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三巫日来临 2000 亿市值蒸发英伟达何去何从？
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的 AWS ( AMZN )、微软的 Azure ( MSFT ) 和谷歌 ( GOOG , GOOGL ) 等“本土供应商”竞争。人工智能投资热潮继续增强了人们对英伟达增长率的乐观情绪。该公司在最新财报中报告称，调整后的收益同比增长461%，而收入增长了262%。除了出色的盈利之外，英伟达还于6月10日完成了10比1的拆股，并将季度现金股息增加了一倍——最近几个季度，其他科技巨头也纷纷效仿这一举措。过去12个月，英伟达股价上涨了约200%，过去五年上涨了3,200%以上。今年迄今，Nvidia股价已上涨约160%。尽管估值高昂，4万亿美元的情况已在建设中。（图片来源：finance.yahoo ） “我认为没有任何理由不能达到4万亿美元，”穆尔黑德说，“这很大程度上是基于预期，因为看看市盈率，它相当高。如果我们能看到下游参与者的一些积极迹象……我认为没有任何理由不能达到4万亿美元。” Wedbush分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)对此表示赞同，他在周四给客户的一份报告中写道：“我们相信，未来一年，英伟达、苹果和微软之间争夺4万亿美元科技市值的竞赛将成为焦点。” 艾夫斯表示，人工智能革命是一场“刚刚开始”的盛宴，由科技巨头在数据中心的支出速度推动。他预计，未来十年，人工智能支出增量将达到1万亿美元，超过70%的企业最终将走上人工智能用例之路。他说：“现在是晚上9点，派对将持续到凌晨4点，其他科技界人士也纷纷加入进来。”
佳华1682024-06-22
卷应用成趋势：文心一言APP被忽视的潜力
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度AI正带动其业务全面超预期，其中上线Azure OpenAI的Azure和其他云服务增长31%。再比如谷歌，一季度谷歌搜索及其他收入、云收入表现均超预期。百度基于从前的沉淀，AI商业化潜力较快地显现出来。从一季报中可以看到，AI已成为百度业绩增长的新动力，这一点上也已“接轨”。除此之外，值得留意的是，搜索场景最有可能催生AI时代的超级应用或者说Killer App（杀手级应用），其代表着新的“互联网入口”，而文心一言APP有望成为AI时代最好的搜索。这意味着其市场潜力仍待挖掘，真正价值或将在未来的某个时刻集中展现。来源：图虫创意文心一言APP显著的特点是“丰富的输入，多样的输出”。相较于传统搜索，文心一言APP不局限于单一的文字输入与关键词匹配的结果呈现，比如用户可实现“随拍随问”，同时其能够根据个性化的用户需求，提供定制化的答案和解决方案。除了主助手的核心功能以外，文心一言APP还有丰富的智能体助手团，涉及职场、学习、绘画等等。设想一下，未来我们可以用文心一言APP做什么？以下是几个可能的应用场景：文心一言APP可以帮助我们规划并管理日程，包括会议、约会、提醒等；帮助我们跟踪学习进度，提供个性化的学习建议和资料；根据我们的身体数据提供个性化的健康指导；根据我们的喜好和心情，推荐适合的音乐和电影。文心一言APP带来与用户产生链接的前所未有的方式，并且能够普惠用户。结合月活数据来看，文心一言APP最新月活超千万级别，而百度APP月活已达6.76亿，拥有970万创作者。对比之下，前者占后者的比例目前仍是非常低的，基于百度的用户和创作者生态，在比例发展到超过30%以后，文心一言APP就能作为月活2亿的AI原生应用，在颇具规模后其价值空间随之打开。同时，文心大模型API日均调用量突破2亿，相较于23年Q4财报披露的超5000万次计算，日调用量环比增长300%，推理成本已经显著下降至原来的1%。届时文心一言APP、文心大模型充分应用和普及优势，百度AI相关收入将随之拉动。天风证券发布研报此前指出，受益于AI对云驱动影响和公司文心大模型系列推理成本显著降低，云业务额外收入增量重心由模型训练过渡到模型推理，推理成本显著降低带来的增量反哺云业务，有望带动云业务发展。此外，文心大模型重构后的广告系统，也将持续给百度带来数亿元的收入，这在过去业绩表现中也已得到体现。所以百度从前的沉淀，叠加文心一言APP等AI应用大规模普及，商业化变现的潜力释放，长期来看利好百度的估值修复和价值提升。 2 商业价值凸显文心一言APP是百度从0到1打造的AI原生应用，目前仍在成长期。但卷AI原生应用才有价值的路径，给中国AI产业发展的方向带来了指引，是无法抹灭的。