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报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍

型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

探索索尼链生态版图：60+ 早期项目及空投机会一览

队成员来自高盛、摩根大通、德意志银行、Gemini、Binance 等 Web2 和 Web3 巨头。还未发币，也暂时没有宣布具体在 Soneium 上建设的方式。 DeStore Network DeStore Network 是 Astar 生态中的 Web3 电子商务平台，使企业能够在 Web3 中销售数字孪生资产（实物+数字资产）。还未发币，但确定会迁移至 Soneium，值得关注测试网中的机会。 4. DeFi Ionic Ionic 是一个多链借贷平台，目前支持 Optimism、Base、BOB、Mode 等 L2 网络，TVL 超过 2 亿美元。已发币，官方暗示即将支持 Soneium 网络。 L2X Pro L2X Pro 是 Astar zkEVM 上的 DEX，旨在成为 Astar 的交易和流动性中心，TVL 不是很高。还未发币，已确定迁移至 Soneium，值得关注测试网中的机会。 Very Long Swap Very Long Swap 是 Astar zkEVM 上的 DEX，功能有 Swap、LP、永续合约、IDO 等，TVL 目前仅为 17.6 万美元。目前已在 Soneium 上线测试版，在 Layer3 发布了任务活动。测试版：https://testnet.verylongswap.xyz/ L3 任务：https://app.layer3.xyz/quests/trending-now-swap-on-soneium-minato Algem Algem 是 Astar zkEVM 上的一个 LSD 协议，用户在其中质押 ASTR，会收到相同数量的 nASTR，在赚取质押收益的同时，还可以交易流动的 nASTR 获得收益，或者到 LSDFi 协议中使用，不影响资金效率。 Algem 的用户数据在 Astar DeFi 生态名列前茅，还未发币，已确定迁移至 Soneium，值得关注测试网中的机会。 waveX waveX 是 Soneium 上的原生永续 DEX，Soneium 上的 First，正在开发中。亮点是它将集成各种 LST，比如上面提到的 nASTR，以及以太坊的 stETH 等，这不仅能丰富 waveX 的资金池，还为 LST 持有者增加了额外收益。目前出了一款 TG 小游戏：https://t.me/wavex_treasurehunt_bot 玩游戏后填表抽奖 USDT：https://gleam.io/fMTSs/treasure-hunt-airdrop-event Untitled Bank Untitled Bank 是 Soneium 上的原生去中心化借贷平台，仍具有高效的流动性管理、风险隔离的借贷结构以及增强灵活性和安全性的模块化设计。正在开发中，暂无更多信息。 Velodrome Velodrome 是 Optimism 生态的老牌 DEX，也是 TVL 排名第一的 DeFi 协议。通过发行其原生代币 VELO，以及对 veVELO（veNFT）的分配，来奖励流动性（LPs）和积极参与治理的用户。第一时间表达了对 Soneium 的支持，但并未宣布具体的集成。 Avalon Finance Avalon Finance 是一个多链借贷平台，已部署在以太坊、Arbitrum、Scroll、BNB Chain、Bitlayer、CoreDAO 等链。但其实还是主打 BTC 生态的借贷，支持 BTC LST 代币存和借。Avalon 在 Bitlayer 链上拥有最大的市场规模，借贷总额 2.8 亿美元，其次是 Merlin 和 CoreDAO。两种模式，去中心化借贷：多链，支持 BTC LST CeDeFi 借贷：将 DeFi 与机构 CeFi 流动性提供商连接起来，TVL 近 8000 万美元。尚未发币。可能会在不久后支持 Soneium 测试网的借贷，或者在主网后第一时间支持。值得关注测试网中的机会。 C14 C14 是 Astar zkEVM 的去中心化借贷平台，市场规模不是很大。尚未发币，确认迁移至 Soneium，值得关注测试网中的机会。 Sake Finance Sake Finance 是 Soneium 上的原生借贷平台，应该是超额抵押。目前进入 Sake Finance 的 Discord 社群，在 faq 频道做任务抽奖可拿 OG 身份。官方暗示可能会在 9 月推出测试版。 DC 移步：https://discord.gg/jmnr4rNR Neemo Finance Neemo Finance 是 Astar 网络的一个 LSD 协议，与上面提到的 Algem 机制一样，用户质押 ASTR 可获得 nsASTR，享受质押收益的同时，还可以随时交易 nsASTR，或投入到 LSDFi 协议里。 9 月 9 日在 Astar 主网上线，已确认会迁移到 Soneium 上，猜测可能要到主网了。尚未发币。 QuickSwap QuickSwap 是 Polygon 上的老牌 DeFi 协议了，暗示将会在未来支持 Soneium 网络。 Solv Protocol Solv Protocol 是一个老牌 DeFi 协议，主打 ERC-3525，旨在将各类未来现金流通证化，从而为行业带来全新的资产品类。