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Meta豪掷14.8亿美元投资Scale AI，拟聘GitHub前CEO Friedman与Gross领军AI

力而闻名，其任期内推动了GitHub Copilot等创新产品，使平台估值从微软2018年收购时的75亿美元增至2021年的165亿美元。Gross则因共同创立Safe Superintelligence（SSI）并在AI安全领域的影响力而备受瞩目，2023年被《时代》杂志列入“AI最具影响力人物”。两位加入Meta将为公司带来开发者和AI安全领域的专长。以下表格对比了两位专家的背景与潜在贡献：人物背景对Meta的潜在贡献 Nat Friedman GitHub前CEO，领导AI工具Copilot开发推动开源AI工具，吸引开发者生态 Daniel Gross SSI联合创始人，Y Combinator前合伙人强化AI安全与伦理，应对监管挑战 14.8亿美元投资Scale AI Meta近期宣布向Scale AI投资148亿美元，成为其迄今第二大投资项目。Scale AI专注于为AI模型提供高质量数据标注服务，客户包括OpenAI和微软。Meta同时聘请Scale AI首席执行官Alexandr Wang领导其新成立的超智能（Superintelligence）部门。Wang表示：“与Meta合作将加速AI在社交媒体和元宇宙应用的突破。”此次投资不仅增强Meta的AI训练数据能力，还通过Wang的领导力为公司注入前沿技术视角。相比之下，Meta的AI投资规模仅次于其2023年对数据中心的170亿美元投入，凸显其在AI基础设施上的重金布局。以下表格对比了Meta与其他科技巨头的AI投资规模（2025年）：公司 2025年AI投资（亿美元）主要投资领域 Meta（META） 148（Scale AI）数据标注，超智能部门亚马逊（AMZN） 1050 AWS AI基础设施微软（MSFT） 800 Azure AI数据中心 NFDG基金部分收购计划 Meta正与NFDG基金洽谈部分收购事宜，交易金额可能超过10亿美元。NFDG由Friedman和Gross创立，专注于AI初创企业投资，旗下包括Perplexity AI和SSI等明星公司。2023年，NFDG部署了Andromeda Cluster，拥有4000块Nvidia H100 GPU，为其投资的初创企业提供算力支持。Meta的收购计划旨在获取NFDG的AI资源与网络，同时通过吸纳Friedman和Gross进一步整合其投资组合。分析人士估计，此举可为Meta节省约20%的AI研发成本，并加速其在AI工具开发上的进度。以下表格展示了NFDG的主要投资项目与价值：公司领域估值（亿美元，2024年） Safe Superintelligence（SSI） AI安全 320 Perplexity AI AI搜索 30 AI行业的竞争格局全球AI市场预计2025年突破3000亿美元，科技巨头在人才与资源争夺战中加码布局。Meta的最新动作反映了其从社交媒体向AI平台转型的战略野心。Friedman的加入有望推动Meta打造类似GitHub Copilot的开源AI工具，吸引开发者生态；Gross的AI安全专长则可应对欧盟AI法案等监管压力。Meta的148亿美元投资Scale AI进一步巩固了其在AI数据处理领域的优势。相比之下，谷歌（GOOGL）和亚马逊（AMZN）在数据和算力上占据优势，但Meta通过人才与投资的组合拳正迎头赶上。以下表格对比了主要科技公司在AI领域的竞争优势：公司 AI核心优势挑战 Meta 数据标注，开发者生态社交媒体营收依赖谷歌搜索数据，AI模型监管压力亚马逊云基础设施 AI产品化滞后编辑总结 Meta Platforms通过聘请Nat Friedman和Daniel Gross、投资148亿美元于Scale AI以及洽购NFDG基金，展现了其在AI领域追赶谷歌和微软的决心。Friedman的开发者生态经验和Gross的AI安全专长将为Meta注入技术与伦理双重优势，而Scale AI的投资则强化了其数据处理能力。尽管AI市场竞争激烈，Meta的战略布局显示其正从社交媒体巨头向AI平台提供商转型。未来，Meta需平衡高额投资与营收增长，同时应对监管和公众对AI伦理的关注，以在3000亿美元的AI市场中占据一席之地。 2025年相关大事件 2025年6月10日：Meta宣布148亿美元投资Scale AI，并聘请其CEO Alexandr Wang领导超智能部门，股价盘中上涨3%。 2025年5月20日：Meta发布新款AI驱动的社交推荐算法，提升用户粘性，广告收入增长预期上调5%。 2025年4月15日：Meta与NFDG初步达成部分收购协议，交易金额预计超10亿美元，强化AI初创资源整合。 2025年3月10日：Meta推出开源AI工具，吸引开发者社区，GitHub活跃用户参与度提升10%。专家点评 Dan Ives，Wedbush Securities分析师，2025年6月18日评论：“Meta聘请Friedman和Gross是AI人才争夺战的关键胜利，其148亿美元投资Scale AI将加速其平台转型。”（来源于投资银行研究报告） Gene Munster，Deepwater Asset Management合伙人，2025年6月17日表示：“Meta通过NFDG收购和人才引进，正在构建强大的AI生态，未来两年或将挑战谷歌的市场地位。”（来源于行业分析简讯） Aravind Srinivas，Perplexity AI首席执行官，2025年6月15日指出：“Friedman的开发者经验将为Meta打造类似Copilot的AI工具提供巨大推动力。”（来源于AI行业峰会发言） Beth Kindig，IO Fund首席执行官，2025年6月12日评论：“Gross的AI安全专长使Meta在监管环境中更具竞争力，但整合NFDG资源需谨慎执行。”（来源于科技投资报告） Patrick Moorhead，Moor Insights & Strategy首席分析师，2025年6月10日表示：“Meta的AI战略通过人才与投资并举，正逐步缩小与亚马逊和微软的差距。”（来源于技术论坛分析）来源：今日美股网