这一点在2024百度移动生态万象大会上得到进一步强化。除了文心一言APP，百度搜索、百度文库、百度电商、文心智能体平台、百度APP等百度移动生态业务都发布了基于大模型应用和智能体的能力升级。公开数据显示，在文心一言APP智能体场景中，31%的用户主要进行文案创作，已累计生成超过3.6亿文案创作作品。新东方英语名师等入驻文心一言APP，专属智能体上线，能够为文心一言用户提供英语辅导等帮助。另有数据显示，百度文库AI新功能上线至今，累计AI用户数已超1.4亿，累计功能使用次数超15亿。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，智能体的能力正在逐步完善、门槛也足够低，随着基础大模型能力增强，可以做出更有价值的应用。上述仅仅只是一个缩影，这个缩影说明当智能体跨过从玩具到实用的门槛，进入市场后，接下来便是爆发商业价值，这势必将会给国内产业资本、投资者带来十足的信心。而目前来看，百度将可能是在大模型持久战后，能够在AI原生应用落地上持续领先的玩家：首先是先发优势，百度对AI有十余年的战略投资，跑在谷歌以及众多中国科技公司前面，可以充分把握AI产业每个发展阶段的机会。其次是生态优势，这是百度保持领先地位的关键，也是其独特竞争力所在。百度拥有总用户规模达10亿级别的百度移动生态，本身是AI原生应用最佳的“生长”平台。相比于OpenAI在应用生态尚有不足，转而和苹果共建AI生态，在拥有海量用户的文心一言APP、百度APP等组成的生态加持下，百度将释放更大的AI应用潜力。最后是经验积累和战略储备。无论是大模型迭代还是云、AI芯片等，都有百度长期的重资产、重研发的投入，为AI技术的应用，以及转化为具体的产品和服务提供坚实的支撑。来源：图虫创意百度向开发者提供领先的文心大模型系列，还有三大AI开发工具，包括智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。开发者的生产力会因此得到大幅提高，带来AI应用生态的繁荣。从这一点来看，百度或是AI落地的大赢家。大模型技术不断加持，智能体等融入百度生态，叠加当前AI应用落地门槛进一步降低，将为百度长期发展以及核心业务扩容奠定更扎实的基础。反过来，随着AI应用供给爆发，受众扩大，百度生态进一步繁荣，各类产品份额增长，成为百度核心业务收入增长的驱动力，有望助力百度打开增长的广阔空间。 3 总结总的来说，百度AI布局将会随着业务推进及业绩释放而逐渐收获肯定。要知道，把文心一言APP、智能体的估值挖掘出来，其代表的或许都是数百亿美元的估值，为百度带来巨大的价值提升。随着2024年，AI超级应用爆发的拐点到来，百度或许能够抓住PC互联网、移动互联网之后的最大技术和应用机遇，在AI时代实现新一轮的业务跃升。相信2024年会是百度加速进击的一年。（全文完）
格隆汇2024-06-21
卷应用成趋势：文心一言APP被忽视的潜力
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度AI正带动其业务全面超预期，其中上线Azure OpenAI的Azure和其他云服务增长31%。再比如谷歌，一季度谷歌搜索及其他收入、云收入表现均超预期。百度基于从前的沉淀，AI商业化潜力较快地显现出来。从一季报中可以看到，AI已成为百度业绩增长的新动力，这一点上也已“接轨”。除此之外，值得留意的是，搜索场景最有可能催生AI时代的超级应用或者说Killer App（杀手级应用），其代表着新的“互联网入口”，而文心一言APP有望成为AI时代最好的搜索。这意味着其市场潜力仍待挖掘，真正价值或将在未来的某个时刻集中展现。来源：图虫创意文心一言APP显著的特点是“丰富的输入，多样的输出”。相较于传统搜索，文心一言APP不局限于单一的文字输入与关键词匹配的结果呈现，比如用户可实现“随拍随问”，同时其能够根据个性化的用户需求，提供定制化的答案和解决方案。除了主助手的核心功能以外，文心一言APP还有丰富的智能体助手团，涉及职场、学习、绘画等等。设想一下，未来我们可以用文心一言APP做什么？以下是几个可能的应用场景：文心一言APP可以帮助我们规划并管理日程，包括会议、约会、提醒等；帮助我们跟踪学习进度，提供个性化的学习建议和资料；根据我们的身体数据提供个性化的健康指导；根据我们的喜好和心情，推荐适合的音乐和电影。文心一言APP带来与用户产生链接的前所未有的方式，并且能够普惠用户。结合月活数据来看，文心一言APP最新月活超千万级别，而百度APP月活已达6.76亿，拥有970万创作者。对比之下，前者占后者的比例目前仍是非常低的，基于百度的用户和创作者生态，在比例发展到超过30%以后，文心一言APP就能作为月活2亿的AI原生应用，在颇具规模后其价值空间随之打开。