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《2023世界数字经济创新发展大会暨湾区元宇宙产业生态论坛》圆满落幕

字转型中，应该注重学习和了解想GPT、Midjourney等这样的AI应用，理解它们输出的机制，与自身、企业做出相应的匹配联系。陈久：ChatGPT是一个非常好的工具，像厨房一把锋利的菜刀，厨房小白出不了好菜品，但大厨可以做出满汉全席。所以我们企业想要在进行数字化转型之前，应该充分学习并形成好的数字化企业氛围，再去思考其投入和风险。并且刚刚我问现场有多少人用过GPT，好像没有超过两位数，这值得我们反思。因为GPT的反馈，取决于我们的提问，我们的思想和框架够清晰和有高度，GPT的回馈则越优质。所以我们要先学会提升自己。云祥：对于普通群众，元宇宙为我们带来的红利和机遇，还有一段路。发明区块链、比特币的本质不是为了支付，是为了体现分布式存储这项技术在现代经济系统中的重要性，那么如何选择一条好的公链、适合自己企业的区块链技术应用，是非常关键的。当下可以说有两批人非常需要加入数字经济的，第一个是我们的中小型企业，第二个是疫后时代的毕业生们。数字经济，第二代互联网很简单，就是把第一代互联网的数据带入区块链的存储服务器中。我们要对区块链有一个重新的认识，认识存储的价值。并且尽快加入到区块链中的开发和项目中来。蔡公子：现在要解决Web3的一个痛点是，所有人不知道入口在哪，它真的安全吗？数启未来，无限世界，这个大会标题真的取得非常好。未来哪个Web3企业能够掌握真正的Web3数字民众的需求，那么双方都能拥有非常有价值成长性的未来。王耀祥：企业不应该为了数字化而数字化，我们要针对痛点难点下手，当我们在应用数字化，转型的过程中如果遇到了问题，说明我们没有真正去运用好数字化工具。这里还有一个点，所有企业的数据都非常珍贵，我们想要学会使用数字化应用，应该先认识到自己企业的数据充当着什么角色？是否应该打通上下游产业链，为企业带来更多的创收？数据是否能做到全透明？这些问题我们都需要思考清楚。以上是圆桌论坛的相关内容随后，嘉宾们精彩纷呈的分享不断将会议推向高潮。其中香港區塊鏈協會會长HKBA.club、亞洲元宇宙聯盟 AsiaMeta.club、BAI灣區人工智能研究院的唐仪先生，还进行了《香港虛擬資產發展政策宣言》的主题分享。他表示，美国早在很多年前就已经放开数字货币的期货市场，大家都能在股市市场上买到类似比特币的期货。这个信号在香港虚拟资产政策宣言发出后，形成了非常好的响应。香港目前已经开始在探索关于Web3.0的生态与创作者经济的领域，那么香港作为非常好的、合规的环境，能够成为中国未来数字化发展的先锋，做出领头作用，探索出一条适合中国体系的数字经济。紧接着是iBox链盒数字藏品研究院负责人、G20青年企业家联盟中国理事会成员、人工智能和区块链研究院执行秘书长侯君豪进行了《iBox链盒推动数字经济与实体经济共融共生》的主题分享。他在会上分享到，好像从2020年起，大家都在说今年是非常不平凡的一年。但我认为2023年或许会成为更加不平凡的一年，从AIGC这一案例中我们就能充分体会。我认为在AIGC也就是AI内容创作不断发展成熟并被数字公民广泛学会使用的情况下，数字资产、数字藏品将会真正意义上的在互联网上流行起来并拥有价值。接着是中赢资本董事长、世界元宇宙DAO基金发起人许金钢，进行了主题分享《元宇宙基金DAO治理展望》他在分享中提到，他对于元宇宙的理解，就是一个综合性技术的载体。纵观历史，我们了解到世界有是三个经济文明，农业经济文明、工业经济文明，以及现在互联网经济文明。而互联网经济文明最重要的两个方面是技术与资本。数字技术决定了发展的逻辑，而资本的支持决定了其发展的高度。那么，自主认投的模式，也是我们元宇宙基金DAO的治理理念，元宇宙+ 能够让互联网+ 再重新做一遍，这也体现了未来元宇宙软件硬件的发展，将会提升到一个全新的高度。在当天这个以数字化技术、经济为背景，精彩纷争的专业盛会上，大会主办方深创学院还将与中国企业（大湾区）服务中心达成战略合作，共同在元宇宙生态应用的发展中献策献力。并且在2023年04月27日，双方将在深圳共同举办《中国企业创新经济高峰论坛》暨元宇宙赋能之数字转型千人的盛会。进行战略合作签约仪式时，中国企业大湾区服务中心代表人是中国企业（大湾区）服务中心副秘书长、企业赋能首席执行官、中华女性榜样奖吴春彦，深创学院代表人是山东工商学院创新创业学院执行院长周金刚。进行中国企业创新经济高峰论坛暨元宇宙赋能之数字转型坛大会&启动仪式之时还有一位重要领导上台共同启动，他是中国企业（大湾区）服务中心常务理事金来林。会后，大会还定向邀请了部分嘉宾，组织参观深圳前海国际会议中心的活动。在2020年10月14日，“深圳经济特区建立40周年庆祝大会”和“深圳经济特区建立40周年展览”都是在深圳前海国际会议中心举办的。会议中心肩负着为前海践行数字经济发展的重要使命，为深圳和粤港澳大湾区增添了一座全新的“城市会客厅”。此次组织参观也是与大会主题津津相扣，嘉宾参观反响良好。此次2023世界数字经济创新发展大会暨湾区元宇宙产业生态论坛是一次具有国际性数字化行业盛会，始终以具有国际影响力的演讲嘉宾和直击行业关键性的会议议题，为数字化领域以及相关行业的共同爱好者提供了探讨交流平台。相信在未来的数字经济发展中，安网SAFE的数字发展会愈加成熟。在不久的将来，必然真正成长为公共基础设施，赋能湾区产业数字化，乃至推动全球的数字新经济，期待往后安网SAFE与世界数字经济创新发展大会暨湾区元宇宙产业生态论坛能够继续与大家聚焦行业的热点，把准行业脉搏。在会后，大会还组织了以“安网荣耀盛启之夜”为主题的交流晚宴，本次晚宴由安网（新加坡）基金会为总冠名。以下是晚宴的精彩瞬间（晚宴现场）（三等奖抽奖环节）（未来永恒、大会主席宝石与社区成员合影）（台湾舞蹈王子李伟淳）（二等奖抽奖环节）（一等奖抽奖环节）（特等奖抽奖环节）来源：金色财经

金色财经2023-03-31

从特朗普“被捕”到“巴黎世家”教皇 AI “致幻”引发真实性担忧

它们。两周前，当人工智能图像生成器 Midjourney 开放对 Midjourney 5模型的访问时，其超现实的输出迅速走红。一些生成的图像说明了这些容易获得的工具的危险性，比如一系列描绘唐纳德 - 特朗普被捕的假照片。这组戏剧性的图片显示了特朗普强行拒捕，然后从一队警察面前冲刺而过等场景。这些像野火一样在互联网上疯传的图片是由调查新闻网站 Bellingcat 的创始人 Eliot Higgins 制作的。Higgins 最初的推文表明，他只是在玩，但这些推文在没有相关背景的情况下迅速传播开来。注：目前该推文已添加了背景信息，称该照片由人工智能生成。其他一些被疯传的人工智能图片则温和一些，比如一张广为流传的教皇弗朗西斯二世（Pope Francis II）身穿一件令人惊艳的巴黎世家（Balenciaga）白色外套的高级时尚照片。关于这张照片的一条推文被浏览了 2600 多万次。这甚至不是上周唯一一个与巴黎世家有关的 AI meme 病毒。一个名为 demonflyingfox的创作者一直在使用 Midjourney 图像、Eleven Labs 语音和 D-ID 动画来制作超现实的、由 AI 驱动的搞怪视频。他传播最广的视频是”Harry Potter by Balenciaga“，这是一则高级时装风格广告，其中合成的人物形象说着：”You are Balenciaga，Harry“之类的话。 Demonflyingfox 告诉 TechCrunch，他有意让他的视频变得足够奇怪，以至于没有人会意外地相信它们是真的。（一般观众都知道，Joe Rogan 从未真正采访过耶稣基督，而邓布利多在《哈利波特》电影中很遗憾地没有穿上皮夹克，戴上墨镜）。此外，他还故意使用 Midjourney 4，而不是更新的软件，以便他的角色看起来不那么逼真。 ”我所做的事情显然是假的，我并不担心传播错误信息，这也是我的意图，“demonflyingfox 说。”但我知道工具的力量，而且现在这样做非常容易。“ 前提越可信，我们就越有可能将合成图像视为事实。如果你不是教皇着装方面的专家，你可能就会相信教皇在冬季外出时穿一件非常棒的白色羽绒服——要知道这位教皇，他的前卫摇滚专辑在 Pitchfork 上得到了评论，他还曾在阿根廷的夜总会当过保镖。甚至连超级名模 Chrissy Teigen 也被这对这组图像信以为真。她在推特上称：”我以为教皇的羽绒服是真的，没有多想。“”我不可能在未来的技术中生存。“ 除了”时尚教皇“，特朗普被捕的人工智能图片也在网上疯传，但任何人只要愿意扫描自己的推特时间轴，就能迅速核实事实，以寻找真正新闻突发的证据。对于人工智能生成的历史事件来说，这一过程就不那么明显了。就在几天前，Reddit 用户 u/Arctic_Chilean 在 Midjourney subreddit 上发布了一组人工智能生成的照片，声称它们描绘了”2001 年卡斯卡迪亚 9.1 大地震和海啸“，袭击了美国和加拿大。在 reddit 的这个版块里，我们致力于用 Midjourney 的人工智能工具进行实验，很明显，卡斯卡迪亚大地震并不是一个真实的事件。但是，如果 r/Midjourney 只是你订阅的众多子 reddits 中的一个，你就很容易不加思索地消费这些图片。一个 Reddit 用户写道：”难道只有我一个人觉得‘我怎么不记得发生过这件事’。..... 直到看到这个子 reddit？这些图像与现实非常相似，以至于人们相信它可能是真的。卡斯卡迪亚俯冲带是太平洋西北部附近的一条真实的断层线，1700 年曾发生过大规模的破坏性地震。该地区的人们担心，这种规模的灾难可能在我们的有生之年再次发生，这种认识使人工智能生成的未来潜在事件的场景充满了不祥之感。有时，像 ChatGPT 和 Bing AI 这样的人工智能工具会产生“幻觉”-- 当它们自信地用虚假信息回答问题时，就会使用这一术语。淹没在合成图像的海洋中，我们可能都处于集体产生幻觉的边缘。 ”我正想骂你呢，因为你在这个分论坛上发布了旧新闻，“r/midjourney 的一个 Redditor 评论道。”这些看起来太真实，太疯狂了。“ 互联网社区倾向于聚集在一个小众的想法周围，并构建出关于它的深入知识，就像一种合作构建世界的行为（参见：”Goncharov“）。自然，这些虚假的历史事件也发生了同样的事情，Reddit 用户开始创造他们自己的历史，讲述 2001 年地震如何影响全球政治。 ”尽管 2001 年康科迪亚大地震的规模和破坏力很大，但似乎 10 年后，很少有人记得这一事件，“另一位用户在一篇捏造的新闻文章中写道，对这场从未发生的地震进行了错误的命名。”这可能是由于全球反恐战争、伊拉克战争和经济大衰退等综合因素造成的。“ 最初发布这些图片的 Redditor 推测在 9/11 之前发生的重大灾难将如何影响反恐战争，认为这场灾难的经济影响可能会削弱对入侵伊拉克的支持。随着广泛可用的 AI 图像生成器变得更加成熟，它们的创作可能会超过我们对大量可信但完全虚假的图像的适应能力。不管是好是坏，现在我们可以瞬间创造出自己的”Goncharov“，将任何模糊的虚构变成有形的东西，并将其放到网上。虽然这些创作很多都是无害的，但不难想象合成图像将如何操纵公众对当前或历史事件的认识。事实证明，”巴黎世家教皇“是一个 31 岁的有服用致幻药物的建筑工人的创意，他告诉 BuzzFeed，他没有考虑人工智能图像的后果。他说：”如果他们不开始实施法律来规范它，情况肯定会变得严重。“ 事实上，英国和美国一些州的立法者已经颁布禁令，禁止未经同意的深度伪造的人工智能色情。但像卡斯卡迪亚大地震和 Balenciaga Pope 这样的 meme 并不具有内在的危害性，也不会很快面临监管。人工智能生成的图像仍然不完美。地震中街道的标志看起来像是用 Simlish 写的，而且 AI 生成的图像中三指手的现象要比你在自然界中发现的多。通常，如果你足够仔细地观察人工智能生成的图像，你就会发现一些奇怪的畸变，一组像素会告诉你图像有问题。但现在越来越难区分的是，什么是真实的，什么是想象的，更难以想象接下来会发生什么。来源：金色财经

