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亚马逊豪掷27.5亿美元加码投资Anthropic,人工智能竞赛再升温!
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聊天机器人Claude与OpenAI和
ChatGPT
等竞争对手展开激烈角逐。此前,亚马逊已经与Anthropic达成了初步投资协议,投资金额达12.5亿美元,并计划在未来可能追加至多40亿美元的投资。而此次宣布的27.5亿美元是亚马逊对Anthropic的第二笔融资。 据消息人士透露,亚马逊将保留Anthropic的少数股权,并不会在该公司董事会占有席位。此次交易是在Anthropic上一次估值时达成的,当时该公司的估值已经达到了184亿美元。 在过去的一年里,Anthropic完成了五笔不同的融资交易,总价值约为73亿美元。该公司的产品在企业和消费者领域与OpenAI的
ChatGPT
直接竞争,其创始人团队由前OpenAI研究高管和员工组成。就在亚马逊投资消息传出几周前,Anthropic推出了最新的人工智能模型套件Claude 3,该公司声称这是迄今为止最快、最强大的人工智能模型。据称,其最强大的新机型在行业基准测试中表现优于OpenAI的GPT-4和谷歌等其他竞争对手。 亚马逊的这一举动是云提供商为在人工智能竞赛中保持领先地位而采取的最新策略。作为合作的一部分,Anthropic表示将使用亚马逊网络服务(Amazon Web Services,简称AWS)作为其主要云提供商,并将利用亚马逊的芯片技术来训练、构建和部署其基础模型。亚马逊一直在自主研发芯片,未来可能与英伟达等竞争对手展开更激烈的竞争。 与此同时,微软也一直在大力支持OpenAI。据报道,微软对OpenAI的投资已经跃升至130亿美元,使得这家初创公司的估值超过了290亿美元。微软的Azure云服务也是OpenAI的独家计算能力提供商,这意味着OpenAI的成功和新业务都将为微软的云服务器带来更多流量和收入。 谷歌也不甘示弱,通过自己的谷歌云协议支持Anthropic。谷歌同意向Anthropic投资至多20亿美元,其中包括5亿美元的现金注入和另外15亿美元的逐步投入。此外,Salesforce也是Anthropic的支持者之一。 Anthropic本月早些时候宣布的新模型套件标志着该公司首次提供“多模态”功能,即为生成式人工智能增加照片和视频等选项。然而,多模态和日益复杂的人工智能模型也带来了更多的潜在风险。最近,谷歌关闭了其双子座聊天机器人(Gemini chatbot)的人工智能图像生成器,因为用户发现了其中存在历史不准确和可疑回复的问题,这些问题在社交媒体上广泛传播并引发了争议。 尽管如此,Anthropic的Claude 3模型并不生成图像。相反,它允许用户上传图像和其他文档进行分析和处理。Anthropic的联合创始人丹妮拉·阿莫代伊表示:“当然,没有一个模型是完美的,我们非常努力地使这些模型成为尽可能强大和安全的交叉点。”她认为,在某些情况下,模型仍可能会出现一些不足或错误。 值得一提的是,在投资Anthropic之前,亚马逊最大的风险投资是电动汽车制造商Rivian,该公司在美国的投资超过13亿美元。这也是一种战略伙伴关系,旨在推动亚马逊在电动汽车领域的布局和发展。 面对越来越多的反垄断审查和监管压力,这些科技巨头之间的合作关系一直在加强。根据Pitchbook的数据显示,亚马逊、微软、苹果等大型科技公司的收购数量有所下降,但风险投资的增加抵消了这一趋势。这些科技巨头在人工智能和机器学习领域的投资去年跃升至246亿美元,远高于2022年的44亿美元。与此同时,大型科技公司的并购交易从2022年的40笔减少到去年的13笔。 Pitchbook人工智能分析师布伦丹·伯克表示:“投资潜在的颠覆者是一种偏执的动机。另一个动机是增加销售并投资于可能使用其他公司产品的公司——他们往往是合作伙伴而不是竞争对手。”他认为,大型科技公司在人工智能领域的投资热潮因这些协议的循环性质而受到抨击,但通过投资人工智能初创公司可以将现金回流到他们的云业务中并提升收入表现。 然而,这种投资策略也引发了一些争议和批评。一些观察人士指责这些科技巨头利用投资人工智能初创公司的方式将现金回流到自己的云业务中并虚增收入表现。Benchmark的比尔·格利将其描述为“提高自己收入”的一种方式并对此表示担忧和质疑。 此外,美国联邦贸易委员会(FTC)也正在密切关注这些合作伙伴关系以及可能存在的反垄断问题。FTC主席莉娜·汗在该机构举行的人工智能技术峰会上宣布了这项调查,并将其描述为“对人工智能开发商与主要云服务提供商之间正在形成的投资和伙伴关系进行市场调查”。她表示将密切关注这些交易是否涉及非法行为或误导投资者等问题,并采取相应的监管措施来保护市场竞争和消费者权益。
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金融界
2024-03-28
谁该为AI带来的成本买单?
