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华尔街对美联储“鸽派”行为不买账深入解读“9月降息”可能性

的鸽派程度小。” Bloomberg Intel首席利率策略师Ira Jersey： “总体而言，美联储的政策声明符合我们的预期，即它是平衡的。新短语‘双重使命两方面的风险’并未暗示9月降息即将到来。短期曲线的抛售符合预期的反应。鲍威尔的新闻发布会可能比声明中的逐步变化更具启发性。” DWS美洲固定收益主管George Catrambone： “风险更多是双向的。他们将能够获得更多数据来确认通缩路径，但等待太久才降息不会实现软着陆。” Renaissance Macro的Neil Dutta： “有这样的措辞，意味着美联储将在9月作出更显著的语言转变。我对股票市场在这个声明上保持稳定感到惊讶。也许股票市场在期待新闻发布会。今天会议的纪要以及8月的杰克逊霍尔央行会议将提供进一步的机会。” Bloomberg Intel高级MBS策略师Erica Adelberg： “一些贷款机构报告说，随着秋季可能降息的预期，预资格询问有所增加，这可能会影响抵押贷款利率，但目前实际的住房活动和抵押贷款需求仍处于多年低位。” 摩根士丹利经济学家Ellen Zentner： “FOMC声明显示了对通胀和劳动力市场表述的重要变化，强调了对双重使命的风险。强调劳动力市场的降温是向更平衡语调的重要转变，我们认为这为美联储在9月降息铺平了道路。” Bloomberg Economics首席经济学家Anna Wong： “政策声明中几乎没有修改，但它们向投资者传递了一个重要信息：官员们显然不准备在7月降息，也不希望向投资者保证9月将会有25个基点的降息——更不用说市场最近预测的50个基点降息了。” “在鹰派的行动中，新的声明保留了‘委员会预计在对通胀路径有更大的信心之前，不会适宜降息’的措辞。不过，通过承认最近失业率上升，并增加他们现在同样关注双重使命中的充分就业目标，FOMC确实让9月降息的希望继续存在。” “我们认为他们仅仅发出降息的微弱暗示的主要原因是，在9月FOMC会议之前还有大量数据要发布——还有两次通胀和就业报告——届时数据可能会有很大变化。最适合明确信号9月降息的时间点将是鲍威尔在8月下旬杰克逊霍尔的讲话，那时他将掌握另一份就业和通胀数据。” 美国银行经济学家Michael Gapen： “我认为这是正确的逐步行动。我认为美联储觉得目前处于一个有利位置，数据正在朝着有利方向发展，因此接近目标。只需要再多一点点，然后那种模糊的信心可能就会到来。” 惠誉评级首席经济学家Brian Coulton： “关键是美联储正在慢慢准备解锁9月降息的门。”

佳华1682024-08-01

伊斯坦布尔区块链周迎来冠名赞助商 Arkham

金色财经2024-07-31

AI时代的下一个“光模块”