金色财经2023-03-31

ChatGPT 引入插件 Plugins 形成一个共享共赢的生态

rosoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、英伟达新显卡接连出场，创新工场CEO李开复、美团联合创始人王慧文、阿里副总裁贾扬清、搜狗创始人王小川等纷纷进军，一场资本的盛宴迅速拉开序幕。随后，OpenAI再次扔出重磅消息，推出ChatGPT plugins插件功能，首批上线15款插件进行测试，实现互联网实时信息反馈，其中包含了OpenAI自己开发的网络浏览器和代码解释器。并且，其开源了知识库检索插件的代码，任何开发人员都可以自行托管他们想要用来增强 ChatGPT 的信息。后续将逐步扩散插件的访问权限。什么是ChatGPT Plugins ChatGPT是一种大型语言模型，具有理解和生成自然语言的能力。而ChatGPT Plugins则是为了拓展ChatGPT的应用场景和能力，而添加的可插拔式扩展组件。它们可以为不同场景下的需求提供个性化的解决方案，并且可以通过不同的功能来扩展ChatGPT的能力。 ChatGPT Plugins的种类非常丰富，例如：语音识别插件：将人类语音转化为可被ChatGPT理解的文本，帮助人们更加便捷地进行交流和操作，适用于智能音箱、智能家居、电话客服等场景。自然语言处理插件：可以识别和理解不同语言的文本，处理和分析文本信息，适用于搜索引擎、智能客服、智能助手等场景。智能教学插件：根据学生的知识水平和学习情况，为其提供个性化的学习内容和反馈，适用于在线教育和学习类应用等场景。通过这些插件的引入，ChatGPT可以在不同的领域中提供更加精准、智能的服务，为用户带来更好的使用体验。对于不同行业而言，ChatGPT Plugins带来的影响也是不同的，例如：金融领域：可以通过ChatGPT的语音识别插件，实现智能客服和智能助手的应用，提高客户服务效率；医疗领域：可以通过ChatGPT的自然语言处理插件，帮助医生更快速准确地诊断病情；在教育领域：可以引入基于ChatGPT的智能教学插件，帮助学生更好地学习和理解知识点。 Plugins的问世，以ChatGPT为代表的生成式AI不再只是语言交互，而更多是场景应用和执行操作的落地。ChatGPT开放Plugins对于各个垂直行业将带来颠覆性机遇，底层AI能力的强化将对原有行业格局和生态进行颠覆。插件功能为 ChatGPT 注入新活力。应用场景丰富，打通行业壁垒。插件功能的引入让 ChatGPT 升级为一个功能丰富的多元化平台。通过支持第三方开发者为 ChatGPT 开发丰富的插件，用户可以根据需求挑选自己喜欢的插件，实现更专业、更个性化的体验。而随着插件的出现，ChatGPT 的应用场景将进一步拓展到更多行业。促进 AI 领域生态建设与创新 ChatGPT 引入插件 Plugins，意味着将形成一个共享共赢的生态，对于整个行业来说，并带来深远的影响。将激发整个行业的创新活力。越来越多的企业和开发者将投身于 AI 领域，推动行业生态的繁荣发展并促进 AI 技术与各行业的深度融合，推动各行业领域的数字化进程，提升各行业的整体竞争力。随着 ChatGPT 平台功能的丰富和应用领域的拓展，竞争对手也将面临更大的压力。为了在竞争中脱颖而出，各家 AI 企业需要加大研发投入，不断创新，提升自身的竞争力。同时消费者将获得更加丰富的功能和定制化体验。这将促使各家 AI 企业更加关注用户需求，努力提升产品质量和服务水平，从而使消费者在竞争中受益。OpenAI 通过引入插件 Plugins 功能，展现出了开放式创新的姿态，这将推动整个行业更加注重开放合作，形成共享共赢的生态，推动 AI 技术的快速发展。 ChatGPT Plugins与元宇宙双向奔赴除此之外，ChatGPT Plugins与元宇宙之间同样是双向奔赴的关系，因为元宇宙需要大量的自然语言处理和交互，而ChatGPT Plugins可以为元宇宙提供更加智能、个性化的交互服务。当下元宇宙边界在不断扩展的同时，还需要通过人工智能辅助内容生产，凭借人工智能赋能下的AI辅助内容生产以及完全的AI内容生产，满足元宇宙不断扩张的内容需求。 ChatGPT Plugins可以为元宇宙中的虚拟角色和实体提供智能化的语言交互服务。虚拟角色和实体需要能够理解和生成自然语言，才能与用户进行交互和沟通。ChatGPT Plugins可以根据不同场景和需求，为这些角色和实体提供定制化的自然语言处理和交互服务，从而使得用户可以更加自然地与元宇宙中的角色和实体进行交互。同时也为元宇宙中的虚拟场景和任务提供智能化的辅助服务。例如，在元宇宙中的游戏场景中，可以为玩家提供游戏攻略和提示，帮助他们更加顺利地通关。在元宇宙中的虚拟商城中，ChatGPT Plugins可以为用户提供智能化的商品推荐和购物建议，帮助他们更加便捷地完成购物体验。 ChatGPT Plugins的引入也可以为元宇宙的开发者提供更加便捷和高效的开发工具和平台。开发者可以使用ChatGPT Plugins来开发自然语言处理相关的功能和服务，从而降低开发难度和提高开发效率。同时，ChatGPT Plugins的开放性和可定制性，也可以为开发者提供更加灵活和个性化的开发选择，从而推动元宇宙的快速发展和创新。川核灵境做为专注于元宇宙产品解决方案的公司，在建设元宇宙的路上，同样希望能够携手ChatGPT Plugins等更多生成式AI（AIGC）工具为元宇宙的发展提供更多的可能性和机会，帮助展会、文旅、教育等细分行业，轻松搭建功能完整的元宇宙应用，让元宇宙更富沉浸感、更具多元化帮助无数用户、企业进入与常驻元宇宙。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

