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微软继续受益于OpenAI的合作
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况完全相反。来源：arcprize Azure的AI驱动扩张 OpenAI模型智能的加速起飞对微软有着巨大的影响，微软基本上可以首先使用OpenAI的模型，这是由于它与该公司的合作关系。微软与OpenAI的战略合作关系使其处于这个飞轮的核心。通过将这些模型整合到其Azure平台中，微软可以为企业提供最先进的云AI模型和工具，极大地提高生产力。 Azure的智能云部门在2025财年第一季度单独增长了20%，达到241亿美元。AI服务单独贡献了Azure增长的约12个百分点。然而，Azure不仅仅是OpenAI技术的被动受益者。鉴于企业之间的竞争如此激烈，能够访问最新模型可能具有巨大的优势，这将使微软在吸引客户使用其云服务方面拥有巨大的优势。事实上，能够访问最尖端模型可能是企业客户的差异化因素，特别是鉴于与亚马逊或谷歌的竞争如此接近。云霸权之战正变得越来越紧张，使任何区分自己与竞争对手的手段成为Azure成功的关键。来源：Synergy Research Group Microsoft 365和企业AI集成微软还能够将“o”系列能力整合到其无数的软件产品中，如Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot。微软产品性能的提升几乎肯定会吸引更多用户，并培养更大的客户忠诚度。此外，如果客户看到真正的生产力提升，企业级采用这些AI工具可能特别粘性。如果企业能够通过使用OpenAI最先进的模型节省员工每周几个小时的生产力，它们很可能愿意支付高昂的溢价。无论溢价有多昂贵，人类几乎总是比运行推理更昂贵，即使是最大和最复杂的模型。毫不奇怪，微软认识到这一潜力，并正在向其AI基础设施投入巨额资金。仅在2025财年第一季度，微软就在AI和云基础设施上投资了2000亿美元，并预计在2025财年将花费超过8000亿美元。这种积极的投资确保了微软能够充分利用高性能计算的增长需求和扩展推理所需的资源。虽然这些投资将对利润率产生短期压力，但它将使微软在AI领域长期增长和领导地位。仍然存在巨大风险微软仍面临来自其他超大规模企业的若干重大风险。激烈的竞争是主要关注点，因为其他主要科技巨头如亚马逊和谷歌也在投资数十亿美元与竞争的基础模型制造商竞争。鉴于由Anthropic或谷歌创建的模型通常最多落后于OpenAI几个季度，OpenAI的任何小失误都将给竞争模型制造商足够的时间迎头赶上。事实上，许多行业专家已经推测，这种情况一直持续到OpenAI宣布其开创性的“o3”模型。微软面临的另一个主要风险是OpenAI实际上实现了AGI，在这一点上，他们协议中的一个条款规定微软将无法再访问其模型。然而，即使是OpenAI也希望移除这一条款以吸引微软的更多投资。此外，所谓的AGI是非常主观的。如果OpenAI和微软都希望继续他们的交易，他们几乎肯定会找到绕过这一条款或完全移除它的方法。总结如果这些“o”推理模型确实是AI起飞到真正的AGI的开始，微软的股价可能会因为首先访问这些模型而爆炸。一旦竞争基础模型制造商赶上OpenAI的当前迭代，OpenAI可能会再次领先，这最终意味着微软领先。即使在其市值达到3.3万亿美元的情况下，该公司的前瞻性市盈率为33，如果OpenAI的“o”推理模型像看起来那样革命性，那么仍有更大的上升空间。 $微软(MSFT)$
老虎证券2024-12-27
华尔街提高微软股票买入预期人工智能领域投资加大科技七巨头或增加新成员
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AI的GPT等生成式人工智能模型集成到Azure、Microsoft 365 Copilot和Bing中。该公司拥有人工智能集团OpenAI约49%的股份，该集团在2022年11月发布ChatGPT时引发了全世界对人工智能的兴趣。 Nadella于1992年加入微软，并于2014年成为首席执行官，他讨论了所谓的科技七巨头，这是一组大型市值科技公司，包括苹果、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Facebook母公司Meta、微软、英伟达和特斯拉。他说：“如果你想到OpenAI，从某种意义上说，你可以说它是科技八巨头。”“我认为这一代公司已经成立，那就是开放人工智能。