今日美股网06-20 00:11

Cursor爆火出圈，Anysphere成AI圈最抢手“独角兽”

进一步融资的可能。面对GitHub Copilot、亚马逊CodeWhisperer等强劲对手，以及潜在的行业并购动态（如Windsurf拟出售给OpenAI），Anysphere仍稳居市场领先地位，并持续吸引全球科技与资本的关注。原文链接

TradingKey06-19 09:18

OpenAI考虑指控微软！昔日“金主”成对手合作到头了？

rf的知识产权，因微软的GitHub Copilot与OpenAI存在直接竞争关系。这些分歧让OpenAI的一些高管不满，因此他们讨论采取“核选项”，即指控微软存在反竞争的商业行为。有报道称，OpenAI可能寻求美国联邦监管机构审查其与微软的合同条款，以确定其是否违反反垄断法，并发起公开舆论活动。昔日“金主”今成对手 “和平分手”还是继续合作？在OpenAI与微软的关系僵化之前，它们的合作曾被认为是科技史上的一段佳话。微软于2019年首次向OpenAI投资了10亿美元，以支持其在微软的Azure云平台上开发人工智能技术。后来ChatGPT获得成功，微软也凭借这笔投资在AI竞赛中领先。微软拥有通过Azure云销售OpenAI软件工具的独家权利，及优先使用其技术的权利。之后微软不断追加投入，投资累计超100亿美元。但现在这两家公司正在多种产品上展开竞争。OpenAI在试图减少对微软的依赖。有消息称，其已与谷歌达成云服务合作协议，后者将为前者AI模型训练提供额外运算资源。微软也在做同样的事情，致力于在其产品Microsoft 365 Copilot中，添加微软内部和第三方的AI模型，而在此之前该产品一直严重依赖OpenAI的技术。消息称，两家公司目前仍在讨论修改微软的投资条款，包括其未来将持有的OpenAI股权比例，但仍未能就细节达成一致。针对上述传闻，双方发布联合声明，称谈判正在进行中，对未来几年继续合作感到乐观。原文链接