等器件功耗占比为32%、14%、5%。Intel2024年预期推出的Granit e Rapids CPU预期功耗预期更高。2024年英伟达推出的B200GPU，功耗达到1000W，已经突破了风冷的散热极限。降低能耗的关键就是要提高散热效率。 PUE是评价数据中心能源效率的核心指标（数据中心总能耗/IT设备能耗），数值越接近1，表示数据中心能效越高。如果无法大量升级IT设备效率时，另一种途径就是提高散热系统的效率，简单理解就是让空调更省电。我国数据中心的能耗水平还有待降低，根据《中国数据中心产业(宁夏)发展白皮书(2022年)》，2021年全国IDC平均PUE为1.49。在国内“双碳”和“东数西算”双重政策要求下，全国新建大型、超大型数据中心平均PUE降到1.3以下，集群内PUE要求东部≤1.25、西部≤1.2，先进示范工程≤1.15。对比之下，全液冷的节能优势非常明显。据数智前线，要实现1000kW散热，如果完全使用传统风冷空调，需消耗约500kW电能；而全液冷散热则仅需消耗约30kW电能。由此可知，全液冷相较风冷节能高达90%以上，液冷占比越高，则节能收益越明显。数据中心的生命周期成本里包括了前期投资以及日常的运营维护成本，其中最大的变动项目就是电费支出。当数据中心上架率提高时，电费支出这一项在日常运营成本中的占比便会大幅提升。现在初期项目建设就要考虑降低PUE，又要在成本上增加一笔，而规模应用的前提条件是，升级温控系统能让后期电费支出节省下来，进而优化生命周期成本。下游不同主体的运营商都在加速推进液冷技术的运用，比如三大电信运营商这样规划：2025年以后要开展规模应用，50%以上数据中心项目应用液冷技术。目前液冷带来的技术便利，足以替代风冷成为主流技术应用。所以，采用更加节能、效率较高的散热技术，降低能耗水平是这轮数据中心投资建设的一大趋势。数据中心温控系统的参与者大致分为两类，一种原本是服务器厂商或者数据中心的直接建设方，但是有一定的液冷解决方案的能力，比如做液冷服务器的浪潮信息、曙光数创，以及IDC厂商润泽科技和数据港；另一种是专门打造温控系统的技术提供商，其中所涉及的领域又有层次差别，一类是靠近服务器芯片内侧，提供冷板组件、快速接头等零部件的供应商，比如飞荣达、领益制造等；另一类是在服务器、机柜侧、甚至整个机房都能够提供全链条液冷方案的技术供应商，像英维克、高澜股份、以及和英伟达有深度合作的维谛技术。从服务器厂商销售量看，2023年国内市场占比前三厂商是浪潮信息、超聚变和宁畅，占据七成以上市场份额。根据机构测算，2025年当AI服务器出货量超过140万台，且基本为液冷服务器时，市场规模将超过1600亿，对应增长超过8倍！ 02 随着近期iOS 18.1 Beta版本上线，苹果的Apple Intelligence也终于和大家见面，能够体验到苹果AI的部分功能，包括焕然一新的Siri，背后由Open AI在内多个大模型提供性能支撑。相比于数据中心，未来端侧AI设备的散热要求更加精细，跟着芯片一同迭代。当智能设备集成度、工作速度提升，电子设备朝着小型化发展、元件密度增大、电源续航能力提高，电子设备系统功耗增加，单位体积产生的热量持续上升。消费电子产品的散热方式一般分为两种，笔记本、台式电脑因为性能较高且内部空间大，需要主动散热；而像手机、平板这种移动设备体积小，便携性高，多采用被动散热。在智能手机的硬件升级过程中，散热材料就经历了三个阶段的迭代。第一个阶段—石墨散热膜。手机散热部件最早可以追溯到2010年的iPhone 4,采用A4芯片的iPhone 4在玻璃背盖、不锈钢中板、L 型主板屏蔽罩上都粘贴了大块石墨散热膜，这也是第一次在智能手机上大面积使用。石墨的横向热传导能力极高，且具有轻、薄的特点，非常适合于均摊芯片工作时产生的局部热量。2011年8月，经过小米初代手机的宣传，石墨散热膜就此成为手机散热的主流导热材料，直至2016年被热管散热所替代。热管散热也叫“液冷散热”，原理是利用金属铜优秀的导热性和铜管中液体的冷凝转换导出手机中的热量，突出优势在于使用寿命长和布置灵活，显著提升了散热效果，得到了三星的青睐，从2016年的Galaxy 7开始，直到去年的Galaxy 23都在使用热管散热技术。从4G进入5G时代，手机数据传输速率、射频模组都有着巨大提升，无线充电、NFC等功能也逐渐成为标配，对手机散热提出了新的要求，VC（均热板）脱颖而出成为主流方案。均热板散热原理与热管相似，但区别在于传导方式可以覆盖更多热源区域，实现整体散热，并且VC 均热板更加轻薄，更加符合目前手机轻薄化、空间利用最大化的发展趋势。 Vivo和华为均热板示意图目前除了以均热板散热为主，智能手机还使用散热膜辅助。最流行的材料便是石墨烯，拥有比铜更好的导电性，以及超过钢100的强度，能够快速扩散热量，很适用于现在的折叠屏手机，解决因为折叠展开导致的散热不均。据Market Watch统计，全球热管市场规模在2022年达到了30亿美元；全球均热板市场规模大约为46亿元人民币。在散热材料上，国内中石科技做了16年，是通信/消费类电子主流导热材料供应商，去年导热材料实现营收11.7亿元，占公司总营收93%。根据资料，2021年中国导热材料市场，国内厂商中领先的中石科技/飞荣达市占率达到了7.2%/7.1%，大部分份额被外资占据，有较大的提升空间。能够提供完整散热产品的供应商包括领益智造。上半年业绩和利润虽然出现了大幅下滑，但新业务收入规模有所提升。公司正积极切入与AI有关的终端硬件制造，包括手机、服务器、机器人等领域，公司的散热产品覆盖了全产业链，去年下半年已经和客户共同开发了环路VC等散热产品，并且实现量产。今年2月，公司还发了可转债募集2.66亿资金，用于碳纤维及散热精密件研发生产。值得一提的是，近期苹果高层访华，领益智造是他们考察的供应商之一。领益作为苹果核心供应商之一，为苹果提供几千种模组件和零部件，涉及多款产品。苹果AI生态的扩张，领益在供应链中的地位或将得到提升。对于在果链中规模、利润分配更具优势的企业而言，换机潮一旦爆发，在预期推动和利润循环的正向循环之中，二十倍的估值可能远非上限。过去一年的AI浪潮里，英伟达、台积电、工业富联们都诠释了这一点。 03 AI的星辰大海，实际上是靠能源、芯片共同堆叠的大基建工程。先进算力有多耗电，用8000张H100训练100天，需要消耗2600万度电，这意味着三峡一天的发电量，或上海一天用电量的5%。一万张卡尤甚，科技巨头或许并未满足，要训练出一个真正意义的AGI，门槛可能要跨越十万张卡。但并行运算的GPU集群的管理难度实际上要更高，一张卡坏了之后，剩余卡的处理速度也会慢下来。降低能耗，将成为本轮AI投资不可或缺的一个方向。（全文完）

