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本周美股“主角”是消费者！大量零售收益发布，或对更广泛的市场产生影响

on、Ulta ( ULTA ) 和 Gap ( GPS )。 Evercore相信这些公司具有强大的防御特征，并且拥有出色的业绩记录。总体而言，本周将提供有关美国经济健康状况的最新信息，因为华尔街的一些人士预测，学生贷款偿还、超额储蓄下降和借贷成本上升将导致经济放缓。 Evercore ISI高级董事总经理Julian Emanuel在近期的研究报告中写道：“考虑到消费者在经济中的作用，今后的方向可能会对更广泛的市场产生影响。”

Dan19772023-11-15

Paypal公开信：为什么Paypal要拥抱Crypto全新范式

三十年的解决方案仍然更加难以捉摸。新Gap：PayPal、加密货币和新金融轨道尽管数字支付领域努力提供全球、即时和无缝的交易，但现实往往不尽如人意。迄今为止的支付创新都是建立在与互联网兴起相同的基础金融轨道上的。实际上，“即时”结算和“24/7”服务通常是通过接受（或转移）风险的服务而实现的一种便利。在线支付的结算时间仍然较长（在美国，平均为 2-3 天）。市场、银行和服务机构的工作日运营，进一步延长了结算时间。雇主们很难为日益分散的劳动力支付工资。不断全球化的人口难以以低廉的成本快速跨境汇款。企业最常感受到这种摩擦，而消费者仍然面临着漫长的结算时间，而他们只是觉得自己应该更快地采取行动。简而言之，今天的人们不一定能够按照自己的意愿支付费用。所以，为什么Paypal要拥抱加密货币呢？答案是实用的。加密货币让我们更接近人们的愿望：快速、廉价、全球支付。而且，正如我们之前所说，我们从事的是支付业务。区块链是新的金融轨道——新的支付轨道。区块链技术颠覆了支付的外观和实际操作方式。对于客户和企业来说，结算时间几乎是即时的——随时随地。这一点不容低估；区块链技术是唯一提供全新支付方式的技术。尽管对某些人来说，区块链可能看起来像是一种时尚，但对 PayPal来说，区块链看起来像是一种基本原理。如果有一种支付工具可以提供全天候、近乎即时且经济高效的交易，那么探索该解决方案就是一个实用的选择。这并不是要追赶潮流。这是关于认识并采用一种替代的、可能更好的支付金融技术。 Paypal再次发现自己有机会弥合新支付通道与其广泛采用和信任之间的差距。我们有 4亿账户，通过基于区块链的支付解决方案的附加选项可以更好地服务用户。正如我们在电子商务的早期所做的那样，PayPal 再次怀着一个单一的目标奋力前进：让用户按照自己的意愿付款。 PayPal、支付和PYUSD 2020 年，我们允许PayPal和Venmo用户在其账户内购买、持有和出售加密货币。去年，用户可以开始将他们在账户中购买的加密资产转移到外部钱包，包括去中心化钱包。我们预计 PayPal 和 Venmo 将继续作为商业枢纽，成为企业和个人进行商品和服务交易的主要渠道。通过允许加密资产在 PayPal 和 Venmo 账户之间进行转账，我们可以通过一个擅长支付的平台更好地连接 DeFi 和 CeFi 世界。我们对区块链和加密货币的总体看法是中立的——也就是说，我们在这场竞赛中没有意识形态。我们知道我们的客户仍然希望获得更轻松、更快和更便宜的付款方式。我们知道，区块链能够以当今互联网金融轨道无法实现的方式实现这些类型的支付。我们相信我们的客户应该选择能够满足其潜在需求的新解决方案。然而，我们对稳定币确实有自己的立场。我们相信它们是充分实现加密货币作为可访问且灵活的支付工具的能力的必要工具。PYUSD由Paxos 发行，是我们在稳定币领域的实践。这是我们对客户的承诺。我们正在做自 1998 年以来一直在做的事情：为客户提供他们想要的东西。我们的客户想要的是更轻松的支付。企业希望向供应商支付而不必担心结算时间。个人希望向家人汇款，而无需支付高额费用和等待时间。我们的客户不想在等待当今的金融轨道赶上他们的交易时损失价值。如今，区块链技术是唯一提供全新支付方式的创新，有助于满足客户的需求。我们始终致力于成为某一方面的先锋：始终为客户提供他们想要和应得的东西——信任、信心和轻松。PYUSD正是实现这一目标的下一步发展。随心所欲地支付在PayPal，我们始终相信货币的本质在于其流动，而快速、廉价和全球性的货币流动正是我们的客户所追求的。PayPal的历史就是一个坚定承诺的故事：让个人和企业能够按照自己的条件进行交易。我们相信加密货币创造了一种新的范式，可以帮助实现世界各地的支付目标。换句话说，我们相信的很简单：用加密货币支付意味着按照你想要的方式支付。来源：金色财经

