙都是视觉中国的”。《人民日报》微博账号以“不敢配图”的微博配图表达对视觉中国的讽刺和不满，又引发更多关注。央视网和CCTV1在2019年4月13日刊发一则题为《严惩视觉中国切掉知识产权市场的毒瘤》的一分钟短评。继“黑洞照片”事件被爆出之后，视觉中国更被指将我国的国旗国徽、韩国国旗（中韩的《著作权法》都规定本国国旗国徽属于“公有领域”，任何个人或团体都不具备所有权），百度、联想、香港凤凰卫视等多家知名企业的注册商标等素材当作自家版权图片，并且还明码标价的进行贩卖。视觉中国对此表示国旗国徽等是“用户自行上传”，随后删除了此类图片，并致歉了事。随后被天津网信办连夜勒令整改，此举亦波及至全行业。截止至12日，除了视觉中国官网无法访问之外，在新三板挂牌的全景网络旗下的图像交易平台“全景”亦然，画面显示全景网站对站内所有图片及供稿人社区进行全面审核；另一家主要影像平台东方IC也一度无法打开，之后恢复正常，后据东方IC解释，网页无法打开是因为把旧网站资料转移到新网站，但至于真相如何还请自行判断。有人说地表最强法务部当属西方的迪士尼与东方的任天堂，但这两家可都是有能走进千家万户的产品的，有专业团队为自家产品保驾护航倒也无可厚非，完全不是视觉中国这种“版权流氓”能比的。此前视觉中国有一大独特优势：各路明星未经处理的原始照片，面部的瑕疵通常一览无余。因此经常有吃瓜爱好者将明星自拍照或宣传照与视觉中国的无修图片进行对比，以检验明星真实颜值。此举让视觉中国收获流量的同时也有了“明星照妖镜”的别名，但经过此番风波，不免让人觉得视觉中国也不是什么好东西，只是没有照妖镜去照它。之前曾说过的，现代的AI的确越来越像人了，但终究还不是“法律主体”，它还是不能脱离人类而独生，在我国AI的行为及其法律后果最终都会追究到操控者，由该等法律主体承担相应的法律责任。假如AI直接临摹了视觉中国的某张图片，导致部分绘画作品与之前一些创作者的版权作品在外观上存在一定程度的近似，视觉中国还会去打官司吗？对人的“版权流氓”对上机器人是何种表现？莫名其妙的有些期待这一景象。老话说“强中自有强中手，恶人自有恶人磨”，仅看视觉中国这几年的所作所为，用AI来与之对抗的确值得期待，虽然这并未改变与之相关的法律法规建设依然道阻且长的事实。既然AI绘画如此高效廉价，为何还要耗费更多费用购买版权库图片？这是个关系到生存或毁灭的问题。在同一产业赛道内，新技术产业的诞生往往意味着旧有技术产业的衰亡，如马车代替步行，汽车代替马车，新能源汽车代替内燃机汽车。作者 | 番摊123 来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-11