格隆汇2024-07-31

突然一声惊雷！英特尔最早本周裁员数千人但亚洲市场竟传出……

报社(亚太)讯彭博社引述了解英特尔(Intel)计划的人士透露，该公司最早可能在本周裁员数千人。此举旨在降低成本，并为摆脱盈利下滑和市场份额损失的困境筹集资金。亚洲市场传出，英特尔打算加强招募台积电高级工程师，以缩短与台积电代工业务的差距。 (来源:Bloomberg) 英特尔定于周四(8月1日)公布第二季业绩，目前员工总数约为110000人，不包括分拆部门的员工。英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)正在投入巨资进行研发，旨在改进英特尔的技术并帮助其重返半导体行业领先地位。在基辛格的前任领导下，该公司一度占据主导地位，但随着超微半导体公司(AMD)等竞争对手的追赶并抢占市场份额，该公司一度占据的主导地位逐渐被削弱。受此消息影响，周二美股收市，英特尔股价跌至30.13美元，单日跌幅达到2.27%。 (来源:Trading View) 以英伟达公司为首的其他芯片制造商已在利润丰厚的半导体开发方面取得领先，这些半导体专为高要求的人工智能(AI)相关任务而设计。英特尔还面临着笔记本电脑和台式电脑芯片需求不均衡的问题，而笔记本电脑和台式电脑是英特尔的主营业务。基辛格认为英特尔能够改进其技术，因此着手建立工厂，为其他芯片制造商生产半导体。上周，英特尔聘请了美光科技公司的纳加·钱德拉塞卡兰(Naga Chandrasekaran)担任首席全球运营官，让他负责公司的整体制造工作。英特尔宣布从2022年10月开始裁员，到2023年年底，员工人数将减少约5%，至124800人。该公司还放缓了其他领域的支出。该公司预计，到2025年，这些成本削减将节省高达100亿美元。分析师预计，英特尔第二季营收将与去年同期持平。华尔街估计，2024年下半年，英特尔营收将小幅回升，全年总销售额将增长3%，达到557亿美元。这将是英特尔自2021年以来首次实现年度营收增长。据多家台媒披露，随着台积电进军美国市场，英特尔似乎加快“人才抢夺”计划，旨在维持其代工厂定位的步伐。英特尔的下一个目标是缩小其代工部门与台湾半导体巨头之间的差距，采取一种独特的策略，即招聘台积电的高级工程师，试图吸引其劳动力，并最终从长远角度改善其服务。据媒体Ctee消息称，台积电决心进军美国市场，英特尔计划采用与台湾巨头类似的模式，以保持其在该地区市场的主导地位。过去几年时间里，英特尔代工厂(IFS)的日子并不好过，因为该部门的业绩并没有达到预期，在第三方订单方面，IFS也没有按照公司的期望交付。此外，对于英特尔的产品而言，IFS已经退了一步。据悉，英特尔已经将其下一代AI加速器"猎鹰海岸"的制造工作交给了台积电，这使得外包成本大幅飙升，需要解决这一问题的其中一个步骤就是雇佣有经验的人员。 “人才抢夺”的过程不会立竿见影，但据说通过这种方法，英特尔有望在工艺效率和技术能力方面取得进步，为与台积电正面交锋铺平道路。基辛格在IFS Direct Connect主题演讲中对该部门表示了极大的乐观态度，这表明英特尔确实在努力缩小与台积电之间的差距。