今年踩准 BTCFi 赛道，发行全链收益比特币包装币 SolvBTC，大受欢迎。SolvBTC 被部署在比特币主网、以太坊、BNB Chain 等链上，Solv 作为一个统一的流动性入口，将各种流动性资源和投资机会整合到一个平台上。用户不需要访问多个不同的平台或协议，就可以在 Solv Protocol 上管理他们的投资。 Solv 也压中了 LSD 赛道，为 SolvBTC 推出了 LSD 功能，质押获得 LST 代币 SolvBTC.BBN（Babylon 质押）和 SolvBTC.ENA（Ethena 质押），不仅能获得收益，还可以用在 LSDFi 协议中获得潜在的额外收益。已发币，宣布正在 Soneium 上构建。 SynStation SynStation 是一个代币质押协议，原生建立在 Soneium 上。目前在以太坊主网推出了质押赚取积分的活动，可质押 ETH、USDT、USDC 和 WBTC，将在 Soneium 推出主网后迁移资产。前 100 名质押 10 ETH 的用户可拿 OG NFT，DYOR。 https://synstation.org SoneFi SoneFi 是 Soneium 上的原生 DeFi 平台，提供 Swap、永续合约、Launchpad 等功能。测试版已上线，可领取测试币后 Swap 和组 LP。 https://testnet.sonefi.xyz/ 5. 基础设施 Alchemy Soneium 官宣的技术合作伙伴，9 月推出 API 和开发者工具。 Graph Protocol Soneium 官宣的技术合作伙伴，将为开发者提供安全可靠的链上数据。 Sentio Soneium 官宣的技术合作伙伴，Sentio 是一个链上监控工具，可以帮助开发者跟踪和收集智能合约的事件、交易、状态。 Thirdweb 全栈 Web3 开发平台，即将集成索尼链。可部署代币、NFT，增加测试网 tx： https://thirdweb.com/thirdweb.eth/DropERC721/deploy Pyth Network Soneium 官宣的基础设施合作伙伴，部署了实时价格数据预言机。 Sequence Sequence 是 Soneium 的基础设施合作伙伴，是一个全栈 Web3 开发者平台，提供钱包、市场、智能合约管理、索引器、游戏引擎等工具。正在集成 Soneium 网络。 6. NFT Bluez Bluez 是 Astar 网络上的 NFT 市场，未发币，将会迁移至 Soneium 网络。 Sonova Sonova 是 Astar 网络上的 NFT 市场，未发币（有 TGE 计划），确认迁移至 Soneium 网络，值得关注测试网中的机会。 NFTs2Me NFTs2Me 是一个 NFT 部署平台，支持开发者无需代码快速创建和部署 NFT 合集。已经添加了对 Soneium 测试网的支持。部署工具：https://nfts2me.com/app/soneium-minato-testnet/ NFTs2Me 在测试网上发了一个纪念 NFT，0 铸造费，可以去 Mint 一张，也算是留下了一条标准的 tx。DYOR。 https://angry-raccoon.testnet.nfts2.me/ 7. 协议 Astar zkEVM 打底，Optimism 生态新晋明星项目，Circle 作为创世合作伙伴将支持 USDC。 8. 跨链桥 Chainlink Chainlink 作为创世合作伙伴，集成 Soneium 网络。 Layerswap Layerswap 是一个多链跨链桥，支持 35 个 L1/L2 以及 15 多个中心化交易所之间的资产跨链。 Layerswap 已集成 Soneium 测试网，可以从 Ethereum Sepolia、Loopring Sepolia、Arbitrum Sepolia、Immutable zkEVM Testnet 等测试网跨链资产至 Soneium 测试网。未发币，因此值得在 Layerswap 上在多个测试网与 Soneium 之间进行跨链交互，也可作为 tx。 https://testnet.layerswap.io/ Superbridge Superbridge 是一个基于 Rollup 的跨链解决方案，支持用户在任何 OP Stack 或 Arbitrum Nitro 链之间进行资产跨链，目标是支持市面上所有的 Rollup。 Superbridge 将在 Soneium 主网上线后支持资产跨链。 Owlto Finance Owlto Finance 是一个旨在支持各种 Rollup 和 CEX 的跨链桥，现已支持 Soneium 测试网向 Ethereum Sepolia、Plume Testnet、Bera Bartio 的跨链操作。未发币，值得做一些测试网跨链交互，作为 tx。 https://owlto.finance/ Orbiter Finance 多链跨链桥 Orbiter 已在测试网中添加了对 Soneium 的支持，未来将会支持主网。总结 1. 由索尼开发的 Soneium 是一个全新的以太坊 Layer-2，旨在为创作者提供一个开放互联网。 2. 索尼家喻户晓的名字和成熟的全球影响力可能会引起 Web2 用户对 Soneium 的极大兴趣。 3. 然而，目前市面上已经挤满了众多 L2 解决方案，因此衡量 Soneium 能获得多少 Web3 用户和主流用户关注，仍然有待观察。来源：金色财经

