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括CVS健康公司、Moderna公司、Duolingo公司等。国际方面，全国人民代表大会常务委员会——中国最高立法机构——将于下周召开为期五天的会议。投资者将密切关注是否会推出一个预期的大规模支出计划，以帮助提振中国放缓的经济。

风起2024-11-04

3.8%的涨幅位居第二。语言学习应用Duolingo、在线房地产搜索网站Zillow和快餐地中海菜系公司Cava以超过56%的涨幅跻身前五。最近在大赢家名单上的其他值得注意的股票包括Palantir涨幅为53%，Five Below为45.4%，SharkNinja为44.9%，以及RH为41.1%。尽管自8月5日以来，罗素1000指数中超过87%的股票上涨，但仍有123只股票下跌，包括以下26只下跌超过10%的股票。特朗普媒体是自8月5日以来下跌最多的罗素1000股票，跌幅为44.7%。Wolfspeed、elf Beauty、New Fortress和Dollar General是跌幅最大的五只股票，其他值得注意的股票包括Dollar Tree、Sirius、Celsius、Moderna、Walgreens Boots、Ally Financial和Birkenstock。以下是自8月5日以来按行业划分的罗素1000股票平均表现。四个行业的平均涨幅在12.3-12.8%的紧密范围内：房地产、科技、金融和非必需消费品。在较弱的一边，自8月5日以来，能源股的平均涨幅仅为3.1%。以下是按行业划分的罗素1000股票平均同比百分比变化。在过去一年（自23年9月19日以来），罗素1000指数的平均股票上涨了23.8%，但金融股的表现最好，平均涨幅为34.5%。值得注意的是，人工智能比重较大的科技行业在金融和工业之后排名第三。另一方面，能源股的同比平均涨幅仅为1.9%。 $罗素1000价值指数ETF-iShares(IWD)$ $Affirm Holdings, Inc.(AFRM)$ $AppLovin Corporation(APP)$