颜辞2024-07-31

TEE 再度热议：隐私技术发展困境中的新曙光？

者都不完美。还有用户指出，AWS 和 Intel 提供的安全性比 Rollup 的多重签名保护更高。考虑到 TEE 在设计空间上的扩展性，这是 ZK 无法实现的，因此这种权衡是值得的。什么是 TEE？ TEE 其实并不是一个陌生的概念。我们常用的苹果手机中就应用了 TEE 技术，即「Secure Enclave」，其主要功能是保护用户的敏感信息和执行加密操作。Secure Enclave 集成在系统级芯片中，与主处理器隔离以确保高安全性。举个例子，每当你使用 Touch ID 或 Face ID 时，Secure Enclave 都会验证你的生物识别信息，并保护这些信息不被泄露。 TEE 全称为 Trusted Execution Environment（可信执行环境），是计算机或移动设备内的一个安全区域，独立于主操作系统运行。其主要特点包括：与主操作系统隔离，即使主操作系统受到攻击，内部数据和执行仍然安全；通过硬件支持和加密技术，防止内部的代码和数据在运行过程中被篡改；使用加密技术保护敏感数据，防止泄露。目前，常见的 TEE 实现方式有以下几种： Intel SGX：提供硬件支持的隔离执行环境，创建一个安全的内存区域（enclave）来保护敏感数据和代码。 ARM TrustZone：在处理器内创建了一个安全世界和一个正常世界，安全世界运行敏感操作，正常世界处理普通任务。 AWS Nitro Enclaves：基于 AWS Nitro TPM 安全芯片，提供在云端的可信执行环境，专为处理机密数据的云计算场景设计。在加密市场，TEE 技术最常用于在可信和安全的环境中进行链下计算。同时，TEE 的远程证明（Remote Attestation）功能允许远程用户验证在 TEE 中运行的代码的完整性，确保数据处理的安全性。然而，TEE 也存在去中心化不足的问题，因为它们依赖于如 Intel 和 AWS 等中心化供应商。如果这些硬件存在后门或漏洞，系统安全性可能会受到威胁。但作为辅助手段，TEE 技术易于构建且成本较低，适合需要高安全性和隐私保护的应用场景。这些优势也使得 TEE 技术能够应用于各种加密应用，如隐私保护及增强 Layer2 安全性等。 TEE 项目盘点 Flashbots：通过 SGX 实现隐私交易和去中心化区块构建 Flashbots 于 2022 年开始探索 SGX 等可信执行环境相关的隐私技术，并将其作为交易供应链上无需信任协作的重要构建模块。2023 年 3 月，Flashbots 成功在 Intel 开发的可信执行环境 SGX enclave 中运行了一个区块构建器，向实现隐私交易和区块构建者去中心化的方向迈进了一步。借助 SGX enclave，区块构建者和其他基础设施供应商无法看到用户交易的内容，且构建者在 enclave 内构建可验证的有效区块，并如实报告其出价，可能可以消除对 mev-boost 中继的需求。此外，这一技术有助于减少独家订单流的风险，使交易在保持私密的同时，仍然可供所有在 enclave 内运行的区块构建者访问。虽然 TEE 确实能够提供外部资源访问及隐私保护，但其性能相较于非 TEE 技术而言并不高。而且存在一些中心化风险。Flashbots 发现，仅依赖 TEE 并不能解决所有问题，还需要结合其他安全措施，并引入其他实体来验证 TEE 的计算和代码，以确保系统的透明性和可信性。因此，Flashbots 构想了一个由 TEE 组成的网络（Kettles），同时还有一个可信的无权限公共链（SUAVE Chain）负责管理这个网络，并托管 TEE 中要运行的程序等。这就是 SUAVE 的基本构想。 SUAVE（Single Unified Auction for Value Expression）是旨在解决 MEV 相关挑战的基础设施，专注于将内存池和区块生成的角色从现有的区块链中分离出来，形成一个独立的网络（排序层），可作为任何区块链即插即用的内存池和去中心化区块构建者。（更多 SUAVE 介绍可以参考 ChainFeeds 此前文章） SUAVE 将分两个阶段推出。首个版本为 SUAVE Centauri，包括隐私订单流拍卖（OFA）和 SUAVE Devnet（测试网）。这个版本的实现并不涉及密码学和 TEE 技术。第二个版本是 Andromeda，将在受信任的执行环境（如 SGX）中运行执行节点。为了确保离线运行的 TEE 节点上的计算和代码如预期运行，Flashbots 通过 TEE 的远程证明功能，使智能合约能够验证来自 TEE 的消息。具体步骤包括：为 Solidity 代码添加新的预编译功能以生成远程证明；利用 SGX 处理器生成证明；在链上完全验证证明；并使用 Automata-V3-DCAP 库来验证这些证明。总结起来，SUAVE 将通过整合 TEE 来替代当前的第三方，SUAVE 系统中运行的应用程序（如订单流拍卖或区块构建器）都将在 TEE 内运行，并且通过链上远程证明确保 TEE 计算和代码完整性。 Taiko：通过 SGX 构建多重证明系统 Raiko TEE 的概念还可以扩展到 Rollup，以构建多重证明系统。多重证明指的是为一个区块生成多种类型的证明，类似于以太坊的多客户端机制。这种机制能够确保即使一个证明存在漏洞，其他证明仍然有效。在多重证明机制下，任何有兴趣生成证明的用户都可以运行一个节点，提取交易和所有状态访问的 Merkle 证明等数据。使用这些数据生成不同类型的证明，然后将所有证明一起提交到智能合约中，由智能合约验证证明的正确性。对于 TEE 生成的证明，需要检查 ECDSA 签名是否由预期地址签名。当所有证明通过验证并确认区块哈希一致后，该区块将被标记为已证明，并记录在链上。 Taiko 正在利用 Intel SGX 技术构建多重证明系统 Raiko，用于验证 Taiko 和以太坊区块。