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探”。目前参考海外AI功能的相关收费,
ChatGPT
PLUS一个月20美元,谷歌AI Premium一个月19.99美元,AI Pin一月24美元,Rabbit R1 一年200美元,可以看出基本都在20美元左右一个月。所以,未来中国市场的收费可能会参考这个价格,大概一个月20-30人民币,消费者接受程度会更高一些。 不过,有网友指出,就目前国内手机的AI体验,如果要收费完全就是“强制”增加成本的行为。在他们看来,手机厂商增加的所谓AI功能更多的是1+1< 2,对于体验并无本质上的提升。不仅如此,在购买手机时还不得不为内存等硬件成本的提升而买单。的确,关于谁该为“AI成本”买单的问题是厂商们需要思考的。考虑到要接入第三方接口,手机厂商还要为用户的数据安全负责。另外,伴随着未来AI生态的建立,很有可能就不需要在手机上安装APP或使用时打开APP,进而会影响到各手机厂商的互联网收入。 “这个收入目前在各个厂商内部都较为重要,纯利润收益。所以怎么把这部分收益保持住或者是把损失降到最低,也同样重要”,IDC高级分析师郭天翔说道。 某手机品牌研发人员表示,不同于过往影像的研发,AI的投入更大,并且会对手机的交互和形态都会有影响。前期已经在研究相关问题,具体的还要看AI手机的进程。是在终端售价上覆盖成本,还是后期提供订阅式服务,这点也要行业先达成一个共识。说白了,就看第一个是怎么吃螃蟹的,市场认可了,也就推行下去了。 “其实说这一轮AI革命,大家都看好国产手机厂商超车,但相比较革新手机体验,大多数厂商看重的还是用户的钱袋子,在终端售价以及软件渠道上去获利,去和三方大模型厂商分成。”基于消费习惯和理念的不同,国外收费的路径或许能走通,但是国内相对来说会更困难一些。当然,这也是由于在体验上存在差异,导致更多国内用户不愿意付费。对于消费者来说,他们的逻辑很简单,我可以为更好的体验买单,但当下远达不到愿意为之付费的标准,所谓的AI手机最终也演变成手机厂商涨价增收的“噱头”。 还是那句话:被迫让消费者承担AI增加的成本,或许短期内会增加销量,但长期只会催生出更多的“钉子户”。AI手机时代,手机厂商要做的不仅仅是体验上的创新,也要在新的形态下摸索出新的商业模式。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-27
易点天下:3月27日组织现场参观活动,西安同创熙成投资管理有限公司、西安联瑞私募基金管理有限公司等多家机构参与
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地展现出来。并渗透到社会的各行各业。而
ChatGPT
、Sora等一系列大模型的出现,让创意广告素材的生成速度与生成质量发生了翻天覆地的变化,作为深耕出海领域十余年,始终致力于帮助出海品牌高效获取更多精准用户、实现业绩增长的易点天下,我们深知在面对广阔且多变的海外市场,素材提效是I对广告营销行业产生范式性变革的一个代表性体现,但真正要实现广告营销全链路I化,就必须打通素材创意、投放管理、预算分配与效果数据四大核心环节。 目前,公司具备互联网广告技术优势。公司旗下的两款I产品23年7月推出的KreadoI已实现商业化,今年2月底推出的出海应用数据分析与增长模型平台——数眼智能BI已进入全面内测阶段。公司正在搭建的I产品矩阵,帮助公司业务实现全面I化,形成对行业上下游、广告主以及自身更有效的新质生产力。KreadoI作为我们推出的首款IGC数字营销创意平台。它是以数字I、数字人、I 模特、I 工具I 创意资产四大解决方案为依托,帮助全球的创作者生成多场景、多模态全链路创意素材的平台。数眼BI核心聚焦预算分配与效果数据的一款I产品,目前已邀约定向核心客户进行内测试用。该产品同样通过接入通用大语言模型与视觉大模型,并通过自己的历史数据与经验积累进行微调与重训,在部分K客户的部分预算分配中进行初步试用后,实现自动化完成分配,提升效果显著。未来无论是哪款I产品,公司都会更聚焦在产品力的提升,希望能为更多客户提供更优质的服务。谢谢! 问:现在越来越多的大模型层出不穷,未来可能还会有更多,公司是如何看待这件事? 