从某种意义上说，这有点像这个时代的谷歌或微软。” 虽然他说人工智能领域将非常竞争激烈，但Nadella没有看到赢家全胜的情景。他说，我们之间将在堆栈的不同层进行激烈的竞争。“正如我经常对我们团队说的那样，注意来并加入的人。...我想说OpenAI是这样的公司之一，在这一点上具有逃逸速度。” 微软股价今年迄今上涨了15.5%。该公司在10月份超过了华尔街第一财季收益预期，但在MSFT预测增长缓慢于预期后，该股下跌。大科技公司在人工智能上花费大笔资金 Loop Capital分析师Yun Kim于12月23日发布了一份研究报告，调整了选定软件名称的估计值。这位分析师将该公司对微软的目标价从500美元提高到550美元，并确认了对这些股票的买入评级。 Kim指出，由于支持生成型人工智能计划所需的大幅资本支出投资，该公司未来几年的共识估计人为地较低。这位分析师表示，微软股票的溢价应该比其大盘软件同行高得多。资本支出一直是人工智能时代的一个主要问题。据《财富》上个月报道，2023年上半年，大科技公司在资本支出上花费了约740亿美元。到那年第三季度，该金额已升至约1090亿美元。 2024年上半年，大科技公司花费了近1040亿美元，同比增长47%。到第三季度，该金额飙升至1700亿美元，比上年同期增长了56%。微软和亚马逊在2024年第三季度的资本支出总额为426亿美元，Alphabet维持了每季度约130亿美元的资本支出，Meta开始加速支出。在微软的财报电话会议上，首席财务官Amy Hood表示，包括融资租赁在内的资本支出为200亿美元，符合预期，为PP&E或财产、厂房和设备支付的现金为149亿美元。她告诉分析师，我们大约一半的云和人工智能相关支出继续用于长寿命资产，这些资产将在未来15年及以后支持货币化。剩余的云和人工智能支出主要用于服务器，包括CPU和GPU，以根据需求信号为客户提供服务。她说，自由现金流为193亿美元，同比下降7%，“反映了为支持我们的云和人工智能产品而增加的资本支出。”
Heidi2024-12-26
隔夜美股全复盘(12.24) | Rumble暴涨逾81%，获泰达币7.75亿美元战略投资
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度推出到亚马逊 Braket 和微软 Azure。用户将能够使用这些更高保真度和通用的 iSWAP 门进行广泛的算法研究，门的中位时间为 72 纳秒。更快(中位 56 纳秒)、更专业的 fSim 门对于特定算法(例如随机电路采样)十分有用，正如最近在谷歌的 Willow 系统上展示的那样。 3、传Palantir携手Anduril打造新国防联盟剑指传统军工巨头 12.23 据报道，国防科技公司Palantir(PLTR.US)和Anduril正在与十几家竞争对手谈判，以组建一个联盟共同竞标美国政府合同，挑战大型国防公司。据报道，该联盟计划于下个月宣布与多家科技公司达成协议。几位知情人士透露，正在谈判加入该联盟的公司包括SpaceX、OpenAI、Saronic Technologies和Scale AI。一位参与组建该联盟的知情人士透露：“我们正在共同努力，培养新一代国防承包商。” 据报道，科技公司正寻求从洛克希德马丁(LMT.US)、雷神技术(RTX.US)和波音(BA.US)等公司手中夺取美国联邦政府8500亿美元国防预算的更大份额。过去一年，有着“AI大牛股”称号的大数据分析软件巨头Palantir股价暴涨300%，市值达到1690亿美元，超过了洛克希德马丁。与此同时，SpaceX本月估值达到3500亿美元，成为全球最大的私营初创企业，而OpenAI自2015年成立以来，估值已飙升至1570亿美元。 4、纳斯达克100指数再平衡特斯拉、Meta和博通所占权重下降 12.24 三家规模位居全球前列的公司在纳斯达克100指数中的影响力有所下降，此前2024年科技板块的汹涌涨势令这些股票的规模达到前所未有的水平。根据机构汇编的数据，在年度再平衡中，特斯拉(TSLA.O)、Meta Platforms和博通在纳斯达克100指数中所占份额均出现下降。苹果公司、英伟达、微软和Alphabet的权重则上升。这是监管机构近一年来第二次调整该指数中最大成分股的占比，这些成分股与“科技股七巨头”大体重合，其势不可挡的升值一直是市场关注的焦点。过去几年，鉴于美股涨势多由人工智能推动，旨在防止少数公司对股指产生过大影响的规则频繁得到应用。 