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AI板块一飞冲天推动TAO RNDR AGIX..飙升的三大催化剂

元，尽管被发现其Beta 版本可能只是ChatGPT API，但并不妨碍其代币上线四日以来涨超360%。人均NVIDIA 开发者计划推出官网和白皮书后，如何吸引社群的注意？首先当然是被KOL 所提及，「是个AI 专案，还在早期」是最好的卖点，一些AI 专案的早期关注列表中，往往可以找到眼熟的Alpha 猎人，而专案的TG 群中，也常会有监测代币买入的提示机器人驻场。此外，BlockBeats 观察到，绝大部分新AI 专案都宣布自己加入了NVIDIA 开发者计划，并宣布时用到了「与NVIDIA 建立合作关系」的说法。实际上，开发者计划是NVIDA 为开发人员、研究人员和学生提供工具、资源和培训而推出的活动，帮助团队开发基于NVIDIA 技术的应用程式。加入NVIDIA 开发者计划并不能代表专案方「与NVIDIA 建立了合作关系」，专案团队仅有权访问SDK 储存库、NVIDIA GPU 目录、工具、培训等资源。点击输入图片描述（最多30字）除了NVIDIA 开发者计划，IBM 精英计划、Google 和微软开发者计划也在许多AI 专案的「合作关系」之中。抱团合作专案方是否在做事？AI 专案的落地运营周期往往很长，一般来说，社群在观察一个专案是否可靠时，其合作关系往往会成为参考的重要指标之一。因此，可以看到一些AI 专案的合作关系更新得十分频繁。如成立于2023 年的L1 区块链Vault，在11 天内就有8 个AI 专案与其合作，分别是共享GPU 专案MineAI、伺服器托管专案NodeSynapse、AI 设计工具SyntaxErc、AI 预测机器人SpectreAI、GPU 租赁服务DecentraNode、AI DEX MultiDexAI、AI 审计工具SmartAudit AI、AI 驱动的链上交易工具SmartMoney。而对于本就定位为帮助Web3 专案订制AI 驱动的运营解决方案的AigentX 来说，这种合作关系更是可以双赢，近半个多月以来，AigentX 已经宣布了与14 个AI 概念专案的合作关系，分别是NodeSynapse、SmartAudit AI、DecentraNode、SmartMoney、GPU 共享专案Blendr Network、AI 驱动的投注平台BetAI、AI 菠菜专案ShellifyAI、智慧聊天机器人VirtuMate、AI 交易工具Artemisai、TG 工具BuildAI、Bittensor 子网aph5nt、 AI 交易工具Volumint、去中心化云服务DeCloud、GPU 租赁专案Node.AI。结语大量AI 专案扎堆出现，Alpha 猎人的喊单中、链上交易热榜里，AI 板块成了常客。有些涨势持久，有些次日脚斩。 AI 专案的龙头是谁？这是一个难以回答的问题。很多人会提到Bittensor（TAO），可能更多是由于Bittensor 的市值在AI 板块中排名第一，但Bittensor 目前还没有实际用例，且无法找到第二个与Bittensor 做类似业务的AI 专案。Bittensor 的升值空间有多大？发展速度如何？没有同类项目可进行对比，是AI 板块中别具一格的一个专案。点击输入图片描述（最多30字）而在去中心化计算方向，Render Network 这种有着强势传统大厂的渲染业务在背后支撑的专案，正面临着如io.net 这样实力不可小觑的对手出现。不过，似乎目前这些专案正彼此开放GPU 供应资源，这个方向还处于彼此扶持、积攒能量的阶段。没有龙头也许是挖掘财富效应的最好时机。与其他赛道不同，DeFi 专案可以从专案TVL、所属链生态等方面去分析，DeFi 机制本身也可以在借鉴传统金融模式的基础上去理解。而GameFi 则可以从游戏工作室、经济制度设计、游戏开发进度、社群生态等环节感受；但应该从什么角度去分析一个AI 专案？点击输入图片描述（最多30字）从短期获利的角度看，推特动态、网站前端、白皮书、Telegram 运营、Discord 生态等等都可以传达出专案方「是否做事」以及市场的期待如何。一定程度上，冲早期专案的逻辑和冲meme 大同小异，看市值、看持有地址数、看是否有KOL 提及，胆大心细、及时止盈。从已经出现的专案走势来看，只要冲的够早，撤退及时，都能有不错的收益。长期来看，与其他赛道不同的是，AI 赛道里各个细分方向的差异很大，也都还在探索之中。去中心化算力是AI 还是DePIN？应用层除了套壳GPT 还有什么故事？除了近期出现的大量暂以meme 视之的AI 专案，现在的市场上还有上一轮跑出的专案如Bittensor、Render、Arkham 等等「老牌」选手，这一轮也不乏io.net、Scopechat、Ritual这样持续biuld、期望值高但还未发币的专案。就在昨日晚，Fetch.ai 宣布推出规模达1 亿美元基础设施投资专案「Fetch Compute」，同时io.net 宣布完成Hack VC、Multicoin Capital 等明星投资机构参投的3000 万美元A 轮融资。2024 是否会迎来AI summer 还未可知，但可以确定的是，AIxCrypto 叙事将越来越清晰。来源：金色财经