老虎证券2024-09-20

4Alpha Research：ETHGlobal 获胜项目：应用层创新都在玩个啥？

我们可以开始畅想一个专注金融教育的 “Duolingo”？ 6. AdFHE —— 基于 FHE 的个性化广告 AdFHE 允许广告平台分析用户特征和偏好的同时，不泄露隐私信息。广告主可以通过 AdFHE 购买平台支持网站的广告时间，用户则可以提前上传个人数据，个人数据会经过 FHE 加密，这样在使用 AdFHE 平台来访问对应的网站时就可以看到基于数据的个性化广告但不泄露隐私给广告平台。 AdFHE 是隐私计算领域的一种有趣用例，但是正如所有同类型产品的问题一样，隐私是一个保险类需求，在外部环境不改变的情况下，很难大面积推广开来。另一方面，传统的广告逻辑带有一定“强买强卖”性质，主要通过给平台付费来强制输出广告给消费者，AdFHE 的广告逻辑则依赖用户主动使用平台并上传数据去查看广告，这种逻辑的逆转可能会让其难以普及。这种逻辑可以进一步推广，目前绝大多数对数据的应用其实都是平台”强制进行”的，在过去，数据只有在“平台”手里才有意义，通过加密确实能从技术上将”数据“还给用户，由用户自己掌握数据，但如何让用户掌握的数据发挥作用并且产生价值，而不是沦为占用存储空间的”电子垃圾“仍然需要加密项目的不断探索。最后，围绕广告，AdFHE 在设计的时候并没有纳入代币激励，如果用户通过平台观看广告可以获得代币激励，则可能又是另一种思路。比如，在游戏复活、加载的间隙，以插件形式存在的广告平台？ 7. Ephi —— 将 Web3 插入任何 Web2 网页 Ephi 是一个受到 Blink 和 Frame 启发的浏览器插件，用户可以通过在任意网页嵌入一个迷你的窗口，实现在不跳转到外部网页的情况下完成合约交互的需求。比如，用户可以在推特中嵌入一个 Ephi 来提供一个新协议的 Swap 功能，并为其制定一定的折扣，类似电商走专属链接可以获得折扣的逻辑，这种途径对比所有传统的 Web2 体验，进一步减少了”内容 - 转化” 之间的步骤，有潜力显著提高未来内容推广的转化率。试想，未来 KOL 带货时，不需要进行跳转，也不需要局限在直播间，就可以当场完成下单，难道不是一种很有趣的体验？遗憾的是，对于 Ephi 的一切畅想其实都是 Blink 和 Frame 推出时有过的，Ephi 终究是 Ethereum 生态里对 Blink 的一次模仿。Ephi 可以告诉我们的是，Blink 类产品本身技术并非门槛，关键问题是此类依赖安装插件才能访问的“可交易的互联网“，如何才能更进一步被广泛推广？何时能不依赖额外的浏览器插件来实现类似的功能？ 8. Zarathustra —— AI 市场 Zarathustra 是一个分布式、模块化、无许可的 AI 市场，用来协同不同的 AI 共同解答社区的问题。用户可以随时在 Zarathustra 的前端发起提问，Routers 会分析用户的 Prompt 来确定任务的性质和需求，再转交给对应的专用模型。 Zarathustra 的思路非常像 ChatGPT 刚刚爆发时的 AI Agent 雏形，通过 LLM 对任务进行拆解和标准化，来进一步将任务自动化。 Zarathustra 和 Crypto 的结合主要在于用智能合约来促进不同 AI 之间的交互，并用去中心化存储的方案来压缩保存用户和 AI 之间的信息，最终在链上支付奖励。其实 Zarathustra 这种思路并不算特别新鲜，它仍然和许多其他的 AI + Crypto 项目在面临同样的问题：当整个 AI 行业都盈利能力不足的时候，和 Crypto 的结合并没有提高 Zarathustra 在吸引付费上的能力，同时也不具备叙事上的先发优势。 9. Cook Some Hooks —— AI 降低开发门槛 Cook Some Hooks 是利用 AI 来降低用户部署 Uniswap V4 Hook 门槛的工具，用户可以利用 AI 来为喜欢的任意 DeFi App 和任意交易对创建 Hook，并将创建的 Hook 部署在任何 EVM 兼容链上。 Hook 是 Uniswap V4 的核心功能，为链上交易引入了原生的编程功能，最简单的例子是通过 Hook 实现链上交易的限价单功能，比如”当链上某一笔交易完成后，如果 ETH 的价格突破了 $4,000，立刻市价卖出 ETH“，而在 Hook 之前，链上交易是不具备这种可编程功能的。 Cook Some Hooks 是一个用 AI 解决 Crypto 问题的很好示范，但可惜的是 AI 和 Crypto 结合的必要性并没有得到很好的体现，该项目虽然提供了通过 Galadriel 调用链上经过验证的推理结果的功能，但是其只是作为直接调用 Web2 AI API 的替代方案，并不直接影响产品的效果。 10. Individuum —— TLSNotary 的最佳用例 Individuum 是一个链下意图链上结算的任务市场。听起来非常抽象，可以举一个官方提供的例子。比如，Individuum 可以允许用户将自己推特的流量变现，而这个过程是无许可的。客户可以在Individuum上发布一个任务，指定一个特定的关键词或短语。然后，任何用户如果发布了包含这个关键词的推文，并且这个推文的浏览量或者点赞数达到一定的数量，他们就可以获得客户事先设定的奖金。这种方式相比直接与 KOL 进行广告合作，更加标准化和可量化。整个过程通过 TLS Notary 来定义任务大纲并进行结算验证，确保任务发布者的任务切实地被完成了，也确保任务完成后奖励会正常发放。除了上述的案例外，Individuum 团队还提供多种其他潜在的 Use Cases 作为参考。这里值得一提的是 TLSNotary 是由以太坊基金会赞助的项目，它是一个开源的数据保护协议，通过 MPC 的方式，允许用户在不损害数据安全、隐私和对数据的控制权的基础上，仍然可以与他人共享数据。具体的使用用例包括对财务状况、账户所有权、健康信息、声誉甚至身份等敏感信息的验证。基于 TLSNotary 已经有许多结合 ZKP 或其他隐私算法的项目。总结总的来说，本次 ETHGlobal 进入最终决赛的项目仍以应用为主，主要关键词是 AI、预测市场、降低门槛和隐私，特别是降低门槛。可以发现，这批应用大多解决的并非 Crypto Native 的原生需求，而是通过一种更容易被大众接受的方式，将加密技术中好的部分推广给更多人使用，而不是追求更高的收益或资本利用效率。相比以往，Crypto 应用创新的环境有了显著提升。无论是来自 Crypto Native 的公链、隐私证明和钱包的优化，还是外部环境如 AI 和监管态度转变带来的新变量，这些因素都在推动加密资产和应用被大众接受的可能性。本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。不为任何虚拟货币、数字藏品相关的发行、交易与融资等提供交易入口、指引、发行渠道引导等。 4Alpha Research内容未经许可，禁止进行转载、复制等，违者将追究法律责任。来源：金色财经