5、马斯克旗下xAI正为Grok聊天机器人测试独立iOS应用程序 12.23 据科技媒体TechCrunch报道，马斯克旗下的人工智能公司xAI正在为其聊天机器人Grok测试一款独立的iOS应用程序，该应用目前正在包括澳大利亚的一些国家进行测试，可以访问来自网络和社交媒体平台X的实时数据，并提供生成式AI功能，还能根据文本提示生成图片。报道称，xAI还在准备一个专门的网站Grok.com，让用户可以在网上使用Grok。目前使用xAI账户登录该网站后，页面显示“即将推出”。此前据科技媒体The Verge报道，xAI为加强和OpenAI的竞争，计划于12月为Grok推出独立应用程序。郭明錤：苹果M5系列芯片将采用台积电N3P制程，数月前已进入原型阶段 12.23 据界面，跟踪苹果产业链多年的天风国际证券分析师郭明錤发文披露苹果M5系列芯片相关信息：M5系列芯片将采用台积电N3P制程，数月前已进入原型阶段，预计M5、M5 Pro/Max、M5 Ultra将分别于2025年上半年、下半年和2026年开始量产。M5 Pro、Max与Ultra将采用服务器级芯片的SoIC封装。苹果PCC基础设施建设将在高阶M5芯片量产后加速推进，因为其更适用于AI推理。微软正努力将非OpenAI模型添加到365 Copilot中 12.24 据消息人士透露，微软一直致力于增加内部和第三方人工智能模型，以支持其旗舰人工智能产品Microsoft 365 Copilot，实现现有OpenAI基础技术的多样化，并降低成本。微软是OpenAI的主要支持者，而这次微软寻求减少对这家人工智能初创公司的依赖，这与近年来微软吹嘘其可访问OpenAI模型的做法不同。消息人士称，除了训练自己的小型模型（包括最新的Phi-4）外，微软还在努力定制其他开放式模型，以使365 Copilot更快、更高效。据悉此举的目的是降低微软运行365 Copilot的成本，并有可能将节省下来的成本传递给终端客户。 AMD涨超5% 德国主板销量碾压英特尔份额占比高达90% 12.23 根据德国最大电商硬件MindFactory公布的2024年第51周最新销售统计数据，AMD的AM5和AM4平台主板销量大幅领先于英特尔，份额占比达到了惊人的90%。数据显示，AMD在最近一周内共售出了4985块主板，而英特尔仅售出555块，显示出AMD在市场上的压倒性优势。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）12.24提前3h休市
格隆汇2024-12-24
博通警示AI芯片市场关键转变，定制硅芯片（XPUs）有望威胁英伟达的市场主导地位，推动行业新一轮增长
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计算公司（如亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure）合作，推动定制AI加速器的发展。谭透露，博通正在与两家新的超级计算公司合作，开发下一代AI XPU。 XPUs对英伟达的潜在威胁尽管XPU的崛起为博通带来了增长机会，但这也引发了关于英伟达市场地位是否会受到威胁的讨论。有专家认为，AI芯片市场的需求足够大，可以支持GPU和XPU并存，且两者的增长将相互促进。 Capital Market Laboratories的首席执行官奥菲尔·戈特利布（Ophir Gottlieb）认为，虽然英伟达的GPU在AI领域占据主导地位，但博通的定制硅芯片在特定工作负载下具有无与伦比的效率。戈特利布还表示，随着领先技术公司开始为其AI平台构建定制软件层，定制芯片与这些软件的高度匹配将提升效率。编辑观点博通首席执行官霍克·谭对于AI芯片市场的预期表明，随着定制硅芯片的崛起，传统GPU可能面临更多竞争。尽管如此，AI芯片市场的巨大需求和不同类型芯片的互补性，使得博通与英伟达可能实现共同增长。未来几年，AI芯片的多样化可能成为推动整个行业发展的关键因素。名词解释极限处理单元（XPU）：一种定制化的半导体芯片，专门针对AI和机器学习等高计算任务进行优化。图形处理单元（GPU）：一种广泛用于图像处理和计算任务的通用处理器，尤其在AI领域有广泛应用。超级计算公司（Hyperscalers）：专注于大规模计算和数据存储的公司，通常运营大型数据中心，进行云计算。相关大事件 2024年7月：英伟达继续在AI芯片市场中占据主导地位，并发布新一代GPU产品。 2024年12月：博通首席执行官霍克·谭预测，AI相关收入将在2027年达到600亿至900亿美元。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-18
