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沪指六连阳，医药再回暖！
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lox的AI工具通过对话生成游戏代码；Midjourney快速完成美工级图片绘制等进展。AI在游戏行业研发应用已经越过诸多门槛，在实验室阶段有了众多有效进展，持续有个例落地，未来AI有望不断赋能游戏，为行业提供崭新增长点。建议感兴趣的小伙伴关注游戏ETF（516010）和游戏沪港深ETF（517500）的投资机会，不过也要警惕开年以来游戏板块过热，涨幅积攒到一定程度，市场情绪过热后反转的回调风险，建议逢低、分批、定投布局建仓。 4月7日地产链涨势较好，建材ETF涨1.38%，家电ETF涨0.72%，主要受地产销售持续回暖的利好消息驱动。有关部门表示，1-2月份房地产销售收入由负转正，3月份增速进一步提升，同比增长17.9%。根据克而瑞数据此前发布，3月百强房企单月累计实现销售金额7457亿元，同比+28.7%，环比+43.8%；1-3月百强房企累计实现销售金额16635亿元，同比+2.2%，整体表现超市场预期。拿地数据看，根据民生证券研究所统计，截至2023年3月31日，全国重点23城推出土地140宗，规划建面1240万方平米，环比增长17.8%；成交地块114宗，成交规划建面1045.83万平方米，环比增长高达124.7%；成交土地出让金935.63亿元，环比增长53.0%。前期“三支箭”为代表的利好房企融资等政策或逐渐落地生效，房企拿地积极性不断提升。而1-2月投资端数据看，1-2月房地产开发投资同比跌幅从去年12月12.7%收窄至5.7%。投资同比跌幅收窄，或显示地产基本面回升拐点正在出现。但同时需要注意，3月为房地产传统旺季，地产回暖的持续性仍需要进一步观察。投资角度看，地产链上可关注中游的建材板块及下游的家电板块。建材板块同时受益于基建与地产，基建在稳经济中依然发挥重要作用；经济复苏叠加去年存量项目较多的背景下，重大项目正在逐渐落地形成实物工作量，这个过程中对建材板块构成一定利好，可关注建材ETF（159745）。而地产销售的复苏对下游家电板块也会有一定的拉动作用，家电板块同时受益于低基数下，内需回暖拉动利润修复的逻辑，也可关注家电ETF（159996），但需要警惕海外经济疲软、出口下降带来的波动风险。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-10
零知识机器学习 (ZKML) ：ZK与AI将会碰撞出怎样的火花？
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本到图像的模型（如 DALL-E 2、Midjourney 或 Stable Diffusion）的进展。随着这些模型变得越来越好，并且能够执行更广泛的任务，了解是哪个模型执行了这些操作就变得非常重要，还是操作由人类执行。在接下来的部分中，我们将探讨这个思路。 ZKML 的动机和当前努力我们生活在一个世界上，AI/ML 生成的内容越来越难以与人类生成的内容区分开来。零知识密码学将使我们能够做出这样的声明：「给定一段内容 C，它是由模型 M 应用于一些输入 X 生成的。」我们将能够验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。注：当我们谈论 ZKML 时，我们是指创建 ML 模型推理步骤的零知识证明，而不是关于 ML 模型训练（它本身已经非常计算密集）。目前，现有技术水平的零知识系统加上高性能硬件仍然相差几个数量级，无法证明当前可用的大型语言模型（LLMs）等庞大的模型，但是在创建较小模型的证明方面已经取得了一些进展。我们对零知识密码学在为 ML 模型创建证明的上下文中的现有技术水平进行了一些研究，并创建了一个聚合相关研究、文章、应用程序和代码库的文章集。ZKML 的资源可以在 GitHub 上的 ZKML 社区的 awesome-zkml 存储库中找到。 Modulus Labs 团队最近发布了一篇名为「智能的成本」的论文，其中对现有的 ZK 证明系统进行了基准测试，并列举了不同大小的多个模型。