通过使用 SGX，Taiko 能够确保执行关键任务时的数据隐私和安全性，即使存在潜在漏洞，TEE 也能提供额外的保护，防止攻击者破坏证明系统。SGX 证明可以在单台计算机上运行，仅需几秒钟即可完成，不会影响生成证明的效率。此外，Taiko 推出了一个新架构，支持将客户程序编译为能够在 ZK 和 TEE 中运行的格式，确保区块状态转换的正确性，并通过基准测试和监控评估性能和效率。尽管 TEE 提供了许多优势，但在实现过程中仍面临一些挑战。例如，SGX 设置需要支持不同云提供商的 CPU，并优化验证过程中的 Gas 成本。此外，还需要建立一个安全通道来验证计算和代码的正确性。为了解决这些挑战，Taiko 使用 Gramine OS 将运行的应用程序封装在可信 enclave 中，并提供易于使用的 Docker 和 Kubernetes 配置，使得任何拥有 SGX 功能的 CPU 的用户都可以方便地部署和管理这些应用程序。根据 Taiko 的公告，Raiko 目前支持 SP1、Risc0 和 SGX，并不断努力集成 Jolt 和 Powdr。未来，Taiko 计划集成更多 Riscv32 ZK-VM，扩展 Wasm ZK-VM ，与 Reth 直接集成以实现区块的实时证明，及采用模块化架构以支持多链区块证明。 Scroll：与 Automata 合作开发 TEE Prover Scroll 的多重证明机制旨在实现三个目标：增强 L2 安全性、不增加终局时间及仅为 L2 交易引入边际成本。因此，除了 ZK 证明，在选择辅助证明机制时，Scroll 需要权衡终局性和成本效益。欺诈证明尽管安全性高，但终局时间太长。而 zkEVM 验证器虽然强大，但开发成本高且复杂。最后，Scroll 选择了使用 Justin Drake 提出的 TEE Prover 作为辅助证明机制。 TEE Prover 在受保护的 TEE 环境中运行，能够快速执行交易并生成证明，因此并不会增加终局性。此外，TEE Prover 的另一个重要优势在于其效率。证明过程相关的开销可以忽略不计。目前，Scroll 正在与模块化证明层 Automata 合作开发用于 Scroll 的 TEE Prover。Automata 是一个模块化的验证层，旨在通过 TEE 协处理器将机器级信任扩展至以太坊。Scroll 的 TEE Prover 由链上和链下两个主要组件组成： SGX Prover：链下组件，运行在 enclave 中，用于检查在 enclave 内执行区块后的状态根是否与现有状态根匹配，随后向 SGX Verifier 提交执行证明（PoE）。 SGX Verifier：这是一个部署在 L1 链上的智能合约，需要验证 SGX Prover 提出的状态转换及 Intel SGX enclave 提交的证明报告是否正确。 SGX Prover 会监控排序器在 L1 上提交的交易批次，确保其在执行状态转换时所用的数据完整且未被篡改。然后，SGX Prover 会生成一个包含所有必要信息的区块证明（PoB），确保所有参与验证和执行的节点都使用相同的数据集。执行完毕后，SGX Prover 会提交执行证明（PoE）到 L1。随后，SGX Verifier 将检查 PoE 是否由有效的 SGX Prover 签署。 SGX Prover 使用 Rust 编程语言编写，并使用 SputnikVM 作为其执行智能合约的 EVM 引擎。该实现可以在支持 SGX 硬件模式的机器上编译和运行，同时也可以在非 SGX 环境中进行调试。而 SGX Verifier 则使用了 Automata 开源的 DCAP v3 验证库，可以对 Scroll 测试网的整个区块历史进行验证。此外，为了减少对 TEE 实现和硬件制造商的信任问题，Scroll 还在研究一种协议，聚合来自不同硬件和客户端的 TEE Prover。该协议将结合阈值签名方案。阈值签名方案是一种密码学技术，允许多个参与者共同生成一个签名，只有至少达到特定数量的参与者同意时，签名才有效。具体来说，TEE Prover 需要多个（例如 N 个）TEE 证明者中至少 T 个证明者生成一致的证明。 Automata：利用 TEE 协处理器增强区块链的安全性和隐私性 Automata Network 是一个模块化验证层，将硬件作为共同的 Root of Trust，启用了很多用例，包括基于 TEE 验证器的多验证器系统，为 RPC 中继提供公平性和隐私及在加密 enclave 中构建区块等。上文也提到，Scroll 的多证明系统就是与 Automata 合作开发的。除此之外，Automata 还将 TEE 协处理器作为多证明 AVS 引入了 EigenLayer 主网。TEE 协处理器是一种执行特定计算任务的硬件，用于补充或扩展主链的能力。Automata Network 的 TEE 协处理器通过在被 TEE 隔离区内执行安全计算，扩展了区块链的功能。具体而言，Multi-Prover AVS 是一个任务控制中心，负责根据不同协议的要求协调和管理多个独立的验证器。各个协议可以公开发布需要验证的任务，然后可以组织一个由长期奖励激励的承诺 TEE 委员会。实际进行验证的节点（操作者）可以注册参与这些任务，并且可以互相合作以确保安全。而持有代币并愿意支持协议安全性的用户为质押者，他们将质押权委托给信任的操作者。这种质押增强了协议在初期阶段所需的经济安全性，因为质押的资金作为一种保障，激励操作员诚实和高效地工作。EigenLayer 创建了一个无需许可的市场，允许质押者、运营商和协议自由参与。 Secret Network：基于 SGX 技术实现隐私保护隐私公链 Secret Network 主要通过 Secret Contract 和 TEE 实现数据隐私保护。为了实现这一目标，Secret Network 采用了 Intel SGX 可信执行环境技术，且为了保障网络一致性，Secret Network 只允许使用 Intel SGX 芯片，而不支持其他 TEE 技术。 