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最新科技进展：量子计算、人工智能与可再生能源的融合

已经展现出超越经典计算机的潜力。谷歌、IBM等科技巨头正在加快量子计算的实际应用，其中，量子计算在药物开发、材料科学和金融建模等领域的应用尤为引人注目。随着量子比特稳定性和纠错技术的提升，量子计算离商业化应用越来越近。人工智能驱动的自动化人工智能（AI）的发展继续以惊人的速度推进，尤其是在自动化和机器学习领域。最新的AI模型，如OpenAI的GPT系列，在自然语言处理和生成方面取得了显著突破。这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能进行复杂的决策支持。自动化技术在制造业、医疗保健、物流等领域的应用日益广泛，进一步推动了效率的提升和成本的降低。可再生能源技术的创新在可再生能源领域，太阳能和风能技术取得了显著进展。新型高效太阳能电池的开发和风能捕获技术的优化，使得可再生能源的成本进一步降低，接近甚至低于传统化石燃料的成本。此外，储能技术的发展，如锂电池和新型固态电池技术，正在解决可再生能源的间歇性问题，为实现全球能源转型奠定了坚实基础。跨领域技术的融合最引人注目的是量子计算、人工智能与可再生能源技术的融合。这些领域的交叉应用为解决全球性挑战提供了新的解决方案。例如，量子计算与AI的结合正在加速新材料的发现和优化，这些新材料可能在提高太阳能电池效率和能量储存方面发挥关键作用。这些科技进展不仅推动了相关产业的发展，还在不断改变人们的生活方式和社会结构。随着技术的不断成熟和普及，未来几年我们将见证更多突破性成果的诞生。

用户1724224343386b832024-09-03

“巨大的人才浪费”！中国毕业生在失业中寻找新出路

机，包括金融行业。最近几个月，特斯拉、IBM和字节跳动等公司也进行了裁员。今年7月，16至24岁的中国城市青年失业率飙升至17.1%，分析人士表示，这一数字未能反映出数百万农村失业人口的情况。中国在2023年6月青年失业率达到创纪录的21.3%后暂停发布失业数据，随后调整统计标准以排除在校学生。目前有超过2亿人从事零工经济，但这一曾经快速增长的行业也面临过剩问题。今年已有十多个中国城市警告网约车市场的饱和问题。铁饭碗也保不住了？裁员甚至蔓延到长期被认为是“铁饭碗”的政府工作。官方公告和新闻报道显示，去年北京宣布裁减5%的编制，自那以来已有数千人被裁员。今年早些时候，河南省裁减5600个工作岗位，而山东省自2022年以来已裁减近1万个职位。与此同时，分析人士指出，中国390万职业院校毕业生大多适合从事低端制造业和服务业工作，而2022年宣布的改革需要多年时间来解决长期以来对职业培训的投资不足问题，职业教育一直被视为不如大学教育。中国人力资源部长在今年3月表示，目前面临焊工、木工、老年护理人员和“高技能数字人才”的短缺问题。哥伦比亚大学社会学家Yao Lu估计，目前约25%的23至35岁大学毕业生从事的工作低于其学术资历。一位中国经济学家表示，中国近4800万大学生中，许多人的起薪可能较低，并在其一生中对税收的贡献相对较少。该经济学家因问题敏感要求匿名。 “尽管他们不能被称为‘迷失的一代’，但这确实是巨大的人才浪费，”该人士说。 “承担三个人的工作” 今年5月，中国国家主席习近平敦促官员们将为新毕业生创造就业机会作为首要任务。但路透社采访的九个人表示，对于失业或最近被解雇的年轻工人来说，情绪依然低落。 23岁的王安娜（音译，Anna Wang）今年辞去在深圳一家国有银行的工作，原因是工作压力大和频繁的无偿加班。她表示：“我当时的工资大约为每月6000元人民币，但我却在承担三个人的工作。” 她的前同事抱怨普遍的降薪和被调到工作负荷无法承受的岗位，实际上迫使他们辞职。如今，王安娜从事兼职工作，包括简历编辑和“神秘购物者”。在一次7月为外国外交官举办的简报会上，一位与会者告诉路透社，政策制定者表示，他们一直在悄悄敦促企业停止裁员。 30岁的林欧莉（Olivia Lin）在7月离开公务员岗位，因为奖金普遍减少，领导暗示将有进一步裁员。今年深圳的公开公告显示，四个区级部门被解散。 “普遍的印象是当前环境不佳，财政压力非常大，”她说。林欧莉如今希望找到一份科技工作。她在一个月的求职过程中没有收到任何面试邀请。“这与2021年完全不同，那时我每天都能收到一份面试邀请，”她说。减少的污名被排除在就业市场之外、渴望找到出口的年轻中国人正在分享长期失业的生存技巧。在何阿君使用的小红书平台上，标签“失业”、“失业日记”和“被裁员”共获得了21亿次浏览量。用户们描述平凡的日常生活，记录了被解雇的天数，分享了与经理的尴尬对话，或者提供建议，有时还附上哭泣的自拍照。哥伦比亚大学的Yao Lu表示，失业年轻人的日益可见性“增加了更广泛的社会接受度，并减少了失业的污名”，这让原本孤立的年轻人能够连接起来，“甚至可能重新定义今天经济环境下的失业概念”。 Yao表示，失业的毕业生们明白，指责政府对他们的困境并不明智也无效。相反，他们更可能陷入“内化的不满和自责”或“躺平”的状态。作为一名网红，何阿君认为毕业生们应该降低他们的期望。“如果我们确实进入了‘垃圾时间’，那么我认为年轻人可以积累技能，或者做一些创造性的事情，比如通过社交媒体卖东西或制作手工艺品。”

超启2024-09-02

天聚地合（2479.HK）：数据要素细分赛道“隐形冠军”，上半年收入激增48%

PI组合编排、数据安全等功能，实现了对IBM APIConnect等国外同类竞品的国产化替代。公司还研发推出一款支持私有化部署的垂直行业大语言模型ChatArts，实现了对国外同类大模型产品的国产化替代。通过这些技术突破和市场应用，天聚地合不仅巩固了自身在数据安全和技术创新领域的领先地位，也为行业的数字化转型和国产替代的发展贡献了重要力量。 03 有望迈入新的成长阶段天聚地合专注于TO B，不直接与终端消费者互动，因此往往不在大众视野的聚光灯下。然而，正是这份低调与专注，让天聚地合凭借卓越的竞争力和深厚的行业积淀，悄然间在数字产业链中崭露头角，成为“隐形冠军”。虽然不为大众所熟知，但天聚地合在行业内的影响力与贡献却不容忽视。天聚地合的营收规模早已位居市场前列。根据弗若斯特沙利文的报告，在2022年天聚地合在中国综合性API数据流通服务市场已占据了6.1%的份额，成为中国最大的综合性API数据流通服务商。公司已与腾讯、阿里巴巴、百度、网易、美团等互联网巨头，以及中国移动、中国联通、中国电信等电信运营商和政府机构建立了深度合作。鉴于数据服务和API产品的高用户粘性特性，一旦企业采纳，便倾向于长期依赖，稳固了天聚地合的市场地位。正是基于这样的市场基础，天聚地合近年来实现了快速增长。从2021年至2023年，公司营业收入分别达到2.6亿元、3.29亿元和4.41亿元，年复合增长率高达30.2%。进入2024年上半年，这一增长态势非但没有减缓，反而加速，公司收入同比增加48.0%。在API服务领域，天聚地合已处理超过700亿次请求，并开发出超过790个专有API；同时，其数据管理解决方案板块也表现出色，实现收入3340万元，同比增长122.7%。展望未来，公司的成长逻辑十分清晰。公司将继续深耕API数据流通服务赛道，衍生出更丰富的业务场景和更多元的产品形态，并服务更多的行业与客户。一方面，公司将持续拓展API业务边界，同时加速数据管理解决方案的推广与应用，形成双轮驱动的增长模式，为客户提供更加全面、高效的数据服务解决方案。根据公司的招股说明书，数据管理解决方案的客户基础正在稳步扩大，客户数量从2021年的18家增长到2023年的29家。这一增长趋势表明，数据管理解决方案正在成为公司第二增长曲线。另一方面，天聚地合将紧抓政府与公共数据授权运营的历史机遇，深化与政府部门的合作，推动数据开放与共享，助力数字经济的繁荣发展。此外，天聚地合还将进一步深化多行业服务能力，通过整合外部与政府内部的数据资源，打破数据壁垒，实现数据的最大价值利用。公司致力于优化决策过程，提高社会治理效率，为各行业的数字化转型贡献力量。值得一提的是，公司刚完成上市，为其快速扩张打下重要的基础。未来，天聚地合有望以其清晰的成长路径、高速的增长态势以及强大的市场竞争力，迈入新的成长阶段。（全文完）