同时，文心大模型API日均调用量突破2亿，相较于23年Q4财报披露的超5000万次计算，日调用量环比增长300%，推理成本已经显著下降至原来的1%。届时文心一言APP、文心大模型充分应用和普及优势，百度AI相关收入将随之拉动。天风证券发布研报此前指出，受益于AI对云驱动影响和公司文心大模型系列推理成本显著降低，云业务额外收入增量重心由模型训练过渡到模型推理，推理成本显著降低带来的增量反哺云业务，有望带动云业务发展。此外，文心大模型重构后的广告系统，也将持续给百度带来数亿元的收入，这在过去业绩表现中也已得到体现。所以百度从前的沉淀，叠加文心一言APP等AI应用大规模普及，商业化变现的潜力释放，长期来看利好百度的估值修复和价值提升。 2 商业价值凸显文心一言APP是百度从0到1打造的AI原生应用，目前仍在成长期。但卷AI原生应用才有价值的路径，给中国AI产业发展的方向带来了指引，是无法抹灭的。这一点在2024百度移动生态万象大会上得到进一步强化。除了文心一言APP，百度搜索、百度文库、百度电商、文心智能体平台、百度APP等百度移动生态业务都发布了基于大模型应用和智能体的能力升级。公开数据显示，在文心一言APP智能体场景中，31%的用户主要进行文案创作，已累计生成超过3.6亿文案创作作品。新东方英语名师等入驻文心一言APP，专属智能体上线，能够为文心一言用户提供英语辅导等帮助。另有数据显示，百度文库AI新功能上线至今，累计AI用户数已超1.4亿，累计功能使用次数超15亿。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，智能体的能力正在逐步完善、门槛也足够低，随着基础大模型能力增强，可以做出更有价值的应用。上述仅仅只是一个缩影，这个缩影说明当智能体跨过从玩具到实用的门槛，进入市场后，接下来便是爆发商业价值，这势必将会给国内产业资本、投资者带来十足的信心。而目前来看，百度将可能是在大模型持久战后，能够在AI原生应用落地上持续领先的玩家：首先是先发优势，百度对AI有十余年的战略投资，跑在谷歌以及众多中国科技公司前面，可以充分把握AI产业每个发展阶段的机会。其次是生态优势，这是百度保持领先地位的关键，也是其独特竞争力所在。百度拥有总用户规模达10亿级别的百度移动生态，本身是AI原生应用最佳的“生长”平台。相比于OpenAI在应用生态尚有不足，转而和苹果共建AI生态，在拥有海量用户的文心一言APP、百度APP等组成的生态加持下，百度将释放更大的AI应用潜力。最后是经验积累和战略储备。无论是大模型迭代还是云、AI芯片等，都有百度长期的重资产、重研发的投入，为AI技术的应用，以及转化为具体的产品和服务提供坚实的支撑。来源：图虫创意百度向开发者提供领先的文心大模型系列，还有三大AI开发工具，包括智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。开发者的生产力会因此得到大幅提高，带来AI应用生态的繁荣。从这一点来看，百度或是AI落地的大赢家。大模型技术不断加持，智能体等融入百度生态，叠加当前AI应用落地门槛进一步降低，将为百度长期发展以及核心业务扩容奠定更扎实的基础。反过来，随着AI应用供给爆发，受众扩大，百度生态进一步繁荣，各类产品份额增长，成为百度核心业务收入增长的驱动力，有望助力百度打开增长的广阔空间。 3 总结总的来说，百度AI布局将会随着业务推进及业绩释放而逐渐收获肯定。要知道，把文心一言APP、智能体的估值挖掘出来，其代表的或许都是数百亿美元的估值，为百度带来巨大的价值提升。随着2024年，AI超级应用爆发的拐点到来，百度或许能够抓住PC互联网、移动互联网之后的最大技术和应用机遇，在AI时代实现新一轮的业务跃升。相信2024年会是百度加速进击的一年。（全文完）
格隆汇2024-06-21
英伟达再超微软，首夺全球市值最高宝座
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理单元(GPU)的最大买家之一，用于其Azure云服务。该公司刚刚发布了专为运行其人工智能模型而设计的新一代笔记本电脑，名为Copilot+。英伟达首次荣登美国最有价值公司榜单。过去几年，苹果和微软一直在争夺这一头衔。英伟达的崛起速度如此之快，以至于该公司尚未被纳入道琼斯工业平均指数，该指数是30只股票的基准，历史上包括美国最有价值的公司。上个月，英伟达在发布财报的同时，宣布了10 比1的股票分割计划。拆分使英伟达更有机会被纳入道琼斯指数。
Sissi2024-06-19
中美竞争加剧殃及无辜？美国这一科技巨头在华业务非常有限，美议员仍提出质疑