答:IGC对数字营销领域的影响是极为重大且具有颠覆性的,因此公司从两三年前就开始关注技术方向上的发展进度,并思考如何重构自己的技术与产品体系。公司正在搭建的I产品矩阵,串联起各个产品模块,从实现内部提效开始,再到发布首款IGC创意生成类产品KreadoI,不仅获得了像WS这样的大模型合作伙伴的应用认可,也得到了众多大客户的认可,再到数眼BI。公司在逐步推进IGC在整个营销链路各环节的深度结合与整体打通上,包括创意素材的自动化生成,素材投放的数据分析与优化建议,以及基于客服对话系统的智能营销再营销与精准营销等。 伴随着人工智能技术的飞速发展,智能营销领域也将迎来新一轮的效率革命与格局转变。未来易点天下将持续增强技术产品与专业化服务能力,与产业链上下游的优质合作伙伴一起,为全球客户开展国际化智能营销,提供更加专业高效、创新体贴的服务。谢谢! 问:Kreado AI目前数据情况和收费模式是什么?后续还会有哪些技术功能上的迭代计划? 答:23年7月公司推出的首个IGC数字营销创作平台Kreado I,它以“I数字人、I模特、I工具、I 创意资产”4大解决方案为依托,致力于为世界创作者打造高价值IGC创意生成平台。凭借多场景、全链路、提效快易操作的产品优势,Kreado I可为全球用户提供「I+的多场景解决方案,包含了多模态模型的融合,包括文本生成、图生图、文本生成视频、语音生成等,提供文字到广告创意图片、多语种语音、视频的生成能力,目前已应用在商旅推荐、电商购物、应用下载、教育培训、企业服务、短剧等领域。截至目前,Kreado I已覆盖全球67个国家,主要来自巴西、美国、中国等地区,注册用户数100w+UV百万+。KreadoI自23年7月上线以来一直是以包干制为主,为更贴合海外用户的付费模式,于12月15日正式变更为订阅模式,目前有两个套餐的两种不同版本可选连续订阅月度高级版和专业版以及连续订阅年度高级版和专业版。调整后我们增加了可选择的分钟数,让用户能有更好的体验,根据调整后的数据我们也发现用户的付费意愿以及粘性都有所提升。 IGC技术的飞速发展与大模型的不断成熟迭代,使得其应用前景正在越来越宽广的展现出来。我们认为IGC未来将会渗透到社会的各行各业。以我们所在的营销行业为例,未来的I会涉及到营销产品领域各个环节例如个性化广告创作、跨语言/文化交流、数据驱动决策增强用户体验、自动化运营等等。伴随着人工智能技术的飞速发展,智能营销领域也将迎来新一轮的效率革命与格局转变。未来,公司将持续增强技术产品与专业化服务能力,与产业链上下游的优质合作伙伴一起,为全球客户开展国际化智能营销,提供更加专业高效、创新体贴的服务。谢谢! 问:陕西也有很多企业在开展数字化服务业务,请公司是否能够帮助这些本土客户,利用公司的AI技术来实现质增效? 答:近年来,依托人力资源、应用场景、产业基础等多重优势,陕西深入实施数字化转型战略,易点天下作为陕西数字经济代表企业,躬身入局。 当下,随着国内数字经济浪潮的不断发展以及全域营销平台的迅速崛起,以数字营销为基点的品牌全球化,成为了越来越多企业进行数字化转型升级的重要选择之一作为一家率先在出海营销领域布局IGC战略的营销科技公司,公司自2022年便开始关注大模型的发展,探索如何将云计算、大数据、人工智能等领先技术更好的应用于品牌数字化转型领域。经过2年多的不断研发创新与技术迭代,实践成果丰硕。2023年7月,易点天下发布了首个IGC数字营销创作平台KreadoI,以“I数字人、I模特、I工具、I创意资产”4大解决方案为依托,KreadoI可为全球用户提供「I+」的多场景解决方案,在提升创意内容生成效率、满足多应用场景细分需求的同时,大幅降低素材拍摄的预算成本。未来,我们将持续推动I技术的普惠化,通过“I+营销”的全链路解决方案与“I+行业”的全场景解决方案的不断探索,将人工智能技术引入品牌数字化转型场景,用科技创新的力量助推陕西数字经济发展。谢谢 问:AI产品在短剧领域有商业化落地吗? 答:目前国内及海外推出的I及大模型技术能力,持续优化升级,公司第一时间关注营销场景的I产品技术应用。以强大的I视频生成功能为依托,KreadoI所包含的视频多人物换脸、多语种TTS语音合成、多语种字幕生成及多角度人物模型训练及生成等核心技术能力,可快速实现短剧制作过程中的人物角色换脸、字幕翻译、多语种配音和虚拟人物视频生成等多种需求,在大大提升短剧生成效率、满足多应用场景细分需求的同时,也大幅降低了整个拍摄的预算成本。