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英伟达首席执行官对人工智能幻觉的简单解决方案可能会颠覆加密货币
go
lg
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歌的 Gemini、OpenAI 的
ChatGPT
和 Anthropic 的 Claude 3 都能从互联网上提供输出源这一事实不谈,如果人工智能的幻觉问题能够一劳永逸地得到解决,那么它将彻底改变包括金融和加密货币在内的无数行业。 目前,上述系统的制造商建议,在使用生成式人工智能系统实现对准确性要求较高的功能时,应谨慎行事。例如,
ChatGPT
的用户界面就警告说,“
ChatGPT
可能会出错”,并建议用户 “考虑核对重要信息”。 在金融和加密货币领域,准确性可以决定利润和损失之间的差别。这意味着,在目前的现状下,生成式人工智能系统对金融和加密货币专业人士来说功能有限。虽然存在由生成式人工智能系统驱动的交易机器人实验,但它们通常受到规则的约束,无法自主执行——这意味着它们被预先编程,以严格控制的方式执行交易,类似于下限价单。 如果生成式人工智能模型不会出现完全捏造输出的幻觉,那么从表面上看,它们应该能够完全独立于人类的输入来进行交易,并做出金融建议和决策。换句话说,如果人工智能的幻觉问题得到解决,全自动交易就有可能成为现实。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-24
周末要闻出炉!美中关系全国委员会会长发声,中美关系已从谷底反弹 中信证券回应联纲光电一事!积极配合工作
go
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,如果将实现通用人工智能比作登月工程,
ChatGPT
并未登上月球,而是跟其他大模型一样处于火箭原型测试阶段。大模型爆火一年多来,中美之间的实际差距在缩小,我们完全没必要轻言放弃。瞄准人工智能领域的第一性原理,通用人工智能就是核心,第一个拿到AGI门票的公司可以从那一刻起降维打击,实现赢家通吃。月之暗面公司以初生牛犊不怕虎的精神志指“登月”,堪称目标远大,值得期许。展望未来,最成功的AGI公司必将超越现在的所有人工智能公司。它不一定是OpenAI,也不一定是月之暗面,但中国公司需要“登月”这样目标远大的理想,国产大模型也需要“登月”这样富有竞争力的技术储备 A股动态: 中国石化:2023年净利润604.63亿元 全年分红派息比例达到75% 中国石化发布2023年全年业绩,公司实现营业收入为人民币3.21万亿元,归属于母公司股东的净利润为人民币604.63亿元;基本每股收益为人民币0.505元。公司2023年实现经营性现金流人民币1,614.75亿元,同比增长38.9%。 九安医疗:子公司九安香港与月之暗面相关主体签署投资相关协议 九安医疗发布异动公告,2023年8月,公司全资子公司九安香港与月之暗面相关主体签署投资相关协议,投资金额等值于约1000万美元。2024年3月,公司参与投资的天津九尚一号管理咨询合伙企业(有限合伙)(九安香港间接持有该合伙企业出资份额比例98.68%)与月之暗面相关主体签署投资相关协议,投资金额等值于约2000万美元。对月之暗面的投资完成后,占标的公司股权比例很低,预计不会对公司经营情况及财务状况产生重大影响。目前人工智能技术尚在发展阶段,具有很大不确定性。 中信证券:公司高度重视 积极配合深交所对项目的现场督导工作 中信证券投行相关业务负责人回应称:公司高度重视,将积极配合深交所对联纲光电项目的现场督导工作,及时报送各类相关材料。相关负责人也表示:中信证券将切实做好“两强两严”监管政策要求下的各项工作,履行直接融资“服务商”、资本市场“看门人”责任,立足专业、勤勉尽责,从源头上把好上市入口质量关,将“助力资本市场功能提升,服务经济高质量发展”的企业使命落到实处。 大公司新闻: 财跃星辰发布国内首个千亿参数多模态金融大模型 3月23日 ,国内首个千亿参数多模态金融大模型——“财跃F1金融大模型”今日在2024全球开发者先锋大会上正式发布。这款由上海财跃星辰智能科技有限公司研发的金融大模型,基于万亿级金融语料预训练,具备强大的通用图像处理和图表理解能力,相比GPT-4等通用大模型在金融知识理解方面更为突出。