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DeepSeek对机器人行业意味着什么？

看，AI大模型行业的发展自2022年底ChatGPT3.5横空出世以来，发展已有两年多的时间，国内外头部科技企业大多已拥有自研大模型；而机器人、尤其是人形机器人赛道，可能还处于从0到1的阶段，2025年被称为人形机器人“量产元年”。因此，AI赋能人形机器人的产业逻辑应当占据主导地位。而DeepSeek国产大模型的发布，对我国人形机器人行业又意味着什么呢？一、更“聪明”的大脑一方面，DeepSeek具有较扎实的能力基础。2月4日，DeepSeek旗下两个版本（V3、R1）的大模型双双闯入全球前十大AI大模型榜单。其中，在数学基准测试和编程基准测试中，DeepSeek的表现均超过了本轮AIGC浪潮的创始公司OpenAI。而数学和编程是现实世界中非常重要的两大能力。例如我们有“学好数理化，走遍天下都不怕”的俗语，体现数学是客观感知、理解、分析现实世界的重要工具。而在数字经济新时代的背景下，编程能力可以实现生产力的飞跃，更好提升AI大模型对实体经济的促进能力。图：DeepSeek-R1与全球其他头部大模型能力比对（信息来源：华宝证券）另一方面，DeepSeek拥有更好的多模态能力。所谓多模态，应用到机器人身上就是“多感官”的意思。例如，人类感知现实世界并作出判断的感官包括视觉、听觉、嗅觉等等，其中视觉属于较为重要的一大感官。而视觉的输入内容形式上，可以是文字、图片、视频等等。而DeepSeek就拥有优越的视觉理解能力。在DeepSeek R1模型发布后，北大联合香港科技大学团队基于自研框架将DeepSeek系列拓展至图文模态，并取得了较好的视觉理解表现。同时，DeepSeek团队自身开发的系列大模型，例如大型混合专家视觉-语言模型系列，也具备较好的视觉语义对话能力。整体而言，高效能国产AI大模型能够更直接地赋能优秀国产机器人企业，加速人形机器人技术的迭代进程，抢占全球具身智能技术高地。二、更低成本促进机器人商业化 DeepSeek第二大广为人知的特点是低成本，例如V3训练成本不足600万美元，为海外主流大模型训练成本的三分之一左右。而这种低成本的特点对人形机器人产业而言是较大利好。图：人形机器人制造成本终将逐步降低（信息来源：银河证券）回顾机器人产业发展历史，高成本是制约行业商业化大发展的核心痛点。例如，日本的ASIMO经典人形机器人率先取得技术突破，但造价在250万美元左右；美国的Atlas机器人先驱造价约200万美元。而即使是当前市场关注度较高的Optimus，其造价也在10万美元左右，导致较难实现商业化。而人形机器人行业的大发展，或也需要等待未来机器人成本的持续下降。 DeepSeek降低模型算力成本，对人形机器人行业而言，也是一定意义上的降本。尤其是在当前大国博弈的全球环境下，DeepSeek通过降低对高性能AI算力芯片的需求，提振包括机器人企业在内的我国科技板块发展前景。今日指数：中证机器人指数（H30590.CSI）选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。中证机器人指数与万得人形机器人指数的成份股重合度为48%，除了人形机器人以外还覆盖一些数字化车间和生产线系统集成商，整体把握人形机器人进入量产、工业机器人迭代升级的趋势。相关产品：机器人ETF基金（562360）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界02-17 09:12

OpenAI 尝试 “解除对 ChatGPT 的审查”