金色财经2024-09-07

金融巨头争相入局 Web3支付有哪些新趋势？

获得了 Circle、Ripple、Gemini ，以及以及硅谷著名亿万富翁、比特币倡导者 Tim Draper 的风险投资公司参投的 850 万美元种子轮融资。 Skyfire 由两位前 Ripple 开发人员创办。它是一个开源支付系统，允许自主 AI Agent 在互联网上，购买完成指定任务所需的任何商品——从数据存储和创意资产到机票和杂货。所有这些交易都将由稳定币 USDC 提供支持。而 PaymanAI 则获得 Visa、Coinbase Ventures、Boost VC、Deepwater Management、The Spartan Group、Untapped VC、Theory Forge VC 等参投的 300 万美元融资。 Payman 致力让 AI Agent 能够以法定货币、加密货币还有银行账户等多种方式向人类付款。Payman 支持法定货币和 USDC 支付。Payman 创始人 Tyllen 曾在 Meta 做过产品经理，后又在 Dapper Labs、Uniswap Foundation 担任过开发者关系主管。相比于以上 AI 加密支付项目为 AI Agent 和人类之间的支付提供接口和服务，还有一些项目则尝试面向普通用户做带支付功能的 AI Agent 产品。 Near 生态的 AI Agent 钱包 Bitte、链游 Parallel 孵化的 AI 交互协议 Wayfinder 都在做此类尝试。它们都试图接入 OpenAI 的模型 API，让用户和 ChatGPT 类似的聊天窗口界面下，命令 Agent 完成各种链上操作。相比于稳定币支付，目前 AI 加密支付仍处于早期阶段，预计需要更长时间的验证和更多创新玩家出现。来源：金色财经

金色财经2024-09-06

炸雷！纽约州总检察长传票突袭、美国证监会“动手” Uniswap监管风暴强袭币圈

检察长办公室先前曾起诉Genesis、Gemini、Digital Money Group(DCG)、KuCoin、CoinEx等加密货币业者，以及已破产的加密借贷平台Celsius创始人Alex Mashinsky。针对币圈媒体爆料，Uniswap发言人回应称：“Uniswap Labs是去中心化金融(DeFi)技术纽约制造的先驱，值得自豪，它为我们所有人提供了一条更好、更公平地获得金融服务的途径。” 他续称：“我们不希望任何人承担不必要的传票负担，但我们欢迎随时与任何政府机构或民选官员对话，讨论当我们倡导负责任的DeFi创新时，我们可以共同建设未来，尤其是在我们的家乡。” 另外，美媒Axios在8月早些时候报道，有多个消息来源指出，包括a16z和Union Square Ventures在内的多家创投基金已收到美国证监会的信函，内容涉及其与Uniswap Labs的合作。据悉，Uniswap Labs当前已完成超过1.7亿美元的融资，最近一次是在2022年末，估值接近17亿美元。在4月祭出的韦尔斯通知中，美国证监会主张Uniswap协议是一个未注册、由Uniswap labs控制的证券交易所，Uniswa 介面是一个未注册的证券经纪交易商，而旗下UNI代币则是一个投资契约。然而，这项指控面临Uniswap Labs的反驳，该机构称“UNI代币仅是文件格式，Uniswap仅为电脑程式”，借此反驳美国证监会认定UNI代币是证券的观点。此外，美国商品期货交易委员会(CFTC)周三(9月4日)宣布，该机构命令Uniswap Labs支付175000美元的民事罚款，以了结对其透过去中心化数位资产交易协议提供非法杠杆和保证金商品交易的指控，并停止违反《商品交易法》(CEA)的行为。 (来源:CFTC) 美国CFTC执法部门主管Ian McGinley表示：“当前的行动再次表明，随着数字资产平台和DeFi生态系统的发展，执法部门将大力执行CEA。DeFi营运商必须保持警惕，确保交易符合法律。” 美国CFTC也在新闻稿中指出，Uniswap Labs因为在调查过程中积极合作，因此减少了罚款金额。