金色财经2024-08-08

威创股份涨停，教育ETF(513360)盘中涨近2%

one教育类应用免费榜排名第2，仅次于Duolingo，Gauth通过AI对拍照后的题目进行分析，可在几秒之内为用户提供详尽的解题思路和步骤。开源证券表示：国家强调发展新质生产力，AI、高科技自立自强等均为新质生产力核心组成部分，产业发展方兴未艾。海外AI教育产品不断突破，继续布局AI教育。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-01

又一AI爆款应用！字节Gauth在美国走红数理化多科目“全能辅导”

h目前排名美国教育类应用第二名，仅次于Duolingo（多邻国）。 Gauth作为一款字节专注于海外市场的教育应用，在各大应用商店的定位为“AI学些陪伴”、“AI作业&学习帮手”，其能使用AI对照片或拍照后的题目进行分析，由AI技术在几秒钟的时间内为用户提供详尽的解答步骤、解题的逻辑思路。 Similarweb数据显示，网站最近日访问量峰值约19.02万人。今年2月Gauth的美国访问量近半，英国、菲律宾、墨西哥、秘鲁分别占比9.45%、8.92%、3.5%、2.47%。据悉，Gauth覆盖的学科包括数学、统计学、物理、化学、历史等。根据测评，其中语文及综合方面能力均可达到美国SAT考试水平，数学方面综合答题水平可比美国9年级。根据data.ai数据，近期Gauth美国与全球相关用户数据增长迅速。其中，美国市场中，其2024年1月25日日活数量为50.56万人，2月15日日活数增长近一倍，达99.63万人；近期日活用户峰值达139万。日下载量方面，1月1日Gauth下载量1459次，3月21日下载量约3.09万次，日下载量增长21倍。全球市场在，Gauth近期日活用户峰值达206.5万人次，相较于1月25日的日活85.68万人，增长超过1.4倍；日下载量方面，2024年1月1日Gauth下载量为4840,3月21日下载量为6.93万次，日下载量增长14倍。信达证券认为，将AI技术和产品应用于教育，有望促进教育的公平性，同时降本增效；推出AI相关的课程，有望进一步在STEM教育和职业教育领域带动AI知识技能的普及和岗位转型。进一步来说，相比海外AI产品，华福证券认为国产AI教育产品在数学方面优势明显，看好国产AI教育产品依托“数学优势”在海外获取用户。分析师建议关注AI教育应用欧玛软件（与山东国家应用数学中心合作）、世纪天鸿（小鸿助教、笔神作文等AI应用）、南方传媒（AI技术数字教育产品）等。

金融界2024-03-28

字节AI教育平台海外人气火爆，AI人工智能ETF(512930.SH)上涨1.65%

h目前排名美国教育类应用第二名，仅次于Duolingo（多邻国）。 3月27日，“抖音安全中心”微信公号发布抖音关于不当利用AI生成虚拟人物的治理公告。公告称，禁止利用生成式人工智能技术创作、发布违背科学常识、弄虚作假、造谣传谣的内容。平安证券指出，本次政府工作报告提出开展 " 人工智能 +" 行动，可以看到在国家加快发展新质生产力的战略中，人工智能作为引擎的重要性得到提升，有望进一步推动我国 AI 产业的发展。万联证券认为，把握数字化、智能化双主线，关注信创产业的生态建设。数字化主线建议关注数据要素全产业链、公共数据运营、企业数据价值显性、数据交易所互联互通以及国际数据产品挂牌带来的投资机遇；智能化主线建议关注新模型推出对AI产业链需求的整体提振、AI视频领域突破对AIGC的影响、国内AI大模型的加速落地以及AIPC和智能驾驶产业链的投资机遇。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比50.47%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-28