格隆汇2024-08-30

IBM关闭中国研发部门引发争议：印度裔CEO的影响与企业裁员的双刃剑

IBM关闭中国研发部门引发争议：印度裔CEO的影响与企业裁员的双刃剑内容导读裁员细节企业背景印度裔CEO的影响市场反应编辑总结名词解释今年相关大事件裁员细节近日，IBM突然宣布关闭中国研发部门，裁撤员工超过1000人，这一决定引发了广泛关注。裁员过程迅速而不公开，前后仅用了三分钟时间完成。这一消息不仅让许多员工感到震惊，还引发了对于企业高管国籍与管理风格的讨论。部分业内人士和网民认为，这与现任IBM印度裔CEO Arvind Krishna的管理风格有关。他在全球范围内进行了多轮裁员，导致了部分人对其决策产生疑虑。企业背景 IBM中国研发部门的关闭并非孤立事件。此前，微软也将其在中国的研发部门迁往美国。IBM内部有员工称，这种“变相裁员”的做法可能隐藏着更深层次的动机。印度裔高管在全球顶尖企业中的角色逐渐上升，近年来越来越多的印度人担任企业高管，世界500强中，印度裔CEO已经占据了10个席位。印度裔CEO的影响印度裔高管普遍受过良好教育，管理能力强，且善于成本管理。他们在短时间内通过裁员、削减预算等方式提升财务表现，从而推高股价。这种策略虽然能短期内优化财务报表，但可能对企业长期发展造成负面影响。例如，2015年波音公司在聘用印度裔CEO后，大幅降低了质量检验标准，导致737客机发生多起空难，波音因此失去了航空业的领先地位；微软在印度裔高管管理下，Windows系统也频繁出现漏洞，引发了广泛的用户不满。市场反应 IBM的裁员决定引发了市场的广泛关注和讨论。是否这种“变相裁员”会对IBM中国研发中心的未来产生意料之外的影响，尚需时间来观察。编辑总结 IBM突然关闭中国研发部门并裁员超过1000人，引发了对企业高管国籍及管理风格的广泛讨论。印度裔CEO在全球企业中逐渐崭露头角，他们擅长通过成本控制和裁员提升短期财务表现，但也可能对企业的长期发展带来风险。IBM的这一举动是否会对其业务和员工产生长期影响，值得进一步关注。名词解释印度裔CEO：指具有印度血统的首席执行官，这类高管在全球许多顶尖企业中担任重要职位。裁员：指公司减少员工数量的行为，通常通过解雇或遣散来实现。研发部门：负责公司技术研发和创新的部门，是推动公司产品和技术进步的重要力量。今年相关大事件 2024年，IBM关闭中国研发部门的决定引发了对印度裔高管管理风格的讨论，这一事件是今年企业裁员和战略调整中的一个重要例证。印度裔高管的崛起及其管理方式在全球范围内引发了广泛的关注和讨论。来源：今日美股网

今日美股网2024-08-29

观点：你想找下一个苹果吗？没准英伟达就是

ivity等公司的电缆，当然还有微软和IBM等公司的软件，最终由戴尔、惠普和超微计算机（Super Micro Computer）等公司打包销售给最终用户。但是现在，英伟达可能会通过类似苹果的路径，将自己从一个硬件供应商转型为一个结合硬件、软件及服务的综合平台，从而进一步扩大其市场影响力和收入来源。通过Blackwell平台（及其未来的产品代），英伟达正在设计并销售包括所有上述组件在内的完整产品，直接面向最终客户。换句话说，英伟达将会销售一个集成了完整数据中心功能的“盒子”。唯一英伟达不涉及的是制造和组装实物产品。正如苹果一样，英伟达使用台积电来制造其芯片，并由富士康等公司组装最终产品。最近，关于英伟达主导地位能持续多久的担忧有所增加，特别是考虑到公司已经有了2.6万亿美元的市值，以及像微软、亚马逊、Alphabet旗下的谷歌和Meta平台等超大规模云计算公司，如果不能很快开发出AI的“杀手级应用”，可能会削减资本支出预算的可能性。据报道，英伟达首席执行官黄仁勋本人正在努力，确保英伟达不会在AI革命中重蹈思科和太阳微系统在2000年代初互联网革命中的覆辙。这些公司本质上是纯硬件公司，当客户的资本支出预算下降后，其业务迅速萎缩并且从未恢复。那么，为什么英伟达有能力建立一个类似苹果的平台，挡住如此多的竞争对手呢？原因在于，英伟达与苹果一样，生产出了远远优于竞争对手的产品。回想一下，苹果并不是第一家制造智能手机的公司；在2007年苹果推出iPhone时，黑莓主导了市场。但与iPhone相比，黑莓只是一个劣质产品。正如iPhone引领了应用程序革命，英伟达也在推动AI和机器人革命。英伟达如何推动下一场万亿级革命？首先，最重要的是，很多人不了解人工智能（AI）革命的一个核心事实：是芯片的发展推动了AI的发展，而不是相反。 ChatGPT的“高光时刻”发生在2022年11月30日，当时OpenAI发布了GPT-3.5模型，首次展示了AI的真正力量。但是什么让GPT-3.5如此优于之前的所有AI模型呢？这是第一个在英伟达当时最先进的DGX A100平台上训练的模型。使用英伟达最新的H100芯片，OpenAI的研究员安德烈·卡帕西能够在24小时内重建GPT-2（而在以前的芯片上，这个过程需要几个月）。如果你想构建最好的AI，你必须使用英伟达的平台。其次，英伟达的产品只有在作为更大平台的一部分使用时，才能实现最佳性能。构建最佳AI的关键之一，是能够充分利用用于训练和运行AI的GPU的全部能力。为此，你需要尽可能多的带宽和尽可能低的延迟。这就是为什么英伟达构建了自己的网络架构，NVLink和Infiniband，以及自己的交换机和网络接口卡（NIC），以允许单个GPU之间的最大通信。第三，英伟达的软件堆栈，对于构建最佳AI至关重要。英伟达的CUDA软件，允许开发人员直接与英伟达的GPU通信。现在几乎所有的AI工程师都熟悉CUDA软件，不愿意学习英特尔或AMD等供应商的其他软件包来操作他们的GPU。此外，英伟达的软件经过优化，帮助最终用户最大限度地发挥硬件的性能，因此使用其他供应商的产品意味着你在牺牲性能。这些原因，再加上其他因素，使得英伟达平台成为构建和运行AI应用程序的绝对最佳选择，促成了ChatGPT的高光时刻，并将推动未来的AI创新，如Meta的Llama-4、特斯拉的FSD和Optimus机器人等。作为一个平台，英伟达将逐步增加除硬件之外向客户提供的服务。截至去年同期，英伟达的服务业务已经有望每年产生超过10亿美元的经常性收入（而几年前，服务收入几乎为零）。英伟达最近推出了“Nvidia AI Enterprise”软件，黄仁勋描述为“人工智能的操作系统”。英伟达构建了推动AI革命的硬件，现在准备构建推动持续扩展的软件。关于作者：科迪·威拉德是10,000 Days Capital Management的首席投资官，也是TradingWithCody.com的出版商，这是一份提供实时交易提醒的订阅交易通讯。来源：加美财经

