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不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

cture 上可用，预计不久后也将在 Microsoft Azure、Google Cloud 和其他平台上线。在 AI 平台软件层，客户将能够访问 NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在 AI 模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。就其市场前景，黄仁勋认为，ChatGPT 让人们意识到计算机编程的民主化，几乎任何人都可以用人类语言向机器解释要执行的特定任务。因此，全世界 AI 基础设施的数量将会增长，「你会看到这些 AI 工厂无处不在」。人工智能的生产将会像制造业一样，在未来，几乎每个公司都会以智能的形式生产软件产品。数据进来了，只做一件事，利用这些数据产生一个新的更新模型。他进一步解释了 AI 工厂，「当原材料进入时，建筑或基础设施就会启动，然后一些改进的东西就会出现，这是非常有价值的，这就是所谓的工厂。所以我希望在世界各地看到 AI 的工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将是本地的。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全期待这会发生。」事实上，老黄关于 AI 工厂愿景正在发生，上个月，他在公开演讲中声称，自从 ChatGPT 出现以来，可能已经有大约 500 家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

一览近期ZK赛道值得关注的重点融资项目

，目前 LLVM 已经被 Apple、Microsoft、Google、Facebook 等各大公司采用。除此之外，Nil Foundation 有个比较特别的地方是建立了一个“证明市场”（Proof Market），通过 Proof Market 用户可以付费请拥有硬件的人为他们验证，证明者竞相为支付给他们的用户证明计算，这种自由市场动态将使证明者优化最有价值的证明任务。 Sovereign Labs 专注于构建 ZK-Rollup SDK 的Sovereign Labs 今年 1 月完成了 740 万美元种子轮融资，该轮融资由 Haun Ventures 领投，Maven 11、1KX、Robot Ventures 和 Plaintext Capital 参投。 Sovereign Labs 计划构建一个软件开发工具包(SDK)，帮助开发人员创建安全且可互操作的零知识 Rollup。Sovereign SDK 旨在简化 ZK-Rollup 的创建，就像 Cosmos SDK 简化 Layer 1 的创建一样。它是第一个消除零知识复杂性的汇总框架，使开发人员可以轻松构建他们的应用程序，开发人员无需成为密码学专家。使用 Sovereign SDK，开发人员将能够使用惯用的 Rust（或是 C++）编写应用程序，SDK 将自动将其编译为高效的 ZK 虚拟机。 Sovereign Labs 的路线图分为 3 个部分，第一阶段是在 2023 年第二季度完成研究设计原型，当前的原型集成了用于数据可用性的 Celestia 和用于证明的 Risc 0 。第二阶段是 Sovereign SDK 的部署，包括点对点网络、RPC 节点、核心 API 以及默认存储和排序模块。第三阶段是进行代码清理、测试、模糊测试和审计。 Ulvetanna Ulvetanna 是一家构建硬件以提高零知识证明（ZKP）生成效率的初创公司，以 5500 万美元估值完成了 1500 万美元的种子轮融资，Bain Capital Crypto 和 Paradigm 共同领投了种子轮融资，Jump Crypto 参投。 Ulvetanna 正在构建旨在加速生成 ZKP 过程的硬件，Ulvetanna 的团队包括来自 Coinbase、微软和英特尔的程序员和工程师。随着未来 ZKP 需求的的增加， ZKP 需要大量计算，这就需要强大的硬件并消耗大量电力。 Ulvetanna 认为 ZKP 生成在专门设计的硬件上要高效得多，因此 Ulvetanna 组建了一支由应用密码学家、软件和硬件工程师、数据中心和云架构师以及加密原生投资者组成的经验丰富的团队，通过结合密码学和高性能计算来提供高效的 ZKP 硬件计算服务。 Cysic ZK 硬件初创公司 Cysic 于 2022 年 12 月完成了 600 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，其他投资者包括 Hashkey、SNZ Holding、ABCDE 和 Web3.com 基金会。 Cysic 旨在为 ZK 证明提供硬件加速解决方案。目前 Cysic 的合作伙伴包括 Scroll、Nil Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在 CPU 上运行 MSM 省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK 预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao 5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group 等跟投。 Hyper Oracle 正在基于 zkWASM 虚拟机开发 ZK 中间件协议和 ZK 预言机 zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK 基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由 Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的 1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao 5 参投。 Polyhedra 目前基于 ZK 技术开发了 3 款 ZK 产品：包括用于L1 和L2 资产传输的 ZK 桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案 ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议 ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra 还开发了一种名为 ParaPlonk 的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速 ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型 ZK-VM，该项目的名字起源于流行的 RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero 采用目前最新的第 5 代 RISC-V，RISC-V 指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含 40 多条指令集。因为采用 RISC-V 指令集，因此 RISC Zero 支持 C++、Rust 和 Go 等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用 ZK-VM。 RISC Zero 产品增长 VP Manasi（前 Uniswap 增长主管）表示，RISC Zero 也将会支持 Solidity，因此 RISC Zero 对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的 LLVM 架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO 有可能成为 ZK-VM 赛道的典型项目。 ZK 赛道发展方向去年，ZK 赛道的项目主要集中在兼容以太坊的 ZK-EVM 上，比如 Starknet、zkSync、Scroll 等热门项目。从近期融资的 ZK 项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如 ZK 电路编译器、ZK 硬件加速、ZK 预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即 ZK-VM 类的项目数量开始增多。其实，通过引入 ZK 证明系统，ZK-VM 可以帮助大量Web2.0 的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前 Gamefi 后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用 ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0 的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM 和 ZK-VM 哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持 ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为 ZK-VM 支持更多的高级语言，而且相对于 ZK-EVM 来说更容易搭建（ZK-VM 可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果 ZK-VM 也可以很好的支持 Solidity，也许 ZK-VM 才是Web3的未来。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