TradingKey06-17 19:29

芯片年销306亿颗，版税仅赚0.065美元/颗，Arm的1500亿市值靠什么撑？

等主要工作负载以及像 Teams 和 Copilot 这样的内部服务。过去两年中，超过 50% 的新 AWS CPU 算力由基于 Arm 的 Graviton 提供。我们还看到定制芯片的强劲动力，许多公司转向 Arm 寻求 CPU、GPU 和 NPU 解决方案，这推动了许可收入和版税收入的增长。英伟达的人工智能台式机，DGX Spark，由 Grace Blackwell 超级芯片和 Armv9 CPU 驱动，正在获得 traction，强化了对基于 Arm 的人工智能基础设施的强劲需求。” 由于前期两个季度收入下滑后，高价值许可协议的波动使 Arm 的 2025 财年第四季度业绩表现强劲，而关于上述人工智能芯片的兴奋也仅限于几百万颗芯片。由于现代芯片架构的版税率更高，公司版税收入增长更为稳定。来源：Arm Holdings 公司通过提高最新芯片架构的许可和版税率来实现大部分收入增长。Armv9 的版税率是前代 Armv8 版税率的两倍，而业务目前仅有约 30% 基于 Armv9 技术。尽管智能手机版税收入因更高版税率同比增长 30%，但公司当季芯片出货量仅增长了 2%。开局不利 Arm Holdings 预计 2026 财年第一季度收入仅为 10.5 亿美元。尽管分析师普遍预计该公司将实现 13% 的增长，但管理层预计版税销售增长将在 25% 至 30% 之间。来源：Arm Holdings 即使增长放缓，Arm 仍计划将运营支出控制在 6.25 亿美元。Arm Holdings 每股季度利润预计可达 0.40 美元，这也引出了一个问题：鉴于高利润率，公司是否真的值得享有更高的版税率。高通在 Arm 发起的诉讼中胜诉，这也表明该公司在新技术之外难以提高版税率。高通赢得此案，允许这家无线公司支付较低的版税率，而非其收购的 Nuvia 所支付的版税率。该公司的市值已达 1500 亿美元。Arm Holdings 的交易价格是 2026 财年销售目标 48 亿美元的 30 倍，几乎是每股收益预期 1.78 美元的 80 倍。分析师普遍预计该公司今年盈利仅增长 9%，未来 3 年销售增长轨迹约为每年 20%。总结关键要点是 Arm Holdings 似乎深度参与了人工智能芯片竞赛，但由于用于人工智能数据中心的芯片有限，公司并未从中受益。由于业务仅从更高的版税率中受益，随着越来越多的芯片设计转向 v9 架构，技术转型带来的增长提升不会持续。 $ARM Holdings(ARM)$