梁杏：ChatGPT和Midjourney如何引领软件行业投资价值？

在这里给大家聊一聊ChatGPT和Midjourney这些新出来的软件有可能怎样改变我们的工作和生活。今年年初给大家做介绍的时候，我们分析了市场、经济形势后，提出了两条大的投资主线，比如说消费类里面建议大家关注医药，特别是聚焦在高精尖的生物医药、创新药等方向；在科技成长领域中，当时我们给大家梳理出来的主线是软件，也给大家介绍了背后的逻辑。从现在的表现来看，生物医药ETF以及创新药沪深港ETF表现可能有一点低于我们的预期，但是软件ETF又有点过于强势。从去年的10月1日之后到上周五软件ETF的标的指数差不多已经涨了50%左右，昨天还是在上涨，远远超出了我们的想象。尤其是今年以来一波又一波的热点催化，一方面有信创产业的推动，还有数字经济、数字中国等等政策的支持，还有技术浪潮带来的席卷全球的大视野，使得软件ETF，包括投资范围、覆盖范围更大的计算机ETF迎来了非常强势的上涨。所以，今天我们也想在这个时间点和大家聊一聊对于计算机、软件行业的看法，以及我们对于这一波新的技术浪潮的理解。我先说一个结论，我们认为现在很可能是站在新的时代、新的起点的前夜，很有可能即将迎来非常大的变化，无论是生产方式还是生活方式的巨大变化。未来的效率可能要比现在有更大的提升，甚至可能会出现颠覆原来形态的生产和生活模式。当然，这个可能是更远的一些展望，我们接下来就来分析一下为什么会有这样一些想法或者说我们的预判是否有落地的可能性。一、软件短期冲高后会有调整建议以更长视角看待相关投资机会我们知道，经济是由一波一波的技术或者科技的浪潮去推动的，在这个过程中，这几年经历了2019年的芯片大行业，2020年芯片也还不错，到了2021年和2022年是新能源车为首的新能源大浪潮。我们如果来描述计算机或者软件正在发生的变革的话，夸张一点说，不排除这个行情有可能比新能源、芯片过去几年的表现还要更大、更持续，背后伴随的是整个生产、生活方式的改变带来的二级市场相应的反应。当然，这个过程肯定不是一帆风顺，包括前几年芯片和新能源的行情也是大起大落的，但是最后还是有一个很好的收益。我们即将进入到新的变革或者新的时代，但是二级市场的表现可能并不是一帆风顺的，如果我们要上这辆车就要做好相应的心理准备，这是一开始要跟大家说的。包括在时间节点上，刚才提到从去年10月以来到上周五，像软件ETF（515230）标的指数已经涨了50%，在一个快速上涨的浪潮中，我们不建议大家去追高，甚至我们这几天已经持续在公众号里面去提示大家这个板块可能有冲高的风险，我们的建议是有可能不排除4月份会迎来调整期。原因是它涨得太快之后，基本面的支撑暂时还没有跟上，一方面经济还在逐步复苏的过程中，另外一个是技术确实还处在比较早的阶段，还没有能够马上落地到经济或者落地到社会生活上转变成非常有效的生产力。不可能这个技术刚出来，第二天马上在国内落地，这是不现实的。所以基本面的改善和过快上涨之间可能会出现短期的矛盾，因为4月份是一季报的披露季，这个时候有可能会迎来短期的调整。 4月份不一定会调得太深，因为4月份有可能一些国内的大型企业会发布大模型，到时候迭代之后的大模型是不是在二级市场也有所表现，这个不好说。从我们的经验来说，冲高之后的回落概率是比较大的，包括过快的上涨和基本面之间的冲突和矛盾有可能带来阶段性的调整，但是我们对计算机、软件这个行业的看法是，建议大家在新的技术变革面前可以给予更长时间的耐心。我们之前是把它作为年度主线来做推荐的，现在建议大家可以以更长的时间以及视野来看待相关的产品，以及这条主线背后深刻的社会变革可能带来的机会。 2、ChatGPT和Midjourney如何引领软件行业变革接下来具体展开聊一聊ChatGPT和Midjourney可能带来的变化。最近ChatGPT发布了新的模型，它之前是ChatGPT 3.5，我看了一下，可能再过三个月就要发布ChatGPT 5.0了，所以说这个迭代或者说背后的学习能力非常迅速、非常强。其实ChatGPT这样的产品确实是国外领先，如果国内要做出来能比肩的产品，我们至少需要两个方面的要素。第一个方面，我们要有一个类似于ChatGPT这样的基座模型，也就是我们要有一个比较好的框架，在这个框架基础上去学习、去演绎，然后去调试、调整、发展，不断地迭代，可能会有一个比较好的结果。我们知道Open AI是ChatGPT的东家，它其实是2015年就开始投入、研发的，中间不管市场是好还是不好，一直在持续做这件事情，在今年有一个非常好的爆发，引领了全球科技浪潮，这是一个方面，我们要有非常好的基座模型。第二个方面，我们要有非常强的算力支持。这两个方面在我们国家都没有完全达到能够比肩海外最先进的技术水平，算力这部分可能跟芯片各方面有更大的关系。芯片不是今天重点讨论的方向，但是可以说两句，我们对芯片的看法，从去年到今年年初一直在说“短空长多”，现在是建议大家可以去早一点关注，因为我们认为经济复苏过程中芯片需求周期下半年也会起来，资本市场肯定是提前准备的，我们也有芯片ETF（512760），大家可以多多去关注。 1、ChatGPT 我们刚才说到ChatGPT在3月15日发布了4.0版本，4.0比3.5有一个非常强的迭代和升级，我们来比较一下在哪些方面有比较好的功能升级。第一个方面是文本任务，它的处理以及理解能力比之前要更强；第二个方面是代码任务；第三个方面是图像，也就是多模态的任务，比之前有比较强的进展。具体来说，像文本任务里面，之前它也能做总结，也能做加工和拓展，但是现在可以把不同的文本之间的总结做更好的归纳。最近我们看到新闻，微软的办公软件开始搭载ChatGPT，搭载了之后可以使得微软的作用有一个更好的展示。大家也经常用微软的办公软件，像我们经常用的Office、Excel、PPT，它把ChatGPT搭载上之后，以后不管是在Word上、PPT或者是Excel的界面上，进去之后有一个智能助手，可以让它帮你改信息，可以做PPT。比如你说了一段话，你可以让它输入内容，然后可以让它帮你做一个PPT。比如你有一个会议纪要特别长，你也不想看那么多的文字，你可以让它帮你提炼重点，不需要再把非常长的会议纪要内容从头读到尾。比如说Excel有非常多的数据，现在可以让装载了ChatGPT的Office软件，让它帮你把过去一年的数据，也就是过去积累的很多数据，把你关注的点从不同的Excel里面提取出来，这样的话就会把全部的点都给你找出来，工作效率有了大大的提高。以前这些活是领导的秘书去完成，如果以后配套了ChatGPT的功能，很有可能每个人都可以有一个自己的智能秘书，效率非常高。比如说我们在直播的时候会让同事把内容整理成文字稿，他们要在里面花很长的时间，有的时候直播的时间比较长，整理出来的文字有好几万字。以后这些工作可以使用机器人或者使用相应的软件帮我们去处理，这样的话效率是几何级的提升。在ChatGPT软件的带动之下，整个社会的工作效率在未来是可以得到几何级别的提升，这是其中的一个发展方向，这个还是蛮惊人的。但是ChatGPT迭代的能力不仅仅是这一方面，刚才说的只是在文本上面，在代码方面也非常强，甚至还会有一些推理、演绎的能力，我之前看了一个新闻，ChatGPT可以模拟参加律考，考律师牌照是非常辛苦的，我听说要读跟一个人差不多高的书，然后去通过一个司法考试。像ChatGPT是可以模拟通过律师考试的，它参加的肯定是美国版本的，分数可以排在前10%，所以ChatGPT的理解能力和逻辑推理能力已经比前面几代的更强，比之前的人工智能更强。并且还可以写代码，你写的代码不满意，你可以丢进去，让它帮你修改，这些都是小事情。还有多模态的任务，现在它比之前更强的是可以识别一些图片不合理的地方，或者说可以解答图片背后的梗，网络世界里的网络语言发展也是非常迅速的，很多时候我们不知道这个点是什么意思，但是ChatGPT可以直接告诉你，所以它可以取代很多搜索的功能。像必应搜索软件也准备和ChatGPT捆绑在一起，这样的话就可以有一个更强大的搜索功能，所以ChatGPT每次的迭代就会让大家看到比上一代更优秀或者更多的功能，这些功能确实也可以实际应用在非常多的场景。 ChatGPT本身暂时不开源，现在开放API的接口，可以在里面做很多的接入，以后有大量的To B、To C的应用。举个例子，现在大家畅想的ChatGPT有所颠覆的地方，不光是效率的提升，甚至有可能会有所颠覆的地方，就是可能会创造出新的流量入口。比如说我经常出差，我要去一个新的城市，去了这个新的城市之后，我当然希望我住的酒店又好价格又优惠，能够在符合出差标准的前提下尽可能地靠近我想办事的地方，酒店的硬件、软件整体要更好一些。之前我们是通过相应的三方软件去进行预订，未来我们假设一种场景，我把我的要求输给ChatGPT，它可能直接给我一个解决方案，也就是哪个酒店最便宜，我就可以直接去订这个酒店，这是一个新的解决方案的方式，很有可能其他的平台要么接到ChatGPT里面，要么可能就会被取代，所以有可能会自己变成一个新的流量入口。技术的进步带来的第一个方面是效率极大的提升，第二个方面是无限可能性的拓展，这个才是想象力可以加成的地方。效率的提升也很重要，总归能够提升10倍的效率、20倍的效率。另外一方面是你的想象里面还可以做无限的事情，可以提升无限的效率，最让大家兴奋的点其实在于无限想象这个地方。为什么我们会说我们站在一个新的时代起点或者新技术起点的前夜，其实就是这个意思。因为现在只是处在一个初见曙光，刚刚露出了一个轮廓，刚才说到了Open AI这个公司从2015年开始给ChatGPT项目持续投入、开发、研究，一直到去年年底是七年多的时间，开始初见成效，但是一旦出了效果之后，可能是一个量变到质变的过程，我们现在就会看到ChatGPT 4.0迭代之后的性能会比3.5高很多，有可能三个月之后就会看到5.0，性能可能又比现在提高很多。当然，它不是完全没有问题的，它可能在一些常识类的东西上面有一些认知上的障碍或者是问题，这个可能跟最开始训练的时候没有做太多的基本常识的训练有一定的关系。因为它毕竟是一个机器或者说是一个软件，它没有真的像我们这样从小天天生活，然后各种各样的认知慢慢积累学习和起来，但是它的优点是学习速度和效率特别高，所以这些小小的问题迟早都会得到比较好的解决，这是ChatGPT给我们带来了无限的想象空间，非常有意思。 2、Midjourney Midjourney是另外一个软件，这些都是属于人工智能的领域，都会使用神经网络在背后作为支撑，然后去把软件开发出来，技术路线上会有一些稍微的区别。为什么会把Midjourney单独拎出来说，因为它确实是在文生图的领域做得非常好的软件，其实非常有意思，它和好几个软件都是基于相同的开源技术，但是它特别受欢迎，也有可能是背后的参数、prompt提示做得不一样。总之，它做出来的东西会更得到大家的喜爱，艺术性或者观赏性方面大家也会更喜欢，但是不管怎么说Midjourney是人工智能方面的文生图，也是大家比较认可的软件。在这个领域，一方面是手绘画做得非常生动，不像以前手不是手，而且左手、右手分得不清楚，现在都可以分得很清楚了，最近在互联网刷屏的是有一对小情侣生成照片，看起来就跟真的一样。我也看了，如果不是男孩子的大拇指有点长，没有这个缺点的话就跟真的一模一样。包括最近还看到了有一些用户测试了中国的古诗词，让它生成一幅画，我看了一下效果，也是非常惊叹的。中国文化里面对外国人来说最神秘和难以理解的是诗词，非常有魅力和沉淀，但是它需要非常长时间的学习和理解，还需要有一些对中式文化的认知，然后才能够一起沉浸到意象里面去领略诗词的美。我们看到Midjourney也可以通过文生图背后的处理，给出来的画面还是蛮漂亮的，至少和我们的理解或者逻辑没有什么太大的违和感，所以我觉得确实做得很厉害。像Midjourney这样的软件出来之后，确实也会冲击很大，像刚才说到的ChatGPT，ChatGPT对各个行业都有所冲击。 Midjourney出来的时候，我看到有一些摄影师在网上发帖说以后要失业，因为这个模特都可以生成，这些图片丢到Midjourney里面，然后让它去生成模特各种各样的表情和动作，以及还有展示服装的图片是非常容易生成的。你要买一个软件让它去生成和你要实景拍摄的成本是没法比的，实景拍摄的话要请模特、摄影师、买道具、租场地，成本很高，所以像这些软件的横空出世确实会对很多传统的行业有一定的替代。同时，反过来想它是一个极大效能的提高，所以很有可能我们站在一个新的技术前夜，如果胆子大的不妨可以一起去畅想未来的应用空间，我觉得它的方向有两个。一个是效率的极大提升，另外一个是各种可能性的存在，这个可能性现在能想到的都是有限的，因为很多时候是走到了那个路口才会知道后面还有什么样的路径等着，走过去的时候会有新的创造力和新的创造思维释放出来，形成新的技术和产品是非常有意思的。二、软件行情回顾与展望我们也会看到今年以来chatGPT概念相关的行业、主题产品表现是非常好的，比如我们的计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）。我们更喜欢做行业ETF多于主题，因为主题有的时候变得特别快，但是不管主题怎么变最后落脚也是在行业，这是我们喜欢做行业很重要的一个原因。今天主要还是想重点放在软件上去给大家讲，也可以稍微说一下计算机。 1、软件ETF产品起缘及过往表现计算机行业里面包括软件、硬件、信息服务，市场上会有非常多的概念，像之前火爆的大数据、云计算、人工智能，甚至包括智能驾驶，智能的部分其实跟计算机行业也是息息相关的，还有各种的技术。这两天比较热门的还有各种各样行业的信息化，物联网、工业互联网、数字经济、东数西算等等的东西，很大的部分落脚的行业是计算机行业，甚至还有信息安全、网络安全，其实跟计算机行业都是息息相关的。如果按行业视角可以分软件、硬件和信息服务，计算机行业里面都已经有计算机ETF，我们有了这个ETF的情况下，又单独把里面的软件行业拎出来做了软件ETF。当时做这个产品的出发点是看到了国家有一个软件和集成电路的支持政策，集成电路不能说完全100%等于芯片，但是基本上跟芯片产业相关性是极高的，如果从广义的范围来说是这么一回事。前几年芯片产业的定位或者站位是非常高的，软件行业为什么也要放在这么高的位置，所以我们就去研究了一下这个行业。在当年研究完这个行业之后非常想发这样一个ETF，因为当时发现软件行业是一个充满魅力的行业，我给大家讲一下当年为什么去做软件ETF产品。触发点是政策，当时TMT的研究员建议我们做这个东西，我去看了一下这个行业，我觉得是非常有意思的，有几个地方非常吸引人。第一个是它的商业模式跟其他的行业有一点不太一样，为什么说商业模式？我们想一想，现在我们看到的很多科技行业，比如说芯片，包括新能源车、光伏等等，首先都得有非常学历高、非常聪明的人，软件行业同样也需要有这样的人。但是软件行业的商业模式跟其他的几个高科技行业的模式有一个非常大的不同点。我们刚才说的芯片也好，甚至包括生物医药也好，都是需要非常高学历的人。芯片、新能源车、光伏、生物医药，大家在很多科技ETF里面都会看到这几个行业。这几个行业不光需要非常聪明、高学历的人；还需要有一块地，要拿一块地，要建一个厂，要买设备，也要请工人，把这一条龙全部都弄好了之后，才能有产出品，有了产出品之后再去销售这个实体的产出品，这是最大的区别。软件的生产模式是招了一堆学历高、聪明的人写代码，写完代码就不断地跑测试，抓bug，抓完之后测试通了之后封装，封装之后卖copy、卖拷贝，其实也需要有办公地点，但是不需要有一大块地去盖厂房，以及不用去买产品线、招人来生产，它没有后面的环节，所以它跟其他科技类的行业最大的区别在于人才密集型，不是劳动密集型，其他的科技行业既是人才密集型，也是劳动密集型的产业。之前好多年的世界首富是比尔·盖茨，他是卖操作软件、操作系统的，当了很多年的世界首富，只卖拷贝，卖得越多边际成本就越低，所以越赚钱，这个是软件的商业模式和其他行业最大的差异、最大的不同，因为没有后端实物的生产环节，软件行业的研发投入，包括软件行业学历的占比和学历的水平基本上是科技产业里面最高的。我们当时做过比较，软件行业的研发占比能够在30%左右。其他的科技类，也就是需要实物生产环节的科技类行业能够达到百分之十几、二十已经算是高的了，大概是这样水平上的差异。也不是说芯片公司、生物制药公司、光伏公司、新能源车公司不愿意投入，肯定不是这个意思，只是分母因为要进行实物的生产，所以它就扩大了，扩大了以后就会导致研发投入的占比好像有所下降，包括高素质人才的比例好像也有所下降，这是软件行业商业模式和其他科技行业最大的差异。