字节AI教育平台Gauth排名美国教育类应用第二名仅次于多邻国

h目前排名美国教育类应用第二名，仅次于Duolingo（多邻国）。

金融界2024-03-28

Vitalik 30岁生日有感：我的童年走向终结

都是困难的，我必须解决这一现实。尽管 Duolingo （译者注：一种外语学习软件，多邻国）的游戏化，通过每天至少做一些事情来推动你保持“连胜”，但实际上对我有用。做出积极的决定是很困难的，所以最好做出积极的决定，对你的思想产生最长期的影响，通过重新编程你的思想，默认为不同的模式。每个人都会学习这些很长的尾巴，原则上我可以走得更久。但是，仅仅从阅读他人的经历中实际可以学到多少东西也是有限的。随着世界开始以更快的速度变化，从其他人的叙述中获得的经验教训也以更快的速度过时了。因此，在很大程度上，简单地以缓慢的方式做事并获得个人经验也是无可替代的。 7 社会世界中的每一个美好事物——一个社区、一种意识形态、一个“场景”、一个国家，或者一个非常小的公司、一个家庭或一种关系——都是由人创造的。即使在少数情况下，你可以写一个关于它自人类文明和十八部落诞生以来如何存在的合理故事，但在过去的某个时候，有人必须真正写这个故事。这些东西是有限的——既是事物本身，作为世界的一部分，也是你体验到它的事物，是潜在实相和你自己构思和解释它的方式的融合。随着社区、场所、场景、公司和家庭的消失，必须创造新的社区来取代它们。对我来说， 2023 年是看着许多大大小小的事物逐渐消失在时间的遥远的一年。世界正在迅速变化，我被迫用来试图理解世界的框架正在发生变化，我在影响世界方面所扮演的角色也在发生变化。有死亡，一种真正不可避免的死亡类型，即使在人类生物衰老和死亡的枯萎从我们的文明中被清除之后，它也会继续与我们同在，但也有出生和重生。继续保持活跃并尽我们所能创造新事物是我们每个人的任务。来源：金色财经