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会。《华盛顿邮报》今年5月报道称，包括Azure云计算部门在内的一些当地员工被安排到美国、澳大利亚和爱尔兰等地工作。另外，微软上周宣布计划投资72亿美元在西班牙开发新的数据中心，使其成为欧洲主要的云计算中心。 Ambound的He说，微软留在中国仍有优势。“去年6月微软创始人比尔盖茨访华时，该国领导人习近平与其会面。微软会放弃这种良好的‘软实力’和声誉，转而迎合美国政客的要求吗？”
超启2024-06-18
AI仍是美股“助推器”！韦德布什上调微软目标价至550美元
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票”，推动因素是“Copilot 和 Azure 货币化的浪潮正席卷微软”。分析师丹·艾夫斯 (Dan Ives) 周日（6月16日）写道：“我们认为，该股仍未消化我们所看到的下一波云计算和人工智能增长浪潮，而微软在云计算领域与亚马逊和谷歌相比具有强大的竞争优势。” 与客户和客户的对话表明，微软的人工智能伴侣软件 Copilot 部署尤其强劲。艾夫斯表示，这可能会在 2025 财年为公司的营收轨迹再增加 250 亿美元。与此同时，鉴于微软在云计算行业中的优势，继续将人工智能融入云计算的机会对微软来说尤其重要。艾夫斯写道，微软的云平台 Azure在最近几个季度增长迅猛，可能成为增加人工智能支出的桥梁。他说：“我们估计，过去几年微软在 Azure 云上的支出每增加 100 美元，纳德拉公司未来在 AI 上的支出就会增加 40 美元。我们的观点仍然是，云计算和底层的 Office 365/Windows 生态系统将在未来占据越来越大的雷德蒙德份额，并最终将在 2024 财年/2025 财年的剩余时间内刺激增长和利润。” 人工智能投资激增一直是韦德布什对多家科技巨头的看涨主题。到目前为止，艾夫斯经常将此描述为“人工智能革命”，这是一场将提振谷歌、亚马逊、甲骨文、IBM 和 Palantir 等股票的支出狂潮。但在周日的另一份报告中，韦德布什将英伟达、苹果和微软列为最受关注的名字，其中任何一家都可能率先达到 4 万亿美元的市值。艾夫斯写道：“英伟达和微软是人工智能革命的第一个衍生品，人工智能的第二/第三/第四个衍生品现在开始在这个市场形成，这说明我们的 2024/2025 年技术牛市理论正在发挥作用。”
Dan19772024-06-18
深入探讨去中心化人工智能（DeAI）及其重要性
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kash 声称与 AWS、GCP 和 Azure 相比，其计算提供的成本降低了 85%。从市值来看，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render、Worldcoin，在过去的一年里在二级市场上表现异常出色。这些项目一直是 web3 中表现最好的资产之一。根据 Coinbase 的报告，Crypto x AI 品类在品类层面也表现明显出色。 2024 年 4 月，NVIDIA 公布的业绩非常出色。以下是一些新闻中的数据：他们报告称 2024 年第一季度的收入为 260 亿美元，比 2023 年第四季度增长 18%，比去年同期增长 262%。 2024 年第一季度每股摊薄 GAAP 收益为 5.98 美元，比上一季度增长 21%，比去年同期增长 629%。这些数字相当亮眼。中心化服务的宕机事件最近，所有中心化服务（包括 Google.com、ChatGPT、Perplexity）都同时宕机，而所有 Web3 服务则完好无损地运行着。Akash Network 的创始人在此事件期间发出了这样一条推文。由于这些以及许多其他类似的举措、事件和创新，这个领域正在快速发展。领先的远见者生态系统正在积聚势头，这要归功于一些关键行业人物的支持和参与。 Erik Voorhees ShapeShift 的创始人和推特上的大人物，推出了 Venice AI，旨在创建一个无需许可的替代品，替代类似 ChatGPT 的流行 Web2 大语言模型（LLM）。 Venice 侧重于用户隐私和反审查，利用开源技术提供未经过滤和无偏见的信息。 Emad Mostaque Stability AI 的创始人和前 CEO，已辞职，全身心投入 DeAI，他正在构建 Schelling AI。他认为，随着 AI 变得越来越关键，透明和分布式治理将变得非常重要。 Niraj Pant 前 Polychain Capital 的 GP，现正在构建 Ritual.net。