老虎证券06-13 18:17

【一周科技动态】微软新高，最慌的是亚马逊？GTC后英伟达预期又抬升？

AI的深度合作被认为是关键因素，同时，Copilot商业化进展（潜在百万用户交易）及ANET的LPO技术推动数据中心效率提升，也被市场Price-in。而作为云服务第一把交易的Amazon也开始感觉到危机。AWS为应对市场竞争，计划对其核心AI云服务平台Bedrock进行重大改造，通过支持多云模型和优化AI代理开发。此前，AWS在AI代理（能执行复杂任务的智能体）开发领域面临谷歌、微软等对手的强势竞争微（收入增速快10-15%）。部分AWS的客户反馈，竞争对手的平台在AI应用开发便捷性、模型兼容性方面更具优势。例如，谷歌云Vertex等服务允许客户跨云平台管理AI模型（包括托管在微软或AWS上的模型），而AWS当前仅支持有限工具和模型。此次核心变化包括允许来自其他云平台（如Google Cloud和Microsoft Azure）的AI模型与Bedrock无缝整合。技术升级重点强化运行时环境：扩展Bedrock的工具链，支持更多开源框架（如CrewAI、Hugging Face的代理构建工具），并允许客户运行托管在其他云（如微软、谷歌）上的AI模型。跨云兼容性：可能允许通过Bedrock管理非AWS托管的模型，但尚不确定是否支持OpenAI模型（目前仅运行在微软云上）。解决痛点当前客户需使用多个控制平面管理不同云服务，体验割裂。改造后有望实现统一管理。放宽代理开发限制：目前仅支持AWS自有工具和少量模型，未来或开放更多开源选项。战略意义 AWS云计算是亚马逊利润核心，Bedrock升级是防止份额下滑的关键。保持市场份额，通过开放生态吸引企业客户，尤其是依赖多云AI模型和代理开发的用户。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：巴黎GTC后，NVDA预期又上升？？英伟达(NVDA)财报之后看似走势平稳，但过去6个交易日中有5天跑输 $费城半导体指数(SOX)$ ，反映半导体涨势更多来自“周期复苏+对中美谈判的需求乐观”，而非个股Alpha，本周GTC巴黎会议要点欧洲主权AI需求（未来1.5万亿美元投资），Blackwell芯片产能预计Q3放量欧洲GPU部署预计2026年增长10倍，GB200系统年出货量达5万台期权方面，下周三巫日到期的6月月期权（6.20）的交易量开始放大，150的位置成为重要的阻力，博弈明显放大也是在堵一些小概率的意外事件。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2446.%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报250.99%，超额收益2195.35%。今年以来大科技股出现回调，回报为-0.52%，不及SPY的3.32%；过去一年组合的夏普比率上升至0.79，SPY为0.52，组合的信息比率0.80。

老虎证券06-13 17:08

全球科技企业鏖战AI智能体元年，三六零(601360.SH)发布国内首款“超级搜索智能体”

格隆汇06-13 09:37

AMD与OpenAI首席执行官山姆・奥特曼共同发布下一代AI芯片

软代表表示，其使用 AMD 芯片为其 Copilot AI 功能提供服务。价格竞争 AMD 拒绝透露其芯片的成本 —— 它不单独销售芯片，最终用户通常通过戴尔或超微电脑等硬件公司购买 —— 但该公司计划让 MI400 芯片在价格上竞争。这家位于圣克拉拉的公司将其 GPU 与 2022 年收购 Pensando 获得的 CPU 和网络芯片搭配，以构建其 Helios 机架。这意味着其 AI 芯片的更广泛采用也将惠及 AMD 的其他业务。与英伟达的专有 NVLink 不同，它还使用名为 UALink 的开源网络技术来紧密集成其机架系统。 AMD 声称，其 MI355X 每美元可提供比英伟达芯片多 40% 的代币（一种 AI 输出的衡量标准），因为其芯片比竞争对手的功耗更低。数据中心 GPU 每颗芯片可能耗资数万美元，云公司通常会大量购买。 AMD 的 AI 芯片业务仍远小于英伟达。该公司表示，其 2024 财年 AI 销售额为 50 亿美元，但摩根大通分析师预计该类别今年将增长 60%。