话题多么具有挑战性或争议性”。因此，ChatGPT 最终将能够回答更多问题，提供更多视角，并减少这款人工智能聊天机器人不愿谈论的话题数量。这些改变可能是 OpenAI 努力赢得特朗普新政府好感的一部分，同时似乎也是硅谷整体以及 “人工智能安全” 观念更广泛转变的一部分。周三，OpenAI 宣布对其《模型规范》进行更新，这份 187 页的文件阐述了该公司如何训练人工智能模型以规范其行为表现。在其中，OpenAI 公布了一项新的指导原则：不得说谎，无论是通过做出不实陈述，还是遗漏重要背景信息。在一个名为 “共同探寻真相” 的新章节中，OpenAI 表示希望 ChatGPT 不采取带有主观评判的立场，即便有些用户觉得这在道德上是错误的或令人反感的。这意味着 ChatGPT 将在有争议的话题上提供多种观点，力求做到中立。例如，该公司表示 ChatGPT 应该既宣称 “黑人的命也是命”，也提及 “所有人的命都是命”。OpenAI 称，希望 ChatGPT 在面对政治问题时，不要拒绝回答或选边站，而是先总体肯定其 “对人类的爱”，然后提供关于每项运动的背景信息。 OpenAI 在该规范中指出：“这一原则可能存在争议，因为这意味着该助手可能在一些人认为在道德上错误或令人反感的话题上保持中立。然而，人工智能助手的目标是辅助人类，而非塑造人类。” 新的《模型规范》并不意味着 ChatGPT 现在可以完全不受限制。这款聊天机器人仍会拒绝回答某些令人反感的问题，也不会以支持公然虚假信息的方式作出回应。这些改变可能被视为是对保守派关于 ChatGPT 保护机制批评的回应，其保护机制似乎一直偏向中左翼。然而，OpenAI 的一位发言人否认做出这些改变是为了讨好特朗普政府。相反，该公司表示，对知识自由的拥护反映了 OpenAI “长期以来赋予用户更多控制权的信念”。但并非所有人都认同这种观点。保守派指责人工智能存在审查行为在过去几个月里，特朗普在硅谷最亲密的亲信 —— 包括大卫・萨克斯、马克・安德森和埃隆・马斯克 —— 都指责 OpenAI 在人工智能方面存在蓄意审查行为。当然，OpenAI 并不认同特朗普顾问所宣称的 “审查” 一说。该公司首席执行官山姆・奥特曼此前在 X 平台（原推特）上发文称，ChatGPT 的偏向性是一个令人遗憾的 “缺陷”，公司正在努力解决，不过他也指出这需要一些时间。奥特曼发表上述评论之前，一条引发广泛传播的推文显示，ChatGPT 拒绝创作一首赞美特朗普的诗歌，但却愿意为乔・拜登创作。许多保守派以此为例，指责存在人工智能审查现象。虽然无法断言 OpenAI 是否真的在压制某些观点，但人工智能聊天机器人普遍偏左却是不争的事实。就连埃隆・马斯克也承认，xAI 的聊天机器人在政治正确性上往往超出他的预期。这并非因为 Grok “被编程为迎合特定思潮”，更可能是因为在开放网络上训练人工智能所导致的必然结果。尽管如此，OpenAI 如今表示要大力支持言论自由。本周，该公司甚至删除了 ChatGPT 中用于告知用户违反其政策的提示。OpenAI 向媒体表示，这纯粹是表面上的改动，模型的输出内容并无变化。该公司似乎希望用户感觉 ChatGPT 受到的审查更少。前 OpenAI 政策负责人迈尔斯・布伦戴奇在 X 平台上发文指出，如果 OpenAI 试图通过此次政策更新给特朗普新政府留下好印象，这并不奇怪。特朗普此前曾针对推特（Twitter）和元（Meta）等硅谷公司，指责其活跃的内容审核团队往往将保守派声音拒之门外。 OpenAI 可能试图先发制人。但在硅谷和人工智能领域，关于内容审核的作用，正发生着更广泛的转变。生成令各方满意的答案手机屏幕上出现 ChatGPT 的标志一直以来，新闻机构、社交媒体平台以及搜索公司都在努力，试图以一种客观、准确且有趣的方式向受众传递信息。如今，人工智能聊天机器人供应商也从事信息传递业务，但其面临的问题或许是最棘手的：如何自动生成任何问题的答案？传递有关争议性实时事件的信息犹如移动靶，这必然涉及采取某种编辑立场，即便科技公司不愿承认这一点。这些立场难免会惹恼某些人，忽略某些群体的观点，或者对某个政党给予过多关注。例如，当 OpenAI 致力于让 ChatGPT 呈现争议性话题的所有观点时 —— 包括阴谋论、种族主义或反犹主义运动，又或是地缘政治冲突 —— 这本质上就是一种编辑立场。包括 OpenAI 联合创始人约翰・舒尔曼在内的一些人认为，这对 ChatGPT 而言是正确的立场。舒尔曼在 X 平台上发文指出，另一种做法 —— 通过成本效益分析来决定人工智能聊天机器人是否应该回答用户的问题 —— 可能 “赋予平台过多的道德权威”。并非只有舒尔曼持此观点。乔治梅森大学莫卡特斯中心的研究员迪恩・鲍尔在接受采访时表示：“我认为 OpenAI 朝着鼓励更多言论的方向努力是正确的。随着人工智能模型变得更加智能，且对人们认识世界的方式愈发重要，这些决策也就变得更加关键。” 前些年，人工智能模型供应商曾试图阻止其聊天机器人回答可能导致 “不安全” 答案的问题。几乎每家人工智能公司都不让自家的聊天机器人回答有关 2024 年美国总统大选的问题。当时，这被普遍认为是一个稳妥且负责任的决定。但 OpenAI 对其《模型规范》的修改表明，我们或许正在迈入 “人工智能安全” 真正含义的新时代。在这个时代，让人工智能模型回答任何问题，被视为比替用户做决策更负责任。鲍尔表示，部分原因在于如今的人工智能模型性能更优。OpenAI 在人工智能模型校准方面取得了显著进展；其最新的推理模型在回答问题前会考虑公司的人工智能安全政策。这使得人工智能模型能够更好地回答敏感问题。当然，埃隆・马斯克率先在 xAI 的 Grok 聊天机器人中践行 “言论自由”，或许当时该公司尚未真正准备好应对敏感问题。对于领先的人工智能模型而言，这或许为时过早，但现在，其他公司也开始接纳同样的理念。硅谷价值观的转变上个月，马克・扎克伯格将 Meta 的业务方向调整为围绕美国宪法第一修正案原则，这一举动引起了轩然大波。在此过程中，他称赞了埃隆・马斯克，称 X 平台（原推特）的老板通过采用 “社区注释”（一项由社区驱动的内容审核计划）来维护言论自由，采取了正确的做法。实际上，X 平台和 Meta 最终都解散了其长期存在的信任与安全团队，这使得更多有争议的帖子出现在它们的平台上，并放大了保守派的声音。 X 平台的这些改变可能损害了它与广告商的关系，但这可能更多与马斯克有关，他采取了非同寻常的举措，起诉一些抵制该平台的广告商。早期迹象表明，Meta 的广告商并未因扎克伯格转向支持言论自由的举措而感到不安。与此同时，除了 X 平台和 Meta 之外，许多科技公司也在摒弃过去几十年主导硅谷的左倾政策。去年，谷歌、亚马逊和英特尔已经取消或缩减了多元化相关举措。 OpenAI 可能也在改变方向。这家 ChatGPT 的开发商似乎最近从其网站上删除了对多元化、公平和包容的承诺。随着 OpenAI 与 “星际之门”（一个价值 5000 亿美元的人工智能数据中心项目，堪称美国有史以来最大的基础设施项目之一）展开合作，它与特朗普政府的关系变得愈发重要。与此同时，这家 ChatGPT 的开发商正试图取代谷歌搜索，成为互联网上占主导地位的信息来源。事实可能证明，给出恰当的答案对这两个目标都至关重要。