财跃星辰由上海报业集团旗下界面财联社与国内头部通用大模型公司阶跃星辰联合创办,前微软全球副总裁姜大昕任首席科学家。公司围绕金融信息服务、智能投顾、智能投研等场景,助力金融机构打造新质生产力。 消息称华为手机供应链公司已开始向P70系列批量供货 3月24日,据中证金牛座消息,华为手机的供应链公司确认已开始向华为P70系列高端旗舰手机进行批量供货。此举意味着,华为这款新品正加速走向市场。华为对于P70系列的出货目标指引表现相对乐观,尽管具体发布时间尚未公开,但业界普遍预测,该系列手机有望在今年4月与广大消费者见面。 小林制药中国公司致歉 3月22日,日本知名药企小林制药公司表示,有部分服用了该公司生产的含有红曲成分保健品的消费者,近期出现了肾脏疾病等病症引发的症状。鉴于这一状况,公司决定对含有相关成分的3款产品进行召回。22日晚,小林制药社长举行记者会,就这一问题鞠躬道歉。日媒报道称,本月16日分析结果就已显示其中可能含有未知成分,但该公司直到22日才宣布召回,对此,小林制药社长承认决策迟缓。 国际财经: 莫斯科恐袭事件11人被捕 包括全部4名恐袭直接参与嫌疑人 当地时间23日,俄罗斯克里姆林宫发布消息称,俄联邦安全局局长已向俄罗斯总统普京就“克罗库斯城”音乐厅恐袭事件嫌疑人抓捕进展进行了汇报。莫斯科恐袭事件11人被捕,其中包括全部4名恐袭直接参与嫌疑人。目前,正就查明恐袭案的同谋共犯进行下一步工作。 拜登签署法案 当地时间3月23日,美国总统拜登签署一项价值1.2万亿美元的政府拨款法案,该法案将为美国国防、金融服务、国土安全、教育等相关机构提供资金,以避免这些政府机构因资金问题而“停摆”。
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金融界
2024-03-24
大热AI初创公司Anthropic正寻找新投资者 但沙特主权基金早早被排除在外
go
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公司的大型语言模型直接与OpenAI的
ChatGPT
竞争,引起了很多投资者的关注。 消息人士称,Anthropic创始人达里奥·阿莫代(Dario Amodei)和丹妮拉·阿莫代(Daniela Amodei)有权挑选任何的潜在投资者。然而,他们没有参与当前的融资过程,也没有参与与FTX股份的潜在投资者的讨论。 尽管Anthropic的创始人告诉相关人士他们不会接受沙特的资金,但他们并不打算挑战其他主权财富基金的资金,包括阿拉伯联合酋长国穆巴达拉基金。据一位消息人士透露,这家总部位于阿联酋的公司正在积极寻求投资该公司。 更多消息显示,FTX股票的潜在买家包括新的投资机构,这意味着亚马逊和Alphabet不会参与其中。 消息人士透露,Anthropic对沙特的国家安全担忧可能在于双重用途技术——即可用于民用和军事应用的软件或技术。 对于一些西方国家来说,沙特的人权记录仍然是一个主要考量。 近年来最引人注目的案件是2018年《华盛顿邮报》记者贾迈勒·卡舒吉被杀,这一事件引发了国际商界的强烈反对。 此外,FTX创始人萨姆·班克曼-弗里德的量刑定于下周进行,检察官建议判处40至50年有期徒刑。
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凉狮
2024-03-24
经济日报:通用人工智能就是核心,第一个拿到AGI门票的公司可以从那一刻起降维打击
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,如果将实现通用人工智能比作登月工程,
ChatGPT
并未登上月球,而是跟其他大模型一样处于火箭原型测试阶段。大模型爆火一年多来,中美之间的实际差距在缩小,我们完全没必要轻言放弃。瞄准人工智能领域的第一性原理,通用人工智能就是核心,第一个拿到AGI门票的公司可以从那一刻起降维打击,实现赢家通吃。月之暗面公司以初生牛犊不怕虎的精神志指“登月”,堪称目标远大,值得期许。展望未来,最成功的AGI公司必将超越现在的所有人工智能公司。它不一定是OpenAI,也不一定是月之暗面,但中国公司需要“登月”这样目标远大的理想,国产大模型也需要“登月”这样富有竞争力的技术储备。