基于对海外市场、行业、用户的深度洞察,用公司海外市场多年的投放经验与数据帮助客户快速开拓海外市场获取大量用户,也能在短剧营销方面给短剧市场上的玩家带来切实有效的策略帮助,谢谢! 易点天下(301171)主营业务:效果广告服务、品牌广告服务和头部媒体账户管理服务。 易点天下2023年三季报显示,公司主营收入15.84亿元,同比下降15.23%;归母净利润1.81亿元,同比下降27.79%;扣非净利润1.59亿元,同比下降33.2%;其中2023年第三季度,公司单季度主营收入5.86亿元,同比上升5.63%;单季度归母净利润6136.48万元,同比下降14.96%;单季度扣非净利润5243.69万元,同比下降24.72%;负债率28.28%,投资收益1363.79万元,财务费用-3405.48万元,毛利率24.23%。 该股最近90天内共有2家机构给出评级,买入评级2家;过去90天内机构目标均价为27.11。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流入2.0亿,融资余额增加;融券净流入232.91万,融券余额增加。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-03-27
又一个行业被AI颠覆了
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的Kimi大模型又带来了长文本领域的“
ChatGPT
”时刻,在资本市场持续火爆。 现在,文生音乐领域也迎来了自己的“
ChatGPT
”,Suno V3“横空出世”,根据文字,就能生成一段长达2分钟的音频。 外媒对于Suno的描述是这样的——可能席卷全世界的可怕AI音乐。 那么这个AI作曲家,会怎么颠覆音乐行业呢? 01 印象里,AI和音乐行业扯上关系还停留在一年前席卷各大平台的 AI歌手。 “被AI”最多的“冷门歌手”孙燕姿当时出面发文,认为人类无法超越AI。 但还是有不少人认为,AI无法给音乐行业带来影响。毕竟音乐最重要的就是创作,AI可以复制现有歌手的声音,但是创作能力不太行,也没有感情。 但Suno告诉你,它可以,音乐行业的
ChatGPT
时刻,或许已经到了。 在开放试用之后,已经有大批用户涌入Suno,这当中当然少不了爱热闹的中国人——推荐的排行榜里,前几名几乎都是中文歌曲,不少歌曲的播放量已经超过十几万。 用一个词来形容Suno生成的音乐,那就是效果拔群。 不管是对现有的音乐,如周杰伦的《夜曲》进行改编,还是根据提示词自行生成曲调,Suno的表现都非常优异。 Suno的生成方式非常简单,只需要给出想要的歌曲类型甚至只是简单的关键词,Suno就能生成对应的曲调,如果给出歌词,Suno还能增加人声演唱。 这当中最为效果炸裂的,大概就是这首剁椒鱼头。 利用剁椒鱼头的菜谱,以及一个Opera的关键词,最后就生成了一首像模像样的歌剧风单曲。 除了简单版本的生成歌曲,对于更为专业的人来说,Suno也可以自行制定Intro(引子或前奏)、Verse(主歌)、Chorus(副歌/高潮)、Rap(说唱)、Bridge(衔接)、Outro(尾奏)等部分,让AI输出更符合要求的音乐。 如果想参考现有歌曲的节奏,还可以在网站上查询歌曲的BPM和Key,作为提示词输入。 可以说是从里到外,从小白到高手都可以适用的居家旅行必备AI音乐生成神器。 强悍的能力,也难免让不少人下论断,“基本上90%水平不太好的音乐制作人都要淘汰。”以及,“除非有法律规定,否则人类艺术家将彻底出局。” 在Suno之前,市面上的AI音乐生成工具并不少见,Dream Track、Jammable以及Project Music GenAI等等,国内也有网易天音、TME Studio等,却都没有形成如此惊人的传播效应,因为这些模型基本都还需要初始的音频才能进行扩充,要求高但是质量低。 Suno则简化了普通人创造歌曲的步骤,不管是音乐小白还是专业人士,都可以用过不同的模式生成想要的音乐,不少歌曲的质量还相当上乘。 