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火山、腾讯等多家巨头接入Deepseek模型，AI应用生态迎来新格局

I开发门槛。然而，相较于GPT-4、Claude等通用大模型，Deepseek在开放域对话和创意生成方面的表现略显不足，更依赖于特定场景的定制化应用。此外，要充分发挥Deepseek模型的效果，还需要结合各大厂商自身的数据中台和算力基础设施。性能优化聚焦效率与适配性在性能方面，Deepseek的模型展现出多项技术亮点。DeepSeek-V2采用MoE架构和量化技术，使其推理成本仅为同类模型的1/10到1/3，特别适合高并发场景，如联通的亿级用户客服系统。同时，这些模型支持128K到1M token的超长文本理解，在金融报告分析、法律合同解析等领域具有明显优势。值得注意的是，Deepseek的模型对华为昇腾、寒武纪等国产芯片进行了优化，符合国产化信创要求。这一特性使得Deepseek在国内市场具有独特的竞争力。然而，在需要跨领域知识融合的复杂任务中，如医疗诊断，模型的准确率仍然高度依赖高质量的行业数据注入。此外，在边缘端部署时，如电信的物联网设备，还需要进一步压缩模型规模以降低延迟，满足实时性要求。各大厂商深度整合Deepseek模型各家科技巨头都在积极探索Deepseek模型的应用场景。火山引擎重点将其应用于短视频内容生成与审核，利用Deepseek的多模态能力提升AIGC效率。腾讯云则将Deepseek模型集成至其云AI开发平台，为企业客户提供代码助手、数据分析等工具链。阿里云结合其电商场景，优化商品描述生成和客服问答，同时探索金融风控应用。中国联通和中国电信将Deepseek模型部署于智能客服和网络运维自动化，以降低人力成本。华为则结合其昇腾算力与ModelArts平台，提供端云协同的行业解决方案，涵盖制造、能源等多个领域。这种深度整合不仅展现了Deepseek模型的广泛用途，也反映出各大厂商在AI应用方面的创新思路。通过将Deepseek模型与自身业务特点相结合，这些科技巨头正在探索AI技术的更多可能性，为用户带来更加智能化、个性化的服务体验。

金融界02-13 17:42

中国AI势力崛起！DeepSeek引领互联网巨头全球竞逐

推理和中文处理方面超过了gpt-40和Claude 3.5 Sonnet等模型。该模型还具有“深度思考”模式，通过广泛的强化学习技术增强其推理能力。字节跳动还为豆宝引入了多模式功能，包括文本、图像和音频处理，以及即将推出的文本转视频功能。尽管拥有先进的功能，但字节跳动为豆宝保持了具有竞争力的价格，使其广泛适用于个人和企业。对中国互联网公司的启示中国企业人工智能模型的快速发展具有深远的影响。首先，这些AI模型将使中国互联网公司能够为其庞大的用户群提供更复杂、更个性化的服务。从改进的搜索功能到更有吸引力的社交媒体体验，人工智能将改变用户与数字平台的互动方式，提升用户体验和满意度。其次，DeepSeek R1、Qwen2.5-VL等人工智能模型可以显著提高运营效率。例如，阿里巴巴的模型可以通过改进产品推荐和简化物流流程，彻底改变电子商务行业的运作模式。这将有助于降低运营成本，提高业务效率，增强企业的竞争力。再者，这些人工智能模型的多模式功能为医疗保健、金融和教育等行业带来了无限可能性。中国互联网公司可以利用这些技术开发出适合当地需求的创新解决方案，推动相关行业的数字化转型和升级。最后，随着这些人工智能模型的不断改进和完善，它们将使中国公司在全球市场上更有效地竞争。这可能会导致全球越来越多地采用中国的人工智能解决方案，提升中国在全球AI领域的地位和影响力。值得注意的是，自ChatGPT于2022年11月推出以来，纳斯达克100指数上涨了81.6%，而KraneShares CSI中国互联网ETF（KWEB）同期仅上涨了17.5%。这表明，尽管中国互联网公司在AI领域取得了显著进展，但其市场估值仍有待进一步提升。我们认为，对中国互联网公司来说，DeepSeek的崛起可能成为“聊天时代”的时刻，并可能导致这些公司的估值重估，更接近它们的美国同行。结论总之，DeepSeek的突破不仅展示了中国生产世界级人工智能模型的能力，还在中国科技领域掀起了新一轮的创新和投资浪潮。随着阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等互联网巨头继续推动人工智能技术的发展和创新，我们可以预期，在中国和全球范围内，数字服务的交付和消费方式将发生革命性的变化。