美股年度展望：2024四起三落，2025特朗普领导标普历史级长牛？
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微软自然季Q3营收年增16%，AI贡献Azure增长12个百分点，股价年内升20% 。台积电董事长魏哲家保证「AI is Real」，台积电美股年涨逾90%。上季AI营收大增220%的博通，市值激增并成为第9家万亿美元的美国上市公司。软体公司Palantir年末被调入纳斯达克100指数，股价年涨超340%。美银表示，AI发展将遵照1990年代互联网发展轨迹，目前还在初步萌芽期。目前对AI资本支出和货币化的怀疑可以理解，但至少在2026年前这些担忧是徒劳的。展望2025年：标普目标7000点 2024年即将结束，华尔街各大行纷纷给出标普500指数2025年目标预测，6600点成为基本预期，7000点成为主要高标，最乐观上看标指7100点。机构名称 2025年标普500指数预测奥本海默 7100 富国银行 7007 Yardeni Research 7000 德意志银行 7000 汇丰银行 6700 BMO Capital Markets 6700 美国银行 6666 RBC Capital Markets 6600 巴克莱 6600 摩根士丹利 6500 高盛 6500 摩根大通 6500 花旗 6500 瑞银 6400 Stifel 5000 BCA Research 4450 【华尔街机构展望2025标普500指数，来源：Mitrade整理】瑞银给出明年标普6400点的目标相对谨慎，指出在今年因特朗普重返白宫而出现的上涨后，预计随着美国经济增幅放缓，2025上半年股市将略有下滑；而若盈利预期调整至更实际数值，下半年应该仍能提供对股市有利的环境。预测明年标普6500点的高盛认为，美股将因经济扩展和盈利稳定增长而连续第三年上扬。高盛指出，未来美股估值将保持较高位，强劲的GDP增长（预测值2.5%）、大型科技股持续强劲和较低企业税率将推动明年标指回报率达到11%。高盛同时提醒，市场集中度过高、风险资产估值处于较高水平、通胀缓解带来的顺风削弱、美国新政府政策不确定性、再通胀、地缘政治等风险仍需关注，给出「降低回报、更高风险、更多平衡」的资产配置主题。美银将明年美国经济形容为「通胀繁荣」，给出标指6666的目标价。美银同时警告，2025年最大风险将是科技泡沫，「AI泡沫和特朗普政策实验相撞」将加剧市场波动。摩根士丹利认为「美股牛市情景」继续上演，过程将会因特朗普政府新政策、利率走势、地缘政治等因素而波折，但整体看好监管环境宽松、市场情绪反弹的前景，优质股周期股有望继续上行。摩根大通认为，在市场预计2025年「美股七雄」之外的493家公司盈利增长幅度可能提升5倍以上达到13%的情况下，未来股票盈利增长范围有望扩大。上看标普7000点德意志银行策略师认为，美股明年牛市的动力将是投资人对股票的需求稳健、股票回购和其他支出等企业活动强劲。德银预计，在新任特朗普政府将实施减税和放松监管的支持下，美国经济增长将更加强劲。给出迄今标普最高预期7100点的奥本海默认为，美股继续乐观上涨基于多种因素：当前美国货币政策、经济增长弹性、商业活动、消费者以及近年来和今年所证明的就业创造。奥本海默提到，他们确实将人工智能用例不断增加视为「顺风车」，这是所有11个行业的潜在好处，因为它推动了生产力的提高。值得注意的是，当前华尔街仅有两家机构给出「看空美股」讯号。Stifel预计明年标普会有10%至15%的修正，理由是经济增长放缓和估值过高。 BCA Research担心新冠疫情后的「报复性消费」临近尾声，目前就业市场出现混合信号，警惕就业放缓、支出减少、经济衰退的恶性循环。机构推荐2025年赛道截至12月13日，2024年标普所有行业板块均上涨，其中通讯服务（38.73%）、可选消费品（31.53%）、金融（31.03%）、科技（24.04%）涨幅领先。【2024标普行业板块表现，来源：标普】展望下一年，美国银行推荐「GDP敏感型」公司，推荐配置金融、非必需消费品、原材料、房地产和公用事业行业。鉴于在基本面、利率风险、政策风险和制度风险对冲等方面存在优势，美银看好中型股。对于市场普遍预期从降息和放松监管受惠的小盘股，美银持谨慎态度。该行指出，更多的选举后风险、持续的每股收益疲软、再融资风险等都将使得2025年小盘股承受压力。富兰克林坦伯顿基金给出明年股市「五大主题」：人工智能、数字金融、人口结构高龄化、基础设施和永续。