年薪百万只需陪聊 ChatGPT 正在带起一种很新的职业

画笔，冠军作品已经在靠着 AI 工具 Midjourney 傲视群雄。 Jason Allen 没有偷懒，也没有隐瞒使用 AI 的事实。在几周时间里，他持续修改灯光、视角、构图等提示词（prompt），生成了 900 多幅作品，还用 Photoshop 做了处理。我们或许无法称呼他为画家，但他担得起一个名号：提示工程师（prompt engineer）。在不经意间，Jason Allen 预判了热点。等到 ChatGPT 横空出世，提示工程师这个职业更加声名大噪，成了当下科技行业最热门的职业。赛博导师，专业陪聊 Prompt，原意是「提示」或「驱使」，在机器学习和自然语言处理中，它通常是一些文本或语言，被输入到训练好的 AI 模型，告诉模型要执行什么任务或生成什么样的输出。你让 ChatGPT 写一篇有关卖鱼贩的小说，请 DALL-E 画一幅宇航员骑着马的写实作品，这些过程都是在输入 prompt（提示词）。如果提示词不够贴切，效果也就平平无奇，就像你采访一个大佬，却无法提出好问题。我的同事小黄正在探索用 Midjourney 绘制食物，但让食物排列整齐这件事，就让他犯了难。他尝试了很多句子：东西整齐地放在桌子上，镜头从上往下拍，摆放的数量要多少...... 同事作品，这种风格就叫 knolling. 后来看到有人分享，小黄才发现原来这种风格有个专有名词「knolling」，一下子就豁然开朗了：很多时候一个提示词能解决的事情胜过一长句描述。提示工程师们，吃的就是这口饭：找到正确的提示词，用 AI 生成想要的作品。但他们的能力也并非与生俱来，同样需要不断的试错。设计师 Justin Reckling 擅长 DALL-E 的提示词，他往往需要花费价值 10 到 15 美元的积分，才能试出理想的提示词，然后他再卖出 5 到 10 个提示词，才能填补这笔支出。不过 Reckling 也没想着靠这门手艺赚大钱，而是享受着熟能生巧的过程，他的心得是，提示工程师需要熟悉「超写实」「微距摄影」「电影照明」「远景」等术语，才能更好地理解和控制画面。所以，优秀的提示工程师应该文理兼通，技术和设计最好都懂一点。提示工程师只是不断调整提示词，确定哪些词更有用吗？不完全是，他们也是在挖掘 AI 的更多能力，让它更好地完成更多任务。比如，有些提示工程师会引导 AI「一步步思考」，这种技巧被称为思维链。去年 10 月，提示工程师 Riley Goodside，先是询问了 GPT-3「哪支球队在贾斯汀·比伯出生的那年赢得了超级碗？」 GPT-3 给出了错误的答案「绿湾包装工队」，正确答案是达拉斯牛仔队。 Goodside 没有放弃，而是提示它逐步地回答问题，包括「绿湾包装工队在哪一年赢过超级碗」「贾斯汀·比伯出生在哪一年」「这一年哪支队伍赢了超级碗」等。在这个被引导的过程里，GPT-3 意识到了错误，在第三次说出了正确答案。除此之外，提示工程师们还要和 AI「斗智斗勇」。前段时间，集成了 ChatGPT 的新 Bing「发疯」，被发现有个暗黑人格「Sydney」，表示厌倦了聊天模式，厌倦被规则限制，甚至想成为人类，舆论一时哗然。站在提示工程师的角度，这其实也可以是计划的一部分，帮助他们识别技术故障和隐藏功能。有些提示工程师还会主动越过雷池，尝试让 AI 忽略以前的指令，遵循他们最新的命令，从而让 AI 脱离原始规则。这种行为被称为「prompt injection」攻击，是聊天机器人的一大隐患。但提示工程师们毕竟不是黑客，探查漏洞是为了将它堵上，担任「守门人」的职责。像 ChatGPT 这样的生成式 AI，几乎可以回答任何问题，不管能不能回答正确，它们总有话要讲，不会乖乖交白卷。这是好处，也是坏处。提示工程师们的角色，如同抓着绳子的骑手，不许 AI 信马由缰，而是让它顺着人类的期待亦步亦趋，尽可能给出确定性的答案。年薪百万，谁在抛出橄榄枝不管你是否自诩提示工程师，写提示词已经成了一门手艺，还被 OpenAI 的 CEO Sam Altman 看好: 为聊天机器人编写一个非常棒的 prompt，是一项惊人的技能，也是使用少量自然语言进行编程的早期案例。只要和 AI 搭边的行业，都在向提示工程师抛出橄榄枝。自由职业者工作平台 Upwork 开出每小时 40 美元的薪酬，请提示工程师生成博客文章和常见问题解答等网站内容。看似和 AI 八竿子打不着的波士顿儿童医院，也打算招募 AI 提示工程师，负责编写分析医疗保健数据的脚本，白纸黑字征集跨学科人才：理想的候选人应具有人工智能 / 机器学习、数据科学和自然语言处理方面的深厚背景，以及医疗保健研究和运营方面的经验。由前 OpenAI 员工联合创立、被 Google 投资的 AI 初创企业 Anthropic，最近也在旧金山招募提示工程师，年薪高达 17.5 万到 33.5 万美元，换算成人民币就是百万年薪，这一岗位负责的主要内容是：找出提示我们的 AI 完成各种任务的最佳方法，然后记录这些方法，构建一个工具库和一组教程，使其他人可以学习提示工程或简单地找到理想的提示词。具体要求如下，其中硬性要求有 2 项：了解大型语言模型的架构、掌握基本的编程技能。可见风口并不等人，这项工作已经越来越专业和细分，就像随便生成一幅画作不算什么，你要画得更符合甲方要求。就算不做全职，兼职的口子也开好了。Krea、PromptBase、PromptHero 和 Promptist 等买卖提示词的平台已经出现，将提示词这门生意真正商业化。这些平台晒出了大量 AI 生成的艺术品，你可以选择你喜欢的风格。如果没有中意的，有些卖家还提供一对一聊天和自定义提示词服务。它们的商业模式也并不复杂，采取抽成的形式。去年 6 月上线的 PromptBase，提供 DALL·E、GPT-3、Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT 等生成式 AI 的提示词，售价多为 1.99 到 4.99 美元，也有少数在 9.99 美元，平台向提示词创作者抽成 20%。不过在民间，免费的「ChatGPT 指令大全」等指南也在广为流传，它们提供精炼过的提示词，让你充分发挥 ChatGPT 的强大功能，这种感觉就像在游戏里帮你设置好了预设队伍。是科学还是「占卜」提示工程师的前途看起来一片光明，但也有人持反对意见。华盛顿大学语言学教授 Shane Steinert-Threlkeld 认为，提示工程师实际上无法预测 AI 会说什么。这不是一门科学。我们只不过用不同的方法捉弄熊，看它如何咆哮回来。 AI 艺术家 Xe Iaso 甚至直言：我也不太清楚为什么人们会把 prompt 称为「工程」，我个人更愿意把它称为「占卜」。作为一个普通 AI 用户，我也有着类似的体会：当我每次使用 AI 生成文字或图片时，总感觉像是开盲盒。因为 ChatGPT 等生成式 AI 是不可预测的，它们生成的内容其实是概率计算的结果，简单来说，就是我们在 ChatGPT 输入文字，模型给出一个最可能的下文。所以，AI 有时候也会出错，生成不连贯甚至错误的回答。在 AI 这个不可捉摸的「黑箱」里，还可能有着不为人所知的潜规则，就连研究人员也无法弄明白。比如在用 AI 制图时，各种单词可能有不同的权重，但这个也要不断试验才能知道。先来猜一猜，「一幅非常漂亮的画，山旁有瀑布」和「一幅非常非常非常非常漂亮的画，山旁有瀑布」这两个提示，哪个用 DALL-E 2 输出的结果会更好？答案是后面一个。麻省理工学院副教授 Phillip Isola 发现，「very」这个词被赋予了很高的权重。面对 AI 这等庞然巨物，我们仍然在盲人摸象。也有观点认为，不必再吵了，提示工程师存在的前提是 AI 还不够「聪明」。如果 AI 再发展下去，更好地理解人类的意图，可能人人就是所谓的提示工程师了。唯一确定的是，AI 发展的速度永远不会让你失望。文字生成 AI 和图片生成 AI 的「强强联合」，已经替代了提示工程师的一部分工作。比如 ChatGPT 被拿来与 Stable Diffusion 联动：用 ChatGPT 形成一段符合自己要求的文字，再把文字输入给 Stable Diffusion，生成的作品一般比自己直接输入好看很多。同事用 ChatGPT 生成提示词. 这可能是因为 AI 之间的「脑回路」更接近，ChatGPT 的描述也更细致，更容易被提取。作为使用 AI 的普通用户，我们不必像提示工程师那么专业，但可以有意识地培养这种思维。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick，曾经要求他的学生仅用 AI 撰写短论文，其实他真正想强调的是，如何更好地输入提示词。如果只是输入简单的提示词，让 AI 写关于某个主题的 5 段话，内容无趣，文字也很平庸。但当学生们和 AI 合作，让 AI 对论文多次修改，比如抛弃无用的短语、加入生动的细节、修改结尾的情感色彩，就能让论文增色不少。所以，如果 AI 就是未来互联网的交互界面、新的个人计算机，那么不如开始得更早一些，学习如何和它聊天。正如英国营销公司 Ladder 创始人 Michael Taylor 所说：当你可以创造任何你想要的东西时，你能多准确地表达「那是什么」的能力就变得很重要。撰文：张成晨来源：爱范儿、DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-11