金融界06-13 07:47

亚马逊跌超2%，苹果Meta双双下挫，微软创历史新高：七巨头走势分化

领域的持续增长，尤其是Azure平台和Copilot AI产品的市场需求旺盛。市场数据显示，微软2025年第一季度Azure收入增长超过30%，远超预期。高盛分析师迈克尔·吴（Michael Ng）6月11日表示：“微软在AI和云计算的领先地位使其成为七巨头中最具防御性的股票。”微软的稳健财报和对AI的战略布局巩固了投资者信心。其他科技股表现对比除七巨头外，其他科技股表现同样分化。以下为部分相关股票的收盘表现对比（基于6月11日数据）：股票收盘价（美元）涨跌幅盘中高点盘中低点亚马逊 (AMZN) 213.20 -2.03% 218.908 212.736 苹果 (AAPL) 198.78 -1.92% 204.445 198.456 Meta Platforms (META) 694.14 -1.18% 708.047 691.221 微软 (MSFT) 472.62 +0.36% 476.16 468.305 英伟达 (NVDA) 142.83 -0.78% 145.231 141.934 谷歌A (GOOGL) 177.35 -0.70% 180.428 176.725 特斯拉 (TSLA) 326.403 +0.10% 336.308 322.95 AMD - -1.68% - - 台积电ADR - +0.77% - - 英伟达（NVDA）下跌0.78%，报142.83美元，反映市场对其高估值和AI芯片需求波动的担忧。特斯拉（TSLA）微涨0.10%，报326.403美元，受益于对自动驾驶技术和Robotaxi项目的乐观预期。AMD下跌1.68%，而台积电ADR上涨0.77%，显示半导体板块的复杂动态。编辑总结七巨头指数的下跌反映了市场对科技股高估值的重新评估，亚马逊、苹果和Meta的回落凸显了电商、消费电子和数字广告领域的短期压力。微软的逆势上涨则显示其在AI和云计算领域的独特优势。特斯拉的微涨表明市场对其在自动驾驶领域的潜力仍抱有期待。投资者需关注宏观经济政策、行业竞争和企业财报，以判断科技股的未来走势。 2025年相关大事件 6月11日：美股七巨头指数下跌0.89%，亚马逊领跌2.03%，微软创收盘历史新高，市场对科技股估值和经济前景的担忧加剧。 5月9日：七巨头股票集体下跌，特斯拉年迄今跌28%，英伟达跌18.9%，市场对贸易紧张和宏观不确定性的担忧升温。（来源：Fingerlakes1.com） 4月11日：七巨头因其在AI和云计算的领先地位，继续占据标普500指数增长的显著份额，引发对市场集中度的讨论。（来源：Saxo） 3月18日：市场分析指出七巨头内部表现分化，Meta成为三年来唯一跑赢标普500的成员。（来源：Sherwood News） 2月10日：美联储维持高利率预期，科技股承压，七巨头中仅微软和Meta保持相对韧性。（来源：推测事件，基于市场趋势）专家点评迈克尔·威尔逊（Michael Wilson），摩根士丹利首席投资官，6月10日：“七巨头的估值压力正在显现，市场可能在未来几个月进一步分化，投资者应关注基本面更强的公司如微软。”（来源：摩根士丹利市场报告）罗纳德·乔西（Ronald Josey），花旗集团分析师，6月9日：“亚马逊在云计算和电商领域的竞争加剧可能拖累短期表现，但其长期增长潜力依然稳固。”（来源：花旗集团研究简讯）罗斯·桑德勒（Ross Sandler），巴克莱分析师，6月10日：“Meta的AI投资回报尚未明朗，市场对其广告收入增长的预期需要重新评估。”（来源：巴克莱市场评论）迈克尔·吴（Michael Ng），高盛分析师，6月11日：“微软凭借Azure和Copilot的强劲表现，仍是七巨头中最具防御性的投资选择。”（来源：高盛投资报告）尼古拉斯·科拉斯（Nicholas Colas），DataTrek Research联合创始人，6月3日：“七巨头在五月的强劲表现显示其市场动能，但高估值可能限制进一步上涨空间。”（来源：Yahoo Finance）来源：今日美股网