瑞银认为，未来美股市场有两大投资机会：人工智能和能源及资源。该行表示，科技仍是首选板块，金融类股将从特朗普新商政策受惠最大，公用事业是最好的防御类股。摩根大通指出，人工智能基础设施建设将持续推进；2024年是AI工具开始广泛融入我们生活的第一年，目前未看到有任何迹象预示2025年这一趋势将出现逆转。小摩预计，光数据中心而言，到2030年，电力需求将增长至近三倍。另外，就「特朗普交易」而言，能源股、国防工业股、工业股、金融股、加密货币股、生物医药股均有上涨空间。总结特朗普2.0时代即将开启，市场对其更友好的监管政策和降税措施表示欢迎，预计明年美国经济将继续保持强劲，尽管增幅有所缩小。今年美股标普有望连续2年实现20%以上的增长，无论是价格表现还是估值水平，华尔街将当前市场动态与互联网泡沫时期相比较。年底突破6000点后，明年标指6600点能否实现，下一个整数里程碑7000点也备受关注。原文链接
投资慧眼2024-12-17
通用汽车退出Cruise自动驾驶出租车市场，微软预计800百万美元减值损失，市场对自动驾驶技术前景产生疑虑
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与Cruise的合作协议包括使用微软的Azure云计算平台支持Cruise的自动驾驶技术。随着通用汽车停止对Cruise的资金支持，微软预计将面临800百万美元的减值损失，影响公司2025财年第二季度的财报表现。 Cruise的挑战与事故 Cruise近期也遭遇了较大的挑战。2023年10月，Cruise的一辆自动驾驶出租车发生了严重事故，撞伤一名行人并将其拖行20英尺，导致该公司在加利福尼亚州的自动驾驶测试和部署许可被暂停。此外，Cruise还因伪造安全报告而面临刑事指控，这一系列事件对公众对自动驾驶技术的信任造成了重大打击。市场影响分析尽管通用汽车退出自动驾驶出租车市场，但这一决定为其他公司提供了机会。特斯拉将成为主要受益者之一，因为竞争对手的退出意味着特斯拉在这一市场中的独占地位更加稳固。此外，通用汽车的这一决定凸显了自动驾驶出租车领域的高风险和高成本，即便是像通用汽车和微软这样的行业巨头也难以在这一领域获得快速成功。编辑观点通用汽车退出Cruise的决定虽然对其短期财务状况产生了一定影响，但从长远来看，可能有助于公司专注于其他更具前景的技术领域，节省资金并减少亏损。根据DailyFX24.com报道，微软的减值损失显示了高科技公司在自动驾驶技术投资中的巨大风险，而这一事件也提醒我们，自动驾驶出租车市场仍然充满挑战，尽管技术进步日新月异，但在商业化道路上仍有许多不确定因素。名词解释自动驾驶出租车（Robotaxi）: 一种不需要人工司机的自动驾驶出租车，通常由人工智能技术和传感器驱动。减值损失（Impairment Charge）: 当某项资产的市场价值低于其账面价值时，企业必须计提减值损失。 Azure云计算平台: 微软提供的基于云的计算平台，支持数据存储、分析及其他服务。相关大事件 2024年12月10日: 微软宣布将在2025财年第二季度录得约8亿美元的减值损失，因通用汽车停止对Cruise的资金支持。 2023年10月2日: Cruise的自动驾驶出租车发生事故，撞伤一名行人并将其拖行20英尺，导致加利福尼亚州暂停其自动驾驶许可。 2021年1月: 微软参与了Cruise的股权融资，帮助该公司筹集了20亿美元资金。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-16
AI芯片需求激增推动Broadcom市值突破1万亿美元，年内股价飙升98%彰显行业变革
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心的企业，如亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure。今年相关大事件 2024年12月：Broadcom确认新增两家超大规模客户，市场推测为OpenAI和苹果。 2024年10月：IBS预测AI芯片市场将在2025年增长74%。 2024年9月：OpenAI报告年度亏损50亿美元，凸显AI商业化挑战。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-15
通用汽车关闭Cruise自动驾驶业务，微软因投资受挫损失8亿美元，凸显行业商业化挑战