这个平台旨在为 AI 构建一个主权执行层，允许开放和无需许可的创建、分发和改进 AI 模型。 Ritual.net 的第一阶段 Infernet 允许开发者通过智能合约和链下访问模型。存在的问题虽然去中心化 AI 提供了许多好处，但它也面临着需要注意的重大挑战。以下是当前面临的主要问题：初始设置成本和挑战建立一个 DeAI 网络面临相当大的困难。构建必要的基础设施和吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突显了吸引早期采用者的强大激励措施的必要性。然而，在未达到临界质量之前，网络难以获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络非常复杂。同步多个节点和利益相关者，确保数据一致性，维护安全性，并以成本效益高的方式运营需要大量努力。虽然这种协调体现了加密 x AI 的精髓，但有时可能变得低效和繁琐。可扩展性挑战网络在可扩展性方面面临挑战。在不降低性能的情况下处理不断增加的数据和交易是当今的一个重大挑战。由于节点运行时间的差异，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，影响整体效率。诸如分片之类的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源获取公司在获取最先进的资源方面往往会遇到障碍。主要的中心化提供商可以大量投资于最新的硬件和软件，赋予他们竞争优势。相反，DeAI 项目由于资金有限，可能落后，影响其性能和能力。例如，NVIDIA 倾向于优先为像 GCP、Azure 和 AWS 这样的大型用户分配资源，而不是他们的 Web3 对手，因为需求更高。然而，对于 Web3 提供商来说，当前供应超过需求，或者他们可能仍处于初期建设阶段。法规和法律挑战加密在很大程度上处于法规的灰色地带。缺乏明确的监管框架可能会导致法律风险和不确定性。在去中心化环境中遵守 GDPR 等法规变得更加困难，导致全球范围内持续的斗争。加密 x AI 的未来加密和 AI 的融合有望催生创新项目和应用，解决现实世界的挑战。在我们即将发布的博客中，我们将深入探讨加密的几个关键子类别。我们将探索零知识机器学习（zkML），如 Modulus Labs 和 Giza 等项目，开发以模型推理为中心的产品。此外，我们还将研究去中心化云计算提供商如 Render、Akash Network 和 Aethir，强调它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务替代方案中的作用。还有许多其他类别，包括 AI 代理、消费者应用和 Web3 游戏，正在蓬勃发展，如 Prime、Nim Network 和 AI Arena 等项目在这一领域运作。虽然列表可以继续扩展，但我们将把进一步的探索留待下一篇博客文章中。在这个领域中，有着悠久历史和成功记录的几个项目包括： Bittensor：这个项目正在开发一个去中心化网络，通过区块链激励参与者共享 AI 模型和数据集，使用“子网”奖励贡献。 Fetch：致力于自主 AI 代理市场，Fetch 提供与 ChatGPT 和 Slack 等顶级服务的集成，通过简单的 API 集成实现对齐。 Akash Network：专注于构建一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network 使用其 AKT 代币进行治理、安全和网络内的交易。结束语我坚信去中心化 AI（DeAI）有望成为游戏规则的改变者，我们才刚刚开始见证其在生态系统中的增长。 DeAI 体现了透明性、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。 Render、Akash 和 Worldcoin 等项目凭借其显著的吸引力和资金，不仅展示了这一领域的巨大潜力，还预示了未来几年可能会经历的显著增长。展望未来，我们将深入探讨加密 x AI 的子类别，继续探索这一动态领域。未来光明，我们才刚刚开始。来源：金色财经
金色财经2024-06-17
人工智能、游戏和 DePIN的共同点