加美财经2024-08-29

区块链的AWS时刻：链抽象如何变革千链世界

OL 远非独家。CompuServe、IBM 的 Prodigy、微软的 MSN、AT&T 的 Interchange Online Network 和苹果的 eWorld 都采用类似的专有软件、网络和 ISP 模型来争夺同一个奖项。这种情况对用户来说可能是一场噩梦。如果你使用 AOL 并想与 CompuServe 上的朋友聊天，你们其中一人必须额外付费订阅。此外，每个网络都在争夺为其订阅者提供独家媒体内容。《纽约时报》与 AOL 合作，《华尔街日报》与 CompuServe 合作，访问这两家公司都需要单独订阅和连接。幸运的是，这种情况转瞬即逝。当这些公司密谋独占网络并占据主导地位时，蒂姆·伯纳斯-李（Tim Berners-Lee）领导的瑞士研究人员团队和马克·安德森（Marc Andreessen）领导的伊利诺伊大学一支由大学生组成的杂牌团队正在制定不同的愿景。他们设想了一个由社区驱动的网络，该网络受通用标准管理，向所有人开放，供所有人访问或开发。这个网络的门户是什么？网络浏览器。今天，我们简单地称之为互联网。互联网开放、灵活（HTML 格式允许用户自由创作）且标准化，因此依靠网络效应和用户生成内容蓬勃发展。Netscape Navigator 浏览器一经面世，互联网便迅速成为用户和开发者的首选网络。起初缓慢，后来突然之间，全球的 AOL 意识到自己的围墙花园无法与这个庞然大物竞争，因此不得不勉强适应互联网。互联网统一了破碎化的局面，并引发了历史上最伟大的技术运动。如今，在加密货币领域，我们有数百条不同的区块链和Rollup，每条都有自己的钱包、应用程序、流动性、用户、标准和文化，所有这些都在孤岛中运行。尽管尝试弥合这些孤岛，但体验仍然很笨拙。这种碎片化导致用户体验不佳，并限制了加密货币对更广泛受众的吸引力。这种意识形态、实现和方法上的差异是早期技术的特征，因为开发者仍在研究哪种方法最有效。然而，随着技术的成熟和规模化，标准化和整合的需求也随之而来。加密技术现在正处于关键时刻，从早期采用者和极客的领域转变为大众的工具。业界认识到了这一需求，并出现了一项名为“链抽象”的运动来解决这一问题。虽然链抽象的愿景（让 Web3 中的用户体验与 Web2 一样无缝）很简单，但实现这一目标却并非易事。在今天的文章中，我们将探讨多链世界的现状、它所造成的问题、迄今为止为解决这些问题所做的努力，以及链抽象和Socket的解决方案在所有这些方面的作用。最后，我们讨论未来，链抽象将导致加密货币价值累积方式发生重大转变，从而彻底改变行业面貌。让我们开始吧！声明：本文详细讨论了加密货币的用户体验问题，并从绝对新手的角度对其进行了分析——这类用户构成了我们想要加入加密货币的“大众”。如果你是加密货币的原住民，你可能不会对这些问题有太强烈的共鸣。 1000条区块链一开始，比特币就是个革命性的技术，它向世界介绍了区块链及其前所未有的特性：去中心化、抗审查和分布式账本。虽然比特币主要专注于支付，但其开源代码库为其他技术实验打开了潘多拉魔盒。这些早期实验包括专用区块链，如 Namecoin、Dogecoin 和 Litecoin。随后，以太坊诞生了，这是一个图灵完备的区块链，允许开发者使用通用的全球账本来创建他们设想的任何应用程序。这引发了一系列创新——从稳定币到去中心化金融，再到游戏和知识产权——这些创新以指数级的速度发展。然而，以太坊很快就开始受到自身成功的拖累，大量活动的涌入导致费用高昂、等待时间长。通用区块链需要扩展。解决方案有两种形式。第一个解决方案是通过2层解决方案(L2)或 Rollup 来扩展以太坊本身。L2 旨在处理主区块链之外的交易，同时仍通过在主区块链上发布串联证明（concatenated proofs）来利用其安全性。即使在 L2 中，也有多种方法；一些方法（如 Arbitrum 和 Optimism）使用了乐观证明，而其他方法（如 ZKSync 和 Starknet）使用了 ZK 证明。在此过程中，以太坊本身正式适应了以Rollup 为中心的路线图。第二种解决方案是完全脱离以太坊，从头开始构建可扩展性。Solana、Near 和 Cosmos 等团队接受了这一愿景，他们创建了具有独特设计选择和执行环境的新区块链架构。很快，Sui 和 Aptos 等其他团队也开始采用类似的方法构建自己的堆栈。以太坊扩展解决方案和替代区块链都吸引了数亿美元的资本，并在公开市场上交易数十亿美元。这种财富创造自然吸引了更多的建设者，从而导致更多的区块链。但这些较新的项目需要以某种方式脱颖而出。一些通过技术（ZK 证明的不同变体或更高级的编程语言）来实现差异化，而另一些则通过特定用例（去中心化存储或游戏）来实现差异化。随后出现了一种新趋势——分布式应用程序构建自己的链。早期的例子之一是以太坊上的顶级 Web3 游戏 Axie Infinity，它构建了 Ronin— 他们自己的区块链。全球最大的交易所之一 Coinbase 发布了 Base，而顶级以太坊 NFT 市场 Blur 发布了 Blast — 两者都是以太坊 L2。 Pudgy Penguins 等主要 NFT 项目、Shiba Inu 等 meme 币以及 Ribbon 等金融产品也采用了这种方式。最近，我们甚至看到了 L3 的兴起 — 即存在于 L2 之上的链。数据：DefiLlama 这些发展意味着，如今加密货币至少有 300 条活跃区块链（DefiLlama跟踪）和 80 多条即将出现的区块链（L2 beat跟踪）。这两个来源都不全面，所以我怀疑实际数字要高得多。尽管如此，我们在过去两年中看到了区块链的寒武纪大爆发，有多个理由相信这种扩散不会很快放缓。我在下面列出了其中一些。财务激励。胖协议理论认为，“协议的市值增长速度总是快于构建在其上的应用程序的总价值。”到目前为止，这一观点基本成立——加密货币的大部分价值都积累到了区块链层。这意味着投资者和市场价值基础设施层高于应用程序层。因此，新老应用程序构建者的经济激励都是创建或迁移到单独的链。主权。通用链要求应用程序与其他应用程序共享区块空间，并且其用户必须以区块链的原生代币支付 gas 费用。这在高需求期间会成为问题，因为一个应用程序的活动激增会影响其他应用程序。此外，如果应用程序有自己的代币，其用户必须同时持有该代币和原生代币来支付 gas 费用，从而导致更糟糕的用户体验。迁移到单独的区块链可以实现对区块空间和代币的主权。Pudgy Penguins 是少数几个被大众认可的加密品牌之一（他们已经售出了超过一百万个玩具），它正在构建自己的链以“从 IP 到基础层垂直整合”。分发。成功的企业建立在护城河之上，而很少有护城河比广泛的分发更强大。项目最初在通用区块链上启动，以利用其现有的分发。成功的项目会建立自己的庞大用户群。如果发生这种情况，他们可以通过过渡到自己的链上，让其他项目利用其分发来积累更多价值。Axie Infinity 的成功促使 Sky Mavis 推出了 Ronin，后者已发展成为一条独立的游戏链。基础设施可用性。对创建链的构建者的需求导致了链基础设施本身的商品化。几年前，构建区块链需要引导验证者基础或拥有构建 L2 的技术技能。从那时起，障碍已大大减少。数据可用性解决方案（如 Celestia）、安全解决方案（如 EigenLayer）、来自 Optimism、Arbitrum 和 Polygon 的开源软件开发工具包以及 Rollup 即服务平台（如 Gelato）的结合使得区块链的创建变得相对简单。更新的实验。区块链基础创新仍在进行中。团队继续尝试新的设计。Monad 正在创建以太坊-Solana 混合体。