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计算为核心业务的科技公司，微软试图通过Azure平台为自动驾驶技术提供云计算支持，拓展其业务领域。损失分析及对微软的财务影响微软在本周提交的监管文件中披露，8亿美元的损失将使每股收益减少约9美分。这一损失虽然对微软的整体财务状况影响有限，但表明科技巨头在尝试开拓新兴技术市场时仍面临风险。项目具体数据损失金额 8亿美元对每股收益的影响减少9美分行业趋势与竞争分析自动驾驶技术市场竞争日趋激烈，行业巨头如Alphabet的Waymo和特斯拉的自动驾驶系统已形成较强的技术和市场优势。而Cruise因高昂的技术成本和部署瓶颈而退出，反映了该领域的商业化挑战。微软的投资受挫也凸显了科技巨头在寻求新市场时的风险。编辑观点通用汽车关闭Cruise的决定和微软的财务损失反映了自动驾驶技术商业化进程中的困难与风险。尽管巨头公司看重这一领域的潜力，但高研发成本和盈利模式的不确定性依然是行业发展的主要障碍。未来，科技企业需要在战略布局和风险管控之间寻求平衡。名词解释 Cruise：通用汽车旗下自动驾驶技术公司，致力于研发和部署自动驾驶出租车服务。 Waymo：Alphabet旗下的自动驾驶技术公司，行业领先者之一。云计算：通过互联网提供计算资源和服务，如存储、处理和网络功能的技术。相关大事件 2024年12月10日：通用汽车宣布关闭Cruise自动驾驶出租车业务，因成本高企难以持续运营。 2021年1月：微软参与Cruise 20亿美元融资，成为其少数投资者。 2016年：通用汽车以10亿美元收购Cruise，开启自动驾驶技术布局。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-13
为什么认为市场错估了微软？
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元，较上年增长22%。按固定汇率计算，Azure同比增长33%，人工智能服务贡献了12%的增长。另一方面，由于“有限的容量和延迟的第三方数据中心租赁”，Azure的增长在上个季度略有放缓。尽管Azure在第二季度的增长放缓至31-32%，令分析师感到担忧，但消费动态仍未改变。此外，管理层在财报电话会议上表示，随着新的第一方数据中心的开放，预计2025财年下半年将重新加速增长。此外，微软的人工智能项目——比如与OpenAI合作的项目——下个季度的运转率将超过100亿美元，成为微软历史上增长最快的业务。鉴于该公司可以利用其基础设施和产品生态系统扩大人工智能的货币化规模，这一领域的盈利增长仍处于初期阶段，根据Grand View Research的数据，预计从2024年到2030年，美国云计算市场规模将以20.3%的复合年增长率增长。来源：Grand View Research 生产力和业务流程（Microsoft 365、LinkedIn、Dynamics 365）的收入为283亿美元，比去年同期增长了12%。Microsoft 365商业云的收入在恒定货币下增长了16%，得益于E5和Copilot订阅的强劲席位增长和每用户平均收入（ARPU）增长。微软的生成型人工智能驱动的个人助理Copilot正在起飞：根据管理层的说法，近70%的财富500强公司使用它。这种广泛的采用也使Copilot成为公司历史上增长最快的Microsoft 365 SKU。LinkedIn也表现强劲，收入同比增长了10%，得益于“参与度记录”和B2B广告增长。微软的业务应用套件Dynamics 365在恒定货币下增长了18%，对以人工智能为中心的业务运营需求很高。更多个人计算（Windows、Surface、游戏）的收入为132亿美元，同比增长了17%，这是相当稳固的。游戏是最大的收入来源，收入增长了43%，得益于Activision Blizzard的加入以及Xbox内容和服务的高性能。新的“使命召唤：黑色行动6”发布了，创下了新的首日和Game Pass订阅记录，这再次证明了微软多元化游戏收入流的举措是有效的。Windows OEM收入同比增长了2%，基于“向高利润市场混合转移”和设备收入下降是因为“商业领域的执行问题”。微软的资产负债表表现良好，公司产生了342亿美元的运营现金流，比去年增长了12%。但自由现金流下降了7%，至193亿美元，因为资本支出增加，以推动云和人工智能扩张。资本支出（包括财务租赁）为200亿美元，其中一半用于未来15年将货币化的长期资产。这项对人工智能和云的投资也使微软能够以审慎的成本结构解锁长期增长机会。无论如何，该公司在本季度向股东返还了约90亿美元的股息和回购，这仍然是很多，有助于支持股票价格的稳定。