刘天：3.2黄金多头开启饕餮盛宴，料将更上层楼！

文 / 刘天刘天：3.2黄金多头开启饕餮盛宴，料将更上一层楼！早盘如何布局？早盘现价1834直接多，早间做单必看策略　　　　分析看实力，操作看魄力，说的天花乱坠不如给你一个神单，事后放肆吹嘘不如事前为你布局，亏损一大半我能帮你制定方案为你回本，这就是自信，这就是实力！刘天作为各大知名财经网站的特约撰稿分析师，每日都会在网上实时更新文章，十年如一日从不敢懈怠，策略都是早于行情之前给出，也绝对不会事后再讨论的，不同于那些整天把一张张盈利晒在文章里但是却不敢实时给出策略的分析师，刘天的策略全都透明化的呈献给读者，所以实力经受百万千万客户查证认可，名声全靠客户信誉积累！　　　　市场一直都是优胜劣汰，不论是淘汰投资者还是淘汰分析师，留下的都是精于市场的人，靠谱稳健的；淘汰了胡乱给单的，滥竽充数的，模棱两可的，熘须拍马的。诚恳走一生，刘天的性格就比较直接，也不喜欢吹嘘盈利，更不喜欢保证盈利，求稳一直是我的宗旨，用实力说话，不来虚的，分析头头是道，交易起来杂乱无章的人不计其数，实力、单子、盈利才是最直接的实力体现。　　　　在市场里，宁可拜错神，不要跟错人，正所谓“前车之鉴，不可不鉴”!