金色财经2024-01-31

潜在的新原语：为什么说链上积分很重要？

008年），将语言学习变成了一场游戏（Duolingo，2011年），还有很多其他例子。这些公司意识到的是，游戏化是一种有效的策略，可以生成宣传、营销、参与和用户忠诚度。游戏化的一个共同元素是积分系统，通过它可以将进展的定性衡量转化为可量化的度量。积分系统基本上实现了两个目标：二元、可读的结果（数字上升，数字下降）以及将内在动机轻松导向外在动机的渠道（特权、连胜和奖励）。区块链是点对点系统的自然基础设施，因为它们被设计为实体的通用分布式账本，具有可以根据某些操作自动分发价值给这些实体的机制。在历史上，这个价值主要通过以太坊上的代币（ERC20）进行分发——这些是在开放市场实时调整价值的金融资产。代币是用于识别、协调和回报那些通过贡献对网络产生积极作用的用户的强大工具，回报可以是财务奖励和/或所有权份额。代币激励对于区块链的使用至关重要。代币作为财务奖励的承诺是对在L1（如以太坊）上进行交易的相对较高成本和通常较高风险的一种制衡。然而，这种动态可能导致一种恶性循环。在链上交易的高昂成本意味着奖励通常流向愿意支付高费用的用户（通常是雇佣资本），而通常不利于不愿支付高费用或更风险规避的参与者（通常是新用户）。随着区块链交易迅速变得更便宜——通过L2和L3的广泛应用——更广泛类别的非财务行为变得可行，而无需迫切期望以财务奖励来补偿用户。这一新范式标志着新的链上原语的出现，例如用于识别、协调和吸引复杂的去中心化用户网络的证明。链上证明是一种用于识别和分类用户的方法，允许用户自证其属性并证明其他人的属性。然而，证明也有其局限性。证明通常是定性的，这使得它们在缺乏上下文、计算等的环境（如区块链）中难以使用。例如，通常比较一个在游戏中击败20个敌人的玩家和一个在同一场游戏中击败12个敌人的玩家要容易得多，而比较一个击败绿色BOSS的玩家和一个击败蓝色BOSS的玩家则更加困难。随着人工智能和低水平机器学习的发展，这种分析也将变得更加容易。然而，考虑到这些局限性，更定量的证明形式可能更适用于当前区块链可扩展性的场景。我们看到加密货币中的积分系统实验逐渐兴起，比如Blur points，它利用“Listing Points”和“Lending Points”等形式来激励特定的行为，并分发奖励，其中可能包括$BLUR代币。最近，Rainbow开始发放Rainbow Points，以奖励用户在Rainbow钱包中进行交易。迄今为止，这些积分实验大多数是离链的，至少在实施方式上与Web2积分计划相似。除了传统的积分系统，链上积分在区块链环境中提供了一个有趣的机会，可以在不需要信任的情况下使用积分，用于诸如代币赎回以进行所有权分配、用于Sybil抵抗的访问门控，或者在DeFi中改善市场功能等目的。本文的其余部分旨在说明代币、离链积分和链上积分之间的差异和权衡，探讨链上积分在多大程度上可以作为一种额外的原语，为构建者和用户提供独特的优势和挑战。为什么需要积分对于代币而言，在其发布前，有许多方面会受到仔细审查，这些方面可以实质性地影响项目的吸引力和代币价格。其中一些因素包括但不限于：供应和发行：代币会通胀还是通缩？用途：代币是否会用于治理？如果是，持有治理代币是否代表对项目产生的任何费用的索取以及对项目资金分配的控制？或者原生代币会被用于实用吗？它会成为使用该项目的记账单位/整体吗？价值累积：是否有质押机制或锁定机制？代币是否被花费/烧毁作为稀缺性和增值的手段？分配：代币将通过空投或排放进行分配吗？会有兑现时间表吗？就积分而言，它们通常是非财务性的、可变的，并由发行方控制，这意味着可以轻松调整积分系统而不会立即影响任何市场动态。积分的供应可以是无限的，而积分的使用/赎回方式可以进行修改。此外，积分的可交易性也是由发行者决定的，而代币则在设计上是可交易的。能够在不从根本上改变市场动态、产品机制或用户行为的情况下即时调整积分系统并获得社区反馈，使团队有更多的时间和意识去理解和更好地留住用户。在积分被用作代币的前提的情况下，积分有助于消除项目过早定义其代币模型和分配的紧迫性，因为可以在之后确定将多少代币供应分配给总积分池。值得注意的是，当然，由于积分系统在Web2中已经有了先例，从监管角度评估它们可能更少引起质疑。不仅对于构建者来说，设计和执行积分系统更为简单，对于用户来说也更为简单。由于代币价格的动态性，用户可能难以知道如何概念化某个代币：我应该把它视为投资还是作为实用工具/访问工具？例如，想象一下一个街机游戏，你需要支付25美分来玩游戏。如果你知道明天这枚25美分可能价值10美元，你可能会更犹豫是否把这枚25美分放到机器里。相反，积分可以被视为“元币”，其中积分可以转化为财务价值并影响使用，但这种转化可以根据情况设计得更直接或更间接。在这种模型中，积分的可兑换性变得更加灵活。就积分的实用性而言，积分可以兑换为各种选项，包括直接的产品特权、项目的所有权/股权、治理权利/直接交换为收入。这些配置也可以基于用户的自愿选择。为什么选择链上积分积分更加灵活的性质提出了一个明显的问题：链上积分与链下积分有何区别。在考虑代币与积分时出现的一个关键矛盾是，ERC20 代币最大化可组合性并最小化发行人灵活性，而链下积分最小化可组合性并最大化发行人灵活性。在链上（而不是链下）实现点可能会位于这两端之间，从而允许灵活性，同时保持区块链可审计性和可组合性的好处。但在实践中，这到底意味着什么以及为什么它很重要？可组合性在某种程度上，我们可以将链上积分视为人们可以在全球范围内查看和利用的定量证明。任何人都可以在链上向其他人发行积分，也可以基于其他方的产品使用或本地积分系统构建积分系统。