相信微软拥有将人工智能带入其产品组合的最佳工具之一，在创新和货币化的共生周期中。例如，GitHub Copilot，一个基于人工智能的编码工具，已经改变了软件的编写方式，而Dynamics 365 Copilot正在根据摩根士丹利分析师的说法彻底改变CRM和ERP流程。公司的人工智能技术也在帮助安全解决方案，Security Copilot帮助企业解决他们的网络安全问题——这些创新不仅使微软与其同行区分开来，而且还吸引客户并创造更高的ARPU。展望未来，微软预计云和人工智能将进一步增长，随着更多产能的开放，Azure在2025财年下半年的增长将更快。管理层预测第二季度收入为661亿至669亿美元，毛利率将逐季增长；他们还计划扩展人工智能，并将在其产品线中推出新的Copilot功能和自助代理。摩根士丹利分析师在其报告中指出，微软的生成型人工智能收入将在2025财年第二季度超过10亿美元的运行速度，并进一步加强其人工智能领导地位。尽管存在即时的逆风——Azure指引在第二季度略有下降（33-32%增长）随着产能收紧——摩根士丹利仍然相信微软将能够在2025财年下半年随着第一方数据中心的开放加速Azure增长。与此同时，仔细看看最近分析师预期的变化，就会发现Azure增长放缓已经导致华尔街估计在过去6个月显著下调。对于像微软这样大的公司来说，这些向下修正是非常重要的：实际上，每股收益预期不仅在短期内被降低，而且在接下来的4年里也是如此。来源：Seeking Alpha 这是微软继续超越这些预期的坚实基础。投资人工智能不仅仅是一个选项——它是一个必然。不管不同的观点如何，像微软这样的公司必须持续将很大一部分自由现金流分配给创新项目，以保持其领导地位。管理层正在做出正确的决策，即使华尔街今天的焦点反映了一个狭窄的、短期的视角，而不是对公司长期战略举措的欣赏。换句话说，未来几年的这些降低的预测理论上可以为微软继续超出预期提供一个坚实的基础，因为公司在最近几个季度一直这样做。所以如果推理在这里是正确的，微软目前基于明年预测每股收益的估值并没有完全捕捉到事件的真实状态。目前，市场预计微软将在2025财年以近34倍的预期市盈率交易，预计每股收益将仅增长10.7%（对于2025财年）。然而，相信公司可能会比共识预期显示的增长更强，因为在2025财年下半年，一些今天的逆风将会缓解，这将导致表现改善，因此，市盈率倍数会降低。所以如果预期市盈率倍数下降到27-28倍左右，微软实际上将比过去十年的历史平均估值更便宜：来源：YCharts 这将为投资者提供一个引人注目的机会，因为市场可能低估了微软超出预期的能力，特别是鉴于其在人工智能和其他高增长领域的战略投资。风险但必须承认微软可能存在一些问题，比如控制产能和平衡人工智能投资与货币化的能力。第三方数据中心租赁的积压影响了Azure的第二季度收入，这强调了拥有更好的供应链可见性的重要性。此外，微软的OpenAI投资——一项在第一季度最终亏损6.83亿美元的股权投资（预计在第二季度将达到15亿美元）——也是一个风险因素。产能仍然比许多人想象的更具挑战性，这可能是为什么最近每股收益预期如此急剧下降的原因。所以华尔街对未来4年的较低预测可能不仅仅是短期疲软的迹象：它们可能反映了更广泛的担忧，即微软是否能在竞争激烈且昂贵的人工智能环境中保持当前的增长速度。由于宏观条件可能导致的任何需求下降都可能阻碍整体业务扩张，所以预测的Azure和人工智能收入增长可能不会像预期的那样快。这可能会使预期市盈率倍数更高，使股票看起来被高估。总结微软的最新财报显示了其云计算和人工智能领导地位，以及积极的执行和投资。短期挑战，包括Azure的产能紧缩和OpenAI联盟的成本，已经抑制了情绪，并导致华尔街估计降低。但这些障碍只是暂时的，随着更多的数据中心开放和人工智能的采用加速，它们可能会在2025财年下半年再次加速。虽然产能限制和OpenAI损失可能会影响短期内的表现，但长期增长前景仍然强劲——凭借一系列人工智能产品和服务，微软可以充分利用生成型人工智能革命，并继续为股东带来巨大价值。如果微软实现了超出预期的增长，那么今天的估值对于长期投资者来说可能是一个吸引人的机会。 $微软(MSFT)$
老虎证券2024-12-11
AI Agent下一站——智能体向经济体的过渡