MegaEth 正在试验“以闪电般的速度进行流式交易”。此外，像 Solana 和比特币这样的传统上不支持Rollup的链，现在看到团队在其上构建Rollup。换句话说，所有迹象都表明，我们将走向一个拥有上千条区块链的世界。碎片化受金融、商业和技术激励驱动的多链世界已经以多种方式碎片化了行业。流动性碎片化。流动性是健康金融市场的核心。市场流动性越强，交易就越容易。高流动性的 DEX 对可以在进行交易时提供更好的价格（减少滑点）。高流动性的借贷池有助于安全、轻松地进行借贷。流动性是一种网络效应游戏。高流动性池对投资者更有吸引力，并增加了组成池子的代币的效用，从而带来更高的流动性。这就是为什么 Uniswap 和 Aave 等协议中的流动性池遵循幂律，其中顶级池子比小池子大几个数量级。当资本分散在不同链上时，流动性及其收益也会碎片化。例如，最有效的 ETH-USDC 交换池子可能存在于以太坊上。但是，如果你想在 Base 上进行相同的交换，你将无法从这些较低的价格中受益。状态和资产碎片化以太坊等智能合约区块链之所以能成为改变游戏规则的技术，原因之一是其可组合性。开发人员可以无缝组合和交互不同的协议、应用程序和资产。这使开发人员无需从头开始即可构建复杂的解决方案。我维护了两个 Google Chrome 配置文件——一个用于个人事务，另一个用于工作事务。很多时候，我会在工作配置文件中意外打开 YouTube，然后看到一组意想不到的推荐，或者我在个人资料中寻找工作书签，但后来发现它并不存在。每个配置文件都保留自己的历史记录、扩展、已保存的密码、已连接的帐户等。这就是状态碎片化的样子。在单链范围内工作时，聚合器可以无需许可浏览多个 DEX 的价格，并为用户提供最佳执行。或者，借贷协议可以向用户提供高价值 NFT 的贷款。USDY （Ondo 的 T-Bill 支持的稳定币）以前只是一种闲置在钱包中的收益稳定币。但是，当 Drift 等 DeFi 协议无需许可将其作为永续合约交易的抵押品时，该资产对用户来说就更具吸引力。这种可组合性在区块链之间会失效。用户无法在一次交易中用 Base 上的 USDC 在以太坊上购买 NFT。开发人员无法利用一条链上的资产为用户提供另一条链上的产品。用户和社会碎片化加密货币本质上是部落性的。在财务激励的驱动下，社区团结起来，为项目欢呼，使项目取得成功（并且其持有的资产价值增加）。这也导致了一种“我们与他们”的心态，或极端主义。比特币最大主义用户群不想与其他区块链有任何关系。与 Base 上的 Time Dot Fun 相比，Solana 最大用户群更有可能在 Solana 上尝试 Blinks。链的数量越多，这种最大主义的空间就越大。这会导致用户和文化的分裂。这些趋势对开发人员来说是个问题。事实上，没有一条链在所有方面都表现出色。每条链都有其缺点和优点。那么，他们如何选择在哪里构建呢？应用程序文化契合度、编程语言熟悉度、资金补助和技术优势等因素都发挥着作用。然而，如果选择只在一条链上构建，开发人员就会错过其他链的用户群。另一方面，无论在哪条链上，用户都无法体验到最适合他们用例的应用程序。用户体验不佳区块链孤岛造成的分裂绝不是什么新问题，而是该行业多年来一直在努力解决的问题。我的同事 Saurabh 喜欢用一个比喻，将这些孤立的区块链视为封闭的岛屿，每个岛屿都有自己的公民、文化和资产。要想在这些岛屿之间进行任何活动，就需要以某种方式将它们连接起来。加密桥的功能类似于现实世界的桥梁，连接不同的区块链并允许资产和数据的无缝移动。当用户想要将资产从链 A 转移到链 B 时，桥的核心会执行以下操作：它允许用户在链 A 中存入资产。它在链 B 上断言资产已在链 A 中安全接收。它解锁了链 B 中的用户资产。现在，桥如何完成这些步骤，特别是第二步，可能会因桥的力学原理而有很大差异。关于桥设计（及其风险和安全漏洞）已经有很多文章进行了探讨，所以我不会在这里讨论它们。此外，它们与本文的目的无关。我们确实需要知道的是，桥是存在的，是加密货币领域资金最充足的领域之一，随着时间的推移已经成熟，并且形式多样。那么，为什么人们要大惊小怪地讨论这个链抽象呢？区块链不是连通的吗？桥不是解决了碎片化问题吗？此外，用户不是也有很多选择吗？这应该是件好事，对吧？嗯，不完全是。考虑一下这种情况：马丁刚接触加密货币，他最喜欢的艺术家刚刚在 Optimism 上以 NFT 的形式发布了新作品，售价为 0.1 ETH （约合 300 美元）。马丁请他的加密货币原住民朋友乔尔给他汇一些资金。然而，乔尔在 Base 上只有 USDC。因为马丁很着急（这是限量版铸币），他请乔尔给他汇款，他会想办法购买。马丁可能还不太熟悉加密货币，但他精通技术。这能有多难呢？事实证明，这其实很难。以下是他必须遵循的步骤。至少有 10 个步骤和 28 次单独点击。我在这里很宽容，假设马丁已经设置了一个钱包，可以使用同一个钱包来连接两个链，并一次性找到他想要的信息（如何支付 gas、正确的桥、正确的 DEX）。这还不包括钱包中的签名和交易确认等杂项步骤。对于一个完全的初学者来说，这将是一场噩梦。使用来自另一条链的资金在这一条链上购买 NFT（这是加密货币中最基本的用户流程之一）不应该是火箭科学。我们生活在一个选择丰富但注意力却不够集中的世界。消费者缺乏耐心，甚至无法多等几秒钟。Web2 开发人员深谙此道。他们一心想通过减少点击次数来降低用户复杂性。转化率和会话时长等指标都是经过科学精确测量的。亚马逊 30 多年前就意识到了这一点，并申请了“一键结账”专利，这是其在电子商务领域占据主导地位的关键突破。最好的公司会向设计师支付数百万美元来简化他们的产品。虽然如今 Web3 产品中基本没有这种思维，但它也反映了早期技术的本质。福特的 T 型车是第一辆量产汽车，它的速度比奔跑的马还慢。早期的计算机占据了整栋大楼。在很长一段时间里，它们都是基于文本的，没有图形显示。第一部“移动”手机重 2 公斤。正如我之前提到的，互联网一开始也非常缓慢和笨重（如果有图像，则逐行加载）。事实上，仔细想想，我们拥有数千万链上用户，他们穿越这些复杂的迷宫来使用加密产品，这真是太了不起了。（如果需要说明的话，这也说明了财务激励有多么强大！）但潮流正在转变。经过多年对基础设施的投资，我们现在拥有足够的区块空间。接下来，我们将使加密货币更易于访问、更用户友好、更可扩展。项目、研究人员、建设者和投资者正在缓慢但稳步地协调，以在 Web3 中构建更好、更流畅、更像 Web2 的体验。如此剧烈的变化不会在一夜之间发生。这是一个渐进的过程，有许多活动部件。最终目标是什么？就是将马丁铸造 NFT 所需的点击次数减少到 1 次。为了实现这一目标，我们首先要简化桥。多链交叉寻找桥、桥接资产以及在目标链上兑换所需代币的过程是加密货币中最常见的用户流程之一。但对于新手来说，它也非常复杂。首先，寻找桥本身并不容易。有多种选择，包括原生和第三方桥接解决方案。马丁可能会发现，虽然特定的桥支持 Optimism，但它尚不支持较新的 Base 链。此外，每座桥都会在速度、安全性和费用方面进行权衡。对于较小的交易，用户可能会优化速度或费用。但如果他们要转移数百万美元，他们会优先考虑安全性。一旦你桥接了资产，你还必须将其兑换成你想要的代币。这还需要找到一个 DEX，支付 gas 费用，并进行交换。更让用户痛苦的是，某些桥不会为用户提供目标链上的原生代币（如 USDC），而是提供原始代币的非官方副本（如 USDC.e）。 Socket 最初将现有的桥和 DEX 聚合为单个元桥（meta-bridge）。其简单目标是为用户提供一系列选项，根据他们对成本、延迟和安全性的偏好，从链 A 上的资产 X 转到链 B 上的资产 Y。他们使用链上智能合约和链下路由算法的组合来实现这一点，该算法可以动态选择最佳桥或路由。 