颜辞2024-09-06

AI 能在加密世界中生存吗？

、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Grok2 beta（目前为闭源）开源模型：Llama 3.1 8B/70B/405B、Mistral Nemo 12B、DeepSeek-coder-v2、Nous-hermes2、Phi3 3.8B/14B、Gemma2 9B/27B、Command-R、Qwen2-math-72、MathΣtral 该研究旨在评估人工智能加密应用的现状，并评估人工智能与加密集成的潜力和挑战。鉴于这项研究还处于早期阶段，本文重点关注关键见解，而不是具体的结果数据。实验表明，人工智能模型对加密货币基础知识有全面的了解，并对加密货币生态系统表现出广泛的熟悉度。这些模型还表现出执行各种基本钱包操作所需的知识的熟练程度。在适当的提示下，它们的能力不仅得到了显着提高，而且还展示了按照指示执行复杂分析和操作的能力。这些发现共同表明，为众多加密货币相关领域开发人工智能应用程序现在是一个可行的前景。然而，研究也发现了几个关键的局限性。这些模型的理论知识和实际应用技能之间存在很大差距，特别是在与加密相关的计算方面。虽然它们能够生成简单的智能合约，但它们很难识别更复杂协议中的复杂漏洞。此外，这些模型无法解决在基于云的人工智能系统中安全管理私钥的基本挑战。深入探索数学差距：最值得注意的发现之一是人工智能模型普遍难以处理与加密相关的计算。这不仅仅是复杂的加密技术；即使是计算 AMM 滑点或挖矿盈利能力等基本操作也具有挑战性。然而，需要注意的是，大型语言模型并不是为数学计算而设计的。可以通过加载预设代码来绕过 LLM 的直接计算来解决这一限制，从而提高效率和准确性。这种方法类似于人类通常处理复杂计算的方式，依靠专门的工具或预先设定的公式。安全困境：虽然人工智能模型展示了对加密安全原则的扎实掌握，但使用人工智能实现安全系统的现实仍然存在问题。许多人工智能系统对基于云的处理的需求与加密货币的去中心化、无信任性质产生了内在冲突。解决这个问题将需要第三方服务，例如 TEE、HSM，甚至更具创新性的新技术。智能合约：形式重于功能：AI 模型表现出了理解智能合约和解释其功能的出色能力。它们可以有效地修改合约以解决常见的漏洞和优化点，甚至可以自主创建简单场景的合约。然而，当涉及到深藏在复杂业务逻辑中的漏洞时，所有模型都无法识别它们。这表明模型对智能合约的理解仍然在很大程度上停留在表面，侧重于形式，而不是掌握底层业务逻辑的复杂性。虽然 AI 在合约交互和基本创建方面表现出色，但很明显，人类的专业知识对于确保复杂智能合约系统的安全性和效率仍然至关重要。开源挑战：顶级闭源模型与大多数开源替代方案之间的巨大性能差距引发了有关加密领域人工智能未来的重要问题。鉴于加密社区强调开放性和去中心化，弥合这一差距对于广泛采用至关重要。坚实的基础和潜力：尽管面临挑战，但模型展示了对加密基础知识的深刻理解，并显示出对加密生态系统的熟悉。在适当的提示下，它们的能力显著提高。这表明加密领域的人工智能有着坚实的基础，模型对区块链架构、共识机制和代币经济学等概念的掌握令人印象深刻。引导提示的显著改进表明，当前的人工智能模型虽然并不完美，但已经能够在许多与加密相关的任务中提供有价值的见解和帮助，从市场分析到协议设计评估。展望未来：加密人工智能基准的需求随着实验的进展，一个迫切的需求变得显而易见：加密领域需要标准化的人工智能基准。正如 ImageNet 彻底改变了计算机视觉人工智能一样，加密专用基准可以推动这种技术融合的快速进步。如果人们相信人工智能和加密技术的交叉点具有巨大的潜力，并且人工智能有望推动加密技术的广泛采用，那么为加密领域建立专用基准就成为当务之急。这些基准可以作为连接人工智能和加密领域的重要桥梁，催化创新并为未来的应用提供明确的指导。这项努力不仅仅是一项技术活动；它是对如何理解和塑造这一新兴数字前沿的深刻反思。然而，创建这样的基准并非易事。它面临着几个重大挑战：加密技术的快速发展，其知识库仍在不断变化，并且在多个核心方向上缺乏共识；该领域的跨学科性质，涵盖密码学、分布式系统、经济学等，其复杂性远远超过任何单一领域；不仅需要评估理论知识，还需要评估人工智能利用加密技术的实际能力，这需要设计新的评估框架；必须确保基准测试任务与 DeFi、NFT、DAO 和其他新兴加密领域的实际应用保持相关，相关数据集的稀缺性进一步加剧了难度。鉴于这些挑战的规模和复杂性，很显然这不是一项可以单独解决的任务。问题的多面性需要多种专业知识和观点。它需要加密货币和人工智能社区的共同努力。只有通过这种集体智慧，我们才能确定这一新兴技术前沿中真正重要的东西，并创建准确反映人工智能在加密货币领域的复杂性和潜力的基准。当前状态和后续步骤当前的研究框架由几个关键部分组成：一个包含约 700 道多项选择题的 MVP 数据集，由人工智能和人类协作生成，随后由人类专家验证和完善。尽管存在质量限制，但该数据集能够快速自动测试模型，展示概念理解并提供基本的评分机制。约 100 个复杂任务不断增加，涵盖模拟、计算、代码审计和工具使用等场景。这些任务由多位加密领域专家贡献，增加了评估的深度和真实性。为了建立有效的基准，数据集需要大幅扩展，需要更多领域专家的参与。为这些复杂任务开发合适的自动评估框架也是需要解决的关键挑战。此外，为了让 LLM 能够应对未来现实世界的任务挑战，实现一个基本的 Agent 框架至关重要。该框架将提供更真实的测试环境，弥合理论知识与实际应用之间的差距。该方法正在不断完善，重点是提高测试用例的复杂程度并扩大整体数据集。本着开放协作的精神，所有相关资源将很快在 GitHub 上公开，旨在加快进展并邀请更广泛的社区参与。值得注意的是，这项研究仍处于早期阶段。研究结果应被视为初步观察和进一步研究的起点，而不是快速发展的人工智能和加密领域的明确结论。该项目欢迎更广泛的加密社区做出贡献，以帮助建立更全面、更强大的评估框架。来源：金色财经