林泽老师2023-03-02

盘点近期ZK赛道重点融资项目：ZK-VM将如何构建Web3的未来

的应用，目前LLVM已经被Apple、Microsoft、Google、Facebook等各大公司采用。除此之外，Nil Foundation有个比较特别的地方是建立了一个“证明市场”（Proof Market），通过Proof Market用户可以付费请拥有硬件的人为他们验证，证明者竞相为支付给他们的用户证明计算，这种自由市场动态将使证明者优化最有价值的证明任务。 Sovereign Labs 专注于构建ZK-Rollup SDK的Sovereign Labs 今年1月完成了740万美元种子轮融资，该轮融资由Haun Ventures领投，Maven 11、1KX、Robot Ventures和Plaintext Capital参投。 Sovereign Labs计划构建一个软件开发工具包(SDK)，帮助开发人员创建安全且可互操作的零知识Rollup。Sovereign SDK 旨在简化 ZK-Rollup 的创建，就像 Cosmos SDK 简化Layer1的创建一样。它是第一个消除零知识复杂性的汇总框架，使开发人员可以轻松构建他们的应用程序，开发人员无需成为密码学专家。使用 Sovereign SDK，开发人员将能够使用惯用的 Rust（或是 C++）编写应用程序，SDK 将自动将其编译为高效的 ZK虚拟机。 Sovereign Labs的路线图分为3个部分，第一阶段是在2023年第二季度完成研究设计原型，当前的原型集成了用于数据可用性的 Celestia 和用于证明的 Risc0。第二阶段是Sovereign SDK的部署，包括点对点网络、RPC 节点、核心 API 以及默认存储和排序模块。第三阶段是进行代码清理、测试、模糊测试和审计。 Ulvetanna Ulvetanna 是一家构建硬件以提高零知识证明（ZKP）生成效率的初创公司，以5500 万美元估值完成了 1500 万美元的种子轮融资，Bain Capital Crypto 和 Paradigm 共同领投了种子轮融资，Jump Crypto 参投。 Ulvetanna正在构建旨在加速生成 ZKP 过程的硬件，Ulvetanna 的团队包括来自 Coinbase、微软和英特尔的程序员和工程师。随着未来ZKP需求的的增加， ZKP 需要大量计算，这就需要强大的硬件并消耗大量电力。 Ulvetanna认为ZKP生成在专门设计的硬件上要高效得多，因此Ulvetanna组建了一支由应用密码学家、软件和硬件工程师、数据中心和云架构师以及加密原生投资者组成的经验丰富的团队，通过结合密码学和高性能计算来提供高效的ZKP硬件计算服务。 Cysic ZK硬件初创公司 Cysic 于2022 年 12 月完成了 600 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，其他投资者包括 Hashkey、SNZ Holding、ABCDE 和 Web3.com 基金会。 Cysic 旨在为 ZK 证明提供硬件加速解决方案。目前Cysic 的合作伙伴包括 Scroll、Nil Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在CPU 上运行 MSM省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group等跟投。 Hyper Oracle正在基于zkWASM 虚拟机开发ZK中间件协议和 ZK预言机zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao5 参投。 Polyhedra 目前基于ZK技术开发了3款ZK产品：包括用于L1 和L2 资产传输的ZK桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra还开发了一种名为ParaPlonk的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型ZK-VM，该项目的名字起源于流行的RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero采用目前最新的第5代RISC-V，RISC-V指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含40多条指令集。因为采用RISC-V指令集，因此RISC Zero支持C++、Rust和Go等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用ZK-VM。 RISC Zero产品增长VP Manasi（前Uniswap增长主管）表示，RISC Zero也将会支持Solidity，因此RISC Zero对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的LLVM架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO有可能成为ZK-VM赛道的典型项目。 ZK赛道发展方向去年，ZK赛道的项目主要集中在兼容以太坊的ZK-EVM上，比如Starknet、zkSync、Scroll等热门项目。从近期融资的ZK项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如ZK电路编译器、ZK硬件加速、ZK预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即ZK-VM类的项目数量开始增多。其实，通过引入ZK证明系统，ZK-VM可以帮助大量Web2.0的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前Gamefi后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM和ZK-VM哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为ZK-VM支持更多的高级语言，而且相对于ZK-EVM来说更容易搭建（ZK-VM可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果ZK-VM也可以很好的支持Solidity，也许ZK-VM才是Web3的未来。来源：金色财经

金色财经2023-03-01

苹果、微软、英伟达等15家公司有望从人工智能中受益

度的提高。　　上市公司: 　　微软（Microsoft）通过其OpenAI集成　　Alphabet（GOOG）通过DeepMindSparrowLLM和最近的Bard聊天机器人　　Meta平台（Meta）通过其最近发布的LLaMA大型语言模型和GPU支持的人工智能研究超级集群　　苹果（Apple）因为它受益于iOS搜索引擎的授权　　百度（百度）的Ernie聊天机器人　　英伟达（Nvidia）通过其gpu被用于人工智能军备竞赛　　ASML（ASML）作为极紫外光刻工具的“领导者” 　　台积电（TSM）因为它是代工芯片制造的领导者　　AristaNetworks（ANET）通过用于密集人工智能工作负载的高通量数据中心交换机　　Adobe（ADBE）的SenseiAI平台　　Shutterstock（SSTK）该公司与OpenAI建立了生成人工智能合作伙伴关系　　NICE系统（NICE）通过人工智能数据监控　　SAP（SAP）通过其企业和商业软件　　Relx（Relx）通过AI支持的信息分析/决策工具　　Palantir（PLTR）通过其被商业企业和政府使用的人工智能平台。　　韦德布什证券（WedbushSecurities）上周表示，自去年12月云计算市场疲软以来，微软的云计算交易“稳步”增加。

金融界2023-03-01

对冲基金和共同基金最喜欢和最不喜欢的股票

zon）、Meta（Meta）、微软（Microsoft）、Alphabet（GOOGL）、英伟达（Nvidia）和伯克希尔哈撒韦（BerkshireHathaway）。瑞银（UBS）表示，对冲基金今年开局强劲。