Midjourney生成图像还需要相对专业的提示词,Suno却只需要输入大概的感觉和歌词,就可以生成对应的音乐,甚至还可以帮你配上歌词。 尽管Suno生成音乐的水平现在还有些参差不齐,但回顾Suno的发展历程就能体会到Suno惊人的发展。 一个只有12个人的公司,去年4月推出文本转音频模型Bark,7月在音频基础上增加人声音乐,但时间只有30秒,12月Suno推出网页端。到现在的V3版本,就已经可以生成2分钟带人声的音乐。 整个迭代时间,甚至不到一年。 而且,Suno的V4版本也已经在开发中,届时,AI生成音乐的能力,或许还要更上一层楼。 可以预见的是,在不远的将来,人们可以用Claude-3-Opus写歌词,用Suno生成音乐,不需要编曲,也不需要作词,甚至不需要歌手,也不需要乐队和乐器,一个人,就可以通过AI生成一首完整的歌曲。 更一步还可以利用Midjourney作图,再用上Runway Gen-2进行动态处理,直接创造属于自己的虚拟歌手。 或者在更远的将来,以后也许可以直接用Sora制作对应的MV。 只需要一个人,就可以完成整个音乐流程的打造,音乐人的失业,真的已经近在咫尺。 02 曾经,有一种无弦吉他引起了音乐圈不小的争议。 刚听到这个概念的时候,肯定会有人感到诧异,毕竟吉他最重要的就是琴弦,靠着琴弦的振动,吉他才能发声。 而无弦吉他,形态和吉他相差无几,本质上却是靠着效果器发声,因此也被不少人戏称为吉他形状的电子琴。 对于无弦吉他,反对的人居多,专业音乐人士反对的更多。毕竟这相当于帮助不少人偷懒,省去练到指尖长茧的痛苦,便完成了吉他这一装X神器的学习。 但是对于更多人来说,无弦吉他无疑降低了普通人享受音乐、自弹自唱的成本,哪怕上千的价格已经赶上不少传统的好吉他,仍旧一度卖到脱销。 Suno 带来的改变也是如此。 一个例子是,Suno V3发布后,一名网友终于把自己在2017年写给老婆的歌词合成了出来。 现在的音乐行业,还是传统的一小部分人写,一大部分人听,但是当更多人都能利用AI创作属于自己的音乐,音乐行业的格局必然会大大不同。 可能会有人觉得这种音乐没有灵魂、没有思考,但是看看现在音乐软件排行榜充斥的抖音神曲,或许并不一定比这些人利用AI生成的音乐甚至更有灵魂和思考。 事实上,现在的音乐行业早已被短视频行业改变。 就像不少音乐人觉得无弦吉他也没有灵魂一样,随着科技不断发展,社会不断进步,灵魂在这个时代好像已经不是最重要的东西。 越来越多爆款歌曲在短视频平台爆火,进而在音乐平台占领榜单高地,但是当中真正值得细细品味的歌曲有几首? 在短视频时代,大多数音乐仅仅是作为背景音乐,整首歌只需要有那么十几秒记忆点,就已经可以在短视频平台上疯狂传播。 Suno出世之后,这些BGM也不再需要,大家尽可以利用提示词生成自己想要的背景音乐。 因此,在Suno浪潮下首批失业的,估计就是那些提供BGM、采样或者纯音乐的公司,毕竟相比流行歌曲,这些音乐被替代的门槛更低。 对于要使用BGM的人来说,与其使用现有的音乐,还有可能涉及版权问题,不如根据自己的需求自行调试。 对于普通人来说,音乐行业也将彻底被颠覆。 尽管现在滥竽充数的网络歌手已经数不胜数,但是出歌好歹还需要写和唱两个部分。但是在不断地调教下,未来或许一个AI就可以成为无数个“平民”歌手。 现在Suno对于生成的音乐版权的回应是,只要每个月支付8美元成为付费会员,那么这个音乐就属于你,甚至可以随意上传到各大音乐平台,直接成为音乐人。 不过这里还有一个版权问题,那就是Suno生成的音乐采样的来源。尽管Suno的创始人没有直接回应是否用了什么曲库,但是音乐和弦早已被用烂,创作上的相似也是在所难免。 当百分之九十有基础表达能力的普通人都能生成属于自己的音乐,那么创作并不具备稀有性的百分之九十的音乐人毫无疑问也会变成“普通人”。 当创作不再变得稀有,音乐也无法高高在上。 到这个时候,受到冲击的或许就是数以万计的音乐人。 最后,自然就是音乐平台的分崩离析。 国内的音乐平台,现在基本已经是两家独大。 两大音乐平台各占半壁江山,现有的版权优势未来也会仍旧存在,但当AI音乐加原创音乐使得曲库变得无限大,各分两半的江山当中,也必然会生出一些罅隙供新的平台生长。 而两大平台独大的根源——版权,也会在这个过程中被稀释。 当越来越多的歌由AI生成,版权拿捏在每个用户手中,到那时,音乐平台的付费逻辑注定会发生改变,愿意为了音乐付费的人会越来越少,越来越多AI歌曲的版权也会更加难以集中。 到那时,音乐行业的格局便会由上至下地彻底改变。 03结语 前文所有的分析,基于一点思考,那就是AI或许只会颠覆行业。 但是残酷一点来看,AI颠覆的,或许也不止于行业。 《死亡诗社》里有一段台词:“医学,法律,商业,工程,这些追求已经可以支撑人的一生,但诗歌,美丽、浪漫,爱,这些才是我们生活的意义。” 这样的讨论在