金色财经2024-09-04

AI大厂应用规模不断扩大，传媒ETF(159805)冲击3连涨

视觉模型，均在部分性能上展现出超越谷歌Gemini 1.5 Flash、Meta Llama 3.1和OpenAI GPT-4o的潜力。此外，国内互联网大厂纷纷拓展AI应用领域：腾讯利用AI提升游戏PvE与PvP体验；百度通过AI生成搜索结果优化用户体验，同时在搜索结果中分发智能体；快手通过AI矩阵支持内容创作和用户互动，推出AIGC原创微短剧，展现AI在深度内容创作上的潜力。AI技术及应用领域持续突破，建议持续关注AI在游戏、搜索和内容创作等各领域的商业化落地。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-08-30

苹果公司、英伟达突传AI“罕见”重磅消息！

嵌入其操作系统。该公司还暗示将谷歌的Gemini生成式AI模型整合到iOS中，并曾就将Meta公司的技术纳入其Apple Intelligence平台进行过讨论。据悉，苹果并不是一家积极投资初创公司的公司，但过去几年来，苹果一直在制定战略计划，以确保其设备关键零部件的供应。苹果发言人表示，该公司向软银愿景基金投资了10亿美元，以接触“对苹果具有战略意义”的新兴技术。 2016年，苹果还向中国初创公司滴滴出行注资10亿美元。展望后市，苹果公司已发出邀请函，将在北京时间9月10日在其总部举行产品发布会，届时将发布有关iPhone 16和其他新设备的详细信息。但据彭博社周三消息披露，该公司削减约100个服务岗位，Apple Books和Apple Bookstore团队受最大影响。因该举措尚未公开而不愿透露姓名的知情人士表示，该公司已在周二通知了受影响的员工，这些员工来自高级副总裁艾迪·库伊(Eddy Cue)服务集团的多个不同团队。延伸阅读：刚宣布9月10日新品发布！苹果公司“罕见”裁员百人两个团队受最大影响