金融界2023-03-01

扎克伯格：Meta正打造专注于人工智能的“顶级”产品团队

lphabet面临着来自竞争对手微软（Microsoft）在人工智能领域的严峻挑战，但它仍坚持对Alphabet的“买入”评级。

金融界2023-02-28

MWC移动技术展览会展示新手机、AI和元宇宙

i网络更节能，或嗅出假货。　　微软（Microsoft）的新闻代表暗示，他们可能会演示ChatGPT，但没有提供任何细节。该公司在其必应搜索引擎中添加了人工智能聊天机器人技术，但在对一些提前访问的用户做出辱骂或错误回答后，该公司不得不匆忙进行修复。　　创业公司将展示他们自己的人工智能聊天技术:D-ID将展示他们怪异的“数字人类”化身，而Botslovers表示，他们的服务承诺“将人类从无聊的任务中解放出来”。　　不仅仅是智能手机　　随着智能手机时代的蓬勃发展，MWC在此前10年取得了长足发展，设备制造商通过推出炫目的产品来争夺关注。如今，智能手机的创新已经进入了一个平台期，越来越多的公司开始以其他方式推出手机。　　展会上的注意力集中在5G的潜在用途上。5G是下一代超快无线技术，有望在智能手机之外开启一波创新浪潮，比如自动化工厂、无人驾驶汽车和智能城市。　　伍德说:“手机仍将是MWC的热门话题，但它们已经成为一个成熟的、迭代的、几乎无聊的类别。”“唯一令人兴奋的将是大量的可折叠设计和原型，但这些高端产品的实际市场规模尚不清楚。” 　　新设备的发布将由一系列不太知名的中国品牌主导，比如一加（OnePlus）、中兴通讯（ZTE）和荣耀（Honor），它们希望从市场领导者苹果（Apple）和三星（Samsung）那里夺取市场份额。

金融界2023-02-28

【直播预告】3月钢铁市场展望与营销策略建议

春节后至今，国内钢材价格整体呈现出先扬后抑的运行态势。节后首周，钢厂受原料价格坚挺影响积极拉涨，加之市场情绪多数看涨，钢材市场喜迎开门红；随后伴随着钢厂供应快速恢复、市场需求恢复较慢，导致厂库社库持续快速增加，市场为规避库存风险陆续降价出货，多重因素扰动下，现货承压调整。即将进入阳春三月，两会期间宏观政策方向或将有哪些调整？钢铁市场需求能否如期启动？煤炭安监检查对现货市场有何影响？供需双增下铁矿石价格走势几何？近期废钢市场价格走势如何？3月国内钢铁市场的机遇在哪里？钢铁市场行情该如何把握？2月28日（周二）上午10点五位行业大咖将做客Mysteel直播间，聊一聊宏观经济、原料端以及近期钢铁市场面临的机遇与挑战。 🔻点击下方卡片，预约直播直播嘉宾 Mysteel首席分析师汪建华简介：汪建华，Mysteel首席分析师，兼任三钢闽光、鞍钢股份、山西太钢独立董事和宝武特冶董事；曾任我的钢铁研究中心主任、我的钢铁资讯总编、上海对外经贸大学客座教授等。曾在大型钢铁企业管理和研究岗位上工作近12年，参与或负责过大型钢铁企业发展战略规划、投资战略规划、企业战略关系及其框架策略研究、技术经济指