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，与Google Cloud、AWS、Azure等主要参与者相比，分散式基础设施的成本要便宜4倍以上。以下是一些主要去中心化 GPU 项目的重要数据： Render（$RNDR） Akash（$AKT） Nosana（$NOS） Aethir（$ATH） IOnet（$IO） Netmind（$NMT） Web3 项目正在竞相增加其高端 GPU 持有量，这被视为推动 Web2 实际采用的关键点。评估 GPU 容量的更好方法是通过 FLOPS。然而，大多数 GPU 项目的仪表板都没有提供这些信息。我希望能够添加这些数据，以便公平地评估 GPU 项目。 JulesUrbach Gregosuri JesseEisses AnMe_kz MTorygreen MRRydon 这些分散式 GPU 平台在加密领域的运作方式如下：数据收集和处理模型训练微调模型推理分散式 GPU 解决方案已经展示出清晰的产品市场拟合，并且随着人工智能趋势的出现，它们将变得更加重要。最近，有关 Ionet 和 AethirCloud 两个项目的讨论凸显了它们的区别。Ionet 是 SOL 生态的一部分，被广泛认可，并且已经得到 Aptos 的支持，因此有望在 Aptos 上线。而 AethirCloud 主要关注以太坊和 Arbitrum，其代币 ATH 在以太坊上，CheckerNode 在 Arbitrum 上。因此，从生态系统的角度来看，这两个项目似乎在各自的领域内独立运作，划分了自己的势力范围。两个项目之间有着巧妙的合作关系，甚至还进行了 "代币互换"，使得原本模糊的竞争关系变得和谐。这种合作状态让人联想到 "Peace & Love"，展现出一种和谐共存的状态。此外，两个项目的代币符号选择也颇具趣味。IO 代表着计算器的 Input & Output，同时也是经典的域名后缀。而ATH 则是 All Time High 的缩写，是加密货币中常用的术语，似乎也在暗示着两者之间的不同之处。来源：金色财经
金色财经2024-06-15
去中心化人工智能（DeAI）：用例、催化剂及关键问题
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性和隐私保护。例如，与AWS、GCP和Azure相比，Akash声称在算力供应方面提供85%的折扣。第三，按市值计算，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render和Worldcoin，过去一年里在二级市场的表现异常出色。这些项目都是web3中表现最好的资产。根据Coinbase的报告，Crypto x AI类别在各类别中同样表现出色。第四，NVIDIA今年4月份的业绩非常不错。我们来看新闻报道中的一些数字：他们的2024年第一季度的收入为260亿美元，比2023年第四季度增长18%，比去年同期增长262%。今年第一季度，GAAP稀释每股收益为5.98美元，比上一季度增长21%，比去年同期增长629%。第五，最近所有的中心化服务，包括Google.com、Chatgpt、Perplexity，都一起宕机了，而所有的web3服务都完好无损，运行良好。Akash Network的创始人在事件发生前后发布了如下推特。由于这些以及许多其他类似的计划、事件和创新，该领域正在快速发展。 6、走在前沿的远见者由于一些关键行业人物的支持和参与，该生态系统正在积聚越来越大的发展动力。 Erik vooorhees Erik Voorhees是ShapeShift的创始人，也是一个影响力巨大的Twitter名人，他推出了Venice AI，用来创建一个无需许可的流行的web2 LLM（如ChatGPT）替代方案。 Venice专注于用户隐私和无审查特性，使用开源技术提供未经审查的无偏见信息。 Emad Mostaque 是Stability AI的创始人和前首席执行官，现已离职，专注于DeAI领域——正在开发Schelling AI。他认为，随着人工智能变得越来越重要，透明和分布式治理将变得及其重要。 Niraj Pant 曾是Polychain Capital的合伙人，现在正在开发Ritual.net。该平台旨在为AI构建一个主权执行层，实现AI模型的开源无许可的创建、分发和改进。 Ritual.net的第一阶段（Infernet）允许开发人员通过智能合约访问链上链下的模型。 7、不足之处虽然去中心化人工智能有许多好处，但它也遇到了值得关注的重大挑战。以下是它目前面临的关键问题：初始设置成本和挑战建立DeAI网络存在相当大的困难。建立必要的基础设施并吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突出了需要有强有力的激励措施来吸引早期采用者。然而，在没有达到足够大的规模的情况下，该网络很难获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络是很复杂的。