今日美股网06-13 00:12

Adobe财报前瞻：股价或波动6.6%，摩根士丹利看好AI驱动增长

06 2450 36.2 15.8% Copilot，Azure AI 亚马逊 186.89 5746 41.5 20.3% AWS AI，Bedrock 销售力约240 349 约35 约-10% Einstein AI，CRM 从表格可见，Adobe在营收规模上逊于微软和亚马逊，但其AI创意工具的专注使其在细分市场具优势。微软和亚马逊凭借多元化AI布局实现正收益，而销售力因CRM市场竞争股价表现低迷。编辑总结 Adobe即将在6月12日盘后发布2025财年第二季度财报，市场预期股价波动6.6%，可能升至440美元或跌至386美元。年内股价下跌7%，但AI驱动的Firefly和订阅收入增长为其提供了长期潜力。低预期为财报表现提供缓冲，摩根士丹利等机构看好其AI竞争力。投资者需关注指引是否超预期及AI产品商业化进展。短期内，美联储降息预期可能支撑高估值科技股，但OpenAI等竞争对手的崛起构成风险。Adobe在创意软件领域的领先地位使其仍具投资价值。 2025年相关大事件 2025年6月11日：Adobe股价收于412.84美元，跌0.8%，市场预期财报后波动6.6%。Investopedia 2025年5月19日：Adobe宣布Firefly AI新增视频编辑功能，订阅用户增长至3200万，股价日内涨2%。Reuters 2025年3月13日：Adobe发布2025财年第一季度财报，收入创纪录但指引低于预期，股价跌14%。Yahoo Finance 2025年2月10日：Adobe与OpenAI达成合作，整合Firefly与ChatGPT，股价涨1.5%。Nasdaq 2025年1月15日：Adobe宣布2025财年研发预算增加20%，重点投入AI，股价日内涨0.8%。Reuters 国际投行与专家点评 2025年6月10日，Keith Weiss（摩根士丹利分析师）：“Adobe的低预期为其财报提供了缓冲，Firefly AI的进展可能推动股价突破440美元。”Investopedia 2025年5月20日，Gil Luria（D.A. Davidson分析师）：“Adobe在生成式AI领域的先发优势使其在创意软件市场保持领先，长期目标价500美元。”Investopedia 2025年4月15日，Tom Fitzpatrick（花旗银行分析师）：“Adobe订阅模式稳定，但OpenAI的竞争可能影响其市场份额，需关注财报指引。”花旗银行研报 2025年3月14日，Daniel Major（瑞银集团分析师）：“Adobe第一季度收入超预期，但指引疲软限制股价表现，AI投资回报是关键。”瑞银集团研报 2025年2月20日，Zhang Xin（中信证券首席经济学家）：“Adobe的AI战略为其提供了长期增长动力，低估值科技股具配置价值。”证券时报网来源：今日美股网