金融界02-08 13:47

史诗级大爆发！中国资产重估叙事在形成

eek的表现接近甚至超越GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet。例如，其在数学竞赛中的准确率达79.8%，超过OpenAI的GPT-3模型。正因为这些优势，使得全球的目光再次聚焦于AI。而嗅觉灵敏的资本市场，则很快做出反应。先是火爆了两年多的美国AI算力股出现估值大回撤，后是下游的AI应用股集体爆发。国内这边也不例外，先行开市的港股，众多的AI应用概念公司股价都出现上涨，包括阿里、腾讯、小米、金山云等等。今天开市的A股，延续了AI科技股的上涨态势，国产算力、AI应用等，纷纷涨停。 02 DeepSeek突围的意义自从2022年末ChatGPT横空出世之后，似乎AI的主导权一直都掌握在欧美人手里，他们有最好的大模型公司，最好的算力公司，最好的云计算公司，还有最为庞大的应用场景。反观国内，因为众所周知的原因，一直处在跟随甚至落后的状态中。相关概念股票虽然也有跟风上涨，但持续性普遍不及外国公司，股价的大起大落反而为人诟病割韭菜。不过，外国那边也存在很多问题，首当其冲的就是高昂的算力成本，因为GPU基本被英伟达垄断，一芯难求之下，价格自然水涨船高，而大型科技公司因为害怕落后，就疯狂烧钱屯芯片，以至于算力成本一直居高不下。然而，两年过去了，真正落地的AI应用并不多。为什么？一方面是高昂的算力成本，限制了下游应用的发展，很多应用并不是没有好的idea，也不是没有应用场景，但开发成本过高，令人望而却步。另一方面，是大模型本身也需要完善，从模型到应用的路程并不短。因此，有效降低算力成本，是一个能够促进下游应用发展的好方法。只不过，在英伟达垄断的情形下，想要它降价几乎不可能，只能另辟蹊径。国内外其实一直都在探索这个“蹊径”，幸运的是，中国先做出来了DeepSeek。至于为何中国能够先做出来？大概是因祸得福吧。因为无法获得高性能的GPU，所以逼着国内公司只能在如此艰难的环境下，另辟蹊径。而外国公司，估计都集中在谁能抢到最多的GPU上，注意力机制的不同，自然导致了不同的结果。虽然外国也在快速跟进，但无论如何，这次是中国公司抢得了先机。也因为这个先机，让国内的AI技术，以及AI公司成为亮点，吸引大量资金涌入。在之前的文章中，我们说过，随着越来越多AI硬件和软件的出现，今年将是AI商业化落地的重要一年。而随着DeepSeek的发布，低算力成本、高效率、开源的大模型技术有可能成为未来的主流。这将极大地为下游的AI应用开发降本增效，从而加速AI的商业化进程，从而刺激AI公司，特别是国内的AI公司的股价，迎来有质量的上涨。 03 价值重估？在经历了去年9月底的上涨之后，很多基本面优质的科技公司都进入了长达数月的回调，至今很多股价都未突破前期高位。原因有很多，有宏观面的，有政策面的，也有货币面，科技行业以及公司本身也确实缺少点利好刺激。资本市场也一直在等待一个大级别的消息面刺激。现在，随着DeepSeek的出现，这个期待已久的刺激因素正式出现。从资本市场的角度看，DeepSeek最大的意义，是让国内的AI产业迎来价值重估的机会。对比美国的AI公司，大型的估值普遍在30-50倍PE，但国内的普遍达不到这个数，即使是最好的互联网公司，像腾讯、阿里，PE都只有20倍左右。虽然港股估值偏低是市场共识，但也说明这些公司具备不错的性价比优势。在资金高低切换、美联储降息周期下的外资回流、南下资金涌入，以及港股互联网巨头持续回购的背景下，港股科技股资金面势头正足。另外，不管是A股或者是港股，整体估值也好，公司估值也好，都处在历史较低的位置，在没有利好刺激的时候，可能大家都已经习惯，但现在有了新刺激，估值中枢提升的概率大大增加。过去两年，大家关注比较多的，是美股科技股，那边确实也回报了投资者。不过，鉴于美股科技股已经处于高位，大家是时候重新审视港A两地科技股的价值了。 A股方面，可以看看科创板人工智能ETF(588930)，它跟踪的是科创AI指数，该指数涵盖AI产业链的上中下游各环节，聚焦AI产业链上游的优质算力企业，其中，电子和计算机行业的合计权重超过85%。港股方面，则可以看看港股科技30ETF(513160)，它跟踪恒生港股通中国科技指数，其布局港股AI产业链上游半导体、中游互联网大模型企业、下游消费电子和传媒企业，前十大成份股占比超70%，聚焦港股AI龙头，锐度和弹性较高。值得一提的是，与恒生科技指数不同，恒生港股通中国科技指数所有成份股均属于互联互通范围内，被纳入互联互通能够更好地引流“南下”的资金，或为港股上市企业带来更强的估值弹性。 04 结语 AI，是过去两年全球资本市场的投资主题，贡献了很多教科书式的投资案例。对于AI投资，一直有一个非常简单朴素的认知，那就是在长线价值的支撑下，做好选股，做好择时，大概率是能够获得成功的。即使错过之前的机会，也不要紧，因为这种大级别的产业发展，能够提供的机会很多，不会一次就结束。至于什么是好的机会，现在看，主要可以考虑两点：第一，是出现估值、业绩提升拐点的时候，23年初、24年初的英伟达是一个，此次DeepSeek引爆的国产AI也可以算一个；第二，是回调过大，出现超跌的情况，因为跌过合理估值，市场的力量会让其自然修复到合理估值，修复的过程，就是投资盈利的过程。投资讲求确定性，以上这些，就是确定性较高的机会。虽然经历了巨大的上涨，但AI产业依然处在早期阶段，未来的成长性、确定性都很高，可以肯定的是，AI创造商业价值和投资价值的能力依然很强劲。认清这个趋势，才不容易被各种噪音震“下车”，才能够将AI产业的投资红利从头吃到尾。当然，AI技术变化也很快速，不同阶段的概念股也有所不同，如前期偏重上层的算力基建，中期可能是云计算、操作系统、大模型等，后期主要是应用。即使是同一阶段，不同公司因为技术变化，也会出现高低上落，就像此次DeepSeek，给英伟达、Open AI、谷歌、微软等传统AI大厂，带来不小压力。所以，慧眼识珠，也很重要。看好AI发展前景，又不想太麻烦的话，指数基金就是一个不错的投资工具，大家可以多看看港A两地的人工智能方向的ETF。(全文完）