金色财经2023-11-15

广誉远上涨5.11%，报30.25元/股

、枸杞、西红花、地黄、肉苁蓉、参等九大GAP养植基地。截至9月30日，广誉远股东户数6.63万，人均流通股7385股。 2023年1月-9月，广誉远实现营业收入9.38亿元，同比增长14.19%；归属净利润2448.72万元，同比增长149.15%。

金融界2023-11-14

波诡云谲，本周财经焦点5重奏：通胀挑战、利息前景扑朔迷离、零售业担忧、美联储利率未解、油价波动引发市场关切

mpanies（(NYSE:TJX）、Gap（(NYSE:GPS）和中国阿里巴巴（(NYSE:BABA）。美国政府关门风险如果华盛顿立法者无法在本周五之前通过一项至少暂时为运营提供资金的措施，那么联邦政府关闭的风险将迫在眉睫。在2023年的大部分时间里，共和党人对大幅削减开支和限制堕胎等政策附加条款的强硬要求存在分歧，共和党中间派推动采取更加两党合作的做法，以赢得参议院的支持。美国众议院议长迈克·约翰逊上周六公布了一项共和党权宜之计的支出措施，旨在避免部分政府关门，但这一非正统计划很快遭到两党成员的批评。新的争论可能会再次引发人们对世界最大经济体治理的担忧。油价波动上周五油价上涨约 2%，原因是伊拉克在两周后的会议前表示支持 OPEC+ 的石油减产，并且一些投机者在周末不确定性之前回补了大量空头头寸。尽管如此，价格还是以每周 4% 的跌幅收场，这是连续第三周下跌。由于上周多国的经济数据疲弱，对全球需求前景的担忧抵消了对中东冲突可能导致生产中断的担忧。能源交易商正在期待11月26日石油输出国组织与包括俄罗斯在内的盟友举行的会议。分析师认为，如果油价继续下跌，OPEC+可能会进一步削减供应。

丰雪鑫992023-11-13

盘龙药业下跌5.02%，报42.0元/股

柞水县盘龙生态产业园，公司主要从事药材GAP种植、药品生产、研发、销售和医药物流业务，拥有19条通过新版国家GMP认证的生产线，产品包括15个剂型、12大功能类别的100多个品规，年产值达10多亿元。公司在片剂制备工艺技术、中药提取与精制工艺技术、中药干燥工艺技术等方面处于国内领先地位，产品营销网络覆盖全国。截至9月30日，盘龙药业股东户数2.62万，人均流通股2468股。 2023年1月-9月，盘龙药业实现营业收入7.16亿元，同比增长3.29%；归属净利润8410.36万元，同比增长7.87%。

金融界2023-11-09

月薪仅75美元！这国服装厂工人与警察“发生冲突”，抗议工资难以“养家糊口”

顶级时尚品牌的生产。她说：“它们包括Gap、沃尔玛、H&M、Zara、Inditex、Bestseller、Levi's、Marks and Spencer、和Primark等。” Primark发言人表示，我们的供应链并未受到任何干扰。Primark是一家总部位于都柏林的快时尚零售商。该发言人补充说：“我们仍与供应商保持联系，其中一些供应商已暂时关闭工厂。” 许多工人处于半饥饿状态服装工人表示，生活成本的急剧上涨使他们难以养家糊口。代表工厂主的孟加拉国服装制造商和出口商协会 (BGMEA) 已向工人提供25%的加薪。这远远低于抗议活动所要求的23,000塔卡（209美元）月工资。 Akter告诉法新社：“品牌商和零售商只关心出货顺利和利润。但他们并不关心供应链底层工人的福祉，也不关心许多工人处于半饥饿状态。我们希望这些品牌能够向孟加拉国制造商施加压力，确保他们支付工人要求的工资。”