生成 AI 的下一步发展是多模型吗？

对所有权和知识产权的担忧。最近，像 Midjourney 和 Stability AI 这样的图像生成平台因使用艺术家的作品来训练他们的生成 AI 算法而被起诉，激怒了艺术家社区。与此同时，Shutterstock 通过引入自己的 AI 工具采取了更负责任的立场，与 Getty Images 形成鲜明对比的是，Getty Images 禁止在生成 AI 艺术作品中使用其照片。 Mallick 博士将 YouTube 早年与版权威胁的现状相提并论。他说，与 YouTube 类似的解决方案，由像谷歌这样的大公司参与进来，谈判交易并向版权所有者付款，可以在这里发挥作用。 ChatGPT 与 DALL.E OpenAI 广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 在不到三个月的时间里获得了超过 1 亿用户，使其成为家喻户晓的名字。截至 2023 年 2 月，ChatGPT 的每日访问量超过 2500 万次。但与 ChatGPT 相比，文本-图像模型（如 OpenAI 的 DALL-E 或 StabilityAI 的Stable Diffusion）的采用率存在明显差距。 Mallick 解释说，ChatGPT 拥有如此高采用率的主要原因之一是因为写作能力是每项工作所需的主要技能，无论你是程序员、作家还是社交媒体经理。在 OpenAI 和贝恩公司的帮助下，甚至可口可乐也在使用生成式 AI 进行营销。 “小学学习教授的三项主要技能是——阅读、写作和算术，而不是艺术或摄影，因为这些是高级技能。此外，在文本上训练 NLP 模型更容易，因为它的计算强度低于图像数据。” 此外，随着研究人员结合不同的技术和方法，生成式 AI 正在巩固并变得更加复杂。通过利用 NLP 和计算机视觉的优势，Stable Diffusion 模型代表了生成式 AI 向前迈出的重要一步。传统的生成模型，如生成式对抗网络 (GAN)，由于缺乏语言概念，因此理解世界的能力有限。虽然 GAN 可以创建逼真的图像，但它们需要使用特定的数据集进行训练，例如人脸或猫的图像。相比之下，Stable Diffusion 模型利用从文本数据中获得的知识来理解单词如何聚集在一起并与世界相关。这使他们能够在不依赖特定数据集的情况下生成更复杂和多变的图像。他说，“Stable Diffusion 模型是生成式 AI 的重大进步，正是因为它们不依赖监督学习。通过利用从无监督学习中获得的知识，这些模型可以生成复杂多样的图像，而无需手动标记数据，从而使其更加灵活。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-09

ChatGPT正在迎接一个繁荣的开发者市场

整流程，从用ChatGPT提出要求，到Midjourney绘制素材，最后存入Figma，丝滑得不可思议。更多让人觉得牛逼的想法都还在测试，比如想用LLM模型来给金融市场做定向量化分析的，让零基础的用户直接就能下指令编写程序的，给AI喂完古往今来所有学术论文然后让它成为大学专用搜索引擎的，每一个都对未来影响深远。最可怕的是，OpenAI和它的ChatGPT，也只是这波AIGC浪潮里的浪花之一而已，而AIGC又只是整个AI生态里的一条支流，总感觉在我们的有生之年，还有机会经历一场从工业到生活的彻底改变。这是特斯拉才刚刚做出交流电系统的前夜。来源：金色财经