当时看到这一点之后非常欣喜，我觉得很好，我们就把这个产品发出来了，当时发出来的时候还蛮早的，是2021年的2月，发出来之后那两年也没有赶上特别好的行情，中间也是涨涨跌跌。一直到去年10月1日以后，去年9月27日出了一个文件，大概是信创产业的发展的文件，这个文件里面对信创产业进行了扶持和展望，软件行业肯定也是在信创产业里面有一个非常重要的位置，所以软件ETF在去年10月1日以后开始有一个比较大的上涨。但是去年四季度我们对于软件的行情判断相对来说有一点保守，当时二级市场的炒作非常厉害，所以我们当时给大家介绍了一下，我们认为政策的驱动肯定是有帮助的，会使得这个产业的发展往好的方向发展。有一个小的问题，当时还是处在经济还没有复苏的阶段，政府或者说很多产业的工作重点可能还在防控的上面，那个时候基本面的落地可能表现不是特别好，所以当时我们会提醒大家要小心二级市场的博弈，可能是政策的博弈。二十条之后，而且当时还有二十大开会，着重强调了自主可控、安全，其实二级市场上的表现更多在博弈政策，当时我们提示了政策驱动和基本面可能还不能兑现之间会有点矛盾。但是到了今年以后完全不一样了，我们的建议变成了今年要把软件作为年度主线去看待，一方面政策非常支持，从去年到今年政策是一脉相承的，信创产业也好，数字经济也好，数字中国也好，对于整个软件行业的驱动都是不可忽视的，包括技术上的变革，也就是来自ChatGPT和Midjourney带来的海外到国内的浪潮，这已经形成了一个大的趋势。同时，在防控过峰以后，我们认为经济会得到一个非常有效的修复，不管是政府信创、行业信创、产业信创都会有落地，我们认为业绩可以慢慢地落到实处，所以我们作为年度主线来推荐。 2、软件ETF行情展望刚才说结论的时候提到过，4月份可能有调整的可能性，因为即便业绩认为是一个好转的态势，但它应该是逐季改善的走势，一季度其实业绩的改善应该还没有那么快，毕竟我们刚刚从防控中走出来，进入到了一个恢复期，我们不能说一个小孩刚生完病马上就指望他能够身强体壮，所以一季度的基本面还不是特别好，但是在政策的驱动以及技术的渴望之下，二级市场的表现已经非常好了。在这样的情况下，很有可能会迎来矛盾，涨得那么好，基本面的支撑还是弱的，在这种情况下，4月份有可能迎来调整，但不影响我们对后面今年全年甚至未来两到三年的判断，我们是持续看好的。三、软件行业细分介绍刚才给大家讲了软件行业的商业模式，接着再讲一下软件行业大概的构成。顾名思义，开发一个软件要有一个云，以前是在服务器或者在硬件上面做很多开发，但是随着进入人工智能时代或者进入了海量数据的时代之后，由于海量数据要去做一些存储和处理，那么就需要非常好用的云。云也是软件的一种，是软件中非常重要的一个基础设施。有了云之后，每一家要有自己的数据库，没有数据库的话自己的数据交互、数据落地放在哪里，所以要有自己的数据库。这些东西都有了之后，各种各样的软件，首先要有操作系统，我们会看到每个生态都会有每个生态自己的操作系统，比如说电脑上面经常装的Windows，这是一个大的操作系统，没有Windows操作系统的话，这个电脑可能都没有办法装载，很多软件是没有办法在电脑上使用的，这个是我小时候经历过的，我们用的是Windows用了非常长的时间。到了移动互联网时代，手机分为了苹果阵营和华为阵营，或者说安卓阵营，我们在这个上面用到的操作系统也是不一样的，苹果有自己的IOS系统，华为机也好，或者其他的安卓机也好，用的是Android的操作系统，这个是操作系统。华为现在推出了自己的操作系统叫鸿蒙，华为手机的鸿蒙系统我还没有体验过。操作系统是非常重要的，如果没有这个操作系统，连这个软件都没有办法在上面去使用。有句话叫“皮之不存，毛将附焉”，很多的应用软件需要有操作系统才能够去使用，所以现在我们会看到很多的软件开发商要去做的就是不同的版本，有苹果版，有安卓版的，可能以后还可能有鸿蒙版的。当然，以前还要出电脑版、PC版，PC版基本上就是Windows版本，就是基于这样的生态去开发的，这个是操作系统。大家打开手机之后还有无数小的APP，那个是应用软件，它现在只是以应用的方式呈现这个软件，应用软件再细分的话可以分很多，比如说办公的时候经常要用到的OA，OA是用来内部走流程用的，很多公司应该有这个东西，像刚才提到的Office软件，Word、PPT、Excel，这些都是属于应用软件，只是不同。我们要去吃饭的时候习惯打开某个软件，在上面挑选离我们近的、口味喜欢或者价格合适的餐厅，我们有一个专门挑选的软件。休闲娱乐的时候，周末在家躺着的时候我们就可以打开某一些视频软件。还有在机场等飞机的时候，有的时候会忙一下工作，忙完工作有一些碎片的时间可以看一些小视频，各种各样的方式，我们现在的生活已经被各种各样的软件塞满了，帮助了我们非常多，当然也占用了我们非常多的时间。我看到有一些报告在说我们看手机的时间是越来越长的，有的时候手机会自己推送一周使用手机的时间报告，我使用手机的时间有时候忽然很长，有时候比较短。比如说我去看实体书的时候，我使用手机的时间就会锐减，如果我看的是电子书，使用手机的时间就会特别长，我看电子书的时候本身使用的也一定是软件，应用软件非常多，有各种各样的应用软件，帮我们处理了生活以及工作中的方方面面。还有一个是中间件，中间件就是连接操作系统和应用软件中间的，让它们能够更好地交互，调配电脑上的资源，能够使它们更顺畅去交互。这个不展开，日常大家也看不到，我们会看到有操作系统和应用软件，但是中间件一般是不太能接触到，但是它也很重要，因为要协调或者使得应用软件和操作系统更加适配，使我们的使用体验能够更好，这个是中间件需要做的事情。这就是各种各样软件的分类。四、软件的国产化程度我们有很多国产替代和安全可控的诉求，软件行业或者说信创产业方面都是非常需要的，国产替代率或者自主可控程度方面，我们刚才说到比较早的时候我们用的操作系统有Windows、苹果的IOS，还有安卓手机上使用的是Android系统。所以我们发现操作系统上能够国产化的比较少，其实以前也没有国产化过，因为操作系统意味着一整个生态，是一个非常大的东西，这些所有的应用软件都要在这个操作系统上能够承载、使用，是一整个的生态搭建和打造，不是说能够把一个操作系统直接做出来就完事的，这个操作系统要能够得到很多软件厂商以及消费者的相互认可，大家才愿意在这个生态上不断地去开发新的基于操作系统的新软件，建立好新的生态，所以是一个非常复杂的体系。但是我们现在好在有鸿蒙了，我们在这个方面有所突破，比前几年有了一个还蛮大的突破，前几年我们去统计操作系统国产化率的时候很低。现在有了鸿蒙，鸿蒙的生态这几年已经在慢慢地打造了，我们相信它的未来会越来越繁荣。在应用软件方面，这个没什么太大的问题，现在也有各种各样应用软件，各行各业差异是非常大的，很多软件都是自己开发的，国产化率非常高，当然可能有一些非常小众的行业软件，比如说之前讨论的芯片里面，芯片的设计软件EDA，这些确实也是属于被卡脖子的一个状态，但是我们很多其他的，尤其是在生活、应用方面国产化率还是蛮高的。但是一些关键的核心领域用到的软件，我们确实还是处于被卡脖子比较厉害的部分，这是应用软件端。中间件方面还可以，国产替代的程度也是一个中等水平，整体来说还可以，这个东西我们自己也可以搞，大差不差。还有云和数据库，这几年国家在云的方面取得了蛮好的进展。我出差的时候，一到深圳的机场看到最多的就是华为云、腾讯云，有好几个云，他们特别喜欢在机场的两边步道上打广告，我一过去看到的都是云，我觉得深圳的广告如此地与众不同。比如说在上海的机场看到的都是奢侈品和汽车的广告，一到深圳的机场步道都是各种云的广告，完全不一样，很有意思。能看到这么多广告说明是非常成熟的，能够提供的云服务是稳定、可靠、成熟的，它才能去接入这么多的用户，它才能敢在机场去打广告。数据库方面，早期大家可能会比较喜欢使用像甲骨文这样的数据库，不过现在也有很多新的数据库在出来，这一块的国产化率或者自主可控的程度现在也是比较高的。所以我们现在的难点在于操作系统，操作系统是一个生态的打造，所以没有那么容易。另外，在应用软件方面，我们可能在一些高精尖的行业卡脖子比较厉害，比如工业软件上面有比较长的路要走，这是我们软件行业里面国产化率的情况。五、站在技术变革的前夜刚才前面说到了ChatGPT的应用要出来，一方面要有很好的基座软件，另外一方面要有算力的支撑，像芯片、GPU，这些东西是另外的话题，今天不讨论了，大家如果感兴趣下次再专门讲芯片的情况。我们觉得在ChatGPT以及Midjourney这一类软件技术不断迭代过程中，它是来自于技术界的驱动，会把全世界都燃烧起来，所以我们也会看到国内的互联网巨头公司和大的头部公司也在积极地应战，像之前文心一言的发布，现在跟海外最领先的水平还是有一定的差距，但是我们也会看到国内的这些厂商也在积极地追赶，很多头部有上市和没上市的，我们也不一一点名了。我们现在也在观察底层使用的模型或者走的不同技术路线，在这个过程中，小公司可能会处于劣势一点，英伟达的黄总反复地强调ChatGPT的出世有一点像当年iPhone对于整个手机行业的打击，是降维的，他要表达是这样的意思。在这样一个巨大的变革之前，有一些小公司如果走的还是原来的模式，它确实有可能在技术的变革中会被卷入时代的洪流里面就此消失不见了，这个是小公司可能遇到的风险。难道大公司100%安全吗？也未必，包括Open AI也不是绝对认知里海外头部的大厂，它原来也不是绝对的头部，像微软、谷歌、Facebook、亚马逊大家会觉得这是绝对的头部，足够大、足够有钱，但是大家有没有发现并不是它们把ChatGPT做出来的，其实微软、谷歌之前也有很好的技术路线，也有很好的应用和产品，像谷歌当年做的BERT技术路线，这些都是非常好、非常强的东西，也没有能够把比肩于ChatGPT这样人工智能的软件做出来，所以并不是说绝对的大公司也绝对安全。ChatGPT用了Transformer的Decoder路线。在技术领域大家都在不断地创新，不断地想办法去迭代的时代，也没有什么特别安全或者绝对领先的东西，只能说海外的浪潮已经势不可当了，国内也在积极应战，但是不管是海外还是国内谁能笑到最后现在还是不一定的，所以我觉得比较好的办法还是买指数产品，像软件ETF，不管哪家公司胜出，反正最后胜出的东西一定会留在指数里，如果输掉了就会被淘汰，指数本身也有优胜劣汰的机制，这是互联网或者计算机行业魅力所在。我再讲一下计算机行业。计算机上一轮的行情可能是在2019年，那一年计算机ETF的标的指数中证计算机指数好像涨了80%不到。 2019年是5G试商用的元年，2019年的6月6日有关部门给三大运营商发了5G试商用的牌照，掀起了那一轮的技术浪潮，当然可能是一个小浪潮，因为5G通信网络的应用在世界范围内还是非常领先的。当年因为要做5G，所以我们国家的芯片公司迎难而上，去不断地走新的技术路线，去研发、生产，不断地推进芯片的精度。后面也遇到了很多问题，从2018年国际关系变化开始，好像10月份就开始被限制，再到现在，在这样一个过程里面，我们无论如何还是要积极做应对，2019年的时候是通信、计算机和芯片都有所表现的年份。后来慢慢到了2020、2021年，随着5G通信网络建设的速度有所放缓，通信和计算机行业的行情慢慢有所沉寂。软件从年初来看，我们当时更多的落脚点是在政策以及业绩的兑现上面，所以我们把它挑选为今年的年度主线，但是后来随着技术浪潮席卷全球，我们认为可能不仅仅是年度主线这么简单，应该说背后对应的是巨大的变革的前夜，未来迎接我们的可能是生产和生活方式巨大的变革。六、互动问答 1、现在热门概念非常多，ChatGPT、数字经济、人工智能、东数西算等等会是昙花一现吗？哪些能持续？答：我在前面的时候提到了一句，概念会不断地变，但是行业是一直在的，所以这也是我们喜欢做行业ETF多于主题ETF的原因，但是我们不是完全不做主题，只是我们更喜欢做行业。这些概念和主题都有落脚的行业，就是计算机行业和软件行业，可能也会涉及到一些别的行业，比如说ChatGPT的概念除了软件之外，难道没有硬件和芯片、算力吗？我刚才讲到国内要去追赶海外ChatGPT的能力至少需要两样东西，一个是要有一个很好的基座模型，第二是要有非常强的算力，算力现在也被卡得非常厉害，今天不展开了。整体来说，有很大一部分落脚落在计算机行业，甚至在软件行业，ChatGPT也好，Midjourney也好，或者说东数西算，最后的算法是集成为一个软件。关于哪些能持续不好说，我觉得这几个东西都可以持续，比如说像ChatGPT是一个技术不断的迭代，后面会持续地推进；数字经济是国家的战略，都已经上升到数字中国的高度了，这个也是可以持续的。人工智能方面更多落脚的是技术，但是我们比较了一下去年10月份到今年3月份，人工智能的指数弹性一般，因为里面涉及到很多别的行业，主题会比较泛一点。弹性更好的是软件指数，软件ETF的标的指数弹性很好，因为在这个过程中行业ETF会更纯粹，只有软件，别的都不放，没有硬件，我们刚才讲了软件和硬件的商业模式，区别还是很大的。东数西算也是国家提过的，而且从目前的角度说，东部的经济发展速度要更快一些，尤其是未来数据局、数据流通、数据要素以后，我相信需求量会非常大，西部要发展的话，东部的数据放到西部，然后进行东数西算，我们认为这是一个非常合理的安排，所以我觉得这些东西长线来说都是OK的。只不过阶段性一会儿A起来，一会儿B起来，一会儿C起来。要么长线拿着其中一个，要么就不要管概念怎么变，就拿着这个行业。比如说刚才说了计算机行业、软件行业，软件是计算机的子行业，也是Beta更强的子行业，我们可以看一下历史上，软件的弹性是比计算机更高的，这也是我们当年发行软件ETF很重要的原因。 2、软件国产化现在进展到什么程度了？答：刚才前面仔细讲过了，操作系统现在的国产化程度低一些，因为是生态的打造，没有那么容易，还有应用软件里面的一些卡脖子的行业，比如说芯片设计、EDA软件，这些国产化的程度比较低。可能之前我们确实这方面进展比较缓慢一些，又遇到了卡脖子的情况。其他方面都还好，比如云、数据库，云的国产化程度比数据库的国产化程度要更高一些，还有中间件，中间件差不多也是一半一半的水平。 3、软件行业估值不低，还能入吗？答：我们3月26日晚上公众号发了一条内容，提示计算机行业的拥挤度比较高，所以我们短期建议大家可以适当回避。软件行业如果机械地去看估值，有的时候不一定管用，先给大家报一下估值的数据。现在是3月28日，当前值是127.9倍，这是PE-TTM值，历史分位过去十年是86.21%，最大值是221.6倍，平均值是87.28倍，最小值是45.93倍。计算机行业、软件行业的特点有一点像芯片，估值的波动范围可以很大，我刚才给大家报的数据听起来好像离历史最高值还有一点距离，但是从过去十年来说有两次历史最高值，一次是2015年5月底的时候，“618”之前是调整前的最高点，冲到过190多倍。第二次是2020年的4月底，那个时候冲到了221倍的水平，这是过去十年的两次高点，如果要上高点的话是非常短的时间就能上去。我们之前说的4月份调整的事也有可能不一定是正确的，我只是从基本的逻辑推演来说，我们认为4月份有可能有调整，因为本身已经涨得很多了，也没怎么调整，一季报披露的时候总该有一个调整期，因为一季报披露就能看出谁表现好不好，有可能有这个调整。但是我前面也说了，4月份有可能有一些国内的大厂会披露大模型的迭代情况，有可能到时候市场又疯狂了，这个说不准。当前的估值从绝对值和分位数上来看都不是最高的，不过从交易的密度来说，我们觉得有点拥挤，所以我们最近建议大家可以适当地回避。但是这个是说给没有进场的投资者听的，已经在车上的投资者不太建议下车去规避，因为万一我们说得不对呢。很好的案例是当年的芯片ETF（512760），从2019年6月12日上市，到最高复权后的净值应该是3.8元，但是在这个过程中从0涨到3.8元的过程中，因为它的波动非常大，不断地有投资者上车、下车，很多投资者下去了之后要等很久都等不到上车的点，又忍痛高价再上车，所以不排除软件有可能出现芯片的情况，所以我们并不建议已经在车上的投资者贸然下车，因为很有可能不一定能够等到特别合适的点。虽然我刚才给大家展望了未来几年，甚至说得更夸张一点，它是一个新技术变革的前夜，但是我并不建议大家在这个时点上马上上车，我觉得一定可以等到一个相对现在更低的点位，那个时候再上车会更合理一些，就是说等调整释放一下会更合理一些，这是对估值问题的回应。 4、最近都不太说信创了，今年信创能落地吗？