我的钢铁网2023-02-27

游戏将可能成为数字资产生态中10亿用户的用例

你可以把它想象成发布一本书和发布一份 Microsoft Word 之间的区别，并观察创作者能够想出怎样独特的故事。游戏工作室拥有围绕角色的知识产权和游戏者所处世界的代码，他们还负责创建游戏初始的用户群。《反恐精英》和《帝国时代》等游戏允许玩家在游戏中创造独特的关卡和挑战；《堡垒之夜》有一个创意模式，允许用户建立属于自己的世界和角色；Far Cry 5 的街机模式包括由社区成员创建的自定义游戏关卡。与 MOD 不同，游戏中的 UGC 通常只需要基础的专业知识，并且通常由游戏的设计机制作为支持。早在 2012 年，用户就已经开始讨论了。从游戏到平台 UGC 是新游戏的一个强大杠杆，有两个核心功能。首先，他们延长了用户参与游戏的时间。具有渐进式故事情节的线性游戏玩法虽然有趣，但在故事结束之后玩家就没有动力继续游戏了。与此不同的是，在线模式，比如 GTA 5 中的模式，延长了游戏的寿命和盈利能力。这就是为什么 Rockstar 开发的的 GTA 5 是有史以来最赚钱的娱乐产品，它在全球的销售额超过了 60 亿美元。其次，它允许游戏中最活跃的贡献者继续投资。当玩家在数字王国内建立独特的世界之后，他们就会对这个游戏产生情感依恋。随着游戏成为创意表达的新渠道，游戏玩家从其他玩家那里得到的正向反馈将作为他们努力的肯定。本质上，用户原创内容的发展将帮助游戏内的一部分用户从被动的参与者转变为主动的创作者。大多数游戏都曾设计过引人入胜的故事情节（如《刺客信条》或《使命召唤》），并最终过渡到 UGC 阶段。最近，像《堡垒之夜》这样的游戏已经体现出一种模式，即用户很少参与战斗，他们更愿意参与定制内容。大型多人游戏所带来的随机性成功吸引了很多用户，他们喜爱体验游戏中各种不可预测的玩法。每个游戏环节都有不同的内容，这就形成了一个有效的反馈回路，用户会因为对这些神秘内容的期待而更多地参与游戏。 Minecraft 和 Roblox 是这一准则的例外；它们已经超越了平台的范畴。一个已经成为平台的游戏通常有相对较少的 IP，并且可以有流动的故事情节，这都取决于谁在构建它。在这些游戏中，用户在原创游戏体验上花费的时间比游戏工作室开发的故事情节或关卡要多。《堡垒之夜》正处于向平台过渡的特殊时期。据报道，现在用户在游戏中大约有一半的时间是在与 UGC 互动。随着时间的推移，过渡成为一个平台是大多数游戏的圣杯，并以独特的方式开辟了变现途径。例如，《堡垒之夜》在过去几年中与 100 多个品牌进行了合作。此外，成为了 UGC 平台的游戏能够将用户手中的一部分收益转至创作者。 2021 年，Roblox 有超过 170 万独立用户在平台上创作内容。其中，超过 8600 人的收入超过 1000 美元。此外，约有 74 名开发者每人净收入超过 100 万美元。不过，收入的增长只是一方面，更重要的是游戏在过渡为平台之后可以吸引来更多的关注及参与。2021 年，Roblox 的用户平均在 Roblox 上感受了 40 次不同的体验。同年，该游戏上线了超过 1900 种游戏体验，在某一年产生了至少一百万小时的参与。其中，超过 350 种游戏体验产生了 1000 万小时以上的参与。Roblox 成年用户中有一半会进行交易，每 10 人中就有 1 人参与过超过单次 100 美元的交易。他们已经从独立的媒体消费商品（如电视节目）变成了用户来创造大部分体验的平台。用户原创内容所面临的挑战对于希望发展成为交易平台的游戏来说，UGC 是一个强大的杠杆。但是，它可能并不总会像预期的那样发挥作用。即使是 Steam 这样的大型游戏市场，也难以维持足够长时间的创作者奖金。2015 年，早在 NFT 或版税出现之前，Steam 就有一个创作者工作室部门，为几款游戏的 MOD、皮肤等创作者支付了超过 5000 万美元的费用。当时只有 25% 的版税支付给了创作者。该计划在四个月后不得不关闭，理由是「意外的用户行为」。 Roblox 和 Fortnite 是创造全新作品形式的强大平台。在十几二十年前，游戏玩家几乎很难将自己的时间和技能转化为收入。而今天，开发者在 Roblox 上每花一美元，平均能赚到 0.29 美元。也许这看起来很低，但《堡垒之夜》的创作者只赚取他们为该平台创造收入的 5%。来自 Roblox 的developer economics页面这并不是说这些作品背后的游戏工作室在偷窃创作者的成果，他们需要为维护游戏、支付开发费用以及来自 Xbox、苹果或谷歌的平台费用投入大笔的资金。