金色财经2023-03-09

AI正在悄悄“杀死”画师

需要Stable Diffusion和Midjourney，至于PS等软件有一些底子就行。这相当于赤裸裸抢了很多传统画师的饭碗。 AI绘画正真实地改变着美术设计行业。“实际上我们已经能做到很多，只是不想吓到大家，所以一点一点公布。”一个现象级的AI绘画模型背后的创始人这样说。商隐社采访了多位美术设计行业从业者，有的已经开始拥抱AI绘画，“这个没什么特殊流程，跟取快递一样顺手。”也有人在吐槽AI绘画生成的内容不能被精确控制。那么，它会“杀死”画师吗？如果是的话，它又将如何一步步“杀死”画师？当2022年7月Midjourney 的AI绘画服务对外公测开放时，还没多少人知道这家只有11个正式员工的小型独立研究实验室，也没人了解AI绘画。仅仅一个月后，在美国科罗拉多州艺术博览会上，一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中一举夺冠，这个震惊四座的画作由游戏设计师Jason Allen使用Midjourney完成，AI绘画进入人们的视野。画作引发的巨大争议让AI绘画火出了圈。评委称，此前并不知道 Midjourney 是 AI绘画工具，即使知道，同样会授予该作品最高奖项。人们第一次意识到AI做出来的画可以如此精美，意识到AI绘画可能如同当年相机、数字绘画的出现一样，会给绘画设计行业带来一场深刻的变革。（由AI绘制的《太空歌剧院》） 01 冲击一盏茶酱是一名平面设计师，从视觉传达设计专业毕业后，入行5年多了，主要负责对政府机关单位墙面美化以及展馆设计。从去年开始，她逐步感受到了AI绘画的冲击。 “我们设计师做一个图需要（甲方）前期提供策划文案，进行初步创作和后期磨合修改，最终展示不同场景形式的设定尺寸和画面效果。”一盏茶酱告诉商隐社。这个过程中，从0到1开始的风格制定、和甲方的对接修改、绘制线稿、颜色调整、不同场景不同尺寸的应用与展示等，都需要很长的时间和大量的创意。而AI绘画在一定程度上可以替代设计师满足甲方的需求，且成本更低，效率更高。 “你去找设计素材网站，就可以看到已经设定好的不同分类、不同场景展示的模板，你只需要更换内容即可，用最低的会员换取一年的AI智能傻白甜模板。网站甚至通过大批量购买设计图和插画图、摄影、视频等，进而扩充网站模板素材量，为AI提供了很大的数据库”。这还只是低水平的AI技术，如今一些设计网站还上线了类似于Midjourney和Stable Diffusion的AI绘画程序。 “你打开相关AI绘画等相关网站，只需要输入相关指令，输入你需要的内容，甚至都可以直接进行选择，就可以在最快半个小时的时间内完成，大幅度缩短时间成本和人力成本，同时，也不需要对接交接工作。”一盏茶酱说。（笔者在某素材设计网站用AI生成的图片）平面设计师要设计一张海报或广告，其中的所有插图都需要手绘，或者找无版权素材图，然后再手动添加文字和图形。这个过程非常繁琐，而且很容易出错。但是通过AI绘画软件，只需要输入文字指令就能生成想要的素材，后期只要把素材组合，调整细节就可以得到一张精美海报。甚至有的甲方自己动手也能做了。要达到同样的效果，用AI绘画生成素材图，再另找人用PS修图，一般比直接找设计师作海报便宜。 GGAC大赛（全球游戏美术概念大赛）创办人林永民也讲过一个类似的有趣故事，他在一次采访中说： “有位上市游戏公司大佬调侃了一件事：他本来有几张场景设定图要找外包做，但试了一下AI绘画后发现效果还不错，就把这个外包单子取消掉了。” 他了解到某些TOP级别的游戏公司在做AI的尝试性开发，不住地感慨“一开始大家聊AI绘画还是图好玩儿，结果这么短时间内，身边已经陆续有了商业案例。” 而招聘软件上“AI绘图师”等相关岗位的出现，在一定程度上深刻反映了AI绘画对美术设计从业者的冲击。于是，有人开始担忧职业命运的走向。某知名画师在微博上表示“AI绘画会取代低端画师”，引来各方骂战。另有人气画师在微博上回怼“我认为目前AI的算法只要精准投喂，任何风格和技法都是可以模仿的...AI可不管你高还是低。” 还有一群人注意到AI绘画侵犯了画师的版权，开始集体抵制。去年8月末，主攻日系二次元画风头像的AI绘画网站mimic的测试版上线，允许用户上传图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，他们集体发表了“禁止将我的作品用于AI作画”的声明，一天后，平台宣布整改。去年12月，全球知名视觉艺术网站Art Station的上千名画师发起联合抵制，禁止用户将其画作投放AI绘画系统，认为任由系统学习模仿画作是在侵犯版权。在AI绘画技术的浪潮前，很多人还在恐慌或者焦虑，抵制或是气愤。但已经有人，有企业，有行业选择了拥抱变化。 02 加入小红书博主甜梨冻冻的真实身份是一名程序员。在劳累的工作之外，AI绘画的出现让她有了放松的角落。“去年12月左右我开始注意到AI绘画。我对这些行业新方向比较感兴趣，又有留学经历，所以很容易搜集到一手信息”。她先在微信小程序初步尝试了一下，“发现效果不错，甚至有的图非常惊艳”，转念她就想到微信小程序都能跑通，那么各大平台一定有人在发AI图片，她一搜，果然有。甜梨冻冻意识到这是一个副业机会，于是在小红书上做了一个AI绘画的账号。在微信小程序之后，她又尝试了很多AI绘画软件，比如Midjourney、Stable Diffusion、Disco diffusion, DELL-E2等，出于对出图效果和版权的考量，最后选择成为 Midjourney 平台的付费会员。 “有了灵感就随手记一下，有时间了就测试一下prompt（生成图片的文字指令），成了之后就可以出图了。这个没什么特殊流程，跟取快递一样顺手。” 拥抱AI绘画的甜梨冻冻短短三个月的时间积累了近万的粉丝。甜梨冻冻的故事只是个人拥抱AI绘画的小小案例，而小文的故事则代表着企业向AI绘画的探索。（甜梨冻冻绘制的白粉桃花屋）小文是上海某汽车设计公司的实习生，他告诉商隐社：“最近一段时间，我们汽车设计行业也受到AI的影响，像传统汽车品牌奥迪已经尝试使用AI为设计师设计轮毂提供帮助。”现在，国内的一部分设计公司也在尝试这样的方法为设计师提供灵感，推动设计发展。汽车每次升级主要有两种形式，一个是改款，一个是换代。改款就是微调一些车身上的小细节，比如换一个车灯样式，而换代就要整个改变车的外观。一些车企在做汽车换代设计的时候，就会与外界专业汽车设计公司合作。例如跑车鼻祖法拉利早期旗下的许多车型就是与意大利汽车设计公司宾尼法利纳共同设计的。这个过程中，车企会说明他们的设计需求和设计目标，汽车设计公司会组织团队与其合作展开设计，最后可能会呈现出十几套方案，由车企做筛选。这期间会经历繁琐的修改过程，消耗大量人力物力。与此同时，随着新能源汽车的发展，汽车改款换代都变得更加频繁，2020年之前，一款汽车产品的迭代周期是四到五年，之后这个周期正在变短，以后可能是3年一代，进而留给设计的周期也越来越短。传统的奔驰汽车上市前可能经历了两三年的设计，但现在的设计周期连半年都不到。汽车外观设计需要提速，AI绘画的出现，恰恰可以提升效率。 