Linlin2023-11-07

马棕榈油期货因供应前景上升而连续第二个交易日走低

产量预计将保持不变。印尼棕榈油协会(GAPKI)周五表示，2023年，印尼国内生物柴油棕榈油消费量将首次超过食品消费量。大连豆油主力合约DBYcv1下跌0.1%，而棕榈油合约DCPcv1下跌0.6%。芝加哥期货交易所BOcv1豆油价格上涨0.08%。棕榈油在争夺全球植物油市场份额时受到相关油品价格变动的影响。

金融界2023-11-06

盘龙药业上涨5.1%，报43.25元/股

柞水县盘龙生态产业园，公司主要从事药材GAP种植、药品生产、研发、销售和医药物流业务，拥有19条通过新版国家GMP认证的生产线，产品包括15个剂型、12大功能类别的100多个品规，年产值达10多亿元。公司在片剂制备工艺技术、中药提取与精制工艺技术、中药干燥工艺技术等方面处于国内领先地位，产品营销网络覆盖全国。截至9月30日，盘龙药业股东户数2.62万，人均流通股2468股。 2023年1月-9月，盘龙药业实现营业收入7.16亿元，同比增长3.29%；归属净利润8410.36万元，同比增长7.87%。

金融界2023-11-02

峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

去10人团队的产能，从idea到产品的gap时间差会越来越缩短，缺的是更加灵活的金融系统帮助独立开发者，为他们的idea众筹，以及大家参与未来的项目，产生收入和获得价值之后能有相应的收益。 Rebecca Barkin：从非常基础底层的角度来看，在区块链中有很多技术能让数据实现透明度，能让更多数据在其中有更多的控制或壁垒出现。在了解到大语言模型、机器学习模型的时候，如果把它当作渐进式的不断演变的模型，试图不断地识别出来不同的模式，会做很多效率培训。比如说你有很大的数据池，通常是非常中立的，很多时候会越过这样的过程解决真正的问题，比如说安全隐患等。也就是说，每个人都可以获取海量数据，而且可以用大语言的模型训练数据，不断培训。 Ben Goertzel：在AI和区块链之间会有很多协同的效应，区块链可以帮助AI，既可以让AI在资金方面更能让大家以便捷低成本的方式进行AI系统的培训，通过代币化经济学提升处理能力、处理效率，而且区块链可以作为一种代币化激励模式为AI创造出非常公平的生态系统。与此同时，在大AI模型训练中，保证公平、透明、低成本，能帮助AI做很多事情，这都是让人拭目以待的。当然，AI也能帮助区块链的很多地方，其中一点包括能追踪并识别出来诈骗、身份管理、声誉管理，这些都是非常核心的区块链生态系统要求，也是未来所需要的内容。在未来需要AI帮助我们识别出来到底这个人是否在造假，是否侵犯了别人的声誉问题等。我也认为，其实AI也能实现效率优化，实现区块链的效率提升，在无账户大周期发展中，很多大周期当中有很多节点，重叠的地方会有很多共识机制存在。比如说我们手上有这样的APP、应用程序，可以基于区块链网络进行部署，希望有软件自动生成优化共识机制，就可以做AI的自动优化，进行定制的程序编程。把所有东西都联合在一起，可以在去中心化网络中实现AI代理的集中化。比如说您的终端用户想要一个东西，他所做的需求可能在去中心化的网络中没办法由单独的AI代理进行满足，可以把不同AI代理，比如说三个AI流程代理全部都整合在一起，满足这个终端用户的需求，这可能就是未来我们能够畅想出来的事情，这也是我们公司试图做的大语言模型。确实AI能在很多方面使得区块链变得更为便捷、更安全、更有用、更可靠，实现互补性，实现两者之间的协同效应。而区块链能让AI得到更广泛的接纳，更公平地做出AI模型的贡献。吴显昆：在座很多人都很在乎区块链如何真正地帮助AI，我下一个问题请教一下各位，区块链如何帮助AI成为更好的东西？ Ben Goertzel：刚才这个问题我自己在回答的时候有回答到，我觉得区块链有两种主要的方式帮助AI。从AI处理数据角度来看，区块链能带来怎样的前景？