金色财经2024-03-07

在人工智能竞赛中躺赢的玩家

智能系统。由于谷歌针对OpenAI的ChatGPT开发了越来越先进的Gemini AI，三星Galaxy和Pixel等安卓手机现在可以使用功能强大得令人难以置信的AI。现在，苹果正被迫做出回应，创建自己的类似人工智能，以免自己的智能手机和设备业务受到干扰。亚马逊也被迫帮助开发一款类似的ChatGPT人工智能产品，以便AWS与将使用ChatGPT的微软Azure保持竞争力。事实上，亚马逊最近向OpenAI的竞争对手Anthropic投资了40亿美元。在这一切的背景下，Meta的 CEO 扎克伯格明确表示，Meta将站在人工智能竞赛的最前沿，并表示Meta将拥有一个由35万张H100英伟达显卡组成的人工智能基础设施。该公司还在开发自己的竞争性生成人工智能，名为LLaMA。Meta自己的人工智能野心并不令人惊讶，因为它也在上述科技巨头竞争的几个相同市场中竞争。 OpenAI的ChatGPT是在科技巨头中掀起大规模人工智能浪潮的第一张多米诺骨牌。未来几年，这些科技巨头仅在人工智能训练和推理上就投入数千亿美元，这并不奇怪。事实上，Anthropic的CEO Dario Amodei表示，鉴于人工智能的规模定律并没有明显放缓，2024年看到10亿美元的人工智能模型和2025年100亿美元的人工智能模型并不奇怪。因此，参数增长的空间仍然很大，因为这些人工智能模型所需的数据不会很快耗尽。阿斯麦是世界上唯一一家能够提供制造LLMs所用芯片所需机器的公司。该公司将有效地抓住这一需求的所有优势，而没有竞争对手可言。甚至像台积电这样的主要芯片制造商和像英伟达这样的芯片设计公司也有竞争对手。阿斯麦的技术非常先进，如果没有制造和组装所有部件所需的技术知识和供应链，对其机器进行逆向工程几乎是不可能的。强劲的财务状况在机器需求不断增长的情况下，阿斯麦的财务状况保持相对强劲。2023年，该公司报告净销售额为276亿欧元，净收入为78亿欧元，随着人工智能的采用加速，这些数字在未来几年可能只会增长。虽然阿斯麦预计2024年的净销售额将与此类似，但这种持平的增长在很大程度上是由于对华贸易的限制。随着该公司适应这一新的现实，2024年之后，它的销售额应该会开始大幅增长。该公司强劲的财务状况使其在研发方面的投资远远超过佳能或尼康等该领域的其他竞争对手。该公司目前每年在研发上的支出约为40亿美元，而且这个数字只会越来越大。鉴于资源密集型和复杂的EUV和DUV机器正变得越来越多，很难预见有任何竞争对手愿意付出认真的努力，从阿斯麦手中夺走市场份额。来源：阿斯麦总结随着时间的推移，阿斯麦不断扩大自己与该领域其他公司之间的差距。制造尖端光刻机和协调供应链所涉及的精密程度和复杂性正变得越来越难以复制。虽然阿斯麦目前的估值为3890亿美元，预期市盈率为48倍，但从长期来看，该公司的增长潜力实际上被低估了。 $阿斯麦(ASML)$