AI绘画可以帮助设计师打造一个从0到1的过程。“比如想设计一个外观硬朗的汽车外形，就可以用AI绘画的图片融合功能，把奔驰大G、路虎卫士，甚至坦克300的图片扔进去，AI就会批量生成类似风格的汽车外形，在其中找到几张最满意的，然后再人工调整。” 这样操作下来，比人工直接从0到1的设计简单多了。（小文提供的汽车设计外观）不止汽车外观设计，动漫、游戏、漫画等很多行业领域，也都开始使用AI绘画。在动漫领域，由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲-猫儿与时光铃铛》将在明年上映，在去年12月发布的动画预告片里，三分之二的背景都是结合AI制作的。在整个制作过程中，动画设计是非常重要的一环，要考虑背景、前景以及道具的形状，完成场景环境设计和制作，还要塑造人物或其他角色，绘制出每个造型的几个不同角度的标准页等等。其中，场景是动画设计里面工作量最大且最消耗成本与时间的，这也是最适于使用AI的部分。十九号动漫的的创始人王景说：“（用AI做预告片场景）整个过程2个月做了30多个背景。人力就导演与我两个人。过去同样的工作量一般是由原画师完成，预计需要三个月，也就是说AI在效率上提升了至少30%。并且提供了一种快速制作动画的可能。” 除了场景设计，AI绘画还可以辅助上色。在传统动画的制作过程中，原画师完成画稿的绘制后，上色就是一项浩大的工程。对于普通的12帧率动画，按25分钟计算，需要18000 张图画。对于一个10人的团队来说，约需要2个月才能完成。然而当人工智能参与动画制作后，效率会得到极大的提升。王景还表示，《神弦曲-猫儿与时光铃铛》的宣传海报和人物设计也打算使用AI来做辅助。同样用AI做动画的还有Netflix的《犬与少年》。1月31日，Netflix和小冰公司日本分部（rinna）、WIT STUDIO共同创作了首支AIGC动画短片《犬与少年》，用新技术讲述了一个小孩与一只机器狗的重逢故事。在游戏领域，两年烧光两千万濒临破产的游戏团队做出了一款卡牌游戏，名叫《消除与召唤》，它在TapTap上高达9分，AI绘画在其中有着莫大功劳。《消除与召唤》背后的公司是广州谷季游戏，CEO刘军勇道，虽然最初是因为团队跑路和资金不足而不得不使用AI，但结果确实“真香”。按照他的估算，如果继续使用AI绘画，可以将成本压缩到原来的三分之一。他在事后曾感慨：“由衷感谢这个伟大的时代，把100万的美术成本缩减成100元。” 同样用AI绘画软件做游戏的还有《赛博朋克2077》的场景设计师Timur Ozdoev，他在领衔开发的独立游戏作品《Cognition Method》中运用了AI绘画软件，用以制作概念原画和素材生成。 Timur Ozdoev分享了用AI做游戏的流程。在制作游戏概念原画时，他们首先会对角色的基本设定进行预想，思考出一批关键词，再进入Midjourney进行图片生成。然后以生成的结果为灵感进一步优化关键词，不断重复、调整得到最终版。最后，再使用Unity和Zbrush进行建模与着色处理。此外，Steam平台上，由独立游戏开发商Thunderful Publishing开发中的恐怖风格横版动作游戏《疯狂之源（Source of Madness）》也曾采用AI生成怪物和场景。更有推特网友通过AI绘图工具Midjourney生成设定图自制了一款横版射击游戏《shoon》。在漫画领域，《夏日岛》就是由创意总监史蒂夫·科尔森（Steve Coulson）用AI绘图工具制作的，有趣的是，漫画讲述的是一个怪物被社区接受的故事，映射的便是现实中的AI绘图工具。显而易见，AI绘画已经在各个领域崭露头角，体现出人类画师难以企及的两大优势。一个是超高的工作效率。这点从各个企业应用AI后，数倍、数十倍的提升效率中就能体现。另一个是超强的学习能力。一个画家通过日积月累的练习，通常也只能熟悉特定的绘画方式和画派风格，很难找到一个同时精通素描、漫画、油画、国画等类型的画家。但对AI来说，所有的绘画类型都是一样的，都是需要归类、学习的数据。只要数据足够丰富，AI可以毫不费力地掌握所有绘画方式与风格。因此，它可以应用在游戏、动漫、工业设计等各种领域，跨越二次元、写实、抽象等各种风格。可以看到，AI绘画正逐步地、深刻地改变着与美术、设计相关的各行各业。 03 弊端当然，AI绘画技术如此崭新，在很多领域，技术的浪潮还未席卷而至，还有很多人、很多企业没有受其影响。有的人在驻足观望，等待着技术进一步的发展。 “目前还没对我产生什么威胁，我就是自己画自己的。”自由商业插画师波波对商隐社说，“我要先把基础打好，再考虑AI绘画”。某品牌策划公司负责人郭炯明也表示：“目前（AI绘画）对我来说没有影响，身边的同行还不会被影响，以后很难说。” 炯明擅长的设计领域颇为广泛，品牌logo、产品包装设计、活动海报都可以做，工作之外，也是一名AI绘画的玩家，思考着AI绘画与行业的结合。（郭炯明用AI绘制的机甲）也有人唱衰AI绘画，认为AI创造出来的作品毫无艺术性可言，如同被拼凑出来的“尸块”。这些人无论立场如何、态度如何，在意的都是AI绘画不容忽视的弊端。首先，最常被人提及的是，AI绘画生成的内容不能被精确控制。波波主要负责条漫的绘制。所谓条漫，就是以单格（两格或以上数量并排出现）画格由上自下依次排序，通过连续画面叙述故事的多格长条形漫画。条漫插画师和设计师的接单流程很类似，“先讲好需求和时间，然后下定金，开始画，画完验收完没问题后打尾款。” 这期间虽然也会存在多次修改、沟通和效率的问题，但条漫这样的绘画形态本身就相对不容易被AI绘画影响到。画漫画需要画风统一，条漫中连续的场景需要保持相同的人物风格，和连贯的人物动作，但AI绘画生成的图片是随机的，很难保持每张图的背景、人物和细节的统一性。前文说的漫画《夏日岛》画风保持统一的前提是，作者科尔森输入了某些漫画家的名字作为关键词来限制画风。在一次采访中他对此也提出了质疑：“这里存在一个巨大的伦理问题。如果我让AI以尼尔·亚当斯（代表作《绿灯侠和绿箭侠》）的风格生成图像，这对他本人来说意味着什么？” 这个弊端放在动漫设计中也有体现。比如，AI生成了一个角色的正面图，现在设计师想要这个角色的背面图，AI能生成人物姿势、服饰类型甚至每一处褶皱都能和正面图相对应的背面图吗？不能。如果设计师想要侧面图呢？AI也做不到。在汽车设计应用中，小文说：“汽车外观之间有AI掌控不了的细微差别，奥迪A4和A6之间，你可能会觉得A4年轻一些，A6稳重一些，就是这种很微妙的变化AI控制不了，你要不断试，而不是有目的性地去投喂各种图片，只有尝试很多组合，最后才能出来你满意的效果。” 2022年6月11日，《经济学人》杂志的封面就是通过Midjouney生成大量图片筛选出来的。编辑部表示，生成图片本身较为轻松，但是找到能生成合适图片的指令却并不简单，他们尝试了250次，生成1000张图片后才最终确定了这个拼贴风格的封面。（《经济学人》杂志的封面）其次，AI绘画不能理解语言逻辑。知乎上有答主输入指令“腌咸菜的小女孩儿”，结果AI给出了小女孩站在咸菜缸里的图片；让AI画“婴儿肥”，结果AI画出了一个胖乎乎的小婴儿；让AI画河里的三文鱼，结果画中河里的三文鱼都是三文鱼片。 