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金融界
2024-03-24
OORT 存储 算力 模型训练 打造一站式DeAI解决方案
go
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驱动力量,正随着 OpenAI 推出
ChatGPT
走入千家万户。将 AI 发展类比汽车,AI 快速发展离不开三个核心要素:数据就像是汽车燃料;算法就像是汽车的中控系统;算力则相当于汽车引擎。然而,在目前还是中心化主导的互联网世界中,AI 的发展面临各种难题:首先,AI 通常需要大量数据进行训练提高性能,但数据收集过程中的隐私泄露问题却多次发生,去年 OpenAI 曾公开表示付费版用户的个人支付信息可能被泄露从而引发舆论哗然。其次,数据处理和计算资源的高成本带来的垄断问题也不容小觑,根据富国银行统计,英伟达目前在数据中心 AI 市场拥有 98% 的市场份额。此外,出于商业竞争等方面考虑,AI 企业们总是无法做到资源共享、协同发展,这也不可避免的带来算法偏见和不公平、技术倫理和规范以及重复造车轮等问题。 目前 AI 的发展困境或许也是 AI + DePIN 赛道热度高企的重要原因: 一方面,DePIN 能够很大程度上缓解 AI 目前的发展困境:DePIN 主张的去中心化价值体系具有公开、透明、不可篡改、可验证等特性,这不仅有利于帮助更多人理解 AI 的决策过程及思考逻辑,让 AI 不再是黑匣子,融合加密经济模型的激励手段,也可以吸引全球范围内的用户通过贡献自己的数据、闲置算力来获得奖励,从而大大降低 AI 成本。隐私方面,配合 ZK 等隐私技术,用户数据做到可用而不可见。 另一方面,AI 是为 DePIN 引入传统资本、点燃加密资本的绝佳切入点:说白了,DePIN 还是属于加密概念寻求现实世界落地的一个新的尝试,但对于 AI,无论是传统科技巨头还是加密 VC 都十分青睐的存在,因此 AI + DePIN 成为联动传统和加密资金的热门叙事。不少加密 KOL 也公开预测:AI+DePIN 将会承接上一轮 DeFi Summer 的角色,成为这一轮牛市的价值叙事主升浪。根据 Messari 估算,2028 年 DePIN 市值将达到 3.5 万亿美元,而到了 2023 年,AI 在 Web3 领域的市值将超过 2.8 万亿美元,随着两者市值存在部分重叠,但这也充分展现了 AI+DePIN 的巨大上升潜力。 图片来源:Messari 顶级投研机构的认可加上多个项目开年来的亮眼表现,AI+DePIN 绝对是目前最炙手可热的赛道之一。然而,身处这样一个充满机遇与挑战的赛道,OORT 缘何能够脱颖而出? 核心逻辑:OORT 如何实现去中心化 AI (DeAI)? Delphi Digital 联合创始人 Tommy 曾撰文表示:我相信我们正走向一个拥有数十亿 AI 模型的世界,无论是每个人下载和个性化开源模型,还是项目和公司为特定用例构建自己的模型集。 这一观点与 OORT 的项目理念不谋而合。 简而言之,OORT 是一个集数据收集、数据存储、数据预处理、数据计算、AI 模型设计 / 训练 / 微调及部署于一身的一站式去中心化 AI 解决方案。项目旨在结合 AI 与 DePIN,一方面通过完善的激励模型鼓励更广泛的用户以去中心化的方式参与贡献,另一方面为每位用户带来低门槛、低成本、隐私保护的 AI 服务,从而打造一个以信任为基础的全球 AI 生态系统。 但 OORT 明白,想要构建一个人人贡献、人人设计、人人受益的 AI 世界,首先需要搭建框架,构建一个去中心化基础设施层,能够真正聚合 Web2 与 Web3 数据,并针对数据存储、数据调取、数据计算等方面实现真正的去中心化、高效透明且成本降低。具体实现上,OORT 推出开源 Layer 1 Olympus 协议并通过原生代币 OORT 实现激励闭环。 做为最初的数据提供者,用户可以通过支付 OORT 代币获得更大的存储空间(当然也可以使用积分和银行卡支付,但使用 OORT 代币支付一般享有折扣,这也赋予了代币更多实用价值),对于存储的数据,用户也可以选择是否共享来确保隐私并获得 OORT 代币奖励。 