老虎证券2024-03-07

英伟达 GTC24 大会在即 AI概念爆火：用3EX AI交易如虎添翼

驱动力。从OpenAI推出的Sora到ChatGPT的市场反响，我们正见证一个AI与加密货币领域结合的黄金时代的来临。随着更多AI驱动的应用的涌现，加密市场上的AI概念代币应声而涨，显示出巨大的增长潜力。由英伟达 GTC24 大会激发的乐观情绪已波及加密货币市场。NEAR、FET、RNDR、NMT等AI概念代币的市场表现令人瞩目，24小时内涨幅均超过30%。这一现象不仅反映了投资者对AI技术前景的积极预期，也突显了加密市场对AI应用的热切关注。在AI技术不断突破的同时，投资者正在寻找将技术创新转化为经济利益的途径。无论是BuzzFeed股价的暴涨，还是科大讯飞的市值飙升，市场上关于AI的故事层出不穷，预示着投资机会的多样性和巨大潜力。 AI爆火的背后逻辑要理解AI赛道为何如此火爆，我们需回溯到AI的三大要素：数据、算法和算力。数据的大规模积累使得AI应用落地成为可能，而算法的创新不断提升处理这些数据的效率和准确性，算力的进步则保障了AI应用的实时性和可靠性。随着AI赛道的爆火，如何在这波AI热潮中捕捉机遇、规避风险、提高盈利呢？3EX AI交易平台为您提供了不二之选。3EX AI交易平台以其前瞻性技术和策略提供了利用AI技术进行加密交易的新视角。3EX的AI交易系统不仅可以实时监测市场动态，而且能够基于复杂的算法为投资者制定量身定制的交易策略，在这波AI的浪潮中助您一臂之力。快来体验3EX AI交易平台，让您在AI赛道上如虎添翼，在这场技术与财富的革命中抓住先机！ 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-07

AIGC技术风靡全球：2023年网站流量激增364%，揭示行业爆炸性增长

的受欢迎程度和市场潜力。OpenAI的ChatGPT以其强大的语言模型和广泛的应用场景，占据了整个前50名列表中54%的月度流量。这一成就不仅证明了ChatGPT在AI领域的领导地位，也反映了用户对于智能对话系统的高度依赖。此外，DeepL等翻译网站和Character AI等人物生成工具也表现出色，显示出AI技术在语言翻译和内容创作领域的强大吸引力。在中国市场上，根据非凡产研的调研，百度文心一言以其大语言模型的卓越性能，吸引了大量用户，成为国内AI流量TOP50的佼佼者。百度文心一言的用户规模已经达到1亿，累计完成了37亿字的文本创作，这一数字不仅展示了AIGC技术在内容创作领域的强大能力，也体现了国内用户对高质量AI工具的迫切需求。同时，讯飞星火等大模型也表现出色，其数学、语言理解、语音交互能力超过GPT-4 Turbo，显示出国内AIGC技术的快速发展和应用潜力。在国际市场上，中国AI产品的表现同样令人瞩目。出海AI流量TOP25的数据显示，国内AI产品在图像生成、编辑和视频生成与编辑等领域取得了显著的流量增长。这些产品不仅满足了国际用户对AI技术的需求，也展示了中国AI企业在全球市场上的竞争力。例如，PIKA在访问流量上获得了364%的提升，显示出AIGC技术在图像和视频内容创作领域的广泛应用。 AIGC网站的流量数据不仅反映了用户的兴趣和需求，也揭示了AIGC技术的发展趋势。图像生成和编辑工具的流行，表明了用户对于视觉内容创作的重视。智能对话系统和个性化推荐系统的高流量，显示了用户对于交互性和个性化体验的追求。此外，AIGC技术在教育、医疗、游戏开发等领域的应用，也预示着这些行业即将迎来变革。 AIGC行业的网站流量数据为我们提供了一个观察和理解行业发展的窗口。随着技术的不断进步，AIGC技术将在更多领域展现其价值，为用户提供更加丰富和便捷的服务。同时，这些数据也为投资者和企业决策者提供了宝贵的信息，帮助他们把握市场动态，制定战略规划。在未来，我们有理由相信，AIGC技术将继续引领科技创新的潮流，为全球经济的发展贡献新的动力。来源：非凡产研以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-07