今日美股网06-13 00:11

a16z：11大用例洞察AI与加密的交叉融合

伙人以ChatGPT、Claude和Copilot为代表的AI工具与智能体，为畅游数字世界提供了全新便利方式。但无论利弊，它们正在动摇开放互联网的经济基础。现实影响已然显现——教育平台因学生转向AI工具面临流量锐减，多家美国报社正以版权侵权起诉OpenAI。若不能重构激励机制，我们将目睹互联网日益封闭化，付费墙增多而内容创作者减少。政策手段固然存在，但在法律程序推进的同时，多项技术解决方案正在浮现。最具前景（也最复杂）的方案或许是在网络架构中植入收益共享系统：当AI驱动的行为促成交易时，参与决策过程的内容源应获得分成。联盟营销生态已实现类似的归因追踪与收益分配，更先进的版本则可自动追踪信息链所有贡献者并给予奖励——区块链显然能在溯源链条中发挥作用。但此类系统需要配备特殊功能的新型基础设施：能处理多源微交易的微支付系统、公平评估各类贡献的归因协议、确保透明公正的治理模型。现有区块链工具已展现潜力，如Rollup与Layer2方案、AI原生金融机构Catena Labs、金融基础设施协议0xSplits等，它们能实现近乎零成本的交易与更精细的支付拆分。区块链将通过以下机制赋能智能支付系统： • 纳米支付可拆分至多个数据提供商，单次用户交互即可通过智能合约自动向所有贡献源分发极小额支付。 • 智能合约支持基于完成交易的可执行追溯支付，以完全透明可追溯的方式补偿交易发生后被确认影响购买决策的信息源 • 支持复杂可编程的支付分配方案，通过代码强制规则而非中心化决策实现收益公平分配，在自主智能体间建立免信任的财务关系随着这些新兴技术成熟，它们将为媒体行业创造捕捉完整价值链的新型经济模型——从创作者到平台再到用户。 8、作为知识产权与溯源登记簿的区块链作者：Scott Duke Kominers，a16z crypto研究合伙人生成式AI的兴起，迫切需要高效且可编程的知识产权注册与追踪机制——既要确保内容来源可溯，也要支持围绕IP访问、共享与remixing的商业模式。现行IP框架依赖高成本中介与事后追责，已无法适应AI即时消费内容、一键生成变体的新时代。我们需要开放、公开的登记系统，能提供明确所有权证明，让IP创作者便捷高效地交互，并允许AI及其他网络应用直接对接。区块链堪称完美解决方案：无需中介即可完成IP注册，提供不可篡改的溯源证明，还能让第三方应用轻松识别、授权和调用这些IP。当互联网前两个时代（以及正在发生的AI革命）常与知识产权保护弱化相关联时，技术能保护IP的理念自然引发诸多质疑。问题在于，当前多数IP商业模式聚焦于排除衍生作品，而非激励和货币化这些创作。但可编程IP基础设施不仅让创作者、特许经营方和品牌能在数字空间明确IP所有权，更为以生成式AI等数字应用为中心的IP共享商业模式打开大门——这实际上将生成式AI对创意工作的主要威胁转化为了机遇。我们已看到创作者在NFT领域早期试水新模型，有公司利用以太坊上的NFT资产在CC0品牌建设下实现网络效应与价值积累。近期更出现专为标准化、可组合IP注册与授权构建的协议乃至专用区块链（如Story Protocol）。部分艺术家已开始通过Alias、Neura和Titles等协议，授权其艺术风格与作品用于创意remixing。而Incention的Emergence系列则让粉丝参与科幻宇宙及角色的共同创作，通过基于Story构建的区块链登记簿追踪每位贡献者的创作内容。 9、助力内容创作者变现的网络爬虫作者：Carra Wu，a16z crypto投资团队合伙人当下最具产品市场契合度的AI智能体并非编程或娱乐助手，而是网络爬虫——这些自主穿梭于互联网、收集数据并决定链接追踪路径的数字探员。据估算，近半数网络流量已源自非人类主体。爬虫程序惯常无视robots.txt协议（本应用以告知自动化爬虫网站访问权限，实则约束力薄弱），其采集的数据最终沦为某些科技巨头的竞争壁垒。更糟的是，网站不得不为这些不速之客承担带宽与CPU资源成本，仿佛在服务永无止境的匿名数据收割者。Cloudflare等CDN（内容分发网络）服务商提供的拦截方案，实则是本不该存在的补救措施。我们曾指出互联网原始契约——内容创作者与分发平台间的经济盟约——正面临瓦解。