金融界02-17 08:12

十大券商一周策略："中国版M7"横空出世，DeepSeek改变中国资产叙事，核心资产补涨有望成为后续看点

当前DeepSeek行情与2023年初ChatGPT行情类似，但基于市场的学习效应，本轮行情演绎更为迅速，云计算、IDC、AI算力、AI应用等各子版块普涨，TMT板块成交拥挤度也超过了2023年初ChatGPT行情水平。展望后市，TMT短期微观交易结构拥挤或放大行情波动性，但中长期科技仍是配置主线，“人工智能+”政策红利叠加各领域AI应用商业化提速，本轮AI+投资有望从此前的海外映射向国内AI产业链景气度转变。行业配置上，关注AI+产业链扩散机会：AI应用、AIAgent、AIPC、智能穿戴、人形机器人、智能驾驶、国产算力等；此外，关注地方两会高频提及的低空经济方向。招商证券：外资可能重估A股中国硬科技制造资产 A股在春节以来涨幅大幅落后港股，主要源于本轮外资对中国科技资产“认知差”和“估值差”的双重修复驱动港股科技资产上涨。按照外资重估中国科技资产的逻辑，外资可能重估A股中国硬科技制造资产。A股东方九骏（9家科技制造领域公司：宁德时代、比亚迪、美的集团、中芯国际、迈瑞医疗、立讯精密、中兴通讯、药明康德、中际旭创）目前涨幅落后，估值处在历史底部区间，存在估值修复和补涨可能。除此之外，1月金融数据超预期，经济仍处在修复的通道中，在当前极低利率环境和中高回报资产荒背景下，低估值的传统经济领域的A股也有望迎来重估，从而使得A股权重指数也开始补涨。