答：现在在落地的过程中，信创政策支持程度是很高的，不光是信创，整个数字化和信息化都是国家着力支持的产业方向，在这样一个过程里面，软件行业是非常重要的一个组成部分。但不仅仅是软件，包括硬件、芯片、通信，这些都是整个信创的重要组成部分。换一个思维想我刚才提到的这些行业，硬件、芯片、通信都是人工智能或者ChatGPT、数字经济等等发展所需要的基础设施，或者说这种落地的环节，所以说起来没有本质的区别。信创方面可能更多是国家主导，数字经济也是国家主导，人工智能，包括现在的ChatGPT是技术界的主导，这个是区别。从我们的视角来看，这些概念也在慢慢地落地，包括之前的数字中国，我觉得数字中国的政策非常厉害，把数字化、信息化的KPI写到了党政干部的考核里面，要好好干活，往哪个方向干活？肯定是跟着我们头上的KPI走，领导想让我们干什么，就给我们写到KPI里面，我们今年就会朝着这个方向和目标去做。所以数字中国政策当时出来的时候我震惊了，竟然能够把这个东西直接写到党政干部的KPI里边，所以你就知道我们落地的决心有多强。为什么年初觉得这个东西是一个年度主线，也是隐约感觉到了国家的决心。结果后来不光是国家有决心，技术界也不断有浪潮涌现出来，所以现在不仅仅是作为年度主线，而是要做好几年的年度主线推荐大家关注。 5、看好ChatGPT和Midjourney的话，该买人工智能的基金还是买软件基金？有什么区别？答：刚才前面提了一句，人工智能指数相对来说要杂一点，会把别的东西都放进来，ChatGPT和Midjourney从广义来说是属于人工智能的范畴，因为它背后是依靠神经学习网络，现在也不用CNN和RNN了，现在用Transformer，ChatGPT主要是基于decoder做的。从整体来说，人工智能的范围要更广一些，要杂一些，软件ETF或者软件的指数比较纯，只有软件，不会把硬件放进来的，所以弹性要更大一些。我们拉不同的标的指数的涨跌幅就可以看到，我刚才说的是去年10月以来到现在软件ETF的标的指数已经涨了快50%，人工智能的相关指数的涨幅大约是30%多。 6、搭载ChatGPT的微软什么时候能够上市购买？答：我具体不知道，我只是看到3月13日已经发布了Office软件里面已经搭载了ChatGPT，看了一些它的功能介绍，就是我前面给大家讲的，但具体什么时候购买确实没有问过，因为我们公司用的还是传统的Office，我们打开的界面里面还没有人工智能助手，我现在还不知道什么时候能买。 7、能说说养殖行业吗？答：可以说两句，这个也是我管的基金。我昨天刚好电话调研了一个养殖上市公司。从前年下半年到去年上半年讲养殖特别多，当时我们看行业有一个能繁母猪存栏量要到底，到底了之后猪价就会伴随这个到底起来，我们当时是提前在给大家讲这个逻辑。去年4月份以后，我们确实看到了能繁母猪存栏量到底，到底了之后，猪价确实也起来了，中间有段时间超出了价格预期的强度，就是最高的时候大约到了26、27块钱一公斤，这个是历史上的第二高，历史第一高是2019年到2020年因为非洲猪瘟导致的猪没有了，猪价暴涨带来的行情，当时差不多是到了四五十块钱一公斤，具体的价格我忘记了。这一次是历史上第二高的价格，就是26到27块钱，是在去年10月1日之后发生过的，我们当时有一个判断，我们觉得不排除还有新高，一个很重要的原因是现在经济在复苏的，复苏了以后需求会回来，人际交往、商务宴请、人情往来都会吃肉。第二个是猪的补栏，我们一直在观察生猪的补栏情况，一直有点弱于预期，也很奇怪，所以我就问了上市公司的董秘，我说为什么补栏会这么慢，低于我们的预期，以前的情况下猪肉价格都已经涨到历史第二高了，怎么会不补栏，肯定是希望能够卖一个更好的价格。董秘跟我们说其实是因为养殖个体户会非常担心非洲猪瘟的影响，因为2019年到2020年那一轮的非洲猪瘟给整个养殖业带来了非常惨痛的结果。之前讲养殖直播里面也说过，2019年的时候我去过一趟北海，我到现在都记得2019年去的时候，我一下飞机坐出租车出去就很臭，路上我就问了一下为什么这么臭，出租车司机说死了很多猪，来不及埋。在路上走了一段，看到路边有猪的尸体摆在那里。所以我能体会到作为养殖个体户，当你看到几百头猪因为非洲猪瘟大片死去，这种阴影其实是很难散去的，所以不再愿意去追高的猪价去养猪，这个行为也是理解的。我们之前也提过几条养殖行业的长逻辑，第一条是猪价长期向上，比如说爷爷奶奶那一辈猪肉价格多少钱一斤，父母辈小时候价格多少一斤，我们小时候的价格多少钱一斤，以及现在的猪肉价格多少钱一斤，虽然有一个周期，但是长期还是向上上涨的。第二个方面，养殖行业未来肯定是集约化或是集中化、头部化的，因为只有头部厂商会更有能力比个体养殖户能去抵御类似于非洲猪瘟这样的风险，所以这个是它的长逻辑。说完长逻辑说短逻辑，现在因为需求还是会复苏的，而现在供给端补栏的情况没有想象中那么好。那么有可能供需不是那么平衡，未来一段时间还是相对看好养殖行业和二级市场的相应表现。不过因为养殖行业现在的周期比较短，如果大家做的是短期的投资，可以再去做一下短期数据的跟踪。也谢谢大家一直关注养殖ETF（159865）。 8、能不能聊一下生物医药？答：也跟大家聊一下，生物医药是我们今年在大消费方面看好的年度主线，当时我们提出了几个观点，第一是我们觉得食品饮料可能在今年有反弹，但是可能是不如医药的，我们建议在医药里面关注生物医药和创新药的方向，为什么有这样的结论？食品饮料不如医药的原因是我们比较担心消费复苏的高度，我们认为会有复苏，也有高度，但高度有限，有几个方面的原因。第一个方面，从2014年到2019年居民消费意愿的统计数据是边际缓慢下降的，2020年到2022年三年受到防控干扰，把它刨掉的话，我们认为肯定经济会有一个复苏，大家也愿意去消费，但是2014年到2019年本身也是在缓慢往下走的，也不太可能收入受到影响之后还能创出一个新高，这个有点难。第二个方面，食品饮料这几年白酒里面的次高端白酒业绩蛮好的，所以之前的估值也没有调得特别下来，估值如果没有调得下来的话，就会相应在未来上涨的时候受到估值空间的制约，这个是我们当时提出来的，担心食品饮料有行情、反弹，但是也不能过高预期，这是一个原因。为什么我们会觉得医药相对来说更好，也有几个方面的原因。我们说短中长的逻辑。长逻辑就是人口老龄化，这个应该是很多家基金公司都跟大家说过了，也不展开说了。总之是人均寿命越长，人的身体就像机器，零件坏了要换，所以就会有一个用药的需求，中期还是政策方面的，比如说像医疗新基建、医疗贴息贷款等等，会不断从政策上改善整体的医疗服务体系的硬件、软件质量，所以中期来说也还是可以的。短期来看，一个是疫后修复，就是经济复苏过程中医药行业之前受到阻碍的研发、生产、销售，这些环节也会得到一个很好的恢复，它的基本面业绩也会得到一个很好的修复和支持。另外一个，可能过去两年经常出现的集采，很有可能力度要比之前两年减轻。因为从我们了解到的信息来看，能采的已经采完了，但是不代表完全没有新的要采的东西，还是有的，但是从之前的情况来看，降价的力度和幅度已经比之前大家想的好很多了，所以我们觉得从基本上来说，医药行业有一个比较好的业绩修复的空间。另外是估值方面，经过集采各种各样的事件打击之后，医药行业的估值在比较便宜的位置上，虽然可能已经没有去年10月底、11月那么便宜了，不是最便宜的，但是也还是整体上比较便宜的，所以我们会觉得如果要在大消费里面挑，我们会挑盈利和估值都比较合适的医药。那么为什么要在医药里面要选生物医药和创新药，因为我们认为生物医药、创新药是依托于生命科学技术进步的，我们回想一下过去几年，像PD-1是非常好的抗癌药，我经常开玩笑说它几乎可以是一个“广谱”的抗癌药，因为癌细胞是非常狡猾的，它在人身体里面去发育的时候会想各种办法去迷惑T细胞，会通过PD-1受体去迷惑T细胞，T细胞就休眠了，就不攻击它了，PD-1药物就是打断这种现象，它不让T细胞休眠，然后它就可以去使得T细胞识别癌症。从原理上来说，有可能成为“广谱”抗癌药的前置，但是也很有意思，实际上也不是对每个癌种的有效率是一样的，比如说PD-1药物在胃癌领域有效性差一些，但是在肺癌、肝癌，包括还有一些厂商报的黑色素瘤领域中，它的有效性还是可以的，类似于像这种药物的推出，以前国内也O药、K药，但是卖得很贵，后来国产的PD-1药物出来了之后好了很多，价格降了非常多，很便宜。因为癌症是疑难杂症，很难治，有了药物可以去治疗、改善，所以这些都是属于生命科学技术不断进步了以后可以研发出来的东西，可以造福于大家的东西，可以提高生命的质量，也是延长生命的长度的药物，所以我们认为它是一个长期的发展方向。包括我们做历史数据的回溯发现，生物医药在历史上涨得更好，弹性也会更好，所以从这个角度来说，生命科学技术的进步肯定会不断地往前走，我们现在看到互联网领域、计算机领域、ChatGPT在不断地往前推进，那么在生命科学技术进步的这条道路上也会不断地往前走，所以这是我们建议大家去关注生物医药、创新药很重要的原因。可能大家又要问生物医药和创新药有什么区别，跟大家讲一下。医药行业可以再往下细分七个子行业，中药、化学药、生物医药、医疗器械、医疗服务、医疗零售、医药流通，生物医药是其中一个完整的细分子行业，依托于生命科学技术的进步。创新药是生物创新药和化学创新药合在一起的，我们有生物医药的ETF（512290），还有创新药沪深港ETF（517110），欢迎大家关注。 9、新能源下跌这么多了，后续还有机会吗？答：首先回答长线方面，肯定是有机会。第二，我们在年初的时候就建议大家今年可以适当地放一放新能源这条线，为什么我们会有这样的建议，给大家讲几个原因。第一个原因，尤其是新能源车的销售占比或者说渗透率已经比较高了，2019年底的时候新能源汽车销量的占比是5%不到，到去年年底的时候这个数据已经超过30%了，超过30%要翻倍的话就要到60%，所以它的成长性已经大大降低了，所以为什么资本市场开始新能源车的估值给不上去了，也是这个原因，因为成长性已经没有当年从零到一突破的时候那么高了，所以资本市场就是很现实的，它就会把这个估值给调下来，这是第一个方面，就是增速下来，行业的增长下来之后，估值也会相应有所调低。第二个原因，我们觉得今年新能源会受到出口的干扰，海外经济的情况中，美、日、欧、韩的人均收入总值增速，2021年二季度、三季度可能是一个阶段性的高点，后面就是趋势性在往下走，不管是人均收入总值增增速还是PMI值的数据都是这样的，所以我们认为2023年中国的出口有可能受到相应的影响，因为海外的需求要下降，因为也没那么多钱了，所以在这样的情况下，我们去年前八个月出口最多的是动力电池、新能源车。这就是我们为什么会建议在今年可以适当放一放新能源的原因。一个是新能源的增速已经开始放缓了，第二个就是需求方面可能会受到出口的影响。如果在新能源的领域里面排一下序，我们建议新能源车放一放，稍微比新能源车好一点的是光伏，光伏现在是新技术还在不断地出来，需求也没有到顶，多多少少可能也会受到出口的影响，去年四季度光伏的表现也不好，其实受到了出口的影响，光伏还是比新能源车增速上要好一些，它还是有很广阔的空间。另外，还可以有技术不断的迭代和增速，那么就可以降本增效，还有现在的风电、核电、氢能源，这些有点太小了，像氢能源还处在概念和主题的过程中，所以没有再去展开做研究。以非常长的长线来看肯定是好的，没有问题。只是今年我们建议可以稍微放一放，因为有那么多的机会，比如自主可控。年初的时候我们推荐了几条线第一条是信创，信创里面推荐大家看看软件，第二个是芯片、军工、工业母机，这些都是我们推荐大家重点关注的，可以跟自主可控、国产替代比较有紧密关系的，因为今年的出口有可能会受到比较大的影响。 10、中药会和生物医药一样有前景吗？答：从医药行业的研究框架和方法论来说，大家过往更容易把中药作为消费品的模式去研究，生物医药和创新药可能会作为偏成长的方式去研究，甚至还会给它用PS、DCF估值法，很多时候都是一个pipeline，就是在做那个产品管线的时候，要给这个产品管线做估值，现在又没有转化为产品，要么就是DCF估值法，每个品种给它估一下。可能有一部分已经转化为销售了，你可以用这个PS来估，这是不好弄的。中药现在是在一个国家政策非常支持的过程中，我们也看到有一些中药厂开始有一些新药出来。往前看，2018年叫做创新药行情元年的年份，那一年医药行业炒的主要就是创新药，2018年我当时在看创新药类别的时候，差不多海外成熟市场、美国市场、全球市场差不多六个是生物创新药，四个是化学创新药，所以当时我们认为发展的方向大概是这样的。当时我也看过国内的新药，因为有一个优先审评审批制度，它是对于创新药和创新医疗器械的优先审评审批制度，只要能够报到这个新药里面或者创新药器里面，你就可以走快速的审批通道，以前药品的审批要很久，五到十年、三到五年，三到五年都算快的了，这样的话药厂研发的成本和负担非常重，所以国家专门给创新药械做了优先审评审批制度。其实这个优先审评审批非常好，因为有了这个制度以后，药品的审批可以很快地通过，通过了以后药厂就可以迅速把产能转化为销售成果，把它的研究结果转为产能和销售成果，它的负担就会大大地减轻，所以这几年为什么医药行业基本面比之前要好很多，跟这个也有很大的关系，就是说它的研发到生产的环节被大大地缩短了，其实这些都是很好的政策。在2018年去翻新药的名单的时候，可能十个里面有不到一个的中药创新药，剩下的基本上是生物医药和化学药，我们国家之前的结构还是以化学的创新药为主，后来这几年生物创新药开始变多了，这两年因为政策特别大的鼓励，所以中药创新药就开始多了。中药和生物医药各自有各自的前景，但是如果要去找市场认可度更高的话，应该生物医药的认可度可能会更高一些，因为依托于生命科学技术的进步，而且是世界范围内的科学家去一起努力做的事情。 11、计算机ETF和软件ETF之间如何选择？答：计算机ETF是一个非常标准的一级行业，你所耳熟能详的互联网、人工智能、大数据、电脑硬件，这些都可以落地在计算机行业。计算机行业包括了硬件、软件和信息服务，有的人要问什么是信息服务，比如说有一些公司介于咨询和软件中间的公司，这种是可以算信息服务的公司。我们当时在研究和拆解计算机行业的时候，我刚才前面讲到了为什么会发软件，我们发现软件行业Beta波动比计算机行业更大。第二，软件行业的商业模式可能是更好的，它的生产链条短，转化率高，同时卖的都是虚拟物品，卖得越多边际成本就越多，所以效益就越好，它的业绩弹性也就越好。我讲到这里大家应该可以理解，就是说你应该做什么样的选择是基于风险偏好，如果你是一个风险偏好比较高的，喜欢高弹性的，那你选软件ETF（515230），如果你的风险偏好没有那么高，你可以选计算机ETF（512720），如果你的风险偏好再低一点，你可以选择通信ETF（515880）。 2019年我们打包过通信ETF、计算机ETF和芯片ETF，我那时候说芯片是“渣男里的渣男”，通信是“渣男里的老实人”，它跟整个产业也有很大的关系，但是通信的估值相对来说也比较低，因为走的是最前期的通信网络的建设，所以相对来说波动弹性没有计算机和芯片大，所以你的风险偏好再低一点可以选择通信，但是最近涨得比较多，等回落了以后再买，不要现在就去买。计算机的波动更大一点，风险偏好居中的话就选这个。如果追求风险偏好更高，承受能力更高就可以买软件ETF，它更纯粹。 12、游戏行业怎么看？答：再扯一句游戏，大家有没有发现讲了半天软件的商业模式，但游戏公司是不是软件？手机的应用上面有没有游戏的应用？它也是应用软件，只不过是用来做游戏的，就是用来玩的。游戏现在涨得那么好有两个方面的原因，第一个是去年年底到今年以来版号不断地发放，游戏不能随便发行的，得要有版号批准了才能发，就跟看电视要有关部门去批是一个道理，包括进口的版号也出来了，所以现在供给端得到了比较好的改善。第二个方面，ChatGPT、Midjourney这些东西出来之后，游戏公司开不开心？开心得很，以前要找画师，要不断地画各种各样人物形象，后面用软件一键生成了，所以成本可以大大地节约，市场为什么这一轮又在炒作游戏，也是因为这个原因，觉得游戏以后是非常好的AIGC的应用，可以降本增效。但是游戏最近涨得挺多的，也不建议大家高点追，调整下来了，感兴趣的还是可以再去布局游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500）。今天先到这里，今天已经把软件行业系统梳理了一下，另外一个卡脖子的地方就是芯片，如果大家感兴趣的话下次再找时间专门和大家聊一聊芯片的情况，今天就到这里，谢谢大家！（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