Secret Network 采用远程认证过程来验证 SGX 安全区的完整性和安全性。每个全节点在注册前都会创建认证报告，证明其 CPU 使用了最新的硬件升级，并在链上进行验证。新节点获得共识的共享密钥后，便能够并行处理网络中的计算和交易，从而保障网络的整体安全性。为了减少可能的攻击向量，Secret Network 选择使用 SGX-SPS（服务器平台服务）而不是 SGX-ME（管理引擎）。具体实现上，Secret Network 使用 SGX 进行带有加密输入、输出和状态的计算。这意味着数据在其生命周期内始终保持加密状态，防止未经授权的访问。而且 Secret Network 的每个验证节点使用支持 Intel SGX 的 CPU 来处理交易，确保敏感数据仅在每个验证节点的安全区内解密，而外部无法访问这些数据。 Oasis：采用 SGX 构建隐私智能合约隐私计算网络 Oasis 采用模块化架构，将共识和智能合约执行分别分为共识层和 ParaTimes 层。作为智能合约执行层，ParaTimes 由多个并行 ParaTime 组成，每个 ParaTime 代表一个具有共享状态的计算环境。这允许 Oasis 在一个环境中处理复杂计算任务，在另一个环境中处理简单交易。 ParaTimes 可以分为隐私和非隐私两种类型，不同的 ParaTimes 可以运行不同的虚拟机，还可以设计为许可或无许可系统。作为 Oasis 的核心价值主张之一，Oasis 结合 TEE 技术推出了两种隐私智能合约：Cipher 及 Sapphire。二者都采用了 Inte SGX 的 TEE 技术。加密数据和智能合约会一起进入 TEE 中，数据会被解密并由智能合约处理，随后在输出时还会再次加密。这个过程确保了数据在整个处理过程中保持机密，不会泄露给节点操作员或应用开发者。区别在于，Sapphire 是隐私 EVM 兼容的 ParaTime，而 Cipher 是用于执行 Wasm 智能合约的隐私 ParaTime。 Bool Network：结合 MPC、ZKP 和 TEE 技术，增强比特币验证的安全性和去中心化 Bool Network 融合了 MPC、ZKP 及 TEE 三种技术，将外部验证者集群改造为动态隐藏委员会（DHC），以增强网络安全性。在动态隐藏委员会中，为了解决验证过程中外部验证节点需要共识签名导致的私钥暴露问题，Bool Network 引入了 TEE 技术。例如，通过 Intel SGX 技术，将私钥封装在 TEE 中，使节点设备可以在本地的安全区域内运行，而系统中的其他组件无法访问数据。通过远程证明，见证者节点可以出示证明以验证其确实在 TEE 中运行并存放密钥，其他节点或智能合约则可以在链上验证这些报告。此外，BOOL Network 是完全开放准入的，任何拥有 TEE 设备的主体都可以通过质押 BOOL 成为验证节点。 Marlin：结合 TEE 和 ZK 协处理器实现去中心化云计算 Marlin 是一个可验证计算协议，结合了可信执行环境和 ZK 协处理器，将复杂工作负载委托给去中心化云。 Marlin 包括多种类型的硬件和子网络。其 TEE 技术主要应用于子网络 Marlin Oyster 上。Oyster 是一个开放平台，允许开发者在不可信的第三方主机上部署定制计算任务或服务。Oyster 目前主要依赖于 AWS Nitro Enclaves，这是一种基于 AWS Nitro TPM 安全芯片的可信执行环境。为了实现去中心化的愿景，Oyster 未来可能会兼容更多的硬件供应商。此外，Oyster 允许 DAO 通过智能合约调用直接配置 enclave，无需特定成员管理 SSH 或其他认证密钥。这种方法减少了对人工操作的依赖。 Phala Network：基于 TEE 的多重证明系统 SGX-Prover Phala Network 是一个去中心化的链下计算基础设施，致力于通过 TEE 实现数据隐私和安全计算。目前，Phala Network 仅支持 Intel SGX 作为其 TEE 硬件。基于去中心化 TEE 网络，Phala Network 构建了基于 TEE 的多重证明系统 Phala SGX-Prover。具体来说，链下模块 sgx-prover 运行状态转换程序后会生成包含计算结果的 TEE Proof，并将其提交给链上的 sgx-verifier 进行验证。而为了解决用户对 SGX 中心化的担忧，Phala Network 引入了 Gatekeeper 和 Worker 两种角色。Gatekeeper 由 PHA 代币持有者通过 NPoS 选举产生，负责管理网络密钥并监督经济模型。而 Workers 则运行在 SGX 硬件上。通过引入密钥轮换机制，Gatekeepers 可以确保 TEE 网络的安全。目前，Phala Network 拥有超过 3 万个由全球用户注册和运行的 TEE 设备。此外，Phala Network 还在探索基于 TEE 的快速终局性解决方案。理论上，可以基于 TEE 证明实现快速终局性，仅在必要时提供 ZK 证明。总结面对 Twitter 上的争论，Uniswap CEO Hayden Adams 也发表了自己的观点，他表示，「TEE 收到的负面评价都带有追求完美反而阻碍了好结果的意味。任何事物都存在取舍。在保护区块链领域，可用的工具应该是越多越好。」而通过对上面这些用例的探索，可以看出 TEE 技术在解决隐私及安全方面的应用潜力。例如，Flashbots 通过 TEE 实现隐私交易和去中心化构建，Taiko 和 Scroll 则利用 TEE 实现多重证明制度，确保 L2 交易的安全性。不过，目前大部分项目都依赖单一的中心化供应商，这可能会带来一定的风险。未来，或许可以兼容更多的硬件供应商，并通过设置节点比例，以确保节点在不同硬件上运行，以进一步减少因过度依赖某一供应商而带来的中心化风险。来源：金色财经