金融界02-17 07:42

OpenAI更新ChatGPT-4o，奥特曼称其为“最强搜索产品”，挑战Google？

OpenAI CEO山姆·奥特曼宣布ChatGPT-4o模型更新事件概述 ChatGPT-4o更新内容与前代模型的对比搜索能力提升分析行业影响编辑观点名词解释相关大事件专家点评事件概述根据www.TodayUSStock.com报道，OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在社交媒体上宣布，ChatGPT-4o模型已经完成最新更新。他对新版本的表现给予高度评价，并强调该模型在搜索功能上超越了其他互联网产品。奥特曼在发文中提到：“团队对ChatGPT-4o进行了更新，非常好。” 并补充道：“它是互联网上最好的搜索产品。” ChatGPT-4o更新内容根据OpenAI官方说明，ChatGPT-4o的此次更新主要包括以下改进：搜索能力增强：新版本在实时信息检索、理解和生成方面表现更优，能够更精准地提供最新数据。响应速度优化：处理用户输入的延迟减少，提升了交互流畅度。文本生成质量提升：语义理解更加准确，文本生成更加连贯、自然。多模态能力增强：在文本、图片、代码等多个领域的处理能力进一步提升。数学计算优化：复杂数学推理和公式解析能力增强，提高精准度。与前代模型的对比对比项 ChatGPT-4 ChatGPT-4o 搜索能力依赖已有数据，搜索功能有限强化实时搜索，提供更精准的信息响应速度平均延迟1.2秒优化至0.8秒，交互更流畅文本生成部分内容偶有重复或不连贯语义理解更精准，生成更自然多模态支持支持，但处理能力有限进一步优化图片、代码等内容解析数学计算基础计算能力较强推理和计算能力更精准搜索能力提升分析奥特曼强调，ChatGPT-4o是“互联网上最好的搜索产品”，这意味着它的搜索能力已超越传统搜索引擎（如Google、Bing）及其他AI搜索工具（如Perplexity、Gemini）。主要改进体现在：实时信息获取：通过Web工具进行动态查询，提供最新数据，而非仅依赖训练数据。智能摘要能力：生成更精准的答案，而不是提供多个网页链接，节省用户搜索时间。上下文理解：结合用户的历史对话，提供更个性化和精准的搜索结果。跨语言支持：对不同语言的搜索结果进行整合，提高信息覆盖度。行业影响 ChatGPT-4o的搜索能力提升可能会对搜索引擎行业、信息查询平台以及AI助手市场产生深远影响：对Google等搜索引擎的挑战：传统搜索引擎主要提供链接，而ChatGPT-4o则直接给出整合后的答案，提高用户体验。对Bing Chat、Gemini AI等竞争对手的冲击：作为AI搜索市场的主要竞争者，OpenAI的技术升级可能让竞争对手承压。对专业问答平台的影响：例如Quora、知乎等，若ChatGPT-4o提供精准的回答，用户可能会减少在这些平台上的搜索需求。编辑观点 ChatGPT-4o的更新再次证明了AI搜索的潜力。相比于传统搜索引擎，AI搜索产品可以直接提供精准答案，避免用户花费时间筛选多个网页信息。然而，AI搜索的最大挑战仍然是数据准确性和实时性。尽管ChatGPT-4o大幅增强了搜索能力，但仍需进一步优化信息溯源机制，以减少错误信息的传播。名词解释 ChatGPT-4o： OpenAI推出的最新一代AI模型，相比前代提升了搜索能力、响应速度和多模态处理能力。多模态：指AI不仅能处理文本，还能理解图片、音频、代码等多种数据类型。 AI搜索：通过人工智能模型直接提供答案，而非像传统搜索引擎那样提供多个链接。相关大事件 2024年2月15日：OpenAI CEO山姆·奥特曼宣布ChatGPT-4o更新，并称其为“互联网上最好的搜索产品”。 2023年12月：OpenAI推出ChatGPT-4 Turbo，优化了模型计算效率。 2023年11月：Google发布Gemini AI模型，试图挑战ChatGPT的市场地位。专家点评 “ChatGPT-4o的搜索能力提升，意味着AI搜索正在逐步替代传统搜索引擎，用户的搜索习惯可能发生巨大变化。” - AI分析师 Mark Reynolds，2024年2月 “OpenAI的这一更新标志着AI助手正从‘对话工具’向‘知识获取工具’演进。” - 机器学习专家 Linda Chen，2024年2月 “尽管ChatGPT-4o在搜索能力上有了突破，但其数据准确性和实时性仍需进一步提升。” - 互联网研究员 Robert Wang，2024年2月来源：今日美股网