格隆汇02-05 18:03

“中华AI”崛起：中国AI初创企业引领全球性能竞争新篇章

不仅超越了美国Anthropic公司的Claude 3.5 Sonnet，其性能更是与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）在2024年9月发布的OpenAI o1模型相媲美。Kimi k1.5的发布，无疑在全球AI工程师之间掀起了一场热议，也让月之暗面公司一夜之间成为了业界的焦点。月之暗面公司的崛起，只是中国AI初创企业蓬勃发展的一个缩影。据美国CB风险投资公司统计，月之暗面公司的估值在1月份已经达到了33亿美元。而在中国，像月之暗面这样的“独角兽”企业并不在少数。2019年成立的北京智谱华章公司（智谱AI）、2021年成立的MiniMAX公司、以及2023年成立的北京百川智能公司等，都是中国AI领域的佼佼者。它们竞相推进AI模型的开发，不断刷新着行业的记录。那么，这些AI初创企业究竟是如何在短时间内取得如此骄人的成绩的呢？答案或许可以从两个方面来寻找。一方面，中国的信息技术巨头们为这些初创企业提供了强大的资金支持。以月之暗面公司为例，该公司在成立仅一年的时间里，就从阿里巴巴集团等处筹集到了10亿美元的资金。之后，腾讯公司也加入了出资的行列。而阿里巴巴和腾讯不仅对月之暗面慷慨解囊，它们还对智谱AI、百川智能和MiniMAX等AI初创企业进行了投资。这种资金上的支持，无疑为这些初创企业提供了快速发展的土壤。另一方面，中国的AI研究学术机构也为这些初创企业提供了丰富的人才资源。清华大学、北京大学、中国科学院等高校和科研机构，在AI领域拥有着雄厚的研究实力和丰富的人才储备。这些机构不仅为AI初创企业输送了大量的优秀人才，还通过与企业的合作，促进了科研成果的转化和应用。日本经济新闻社对AI领域三大顶级学术会议所采用的论文进行调查后发现，在2024年作者人数排行榜上，进入前100名的中国机构数量仅次于美国。这一数据不仅彰显了中国在AI领域的学术实力，也为中国AI初创企业的蓬勃发展提供了有力的支撑。值得一提的是，中国政府在国家层面也对AI产业给予了高度重视。2017年，中国出台了《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年成为世界主要人工智能创新中心的目标。这一规划的出台，为中国的AI产业指明了发展方向，也提供了政策上的支持和保障。在大型企业的自主推进下，中国的AI产业也取得了显著的进展。1月29日，阿里巴巴旗下的阿里云发布了通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max，其性能甚至超越了DeepSeek-V3。而腾讯、字节跳动、百度、华为等公司也在加紧提高AI性能，力求在全球AI竞争中占据一席之地。据中国国家互联网信息办公室介绍，目前已有超过300款生成式人工智能服务完成了备案。从大型企业到初创公司，各企业都在通过应用程序等方式，将AI技术广泛应用于生活的方方面面。无论是智能家居、智能医疗还是智能交通，AI技术都在为人们的生活带来便捷和改变。 DeepSeek的成功，无疑是中国在国家层面推进的AI战略结出的硕果。而月之暗面、智谱AI、MiniMAX、百川智能等企业的崛起，更是为中国AI产业的未来发展注入了强大的动力。可以预见，在未来的全球AI竞争中，“中华AI”将以其独特的魅力和实力，引领着全球性能竞争的新篇章。