秉哥说市2024-08-30

新款iPhone订货量同比增超10%，苹果概念股持续走高，长信股债大涨，可转债ETF(511380)成交额超24亿元

的Pixel9系列手机搭载了AI大模型Gemini，预计将带动整体安卓手机阵营的份额提升。转债市场方面，银河证券研报指出，转债行情大幅下调阶段，跌破面值的个券数量明显上升。今年以来转债市场大幅下调主要分为四个阶段：1）2月初，转债跌破数量跟随小微盘正股下杀而飙升；2）4月中旬，新“国九条”及退市新规的发布促使市场提升了对退市风险的关注度；3）6月评级期转债集中下调、6月底广汇正股及转债退市推升市场的恐慌情绪；4）8月中旬，岭南转债确定违约，进一步压低转债市场的估值水平。低价券大幅调整的可能原因：以跌破100元和90元的转债进行归因，发现这一轮行情调整可能主要有以下原因：1）退市风险。2）信用风险。3）正股走弱。关注难以顺利归因转债的机会。在梳理过程中，我们发现部分低价转债的破面现象暂未能明确归因，如华特转债、科利转债、华懋转债、天奈转债等转股溢价率偏高（股性偏弱）的标的。尽管正股价格下跌较为明显，但其他基本面指标目前并未显示出与转债跌破面值强相关的因素。我们推测，这一方面或与市场对于其二季度业绩预期有关，另一方面受到条款博弈带来的影响。但长期来看，可以关注此类转债被错杀至面值以下的可能性。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-08-29

知名调研机构称AI手机将实现344%强劲增长，有望成为继5G之后新一轮手机换机拐点

，以保持市场竞争力，如三星与谷歌合作将GeminiAI模型预装至GalaxyS24系列手机中；华为Mate60系列搭载盘古大模型；苹果AI旗舰新机也将于9月份发布。机构认为，随着下半年苹果iPhone16、华为Mate70、小米15等手机大厂高端旗舰机型的密集发布，及AI加速迭代驱动的换机潮，手机市场或将加速复苏。兴业证券研报分析称，从整机上来看，随着终端芯片算力及AI体验提升，AI手机换机动力加强，电子产业链将从整机总量上受益；其次，初期AI大模型主要在高端机型搭载，高端产品线将先受益，苹果在高端市场占比较高，受益换机潮更加明显，可关注整机、ODM厂商及“果链”相关业务机会。从产业链来看，处理器和内存是最明显受益的环节，其次为与之配套的散热等增量器件，可关注存储扩产、处理器国产替代以及散热、麦克风等增量器件环节业务机会。平安证券指出，当前大模型技术引发了智能手机交互革命，自然语言处理和多模态信息智能感知共同推动AI手机智能化迈向新高度，苹果在WWDC会议上推出Apple Intelligence，结合苹果自研芯片以及强大的闭环生态，iPhone16系列新品有望率先成为市场和消费者认可的AI手机，除了苹果之外高通骁龙8 Gen4等SoC有望在24Q4推出，安卓系手机厂商将紧随苹果步伐推出AI手机新品，有望加快手机换机节奏。根据IDC数据，2027年全球AI手机出货将由2024年的2.34亿台增长至8.27亿台，2023-2027年CAGR达100.7%，AI手机有望成为继5G之后新一轮手机换机拐点，相关产业链公司有望持续受益，建议关注立讯精密、江波龙、鹏鼎控股、东山精密、蓝思科技、领益智造、歌尔股份、顺络电子、环旭电子、德明利。