金色财经2024-07-31

华尔街焦虑蔓延？AI、科技股溃不成军，英伟达又崩了

在一篇技术论文中表示，支撑Apple Intelligence的两个人工智能模型是在谷歌的云端芯片上进行预训练的。据悉，谷歌自研的芯片为TPU（张量处理器），该芯片多用于谷歌内部而不外售。该论文还表示，使用谷歌的TPU芯片不仅满足了当前的需求，还为未来制造更大、更复杂的AI模型提供了可能性。苹果的这一动作或许意味着，谷歌的自研芯片得到了更广泛应用，而大型科技公司可能在英伟达之外积极寻找英伟达GPU的替代品。要知道，在AI芯片领域，挑战英伟达的竞争对手可不止谷歌一个。 AMD最新财报显示，其二季度业绩表现十分强劲。其中，数据中心业务增速惊人，AI芯片季度收入超10亿大关。与英伟达H100竞争的AMD MI300芯片，在单季度内就实现了超过10亿美元的销售额。财报会上，CEO苏姿丰还透露，微软对MI300芯片的使用量增加，以作为GPT-4 Turbo的算力支撑，并支撑微软的word、teams等多个Copilot服务。不过对于整个AI领域的表现，瑞讯银行高级分析师Ipek Ozkardeskaya表示，如果企业不能证实AI对其收入的积极影响，那么强劲的业绩可能不会像前几个季度那样激发人们的热情。

格隆汇2024-07-31

苹果AI首亮相！OpenAI突然开放GPT-4o语音模式，AI人工智能ETF(512930)盘中涨超1%

更新，带来首批苹果AI功能Apple Intelligence的预览。据介绍，Apple Intelligence将渗透进全系统，从语言、图片、动作和个人语境这四个角度提供AI辅助，包括重要消息推荐、写作辅助、生成图片等。东方证券指出，市场对AI的核心关注点转向应用落地，政策支持力度有望继续加大。近期谷歌、Meta等科技巨头均公告了最新一期季报，均谈及AI基建的必要性与AI应用落地成果。此外，国内来看，头部大模型公司融资顺利，市场化机构与政府背景基金均积极参与，另外，在发展新质生产力的指引下，预计政策对AI的支持力度将继续加大。天风证券指出，消费品以旧换新补贴或加速AI PC渗透率提升，看好产业链投资机会。加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新政策出台，在各大电脑厂商推出AI PC之际，消费品以旧换新补贴或将提高消费者的换机需求，加速AI PC渗透率的提升，相关产业链如EC芯片、触控芯片等有望受益于换机。相关产品线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)及消费电子ETF(561600)投资机遇备受关注。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、三七互娱(002555)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比54.77%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、韦尔股份(603501)、科大讯飞(002230)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、寒武纪(688256)，前十大权重股合计占比54.35%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年6月28日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、工业富联(601138)、中芯国际(688981)、韦尔股份(603501)、兆易创新(603986)、澜起科技(688008)、亿纬锂能(300014)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比52.69%。相关产品：线上消费ETF平安(159793)； AI人工智能ETF(512930)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-31