加密货币交易与ChatGPT的完美结合我用3EX AI 交易机器人带来61,721.60美元收益

I技术来优化他们的交易策略。四、使用ChatGPT进行自动化交易在数字货币交易的不断演进过程中，3EX平台通过引入ChatGPT，开创了自动化交易新篇章，为用户提供了前所未有的交易体验。以下是使用ChatGPT进行自动化交易的详细介绍： ChatGPT在3EX平台的集成方法 3EX平台利用ChatGPT的先进AI技术，将其集成到交易系统中，从而使用户能够通过自然语言处理(NLP)技术与AI聊天，实现交易策略的自动生成和执行。用户只需以对话形式表达自己的交易想法和需求，ChatGPT即可理解并转化为具体的交易策略代码。构建自动化交易策略的基本步骤策略构思：用户通过简单的对话形式与ChatGPT交流，分享他们的交易目标、风险偏好和市场分析等信息。代码生成： ChatGPT基于用户提供的信息自动生成交易策略的代码，这包括交易逻辑、条件和执行指令。策略执行：一旦策略代码生成，用户可以通过一键执行，系统将自动监测市场并在条件满足时推送交易信号和执行买卖策略。实例：利用ChatGPT创建 RSI交易策略 3EX AI交易平台上的ChatGPT能够帮助用户创建基于RSI技术指标的交易策略。用户可以指定使用这些指标的特定参数，如 RSI的周期，ChatGPT则会根据这些参数生成策略代码。这些策略通常包括识别市场超买或超卖条件的逻辑，以及基于这些条件发出买入或卖出信号的指令。通过这种方式，3EX平台上的ChatGPT不仅简化了交易策略的创建过程，还为广大交易者打开了进入自动化交易世界的大门。五、选择合适的时间框架选择合适的时间框架是制定交易策略时的一个关键因素。在3EX AI交易平台上，交易者可以选择不同的时间框架来适应他们的交易策略和目标。以下是关于选择合适时间框架的几点考虑：不同时间框架的特点及选择方法：短期时间框架（如1分钟、5分钟）：适用于日内交易者，这些交易者通常在一天之内开仓和平仓，追求快速盈利。短期时间框架能提供更多的交易机会，但也伴随着更高的市场噪音和交易成本。中期时间框架（如1小时、4小时）：适合那些希望持有仓位数天到数周的交易者。中期时间框架减少了市场噪音，允许更多的时间来分析市场趋势。长期时间框架（如日线、周线）：适用于长期投资者，他们的策略是基于更宏观的经济趋势和基本面分析。长期时间框架可以帮助过滤掉短期波动，集中于长期趋势。 3EX AI交易平台上进行时间框架选择的技巧：结合多个时间框架：通过查看不同时间框架的图表，交易者可以获得关于市场状况的更全面的视角。例如，使用较长的时间框架来确定趋势方向，然后使用较短的时间框架来选择进入和退出点。考虑个人交易风格：选择与你的交易风格相匹配的时间框架。如果你是一位耐心的交易者，可能更适合中到长期的时间框架。如果你喜欢快速交易和立即的反馈，短期时间框架可能更适合你。时间框架对策略性能的影响：不同的时间框架可能会显著影响交易策略的性能。在较短的时间框架上，价格波动更频繁，可能会导致更多的虚假信号。而在较长的时间框架上，虽然信号可能更少但更可靠，策略可能需要更大的止损空间来适应更宽的价格范围。策略的风险和回报也会随着时间框架的不同而变化。通常，较短的时间框架可能会带来更高的潜在回报，但也伴随着更高的风险和更大的心理压力。