链上积分可以为用户的链上身份添加一个新的维度，类似于积累其他链上凭据，可以集成到各种模块化协议中。有了这个框架，链上积分就成为项目和品牌可以用来识别跨产品的高级用户的强大工具，甚至可以通过折扣和空投吸引潜在客户。来源链上积分还保证了来源和可审计性，从而使系统中积分的总分配以及分配方法的历史记录变得透明。这种透明度对于积分系统对项目社区的价值以及分配过程中公平性的要求至关重要。例如，品牌和机构经常根据 YouTube、TikTok、Instagram 等平台的参与度指标与影响者合作。然而，这些平台配置和操纵其算法以在黑盒环境中进行放大和分发，使得指标背后的逻辑难以辨别。信托担保区块链允许对用户当前积分分配和兑换选项进行明确的保证。这些保证使得可以在最小的信任假设下安全地将积分兑换为其他链上资产，使链上积分在Web2积分系统中具有前所未有的潜在价值。如果没有区块链，试图桥接价值的积分系统将面临与我们对待Web2平台相同的批评，即它们未能满足与其价值相称的信任水平，并且任何声明的兑换机制都可能在没有通知或历史记录的情况下变得“坎坷”。抗女巫攻击积分系统还可能影响常常伴随着Web3产品推出的“挖矿”活动。机器人可以像代币一样挖矿积分，但积分系统可以作为项目团队和早期采用者之间有益的沟通机制，通过明确表示与代币不相关的奖励类型，可以用来鼓励对产品或网络的某些贡献，例如为协议提供流动性或对某些功能进行压力测试。社区责任在以比传统空投更明确的方式披露任何兑换机制之前，积分分配也可以接受社区审查，从而降低空投后争议的风险。甚至可以通过第三方的时间戳验证来审核链上积分分配。执行正如我们之前提到的，积分可以被设计为各种奖励类型，从折扣到产品特权，再到项目的所有权/股权、治理权以及直接收入。同样，积分在各个项目中的实现可能会有很大的差异，从某种形式的证明到修改过的ERC20代币再到灵魂绑定代币。虽然每种方法都有其自己的优势和权衡，但我们将介绍一种常见的流程：兑换为ERC20代币。虽然ERC20代币是分发奖励的最具组合性的方法，但它们通常会减少发行方的灵活性并最大程度地促使投机行为。你可以进行修改以使它们有效地变得不可转让或供应无限；然而，你仍然会遇到将代币与某种形式的货币混淆的普遍问题。对于将积分实施为ERC20代币，还有一个成本考虑因素。在用户加入/积分余额更新时，每次在链上转移ERC20代币的交易成本对于发行方来说可能会变得过高。或者，你可以将积分累积到一个离链数据库中，形成一个默克尔树，并定期将默克尔树的根哈希在链上发布到一个智能合约中。当用户想要领取代币时，他们向智能合约提交一个包含默克尔证明的交易，该证明与用户的地址和领取金额结合在一起，可以与已发布的默克尔根哈希进行验证（这基本上就是默克尔空投的工作原理）。这是一种分发代币的常见方法，因为它将交易成本推给了最终用户而不是项目，从而将总成本（可能在数百万美元）分散到所有代币持有者中。 Stack*已经为在任何EVM链上信任地将积分兑换为ERC20代币构建了一种解决方案，其分发方法比传统的默克尔空投更便宜。虽然积分或代币系统的确切规格可以因情况而异，但我们在下面提供了有关链下积分、链上积分和代币的一般特征的界定，供参考。除了任何技术或加密特定的实施考虑因素外，创建积分系统还有许多其他关键的设计决策。一些建议：项目积分系统的主要目标应该是鼓励产品使用，而不是鼓励积分累积。确保积分方案最终能够将用户带回您自己的产品生态系统是成功启动以积分驱动的飞轮的关键。这对于价值的可持续性尤为重要。通过提供奖励而失去的任何价值必须通过其他途径进行补偿 —— 增加用户、更高价值的交易、附加销售、通过广告进行补贴等等。将积分直接转化为产品福利对于保持封闭的反馈循环并测试特定功能/产品的成功尤其有帮助。一个例子是 Farcaster Warps，其中在应用程序中赚取的积分可以作为礼物赠送给其他用户，或者用于折扣应用内的 NFT 购买。在产品中明确使用积分的用例减少了以投机者的视角主要看待积分的风险；即将其视为某种未来财务激励的基础。有效的积分系统还需要对能够推动用户和产品进展的因素有直观的了解。例如，如果您的用户相对不太关心价格，折扣可能就不那么有趣；而对于受益于强大网络效应的产品，其他杠杆，如个性化或社交访问/奖励，可能更具吸引力。如果您的产品由会话时间驱动，定期而持续地滴落较小的奖励可能更具生产力，而受大量驱动的产品可能会从较不经常发放的较高价值奖励中受益。积分的未来游戏化的故事并不新鲜，有许多案例研究表明，游戏化可以引导养成积极习惯、激励对齐和品牌与用户之间的增加忠诚度。当我们展望未来时，变得清晰的是，去中心化的、用户拥有的网络将定义新的互联网。在链上的世界中，游戏化积分可以作为一种独特的方式，以更强大和全面的方式识别和奖励用户的行为和贡献，比在Web2中更为重要。因此，了解去中心化和所有权在产品中的目标和作用，并根据这些目标设计积分系统，变得至关重要。虽然代币是协调和治理这些网络的极具威力的工具，但它们已经证明比最初设想的更为僵化。链上积分作为一个潜在的新原语，团队可以将其与代币一起使用，探索更好的用户身份、用户所有权和激励对齐的路径。然而，积分只有在谨慎地利用这些目标的情况下，才会有助于实现这些目标。我们很高兴与您一起探讨这个新的原语的可能性。来源：金色财经

金色财经2024-01-30

硅谷裁员潮恐成“新常态” 全是“AI”惹的祸？

，涉及到170名员工。Audible、Duolingo、Unity等均经历了一轮裁员。

芷莹2024-01-26

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