微软绩后大跌！科技巨头财报季引发市场动荡，市场对AI投资回报持怀疑态度

的芯片来训练其人工智能系统Apple Intelligence的关键组件，而非行业领导者英伟达的芯片。这一消息引发了市场对于英伟达可能失去市场份额的担忧，进而导致英伟达股价大幅下跌。 AMD财报带来利好然而，在科技股普遍表现不佳的情况下，半导体巨头AMD的财报却带来了积极信号。AMD公布的财报超出预期，并上调了数据中心GPU的销售指引，使得AMD股价在盘后交易中一度上涨超过9%。这一利好消息也帮助推动了整个芯片板块的反弹，英伟达的股价在盘后交易中也有所回升。市场对AI投资回报持怀疑态度当前，越来越多的分析师和投资者对科技巨头在人工智能领域的巨额投入表示怀疑。他们认为，尽管AI技术前景广阔，但目前的投入与回报并不成正比，这可能会影响科技股的长期表现。美股市场在科技巨头财报季中经历了剧烈波动。虽然部分公司业绩亮眼，但整体市场情绪仍偏向谨慎。投资者正密切关注美联储的政策动向以及科技巨头们的未来发展策略，以期在不确定的市场环境中寻找投资机会。

金融界2024-07-31

【FX168独家】英伟达暴跌7%！或与苹果公司有关

9日)表示，其人工智能系统Apple Intelligence背后的人工智能模型是在谷歌设计的处理器上训练的，这表明大科技公司在训练最先进的人工智能时正在寻找英伟达以外的替代方案。详情参考：苹果称其人工智能模型在谷歌定制芯片上训练，Nvidia或被替代？ FX168分析师陈尉表示：“英伟达股价下跌，除了苹果公司带来的消息面因素之外，也与市场的整体环境有关。周二大型科技股整体承压。” 他同时表示：“英伟达此次下跌，对于部分投资者来说，也可视为买入时机。103美元可视为参考的买入价位。“ 另外值得注意的是，在周二盘后，AMD发布乐观营收指引，表明其新的人工智能处理器正在帮助提振增长。这家芯片制造商周二在一份声明中表示，第三季度营收将约为67亿美元。分析师平均预期为66.2亿美元。该展望表明，AMD追赶在人工智能加速器市场占主导地位的英伟达方面取得了进展。在AI加速器市场，AMD是最接近英伟达的竞争对手，但二者之间仍有很大差距。其希望在于从微软和Meta.等数据中心运营商为创建人工智能工具而投入的资金中获得更多份额。在公布财报后，AMD股价在盘后交易中上涨超7%，英伟达盘后跟涨近3%。（来源：谷歌）（来源：谷歌）尽管目前市场当作利好消息消化，但与日俱增的竞争格局不断加剧，随着时间的推移，长远来看，英伟达未来或四面受敌，霸主地位岌岌可危。

Sissi2024-07-31

美股盘前要点 | 苹果发布Apple Intelligence预览版英伟达本周发送Blackwell样品

家。 10. 苹果周一发布Apple Intelligence预览版，主要面向开发者，可体验部分AI功能。 11. 黄仁勋：英伟达本周将开始发送Blackwell样品，这是公司今年首发的新款芯片架构。 12. 台积电：仍在评估High-NA EUV应用于未来制程节点的成本效益与可扩展性，采用时间未定。 13. 台积电德国工厂将于下个月举行奠基仪式，该厂计划于2027年底投入运营。 14. Meta将推出一款名为AI Studio的新工具，允许用户创建个性化AI聊天机器人。 15. 消息称奈飞测试潜在投资者对其首次投资级债券发售的兴趣，拟为18亿美元到期债务进行再融资。 16. 研究显示，诺和诺德减肥药Ozempic能使服药的2型糖尿病吸烟者减少烟草依赖。 17. 巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦披露，本月第三次减持美国银行股票，总计逾30亿美元。 18. 丰田汽车上半年全球产量同比下降9.8%至约500万辆，销量下降4.7%至520万辆。 19. 麦当劳：仍在推进今年在中国新开1000家餐厅的计划，开新店的回报良好。 20. Getty和英伟达推出商业文生图AI模型，6秒内生成4张照片。 21. 蔚来李斌：对于Robotaxi，公司将不会追随这一趋势，而是坚守自己的发展路径。美股时段值得关注的事件： 21:00美国5月FHFA房价指数月率 22:00美国6月JOLTs职位空缺/美国7月谘商会消费者信心指数

格隆汇2024-07-30

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