在大多数情况下，用户很高兴看到他们的努力能创造收益。在用户看来，他们最反感的是支付所需的门槛限制。例如，由于交易成本较高，《堡垒之夜》需要 100 美元的最低限额。嵌入 Web3 原生钱包并使用 Stripe 等工具以 USDC 进行支付，可以将支付门槛降低一小部分。等式的另一部分是今天版权的执行机制。我们很难自动验证并审查哪个用户首先创造了某个体验。人工干预或许可以帮助解决这类问题，但可能需要数周的时间。此外，游戏平台还可能会面临侵犯版权的风险。最近，Roblox 为音乐版权侵权支付了 2 亿美元的和解费。此后，他们与几个大型工作室开展了合作，从而在游戏体验中嵌入已知的曲目而不至于侵权。你可能想知道为什么我们在一个陌生的游戏中如此关心版权和支付问题，这是因为这些虚拟世界在未来就是创作者的工作场所。仅在 2021 年，Roblox 就向平台上的创作者支付了超过 5 亿美金。与 OnlyFans 同年向其平台上的创作者支付的 16 亿美元相差甚远。但这表明，开发、培育和维护游戏体验可能是未来的一种就业形式。如果是这样的话，那么支付导轨和版权管理必须由不涉及人为干预的工具来完成。而具有讽刺意味的是，我们今天在区块链生态系统中谈到的许多原语都适用于此。游戏的过度金融化几周前，我向 Tegro 的创始人 Siddharth Menon 提问说，哪款游戏是 Web3 中最「有趣」的游戏。他回答说，用户来 Web3 游戏并不仅仅是为了获得乐趣，还有一半的原因是为了赚钱。「对我来说，能够提供乐趣的游戏机制是一个已解决的问题。它并不是什么新鲜产物，而且已经发展了很多年。然而，web3 游戏对我们提出了一个新的问题，于是我们必须设计出一款融合有开放经济（有着适当经济激励）和乐趣的游戏。游戏不仅需要为玩家设计，还需要为投资者和交易者设计。——Siddharth Menon 这就是为什么 Web3 游戏在传统游戏玩家看来是颇有争议的行业。如今，这个行业俨然是为投机者而非玩家而建立的。我曾经在我那篇关于聚集理论与 Web3 的文章中提到过出现这种情况的原因。相较于传统的基础设施，Web3 极大地简化了用户的归类和支付验证比传统的基础设施要简单得多。例如，假设你必须向一千名 Delaware LLC 的用户支付 100 美元，前者就会方便很多。吸引用户加入，收集他们的银行信息，进行必要的反洗钱/了解客户的检查，以及管理付款的任务都是你们的职责所在。如果这个过程是使用区块链上的稳定币进行的，那么风险将被转移到受严格监管的第三方实体（如交易所），而你将无需再自己履行这些责任。这在 UGC 中尤其重要，因为你将实现两大改变。一方面，作为一个平台，你可以使用游戏内资产来奖励那些在早期阶段积极贡献的用户。另一方面，你可以为这些资产开辟一个市场，让用户可以将他们辛苦赚来的游戏内资产变现。在这些新的交易方式中，工作室将不再需要支付大量成本来激励创作者。Amy Wu 在最近的一次谈话中很好地解释了这种现象：在维护游戏的过程中，内容的重复性是最大的挑战之一。UGC，再加上 Token 激励和流动市场，是吸引新一代创作者的重要工具，否则他们根本就不会去关注 Web3 游戏。在生成性内容和包括 Token 在内的创作者激励措施方面的进展都尚处于早期阶段，极具前景——Amy Wu 理想的情况是，那些花时间玩游戏或创造游戏体验的用户会与那些没有时间或技术来玩游戏的用户交换他们收到的资产。我对这一点持怀疑态度，所以我们联系了来自Super Gaming（印度最大的游戏工作室之一）的Roby John来就这一观点发表看法：用户之间的交易并是什么新鲜产物。当我在开发的游戏中帮助部落首领将某些顶级部落玩家拥有的物品交易并转移给他们部落的其他初级玩家时，我就注意到了这一点。一直以来我都没有完全弄清楚这件事，而在我弄明白其中的逻辑之后，我在 2017 年将其变成了 MaskGun 本身的一项功能。今天，区块链驱动的所有权可以更容易地做到这一点，而不需要客户支持或工具的干预。当然，这剥夺了我作为客户支持人员在游戏战争之前在部落之间交易虚拟 AK-47 和 SCAR-H 的兴奋感。在没有基础设施让玩家之间进行交易的情况下，Roby 不得不自己促成一些交易，他的私信当中全是下图这样的消息。我们正处于移动游戏资产的 Craigslist 时代。在这种情况下，我们需要考虑两个主要因素：首先是盈利动机，它在很大程度上影响了用户的行为，并激励他们更多地参与到游戏及其体验中。