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张婉雅：1/14黄金持空看回落！日内2675空已开！

听她的解析 |会上瘾思维导言：顺境不起贪心，逆境不嗔心，心定生智慧！指导官微/zhangwanya88 合作q：35043620674.png =====！！！周二交易寄言金市如期落谷中，空方大胜利无穷。反弹再把空头弄，财途再望笑春风。 =====！！！1/14黄金反弹势难雄，空意犹存志未穷！提示：黄金实盘短线2675空已开，晚间继续看回落，2683下随便空！黄金昨日交易符合预期，策略再次完美验证，多空给到都精准，我们会员实战从上周五坚定2693区域高空思路完美大幅回落至2655区域短期获得支撑，所有避险走势不持久，周末我们根据消息面情况也是第一时间在圈内分享给到定向。今日交易的话继续关注高空为主，2655这里短期也是一个重要支撑，早盘盘面来看还是有力度的，反弹有力度也是好事，也是给🈳仓的朋友新的交易机会，上方短期关注下2678附近区域得失，进一步关注2680区域，下方继续关注2660—2655得失破位关注摸低2640-2635，日内短线边走边看，根据信号和关键位附近择机做空参与，合理管理好仓位即可。 =====！！！1/14黄金日内策略参考： 1.反弹首

黄金名师张婉雅01-14 16:02

AI应用元年还有哪些方向值得期待？

助理将成为其中的佼佼者。想象一下，借助Apple Intelligence，Siri将能够在Apple和第三方应用内及跨应用执行数百项新操作，如轻松调出阅读列表中的文章或一键发送照片给朋友。这背后，需要模型具备强大的规划能力，能够准确调用第三方应用，并确保每一步操作的准确率都达到极致。与此同时，OpenAI和谷歌DeepMind在multi agent研究领域的加速布局，也进一步预示着这一领域的研究和发展将迎来新的高潮。两家公司均在官方网站上发布了multi agent研究团队的招聘信息，吸引了众多科研人才的关注。而另一大产业方向，则是自动驾驶技术的持续加速。特斯拉作为全球自动驾驶龙头，其FSD系统的每一次迭代都牵动着整个行业的神经。预计于2025年第一季度正式在中国与欧洲市场推出的FSD系统，将带来接管率的提升、真·智能召唤功能的推送以及Cybertruck自动泊车功能的实现等一系列改进。特斯拉的快速迭代，无疑将加速全行业的技术进步，推动自动驾驶技术迈向新的高度。在国内，华为也发布了ADS 3.0系统，并在鸿蒙智行享界S9车型上首发。该系统采用了全新端到端架构和全场景全天候智能硬件感知系统，实现了全向防碰撞3.0的超全感知、超快响应、超前验证三大能力升级。同时，享界S9还首发了车位到车位的智驾功能，支持全场景贯通的智能驾驶体验。销量方面，鸿蒙智行连续蝉联30万元以上新能源车型月销第一，充分验证了其技术实力和市场接受度。更令人振奋的是，据华为常务董事余承东透露，鸿蒙智行的“第四界”产品尊界已进入整车验证阶段，计划于年底下线，明年上半年上市。这一消息无疑为自动驾驶技术的发展注入了新的动力。国盛证券认为AI应用应关注三大方向： 1)算力侧：寒武纪、中科曙光、海光信息、云赛智联、软通动力、中际旭创、新易盛、浪潮信息、工业富联、神州数码、协创数据、弘信电子、高新发展等。 2)端侧 AI：立讯精密、东山精密、传音控股、鹏鼎控股、中科创达、漫步者。 