ChatGPT
作诗的时候就已经出现过。 科技不断发展,我们原本以为AI可以替人做枯燥无聊的工作,人们就可以去写诗、作画,但是现实是AI在写诗、作画,而人类仍旧在做枯燥无聊的工作。 而AI写诗、作画、谱曲更进一步的是,在AI冲击所有这些人们曾经以为美的行业之后,人类的审美体系还会存在吗? 尽管AI作画被称为AI“尸块”,AI写作也仍旧废话连篇,但是在不断的抵制声音中,AI 也在逐渐走进平凡百姓家。 就好像在潜移默化中,预制菜已经逐渐深入不少商场、饭店和外卖,当然会有更多人去抵制预制菜,但是预制菜真的被抵制消失了吗? 回到音乐领域,当这个操勺做菜的权力交给了所有可以上网的人,人人都可以成为音乐“厨子”,AI音乐对音乐行业乃至音乐本身的侵袭,只会愈演愈烈。 脱离了实践的痛苦和必要的磨难,最终完成的艺术,注定难以让人产生 “欣赏”和“兴趣”。 而当这种侵袭蔓延到更多领域,到那时,才是人类面对AI真正的挑战。
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格隆汇
2024-03-27
ETF热点收评|三大因素扰动,中科金财跳水跌停,金融科技ETF重挫!AI+金融催化,机构:重视AI金融投资机会
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计算机,占比约80%,覆盖了数字经济、
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、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融(主要为互联网券商),占比近14%。 数据来源:沪深交易所、Wind、中证指数公司等,截至2024.3.27。 风险提示:金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数,该指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。
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金融界
2024-03-27
三大因素扰动,中科金财跳水跌停,金融科技ETF(159851)重挫超5%!AI+金融催化,机构:重视AI金融投资机会
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计算机,占比约80%,覆盖了数字经济、
ChatGPT
、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融(主要为互联网券商),占比近14%。 布局工具上,目前两市有3只ETF产品挂钩中证金融科技主题指数,其中金融科技ETF(159851)规模最大、流动性最佳,是投资者抢先布局金融科技弹性品种的高效投资工具。 (注:根据沪深交易所数据统计,截至2024年3月26日,金融科技ETF(159851)规模3.09亿元,近一年日均成交额2413万元,在跟踪中证金融科技主题指数的3只ETF中规模最大,同期流动性最佳) 数据来源:沪深交易所、Wind、中证指数公司等,截至2024.3.27。 风险提示:金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数,该指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-27
致欧科技:公司目前暂时对Kimi没有合作的意向
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一步了解Kimi相关功能。目前公司已将
ChatGPT