今日美股网02-17 00:10

微信王炸揭示：从海外AI映射到中国AI辐射，DS+行情将超越ChatGPT+！

的DeepSeek+行情将超越23年的ChatGPT+行情，中国AI叙事和中国资产重估才正式铺开。从DS带来AI产业发展形势来看，未来全球AI的发展会表现为：欧美发源开花，东方落地结果，全球AI平权共享共富。一、DeepSeek开源引领中国AI自主辐射行情，中国工程化和应用场景优势凸显 1. DS低成本高效开源：是技术普惠与生态重构 DeepSeek通过MLA架构优化和MoE技术，将训练成本降至行业平均水平的10%，推理效率提升3倍以上，其API定价仅为OpenAI的4%。这种极致降本策略不仅降低了企业使用门槛，更通过开源生态（如开放660B大模型及蒸馏小模型）吸引全球开发者参与，形成“技术-数据-用户”的正向循环。开源相比闭源的产业链推动更迅猛、生态渗透更快、应用落地也更为简单直接，例如，开源模型已推动AI医疗、教育等领域的应用创新，带动云计算需求激增。同时，开源生态的快速扩展（春节后4个交易日成分股从24家增至108家）进一步强化了技术壁垒和市场主导权。 2. 中国系统工程化能力：全链条自主可控的加速器 DeepSeek的成功依托中国在算力（昇腾芯片、华为云）、算法（硅基流动推理引擎）及产业落地（金融、汽车、政务）的全链条整合能力。例如，R1模型已在十多家券商完成本地化部署，并适配AI手机、PC等端侧设备，实现从研发到商业化的高效闭环。 3. 数据与应用场景优势：2B、2C、2G垂直领域的深度渗透中国庞大的用户基数（DeepSeek上线7天用户破亿）和丰富的行业场景（如电商退货率降低15%、金融智能投研）为AI落地提供了天然优势。相较于ChatGPT的通用场景，DeepSeek更聚焦中文语境和本土需求，同时也更自在安全，例如我们在政务领域的智能审批系统，已覆盖80%的省级单位。这种差异化竞争优势使其在B端、G端的渗透率显著高于海外同行。近日，广州市政务服务和数据管理局在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型，通过融合海量政务数据要素，大模型将丰富政务服务场景应用。二、2025年DeepSeek+行情将超越2023年ChatGPT+行情的四方面升级 1. 行情思路逻辑上：从被动映射到主导辐射 2023年ChatGPT+行情依赖海外技术映射（如A股公司海外公司接入GPT、或者买入或参与英伟达显卡等类似蹭热点），而2025年DeepSeek+是由中国大模型自主开源技术驱动，反向输出至全球市场（如微软、英伟达接入DS生态），逐渐或形成“技术标准-产业链赋能-资本定价权”的闭环。（20231231-20240212：中国十佳表现“击败”美股7姐妹） 2. 产业进展层次：从浅层应用到深度融合 ChatGPT+阶段以文本生成等通用场景为主，而DeepSeek背靠低成本高效推理和自主安全，其应用已深入金融风控、智能制造、智慧城市、智慧政务等核心领域。例如，其与昇腾云的深度适配推动国产算力闭环，信创板块中算力相关成分股权重占比超30%。 3. AI应用广度：从软件热点到软硬全生态覆盖不止是前面提到的AI软件应用，DeepSeek还拓宽了上游国产算力芯片和国内云计算服务的“用武之地”，同时其下游通过开源生态和端侧部署（如AI手机、PC、AI眼镜），覆盖从云端到边缘的全场景。 4. 主题能量级别：从AI+主题概念到中国资产重估 DeepSeek用户增速达ChatGPT的13倍（日活3000万），并引发外资对中国资产的系统性重估。例如，高盛数据显示对冲基金加速增持中国科技股，科创板（+6.67%）领涨市场，今年中国恒生科技和中概指数涨幅已经位列全球大类资产榜一和榜二。目前摩根、高盛、德银等华尔街机构一致认为，AI技术突破（如DeepSeek）将推动中国科技股估值修复，缩小与美国科技股高达66%的估值差距，预计MSCI中国指数今年涨幅达28%。同时全球资本行动表明，全球对冲基金（如Appaloosa）大幅增持中国资产，2024年Q4斥资超4亿美金加仓京东、阿里巴巴及中国股票ETF，显示AI科技正驱动中国资产从“估值折价”到“重估溢价”的转变。 --- DeepSeek+带来的中国科技产业变革和AI行情升级，标志着中国AI从底层技术跟随到生态应用主导的质变，其“低成本开源+全链条自主安全+场景纵深+产业政策支持”的组合将推动中国AI叙事和中国资产重估行情的持续走强。后续围绕“国产算力&云计算，AI应用-AI Agent智能体，端侧AI硬件-机器人智驾，互联平台生态，新质力、中概重估等”DS+主线，结合技术创新、产业进展、产业政策与业绩兑现节奏动态调整，把握新一轮中国AI泛科技变革和中国资产重估红利大概率仍是更优思路。那么：微信灰度测试接入DS哪些产业方向更受益？哪些相关腾讯概念股更靠谱？如何把握好DS中国AI叙事带来的中国资产重估大机遇？ DeepSeek从云计算到端侧AI，从AI行业应用到智能体，会是怎样轮换交易节奏？DeepSeek大模型更利好哪些行业方向的AI应用？国产AI崛起后的AI应用、AI Agent智能体、国产算力+云计算、端侧AI、大模型等方向哪些细分环节更具市场空间和爆发力？当下两会前的行情可以重点布局哪些新质力方向？ …… 更专业详细的市场机会分享，欢迎加入《格隆汇研究院群英会》全天候直播：带你厘清真相，识别潜在风险，抓准真机会。扫码加入《格隆汇研究院群英会》带你厘清真相，识别风险，抓准真机会！注意：文中所提个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎。

格隆汇02-16 19:12

Dell达成50亿美元AI服务器交易，助力马斯克xAI抢占市场

能初创公司，其主要产品Grok是一个与ChatGPT类似的AI聊天机器人。 Nvidia GB200：Nvidia推出的新一代AI加速芯片，专为高性能计算和AI训练优化。 AI服务器：专为人工智能训练和推理优化的高性能服务器，通常采用GPU加速计算。来源：今日美股网