是希望能实现分布式计算世界，当我们创造出智能合约概念时，不仅仅是去中心化货币，包括去中心化所有的一切，包括算力、计算流程等，还包括AI流程的去中心化，如果它能应用于AI系统中，我们相信它的影响将是巨大的，也就是说不一定是Google、微软、腾讯的工程师才能运营世界级AI系统，世界级AI系统可以在全球各个地方以分散式的方式存在于不同的分散式机器中，而且由不同的个体拥有它。在现在的AI系统中，需要技术关注力的存在，因为它需要大语言模型的不断训练。现在只有通过集中式、中心化的服务器方式才能实现性价比，比如说AI可能在做逻辑推理，也许可以通过去中心化的节点进行协作，底层技术一定是区块链支持它的，如果能在未来实现广泛的去中心化、分散式的话，就能实现大量海量的神经语言训练，而且在神经网络训练方面有很多相关的内容可以学习和了解，仅仅只是从训练角度来看，如果能以去中心化基础设施来进行训练的话，可能就需要很多创新做法才能让训练过程变得更智能化更聪明一些。也就是说，我们能在这方面实现两者协同，因为我们的大脑很多时候是去中心化的。更多是像正常大脑运作方式一样进行神经语言的训练，更多是去中心化的训练，底层是区块链支持。另外一个角度，让真正把数据存储在AI模型中的人不会太快走到极限，可以用到很多计算算力融入到AI模型，与此同时保护数据的隐私权，这是区块链能帮助到AI的一点，数据隐私权，利用到区块链的机制就能追踪到哪个模型用了哪些数据，哪个模型用了哪些机制，可以了解到代币化，真正追踪到到底是哪个个人，提供哪些模型，进行数据的训练。对区块链而言，前景是非常广的，无论从计算层面、数据层面而言都是如此。另一方面我们依然有很长的路要走，从计算机科学层软件工程学的角度来看，提升到下一个维度依然有很多工作要做，在这方面投入了非常多的资源，大型科技巨头还在不断探索去中心化、中心化系统之间的权衡，现在中心化、去中心化彼此也在打架，中心化AI获得更多的融资，现在彼此之间有一定的冲突。 Rebecca Barkin：我觉得可以讲一个用户案例，AI和区块链这两者要进行结合。如果我是气候的积极分子，那我就非常关注于气候变化，但是我现在也需要收集每天所做的工作以及每天所做的行为，看一下他对天气的影响。包括我每天所产生的数据，以及我是否拥有这些数据，以及我应该能够使用AI思考用AI能用这些数据做哪些工作和互动，包括从文化的角度、气候的角度、健康的角度，看一下这些数据对我的影响，这是我能够想到的AI和区块链进行结合，因为我们是用AI进行数据分析，再用区块链进行数据收集。 Ethan SUN：ChatGPT或者GPT4可能是人类有史以来最大的一种协同工作，GPT4使用了互联网上创造的所有数据，不管是维基百科，还是大家写的小说，大家现在想把Twitter封禁掉，不要再用自己的数据做训练，其中涉及到很多不同人类的协作与分工的问题。GPT内的算法也是基于前者的工作，像Transformer的Insight。数据的问题是基于大量的互联网数据，以及商业化这件事情，以及当用户和产品交互的时候持续使用用户和大语言模型的交互进一步强化机器人符合人类意图的能力。但是这样一个商业化的产品，这么多人参与其中，没有很好很公平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

振东制药上涨5.21%，报6.66元/股

业科技开发等大健康领域发展，是一家通过GAP、GMP和SC认证的健康产业集团。公司拥有与欧美、澳洲等多个国家合作建立的国际科研中心，是国家博士后科研工作站，致力于打造学习型企业，推行商学院制，把企业当作一所“经营管理学院”来治理。截至9月30日，振东制药股东户数6.3万，人均流通股1.63万股。 2023年1月-9月，振东制药实现营业收入27.84亿元，同比减少0.55%；归属净利润-87.42万元，同比减少103.53%。

金融界2023-10-31

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