做为维护网络稳定运行的节点,OORT 设计了一个创新的三层节点结构: 超级节点:具备较强存储和计算能力的公有云和私有云,例如腾讯云等,超级节点的设计为 OORT 系统提供媲美 Web2(类似 AWS)的性能,这是大规模采用的基础。 备份节点:从现有存储网络集成冷数据存储节点,例如 filecoin、storj、crust 和 arweave,这是 OORT 搭建的 Web2 与 Web3 之间的桥梁。 边缘节点:存储和计算能力较弱的设备,比如个人电脑、手机、平板等,边缘节点的设计开放了普通用户参与生态的通道,不仅吸纳了零散的长尾市场,地理和数量上的分散更提升了 OORT 系统的去中心化程度。 图片来源:oortech 在 OORT 代币的 20 亿总量中,其中有 65% 用于激励向 OORT 网络贡献计算和存储资源的节点,我们不难看出 OORT 对于建设去中心化基础设施层的重视,而OORT 对于去中心化、边缘 AI 的追求和定位也让 OORT 鼓励更多用户通过购买硬件设备 Deimos 加入 OORT Edge 成为边缘节点获得收益: 一方面,收益来自于 Deimos 挖矿:如果选择零抵押挖矿,则获得 15% 的挖矿收益;如果选择抵押挖矿,全额抵押(500 OORT)即可获得 100% 挖矿收益。此外,持币者可以选择将手中的代币质押给节点,而节点获得更高收益后也可拿出一部分分红回馈支持的持币者,从而形成良性循环。 另一方面,边缘节点若能够提供提供存储、计算能力或带宽以更好的服务,则会获得更丰厚的服务奖励。例如,用户上传数据所形成的碎片将分布在 OORT 基础设施节点,响应检索、下载、计算服务的节点将获得收益。在检索过程中,OORT 边缘节点通过用标签标记本地数据并快速构建分布式哈希表 (DHT) 提高文件标记和索引效率;通过计算预处理后的数据将上传到分布式云,并将上传数据的哈希存储在区块链上,以确保可追溯性和抗篡改。OORT 采用的共识算法「诚实证明(PoH)」获得过美国专利,能够确保节点诚实地完成被请求的任务,并以分布式方式优化网络的资源分配。 当然,为了维护系统的稳定运行,OORT 也设置了相应的惩罚措施:若 Deimos 设备离线或者抵押品提前取出,就会扣除相应奖励以示惩罚。 Deimos 外观 - 图片来源:oortech 如此一来,一个真正连接 Web2 与 Web3 并打通数据存储、计算、预处理等各个环节的去中心化基础设施层跃然纸上,而这个去中心化基础设施层必将反哺基于 Olympus 协议构建的应用,无论是 dApp、定制 AI 还是未来生态中爆发的更多创新应用,都将依托该去中心化基础设施层获得更高效的响应、更大规模的数据分析、更具隐私的数据安全以及更透明的运作流程,从而真正实现从数据收集、数据存储、数据预处理、数据计算、AI 模型设计 / 训练 / 微调及部署于一身的一站式去中心化 AI 解决方案。 去中心化基础设施层这一项目大框架搭建好之后,OORT 着手具化产品,兼顾数据存储、数据计算、AI 部署及训练的产品矩阵初显雏形: OORT 存储:去中心化版本百度云 低门槛是 OORT 存储的突出特征之一,产品操作与 Web2 产品的体验无异,用户可使用邮箱创建账号,登陆后创建文件夹即可上传 / 检索 / 下载文件,在免费额度的基础上,如果用户有额外内存需求,还可通过灵活调整套餐并通过积分、银行卡、代币等方式支付。在隐私保障方面,用户可以自行设置文件访问权限,上传的文件会被分割成固定大小的「碎片」,每个碎片都使用客户端加密 AES-256 进行加密,确保只有文件所有者才能访问文件内容。加密后的碎片再通过纠删码(erasure coding)技术生成 「奇偶校验」碎片并分布式存储,确保即使某些碎片丢失或当前不可用,文件也能被重新组装和解密。 OORT 计算:整合全球长尾市场算力 众所周知,运行 AI 模型需要计算资源,除了专门购买 CPU、GPU、TPU 等高成本硬件设备之外,全球范围内隐匿在普通用户电脑、手机、平板中的大量闲置算力是一个有待开发的潜力市场,OORT 计算则致力于将 AI 计算需求与闲置算力匹配,通过整合全球用户设备,提供 AI 数据收集和预处理服务。 OORT AI:简单三步定制个性化 AI 在市场持续细分的趋势下,无论是企业还是个人,一款定制化 AI 都具有强烈吸引力。