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特斯拉最大空头：跌倒26美元才合理！

价合理。另一方面，特斯拉多头则指出，FSD授权是笔大交易，有望每年增加200亿美元营收。知名科技分析师吉恩·蒙斯特认为，特斯拉谈判授权FSD技术对该公司的股票来说是件大事，未来有可能每年为该公司增加至多200亿美元的营收。蒙斯特估计，虽然特斯拉目前向客户收取每月199美元的费用，但如果将价格降至每月100美元，并将该软件授权给市场上25%的新车和轻型卡车，这有可能使公司营收增加约40亿美元。到第五年，营收可能会增加200亿美元。他估计，10年后，特斯拉的营业利润可能达到1000亿美元，而FSD授权将贡献20%的增长。

金融界2023-07-21

特斯拉在打持久战但这也正是华尔街目前恐慌的原因

造商可能有兴趣使用特斯拉的全自动驾驶(FSD)产品，但他对此有微妙的看法。德莱尼写道:“我们仍然相信，鉴于特斯拉工程人才的广度和深度、垂直整合和全面解决方案能力，以及对数据的访问，特斯拉在人工智能领域处于有利地位。”“然而，我们认为，考虑到历史上的进展速度和问题的复杂性，消防处的释放可能需要时间。” 他对该股的评级为中性，目标价为275美元。加拿大皇家银行资本市场(RBC Capital Markets)分析师汤姆·纳拉扬(Tom Narayan)指出，特斯拉“应该按计划减产，因为该公司现在有信心在2023年达到‘180万辆左右’，”因为该公司只需要保持第二季度的交付率，就能在今年突破180万辆。“我们怀疑这可能会被一些投资者负面看待。” 尽管如此，他对一家原始设备制造商可能采用FSD的说法感到高兴，他写道:“FSD许可可能是特斯拉长期投资理念的重要组成部分”，而且它可能“价格更低(从每月200美元降至每月50美元)，这应该会导致更高的附加率。” 他补充说，这样的交易也可能是“机器人出租车的第一步，它最终可能成为公司价值的最大贡献者”，同时保持他的跑赢评级和305美元的目标股价。 Guggenheim的Ronald Jewsikow将特斯拉的股票评级定为卖出，并指出特斯拉保持了180万辆的交付预测。他写道:“(第三季度)销量增长乏力将通过降低固定成本吸收而成为不利因素，但随着生产重启，也可能导致效率日益低下。”他将目标股价从112美元上调至125美元。这仍远低于周三收盘价291.26美元。

金融界2023-07-21

马斯克称未来一年将在Dojo超算项目上投入超过10亿美元

头的驾驶辅助软件Autopilot以及FSD测试版的使用，后者已经积累了超过3亿英里的数据。特斯拉在最新的财报中披露，已经开始生产“Dojo训练电脑”。

金融界2023-07-21

马斯克称特斯拉正洽谈将FSD技术授权给一家大型车企

示，该公司正在“讨论”将其全自动驾驶（FSD）驾驶辅助技术授权给另一家主要汽车制造商。他没有透露该公司的名称，但他确实表示，授权FSD技术一直是计划的一部分。马斯克说：“就像北美充电标准（NACS）一样，我们对将我们的FSD硬件和软件授权给其他汽车公司持开放态度，我们已经与一家大型OEM就使用特斯拉FSD进行了早期讨论。” 马斯克说：“我们并没有，我们并没有试图把这个留给自己。我们非常乐意将其授权给其他人。” 马斯克过去就曾谈到将FSD授权给竞争对手。上个月，他在推特上表示，“特斯拉希望尽可能地为其他汽车公司提供帮助”，并补充说，“也很乐意授权Autopilot/FSD或其他特斯拉技术。” 大多数汽车制造商的驾驶辅助系统在高速公路上的应用有限，而特斯拉允许其客户在有交通信号、十字路口和弱势道路使用者的当地道路上使用FSD。该系统控制加速和减速，转弯（包括无保护的左转，这对自动化系统来说是极其困难的），并识别交通信号和其他道路标志。该系统还会要求驾驶员注意道路，并在被要求时控制车辆。特斯拉的驾驶辅助技术已经突破了消费者在公共道路上使用的安全界限，并引起了联邦监管机构的注意。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）正在调查16起事故，在这些事故中，使用 Autopilot的特斯拉汽车与静止的应急车辆相撞，造成15人受伤，1人死亡。在电话会议上，马斯克还表示，特斯拉的客户将首次被允许将FSD转移到另一辆汽车上，这是今年第三季度的“一次性赦免”。通过这种方式，客户可以将FSD转移到较新的特斯拉汽车上，这样它就不会被“锁定”在旧车型上。这是多年来拥有多辆特斯拉汽车的客户的普遍要求。