3)自动驾驶：华为智车：江淮汽车、赛力斯、长安汽车、北汽蓝谷等；国内自动驾驶产业链：德赛西威、万马科技、中科创达、经纬恒润、海天瑞声、金溢科技、万集科技、千方科技、鸿泉物联等；特斯拉产业链：特斯拉、世运电路、三花智控、拓普集团等。 AI应用下一个催化剂是什么？基于OpenAI的《Scaling Laws for Neural Language Models》论文，我们了解到，语言建模性能会随着模型大小、数据集大小以及训练计算量的增加而平稳提升。为了达到最佳性能，这三个因素必须同时扩展，且当其中一个因素不受其他两个因素限制时，模型性能与每个因素之间呈现出幂律关系。这一思想促使大模型公司通过扩大预训练模型的规模、数据集大小和训练计算量来提升模型能力，这已成为当前的主流做法。以Meta开源的Llama系列模型为例，其迭代历程和MMLU评测基准上的得分充分展示了这一趋势。Llama2基于2T token数据进行预训练，包含了7B、13B和70B三个参数规模的版本。而Llama3则在超过15T token的数据上进行了预训练，训练数据集比Llama2大了7倍，包含的代码量也是Llama2的4倍。因此，8B的Llama3在MMLU上的得分已经接近70B的Llama2，而70B的Llama3更是取得了80.9分的高分。进一步地，Llama3.1 405B模型在保持15T token训练数据量的同时，由于参数规模的扩大，在MMLU上的得分高达88.6分。然而，幂律关系也意味着性能提升的边际回报会逐渐放缓，理论上需要指数级别的规模增长才能带来模型性能的线性提升。除了算力成本外，模型规模的扩大也带来了工程上的挑战。据《MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs》论文所述，大规模LLM训练面临两个具体挑战：一是实现大规模的高训练效率，即提高模型FLOP利用率(MFU)，这直接转化为端到端的训练速度；二是实现大规模下的高训练稳定性，以保持整个训练过程中的高效训练。同时，高质量训练数据的获取也是提升模型性能的关键难点。阿里研究院的《2024大模型训练数据白皮书》指出，高质量数据是大模型技术发展的主要瓶颈之一。能够拓展大模型知识边界、推动大模型推理和泛化能力提升的数据更多偏向于视频、图片等多模态数据以及特定行业中的领域知识数据。这些数据主要来源于人类的创造、制作和经验积累，其规模、类型和质量因客观条件而异。此外，o1模型的强大推理能力得益于强化学习和思维链推理。OpenAI文档显示，o1通过强化学习训练可以执行复杂的推理，它在回答用户问题前会进行长时间的“思考”，产生长的内部思维链。这种过程极大地提高了模型的推理能力。o1模型还引入了推理token，用于分解对提示的理解并考虑多种生成响应的方法。然而，o1目前主要在数学、编程等领域表现出色，其在其他领域的应用尚有待探索。同时，o1的推理速度相对较慢，可能对某些需要快速响应的应用场景造成限制。此外，调用o1系列模型API的成本也相对较高。尽管如此，o1模型的成功仍然验证了提升模型能力的新方向。其技术思路可能被业界其他大模型效仿，成为在预训练模型规模提升边际回报放缓情况下的重要技术范式。目前，预训练阶段的Scaling Law仍然有效，GPT MoE的参数量已达到1.8万亿。因此，我们期待OpenAI的下一代模型GPT-5的发布。模型准确度是AI应用落地的关键指标，如果GPT-5能够通过进一步扩大模型参数量和训练数据规模，在各项任务上取得准确度的大幅提升，那么AI应用的创新将迎来全面爆发。