金融界2024-08-29

业绩直击|沛嘉医疗(9996.HK) -B双核心引领增长，经营效率提升，其中神经介入业务实现扭亏为盈

Trio™系统、TaurusNXT®和GeminiOne®完成了注册临床试验的患者入组。公司基于一代及二代中产品中新增了AV21小尺寸瓣膜；此外，于二代产品TaurusElite®的基础上升级了瓣膜显影点及输送器可调弯规格的新一代（2.5代）TAVR产品TaurusMax™，也于8月刚获得国家药监局的批准上市。产品管线的丰富叠加价格带的区分，可应对市场多元化需求，为公司未来的业绩增长提供了强大引擎，进一步增强了其在市场中的竞争力。而上半年，神介业务更是大放异彩，分部收入达到了1.71亿元，实现了45.9%的快速增长。神介业务分部实现扭亏为盈，盈利额达到2871.6万元，远超年初指引。国内神经介入手术的快速普及与下沉，为公司的出血、缺血及通路类产品带来了销量的显著增长，神介业务的全线产品均取得了不俗表现。集采政策的实施，驱动弹簧圈于标内及标外市场迅速放量，收入增速强劲；缺血类产品如Syphonet®取栓支架和Fastunnel®输送型球囊扩张导管，凭借其差异化设计特点及与术者共同开发出的创新术式的应用，市场渗透率得到快速提升。此外，于2023年年中获得国家药监局批准上市的通路类产品DCwire®微导丝，凭借其卓越的产品性能，于术者及患者中获得了深度品牌信赖，为公司贡献超千万收入。经营效率显著提升随着营运体系的日益成熟，沛嘉医疗的经营效率全面提升。上半年，公司在销售、管理和研发等方面的费用率均实现了显著降低。从集团层面来看，销售费用率、管理费用率和研发费用率分别同比下降26.2、7.0和42.8个百分点。从瓣膜业务来看，销售费用同比下降14.0%，销售费用率同比降低34.0个百分点至83.7%。瓣膜业务的销售团队人均收入产出（人效）自2023年的一百万元提升至目前的一百四十万元，同比增长近40%。销售费用的有效控制不仅提高了公司的盈利能力，也进一步增强了其市场竞争力。至此，瓣膜业务的商业亏损[1]显著降低92.4%至250.5万元，商业盈利在即。这无疑是沛嘉医疗高效执行与卓越市场表现的有力证明。此外，沛嘉医疗还通过优化生产流程、提高生产效率等措施不断提升运营效率。公司新总部的建设和产能的提升为公司业务的快速增长提供了有力保障。同时，公司还通过引入更多关键原料提供方、优化自产原料的内部制造工艺等方式降低瓣膜生产成本并提升供应链的安全性。而从神介业务来看，销售费用率、管理费用率和研发费用率分别同比下降13.8、4.0、4.8个百分点。在实现分部扭亏为盈的同时，经营效率提升。在资金储备方面，沛嘉医疗同样表现稳健。上半年，沛嘉医疗在经营活动所用现金净额同比大幅减少91.2%至41.4百万元，现金、现金等价物及定期存款约为8.3亿元。随着上半年三大产品的注册临床患者入组超预期全部完成，且BD里程碑剩余付款也由四款产品减至三款（爱德华生命科学收购JenaValve，反流瓣项目TaurusTrioTM / TrilogyTM剩余里程碑款项被豁免），至此，沛嘉医疗的研发项目主要支出阶段已接近尾声。通过全面提高营运效率，公司不仅优化了经营环境，而且为未来持续稳健的发展打下了坚实基础。综合来看，沛嘉医疗的现金储备可支持日常运营至整体盈利。展望未来，随着公司在瓣膜及神介业务上的产品研发、商业化拓展和运营效率等方面的不断优化提升，沛嘉医疗有望在未来实现更加稳健强劲且可持续的发展。同时，公司也将继续秉承“至善尽心，敬畏生命”的理念，在瓣膜及神介领域继续致力于为全球患者提供更加优质、高效的医疗解决方案。以下为此次业绩会投资者与管理层Q/A问答的部分实录： Q1: 如何看待爱德华的投资策略？对沛嘉医疗的潜在影响是什么？ A1: 对于沛嘉医疗而言，爱德华的投资策略显示出对主动脉瓣反流（AR）领域的重视，公司的临床数据在爱德华的决策上也有一定的帮助。这对公司而言是积极的信号，目前公司的反流瓣已于上半年超预期完成了注册临床患者入组，进入随访阶段。我们期待公司的反流瓣为患者带来更大的临床获益。 Q2: 沛嘉医疗对于减亏和盈利的预期时间线是怎样的？ A2: 作为一个平台公司，盈利是目的而非手段。公司上市融资的目的是为了长期发展，而非短期套现。目前，沛嘉医疗的重心在于产品研发和商业化布局，预计在未来几年内将实现显著增长。尽管短期内实现盈利具有挑战性，但公司已采取多项措施减少亏损，神介业务已于上半年实现扭亏为盈。今年公司已大幅减少亏损，并计划明年继续努力减亏，争取实现盈亏平衡；公司预计在2026年实现整体盈利。 