MOOAR AIGC产品「GNT」初体验：用promt直接生成NFT

冷启动阶段出现。今年以来，不少项目采用Midjourney这个图像生成 AI 来进行「艺术竞赛」活动以分发白名单，大大增加了白名单分发方式的趣味性。而 AI 生成艺术 NFT 项目也曾一度受到市场追捧。近日，StepN NFT 市场 MOOAR 推出了一款名为「GNT」的 AIGC 产品。通过「GNT」，我们可以十分方便地通过 AI 生成自己心中的形象并将其铸造成 NFT。让我们一起体验一下「GNT」的魅力吧~ 「GNT」使用体验进入「GNT」的页面后，首先需要填写形象的名称，并且选择形象的身份风格。可选的形象风格有「Male 男性」、「Female 女性」、「Non-Binary 中性」以及「Animal 动物」。设置完成后点击「Next」，接下来要选择的是形象的画风，这里可选的画风包括了市面上的各个蓝筹 NFT 项目，比如「Azuki」、「BAYC」、「Clone X」等。我们选择一个 Freestyle（自由选择），让「GNT」自由发挥。选择完成后点击「Next」，接下来要给定「GNT」一系列关键词。「Character」栏里需要给定的是「性格关键词」，比如「Mysterious 神秘的」、「Charming 迷人的」、「Witty 机智风趣的」等等这样人物性格相关的形容词。而在「Apperance」栏里需要给定的是「外貌关键词」，比如「Long hair 长头发的」、「Round face 圆脸的」、「Yellow skin 黄皮肤的」等等这样人物外貌相关的形容词。设置完成后点击「Next」，接下来可以给定「GNT」关于细节的补充描述，比如「Late night scene 深夜场景」、「Sitting behind a desk 坐在一张桌子后」等。「GNT」会根据这些给定的关键词去丰满形象的所在场景等相关细节。设置完成后点击「Generate」，可以看见「GNT」为我们生成的形象了：目前，普通用户一天可以使用「GNT」进行 5 次生成，MOOAR 会员则可以进行 25 次生成。现阶段生成出来的形象是对「GNT」的训练，因此暂不支持将生成出来的形象铸造成 NFT。MOOAR 计划在 3 月 30 日开放「Fair Mint」功能，届时用户可以使用「GNT」直接生成并铸造出总量 1000 个的 NFT 系列。结语「GNT」给笔者最大的使用感受就是「清爽」，各个设置的提醒都很直观，对于从未使用过 AI 生成图片的小白很友好，十分容易上手。 MOOAR 应该是第一个将 AI 作为 NFT 创作工具引入并作为一站式服务提供的 NFT 市场，这是一个很有趣的尝试。在图片的创作过程中，笔者认为有 2 点是非常困扰的。首先，没有绘画/使用绘画工具的能力，尤其是笔者这样的「绘画残疾」，在 AI NFT 创作工具出现前完全不敢想象有一天也可以成为一个「NFT 创作者」。其次，想象是一个从人的记忆里「取材」的过程。我们的大脑就像我们的「素材库」，把任何想象图像化，一定将我们此生所见的种种「碎片」天马行空地排列组合的过程。如果我从未见过「紫色」与「水晶」，我是不可能凭空想象出「紫水晶」是什么样的。但 AI 工具凭借不断的学习积累能够极大的丰富我们的「素材库」，我们能够在一次次地生成中不断去贴近自己的想象，甚至是获取到我们从未能够从脑海中勾勒出的想象。除了让「人人都可以变为创作者」，MOOAR 做此番尝试还让我们能够有更多的想象空间。「GNT」会引入到 StepN 当中让 StepN 的体验更有趣吗？比如，每次的运动结束后，StepN 根据当天的时间、天气、里程等数据以及我们自己对本次运动的体验描述，生成出一幅 AI NFT 作品，记录每一次的运动经历。这是否可以加强 StepN 的社交属性，让每次运动的获得感和纪念感更强呢？ AI 让我们每个人都可以轻松成为「NFT 项目方」的日子，已经不遥远了。来源：金色财经