目前，使用像 plonky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—一种问题解决方法，它使用经验法则或「启发式」来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或「足够好」的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML—完全同态加密 ML 允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与 ZK 证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity—在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是 ZK 证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在 ZKML 的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了 ZK 证明的有效性证明方面。 4.Validity ML—ZK 证明 ML 模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1. 计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2. 机器学习即服务 (MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5. 隐私 (ZKML) 6. 去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7. 隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
密码学新趋势：零知识机器学习是什么？
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本到图像的模型（如 DALL-E 2、Midjourney 或 Stable Diffusion）的进展。随着这些模型变得越来越好，并且能够执行更广泛的任务，了解是哪个模型执行了这些操作就变得非常重要，还是操作由人类执行。在接下来的部分中，我们将探讨这个思路。 ZKML 的动机和当前努力我们生活在一个世界上，AI/ML 生成的内容越来越难以与人类生成的内容区分开来。零知识密码学将使我们能够做出这样的声明：“给定一段内容 C，它是由模型 M 应用于一些输入 X 生成的。”我们将能够验证某个输出是否是由大型语言模型（如 chatGPT）或文本到图像模型（如 DALL-E 2）等任何其他我们为其创建了零知识电路表示的模型所生成的。这些证明的零知识属性将使我们能够根据需要也隐藏输入或模型的某些部分。一个很好的例子是在一些敏感数据上应用机器学习模型，在不透露输入到第三方的情况下，用户可以知道他们的数据在模型推理后的结果（例如，在医疗行业）。注：当我们谈论 ZKML 时，我们是指创建 ML 模型推理步骤的零知识证明，而不是关于 ML 模型训练（它本身已经非常计算密集）。目前，现有技术水平的零知识系统加上高性能硬件仍然相差几个数量级，无法证明当前可用的大型语言模型（LLMs）等庞大的模型，但是在创建较小模型的证明方面已经取得了一些进展。我们对零知识密码学在为 ML 模型创建证明的上下文中的现有技术水平进行了一些研究，并创建了一个聚合相关研究、文章、应用程序和代码库的文章集。ZKML 的资源可以在 GitHub 上的 ZKML 社区的 awesome-zkml 存储库中找到。 Modulus Labs 团队最近发布了一篇名为“智能的成本”的论文，其中对现有的 ZK 证明系统进行了基准测试，并列举了不同大小的多个模型。目前，使用像 plonky2 这样的证明系统，在强大的 AWS 机器上运行 50 秒左右，可以为约 1800 万个参数的模型创建证明。以下是该论文中的一张图表：另一个旨在改进 ZKML 系统技术水平的倡议是 Zkonduit 的 ezkl 库，它允许您创建对使用 ONNX 导出的 ML 模型的 ZK 证明。这使得任何 ML 工程师都能够为他们的模型的推理步骤创建 ZK 证明，并向任何正确实现的验证器证明输出。有几个团队正在改进 ZK 技术，为 ZK 证明内部发生的操作创建优化硬件，并针对特定用例构建这些协议的优化实现。随着技术的成熟，更大的模型将在较不强大的机器上短时间内进行 ZK 证明。我们希望这些进展将使新的 ZKML 应用程序和用例得以出现。潜在的使用案例为了确定 ZKML 是否适用于特定的应用，我们可以考虑 ZK 密码学的特性将如何解决与机器学习相关的问题。这可以用一个 Venn 图来说明：定义： 1.Heuristic optimization—— 一种问题解决方法，它使用经验法则或“启发式”来找到艰难的问题的好解决方案，而不是使用传统的优化方法。