Q3: 公司2.5代产品的定价策略是什么？其市场优势在哪里？ A3: 公司的2.5代产品定位为高端市场，价格将高于现有产品。该产品拥有全球最先进的双轴可调弯功能，能够解决临床手术治疗过程中的痛点，提高手术成功率，这些优势将使得2.5代产品在市场上具有强大的竞争力。公司拥有三张瓣膜注册证，可以帮助覆盖很纵深的、支付能力不同、临床需求多元的市场。 Q4: 沛嘉医疗在成本控制方面有哪些具体措施和成效？ A4: 公司通过实行数字化运营，不断提高沟通、执行及决策效率；在供应链方面，公司在生产过程中不断优化工艺流程，提高生产效率。未来，公司将继续关注市场竞争格局和成本变化趋势，进一步优化成本控制措施。 Q5：2.5代产品上市了，销售费用会提升吗？ A5：销售费用很大一块是人员薪资，市场费用这些都是相对固定的。对于新产品来说，不会影响太多，和产品数量无关。从比例来说，销售增长，销售费用率会下降。新产品推广基本延用现有团队，我们已经覆盖主流的学术和市场活动，会有协同效应，费用不会有大的增长。 Q6: 沛嘉医疗对未来销售费用和研发费用的展望是怎样的？ A6: 随着公司产品线的不断完善和市场份额的逐步扩大，销售费用将保持相对稳定。管理费用和销售费用中的固定部分如人员薪资和会议投入等将随收入增长而相对减少。研发费用方面，公司将根据研发项目的进展和需求进行投入。虽然短期内研发费用可能有所增加，但长期来看随着项目的成功商业化将带来显著收益。因此公司对未来销售费用和研发费用的展望保持乐观态度。 Q7: 沛嘉医疗即将上市的新产品有哪些？这些产品对收入的预期拉动作用如何？ A7: 沛嘉医疗的新产品包括反流瓣、长效瓣等重磅产品，预计在未来两年内陆续上市。这些产品均具有较高的市场潜力和竞争优势，可以满足市场多元化需求，有望迅速占据市场份额并成为公司新的增长点，预计将对公司的整体收入产生显著拉动作用。 Q8：神经方面在出血缺血通路上有侧重吗？ A8：管理层认为三个产品线同样重要。目前公司有4张弹簧圈注册证还有1个辅助支架和一个即将获证的合作产品，出血所有产品线已经全了，下一步是利用渗透率比较高准入比较顺利客户认可度比较高的弹簧圈带动支架。缺血分两块，一方面是急诊取栓，Fluxcap球囊导引和Tethys AS抽吸导管等已经组成了急诊取栓的产品组合，另外Syphonet取栓支架以其独特产品性能在上市两年之后跑赢所有国产企业。产品线上也会做升级换代；另一方面是狭窄也即球囊类，球囊业务公司是国内第二家，有很好准入基础，Fastunnel输送型球囊扩张导管作为市场独一无二产品，迅速得到了客户认可，减少了手术步骤并提高了手术安全性。NeuroStellar狭窄治疗支架8月份提交了全部临床数据，已经在注册阶段。目前已经有扩张+植入的产品，未来会继续布局。通路是一个很大的品类，大多产品有很多手术基础，且学习曲线非常短，医生拿到产品觉得手感好就会很快使用。如DCwire得到了客户很大认可，拉升了整个导丝的收入。通路类产品比较多，目前在完善布局今年两个通路产品在递交申请。在神经介入这个领域只有所有板块齐头并进才能提升公司的竞争力，各个产品线都提供支撑。 Q9: 沛嘉医疗在国内二尖瓣置换项目上的进展如何？未来在美国的研发布局有何规划？ A9: 公司会邀请国外带教来国内推进二尖瓣置换项目，一直在持续稳步推进并已取得显著进展。全球而言，二尖瓣置换是瓣膜领域目前唯一尚未攻克的项目，处于全球技术领域最前沿，也是公司的聚焦核心。公司已经做了近20例，效果非常好。目前最大的困难在于合适的病人难找，但公司仍坚定不移地推进该项目。同时公司在美国的三尖瓣置换项目也进展顺利并得到国际知名团队的支持。未来公司将继续加大在二尖瓣和三尖瓣置换领域的研发投入并计划在未来几年内完成多个重要临床试验和注册申请以推动项目成功商业化。 Q10: 三尖瓣领域的临床意义是什么？沛嘉医疗在该领域有哪些市场空间和机会？ A10: 过往，三尖瓣是被忽视的瓣膜，后来随着爱德华的入局，更多的医生及患者开始关注该疾病。三尖瓣领域具有重要的临床意义，涉及大量心脏病患者的治疗需求，目前是海外最热门的话题。随着医疗技术的进步和人口老龄化趋势，三尖瓣疾病的治疗需求将持续增长。公司产品目前在国外的反响很好，目前处于研发第一梯队，公司也希望能够实现国际化。注释： [1] 商业亏损指毛利润减去销售和分销费用。

格隆汇2024-08-28

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