Socket 将这项技术拆分成两种产品。 Socket API适用于希望为用户提供跨链体验的开发人员。它被 Zapper 和 Zerion 等平台、Coinbase Wallet、Rabby、MetaMask 和 Rainbow 等钱包以及 Brahma.fi 等 DeFi 应用程序使用。 Polymarket 是一款预测市场消费者应用，在过去一年中人气飙升，它也使用 Socket API。虽然该应用基于 Polygon 构建并接受 USDC 存款，但用户可能在以太坊等其他链上有资金。Socket API 无需要求用户单独从以太坊桥接到 Polygon，而是帮助无缝集成这些步骤。 Bungee 是 Socket 元桥的消费者版本。它允许用户在单个接口中桥接和交换，而无需单独执行我们之前讨论的所有步骤。例如，当 Martin 想要将 Base 上的 300 USDC 兑换为 Optimism 上的 ETH 时，他在 Bungee 上输入了这些参数。协议会帮助他在四个选项中找到最优的交易桥接。根据他的偏好，他可以在 Bungee 上完成桥接和兑换。这就是他现在购买 NFT 的流程。点击次数减少了近一半！它仍然太复杂，但我们正在取得进展。 Bungee 也很灵活。如果用户要将 100 万美元的 USDC 从 Base 转移到 Optimism，他们可能不会信任拥有如此大金额的第三方桥，并且可能需要更强大的安全保障。在这种情况下，他们可以使用 Circle （USDC 发行者）的原生 CCTP 桥。 Bungee Exchange 和 Socket API 联合为其支持的 16 条（且不断增长）链提供超过 120 亿美元的跨链交换服务。其他解决跨链桥接和交换问题的团队包括 Li.Fi 和 DeBridge。拥有另一条链上的 gas 代币（如 ETH）的加密原生用户可能会考虑桥接他们的代币。但是，桥接可能成本高昂且速度缓慢，具体取决于所使用的桥。 Socket 通过其服务“Refuel”提供了一种替代方案。Refuel 使用索引器和流动性池为不同链上的 gas 提供原生代币。例如，主网上拥有 ETH 的用户需要 MATIC 来支付 Polygon 的费用，将 ETH 存入 Refuel 合约。中心化中继器确认交易并使用 MATIC 为用户的钱包提供资金。Refuel 仅收取目的地 gas 费用，使其成为一种更便宜、更快捷（尽管是中心化）的 gas 桥接代币替代方案。但是对于那些不了解 gas 费用的加密货币新手来说该怎么办呢？第一个抽象：账户抽象大多数流行的加密钱包（如 MetaMask 和 Phantom）都是外部拥有账户 (EOA)。简单来说，这意味着用户的账户存在于区块链状态之外。EOA 不适合加密用户体验，原因如下：用户必须管理自己的私钥。如果他们的密钥丢失或被泄露，他们就有可能失去对所有资金的访问权。用户必须持有区块链的原生代币来支付其 gas 费用。用户每次只能签署一笔交易。这些限制最终由一个通用标准解决：ERC-4337，通常称为账户抽象。我们在之前的文章中详细讨论了账户抽象，因此我只会谈及与本文相关的部分。账户抽象依赖于智能合约账户(SCA)的概念。SCA 作为智能合约部署在区块链上的账户。这意味着用户与钱包的互动是区块链状态的一部分。用户不是签署交易，而是签署称为“操作码”的消息，然后由称为“打包器（bundler）”的专门参与者处理。除其他事项外，账户抽象缓解了加密货币用户体验的一个主要痛点：gas 费。像 Martin 这样的新加密货币用户会觉得 gas 费的概念很奇怪。这就像要求用户在开始使用 Facebook 之前先用信用卡注册一样——这真是不可想象。然而，每笔区块链交易确实需要 gas 费。如果不是用户，我们能让别人来支付吗？账户抽象通过在交易供应链中引入新的参与者——付款人（paymaster），实现了以用户名义赞助 gas 费用。付款人收取一定费用，既可以允许应用程序以用户名义赞助 gas 费用，也可以允许用户以自己选择的代币支付 gas 费用。对于 Martin 来说，这意味着他可以用 USDC 支付交换的 gas 费用，而无需在 Base 上单独购买 ETH。同样，NFT 应用程序现在可以代表他赞助 gas 费用，也可以让他在 Optimism 上用 USDC 支付。现在只需 4 个步骤和 10 次点击！超越链跨链交换和账户抽象都显著改善了加密货币用户体验。然而，我们尚未达到一键铸造的最终目标。当从一条链桥接到另一条链时，即使使用像 Bungee 这样的聚合器，用户也必须在众多选项中选择一条源链和一条目标链。如果只有几条主要链，就像我们之前遇到的那样，这是可行的。但是，如果链的数量达到数百或数千，用户体验就会开始下降。此外，一旦用户桥接资金，他们仍然必须在钱包中的不同链之间切换才能使用这些资金。这两个问题的根源在于，用户被迫将他们的加密体验视为跨不同链的体验。他们的资产在一条或多条链上，而他们想要交互的应用程序在另一条链上。这种想法本质上很复杂。毕竟，区块链只是底层账本。在与 Web2 应用程序交互时，用户不必考虑开发人员选择在哪些服务器或数据库上构建。从桥扩展的角度来看，区块链数量不断增加的世界也存在问题。回想一下，桥运作的第二步是在链 B 上断言链 A 上已收到资产。根据其设计，桥通过在链 A 和链 B 之间创建消息传递框架、部署合约以便每个链都能理解这些消息，然后使用中继器将消息从一个链传递到另一个链来实现这一点。这种机制存在问题，因为这些消息系统必须分别部署在每对链之间。例如，如果一个桥目前支持五条链，并希望再添加一条，则必须在五条链和新链之间部署一个消息系统。换句话说，桥的扩展速度是二次方的——对于 n 条链，将有 n 平方个连接。一旦超过一定数量的链，跨链扩展就变得不可行。现在，解决方案显而易见：“链抽象”。用户应该与区块链应用程序交互，而不是资金所在或应用程序构建的底层链。马丁应该了解他的 NFT 铸造网站，而不是 Base、Optimism，或者从一个网站到另一个网站的桥或桥聚合器。从开发者的角度来看，他们需要一种方法来超越现有的无法扩展的桥解决方案。他们需要参与者的支持，帮助他们将资金从链 A 转移到链 B，无论它们之间是否存在消息传递系统。链抽象不是一套流程或产品，而是一个最终目标，有多种路径（每种路径都有一组权衡）来实现它。然而，这些实现之间的共同点是存在“意图”和“求解者（solver）网络”。这些已经成为围绕链抽象主题的流行语。让我们来了解一下它们的含义。用户执行链上活动以从当前状态转变为期望的最终状态。例如，Martin 想要从 Base 上的 300 USDC 转变为 Arbitrum 上的 NFT。在当前的加密货币状态下，我们让用户自己决定如何达到最终状态。这采取的形式是他们与满足其确切需求的特定智能合约进行交互。这种情况并不总是理想的，原因有二：正如我们反复看到的那样，即使对于简单的用例来说，达到最终状态的步骤也可能变得极其复杂。即使用户确实找到了一条可以帮助他们到达最终状态的路径，但它也可能并不总是最优的。例如，假设有一位用户想要将一条链上的 100 万美元 USDC 兑换为另一条链上的 USDT。他们可以直接使用现有的桥然后交换解决方案，也可以与 Bungee 等协议交互以帮助他们进行交换。但是，也有可能存在一个链下参与者（可能是在中心化交易所拥有大量流动性的做市商），他们愿意以低于这两种解决方案的费用为他们提供交换服务。用户无法从中受益，从而导致市场效率低下。意图（Intents）是思考加密交易的完全不同的方式。前提是一样的——用户想要达到某个最终状态。然而，通过使用意图，一组经验丰富的参与者会竞相帮助他们达到最终状态，而不是弄清楚如何达到那个最终状态。