OORT AI 由大型语言模型 (LLM) 提供支持,旨在为用户带来简单、高效、便捷的 AI 创建体验:通过主仪表板,用户可以根据自身需求编辑相自己的 AI,还可通过预览功能提前查看效果,即使在部署后用户还可根据订阅数据、使用流量及用户反馈等功能,再次调整、优化、更新,几分钟内完成 AI 定制、部署和训练。 图片来源:OORT Medium 历经数年发展,目前 OORT 存储已经集成希捷、腾讯云等全球存储服务器,提供堪比亚马逊AWS S3性能的去中心化对象存储解决方案,节省成本高达60%。在与 Lenovo Image 的合作中,OORT 为 Lenovo Image 客服体系带来飞跃式的提升,不仅预计可以减少 80% 的客服电话,运营成本更是降低高达 70%,因大大优化用户体验而备受赞誉。此外,自去年十一月 Olympus 主网上线以来,目前已有超过 31000+ 家节点加入。 亮眼成绩背后,既离不开 OORT 对于市场定位的精准把控,也离不开强大团队实力下的项目质量加成。 AI+DePIN 炙手可热:OORT 的破局思路 在快速发展的过程中,很多初次接触 OORT 的社区成员也曾表示:OORT 相当于 Filecoin(存储)+ Render Network(算力)+ Gensyn(模型训练)。这样的言论有其一定依据,但细究起来也存在一些偏颇: OORT 更聚焦于边缘节点,更关注如何降低门槛吸引全世界范围内更广泛的普通用户参与。通过服务更广泛、更多样化的长尾市场需求,释放个人电脑、手机、平板中存在的大量闲置资源,提供更加值得信赖、去中心化、定制化的一站式 AI 服务。 从产品角度而言:OORT 存储不仅支持所有类型文件,还通过分布式哈希表(DHT)提供更高效的数据检索能力,更重要的是,OORT 存储拥有企业级性能;OORT 计算不仅融合了 ZK 技术在确保用户隐私的前提下对数据进行预处理,还能够减少连接设备决策过程中的延迟;OORT AI 支持包括 文本、图片、音频、视频、网页等多模型数据格式,而且它不止有模型训练,而是集创建、部署、训练于一体的一站式 AI 定制服务。 从产品体验角度:由于聚焦于边缘长尾市场(目前已在全球范围内拥有超过 31,000 个节点),OORT 更去中心化,也使得其产品成长更贴合人性需求;而且集成了邮箱登陆、法币入口等功能降低门槛,OORT 在用户体验上更为丝滑;加之覆盖了数据收集、数据处理、数据喂养的全阶段,OORT 协作方面更加无缝。 我们知道,自上月以来,OORT 代币价格突飞猛进,月涨幅高达 352.5%,此外,在与 Lenovo Image 的合作中,产品服务好评率超过 90%,这既是市场对于 OORT 的认可,也是 OORT 本身各方面优势集中爆发的体现。做为坐落于纽约的新锐项目,OORT 拥有强大的团队背景与行业资源。 OORT CEO Max Li 博士是美国哥伦比亚大学教授,也是 PoH 共识算法发明人,在软件开发、人工智能,区块链技术方面拥有丰富经验,同时也在全球范围内拥有 200+ 技术专利。此外团队其他核心成员均来自哥伦比亚大学、高通、AT&T、摩根大通等世界知名机构,且拥有多项美国专利和学术论文(PoH 共识算法和可验证计算均已通过专利申请),团队扎实的技术实力和丰富的项目经验筑牢了 OORT 产品高质量基础。 在行业资源方面,OORT 的合作伙伴覆盖传统科技巨头和加密市场新贵:不仅与包括腾讯云、戴尔科技、联想图像在内的一众头部互联网企业建立合作,探索创新的去中心化解决方案,更是与 Binance 建立合作,成为BNB Chain 认证云服务提供商, 支持 BNB Chain生态项目快速发展。与一众头部企业的合作也有利于 OORT 服务呈现在更广泛的 Web2 与 Web3 用户眼前。 图片来源:Twitter @oortech 此外,浸润市场多年,OORT 在市场推广方面更是信手拈来: 一方面 OORT 目前已上线 Bitget 与 Gate.io 两大交易所,未来还将计划上线更多头部交易所,拓宽用户参与途径,值得一提的是,借由 BNB Greenfield 官方存储提供商以及与 BNB Chain 的深度合作,项目或许未来有机会上线 Binance;另一方面,OORT 深知社区力量的重要性,通过系列活动鼓励社区参与,包括但不限于 Meme 活动、交易所 CandyBomb 活动、漏洞悬赏活动等。 