证券之星01-14 15:15

跌势加剧，外资却在“超配A股”

机需求。苹果在去年10月份于北美首发的Apple Intelligence又陆续扩大使用地区，计划将逐步上线中国、法国、日本、西班牙等地区。 2023 Q4以来，整体消费电子每一季出货量同比均实现正增长。2024年第三季度，全球可穿戴腕带设备市场同增3%，全球AR/VR头戴式设备出货量增长12.8%，全球AI PC出货量达到1330万台，占该季度PC出货量的20%。更重要的是，增加了AI功能的电子产品，相当于同时升级屏幕、存储、光学等硬件，从而驱动了终端产品ASP提高。另外，国内的以旧换新政策也频传利好。 1月3日，国新办举行“中国经济高质量发展成效”系列新闻发布会，国家发展改革委副秘书长袁达在发布会上表示，今年将大幅增加超长期特别国债资金规模，加力扩围实施“两新”工作。其中就特别提到，“两新”工作将扩大范围，将设备更新支持范围扩大至电子信息、安全生产、设施农业等领域，实施手机等数码产品购新补贴，对个人消费者购买手机、平板、智能手表手环等3类数码产品给予补贴。去年规模大概3000亿元左右，就拉动了超过9000亿元（汽车+家电）的销售，今年的情况值得期待。 AI应用是一个万亿级别的潜力市场，资本市场也一直翘首以盼像智能手机时代的iphone 4一样的引爆点。而今年的CES 2025，有可能已经提供了这样的一个引爆点。而国内，叠加消费政策的支持，AI应用的商业化浪潮，正一步步走近。 02 不缺机会 AI应用商业化越来越近之际，投资机会也会渐趋多样化。和过去两年AI芯片占据绝对C位不同，接下来大家会看到更多的，AI上中下游的共振的情况出现。为什么这么说呢？我们用移动互联网做一个类比。移动互联网商业化以后，马上开始了各种应用的商业化，打车、团购、手机游戏、手机支付等等，一个接一个，一个比一个大。整个移动互联网产业链，都可以分到一杯羹。上游的芯片，高通、台积电、AMD；中游的软件系统，包括IOS、安卓；下游的智能手机厂、配套厂，以及各种APP，业绩和股价都长阳了很多年。 AI基本也遵守这个产业发展节奏，产业链的整个上、中、下游都会相互促进。如芯片技术的进步，会加快中游AI模型的训练和推理能力，从而加快下游应用硬件和软件产品的推出速度；反过来，下游应用更多更高的要求，又会倒逼上游芯片和中游大模型的快速提升，更多的实践数据和反馈，使scaling law能更好地发挥作用。最终，整个产业链都不断进步，从而创造出更多的商业价值，以及投资回报。这也是以英伟达为代表的AI芯片公司，股价一直高烧不退的核心原因。两年时间，有非常多的质疑英伟达泡沫化的声音，甚至不乏木头姐这类以前沿科技投资出名的华尔街大咖，结果呢？英伟达依然屡创新高，原因就在于，AI的叙事实在太多了。或许AI数据中心的算力需求有一天饱和，但接下来应用端的AI需求会马上跟进，这又是一个可以延续多年的商业化故事。前段时间，博通股价大涨，成为美股历史上第8家市值过万亿美元的公司，证明资金已经意识到未来AI应用芯片，即定制型的ASIC芯片的价值，并提前布局。当然，过去两年，我们见证过一些AI概念公司，股价大起大落，市场也一度出现质疑之声，认为AI公司容易泡沫化。短期看，不能排除这种可能性，资本疯狂逐利，也容易过犹不及，但拉长时间看，AI的投资机会依然很多。 03 择时重要股市投资，核心有两点，一个是选股，一个是择时，AI的投资也不例外。选股方面相对简单一点，因为对于公司的研究太多了，投资者并不缺乏这方面的资讯，而且不少好的AI公司已经被市场充分验证，特别是产业链上中下游的龙头公司。当然，个股波动率相对大，对投研能力要求相对高，一些投资者容易出现上涨时踏空，高位又成为接盘者的问题。不过，细心的投资者可能已经发现，市场上并不乏攻守兼备的投资工具，例如今年来发展迅速的指数基金。科创板再迎重磅ETF上新，科创板人工智能ETF(588930)于今日(1月14日)上市，它跟踪的是上证科创板人工智能指数，聚焦科创板30只新兴龙头AI企业，全面覆盖包括AI专用计算芯片、高性能计算机设备，云计算、大数据、机器视觉、语音语义识别技术，智能安防、智能交通、智能家居、智能医疗、智能穿戴在内的AI上中下游。权重股包括寒武纪-U、澜起科技、石头科技、金山办公、恒玄科技、晶晨股份、芯原股份、乐鑫科技、中科星图、云天励飞-U。从上图可以看到，偏AI上游半导体芯片的电子行业，以及偏AI中游大模型的计算机行业，在科创AI指数中占比分别达到53.5%和31.4%，这是AI产业链中硬科技属性较为鲜明的两个行业，也商业价值较高的部分，不仅能更好地反映了AI产业的变革趋势，也有能力创造较好的投资回报。选股之后，自然就到择时了。实际上，AI 的择时也不复杂，每一次大跌，都需要留意是否有上车机会，机会的大小则取决于回撤幅度。过去一个月，科创AI指数出现回撤，幅度达到12%。近几天的走势略显反复，不过从大市整体表现看，仍属于正常。因为不管是美股还是国内股市，都仍处于调整状态，科技股因为高弹性，调整幅度要更大一些。到底要调整到什么位置，需要再观察。但如果继续下跌，无疑会提供出更好性价比的布局机会，大家需要紧密跟踪行情走势。 04 结语新年前后，股市下跌，大家的看法变得悲观，对投资方向感到迷茫。此时更应该回到根本，即找到投资大方向。问题在于，这个方向究竟是什么？答案当然有很多，但不管哪一种说法，最后都可以归结到一点，那就是有着广阔增长前景，能够持续不断创造商业价值的行业和公司。如前文所述，过去2年，资本市场已经验证了AI这项技术，所能够产生的巨大商业和投资价值。更重要的是，AI依然处在很早期的阶段，未来还有很大的成长性，且目前正处于从基建转向商业价值更高的应用阶段。这个趋势，并非眼前剧烈波动的走势能够改变。逆向投资思维告诉我们，每当市场剧烈下行时，在大部分人都感到恐慌时，或者会出现捡便宜货的好机会。当然必要的前提，是把关注点始终放在真正的好公司，龙头公司，可以是一家，也可以是“一篮子”。对于科技股投资者，做好AI这个赛道，选出好股，再择好时，相信回报是不会差的。（全文完）