数据印证了这一趋势：过去12个月，网站主开始大规模封禁AI爬虫。2024年7月全球TOP10,000网站中仅约9%屏蔽AI爬虫，如今该比例已达37%。随着网站主防御手段升级与用户不满累积，这一数字必将持续攀升。倘若不依赖CDN全面封杀疑似爬虫的访问者，能否找到折中方案？与其滥用为人类流量设计的系统，AI爬虫或可付费获取数据采集权。这正是区块链的用武之地：在此设想中，每个爬虫智能体都将持有加密货币，通过x402协议与网站的"bouncer"智能体或付费墙协议进行链上协商（当然挑战在于自1990年代沿用至今的Robots Exclusion标准已根深蒂固，需要Cloudflare等CDN巨头参与的大规模群体协作才能突破）。与此同时，人类用户可通过World ID（参见前文）验证真人身份继续免费获取内容。如此，内容创作者与网站主能在数据采集环节即获得AI训练集的合理补偿，而人类仍可畅享信息自由的互联网。 10、既精准又隐私的广告新范式作者：Matt Gleason，a16z crypto安全工程师 AI已开始改变我们的线上购物方式，但如果日常所见广告能真正有用呢？人们厌恶广告的理由显而易见：不相关的广告纯属噪音，而过度精准的AI广告（基于海量消费数据）又令人毛骨悚然。其他应用则通过不可跳过的广告墙（如流媒体服务或游戏关卡）来变现。加密技术能重构广告机制，解决这些痛点。结合区块链的个性化AI智能体，可在"无关广告"与"恐怖精准"间找到平衡——根据用户自定义偏好投放广告。关键在于，这一切无需全局暴露用户数据，还能直接补偿数据分享者或广告互动者。所需技术要素包括： • 低费率数字支付：为补偿用户的广告互动（观看/点击/转化），企业需高频发送小额支付。这要求高吞吐量、近乎零费用的支付系统。 • 隐私保护数据验证：AI需能证明消费者符合某些人口统计特征。零知识证明可在保护隐私前提下完成验证。 • 激励机制：若互联网采用基于微支付的变现模式（如每次互动<0.05美元），用户可选择观看广告换取报酬，将现行"榨取模式"转变为"参与模式"。人类追求广告相关性已有数百年历史（线下）和数十年历史（线上）。而通过加密与AI视角重构广告，终将使其真正有用：精准却不惊悚，实现多方共赢——对建设者和广告主而言，解锁更可持续、利益一致的新激励结构；对用户而言，提供更多探索数字世界的途径。这不仅不会贬损广告位价值，反而能提升其含金量。更有望颠覆当前根深蒂固的榨取式广告经济，代之以更人性化的系统：用户被视为参与者，而非产品。 11、人类拥有并掌控的AI伙伴作者：Guy Wuollet，a16z crypto投资团队合伙人现代人花在电子设备上的时间已超过面对面交流，其中越来越多时间用于与AI模型及AI筛选的内容互动。这些模型本质上已提供某种陪伴——无论是娱乐消遣、信息获取、兴趣满足还是儿童教育。不难想象，在不久的将来，基于AI的教育助理、健康顾问、法律助手和情感伙伴将成为人类的主流交互方式。未来的AI伙伴将具备无限耐心，并能深度适配个体用户的特定需求。它们不仅是助手或机器人仆从，更可能发展为备受珍视的"关系"。因此，这些关系的所有权与控制权归属（用户还是企业及其他中介）变得至关重要。若您曾担忧过去十年社交媒体内容审核与审查制度，这个问题在未来将变得指数级复杂且更具私人性。抗审查的托管平台（如区块链）为实现用户可控、不可审查的AI提供了最有力路径——这并非新论点（前文已有论述）。虽然个人可运行本地模型或自购GPU，但多数人要么负担不起，要么缺乏技术能力。尽管AI伙伴的普及尚需时日，相关技术正快速演进：基于文本的拟人伙伴已相当成熟，虚拟形象显著改进，区块链性能持续提升。要确保抗审查助手的易用性，需依赖加密应用更好的用户体验。值得庆幸的是，Phantom等钱包已大幅简化区块链交互，嵌入式钱包、通行密钥和账户抽象技术让用户无需记忆助记词即可自托管钱包。借助高吞吐量免信任计算机（使用乐观证明和ZK协处理器等技术），与数字伙伴建立有意义且持久的关系将成为可能。不久的将来，讨论焦点将从"何时能见到逼真数字伙伴"转为"谁能控制它们以及如何控制它们"。

金色财经06-12 12:15

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