在3EX AI交易平台上选择合适的时间框架是一个需要根据个人交易风格、策略要求和市场条件来综合考虑的决策。正确的时间框架选择可以帮助交易者更有效地利用市场机会，同时管理风险。六、交易策略的优化交易策略的优化是提升交易效率和盈利能力的关键环节。优化过程不仅包括策略的细节调整，还涵盖了对交易策略执行效果的持续评估和改进。在3EX AI交易平台上，通过高级AI技术支持和强大的回测功能，交易者可以轻松执行广泛的测试，确保他们的交易策略在实际应用中既稳健又有效。此外，3EX AI交易还提供了策略优化工具和实时监控功能，帮助交易者在策略部署后继续监控和优化策略的表现。策略优化的重要性及其基本方法重要性：优化确保策略可以在不断变化的市场环境中保持竞争力和盈利性。它帮助识别并修正策略中的弱点，减少不必要的损失，同时提升整体交易性能。基本方法：回测：通过历史数据模拟策略执行，评估其在不同市场条件下的表现。前向测试：也称为纸上交易，以实时数据测试策略而不实际下单，进一步验证回测的准确性。实时监控与调整：部署策略后，持续监控其表现并根据市场动态调整策略参数。使用3EX平台回测工具进行策略测试 3EX AI交易平台提供的回测功能允许交易者准确评估他们的交易策略，包括收益率、最大回撤、夏普比率等关键性能指标。这种详细的回测报告帮助交易者深入了解策略的长期表现，并在必要时进行调整，以达到最优状态。通过这一系列的优化工具和策略，3EX平台为交易者提供了一个高效、智能且易于使用的交易策略生成和执行解决方案，显著提升了交易策略的开发效率和市场适应性。七、结论与FAQ 在本文中，我们探讨了使用ChatGPT进行自动化交易的可能性和方法，特别是在3EX这样的加密货币交易平台上。通过结合3EX AI交易平台的特性和功能，我们发现：自动化交易的前景：自动化交易通过减少人为错误和情绪化交易，提高了交易的效率和准确性。随着技术的不断进步，自动化交易将在未来发挥更加重要的作用。 3EX平台的优势：3EX AI交易作为一个先进的交易平台，提供了丰富的工具和服务，包括AI交易策略、跟单交易、以及丰富的技术指标和时间框架选择。这些功能让3EX成为执行自动化交易策略的理想平台。自动化交易适用性：自动化交易适合各种水平的交易者，从新手到经验丰富的交易者都可以从中受益。新手可以通过自动化工具学习交易策略和市场动态，而经验丰富的交易者可以利用自动化交易来优化他们的交易决策和策略。 FAQ： Q: 自动化交易适合所有人吗？ A: 自动化交易适合大多数人，但用户应该根据自己的交易经验、风险承受能力和市场知识来选择合适的策略和工具。 Q: 使用自动化交易有风险吗？ A: 所有交易都存在风险，自动化交易也不例外。重要的是使用风险管理工具和策略，如止损和止盈订单，来限制潜在的亏损。 Q: 我如何在3EX上开始自动化交易？ A: 您可以通过3EX平台上的AI交易功能开始。平台提供易于使用的交易策略创建工具，包括基于指标、模板或文字描述的策略选项。通过以上讨论，我们可以看到自动化交易为交易者提供了一个高效、灵活的交易方法。随着技术的不断发展，自动化交易将在数字货币交易领域扮演越来越重要的角色。3EX平台以其先进的技术和丰富的功能，为用户提供了强大的支持，使得自动化交易更加便捷和有效。八、附录 3EX 社媒&社群链接:Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-07