意图意味着 Martin 所要做的就是表达他想在 Optimism 上铸造 NFT 的愿望，并且不会花费超过 300 USDC，这些参与者（也称为求解者）会帮助他实现这一目标。这里有一个例子可以帮助你更好地理解意图。乔尔想从布鲁克林去曼哈顿。十五年前，他必须上街向路过的出租车招手，让它们停下来。有些出租车已经载满了乘客，不会停下来。也许没有出租车经过，乔尔需要在雨中走到一条更繁忙的街道。一旦他上了出租车，他可能就得帮助司机指路。这就是当今加密技术的样子——在众多不确定性中迈出数十步才能到达最终状态。意图就像使用 Uber。Joel 可以舒适地坐在家里，说出他的确切目的地，浏览到达目的地的不同选项，提前获得价格报价和预计时间，跟踪行程进度，到达后上车，无需与司机进行任何交流即可到达他的确切目的地。 Uber 大幅提升了体验和便利性，远超现状。意图承诺，链上交易也将实现同样的提升。那么，意图是如何工作的呢？下面是一个简单的跨链交换的通用框架。用户首先表达了想要达到最终状态的意图。在本例中，假设在 Base 上花费 300 USDC 以在 Optimism 上获得至少 0.1ETH。然后，意向协议会举行一个拍卖会，称为订单流拍卖（OFA），求解者在该拍卖会上竞争以满足这一意向。根据拍卖设计（我们将很快详细讨论这一点），该协议选择一个求解者并在 Base 上持有 300 USDC 作为托管。选定的求解者利用自己的流动性通过提供前期资本来满足用户在 Optimism 上的 0.1ETH 订单。一旦完成，求解者就会与协议共享一个证明。该协议释放托管资金并与求解者进行结算。因为这是意图的通用框架，所以此过程中每一步的实现可能因构建解决方案的团队或协议而异。例如，OFA 可以根据以下选择以多种方式设计：订单共享到哪里？订单可以发布在所有人都可见的公共内存池中，也可以发布在由 TEE 等技术支持的私有内存池中，或者只显示部分意向细节。谁可以成为求解者？求解者名单可以向任何人开放，也可以只限于特定的选定集合，或者在一段时间内只选择一名求解者，从而拥有独家访问权限。如何选出获胜者？拍卖的获胜者可以根据不同的标准来确定，例如最快的解决时间、最低的用户费用或最大的包含保证。你可以在此处（https://frontier.tech/the-orderflow-auction-design-space）详细阅读有关 OFA 拍卖设计空间的信息。类似地，意图协议验证求解器是否已履行用户订单的验证过程也可以通过不同的方式实现：乐观验证。一旦求解者声称已完成订单，就会有一个挑战期。如果在此期间没有人质疑解决者的主张，他们可以自由索取托管资金。消息传递系统。一旦求解者存入资金，消息就会从目标链传递到源链。跨链协议提供的现有消息传递解决方案可用于支持的链。轻客户端。轻客户端是完整节点的简化版本，允许用户无需下载完整账本即可验证交易。源链上目标链的轻客户端可以帮助验证求解者的履行情况。 ZK证明。零知识证明（易于验证且无法伪造）是证明订单履行的另一种方式。即使是结算流程（即在验证后将锁定的资金释放给结算者），也可能有不同的机制。有些协议只允许结算者在源链上结算，而其他协议则允许更大的灵活性。有些协议结算单个交易，而其他协议则分批结算。一系列协议正在调整这些参数以创建自己的意图解决方案。其中包括Across 、DLN 、UniswapX和Anoma等。我们甚至为该堆栈的特定层提供了专用解决方案。Everclear只专注于使结算尽可能高效。Khalani Network帮助解决者协调和协作以完成复杂的订单。 MOFA：重新思考OFA 业界对意图和 OFA 感到兴奋，认为它们是解决加密货币碎片化和复杂用户体验问题的解决方案，因为这改变了用户在生态系统中的角色。用户不再被留在加密货币荒野中自谋生路，而是处于一种由激励参与者帮助他们实现目标的状态。回想一下，构建 OFA 的开发人员需要根据其具体用例来应对各种设计选择——拍卖设计、验证和结算机制、允许的参与者等等。然而，出于各种原因，从头开始构建 OFA 可能非常低效且耗费资源。首先，一旦开发人员决定了他们的解决方案设计，他们就必须为其部署链上和链下代码。鉴于这些网络将处理高价值交易，它们需要高安全性保证。开发这样的技术可能成本高昂、耗时长且风险大。此外，即使协议设计发生微小变化也需要大量增量资源。其次，OFA 的运作依赖于求解者，即专门的链下参与者。新协议引导求解者库可能很困难且耗时。在初始阶段，新协议不会有太多活动，因此对于没有激励的求解者来说，它不会有吸引力（这是典型的冷启动问题）。此外，由于不同的意图网络将使用不同的机制，求解者必须为每个网络分别创建解决方案，这进一步增加了阻力。第三，许多应用程序可能不需要专用求解者的服务。它们的需求可以通过交易供应链中现有参与者的参与来满足，例如验证者、排序者、区块构建者和提议者、打包者和付款人。此外，它们可能不想以意图的形式引入新的消息类型，而是使用常规交易或帐户抽象操作码。 Socket 团队对这一演变有着第一手的观察。作为跨链领域的早期参与者，他们见证了链的激增以及意图和 OFA 的实时出现。他们认为，我们仍处于这一范式的早期阶段（当前的解决方案仅限于交换等特定用例），意图支持的用户体验将成为加密货币大规模采用的关键组成部分，并且将有各种意图网络来满足不同的用户需求。 Socket 不再仅仅是一个跨链聚合器，现在正在构建第一个链抽象协议。他们的目标是将一个拥有 10,000 个 Rollup 的世界转变为用户的一体化体验。该协议的核心是 MOFA（Modular Order Flow Auctions，模块化订单流拍卖的缩写）。 MOFA 为开发人员提供了创建订单流拍卖和实施自己的设计选择的工具，同时保持中立。你可以将每个设计选择视为一个单独的乐高积木，而 MOFA 则是允许开发人员混合和匹配积木以构建他们选择的意图网络的解决方案。通过简化创建灵活的意图解决方案，MOFA 显著减少了新协议的开发和维护时间及成本。此外，由于使用 MOFA 创建的所有网络都源自相同的构建块，因此现有求解者可以相对轻松地为较新的意图网络构建解决方案并为其提供服务。因此，MOFA 还通过为网络和求解者提供开放的市场来帮助协议解决冷启动问题。（可以将其视为类似于 EigenLayer 在区块链安全中扮演的角色。） MOFA 还重新考虑了组成求解者集的参与者主体。在大多数现有的意图网络设计中，求解者是专门的链下参与者，其功能与验证者和排序器等链上参与者分开。MOFA 将求解者集扩展为包括验证者和排序器，并将这组扩展的参与者称为“传输者（transmitters）”。要理解这一点的重要性，我们需要理解“重组风险”的概念。我的同事 Saurabh在之前的一篇文章中解释了重组。对于像比特币这样的区块链，许多矿工都在竞相寻找新区块。有时，不止一名矿工可能会成功。假设两名矿工在 1000 的高度找到新区块（#1000A 和 #1000B）。由于传播延迟，一些节点将看到区块 #1000A，而其他节点将看到区块 #1000B。现在，如果在区块 #1000B 之上发现新区块，则区块 #1000B 所在的链将成为最长的链，而区块 #1000A 将被网络丢弃或重组。请注意，第三个区块 #1000C 有可能被另一位矿工在相同高度（1000）发现，而同一矿工或在此区块上构建的其他矿工又发现了两个区块（#1001 和 #1002）。在这种情况下，区块 #1000A 和 #1000B 都将被丢弃，而 #1000C 将成为链的一部分。以太坊也面临重组，但深度很少超过一个区块。回想一下，求解者承诺预付资金以满足用户意图，并在验证延迟后获得结算。