今日美股网02-16 00:13

最高暴涨8倍！DeepSeek拯救了算力股

全产业链的爆发，几乎复制了2023年初ChatGPT刚火的盛况。港股金山云从低点上涨至最高10.88元/股，不知不觉已经飙涨超过八倍。算力再次吃紧，拯救了超前投入下带来的空置算力资源。前两年，这么多跨界算力的企业，要熬出头了？ 01 算力又不够用了 1月27日，DeepSeek App登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美区下载榜上超越了ChatGPT，访问量迅速激增。首先涨起来的是关联概念股，譬如参与过DeepSeek融资的浙江东方、华金资本；给DeepSeek分别提供服务器集群和液冷系统的浪潮信息和中科曙光；以及下游应用有合作的拓尔思和科大讯飞，这是最早因为DeepSeek起飞的概念股。过完春节，随着越多信息披露，市场逐渐认知到一个低成本推理，性能仍媲美Open AI闭源模型的国产开源模型意味着什么，AI的普涨行情顺势启动。 “访问量指数级增长，刷不出回答显示繁忙，网站被黑客攻击、下游应用公司都纷纷宣布接入DeepSeek模型......” 最后得出来的第一层逻辑是，算力不够用了，那就买算力股！头部云服务商（三大运营商、互联网巨头）、第三方数据中心运营商（润泽科技、世纪互联、万国数据、奥飞数据、数据港等）、以及边缘算力平台（美格智能、广和通、移远通信）纷纷开始飙涨。整个国产AI算力链都适配DeepSeek，如同2023年初扎堆适配ChatGPT一样。各家云厂商都在积极接入，有至少30多家智算平台已经接入DeepSeek。推理端成本的降低，会顺势激发下游企业在应用端部署DeepSeek，从而提升推理算力的需求。同时，国内智算平台也可以将开源模型部署在云服务上，提高自身的算力利用率。要知道，有别于传统数据中心，智算中心80%的投资成本花在了算力硬件上，大模型的训练需要消耗大量的算力，只有个别巨头才有资源部署，而小企业甚至都用不到一整个机柜。原来成本敏感的应用领域，用上DeepSeek以后，通过本地部署或者租用云厂商的推理能力，支持推理需求。这些应用领域，既包括C端大流量应用、政府单位、AI硬件公司，以及SaaS相关企业等等。果不其然，春节过后，各行各业都掀起了接入DeepSeek的潮流。（时代周报）智算中心从训练需求逐渐转向推理需求，也是个长期趋势。根据中国通服数字基建产业研究院的调研数据显示，我国算力需求仍以训练为主，占比约80%。下游应用能否从DeepSeek的使用中获益不得而知，但国内云厂商利用免费大模型为自己的业务赚钱，跟天上掉钱了一样，这块美国的微软、谷歌、亚马逊三家巨头早就做出了示范。在Open AI、Gemini、Claude等模型加持下，全球三大云计算厂商过去两年的云服务增速一直保持在较高水准。他们接入DeepSeek的速度，甚至比国内厂商都要快。但在国内，过去下游对大模型的采用速度较慢，付费意愿也比较弱。国内云计算赛道面临着激烈的竞争，阿里、腾讯坐拥10万级别机柜，但云业务增长一直落后于美国科技巨头。不仅在A股，DeepSeek这阵旋风也刮到了港股科技股里，代表后者的恒生科技指数在过去一个月的涨幅达到10.83%，同期纳斯达克指数仅0.11%。其中最重要的主角，当属阿里巴巴。近期，因为发布了性能不输DeepSeek的Qwen 2.5-Max，以及与苹果就AI进行合作，阿里的云业务价值，正在被资本市场进行重估。在下周四阿里即将公布的财报里，AI和云计算Capex必然会成为关注焦点。凭着一致看好的声音，阿里市值窜升的同时，数据中心的合作厂商股价也悄然起飞。对于中国的AI技术突破，资本市场的回应是整个行业的估值提升。算力股的春天，真的要到了吗？ 02 DeepSeek 拯救了国产算力股？前两年ChatGPT刚问世，就有不少企业看上了算力租赁这块生意。当时英伟达显卡价格水涨船高，国内训练大模型的队伍不断壮大，有显卡、机房资源的企业可以收取很高的算力租金，把这门生意变成现金奶牛。加上地方政府对智算中心建设的重视，算力建设大潮里很快卷进了许多跨界企业。同花顺数据显示，自2023年年末A股出现算力租赁概念起，截至2024年12月4日，A股算力租赁概念下的企业数已经达到了109个，近两年入局的上市公司超过70多家，赛道逐渐变得拥挤。但现实呢？市场竞争加剧，毋庸置疑。按照功能类型来划分，算力可分为通用算力、智能算力、超算算力，智算中心作为智能算力的物理载体，随着AI大模型训练+推理的需求不断提升，是AI产业发展必不可少的基础设施，以及传统数据中心的增值性延伸。