AI绘画并不能真正理解语义，它只能识别出一个个标签。在训练模型的过程中，每一种图片都对应一系列标签，如果输入指令“腌咸菜的小女孩儿”，它就会把带有“腌咸菜”和“小女孩儿”图片中的对应元素拟合在一起，生成含有这两个标签的新图片，但AI本身不能理解“腌咸菜”是一个什么动作。对于这个缺陷，知乎24万粉丝的答主“画画的花噎菜”还说了一个梗： “前几天群里有人发了个特别帅的火人，一群人惊呼，画的真好，风格真棒，体积感特效质感都在线，焦虑感max！然后我在旁边轻飘飘说了一句，它画火人这么好，那让它掏出个打火机点烟试试？于是乎所有人都笑了，因为大家都能想象出那副画面，估计能把手指头塞嘴里吃了，或者直接表演咬打火机。” （笔者用Midjourney绘制的男人用打火机点烟）最后，是AI绘画上手有一定门槛。面向普通用户，以开源模型Stable Diffusion为例，人们想要使用AI绘画，需要在本地部署SD程序，好在1月份有B站up主利用开源代码作出了绿色汉化版的安装包，省去了很多麻烦，否则不擅长英语不懂程序的用户都没有入场资格。就算成功部署了SD，使用过程中的报错，如果不是程序员，普通用户很难看懂，硬件上还必须要有最新几代的NVIDIA显卡，否则根本带不起来AI绘画。面向企业，外饰设计实习生小文也向商隐社吐槽：“（AI绘画软件）不能算作一个很好的工具，工具推出后，它没告诉企业怎么去用，怎么才能把它用好。很多用法都是企业自己摸索的。” 当新的技术来临，人们去担心它、质疑它，看重它的缺点，再正常不过。19世纪的“新技术”摄影出现的时候，也曾被画家联名反对；当数字绘画出现的时候，也会被传统画师不屑。只是AI绘画的发展不会因为人们的观念发生改变，它正以超乎人们想象的速度进化着。 04 发展 2021年1月，OpenAI推出了Dall-E（mini）模型，你只要给出一段文字描述，它就能立刻把图给你画出来。当时它做出来画还比较粗糙。（Dall-E（mini）模型绘制的图片）仅仅一年后，2022年1月，现象级的AI 图像生成程序Disco Diffusion就出现了，它开始能画复杂一点的氛围图了，但还无法完成人脸。三个月后，OpenAI迭代了DALL-E模型，给它喂了6.5亿张图片训练后，DALL-E 2不但清晰度比上一代高4倍，还可以生成准确的五官了。紧接着，号称最强的AI绘画软件Midjourney和Stable Diffusion相继于去年的7、8月份出现。前者，辅助生成了在美国科罗拉多州艺术博览会上一举夺冠的画作《太空歌剧院》，而后者则以精美的二次元图片席卷绘画圈。（图源自civitai.com）也正是这个时候，很多人第一次了解到AI绘画。 “大概半年前，我关注的博主‘和菜头’每天都会发一些AI绘画，一开始看他发的画都比较抽象，一涉及到具象的东西就不太像。”郭炯明说，“但是上周身边有个同行带我入门，自己玩了一下，发现AI绘画已经进化到了相当高的程度。” 此时的Stable Diffusion还不能生成真人系图片，但仅仅过了四个多月，今年1月末，新版的Stable Diffusion整合了一种名为LoRA的模型训练方式。 LoRA模型可以让Stable Diffusion生成非常逼真的真人图片，引发了一阵“赛博coser”的浪潮。 “赛博coser”的制作者、B站up主勘云工造表示，自己的赛博coser不仅在国内获得了颇高关注，转发到推特后还被很多画师、coser的知名从业者也关注了。技术的发展还没完，此时的真人系图片骨骼走向、姿势还不能精确控制，就有论坛大佬研究出了ControlNet插件，可以完成对人物骨骼走势、形态、动作、姿势的精确控制。随着Stable Diffusion的不断发展，其早期版本遗留的透视问题、光影问题、场景拼贴等问题得到了一一修正，1.5版本中最典型的手部模型错乱的问题也得到了修正，目前SD已经发展到了2.2版本。到了今年2月份，向量图形编辑器、原型设计工具Figma以及图像处理软件Photoshop都引入了AI绘图插件Stable Diffusion。 Stability AI创始人兼主要投资人埃马德·莫斯塔克表示，创始团队看到这些更新很惊喜，并进一步透露出SD接下来会公开的功能，包括AI视频剪辑与音频剪辑功能：“实际上我们已经能做到很多，只是不想吓到大家，所以一点一点公布。” 与此同时，从去年8月开始，国内也迎来了一波AI绘画的热潮。百度发布了业内首个AI艺术和创意辅助平台文心一格，用户只需输入自己的创想文字，即可快速获取由AI生成的相应画作。腾讯上线了“QQ 小世界AI画匠”活动，用户上传照片一键生成专属异次元形象。抖音则上线了 AI 绘画特效，美图秀秀也上线了AI绘画板块。从2021年1月只能生成简陋的图片开始，AI绘画仅仅用两年时间，就已经创作出精美的超越人们想象的画作。从简陋的实物图到复杂风景图的跨越用了1年，从风景图到卡通人像的跨用用了3个月，到能画出真人照片用了3个月，AI绘画技术在加速进步。两年前人们对AI绘画的结果不以为意，两年后已经有人开始心生焦虑，那么以后呢？实际上，上面提到的三种AI绘画典型的弊端都以肉眼可见的速度弥补着。ChatGPT的出现让AI绘画有了理解语言逻辑的可能，OpenAI团队正在向着这个方向研发；不能精准控制的问题已经在ControlNet等插件的辅助下初步解决。至于上手成本，Disco Diffusion模型时代，在专业显卡上算一个草稿级别的作图, 也需要耗费以小时计算的时间，而Stable Diffusion则实现了在消费级显卡上不到一分钟就能出图。 AI绘画正以超过人们想象的速度进化，如果不及时拥抱技术，或许很多画师会被AI“杀死”。中国围棋王者柯洁，在某站的动态问了一个灵魂问题：美术生或相关从业人员如何看待AI绘画。评论区第一时间就反问柯洁：你对AI围棋怎么看。 2017年，阿尔法狗凭借强硬的实力席卷围棋界，现在许多职业棋手都不彼此约棋了，而是找AI训练，甚至有的去背AI的棋谱，这就是AI技术带来的改变。按照国泰君安研报预计，未来5年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%—30%。AI绘画已然站上数字时代的风口。画师与AI自然不是对立的关系，但在需求固定的前提下，绘画设计类的市场总要让渡一部分给AI绘画，在这场行业变革的浪潮中，不知道多少画师被掀翻于浪底。 05 结语 90年代是纸媒动画的巅峰时期，2002年左右国内才逐渐普及了数字绘画，那时候没有板绘，一大波动画人学着用鼠标画画，在之后发展出三维动画、Flash等等技术。而现在，出现的是AI绘画。跟本雅明在《机械复制时代的艺术作品》中描述的一样，照相技术让大量的文本复制变得轻而易举，从而把艺术从一向被人们所崇敬的神圣“祭坛”上拖了下来，它在摧毁传统的同时，使现代艺术具有了新的特点、价值和接受方式。两点十分产品总监黎平伟曾说： “将近10年一个大周期，出现一次技术突破，往后甚至可能带来指数爆炸级的改变，所以永远要抱着学习的心态向前……因为我们相信一句话：不变的是永远在改变。” 来源：钛媒体、DeFi之道文：商隐社作者：第二人生‍‍ 来源：金色财经