金融界02-05 07:46

DeepSeek/豆包模型迭代与Agent共振，继续布局AI

威测评基准上综合得分优于GPT-4o、Claude3.5Sonnet等业界一流模型。此外，1月21日，阶跃星辰宣布其原生端到端文本、视觉、语音三模态生成理解一体化模型Step-1o系列迎来新成员Step-1oVision多模态理解大模型；1月23日，智谱宣布其全球首个面向公众、回车即用的电脑智能体GLM-PC开放体验，可“观察”和“操作”计算机，协助用户高效完成各类电脑任务；同日OpenAI举行直播活动并发布自身首款AIAgent“Operator”，可代理用户执行基于网页的操作。我们认为，DeepSeek-R1基于强化学习再次让“低成本+高性能”大模型成为可能，并有望引领模型往开源方向发展，强大的推理能力或助力其在教育、办公、科研领域应用加快落地；豆包、阶跃星辰大模型不断升级语音、情感、视觉理解及生成等多模态能力，在社交陪伴、影视、教育、电商、广告等领域商业化或加快；智谱、OpenAI不断推动Agent成为AI应用落地的重要工具。模型迭代、Agent升级、端侧AI推新三方共振下，AI应用商业化空间或不断打开，建议继续布局。风险提示：AI应用商业化进展低于预期、微信小店GMV增长不及预期等。