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率和规模仍远低于集中化平台（如AWS、Azure）。 - 数据成本与质量：链上数据不足以支撑大规模AI训练，去中心化的数据标注和协调效率低于传统集中式平台。 - 硬件依赖：英伟达等头部硬件供应商的产能几乎全部被OpenAI、XAI等企业垄断，Web3基础设施难以进入此赛道。 1.2 生产关系的协调成本去中心化系统的核心在于公平性和透明性，但复杂的协调机制往往增加了决策成本。 - 激励机制设计复杂：用户贡献的数据和算力如何定价，奖励如何分配，这些问题在Web3中远未成熟。 - 协调效率低：相比中心化企业，Web3组织因分散性导致响应慢、效率低，难以适应快速变化的AI需求。 2. Web3在应用层的优势与潜力 2.1 AI Agent的应用探索 AI Agent在Web3的应用层有更明确的用例和盈利模式： - 个性化场景：AI Agent可通过Web3技术实现定制化应用，如去中心化金融（DeFi）助手、链上游戏交互等。 - MEME传播与社区驱动：AI Agent与MEME经济结合，通过创造性叙事和社交化互动，增强社区参与感，提升项目影响力。 - 自主性与透明度：Web3赋予AI Agent数字身份和自主资产管理能力，增强其在用户中的信任度。 2.2 经济激励与用户增长 Web3通过代币化模型降低了用户进入门槛： - 财富效应：代币发行吸引了大量投机资金和用户参与。 - 用户参与与共建：用户不仅是消费者，还是代币持有者和社区参与者，这种模式增加了用户粘性。 3. AI Agent迈向AI经济体的挑战与过渡路径 3.1 现有泡沫：AI+加密MEME 目前，许多AI Agent相关项目仅停留在发币和MEME传播阶段，其功能和实际落地能力有限。 - 缺乏革命性功能：许多AI Agent无法超越简单的交互或内容生成，未能解决用户痛点。 - 数据与模型短缺：AI Agent仍严重依赖Web2的模型训练基础设施，未形成自主生态。 AI Agent至少需要一个清晰的迭代路径，具体包括： - 数据模型选择的多样性（目前依赖于Web2基础设施） - 数据来源和训练的评估机制，涉及到用户的代币化激励和奖励 - 根据市场变化（收入）的奖励动态调整机制 - 产品形态和AI价值观的确立机制 - 经济体的量化评价机制，涉及到运营开发等方向的动态调整机制 - 根据市场反馈的迭代治理机制如果AI Agent无法获得这些机制的支持，牛市和MEME带来的热度可能无法持续。市场的快速增长需要精细化的运营来巩固千亿美元级赛道的基础。目前，AI Agent的机制和产品形态仍处于初级阶段，但一些专业的AI创业公司，如UBC和更新后的ELIZA，已经开始推动赛道的升级。 3.2 过渡路径：从轻量化应用到基础设施 AI Agent可以从Web3的轻量化应用入手，逐步向更复杂的经济活动扩展： - 以应用场景驱动用户增长：优先开发针对性强、易推广的应用场景（如虚拟助手、自动交易工具）。 - 结合MEME经济增强传播效应：利用MEME文化推动项目传播和社区建设。 - 逐步构建基础设施能力：通过分布式存储、去中心化标注和算力整合，探索底层设施的可行性。 - 实现经济独立与生态自治：赋予AI Agent自主决策与治理能力，使其逐步过渡到AI经济体。 4. AI Agent与Web2的对比：优势与劣势 Web2的集中式AI平台在资源整合、市场响应和技术研发方面具有高效性，而Web3的去中心化AI平台则强调用户数据自主权和多样化创新。 5.AI Agent目前适合应用层，基础设施建设仍存瓶颈目前，AI在Web3领域更适合专注于应用层的探索，而非基础设施建设。Web3的去中心化特性赋予AI Agent更大的自主性和经济参与度，但在资源整合、效率和协调性方面，逊于Web2的集中式平台。 AI Agent若想迈向更全面的AI经济体，需要从轻量化应用入手，独有的Web3社区氛围，演化出独特的产品形态，结合MEME驱动力逐步积累用户和资源，同时探索去中心化基础设施的可行性和效率提升。Web3与AI的结合仍处于初期阶段，其未来发展将依赖于技术创新和用户需求的持续驱动。小结尽管AI Agent在Web3中的发展初步取得了一定成效，但仍面临诸多挑战，特别是在基础设施建设、资源整合和模型训练成本等方面。要实现AI Agent成功过渡为AI经济体，行业必须逐步完善去中心化的基础设施，优化激励机制，并清晰传达其迭代路径，以确保市场和社区的认同与支持。 AI与Web3的结合潜力巨大，未来AI Agent有望成为Web3生态系统的核心组成部分，推动去中心化经济体的蓬勃发展与壮大。
金色财经2024-12-04

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