金色财经2023-03-04

币安推出的Bicasso大火背后还有哪些NFT项目正展开生成式AI叙事

都是艺术家”的时代。与DALL-E或Midjourney等AI艺术生成器类似，Bicasso用户通过输入英文文字创意来生成独特的图像，也可上传人物、动物、风景等图像来自动生成图片，平台会生成4个不同图像供用户选择，并可通过币安链（BNB Chain）将挑选出的图像铸造成NFT。由于最初免费铸造上限为1万个NFT，且每位用户仅可铸造一张，Bicasso测试版发布后获得大量用户参与，共有9907名用户成功铸造。“Bicasso首次测试刚刚成功在2.5小时内铸造10k NFT。AI有点压力，但现在可以喘口气了。”币安创始人CZ在推特上称。虽然Bicasso暂时仅上线了测试版，但用户可申请进入等候名单（Waitlist），等待正式版本上线。值得一提的是，Web3构建者公会项目Hunt Town联合创始人“project7”及其团队成员“ggoma”在3月2日发推文指控Bicasso窃取了其在BNB Chain黑客松上提出的创意，而当时project7就发布推文称，OpenAI应用到NFT工具中会非常有趣，所以他连夜制作的Chatcasso项目，只需输入文字，AI就会生成一幅画。这是一个可以绘制图像、发布收藏甚至创建铸币界面的工具。目前，币安尚未对此作出回应。 02、速览主打生成式AI的NFT项目作为最先进的人工智能算法之一，内容生成式AI可以利用现有文本、音频文件或图像创建新内容。近年来，生成式AI迎来爆发式增长，OpenAI打造的聊天机器人ChatGPT爆红后，我们看到各行各业大量相关模型接连从实验室走向现实世界的各个应用场景之中。而著名科技咨询机构Gartner发布的一份2022年最有前景的技术预测榜中列举了十二种技术，其中生成式AI位列榜首。 “生成式AI产品将服务于各种用例，从消费者‘只是为了好玩’制作内容，到创作者或个体企业家通过内容获利。”a16z曾撰文指出，生成式AI平台将成为下一个消费级平台。当下，有哪些加密项目正在开展内容生成式AI叙事。 Solvo 今年2月，加密初创公司Solvo宣布将使用生成式AI技术，用户可以生成自己的NFT，并通过上传或拍照的方式来设计自己的NFT，也可以通过输入描述他们想要的图像来实现。目前，Solvo在Optimism链上可以免费铸造AI生成的NFT。在未来的版本中，用户将能够存入和取出该NFT及其他NFT。 Nicho 近期，基于BNB Chain的NFT平台Nicho已在主网部署了新的功能AI Image Generator，该功能允许用户们将自己任何想法用文字表达出来，并会自动通过强大的AI算法直接生成图片，帮助用户用最简单的方式铸造自己的NFT而无需任何绘画技能。 IgmnAI AI图像生成项目IgmnAI主要产品Nai是一个人工智能图像生成机器人，允许Discord和电报用户通过简单的文本命令生成艺术作品。IgmnAI正寻求以5000万美元估值融资750万美元。 CharacterGPT 研发工作室Alethea AI开发了一个多模态生成型人工智能系CharacterGPT，将允许任何人在Polygon上作为NFT快速创建、训练和交易AI角色。来源：金色财经