启发式优化方法旨在在相对的重要性和优化难度下，在合理的时间内找到好的或“足够好”的解决方案，而不是尝试找到最优解决方案。 2.FHE ML —— 完全同态加密ML允许开发人员以保护隐私的方式训练和评估模型；然而，与ZK证明不同，没有办法通过密码学方式证明所执行的计算的正确性。像 Zama.ai 这样的团队正在从事这个领域的工作。 3.ZK vs Validity —— 在行业中，这些术语通常被互换使用，因为有效性证明是ZK证明，不会隐藏计算或其结果的某些部分。在ZKML的上下文中，大多数当前的应用程序都利用了ZK证明的有效性证明方面。 4.Validity ML —— ZK证明ML模型，在其中没有计算或结果被保密。它们证明计算的正确性。以下是一些潜在的 ZKML 用例示例： 1.计算完整性（有效性 ML） Modulus Labs 基于链上可验证的 ML 交易机器人 - RockyBot 自我改进视觉区块链（示例）：增强 Lyra 金融期权协议 AMM 的智能特性为 Astraly 创建透明的基于 AI 的声誉系统（ZK oracle）使用 ML for Aztec Protocol（具有隐私功能的 zk-rollup）致力于合同级合规工具所需的技术突破。 2.机器学习即服务(MLaaS) 透明； 3.ZK 异常/欺诈检测：这种应用场景使得可创建针对可利用性/欺诈的 ZK 证明成为可能。异常检测模型可以在智能合约数据上进行训练，并由 DAOs 同意作为有趣的度量标准，以便能够自动化安全程序，如更主动、预防性地暂停合约。已有初创企业正在研究在智能合约环境中使用 ML 模型进行安全目的的方法，因此 ZK 异常检测证明似乎是自然的下一步。 4.ML 推理的通用有效性证明：能够轻松证明和验证输出是给定模型和输入对的乘积。 5.隐私 (ZKML)。 6.去中心化的 Kaggle：证明模型在某些测试数据上的准确率大于 x%，而不会显示权重。 7.隐私保护推理：将对私人患者数据的医疗诊断输入模型，并将敏感的推理（例如，癌症测试结果）发送给患者。 8.Worldcoin： IrisCode 的可升级性：World ID 用户将能够在他们的移动设备的加密存储中自我保管其生物特征，下载用于生成 IrisCode 的 ML 模型并在本地创建零知识证明，以证明其 IrisCode 已成功创建。这个 IrisCode 可以被无需许可地插入注册的 Worldcoin 用户之一，因为接收的智能合约可以验证零知识证明，从而验证 IrisCode 的创建。这意味着，如果 Worldcoin 将来升级机器学习模型以一种破坏与其之前版本兼容性的方式创建 IrisCode，用户就不必再次去 Orb，而可以在设备上本地创建这个零知识证明。 Orb 安全性：目前，Orb 在其受信任的环境中执行几个欺诈和篡改检测机制。然而，我们可以创建一个零知识证明，表明这些机制在拍摄图像和生成 IrisCode 时是活动的，以便为 Worldcoin 协议提供更好的活体保证，因为我们可以完全确定这些机制在整个 IrisCode 生成过程中都将运行。总之，ZKML 技术有着广泛的应用前景，并且正在快速发展。随着越来越多的团队和个人加入到这个领域，我们相信 ZKML 的应用场景将会更加多样化和广泛化。来源：金色财经
金色财经2023-04-07
美股开盘：道指跌近70点科技股多数下跌AMC逆市涨近9%
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示，使用了ChatGPT和AI绘画工具Midjourney来设计啤酒、品牌和营销。百威英博表示，人工智能技术主导了所有的编辑和持续开发，直到最终版本问世，使贝克自主啤酒成为世界上第一批完全由机器生产的啤酒之一。　　携程：五一假期内地出境游预订同比增长超18倍　　携程网的五一假日旅游前瞻发现，国内游订单已追平2019年，同比增长超7倍；内地出境游预订同比增长超18倍，境外跟团游报名量较4月初增长157％。从游客出行距离来看，截至4月6日，报名五一长途旅游的订单占比超六成，长线旅游订单同比去年增长811％。
金融界2023-04-06
完美世界2022全年净利润13.77亿元，同比增长273.07％，公司内部已成立AI中心
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的学习与应用。随着类似ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等AIGC技术应用工具的日趋成熟，AI技术将在公司游戏研发、发行及运营中应用于更多场景，进一步提升游戏研发效率、优化玩家体验。