此外,OORT 上线的 OORT Earn 还推出了灵活的质押方案,提供 5%、10%、15% 和 20%的年化收益率,分别对应每日质押或者3、6、12 个月质押,以更高的收益鼓励持币者长期持有。其他 Earn 权益还包括 OORT 生态伙伴专属空投,用户质押越多,享受的空投比例越高,这不仅保障了用户利益,也加深了与生态伙伴的合作,感兴趣的用户可前往 OORT 官网及社媒平台了解详情。 图片来源:oortech 亮眼的市场表现也吸引了一众行业顶级投资者的关注:2024 年 1 月,OORT 完成最新一轮融资,不仅吸引了传统科技巨头微软和谷歌的支持,更获得 Taisu Ventures(前 Emurgo、Cardano Venture Arm)、Red Beard Ventures (backed by a16z) 、Hike Ventures 等 加密 VC 的青睐,加上此前 Aves Lair、Trinity Venture Capital、LinkVC、Sanctor Capital、Waterdrip 等 VC 的支持,OORT 累计融资额度超过千万。在 2024 年随着更多项目里程碑的落地,OORT 还将迎来新一轮快速发展期。 面向未来:多个里程碑落地 目前,用户可以体验 OORT 存储,上传、检索、下载文件,整体操作上与使用 Web2 云盘无异,也可以通过 OORT AI 编辑、部署、训练一个专属自己的 AI Bot,另外也可以通过官方渠道购买 Deimos 设备成为边缘节点,参与挖矿获得收益。 据 OORT 社媒透露,做为去中心化基础设施层的重要板块,团队非常重视的 OORT 计算开发也在紧锣密鼓的推进中,预计将于 2024 年第二季度与大家见面,届时用户则可以共享自己设备中的闲置算力获得代币奖励,并体验 OORT 计算如何通过去中心化的方式对数据进行预处理并上传到链上。 未来,随着越来越多节点的加入,OORT 生态持续壮大,去中心化程度也就越高,项目也将在产品迭代优化、市场推广策略、经济模型关键数值调整、社区参与及治理等方面持续努力,进一步促进经济系统正向循环的同时为用户带来更加智能、简单、一站式的 AI 服务。 图片来源:OORT Medium 结语 诚然,虽然社区和资本的热情已经将 AI+DePIN 推上一个很高的位置,但目前 AI+DePIN 还处于非常早期阶段,在这个潜力巨大但也竞争激烈的赛道,身处其中的项目方们都在摩拳擦掌各显神通,一方面快速推进产品路线图,一方面强化市场推广提升市场占有率。 但不可否认的是,目前能在市场中看到 OORT 这样从设计到实现都较为成熟的产品,可以说是让人眼前一亮:通过规模不断扩张的全球节点数量以及月涨幅 3 倍的代币价格,项目的迅猛发展势头也一定程度上折射了市场反馈。在 AI+DePIN 赛道热度的加持下,同时伴随着 OORT 计算、Deimos 2.0 等项目多项重大里程碑的落地,期待 OORT 以及整个赛道的表现。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-24
经济日报:通用人工智能就是核心 第一个拿到AGI门票的公司可以从那一刻起降维打击
go
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,如果将实现通用人工智能比作登月工程,
ChatGPT
并未登上月球,而是跟其他大模型一样处于火箭原型测试阶段。大模型爆火一年多来,中美之间的实际差距在缩小,我们完全没必要轻言放弃。瞄准人工智能领域的第一性原理,通用人工智能就是核心,第一个拿到AGI门票的公司可以从那一刻起降维打击,实现赢家通吃。月之暗面公司以初生牛犊不怕虎的精神志指“登月”,堪称目标远大,值得期许。展望未来,最成功的AGI公司必将超越现在的所有人工智能公司。它不一定是OpenAI,也不一定是月之暗面,但中国公司需要“登月”这样目标远大的理想,国产大模型也需要“登月”这样富有竞争力的技术储备。
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金融界
2024-03-24
OpenAI可能会推出Jarvis一样的个人助理!OpenAI新商标Voice Engine透露的信息总结!