然而，这可能会让游戏工作室付出代价，他们可能不会因此而看到即时的收入。在过去，当用户直接从他们那里购买资产时，开发商就会挣钱。现在，由于留存率的提高和获客成本的降低，这种情况已经改变。其次，由于游戏玩家之间会进行数字资产交易，游戏工作室可能会赚取更多的版税，而不是在用户直接从工作室购买资产时赚取即时收入。例如，Yuga Labs 和 Nike 通过用户群的资产交易各自获得了超过 1 亿美元的版税收入。 Axie Infinity 这样的游戏是尝试替代模式的先锋，而像 Epic 和 Ubisoft 这样的大型工作室则犹豫不决，不愿意用不同的模式破坏掉现有的用户群，这为新进入者创造了颠覆现有工作室的机会。版税并不是游戏最近发现的一个突破性功能，现今的技术堆栈可以很容易地使更多的开发者在用户每次交易应用内资产时赚取一部分收入。然而，它的独特之处在于这些链上原语与复杂的金融原语生态系统存在着相似性。今天，大多数新的 Web3 游戏和 NFT 的推出，都是在 Crypto 原生人群中找到其早期用户群。这些用户习惯于在 DeFi 中存储数十亿美元，并在 NFT 上花费同样多的钱。这些用户对金融原语的熟悉度为游戏工作室创造了一个独特的机会，使它们可以利用 Web3 技术为他们的用户提供更多价值。来自Variant fund的创作者经济先驱者Li Jin，在我们与她讨论这个问题时，把这方面的情况讲述了出来：在游戏中使用 Web3 原语，不仅给创作者带来了拥有其努力成果的信心，而且还优化了他们创造财富的速度和手段。创作者经济的先驱者Li Jin表示，这可能会导致未来创作者使用带有 DeFi 原语的游戏内资产实现加速增长，例如将收入流 Token 化，针对定制艺术进行贷款，甚至筹集投资——Li Jin 用户被新的 Web3 原语所吸引，不单单是因为其趣味性，还是为了赚取收入。他们愿意为跨链的资产搭桥，参与秘密仪式，并加入到新项目中。伴随着他们收入的增加，他们开始关注如何利用无需权限资产来增加利润。用户用游戏中的 NFT 进行贷款，发行衍生工具来炒作其价格，并成立 DAO，以大额折扣收购游戏中的资产。这些行为通常不是游戏开发者所预期的或想要鼓励的行为。虽然开发者可能不希望游戏内资产的价格因 NFT 借贷平台的清算级数而崩溃，但在区块链上建立无许可和可组合的工具有好处也有风险，我们很难预测结果是好是坏。我们咨询了世界上最大的游戏公会之一 YGG 的 Gabby Dizon，以探讨这些想法：在无权限资产之上建立用户原创内容，大大改善了现有的 UGC 模式。它不仅允许玩家社区创造新的内容，还能以原始游戏开发者之前从未想过的方式复合网络效应。它还为制作 UGC 的创作者提供了更公平的价值转移和所有权获取方式。简单来说，用户以往只能在受限环境中进行特定的行为，而如今却有机会获得对产品本身更多的控制权，但这样一来他们就可能会做出不可预料的行为——你只能在二者之间进行权衡。这类似于 DAO 的工作模式，不过更有意思一些。引导 UGC 经济发展向 UGC 平台过渡的 Web3 原生游戏通常遵循类似的发展路径： · 所有游戏一开始都会推出一个足以吸引数千名用户的主要产品。 · 一旦有足够的用户在玩游戏，下一步就是引入稀缺的资产，这些资产只有通过长时间玩游戏才能获得。这些工具通常会给他们的持有者在赚取积分或赢得比赛方面带来一点优势。 · 不想花时间玩游戏的交易员和玩家可以以自由市场决定的价格获得这些工具。 · 在这个阶段，游戏被激励推出他们的游戏内市场，以阻止诈骗者并为用户提供一个安全的交易环境。 · 如果市场有足够的流动性，而且交易是有序发生的，开发者可以引入像 Robux 或 Fortnite 的 V-bucks 这样的原生资产，其经济效益将因游戏而异，但可以用来激励用户在游戏中产生内容。但为什么要费尽心思用链上工具奖励用户，让他们可以进行交易或贷款？将资产所有权传递给用户有两个好处。首先，它允许用户想象并创造出资产的新用途，超出开发者最初的意图，如建立一个借贷市场或创建一个游戏中的 DAO。用链上工具奖励用户的第二个原因是，它有助于在发布用户原创内容之前确定游戏中资产的公平价值。通过事先实施，它减少了平台被专门为接收空投而设计的垃圾体验所淹没的可能性。这一挑战目前在 DeFi 和 NFT 原生产品中普遍存在，使创始人无法确定其用户群的实际规模，因为大多数用户可能只是为了获得空投而使用产品。虚拟土地的价格已经明显下降，但 Decentraland 的表现仍然优于其同行（见 Metaland 的 Dune 页面） Sandbox 和 Decentraland 处于 Crypto 领域 UGC 的最前沿。