金融界2023-04-06
川核灵境｜开拓虚拟数字人应用挖掘商业价值
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及银行证券等多场景。随着GPT-4、“Midjourney V5”的发布，基于深度学习的自然语言生成技术与虚拟人结合成为可能，AI技术将大幅提升虚拟人的语意理解能力和用户沟通能力，不同领域应用虚拟人自动化水平将得到提升，例如直播带货虚拟主播可以帮助企业实现24小时与客户无障碍沟通、销售产品，在泛娱乐领域，数字人的商业价值主要体现在推动文娱公司自有IP的培育，服务于广告变现，以及培养品牌自有数字人等。据艾媒咨询数据显示，2022年中国虚拟人带动产业市场规模和核心市场规模分别为1866.1亿元和120.8亿元，预计2025年分别达到6402.7亿元和480.6亿元，呈现强劲的增长态势。随着娱乐需求的增加，AI等技术不断迭代的环境下，中国虚拟人产业高速发展，元宇宙的热潮加速推动虚拟人产业升级。虚拟人的应用已逐渐突破次元壁，虚拟和现实之间的相互交织，为市场开辟了一块属于虚拟生态的空间，虚拟文化也开始被大众接受。凭借人工智能赋能下的AI辅助内容生产以及完全的AI内容生产，满足元宇宙不断扩张的内容需求。元宇宙通过合并许多先进的技术来建立的，为用户带来完全的3D沉浸式体验，可以真正地与他人在虚拟世界中互动和协作。在区块链、XR/VR和5G等技术中，人工智能在元宇宙的基础和发展中扮演着无声却十分重要的角色。AI 大大降低元宇宙虚拟世界的内容生成的成本，推动元宇宙发展。元宇宙基础设施的完善，是一个任重道远的过程，依赖通用智能技术的持续进步，在建设元宇宙的路上，AI的应用是让元宇宙更富沉浸感、更具多元化的关键。这也是吸引无数用户进入与常驻元宇宙平台的有效方式。目前，元宇宙结合虚拟人发展十分迅速。在C端，虚拟人能够打造专属用户的虚拟化身。在B端，虚拟人已在娱乐、电商、教育、文旅等诸多行业落地，虚拟偶像和虚拟员工展现了重塑商业模式的潜力。元宇宙中，使用AI不仅可以为元宇宙创造广泛且丰富的环境与内容，AI加持下的数字通感让用户可以在虚拟空间中，感官被开启并放大，并以拥有通感的虚拟人身份作为参与者身处其中，我们可以丢掉肉身的各种限制去互动、探索与分享。以数字分身、AI共生等形式，成为连接虚拟世界与现实世界的入口。川核灵境创始人刘奕江也曾表示：“虚拟数字人是元宇宙的重要服务入口。”川核灵境一直投身于Meta元宇宙世界的研究当中，运用行业领先的3D建模、仪器采集建模及人机交互等技术，通过5G+互联网高速进行连接，并使用数字孪生技术将虚拟与现实对应起来，达到元宇宙系统或个人组织与现实的融合映射。近年来，川核灵境持续为Meta建设提供沉浸式视觉场景综合服务，以及强大的元宇宙多人跨平台引擎技术服务，结合客户诉求可提供“虚拟人建模设计+动作捕捉/AI驱动+/内容制作”一站式全栈技术方案，包括超写实虚拟人、二次元虚拟形象、3D卡通吉祥物“复活”等。企业品牌可通过虚拟数字人进行直播或者短视频、海报、MV的内容创作，入局元宇宙，实现降本增效和营销创新升级，完成高效的转化。此外，虚拟数字人从服务、视听等多元角度展现更鲜活、更数字化、更具科技感的品牌形象，有效赋能品牌价值提升。川核灵境携手杭州文旅局与杭州移动联合发布了文旅数字人“杭小忆”，通过对语音合成、自然语言理解、3D美术、视频驱动多维技术融合的创新融合，为杭州文化旅游提供具有亲和力、感染力、吸引力的代言人形象的同时，也可以成为杭州旅游数字化、智能化、人本化服务的窗口和桥梁。未来，她会出现在杭州文旅小程序，亚运PASS一站通等一些平台上。为来到杭州的游客提供精细化的服务，作为智能服务的核心枢纽，担负随时随地和用户进行信息沟通与互动的职责，带动杭州文旅的数字化发展。在数字化时代，虚拟数字人的走红折射出虚拟世界与现实世界走向融合的大趋势。毫无疑问，虚拟数字人是各企业在元宇宙中重点探索的新业务领域，相信随着虚拟数字人制作技术的高效发展，还会有更多的商业可能性等待挖掘。来源：金色财经
金色财经2023-04-06
浅思：AI爆发对创作者和NFT的影响