等AIGC应用于客户服务、文案写作、视觉内容生成、VOC洞察、产品研发、流程自动化、日常办公、软件开发等各个领域。
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金融界
2024-03-27
致欧科技(301376.SZ):目前暂时对KIMI没有合作的意向,需要进一步了解KIMI相关功能
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步了解KIMI相关功能。目前公司已将
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等AIGC应用于客户服务、文案写作、视觉内容生成、VOC 洞察、产品研发、流程自动化、日常办公、软件开发等各个领域。
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格隆汇
2024-03-27
我国加速构建高速算力网络,强化数字经济基础设施建设与升级,产业链多领域企业有望深度受益
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存储、计算和应用需求随之增加,尤其是在
ChatGPT
引领新一轮AI热潮的背景下,算力需求呈现出强劲的指数级增长态势。因此,建立高品质全光运力网络成为实现算力资源高效利用和按需提供算力服务的关键环节。 天风证券则认为,AI技术的应用与进步类似于“木桶效应”,即AI运算集群间的大量数据交换要求数据中心内部具备高效的网络互联能力,这将极大刺激对高速率光模块的需求,进而有力推动光模块行业的发展。同时,服务器、国产算力芯片、内存等相关配套产业也将从中受益。 产业链及其相关企业方面,华金证券梳理了以下清单: 1)华为昇腾生态链合作伙伴:高新发展、软通动力、中软国际、神州数码、拓维信息; 2)算力基础设施供应商:中兴通讯、紫光股份、神州数码、拓维信息、工业富联、浪潮信息、菲菱科思、共进股份; 3)算力连接解决方案提供商:中际旭创、光迅科技、华工科技、天孚通信、源杰科技; 4)算力供给服务商:润泽科技、首都在线、数据港、宝信软件、奥飞数据; 5)云端算力平台:首都在线、优刻得、青云科技、云赛智联; 6)算力租赁业务企业:莲花健康、中贝通信、鸿博股份、恒润股份、润建股份; 7)算力可视化与运维解决方案商:恒为科技、亚康股份、新炬网络; 8)提供算力冷却解决方案的企业:英维克、佳力图、申菱环境。
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金融界
2024-03-27
工信部明确推进高速算力网络建设,强化新型信息基础设施赋能数字经济,各产业链环节企业有望共享发展红利
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,算力需求正以指数级速度攀升,特别是在
ChatGPT
等AI技术引发的热潮下,构建高质量全光运力网络对于有效利用算力资源和按需提供算力服务至关重要。 天风证券则认为,AI应用的“木桶效应”使得数据中心内部网络互联对于高速率光模块的需求激增,有力推动了光模块行业的发展。同时,服务器、国产算力芯片、内存等配套产业也将从中受益。 产业链及受益公司梳理如下: 华为昇腾链生态合作企业:高新发展、软通动力、中软国际、神州数码、拓维信息; 算力基础设施供应商:中兴通讯、紫光股份、神州数码、拓维信息、工业富联、浪潮信息、菲菱科思、共进股份; 网络连接与传输方案提供商:中际旭创、光迅科技、华工科技、天孚通信、源杰科技; 算力中心建设和运营企业:润泽科技、首都在线、数据港、宝信软件、奥飞数据; 提供云端算力服务的企业:首都在线、优刻得、青云科技、云赛智联; 提供算力租赁服务的企业:莲花健康、中贝通信、鸿博股份、恒润股份、润建股份; 算力可视化与运维解决方案商:恒为科技、亚康股份、新炬网络; 算力冷却技术解决方案提供商:英维克、佳力图、申菱环境。
lg
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金融界
2024-03-27
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