金色财经2023-03-28

AI真的快让我失业了怎样才能拿到新世界的船票？

ChatGPT为代表的AI语言模型，以Midjourney为代表的AI绘画产品，让世界见识了AI的效率及能力。它们的应用速度远比想象中快，近一个月，ChatGPT开放API （应用编程接口），升级出的GPT-4，微软已经应用到搜索引擎Bing、Office全家桶里。最新的一个动态是，3月24日，ChatGPT部分解除了没法联网的限制，用户已经能检索实时信息。世界在极速变化，让打工人最担忧的是，AI会不会让我失业？一个明确的事实摆在眼前，一些企业已经开始使用AI替代部分工作。央视财经在2月就报道，据美国《财富》杂志网站，一家提供就业服务的平台对1000家企业进行了调查，结果显示，近50%的企业表示，已经在使用ChatGPT；30%的企业表示，有计划使用。而在已经使用ChatGPT的企业中，48%已经让其代替员工工作。ChatGPT的具体职责包括：客服、代码编写、招聘信息撰写、文案和内容创作、会议记录和文件摘要等。目前来看，ChatGPT的工作得到了公司的普遍认可。55%给出了“优秀”的评价，34%认为“非常好”。48%的受访企业称，自使用这款人工智能聊天程序以来，公司节省了超过5万美元的费用。11%表示节省下来的费用高达10多万美元。最近，深燃和几位工作受到AI冲击的职场人，聊了聊他们的经历。他们中很多都是游戏行业从业者，有的人是做UI，去年被裁员，在今年找工作时发现，一些公司已经引入AI来做原画和UI，招聘变少，于是选择转行做了销售；有的人是自由插画师，从接单画图一张1500元，降到给AI修图，一张只赚200元。有的人所在团队已经把AI纳入原画师日常工作，她担心接下来会纳入绩效考核，并对此感到焦虑，和朋友吃饭的时候都在讨论未来转行还能做什么；有的是公司负责人，通过AI绘画已经在精简团队，今年预计缩减50%，但同时也发现，AI绘画也威胁到了公司的未来，甲方能用AI绘画自己做，让订单变少了；不过，还有人保持乐观态度，先学习掌握AI，认为AI只会淘汰不会用或反对的人。潮水势不可挡，变革正在从最开始拥抱变化的行业或公司展开。怎样才能拿到新世界的船票？这已经是很多人不得不思考的问题。以下是他们的故事。去年被裁员，今年找工作发现AI可能会让我再次失业叁叁 | 25岁深圳前游戏从业者去年年底，我当时的游戏公司因为业绩，还有末位淘汰的规则，裁了100多人。我进游戏行业不到两年，做的是UI，可能公司也是考虑到性价比等因素，我就失业了。过完年回深圳，我开始找工作。游戏圈也都心知肚明去年发生了什么，有的公司就直截了当地跟我说“我们以前有300人，去年裁了100多，UI以前有20个，现在6个。我们要缩减成本，你要的工资我们给不了。” 我找了三个月工作，前期只是听大家说苦，说没钱，后来突然一下就有人跟我说公司已经引入AI来做原画和UI了，招的人会变少。我打听了一下，很多游戏公司都引入AI了，现在运用最快的就是原画和UI。游戏在前期研发的时候要做一些草图，之前是由设计师一个星期出两三套方案再讨论评估。有AI的话，只要你给它喂图，把你想要的效果和元素综合在一起，它一个小时内就能输出很多张风格草图，然后制作人、策划、美术就可以在里面挑一张最符合自己想法的，再交给设计师去完善。客观地说，这个事情有利有弊。对于一些独立游戏的制作者，或者初创公司，培养新人的成本太高，而且游戏行业变幻莫测，一个游戏孵化的时间太长，面世那天会不会赚钱也不一定。现在他们用的AI不贵，游戏行业本身对美术的需求量就很大，我上家公司美术差不多占总员工的三分之二。我遇到的面试官也跟我说，他们的AI可以顶6.5个人。这样算下来，AI是当下游戏行业的性价比之选。也有人觉得，AI总有一天会因其产出内容的同质化在游戏行业被淘汰，但至少在我的职业生涯里，它留下的时间应该比我长。面试官也跟我说，如果AI大规模应用，可能年底还会有一波裁员。意识到自己不仅可能因为公司营收而被裁，还有可能被AI取代之后，我决定先走出这个行业。现在我在一家外贸公司做销售，这跟游戏无关，更和美术无关。虽然没计划一直做这个，只是当下做一个缓冲，但我现在感觉还不错。去年裁员的时候，跟我一起离开的很多都是35岁的员工，而来到销售行业，35岁以上的老销售占了半壁江山。以前做UI，我更像一个螺丝钉，听需求，机械地出内容，工作更是一种消耗式的，一个萝卜一个坑，离开那家公司好像就什么都没有了。现在我更有工作的自主权，自己发掘客户，工作是叠加式的，资源和人脉都掌握在自己手里。我现在还在申请学校，有机会的话想再回到校园，也不是为了更好找工作，只是想在过程中整理好自己。对游戏我还有执念，但当下我想先放放，一切随缘。从自己画图到给AI修图，收费从1500元降到200元龟龟 | 30岁广州自由插画师我目前是做了5年自由插画师，工作的主要内容为给游戏美术提供外包服务。我的技术在行业里处于中层的位置，能混口饭吃。主要做Q版游戏美宣，收费在3000元-7000元/张，另外还会给一些知名IP做图库，收费大概在两三万元左右。我人比较懒，一个月接2单美宣就不接了，一方面是钱足够了，另一方面时间也有限。从今年2月份开始，陆续有甲方用上了AI绘图。合作了一年多的一家公司，一开始让我们做60张游戏内部插画，价格是1500元/张。在我画了两张图之后，这家公司内部就跑通了AI绘图，原来的需求，由画师全手绘变成了由他们公司用AI出图，然后让我们给AI图不合理的地方做修改，价格也由原来的1500元/张变成300元/张，因为还要跟中介分成，最后到我手里就200元/张。给AI图做修图，我一开始是挺难接受的，但也想试一下能修到什么程度。后来发现很不值当，如果纯自己画，一张图一个星期能画完，收入1500元，现在，即便情况好点，给AI的图修图也要花2天时间，还要听甲方的要求修改，就赚200块，感觉很没有意义。就现在来说，我在游戏美宣这一块的接单量几近腰斩，不得不去给其他类目画插图，收入尽量补上来。去年下半年，AI绘画就火了，当时我们众多的美术从业人员，是很反感AI出图的，画面逻辑不强，生拼硬凑十分违和，能具体看到某个画师、某个作品的影子。大家都觉得，AI暂时只能做到这个程度，还是不足以为惧的，就没有当回事。但是到去年12月底，随着AI的深入学习，一些AI绘图软件，尤其是二次元方面的，已经做得非常好了。目前，绝大多数中层画师，是比不上AI出图质量的，因为AI都是用精品作品来喂养的。用AI跑出来的作品，比70%的画师都要好。目前，很多公司在内部已经成立了专门的AI测试组，在学习怎么利用AI能做出更快更好的效果。 AI能做到这样，对资本来说，这极大的省了人力物力。以前出一套轻量的游戏美术，七八个人，可能需要花1个月左右的时间，成本是几十万。现在用AI，可能最多一周就能做完，立刻把这笔费用给省了下来。 AI技术的出现，受波及的远远不止是游戏行业，所有美术相关的行业都会被冲击到。只是看相关的公司反应速度快不快。电商海报以及报刊书籍，为了降低成本，也在陆续加入AI绘图的行列中。 AI的进步，以天为计算单位，不是按月了。不论是美术从业者，还是文字工作者、程序员也好，过去十几年学习的东西，极速贬值。因为AI技术的诞生，迫使我重新规划未来职业的方向，虽然没有找好确切的点，但也离不开学会并利用AI、ChatGPT，完成一些项目。以前一直想做自己的漫画，但利用工作之余的时间进行，进度很慢，细节上也不丰满。因为AI的出现，可以让我借助这个技术对项目进行丰富与落地。未来的大方向，就是想办法让自己的想法跟技术相结合起来，而不是一味的抵制，抵制是没有用的。团队已经把AI纳入原画师日常工作，担心接下来会纳入绩效考核兜兜 | 29岁广州大厂原画师我从大学毕业就开始做原画师，目前已经从业7年，自认为在行业里靠专业能力站稳了脚跟。去年大概10月份，我开始尝试AI绘画工具Midjourney，当时只觉得挺有意思的，可以为工作提供灵感，不过无论效果还是质感，是无法和比较厉害的画师相比较的，我用了大半个月，就没有再继续。今年春节假期结束复工后，身边很多人开始尝试Stable Diffusion，我也有主动研究，不过体验和去年类似。一直到2月一款基于Stable Diffusion的插件ControlNet的出现，为文生图功能引入了新的控制方式，可以额外控制人物的具体姿势、景深、线稿上色等，能更稳定的控制画面。我们大概3月初前后开始使用，整个团队的使用感受都是，一场行业变革即将到来。在我看来，采用这款AI绘画软件，常态情况下是可以替代一个资深原画师的工作的，很多刚入行技术比较基础的基层员工，可能直接就被取代了。不过，结合实际情况可能很难这样简单粗暴的衡量。以我们团队为例，因为游戏行业经历了2018年的版号寒冬、2020年以来的疫情影响以及现在AI技术变革，可以说是遭遇“三连击”。这几年，行业不景气，裁员和末位淘汰时有发生，还在职的每个人几乎都是扛着很多个人的工作量。 AI绘画软件虽然现在功能强悍，但也并非拿到图就能用，后期往往需要做很多调整，依然会需要花非很大精力。加上由于我是在大厂，团队规模比较大，没有小厂那么灵活，技术变革带来的影响，可能会更慢一些。从领导的层面来讲，AI绘画究竟能够提效多少，发挥多么大的作用，现在其实还在观望的状态，毕竟我们才用了不到一个月。我觉得，可能随着使用的深入，未来半年到一年，公司就会把对于AI绘画工具的使用纳入绩效考核体系里。在最近这一波AI技术变革中，原画师可以说是首当其冲的群体，我的同行朋友们态度都很一致，认为没有人能够保证自己相较于AI一直拥有独特优势，很有可能被淘汰。很多朋友对此感到焦虑，吃饭的时候都在讨论未来转行还能做什么。我是在3月一开始感受到AI绘画能力大幅提升时感到有点突然，但同时我也观察到，不仅仅是我们这一行会受AI冲击，GPT-4的发布，也对客服、律师等很多职业造成了威胁，想到这里，我就觉得有些坦然了。 AI绘画让我精简团队提高效率，但也威胁到了公司的未来知荔文化创始人 Canna郑楚佳 23岁 | 深圳 Web3行业从业者我们公司主要从事NFT方面的IP开发，有一支超过50人的一流211美院设计团队。一般一个中型项目需要两周左右的时间。前期就是确定IP定概念和原型，安排3-5名设计师进行原型创作，要一周时间。之后需要将人物细节细化，最后用我们的万张PFP混搭技术进一步研发，最后一步可能同时用到十几个设计师同时参与PFP延展。如果引入AI绘画，前期我们在策划IP概念的时候就可以用AI画画，把IP的原型初步做一些定稿，原本一周的工作可能两天就能完成，甚至可能给到客户很多个案例供选择。后续创作只需要在那个原型上面修改就可以，一周时间差不多就能完成，基本上能提高50%-60%的效率。目前我们已经用上AI绘画了，我今年大概缩减了20%的成员，接下来一年估计要缩减50%，因为AI绘画用起来以后，一个人可以抵3-5个人，也不太需要原型设计师了。我们的一个服装设计的客户，本来有三十多个开发团队，前段时间裁到剩下十个人，并要求留下的人在一两个星期内学会AI绘画，否则还要继续裁人。 AI绘画虽然看起来是让员工失业，让老板提高效率多赚钱，但其实，也是因为这个，我们的公司订单量也在减少。我们这几年每年大概会有七八百万元的意向订单，今年预期会降低30%-40%。因为很多客户不需要找我们来做原型了，可能自己用AI绘画就做出来了，我们减少了大量前期做原型的订单，不少客户现在会直接找我们做IP的PFP和3D模型延展，还好我们这个技术目前还算是有竞争力的，也因为这部分需要大量的人员去协助和调整，包括我们的IP万张延展技术+3D批量混搭渲染技术，这部分也是目前AI不能替代的。现在对我来说，AI的影响好坏参半。作为一个主理人，确实能够降低大量成本，节约时间，但是，订单量大量减少，甚至于将来如果AI具备我们后面部分的能力，我可能压根就没有订单了。我觉得AI绘画对原来做游戏原型设计相关的从业者影响应该非常大。未来可能会出现一种不好的情况，就是AI绘画导致行业的断层。因为行业内越来越不需要低水平的设计师了，AI可以完成，但是一个成熟的设计师前期需要大量练稿，如果行业不需要，新人就进不来，也成长不起来。 AI需要大量的原稿“投喂”，如果没有大量新人涌入，大家都不去创作，可能会有创新不足、灵感枯竭、发散性不够，人失去了原有的创造性，整个行业发展也会变慢。目前面对AI绘画，也在积极做一些商业化上的探索尝试，我们组建了一个“AI探索者联盟”团队，招募更多对AI绘画感兴趣的设计师们，一起交流和探讨这项技术，测试用AI绘画去创造不同，希望在将来能有新的商业模式。也许未来可能一个三个人的工作室就可以完成传统公司几十个人的团队能做到的事情。设计师们能做的就是积极拥抱AI绘画，做一些创造性的绘画，尽可能用AI绘画为自己或者公司带来价值。另外，因为一些填充等工作就可以交给AI，以后从业者应该重视的方向是创意思路而不是技法了。被取代？AI只会淘汰不会用或反对的人辰臣 | 31岁北京产品视觉设计师我主要负责一家互联网科技公司的产品视觉设计。3月初，我开始使用AI工具，当时同事们也开始讨论新技术对设计行业的冲击有多大，会不会威胁到自己的工作。大概得出的结论是：短时间无法替代设计师，但是会替代重复性的工作，甚至会导致大部分人失业。第一次尝试使用的时候，我感觉自己可能要被取代了，因为出来的东西很快，成色也还可以，但是多次使用后觉得，目前的技术还需要继续迭代。跟人相比，它设计出来的内容还很基础，加上我属于相对理性的人，遇到事情会先让自己保持冷静，因此在大家都很恐慌的时候，我也没有过度焦虑。虽然AI可以一次性出来很多方案，但除速度外，目前我也并没有研究出来AI能带来什么价值，与其说AI能不能真正完全取代某一工种，倒不如说大家都在测试它究竟能做到何种程度。我觉得未来AI会淘汰一部分人，但只是不使用AI的人。比如摄影师现在必须会使用PS工具，不会使用的就会被淘汰。之后可能使用AI工具这一项也会被写入大家的简历里，所以我觉得，不会用或者试图反对AI发展的人才会焦虑。 AI可以代替部分工作，换句话说是提效，因此它对大多数公司来说更多属于降本增效，像设计师做一张图需要很长时间，AI在一天之内就可以出很多。但AI取代人的这种说法也有点夸张了。我所在的公司也没有明确提出让每位员工都要研究或使用AI绘画，而是呼吁结合自己的工作尝试使用。目前我没有让AI介入到自己的工作中，我始终觉得机器不会创新，它只会通过现有的样本、数据去学习和预测，人脑创作出来的作品才具有生命力，未来，只有创新才是增长的根本，而人才是一切创新的来源。应受访者要求，叁叁、兜兜、辰臣为化名。来源：金色财经

金色财经2023-03-28

完美世界：作为一家技术驱动的数字文创企业，公司始终关注前沿技术应用

：您好，尊敬的董秘。完美世界未来会采用Midjourney AI画以及CHATGPT在游戏设计的应用么？非常感谢。完美世界董秘：您好，作为一家技术驱动的数字文创企业，公司始终关注前沿技术在游戏研发中的应用，目前公司已将AI相关技术应用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图等方面。例如，《梦幻新诛仙》采用智能NPC与IK技术，使得NPC具有丰富的微表情，为玩家提供真实自然的交互体验；公司在研的仙侠题材MMORPG端游《诛仙世界》创新运用了全天候天气智能AI演算技术，实现了对雨、雪、大雾等天气的全局还原和细节处理，天气变化切实融入到玩家的游戏体验中。在研发方面，公司通过AI技术进行智能整合，为项目打通方案，满足功能要求，例如通过AI技术完成场景建模、纹理渲染等；此外公司还在游戏研发过程中使用AI绘图等技术，对于开拓设计思路与创意灵感、提升游戏研发效率起到了很好的推动作用。目前，包括ChatGPT在内的AI技术日趋成熟，AI技术将在公司游戏研发和运营中应用于更多场景，进一步提升游戏研发效率、优化玩家体验。感谢您的关注。投资者：3月20日发了一批版号没有贵公司吗？完美世界董秘：您好，关于游戏版号的具体情况，请您参考国家新闻出版署官方网站。感谢您的关注。投资者：贵公司目前有没有版号储备啊？有几款？完美世界董秘：您好，关于游戏版号的具体情况，请您参考国家新闻出版署官方网站。感谢您的关注。投资者：尊敬的董秘您好，几乎所有的游戏、影视制作公司都在聚焦ChatGPT技术，到一直未看到公司在这方面有任何动态！请问公司是否存在因为技术储备不足、研发资金困难等问题导致ChatGPT无法布局的情况！完美世界董秘：您好，公司不存在您所说的情形。作为一家技术驱动的数字文创企业，公司始终关注前沿技术在游戏研发中的应用，目前公司已将AI相关技术应用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图等方面。例如，《梦幻新诛仙》采用智能NPC与IK技术，使得NPC具有丰富的微表情，为玩家提供真实自然的交互体验；公司在研的仙侠题材MMORPG端游《诛仙世界》创新运用了全天候天气智能AI演算技术，实现了对雨、雪、大雾等天气的全局还原和细节处理，天气变化切实融入到玩家的游戏体验中。在研发方面，公司通过AI技术进行智能整合，为项目打通方案，满足功能要求，例如通过AI技术完成场景建模、纹理渲染等；此外公司还在游戏研发过程中使用AI绘图等技术，对于开拓设计思路与创意灵感、提升游戏研发效率起到了很好的推动作用。目前，包括ChatGPT在内的AI技术日趋成熟，AI技术将在公司游戏研发和运营中应用于更多场景，进一步提升游戏研发效率、优化玩家体验。感谢您的关注。完美世界2022三季报显示，公司主营收入57.11亿元，同比下降15.25%；归母净利润14.42亿元，同比上升80.26%；扣非净利润9.21亿元，同比上升64.13%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入17.88亿元，同比下降29.4%；单季度归母净利润3.04亿元，同比下降43.85%；单季度扣非净利润2.51亿元，同比下降52.06%；负债率39.49%，投资收益3.72亿元，财务费用3089.05万元，毛利率69.71%。该股最近90天内共有17家机构给出评级，买入评级15家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为16.17。近3个月融资净流出2.28亿，融资余额减少；融券净流出832.5万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，完美世界（002624）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）完美世界（002624）主营业务：网络游戏的研发、发行和运营;电视剧、电影的制作、发行及衍生业务;综艺娱乐业务;艺人经纪服务及相关服务业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-24

AI板块的新起之秀——CNTM掀起新一轮热潮是下个牛市的发动机

tarry AI、Starry AI、Midjourney、BigSleep 和 Pixray。但真正的爆发是在 2022 年 11 月，随着 ChatGPT 的推出，ChatGPT 是一种聊天机器人，使用人类反馈强化学习 (RLHF) 优化了上下文对话。 2月8日，微软正式发布整合了 ChatGPT 技术的新版必应（Bing）搜索引擎和 Edge 浏览器。由OpenAI推出的AI对话机器人ChatGPT上线两个月活跃用户破亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。在近期日活更是突破千万，ChatGPT 的人工智能聊天程序爆火让AI 概念出圈，一众科技巨头也纷纷在该赛道继续加注，微软在近期就传出了向 ChatGPT 所属公司 OpenAI 再投资数十亿美元的消息。 AI 热度的持续发酵也引爆了相关概念资产的短时间的上涨，加密货币市场也不例外，“Web3＋AI”相关概念引发了市场关注，那么基于人工智能的Web3搜索引擎—CNTM,是否会成为AI板块下一个代言币呢？ CNTM是什么？相比ChatGPT的优点是什么？ Connectome致力于基于区块链底层技术构建分布式VHA(虚拟人类代理)智能多生态系统，该技术将为去中心化金融(DeFi)以及人与AI交互提供解决方案。Connectome实现了区块链智能合约，并使它们“更智能”。它将打破现实世界与虚拟词之间的障碍，并带来以人为本的交互界面；此外，它使区块链和AI的完美结合成为一个明智的经济系统。基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署，并且已获得Aptos官方的高度认可。所以Jinn既有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。为什么推荐CNTM？CNTM近期的利好： 1、受邀成为斯坦福大学讲师！展示“虚拟人类代理” 2023年2月12日，美国斯坦福大学美国亚洲技术管理中心的Richard教授邀请了Couger Inc.的Ishii和Ishiguro发表关于Connectome项目及其目前进展的演讲。 2、Connectome在东京共同主办了以太坊黑客马拉松 Connectome与全球最大的区块链公司之一的ConsenSys共同赞助了以太坊黑客马拉松。Hackathon旨在通过使用分布式ID管理应用程序uPort解决日本的入境旅游问题。 3、CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。 CoinMarketCap 数据显示，AI 和大数据赛道相关概念总市值一度高达 50 亿美元。在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，CNTM上方一旦突破，将势不可挡。人工智能的发展引发了投资者对相关项目代币的更多关注：根据 Cryptoslate 的数据，过去一周，人工智能代币部分的市值增长了 86% 以上。一些知名交易员甚至认为，他们将成为下一轮牛市的催化剂。来源：金色财经