格隆汇01-14 09:37

张婉雅：1/14黄金下跌喜收功，反弹仍需空意重！

听她的解析 |会上瘾思维导言：顺境不起贪心，逆境不嗔心，心定生智慧！指导官微/zhangwanya88 合作q：35043620674.png =====！！！周二交易寄言金市如期落谷中，空方大胜利无穷。反弹再把空头弄，财途再望笑春风。 =====！！！1/14黄金反弹势难雄，空意犹存志未穷！黄金昨日交易符合预期，策略再次完美验证，多空给到都精准，我们会员实战从上周五坚定2693区域高空思路完美大幅回落至2655区域短期获得支撑，所有避险走势不持久，周末我们根据消息面情况也是第一时间在圈内分享给到定向。今日交易的话继续关注高空为主，2655这里短期也是一个重要支撑，早盘盘面来看还是有力度的，反弹有力度也是好事，也是给🈳仓的朋友新的交易机会，上方短期关注下2678附近区域得失，进一步关注2680区域，下方继续关注2660—2655得失破位关注摸低2640-2635，日内短线边走边看，根据信号和关键位附近择机做空参与，合理管理好仓位即可。 =====！！！1/14黄金日内策略参考： 1.反弹首见2678附近开始大胆空，损2686，目标看2668-2655-2635

黄金名师张婉雅01-14 09:14

美股早訊丨美股波动剧烈，多重市场数据揭示通胀与就业趋势，人工智能板块成亮点

G：指Facebook（现Meta）、Apple、Amazon、Netflix、Microsoft和Google（现Alphabet）的统称。非农就业数据：反映美国非农业部门的就业情况，是衡量经济活动和劳动力市场的重要指标。 MACD：移动平均收敛背离指标，是一种常用的技术分析工具。相关大事件 2025年1月10日：密歇根大学发布通胀预期数据，显示消费者长期通胀预期达3.3%。 2025年1月8日：美国发布12月非农就业数据，新增就业人数远超市场预期。 2024年12月4日：新思科技宣布与Ansys的收购协议取得重要进展。来源：今日美股网

今日美股网01-14 00:10

投票即赚（V2E）Flockerz Meme币ICO筹集950万限时低价机会

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Business2Community01-13 21:50

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Business2Community01-13 20:04

2025 年以太坊和 Polkadot 生态中有哪些关键进展值得关注？

碍、提升用户体验的关键一步。这类似于 Apple 的 iOS 生态，通过统一用户体验来增强跨多个应用和服务的一致性。 Omni-node 和 Polkadot SDK 为数十个平行链维护最新的节点软件需要大量资源。Omni-node 则旨在通过优化资源分配来简化这一过程。从开发者的角度来看，减少运营开销的举措无疑是受欢迎的。然而，Polkadot 的多链方法的复杂性可能需要开发者工具方面的持续改进，因此除了 Omni-node 之外，还可以期待其它工具的迭代增强。最后的思考正如前文所述，以太坊将继续通过 Pectra 升级和改进提案（EIP）进行持续迭代，巩固其 L1 作为蓬勃发展的 L2 生态系统可靠结算层的地位。Polkadot 则借助 JAM Chain、Omni-node 和改进的 XCM 等创新来优化跨链的使用和扩展。此外，更广泛的市场趋势，包括越南的监管举措、稳定币的改进和 AI 驱动的加密代理系统，无不凸显出加密领域正在迅速发展的态势。那么，2025 年加密领域会呈现出何种面貌？就让我们拭目以待吧！