NEAR 联创 Illia：AI 时代的数字自我主权

了这些问题。商家可以将广告直接植入 ChatGPT 等机器人的答案中，用户无法分辨答案是基于通用数据的统计模型得出的，还是商家利用广告竞拍来专门为自己推销这个产品或想法的。 OpenAI 一开始是一家非营利组织，现在可以赚取数十亿美元；谷歌因为对广告缺乏控制而遭到起诉；Sora 的问世既让人们兴奋，同时也让一部分人深感担忧。我想说的是，这些公司并不是故意这么做的，问题的症结在于激励。如果你设置激励试图取得更多收入，你就会不断地制作这些模型来试图做到这一点。我们需要从根本上解决这些挑战。监管者采用自上而下的方式，比如白宫发布行政命令，规定超过一定参数数量就不行，除非有一个团队充分评估该模型，这种是行不通的。这样做只会让大公司控制更多东西，因为他们有资源和资金来建立这些团队，创业团队则不行。加密监管也面临着同样的问题。现在摆在我们面前的有两条路线，一条是少数几个大公司控制一切，比如我们感知现实的方式，购买产品的方式，消费内容的方式等；另一条是自我主权路线，每个个人和社区都有自己的权利和选择的方式。能够使用 AI 验证我们的系统是一件重要的事情。AI 是一种强大的工具，我对 AI 所取得的进步感到兴奋，然而 AI 也可以用于作恶。因此我们需要一个去中心化和透明的数字系统，使激励对每个人来说都是透明清晰的。这是一种新的协作方式，我们可以一起来促进开源，开发新的工具，让每个人都能使用它。该系统可以扩展市场，允许任何人以一种开放的方式参与，参与者无需证明自己的背景或来自哪里。对我们来说，将这些组合在一起就是一个自我主权操作系统。它基于传统的 Web2 系统构建，有一个私人数据和去中心化数据组件。用户拥有的 AI 组件可以让用户拥有自己的 AI，这些 AI 可以根据用户的定义来决定哪些内容被汇总以及如何汇总。此外，该系统还包含无需信任的基础设施和体验两类组件。我们有很多人都在构建基础设施应用，现在我们需要向前推进，让用户可以轻松上手。这也是为什么我们一直专注于链抽象的原因之一。我们希望可以让任何人都可以在不考虑区块链因素的情况下使用 Web3，包括 gas 费、跨链桥、低水平的基础设施，理想情况下钱包也包括在内。这是我们吸引下一波用户入驻的方式。他们到来不会是因为价值观本身，而是因为产品好用。我们从主网上线那一天便一直在做这件事。我们很自豪地成为顶级消费者应用的大本营，我们有超过 1000 万的月度活跃用户，他们中的大多数人并不知道如何使用区块链。他们通过不同的应用程序来使用它，比如 Sweatcoin，与所有的 Web3 进行交互，不需要考虑 gas 费等底层细节。系统的另一个重要构成部分是用户拥有的 AI。现在很多中心化的公司完全控制 AI 模型，这些模型能够为用户提供非常快速的答案，费用可能也很低，但是用户对问题是怎么处理的其实是一无所知的。因此开源的 AI 模型是十分重要的。弄清楚我们如何获得在你的手机上运行的模型，这些模型由你拥有，站在你这边，而不是试图操纵你，这些都是非常重要的。我鼓励大家思考这样几个问题，即我们如何吸引新一波用户？我们可以打造怎样的体验？我们如何提出和解决现实世界中存在的问题？我们如何利用技术为每个人带来自我主权，确保 AI 作为一种工具在任何时候都可供每个人使用，而不是由一方控制？我们如何确保我们拥有并继续访问所有内容，并且有能力辨别生成的虚假内容？我们有所需的技术，也有相关的基础设施，所以现在真正要做的是构建应用程序。感谢所有人的聆听，如果你有兴趣了解更多关于我正在做的事情，可以关注我的推特 /@ilblackdragon。希望我们都能在这方面努力！来源：金色财经