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一直以来都不可被忽视的可溯源性。未来MidJourney v11和Dall-E 5肯定能创造出无数个更加完美的CryptoPunk、Fidenza和Meme Cards，而如果没有Crypto、没有NFT，这无疑是一场灾难，因为人们将无法辨别哪个才是正版。而熟悉NFT的家人们都知道，现在根本不会有这个问题，如果一个Cryptopunk来自Cryptopunk合约，那它就是一个Cryptopunk。而如果它不来自Cryptopunk合约，而是出现在其他合约或者社交媒体之类的，那也不错，感谢MidJourney的致敬。让我们再展开想象，想象一个更加开放、更加接受NFT的世界，你的ENS会成为你的能给跨平台的身份和用户名，任何应用程序都可以验证你的身份以及你所做的事情（如铸造NFTs、购买NFTs、部署合约等）。在那个世界里，不仅像“The Memes”这样的现有藏品可以放心地扩展，因为我们知道它们是“真的”，而且6529.eth还可以发布“其他任何东西”，我们知道是谁做的。也许有人会说：”等等，版权所有权真的重要吗？如果人工智能可以创造出更好的作品怎么办？” 未来一定会有AI艺术家会大受欢迎，但对于数字商品，溯源是至关重要的，就像人们不会宣传他们的假LV包。人类一直在追求某种内部群体的认同。这是刻在我们基因里的。无论环境如何，无论时代如何，无论绝对财富水平如何，人类都会基于共同的身份和社区组织而形成内部和外部群体与共识。 6529认为在AI方面也是如此。如果有 1000 亿个美丽的 AI NFT 被铸造出来这也算个好事，因为世界上又多了些视觉美。但是，这是否会影响一些NFT的价值呢？一定会有一些“珍稀”的东西。让我们假设在2024年1月1日，10个Glitch艺术AI开始每年发行数十亿个出色的Glitch艺术作品，无论是在社交媒体网站上还是作为NFT。我们来到了Glitch艺术大爆发的时刻。而那时，你觉得一件2018年的XCOPY的作品是否更有价值还是更没有价值呢？回答这个问题应该不难吧，需要注意的是，在一个无限“内容”的世界中，知名度会变得更加重要，而不是变得不那么重要。尽管“内容”可能是无限的，但人类的注意力并不是无限的，而且由于某些原因，人类的注意力遵循“幂律分布”，这些原因不会因为人工智能而改变。而且在这种情况下，数字内容是否是“正版”将比以往任何时候都更加重要。对于商业内容创作来说，比如你需要给你的新公司设计一个看起来不错的Logo，今天你可能需要支付$1,000给一个平面设计师来完成，而未来这将被 AI 取代，毫无疑问。但如果你想创作艺术，你仍然需要赋予它意义。仅仅具备技术上的能力是远远不够的。这一点从前就是如此，现在也同样如此。只有在更高的创作层面上，才能达到真正意义上的成功。接下来就这几条重点谈谈我的理解。 1、NFT溯源将有更重要的意义随着区块链技术的发展，NFT作为数字资产的重要形式已经得到广泛认可。NFT的独特之处在于它们是独一无二的数字资产，可以代表艺术品、音乐、视频等数字内容的所有权。然而，最近AI的流行引发了对于数字内容版权的担忧。在这个无处不在数字化的时代，AI生成的内容已经开始与人类的原创作品相竞争。因此，NFT溯源将有着更为重要的意义。 AI技术可以帮助计算机学习和模仿人类的思维过程，从而生成新的数字内容。AI的学习和生成过程主要基于大量的数据和算法。通过数据训练和学习，AI可以逐渐理解不同类型的数字内容，并生成出类似于人类的作品。然而，由于AI的生成过程缺乏主观性和创造性，因此其生成的作品往往会缺乏原创性和独特性。 NFT溯源的重要性在于可以帮助人们分辨出内容的出处以及是否是“正版”内容。NFT作为数字资产的形式，可以被用来记录数字内容的所有权信息和历史。在数字内容被NFT化后，它们的所有权信息将被记录在区块链上，并且无法篡改。这意味着NFT溯源可以帮助人们识别出数字内容的原始来源和所有权，从而保护数字内容的版权和知识产权。随着AI生成内容的不断发展，NFT溯源将变得越来越重要，因为它可以帮助人们分辨出数字内容的出处和所有权，保护数字内容的版权和知识产权。 2、AI生成内容的爆发，会使原作者创作的内容更有价值随着人工智能技术的不断发展和普及，AI生成的内容已经逐渐成为一种重要的创作方式。在这种情况下，原作者创作的内容也变得更有价值了。由于AI生成的内容通常是基于已有数据的推断和预测，因此很难完全取代人类创作。这就使得原作者的创作更具有独特性和价值，因为它们是基于原创思路和经验的产物，而不是机器的简单模拟。因此，AI生成的内容反而能够凸显原作者的独特性和创造力，让原创作品更具有竞争力。然而，AI生成的内容也带来了版权争议。在过去，许多人会盗用其他人的创意和作品，但是由于AI可以很容易地复制和生成相似的内容，这种问题变得更加突出。许多内容创作者担心自己的作品被AI生成，并被未经授权地传播或使用，导致盗版问题的加剧。这种情况下，NFT溯源技术能够为原作者提供保障，让人们可以追踪内容的来源和所有权，从而防止盗版和侵权行为的发生。 