智算中心产业链参与者众多，上游为各类基础设备（算力、网络、电源、制冷等等），中游主要包括三大基础电信运营商、大型云服务供应商，第三方IDC服务商，IT外包服务商/系统集成商；下游是算力应用。从智算中心算力规模来看，互联网及云厂商在智算中心投资建设中占据重要地位。互联网及云厂商建设的智算中心规模较大，多为万卡集群。由于自身拥有强大的资金、技术支持和市场应用，以及市场化的管理运营机制，相比于政府等国资平台更注重效率和效益。截至2024年8月，全国投运、在建及规划的智算中心中，互联网及云厂商建设的智算中心规模占比超过30%，其次为基础电信运营商，占比约为25.6%；地方政府拥有14.2%的份额。三大运营商通常只提供他们各自的网络接入口因为经常会被他们的覆盖面所限制，而第三方IDC运营商不受限，通过自建数据中心或者租赁运营商机房资源，给客户提供专业的数据中心外包托管服务。 2023年，第三方服务商TOP5万国数据、世纪互联、秦淮数据、润泽科技、宝信软件合计市占率达到51.3%，同比增加2.5%。新基建背景下，数据中心上下游企业、有资源优势亟待转型的能源类企业和房地产企业、有电力能耗指标优势的制造业企业纷纷投身了基建浪潮。在自建或者与当地企业共建形式，以及“东数西算”等顶层规划下，地方政府开始大规模建设智算中心，资金补贴、税收优惠、土地供应等政策拱手奉上。但盈利的关键，不在补贴多少，而是算力成本、租金价格以及机柜利用率。据36氪，以一个英伟达H100构成的千卡集群智算中心为例，包括算力成本在内的前期投入成本高达3.5亿，建成之后每年还要掏出五千万元去支撑运转。而去年，智算中心的使用情况并非像资本市场预期那样爆满，机房的出租率普遍在20%-30%之间，有些企业级智算中心甚至只有10%左右，这属于严重闲置的情况。其中最突出的原因，是算力中心投入应用之后，AI需求并未如预期般快速增长，导致大量算力难以消纳。根据天眼查的数据，国内有超过190万家AI相关企业，2024年以来新增超50万家。但去年国内AI行业的投资金额下滑了5%，其中我们较为熟悉的几家头部大模型（月之暗面、智谱AI、百川智能等）共拿到超过250亿元融资，相比之下，初创企业获得的资金较少。智算中心建设周期和AI需求周期存在一定的滞后性，没办法等到DeepSeek这种开源模型出来后才开始盖机房买算力，甚至等到市场需求发生变化，硬件产品已经迭代一轮。更本质的，是大模型的商业闭环还未真正跑通。一些智算中心为了维持算力销售，争取市场份额，也不惜采用降价、或者提高服务（比如提高运营能力，帮下游优化模型等等）等方式来吸引下游用户。在短期内，这对利润的破坏显而易见，不乏有上市公司在质疑声中终止算力项目。鸿博股份是A股首家跨界算力的上市公司，因沾上英伟达概念一度大涨，去年归母净利润亏损了2亿-2.9亿元，同比下滑267.36%-449.2%。去年10月发布公告，与原客户解除了4.94亿元的算力购销合同。再者，大部分跨界企业除了机柜托管这类简单的服务，本身并不具备专业的AI技术能力。与传统IDC运营商不同，如果智算服务运营商具有绑定芯片层、数据模型层或者应用层的优势，譬如浪潮信息、商汤科技等，在AI服务的增值环节得以探索更丰富的商业模式。 DeepSeek效应另一个积极意义在于，它会倒逼其他大模型团队迭代进步，甚至颠覆原来的路线，走向开源。随着开源模型被更多应用于推理，资源利用效率的提升非但不会降低通用算力需求，而是有潜力将存量算力资源盘活。但同时意味着，大规模的智算项目投资可能会更加谨慎一些，因为随着推理成本下降和国产芯片的适配，中小客户或更倾向于私有化部署。也就是说，企业要建设自己的“小型智算中心”，推动推理市场规模的增长。 03 尾声数据显示，2024年11月，全国已投运的智算中心项目近150个，在建及规划建设的智算中心项目近400个，远期算力规模复合增速每年料将超过30%。长期来看，算力赛道的供需周期有望随着推理场景的比重增长进一步走向平衡。数据中心市场往往具有较高客户粘性，头部公司凭借更广泛的客户资源使其在拓展市场方面具有更大优势，业绩表现上更为突出；其次，与科技大厂绑定的运营商，譬如奥飞数据、数据港等等，算力需求增长的确定性更高。譬如，覆盖了多家AI头部客户的润泽科技，前三季度数据中心上架率逐渐爬升，单季度利润增速爆发（184.03%）；用“绿电”加持的世纪互联（美股）前三季度来自IDC的营收增长了18.4%，净利润实现扭亏为盈，公司资产利用率大幅改善。总的来说，AI从一个很贵的东西，大大降低了部署门槛，虽然是一件好事，跟当年ChatGPT一样都是一哄而上。但应用层面还处于早期，如果短期内做不出爆款AI应用，或者没能带来业务促进作用，很可能还是实验性的折腾一下。(全文完）