金色财经2024-03-07

Coingecko：按市值排名最高的人工智能加密货币是什么？

色财经自从2022年底OpenAI的ChatGPT发布以来，人工智能（AI）就成了炒作，导致人工智能公司的估值达到天文数字，人工智能相关股票的价格也随之飙升。此后，这种狂热一直延续到人工智能板块的加密货币上，价格全面飙升。按市值排名最高的人工智能加密货币是什么？市值最高的人工智能加密货币是 Bittensor (TAO)，截至 2024 年 2 月 29 日市值为 38.5 亿美元。其次是 Render (RNDR)，市值为 30.3 亿美元。 Fetch.ai (FET) 排名第三，市场规模为 14.1 亿美元。 Bittensor 毫无争议地保持第一名 Bittensor 是一种由 TAO 代币支持的去中心化机器学习协议，在 2024 年 1 月和 2 月期间仍然是最大的人工智能加密货币。截至 2024 年 2 月 29 日，其市值为 38.5 亿美元。其市值比 Render 的市值高出 8.2 亿美元30.3 亿美元。今年前两个月，前五名的人工智能加密货币排名没有发生任何变化。然而，在前 5 名之外，也发生了重大变化。 Autonolas (OLAS) 2024 年年初以 3 亿美元的市值排名第六，到 2 月 29 日跌至第九位，市值为 3 亿美元。虽然它的市值增加了 407 万美元，但仍被其他人工智能币超越。 Nosana (NOS) 的排名提升幅度最大，2024 年伊始排名第九，2 月底排名第七。其市值从0.5亿美元攀升至5.1亿美元，增加了4.6亿美元。哪些AI加密货币涨幅最大？ 2024 年加密 AI 币中涨幅最大的是 Nosana，价格涨幅达 987.9%，两个月内从 0.56 美元涨至 6.01 美元。其次是 DeepFakeAI (FAKEAI)，涨幅为 628.6%，从 0.0008 美元增至 0.0069 美元。 Synesis One (SNS) 排名第三，上涨 595.4%，其价格从年初的 0.016 美元上涨到 2 月底的 0.108 美元。然而，总体而言，2024年1月1日至2月29日期间，AI加密货币平均上涨257.2%。在市值增长方面，Bittensor 处于领先地位，估值增加了 22.2 亿美元。其次是 Render，增加了 12 亿美元。 SingularityNET (AGIX) 排名第三，其市值自 2024 年初以来增加了 5.1 亿美元，达到 9.3 亿美元。虽然 Nosana 是价格涨幅最大的公司，但其市值仅增加了 4.5 亿美元，排名第五，落后于 Akash Network 的 5.1 亿美元。 OpenAI 的 Sora 公告推动 AI 加密货币走高 OpenAI 的 Sora 文本转视频模型发布后，AI 加密货币的平均价格上涨了 151.0%。 DeepFakeAI 是 OpenAI 最新产品的最大受益者，成功扭转了跌势，从 2 月 17 日的-31.4% 升至 2 月 29 日的 628.6%。 AI加密货币排名变化 2024 年 1 月 1 日与 2024 年 2 月 29 日的 AI 加密货币排名变化（基于市值）。来源：金色财经

金色财经2024-03-07

首个高性能存储标准确立，或助推HPC应用，全球AI算力基座景气持续

求，填补了高性能存储标准的空白。前有ChatGPT迅速刮起大模型热，后有Sora推动AI应用持续深化。近年来，随着人工智能疯长，其背后的算力及高性能计算(HPC)也被提到了前所未有的高度。HPC用于高速运行各种计算和分析任务，通常涉及大量的数据运算及存储。高性能存储是HPC重要的组成部分，HPC应用中的计算能力必须与数据的存储与调用相匹配。与此同时，分布式存储凭借广泛兼容、灵活扩展、多节点高可靠的特性，成为了HPC的“最佳拍档”。然而，由于分布式存储架构各异，导致HPC应用中计算、存储、网络各模块无法有效衔接和管理，而且建设和运营成本居高不下。因此，有必要制定规范的技术要求，在解决上述问题的同时，促进HPC产业链上下游技术和产品的融合，推动建立成熟完善的存储生态系统。国投证券表示，AI产业链建议关注海光信息、沪电股份、胜宏科技、工业富联、圣泉集团等；先进封装/Chiplet建议关注长电科技、通富微电、华天科技、甬矽电子、兴森科技、深南电路、生益科技、华正新材、芯原股份、长川科技、华兴源创等；功率半导体产业链建议关注扬杰科技、新洁能、捷捷微电、华润微、斯达半导、宏微科技等。国盛证券指出，全球AI算力基座景气持续，该机构建议关注中科曙光、浪潮信息、海光信息、利通电子、新易盛、高新发展、中际旭创、工业富联、寒武纪、神州数码、恒为科技、软通动力、润建股份、万马科技、云赛智联、拓维信息、烽火通信等。