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互动媒体、游戏或其他应用中。这个目前在
ChatGPT
客户端也有了,就是用语音响应用户输入。 机器学习基础的自然语言和语音处理软件:涉及使用机器学习技术进行自然语言和语音的处理、识别和分析的软件。 多语言语音识别、翻译和转录软件:支持多语言的语音识别、翻译和转录功能的软件,适用于国际化应用、内容创作等场景。 应用程序接口(API)软件和软件开发套件(SDKs):提供可作为API使用的软件,可能支持开发者在各种应用和服务中集成语音和自然语言处理功能。 综上所述,VOICE ENGINE™旨在为开发者和创新者提供一系列强大的工具和软件,以便在各种平台和设备上开发和集成先进的语音交互和自然语言处理功能。 而这其中最令人关注的应该是下面的2个内容:一个是可以配合Sora视频生成的功能,为视频配音;另一个则是作为个人助理,支持语音交互! 为Sora视频配音的语音生成功能 传统的语音领域的模型主要方向包括2类:一个是语音合成,即Text to speech(TTS):将文本转成语音。另一个是自动语音识别(Auto Speech Recognition,ASR),即识别语音转成文本。 但是,根据这个描述响应用户提示生成音频或语音的软件,这个能力应该是类似视频生成和图片生成那种,基于文本prompt,来生成相应的语音结果。 例如,你可以给系统说,生成一段音乐或者一只老虎在野外和狮子战斗的声音。然后模型返回相应的语音结果。这不是一种文本转语音而是语音生成的能力。 在最近爆火的OpenAI的Sora演示中(OpenAI最强的视频生成大模型:OpenAI发布全新文本生成视频大模型Sora,可以生成无比逼真的最长60秒的视频,且生成的视频尺寸可以任意指定),所有的视频都没有声音。OpenAI官方说目前他们还没有实现为生成的视频配音的功能。但是未来会支持。这意味着基于文本生成音频应该也是类似的技术了。 与Agent传言互相印证:OpenAI的Jarvis产品 在前面的商标描述中提到,OpenAI的Voice Engine可以提供响应用户提示生成音频或语音的软件。这几乎就是一个个人数字助理的形态,它不同于语音合成或者语音识别。而是根据用户的输入进行语音的响应。这意味着用户可以通过文本、语音来输入,然后服务直接用语音回复结果。 从技术角度来说,传统的语音助理应该是先通过ASR识别用户的语音,然后转成文本,GPT再根据文本生成答案,再由TTS技术合成语音输出。这个分步系统最大的缺点就是时延以及准确性!三个步骤,每个步骤准确率90%,最终的回复准确率可能只有72.9%了!如果这是一个端到端的模型(符合OpenAI当前的技术趋势),那么时延和准确性都值得期待! 此外,结合此前的传言说GPT可能要接入个人本地电脑系统,那作为一个个人助手完全是没问题的。 同时,谷歌前雇员Jonathan Chavez在前段时间也发布过一个消息,他说OpenAI在今年会推出一个全球最好的个人助理产品,就像钢铁侠中的Jarvis。 Jarvis除了需要有GPT-4那种强大的语言响应能力外,还有个重要的特点是语音的输入和输出。虽然在当前的
ChatGPT
客户端和网页版中已经实现了语音交互以及文本转语音的能力。但是,它本身是为了支撑
ChatGPT
的功能存在的,范围局限在
ChatGPT
的对话过程中。一旦如果像Jonathan Chavez所说是一个前所未有最强大的个人助理,那么意味着它可以帮助我们操作我们的电脑和手机,使用APP等。 这个消息和上个月泄露的OpenAI正在做一个强大的AI Agent也有很大的相关性:OpenAI正在开发一个全新的基于大模型的Agent产品。 在这个传言中,OpenAI做的事情描述如下: OpenAI正在开发的这个Agent形式的产品,通过有效地接管用户的设备来让复杂任务被自动执行。然后,用户可以请求
ChatGPT
将数据从文档转移到电子表格中进行分析,或自动填写费用报告并将其输入会计软件。这类请求将触发
ChatGPT
来执行点击、光标移动、文本输入以及人们在使用不同应用程序时进行的其他操作。
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金融界
2024-03-23
苹果“投靠”百度,在中国“开辟AI新天地” 为何无法刺激百度股价?