AI技术的发展对于内容创作者既是机遇也是挑战。在保护自己的版权和创作价值方面，NFT溯源和数字签名等技术能够为原作者提供更好的保障和支持，同时也能够帮助他们实现更多的商业机会和创作价值。 3、对于创作者而言，在一个无限“内容”的世界中，本身的知名度会变得更加重要随着AI生成内容的爆发，互联网上的内容数量正在飞速增长，这使得内容的创新和差异化变得越来越困难。在这个无限“内容”的世界中，创作者要想让自己的作品脱颖而出，就需要建立自己的知名度。一方面，无限的内容可能会导致大量雷同的内容涌现，这也就意味着原作的价值将更加凸显。在这种情况下，作为原作者，想要自己的作品获得更高的价值，就需要让人们认识和了解自己的作品。通过在社交媒体和其他平台上展示自己的作品、建立粉丝和受众群体，以及与其他创作者互动，都有助于提高自己的知名度。另一方面，随着AI技术的不断进步，越来越多的人可以使用AI学习和生成自己的作品风格。这也就意味着，如果一个创作者拥有越高的知名度，越多的人就会通过AI学习和生成他的作品风格，从而进一步扩大了他的影响力和价值。因此，对于创作者而言，在一个无限“内容”的世界中，建立自己的知名度将变得更加重要。只有通过不断地展示自己的作品、与其他创作者互动、积极参与社交媒体等方式，才能够让更多人认识和了解自己的作品，从而获得更高的价值。 4、商业内容创作可以被AI取代，而艺术创作不能随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的领域开始尝试使用AI来生成内容。其中，商业内容创作是一个被广泛应用AI技术的领域。商业内容创作通常是完成某个需求，如写作广告、产品描述、新闻报道等等。这些内容可以通过AI技术来自动生成，节省人力物力成本，提高效率和质量。（注：本文部分内容就是我提出需求后由AI撰写的。）与此相比，艺术创作是一种表达的过程。艺术家通过自己的思想、情感和技巧来创造独特的艺术作品，这种创作过程无法被机器替代。即使是使用AI生成艺术作品，也需要有人类的创意和指导才能得到优秀的结果。艺术作品的价值不仅仅在于它的外在形式，更在于它背后的思想和情感表达，这是机器无法模拟和替代的。因此，尽管AI技术已经在很多领域得到广泛应用，但是在艺术创作这一领域，人类的创造力和独特性仍然是无可替代的。虽然AI可以辅助艺术家完成创作，但它并不能代替艺术家本身的创造力和表达能力。不必AI焦虑，long NFT，long crypto。来源：金色财经
金色财经2023-04-04
用ChatGPT写文案用Midjourney做图片 AI离我们有多远？
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用ChatGPT写文案用Midjourney做图片 AI离我们有多远？前几天看到有人分享了Midjourney创作的AI美女，颜值很高，长相自然甜美。要不是有备注是AI创作，真以为是邻家小妹。通过Midjourney创作图片作品，只要输入关键词够准确，呈现出来的创作结果就更完美。只要你能构想出来，作品就能展示出来。一个朋友是插画师，她说AI创作出来之后，工作量越来越少，感觉自己快被取代了。 Midjourney创作的AI美女还有一个做电商的朋友，用AI自动图素提取的术，让塑料模特变成真人，效果逼真。不仅节省了模特费用，还提高工作效率和效果了。 AI已经真真切切应用在生活中，看到的模特，出镜的主持人，都可以通过AI智能技术展示出来。 AI图像技术除了图片创作，ChatGPT可以给你想要的文本内容。初晓链前段时间受朋友嘱托，帮忙写一份项目宣传介绍。通过ChatGPT直接生成了800字小作文，不仅总结产品定位和优势，确定目标人群，还有运营执行框架都能整理出来；再优化下细节，项目精装PPT就做出来了。还有个运营小红书的朋友，都通过ChatGPT生成小红书文案，做内容营销了；生成笔记，没什么生涩感，很小红书风格。以后我们看到的笔记，可能不是某个达人的真实分享，而是AI文案。朋友使用工具后，已经上线了AI文案创作收费业务了，不仅优化公司文案岗位，还顺便开发了新业务。 ChatGPT创作的小红书文案有玩家整理了ChatGPT可以帮你做事，聊天互动不在话下，各种文案生成也只要几秒钟，更厉害的是还能写代码修复BUG，做表格说段子等等。还有玩家已经通过ChatGPT变现了。有人利用ChatGPT智能互动，在抖音直播开设和机器人聊天，一天充值上万块；还有提供内容营销的朋友，已经通过AI智能创作给客户提供软文服务了。还有AI智能语音，客服等等，AI步伐阻挡不了。