金融界02-02 14:12

DeepSeek引发市场动荡美国比特币ETF首次出现资金外流

ChatGPT以及Anthropic的Claude，同时在耗电量和成本方面具有显著优势。这一消息引发了科技市场和加密市场的高度不确定性。随着市场对DeepSeek的讨论升温，这种不确定性迅速蔓延至加密市场，导致多种加密货币，尤其是AI相关代币，价格大幅波动，跌幅达到数个百分点。不过，目前市场情绪已逐渐平稳，比特币价格更是反弹上涨了近4%。这一现象表明，尽管技术创新可能带来短期震荡，但市场仍具备一定的调整能力。根据SoSoValue的资料，1月27日，比特币ETF遭遇了显著的资金流出，总额达到4.5748亿美元。唯一显示资金流入的ETF是BlackRock的IBIT，该ETF的资金流入达到6394万美元。 Fidelity的FBTC流失了2.686亿美元，Grayscale的比特币ETF出现了1.085亿美元的资金外流，Bitware的BITB流失了8860万美元，而Ark的ARKB则损失了约5010万美元。VanEck的HODL则是资金流出最少的，仅为570万美元。这是自川普担任美国总统以来，首次出现比特币ETF资金流出的情况。在此之前，这些ETF自上周一以来，一直是资金流入的状态。 DeepSeek与Tuttle引发市场震荡：比特币ETF资金流出人工智能初创公司DeepSeek继续在美国市场引发动荡，尤其在比特币ETF领域。这是自唐纳德·特朗普就任美国总统以来，比特币ETF首次出现资金流出情况。由于DeepSeek带来的不确定性，市场对其语言模型的关注不断升高，这使得科技和加密市场的情绪变得更加不稳定。 DeepSeek的语言模型被认为超越了OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude，同时在能效和成本方面也表现出色。这样的创新引发了市场的不确定性，影响了加密货币，特别是与人工智能相关的代币，价格波动加剧。然而，市场目前已经有所回升，比特币价格约上涨了4%。比特币ETF流失4.57亿美元根据SoSoValue的资料，1月27日，比特币ETF的资金流出达到4.5748亿美元。唯一出现资金流入的是BlackRock的IBIT ETF，该基金的资金流入达到6394万美元。在其他基金中，Fidelity的FBTC流失了2.686亿美元，Grayscale的比特币ETF流出1.085亿美元，Bitware的BITB流失8860万美元，Ark的ARKB损失了约5010万美元，VanEck的HODL则是资金流出最少，仅为570万美元。这是自特朗普上任以来，比特币ETF首次出现资金外流的情况。在过去一周的时间里，比特币ETF仅录得资金流入。 Tuttle Capital Management向SEC提交10个杠杆加密ETF申请 1月27日，资产管理公司Tuttle Capital Management向美国证券交易委员会（SEC）提交了10个杠杆型加密产品的ETF申请，这一消息令市场惊讶。根据彭博社分析师James Seyffart的报导，这些ETF的申请涵盖了多种加密货币，包括Ripple（XRP）、Solana（SOL）、Litecoin（LITE）、Cardano（ADA）、Chainlink（LINK）和Polkadot（DOT），其中还包括一些迷因币，如Official Trump（TRUMP）、MELANIA、BONK和BNP。这些也是杠杆型ETF。通过借贷和衍生品，这些ETF能够实现双倍收益，但相应的风险也大幅增加。彭博社分析师James Seyffart认为，这是一次测试。而另一位彭博社分析师Eric Balchunas则指出，这些申请是根据《40法案》提出的。这意味着，如果美国证券交易委员会（SEC）未驳回这些申请，那么这些ETF将有可能从4月开始交易。那么，Tuttle Capital Management是非常乐观，还是仅仅在测试SEC的底线呢？Eric Balchunas正确地指出，针对狗狗币的ETF申请仍未获得批准。近期，以川普和梅拉尼娅命名两种迷因币发布，不仅激发了市场热情，也间接推动了SOL价格创下270美元历史新高。 Solaxy 预售成功掀起热潮作为Solana首个Layer 2解决方案，Solaxy问世被视为解决Solana网络当前限制重要举措。Solaxy通过脱机处理交易、优化网络流量和提升扩展性，有效缓解了Solana在高峰期拥堵问题。其创新分层架构为开发者提供了灵活工具，能够设计更高效去中心化应用（dApps）。这些特性使Solaxy不仅能满足DeFi和NFT等传统应用需求，还能很好地适应迷因币市场高交易量。目前，Solaxy预售已筹集到1500万美元，价格为每枚$SOLX 0.001616美元，为早期投资者提供了绝佳进入机会。随着需求增长，价格将逐步上调，这使得当前预售成为投资Solaxy最佳时机。参观购买Solaxy($SOLX) Solaxy 技术创新与市场优势 Solaxy优势不仅在对Solana性能优化，还在于其与以太坊多链互操作性。通过整合Solana高速度与低成本以及以太坊安全性与流动性，Solaxy为开发者和投资者提供了跨链操作灵活性。其双链策略扩大了项目覆盖范围，使其能够吸引更多用户和资本。此外，Solaxy独特质押机制为投资者提供高达367%年化收益率（APY）。这一机制不仅能为参与者带来被动收入，还通过减少流通供应量帮助稳定代币价格。截至目前，已有超过31亿枚$SOLX代币被质押，这表明小区对该项目充满信心。迷因币市场蓬勃发展正为Solana和Solaxy提供新增长动力。Solana在迷因币市场中估值已达到90亿美元，而Solaxy扩展能力和创新潜力则使其成为这一趋势中核心玩家。分析人士对Solaxy未来表现持乐观态度。加密货币专家和知名YouTuber ClayBro指出，Solaxy目前每日筹资额达25万至30万美元，预售表现相当出色。他认为，Solaxy凭借其实用性和市场需求，有望成为2025年最受欢迎加密项目之一。然而，由于新兴项目波动性较大，投资Solaxy更适合那些具有高风险承受能力投资者。 $SOLX仍在预售阶段，在预售结束后再上市DEX及CEX，建议投资者可进入官方网站、X及Telegram了解预售最新信息。参观购买Solaxy($SOLX) 免责声明加密货币投资风险高，价格波动大，可能导致资金损失。本文仅供参考，不构成投资建议。请自行研究（DYOR）并谨慎决策。