金融界2024-03-07

马斯克起诉OpenAI：诉求恢复“造福人类”初心，揭秘GPT-4背后的商业纷争

I创建过程中的核心地位。OpenAI因ChatGPT的病毒式传播而声名大噪，成为了地球上最热门的初创公司之一。然而，马斯克声称，早期的OpenAI团队本是为了“造福人类”而开发通用人工智能(AGI)，但该项目已经演变成了一个主要受微软控制的营利性实体。福特·奥布莱恩·兰迪律师事务所合伙人、前美国助理检察官凯文·奥布莱恩在接受采访时表示：“这无疑是为埃隆·马斯克做的一个很好的广告。但我不确定法律部分。”他补充说，“我突然想到的一件事是，没有合同。” 马斯克的律师在诉讼中表示，他们希望OpenAI恢复其作为研究实验室的工作，不再为微软的“经济利益”而存在。对于身家超过2000亿美元的马斯克来说，提起诉讼的法律成本并不构成明显负担，因为这对他个人没有明显的经济利益价值。然而，这起诉讼可能揭示了OpenAI近年来的运作方式以及其商业目标的变化。瑞格律师事务所电子发现和人工智能全球主管香农·卡彭·柯克认为，马斯克可能只是想迫使公众了解OpenAI的运作方式。她说：“这是一个引人注目的案件，引起了公众的极大兴趣，其结果可能导致所有人都可以使用OpenAI。”她还指出，“这是真正的目的吗？” 马斯克的律师在诉状中称OpenAI已经变成了微软事实上的一个闭源子公司，违反了与马斯克达成的创始协议和2015年注册认证。他们还表示，马斯克作为OpenAI早期的关键捐助者，在2016年向OpenAI捐款超过1500万美元，“比其他任何捐赠者都多”，并帮助这家初创公司建立了一支“顶尖人才”团队。第二年，马斯克又向OpenAI提供了近2000万美元的资金支持。根据诉讼文件显示，在2016年至2020年9月期间，马斯克总共向OpenAI投资了超过4400万美元。这起诉讼符合马斯克的一贯作风，他经常在社交媒体上发帖评论自己对OpenAI创建的重要性。去年11月，在《纽约时报》的DealBook会议上，马斯克公开指责OpenAI已经偏离了最初的使命。他指出OpenAI已经从一个“开源基金会”转变为价值数十亿美元的“闭源营利性公司”。在诉讼中马斯克的律师还声称OpenAI的GPT-4人工智能模型的内部工作是“除了OpenAI和微软之外的完全秘密”。他们指责微软以未经授权的方式使用社交媒体数据，并试图通过诉讼揭示GPT-4的细节。然而专家表示即使OpenAI的使命发生了变化也不意味着马斯克有坚实的法律依据来支持他的诉讼请求。奥布莱恩说：“如果他有任何恢复的希望，他必须证明有这样的协议存在即公司是开放的、不以营利为目的以及所有这些其他的事情。而没有这样做导致他受伤这是另一个问题。”“很难看出伤病在哪里。”他还指出在诉讼过程中保持知识产权和其他内部细节的私密性将是一项艰巨的任务。尽管面临法律挑战但OpenAI似乎并未受到太大影响。在诉讼曝光后OpenAI首席战略官Jason Kwon在一份内部备忘录中表示“GPT-4不是AGI”。他解释说：“重要的是AGI将是一个高度自主的系统有足够的能力为长期挑战设计新颖的解决方案。GPT-4做不到这一点。”人工智能社区的许多专家也同意Kwon的观点认为GPT-4虽然强大但并未达到AGI的标准。这起诉讼引发了科技界和法律界的广泛关注。人们纷纷猜测这场官司的结果将如何影响OpenAI和马斯克的未来关系以及人工智能行业的发展方向。无论结果如何这都将是一场引人注目的法律大战值得我们继续关注。

金融界2024-03-07

OpenAI强烈反驳马斯克指控：坚守初心，致力于人类利益的人工智能发展

得一提的是，自2022年OpenAI的ChatGPT推出以来，生成式人工智能服务已经席卷了全球。这也证明了OpenAI在人工智能领域的技术实力和市场影响力。与此同时，马斯克也在2023年7月成立了自己的人工智能初创公司xAI。

金融界2024-03-07

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