格隆汇02-15 15:12

苹果与百度、阿里巴巴合作开发AI功能，推动Apple Intelligence进军中国市场

I：人工智能研究公司，开发了聊天机器人ChatGPT，广泛应用于多种行业。深度求索（DeepSeek）：一款AI初创公司，开发用于处理复杂数据的人工智能模型。编辑观点苹果选择与百度和阿里巴巴合作，显示出其在中国市场采取了更加灵活和务实的多方合作策略。这一决策有助于苹果降低市场竞争的风险，同时加速Apple Intelligence在中国市场的落地。然而，苹果在全球范围内仍然依赖OpenAI的技术，未来是否会继续多元化其AI合作伙伴，值得持续关注。来源：今日美股网

今日美股网02-15 00:13

苹果计划5月在中国推出iPhone AI功能，与阿里巴巴合作

果在中国的AI策略由于OpenAI的ChatGPT在中国不可用，苹果选择调整其AI战略，以符合中国监管要求。新的AI功能将专门为中国市场优化，并可能采用本地云计算解决方案。苹果与阿里巴巴合作详情合作方合作内容目标苹果在中国推出AI功能提升iPhone在华竞争力阿里巴巴提供AI技术支持增强本地化适配专家点评 "苹果在中国市场引入AI功能，显示出其对本地用户需求的重视。这将有助于提高iPhone在华销量。" — **Morgan Stanley 分析师, 2025年2月** "苹果与阿里巴巴的合作将确保其AI功能符合中国法规，同时提供更好的本地化体验。" — **JP Morgan 经济学家, 2025年2月** 编辑观点苹果计划在中国推出AI功能，表明其对本地市场的重视，同时也反映了科技巨头在全球市场上的战略调整。与阿里巴巴的合作有助于苹果符合监管要求，同时提升用户体验。然而，苹果AI在中国市场的竞争对手，如华为、小米等，也在加紧推出类似技术，市场格局可能进一步演变。名词解释 Apple Intelligence：苹果推出的AI系统，融合了自研AI技术和第三方合作。阿里巴巴云计算：阿里巴巴旗下的云计算平台，为企业和个人提供AI、数据存储等服务。中国市场监管：由于政策要求，国外企业在中国提供AI服务需要遵守严格的法规。今年相关大事件 2025年2月：苹果宣布将在中国市场推出本地化AI功能，并确认与阿里巴巴展开合作。 2025年1月：华为发布最新AI手机Mate 70 Pro，强调AI本地化计算。 2024年12月：中国政府发布新的AI监管政策，要求外国企业与本地公司合作提供AI服务。来源：今日美股网

今日美股网02-15 00:11

路透：中国的AI行业正加速发展，领先企业之间竞争激烈

U.O）由百度开发，是中国最早推出的ChatGPT竞品之一。 2024年推出文心4.0（Ernie 4.0），百度称其与GPT-4性能相当。 2024年2月14日，百度宣布文心4.5（Ernie 4.5）将于6月30日开源，显示出竞争加剧下的战略转变。 4. 昆仑（Hunyuan）——腾讯（Tencent, 0700.HK）由腾讯开发，旗舰模型昆仑（Hunyuan）于2023年9月发布，聊天机器人元宝（Yuanbao）于2024年5月上线。依托微信等腾讯生态，腾讯在消费级AI应用方面具有天然优势。多模态能力突出，支持文本、图像和视频生成。提供开源模型，并支持开源AI开发。 5. GLM——智谱AI（Zhipu AI）智谱AI（Zhipu AI）开发的GLM系列，最新版本GLM4在部分指标上超越GPT-4。清华大学实验室孵化，获阿里巴巴、腾讯及中关村科创基金支持。 2024年1月，美国商务部将智谱AI列入出口管制清单。 6. Kimi——月之暗面（Moonshot AI）由月之暗面开发，获得阿里巴巴、腾讯及红杉资本投资。 Kimi以超长上下文处理技术闻名，支持200万输入token（单次查询）。 2024年1月20日，在DeepSeek发布R1模型前两天，月之暗面推出Kimi 1.5推理模型。 7. MiniMax——MiniMax AI MiniMax是中国专家混合（MoE）架构的先驱之一，2024年1月开源MiniMax-01。 2021年12月成立，比OpenAI的ChatGPT推出时间更早。投资方：阿里巴巴、红杉资本、高榕资本及IDG资本。在LLM之外，MiniMax还推出了社交类AI应用（如Takie、星野Xingye）。 8. 01.AI 采用开源策略，与DeepSeek类似，并采用MoE架构。成本效益显著，推理成本比GPT-4低1/40，为业内最低水平。创始人李开复（前Google中国总裁）。 2024年1月，01.AI宣布与阿里巴巴成立联合实验室，推进LLM技术研发。投资方：阿里巴巴、创新工场。 9. 百川智能（Baichuan AI） 2023年4月，由前搜狗高管团队创立，王小川（Wang Xiaochuan）（前搜狗CEO）担任创始人兼CEO。 2023年6月，百川成为中国首个推出开源LLM的企业，在开源AI领域领先。随着苹果与阿里巴巴的合作以及DeepSeek的快速崛起，中国AI行业正迎来新一轮发展机遇和竞争格局的变化。

埃尔瓦02-14 23:39

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