金融界2023-07-21

马斯克“言论”引发担忧！特斯拉股价暴跌近7%，抹去一周涨幅

焦点。这位亿万富翁相信，全自动驾驶（FSD）有一天可能会占据特斯拉的大部分价值，并为其竞争对手在试图将电动汽车业务实现盈利时提供所缺乏的缓冲。高盛的Mark Delaney在周三的一份报告中表示：“我们认为，如果特斯拉降低价格以支持更高的销量，那么中期利润率可能会继续面临阻力。” 根据路透社的计算，第二季度特斯拉的汽车毛利率（不包括监管信贷）从第一季度的19%降至18.1%。这也比一年前报告的26%大幅下降。分析师表示，利润率疲软可能会对该股造成压力，特斯拉股价今年已上涨了一倍多。然而，大多数人对特斯拉持乐观态度，在该公司表示正在与一家大型汽车制造商就该技术的许可进行谈判后，超过七名分析师因对FSD的乐观而上调了该股的评级。研究公司 M Science全球研究总监John Tomlinson表示：“特斯拉最大的资产之一是其现有FSD车队在累积里程方面的巨大优势，可以利用这一优势成为第一个推出真正自动驾驶汽车驾驶系统的公司。” 特斯拉第二季度FSD Beta的使用量激增，使用该技术的累计行驶里程超过3亿英里。特斯拉股东Globalt Investments的高级投资组合经理Thomas Martin表示：“不过这场完全自动驾驶的竞赛一直是人工智能问题，而且它总是基于数据。我希望看到资本支出就是这样花费的。” 特斯拉计划明年投入超过10亿美元用于Dojo超级计算机，用于训练自动驾驶汽车的人工智能模型，并表示该计算机将于本月投入生产。尽管如此，该技术仍然面临许多其他挑战。富国银行分析师表示，FSD的采用可能会因其价格而受到阻碍，特斯拉每辆车售价15,000美元，扣除7,500美元的联邦补贴后，该技术大约是最便宜的特斯拉汽车成本的一半。 AJ Bell 财务分析主管Danni Hewson表示：“真正的问题是需要多长时间才能获得监管机构的批准，考虑到所有明显的安全问题，这可能需要一些时间。”

Dan19772023-07-21

苹果被曝内测“苹果版GPT”市值再创新高！纳指100ETF（159660）7连涨后首度回调1%，此前3日连续吸金超6400万元！

一半。公司还就布局AI、电动皮卡投产、FSD授权等进行深入探讨。具体来看，特斯拉Q2总营收达到249.27亿美元，同比增长47%，高于预期的245.1亿美元；净利润为27.03亿美元，同比增长20%，高于预期的23.9亿美元；毛利率18.2%，低于市场预期的18.8%，较上季度19.3%进一步下行;自由现金流为10.1亿美元，市场预期为21.8亿美元。另外，特斯拉指出，得州的超级工厂正在进行生产Cybertruck的设备安装，仍处于今年实现初步生产的正轨。除了汽车业务外，特斯拉的能源发电和储能业务在Q2实现营收15.09亿美元，同比增长74%，环比基本持平。在加州超级储能工厂拉升产量的带动下，特斯拉二季度储能部署达到3.7GWh，同比上升222%。但受高利率环境制约，光伏部署同比下降38%至66MW。随着越来越多车企采用特斯拉NACS充电保准，本次包括充电在内的服务收入获得强劲增长，达到21.5亿美元，同比增长47%，环比增长17%。这一上升趋势未来预计会继续持续。特斯拉还表示，目前正洽谈将FSD技术授权给一家大型车企，特斯拉的客户将首次被允许将FSD转移到另一辆汽车上，这是今年第三季度的“一次性赦免”。在AI方面的布局上，特斯拉宣布已经从今年7月开始生产Dojo超级计算机，朝着更快、更便宜的神经网络训练迈出了重要的一步。马斯克本次也表示，未来特斯拉将会同时使用英伟达和Dojo的算力。其他纳指100明星成份股中，华纳兄弟涨近4%，Zoom、莫德纳、eBay涨超2%，亚马逊、高通、Meta涨超1%，Booking、谷歌、超威半导体、微软跌超1%，英伟达、爱彼迎、迈威尔科技、英特尔、德州仪器小幅下跌；中概股涨跌不一，京东涨0.97%，拼多多小幅下跌。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）7连涨后首度回调，跌幅超1%，成交额近1400万元，仍然处于5日线上方，福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流费率！统计截至2023.7.20 下午13:21 值得重点关注的是，纳指100ETF（159660）此前3日大举吸金3561万元、619万元、2255万元，合计达6435万元，资金加速布局态势明显！纳指100ETF（159660）M7含量超50%，M7即Magnificent 7，包含苹果、微软、谷歌、亚马逊、英伟达、特斯拉和Meta这7巨头！截至7月18日，M7年内最高涨幅225%，最低40%，平均涨幅103%，Magnificent 7贡献了纳指100大部分的涨幅！（统计截至7.18）根据统计，今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月19日，纳斯达克指数年内涨37.18%，纳斯达克100指数更是涨44.67%，领涨全球主要指数！天风证券对美股科技股中AI领域做出分析，指出AI Agent或成为大模型之外AI的另一巨大变革。AI智能体代表了AI的一种未来，相比于过去的强化学习，现在有了全新的技术手段来研究AI智能体。整体对于算力需求依然增长判断微软FY23Q4季报和英伟达FY23Q2季报可能会使AI重新定价，相信下半年微软有望首先受益于AI用户增长，而整个海外云计算板块的收入增速上修和Gen-AI产品推出或紧密相关，从而也拉动capex指引的上移，标志未来云计算周期的开始。西部证券对今年纳指100强势领涨作出分析：今年以来，美股表现超预期，市场曾认为在加息背景下，美股的估值压力有所放大，但从今年至当前，纳斯达克涨幅为37%，原因可能有： 1）从历史来看，加息周期的末尾并不意味着美股走弱； 2）成长跑赢价值，一方面因为去年纳指回调较大，今年估值回落到“合理区间”，另一方面受到热点板块驱动； 3）今年以来，美国CPI“下”和就业“强”加剧了经济软着陆的预期。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：Wind，方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据来源：Wind，截至2023.6.30）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-20