金色财经2023-03-23

ChatGPT之后 AIGC会如何革新内容创作？

cord论坛上、以聊天机器人形式提供的midjourney成为了第一个用户友好型AIGC应用，带来AI绘画热潮，一位设计师用其生成的图片甚至在线下比赛中获奖。使用简单文字即可交流的低门槛，类似搜索引擎的使用方式，一下子点燃了普通用户对AI使用的热情。紧接着，基于扩散模型（Diffusion Models）的一系列文本生成图片（Text-to-Image）产品，如Stable Diffusion等，把AI绘画从设计圈带向大众。开源的Stable Diffusion仅需一台电脑就能运行，截至2022年10月已有超过20万开发者下载，累计日活用户超过1000万；而面向消费者的DreamStudio则已获得了超过150万用户，生成超过1.7亿图片。其惊艳的艺术风格、以及图像涉及的版权、法律等问题也引发了诸多争议。 Diffusion的震撼感还没消散，ChatGPT横空出世，真正做到和人类“对答如流”，能理解各式各样的需求，写出回答、短文和诗歌创作、代码写作、数学和逻辑计算等。不仅如此，人类反馈强化学习(RLHF)技术让ChatGPT能持续学习人类对回答的建议和评价，朝更加正确的方向前进，因此以不到GPT3的1%的参数实现了极佳的效果。尽管ChatGPT仍存在一些缺陷，例如引用不存在的论文和书籍、对缺乏数据的问题回答质量不佳等，但它仍然是人工智能史上的里程碑，并上线两个月后用户数突破1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用。下一挑战：向“在场”的3D互联网进发在文、图、视频后，数字技术演进的重要方向是从“在线”走向“在场”，AIGC将成为打造3D互联网的基石。人们将在在虚拟空间构建仿真世界，在现实世界“叠加“虚拟增强，实现真正的临场感。随着XR、游戏引擎、云游戏等等各种交互、仿真、传输技术的突破，信息传输越来越接近无损，数字仿真能力真假难辨，人类的交互和体验将到达新阶段。目前AIGC在3D模型领域还处于探索阶段，一条路径是以扩散模型为基础分两步走：先由文字生成图片，再生成包含深度的三维数据。谷歌和英伟达在这一领域较为领先，先后发布了自己的文字生成3D的AI模型。但从生成效果看，距离现在人工制作的3D内容的平均质量还有距离；生成速度也未能尽如人意。 2022年10月，谷歌率先发布了DreamFusion，但其缺点也很显著，首先扩散模型仅对64x64的图像生效，导致生成3D的质量不高；其次场景渲染模型不仅需要海量样本，也在计算上费时费力，导致生成速度较慢。随后，英伟达发布了Magic3D，面对提示语“一只坐在睡莲上的蓝色毒镖蛙”，用大约40分钟生成了一个带有纹理的3D模型。相比谷歌，Magic3D生成速度更快、效果更好，还能在连续生成过程中保留相同的主题，或者将风格迁移到3D模型中。 Magic3D（第1、3列）与DreamFusion（第2、4列）对比第二条路径是借助AI来“合成”不同视角下同一物品的照片，从而直接生成3D。英伟达在2022年12月的NeurIPS 上展示了生成式 AI 模型——GET3D（Generate Explicit Textured 3D 的缩写），可根据其所训练的建筑物、汽车、动物等 2D 图像类别，即时合成 3D 模型。和上文中的输出物相比，模型和纹理更精细，更采取了一般3D工具的通用格式，能直接用到构建游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间，比如建筑物、户外空间或整座城市的 3D 表达。GET3D在英伟达A100 GPU 上训练而成，使用了不同角度拍摄的约 100 万张照片，每秒可生成约 20 个物体。结合团队的另一项技术，AI生成的模型能够区分出物体的几何形状、光照信息和材质信息，使可编辑性大幅加强。 NVIDIA GET3D基于AI生成的模型示例可行路径：与游戏中的程序化生成技术相结合尽管如此，AIGC在3D侧的能力，距离打造3D互联网仍有不小的距离。而游戏中较为成熟的程序化内容生成（PCG，Procedural Content Generation）技术，可能是AIGC迈过深水区的一大助力。从技术路径上，AI生成3D难以沿用“大力出奇迹”的老办法，即单靠喂给AI海量的输入来提升效果。首先，信息量不同，一张图片和一个3D模型相比相差一个维度，体现在存储上就是数据量级不同；其次，图片和3D的存储及显示原理不同，如果说2D是像素点阵在显示器的客观陈列，3D则是实时、快速、海量的矩阵运算，就像对着模型在1秒内进行几十次“拍照”。为了准确计算得到每个像素点，“渲染”在显示器上，需要考虑的因素至少有（1）模型几何特征，通常用几千上万个三角面来表示（2）材质特征，模型本身的颜色，是强反射的金属，还是漫反射的布料（3）光线，光源是点状的吗，颜色和强度如何。最后，原生3D模型的数据相对较少，仅游戏、影视、数字孪生等领域有少量积累，远不如已存在了数千年、可以以非数字化形态存在的图像那么多，例如ImageNet中就包含了超过1400万张图片。用计算机帮助创作者这件事，游戏界已经探索了四十多年。用算法生成的游戏内容首次出现在1981年的游戏Rogue（Toy and Wichman）中，地图随机，每局不同。3D时代，程序化生成技术大量应用于美术制作，因为其需要巨额时间和人力成本，以2018年发售的游戏《荒野大镖客2》为例，先后有六百余名美术参与，历经8年才完成约60平方公里的虚拟场景。程序化生成在效能和可控度上介于纯手工和AIGC之间。例如2016年发布、主打宇宙探险的独立游戏《无人深空》（No Man's Sky），用PCG构造了一系列生成规则和参数，声称能创造出1840亿亿颗不同的星球，每个星球都有形态各异的环境和生物。游戏《无人深空》中使用程序化生成的海洋生物示例 2022年的Epic打造的交互内容《黑客帝国：觉醒》在最新虚幻引擎和程序化生成加持下，打造出栩栩如生、高度复杂的未来城市，共包括700万个美术资产，包括7000栋建筑、38000辆可驾驶的车和超过260公里的道路，其中每个资产由数百万个多边形组成。 Epic使用虚幻5引擎和程序化生成技术高效制作《黑客帝国：觉醒》中的庞大城市程序化生成和AI的结合更成为热门学术领域，每年人工智能与游戏的顶级学会——IEEE Transactions on Games都会为程序化生成开辟专门的讨论板块。剧情、关卡、场景、角色，每个板块都有大量的研究和实践成果在推进。创作到底是什么？关于创作，有一句经典论断——天才是99%的汗水，加上1%的灵感。爱迪生认为那1%的灵感最重要。AIGC则向我们证明，99%的汗水能产生质变。善用AI的创作者，或许才是“完全体”。首先，AI和自然人的创作过程，没有那么大的差异：一部作品的诞生，一个作者的成长，都建立在大量对经典的观察、参照、模仿、提炼基础上，并非一蹴而就。而创新往往也有迹可循，或者是对主流的扬弃甚至反叛，或者是对多种元素的加成和融合。因此，如知识产权制度，也是在鼓励创作的基础上，给予贡献者以对等的奖励，而非一刀切地拒绝模仿。其次，人作为创作核心这一点没有变化：AI面向任务，人类面向创造。一方面，人类信息系统纷繁复杂，远非几个“prompt”输入就能概括。正如一位网友说，AI代替不了我，因为它理解不了老板的需求。没有五年经验的乙方，也解读不来甲方口中的“要大气”。另一方面，AI成长的养料仍然由人提供，AI更可靠可信也依赖着人的使用与反馈。“断奶”于2021年的ChatGPT可不知道2022年世界杯的战果。从实用的视角，AIGC将赋予普通用户更多的创作权力和自由。从PGC、UGC到AIGC的发展路径可见，普通人越来越多的参与到创作之中，数字内容不仅呈现数量上的指数级增长，类型和风格也走向了更加包容和多元的生态。未来，用户可以使用手机拍摄的一系列照片，通过AIGC工具生成一个可以使用的3D渲染图。采用这种创造内容的方式，我们可以想象未来的数字空间将不再完全由开发人员构建，而是利用AIGC响应用户的输入按需生成。 AIGC工具对专业人士的杠杆效应更显著：如果对普通人的增益是从0到1，对专业人士则可能是从1到10，使他们能集中精力处理更顶层、更有价值的事情：比如立意，风格，构图，元素组合和后处理，或者怎样在前期制作尽可能多样的demo来找寻更好的方案。运用AI也正成为新的职业能力，善于“施咒”的大触们前赴后继地开发着AI近乎无限的潜能，并社交平台上留下让人望洋兴叹的作品。更长期看，创作和艺术的历史是螺旋上升的历史，是某一种风格数量极大丰富、质量巅峰造极之后的突破、突变与跨界，也是一个时代精神情感的凝结。我们有理由相信，AIGC变革下创新依旧存在，甚至会加速发展。参考资料来源: [1]https://mp.weixin.qq.com/s/ZYSEou1ki0a4JVY2Nv8_SA. [2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/388666777. [3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/82758631. [4]https://zhuanlan.zhihu.com/p/493739360. 来源：金色财经

金色财经2023-03-16

游戏开发者热议：用AI画图究竟道不道德？

类小数据集训练方法，最终所依托的依然是Midjourney、Stable Diffusion这样吸收大量数据后所训练出的Diffusion模型。个人所能够产出的数据量无论如何无法“喂饱”AI大模型的训练需求。假如从训练对象的使用权角度来说，目前还没有任何严格符合伦理的AI使用方法。也有网友跳出这一视角，从AI的学习方式的角度去思考：AI的深度学习功能与人脑较为类似，而人类在掌握画图技能的同时，一样要模仿和学习大量受到版权保护的材料。假如说AI使用受版权保护的材料是不道德的，那人类自己岂不是也“不道德”？据GameLook所看到的，还尚没有网友对这一问题给出较为有力的回复。而同时也有人忧心忡忡的表示，AI会造成美术从业者就业的困难——而正是美术人提供的训练材料，让生成型AI得以取得如今的成果。但反对方也指出，在人类技术的发展历史上，有无数的岗位都在新兴技术的出现后遭到了洗牌，而这是不可避免的。而假如使用得当，艺术家们将会从AI技术中受益，而非受害。法律与版权之辩：AI生成作品究竟该不该被保护？ GameLook此前曾报道过，在AI作品的版权领域，美国著作权局已经率先给出了一个判决先例。美国著作权认为，漫画家Kristina Kashtanova在其创作的漫画书籍中使用了由Midjourney生成的画作，因为其作品中所体现出的个人创意成分不足，因此不能受到版权的保护。在这场讨论中，有人对版权局所做出的这一决定感到不解，并使用摄影艺术作为类比：“无论使用了什么工具，艺术家们都应该拥有他们自己艺术的著作权。就好像摄影师们拥有他们的照片的版权一样。你不能说开枪把人射死，然后就说这是枪干的吧！” 此前，美国著作权局为此做出的解释是，AI模型的生成具有很高的不可确定性，这让生成型AI与照相机这类技术工具产生区别。也有网友指出，Kristina Kashtanova的案例并不能用来套用于其它的AI生成图像的案例。一些以其它图片为基础的拼接作品曾经获得过版权注册的认可，而随着生成型AI的发展，img2img和controlnet这类新的工具出现让艺术家们拥有更多控制图片输出的手段。那么在这种情况下，人类的创意主导力在AI生成的图片作品能够获得更加丰富的体现。即便依据现有的版权法律规定，AI生成作品也应该可以打破著作权局对AI工具“不可预测性”的判断，获得版权的注册许可。有网友担忧，在AI画图技术飞速进步的如今，AI作画与人类的产出已经很难看出分别。有网友举例称，此前就有杂志封面的人工画师被怀疑使用AI绘画出图。即便将AI画图诉诸版权法律，那么如何针对画图过程进行自证，将会是人类画师与AI画师所需要共同面对的难题。几乎所有人都对AI画图各执一词，或是追随、或是恐惧、或是批判。而假如透过这些观点的争鸣，去探寻背后的本质，这事实上都是人类历史上所经历过无数次的“技术磨合期”的体现：生产力的进步带来的供需和劳动关系的洗牌、观念的适应和转变、旧有法律的难以适用、新型的侵权方式与愈发复杂的监管难题…… 在过去的一年之中，AI技术几乎是以日为单位在持续取得进步，然而待人类从社会的各个方面真正接纳AI的存在，恐怕还需要等待很多年。来源：金色财经

金色财经2023-03-14

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