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科技巨头正在投资数十亿美元来开发自己的
ChatGPT
解决方案。 自去年8月中国政府出台该规定以来,已经批准了40多款生成式人工智能模型,其中包括百度Ernie Bot。 OpenAI的开创性创作和其他外国服务在中国严格监管的在线领域无法使用。 包括OpenAI的
ChatGPT
和谷歌的Gemini在内的领先的生成式人工智能模型在中国都无法使用。苹果的竞争对手三星的最新Galaxy智能手机在中国以外地区使用了Gemini,在中国则使用了百度Ernie Bot来支持一些人工智能功能。知情人士表示,苹果与百度的讨论仍处于探索阶段。目前尚不清楚苹果是否与其他中国人工智能公司进行过接触。 全球消费电子产品制造商正竞相推出支持人工智能的笔记本电脑和智能手机,借助人工智能的浪潮来刺激过去两年疲软的销售。这家iPhone制造商已投资开发其人工智能能力,包括建立自己的生成式人工智能模型,寻求利用该技术增强语音助手、照片编辑和电子邮件等功能。 苹果已经将其在中国的数据:用户上传的照片、文档和信息存储在一个由国有合作伙伴运营的云中,以遵守在中国收集的客户数据必须存储在本地的法律规定。中国是苹果公司最大的海外市场,但正努力应对来自本土竞争对手华为日益激烈的竞争。 根据Counterpoint Research的数据,今年前六周,苹果在中国的iPhone销量下降了24%,而华为手机的销量则增长了64%。苹果在中国面临的其他挑战还包括经济不景气导致消费疲软,以及或将限制国家公职人员使用iPhone。
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Peng
2024-03-23
北信源:公司AI能力平台正在和Kimi进行技术对接和测试
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,Kimi的中文处理能力接近且部分超过
ChatGPT4Turbo
,特别长文本能力方面比较突出,比较符合北信源党政军国央企等行业客户所需的AI能力需求。
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金融界
2024-03-22
【一周科技动态】苹果亟需AI回血,但AI情绪如何了?
go
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mini机器人暂时落后于OpenAI的
ChatGPT
(大概半年左右差距),且AI机器人一定程度上取代浏览器搜索,给广告业务带来不确定性。 如果两者合作, 将为Gemini带来数十亿的潜在用户 给谷歌搜索引擎带来流量,安抚广告主的担忧 直接提升iPhone性能,硬件销售止跌。 但苹果最近也与OpenAI进行了会谈考虑采用其AI模型,所以短期内无法确认具体怎么选择。AI公司也会想着自己的产品与十亿级别用户的苹果合作。 从中长期的角度看,现在的回调周期也给没有持仓的投资者开始建仓(定投)的机会。年内的波动在所难免,而嵌入AI之后的硬件也会得到质的提升,即便销量没有大幅回升,投资者的不安情绪也能被很好的安抚。毕竟股价总是走在前面的。 期权观察家——大科技期权策略 芯片股的细微变化——看似强势,信心却在下滑。 随着美联储鸽派的决议,科技股尤其是成长性的科技股再次获得了风险资金的流入。英伟达冲击1000美元大概成了目前市场共识的“执念”。 从期权市场来看,NVDA最为龙头,比AMD更强势一些,也比其他投机性更强的SMCI和SOUN更强势更稳定,但未来一个月(4月19日到期)期权IV也在稳步下滑,且偏度(Skewness)不断从右偏转向左偏,意味着Put比Call更占优势。 而高位增发的SMCI本周差不多IV crash,代表投机情绪的SOUN的IV回落不少。倒是INTC、TSM的情绪反转,尤其是INTC,由于一直也没怎么涨,接下来一个月的情绪稍乐观。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了1661.28%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报194.69%,继续创下新高。 而今年以来的回报为13.96%,超过SPY的10.21%。本周有一定回撤,但仍然跑赢大盘。 过去一年组合的夏普比率为3,而SPY为2.43,组合的信息比率为2。
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老虎证券
2024-03-22
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