马斯克：对将FSD授权给其他公司持开放态度，特斯拉正洽谈将技术授权给一家大型车企

电标准（NACS）一样，我们对将我们的FSD硬件和软件授权给其他汽车公司持开放态度，我们已经与一家大型OEM（原始设备制造商）就使用特斯拉FSD进行了早期讨论。”马斯克说:“我们并没有，我们并没有试图把这个留给自己。我们非常乐意将其授权给其他人。” 马斯克还表示，特斯拉的客户将首次被允许将FSD转移到另一辆汽车上，这是今年第三季度的“一次性赦免”。通过这种方式，FSD可以被转移到新车上，而不是被“锁定”在旧车型上。

金融界2023-07-20

晶方科技强势上涨带动行情，智能车ETF基金(159795)午后拉升上涨1.01%

浪式前进”发展路径，2023 年特斯拉FSD拐点显现；理想、小鹏、蔚来、华为等城市NOA加速落地；政策法规逐步健全；特斯拉首台“超级计算机”Dojo即将投产，有望加速数据积累，智能驾驶行业正逐步迎来技术、法规、用户接受度三重拐点，看好后续数据积累、大模型应用带来的功能体验提升，提升行车安全、减轻驾驶疲劳，影响消费者购车决策，智能化布局相对领先车企、零部件有望最直接受益。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-18