同步多个节点和利益相关者、确保数据的一致性、维护网络安全并经济高效地运行网络需要大量的工作。虽然这种协调体现了Crypto x AI的本质，但它有时会变得低效和笨重。扩容挑战网络面临着扩容问题。在不降低性能的情况下处理不断升级的数据和交易是当前的一个重大挑战。由于节点正常运行时间的不同，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，从而影响整体效率。像分片这样的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源访问企业在获取尖端资源时经常遇到障碍。主要的集中式供应商可以大量投资最新的硬件和软件，从而为他们带来竞争优势。而DeAI项目受到有限资金的限制，可能会落后，影响其表现和能力。例如，由于更高的需求，NVIDIA倾向于将资源优先分配给GCP、Azure和AWS等超大规模服务器。然而，对于web3供应商来说，目前的供应大于需求，或者他们可能仍处于初级开发阶段。监管和法律挑战 Crypto在很大程度上是在监管灰色地带运作的。缺乏明确的监管框架可能会带来法律风险和不确定性。在一个去中心化的环境中，遵守GDPR等法规变得更具挑战性，从而加剧一场持续的全球斗争。 8、Crypto x AI的未来加密和人工智能的融合有望促进致力于解决现实挑战的创新项目和应用程序的发展。在我们后面的文章中，我们将深入研究加密领域的几个关键子类别。我们将通过Modulus Labs和Giza等项目探索零知识机器学习（zkML），它们正在开发以模型推理为中心的产品。此外，我们将研究去中心化云计算供应商，如Render、Akash Network和Aethir，重点介绍它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务的替代方案方面的作用。 Bittensor：该项目正在开发一个去中心化网络，激励参与者通过区块链共享人工智能模型和数据集，并使用“子网”来奖励贡献。 Fetch：Fetch聚焦自主AI智能体市场，提供与ChatGPT和Slack等顶级服务的集成，通过简单的API集成促进对齐。 Akash Network：专注于建立一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network利用其AKT代币进行治理、安全保障和网络内交易。 9、结论我坚信去中心化人工智能（DeAI）将改变游戏规则，我们才刚刚开始看到它在生态系统中的发展。 DeAI体现了透明、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。像Render、Akash和Worldcoin这样的项目，凭借其出色的牵引力和融资，不仅突出了该领域的巨大潜力，而且还预示着它在未来几年可能经历大幅增长。展望未来，我们将深入研究Crypto x AI的各子类，继续探索这个动态垂直领域。未来是光明的，而我们才刚刚开始。来源：金色财经
金色财经2024-06-14
苹果与OpenAI究竟签了什么协议?答案揭晓了
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的支出，因为ChatGPT托管在微软的Azure云服务上，使用量越大，OpenAI需要支付给微软的费用就越多。而在ChatGPT集成苹果设备后，其使用量可能会大幅增加，从而提高OpenAI的成本。此外，虽然ChatGPT目前在苹果设备上是免费提供的，但OpenAI和苹果未来可以通过将免费用户转化为付费用户来获利。 OpenAI本身有付费订阅计划，提供更多高级功能。如果用户通过苹果设备上的ChatGPT应用订阅，苹果作为支付平台提供商，大概率将从中抽成。值得注意的是，苹果与OpenAI的合作并不具有排他性。报道称，苹果已经在与谷歌和Anthropic等其他人工智能公司洽谈类似的合作。苹果的目标是为用户提供多样化的AI服务选择，正如其Safari浏览器提供多个搜索引擎选项一样。种种迹象看来，长期苹果希望通过与合作伙伴分成的方式从AI技术中获利。苹果预计，聊天机器人和其他AI工具可能会逐步侵蚀其从谷歌搜索协议中获得的巨额收入，因此需要制定新的盈利模式。除了与外部合作，苹果也在大力发展自己的AI技术，在本周WWDC上推出了名为“苹果智能”的内部开发功能。与需要云计算支持的ChatGPT不同，苹果智能主要在设备本地运行，因此运营成本更低。不过，要让苹果智能在全球取得成功，支持更多语言和地区仍是一大挑战。
金融界2024-06-14

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