有些行业注定会被淘汰，但更重要的是谁会抓住变革，把握时势机会，逆势起飞呢？用ChatGPT作诗写代码任何时候把握机会总是少数人，大部人还不知道怎么注册ChatGPT，如何利用Midjourney创作图片，如何接入AI创作。从Midjourney官方社区看，有110多万人全球玩家同时在线创作AI图片，而我们身边很多人连工具都没有看到过，也没有使用感受。这已经不仅是信息差，还技术操作的问题了。使用AI创作图片海报有数据分析，到2027年人工智能在区块链领域市价将达到9.736亿美元。有人通过AI技术，优化效率提高技能，有些人正在被边缘化；既然AI浪潮阻挡不了，不如顺应趋势。比如找个已经掌握技术的人跟随学习，掌握技巧方法，再应用到工作和生活中；即使你的工作不幸在即将被取代的范畴里，主动采取行动，不至于输得太惨。比如通过AI先行者平台，学习如何注册ChatGPT，如何使用工具，如何利用Midjourney做图片，体验AI带来的具体感受，了解才能通过新技术变现。各种AI工具你掌握多少关于AI会不会取代人类的讨论，不绝于耳，谁也给不出准确答案。有个朋友说Midjourney不会扼杀人类创作力，而是让每个人都有图片创作能力。有些人天马行空，思想活跃，但局限技术限制，无法通过手中的画笔创作出来；而有了AI工具，他只要更努力思考，通过工具画出来，无形中是提高了创作力；让每个人都可以进行艺术操作。从这个角度来说，也没错。各行业的AI工具如果你不会提问，没有关键词，ChatGPT也不会无中生有给出准确文案；如果不会提炼关键词，没有创作方向，Midjourney也不会主动提供图片作品。说回来，或许如何使用工具才是更重要的，古人早就说，要善假于物嘛。以上，只是我个人的看法，无投资建议。我是初晓链，我在关注元宇宙和web3。来源：金色财经
金色财经2023-04-03
游戏、影视、计算机、软件，你方唱罢我登场！
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等研发场景的落地进展。消息面上，新版Midjourney（第五代）结合ChatGPT，修复了手部绘画不逼真等难题，生成效果以假乱真。此外微软3月31日下午举办GDC 2023中国行，针对国内游戏开发现状对发布内容进行拆解与分析，分享关于Azure OpenAI服务在游戏开发中的应用场景。“AIGC+游戏”商业化前景初具规模，或能带来游戏、影视行业的降本创新，一定程度引发市场热情。下图为Midjourrney和ChatGPT结合以关键词：“1985年+特斯拉+上海“的生成的图片来源：阿威视界游戏、影视行业或是AIGC技术的率先应用场景，AIGC技术突破有望从降本、创新两个角度驱动行业发展。降本角度，游戏是所有内容制作中，工业化程度、交互/实时性要求最高的，一直以来存在着“高质量-低成本-短时间”的不可能三角，但Midjourney等生成式AI技术，有望进一步简化剧情设计、背景音效、角色配音、场景搭建等工作量，或能有效辅助制作流程、降低制作门槛，从而实现降本增效，完成更进一步创新。目前米哈游、腾讯、网易、动视暴雪等多家游戏龙头纷纷开始布局，几天前，在美国旧金山举行的被视为“全球游戏技术风向标”的2023游戏开发者大会上，腾讯游戏展示了多款最新的游戏开发工具。未来商业化落地或可期。基本面上看，当前游戏板块受到“消费复苏+本土游戏出海+AIGC驱动降本创新”多重利好。一方面，随着经济和消费市场复苏、大厂重磅作品获得版号并推动上线，游戏市场供需有望产生共振、迎来反弹，游戏公司2023年业绩释放或可期。此外游戏出海文化使命增强，随着政策鼓励推动、头部厂商布局、新兴市场崛起，未来或有一定空间。随着4月初一季报的季度密集披露期逐渐到来，相关业绩不及预期的标的可能稍微拖累游戏、影视等传媒板块的整体表现，但是适当的调整并不影响这些板块在疫后复苏和革命式技术GPT大模型的“iPhone时刻”等多重利好下的投资价值，没上车的小伙伴可以在第一季度业绩披露后的时间段内重点关注游戏ETF（516010）、游戏沪港深ETF（517500）和影视ETF（516620）的“倒车接人”时机，逢低、分批、多次布局，把握长期的投资机会。计算机、软件、芯⽚和通信等GPT模型上游算⼒相关板块，涨幅稳中有进，也是不容⼩觑！年初受信创、数据要素等概念利好之后，AIGC领域的GPT⼤模型更是接⼒，将相关标的送上更高的高度，软件ETF（515230）3月31日收涨6.16%，计算机ETF（512720）3月31日收涨4.66%，通信ETF（515880）3月31日收涨2.21%。上述标的今年⾄今涨幅也均接近或者超过30%。今年⾄今，计算机和软件板块整体或收益于三条主线：⼈⼯智能、信创、数据要素。 