考虑这样一种情况：求解者刚刚在目标链上完成了订单，但尚未在源链上收到用户的托管资金。这里的风险是，源链在用户托管资金之前的某个时间点被重组。在这种情况下，用户最终会在源链（重组返回资金的地方）和目标链（求解者已经存入资金的地方）上拥有资金，而求解者则面临损失。对于解决者来说，这样的重组是一个巨大的风险。重组，尤其是在较新和未经测试的链中，相当常见。Degen 链是首批著名的 L3 之一，最近经历了超过 500,000 个区块的重组！随着新链数量的增加，这些风险对于求解者来说只会加剧。那么如何消除（或至少降低）重组风险？ MOFA 的解决方案是直接允许验证者和排序者成为求解者。验证者和排序者是负责区块链区块构建机制的参与者。由于他们对有效和无效区块以及重组风险具有最大的可视性，因此他们最适合承担重组风险。让他们担任解决者的另一个好处是，他们可以直接将交易包含在区块中，从而加快意图解析速度。像魔术一样从最纯粹的意义上讲，链抽象意味着用户完全不知道区块链的存在。他们的资金可能分散在多条链上，但只显示一个余额。他们不应该为不同区块链上的原生 gas 代币付费。最后，任何跨链交易，比如马丁铸造 NFT，都应该像 Web2 交互一样简单——一键点击，即时结果。 Socket 最近推出了一个名为 MagicSpend++ 的框架（灵感来自Coinbase 的 Magic Spend ），允许开发人员使用 MOFA 和账户抽象创造无缝的用户体验。以下是 MagicSpend++ 为 Martin 铸造 NFT 的工作方式。马丁使用智能合约钱包，该钱包向他展示了单一的链抽象余额。马丁点击“铸造 NFT”。付款人服务检查 Martin 的智能钱包（跨链）是否有足够的余额用于铸币。付款人参与使用 MOFA 创建的拍卖。创建 userOP 时，付款人不仅会赞助 gas，还会为目标链上的 NFT 购买提供资金。（因此，付款人充当了解决者的角色。）一旦 userOP 完成并且 NFT 交付给 Martin，付款人将能够从保险库中提取资金。马丁终于可以一键铸造他的 NFT 了！ Magic-Spend++ 本质上是一种“先消费，后扣款”协议，旨在利用已推出的广泛账户抽象基础设施来实现链抽象。这一愿景吸引了ZeroDev等已经是知名账户抽象服务提供商的团队在实践中实施 Magic-Spend++。 Magic-Spend++ 代表了从以链为中心到以账户为中心的视角转变。这种方法，即钱包解决方案适应使加密货币用户体验更顺畅，也正在被生态系统中的其他团队实施，例如Near Protocol 、Particle Network和OneBalance 。区块链的AWS时刻到目前为止，我们讨论链抽象的重点是解决加密用户体验问题。然而，这只是链抽象硬币的一面。另一方面，存在着一种可以彻底改变我们对扩展区块链应用程序的看法的方法。让我解释一下。如今，开发人员在单个区块链上为其应用程序部署智能合约。当 Yuga Labs 在以太坊主网上推出 Otherside 系列时，它导致了严重的拥堵和 gas 价格上涨。当时（两年多前），多链生态系统仍处于起步阶段。即使他们选择在其他链上部署，如果他们愿意的话，他们也没有简单的方法让用户将 NFT 移回主网。然而，在链抽象的世界中，这些限制不再适用。由于链之间不再有区别，因此也不会有用户属于一条链而不属于另一条链的概念。每个用户都将属于每一条链。此外，由于现有的跨链解决方案和新兴的意图解决方案，跨链转移资产（代币和 NFT）变得更加容易。这些发展意味着开发人员不再需要对部署哪条链做出明确的选择。应用程序和底层链之间是分离的。理论上，应用程序可以存在于多个链中，而用户却不知道（因为他们根本不知道链的存在）。这具有重大意义。考虑一下开发人员如何与 AWS 等云服务提供商进行交互，AWS 为开发人员提供按需计算能力，可根据其需求进行水平扩展或收缩。当需求增加时，AWS 会为应用程序分配更多资源，当需求减少时，AWS 会减少资源。只要满足开发人员的需求，开发人员就不关心 AWS 使用的是什么 CPU 或内存。链抽象现在允许区块链开发人员获得类似的扩展体验。摆脱了单链的技术和文化束缚，他们现在可以在不同的区块链之间自由扩展和收缩。区块空间从稀缺资源变成了丰富的商品。要了解这在实践中如何运作，请考虑一个常见的加密事件的例子，该事件通常会导致链拥堵和费用上涨——空投。传统上，应用程序开发人员将空投合约部署到单个链上。用户通过交易与该链交互以领取空投。随着越来越多的用户争相从单个链上的单个合约中领取，链变得拥堵。在链抽象的世界中，空投的负载将在多条链之间平衡。用户钱包将签署一条认领消息（而不是交易）作为意图。发送者（而不是开发人员）将从一条链开始部署认领合约。随着初始链变得拥挤，满足用户的认领请求，发送者将开始在其他不那么拥挤的链上部署认领合约。开发人员设置的 max-claim-fees 参数可以触发转移到另一条链的决定。一旦一条链上的费用超过此限额，发送者就可以转移到另一条链。因此，发送者充当不同可用区块空间之间的自然负载平衡器。如果激励措施允许，他们甚至可以按需部署 rollup 以满足用户要求。从用户的角度来看，这些都不重要。一旦他们的申领完成，他们只会看到空投代币的余额，而不知道他们的代币位于哪条链上。虽然这一未来愿景仍是理想化的，可能取决于多年的基础工作，但其影响是巨大的。随着区块链商品化，应用程序将不再表现出对一条链或生态系统的“一致性”或文化偏见，而是将在多条链或生态系统之间自由流动。如果发生这种情况，我们之前讨论的胖协议论将不再成立。相反，应用层将开始积累更多价值，就像今天的 Web2 一样。这种变化需要重新规划加密行业的许多核心方面，而不仅仅是价值累积。随着协议的丰厚溢价下降，投资者将开始将资金分配给应用程序。目前围绕区块链存在的大多数部落社区可能会开始将他们的忠诚转向产品。MEV 目前主要归验证者所有；这个等式也可能会改变。最后，与目前的千链格局相反，我们可能会看到最终的整合。由于差异化程度低，财务激励减少，许多链可能会消亡，只剩下少数几条链将受益于幂律，成为 Web3 的骨干（就像今天为网络提供服务的少数超大规模提供商和一长串专业提供商一样）。想象一下未来世界 2028 年 8 月 1 日。你醒来发现你的工资已经到账。太好了！你进行了每月的 DCA 投资并偿还了一笔小额贷款。然后你浏览 X 以了解最新的选举新闻。当然，还有另一个转折。你迅速思考了它的含义并重新调整了你的选举预测赌注。你准备好去上班了。途中，你停下来喝杯咖啡，用手机支付。咖啡师告诉你，你已积累了足够的积分，可以免费获得一份小吃。太棒了！离开咖啡店时，你看到一块广告牌，上面写着你最喜欢的节目即将开播新一季。你扫描二维码，铸造另一个数字收藏品，添加到你现有的收藏品中——它让你有机会见到演员。下班后，你和几个朋友一起喝酒看足球比赛。随着谈话的激烈，你们开始对比赛结果和进球者下注。比赛结束后，你的朋友帮你付了赌注和餐费，你把你那一份给了他。由于喝了几杯酒，你打车回家。一到家，你就玩起了过去一个月沉迷的游戏。有人出价要买你昨天战斗后收集的剑。这似乎是个公平的出价，而且你还有一把更强大的剑。你把它卖了。过了一段时间，你对游戏感到厌倦。你也对墙上的数码相框里的艺术品感到厌倦。你想要一些新东西。你浏览艺术品市场，找到了你喜欢的东西。你买下了它，墙上的艺术品就变了。最后，你与你的AI治疗师完成每日签到。挂断电话后，你购买的部分积分将被扣除。当你躺在床上回顾这一天时，你会意识到自己进行了多少次金融交易。事实上，它们都发生在区块链上，而且有很多不同的交易。然而，你从未注意到。如果你不熟悉加密货币，你现在甚至不会想到这一点。你的思绪回到了几年前事情有多么复杂。你松了一口气。你默默地感谢链抽象。来源：金色财经