Business2Community01-28 20:52

DeepSeek刷屏，训练成本大降，“AI界的拼多多”呼声四起，DeepSeek干崩A股算力股

上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示，DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时，相比之下，Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证，那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比，假设H800的租金为每GPU小时2美元，DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到，是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。对于深度求索强大的降本能力，“AI界的拼多多”呼声四起。中信证券研报指出，DeepSeek模型相比GPT4模型更小的参数量也意味着更低的推理成本，推理成本的降低，将是AI应用普及的前奏。

金融界01-27 09:49

利空英伟达？国产DeepSeek大模型震动全球AI圈，周末疯狂刷屏，量化私募巨头成功跨界AI！网名调侃：中国股民做出贡献

上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示，DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时，相比之下，Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证，那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。若从成本上进行更直观的对比，假设H800的租金为每GPU小时2美元，DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到，是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。对于深度求索强大的降本能力，“AI界的拼多多”呼声四起。英伟达的竞争对手、知名半导体公司超微半导体（AMD）昨日发布消息称，已将DeepSeek-V3模型集成到AMD的芯片产品Instinct MI300X GPU上，该模型旨在与SGLang一起实现最佳性能。DeepSeek-V3针对Al推理进行了优化。业内人士分析称，AMD作为全球领先的芯片厂商，通过与DeepSeek合作将为AI推理带来新的想象空间，也有望动摇“英伟达+OpenAI”联合主导的行业格局，改变既有的游戏规则。 DeepSeek不仅将模型训练成本大幅降低，而且发布的新模型R1也同步开源模型权重，公开了完整训练细节，挑战了闭源系统的优势。随着DeepSeek将AI大模型技术及使用门槛降低，有市场人士担忧，DeepSeekR1的崛起可能会削弱市场对英伟达AI芯片需求的预期，对英伟达的市场地位和战略布局产生影响。有观点认为，DeepSeek-V3极低的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降，这无疑将利空全球AI算力的核心供应商英伟达。网名调侃：中国股民做出贡献 DeepSeek是国内量化巨头幻方量化的子公司。依靠DeepSeek的出色表现，量化巨头幻方量化创始人梁文锋也迅速奠定了在AI圈地位。梁文锋本硕均就读于浙江大学信息与电子工程学专业。2015年，梁文锋与校友共同创立幻方量化。2021年，幻方量化成为国内首家突破千亿规模的的量化私募大厂，被称为国内量化私募“四大天王”之一。早年，幻方量化开始大规模布局 AI 算力，搭建起“萤火一号”集群。2021年，“萤火二号”落成，这给了DeepSeek快速奔跑的底层支撑。对此，有人调侃，中国股民给世界AI最大的的贡献就是让幻方量化赚了那么多钱。然后幻方量化创始人有钱买最好的GPU，收纳一批中国最牛的精英，做出了不错的Deepseek。

金融界01-26 17:13

AI应用走强，软件板块涨超3%！机构：“星际之门”与豆包共振，看好AI投资机会

5-pro，综合得分优于GPT-4o、Claude3.5、Sonnet等业界一流模型。开源证券表示，“星际之门”与豆包共振，持续看好通信、AIDC产业链、AI应用等投资机会。春节临近，中信建投指出，春节是C端产品营销的“兵家必争之地”，AI应用豆包有望在春节实现场景和用户拓展。具体来看，豆包上线的实时语音功能有望在春节破圈，实时对话模型将增强情感链接，AI陪伴发展可期。硬件为基，软件为核！软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务全面覆盖。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-24 13:27

豆包大模型1.5Pro正式发布！史上最大AI基建“星际之门”计划重磅启动，AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)盘中交投活跃

最佳成绩，综合得分优于 GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 等业界一流模型，模型效果达到全球领先水平。当地时间1月21日，特朗普宣布人工智能项目，OpenAI、软银和甲骨文将成立“星际之门（Stargate）”项目，在人工智能基础设施方面至少投入5000亿美元，预计将创造100000个就业岗位。对此，OpenAI研究员称，这将是有史以来最大的基础设施投资之一，将为AGI创造计算和能源。其规模已经可以与阿波罗计划和曼哈顿计划相媲美。中信证券认为，全球AI基础设施投资景气度持续。短期来看，以Stargate为代表的大规模资本投入有望对海外算力产业链形成较强支撑；中长期来看，国产算力需求亦有望持续增加。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.23%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比55.77%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.39%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云01-23 13:13

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