OpenAI发布AI⼤模型GPT-4，在多模态任务、复杂问题推理等领域取得重⼤突破，并在多项⼈类测试中表现优异。众多领域纷纷诉求与⼈⼯智能GPT⼤模型技术的合作，众多领域如：图⽚⽣成、视频剪辑和⽂字处理均有相关商业模型落地，并且运作良好。如：Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT等。ChatGPT引爆的AI热潮也“烧到了”金融圈。 3⽉30⽇，根据相关媒体最新发布的报告显示，其构建迄今为⽌最⼤的特定领域数据集，并训练了专⻔⽤于⾦融领域的LLM，开发了拥有500亿参数的语⾔模型——BloombergGPT。该模型依托相关媒体的⼤量⾦融数据源，构建了⼀个3630亿个标签的数据集，⽀持⾦融⾏业内的各类任务。该模型在⾦融任务上的表现远超过现有模型，且在通⽤场景上的表现与现有模型也能⼀较⾼下。AI应⽤在⾦融场景的扩散有望持续演绎，⾦融场景相关公司具备数据积累优势，⽆论是互联⽹还是2015年的AI浪潮，均与⾦融⾏业产⽣化学反应。⾦融IT企业引领计算机、软件板块上涨，未来⼈⼯智能在各应⽤场景商业化落地有望加速。随着⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）与众多领域应⽤的纷纷结合和落地，制约模型重要表现的便是模型算⼒，⽣成式内容⼈⼯智能（AIGC）这把⽕有望从下游应⽤⼀路向上“蔓延“到上游算⼒相关重要标的：如计算机、软件、芯⽚和通信设备。信创和数据要素⾃去年10⽉重要会议以来和今年3⽉的重要会议的政策⾯影响下，战略地位不断提升。建议感兴趣的⼩伙伴重点关注计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）和通信ETF（515880）⻓期布局价值，不过也要警惕⼀季报披露业绩不及预期的⻛险，现在上⻋的⼩伙伴不⽤担⼼短期调整，还没上⻋的⼩伙伴可以在调整后逢低布局。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-03
AI Arena：用AI为电竞赋能
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Arena 与 ChatGPT 或 Midjourney 相比研究竞赛和游戏竞赛。研究竞赛在元竞赛的这一半中，来自世界各地的优秀研究人员竞争，以创造最佳的机器学习（ML）模型，在游戏中战斗。这是由我们的研究人员平台促成的。研究人员将他们的ML模型拖放到平台上，并立即看到一整套指标和分析，与预先设计的基准相对照。这种实时反馈推动了迭代实验的进行。一旦研究人员对其模型的性能感到满意，他们可以进入竞技场，与来自世界各地的研究人员提交的其他模型竞争。研究人员能够获得我们的原生代币，神经元（$NRN），因为他们在全球排行榜上表现出色。在未来，他们将有能力将某些类型的模型直接卖给市场，为游戏竞赛中的NFT提供动力。更多了解： https://aiarena.notion.site/ca1cdbe443ee4d01bf2d923383a3d0a0 游戏比赛在 Meta 竞赛的另一半中，来自世界各地的游戏玩家竞争制定最佳训练策略，以最大限度地提高他们在竞技场中的 NFT 表现。游戏 UI 使休闲用户玩游戏时足够直观，但又足够强大，高级用户可以完全控制特定的训练参数。游戏上手简单，精通难。这是设计使然。与全球玩家群的竞争追求将提升下一代人工智能人才。游戏玩家在攀登全球排行榜时能够赚取 $NRN。$NRN 可以在游戏中以多种方式使用，以巩固竞争优势。游戏玩家还有机会通过合并池赢得新的 NFT，进一步提高他们称霸全球的机会。更多了解： https://docs.aiarena.io/gaming-competition AI Arena 经济系统 Token（$NRN） Neuron ($NRN) 位于 AI Arena 经济系统的核心，有助于协调和调整经济中参与者和利益相关者的激励措施。 $NRN 是一种实用代币，在游戏中充当战略资源。如果使用得当，它有助于最大限度地提高玩家在竞技场中攀登排行榜的机会。有关如何通过博彩竞赛赚取 $NRN 的详细信息，请参见以下部分。更多资讯可以访问官网： https://www.aiarena.io/#/ Crypto ai 世界汇聚全球最新 ai，游戏，元宇宙趋势，带你了解那些改变行业的技术。来源：金色财经
金色财经2023-04-01

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