特斯拉自动驾驶进度跟踪

的估值，有必要深入研究他们的自动驾驶（FSD）技术。对于L4级别的自动驾驶技术，我相信在未来几年内会更加商业化。其中，我特别看好特斯拉的神经网络导航方法，觉得这个方向的成功率更高。特斯拉硬件演进早在2014年底，特斯拉就发布了自动驾驶系统Autopilot，并自那以后不断迭代升级： 1.0版本硬件，采用Mobileye芯片：2014年，特斯拉推出了1.0版本芯片，该芯片采用了Mobileye EyeQ 芯片。2015年，公司推出了第一代Autopilot，这是一个基本的（现在是标准的）套件，使车辆能够跟随其他车辆并在车道内进行自动转向，主要用于高速公路。 2.0版本硬件，采用Nvidia芯片：2016年，特斯拉推出了升级后的Enhanced Autopilot硬件。新系统包括一台功能强大的 Nvidia 人工智能计算机，提供车辆周围的360度视野的八个摄像头，以及改进的雷达和超声波传感器。 3.0版本硬件，采用原创芯片：2018年，特斯拉推出了全自动驾驶套件，推出了原创芯片，并放弃之前使用的NVIDIA DRIVE PX 2芯片。新的硬件提供了目前处理能力的10倍，并且更具成本效益。 4.0版本硬件：特斯拉的最新一套Autopilot/自动驾驶传感器和新的FSD功能包含在4.0版本硬件中。它采用了新的雷达技术和车辆周围升级的摄像头。该硬件从2023年开始在Model S和Model X车型中使用。多年来，特斯拉进行了几次技术和平台变革，不断寻求最佳硬件和软件，进而实现自动驾驶。 FSD的价格和接受率特斯拉逐渐提高了其自动驾驶套件的附加价格。2019年之前，全自动驾驶是一项附加服务，需要购买Enhanced Autopilot，价格为5000美元。如果与车辆一起订购，FSD的附加费用还可以优惠到3000美元。2020年10月，特斯拉将价格提高到10000美元，并于2022年9月进一步提高到15000美元。考虑到硬件升级和FSD技术的进展，未来这笔费用可能会继续上涨。到这里，可能就会有人开始疑惑，未来消费者能负担得起FSD的购买费用嘛？一方面是新能源车随着技术的进步，生产车子的成本会进一步下降（莱特定律），车企也会有更多的折扣来促进销售；另一方面是根据麦肯锡的自动驾驶研究，在加速基准情景下，他们的预计到2030年，20%的新乘用车将配备L3及以上的自动驾驶技术，而到2035年，57%的乘用车将拥有先进的自动驾驶技术。在我的模型中，我预计特斯拉的接受率将在2030年达到34%。考虑到特斯拉在市场上的领先地位，我认为我的估计是相当合理的。来源：麦肯锡未来出行中心：《自动驾驶汽车的未来|麦肯锡》特斯拉能够实现L4级别自动化吗？ L4级别自动化要求车辆在特定情况下执行所有驾驶任务，并具备人工干预的选项。目前，L4级别车辆主要用于出租车，而且还要在规定线路用规定速度行驶。 Waymo的自动驾驶车队，在亚利桑那州、旧金山和凤凰城等地作为出租车使用，符合L4级别标准。通用汽车旗下的Cruise于2022年在旧金山向公众开放了L4级别的机器人出租车的有限区域。梅赛德斯是美国首家获得销售配备SAE L3级自动驾驶技术的汽车制造商，并认为到2030年实现L4级别自动驾驶是“可行的”。大众汽车计划到2026年商业化一支L4级别机器人出租车车队。总体而言，我认为在未来几年内4级自动驾驶技术可能会更加商业化。现在，让我们来讨论特斯拉。特斯拉在过去发布全自动驾驶软件方面遇到了延迟，因此对于埃隆·马斯克的FSD预测应该持谨慎态度。特斯拉于2022年末向所有在北美地区购买全自动驾驶套件的客户发布了FSD测试版，但一些人认为它不可靠，相当于L2的自动化。在最近的世界人工智能大会上，埃隆·马斯克提到他相信特斯拉非常接近实现无人监控的全自动驾驶。他预测L4或L5级别的自动驾驶技术将在年底之前应用于特斯拉的量产车型。当然，L5级别的跨越真的太大了。虽然我认为特斯拉未来有可能实现L4级别自动驾驶，但它可能会受到地理和天气条件的限制，在这些条件下人类驾驶员可能需要接管。埃隆·马斯克设想在车辆导航和控制中使用神经网络，超越了它们目前在视觉处理中的应用。如果实现这种方法，它可能会产生变革性的影响，因为它将使汽车在导航时不仅仅依赖地图数据。目前大多数导航技术依赖高清地图，这就是为什么自动驾驶在大城市中表现更好，而在城市和农村地区表现较差的原因。神经网络可以克服这些限制，但需要大量的计算能力和数据处理能力。我相信特斯拉的硬件4.0和Dojo具备处理大量数据的能力。在神经网络研究方面，我认为特斯拉相对于其他竞争对手具有优势。总之，虽然我不能确定特斯拉是否会在今年晚些时候发布新的全自动驾驶软件以实现L4级别的自动驾驶，但我认为特斯拉的神经网络方法是可行的，并且他们应该能够在未来实现L4级别自动驾驶，尽管有一定的限制。最近的数据管道和深度学习系统专利申请当我在世界知识产权组织上搜索特斯拉的专利申请时，最近一个与自动驾驶有关的专利引起了我的注意。这项新的特斯拉专利申请名为“用于自动驾驶的数据管道和深度学习系统”。在这个专利申请中，特斯拉描述了一种解决方案，即附加在车辆上的传感器提供车辆周围环境的实时传感器数据，包括视觉、雷达和超声波数据，传输给一个神经网络。然后，这个神经网络用于确定车辆的控制响应，从而在一定程度上实现车辆的自主操作。我认为这些专利申请表明特斯拉一直在积极研究用于导航和控制的神经网络技术。结论总而言之，我相信L4级别自动驾驶技术在未来几年内可能会更加商业化。尽管有关特斯拉事故的营销炒作和多次调查，我承认特斯拉在硬件和软件方面取得了技术上的进步。把特斯拉仅仅视为一家汽车公司是不合理的，因为他们的全自动驾驶技术应该对特斯拉的整体估值做出贡献。此外，我相信特斯拉的神经网络方法是可行的，他们应该能够在未来实现L4级别的自动驾驶，尽管有一定的限制。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2023-07-14

市场交投活跃，机器人ETF基金(562360)今日盘中成交额超351.21万元

，力的控制在一定的范围内收放自如。打通FSD和机器人的底层模块，环境感知和记忆能力提升。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-13

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