金色财经2024-08-28

IBM关闭中国研发部门：裁员内幕与全球战略调整的深远影响

IBM关闭中国研发部门内容导读裁员决定 IBM中国回应相关员工曝光内幕编辑总结名词解释今年相关大事件裁员决定近日有消息称，IBM已经关闭了其在中国的研发部门，涉及的员工数量超过1000人。这一决定引起了广泛关注，尤其是在中国科技界和互联网社区中。许多网友对IBM的这一举措表示震惊，认为这是全球战略调整的一部分。 IBM中国回应 IBM中国对此回应称，公司会根据需要调整运营，以便为客户提供最佳服务。IBM强调，这些调整不会影响公司对客户的支持能力。公司表示，调整是为了更好地适应全球业务需求和市场变化。相关员工曝光内幕一些相关员工透露了更多内幕信息。有人直言，IBM关闭中国研发中心的决定实际上是在逼迫员工离职，或者迫使他们迁移到印度班加罗尔。此前，微软也采取了类似的措施，将其在中国的研发部门和人员迁往美国，标志着一个时代的结束。此外，IBM现任CEO Arvind Krishna自2020年上任以来，已在全球范围内进行多轮裁员。2021年，IBM宣布关闭了历史悠久的IBM中国研究院（IBM CRL），该部门有超过25年的历史，曾取得了包括著名人工智能程序“沃森”（Watson）在内的众多科技成果。编辑总结 IBM关闭中国研发部门的举动不仅反映出公司全球战略的调整，也揭示了科技行业在全球化进程中的变化。此次裁员涉及大量员工，对当地科技产业和IBM在华业务的影响深远。全球技术企业在应对市场变化时的战略调整，可能会引发更多类似的动荡。名词解释 IBM（国际商业机器公司） IBM是一家全球领先的科技公司，提供硬件、软件和服务解决方案，以推动企业和机构的数字化转型。 Arvind Krishna Arvind Krishna是IBM现任首席执行官，自2020年起担任此职务，推动了公司的全球裁员和战略调整。沃森（Watson）沃森是IBM开发的一款人工智能程序，以其强大的数据处理和分析能力而闻名。今年相关大事件 2024年8月：IBM关闭中国研发部门，涉及员工超过1000人，此举引发广泛关注。 2024年6月：微软将其在中国的研发部门和人员迁往美国，反映了全球科技企业的战略调整。 2021年4月：IBM宣布关闭具有25年历史的IBM中国研究院（IBM CRL），此部门曾取得众多科技成果。来源：今日美股网

今日美股网2024-08-28

IBM关闭中国研发部！股价不跌反涨，直逼历史高位！

IBM关闭中国研发部不仅没有导致股价明显下跌，反而上涨逼近历史高位，今年是否会刷新历史记录？近期，IBM由于业务下滑关闭中国研发部的事情传得沸沸扬扬，引起市场对其未来的担忧。然而，IBM股价出现短暂的下跌之后，随即扭跌为涨创新高。根据行情数据显示，IBM股价上周五出现短暂下跌之后，本周一开盘后高开高走，最高涨至198美元，不仅收复此前的跌幅，而且创下今年3月以来的新高。【IBM股价走势图（日线），来源：TradingView】据悉，IBM关闭的中国研发部门包含研发中心、系统实验室，它们主要负责研发和测试，员工超1000人。对于上述决定，IBM全球企业系统开发部副总裁表示，近年来，中国的基础设施业务有所下滑。 IBM因此做出了一个艰难的决定，根据市场机会将业务转移到更接近客户的其他国家。 IBM在中国的业务虽然有所下降，但是在总体并没有。根据财报数据显示，IBM第二季营收总额158亿美元，高于市场预期的156.16亿美元。此外，该公司预计2024财年营收的年成长率将继续增长，将达到3%至5%，这有可能刺激股价继续上涨突破2013年3月创下的历史记录206美元。【IBM股价走势图（周线），来源：TradingView】原文链接

投资慧眼2024-08-27

音频 | 格隆汇8.27盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

； 7、利比亚宣布暂停出口石油； 8、IBM关闭中国研发部门，涉及员工数量超1000人； 9、苹果官宣9月10日凌晨1点举办产品发布会主题为“高光时刻”； 10、首次人类商业太空行走倒计时：马斯克旗下SpaceX飞船拟周二升空； 11、世卫组织启动全球战略准备和应对计划遏制猴痘疫情蔓延； 12、马士基调整E1W航线旺季附加费；大中华区要闻： 1、中国2024年1-7月税收收入同比下降5.4%，非税收入同比增长12%； 2、中共中央、国务院：为幼儿园、小学重点培养本科及以上层次教师中学教师培养逐步实现以研究生层次为主； 3、中共中央、国务院：加大各级各类教师待遇保障力度研究提高教龄津贴标准； 4、财政部等六部门：严禁为没有收益或收益不足的市政基础设施资产违法违规举债不得增加隐性债务； 5、李强：积极应对人口老龄化是一项全局性、长期性的重大战略； 6、宣布撤出华北市场鼎泰丰关闭14店门店； 7、香港19家上市公司发联名信共同呼吁：降低港股通渠道扩容与门槛调整、支持18A公司进入港股通； 8、香港多家银行下调港元定存利率； 9、上海大宗交易市场活跃，内资、外资各路资本纷纷赴沪“淘金”； 10、私募平均仓位数据达79.46%； 11、天津：居民用管道天然气销售价格每立方米平均提高0.07元； 12、俞敏洪“高位套现8个亿”？东方甄选辟谣； 13、知情人士：四维智联计划购入滴滴智驾座舱业务； 14、零跑汽车：股东拟不超人民币3亿元增持股份； 15、拼多多：Q2营收不及预期； 16、今日港股集信国控申购； 17、南下资金连续6日净买入中国移动，连续3日净卖出腾讯； 18、公告精选︱中国石油：上半年净利润886.11亿元同比增长3.9%；国邦医药：股东浙民投恒华、丝路基金合计减持不超过2.56%股份； 19、公告精选(港股)︱北京汽车(01958.HK)上半年实现净利润68.66亿元； 20、A股避雷针︱时空科技：股东杨耀华拟减持不超过3%股份；*ST华铁：股票将于8月27日摘牌。

格隆汇2024-08-27

隔夜美股全复盘(8.27)| 三大股指分化，道指盘中创新高，拼多多大跌28%

e、Watch和AirPods。 3、IBM关闭中国研发部门，涉及员工数量超1000人 8.26 据一财，从IBM中国方面确认，IBM将彻底关闭中国研发部门，涉及员工数量超过1000人。此次研发部门关闭涉及的业务线主要有两条，一个是IBM中国开发中心(CDL)，另一个是IBM中国系统中心(CSL)，主要负责研发和测试。IBM将为相关员工提供N+3的赔偿。中国曾是IBM在美国本土以外业务架构最完善的市场。此次研发部门的关闭是IBM在中国40年发展历史上的一个重要转折点。 4、小鹏自研芯片流片，算力是同行三倍，为AI定制设计 8.26 小鹏汽车自研的智能驾驶芯片已经成功流片。有知情人士透露，小鹏智驾芯片专门针对AI需求、端到端大模型等设计，是支持舱驾一体的中央计算架构芯片，“AI算力接近3颗主流智驾芯片的水平”。同时，据获悉，8月27日，小鹏10周年及M03上市活动中，小鹏汽车将正式发布自研芯片信息。针对即将揭晓自研芯片的传闻，小鹏汽车董事长兼CEO也在个人微博账号中含蓄表示，“一定不会让大家失望”。 5、美东发现致命“东方马脑炎”病例：死亡率达30% 4城镇紧急实施夜间封锁 8.26 据美联社，美国东北部马萨诸塞州出现罕见的致命性疾病东方马脑炎(eastern equine encephalitis)病例，这种疾病死亡率达到30%。为避免疫情扩大，4个高风险城镇21日起实施夜间封锁。司美格鲁肽新适应证在中国上市申请获受理 8.26 国家药品监督管理局药品审评中心官网显示，诺和诺德司美格鲁肽注射液的新适应证上市申请获得受理。当地时间8月7日，诺和诺德发布2024年半年报。在官网公布的投资者资料中，诺和诺德提到，今年第三季度在中国递交司美格鲁肽的慢性肾病(CKD)适应证。据此推测，此次获得受理的适应证应是CKD。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:00 美国6月FHFA房价指数月率（2）21:00 美国6月S&P/CS20座大城市房价指数年率（3）22:00 美国8月谘商会消费者信心指数（4）22:00 美国8月里奇蒙德联储制造业指数

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