他们用原生 Token 激励创作者，并为交易者和创作者提供了一个合作的平台。但他们忽略了这样一个事实：除非你有足够大的用户群对使用产品的乐趣感兴趣，否则生态系统很难持续下去。交易者通常购买地块或开发体验，以期待获得未来的利润。但就像中国的鬼城一样，除非有真正的人期待在这些虚拟世界中度过时光，否则这些资产的价格很快就会崩溃。如果 UGC 在建立时注重游戏者的动机建设，那么它们很可能会更强大。Web3 原生游戏如果能在盈利方面得到补偿，那么它减少一些乐趣也无可厚非。我们在 P2E 经济中看到的大部分用户都是为了它所产生的额外收入而来。像这样的用户可能会有一个进化的弧线。随着时间的推移，用户将赚到足够的钱来购买游戏中的资产并进行交易。有了足够的利润，游戏者可以把资产租给其他玩家，类似于公会模式。在他的巅峰时期（就对游戏的商业价值而言）——玩家将有足够的技能来建立独特的游戏体验，围绕它形成并一个社区，从而获得被动收入。玩家大多数 Web 3 原生工作室目前都错过了游戏玩家的发展，他们从赚取与游戏时间直接相关的收入发展到积极创造和管理游戏体验。我们经常认为 DeFi、DAO 和 NFT 中的原语对普通人来说没有价值。为了实现这些原语的价值，它们应该被整合到游戏中，并吸引来大量的用户群体。一个有潜力的游戏创造者可以通过建立 DAO 从他们的同行那里筹集资金，而贡献者可以获得体验的收益份额。这类似于传统开发商收购和开发财产的方式，我们可能会看到一些工作室专门在 Sandbox 这样的 Web 3 原生虚拟世界中创造经验。这在今天看来可能很牵强，但考虑到 2021 年有超过 70 名开发者在 Roblox 上赚取了一百万美元以上（还有 7 个超过 1000 万美元），一切都有可能。随着围绕着 Web 3 原生 UGC 的生态系统的发展，我们将见证对链上最活跃的钱包进行定向营销。这将有利于试图扩大规模的游戏为那些在不同游戏中建立了良好体验的创作者提供折扣属性和类似的激励措施。就像民族国家为企业家提供激励措施一样，游戏和协议也会通过游戏中的互动来锁定那些最活跃的钱包。创造力上的鸿沟目前，大多数 Web 3 游戏的重点是交易而不是创造力。为了吸引更多的用户，我们需要向培养创造性的表达方式转变。社交网络大约在十年前就实现了这种转变，并使其成为了更令人愉悦的消遣场所。 Web 3 游戏平台在做到这一点后也可以实现同样的效果。随着创作者收入的增多，他们变得不再关注资本，而更关注自己的影响力。对这些人来说，创造性的表达成为首要任务。这虽然听起来不太现实，但考虑到就在去年，一个用户从《堡垒之夜》的创作者支持计划中获得了 500 万美元。更令人惊讶的是，这个用户为游戏创造了超过 1 亿美元的收入。考虑到像 Z 世代和千禧一代这样的年轻一代往往难以负担像房地产这样的传统资产。而且以我们现在的技术，还不可能开发太空资产，我们的所有权和价值感往往存在于数字资产当中。将纽约的实体房屋与 Decentraland 的虚拟财产相比较并不公平。然而，那些早期进入数字领域的人有可能获得可观的利润，在未来十年更是如此。与以前不同，互联网允许我们公平地获得机会。然而，我们已经看到一些新事物，如 ICO 和 NFT，正在榨取散户的资产。在游戏行业，仅仅作为早期采用者并不足以获益。创作者需要建立用户想要的东西，以防止数字鬼城的出现。大多数游戏的挑战是平衡社区和盈利动机之间的关系。「资产所有者」的盈利动机会可能导致非常糟糕的决策，正如我们在协议和 DeFi 原语中看到的那样——这也是我们之所以要循序渐进的在游戏中引入 UGC 的部分原因。同时，一个有粘性的社区对于一个可持续的市场来说十分重要。监管机构需要认识到游戏是工作渠道而不仅仅是为了娱乐，也许未来我们可能会看到游戏中形成创作者联盟。投资者可能将游戏中的体验视为 SaaS 产品。最后，最关键的在于，创作者也需要了解如何使用他们新发现的「所有权」。这让我们回忆起我们在 2016 年是如何思考人们可以怎样利用智能合约。我们将给你们留下这个基于印度未来主义的有趣游戏的预告片，我们已经关注了一段时间了，它可能与我们刚才写的内容有一定的关联。下周见，我们将对过去两个季度的风险投资的演变情况进行分析。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

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