TechubNews01-13 18:04

苹果蓄势待发：新款iPhone携人工智能功能亮相，智能家居产品线全面升级

动作的明星产品——iPhone SE、Apple TV、Mac Pro以及HomePod。这些产品的升级不仅将满足市场对新鲜技术的渴望，也体现了苹果持续创新、不断满足用户多样化需求的承诺。尤为值得关注的是，13英寸和15英寸MacBook Air的新版本已经在海外进入生产阶段，预计将搭载苹果自研的M4芯片，这一芯片此前已在MacBook Pro和iMac系列中展现出卓越的性能与能效比，预示着新款MacBook Air将在保持轻薄便携的同时，拥有更为强劲的处理能力和更长的电池续航。在MacBook Air更新换代之后，苹果的焦点将转向iPhone SE的继任者。据彭博社透露，新一代iPhone SE将迎来设计上的重大变革，取消传统的home键，转而采用全面屏设计，并融入苹果最新的智能技术，旨在以更加亲民的价格提供旗舰级的智能体验。同时，低端iPad系列和iPad Air也将迎来升级，配备更快的处理器和增强的智能功能，满足教育、娱乐及轻办公等多场景需求。此外，针对低端iPad的Magic Keyboard配件也将得到更新，进一步提升用户的使用便捷性。在智能家居领域，苹果同样不甘落后。据报道，公司正开发一款全新的智能家居中心设备，配备约7英寸的显示屏，不仅能够管理家庭日常事务、运行各类应用程序，还支持视频通话功能，有望成为家庭智能生活的指挥中心。尽管这款家庭中心计划于3月份发布，但受供应链及生产因素影响，实际到达消费者手中的时间可能会有所延迟。此外，苹果还计划在年底前对Mac Studio进行更新，以满足专业用户对高性能工作站的需求。而在软件方面，虽然iOS 19的正式发布还需等待六个月，但即将到来的iOS 18更新预计也将融入新的苹果智能功能，提前为用户带来更加智能化的使用体验。对于上述报道，苹果方面未立即回应请求，但业界普遍认为，这些即将推出的新产品和功能升级，无疑将进一步增强苹果在全球科技市场的竞争力。

金融界01-13 14:41

苹果在上海成立技术开发公司或为推动苹果智能落地

计划，但业内普遍分析认为，此举或与推动Apple Intelligence在中国的落地密切相关。显而易见的是，苹果在中国市场的布局并非一时兴起。早在2017年，苹果就以在贵州投资10亿美元建设主数据中心，确立了其对中国市场的重视。此次在上海成立技术开发公司，被视作苹果为满足中国市场对本地数据存储和处理监管要求的又一重要举措。奥纬咨询前董事合伙人张君毅表示：“苹果若想在中国推出AI相关服务，首先必须确保数据留在本地。上海新公司的设立，清晰表明了苹果为满足本地数据监管需求所作的努力。” 事实上，苹果的AI战略正在成为其在中国市场的重要组成部分。眼下正值苹果销售iPhone的重要时刻，AI技术的落地与发展成为提升市场竞争力的关键。据以往公开报道，库克在2024年的三次访华期间，以及与媒体的交流中，都提到过关于中国市场推出AI手机的计划，并强调“我们正在努力推进，背后有具体的监管流程。”这种态度体现了苹果对中国市场的重视，也透露出其智能产品在推出前需面对的复杂挑战。尽管苹果官方没有明确时间表，但外界普遍预测，苹果AI手机可能会在2025年正式亮相中国。有研究机构Canalys的分析师认为，苹果的AI智能服务不仅可能包含自研大模型，还将整合中国本地科技公司的技术，如腾讯和字节跳动的模型。这种合作既能丰富AI功能，也有助于满足中国用户的需求。在AI智能手机领域的合作方面，苹果被曝正在与腾讯、字节跳动等中国科技公司进行谈判，探索如何将这两大公司的模型整合到iPhone系统中。然而，值得注意的是，苹果在中国市场推出AI手机的延迟可能会削弱其市场竞争力。中国本土手机厂商如华为、小米等，已经在端侧与云端AI模型的整合上取得了显著进展。Canalys数据显示，2024年第三季度，中国市场AI手机出货量同比增长近600%，市场竞争异常激烈。

金融界01-13 07:53

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