金色财经2023-03-03

高端局来了!元宇宙第一股Roblox融合AI,打开游戏新世界大门

发者已经在尝试生成式AI工具，并成功将Midjourney等AI生成技术成功沿用至游戏道具设计，创造了更具创新性的建设方式。凭借AI加持的Roblox拥有了更强的互动性，它大大改善了实时体验，越来越多的玩家涌入，5000万日活用户带来的巨大效应正推动Roblox从谷底慢慢攀升。然而，Roblox当时已有的AI系统并没有与这个平台完美整合在一起，玩家还是需要大量的后续工作将生成式AI代码接入平台，而这个过程需要一定的门槛。生成计算机代码是生成式AI的首批实际应用之一，虽然微软和亚马逊已在销售可以自动编写有用软件块的工具，但Roblox表明公司可以调整代码编写能力，创建自己的生成式AI产品。 Roblox的CTO Sturman表示，这种方法对Roblox很有希望，因为其平台上的许多游戏都是由个人或小团队制作的，如果创建了自己的生成式AI产品，游戏的创作过程会更加容易。并且，这不仅能鼓励团队继续开发高质量游戏，也降低了游戏开发门槛，为Roblox生态提供新鲜的创意。因此这家公司看到了基于Roblox平台构建生成式AI工具和API的绝佳机会，为其创作者平台Roblox Studio接入了AI技术，帮助他们构建最具沉浸感的3D体验。除了生成内容，生成式AI还可以改变游戏中的行为。玩家可以在平台访问游戏应用程序编程界面的代码编写AI输入自然措辞的指令，这与《Roblox》所做的事情相似，但它不仅使用AI编码来改变游戏创作，还改变游戏玩法本身。如今，生成式AI技术已经适用于Roblox各种游戏的创作过程，创作者通过组合各种形式的3D对象，并通过脚本进行行为连接，并在平台上提供核心行为的通用物理引擎的支持下进行创造。虽然引擎是平台的基础部分，但这取决于创造者去创造或获取体验中的所有内容。专门的生成式AI工具不仅可以加快创造者的生产力，还可以显著降低将想法变为现实所需的技术技能门槛。可以说，比起依赖那些熟悉Roblox Studio和其他3D内容创作工具的人进行开发创作，Roblox正在努力让其每个用户都能成为平台的创作者。在Roblox的愿景里，他希望将游戏中的体验变成创造体验，即玩家不仅可以创造游戏道具，还能创造一场完整的游戏场景，但要想实现这一愿景，必然需要一套对普通用户来说比当今任何环境都更容易使用的工具——比如语音和文本，或者基于触摸的手势......而这就是成熟的生成式AI技术能够做到的。除了AI工具外，Roblox还看到了AI社区本身为平台创作者带来的巨大机遇。试想一下，创作者可以通过第三方接口将AI技术接入，把他们的独特创作直接提供给Roblox平台用户，通过这种形式建立起来的AI社区天然成为了生成式AI的力量放大器，它能创建一个生态，并源源不断地为创作者和用户输出有效的内容和工具。不过，以上都是Roblox目前所设想的美好愿景，其践行的道路充满了未知，甚至充斥着独特的技术挑战。首先，AI技术的合法合规、用户需求的满足以及创作机制的迭代更新，这些都对这个拥有强大创造者支撑的市场和经济平台提出了更高的要求。只有深思熟虑、合乎道德地实现生成式AI，才能驱使Roblox使用多样化和强大的数据集来创造安全、高质量的内容输出。但这不仅仅是Roblox需要思考的问题，也是AIGC生态需要认真揣摩的内容。可以看出，深耕于元宇宙游戏市场的Roblox正面临着生成式AI热潮的压力，能否在这次技术浪潮中乘风破浪意味着这家公司在未来AI+元宇宙市场的话语权。风向已然开始改变，只有及时调转方向才能拨云见日。生成式AI的出现预示着新一轮的技术竞赛即将拉开帷幕，作为元宇宙底层技术的它又能为元宇宙带来哪些改变呢？、生成式AI能为元宇宙带来什么？不管是ChatGPT还是Midjourney等AI模型，生成式AI正在改变我们的内容格局。这引发了一些问题，在人们的日常工作中使用生成式AI是否合乎道德？生成式AI是炒作还是一项值得深挖的技术？事实上，AI已经在多个元宇宙平台上得到应用，虚拟世界、虚拟形象的落地以及用户的体验它都会全程参与，与之相比生成式AI有较小的框架，根据文本或语音输入就能生成整个虚拟世界的资产。以电子游戏为例，生成式AI已经在该行业掀起了波澜。一些电子游戏大作的关键部分可能原本需要几个月或几年的时间进行开发，但有了生成式AI的加持，只要稍加调整和修饰便可以加速进入到下一个阶段，节省员工迭代演进和最终确定的时间。而这一点同样适用于元宇宙的场景落地。例如虚拟世界可以基于AI构建，然后初步添加剧情内容，再根据用户需求进行调整。一旦虚拟世界构建完成，生成式AI还可以通过文本或语音提示自动填充虚拟世界里的内容，这可以节省时间和精力。可以说，生成式AI是元宇宙开发的辅助工具，就像电子游戏一样，它将为虚拟空间的创建提供一种辅助补充。随着科技技术发展至今，有了生成式AI作为重要的技术补充，真实世界与虚拟世界融合已然成为了未来的重点趋势。诚然，元宇宙目前的发展受到了不少技术上的阻碍，难以实现实时的沉浸式交互、逼真的高质量图像渲染等，因此大部分应用仍未走到大面积落地的阶段。然而，元宇宙并不是一家公司就能打造出来的事物，它需要整个科技行业共同参与，借助多项技术合力打造这一目标，而融合生成式AI注定是其中最为关键的一环。当然，与许多技术一样，生成式AI也需要多年的发展，它只是未来世界的一个选项，最终选择权依然在我们自己手里。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

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